Ar notikumiem saistīti potenciāls divējādā izvēles dīvainā uzdevumā ar traucētu uzvedības kavējošu kontroli vīriešiem ar tendenci uz kiberekseksa atkarību (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Žurnāls par uzvedības atkarībām J Behav Addict,
18. gada 2020. septembris no plkst https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Kā zināms, traucēta uzvedības kavējošā kontrole (BIC) spēlē izšķirošu lomu atkarību izraisošā uzvedībā. Tomēr pētījumi ir bijuši nepārliecinoši, vai tas attiecas arī uz kiberekseksa atkarību. Šī pētījuma mērķis bija izpētīt BIC laika gaitu vīriešiem ar tendenci uz kiberekseksa atkarību (TCA), izmantojot ar notikumiem saistītus potenciālus (ERP), un sniegt neirofizioloģiskus pierādījumus par viņu nepietiekamo BIC.

Metodes

Trīsdesmit sešiem indivīdiem ar TCA un 36 veselīgām kontrolēm (HC) tika dots uzdevums ar divu izvēļu Oddball, kas viņiem prasīja atšķirīgi reaģēt uz biežiem standarta stimuliem (cilvēku attēliem) un retiem deviantiem stimuliem (pornogrāfiskiem attēliem) 1,000 ms laikā. Kad dalībnieki veica uzdevumu, tika reģistrēta elektroencefalogrāfija (EEG).

rezultāti

Neskatoties uz standarta stimulu līdzību starp grupām reakcijas laika (RT) izteiksmē, TCA grupas RT pret deviantiem stimuliem bija daudz lēnāki nekā HC grupas. Uzvedības atšķirību pavadīja N2 (200–300 ms) un P3 (300–500 ms) komponentu vidējās amplitūdas grupu atšķirības deviāna standarta atšķirību vilnī. Konkrētāk, salīdzinot ar HC grupu, TCA grupa parādīja mazākas N2 un P3 amplitūdas atšķirības novirzes nekā standarta stimuliem.

Diskusija un secinājumi

Indivīdi ar TCA bija impulsīvāki nekā HC dalībnieki, un viņiem bija kopīgas neiropsiholoģiskās un ERP īpašības par narkotiku lietošanas traucējumiem vai uzvedības atkarībām, kas apstiprina viedokli, ka kiberekseksa atkarību var konceptualizēt kā uzvedības atkarību.

Ievads

Kibersekss atkarība

Pēdējo divu desmitgažu laikā interneta atkarība visā pasaulē ir saņēmusi arvien lielāku uzmanību (Sussman, Harper, Stahl & Weigle, 2018. gads). Daudzi pētnieki uzskata, ka ir jānošķir vispārējā interneta atkarība no specifiskās interneta atkarības (piemēram, Zīmols, Young, Laier, Wölfling un Potenza, 2016; Deiviss, 2001. gads). Īpaši atkarība no kiberekseksa bieži tiek uzskatīta par īpašu interneta atkarības veidu (piemēram, Zīmols, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019. gads). Attīstoties internetam, pornogrāfisko materiālu pieejamība ir ievērojami palielinājusies. Pētījums rāda, ka starp visām tiešsaistes aktivitātēm pornogrāfijas skatīšanās, visticamāk, izraisa atkarību (Meerkerk, Eijnden un Garretsen, 2006).

Ir bijušas ilgas debates par to, vai kiberekseksa atkarība būtu jādefinē kā uzvedības atkarība (piemēram, de Alarcón et al., 2019. gads). Tomēr ir arvien vairāk pierādījumu par līdzību starp kiberekseksa atkarību un vielu lietošanas traucējumiem vai citām uzvedības atkarībām (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand un Strahler, 2018. gads). Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši saikni starp kiberekseksa atkarību un reakciju uz reakciju un tieksmi (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); šādi mehānismi rada arī vielu lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012. gads). Tieksmes un reakcijas reakcijas jēdzieni ir iegūti no vielu lietošanas traucējumu pētījumiem un tiek izmantoti pētījumiem par specifisku interneta atkarību (piemēram, Potenza, 2008). Piemēram, dažos pētījumos ir pārbaudītas neirālās korelācijas starp tieksmi un reakcijas reakciju uz cilvēkiem ar specifisku interneta atkarību un atklāts, ka ventrālais striatums ir iesaistīts alku pieredzē, ņemot vērā ar atkarību saistītās norādes (Kober un citi, 2016; Miedls, Buhels un Peters, 2014. gads). Pētījumi par subjektiem, kuriem ir hiperseksuāla uzvedība, vai tiem, kas cieš no kiberekseksa atkarības, arī nodrošina konsekventus rezultātus (Zīmols, Snagovskis, Laiers un Madervalds, 2016; Kluckens, Vehrums-Osinskis, Švekendieks, Krūse un Stārks, 2016; Voon et al., 2014). Turklāt, Laier un zīmols (2014) izstrādāja teorētiski vadītu modeli kiberekseksitātei. Modelis pieņem līdzību starp kiberekseksa atkarību un vielu lietošanas traucējumiem, uzsverot pozitīvā un negatīvā pastiprinājuma lomu. Cilvēki var izmantot kiberekseksu, lai sasniegtu apmierinājumu un mazinātu nelabvēlīgos emocionālos stāvokļus (Laier & Brand, 2014. gads). Šādi pastiprināšanas mehānismi ir plaši atzīti citos vielu lietošanas traucējumos un atkarības formās, kur negatīvie (saistīti ar atteikšanos un toleranci) un pozitīvie (vēlēšanās un patika) pastiprinājumi ir vitāli svarīgi motivācijas procesi (Robinsons un Beridžs, 2008. gads).

Impulsivitāte

Saskaņā ar atkarības teorijām vājinātā īpašās uzvedības kontrole uzvedības atkarības un vielu lietošanas traucējumu gadījumā var būt saistīta ar traucējumiem starp impulsīvo un atstarojošo sistēmu (Brand et al., 2019; Dongs un Potenca, 2014. gads; Vīers u.c., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020. gads). Piemēram, tiek ieteikts, ka modelī Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) (Brand et al., 2019), nervu sistēmas disregulācija agrīnai atkarības uzvedībai ir īpaši saistīta ar hiperaktīvo impulsīvo sistēmu. Turklāt kognitīvie un afektīvie novirzes mehānismi, tieksme un reakcijas reakcija, kā arī stimuls sensibilizācija ir saistīti ar šādu hiperaktivitāti, kas tiek savstarpēji pastiprināti atkarības procesā (Brand et al., 2019). Attiecībā uz novēlotu atkarību izraisošu uzvedību ir iespējams, ka atstarojošā sistēma nepārtraukti zaudē kontroli pār impulsīvo sistēmu, un tādējādi noteikta uzvedība var kļūt par ierastu, pat ja šāda atkarību izraisoša uzvedība rada nelabvēlīgas sekas (Brand et al., 2019). Neiro attēlveidošanas pētījumi liecina, ka subjektiem, kuriem ir problemātiska hiperseksuāla uzvedība vai kiberekseksa atkarība, cue reaktivitātes gadījumā ir paaugstinātas aktivitātes dorsolateral prefrontal cortex (viena atstarojošās sistēmas daļa) un ventral striatum (viena impulsīvas sistēmas daļa)Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Tiek uzskatīts, ka reflektējošās sistēmas hiperaktivitāte ir lielāks piepūle, kas subjektiem nepieciešama, lai saglabātu kontroli pār kārdinājumiem, kurus galvenokārt izraisa impulsīva sistēma. Tāpēc mainītā smadzeņu funkcija un impulsivitātes struktūra norāda uz iespējamo impulsivitātes lomu kiberekseksimitātes mehānismā.

Impulsivitāte ir atzīta par sarežģītu daudzdimensionālu jēdzienu, kas integrē bioloģiskos, uzvedības un personības elementus. Dažādās impulsivitātes dimensijas var novērtēt, attiecīgi izmantojot attēlveidošanas, uzvedības un pašpārskata pasākumus. Runājot par uzvedības dimensiju, impulsivitāte tiek izmantota, lai aprakstītu nepareizi adaptētu uzvedību, tostarp uzvedības kavējošās kontroles (BIC) trūkumus, tas ir, spēju adaptīvi nomākt uzvedību, kad to prasa vides apstākļi (Gromans, Džeimss un Džencs, 2009). Attiecībā uz impulsīvu uzvedību, piemēram, vielu lietošanas traucējumiem, novājinātā BIC dēļ ir grūtāk pretoties vielu patēriņam un uzvedības turpināšanai neatkarīgi no negatīvās ietekmes (Spechler et al., 2016). Attiecībā uz bioloģisko dimensiju ir veikti pētījumi, lai pārbaudītu smadzeņu reaktivitāti, kas saistīta ar samazinātu BIC. Parasti šāda procesa mērīšanai parasti izmanto ar notikumiem saistītu potenciālu (ERP) mērījumus.

Iepriekšējos pētījumos tika ierosināti divi ERP komponenti, lai atspoguļotu ar BIC saistītu smadzeņu darbību: Viens ir N2, kas ir maksimālais negatīvais komponents frontālajā-centrālajā galvas ādā, kad stimuls ilgst aptuveni 200 ms. Tas ir mehānisms no augšas uz leju, kas kavē nepareizu tieksmi uz automātisku reakciju un darbojas apstrādes stadijā pirms motora izpildes (Falkenšteins, 2006. gads). Daži pētījumi arī ir norādījuši, ka N2 atbilst konfliktu noteikšanai agrīnā inhibīcijas stadijā (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenšteins, 2006; Njuvenhuiss, Jeungs, Van Den Vildenbergs un Ridderinkhofa, 2003. gads). Tāpēc N2 agrīnā stadijā tiek identificēts kā kognitīvā procesa rādītājs, kas nepieciešams BIC ieviešanai, bet ne reāla bremzējoša bremzēšana. Otrā ERP sastāvdaļa ir P3, kas pārstāv maksimāli pozitīvo komponentu centrālajā-parietālajā galvas ādā, kad stimuls ilgst aptuveni 300–500 ms. P3 parasti identificē kā turpmākās BIC elektrofizioloģisko izpausmi, kas cieši saistīta ar reālās motora sistēmas inhibīciju premotora garozā (Donkers & Van Boxtel, 2004; Njuvenhuiss, Astons-Džonss un Koens, 2005. gads). Kopumā daudzi pētījumi norāda, ka gan N2, gan P3 norāda uz BIC saistītiem procesiem ar dažādām funkcijām. Tāpēc zemās N2 vai P3 amplitūdas cilvēkiem ar atkarību, salīdzinot ar kontrolēm, var kalpot kā marķieri, lai prognozētu nervu deficītu BIC kontekstā.

Iepriekšējie pētījumi par BIC galvenokārt izmanto klasiskās paradigmas, piemēram, Go / NoGo, Stop-Signal un Two-Choice Oddball. Stop-Signal paradigmā dalībniekiem ir jāpārtrauc reakcija, kad viņi redz stop signālu. Lai saglabātu augstu veiksmīgas kavēšanas līmeni, viņiem jāpievērš lielāka uzmanība apstāšanās signālam un apzināti jāgaida tas. Līdz ar to reakcijas laika (RT) līdz Go stimuliem mērīšana var būt neprecīza (Verbruggens un Logans, 2008. gads). Go / NoGo paradigmā dalībniekiem ir jāveic pogas nospiešanas reakcija uz viena veida stimuliem (Go stimuli) un jāattur šī reakcija uz cita veida stimuliem (NoGo stimuli). Tomēr, tā kā Go izmēģinājumiem ir vajadzīgas motora reakcijas, un NoGo izmēģinājumiem nav, novērotās BIC iedarbības, iespējams, piesārņo ar reakciju saistīti procesi (Koks, 1988. gads). Šim nolūkam pētījumā tiek izmantota divu izvēļu Oddball paradigma. Iepriekšējos pētījumos šo paradigmu veiksmīgi izmantoja, lai pārbaudītu BIC, kas saistīts ar vielu lietošanas traucējumiem (piemēram, Su et al., 2017; Zhao, Liu un Maes, 2017. gads).

Šajā uzdevumā respondentiem tiek lūgts reaģēt uz biežu standarta stimulu un reti deviantiem stimuliem. Šī iemesla dēļ novirzošie stimuli ietver reakcijas konflikta noteikšanu, prepotentu reakciju nomākšanu un alternatīvu reakciju izvēli. Līdz ar to novirzošo stimulu RT bieži ir garāki nekā standarta stimuliem. Salīdzinot ar klasisko Go / NoGo uzdevumu, šis uzdevums samazina motora potenciāla piesārņojuma iespējamo ietekmi uz BIC un nodrošina papildu RT rādītāju BIC. Tiek apgalvots, ka šāds uzdevums var palielināt ekoloģisko derīgumu salīdzinājumā ar Go / NoGo uzdevumu. Vienas konkrētas uzvedības kavēšana ikdienas dzīvē parasti tiek papildināta ar vienas uzvedības aizstāšanu ar citu paredzamo uzvedību (piemēram, pornogrāfijas novērošanas ieraduma nomākšana un aizstāšana ar papildu izklaidi). Tas ir reģistrēts uzdevumā Divu izvēļu Oddball, nevis Go / NoGo standarta uzdevumā.

Impulsivitāte kiberekseksa atkarīgajiem

Jaunākie pētījumi, izmantojot pašpārskata pasākumus, ir atklājuši, ka impulsu impulsivitāte pozitīvi korelē ar kiberekseksa atkarības augstāku simptomu smagumu (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019. gads). Tomēr pētījumi, kuros BIC tiek pārbaudīts kiberekseksa atkarības kontekstā, izmantojot Stop-Signal Task, ir devuši atšķirīgus rezultātus. Antons un zīmols (2018) konstatēja, ka augstāka kiberekseksa atkarības simptomu smaguma pakāpe bija saistīta ar augstākas pazīmes impulsivitātes mijiedarbību ar impulsīvākām darbībām. Tomēr citā pētījumā tika atklāts, ka cilvēkiem ar vairāk kiberekseksa atkarības simptomiem BIC rādītāji bija labāki (Antons un Matiass, 2020. gads).

Nevienā esošā pētījumā nav pārbaudītas elektrofizioloģiskās korelācijas starp BIC un kiberekseksa atkarību, lai gan vielu lietošanas traucējumu izpētē gadiem ilgi tika pieņemti ERP mērījumi (Campanella, Pogarell un Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo un Franken, 2012) un dažādu uzvedības atkarības veidu (Luijten et al., 2014). ERP ir identificēta kā uzticama pieeja atkarības traucējumu nervu korelāciju noteikšanai, un tā ir plaši izmantota eksperimentos un klīniskajā praksē (Kampanella, Šroders, Kažošs, Noels un Kornreihs, 2019. gads).

Pašlaik galvenajās psiholoģisko traucējumu nomenklatūras sistēmās (ti, DSM-5 un ICD-11) ir iekļauti tikai azartspēļu un spēļu traucējumi. Kiberseksu atkarība ir ierosināta kā uzvedības atkarības veids, kam ir līdzīgas neirobioloģiskas un neirokognitīvas iezīmes kā vielu lietošanas traucējumiem (Kovaļevska uc, 2018; Stārks un citi, 2018). Ir vajadzīgi vairāk empīriski pētījumi, lai noteiktu, cik lielā mērā kiberekseksualitāte ir līdzīga vai atšķirīga ar citu atkarību izraisošo uzvedību. Lai labāk izprastu uzvedību, ir ārkārtīgi svarīgi identificēt kiberekseksa atkarības pamatmehānismus, un tas var būt diezgan noderīgi, lai identificētu augsta riska subjektus un izstrādātu individuālas iejaukšanās. Turklāt tas atvieglo notiekošās diskusijas par salīdzināmību ar citiem atkarības traucējumu veidiem.

Šis pētījums

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt pornogrāfiskā materiāla apstrādes ietekmi uz BIC. BIC tika pētīts indivīdiem ar tieksmi uz kiberekseksa atkarību (TCA) un veselīgu kontroli (HC), izmantojot divu izvēļu Oddball uzdevumu. ERP mērīja, reaģējot uz biežiem standarta stimuliem (cilvēku attēliem) un retiem deviantiem stimuliem (pornogrāfiskiem attēliem). Balstoties uz esošajiem pētījumiem par vielu lietošanas traucējumiem un uzvedības atkarību, mēs izvirzījām hipotēzi, ka kiberekseksa atkarība ir saistīta ar traucētu BIC. Konkrēti, mēs izvirzījām hipotēzi, ka (1) indivīdiem ar TCA, reaģējot uz ar pornogrāfiju saistītām novirzošām norādēm, ir ievērojami zemāka precizitāte un ilgāki RT, salīdzinot ar HC, un (2) indivīdiem ar TCA parādīsies novājināti ERP efekti (N2 un P3 komponenti), salīdzinot ar ar HC.

Metodes

Dalībnieki

Mēs apkopojām 303 anketas no vīriešu koledžas studentiem, lai pārliecinātos par viņu rezultātiem Interneta problemātiskās izmantošanas skalā (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang un Wang, 2018. gads). Sievietes tika izslēgtas no pētījuma, jo vīrieši biežāk saskaras ar šādām problēmām viņu biežas saskares dēļ ar pornogrāfiskiem materiāliem (Ross, Monsons un Daneback, 2012). Tā kā kiberekseksa atkarība nav kodificēta diagnoze, problemātiskas interneta pornogrāfijas lietotāju empīriskai identificēšanai nevar izmantot nekādus sliekšņus. Tāpēc respondenti, kuru rādītāji bija augšējā 20. procentilē, tika klasificēti TCA grupā, bet tie, kuru rādītāji nokritās zemākajā 20. procentilē, tika klasificēti HC grupā. Saskaņā ar klasifikācijas kritēriju 36 dalībnieki ar TCA un 36 HC tika uzaicināti brīvprātīgi piedalīties elektrofizioloģiskajā pētījumā. Divi dalībnieki tika izslēgti pārmērīgu acu kustību artefaktu dēļ. Visi dalībnieki bija heteroseksuāli, ar labo roku, viņiem bija normāla vai koriģēta redze, viņiem nebija garīgu slimību anamnēzē un viņiem nebija centrālās nervu sistēmas anamnēzes (skatīt Tabula 1).

Tabula 1.TCA un HC grupu dalībnieku raksturojums

Mainīgie (vidējais ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Vecums (gadi)19.7519.76-0.05
Nedēļas biežums pornogrāfijas skatīšanai a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Nedēļas masturbācija a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS rezultāts19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS rezultāts28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS rezultāts27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 rezultāts58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Saīsinājumi: BIS-11, Barrata impulsivitātes skala-11; HC, veselīgas kontroles; PIPUS, problemātiska interneta pornogrāfijas lietošanas skala; SAS, trauksmes pašvērtējums; SDS, pašnovērtējuma depresijas skala; TCA, tendences uz kiberekseksa atkarību.

***P <0.001.

aPēdējo 6 mēnešu laikā.

Mērinstrumenti un procedūra

Lai novērtētu TCA, tika izmantota PIPUS ķīniešu versija. PIPUS ir pašpārskatu skala, kas izstrādāta, pamatojoties uz problemātiskās pornogrāfijas lietošanas skalu (Kor et al., 2014). Skalā ietilpst 12 vienības, kas sagrupētas četrās dimensijās: (a) distresa un funkcionālās problēmas, (b) pārmērīga lietošana, (c) paškontroles grūtības un (d) lietošana, lai izvairītos vai izvairītos no negatīvām emocijām. Šeit mēs aizstājām terminu “pornogrāfija” ar “interneta pornogrāfija”. Dalībniekiem tika lūgts ziņot par interneta pornogrāfijas izmantošanu pēdējos sešos mēnešos, izmantojot 6 punktu Likerta skalu, kur 0 nozīmē “nekad” un 5 nozīmē “visu laiku”; jo augstāks rādītājs, jo smagāks ir PIPU. Mērogam ir laba ticamība un derīgums Ķīnas koledžas studentu vidū (Chen et al., 2018). Kronbaha α šajā pētījumā bija 0.93.

Dalībnieki vispirms pabeidza PIPUS. Saskaņā ar iepriekš minētajiem atlases kritērijiem, eksperimenta otrajā posmā tika uzaicināta piedalīties indivīdu izlase ar TCA un HC dalībniekiem. Viņi veica uzdevumu ar divām iespējām Oddball, kamēr tika ierakstīta elektroencefalogrāfija (EEG). Lai novērtētu pazīmju impulsivitāti un psihisku slimību marķieri, dalībnieki pabeidza Barrata impulsivitātes skalu-11 (BIS-11; Patons, Stenforda un Barrats, 1995. gads), pašnovērtējuma depresijas skala (SDS; Zungs, Ričardss un Īss, 1965. gads), un pašvērtējuma trauksmes skalu (SAS; Zung, 1971). Turklāt tika novērtēti demogrāfiskie dati un pamatinformācija, kas saistīta ar kiberekseksa lietošanu (pornogrāfijas un masturbācijas skatīšanās biežums). Visbeidzot, dalībnieki tika informēti un saņēma samaksu RMB 100. Viss eksperiments ilga aptuveni 80 minūtes.

Stimuli un eksperimentāls uzdevums

BIC jaudas novērtējums tika veikts, izmantojot divu izvēļu Oddball paradigmu. Pieejami divu veidu stimuli: standarta stimuli (personu attēli) un deviantā stimuli (pornogrāfiski attēli). Pornogrāfiskie attēli tika apkopoti no bezmaksas pornogrāfijas vietnēm; tie ietvēra 40 attēlu komplektus, kas sastāvēja no četrām dažādām heteroseksuālu dzimumu kategorijām (maksts, anālais sekss, kunilingus un fellatio). Katrā kategorijā bija 10 pornogrāfiski attēli. Personu attēlos, kas iegūti no vietnēm, bija 40 attēli ar vīrieti un sievieti, kuri pastaigājās vai skriet. Tie tika saskaņoti ar pornogrāfiskajos attēlos redzamo personu skaitu un dzimumu. Šie attēli tika novērtēti izmēģinājuma pētījumā par valences, uzbudinājuma un seksuālās uzbudinājuma dimensijām (sk. Papildu materiāli). Būtiskas atšķirības attiecībā uz valences vērtējumiem netika atrastas. Tomēr pornogrāfiskie attēli izraisīja lielāku uzbudinājumu un seksuālo uzbudinājumu nekā personas attēli. Lai slēptu eksperimenta patieso mērķi, šie attēli respondentiem tika parādīti ar krāsainiem rāmjiem, ar sarkanu rāmi personu attēliem un zilu rāmi pornogrāfiskiem attēliem. Dalībniekiem tika uzdots pēc iespējas ātrāk un precīzāk spriest par rāmju krāsu, nospiežot dažādus taustiņus.

Uzdevums sastāvēja no četriem 100 izmēģinājumu blokiem. Katrā blokā bija 70 standarta stimuli un 30 deviantiski stimuli. Dalībniekiem bija jāsēž monitora priekšā, aptuveni 150 cm attālumā no ekrāna, ar horizontālu un vertikālu skata leņķi, kas mazāks par 6 °. Dalībniekiem katrā blokā bija divu minūšu pārtraukums; viņi arī ieguva atgriezenisko saiti par precizitātes līmeni, lai novērtētu viņu sniegumu katra bloka beigās. Stimuli tika prezentēti, izmantojot E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Katrs izmēģinājums sākās ar nelielu baltu krustiņu 300 ms. Pēc tam parādījās tukšs ekrāns ar nejaušu ilgumu 500–1,000 1,000 ms, kam sekoja attēla stimula sākums. Kad parādījās standarta attēls, dalībniekiem vajadzēja ātri un precīzi nospiest tastatūras taustiņu “F” ar kreiso rādītājpirkstu, un, parādoties novirzes attēlam, ar labo rādītājpirkstu vajadzēja nospiest taustiņu “J” ( klaviatūras taustiņi bija līdzsvaroti starp dalībniekiem). Stimula attēls pazuda pēc taustiņa nospiešanas vai kad tas pagāja 1,000 ms. Pēc katras atbildes sekoja tukšs ekrāns ar XNUMX ms ilgumu. Standartizēto un devianto stimulu secība tika randomizēta. Lūdzu atsaukties uz Fig. 1 īpašām eksperimentālām procedūrām.

Fig. 1.
Fig. 1.

Eksperimentālās procedūras shēma un stimulu piemēri. Katrā izmēģinājumā bija viens stimuls. Sesijā standarta stimuls (personu attēli) tika parādīts 70% izmēģinājumu, savukārt deviantā stimuli (pornogrāfiski attēli) tika parādīti 30% izmēģinājumu

citāts: Uzvedības atkarību žurnāls JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 2.
Fig. 2.

Lielie vidējie ERP TCA un HC grupām standarta un novirzes apstākļos Fz, Cz un Pz elektrodu vietās

citāts: Uzvedības atkarību žurnāls JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofizioloģiskā reģistrēšana un analīze

Alvas elektrodi, kas uzstādīti elastīgā vāciņā, tika izmantoti, lai reģistrētu smadzeņu elektriskās aktivitātes no 32 galvas ādas vietām (Brain Products, Vācija). Elektrodu FCz izmantoja kā tiešsaistes atskaiti, un AFz elektrodu izmantoja kā iezemēšanas elektrodu. Vertikālo elektrokulogrammu (VEOG) reģistrēja zem labās acs ievietotais elektrods, savukārt horizontālo elektrokulogrammu (HEOG) - 1 cm ārpus kreisās acs. Visu elektrodu pretestība bija mazāka par 5 kΩ. EEG un EOG tika pastiprināti ar DC ~ 100 Hz joslas pāreju un digitalizēti ar ātrumu 500 Hz / kanāls. EEG dati tika analizēti bezsaistē, izmantojot Brain Vision Analyzer 2.0. Pirmkārt, mēs atiestatījām atsauci uz divpusējā mastoīda vidējo amplitūdu. Pēc tam filtrēšanai tika izmantots joslas ātrums 0.01–30 Hz un vājinājums 24 dB. EOG artefakti tika novērsti, izmantojot neatkarīgu komponentu analīzi.

EEG, kas katrā situācijā reaģēja pareizi, tika uzlikta un vidēji aprēķināta. ERP viļņu forma ir bloķēta stimula sākumā ar vidējo laikmetu 1,000 ms, ieskaitot bāzes līniju 200 ms pirms stimula. No ERP lielajām vidējām viļņu formām XNUMX Att. 3 un 4, var redzēt, ka amplitūdas atšķirība standarta un devianta apstākļos sākās aptuveni 200 ms. Šīs atšķirības izpaudās kā N2 (200–300 ms) frontālajā-centrālajā galvas ādā un P3 (300–500 ms) centrālās-parietālās galvas ādā deviāna standarta starpības vilnī. Tāpēc šajā pētījumā tika analizētas N2 un P3 komponentu vidējās amplitūdas un latentumi deviņās elektrodu vietās, proti, F3, Fz, F4 (trīs frontālās vietas), C3, Cz, C4 (trīs centrālās vietas), P3, Pz un P4 (trīs parietālās vietas).

Fig. 3.
Fig. 3.

(A, B, C) Vidēji novirzītā mīnus standarta starpības ERP TCA un HC grupās galvas ādas viduslīnijas elektrodu vietās (Fz, Cz un Pz). (D) Topogrāfiskās kartes amplitūdu atšķirībām starp deviantiem un standarta apstākļiem (200–500 ms) TCA (pa kreisi) un HC (pa labi) grupās. (E) N2 un P3 vidējās amplitūdas standarta un novirzes apstākļos TCA un HC grupām. Kļūdu joslas apzīmē vienu standarta kļūdu

citāts: Uzvedības atkarību žurnāls JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 4.
Fig. 4.

RT TCA un HC grupām standarta un deviantiem stimuliem. Kļūdu joslas apzīmē vienu standarta kļūdu

citāts: Uzvedības atkarību žurnāls JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Statistiskā analīze

Anketas dati tika analizēti, izmantojot neatkarīgus t-testus. Lai analizētu BIC (N2 un P3) ERP indeksus un uzvedības mērījumus (precizitāte un RT), tika izmantota atkārtotu mērījumu dispersijas analīze (ANOVA). Tā rezultātā tika izveidota grupa (TCA, HC) × stimuls (standarta un novirzes apstākļi) × elektrodu vietas (9 vietas) ANOVA N2 un P3 amplitūdām un latentumiem, kas saistīti ar BIC, un grupas × stimuls ANOVA uzvedības pasākumiem. RT dati tika balstīti uz izmēģinājumiem ar pareizu atbildi. Izmēģinājumi, kuros RT bija mazāks par 150 ms, atspoguļojot paredzamību, netika apsvērti (Meule, Lutz, Vögele un Kübler, 2012). Stimulu un elektrodu vietas bija subjekta faktori, un grupa bija starp subjektiem. Tika piemērota post-hoc analīze, izmantojot pāru salīdzinājumus ar Bonferroni korekcijām. Visas statistiskās vērtības tika ziņotas ar Siltumnīcas – Geisera korekcijām un daļēju eta kvadrātu (η2p) tika ziņots, ka tai ir būtiska ietekme. Visiem statistikas testiem tika izmantots alfa līmenis 0.05.

ētika

Informētu piekrišanu parakstīja visi pētījuma dalībnieki. Pētījumu apstiprināja Čendu Medicīnas koledžas institucionālā pārskata padome.

rezultāti

Pašu ziņotie rezultāti

Kā gaidīts, TCA grupā PIPUS rādītājs bija augstāks (19.78 ± 6.40) nekā HC grupā (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Turklāt TCA grupa ieguva augstāku rezultātu nekā HC grupa nedēļas pornogrāfijas skatīšanās biežumā (3.92 ± 1.54 pret 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 un masturbācija (2.81 ± 1.22 pret 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Tomēr TCA un HC grupas neatšķīrās no depresijas, ko mēra SDS, no trauksmes, ko mēra SAS, un pēc pazīmju impulsivitātes, ko mēra ar BIS-11, norādot, ka šie faktori pašreizējā jautājumā neradīja bažas pētījums. Tas padara visas uzvedības un ERP atšķirības tieši attiecināmas uz pasākumiem, kas saistīti ar kiberseksu.

Uzvedības rezultāti

Atkārtotie precizitātes ANOVA mērījumi ar Grupu kā starp subjekta faktoru un Stimulu kā subjekta faktoru atklāja ievērojami zemāku precizitāti novirzei (96.27%) nekā standarta stimuliem (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Netika novērota nozīmīga ietekme, kas būtu saistīta ar grupas Fs <1. Attiecībā uz RT, novirzes stimuli izraisīja ilgāku RT, salīdzinot ar standarta stimuliem, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (skat Fig. 2). Netika atrasta galvenā ietekme uz grupu, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Vēl svarīgāk ir tas, ka grupas × stimula mijiedarbība bija nozīmīga, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Stimula vienkāršais efekts parādīja, ka deviantie stimuli izraisīja ilgākus RT, salīdzinot ar standarta stimuliem gan TCA, gan HC grupās, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Turklāt grupas vienkāršā iedarbība parādīja, ka, lai arī abām grupām standarta stimuliem bija līdzīgi RT, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA grupā parādījās garāki RT nekā HC grupā attiecībā uz deviantiem stimuliem, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP rezultāti

N2

Atkārtotie ANOVA mērījumi par N2 vidējām amplitūdām, ar stimuliem un elektrodu vietām kā atkārtotiem faktoriem un grupu kā starp subjektu faktoru parādīja būtiskas stimulēšanas galvenās sekas, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 un elektrodu vietas, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 un būtiska stimula × elektrodu vietu mijiedarbība, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Salīdzinot ar standarta stimuliem, novirzes stimuli izraisīja lielākas amplitūdas frontālajos un centrālajos elektrodos. Netika konstatēta nozīmīga galvenā ietekme uz Grupu, F <1. Turklāt bija nozīmīga grupas × stimula mijiedarbība, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Amplitūdu starpība starp deviantiem un standarta stimuliem HC grupā bija lielāka (−4.38 μV) nekā TCA grupā (−2.39 μV).

Turklāt nozīmīga galvenā stimula ietekme, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 un elektrodu vietas, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, tika novēroti N2 latentumam. Salīdzinot ar standarta stimuliem, novirzes stimuli izraisīja ilgākus latentumus. N2 latentums frontālajās vietās bija garāks nekā parietālajās vietās.

P3

Tāpat atkārtotie ANOVA mērījumi uz P3 vidējām amplitūdām parādīja nozīmīgu grupas galveno ietekmi, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimuls, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 un elektrodu vietas, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 un būtiska stimula × elektrodu vietu mijiedarbība, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Vidējās amplitūdas dažādos apstākļos bija lielākas HC grupai (4.12 μV) nekā TCA grupai (1.94 μV). Deviantā stimuli izraisīja lielākas amplitūdas nekā standarta stimuli centrālajās un parietālajās vietās. Vēl svarīgāk ir tas, ka mijiedarbības ietekme starp Grupu un Stimulus bija nozīmīga, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Lai gan HC grupā bija uzlabotas P3 amplitūdas novirzes stimuliem (5.34 μV) nekā standarta stimuliem (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA grupā neuzrādīja būtiskas P3 amplitūdas atšķirības starp deviantiem (2.10 μV) un standarta (1.78 μV) apstākļiem, F <1.

P3 latentuma analīze atklāja nozīmīgu galveno elektrodu vietu efektu, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, kas atspoguļo garākus latentumus frontālās un centrālās vietās nekā parietālās vietas. Nozīmīga bija arī mijiedarbība starp Stimulus × Electrode vietām, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, atspoguļo, ka garāki latenti, ko izraisa deviantā stimuli, nekā standarta stimuli parietālajās vietās.

diskusija

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt pornogrāfisko stimulu ietekmi uz BIC indivīdiem ar TCA, salīdzinot ar HC, gan uzvedības, gan elektrofizioloģiskajā līmenī, izmantojot modificētu divu izvēļu Oddball uzdevumu apvienojumā ar ERP ierakstiem. Šis ir pirmais pētījums, kurā pētīta BIC elektrofizioloģiskā korelācija kiberekseksa atkarības kontekstā ar ERP. Lai gan iepriekšējie pētījumi ir atklājuši saikni starp iezīmju impulsivitāti un kiberekseksa atkarības simptomiem (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019. gads), šis pētījums neatrada būtisku atšķirību BIS-11 rādītājos starp TCA un HC grupām. Līdzīgi Gola u.c. (2017) neatrada būtiskas atšķirības pazīmju impulsivitātē starp diagnosticētiem problemātiskas pornogrāfijas lietotājiem un kontroles dalībniekiem. Tāpēc turpmākajos pētījumos šī saikne būs jāpēta dziļāk.

Lai gan BIS-11 tiek uzskatīts par impulsivitātes raksturlielumu, modificētais divu izvēļu Oddball uzdevums attiecas uz impulsivitātes operatīvo mērījumu. Neiropsiholoģijas un kognitīvo neirozinātņu jomā impulsivitāte bieži vien ir vienāda ar BIC, kas nozīmē augšupejošu vadības mehānismu, kas kavē neatbilstošas ​​automātiskas vai ar atlīdzību saistītas atbildes pret pašreizējām prasībām (Gromans et al., 2009). Lai gan abās grupās devicējošā stāvokļa laikā parādījās BIC ietekme, TCA grupas reakcija uz deviantiem stimuliem bija lēnāka nekā HC grupas reakcija, kas norāda uz sliktāku BIC spēju. Uzvedības atšķirības pavadīja grupas atšķirības vidējās N2 un P3 amplitūdās devianta standarta atšķirību vilnī. Konkrētāk, TCA grupa parādīja mazākas N2 un P3 amplitūdas atšķirības deviantiem nekā standarta stimuliem, salīdzinot ar HC grupu. Rezultāti pierāda, ka ar uzdevumu nesaistīti pornogrāfiskie stimuli traucē BIC indivīdiem ar TCA.

Šajā pētījumā dalībnieki piedzīvoja reakcijas konfliktu, kad viņi reaģēja uz retiem deviantiem stimuliem bieži sastopamu standarta stimulu kontekstā, kas izraisa prepotentu reakciju. Šis reakcijas konflikts izraisīja ievērojamu N2 komponentu novirzes standarta atšķirību vilnī ar vislielāko amplitūdu frontālajā un centrālajā vietā. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka frontālo un centrālo nepāra bumbu N2, ko izraisīja novirzošie stimuli, kas ir līdzīgs NoGo N2, kas izsaukts Go / NoGo uzdevumā, pieņēma kā konfliktu uzraudzības indeksu (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). N2 amplitūda ar konfliktu noteikšanu bija lielāka nekā bez konfliktu noteikšanas (Donkers & Van Boxtel, 2004. gads). Šeit gan TCA, gan HC grupās bija ievērojami ar deviantiem saistīti N2 komponenti. Tas parāda, ka abas grupas novirzes stāvokļa laikā varēja atklāt atbildes konfliktu. Tomēr TCA grupā bija mazākas amplitūdas atšķirības novirzes nekā standarta apstākļos, salīdzinot ar HC grupu. Tas parāda, ka TCA grupā, salīdzinot ar HC grupu, tika panākta mazāka uzmanības piesaiste, kas noveda pie sliktas sagatavošanās vēlākam BIC (Eimers, 1993. gads). Tāpēc apstrādes posmā pirms motora izpildes TCA grupā bija nepilnīgi agrīni kognitīvie procesi, kas nepieciešami BIC ieviešanai.

Turklāt ievērojama P3 sastāvdaļa ar vislielākajām amplitūdām parietālajās vietās tika atrasta novirzes-standarta atšķirību viļņa diapazonā 300–500 ms. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka nogo stimulu izraisītais P3 (kas atspoguļo vēlāku BIC) ir atzīts par nozīmīgāku nekā Go stimulu uzdevums Go / NoGo uzdevumā (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). P3 amplitūda palielinās līdz ar kognitīvo resursu pieaugumu. Saskaņā ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem, deviantie stimuli, kas šajā pētījumā iesaistīja BIC, izraisīja lielākas P3 amplitūdas nekā standarta stimuli. Vēl svarīgāk ir tas, ka ar deviantu saistītā P3 amplitūda TCA grupā bija daudz mazāka nekā HC grupā. Tas atklāja nepilnīgu BIC procesu novirzošos apstākļos TCA grupā.

Attiecīgi mazāk izteiktas N2 un P3 amplitūdas TCA grupā attiecībā pret HC grupu var uzskatīt par BIC neiroloģiskā deficīta marķieriem. Mūsu pētījums atbalsta ideju, ka impulsivitāte ir riska faktors kiberekseksa atkarības attīstībai (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019. gads). Tas saskan ar vairuma pētījumu par vielu lietošanas traucējumiem rezultātiem (piemēram, Sokhadze, Stjuarts, Holifīlds un Tasmans, 2008; Zhao et al., 2017), azartspēļu traucējumi (piemēram, Kertzman et al., 2008) un atkarību no interneta (piemēram, Džou, Juana, Jao, Li un Čenga, 2010. gads). Šie pētījumi apstiprināja, ka BIC deficīts cilvēkiem ar vielu lietošanas traucējumiem un uzvedības atkarībām bija saistīts ar novājinātu N2 un / vai P3 amplitūdu. Tādējādi šī pētījuma uzvedības un elektrofizioloģiskie rezultāti parāda, ka kiberekseksa atkarībai var būt kopīgas vielu lietošanas traucējumu vai uzvedības atkarību neiropsiholoģiskās un ERP īpašības.

Viens potenciāls mehānisms, kas izraisa BIC traucējumus indivīdiem ar TCA, ir tāds, ka reakcijas reakcija un tieksme, skatoties pornogrāfiskas norādes, mudina viņus automātiski apmeklēt pornogrāfiskos materiālus. Tāpēc kognitīvo resursu aizņemšana ietekmē TCA grupas darbību kognitīvajos uzdevumos. Saskaņā ar divu procesu atkarības modeli (Brand et al., 2019; Dongs un Potenca, 2014. gads; Vīers u.c., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020. gads), atkarību izraisoša uzvedība ir pakļauta savstarpēji konkurējošu impulsīvu un atstarojošu sistēmu ietekmei. Atkarībā no uzvedības impulsīvā sistēma nomāc atstarojošo sistēmu. Šīs attiecības cilvēkiem ar TCA arvien grūtāk kognitīvi kontrolēt kiberseksu aktivitātes, neskatoties uz negatīvām sekām. Tā kā pornogrāfisko stimulu apstrāde ir saistīta ar smadzeņu struktūrām, kas saistītas ar uzmanību un uzbudinājumu (Paul et al., 2008), šķiet, ka pornogrāfiskie attēli uzdevumā Two-Choice Oddball vairāk piesaista TCA grupai nekā HC grupai. Tādējādi, kā liecina sliktākā BIC veiktspēja, pornogrāfiskas norādes izraisa to, ka personas ar TCA tiek vairāk novērstas no uzdevumu prasībām. Teorētiski tieksmei un reakcijas reakcijai vajadzētu korelēt ar BIC deficītu interneta spēļu traucējumu gadījumā, kā arī cita veida interneta atkarības gadījumā (Brand et al., 2019; Dongs un Potenca, 2014. gads). Turpmākajos pētījumos ir jāpārbauda iespējamā mijiedarbība starp norādes reaktivitātes neironu korelācijām un BIC samazināšanu, lai labāk izprastu kiberekseksa patēriņa kontroles zaudēšanas pamatmehānismus. Piemēram, turpmākajos pētījumos varētu novērtēt dalībnieku seksuālā uzbudinājuma un alkas līmeni pirms un pēc pornogrāfisku attēlu parādīšanas, lai noteiktu, vai tie traucē dalībnieku BIC spēju (Laier et al., 2013).

Mūsu atklājumi šeit ir teorētiski un klīniski nozīmīgi. Teorētiski mūsu rezultāti norāda, ka kiberekseksa atkarība līdzinās vielu lietošanas traucējumiem un impulsu kontroles traucējumiem impulsivitātes ziņā elektrofizioloģiskā un uzvedības līmenī. Mūsu atklājumi var veicināt pastāvīgās diskusijas par kiberekseksa atkarības iespējamību kā jauna veida psihiatriskiem traucējumiem. Klīniski mūsu rezultāti liecina, ka ERP var izmantot, lai pētītu neirokognitīvās funkcijas (piemēram, BIC), tādējādi izceļot, kādi kognitīvie procesi būtu jārisina kiberekseksa atkarības ārstēšanā (Campanella et al., 2019. gads). Papildus ERP lietderībai pacientu traucējumu identificēšanā ir veikti pētījumi, lai pārbaudītu ERP ietekmi uz psihisku traucējumu ārstēšanu (Kampanella, 2013. gads). Interneta atkarības jomā vairākos pētījumos ir izmantoti ERP ieraksti, lai novērtētu iespējamos klīniskos ieguvumus (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Šie pētījumi norāda, ka ERP mērīšana var būt potenciāla pieeja, lai novērtētu atkarības traucējumu kognitīvās korekcijas efektivitāti un smadzeņu korelācijas.

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, mēs izmeklējām tikai dalībniekus vīriešus, jo šķiet, ka kiberekseksa atkarība galvenokārt ir vīriešu problēma. Piemēram, iepriekšējie pētījumi ir atklājuši, ka vīrieši pornogrāfijai ir pakļauti jaunākā vecumā, patērē vairāk pornogrāfijas (Halds, 2006) un, visticamāk, saskaras ar problēmām, salīdzinot ar sievietēm (Ballesters-Arnals, Kastro Kalvo, Gil-Llario un GilJulia, 2017. gads). Tomēr pētījumi, kuros salīdzināti vīriešu un sieviešu aktivizācijas modeļi, apstrādājot pornogrāfiju, parādīja, ka noteiktas smadzeņu zonas vīriešiem ir vairāk aktivizētas nekā sievietēm (piemēram, Wehrum et al., 2013). Tādējādi turpmākajos pētījumos būtu jāpārbauda dzimumu atšķirības BIC pornogrāfisko norādījumu apstrādes laikā. Otrkārt, šajā pētījumā netika ņemts vērā noteikts klīniskais paraugs. Tas ir tāpēc, ka nav vienprātības attiecībā uz kiberekseksa atkarības klīnisko definīciju. Turpmākajos pētījumos jāveic salīdzinoša analīze ar respondentiem ar kiberekseksa atkarību un respondentiem bez kiberekseksa atkarības, lai noteiktu, vai pastāv kopīgs atbildes veids. Treškārt, šis ir pirmais pētījums, kurā tiek izmantots divu izvēļu Oddball uzdevums kiberekseksa atkarības kontekstā. Līdz ar to šie sākotnējie pētījumu rezultāti būtu jāsalīdzina ar citiem uzdevumiem, piemēram, Go / Nogo un Stop-Signal paradigmām. Nesenais pētījums parādīja, ka indivīdiem ar augstāku kiberekseksa atkarības simptomu smagumu Stop-Signal uzdevumā bijaAntons & Brends, 2020. gads). Tas liek domāt, ka pētījumi par BIC kiberekseksa atkarībā ir reti un pretrunīgi; tāpēc ir vajadzīgi vairāk pētījumu, lai to vēl vairāk pierādītu. Visbeidzot, zinātnieku vidū joprojām notiek diskusijas par to, vai pornogrāfiskie attēli ir norādījumi (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli un Hajcak, 2016) vai atlīdzības (Gola, Wordecha, Marchewka un Sescousse, 2016. gads). Stimulējošā uzmanības teorija izšķir divus “gribēšanas” un “simpātijas” pamatkomponentus, un atkarību raksturo pastiprināta ar vēlēšanu saistītā “vēlēšanās” un samazināta ar atlīdzību saistītā “simpātija” (Robinsons, Fišers, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015. gads). Turpmākajos pētījumos ir nepieciešamas uzlabotas eksperimentālās paradigmas, atdalīšanas norādījumi un atlīdzība. Ir arī lietderīgi novērtēt dzimumtieksmi un patiku pret pornogrāfiskiem stimuliem un pārbaudīt to saistību ar elektrofizioloģiskajiem signāliem.

Apkopojot, mēs paplašinājām iepriekšējos atklājumus, lai parādītu, ka indivīdiem ar TCA ir nervu deficīts, kas īpaši paredzēts pornogrāfiskām norādēm gan inhibīcijas procesa agrīnajā, gan vēlīnā posmā. Šī pētījuma uzvedības un elektrofizioloģiskie dati pierāda, ka kiberekseksa atkarībai var būt kopīgas vielu lietošanas traucējumu vai uzvedības atkarību neiropsiholoģiskās un ERP īpašības, kas apstiprina viedokli, ka kiberekseksa atkarību var konceptualizēt kā uzvedības atkarību.

Finansēšanas avoti

Šo darbu atbalstīja Nacionālais zoda dabaszinātņu fonds (granta numurs: 31700980).

Autora ieguldījums

JW un BD ir iesaistīti studiju koncepcijā un projektēšanā. JW iesaistījās datu sagatavošanā, statistiskajā analīzē un uzrakstīja rokrakstu. JW un BD iesaistījās pētījumu uzraudzībā un rediģēja rokrakstu. Visiem autoriem bija pilna piekļuve visiem pētījuma datiem un viņi ir atbildīgi par datu integritāti un datu analīzes precizitāti.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Papildmateriāls

Papildu dati šim rakstam ir atrodami tiešsaistē vietnē https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Atsauces

  • de Alarcön, R., no baznīcas, JI, Precējies, NM, & Montejo, AL (2019). Tiešsaistes atkarība no pornogrāfijas: ko mēs zinām un ko nezinām - sistemātisks pārskats. Klīniskās medicīnas žurnāls, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & Zīmols, M. (2018). Īpašības un stāvokļa impulsivitāte vīriešiem ar tendenci uz interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumiem. Atkarību uzvedības, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Inhibitoru kontrole un problemātiska interneta pornogrāfijas izmantošana - Insulas svarīgā līdzsvarojošā loma, Uzvedības atkarību žurnāls, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, Vegmans, E., Trocke, P., Schulte, MM, & Zīmols, M. (2019). Impulsivitātes aspekti un saistītie aspekti atšķir interneta pornogrāfijas izklaidi un neregulēšanu. Uzvedības atkarību žurnāls, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Balesters-Arnal, R., Kastro Kalvo, J., Gil-Lario, MD, & Gil-Džūlija, B. (2017). Cybersex atkarība: pētījums par Spānijas koledžas studentiem. Seksu un laulības terapijas žurnāls, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Zīmols, M., Laier, C., Pavļikovskis, M., Šitlijs, U., Šēlers, T., & Altstēters-Gešičs, C. (2011). Pornogrāfisko attēlu skatīšana internetā: seksuālās uzbudinājuma un psiholoģisko psihiatrisko simptomu nozīme, lai pārmērīgi izmantotu interneta seksa vietnes. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Zīmols, M., Snagowski, J., Laier, C., & Madervalds, S. (2016). Ventrālā striatuma aktivitāte, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus, ir saistīta ar interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Zīmols, M., Vegmans, E., Sastindzis, R., Dzirnavnieks, A., Völfling, K., Robbins, TW, (2019). Personu ietekmējošās, izziņas un izpildes (I-PACE) modeļa atkarību izraisoša uzvedība: atjaunināšana, vispārināšana uz atkarību izraisošo izturēšanos ārpus interneta lietošanas traucējumiem un atkarības izturēšanās procesa rakstura precizēšana. Neirozinātnes un uzvedības pārskati, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Zīmols, M., Young, KS, & Laier, C. (2014). Pirmsfrontes kontrole un atkarība no interneta: neiropsiholoģisko un neiro-attēlveidošanas atklājumu teorētiskais modelis un pārskats. Frontieri cilvēka neiropsiānā, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Zīmols, M., Young, KS, Laier, C., Völfling, K., & Potenza, MN (2016). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana saistībā ar specifisku interneta lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu: Personas ietekmējošās-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neirozinātnes un uzvedības pārskati, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Kampanella, S. (2013). Kāpēc ir pienācis laiks attīstīt ar kognitīvo notikumu saistīto iespēju izmantošanu psihiatrisko slimību ārstēšanā. Neiropsihiatriskās slimības un ārstēšana, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Kampanella, S., Pogarels, O., & Butros, N. (2014). Ar notikumiem saistītais potenciāls vielu lietošanas traucējumu gadījumā: stāstošs pārskats, kas balstīts uz rakstiem no 1984. līdz 2012. gadam. Klīniskā EEG un neirozinātne, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Kampanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noels, X., & Kornreičs, C. (2019). Kāpēc ar kognitīviem notikumiem saistītiem potenciāliem (ERP) vajadzētu būt lomai alkohola traucējumu pārvaldībā. Neirozinātnes un uzvedības pārskati, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Čens, LJ, Wang, X., Čens, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Ķīnas koledžas studentu problemātiskās interneta pornogrāfijas lietošanas skalas ticamība un derīgums. Ķīnas sabiedrības veselības žurnāls, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Cilvēka uzvedības datori, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvi-uzvedības modelis: teorētiskie pamati un klīniskās sekas. Psihiatrisko pētījumu žurnāls, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkeri, FC, & Van Bakstels, Dž (2004). N2 uzdevumos go / no-go atspoguļo konfliktu novērošanu, nevis reakcijas kavēšanu. Smadzenes un izziņas, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Seno un moderno narkotiku alkas teorijas. Atkarība, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • spainis, M. (1993). Uzmanības un stimula varbūtības ietekme uz ERP Go / Nogo uzdevumā. Bioloģiskā psiholoģija, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkensteina, M. (2006). Inhibīcija, konflikti un Nogo-N2. klīniskā neirofizioloģija, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Džan, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300 izmaiņas un kognitīvās uzvedības terapija priekšmetiem ar interneta atkarības traucējumiem: 3 mēnešu papildu pētījums. Neironu reģenerācijas pētījumi, 6(26), 2037-2041.

  • Nude, M., Vordeča, M., Markevka, A., & Seskousse, G. (2016). Vizuālie seksuālie stimuli - norāde vai atlīdzība? Perspektīva smadzeņu attēlveidošanas rezultātu interpretēšanai par cilvēka seksuālo uzvedību. Frontieri cilvēka neiropsiānā, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Nude, M., Vordeča, M., Seskousse, G., Levs-Starovičs, M., Kossovskis, B., Vipičs, M., (2017). Vai pornogrāfija var būt atkarīga? FMRI pētījums par vīriešiem, kas meklē ārstēšanu problemātiskai pornogrāfijai. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Gromans, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Slikta reakcijas kavēšana: saikne starp narkotiku lietošanu un uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Neirozinātnes un uzvedības pārskati, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Dzimumu atšķirības pornogrāfijas patēriņā starp jauniem heteroseksuāliem dāņu pieaugušajiem. Seksuālās uzvedības arhīvs, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzmans, S., Lowengrub, K., Aizers, A., Vaindere, M., Kotlers, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go sniegums patoloģiskiem spēlētājiem. Psihiatrijas pētījumi, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Verma-Osinskis, S., Šveckendieks, J., Kruse, O., & Sastindzis, R. (2016). Mainīta ēstgribas kondicionēšana un neironu savienojamība cilvēkiem ar kompulsīvu seksuālo uzvedību. Seksuālās medicīnas žurnāls, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • Kobers, H., Lakadija, CM, Wexler, BE, Malisons, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Smadzeņu darbība kokaīna alkas un azartspēļu laikā: fMRI pētījums. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Pavārs, A. (1988). Pārklāšanās starp P300 un ar kustību saistītiem potenciāliem: atbilde uz Verlegeru. Bioloģiskā psiholoģija, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kor, A., Zilča-Mano, S., Fogels, YA, Mikulincers, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Problemātiskās pornogrāfijas lietošanas skalas psihometriskā attīstība. Atkarību uzvedības, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kovaļevska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Nude, M., Drapes, M., & Kraus, SW (2018). Neirokognitīvie mehānismi kompulsīvas seksuālās uzvedības traucējumos. Pašreizējie seksuālās veselības ziņojumi, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Zīmols, M. (2014). Empīriski pierādījumi un teorētiski apsvērumi par faktoriem, kas veicina kiberdeksu atkarību no kognitīvās uzvedības viedokļa. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pavļikovskis, M., Pekals, J., Schulte, FP, & Zīmols, M. (2013). Cybersex atkarība: Pieredzējušais seksuālais uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālas dzimumattiecības, rada atšķirību. Uzvedības atkarību žurnāls, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Little, M., Eusers, AS, Munafò, MR, & Franconia, IH (2012). Elektrofizioloģiskie indeksi ar vielu saistītu norāžu tendenciozai kognitīvai apstrādei: meta-analīze. Neirozinātnes un uzvedības pārskati, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Velmans, DJ, Hester, R., de Hāns, L., & Franconia, IH (2014). Sistemātisks ERP un fMRI pētījumu pārskats, kurā tiek pētīta inhibējošā kontrole un kļūdu apstrāde cilvēkiem ar atkarību no vielām un uzvedības atkarībām. Psihiatrijas un neirozinātnes žurnāls, 39(3), 149-169. .

  • Pārdevējs, Dž, Eijndens, RJVD, & Garretsens, HF (2006). Paredzēt piespiedu interneta lietošanu: viss ir saistīts ar seksu!. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., Vögele, C., & Kīblers, A. (2012). Pārtikas alkas atšķir atšķirīgi veiksmīgi un neveiksmīgi diētu piekritēji un diētas neievērotāji. Pārtikas alku anketu apstiprināšana vācu valodā. Apetīte, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedls, SF, Bušela, C., & Peters, J. (2014). Norādes izraisīta alkas palielina impulsivitāti, mainot striatālās vērtības signālus problemātiskajos spēlmaņos. Žurnāls neiroloģiju, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Koens, JD (2005). Lēmumu pieņemšana, P3 un locus coeruleus – norepinefrīna sistēma. Psiholoģiskais biļetens, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Vildenbergs, W., & Ridderinkhofa, KR (2003). Priekšējās cingulācijas funkcijas elektrofizioloģiskie korelāti uzdevumā go / no-go: Atbildes konflikta un izmēģinājuma veida biežuma ietekme. Kognitīvā, afektīvā un uzvedības neirozinātne, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Pattons, Dž, Stenforda, MS, & Bārrata, ES (1995). Barrata impulsivitātes skalas faktoru struktūra. Klīniskās psiholoģijas žurnāls, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., Šifers, B., Zvarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Šedlovskis, M., (2008). Smadzeņu reakcija uz vizuāliem seksuālajiem stimuliem heteroseksuāliem un homoseksuāliem vīriešiem. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Patoloģisko azartspēļu un narkomānijas neirobioloģija: pārskats un jauni atklājumi. Royal Society B filozofiskie darījumi: bioloģiskās zinātnes, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause et al. (2015) jaunākā atkarību prognozēšanas falsifikācija. Bioloģiskā psiholoģija, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Iniciatīvas stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Royal Society B filozofiskie darījumi: bioloģiskās zinātnes, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Mazais, LV, & Maniē, H. (2015). “Vēlas” un “patika” loma motivējošā uzvedībā: Azartspēles, pārtika un narkomānijas. uz Uzvedības neirozinātība par motivāciju (lpp. 105-136). Cham: Lēcējs.

  • Ross, MW, Monsons, SA, & Daneback, K. (2012). Problemātiskās seksuālās interneta lietošanas izplatība, smagums un korelācija Zviedrijas vīriešiem un sievietēm. Seksuālās uzvedības arhīvs, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, Dž (2015). Seksuālās vēlmes neironu substrāti indivīdiem ar problemātisku hiperseksualu izturēšanos. Funkcijas uzvedības neurozinātnēs, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Holifīlds, M., & Tasmans, A. (2008). Ar notikumiem saistīts potenciālais izpildvaras disfunkciju pētījums ātras reakcijas uzdevumā kokaīna atkarības gadījumā. Neuroterapijas žurnāls, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Šišlers, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Podnieks, A., Foksa, Dž, & Garavan, H. (2016). Reakcijas nomākšanas un atkarības zāles: no lietošanas līdz atturībai. uz Progress smadzeņu izpētē (Vol 223, lpp. 143-164). Elsevier.

  • Sastindzis, R., Klucken, T., Potenza, MN, Zīmols, M., & Štrahlers, J. (2018). Pašreizējā izpratne par kompulsīvās seksuālās uzvedības traucējumu un problemātiskās pornogrāfijas uzvedības neirozinātni. Pašreizējie uzvedības neirozinātnes ziņojumi, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussmans, CJ, Arfists, JM, Tērauds, JL, & Svari, P. (2018). Interneta un videospēļu atkarības: diagnostika, epidemioloģija un neirobioloģija. Bērnu un pusaudžu psihiatriskās klīnikas, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Ar narkotikām saistītu norāžu ietekme uz reakcijas nomākšanu, atturoties: izmēģinājuma pētījums ar vīriešiem, kuri atturējās no heroīna. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Gāze, ST, & Wray, JM (2012). Zāļu tieksmes klīniskā nozīme. Ņujorkas Zinātņu akadēmijas Annals, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbrugens, F., & Logan, GD (2008). Atbildes inhibīcija apstāšanās signāla paradigmā. Kognitīvo zinātņu tendences, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Mols, TB, banka, P., Porteris, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Dzimumorgānu reaktivitātes neirālās korelācijas indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PloS Viens, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Verma, S., Klucken, T., Kagerers, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Dzimumu kopības un atšķirības vizuālo seksuālo stimulu neirālajā apstrādē. Seksuālās medicīnas žurnāls, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Vīers, RW, Bartolovs, BD, van den Vildenbergs, E., Dadzis, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automātiski un kontrolēti procesi un atkarību izraisošas uzvedības veidošanās pusaudžiem: pārskats un modelis. Farmakoloģijas bioķīmija un uzvedība, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Maes, Dž (2017). Smēķētāju vīriešu uzvedība un smadzeņu reakcija uz novirzošiem ar cigaretēm saistītiem stimuliem divdimensiju nepāra paradigmā. Psihofizioloģijas žurnāls, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, juaņa, GZ, Yao, Dž, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Ar notikumiem saistītā iespējamā deficīta inhibīcijas kontrole pacientiem ar patoloģisku interneta lietošanu. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Elektroakupunktūras kombinētās psiho-intervences ietekme uz kognitīvo funkciju un ar notikumiem saistīto potenciālu P300 un neatbilstības negatīvismu pacientiem ar atkarību no interneta. Ķīniešu integrētās medicīnas žurnāls, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Divi narkomānijas modeļi: pavājināta atbildes reakcijas inhibīcija un uzmanības pievēršanas modelis. uz Izziņa un atkarība (lpp. 17-23). Academic Press.

  • Zung, WW (1971). Trauksmes traucējumu novērtēšanas instruments. Psihosomatika: Konsultāciju un sadarbības psihiatrijas žurnāls, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & īss, MJ (1965). Pašnovērtējuma depresijas skala poliklīnikā: SDS turpmāka apstiprināšana. Vispārējās psihiatrijas arhīvi, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.