Kiberekspresija un problemātiska kiberekspresija starp jauniem Šveices vīriešiem: Asociācijas ar sociāli demogrāfiskiem, seksuāliem un psiholoģiskiem faktoriem (2019)

YBOP komentāri: Jauns pētījums ziņo par daudziem negatīviem personības rādītājiem, kas korelē ar lielāku pornogrāfijas lietošanu (kiberekseksa lietošana), piemēram, lielāku neirotismu un trauksmi, lielāku agresivitāti-naidīgumu, samazinātu sabiedriskumu, disfunkcionālus pārvarēšanas mehānismus utt.

-------------------------------------

J Behav Addict. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.

Studer J1, Marmet S1, Viki M.1, Gmel G1,2,3,4.

Anotācija

PAMATOJUMS UN MĒRĶI:

Kibereksekss (CU) ir ļoti izplatīts Šveices populācijā, īpaši jaunu vīriešu vidū. CU var būt negatīvas sekas, ja tas izkļūs no kontroles. Šis pētījums novērtēja CU izplatību, CU (FCU) un problemātisko CU (PCU) izplatību un to korelāciju.

METODES:

Neatlases izlase no jauniem Šveices vīriešiem (N = 5,332, vidējais vecums = 25.45) aizpildīja anketu, kurā novērtēja FCU un PCU, sociodemogrāfiju (vecumu, valodas reģionu un izglītību), seksualitāti (atrašanās attiecībās, seksuālo partneru skaitu un seksuālo orientāciju), disfunkcionālu pārvarēšanu (noliegšana, sevis uzmanības novēršana, uzvedības atrautība un pašpārmetumi) un personības iezīmes (agresija / naidīgums, sabiedriskums, trauksme / neirotisms un sensāciju meklēšana). Asociācijas tika pārbaudītas, izmantojot šķēršļu un negatīvās binomālās regresijas modeļus.

REZULTĀTI:

Vismaz mēnesī CU ziņoja 78.6% dalībnieku. CU pozitīvi saistīja ar pēcvidusskolas izglītību (pret pamatskolas izglītību), vāciski runājošo (pret franciski runājošo), homoseksualitāti, biseksualitāti (pret heteroseksuālismu), vairāk nekā vienu seksuālo partneri (pret vienu), disfunkcionālu izturēšanos ( izņemot noliegšanu), un visas personības iezīmes, izņemot sabiedriskumu, bet negatīvi attiecībā uz atrašanos attiecībās (pret ne), vecumu un sabiedriskumu. FCU pozitīvi saistīja ar homoseksualitāti, biseksualitāti, ne vairāk kā vienu seksuālo partneri, disfunkcionālu izturēšanos (izņemot noliegšanu) un visas personības iezīmes, izņemot sabiedriskumu, bet negatīvi ar vecumu, esamību attiecībās un sabiedriskumu. PCU pozitīvi saistīja ar biseksualitāti, četriem vai vairāk seksuālajiem partneriem, disfunkcionālu izturēšanos un visām personības iezīmēm, izņemot sabiedriskumu, bet negatīvi ar vāciski runājošo un sabiedriskumu.

DISKUSIJA UN SECINĀJUMI:

CU būtu jāskata, ņemot vērā tā saistību ar sociodemogrāfiskajiem, seksuālajiem un psiholoģiskajiem faktoriem. Veselības aprūpes speciālistiem būtu jāņem vērā šie aspekti, lai pielāgotu iejaukšanos pacientu vajadzībām.

ATSLĒGVĀRDI: Kohortas pētījums par vielu lietošanas riska faktoriem; tikt galā; kibereksekss; personība; seksualitāte; sociodemogrāfija

PMID: 31868514

DOI: 10.1556/2006.8.2019.69

Ievads

Cybersex izmantošana (CU) attiecas uz interneta izmantošanu, lai iesaistītos seksuāli iepriecinošās darbībās, ieskaitot pornogrāfiskus materiālus vai seksuālu ziņojumu apmaiņā (Karness, Delmoniko un Grifins, 2007. gads; Kūpers, Delmoniko, Grifins-Šellijs un Matija, 2004. gads; Kūpers un Grifins-Šellija, 2002. gads). Kaut arī CU vairumam lietotāju nav problemātiska, interneta pornogrāfijas pieejamība, anonimitāte un pieejamība var izraisīt problemātisku CU (PCU) ar negatīvām sekām dažiem indivīdiem (Alens, Kanniss-Dimands un Katsikītis, 2017. gads; Cooper, 1998; Kūpers, Šerers, Zēni un Gordons, 1999. gads). Šī pētījuma mērķis bija novērtēt CU izplatību, CU (FCU) un PCU biežumu jauno Šveices vīriešu vidū un viņu saistību ar sociāli demogrāfiskajiem, seksuālajiem un psiholoģiskajiem mainīgajiem.

CU un PCU izplatība

CU izplatības rādītāji dažādos pētījumos ievērojami atšķiras - no 33% līdz 75% (sk Wéry & Billieux, 2017. gads pārskatīšanai). Tomēr lielākajā daļā šajā pārskatā iekļauto pētījumu tika izmantoti mazi vai nereprezentatīvi paraugi. Lai arī liels pētījumu kopums liek domāt par pozitīvu saistību starp CU un negatīvajām sekām un atkarības simptomiem, pagaidām nav vienprātības par kibereksu atkarības vai kompulsijas jēdzienu un diagnozi (Grūbs, Stauners, Exline, Pargament un Lindbergs, 2015. gads; Wéry & Billieux, 2017. gads). Atšķirīgas teorētiskās sistēmas ir radījušas atšķirīgu konceptualizāciju un terminoloģiju, piemēram, interneta seksa atkarība, tiešsaistes pornogrāfijas atkarība, tiešsaistes seksuālā kompulsivitāte (OSC) un kompulsīvā CU (de Alarcón, de la Iglesia, Casado un Montejo, 2019. gads; Delmonico & Miller, 2003. gads; Fernandezs un Grifitss, 2019. gads; Wéry & Billieux, 2017. gads). Literatūrā problemātiska lietošana bieži tiek izmantota tādu specifisku terminu vietā kā sliecība or piespiešana (Fernandezs un Grifitss, 2019. gads). Lai ietvertu visas jēdziena nianses, šajā darbā tiek lietots termins problemātiska kibereksu izmantošana (PCU). PCU attiecas uz pārmērīgu un nekontrolētu kiberekseksa lietošanu, kas izraisa nopietnas sociālās, personiskās un darba problēmas, kas saistītas ar simptomiem, kas līdzīgi citu atkarību simptomiem, ti, pastāvīga vēlme vai neveiksmīgi centieni kontrolēt CU, pastāvīgas un uzmācīgas domas, kas saistītas ar CU, CU garastāvokļa regulēšanai, abstinences simptomiem, tolerancei un citām kaitīgām sekām (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grovs et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017. gads). PCU izplatības rādītāji svārstās no 5.6% līdz 17% (sk Wéry & Billieux, 2017. gads pārskatīšanai).

CU un PCU korelācijas

Iepriekšējie pētījumi norādīja, ka CU un PCU bija saistītas ar ļoti daudziem seksuālajiem un sociāli demogrāfiskajiem mainīgajiem. Likmes tika rādītas augstākas vīriešu nekā sieviešu vidū (Dērings, Danebaks, Šaugnessijs, Grovs un Byerss, 2017. gads; Giordano & Cashwell, 2017. gads; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Volaks, Mičels un Finkelors, 2007. gads) un starp tiem, kas ziņo par augstāku izglītības līmeni (Trēens, Nilsens un Stigums, 2006. gads). CU bija saistīta arī ar vecumu. Tika konstatēts, ka izplatības rādītāji palielinās no 10 līdz 17 gadiem (Wolak et al., 2007) un samazināties pēc 18–24 gadu vecuma (Daneback, Cooper un Månsson, 2005). Attiecībā uz mainīgajiem, kas saistīti ar seksualitāti, tika konstatēts, ka tie ir homoseksuāli vai biseksuāli (Kūpers, Delmoniko un Burgs, 2000. gads; Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017. gads; Pēteris un Valkenburga, 2011. gads), būdams vientuļš (Balesters-Arnals, Kastro-Kalvo, Džils-Llario un Džimeness-Garsija 2014. gads; Kūpers un citi, 2000. gads; Kūpers, Grifins-Šellijs, Delmoniko un Matija, 2001. gads) un kuriem ir vairāki seksuālie partneri (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) visi bija pozitīvi saistīti ar CU vai PCU.

Tāpat kā ar vielu lietošanas traucējumiem, piemēram, alkohola lietošanas traucējumiem un kaņepju lietošanas traucējumiem (piemēram, Kūpers, Frone, Rasels un Mudars, 1995. gads; Zvolensky et al., 2007), CU iemeslus var iedalīt divās plašās pozitīvās un negatīvās pastiprināšanas kategorijās (sk Grūbs, Raits, Bredens, Vilts un Krauss, 2019. gads pārskatīšanai). No vienas puses, kiberekseksu bieži izmanto uz prieku vērstiem mērķiem, piemēram, seksuālai apmierināšanai, izklaidei un uzbudinājuma veicināšanai. Grūbs, Raits u.c. (2019) ziņoja par virkni pētījumu, kas parādīja, ka personības iezīmes, kas saistītas ar orientāciju uz baudas meklēšanu, piemēram, sensācijas meklējumi un narcisms, pastāvīgi pozitīvi saistītas ar CU. Tas apstiprina, ka sensācijas meklējumi var predisponēt indivīdus izmantot kiberekseksu uz izklaidi orientētiem mērķiem. No otras puses, kiberekseksu bieži izmanto arī kopšanas un garastāvokļa pārvaldības nolūkos (Grubbs, Raits u.c., 2019. gads). Atbilstoši šim apgalvojumam vairāki pētījumi ir parādījuši, ka ne tikai stress, vilšanās un garlaicības mazināšana bieži ir CU motīvi, bet arī apstākļi, kas saistīti ar negatīvu ietekmi, piemēram, depresijas simptomi (piemēram, Varfi et al., 2019. gads; Weaver et al., 2011) un zema apmierinātība ar dzīvi (piemēram, Pēteris un Valkenburga, 2011. gads), ir pozitīvi saistīti ar CU.

Pamatojoties uz šiem atklājumiem, varētu sagaidīt, ka indivīdi, kuri izmanto disfunkcionālas pārvarēšanas stratēģijas vai kuriem ir personības iezīmes, kas saistītas ar negatīvu afektivitāti, ir pakļauti CU un PCU. Tomēr pārskatā Grubbs, Wright et al. (2019) nav ziņots par personības iezīmju saistību, kas būtu pamats pārvarēt un garastāvokļa vadības motīvus (piemēram, neirotismu) ar CU. Tomēr trīs nesenie pētījumi ir ziņojuši par šādām asociācijām. Verija, Delēze, Kanale un Biliuks (2018) atrada ievērojamas pozitīvas asociācijas starp PCU un lielo negatīvo steidzamību, tas ir impulsivitātes aspekts, kas atspoguļo tendenci rīkoties izsmalcināti, saskaroties ar negatīvām emocijām. Turklāt Egan un Parmar (2013), kā arī Šimoni, Dajana, Koena un Veinšteina (2018) parādīja ievērojamas pozitīvas asociācijas starp CU un augsto neirotismu. Tādējādi, lai arī asociācijas starp personības iezīmēm, kas saistītas ar uz izklaidi orientētiem mērķiem, un CU un PCU, ir atbalstījušas vairāki konverģenti avoti, ir maz pierādījumu, kas atbalsta asociācijas starp CU un PCU un disfunkcionālām pārvarēšanas stratēģijām un personības iezīmēm, kas saistītas ar negatīvu simpātiju.

Mērķi un hipotēzes

Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka CU un PCU bija saistīti ar plašu sociāli demogrāfisko, seksuālo un psiholoģisko faktoru klāstu. Tomēr šie pētījumi joprojām ir maz un ir ierobežoti, jo vairumā no tiem tika izmantoti nelieli ērtības paraugi. Šī pētījuma mērķis bija pārvarēt šos ierobežojumus, izmantojot lielu, neselektīvu jauno Šveices vīriešu izlasi, lai novērtētu CU, FCU un PCU izplatības rādītājus un izpētītu viņu saistību ar vairākiem sociāli demogrāfiskiem, seksuāliem un psiholoģiskiem mainīgiem lielumiem. Attiecībā uz sociāli demogrāfiskajiem un seksuālajiem rādītājiem mēs izvirzām hipotēzi, ka augsta līmeņa izglītība, būdama vientuļa, neheteroseksuāla seksuālā orientācija, vairāk nekā vienu seksuālo partneri pozitīvi saistīs ar CU, FCU un PCU, turpretim vecums tiks negatīvi saistīts. Kas attiecas uz psiholoģiskajiem mainīgajiem, mēs sagaidām disfunkcionālas pārvarēšanas pozitīvas asociācijas, personības iezīmes, kas saistītas ar orientāciju uz baudas meklēšanu, un negatīvas simpātijas ar CU, FCU un PCU

Studiju noformējums un dalībnieki

Dati tika iegūti no trešās kārtas anketas Kohorta pētījumā par vielu lietošanas riska faktoriem. Šveicē visiem jaunajiem vīriešiem ir obligāti jāizvērtē piemērotība militārajam, civilajam vai bez dienesta, piedāvājot unikālu iespēju reģistrēt neselektīvu izlasi no valsts iedzīvotājiem, kas ir 19 gadus veci vīrieši. Laika posmā no 2010. gada augusta līdz 2011. gada novembrim visi jaunie vīrieši, kas bija iesaistīti Lozannas (franciski runājošās), Vindisas un Mels (vācu valodā runājošie) personāla atlases centros, tika uzaicināti piedalīties pētījumā. Pavisam savu rakstisko piekrišanu sniedza 7,556. C-SURF pētījums nebija atkarīgs no militārpersonu procedūrām: dalībnieku informēšanai un uzņemšanai tika izmantoti personāla atlases centri, bet viņi aizpildīja savas anketas ārpus militārā konteksta. Pilnīga informācija par uzņemšanas procedūrām un pētījumu kopumā ir sniegta iepriekš (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio et al., 2013; Studers, Mohlers-Kuo et al., 2013). Kopumā 5,516 vīrieši (73.0% atbilžu līmenis) aizpildīja trešās kārtas anketu laikā no 2016. gada aprīļa līdz 2018. gada martam. Tā kā trūka vērtību vismaz vienam interesējošajam mainīgajam lielumam, tika izslēgti 184 respondenti (3.3% respondentu). Galīgajā analīzē piedalījās 5,332 dalībnieki (96.7% respondentu). Vidējais dalībnieku vecums bija 25.45 gadi. Tajā piedalījās 3,046 57.1 (2,286%) franciski runājošie un 42.9 (173%) vāciski runājošie. Kopumā 3.2 (2,156%), 40.4 3,003 (56.3%) un XNUMX XNUMX (XNUMX%) dalībnieki attiecīgi paziņoja par pamatizglītības, arodmācību un pēcvidusskolas izglītību (tabula) 1).

Tabula

Tabula 1. Parauga aprakstošie raksturlielumi (N = 5,332)

 

Tabula 1. Parauga aprakstošie raksturlielumi (N = 5,332)

Kronbaha α
Kibersekss
 Cybersex lietošana
  Vismaz reizi mēnesī (lietotāji; N,%)4,19078.6
  Mazāk nekā mēnesī (nelietotāji; N,%)1,14221.4
 Kiberekseksa lietotāju mēneša biežums kiberekseksa lietotāju vidū (M, SD)a9.697.93
 Problemātiska kiberekseksa lietošana (PCU) lietotāju vidū. 63
  Apstiprināto PCU paziņojumu skaits (M, SD)0.761.13
  Neviens PCU paziņojums nav apstiprināts (N,%)2,39757.2
  Viens vai vairāki apstiprināti PCU paziņojumi (N,%)1,79342.8
  Trīs vai vairāk apstiprināti PCU paziņojumi (N,%)3748.9
Prognozējošie mainīgie
 Sociodemogrāfiskie un seksuālie mainīgie
 Valodu reģions (vāciski runājošais) (N,%)2,28642.9
 Vecums (M, SD)25.451.25
 Augstākais izglītības līmenis (N,%)
  Sākumskolas izglītība1733.2
  Profesionālā apmācība2,15640.4
  Pēcvidusskolas izglītība3,00356.3
 Būt attiecībās (N,%)89816.8
 Seksuālā orientācija (N,%)
  Taisni4,75789.2
  divdzimumu4508.4
  homoseksuāls1252.3
 Seksuālo partneru skaits pēdējā gada laikā (N,%)
  070113.1
  12,87954.0
  2-31,04919.7
  4+70313.2
 Psiholoģiskie faktori
 Disfunkcionāla pārvarēšana
  Noliegums (M, SD)2.961.21. 64
  Novērst seviM, SD)4.891.50. 43
  Uzvedības pārtraukšana (M, SD)3.221.27. 60
  Pašpārmetums (M, SD)4.441.71. 78
 Personība
  Neirotisms – trauksme (M, SD)2.192.17. 73
  Agresija - naidīgums (M, SD)3.772.16. 60
  Sabiedriskums (M, SD)4.942.24. 65
  Sensācijas meklēšana (M, SD)2.990.81. 79

Piezīmes. M: nozīmē; SD: standarta novirze.

aLietošanas dienās.

Mērījumi

Kritērija mainīgie

Dalībniekus uzskatīja par kiberekseksu lietotājiem, ja viņi bija vairāk nekā tikai sporādiski lietotāji, jo tiek uzskatīts, ka sporādiska lietošana ir samērā nekaitīga. Dalībniekiem tika jautāts: “Vai jūs esat apmeklējis pornogrāfiskas tīmekļa vietnes vismaz reizi mēnesī pēdējo 12 mēnešu laikā.” Tie, kuri atbildēja ar “jā”, tika uzskatīti par kibereksu lietotājiem, un viņiem tika jautāts par viņu ikmēneša FCU, izmantojot šādu jautājumu: “Cik dienas mēnesī jūs parasti apmeklējat pornogrāfiskas tīmekļa vietnes? ”FCU atspoguļo CU dienu skaitu no 1 līdz 31. Lietotājiem, kas nav lietotāji, FCU mainīgais tika kodēts ar 0.

PCU tika novērtēts, izmantojot interneta seksa skrīninga testa (ISST; Delmonico & Miller, 2003. gads), kas sastāv no sešiem patiesiem vai nepatiesiem apgalvojumiem, kas novērtē klasisko atkarības simptomu esamību (American Psychiatric Association, 2013; Baggio et al., 2018): nepārtraukta lietošana, garastāvokļa modificēšana, kontroles zaudēšana, pārņemšana, atsaukšana un sekas. Tā kā ISST nav apstiprinātas robežvērtības, PCU netika konceptualizēts kā divotomu traucējumi (taksons), bet drīzāk kā dimensiju uzvedība (ti, apstiprināto paziņojumu summa), sākot no “neproblematisks”(0) līdz“problemātiska”(6). Aprakstošiem mērķiem tika izveidoti arī divi kategoriski mainīgie, kas atspoguļo a) vismaz viena simptoma un b) vismaz trīs simptomu apstiprināšanu.

Prognozējošie mainīgie

Sociodemogrāfiskie un seksuālie mainīgie.Sociāli demogrāfiski un seksuāli mainīgie lielumi ietvēra vecumu, valodu reģionu (franciski runājošie, vāciski runājošie), augstāko sasniegto izglītības līmeni (pamatizglītība, arodapmācība un pēcvidusskolas izglītība), seksuālo partneru skaitu iepriekšējos 12 mēnešos (0, 1, 2–3, 4 vai vairāk), būšana attiecībās (precējusies vai dzīvo ar partneri, salīdzinot ar neprecētu, šķirtu, šķirtu vai atraitni) un seksuāla orientācija (heteroseksuāls, biseksuāls vai homoseksuāls).

Psiholoģiskie faktori.Personības iezīmes neirotisms - trauksme, agresija - naidīgums (saistīts ar negatīvu ietekmi), sabiedriskums (saistīts ar izklaidi orientētiem mērķiem) tika vērtētas, izmantojot Zuckermana-Kuhlmana personības aptaujas anketas saīsinātās formas starpkultūru saīsinātās formas franču un vācu valodas versijas (Aluja et al., 2006). Katra pazīme tika izmērīta, izmantojot 10 patiesus vai nepatiesus apgalvojumus, un apstiprināto apgalvojumu iespējamais vērtējums svārstījās no 0–10. Sensacijas meklējumi (saistīti ar mērķiem, kas orientēti uz baudu) tika izmērīti, izmantojot 8 vienību īsu sensācijas meklēšanas skalu (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch un Donohew, 2002. gads). Dalībnieki atbildēja uz katru jautājumu 5 punktu Likerta tipa skalā (no “noteikti nepiekrītu"Lai"pilnīgi piekrītu”). Rādītāji no 1 līdz 5 tika aprēķināti, vidēji aprēķinot atbildes uz astoņiem punktiem.

Dalībnieku disfunkcionālas pārvarēšanas stratēģiju izmantošana tika novērtēta, izmantojot īso COPE aptaujas anketu nolieguma, sevis novēršanas, uzvedības atraušanas un sevis vainas skalas.Carver, 1997; Vācu valodas versija: Knoll, Rieckmann un Schwarzer, 2005; Franču valodas versija: Muller & Spitz, 2003). Katrā skalā ir divi apgalvojumi par to, kā indivīdi tiek galā ar stresu, un apgalvojumi tiek vērtēti 4 punktu skalā, sākot no “Es parasti to nedaru vispār"Lai"Es parasti to daudz daru. ”Mēroga punkti bija divu izteikumu punktu summa un svārstījās no 2 līdz 8.

Pētījuma sākumā nebija OSC mēroga un BSSS franču un vācu valodas versiju. Šajos mērogos oriģinālās angļu valodas versijas C-SURF komanda vispirms tulkoja franču un vācu valodā. Pēc tam komandas bilingvālās personas atpakaļ tulkoja franču un vācu valodas versijas. Atšķirības starp oriģinālajām un tulkotajām versijām tika apspriestas, līdz tika rasts vienprātība.

Statistiskās analīzes

Izlases raksturošanai tika izmantota aprakstoša statistika. Katras daudzpunktu skalas ticamība tika pārbaudīta, izmantojot Kronbaha α. FCU atspoguļoja parasto CU dienu skaitu mēnesī (nelietotājiem bija kods 0), un PCU atspoguļoja apstiprināto simptomu skaitu. FCU tika analizēts, izmantojot šķēršļu modeļus, kas tika doti priekšroka salīdzinājumā ar ierastākiem Puasona, negatīvā binomālā (NB) vai nulles piepildītā skaita modeļiem, jo ​​tas pats modelis ļauj analizēt gan kiberekseksa lietotājus salīdzinājumā ar nelietotājiem, gan FCU kiberekseksa lietotāju vidū. Hurdle modeļos binārā daļa - diferencējot novērojumus, kas nav nulle un nulle (ti, kiberekseksa lietotāji un lietotāji, kas nav lietotāji) - izmanto loģistisko regresiju, savukārt skaitīšanas daļā tiek izmantots nulles saīsināts skaitļa sadalījums (Puasona vai NB). Pamatojoties uz Bajesa informācijas kritēriju (BIC), nulles saīsinātais NB sadalījums tika saglabāts. PCU tika analizēts tikai kiberekseksa lietotāju vidū (N = 4,190). Izmantojot BIC, tika novērtēti vairāki atšķirīgi skaitīšanas sadalījumi [ti, Puasons, nulles piepumpēts Puasons (ZIP), NB un nulles piepūsts NB (ZINB)] un NB regresijas modeļi tika saglabāti, lai analizētu PCU. Datu kodēšanai un aprakstošai statistikai tika izmantota SPSS versija 25 (IBM Corp., Armonk, NY, ASV), bet Hurdle un NB modeļiem - Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, ASV).

Divi modeļi tika pārbaudīti attiecībā uz FCU un PCU. 1. modelī tika pārbaudītas katra prognozētāja mainīgā lieluma asociācijas, savukārt 2. modelī tika pārbaudītas katra prognozētāja mainīgā lieluma asociācijas, kas vienlaikus pielāgotas sociāli demogrāfiskajiem un seksuālajiem mainīgajiem, tas ir, augstākajam izglītības līmenim, valodas reģionam, attiecībām, seksuālajai orientācijai, skaitam seksuālo partneru un vecuma. Asociācijas tika ziņotas kā izredžu koeficienti (OR) pirmajās Hurdle modeļa daļās, kurās analizēti kiberekseksu lietotāji salīdzinājumā ar lietotājiem. NB modeļiem tika ziņots par saslimstības koeficientu (IRR). Lai varētu salīdzināt asociāciju stiprumu, nepārtrauktie prognozētāja mainīgie bija z-standarti (ti, M = 0, SD = 1).

ētika

C-SURF apstiprināja Lozannas Universitātes Medicīnas skolas Klīnisko pētījumu ētikas komiteja (pētījuma protokola numurs: 15/07).

Apmēram 78.6% no parauga ziņoja vismaz reizi mēnesī par CU iepriekšējos 12 mēnešos. Cybersex lietotāji ziņoja par vidējo 9.69 dienu CU mēnesī un apstiprināja vidēji 0.76 PCU paziņojumus. Vairāk nekā puse kiberekspertu lietotāju (57.2%) atbalstīja nulles PCU paziņojumus, turpretī 42.8% atbalstīja vienu vai vairākus paziņojumus; 8.9% atbalstīja trīs vai vairāk paziņojumus (XNUMX. Tabula) 1).

Asociācijas ar CU un FCU

Šķēršļu modeļos pēcvidusskolas izglītība (salīdzinot ar sākumskolas izglītību) un dzīvošana vāciski runājošajā reģionā (pret franču valodā runājošo) bija ievērojami saistīta ar lielākām CU izmaiņām, bet ne ar FCU (tabula) 2). Vecums un attiecības bija nozīmīgi saistītas ar zemāku izredžu uz CU un zemāku FCU. Pretstatā heteroseksuālai orientācijai, biseksuālas un homoseksuālas orientācijas bija nozīmīgi saistītas ar lielākām CU izmaiņām un augstāku FCU. Ziņošana par vairāk nekā vienu seksuālo partneri pēdējos 12 mēnešos (salīdzinot ar vienu) bija ievērojami saistīta ar lielāku izredžu uz CU un augstāku FCU līmeni. Gluži pretēji, ziņošana par seksuālo partneru nulli bija ievērojami saistīta ar augstāku FCU, bet ne ar CU. Disfunkcionālas pārvarēšanas stratēģijas un visi personības iezīmju mainīgie, izņemot noliegšanu, bija nozīmīgi saistīti ar CU un FCU. Konkrēti, uzmanības novēršana, uzvedības atslēgšanās, sevis vainošana, neirotisms – trauksme, agresija –naidīgums un sensācijas meklējumi bija nozīmīgi saistīti ar lielākām VD un augstākas FCU izmaiņām. Turpretī sabiedriskums bija saistīts ar zemāku CU un zemāku FCU koeficientu. Pielāgošana (2. modelis) nemainīja rezultātus.

 

Tabula

Tabula 2. Šķēršļu modeļi asociācijām ar kiberekseksu (CU) un kiberekseksu lietošanas biežumu (FCU)

 

Tabula 2. Šķēršļu modeļi asociācijām ar kiberekseksu (CU) un kiberekseksu lietošanas biežumu (FCU)

1. modelis (nav pielāgots)2. modelis (pielāgots)
Loģistikas daļa (CU)Negatīvā divdomīgā daļa (FCU)Loģistikas daļa (CU)Negatīvā divdomīgā daļa (FCU)
OR[95% CI]IRR[95% CI]OR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemogrāfiskie un seksuālie mainīgie
 Augstākais izglītības līmenis (ats. Pamatskolas izglītība)
  Profesionālā apmācība1.18[0.84 – 1.66]0.94[0.78 – 1.12]1.09[0.77 – 1.55]0.96[0.81 – 1.15]
  Pēcvidusskolas izglītība1.96[1.40-2.76]1.08[0.90 – 1.29]1.80[1.27-2.56]1.09[0.91 – 1.29]
 Vāciski runājošs (atsauce franciski runājoša)1.47[1.28-1.68]0.99[0.94 – 1.05]1.44[1.24-1.66]0.98[0.92 – 1.04]
 Būt attiecībās (atsauce nav attiecībās)0.50[0.43-0.59]0.75[0.69-0.82]0.66[0.55-0.79]0.83[0.76-0.91]
 Seksuālā orientācija (atsauce heteroseksuāls)
  divdzimumu2.46[1.81-3.34]1.33[1.21-1.47]2.18[1.60-2.98]1.31[1.19-1.44]
  homoseksuāls2.33[1.33-4.08]1.35[1.12-1.61]1.94[1.10-3.44]1.27[1.06-1.51]
 Seksuālo partneru skaits (1. atsauce)
  01.12[0.93 – 1.37]1.24[1.14-1.36]0.91[0.74 – 1.11]1.17[1.06-1.28]
  2-32.21[1.82-2.69]1.24[1.15-1.34]2.00[1.64-2.45]1.19[1.11-1.29]
  4+2.24[1.78-2.83]1.43[1.31-1.55]2.02[1.59-2.57]1.36[1.24-1.48]
 vecumsa0.85[0.80-0.91]0.95[0.93-0.98]0.93[0.87-0.99]0.97[0.94-1.00]b
 Psiholoģiskie faktori
 Disfunkcionāla pārvarēšana
  Noliegumsa1.03[0.97 – 1.11]1.00[0.97 – 1.03]1.06[0.99 – 1.13]1.00[0.98 – 1.03]
  Novērst sevia1.35[1.26-1.44]1.05[1.02-1.08]1.34[1.25-1.43]1.04[1.01-1.07]
  Uzvedības atteikšanāsa1.20[1.12-1.28]1.05[1.02-1.08]1.17[1.09-1.26]1.04[1.01-1.07]
  Pašpārmetumsa1.33[1.25-1.43]1.09[1.06-1.12]1.30[1.21-1.40]1.08[1.05-1.11]
 Personība
  Neirotisms – trauksmea1.35[1.25-1.45]1.11[1.08-1.14]1.33[1.23-1.44]1.09[1.06-1.13]
  Agresija - naidīgumsa1.23[1.15-1.31]1.05[1.02-1.09]1.28[1.19-1.37]1.06[1.03-1.09]
  Sabiedrībaa0.84[0.79-0.90]0.96[0.93-0.99]0.82[0.76-0.88]0.95[0.93-0.98]
  Sensācijas meklējumia1.51[1.41-1.61]1.07[1.04-1.11]1.41[1.31-1.51]1.06[1.03–1.09]

Piezīmes. VAI, IRR un atbilstošais 95% TI treknrakstā ir nozīmīgs p <.05. VAI: izredžu attiecība; IRR: sastopamības ātruma attiecība; CI: ticamības intervāls.

aNepārtraukti mainīgie tika standartizēti (M = 0, SD = 1). bPirms noapaļošanas 95% CI augšējā robeža ir 0.998431331648399. 2. modelis ir pielāgots augstākajam izglītības līmenim, valodu reģionam, attiecībām, seksuālajai orientācijai, kā arī seksuālo partneru skaitam un vecumam.

Asociācijas ar PCU

NB PCU modeļi parādīja, ka dzīvošana vāciski runājošajā reģionā (salīdzinot ar franciski runājošajiem) ir ievērojami saistīta ar zemāku PCU (tabula) 3). Biseksuālā orientācija (pret heteroseksuālo orientāciju) bija nozīmīgi saistīta ar vairāk PCU, turpretī homoseksuālās orientācijas asociācija nesasniedza nozīmi. Ziņošana par četriem vai vairākiem seksuālajiem partneriem pēdējos 12 mēnešos (salīdzinot ar vienu) bija ievērojami saistīta ar augstāku PCU, turpretī netika atrastas nozīmīgas asociācijas, lai ziņotu par nulles un divu vai trīs seksuālo partneru skaitu. Runājot par psiholoģisko faktoru saistību, visas pārbaudītās personības iezīmes un visi disfunkcionālie pārdzīvojuma mainīgie lielumi bija nozīmīgi un pozitīvi saistīti ar PCU, izņemot sabiedriskuma pazīmi, kurai bija ievērojama negatīva saistība. Pielāgošana (2. modelis) nemainīja šos rezultātus.

Tabula

Tabula 3. Negatīvi binomālās regresijas modeļi asociācijām ar problemātisku kibereksu izmantošanu (PCU)

 

Tabula 3. Negatīvi binomālās regresijas modeļi asociācijām ar problemātisku kibereksu izmantošanu (PCU)

1. modelis (nav pielāgots)2. modelis (pielāgots)
IRR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemogrāfiskie un seksuālie mainīgie
 Augstākais izglītības līmenis (ats. Pamatskolas izglītība)
  Profesionālā apmācība0.99[0.75 – 1.32]1.06[0.80 – 1.41]
  Pēcvidusskolas izglītība1.10[0.83 – 1.45]1.15[0.87 – 1.53]
 Vāciski runājošs (atsauce franciski runājoša)0.89[0.81-0.97]0.89[0.81-0.98]
 Būt attiecībās (atsauce nav attiecībās)1.00[0.87 – 1.14]1.04[0.91 – 1.19]
 Seksuālā orientācija (atsauce heteroseksuāls)
  divdzimumu1.48[1.28-1.71]1.46[1.26-1.68]
  homoseksuāls1.28[0.98 – 1.68]1.22[0.93 – 1.61]
 Seksuālo partneru skaits (1. atsauce)
  01.14[0.99 – 1.31]1.14[0.99 – 1.32]
  2-31.07[0.95 – 1.20]1.05[0.93 – 1.19]
  4+1.24[1.08-1.41]1.21[1.05-1.38]
 vecumsa1.01[0.97 – 1.06]1.00[0.96 – 1.05]
Psiholoģiskie faktori
 Disfunkcionāla pārvarēšana
  Noliegumsa1.17[1.12-1.22]1.18[1.13-1.23]
  Novērst sevia1.14[1.09-1.19]1.13[1.08-1.18]
  Uzvedības atteikšanāsa1.16[1.10-1.21]1.17[1.11-1.22]
  Pašpārmetumsa1.27[1.21-1.33]1.26[1.21-1.32]
 Personība
  Neirotisms – trauksmea1.33[1.27-1.39]1.31[1.26-1.37]
  Agresija - naidīgumsa1.09[1.04-1.14]1.09[1.05-1.15]
  Sabiedrībaa0.83[0.79-0.87]0.83[0.79-0.87]
  Sensācijas meklējumia1.08[1.03-1.13]1.08[1.04-1.14]

Piezīmes. IRR un atbilstošais 95% TI treknrakstā ir nozīmīgs p <.05. IRR: sastopamības ātruma attiecība; CI: ticamības intervāls.

aNepārtraukti mainīgie tika standartizēti (M = 0, SD = 1). 2. modelis ir pielāgots augstākajam izglītības līmenim, valodas reģionam, attiecībām, dzimumorientācijai, kā arī seksuālo partneru skaitam un vecumam.

Šajā pētījumā tika novērtēti CU, FCU un PCU rādītāji un to saistība ar vairākiem faktoriem jauno Šveices vīriešu vidū. Vismaz mēneša CU izplatība 12 mēnešu laikā bija 78.6% - augsts rādītājs salīdzinājumā ar iepriekšējos pētījumos novēroto, sākot no 59.2% līdz 89.9% vīriešiem (Albright, 2008; Kūpers, Mensons, Danebaks, Tikenens un Ross, 2003. gads; Gudsons, Makkormiks un Evanss, 2001; Shaughnessy, Byers un Walsh, 2011. gads). Šis augstais līmenis, salīdzinot ar citiem pētījumiem, var atspoguļot gan vecuma, gan kohortas efektu; CU ir visizplatītākā pieaugušā vecumā (Daneback et al., 2005) un interneta izmantošana (vispārīgi un pornogrāfijai) pēdējās divās desmitgadēs ir kļuvusi plaši izplatīta (Lewczuk, Wojcik un Gola, 2019. gads; Office Fédéral de la Statistique, 2018. gads). Tas var atspoguļot arī kultūras atšķirības. Lai gan CU izplatība bija augsta, vairāk nekā puse kiberekseksa lietotāju neapstiprināja nevienu PCU paziņojumu. Šis atklājums atbilst Coopera et al. (1999), ka CU ir problemātiska lielākajai daļai lietotāju. Tomēr no tā izriet, ka vairāk nekā 40% cybersex lietotāju ziņoja par vismaz vienu simptomu, kas saistīts ar PCU, un 8.9% pat ziņoja par trim vai vairāk simptomiem.

Sociāli demogrāfisko un seksuālo mainīgo asociācijas ar CU, FCU un PCU

Saskaņā ar Træen et al. (2006), šis pētījums parādīja, ka vairāk izglītoti dalībnieki, visticamāk, izmantoja kiberekseksu. Viens no iespējamiem izskaidrojumiem ir tāds, ka izglītotāki cilvēki (salīdzinājumā ar mazāk izglītotiem) ir vairāk pakļauti CU, jo viņiem ir lielākas datorprasmes (Steks, Vasermans un Kerns, 2004. gads). Tomēr netika atrasti pierādījumi par saistību starp izglītību un FCU vai PCU. Interesanti, ka, lai gan vāciski runājošie dalībnieki ziņoja par mazāk PCU, viņi, visticamāk, ziņoja par CU. Viens potenciāls izskaidrojums ir tāds, ka vāciski runājošajā reģionā CU var būt sociāli pieņemamāka nekā franču valodā runājošajā reģionā. Ja tā, vāciski runājošie cilvēki, iespējams, vairāk vēlas atklāt savu CU, bet uztver viņu CU kā mazāk problemātisku. Turklāt starp franču un vācu valodā runājošajiem dalībniekiem var būt atšķirības jautājumu izpratnē. Lai atkārtotu un labāk izprastu šo atradumu, ir nepieciešami turpmāki pētījumi. Gados vecāki (salīdzinājumā ar jaunākiem) dalībnieki retāk izmantoja kiberekseksu un lietoja to retāk. Kā Daneback et al. (2005) atklāts, tas liek domāt, ka CU samazinās pēc 18–24 gadiem. Netika atrasta nozīmīga saistība starp vecumu un PCU. Šis atradums ir pretstatā negatīvajai saistībai starp vecumu un problemātiskās pornogrāfijas izmantošanu, par kurām ziņo Grūbss, Krauss un Perijs (2019) reprezentatīvā ASV interneta lietotāju izlasē (Mvecums = 44.8, SD = 16.7). Iespējams, ka šaurs dalībnieku vecuma diapazons šajā pētījumā var būt nepietiekams, lai attēlotu ar vecumu saistītas atšķirības PCU.

Saskaņā ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballesters-Arnals, Kastro Kalvo, Gil-Llario un Gil-Julia, 2017. gads), attiecību dalībniekiem bija zemākas izredzes uz CU un zemāks FCU (salīdzinājumā ar tiem, kas nav attiecībās). Kiberekstra lietotāju vidū attiecības nebija nozīmīgi saistītas ar PCU. Šis atklājums liek domāt, ka tie, kas nav attiecībās, var izmantot kiberekseksu, lai apmierinātu savas seksuālās vajadzības un kompensētu viņu reālās dzīves seksuālās aktivitātes trūkumu (Ballester-Arnal et al., 2014). Šis skaidrojums saskan arī ar secinājumu, ka iepriekšējo 12 mēnešu laikā neziņošana par seksuālajiem partneriem (pret vienu) bija saistīta ar biežāku CU. Jebkurā gadījumā ziņot par seksuālo partneru neesamību un neesamību attiecībās var nebūt problemātiski, jo nav konstatēta būtiska saistība ar PCU. Turklāt, kā parādīts iepriekš (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), personas, kas ziņo par vairākiem seksuālajiem partneriem (salīdzinājumā ar vienu), visticamāk izmantoja kiberekseksu un biežāk to lietoja. Tie, kas ziņo par četriem vai vairāk seksuālajiem partneriem, arī apstiprināja vairāk nekā 20% vairāk PCU paziņojumu. Šī mainīgā asociācijas bija lielākās no visiem pārbaudītajiem prognozējošajiem mainīgajiem. Kā ierosināja Daneback et al. (2005), tas liek domāt, ka tie, kuriem ir liela interese par visām seksuālajām lietām, biežāk iesaistās kiberteksā un reālajā dzīvē ir vairāk seksuālo partneru.

Arī seksuālās orientācijas asociācijas bija vienas no lielākajām, kas novērotas šajā pētījumā. Homoseksuālas vai biseksuālas orientācijas (pret heteroseksuālām) bija pozitīvi saistītas ar CU un FCU - atradums saskan ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem (piemēram, Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017. gads; Pēteris un Valkenburga, 2011. gads; Træen et al., 2006). Tā kā indivīdi, kas nav heteroseksuāli, var būt vairāk pakļauti sociālās atstumtības neaizsargātībai (Takács, 2006. gads), viņi, iespējams, ir arī vairāk pakļauti kibereksfeksa izmantošanai, jo tas piedāvā vairāk iespēju atrast partnerus nekā reālajā dzīvē (Benučs, Kalichmans un Keidžs, 2002. gads; Klemenss, Atkins un Krišnans, 2015. gads; Lever, Grov, Royce un Gillespie, 2008. gads). Šis atklājums var atspoguļot arī homoseksuālu un biseksuālu indivīdu lielāku atvērtību mazāk tradicionāliem seksuālās aktivitātes veidiem, piemēram, kiberekseksam (Daneback et al., 2005) un viņu lielāks risks iesaistīties hiperseksuālā uzvedībā (Bőthe et al., 2018). Neheteroseksuāla orientācija bija saistīta arī ar vairāk PCU paziņojumu apstiprināšanu, taču tas bija nozīmīgi tikai biseksuāliem indivīdiem. Personas, kas nav heteroseksuālas (King un citi, 2008. gads), jo īpaši tie, kuriem ir biseksuāla orientācija (Gonzaless, Przedvorskis un Henings-Smits, 2016. gads; Loi, Lea un Hovards, 2017. gads), parasti ir vairāk pakļauti ziņot par vairāk garīgās veselības problēmām, tostarp atkarībām, nekā heteroseksuāli cilvēki. Tādējādi indivīdiem ar biseksuālu orientāciju PCU var būt kiberekseksu izmantošanas sekas, lai tiktu galā ar stresu un negatīvajām emocijām, ko rada sociālā atstumtība. Tas liek domāt, ka daudzsološi varētu būt centieni izstrādāt profilakses pasākumus, kas vērsti uz biseksuālas orientācijas indivīdiem un pielāgoti tiem.

Asociācijas starp psiholoģiskajiem faktoriem un CU, FCU un PCU

Secinājumi par saistību starp dažādiem psiholoģiskiem faktoriem un CU, FCU un PCU bija saskaņā ar Grubbs, Wright et al. (2019) ka kibereksekss tiek izmantots divu galveno iemeslu dēļ: baudas un garastāvokļa pārvaldībai. Konkrētāk, nozīmīgās pozitīvās asociācijas starp sensācijas meklēšanu un CU, FCU un PCU atbilda iepriekšējo pētījumu rezultātiem (Bejensa, Vandenboša un Eggermonta, 2015. gads; Kūpers un citi, 2000. gads; Pēteris un Valkenburga, 2011. gads). Tas apstiprina hipotēzi, ka sensācijas meklējumi indivīdiem var radīt predispozīciju ne tikai priekam, bet arī PCU. Tā kā augstas sensācijas meklētājiem ir nepieciešams augsts stimulācijas līmenis, lai sasniegtu optimālo uzbudinājuma līmeni (Zuckerman, 1994), intervences, kas nodrošina alternatīvus stimulācijas avotus, veicinot CU pievilcīgas, alternatīvas aktivitātes, var būt efektīvas, lai novērstu PCU starp augstas sensācijas meklētājiem.

No otras puses, visas disfunkcionālās pārvarēšanas stratēģijas bija pozitīvi saistītas ar CU, FCU (lai arī tām nav nozīmes noliegšanai) un PCU. Šis secinājums saskan ar Laier un Brand rezultātiem (2014), parādot, ka seksa izmantošana, lai tiktu galā ar aversīviem afektīviem stāvokļiem un stresu, var būt nozīmīga loma PCU attīstībā un uzturēšanā. Šis pētījums paplašina šo atklājumu ar citām disfunkcionālām pārvarēšanas stratēģijām, kā iepriekš parādīja Antons et al. (2019). Turklāt ievērojamās pozitīvās asociācijas starp agresiju un naidīgumu (personības iezīme gandrīz ir pieņemama pretēji) un neirotisma un trauksmes pazīmi, kā arī CU, FCU un PCU ir saskaņā ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem, kas parāda kiberteksu negatīvās asociācijas ar patīkamu (Beutel et al., 2017) un pozitīvas asociācijas ar neirotismu (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Tā kā gan neirotisms, gan trauksme, gan agresija, naidīguma pazīmes ir daļa no lielākas konstrukcijas, proti, negatīvās emocionalitātes (Zuckerman, 2002), šis atklājums norāda, ka šīs pazīmes var predisponēt indivīdus ne tikai garastāvokļa pārvaldības nolūkos, bet arī PCU. Intervences pasākumi, piemēram, stresa līmeņa samazināšana, alternatīvu nodrošināšana pārdzīvojumiem, izmantojot kiberekseksu, un pašnovērtējuma veidošana, izmantojot dzīves prasmju apmācību, var būt efektīvi līdzekļi, lai novērstu PCU starp tiem, kuri kiberekseksu izmanto garastāvokļa pārvaldības nolūkos.

Turklāt tika konstatētas būtiskas negatīvas asociācijas starp sabiedriskuma pazīmi un CU, FCU un PCU. Šis atzinums atbilst negatīvajām asociācijām starp ekstraversiju (personības iezīme tuvu sabiedrībai; sk Zuckerman, 2002) un seksuālo atkarību (kas nav īpaši saistīta ar internetu), ko novērojuši Egan un Parmar (2013). Tomēr tas kontrastē ar nebūtiskām asociācijām, kuras novērojuši Šimoni un citi. (2018) un ar ievērojamu pozitīvo saistību starp ekstraversiju un CU, ko novēroja Beutel et al. (2017). Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai labāk izprastu asociācijas starp sabiedriskumu un CU un PCU.

Ierobežojumi

Šim pētījumam bija vairāki ierobežojumi. Šķērsgriezuma dizains neļāva mums izdarīt cēloņsakarības vai secinājumus. Izlase, kas sastāv tikai no jauniem vīriešiem, padara neiespējamu jebkādu konstatējumu vispārināšanu sievietēm un citām vecuma grupām. Vairākas skalas uzrādīja mērenu ticamību (, 60 <α <, 70; Robinsons, Skuveklis un Raitsmens, 1991), un pašizvainojošās disfunkcionālās pārvarēšanas skalas ticamība nebija optimāla. Turklāt nozīmīgas asociācijas labākajā gadījumā liecināja par nelielu efektu lielumu (Olivjē, maijs un zvans, 2017. gads). Visbeidzot, pašu ziņotu pasākumu izmantošana var radīt zināmu novirzi, it īpaši ņemot vērā jautājumu par CU jutīgumu. Lai apkopotu atradumus, ir nepieciešami turpmāki pētījumi, izmantojot garenvirziena, arī sieviešu kārtas dzīvniekus, ņemot vērā visu dzīves ilgumu. Turklāt ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izpētītu CU un PCU saistību ar garīgās veselības iznākumu, vielu lietošanas traucējumiem un citām uzvedības atkarībām.

Šis pētījums liecina, ka CU un PCU būtu jāapsver, ņemot vērā to saistību ar plašu mainīgo lielumu klāstu, kas aptver sociodemogrāfiskos, seksuālos un psiholoģiskos faktorus. Atzinumus varētu izmantot, lai definētu personu grupas, kurām ir PCU risks, piemēram, personas, kas ziņo par biseksuālu orientāciju, nevis attiecībās vai ziņo par vairākiem seksuālajiem partneriem pēdējo 12 mēnešu laikā - kuras varētu būt mērķtiecīgas preventīvās iejaukšanās. Veselības aprūpes speciālisti tiek aicināti apsvērt šos aspektus un, iespējams, pielāgot ārstēšanu, integrējot īpašas iejaukšanās, kas atbilst viņu pacientu vajadzībām. Piemēram, pacienti, kuriem ir PCU, izmantojot disfunkcionālas pārvarēšanas stratēģijas un kuriem ir nosliece uz neirotismu un trauksmi, var gūt labumu no iejaukšanās, kas vērsta uz funkcionālāku pārvarēšanas stratēģiju izstrādi, lai cīnītos pret stresu un negatīvo afektivitāti, nekā izmantojot kiberekseksu. Turpretī pacienti, kuriem ir nosliece uz augstas izjūtas meklēšanu, var gūt labumu no iejaukšanās, kas vērsta uz alternatīvu CU stimulācijas avotu izstrādi.