Psihometriskā pieeja tiešsaistes pornogrāfijas un sociālo tīklu vietņu problemātiskas izmantošanas novērtējumiem, pamatojoties uz interneta spēļu traucējumu konceptualizācijām (2020)

fons

Tiešsaistes spēļu, sociālo tīklu vietņu (SNS) un tiešsaistes pornogrāfijas (OP) problemātiska izmantošana ir nemitīgi pieaugoša problēma. Pretstatā problemātiskajai SNS un OP lietošanai, interneta spēļu traucējumi (IGD) tika iekļauti jaunajā Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5) kā nosacījumu turpmākajam pētījumam. Šajā pētījumā IGD kritēriji tika pielāgoti SNS un OP problemātiskai izmantošanai, modificējot apstiprinātu IGD anketu (Internet Gaming Disorder Questionnaire: IGDQ) un pētot modificēto versiju, SNSDQ un OPDQ psihometriskās īpašības.

Metodes

Divi tiešsaistes paraugi (SNS: n = 700, 25.6 ± 8.4 gadi, sievietes - 76.4%; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 gadi, 76.7% vīriešu) pabeidza SNSDQ / OPDQ, īso simptomu sarakstu (BSI) un īso interneta atkarības testu (sIAT) un sniedza informāciju par viņu SNS / OP lietošanu. Tika aprēķinātas standarta elementu un ticamības analīzes, izpētes un apstiprinošo faktoru analīzes un korelācijas ar sIAT. Tika salīdzināti problemātiskie un neproblemātiskie lietotāji.

rezultāti

Iekšējās konsekvences bija ω_ordinālais = 0.89 (SNS) un ω_ordinālais = 0.88 (OP). Izpētes faktoru analīzēs abām anketām tika iegūts viens faktors. Apstiprinošā faktora analīze apstiprināja rezultātus. SNSDQ / OPDQ rādītāji ļoti korelē ar sIAT rādītājiem un mēreni ar SNS / OP lietošanas laiku. No lietotājiem 3.4% (SNS) un 7.1% (OP) gulēja virs robežvērtības problemātiskai lietošanai. Problemātiskiem lietotājiem bija augstāki sIAT rādītāji, viņi lietoja programmas ilgāk un piedzīvoja lielāku psiholoģisko ciešanu.

Secinājumi

Kopumā pētījuma rezultāti norāda, ka IGD kritēriju pielāgošana ir daudzsološa pieeja problemātiskas SNS / OP izmantošanas mērīšanai.

2017. gadā internetu izmantoja 3.5 miljardi cilvēku [1]. No daudzajiem tā izmantošanas veidiem īpaši populāras ir tiešsaistes spēles, sociālo tīklu vietnes (SNS) un tiešsaistes pornogrāfija (OP). Visi šie pieteikumi tiek izmeklēti, jo šķiet, ka to problemātiskā izmantošana ir saistīta ar psiholoģiskām ciešanām un problēmām ar darbu, akadēmisko sniegumu un savstarpējām attiecībām [2,3,4,5,6,7]. Ar tā iekļaušanu ESP piektā izdevuma pielikumā Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5), Interneta spēļu traucējumi (IGD) tika atzīts par traucējumu, kas prasa turpmāku izmeklēšanu [8]. Tas bija pirmais solis ceļā uz standartizētu kritēriju noteikšanu. 9 kritēriji ir balstīti uz vielu lietošanas traucējumu un azartspēļu traucējumu kritērijiem, un tie ir jāizpilda pēdējos 12 mēnešus: (1) nodarbošanās ar spēlēm, (2) atteikšanās, ja nespēj spēlēt, (3) tolerance, (4) neveiksme pārtraukt / samazināt spēļu daudzumu, (5) atteikties no citām spēlēm labvēlīgām darbībām, (6) turpināt spēlēt, neskatoties uz problēmām, (7) maldināt citus par tā daudzumu, (8) spēlēt, lai izvairītos no nelabvēlīga noskaņojuma un (9) ) spēļu dēļ tiek apdraudētas svarīgas attiecības, nodarbošanās vai izglītība.

Lai gan IGD tika iekļauta DSM-5 kā nosacījums turpmākam pētījumam, SNS un OP problemātiska izmantošana nebija. Petijs un O'Braiens (2013) [9] apgalvo, ka pētījumos par šo jautājumu (SNS un OP) trūkst empīrisku pierādījumu un neatbilstības. Neskatoties uz to, turpinās debates par konkrētu interneta lietojumprogrammu, piemēram, SNS vai OP, problemātiskas izmantošanas esamību, klasifikāciju un diagnostiku [10] un arvien vairāk pētījumu norāda uz SNS un OP problemātiskas izmantošanas nozīmi [3, 5, 11, 12], jo īpaši saistībā ar to saistību ar paaugstinātu psiholoģisko distresu līmeni. Tas var ietvert pat tādu psihisku traucējumu simptomus kā depresija, trauksmes traucējumi, uzmanības deficīts un hiperaktivitātes traucējumi vai obsesīvi kompulsīvi traucējumi [2, 11, 13,14,15].

SNS un OP problemātiskas izmantošanas novērtējums

Lai novērtētu SNS un OP problemātisku izmantošanu, ir vairāki dažādi diagnostikas instrumenti. Lielākā daļa no tām ir vai nu balstīti uz uzvedības atkarību diagnostikas kritērijiem (SNS: piem., Bergenas sociālo mediju atkarības skala [16] | OP: piemēram, problemātiskās pornogrāfijas patēriņa skala [17]) vai interneta atkarības pārbaude [18] (SNS: piemēram, atkarības tendences uz SNS mērogu [19] | OP: sIAT-sekss [20]). Ņemiet vērā, ka tas nebūt nav pilnīgs visu diagnostikas instrumentu uzskaitījums. Detalizētu pārskatu sk. Andreassen (2015) [2] SNS un Wéry & Billieux (2017) [21] OP. Labi apstiprinātu instrumentu netrūkst, bet joprojām pastāv šādas problēmas: (i) problemātiskas SNS un OP izmantošanas teorētiskās konceptualizācijas ar sekām (ii) ka nav pieejami vienoti, standartizēti kritēriji, lai novērtētu triju problēmu problemātisku izmantošanu vissvarīgākās specifiskās tiešsaistes lietojumprogrammas (Gaming, SNS, OP) salīdzinošā veidā.

Jaunākais teorētiskais modelis specifiskiem interneta lietošanas traucējumiem ir I-PACE modelis [22]. Tas ir balstīts uz empīriskiem atklājumiem un integrē iepriekšējos teorētiskos apsvērumus no citiem modeļiem uzvedības atkarību jomā, piemēram, sindroma modelis [23] vai atkarības komponentu modeli [24]. I-PACE modelis izvirza hipotēzi, ka problemātiskas lietošanas etioloģija dažādām interneta lietojumprogrammām ir līdzīga. Tāpēc tiek ieteikts visiem pieteikumiem piemērot vienotus diagnostikas kritērijus, tādējādi standartizējot diagnostikas kritērijus un ļaujot salīdzināt to izplatības rādītājus. Tā kā Amerikas Psihiatru asociācija jau ierosināja standartizētus kritērijus IGD, tā iesaka šos kritērijus piemērot citu interneta lietojumprogrammu problemātiskai izmantošanai, un ir vairāki pētnieki, kas piekrīt šai pieejai [25,26,27]. Dažos pētījumos šī pieeja jau ir izmantota, lai izstrādātu psihometriskos rīkus, lai novērtētu problemātisku interneta lietošanu [26, 28, 29] Tomēr, cik labi zināms autoriem, ir tikai viens pētījums, kas izmantoja šo pieeju SNS problemātiskai izmantošanai [27] un nevienu par OP problemātisko izmantošanu.

Šī pētījuma mērķis

Tāpēc šī pētījuma mērķis bija izpētīt, cik lielā mērā interneta spēļu traucējumu konceptualizāciju var pielāgot SNS un OP problemātiskai izmantošanai. Petry et al. (2014) [30] - kuri bija Vielu lietošanas traucējumu darba grupas locekļi, kuri iesaka iekļaut IGD DSM-5 - IGD novērtēšanai publicēja anketu (Internet Gaming Disorder Questionnaire: IGDQ). Šim pētījumam mēs izmantojām vācu valodas versiju, kuru apstiprināja Jeromins, Barke un Riefs (2016) [31] un pielāgoja to problemātiskai SNS un OP lietošanai, pārformulējot vienumus (sīkāku informāciju skatiet sadaļā “Pasākumi”). Lai novērtētu un novērtētu, cik lielā mērā IGD koncepcija var sniegt noderīgu sākumpunktu SNS un OP problemātiskas izmantošanas novērtēšanai, mēs pētījām divu modificēto versiju - SNSDQ un OPDQ - psihometriskās īpašības.

Dalībnieki un procedūra

Dati tika apkopoti tiešsaistes aptaujā (2017. gada oktobris - 2018. gada janvāris). Saite uz anketu tika ievietota vispārējos (piemēram, reddit) un lietojumprogrammu interneta forumos (piemēram, facebook grupas), SNS un adresātu sarakstos. Sākumā dalībnieki norādīja, vai viņi galvenokārt izmanto SNS vai OP, un tika novirzīti uz atbilstošo anketu (SNS / OP). Kā stimuls dalībnieki varēja laimēt vienu no pieciem tiešsaistes veikala dāvanu kuponiem (kupona vērtība: 20 €). Iekļaušanas kritēriji bija: informēta piekrišana, vecums ≥ 18 gadi. Izslēgšanas kritēriji bija: nav dzimtā runātāja (vācu), tiešsaistes laika procentuālais daudzums, kas pavadīts, izmantojot SNS / OP ≤5%.

SNS apakšparaugs

Kopumā iekļaušanas kritērijus izpildīja 939 dalībnieki. No tiem 239 (25.45%) bija jāizslēdz: 228 tāpēc, ka viņiem trūka datu par SNSDQ, 7 tāpēc, ka viņi nesniedza nopietnu informāciju (piemēram, klingonu kā savu dzimto valodu) un 4, jo viņiem bija nereāli ātri atbildēts ( 2 SD zem vidējā laika). Galu galā tika analizēti 700 dalībnieku dati (XNUMX. Tabula) 1).

OP apakšparaugs

Iekļaušanas kritērijiem kopumā atbilda 1858 dalībnieki. No tiem 669 (36.01%) bija jāizslēdz: 630 tāpēc, ka viņiem trūka datu par OPDQ, 25 tāpēc, ka viņi sniedza acīmredzami nepatiesu informāciju, 9 nereāli ātra atbildēšanas laika dēļ un 5 komentāru dēļ, kas liecināja, ka viņiem nav izdevies saprast aptauju. Lai palielinātu abu apakšparaugu (SNS / OP) statistisko salīdzināmību, no atlikušajiem 700. izlases veidā atlasīja 1189 dalībniekus. Visbeidzot tika analizēti 700 dalībnieku dati (tabula 1).

Pasākumi

Sociāli demogrāfiskā informācija

Tika apkopota informācija par dzimumu, vecumu, izglītību, nodarbinātību un attiecību statusu.

Informācija par vispārēju un specifisku interneta lietošanu

Dalībnieki ziņoja, cik daudz laika (stundas) viņi pavada tiešsaistē parastā nedēļā. Turklāt viņi sniedza specifisku informāciju par SNS vai OP izmantošanu, piemēram, kuras SNS / OP vietnes viņi visbiežāk izmanto un cik ilgi viņi izmanto SNS vai OP (stundas / nedēļā).

Problemātiska izmantošana

Problemātiskās SNS vai OP izmantošanas tendence tika novērtēta ar SNSDQ un OPDQ vācu versijām. Šīs anketas ir modificētas IGDQ versijas. IGDQ sastāv no deviņiem vienumiem, kas atspoguļo atbilstošos DSM-5 kritērijus IGD. Tam ir divējāda atbildes forma, kas sastāv no “nē” (0) un “jā” (1). Rezultātu iegūst, saskaitot atbildes (punktu diapazons: 0–9). Rezultāts ≥ 5 tika definēts kā robežvērtība IGD diagnozes saņemšanai [30]. Lai pielāgotu SNS un OP, sākotnējie vienumi tika pārveidoti, aizstājot visas atsauces uz tiešsaistes spēlēm ar atsaucēm uz SNS vai OP. Piemēram, "Vai jūs jūtaties nemierīgs, aizkaitināms, noskaņots, dusmīgs, satraukts vai skumjš, mēģinot samazināt SNS vai pārtraukt SNS lietošanu vai ja nevarat izmantot SNS?" vietā "Vai jūs jūtaties nemierīgs, aizkaitināms, kaprīzs, dusmīgs, satraukts vai skumjš, mēģinot samazināt spēli vai pārtraukt spēli vai ja nevarat spēlēt?"

Īss interneta atkarības tests

SIAT ir īsa interneta atkarības testa versija, un tā sastāv no 12 paziņojumiem, kas pauž iespējamos problemātiskas interneta lietošanas simptomus (piemēram, “Cik bieži jūs atrodaties sakot“ tikai dažas minūtes vairāk, kad esat tiešsaistē? ”) [18]. Mūsu pētījumam mēs izmantojām apstiprinātu vācu valodas versiju un pārformulējām vienumus SNS un OP lietošanai (piemēram, “Cik bieži jūs mēģināt samazināt laiku, ko pavadāt, skatoties tiešsaistes pornogrāfiju, un neizdodas?”) [32]. Dalībniekiem jānovērtē katra simptoma biežums pagājušajā nedēļā ar 5 ballu skalu, sākot no 1 ("nekad") līdz 5 ("ļoti bieži"). Rezultāta summas rādītājā (12–60 punkti) augstāki rādītāji norāda uz problemātiskāku izmantošanu. Pielāgoto skalu iekšējās konsekvences šajā pētījumā bija labas (SNS: ω = 0.88 | OP: ω = 0.88).

Īss simptomu saraksts

Dalībnieku klīniski nozīmīgo simptomu noteikšanai tika izmantota īso simptomu inventarizācijas (BSI) vācu versija [33, 34]. BSI sastāv no 53 paziņojumiem, kas pauž psiholoģiskas ciešanas simptomus (piemēram, "Cik daudz jūs pēdējās 7 dienās nomocījāt, jūtoties saspringts vai saslimis?"). Atbildes uz priekšmetiem tiek sniegtas piecu punktu skalā, kas svārstās no 5 (“nav vispār”) līdz 0 (“ārkārtīgi”). Kopējais rādītājs svārstās no 4 līdz 0, augstāki rādītāji norāda uz augstāku distresa līmeni. Iekšējā konsistence šajos paraugos bija lieliska, ar ω = 212 (SNS) un ω = 0.96 (OP).

Datu analīze

Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS 24 (IBM SPSS Statistics), SPSS Amos, R versiju 3.5.1 [35] un FACTOR izpētes faktoru analīzei (EFA) [36]. Katras anketas, SNSDQ un OPDQ standarta pozīciju analīzēm tika aprēķinātas posteņu grūtības un posteņu un kopsummas korelācijas. Kā ticamības mērs tika aprēķināts koeficients omega vai ordinal omega (binominālo datu gadījumā). Šie koeficienti ir ieteicami kā precīzāka alternatīva Kronbaha alfa, it īpaši, ja tiek pārkāpts pieņēmums par tau ekvivalenci [37,38,39,40]. Attiecībā uz derīgumu mēs pētījām faktoru struktūras, veicot EFA un apstiprinošu faktoru analīzi (CFA). Šiem nolūkiem katrs paraugs (SNS un OP) tika nejauši sadalīts divās apakšparaugos (SNS1, SNS2 un OP1, OP2; katrs apakšparaugs: n = 350). EFAs tika izmantoti apakšparaugi SNS1 un OP1, CFA - SNS2 un OP2. Visi pārējie aprēķini ir balstīti uz kopējo paraugu skaitu. Lai pārbaudītu, vai apakšparaugi atšķiras pēc galvenajiem mainīgajiem lielumiem (vecums, SNSDQ / OPDQ rādītājs), tika veikti neatkarīgi t testi. Lai pārliecinātos par datu piemērotību EFA, tika izmantots Kaiser – Meyer – Olkin tests (KMO) un Bartlett sfēriskuma tests. Sakarā ar SNSDQ un OPDQ divdomīgo atbildes formātu, EFA sekoja Jeromin et al. (2016) [31] un kā novērtēšanas metodi izmantoja tetrachoriskās korelācijas kā ievadi un nesvērtos mazākos kvadrātus [41]. Iegūstamo faktoru skaits tika noteikts, izmantojot Velicer MAP testu [42].

Lai pārbaudītu faktora šķīdumu, SNS2 un OP2 tika veikta CFA. Modeļa parametri tika novērtēti, izmantojot maksimālās varbūtības novērtējumus. Normalitātes pieņēmuma pārkāpuma dēļ tika piemērota Bollen-Stine Bootstrapping [43]. Lai novērtētu modeļa piemērotību, tika aprēķināts salīdzinošais piemērotības indekss (CFI), aproksimācijas vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSEA) un standartizētā kvadrāta vidējā kvadrāta atlikuma (SRMR). Pēc Hu un Bentlera (1999) domām [44], pieņemama modeļa piemērotības robežvērtības ir CFI> 0.95, RMSEA starp 0.06 un 0.08 un SRMR <0.08.

Divvirzienu attiecības starp SNSDQ un OPDG rādītājiem un laiku, kas pavadīts, izmantojot internetu kopumā, laiku, kas pavadīts, izmantojot vēlamo lietojumprogrammu (SNS / OP), un sIAT rādītājus, pārbaudīja ar Pīrsona korelācijām.

Lai sniegtu pirmo norādi par diagnostisko derīgumu, mēs salīdzinājām problemātiskos lietotājus ar neproblemātiskajiem lietotājiem. Līdzīgi kā IGDQ, lietotāji ar punktu skaitu ≥ 5 tika klasificēti kā problemātiski lietotāji un visi pārējie lietotāji - kā neproblemātiski [30, 31]. Tika aprēķināti neatkarīgi t testi (nevienlīdzīgu dispersiju gadījumā: Welcha testi), lai salīdzinātu grupas attiecībā uz vecumu, interneta pavadīto laiku, laiku, kas pavadīts, izmantojot vēlamo programmu, un sIAT un BSI rādītājus. Nevienlīdzīgo grupu lieluma dēļ dzīvžogi g tiek ziņots kā efekta lieluma mērs [45]. Ietekme g = 0.20 tiek uzskatīts par mazu, g = 0.50 kā vidēja un g = 0.80 tikpat liels [45].

SNS, OP un interneta izmantošana

SNS

Dalībnieki internetu izmantoja vidēji 20.9 ± 14.8 stundas nedēļā un SNS 9.4 ± 10 stundas nedēļā (44% no kopējā tiešsaistes laika), Facebook vispopulārākais SNS (n = 355; 50.7%), kam seko Instagram (n = 196; 28%) un YouTube (n = 74; 10.6%). Vidējie SNSDQ un sIAT rādītāji bija 1.2 ± 1.5 un 23.6 ± 7.3 punkti. Kopumā 24 dalībniekiem (3.4%) SNSDQ rādītājs bija ≥5 punkti un tādējādi tie gulēja virs problemātiskās lietošanas robežvērtības (sk. 1 sīkākai informācijai). Vidējais BSI kopējais rezultāts visiem dalībniekiem bija 9.8 ± 16.7.

To dalībnieku procentuālā daļa, kuri izpilda atšķirīgu modificētās IGDQ kritēriju skaitu (SNS un OP)

Pilna izmēra attēls

OP

Dalībnieki internetu lietoja vidēji 21.9 ± 15.6 stundas nedēļā un OP patērēja 3.9 ± 6.1 stundas nedēļā (18.9% no kopējā tiešsaistes laika). Vispopulārākā OP forma bija video (n = 351; 50.1%), kam seko attēli (n = 275; 39.3%) un tīmekļa kameras (n = 71; 10.1%). Vidējie OPDG un sIAT rādītāji bija 1.5 ± 1.7 un 22.3 ± 7.9. Kopumā 50 dalībnieki (7.1%) sasniedza OPDQ rezultātu virs ≥ 5 punktu robežvērtības (sk. 1 sīkākai informācijai). Vidējais BSI rādītājs visiem dalībniekiem bija 25.6 ± 27.6.

Vienumu analīze un iekšējā konsekvence

Vienību analīzes rezultāti ir parādīti tabulās 2 un 3.

SNS

Attiecībā uz SNS versiju 7. postenī bija viszemākais apstiprinājums (apstiprinošo atbilžu skaits (naa) = 21), savukārt 6. postenī bija visaugstākais (naa = 247). Tas nozīmē vienuma grūtības p_i = 0.03 (7. punkts) un p_i = 0.35 (6. pozīcija), ar vidējām grūtībām visos posteņos p_i = 0.13. Labotās vienības – kopējās korelācijas svārstījās no r_itc = 0.28 (3. punkts) līdz r_itc = 0.39 (4., 5. un 6. punkts), ar vidējo vērtību r_itc = 0.36. Iekšējā konsekvence bija ω_ordinālais = 0.89, un mērogam nebūtu izdevīgi noņemt nevienu vienumu.

OP

Aptaujas OP versijā 9. postenim (naa = 24) bija viszemākais apstiprinājuma līmenis, savukārt 7. postenim bija visaugstākais (naa = 286). Vidējās preces grūtības bija p_i = .17, visvairāk ir 9. punkts (p_i = 0.03) un 7. posteni (p_i = 0.41) vismazāk grūti. Labotās vienības un kopējās korelācijas svārstījās starp r_itc = 0.29 (7. punkts) un r_itc = 0.47 (5. pozīcija), ar vidējo koriģēto posteni – kopējā korelācija r_itc = 0.38. Iekšējā konsekvence bija ω_ordinālais = 0.88. Vienumu noņemšana nebūtu palielinājusi iekšējo konsekvenci.

Faktora struktūra

Apakšparaugi (SNS1 pret SNS2; OP1 pret OP2) neatšķīrās pēc vecuma, dzimuma, interneta lietošanas, SNS / OP lietošanas, sIAT, SNSDQ / OPDQ un BSI rādītājiem (sk. Pielikums).

SNS

Bartleta sfēriskuma tests (Χ² = 407.4, df = 36, p <0.001), kā arī KMO kritērijs (0.74) liecināja, ka dati ir piemēroti EFA. Velicera MAP tests ieteica iegūt vienu faktoru. Šis faktors izskaidroja 52.74% no kopējās dispersijas. Faktora slodzes bija robežās no 0.54 (3. pozīcija) līdz 0.78 (9. pozīcija) (tabula XNUMX) 2). Lai pārbaudītu vienfaktora šķīdumu, tika aprēķināta CFA ar apakšparaugu SNS2. Piemērotības indeksi bija CFI = 0.81, RMSEA = 0.092 [CI = 0.075–0.111] un SRMR = 0.064 (ceļa diagrammu skat. 2).

Ceļa diagramma apstiprinošā faktora analīzei ar SNS2 apakšparaugu (n = 350). Visi ceļa koeficienti ir standartizēti un statistiski nozīmīgi (p <0.001)

Pilna izmēra attēls

OP

Bartleta sfēriskuma tests (Χ² = 455.7, df = 36, p <0.001) un KMO kritērijs (0.80) norādīja, ka dati ir piemēroti EFA, un MAP tests ieteica viena faktora risinājumu. Iegūtais faktors izskaidroja 53.30% no kopējās dispersijas. 3. Un 7. Postenī bija viszemākā faktora slodze (0.52), bet 9. pozīcijā - visaugstākā (0.93) (tabula 3). Vienfaktora risinājums tika pārbaudīts ar CFA (apakšparaugs: OP2). Modeļa piemērotības indeksi bija CFI = 0.87, RMSEA = 0.080 [CI = 0.062–0.099] un SRMR = 0.057 (ceļa diagrammu skat. 3).

Ceļa diagramma apstiprinošā faktora analīzei ar OP2 apakšparaugu (n = 350). Visi ceļa koeficienti ir standartizēti un statistiski nozīmīgi (p <0.001)

Pilna izmēra attēls

Korelācijas ar SNS / OP / interneta lietošanu un sIAT rādītājiem

SNS

SNSDQ rādītāji korelēja ar SNS lietošanas laiku (r = 0.32, lpp 0.01), nedēļas interneta lietošanas laiks (r = 0.16, lpp 0.01) un sIAT rādītāji (r = 0.73, lpp 0.01).

OP

OPDQ rādītāji korelēja ar OP lietošanas laiku (r = 0.22, p <0.01) un ļoti vāji ar interneta lietošanas laiku nedēļā (r = 0.08, p <0.05). Visaugstākā korelācija tika konstatēta ar sIAT rādītājiem (r = 0.72, p <0.01).

Personu ar problemātisku un neproblemātisku SNS / OP izmantošanu salīdzinājums

SNS

Salīdzinot ar bezproblēmas lietotājiem, problemātiskie SNS lietotāji daudz vairāk izmantoja SNS un viņiem bija augstāki sIAT rādītāji. Šķiet, ka viņi piedzīvoja arī lielāku psihopatoloģisko ciešanu, taču, neskatoties uz atšķirības lieluma lielumu, tā bija tikai tendence (p = 0.13). Sīkāku informāciju skatīt tabulā 4.

OP

Salīdzinot ar bezproblēmas lietotājiem, dalībnieki, kas identificēti kā problemātiski OP lietotāji, vairāk laika pavadīja internetā kopumā un vairāk laika, izmantojot OP, bija daudz augstāki sIAT rādītāji un piedzīvoja vairāk psihopatoloģisku ciešanu (tabula 4).

Šajā pētījumā mēs pielāgojām IGDQ vācu valodas versiju SNS un OP izmantošanai un novērtējām modificēto versiju psihometriskās īpašības, lai izpētītu, cik lielā mērā IGD kritēriji ir piemēroti, lai novērtētu SNS un OP problemātisko izmantošanu.

Vienuma analīze

Abās anketās vienību vidējais apstiprinājums bija zems, kas ir sagaidāms un vēlams, ņemot vērā, ka kontrolsarakstos tiek novērtēti problemātiskas izmantošanas kritēriji neklīniskā paraugā. Attiecībā uz SNS visvairāk apstiprinātais 6. punkts attiecas uz vilcināšanu. Tas šķiet ticams, jo SNS bieži izmanto, lai vilcinātu [46, 47]. 7. punkts (maldināt / piesegt) saņēma viszemāko apstiprinājumu, kas arī šķiet saprātīgi, ņemot vērā to, ka daudzi cilvēki SNS lieto ikdienā un sabiedrībā pieņemamā veidā, padarot melošanu par to nevajadzīgu [12]. Attiecībā uz OP 7. punktu (maldināt / slēpt) bija visaugstākais apstiprinājums. Tas, iespējams, notiek tāpēc, ka OP sociālā pieņemamība ir diezgan zema, pat ja to lieto nejauši, un daudzi cilvēki par to var justies neērti [48]. Viszemāk apstiprināja 9. punktu, kas šķiet saprātīgi, jo tas nozīmē smagas sekas (risks / attiecību / iespēju zaudēšana). Koriģētā vienuma un kopsummas korelācijas abās anketās bija vidējas un pārsniedza r_itc = 0.30 [43]. Vienīgie izņēmumi bija SNS 3. punkts un OP 7. punkts. 3. punkts attiecas uz iecietību - kritēriju, kas ir raksturīgs vielu ļaunprātīgai izmantošanai, bet šķiet, ka to ir grūtāk piemērot SNS kontekstā [49]. Zema koriģētā vienuma un kopējās korelācijas ar 7. posteni (OP) šķiet saprātīga, jo, kā apspriests, OP izmantošana parasti var būt saistīta ar apmulsumu, tāpēc citu maldināšana par tā lietošanu labi nediskriminē problemātiskos un bezproblēma lietotājus.

Uzticamība

SNSDQ un OPDG uzrādīja labas iekšējās konsekvences (SNS: ω_ordinālais = 0.89; OP: ω_ordinālais = 0.88). Rezultāti ir salīdzināmi ar citām anketām, kurās mēra problemātisko SNS (piemēram, Bergenas sociālo mediju skala: α = 0.88) vai OP lietošanu (piemēram, sIAT dzimums: α = 0.88) [16, 20].

derīgums

EFA laikā SNS, kā arī anketas OP versijai tika iegūts viens faktors. Tas atbilst sākotnējā IGDQ rezultātam [31]. 3. pozīcijā bija viszemākā faktora slodze abās versijās, iespējams, tāpēc, ka pielaides kritērijs ne pārāk labi sader ar SNS un OP kontekstu. Galu galā iecietības kritērijs radās atkarībā no atkarības, kuru pamatā ir vielas. Šajā kontekstā tā nozīme tika definēta daudz skaidrāk nekā attiecībā uz problemātisko OP, SNS vai patiesi tiešsaistes spēļu izmantošanu, par kuru lietderību arī runā pretrunīgi (par: [30, 50] | pretēji: [51, 52]). OP versijā 7. pozīcijai (maldināt / piesegt) arī faktora ielāde bija mazāka nekā pārējiem. Tas atspoguļo iepriekš minēto argumentu par to, kāpēc vienums nav tik noderīgs, lai atšķirtu problemātiskos un bezproblemātiskos lietotājus (37.4% no problemātiskajiem un 86% problemātisko lietotāju to atbalstīja). Tas norāda, ka slēpšanas uzvedība nav tieši saistīta ar problemātisku pārmērīgu izmantošanu, ko mēra OPDG, bet, iespējams, ar sociālo attieksmi pret OP kopumā.

Kopumā CFA rezultāti liecināja, ka viena faktora risinājumi abām anketām ir apšaubāmi un neatbilst labi. Lai gan SRMR bija labs abiem modeļiem, CFI un RMSEA bija zem un attiecīgi virs robežvērtībām. Tāpat kā EFA, arī SNS 6. un OP 7. punktam bija īpaši zemas faktoru slodzes. Tas nozīmē, ka to korelācija ar attiecīgo kopējo mērogu ir zema un attiecīgi to, ka to korelācija ar problemātisko lietošanas uzvedību ir zema. Lai gan tas ne vienmēr rada problēmas, ir svarīgi, lai turpmākajos pētījumos tiktu pārbaudīts, vai šie vienumi būtu jāpārskata, jāsver citādi vai pat jānoņem.

Abas anketas cieši korelēja ar atbilstošajām sIAT versijām, norādot uz labu konverģentu derīgumu. SNS versija parādīja nelielas un vidējas korelācijas ar vispārējo interneta lietojumu un SNS lietošanas laiku (nedēļā). OP versija arī parādīja nelielu korelāciju ar OP lietošanas laiku (nedēļā). Problemātiskās izmantošanas korelāciju lielums ar laiku, kas pavadīts, izmantojot attiecīgo lietojumprogrammu, ir diapazonā no tiem, par kuriem pastāvīgi ziņots [53,54,55].

Lai novērtētu SNSDQ un OPDQ diagnostisko pamatotību, vispirms mēs salīdzinājām novērotos izplatības rādītājus ar citiem pētījumiem. Attiecībā uz SNS 3.4% dalībnieku pārsniedza ierobežojumu, un attiecībā uz OP 7.1% atbilda problemātiskas izmantošanas kritērijiem. Lai gan izplatības rādītāju salīdzināšana ir sarežģīta dažādu diagnostikas instrumentu daudzuma dēļ, šeit atrastie rādītāji ir salīdzināmi ar dažiem esošajā literatūrā. Pētījumā par reprezentatīvu Ungārijas pusaudžu izlasi Bányai et al. (2017) [3] konstatēja SNS problemātiskas lietošanas izplatības līmeni 4.5%. Attiecībā uz OP problemātisko lietošanu Giordano un Cashwell (2017) [55] ziņoja par izplatības līmeni 10.3% Amerikas koledžas studentu un Rosa un viņa kolēģu izlasē (2012) [15] atrada pieaugušo zviedru izlasē 7.6% likmi.

Ir svarīgi atzīmēt, ka, izmantojot šos instrumentus, nevar noteikt diagnozi. Pirmkārt, ne DSM-5, ne ICD-11 nav nevienas diagnozes OP vai SNS problemātiskai lietošanai. Otrkārt, pat ja viņi to izdarītu, eksperta klīniskā intervija būtu nepieciešama, lai pārbaudītu klīniski nozīmīgu distresa un funkcionālo traucējumu klātbūtni un to, ka nav izslēgšanas kritēriju atsevišķam gadījumam, kas ir prasība psihiatriskai diagnozei. Šāds neatkarīgs klīniskais vērtējums šajā pētījumā netika apkopots, tāpēc mēs nevaram noteikt, vai personas, kas pārsniedz robežvērtību, pamatotu diagnozi. Tomēr mēs tos uzskatītu par iespējamiem kandidātiem šādai diagnozei. Lai sīkāk izpētītu diagnostisko derīgumu, mēs salīdzinājām lietotājus virs un zem robežvērtības un konstatējām ievērojamas atšķirības. Problemātiski lietotāji nedēļā pavadīja vairāk laika tiešsaistē (tikai OP) un ilgāk izmantoja sev vēlamo lietojumprogrammu. Lai gan palielināts lietošanas laiks nav pietiekams kritērijs, lai secinātu par problemātisku lietošanu, vairākos pētījumos ir atklāta - lai arī vāja - korelācija starp lietošanas laiku un problemātisku lietošanu [53,54,55]. Turklāt problemātiskiem lietotājiem bija daudz augstāki sIAT rādītāji, un viņi, šķiet, piedzīvoja augstāku psiholoģisko distresu (tikai attiecībā uz OP). Kopumā šos rezultātus - īpaši ļoti lielo atšķirību starp BSI kopējiem rādītājiem problemātisko OP lietotāju gadījumā - var uzskatīt par instrumentu kritērija derīguma pirmo rādītāju un ieteikt, ka IGD kritēriji varētu būt piemēroti personu identificēšanai problemātiska SNS vai OP izmantošana [56].

Ierobežojumi

Pētījums jāapsver, ņemot vērā tā ierobežojumus. Viens ierobežojums ir tāds, ka tika pārbaudīti tikai pieaugušie dalībnieki, lai gan pusaudži bieži lieto arī SNS [3]. Vēl viens ierobežojums ir tāds, ka ne visi dalībnieki atbildēja uz visām anketām par problemātisku lietošanu (SNS, OP un IGD). Tas būtu ļāvis detalizētāk izpētīt attiecīgo lietojumprogrammu problemātiskās izmantošanas pārklāšanos. Turklāt tika apkopoti tikai dati par sevi, kuriem ir tendence uz neobjektivitāti, piemēram, sociālā vēlamība vai parastās metodes novirze. Turklāt tie neietvēra klīnisko spriedumu. Ņemot vērā to, ka pašpārskatu kontrolsarakstu mērķis ir identificēt problemātiskus lietotājus, turpmākajos pētījumos būtu jāizpēta to pamatotība ar tādu cilvēku paraugiem, kurus klīnicisti vērtē, lai parādītu problemātisku lietošanu klīniski nozīmīgā nozīmē. Turklāt ir svarīgi atzīmēt, ka nav panākta vienošanās ne par diagnozes kritērijiem, ne par priekšmetu skaitu vai par katru no tiem. Mēs neplānojam piedāvāt nekādus argumentus par to, vai šie uzvedības modeļi garantētu “traucējumu” statusu. Mēs drīzāk cenšamies veicināt pētījumus par SNS un OP problemātiskas izmantošanas identificēšanu, nodrošinot kopēju instrumentu, kas varētu palīdzēt veikt salīdzinošo novērtējumu, un iesakām izmantot šo instrumentu kā kopīgu sākumpunktu šādām izmeklēšanām, tos grozot, jo turpmākie pētījumi liecina .

Tā kā daži pārbaudīto anketu psihometriskie parametri nav apmierinoši, šķiet, ka IGD kritērijus nevar vienkārši pārnest uz problemātisku SNS / OP izmantošanu. Neskatoties uz to, mūsu kopējie rezultāti norāda, ka tas ir daudzsološs sākumpunkts, un tie atbalsta piemērotu IGD kritēriju kā pamatu problemātiskas SNS / OP izmantošanas novērtēšanas pamatotību. Šis pētījums veicina pētījumu par problemātisko SNS un OP izmantošanas aspektu mērīšanu un varētu būt pirmais solis ceļā uz standartizētu novērtējumu un veicina šo topošo konstrukciju izpēti. Turpmākajos pētījumos būtu tālāk jāizpēta DSM-5 kritēriju lietderība IGD saistībā ar SNS / OP lietošanu.

Pašreizējā pētījumā izmantotās un / vai analizētās datu kopas ir pieejamas pie attiecīgā autora pēc pamatota pieprasījuma.

BSI:

Īss simptomu saraksts

CFA:

Apstiprinošā faktora analīze

PIT:

Salīdzinošais piemērotības indekss

TI:

Ticamības intervāls

DSM-5:

Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata

EFA:

Izpētes faktoru analīze

IGD:

Interneta spēļu traucējumi (IGD)

KMO:

Keizers – Mejers – Olkins

NAA:

Apstiprinošo atbilžu skaits

OP:

Tiešsaistes pornogrāfija

OPDQ:

Tiešsaistes pornogrāfijas traucējumu anketa

RMSEA:

Aproksimācijas vidējā kvadrāta kļūda

iIAT:

Īss interneta atkarības tests

SNS:

Sociālie tīkli

SNSDQ:

Sociālo tīklu vietņu traucējumu anketa

SRMR:

Standartizēts vidējais kvadrāta atlikums