Interneta iedarbības diferencētā psiholoģiskā ietekme uz interneta atkarīgajiem (2013)

Komentāri:

PLoS Viens. 2013, 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. Epub 2013 Feb 7.

Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P.

avots

Università degli Studi di Milano, Milāna, Itālija.

Anotācija

Pētījumā tika pētīta interneta iedarbības tiešā ietekme uz interneta narkomānu noskaņojumu un psiholoģiskajiem stāvokļiem un zemiem interneta lietotājiem. Dalībniekiem tika dots psiholoģisko testu akumulators, lai izpētītu interneta atkarības, garastāvokļa, trauksmes, depresijas, šizotipa un autisma iezīmes. Pēc tam viņiem tika piešķirta interneta piekļuve 15 min, un atkārtoti pārbaudīta garastāvokļa un pašreizējās nemiers. Interneta atkarība bija saistīta ar ilgstošu depresiju, impulsīvu neatbilstību un autisma īpašībām. Augsti interneta lietotāji arī parādīja izteiktu garastāvokļa samazināšanos pēc interneta izmantošanas salīdzinājumā ar zemajiem interneta lietotājiem. Tieša negatīva ietekme uz interneta iedarbību uz interneta atkarīgo noskaņojumu var veicināt to personu lielāku izmantošanu, kas mēģina samazināt savu zemo noskaņojumu, atkārtoti iesaistoties internetā.

Ievads

Pēdējā desmitgadē, jo šis termins tika plaši apspriests medicīnas literatūrā [1]“Interneta atkarība” ir kļuvusi par jaunu psihopatoloģiju [2] tas var ietekmēt lielu skaitu personu [3]. Interneta lietošana ir atkarīga no interneta lietošanas atkarības, bet internetā tiek izmantota azartspēļu organizēšana [4] un pornogrāfija [5] šādas personas ir kopīgas. Pārmērīgas interneta izmantošanas negatīvo ietekmi var aplūkot dažādos personu dzīves aspektos [6], [7], kā arī par daudziem viņu ģimenes darbības aspektiem [8]. Tomēr praktiski nav veikti pētījumi par interneta iedarbības tūlītēju psiholoģisko ietekmi uz “interneta narkomāniem”, kas var izraisīt šādu problemātisku uzvedību.

Ir zināms, ka indivīdi, kurus varētu uzskatīt par “atkarīgiem no interneta”, izpaužas kā virkne slimību psiholoģisku simptomu [9], piemēram, depresija [10], [11], uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi [5], [10], kā arī sociālo izolāciju un zemu pašcieņu [12]-[14]. Turklāt viņi var parādīt arī virkni personības raksturojumu un iezīmes [15], piemēram, impulsivitāte [16], sajūta un novitāte [17], [18] un dažreiz pastiprināti agresijas līmeņi [19], [20]. Lai gan šie konstatējumi attiecībā uz to personu īpatnībām, kuras var būt atkarīgas no interneta atkarības, ir informatīvi, modeļa izstrāde, kas ietver tuvāko (piemēram, motīvus un pastiprināšanu), kā arī interneta atkarības distālie cēloņi ir ļoti svarīgi, lai attīstītu izpratni un ārstēšanu. traucējumi [21]-[23]. Šim nolūkam pašreizējā pētījumā tika pētīts, vai internetā esošā iedarbība nekavējoties ietekmē interneta narkomānu psiholoģiskos stāvokļus, salīdzinot ar tiem, kas nerada problemātisku interneta uzvedību.

Bieži tiek pieņemts, ka interneta lietošanu uztur šādas izmantošanas pozitīvās sekas; piemēram, izklaides producēšana, izmantošana kā caurlaide vai informācijas meklējumi [13]. Turklāt ir ierosināts, ka augstu lietojumu var motivēt tādi faktori kā identificēšana, protams, pusaudžu lietotājiem [24]. Tomēr bieži tiek atzīmēts, ka citi psiholoģiskie faktori, kas nav saistīti ar pozitīvām pastiprinošām sekām, bieži ir saistīti ar augsta līmeņa problēmu saglabāšanu. Piemēram, saskare ar situācijām, kas saistītas ar risku, neizraisa pastiprinātu trauksmi tiem, kam ir problemātiska azartspēļu uzvedība [4], [25]. Līdzīgi konstatēts, ka problemātiskās uzvedības objekta iedarbība samazina garastāvokli [26], jo īpaši personas, kas ir atkarīgas no pornogrāfijas [5], [27]. Tā kā abi šie iemesli (piemēram, azartspēles un pornogrāfija) interneta izmantošanai ir cieši saistīti ar problemātisku interneta lietošanu [2], [3], [14], iespējams, ka šie faktori var arī veicināt interneta atkarību [14]. Patiešām, ir ierosināts, ka šāda negatīva ietekme, ko rada iesaistīšanās problemātiskā uzvedībā, pats par sevi var radīt turpmāku iesaistīšanos šajās augstās varbūtības problemātiskajās uzvedībās, mēģinot izvairīties no šīm negatīvajām jūtām [28].

Tomēr, tā kā pašlaik ir ļoti maz informācijas par interneta iedarbības tūlītēju psiholoģisko ietekmi uz tiem, kuriem ir problemātiska interneta rīcība, modeļu izstrāde, nemaz nerunājot par atbilstošiem intervences pasākumiem, joprojām ir sarežģīta. Ņemot to vērā, pašreizējā pētījumā tika pētīts, vai internetā esošā iedarbība atšķirīgi ietekmēja augsta un zema interneta lietotāju psiholoģisko stāvokli. Šim nolūkam izlase tika novērtēta, cik lielā mērā viņu interneta izmantošana traucē viņu ikdienas dzīvi. Pēc tam tika mērīts dalībnieku noskaņojums un trauksme, pēc tam viņiem tika atļauts piekļūt jebkurai tīmekļa vietnei, kuru viņi vēlējās, un pēc tam tika atkārtoti izvērtēti to noskaņojuma un pašreizējās trauksmes līmeņi, lai noteiktu, vai interneta iedarbībai ir atšķirīga ietekme uz interneta atkarīgajiem. bez šādas problemātiskas uzvedības.

Turklāt, lai nodrošinātu savietojamību ar iepriekšējām problēmjautājumu lietotāju īpašībām [11], [12], [17], [19]Šajā pētījumā tika pētīta arī saikne starp interneta atkarību un citiem psiholoģiskiem simptomiem. Dalībniekiem tika dots psiholoģisko testu akumulators, lai novērtētu viņu ilgstošo trauksmes līmeni un depresiju. Turklāt tika novērtēti jauni pasākumi šajā saslimstības kontekstā, kas saistīti ar šizotipa un autisma līdzīgām īpašībām, jo ​​abas psihozes [14] un sociālo izolāciju [12] ir bijušas saistītas ar interneta atkarību.

Metodes

Ētikas paziņojums

Šī pētījuma ētiskais apstiprinājums tika iegūts no Swansea universitātes Psiholoģijas katedras Ētikas komitejas. Dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu piedalīties šajā pētījumā, un ētikas komiteja apstiprināja šo piekrišanas procedūru.

Dalībnieki

Sešdesmit brīvprātīgie atbildēja uz pieprasījumu piedalīties psiholoģijas pētījumā, kas tika reklamēts Swansea universitātes pilsētiņā. 27 vīriešiem un 33 sievietēm bija vidējais vecums 24.0+2.5 gadi. Neviens no dalībniekiem nesaņēma nekādu samaksu par dalību.

Materiāli

Interneta atkarības tests (IAT) [29] ir 20 vienību skala, kas aptver to, cik lielā mērā interneta lietošana traucē ikdienas dzīvi (darbs, miega stāvoklis, attiecības utt.), punktu skaits ir no 20 līdz 100. Mēroga iekšējā drošība ir 0.93.

Pozitīvs un negatīvs ietekmē grafiku (PANAS) [30] ir 20 vienības aptauja, kas paredzēta, lai novērtētu dalībnieku pozitīvo un negatīvo noskaņu. Dalībniekiem ir jāizvēlas skaitlis, kas atbilst to sajūtas intensitātei attiecībā pret objektu, sākot no 1 = ļoti nedaudz līdz 5 = ļoti), un kopējais punktu skaits var būt no 10 – 50. Gan pozitīvo, gan negatīvo skalu iekšējais ticamība ir 0.90.

Spielberger Trait-State trauksmes inventarizācija (STAI-T / S) [31] novērtē trauksmes afektīvās, kognitīvās un fizioloģiskās izpausmes ilgstošu modeļu (trauksmes trauksmes) un pašreizējās trauksmes (stāvokļa) ziņā. Kopējais punktu skaits katrā skalā ir no 20 līdz 80. Mēroga iekšējā drošība ir 0.93.

Beka depresijas inventarizācija (BDI) [32] ir 21 vienības aptauja, kas novērtē depresijas klīniskos simptomus, jautājot par pēdējo nedēļu izjūtām. Rezultāts ir no 0 līdz 63. Mēroga iekšējā drošība ir 0.93.

Oksfordas Liverpūles jūtu un pieredzes saraksts - īsa versija (O-LIFE (B)) [33] ir 43 vienību skala, kas sastāv no četrām apakšapaļām (neparastas pieredzes, kognitīvās neorganizācijas, introvertīvas anhedonijas un impulsīvas neatbilstības), kas paredzētas šizotipa noteikšanai normālā populācijā. Svariem ir iekšēja uzticamība starp 0.72 un 0.89.

Autistic Spectrum Quotient Aptaujas lapa (AQ) [34] mēra autisma pazīmju līmeni, kas var būt indivīdam, kam nav ASD diagnozes. Šī anketa sastāv no 50 jautājumiem, un 32 rādītājs parasti tiek piedāvāts kā Aspergera sindroma vai augsta funkcionēšanas autisma rādītājs. Mēroga iekšējā konsekvence ir 0.82.

Procedūra

Dalībnieki sēdēja vienatnē diezgan telpā un pārbaudīja individuāli. Pēc īsa pētījuma ievadīšanas viņiem tika lūgts aizpildīt psiholoģisko testu akumulatoru (kas sniegts nejaušā secībā dalībniekiem, izņemot PANAS un STAI-S, kas vienmēr bija aizpildītas pēdējo reizi). Pēc testu pabeigšanas dalībniekiem tika atļauts piekļūt internetam, izmantojot datoru datorā 15 min. Šajā pētījumā apmeklēto vietņu saturs netika ierakstīts, un dalībniekiem tika skaidri norādīts, ka tas tā būtu. Šī procedūra tika pieņemta, lai mudinātu viņus apmeklēt jebkuru vietni, kuru viņi vēlas, neatkarīgi no tā, vai šīs vietnes saturs var tikt uzskatīts par sociāli piemērotu. Pēc 15 min vēlreiz tika lūgts aizpildīt PANAS un STAI anketas.

rezultāti

Tabula 1 rāda līdzekļus (standarta novirzes) visiem psihometriskajiem pasākumiem, kas veikti pirms interneta ekspozīcijas, un to Spearman korelācijas koeficientus ar interneta atkarības testu (IAT). Līdzekļu pārbaude rāda, ka paraugs kopumā ietilpst šo psihometrisko novērtējumu paredzamajā diapazonā. Spearmana korelācijas atklāja spēcīgas saiknes starp interneta atkarību un depresiju (BDI), šizotipa impulsīvo neatbilstību (OLIFE IN), kā arī ar autisma iezīmēm (AQ). Bija arī vājākas saiknes starp interneta atkarību un ilgstošu trauksmi (STAI-T) un negatīvu noskaņojumu (PANAS-).

sīktēls

Tabula 1. Līdzekļi (standarta novirzes) visiem psihometriskajiem pasākumiem un to spearmana korelācijas koeficienti ar interneta atkarības testu (IAT).

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tpēc tam paraugs tika sadalīts pēc IAT skalas vidējā rādītāja, lai izveidotu zemākas un problemātiskākas interneta lietošanas grupu grupas; IAT vidējais rādītājs bija 41, kas arī tiek ņemts vērā, lai atspoguļotu zināmu problemātisku izmantošanu [13]. Tas radīja mazāku problēmu grupu (n = 28, vidējais = 29.5+7.9; 13 vīrietis, 15 sieviete) un augstākas problēmas lietojoša grupa (\ tn = 32, nozīmē 50.3+7.2; 18 vīrietis, 18 sieviete).

Skaitlis 1 uzrāda pārmaiņas, kas saistītas ar lietošanu pirms interneta, valsts trauksme (SSAI), pozitīva noskaņa (PANAS +) un negatīva noskaņa (PANAS-) tūlīt pēc tam, kad abas grupas ir pakļautas internetam. Salīdzinājumā ar augstāko problēmu grupu, Mann-Whitney, bija vērojama ievērojami lielāka pašreizējās bažas par zemāko problēmu grupu. U = 318.5, p<05; maz lietojošā grupa, kurai raksturīga paaugstināta trauksme salīdzinājumā ar lietošanu pirms interneta, Wilcoxon z = 2.09, p<, 05, bet nav izmaiņu visizplatītākajai grupai, p> .70. Salīdzinoši ar zemāku problēmu grupu bija vērojams ievērojami lielāks pozitīvā noskaņojuma kritums augstākās problēmas grupā, U = 234.0, p<.001; zemu lietotāju grupai nav izmaiņu salīdzinājumā ar sākotnējo līmeni, p> .20, bet augsta līmeņa lietotāju pozitīvais noskaņojums stipri samazinājās, z = 3.31, p<.001. Nevienai no grupām netika būtiski ietekmēta interneta iedarbība uz negatīvo noskaņojumu ps> .10.

sīktēls

Skaitlis 1. Parāda pāreju starp lietošanu pēc interneta un pirms interneta stāvokļa trauksmes (SSAI), pozitīvu noskaņojumu (PANAS +) un negatīvo noskaņojumu (PANAS-) gan zemām interneta grupām (zemām), gan augstām interneta grupām (augstas) .

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

diskusija

Pašreizējā pētījuma mērķis bija izpētīt interneta iedarbības iespējamo diferencēto ietekmi uz “interneta atkarīgajiem” salīdzinājumā ar tiem, kuriem ir maz problēmu. Rezultāti parādīja, ka interneta iedarbība negatīvi ietekmē „interneta atkarīgo” pozitīvo noskaņojumu. Šis efekts ir ierosināts teorētiskajos „interneta atkarības modeļos” [14], [21], līdzīgs secinājums ir konstatēts arī attiecībā uz pornogrāfijas iedarbības negatīvo ietekmi uz interneta dzimuma atkarīgajiem [5], kas var likt domāt par šīm atkarībām. Ir arī vērts ierosināt, ka šo negatīvo ietekmi uz garastāvokli var uzskatīt par līdzīgu izņemšanas efektam, kas ierosināts kā nepieciešams atkarību klasifikācijai. [1], [2], [27]. Šis secinājums liecina, ka, tāpat kā citas problemātiskas uzvedības formas [5], [21], Unliekas interneta lietošana var tikt saglabāta [14] un pašapkalpošanās - iesaistīšanās uzvedībā samazina garastāvokli, kas pēc tam izraisa turpmāku iesaistīšanos, lai izvairītos no zema noskaņojuma [21]. Problēmu apdraudošos spēlētājus, kas pakļauti riskam pakļautām situācijām, novēro arī to, ka trūkst ietekmes uz trauksmi, ko rada problemātiskie interneta lietotāji, kas saskaras ar internetu. [4], [25], un atkal ierosina vienādību starp interneta atkarību un citām problemātiskas uzvedības formām.

Jāuzsver, ka, tā kā divi no galvenajiem interneta izmantošanas veidiem, lai nodrošinātu ievērojamu skaitu interneta lietotāju, ir piekļuve pornogrāfijai un azartspēlēm. [4], [5],otrkārt, šīs pēdējās darbības ir pakļautas potenciāli atkarību izraisošām valstīm, iespējams, ka jebkuri rezultāti, kas saistīti ar “interneta atkarību”, ir citu atkarības veidu (ti, pornogrāfijas vai azartspēļu) izpausmes.

Neatkarīgi no interneta ekspozīcijas diferencētās psiholoģiskās ietekmes demonstrēšanas uz “interneta narkomāniem” bija vairāki secinājumi, kas bija vērts komentēt. The saistība starp interneta atkarību un depresiju [10], [11], un šizotipa impulsīva neatbilstība [14], [17] jau ir zināmi, un pierāda, ka pašreizējais paraugs ir līdzīgs iepriekš pētītajam. Tomēr tas, ka interneta atkarība ir cieši saistīta ar autisma iezīmēm, ir jauns atklājums, un var būt līdzīgi iepriekš izveidotām asociācijām starp sociālo izolāciju un interneta atkarību [12]. Šis pēdējais konstatējums ir potenciāli interesants un cienīgs tālākai izpētei, taču šīs asociācijas iemesli pašlaik ir neskaidri. Iespējams, ka tie, kuriem ir augstākas autisma pazīmes, internetā izmanto vairāk kā vēlamo mijiedarbības metodi. Tādā gadījumā augstāka interneta izmantošana šajā grupā var nebūt problemātiska. Alternatīvi, iesaistīšanās interneta lietošanā var būt izolēta aktivitāte pēc būtības, un tas, cik lielā mērā tas notiek, un dalībnieks šādā veidā, bieži vien sociālās izolācijas situācijās, var ietekmēt atbildes uz autismu. mērogā, sniedzot viltus sakarus ar autisma iezīmēm. Skaidrs, ka šajā jomā ir vajadzīgs turpmāks darbs.

Neatkarīgi no šiem konstatējumiem, kas saistīti ar to personu psiholoģiskajām īpašībām, kurām ir problemātiska interneta izmantošana, ir jāņem vērā divas pašreizējās datu iezīmes. Pirmkārt, vairāk nekā 50% no parauga (32 / 60) ieguva punktus par IAT, ko varētu uzskatīt par zināmu problemātisku uzvedību. [26]. Tas var nozīmēt iespēju no jauna ņemt paraugu no jaunākiem cilvēkiem universitātes pilsētiņā, bet, ja tas ir atkārtots, tas nenorāda uz problēmu līmeni. Tiem, kuriem ir problemātiska interneta lietošana, dzimumu sadalījums salīdzinājumā ar tiem, kuriem nav problēmu, bija pat tāds, kas liecina, ka tipisks viedoklis par interneta atkarību kā vīriešu problēmu (noteikti ir tagad) nav pamatots.

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi, kas būtu jānorāda un kurus varētu risināt turpmākajos pētījumos. Šajā eksperimentā dalībniekiem tika piešķirta tikai 15 min ekspozīcija internetā, un tika novērtēta šīs iedarbības ietekme uz viņu garastāvokli. Lai gan šis ekspozīcijas ilgums ir pietiekams, lai radītu ietekmi uz garastāvokli, ko mēra ar pašreizējiem svariem, nav zināms, kādi ilgstošie iedarbības laiki būtu, kā arī garastāvokļa un nemieru izmaiņu laika dinamika laikā, kad iedarbojas uz internetu. Turklāt šajā izmeklēšanā netika uzraudzīts to vietņu saturs, kuras dalībnieki apmeklēja viņu iedarbības laikā. Tas tika darīts, lai mudinātu dalībniekus brīvi izpētīt internetu jebkādā veidā, ko viņi vēlējās. Tomēr, tā kā nav skaidrs, kādas vietnes dalībnieki apmeklēja, nevar secināt, ka tās būtu tipiskas vietnes, ko viņi izmanto, lai izpētītu internetu. Protams, ja šajās vietnēs ir iekļauti tie, kuriem ir pornogrāfisks vai azartspēļu saturs, ir maz ticams, ka tie tiks apmeklēti pašreizējā kontekstā. Patiešām, nav skaidrs, vai šādas vietas būtu ticami paziņotas kā tādas, kādas ir apmeklējamas šāda pētījuma kontekstā. Tomēr, ņemot vērā šo ierobežojumu, joprojām nav zināms, vai šajā kontekstā iegūtā ietekme uz garastāvokli būtu līdzīga arī citos lietošanas apstākļos, un šī joma joprojām ir joma, kurai nepieciešams pētījums.

Kopā ar iepriekšējiem konstatējumiem šie rezultāti palīdz veidot priekšstatu par pārmērīga interneta izmantošanas distālajiem un proksimālajiem cēloņiem. Protams, tiem, kam ir ilgstoša depresija [11] un trauksme [12], apvienojumā ar sociālo izolāciju [13]un bažas par jaunām tehnoloģijām [17], [19], var būt apdraudēta pārmērīga interneta izmantošana [3], [21]. Tomēr to personu apakškopu, kas pēc tam, kad internets iedarbojas, negatīvi ietekmē pozitīvu noskaņojumu, var aktivizēt internetā, kas vēl vairāk izvairās no motivācijas, liekot domāt par iespējamu mehānismu, kas uztur interneta lietošanu interneta narkomānos.

Autora iemaksas

Izstrādāti un izstrādāti eksperimenti: MR LAO PR. Veicis eksperimentus: MR. Analizēti dati: MR PR. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: LAO PR. Rakstīja rakstu: MR LAO RT PR.

Atsauces

  1. Mitchell P (2000) Interneta atkarība: patiesa diagnoze vai ne? Lancet 355: 632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  2. Bloķēt JJ (2008) problēmas DSM-V: interneta atkarība. Am J Psihiatrija 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  3. Aboujaoude E, Korāns LM, Gamel N, Liels MD, Serpe RT (2006) Potenciālie marķieri problemātiskai interneta lietošanai: 2,513 pieaugušo telefonu aptauja. CNS Spectr 11: 750 – 755. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) Interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls 10: 278 – 296. doi: 10.1007/s11469-011-9318-5. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  5. Griffiths M (2012) interneta seksa atkarība: empīrisko pētījumu pārskats. Atkarību izpēte un teorija 20: 111–124. doi: 10.3109/16066359.2011.588351. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  6. Leung L, Lee P (2012) Interneta lasītprasmes, interneta atkarības simptomu un interneta aktivitāšu ietekme uz akadēmisko sniegumu. Sociālās zinātnes datoru pārskats 30: 403 – 418. doi: 10.1177/0894439311435217. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  7. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Interneta atkarība: stundas, kas pavadītas tiešsaistē, uzvedība un psiholoģiskie simptomi. Vispārējā slimnīcas psihiatrija 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  8. Alizadeh Sahraee O, Khosravi Z, Yusefnejad M (2011) Irānas studentu interneta atkarības saikne ar ģimenes darbību un garīgo veselību. Eiropas psihiatrija.
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) prekursors vai sekas: patoloģiski traucējumi cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Plos ONE 6: 1 – 5. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) Saistība starp interneta atkarību, depresiju un ADHD vidusskolēniem. Eiropas Psihiatrija 2; 271.
  11. Young KS, Rodgers RC (1998) Saikne starp depresiju un interneta atkarību. Kiber psiholoģija un uzvedība 1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Interneta atkarības psihiskie simptomi: uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi, depresija, sociālā fobija un naidīgums. Jauniešu veselības žurnāls 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  13. Kim J, Haridakis PM (2009) Interneta lietotāju īpašību un motīvu nozīme interneta atkarības trīs dimensiju skaidrošanā. Datorizētās komunikācijas14 žurnāls: 988 – 1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) Interneta atkarība: aprakstošs klīniskais pētījums, kurā uzmanība pievērsta saslimšanām un disociatīviem simptomiem. Visaptveroša psihiatrija 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  15. Jiang Q, Leung L (2012) Individuālo atšķirību, izpratnes zināšanu un interneta atkarības atzīšanas ietekme kā veselības apdraudējums, gatavojoties mainīt interneta paradumus. Sociālās zinātnes datoru pārskats 30: 170 – 183. doi: 10.1177/0894439311398440. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H, et al. (2012) Impulsivitāte interneta atkarībā: salīdzinājums ar patoloģiskām azartspēlēm. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  17. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Lēmumu pieņemšanas īpašības, potenciāls uzņemties risku un koledžas studentu personība ar interneta atkarību. Psihiatrijas pētījumi 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, et al. (2012) Uzvedības inhibēšanas / pieejas sistēmas ietekme kā interneta atkarības prognozētāji pusaudžiem. Personība un individuālās atšķirības.
  19. Ko CH, Jen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009) Saistība starp agresīvu uzvedību un interneta atkarību un tiešsaistes darbību pusaudžiem. Jauniešu veselības žurnāls 44; 598 – 605.
  20. Ma H (2012) pusaudžu atkarība no interneta un antisociāla interneta uzvedība. International Journal of Child Health & Human Development 5: 123–130. doi: 10.1100/2011/308631. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  21. Davis RA (2001) Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Datori cilvēka uzvedībā 2001 17: 187 – 195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  22. King D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) Interneta atkarības ārstēšanas klīnisko pētījumu novērtēšana: sistemātiska pārskatīšana un CONSORT novērtējums. Klīniskās psiholoģijas apskats 31: 1110 – 1116. doi: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) Interneta atkarības ārstēšana: pirmkārt, rezultāti par standartizētas kognitīvās uzvedības terapeitiskās pieejas efektivitāti. Eiropas Psihiatrija 271.
  24. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Pusaudžu kiberpasaules pārmērīga izmantošana - atkarība no interneta vai identitātes izpēte? Pusaudžu žurnāls 35: 417–424. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) Emocijas, lēmumi un risks: derības par spēlēm, salīdzinot ar likmēm uz cilvēkiem. Uzvedības lēmumu pieņemšanas žurnāls 25: 123 – 134. doi: 10.1002 / bdm.724. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  26. Hardie E, Tee MY (2007) Pārmērīga interneta izmantošana: personības, vientulības un sociālās atbalsta tīklu loma interneta atkarībā. Austrālijas žurnāls par jaunajām tehnoloģijām un sabiedrību 5: 34 – 47. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  27. American Psychiatric Association (1994) Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (4th ed.), Washington, DC: APA.
  28. Greenfield DN (2012) Virtuālā atkarība: dažreiz jaunās tehnoloģijas var radīt jaunas problēmas. Virtuālā atkarība.
  29. Jaunais K (1998) Nozvejotas tīklā. John Wiley & Sons, Ņujorka.
  30. Watson D, Clark LA, Tellegen A (1998) Pozitīvu un negatīvu ietekmes īsu pasākumu izstrāde un apstiprināšana: PANAS skalas. Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls 54: 1063 – 1070. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  31. Spielberger CD (1983) Valsts trauksmes inventāra STAI (Y veidlapa). Palo Alto, CA: konsultācijas psihologiem Press, Inc.
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) Depresijas mērīšanas inventārs. Vispārējās psihiatrijas arhīvs 4: 561 – 571. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  33. Mason O, Linney Y, Claridge G (2005) Īsi skizotipa mērījumi. Šizofrēnijas pētījumi 78: 293 – 296. doi: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) Autisma-spektra koeficients (AQ): Pierādījumi no Aspergera sindroma / augsti funkcionējoša autisma, vīriešiem un sievietēm, zinātniekiem un matemātiķiem. Autisma un attīstības traucējumu žurnāls 31: 5–17. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē