(ATSAUKŠANA) Pārtraukšana: Atvaļinājuma no Facebook un Instagram ietekme uz subjektīvu labklājību (2019)

Anotācija

Sociālo tīklu vietnes (SNS), piemēram, Facebook un Instagram, ir pārvietojušas lielu daļu cilvēku sociālās dzīves tiešsaistē, bet var būt uzmācīgas un radīt sociālus traucējumus. Tāpēc daudzi cilvēki apsver iespēju izmantot „SNS atvaļinājumu”. Mēs pētījām vienas nedēļas atvaļinājuma ietekmi gan no Facebook, gan no Instagram uz subjektīvo labklājību un to, vai tas atšķiras no pasīviem vai aktīviem SNS lietotājiem. Lietošanas summa tika mērīta objektīvi, izmantojot RescueTime programmatūru, lai apietu pašnovērtējuma jautājumus. Lietošanas stils tika identificēts pirms testa, un SNS lietotāji ar aktīvāku vai pasīvāku lietošanas veidu tika piešķirti vienādos skaitļos vienas nedēļas SNS atvaļinājuma apstākļiem (n = 40) vai nav SNS atvaļinājuma (n = 38). Subjektīvā labklājība (dzīves apmierinātība, pozitīva ietekme un negatīvā ietekme) tika novērtēta pirms un pēc atvaļinājuma perioda. Iepriekšējā testā tika konstatēts, ka aktīvāka SNS lietošana pozitīvi ietekmē dzīves apmierinātību un pozitīvo ietekmi, turpretim pasīvāka SNS lietošana pozitīvi ietekmēja apmierinātību ar dzīvi, bet ne pozitīvu ietekmi. Pārsteidzoši, ka pēcpārbaudē SNS atvaļinājums izraisīja mazāku pozitīvo ietekmi uz aktīvajiem lietotājiem un tam nebija būtiskas ietekmes uz pasīvajiem lietotājiem. Šis rezultāts ir pretrunā ar tautas cerībām un norāda, ka SNS izmantošana var būt noderīga aktīvajiem lietotājiem. Mēs iesakām, ka SNS lietotāji ir jāapmāca par aktīva lietošanas veida priekšrocībām un ka turpmākajos pētījumos būtu jāapsver iespēja aktīvāk izmantot SNS atkarību.

Brīvdienu apmeklēšana no sociālo tīklu vietnēm (SNS), piemēram, Facebook un Instagram, ir salīdzinoši jauna parādība, kurā cilvēki kādu laiku atvienojas no vienas vai visas SNS. Pētījumi ir atklājuši, ka SNS izmantošanai ir daudz priekšrocību, galvenokārt palielinot savu sociālo kapitālu, kas pozitīvi ietekmē pašvērtējumu un subjektīvo labklājību (SWB) [1, 2], bet tas var arī kaitēt SWB [3-5]. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka pārtraukums no SNS bieži ir motivēts ar tādiem sociāliem traucējumiem kā slikta sajūta no augšupējas sociālās salīdzināšanas, izkropļota (pārāk pozitīva) prezentācija, bezjēdzīga vai garlaicīga sajūta un starppersonu strīdi [6-11]. Tomēr, kad cilvēki aizņem SNS atvaļinājumu, viņi atšķiras ne tikai no SNS izmantošanas negatīvajām sekām, bet arī no tā priekšrocībām. Tas rada jautājumu, vai SNS pārtraukuma ietekmei ir pozitīva vai negatīva ietekme uz subjektīvo labklājību.

Subjektīvā labklājība dzīvo indivīda pieredzē, un tai ir divas sastāvdaļas: afektīva labklājība (pozitīva un negatīva ietekme) un apmierinātība ar dzīvi [12-13]. Pētījumi ir atklājuši, ka veids, kādā cilvēki iesaistās SNS, neatkarīgi no tā, vai tas ir aktīvs vai pasīvs, ir galvenais mainīgais faktors, kā SNS izmantošana ietekmē SWB [14]. “Aktīva izmantošana” ietver satura veidošanu un tiešu saziņu ar citiem; piemēram, statusa atjauninājumu publicēšana, komentēšana, čatā un ziņu koplietošana [3]. Savukārt „pasīvā izmantošana” ietver citu cilvēku informācijas patēriņu, nenodarbojoties ar citiem [5]. Pasīvās darbības ietver pārlūkošanu ziņu plūsmās, citu komunikāciju pārraudzīšanu, draugu profilu izpēti un fotoattēlu skatīšanu, nereaģējot [5]. Aktīvā un pasīvā izmantošana nav pilnīgi atšķirīga konstrukcija, un pētījumi ir atklājuši, ka tie vidēji korelē, jo aktīvajiem lietotājiem ir jāpatērē arī citu cilvēku informācija, iesaistoties SNS [15]. Mēs atsaucamies uz “aktīvajiem lietotājiem” un “pasīvajiem lietotājiem”, lai atspoguļotu cilvēkus, kas mēdz būt aktīvākai vai pasīvākai lietošanas stilam, nepārtraukti no pasīvās līdz pārsvarā aktīvai lietošanai.

Burke et al. Pētījumi par SNS un sociālo labklājību. [16] un Ellison et al. [1] secināja, ka aktīva izmantošana ir saistīta ar sociālā kapitāla veidošanu un uzturēšanu, kas ir saistīta ar pozitīvas pašcieņas un subjektīvās labklājības sekām. Turpretim pasīvā izmantošana attiecas uz samazinātu SWB [3-5]. Lielākā daļa cilvēku mēdz publicēt pozitīvas lietas par savu dzīves attīstību SNS [5], radot sev nereālu prezentāciju. Kad pasīvie lietotāji patērē šo informāciju, viņi iesaistās tā sauktajā “augšupējā sociālajā salīdzinājumā”, un secina, ka citi ir laimīgāki un labāki par sevi [17-18]. Tas var izraisīt skaudību, depresiju un samazinātu SWB [3, 5, 19-20], kas ir spēcīgāka starp cilvēkiem, kuri ir vairāk pakļauti sociālajai salīdzināšanai [21-23].

Ja pasīvā lietošana ir saistīta ar samazinātu subjektīvo labklājību, tad noņemšana no šīs tiešsaistes uzvedības var uzlabot subjektīvās labklājības līmeni. Tomēr daži pētījumi ir pārbaudījuši, vai SNS atvaļinājums samazina šīs negatīvās sekas un radīja jaukus rezultātus. Hinsch un Sheldon [24] veica divus pētījumus, kuros tika pētīta Facebook vai tiešsaistes spēļu samazināšana (1 pētījums vai pētījums 2) 48 stundām. Abos pētījumos konstatēts, ka Facebook lietošanas / tiešsaistes spēļu samazināšana vai pārtraukšana palielināja dalībnieku dzīves apmierinātību, bet samazinājās pozitīva ietekme. Tromholt [25] izmantoja lielu paraugu un Facebook nedēļas pārtraukumu. Šis pētījums atklāja apmierinātību ar dzīvi un pozitīvu ietekmi ārstēšanas grupā (Facebook pārtraukums), salīdzinot ar kontroles grupu (bez Facebook pārtraukuma). Ietekme bija spēcīgāka starp smagajiem Facebook lietotājiem, pasīvajiem lietotājiem un tiem, kuri mēdzēja skaudīt citus. Savukārt, Vanman, Baker un Tobin [26] konstatēts, ka eksperimentu grupas dalībnieku kortizola līmenis tika samazināts pēc Facebook pārtraukuma, kas liecina, ka Facebook ir stresa. Tas bija vairāk, ja pasīvā izmantošana bija zema; nebija aktīvas izmantošanas mērenības efekta. Eksperimentālās grupas dalībnieki arī samazinājās apmierinātība ar dzīvi, salīdzinot ar kontroles grupu (kuras apmierinātība ar dzīvi šajā periodā pieauga).

Šiem pētījumiem bija kopīgs ierobežojums: SNS lietošana un lietošanas samazināšana tika mērīta, izmantojot pašnovērtējumu, kas var būt neprecīzs vai pakļauts novirzēm pieprasījuma raksturlielumu dēļ [27]. Cilvēki bieži vien nezina, cik bieži viņi pārbauda vai cik daudz laika viņi pavada SNS, un viņiem būtu grūti ziņot par precīzu lietošanu. Nebija nekādu mehānismu, lai pārbaudītu, vai Facebook lietošana ir samazinājusies vai pārtraukta eksperimentu laikā, izņemot pašziņošanu.

Pašreizējā pētījuma mērķis bija risināt esošā pētījuma ierobežojumus un sniegt precīzāku atbildi uz SNS atvaļinājuma ietekmi uz subjektīvo labklājību. Izmantojot eksperimentālo dizainu, mēs pārbaudījām, vai ir pilnīgāks pārtraukums no SNS (Facebook un Instagram kopā) uz subjektīvu labklājību, ņemot vērā aktīvos vai pasīvos lietošanas stilus. Svarīgi, ka mēs izmantojām objektīvu SNS izmantošanas mērogu, izmantojot programmatūru, ko sauc par “RescueTime”, kas tika instalēta viņu mobilajās un klēpjdatoru ierīcēs. Pamatojoties uz iepriekšējiem testiem, dalībnieki tika klasificēti kā aktīvāki vai pasīvāki lietotāji un pēc tam tika nejauši sadalīti SNS atvaļinājuma vai gaidīšanas saraksta stāvoklī. SNS atvaļinājuma nosacījumā reģistrētajās ierīcēs vienu nedēļu tika bloķēta piekļuve Facebook un Instagram, un varēja identificēt jebkuru citu ierīču izmantošanu.

Tā kā pasīvā izmantošana ir saistīta ar augstāku augšupejošu sociālo salīdzinājumu [22] un zemāks SWB [4-5, 15], mēs sagaidām, ka SNS atvaļinājums labvēlīgi ietekmēs pasīvos lietotājus, kā rezultātā palielināsies vispārējā apmierinātība ar dzīvi un emocionālā labklājība. Turpretim, tā kā aktīvie lietotāji gūst labumu no SNS izmantošanas, piemēram, sociālais kapitāls un pašcieņa, mēs sagaidām, ka nedēļu atvienošana varētu būt neproduktīva. Atbilstoši iepriekšējiem pētījumiem mēs izmērījām divus dažādus subjektīvās labklājības komponentus: apmierinātību ar dzīvi un afektīvo labklājību (pozitīva un negatīva ietekme). Mēs pieņēmām, ka lietošanas stilam būs ierobežojoša ietekme, ka pēc SNS atvaļinājuma dzīves apmierinātība un emocionālā labklājība tiktu uzlabota starp pasīvākiem lietotājiem un samazināts aktīvāku lietotāju vidū.

Mūsu pētījums ietvēra arī korelācijas komponentu, kas pārbaudīja, vai iepriekšējas pārbaudes laikā SNS lietošanas biežums (minūtes) un pasīvā un aktīvā lietošana atbilst dzīves apmierinātībai un emocionālajai labklājībai. Tika hipotēze (1), ka biežāka SNS lietošana (minūtes) negatīvi ietekmēs apmierinātību ar dzīvi un emocionālo labklājību; (2), ka pasīvā izmantošana negatīvi ietekmētu apmierinātību ar dzīvi un pozitīvo ietekmi; un (3), ka aktīva izmantošana pozitīvi attiektos uz apmierinātību ar dzīvi un pozitīvu ietekmi.

materiāli un metodes

Dalībnieki

Septiņdesmit astoņi dalībnieki pabeidza pētījumu; satur 35 tēviņus (M = 29.49, SD = 5.61) un 43 sievietēm (M = 31.95, SD = 8.05), sākot no 18 līdz 48 gadiem (M = 30.85, SD = 7.12). Pieņemšana darbā bija ierobežota līdz šim vecuma diapazonam, jo ​​SNS lietošana (īpaši Instagram) vecāka gadagājuma cilvēkiem ir ievērojami zemāka [28-31]. Dalībnieki tika pieņemti darbā, izmantojot Prolific Akadēmisko (tiešsaistes pētījuma dalībnieku grupu; 66 dalībniekus) un Facebook lapas, kas saistītas ar Ņūlandes Universitāti, Austrāliju (12 dalībnieki). Lai izveidotu plašu paraugu, pētījums tika atvērts tām valstīm, kas runā angļu valodā, kurās bija liels SNS lietotāju skaits, pamatojoties uz valstu salīdzinājumiem [32-33], proti, Austrālija, Apvienotā Karaliste un Amerikas Savienotās Valstis n = 24, 33 un 21 no katras no šīm valstīm. Nebija novērotas atšķirības pēc valsts, vecuma vai dzimuma attiecībā uz apmierinātību ar dzīvi, pozitīvo ietekmi, negatīvo ietekmi vai aktīvās lietošanas rādītāju mainīgajiem (visi p > .05). Pēc divu nedēļu pētījuma dalībniekiem tika samaksāti £ 3. Apmēram puse dalībnieku regulāri neizmantoja savu Instagram kontu (n = 40); Facebook bija populārākais SNS. Dati tika savākti vēlu 2016.

Starp fāzēm bija vērojama neliela svārstība. Simts deviņi dalībnieki pabeidza 1 fāzi un savā tālrunī instalēja RescueTime. No tiem deviņdesmit septiņi pabeidza atlikušos posmus. Tomēr RescueTime atklāja 19, kurš pilnībā neatbilda SNS atvaļinājumam, un tas bija jāizslēdz no datu kopas, atstājot 78 (40 eksperimentālā, 38 kontrole) galīgo paraugu, kurš pilnībā pabeidza pētījumu. Kontroles stāvoklī bija 19 tēviņi un 19 sievietes un eksperimentālā stāvoklī 16 vīrieši un 24 sievietes.

Materiāli

RescueTime.

Lai gan iepriekšējie pētījumi balstījās uz pašnovērtējuma pasākumiem, ko izmantoja Facebook, šis pētījums izmantoja programmatūru, ko sauc par RescueTime (pieejams no https://www.rescuetime.com/), lietojumprogramma, kas uzrauga log-ins, SNS pavadīto laiku (minūtes) un bloķē SNS ierīcēs. Tas nodrošināja precīzākus, objektīvākus izmantošanas pasākumus nekā iepriekšējos pētījumos un ļāva mums uzraudzīt atbilstību „atvaļinājuma” stāvoklī. Instagram un Facebook lietošana tika apvienota, lai izveidotu mainīgo, ko sauc par SNS lietošanas biežumu (minūtes). RescueTime tika lejupielādēta uz visām ierīcēm (tostarp mobilajiem tālruņiem, klēpjdatoriem un planšetdatoriem), kur dalībnieki bieži izmantoja SNS. Lietojumprogramma iPhone nebija pieejama, tāpēc dalībniekiem bija jābūt Android tālrunim.

Dzīves gandarījums.

Apmierinātība ar dzīvi tika novērtēta, izmantojot dzīves kvalitātes un apmierinātības aptaujas anketu - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Lai risinātu jautājumus par pieprasījuma raksturlielumiem, puse no priekšmetiem tika izmantoti pirmspārbaudē un otra puse - pēcpārbaudē [27]. Anketas tika sadalītas uz pusēm, saskaņojot faktoru slodzes aptuveni vienādos jautājumos no katra domēna. Šī skala novērtē četras dzīves baudīšanas un apmierinātības jomas pēdējo nedēļu laikā - fiziskā veselība, subjektīvās izjūtas, brīvā laika un laika aktivitātes un sociālās attiecības. Pēdējais jautājums „Cik apmierināts esat bijis ar medikamentiem?” Tika izslēgts, jo tas nebija attiecināms uz šo pētījumu. Atbildes tika novērtētas no skalas no 1 = “Nav vispār vai nekad” uz 5 = “Bieži vai visu laiku” un vidējais rezultāts tika aprēķināts no vienumiem. Sadalītās puses ticamība bija α = .93 un α = .85.

Pozitīva un negatīva ietekme.

Pozitīvo ietekmi (PA) un negatīvo ietekmi (NA) noteica, izmantojot pozitīvo un negatīvo ietekmi grafiku (PANAS; Watson et al.35]). Ņemot vērā, ka šo skalu veidoja apakškategorijas, daļēja puse netika veikta; tā vietā priekšmeti tika prezentēti nejaušā secībā, lai cīnītos pret mācīšanās ietekmi. PA un NA skalas katrs satur desmit emocionālus priekšmetus, piemēram, “satraukti” (PA) un “bail” (NA). Personas, kas norādītas uz skalas no 1 = “Ļoti nedaudz / nav vispār” līdz 5 = “Ļoti”, cik lielā mērā tās piedzīvoja katru no šīm emocijām pagājušajā nedēļā. PA un NA rādītāji var būt no 10 – 50, ar augstākiem rādītājiem, kas norāda uz augstāku PA vai NA. Cronbach alphas PA un NA šajā pētījumā bija .93 un .87, demonstrējot augstu iekšējo konsekvenci.

Pasīvā un aktīvā lietošanas skala.

Pašreizējais pētījums, kas nepieciešams, lai izmērītu pasīvo un aktīvo izmantošanu Facebook un Instagram kopā. Šāda mēroga nav, tāpēc bija nepieciešams izveidot pasākumu šim pētījumam. Tika izveidoti astoņpadsmit vienumi, kas novērtēti no 1 = “Nekad” uz 5 = “Bieži”. To pamatā bija Pagani et al.36] par aktīvās lietošanas vienumiem (piem., “Satiec jaunus cilvēkus / iegūt jaunus draugus”) un Verduyn et al. [3] pasīvajiem priekšmetiem (piem., “Ritiniet manu ziņu avotu”) un atspoguļoju veidu, kādā Facebook un Instagram lietotāji varētu iesaistīties.

Tika veikts izmēģinājuma pētījums, lai noteiktu faktoru struktūru pirms lietošanas. Mēs sagaidām, ka atradīsim divus faktorus, kas atspoguļo aktīvās un pasīvās apakšsvarus. Izmēģinājuma pētījumā 230 Austrālijas iedzīvotāji, sākot no 18 – 48 gadiem (M = 29.63, SD = 7.28) novērtēja sākotnējo 18 vienību kopu (Tabula 1) kā tiešsaistes aptauju. Pamatkomponentu analīze ar tiešu oblimin rotāciju novērtēja pamatfaktoru struktūru. Divi faktori bija vienvērtīgi lielāki par vienu (Tabula 1). Mēs norādījām šos “Aktīvos” un “Pasīvos”, lai atspoguļotu lietošanas veidu. Pieci vienumi tika noņemti: izmantojot .45 izgriezumu, tie tika ielādēti gan no abiem faktoriem, gan ne uz vienu faktoru. Tas atstāja 13 vienumus, ar sešiem pasīvajā apakšmērķī un septiņos Active. Apakškartu iekšējā konsekvence bija uzticama, α = .82 (aktīvā) un α = .80 (pasīvā). Pašreizējais pētījums atklāja līdzīgu ticamību divās apakšsvarās: α = .82 (aktīvā) un α = .87 (pasīvā).

sīktēls

1 tabula. Faktoru slodzes, kas pamatojas uz galveno komponentu analīzi ar 18 elementu novirzīšanu no pasīvās un aktīvās lietošanas skalas (PAUS) (N = 230).

Zvaigznītes ar zvaigznīti tika iekļauti galīgajā skalā.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Katra dalībnieka vidējā atbilde uz pasīvajām un aktīvajām apakšskalām tika aprēķināta vidēji, iegūstot aktīvu lietošanas rezultātu un pasīvo lietošanas rezultātu no 1-5. Lai atspoguļotu nepārtrauktību no pasīvās līdz aktīvai lietošanai, tika izveidots viens nepārtraukts pasākums, atņemot rādītājus no pasīvās apakšskalas no tiem, kas ir aktīvajā apakšgrupā. Tas katram dalībniekam deva “aktīvo lietotāju punktu” (AUS) no -4 uz 4, ar augstākiem rezultātiem, kas liecina par aktīvāku izmantošanu salīdzinājumā ar pasīvo lietošanu. Šī metode ir izmantota citur: piemēram, pētījumos, kas saistīti ar subjektīvu labsajūtu, ar pozitīvo ietekmi tiek atņemti rezultāti par negatīvo ietekmi, lai optimāli diferencētu priekšmetus vienā pozitīvās un negatīvās ietekmes skalā [21, 36]. Mēs to saucām par pasīvo un aktīvo lietošanas skalu (PAUS). Tādējādi no PAUS skalas mums bija aktīvs izmantošanas rezultāts, pasīvs lietošanas rezultāts un aktīvs lietotāju rezultāts (AUS).

Procedūra.

Pētījums tika veikts ar New England University of Human Research Ethics komitejas apstiprinājumu - apstiprinājums Nr. HE16-086, derīgs līdz 05 / 05 / 2017. Pētījums tika reklamēts, lai piesaistītu dalībniekus, kuri vēlējās pārtraukt Facebook un Instagram. Piekrišana tika iegūta, izmantojot anonīmu tiešsaistes aptauju, kas tika izveidota, izmantojot programmu Qualtrics. Pēc piekrišanas sniegšanas dalībnieki norādīja savu vecumu, dzimumu, dzīvesvietas valsti un to, vai viņiem ir Android viedtālrunis. Viņiem arī tika lūgts norādīt visas ierīces, ko tās pašlaik izmanto, lai piekļūtu SNS. Pēc tam viņi devās uz PAUS, kam sekoja norādījumi par programmas RescueTime instalēšanu savā Android tālrunī un citās ierīcēs. Pētnieki pārbaudīja, vai RescueTime ir uzstādīta uz visām ierīcēm, kuras dalībnieki norādīja pirmajā aptaujā. Pēc tam dalībniekiem tika uzdots izmantot SNS parasti vienu nedēļu (šī noteiktā SNS lietošana). Pēc uzraudzības nedēļas beigām dalībnieki saņēma saiti uz otro tiešsaistes aptauju.

Pēc tam dalībnieki tika sakārtoti pēc AUS dimensijas un, sākot ar augstāko punktu skaitu un strādājot uz leju, katru 2nd indivīdam tika piešķirts eksperimenta stāvoklis un visi pārējie kontroles stāvoklī, tādējādi nodrošinot, ka šīs grupas ir līdzvērtīgas AUS. Eksperimentālā grupa tika bloķēta no SNS vienu nedēļu un lūdza uz laiku noņemt savus Facebook un Instagram lietojumprogrammas no saviem tālruņiem, turpretim tiem, kuriem ir kontroles nosacījums, tika paziņots, ka viņi var turpināt izmantot SNS parasti un viņiem būtu iespēja izmantot SNS atvaļinājumu. vēlāk. Jebkura SNS izmantošana reģistrētajās ierīcēs šajā laikā tika atklāta, izmantojot programmu RescueTime. Dalībnieki pabeidza pēcpārbaudes apsekojumu brīvdienu perioda beigās.

Analīzes.

Korelācijas tika aprēķinātas, lai pārbaudītu hipotēzes attiecības starp SNS lietošanas apjomu, lietošanas veidu, dzīves apmierinātību un afektīvo labklājību. Pēc tam tika veiktas moderācijas, lai pārbaudītu SNS atvaļinājuma, IV, ietekmi uz apmierinātību ar dzīvi un emocionālo labklājību, DV, kurus mēs sagaidām, lai uzlabotu to personu vidū, kurām ir zems AUS (vairāk pasīvo lietotāju) un samazināts starp tiem ar augstāku AUS (aktīvāki lietotāji). Precīzāk, DV bija izmaiņas no iepriekšēja testa (T1) uz post-test (T2), ko aprēķināja, atņemot no T1 iegūto rezultātu no T2, kas tika izdarīts trīs DV, dzīves apmierinātība, pozitīva ietekme un negatīva ietekme uz katru atsevišķu moderāciju. Nelielais parauga lielums nevarēja uzņemt divus moderatorus, tāpēc mēs izmantojām kombinēto AUS kā moderatoru, nevis kā aktīvus un pasīvus lietojumus kā atsevišķus moderatorus. Tādējādi abu moderāciju IVs bija (a) eksperimenta vai kontroles nosacījums SNS atvaļinājumam (nosacījums), (b) AUS un (c) AUS × nosacījums. Turklāt kā kontroles mainīgie tika iekļauti dzimuma un SNS lietošanas rādītāji sākotnējā līmenī.

rezultāti

RescueTime ierakstīts vidēji 449 minūtes (SD = 43.6) par SNS lietošanu bāzes novērošanas nedēļas laikā ar diapazonu no 3 līdz 1664 minūtēm. Sadalījums bija pozitīvi novirzīts; vidējais lietojums bija 192 minūtes (režīms = 5.6). SNS izmantošana sākotnējā līmenī būtiski neatšķīrās starp eksperimentālajām un kontroles grupām (tžurnāla pārveidotā SNS lietošanas summa = -.41, p = .69).

Korelāciju rezultāti Tabula 2, liecina, ka SNS pavadītais laiks nav būtiski korelējis ar apmierinātību ar dzīvi vai afektīvu labklājību (PA un NA). Aktīva izmantošana pozitīvi ietekmēja pozitīvo ietekmi un apmierinātību ar dzīvi. Pasīvā izmantošana pozitīvi (bet vāji) korelēja ar apmierinātību ar dzīvi, bet ne ar PA vai NA. Pārī savienots paraugs t-test atklāja, ka vidēji dalībnieki, kas nodarbojas ar pasīvāku izmantošanu (M = 3.05, SD = .98) nekā aktīva lietošana (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

sīktēls

2 tabula. Korelācijas matrica starp aktīvo un pasīvo lietošanu un SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Rezultāti (Tabula 3) atklāja būtisku mijiedarbību starp eksperimentālo stāvokli un lietošanas stilu PA un nelielu nozīmīgu mijiedarbību starp eksperimentālo stāvokli un lietošanas stilu NA (p = .07). Nebija būtiskas ietekmes uz apmierinātību ar dzīvi. Sadalot mijiedarbības ietekmi uz PA, vislielākā izmaiņa tika novērota eksperimentālajā stāvoklī, tā kā PA samazinājās no T1 uz T2 aktīvākiem lietotājiem, pretēji hipotētiskajam, un parādīja nelielas izmaiņas pasīvajiem lietotājiem (Fig 1), kur hipotēzi samazinājās. Kontroles grupu dalībniekiem PA bija mazs izmaiņas. Vienkārša slīpuma analīze (5. un 6. attēls) 1 un 2) atklāja būtisku negatīvu saistību starp stāvokli (kontrole pret eksperimentālo) un PA izmaiņām aktīvākiem lietotājiem. Pasīvākiem lietotājiem SNS atvaļinājuma ietekme uz pozitīvām izmaiņām nebija nozīmīga.

sīktēls

1. Aktīvā lietotāja rezultāta mērīšanas efekts uz eksperimentālā stāvokļa ietekmi uz pozitīvās ietekmes izmaiņām no T1 uz T2.

Pozitīvie rādītāji liecina par T2 pieaugumu, negatīvie rādītāji liecina par samazinājumu. Neregulēti betas (bi) un nozīmīgums (p) ir norādīts blakus katrai līnijai, lai veiktu mijiedarbības vienkāršo slīpumu analīzi.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

sīktēls

2. Nedaudz nozīmīgs aktīvā lietotāja rezultāta mērīšanas efekts uz eksperimentālā stāvokļa ietekmi uz negatīvās ietekmes maiņu no T1 uz T2.

Pozitīvie rādītāji liecina par T2 pieaugumu, negatīvie rādītāji liecina par samazinājumu. Neregulēti betas (bi) un nozīmīgums (p) ir norādīts blakus katrai līnijai, lai veiktu mijiedarbības vienkāršo slīpumu analīzi.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

sīktēls

3 tabula. Vairāki regresijas modeļi, kas pārbauda eksperimentālo stāvokli, SNS lietošanas stilu un to mijiedarbību kā pozitīvās ietekmes (PA) izmaiņu prognozes, negatīvā ietekme (NA) un dzīves apmierinātība no laika 1 uz laiku 2.

Tiek uzrādīti standartizētie koeficienti (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Līdzīga mijiedarbības ietekme uz NA. Vairāk pasīvo lietotāju kontroles grupā NA samazinājās un eksperimentālajā grupā palielinājās (Fig 2). Tomēr vienkāršais slīpums bija tikai nedaudz nozīmīgs (p = .06). Aktīvajiem lietotājiem, NA parādīja nelielas izmaiņas nevienā stāvoklī.

diskusija

Iepriekšējie pētījumi atklāja, ka aktīva SNS lietošana ir saistīta ar palielinātu PA un dzīves apmierinātību (subjektīvā labklājība), bet pasīvā izmantošana un biežāka lietošana ir saistīta ar PA un dzīves apmierinātības samazināšanos (skat. Verduyn [14] pārskatīšanai). Pamatojoties uz to, var sagaidīt, ka cilvēki, kas nodarbojas galvenokārt ar pasīvo SNS lietošanu, gūs labumu no SNS atvaļinājuma, bet cilvēki ar aktīvāku lietošanas stilu nebūtu. Mēs pārbaudījām vienas nedēļas atvaļinājumu no Facebook un Instagram kopā, lai nodrošinātu pilnīgāku SNS atvaļinājumu nekā pauze tikai no vienas SNS. Mēs apieti arī pašnovērtējuma jautājumus, izmantojot programmatūru, lai pārraudzītu un bloķētu Facebook un Instagram lietošanu, kā arī kontrolētu sociālās vēlamības efektus, ziņojot par gandarījumu par dzīvi, izmantojot dažādus jautājumus pirms un pēc testa. Dalībnieki tika pieņemti darbā no trim dažādām valstīm, tāpēc konstatējumi neaprobežojas tikai ar vienu valsts kontekstu.

Rezultāti atklāja lietošanas stila mērenību, tādejādi, ka atvaļinājums no Facebook un Instagram samazinājās PA aktīvākiem lietotājiem, nevis vairāk pasīviem lietotājiem. Bija arī neliela ietekme uz NA, tādējādi NA uzlabojās pasīvajiem lietotājiem kontroles grupā, nevis eksperimentālā grupā. Nebija būtiskas ietekmes uz apmierinātību ar dzīvi.

Tāpat kā pašreizējais pētījums, Hinsch un Sheldon [24] konstatēja, ka SNS pārtraukums (Facebook un tiešsaistes spēles) samazinājās PA. Vanman et al. [26], ne Tromholt [25]. Pašreizējos rezultātos samazinājās PA, kas radās SNS pārtraukuma dēļ, bija tikai aktīvāki SNS lietotāji. Aktīvie lietotāji veido un uztur sociālo kapitālu un tādējādi palielina viņu pašvērtējumu un SWB, izmantojot SNS lietošanu [1, 16], tāpēc tā ir neatņemama viņu dzīves sastāvdaļa. Tādējādi viņi, visticamāk, ir atkarīgi no SNS, lai saglabātu un attīstītu savas sociālās saites, kas var izskaidrot PA samazināšanos šajā pētījumā. Tādejādi ļoti aktīviem lietotājiem var būt atkarība no SNS. Hormes, Kearns un Timko [37] konstatēja, ka 9.7% no ASV universitātes kohortas SNS lietošana ir traucēta. Ja aktīvo SNS lietotāju vidū tas ir paaugstināts, atkarīgo aktīvo lietotāju īpatsvars varētu būt diezgan augsts. Mēs uzskatām, ka tas ir svarīgs turpmāko pētījumu virziens. Šī ietekme bija redzama arī vispārējās pozitīvās korelācijās starp aktīvo lietošanu un apmierinātību ar dzīvi un PA.

Kontroles grupas pasīvie lietotāji, salīdzinot ar eksperimentālās grupas pacientiem, nedaudz samazinājās, lietojot T2. Tomēr tas bija tikai nedaudz nozīmīgs. Vanman et al. [26] analizēja dalībnieku domas par SNS atvaļinājuma piešķiršanu, un daudzas no tām izrādīja bailes. Iespējams, ka mūsu kontroles grupas dalībnieki tika atbrīvoti no šī stāvokļa piešķiršanas un jutās mazāk negatīvi SNS lietošanā nākamajā nedēļā. Varētu arī apgalvot, ka, tā kā viņi tika nogādāti gaidīšanas sarakstā, lai izbaudītu SNS atvaļinājumu, tas varēja ietekmēt SNS novērtēšanu starpposma laikā, samazinot NA.

Laiks, kas pavadīts SNS, nav saistīts ar kādu no SWB T1 pasākumiem (PA, NA vai dzīves apmierinātība). Tas ir interesants rezultāts, jo mūsu bija pirmais pētījums, lai objektīvi novērtētu SNS pavadīto laiku un korelētu to ar subjektīvu labklājību. Pasīvā izmantošana arī liecināja par nelielu attiecību ar T1 subjektīvo labklājību, bez attiecībām ar PA vai NA, un tikai neliela anomāla saistība ar dzīves apmierinātību. Wang et al. [22] konstatēja tādu pašu efektu ķīniešu pētījumā par pasīvo SNS lietošanu. Pētījumos pasīvā lietošana netieši ietekmēja subjektīvo labklājību, ko veicināja augšupejošs sociālais salīdzinājums un pašcieņa, un ko regulēja dalībnieku tendence iesaistīties sociālajā salīdzinājumā. Ding et al. [20] ziņoja par līdzīgiem rezultātiem, kad skaudība (augšupejoša sociālā salīdzinājuma produkts) izraisīja saikni starp pasīvo SNS lietošanu un zemu subjektīvo labklājību, un tas bija spēcīgāks sievietēm nekā vīriešiem. Tromholt [25] konstatēja, ka Facebook atvaļinājums bija lielāks, ja Facebook skaudība bija augsta. Pašreizējais pētījums ietvēra Facebook Envy Scale [38], tāpēc kā posthoc analīze mēs pārbaudījām iespēju, ka skaudība veicināja attiecības starp pasīvo lietošanu un subjektīvo labklājību. Lai gan skaudība negatīvi ietekmēja pozitīvu ietekmi (r = -.42) un apmierinātība ar dzīvi (r = -.48), tas nav saistīts ar pasīvo lietošanu. Tādējādi netika novērota netieša ietekme. Wang et al.22] rezultāti rada interesantas iespējas pašreizējam pētījumam un liecina, ka precīzāku attēlu var iegūt, iekļaujot augšupējas sociālās salīdzināšanas, sociālās salīdzināšanas tendences un pašvērtējuma pasākumus.

Ņemot vērā SNS popularitāti pasaulē, pētījumi par to attiecībām ar SWB ir nozīmīgi sabiedrībai. Šī pētījuma klīniskā ietekme ir tāda, ka lietotāji, kas aktīvi iesaistījušies, ievietojuši savu saturu un socializējās uz SNS, bija pozitīvāki par pasīvajiem lietotājiem. Turklāt aktīva izmantošana bija pozitīvi saistīta ar dzīves apmierinātību un pozitīvo ietekmi. Tiem, kas ieguva lielāku aktivitāti aktīvās lietošanas laikā, samazinājās pozitīvā ietekme, kad viņi atvaļinājumu saņēma no SNS, norādot uz aktīvas SNS lietošanas cēloņsakarību uz pozitīvu ietekmi. Tāpēc aktīvā izmantošana šķiet visizdevīgākais veids, kā iesaistīties SNS pozitīvas ietekmes ziņā. Iespējamā iejaukšanās varētu būt pasīvo lietotāju izglītošana par aktīvās izmantošanas priekšrocībām, pasīvās izmantošanas negatīvajām sekām un veidiem, kā uzlabot viņu pozitīvo pieredzi SNS jomā. Lai gan lietošanas veids var būt atkarīgs no citiem mainīgajiem lielumiem (piemēram, personība), pasīvie lietotāji var iegūt vismaz pozitīvāku pieredzi, komentējot draugu ziņas un iesaistoties ar draugiem, izmantojot ziņojumus.

Ierobežojumi

Šim pētījumam bija vairāki ierobežojumi. Dalībnieki brīvprātīgi piedalījās, jo vēlējās pārtraukt SNS. Tas uzlaboja pētījuma ekoloģisko derīgumu, jo cilvēki parasti brīvprātīgi saņēma SNS pārtraukumu. Tomēr tā arī radīja iespēju pašizvēloties. Piemēram, mūsu dalībnieki varēja būt ļoti pašpārbaudes tendencēs, kas nozīmē, ka viņiem varētu būt personības raksturojums (-i), kas atšķiras no vispārējās iedzīvotāju grupas. Pašreizējie rezultāti būs vispiemērotākie līdzīgās situācijās, kur cilvēki izvēlas pārtraukt SNS. To teica, Hinschs un Šeldons [24] konstatēja līdzīgus efektus savos divos pētījumos, no kuriem viens izmantoja pašaizstāvētus brīvprātīgos, no kuriem otrs piešķīra dalībniekiem nosacījumus kā daļu no kursu prasībām. Tādējādi pašizvēlne (vai ne) nav izšķiroša pētnieciskā dizaina ziņā.

Pašreizējais pētījums nenovēroja apmierinātību ar dzīvi no T1 līdz T2. Iepriekšējie pētnieki izmantoja piecu punktu apmierinātību ar dzīvības skalu [12] un iesniedza to katrā pētījuma fāzē. Lai izvairītos no pieprasījuma sekām no to pašu priekšmetu atkārtotas uzrādīšanas, mēs izmērījām apmierinātību ar dzīvi ar Q-LES-QNUMX, izmantojot pusi no vienumiem T18 un otru pusi - T1. Iespējams, ka dažādie dzīves apmierinātības rezultāti pašreizējā pētījumā radās, izvēloties citu skalu, vai, iespējams, izmantojot pusi no vienumiem. Iespējams, ka iepriekšējo pētījumu pieprasījuma ietekme bija pārredzamāka nekā pašreizējā pētījumā, kā rezultātā tika iegūti rezultāti, kas vairāk atbilst eksperimenta gaidāmajam.

Galīgais paraugs bija salīdzinoši neliels, un ir iespējams, ka ar lielāku paraugu varētu rasties vairāk efektu. Fakts, ka dalībniekiem bija jāinstalē RescueTime savās ierīcēs, šķiet, ir šķērslis līdzdalībai, un ir iespējams, ka dalībnieki, kas pabeidza pētījumu, varēja būt īpaši apzinīgi vai noteikti.

Neskatoties uz šiem ierobežojumiem, pašreizējie pētījumi ir parādījuši, ka cilvēku vidū, kuri vēlas izmantot SNS atvaļinājumu, aktīvāki SNS lietotāji, visticamāk, ietekmēs SNS atvaļinājumu, norādot cēloņsakarību starp aktīvu SNS lietošanu un pozitīvu ietekmēs, bet maz ticams, ka vairāk pasīvi SNS lietotāji iegūs tiešu labumu. Tam ir daudzas interesantas sekas, tostarp tas, cik lielā mērā aktīvie lietotāji var būt vairāk pakļauti SNS atkarībai. Pasīvajiem lietotājiem SNS atvaļinājums var nebūt labākais ceļš uz priekšu. Turpmākie pētījumi varētu izpētīt ietekmi, kāda ir mērķauditorijai ar ļoti pasīviem lietotājiem, iesaistoties SNS aktīvā izmantošanā. Alternatīvi, tas varētu ietvert sociālās salīdzināšanas pasākumus, lai secinātu, kā tas ir saistīts ar subjektīvu labklājību, un vai tie, kas iesaistās sociālajā salīdzinājumā, vairāk pieredzē SWB pieaugumu pēc SNS atvaļinājuma.

Neskatoties uz RescueTime palīdzību, deviņpadsmit dalībnieki pilnībā neatbilda SNS atvaļinājumam; par laimi RescueTime to varēja atklāt. Tā ir interesanta grupa, jo tie varēja būt īpaši spēcīgi negatīvi reaģējuši uz atdalīšanu no SNS. Turpmākie pētījumi varētu pārbaudīt to lietotāju profilu (aktīvo vai pasīvo), kuri neizpildīja atvaļinājumu un vai tas ir saistīts ar SNS atkarību vai pārmērīgu lietošanu. Būtu lietderīgi izpētīt, vai konstatējums, ka aktīvie lietotāji kļuvuši mazāk pozitīvi, varētu būt saistīts ar lielākas tendences uz SNS atkarību starp ļoti aktīviem lietotājiem.

secinājumi

Noslēgumā šis pētījums apstiprināja, ka aktīvā SNS lietošana ir pozitīvi saistīta ar SWB. Turklāt netika atrastas paredzamās negatīvās attiecības ar pasīvo izmantošanu un SWB. Faktiski brīvdienas no SNS uz nedēļu bija kaitīga aktīvāku lietotāju pozitīvajai ietekmei, un tas negatīvi neietekmēja negatīvo ietekmi vai uzlaboja apmierinātību ar dzīvi. Šis rezultāts ir pretrunā ar daudzām populārām cerībām un norāda, ka SNS lietošana var būt noderīga aktīvajiem lietotājiem. Mēs iesakām, ka lietotāji varētu izglītoties par aktīvās izmantošanas priekšrocībām un par to, kā uzlabot viņu pozitīvo pieredzi saistībā ar SNS. Mēs arī iesakām, ka šis secinājums tiek pētīts tālāk, lai novērtētu, vai augsti aktīviem SNS lietotājiem var rasties samazināta pozitīvība SNS atkarības dēļ.

Atsauces

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebook draugu priekšrocības: sociālā kapitāla un koledžu studentu tiešsaistes sociālo vietņu izmantošana. Datorizētās komunikācijas žurnāls. 2007 Jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, parks N, Kee KF. Vai sociālā tīkla vietnē ir sociālais kapitāls ?: Facebook izmantošana un koledžas studentu apmierinātība ar dzīvi, uzticēšanās un līdzdalība. Datorizētas komunikācijas žurnāls. 2009. gada 1. jūlijs; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Pasīvā Facebook izmantošana mazina emocionālo labklājību: eksperimentālie un gareniskie pierādījumi. Eksperimentālās psiholoģijas žurnāls: Vispārīgi. 2015 Apr., 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook emocionālās sekas: Kāpēc Facebook rada garastāvokļa samazināšanos un kāpēc cilvēki joprojām to izmanto. Datori cilvēka uzvedībā. 2014 jūnijs 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy par Facebook: slēpts drauds lietotāju dzīves apmierinātībai? 1477 – 1491. 11th starptautiskā konference par Wirtschaftsinformatik, 27th februāris - 01st marts 2013, Leipciga, Vācija
  6. 6. Chou HT, Edge N. “Viņi ir laimīgāki un dzīvo labāk nekā es”: Facebook izmantošanas ietekme uz citu cilvēku uztveri. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālie tīkli. 2012. gada 1. februāris; 15. panta 2. punkts: 117. – 21.
  7. 7. Lee SY. Kā cilvēki salīdzina sevi ar citiem sociālā tīkla vietnēs ?: Facebook. Datori cilvēka uzvedībā. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Sociālais salīdzinājums 2.0: tiešsaistes profila seku izpēte sociālo tīklu vietnēs. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls. 2011 maijs 1, 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Facebook pārtraukšana: pārtraukšana kā nemitīgas mijiedarbības un pārvarēšanas pastāvīgās mijiedarbības laicīga noregulēšana. Kvalitāte un daudzums. 2015. gada 1. jūlijs; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Piešķirot čivināt laupīšanai: kā un kāpēc mēs paļaujamies no sociālajiem medijiem. SIGCHI konferencē par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās 2014 Apr 26 (lpp. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Atpūta no facebook: inovācijas pieņemšana, pagaidu pārtraukšana un atjaunošana. Komunikācijas pētniecības ziņojumi. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Subjektīvās labklājības novērtēšana: progress un iespējas. Sociālo rādītāju izpēte. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook lietošana prognozē, ka SWB samazināsies jauniem pieaugušajiem. PloS viens. 2013 Aug 14, 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Vai sociālā tīkla vietnes uzlabo vai mazina subjektīvo labklājību? Kritisks pārskats. Sociālie jautājumi un politikas pārskats. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Pasīvā un aktīvā Facebook lietošanas pasākums (PAUM): apstiprināšana un saikne ar stiprināšanas jutīguma teoriju. Personība un individuālās atšķirības. 2017 Okt 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Sociālo tīklu darbība un sociālā labklājība. SIGCHI konferencē par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās 2010 Apr 10 (lpp. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Facebook lietotāju iesaistīšanās un uztveramā dzīves apmierinātība. Plašsaziņas līdzekļi un komunikācija. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Sociālās salīdzināšanas procesu teorija. Cilvēka attiecības. 1954 maijs, 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinšteins BA, Hershenbergs R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatīvs sociālais salīdzinājums par Facebook un depresīviem simptomiem. Populārās mediju kultūras psiholoģija. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Pasīvā sociālā tīkla vietņu izmantošana un SWB starp Ķīnas augstskolu studentiem: mērenais skaudības un dzimuma starpniecības modelis. Personība un individuālās atšķirības. 2017 Jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Pasīvā sociālā tīkla izmantošana un subjektīvā labklājība: moderēts starpniecības modelis. Datori cilvēka uzvedībā. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Starp augšupejošās sociālās salīdzināšanas un pašcieņas starpnieka lomu un sociālās salīdzināšanas orientācijas lomu saiknē starp sociālo tīklu vietņu izmantošanu un subjektīvo labklājību. Psiholoģijas robežas. 2017 maijs 11, 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Apel H, Crusius J, Gerlach AL. Sociālais salīdzinājums, skaudība un depresija Facebook: Pētījums, kurā aplūkoti augsto salīdzināšanas standartu ietekme uz depresijas indivīdiem. Sociālā un klīniskā psiholoģija. 2015 Apr., 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Bieža sociālā interneta patēriņa ietekme: palielināta kavēšanās un mazāka apmierinātība ar dzīvi. Patērētāju uzvedības žurnāls. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook eksperiments: Izstāšanās no Facebook noved pie augstāka labklājības līmeņa. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. pmid: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Tiešsaistes draugu slogs: sekas, ko rada Facebook atteikšanās no stresa un labklājības. Sociālās psiholoģijas žurnāls. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 – 507. pmid: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Pieprasījuma raksturlielumu ietekme uz pētījuma dalībnieku uzvedību ne-laboratorijas apstākļos: sistemātiska pārskatīšana. PloS viens. 2012 jūnijs 19, 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Instagram lietotāju sadalījums visā pasaulē kopš janvāra 2018 pēc vecuma grupas. Janvāris 2018. [citēts 2018 Oct 02]. Pieejams no: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Vispopulārākie sociālie tīkli visā pasaulē, sakārtoti pēc aktīvo lietotāju skaita. Oktobris 2018. [citēts 2018 Oct 02]. Pieejams no: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook Uzņēmuma informācija. Palo Alto, CA: Facebook. Izgūti no http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Par mums. Izgūti no https://www.instagram.com/about/us/ 14TH septembris, 2018
  32. 32. Vadošās valstis, pamatojoties uz Facebook lietotāju skaitu. Oktobris 2018. [citēts 2018 Oct 02]. Pieejams no: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Vadošās valstis, pamatojoties uz Instagram lietotāju skaitu. Oktobris 2018. [citēts 2018 Oct 02]. Pieejams no: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Saīsinātās dzīves kvalitātes un apmierinātības aptaujas (Q-LES-Q-18) derīgums šizofrēnijas, šizoafektīviem un garastāvokļa traucējumiem pacientiem. Dzīves kvalitātes izpēte. 2005 septembris 1, 14 (7): 1693 – 703. pmid: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Pozitīvu un negatīvu ietekmes īsu pasākumu izstrāde un apstiprināšana: PANAS skalas. Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls. 1988 Jun; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Personības ietekme uz aktīvu un pasīvu sociālo tīklu vietņu izmantošanu. Psiholoģija un mārketings. 2011. gada maijs; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Jautājums par Facebook? Uzvedības atkarība no tiešsaistes sociālajiem tīkliem un tās saistība ar emociju regulēšanas deficītu. Atkarība. 2014 decembris, 109 (12): 2079 – 88. pmid: 25170590
  38. 38. Tandoc EK, Ferrucci P, Duffy M. Facebook lietošana, skaudība un depresija starp studentiem: Vai facebooking nomāc ?. Datori cilvēka uzvedībā. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.