Rodda, Simone N., Natalia Booth, Michael Vacaru, Brenna Knaebe un David Hodgins.
Cilvēka uzvedības datori (2018).
https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.021
uzsver
- Tiešsaistē tiek reklamēta plaša uzvedības maiņas stratēģija interneta lietošanai.
- Interneta lietošanas stratēģijas visbiežāk ir vērstas uz uzvedības ierobežošanu.
- Plānošana un novērtēšana bieži tiek izmantota interneta lietošanas ierobežošanai.
- Intervences saturam jābūt specifiskam internetam, spēlēm un pornogrāfijai.
Anotācija
Pastāv arvien vairāk literatūras par uzvedību internetā un ar to saistītām problēmām, tostarp interneta atkarību (IA). Lai gan pierādījumi liecina, ka lielākā daļa cilvēku sevi ārstē, ir maz zināms par to īstenoto metožu veidu vai efektivitāti. Pašreizējā pētījumā tika mēģināts noteikt un aprakstīt pārmaiņu stratēģijas, ko izmanto, lai ierobežotu vai samazinātu IA (tostarp interneta spēļu un interneta pornogrāfiju). Pētījumā tika izpētīts 79 tīmekļa vietņu saturs, kurā iekļauta ekspertu un patērētāju rīcība attiecībā uz uzvedības maiņu. Kopumā tika identificētas 4459 izmaiņu stratēģijas. Izmantojot pragmatisku satura analīzi, tās tika iedalītas 19 kategorijās un sadalītas četrās mērķa sasniegšanas fāzēs. Visā paraugā visbiežāk popularizētā vai apspriestā pārmaiņu stratēģija meklēja alternatīvas interneta izmantošanai (20% no kopējām stratēģijām), kam sekoja gatavība mainīt (10%) un izvairīšanās no interneta izmantošanas izraisīšanas (10%). Mēs konstatējām, ka 17 biežums un saturs no 19 izmaiņu stratēģijām atšķiras atkarībā no interneta problēmas veida (ti, vispārējās, spēļu vai pornogrāfijas). Šis pētījums sniedz detalizētu informāciju, lai izstrādātu pielāgotus pasākumus. Tas norāda, ka iejaukšanās ietekmes novērtējumā var ietvert tāda paša veida pārmaiņu stratēģijas, bet īpaša stratēģiju detaļa ir jāpielāgo konkrētajam interneta problēmas veidam.
Atslēgvārdi
- interneta atkarība;
- pārmaiņu stratēģijas;
- pašpalīdzība;
- ārstēšana;
- dabiska atveseļošanās;
- Rubikon modelis
;
