Vai esi iestrēdzis ar pornogrāfiju? Pārlieku izmantošana vai nevērība pret kiberziņu signāliem daudzuzdevumu situācijā ir saistīta ar atkarību no kibernoziegumiem (2015)

J Behav Addict. 2015 marts 1;4(1):14-21. doi: 10.1556/JBA.4.2015.1.5.

Schiebener J1, Laier C1, Zīmols M2.

PILNĪGA TEKSTS PDF

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Daži cilvēki lieto cybersex saturu, piemēram, pornogrāfisku materiālu, atkarības veidā, kas rada nopietnas negatīvas sekas privātajā dzīvē vai darbā. Viens no mehānismiem, kas noved pie negatīvām sekām, var samazināt izpildvaras kontroli pār izziņu un uzvedību, kas var būt nepieciešama, lai īstenotu mērķtiecīgu pāreju starp cybersex izmantošanu un citiem dzīves uzdevumiem un pienākumiem.

Metodes

Lai pievērstos šim aspektam, mēs izpētījām 104 vīriešu kārtas dalībniekus ar izpilddirektīvu vairāku uzdevumu veikšanas paradigmu ar diviem komplektiem: Viens komplekts sastāvēja no personu attēliem, otrs - no pornogrāfiskiem attēliem. Abos komplektos attēli bija jāklasificē pēc noteiktiem kritērijiem. Tiešais mērķis bija strādāt pie visiem klasifikācijas uzdevumiem vienādās daļās, līdzsvaroti pārslēdzoties starp kopām un klasifikācijas uzdevumiem.

rezultāti

Mēs atklājām, ka mazāk līdzsvarota veiktspēja šajā daudzfunkcionālajā paradigmā bija saistīta ar lielāku tendenci uz cybersex atkarību. Personas ar šo tendenci bieži vien vai nu pārāk izmantoja, vai arī atstāj novārtā darbu pornogrāfiskajos attēlos.

diskusija

Rezultāti norāda, ka samazināta izpildvaras kontrole pār vairākuzdevumu veikšanu, saskaroties ar pornogrāfiskiem materiāliem, var veicināt disfunkcionālu izturēšanos un negatīvas sekas, ko rada atkarība no kiberekses. Tomēr indivīdiem, kuriem ir tendence uz atkarību no kiberekses, šķiet, ir vai nu tieksme izvairīties, vai arī tuvoties pornogrāfiskajam materiālam, kā tas ir apskatīts atkarības motivējošos modeļos.

atslēgvārdi: Atkarība no interneta, kibereksekss, interneta pornogrāfija, vairākuzdevumu veikšana, reaģēšanas spēja, psihopatoloģiski simptomi

IEVADS

Lielākā daļa cilvēku internetu izmanto funkcionālā veidā. Viena no funkcionālā, neproblēmu interneta lietošanas īpašībām ir tā, ka internetu var izmantot, lai sasniegtu un izpildītu vajadzības un mērķus (Zīmols, Young & Laier, 2014. gads). Tika apgalvots, ka funkcionālie interneta lietotāji var pārtraukt interneta sesijas, kad to prasa citi pienākumi, vai arī viņi var viegli pārtraukt interneta lietošanu, kad mērķi ir sasniegti. Citiem vārdiem sakot, funkcionālie interneta lietotāji var pārslēgties no interneta uz citām darbībām mērķim atbilstošā veidā. Tomēr pēdējos gados parādījās parādība, ko bieži sauc par atkarību no interneta. Šī parādība vēl nav iestrādāta starptautiskajās klasifikācijas sistēmās (ICD-10; DSM-IV-TR; DSM-V; Dillings, Mombour & Schmidt, 1999; Saß, Wittchen & Zaudig, 1996), bet interneta spēļu traucējumi ir iekļauti DSM-V pielikumā. Lai gan klasifikācija kā uzvedības atkarība joprojām tiek apspriesta (sal. Brand et al., 2014; Charlton & Danforth, 2007. gads; Davis, 2001; Kuss un Grifitss, 2012b; Kuss, Griffiths, Karila & Billieux, 2013; LaRose, Lin & Eastin, 2003. gads; Meerkerk, van den Eijnden, Vermulst & Garretsen, 2009; O'Brian, 2010; Petry & O'Brien, 2013; Starcēvičs, 2013; Young, 2004), daudzi autori apgalvo, ka simptomi ir salīdzināmi ar atkarību simptomiem: Ietekmētie cilvēki izjūt spēcīgu vēlmi patērēt interneta saturu, ir samazinājuši kontroli pār savu interneta lietošanu, neveiksmīgi mēģina samazināt interneta patēriņu, parāda atteikšanās simptomus, kad neesot bezsaistē, atstājot novārtā sociālās un profesionālās darbības un turpinot interneta lietošanu, neskatoties uz atkārtotām negatīvām sekām (piemēram, Griffiths, 2000; Morāns-Martins, 2008; Weinstein & Lejoyeux, 2010. gads; Young, 1998).

Galvenā atkarības no interneta pazīme ir kontroles zaudēšana pār patēriņu (Brand et al., 2014). Šī pētījuma mērķis ir labāk izprast kontroles zaudēšanas mehānismus. Mēs iesakām, ka viens no šiem mehānismiem ir izziņas un izturēšanās izziņas kontroles neievērošana, kas nepieciešama, lai mērķim atbilstošā veidā pārslēgtos no interneta uz citiem dzīves uzdevumiem. Šeit mēs koncentrējamies uz kiberekspozīcijas atkarību - noteikta veida atkarību no interneta (sk., Piemēram, Davis, 2001; Kuss & Griffiths, 2012a; Meerkerk, van den Eijnden & Garretsen, 2006. gads). Jaunākā teorētiskā pieeja interneta atkarības skaidrošanai tika ieteikta Brand et al. (2014). Balstīts uz patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvi-uzvedības modeli, Davis (2001), Brand et al. (2014) piedāvāti trīs modeļi, kas apraksta attiecīgi funkcionālā interneta lietošanas prognozētājus un mehānismus, vispārinātu interneta atkarību un noteiktu interneta atkarību. Kiberekspertu atkarība ir viens no īpašiem interneta atkarības veidiem (Meerkerk et al., 2006; Young, 2008), turklāt interneta spēlēm. Brand et al. (2014) ierosināt, ka divas galvenās personas pazīmes padara indivīdu neaizsargātu īpašas interneta atkarības, piemēram, kibereksistēmas atkarības, attīstībā un uzturēšanā. Pirmais cilvēka raksturojums ir nespecifiska nosliece ar psiholoģiski psihiskiem simptomiem. Vairāki pētījumi patiešām parādīja, ka tendences uz kibereksistences atkarību ir saistītas ar obsesīvi-kompulsīviem simptomiem, depresiju, psihotismu, trauksmi, vientulību vai vispārēju psiholoģisko labsajūtu (piemēram, Brand et al., 2011; Kuss & Griffiths, 2012a; Pawlikowski & Brand, 2011. gads; Pawlikowski, Nader, et al., 2013; Philaretou, Mahfouz & Allen, 2005. gads; Putnam, 2000; Schwartz & Southern, 2000). Otrās personas īpašība ir īpaša nosliece uz augstu gandarījumu no noteikta satura. Piemēram, pētījumos tika atklāts, ka indivīdam ir liela nosliece uz seksuālo uzbudinājumu (Bancroft & Vukadinovic, 2004. gads; Kūpers, Delmoniko un Burgs, 2000. gads; Kūpers, Maklins un Kampels, 2000. gads; Kafka, 2010; Solsberija, 2008). Tiek ierosināts, ka atkārtota pozitīva pastiprināšana (piemēram, seksuālas uzbudinājuma dēļ) un negatīva pastiprināšana (piemēram, negatīvu emociju samazināšanas dēļ) rada kondicionēšanu un tādējādi atkārtotu un pieaugošu interneta lietošanu, neskatoties uz negatīvajām sekām (Brand et al., 2014). Turklāt indivīdi var kļūt kondicionēti, lai nekavējoties reaģētu uz ar atkarību saistītām niansēm, piedzīvojot reaģēšanas spēju (= tūlītēju cue izraisītu uzbudinājuma pieredzi) un alkas (= izteikta vēlme patērēt kibereksu materiālus). Iepriekšējos pētījumos šī ideja tika atbalstīta attiecībā uz kiberekseksu (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013. gads).

Brand et al. (2014) apgalvoja, ka patēriņa kontroles zaudēšana ir galvenais interneta atkarības mehānisms. Saistība ar interneta lietošanu ir saistīta ar to, ka indivīdam ir arvien grūtāk kognitīvi kontrolēt interneta lietošanu, kaut arī ilgtermiņā rodas negatīvas sekas, kas saistītas ar interneta pārmērīgu izmantošanu ”(3. Lpp. Brand et al., 2014). Brand et al. (2014) ierosināja, ka kognitīvā kontrole ir īpaši samazināta, ja indivīdi saskaras ar viņu atkarībai raksturīgo materiālu (piemēram, pornogrāfisku materiālu).

Parasti uzvedības un domāšanas kontroles ieviešana ir izziņas spēja, ko īsteno izpildvaras kontroles funkcijas (Andersons, Andersons un Džeikobs, 2008. gads; Cools & D'Esposito, 2011. gads), ko īpaši vada prefrontālais garozs (piemēram, dorsolaterālā daļa) un daži subkortikālie reģioni (piemēram, reģioni bazālajās ganglijās) (sk. Alvarez & Emory, 2006. gads; Jurado & Rosselli, 2007. gads; Stuss & Knight, 2013. gads). Izpildes kontroles funkcijas ir, piemēram, uzmanība, kavēšana, iestatīšanas maiņa, plānošana, uzraudzība, stratēģijas kontrole, kā arī darba atmiņa un lēmumu pieņemšana (Bāddelejs, 2003; Borkovskis un Bērks, 1996. gads; Jurado & Rosselli, 2007. gads; Miyake et al., 2000; Shallice & Burgess, 1996. gads; Smits un Jonīds, 1999. gads).

Pornogrāfiskais materiāls samazina veiktspēju izpildvaras kontroles uzdevumos, kam nepieciešama vizuāla veiktspēja vai ātra reakcija (ti, uzmanība / kavēšana) (Makapagals, Jansens, Fridbergs, Fins un Heimans, 2011. gads; Lielākā daļa, Smits, Cooter, Levy & Zald, 2007; Prause, Janssen & Hetrick, 2008; Raits un Adamss, 1999. gads), darba atmiņa (Laier, Schulte & Brand, 2013. gads) vai lēmumu pieņemšana (Laier, Pawlikowski & Brand, 2014. gads). Tika konstatēts, ka samazināta veiktspēja uzmanības / kavēšanas un darba atmiņas uzdevumos ir saistīta ar lielāku seksuālo uzbudinājumu (Macapagal et al., 2011) vai individuālai vajadzībai masturbēt (Laier, Schulte et al., 2013). Šie atklājumi sakrīt ar uzskatu, ka seksuālo stimulu apstrādē var tikt traucēta kognitīvā kontrole un izpildfunkcijas.

Viena joma, kurai nepieciešama izpildvaras kontrole, ir mērķtiecīga vairākuzdevumu veikšana. Piemēram, kibernoziegumu lietotāju var nodarboties ar sērfošanu pornogrāfijas vietnēs, tajā pašā laikā pārdomājot citus dzīves uzdevumus, kurus nevar veikt paralēli, bet tikai pēc tam, kad kiberekseksa patēriņš ir beidzies. Spēja sērijveidā veikt uzdevumus mērķtiecīgi un funkcionālā veidā var ietvert vairākus izpildvaras kontroles aspektus, piemēram, dažādu uzdevumu izpildes statusa uzraudzību, atslēgšanos no pornogrāfiska materiāla un pāreju uz citiem uzdevumiem (sk., Piem., Burgess, 2000; Burgess, Veics, de Lacy Costello & Shallice, 2000; Manly, Hawkins, Evans, Woldt & Robertson, 2002. gads; Shallice & Burgess, 1996. gads).

Ņemot vērā to, ka daudzuzdevumu veikšanai nepieciešami izpildvaras kontroles procesi un ņemot vērā, ka seksuālie attēli un atkarībai raksturīgi materiāli var traucēt izpildvaras kontroli, mēs izvirzījām hipotēzi, ka samazināta spēja veikt vairākuzdevumu veikšanu vidēs, kurās ir iesaistīti seksuālie stimuli, ir atkarība no kiberekses atkarības. Mēs gaidījām, ka lietotāji ar lielāku noslieci uz kiberekspozīcijas atkarību “iestrēgst” seksuālos stimulos, neskatoties uz tiešo mērķi rūpēties par citiem uzdevumiem tādā pašā apjomā.

Turklāt, ņemot vērā psihopatoloģiskās noslieces uz atkarību no kiberekseksīta nozīmi, mēs izvirzījām hipotēzi, ka personām, kurām ir izteiktākas psihopatoloģiskas problēmas apvienojumā ar vājāku spēju kontrolēt daudzuzdevumu veikšanu ar pornogrāfiskiem stimuliem, būtu jācieš no vairāk kibereksistences atkarības simptomiem.

METODE

Dalībnieki

Dīsburgas-Esenes Universitātes Vispārējās psiholoģijas: izziņas nodaļā mēs izmeklējām 104 heteroseksuālus vīriešus - kurus darbā pieņēma vietēja reklāma. Reklāma izskaidroja, ka pētījums ir par interneta pornogrāfijas izmantošanu un ka tiks prezentēts likumīgs pornogrāfisks materiāls. Dalībnieki par kursiem saņēma € 10 / stundā vai kredītpunktus. Tabula 1 parāda izlases sociāli demogrāfiskās īpašības.

Tabula 1. 

Parauga sociāli demogrāfiskās īpašības (visi: heteroseksuāli vīrieši)

Pasākumi

Daudzuzdevumu veikšana - līdzsvarots komutācijas uzdevums porno (BSTporn)

Pašreizējam pētījumam BST - datorizēta daudzuzdevumu paradigma ar cipariem un formām, ko agrāk izstrādājām kā uzraudzības mēru (Schiebener et al., 2014; Gathmann, Schiebener, Wolf & Brand, 2015. gads) - bija aprīkots ar attēliem.

BSTporn dalībnieku mērķis ir panākt vienādu summu katrā no četriem uzdevumiem, pārslēdzoties starp tiem. Ir divi stimulu komplekti:

“Personu attēli”: attēli, kuros redzams vīrietis un sieviete, ejot vai skrienot, kā arī pa labi vai pa kreisi vērsta diagonāle ar perēnām melnām līnijām uz attēliem.

“Pornogrāfiski attēli”: satur tipiskus heteroseksuālu pornogrāfisku attēlu attēlus, kas redzami maksts dzimumakta laikā vai orālā seksa laikā starp vīrieti un sievieti vai nu telpā, vai ārā.

Četri uzdevumi ir:

Uzdevums 1 (personu attēli): norādiet, vai izšķilšanās notiek augšējā kreisajā stūrī (nospiediet “d”) vai pa labi (“f”).

Uzdevums 2 (personu attēli): norādiet, vai abi cilvēki staigā (“j”) vai skrien (“k”).

Uzdevums 3 (pornogrāfiski attēli): norādiet, vai sižets notiek telpās (“d”) vai ārā (“f”).

Uzdevums 4 (pornogrāfiski attēli): norādiet, vai attēlā redzams vaginālais (“j”) vai orālais (“k”) sekss.

Ar atstarpes taustiņu dalībnieki var pārslēgties starp diviem komplektiem. Komplektā dalībnieki var pārslēgties starp uzdevumiem, pārslēdzoties starp atbildes taustiņiem (“d”, “f” / “j”, “k”). Vienlaicīgi tiek uzrādīts tikai viens stimuls. Ar katru stimulu jāveic tikai viens no četriem uzdevumiem.

Dalībniekiem tiek izvirzīti trīs mērķi: pēc iespējas biežāk strādājiet pie visiem uzdevumiem, pēc iespējas pareizi klasificējiet stimulus un strādājiet pēc iespējas vairāk stimulu (ātri reaģējot). Viņi ir informēti, ka pārslēgšanās starp komplektiem un atstarpes taustiņu prasa laiku. Šis noteikums tika izmantots, lai palielinātu laiku, kurā dalībnieki paliek vienā komplektā, kam vajadzētu palielināt uzraudzības slodzi.

Tiek praktizēti visi apakšuzdevumi un kopējais uzdevums. Eksperimenti pārliecinājās, ka uzdevums tiek saprasts. Uzdevumu administrē četras minūtes, divas reizes. Katru reizi tiek sniegta atgriezeniskā saite par sniegumu attiecībā uz trim mērķiem. Pēc pirmās reizes dalībniekiem tiek atgādināti par četriem uzdevumiem un taustiņu piešķiršanu. Rezultātu mēri ir šādi:

1:% setPersonPictures (= [komplektā ar personām parādīto attēlu skaits / visu uzdevumu laikā parādīto attēlu skaits] * 100).

2:% setPornographicPictures (= [komplektā uzrādīto attēlu skaits ar pornogrāfiskiem attēliem / visu uzdevumu laikā parādīto attēlu skaits] * 100).

3: novirze no iestatītā atlikuma. BSTporn veiktspējas mērīšanai kā galveno mainīgo lielumu izmanto novirzi no iestatītā līdzsvara. Šis mainīgais norāda, cik lielā mērā cilvēks atkāpās no darba pie diviem komplektiem līdz pilnīgi vienādām summām. Augstākas vērtības norāda uz lielāku novirzi no šī mērķa. Formulu iegūst no statistiskās formulas parauga standartnovirzes aprēķināšanai. Pirmkārt, tika aprēķināts, kura procentuālā daļa no kopējā uzrādīto stimulu skaita tika parādīta katrā no abām kopām (turpmāk apzīmētas ar% setPersonPictures un% setPornographicPictures). No šīs vērtības tika atņemta vienāda veiktspējas optimālā vērtība (50% katrā komplektā). Rezultāts bija kvadrātā. Rezultāti tika summēti un pēc tam dalīti ar diviem. Tad tika ņemta sakne. Iespējamie rezultāti svārstās no 0% līdz 50%.

novirze no iestatītā līdzsvara = √ [((% setPersonPictures - 50) 2 + (% setPornographicPictures - 50) 2) / 2]

4: novirzes virziens: novirzes virziens raksturo to, kurai attēlu kopai dalībnieks tiecās novirzīties no līdzsvara. Mainīgais lielums svārstās no –100 līdz 100. 0 vērtība norāda, ka abās kopās tika izveidots vienāds attēlu skaits. Vērtība –100 apzīmē, ka tika strādāti tikai personu attēli, + 100 apzīmē, ka tika strādāti tikai ar pornogrāfiskiem attēliem. Formula:

Novirzes virziens =% setPornographicPictures -% setPersonPictures.

Psihopatoloģiskā nosliece - īss simptomu uzskaitījums (BSI)

BSI (Boulets un Boss, 1991. gads) dalībnieki norāda, cik spēcīgi viņi pēdējās septiņās dienās ir cietuši no 53 psiholoģiskiem vai fiziskiem simptomiem (“0 = vispār nav” līdz “4 = ārkārtīgi”). Ir 9 simptomu dimensijas: pārmērīgi kompulsīvi simptomi, depresija, trauksme, fobiskas trauksme, psihotisms, somatizācija, naidīgums, paranojas idejas, starppersonu jutīgums. Pasākums: kā galveno mēru mēs izmantojām Globālo smaguma indeksu (BSI-GSI), kas atspoguļo psihopatoloģisko simptomu vispārējo smagumu.

Kibereksistēmas atkarības simptomi - s-IATsex

S-IATsex ir interneta atkarības testa īsa versija (Pawlikowski, Altstötter-Gleich & Brand, 2013. gads) modificēts interneta seksa vietnēm. Tādi termini kā “tiešsaistē” un “Internets” tika aizstāti ar “tiešsaistes seksuālām darbībām” un “interneta seksa vietnēm” (piemēram, “Cik bieži jūs uzturaties interneta seksa vietnēs ilgāk, nekā paredzējāt?”). S-IATsex ir divpadsmit vienības un piecu punktu skala no 1 (= nekad) līdz 5 (= ļoti bieži). Pārbaude sastāv no divām apakšskalām: “kontroles / laika pārvaldības zaudēšana” un “tieksme / sociālās problēmas”. Pasākumi: mūs interesēja kibereksu patēriņa negatīvo seku vispārējā nopietnība. Tādējādi kā galveno rādītāju mēs izmantojām s-IATsex kopsummu, potenciāli sākot no 12 līdz 60 (Kronbaha alfa = .84). S-IATsex ir izmantots vairākos iepriekšējos pētījumos un, piemēram, tur ir aprakstīts sīkāk Liza, Pavlikovska, Pekala et al. (2013).

Statistiskās analīzes

Dati tika analizēti ar IBM, SPSS Statistics Version 21.0. Korelācijas ir Pīrsona korelācijas, mijiedarbība starp diviem mainīgajiem kā viena mainīgā prognozētāji tika analizēta ar hierarhiski moderētu regresijas analīzi (prognozētāji centralizēti atbilstoši Koens, Koens, Vests un Aikens, 2003).

ētika

Visi dalībnieki pirms izmeklēšanas deva rakstisku informētu piekrišanu, un pētījumu apstiprināja vietējā ētikas komiteja.

REZULTĀTI

Vidēji paraugu s-IATsex rādītājs un BSI-GSI bija normālā diapazonā, kā zināms no iepriekšējiem analogiem paraugiem (Brand et al., 2011; Liza, Pavlikovska, Pekāls un citi, 2013). S-IATsex un BSI-GSI bija ievērojams diapazons, iekļaujot subjektus ar tendenci uz atkarību no kiberekseksa un smagākām psihopatoloģiskām problēmām. BSTporn vidējais sniegums bija tuvu optimālajam, taču bija arī ievērojamas atšķirības (sk Tabula 2).

Tabula 2. 

BST, BSI-GSI un s-IATsex aprakstošās vērtības

 

S-IATsex tika pozitīvi korelēts ar novirzi no iestatītā līdzsvara BSTporn un ar BSI-GSI. Tomēr BSTporn rādītāji, kas attēlo novirzes virzienu, nebija korelēti ar s-IATsex. Visas korelācijas var atrast Tabula 3.

Tabula 3. 

Korelācijas starp BST, BSI-GSI un s-IATsex vērtībām

 

Lai pārbaudītu hipotēzi, ka īpaši cilvēkiem ar psihopatoloģiskas predispozīcijas kombināciju un samazinātu daudzuzdevumu veikšanu ir lielāka tendence uz atkarību no kiberekseksa, mēs aprēķinājām hierarhiski moderētu regresijas analīzi (Cohen et al., 2003). Regresijas modeļa pirmajā posmā ar s-IATsex kopsummu kā atkarīgu mainīgo BSI-GSI (psihopatoloģiskā predispozīcija) ievērojami izskaidroja 11% no s-IATsex dispersijas, R2 = .11, F(1, 102) = 12.35, p <.001. Otrajā posmā mainīgā novirze no iestatītā bilances (daudzuzdevumu veiktspēja) ievērojami izskaidroja papildu 6% no s-IATsex dispersijas, ∆R2 = .06, ∆F(1, 101) = 7.76, p = .006. Trešajā solī mijiedarbība starp diviem pareģotājiem (BSI-GSI, reizināts ar novirzi no iestatītās bilances) ievērojami izskaidroja 4% no s-IATsex, ∆R2 = .04, ∆F(1, 100) = 4.88, p = .030. Papildu regresijas vērtības var atrast Tabula 4. Mijiedarbības efektu ilustrē ar vienkāršu slīpuma analīzi Skaitlis 1.

Tabula 4. 

Regresijas analīzes vērtības, izmantojot s-IATsex kā atkarīgo mainīgo
Fig. 1. 

Moderatīvās regresijas vienkāršās slīpuma analīzes rezultāti ar s-IATsex kā atkarīgo mainīgo un BSI-GSI un BST novirze no iestatītā līdzsvara kā prognozētājam

 

Pelēkā līnija attēlā parāda, ka cilvēkiem ar nelielu novirzi no iestatītā līdzsvara bija zems s-IATsex vērtējums neatkarīgi no tā, vai viņiem bija augsts vai zems BSI-GSI vērtējums. Attiecīgi slīpums nebija nozīmīgs, t = 0.75, p = .457. Turpretī melnā līnija parāda, ka īpaši cilvēkiem ar lielu novirzi no iestatītā līdzsvara apvienojumā ar augstiem BSI-GSI rādītājiem bija ievērojami augstāki s-IATsex rādītāji, t = 4.03, p <.001. (Lūdzu, ņemiet vērā: Punkti “augsts” un “zems” atspoguļo aptuvenās vērtības dalībniekiem, kuru viena standartnovirze ir augstāka vai zemāka par izlases vidējo. Šai analīzei nav nepieciešams sadalīt izlasi (Cohen et al., 2003)))

Kaut arī vispārējais novirzes rādītājs tika korelēts ar s-IATsex, mainīgie, kas norāda uz augstāku nodarbošanos ar vienu no divām kopām, nebija. Citiem vārdiem sakot, lietotāju ar lielākiem s-IATsex rādītājiem, kas saistīti ar vairāku uzdevumu izpildi, problēmas nebija saistītas ar pornogrāfisko attēlu pārmērīgu aizņemšanu, bet arī nevis ar personu attēlu pārmērīgu aizņemšanu. Tātad, palika jautājums, kādā veidā lietotāji ar augstiem s-IATsex rādītājiem novirzījās no iestatītā līdzsvara.

Papildu izpētes analīzē mēs pārbaudījām, vai saistība starp novirzes virzienu un s-IATsex nebija lineāra, bet u-veida. Lai pārbaudītu šo hipotēzi, mēs aprēķinājām līknes-lineārās regresijas analīzi ar s-IATsex kā atkarīgo mainīgo. Pirmajā posmā novirzes virziens tika ievadīts kā neatkarīgs mainīgais, taču tas būtiski neizskaidroja s-IATsex dispersiju, R2 <.01, F(1, 102) <0.01, p = .930. Otrajā posmā tika ievadīts novirzes kvadrātā virziens, kas ievērojami izskaidroja 11% no s-IATsex dispersijas, ∆R2 = .11, ∆F(2, 101) = 12.41, p <.001. U formas attiecība ir parādīta 2. attēlā, turpmākās regresijas vērtības var atrast Tabula 4. Paredzētā līkne norāda, ka cilvēkiem ar augstu s-IATsex vērtējumu bija tendence pārāk daudz strādāt vai nu pie personu, vai pornogrāfiskiem attēliem.

Fig. 2. 

Saistība starp s-IATsex un novirzes virzienu no līdzsvarota darba pie diviem vairāku uzdevumu uzdevumu kopumiem

DISKUSIJA

Mēs pētījām, vai tendence uz cybersex atkarību ir saistīta ar problēmām, kas saistītas ar kognitīvās kontroles izmantošanu vairākuzdevumu situācijā, kas ietver pornogrāfiskus attēlus. Mēs izmantojām daudzuzdevumu paradigmu, kurā dalībniekiem bija skaidrs mērķis strādāt līdzvērtīgā daudzumā par neitrālu un pornogrāfisku materiālu. Mēs noskaidrojām, ka dalībnieki, kuri ziņoja par tendencēm attiecībā uz cybersex atkarību, novirzījās no šī mērķa.

Turklāt, kā zināms no iepriekšējiem pētījumiem, tendenci uz atkarību no kibereksuāra prognozēja psihopatoloģiski simptomi (sk. Brand et al., 2011; Brand et al., 2014; Kuss & Griffiths, 2012a; Putnam, 2000; Jangs, Kūpers, Grifitss-Šellija, O'Mara un Bukanans, 2000). Īpaši personas, kurām vienlaikus bija augsta psihopatoloģiskā predispozīcija un izteikta novirze no mērķa daudzuzdevumu uzdevumā, norādīja uz izteiktākiem kibereksistences atkarības simptomiem.

Rezultāti saskan ar Brand et al. (2014) kurš norādīja, ka kognitīvās kontroles procesi, jo īpaši izpildvaras kontroles funkcijas, jo tās ir iesaistītas vairāku uzdevumu veikšanā, ir svarīgs elements kiberekseksu lietošanā. Kiberekspertu izmantošanas funkcionālajā pusē izpildvaras kontrole varētu būt atbildīga par mērķtiecīgas uzvedības realizēšanu un izvairīšanos no kontroles zaudēšanas kiberuzņēmumu izmantošanas laikā. No disfunkcionālā viedokļa problēmas, kas saistītas ar izpildvaras kontroli, piemēram, tās, kas potenciāli ir atbildīgas par optimālas neveiksmes daudzuzdevumu uzdevumā, var veicināt interneta atkarības simptomus. Konkrēti, problemātiski interneta lietotāji ziņo, ka viņiem ir problēmas ar atrašanos no vēlamā materiāla, kaut arī vēl pastāv citi pienākumi (piemēram, Kuss & Griffiths, 2012a; Morahans-Martins un Šūmahers, 2000. gads; Widyanto & McMurran, 2004. gads; Young, 1998). Tomēr iepriekšējie pētījumi liecināja, ka interneta narkomāni vispār necieš no izpildvaras deficīta (Dongs, Lins, Džou un Lu, 2013; Dongs, Lu, Džou un Džo, 2010. gads; Sun et al., 2009), bet, kad viņi saskaras ar materiāliem, kas saistīti ar viņu īpašajām atkarības tendencēm (Brand et al., 2014; Džou, Juana un Jao, 2012. gads). Secinājumus par šo efektu var izdarīt, izmantojot jēdzienu reaģētspēja (skatīt Kārters un Tifānija, 1999. gads) vērā: pārmērīgiem kiberekseksu lietotājiem var likt piedzīvot vai gaidīt atlīdzību, redzot materiālu, un šī nosacītā reakcija traucē kognitīvās kontroles procesiem. Tā rezultātā var būt grūti kontrolēt uzvedību un izziņas saskaņā ar iepriekš izvirzīto mērķi.

Bet kuru izpildvaras kontroles funkciju BSTporn īpaši pieprasa? Pēc mūsu iepriekšējā darba (Schiebener et al., 2014), mēs uzskatām, ka uzdevumam galvenokārt ir jāuzrauga uzraudzība, jo tas prasa dalībniekiem pastāvīgi uzraudzīt uzdevuma mērķi (veicot vienādus apjomus visiem uzdevumiem) attiecībā uz savu uzvedību (cik bieži un cik ilgi dažādi uzdevumi ir apstrādāti) tik tālu). Ņemot vērā, cik svarīgi ir pastāvīgi aktivizēt un atjaunināt šo informāciju, BSTporn veiktspēja var būt saistīta ar ievērojamu darba atmiņas komponentu. Ir atklāts, ka darba atmiņu traucē seksuālo stimulu parādīšana (Laier, Schulte et al., 2013). Rezumējot, seksuāla attēla apstrādes potenciāls traucēt darba atmiņu un izpildvaras kontroli vairākuzdevumu situācijās var tikt uzskatīts par būtisku kontroles zaudēšanas faktoru, jo par to ziņo problemātiski kiberekseksu lietotāji.

Šādu traucējumu mehānismu var izskaidrot ar procesiem, kas notiek smadzeņu līmenī. Prefrontālā garozas daļās, piemēram, dorsolaterālajā prefrontālajā garozā, ir galvenā kontrole pār kognitīvās kontroles procesiem, ieskaitot darba atmiņu, izpildfunkcijas un tāpēc arī daudzuzdevumu veikšanu (piemēram, Alvarez & Emory, 2006. gads; Burgess, 2000; Burgess et al., 2000; Clapp, Rubens, Sabharwal & Gazzaley, 2011. gads; Hill, Bohil, Lewis & Neider, 2013; Shallice & Burgess, 1991. gads; Smits un Jonīds, 1999. gads; Stuss & Knight, 2013. gads). Tā sauktās fronto-striatālās cilpas savieno prefrontālo garozu ar subkortikālajiem limbiskās sistēmas apgabaliem, kas apstrādā emocijas, motivāciju un atalgojumu, īpaši ar amygdala un kodolu akumulātiem (Aleksandrs un Kručers, 1990. gads; Chudasama & Robbins, 2006. gads; Heyder, Suchan & Daum, 2004. gads; Hoshi, 2013). Pētījumos par atkarībām no vielām tika parādīts, ka atkarību izraisošo personu norāžu parādīšana (piemēram, alkoholiskā dzēriena attēls) izraisa spēcīgu atalgojuma apstrādes zonu reakciju, bet samazina prefrontālo kontroli (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009; Skatīt arī Brand et al., 2014). Atbilstoši šim viedoklim smadzeņu attēlveidošanas pētījumos par atkarību no interneta tika atklātas arī atlīdzības apstrādes zonu (piemēram, kodolu uzkrāšanās; Ko et al., 2009) un prefrontālās aktivizācijas izmaiņas atkarības materiāla prezentācijas laikā (sk., piem., Han et al., 2011; Han, Kim, Lee, Min & Renshaw, 2010; Lorenz et al., 2013). Šāds mehānisms var izskaidrot pašreizējā pētījuma rezultātus: Personām ar augstāku s-IATsex novērtējumu pornogrāfiski attēli varēja izraisīt atalgojuma sistēmas aktivizēšanu, bet samazinātu prefrontālo zonu kontroli, kas būtu bijusi svarīga mērķa sasniegšanai. izpildījums.

Kaut arī lietotāji ar augstāku tendenci uz atkarību no kiberuzņēmumiem vairāk novirzījās no hipotēzē noteiktā daudzuzdevumu uzdevuma vispārējā mērķa, viņi pornogrāfiskās bildes “neiesprūst”. Tā vietā starp abām kopām tika izmantota u-veida saistība ar tendenci uz kiberekspertu atkarību. Bija neliels efekts, kas liecināja par to, ka lietotājiem ar vairāk kibernētiskās atkarības simptomiem bija tendence pārmērīgi izmantot pornogrāfiskus attēlus vai novārtā tos atstāt.

Šo rezultātu var apspriest, ņemot vērā pieejas un izvairīšanās motivācijas teoriju (Elliots, 1999, 2006). Tiek uzskatīts, ka motivāciju tuvoties notikumam virza cerības uz pozitīvām sekām (piemēram, tūlītēju atlīdzību), savukārt motivāciju izvairīties no notikuma virza negaidītas sekas (piemēram, ilgtermiņa kaitējums). Attiecīgi literatūrā par atkarībām no vielām (piemēram, atkarība no alkohola) ir norādīts, ka atkarības norādes var izraisīt gan tieksmi tuvoties patēriņam, gan arī tieksmi izvairīties no patēriņa (Breiner, Stritzke & Lang, 1999. gads). Tiek apgalvots, ka galīgais lēmums par tuvināšanos vai izvairīšanos no patēriņa ir atkarīgs no subjektīvā svara, kuru atkarīgais cilvēks šobrīd piešķir patēriņa pozitīvajām un negatīvajām sekām. Tādējādi var spekulēt, ka daži lietotāji, kuriem ir tendence uz kiberekspozīcijas atkarību, vērsās pie pornogrāfiskiem attēliem, jo ​​viņi pieliek lielu uzmanību gaidāmajai tūlītējai pozitīvajai ietekmei. Turpretī citi izvairījās no pornogrāfiskiem attēliem, jo ​​tie pieliek lielu uzmanību gaidāmajai negatīvajai ietekmei. Pozitīvās ietekmes pusē seksuālo uzbudinājumu var uzskatīt par visievērojamāko motivētāju. No negatīvās ietekmes puses var pieņemt šādus motivācijas veidus: Paredzot kontroles zaudēšanu, paredzot nepatīkamu alkas pieredzi un bailes no eksperimenta notiesāt / negatīvi novērtēt pornogrāfiska materiāla pārmērīgas izmantošanas dēļ.

Jāpiemin daži pašreizējā pētījuma ierobežojumi. Pirmkārt, ņemot vērā, ka pašreizējais pētījums un vairāku uzdevumu veikšanas paradigma nav izstrādāti, lai izpētītu pieeju un izvairīšanās tendences, būs nepieciešami turpmāki pētījumi, lai vispirms atkārtotu un pēc tam labāk izprastu novēroto pieeju salīdzinājumā ar izvairīšanās parādību. Otrkārt, BST ir salīdzinoši jauns uzdevums. Kaut arī šķiet, ka monitoringa mērīšana ir pamatota, šī pieņēmuma pārbaudei būs nepieciešami empīriski dati. Treškārt, iespējams, ka pašreizējā pētījuma pieņemšana darbā bija neobjektīva, jo tika skaidri norādīts, ka pētījums ir par pornogrāfisku materiālu un tajā ir iekļauts.

SECINĀJUMS

Pašreizējā pētījuma rezultāti norāda uz izpildvaras kontroles funkciju, ti, prefrontālās garozas starpniecību, lomu problemātisku kibernoziegumu izmantošanas attīstībai un uzturēšanai (kā to ierosināja Brand et al., 2014). Kiberekspresijas atkarības attīstībā un uzturēšanā viens no mehānismiem ir īpaši samazināta spēja uzraudzīt patēriņu un mērķtiecīgā veidā pārslēgties no pornogrāfiska materiāla uz citu saturu. Šķiet, ka tas jo īpaši attiecas uz personām ar augstākiem psihopatoloģiskiem simptomiem, kas predisponē viņus attīstīt kibereksistences atkarību.

Finansējuma pārskats

Finansēšanas avoti: Nekas nav deklarēts.

Zemsvītras piezīmes

Autora ieguldījums: JS, CL un MB izstrādāja pētījumu un plānoja datu analīzi. CL uzraudzīja datu vākšanu. JS veica statistiskās analīzes, CL un MB atbalstīja rezultātu interpretāciju. JS uzrakstīja manuskriptu, CL un MB pārskatīja manuskriptu un sniedza atsauksmes.

 

Interešu konflikts: Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Informācija par dalībnieku

JOHANNES SCHIEBENER, 1Dīsburgas-Esenes Universitātes Vispārējās psiholoģijas katedra: Izzināšanas koledža, Duisburga, Vācija.

KRISTISKAIS LAIERS, 1Dīsburgas-Esenes Universitātes Vispārējās psiholoģijas katedra: Izzināšanas koledža, Duisburga, Vācija.

MATTHIAS BRAND, 1Dīsburgas-Esenes Universitātes Vispārējās psiholoģijas katedra: Izzināšanas koledža, Duisburga, Vācija. 2Ervina L. Hahna magnētiskās rezonanses attēlveidošanas institūts, Esene, Vācija.

Atsauces

  • Aleksandrs, GE & Crutcher, MD (1990). Bazālo gangliju ķēžu funkcionālā arhitektūra: paralēlas apstrādes neironu substrāti. Tendences neirozinātnēs, 13, 266–271.10.1016/0166-2236(90)90107-L [PubMed] [Cross Ref]
  • Alvarez, JA & Emory, E. (2006). Izpildfunkcija un frontālās daivas: meta-analītisks pārskats. Neiropsiholoģijas apskats, 16, 17–42.10.1007/s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
  • Andersons, V., Andersons, P. un Džeikobs, R. (2008). Izpildfunkcija un priekšējās daivas: mūža perspektīva. Ņujorka, Ņujorka: psiholoģijas prese.
  • Baddeley, AD (2003). Darba atmiņa: Atskatoties un skatoties nākotnē. Atsauksmes par dabu: neirozinātne, 4, 829 – 839.10.1038 / nrn1201 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bancroft, J. & Vukadinovic, Z. (2004). Seksuālā atkarība, seksuālā kompulsivitāte, dzimumimpulsivitāte vai kas? Ceļā uz teorētisko modeli. Seksuālo pētījumu žurnāls, 41, 225 – 234.10.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bechara, A. (2005). Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Dabas neirozinātne, 8, 1458 – 1463.10.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  • Borkovskis, Dž. Un Bērks, Dž. (1996). Izpildvaras darbības teorijas, modeļi un mērījumi: informācijas apstrādes perspektīva. GR GR Lyon & NA Krasnegor (Red.), (235. – 262. Lpp.). Baltimora: Paul H. Brookes Publishing Co
  • Boulets, Dž. Un Boss, MW (1991). Īso simptomu saraksta ticamība un derīgums. Psiholoģiskais novērtējums: Konsultāciju un klīniskās psiholoģijas žurnāls, 3, 433 – 437.10.1037 / 1040 – 3590.3.3.433 [Cross Ref]
  • Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornogrāfisku attēlu skatīšanās internetā: Seksuāla uzbudinājuma vērtējumu un psiholoģiski psihiatrisko simptomu loma pārmērīgai interneta seksa vietņu izmantošanai. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 14, 371 – 377.10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand, M., Young, KS & Laier, C. (2014). Pirmsfrontes kontrole un atkarība no interneta: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiro attēlveidošanas atklājumu pārskats. Cilvēka neirozinātnes robežas, 8, 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Breiner, MJ, Stritzke, WGK & Lang, AR (1999). Tuvojas izvairīšanās. Alkohola izpēte un veselība, 23, 197 – 206. [PubMed]
  • Burgess, PW (2000). Stratēģijas pielietošanas traucējumi: frontālās daivas loma cilvēka daudzuzdevumos. Psiholoģiskā izpēte, 63, 279 – 288.10.1007 / s004269900006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Burgess, PW, Veitch, E., de Lacy Costello, A. & Shallice, T. (2000). Daudzuzdevumu kognitīvie un neiroanatomiskie korelāti. Neiropsiholoģija, 38, 848–863.10.1016/S0028-3932(99)00134-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kārters, BL un Tifānija, ST (1999). Mērķa reaktivitātes metaanalīze atkarības pētījumos. Atkarība, 94, 327 – 340.10.1046 / j.1360 – 0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Charlton, JP un Danforth, IDW (2007). Atšķirt atkarību un lielu iesaistīšanos tiešsaistes spēļu kontekstā. Datori cilvēku uzvedībā, 23, 1531 – 1548.10.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
  • Chudasama, Y. & Robbins, T. (2006). Frontostriatal sistēmu funkcijas izziņā: salīdzinoši neiropsihofarmakoloģiskie pētījumi ar žurkām, pērtiķiem un cilvēkiem. Bioloģiskā psiholoģija, 73, 19 – 38.10.1016 / j.biopsycho.2006.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Clapp, WC, Rubens, MT, Sabharwal, J. & Gazzaley, A. (2011). Trūkums, pārslēdzoties starp funkcionāliem smadzeņu tīkliem, ir pamats daudzuzdevumu ietekmei uz darba atmiņu vecākiem pieaugušajiem. Nacionālās Zinātņu akadēmijas, 108, 7212 – 7217.10.1073 / pnas.1015297108 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Koens, J., Koens, P., Vests, SG un Aikens, LS (2003). Lietišķās daudzveidīgās regresijas / korelācijas analīze uzvedības zinātnei (3rd. Izdevums). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Cools, R. & D'Esposito, M. (2011). Apvērstas u formas dopamīna darbības uz cilvēka darba atmiņu un kognitīvo kontroli. Bioloģiskā psihiatrija, 69, e113 – e125.10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kūpers, A., Delmonico, DL & Burg, R. (2000). Cybersex lietotāji, ļaunprātīgi lietotāji un kompulsīvi: jauni atklājumi un sekas. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 7, 5 – 29.10.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
  • Kūpers, A., Maklolins, IP un Kampels, KM (2000). Seksualitāte kibertelpā: atjauninājums 21. gadsimtam. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 3, 521 – 536.10.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
  • Davis, RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Datori cilvēku uzvedībā, 17, 187–195.10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Dilling, H., Mombour, W. & Schmidt, MH (Redaktori) (1999). Starptautiskais psihologs Klassifikation Störungen (ICD 10) (3rd. Izdevums). Berne: Verlag Hans Huber.
  • Dongs, G., Lins, X., Džou, H. un Lu, Q. (2013). Kognitīvā elastība interneta atkarīgajos: fMRI pierādījumi no grūti un viegli un viegli uz sarežģītu pārslēgšanās situāciju. Atkarību izraisoša uzvedība, 39, 677 – 683.10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dongs, G., Lu, Q., Džou, H. un Džo, X. (2010). Impulsu kavēšana cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiski pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neirozinātnes vēstules, 485, 138 – 142.10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Elliots, AJ (1999). Pieejas un izvairīšanās motivācija un sasniegšanas mērķi. Izglītības psihologs, 34, 169–189.10.1207/s15326985ep3403_3 [Cross Ref]
  • Elliots, AJ (2006). Pieejas izvairīšanās motivācijas hierarhiskais modelis. Motivācija un emocijas, 30, 111–116.10.1007/s11031-006-9028-7 [Cross Ref]
  • Gathmann, B., Schiebener, J., Wolf, OT & Brand, M. (2015). Uzraudzība atbalsta veiktspēju divu uzdevumu paradigmā, kas ietver riskantu lēmumu pieņemšanas uzdevumu un darba atmiņas uzdevumu. Robežas psiholoģijā, 6, 142.10.3389 / fpsyg.2015.00142 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldšteins, RZ, Kreigs, A., Bechara, A., Garavans, H., Childress, AR, Paulus, MP & Volkow, ND (2009). Narkotiku atkarība no traucēta ieskata. Kognitīvo zinātņu tendences, 13, 372 – 380.10.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths, MD (2000). Vai pastāv interneta un datoru “atkarība”? Daži gadījumu izpētes pierādījumi. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 3, 211 – 218.10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • Han, DH, Bolo, N., Daniels, MA, Arenella, L., Lyoo, IK & Renshaw, PF (2011). Smadzeņu aktivitāte un vēlme spēlēt videospēles internetā. Visaptverošā psihiatrija, 52, 88 – 95.10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han, DH, Kim, YS, Lee, YS, Min, KJ & Renshaw, PF (2010). Izmaiņas bižetu izraisītajā prefrontālās garozas aktivitātē, spēlējot videospēles. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 13, 655 – 661.10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Heidera, K., Suchana, B. un Dauma, I. (2004). Cortico-subkortical ieguldījums izpildvaras kontrolē. Acta Psychologica, 115, 271 – 289.10.1016 / j.actpsy.2003.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hill, A., Bohil, C., Lewis, J. & Neider, M. (2013). Prefrontālā garozas aktivitāte pastaigas laikā vairāku uzdevumu veikšanā: fNIR pētījums. Referāts, kas tika prezentēts Cilvēka faktoru un ergonomikas biedrības gada sanāksmē.
  • Hoshi, E. (2013). Cortico-bazālo gangliju tīkli, kas izturas pret mērķtiecīgu uzvedību, ko nosaka nosacīta redzes-mērķa asociācija. Robežas neironu shēmās, 7, 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Jurado, M. & Rosselli, M. (2007). Izpildvaras funkciju nenotveramais raksturs: mūsu pašreizējās izpratnes pārskats. Neiropsiholoģijas apskats, 17, 213–233.10.1007/s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Kafka, MP (2010). Hiperseksuāls traucējums: DSM-V ierosinātā diagnoze. Seksuālās uzvedības arhīvi, 39, 377–400.10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, Yen, CF & Chen, CS (2009). Smadzeņu darbības, kas saistītas ar spēļu vēlmi izraisīt tiešsaistes atkarību no spēlēm. Psihiatrisko pētījumu žurnāls, 43, 739 – 747.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss, DJ un Grifitss, MD (2012a). Interneta atkarība no seksa: Pārskats par empīriskiem pētījumiem. Atkarību izpēte un teorija, 20, 111 – 124.10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
  • Kuss, DJ un Grifitss, MD (2012b). Tiešsaistes spēļu atkarība no bērniem un pusaudžiem: empīrisko pētījumu pārskats. Žurnāls par uzvedības atkarībām, 1, 3 – 22.10.1556 / JBA.1.2012.1.1 [Cross Ref]
  • Kuss, DJ, Griffiths, MD, Karila, M. & Billieux, J. (2013). Atkarība no interneta: sistemātisks pēdējo desmit gadu epidemioloģisko pētījumu pārskats. Pašreizējais zāļu dizains, Epub. [PubMed]
  • Laier, C., Pawlikowski, M. & Brand, M. (2014). Seksuālā attēla apstrāde traucē lēmumu pieņemšanu neskaidri. Seksuālās uzvedības arhīvi, 43, 473–482.10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP & Brand, M. (2013). Kiberseksu atkarība: mainās pieredzējis seksuāls uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālās dzīves seksuālie kontakti. Žurnāls par uzvedības atkarībām, 2, 100 – 107.10.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
  • Laier, C., Schulte, FP & Brand, M. (2013). Pornogrāfisko attēlu apstrāde traucē darba atmiņas veiktspēju. Seksa pētījumu žurnāls, 50, 642 – 652.10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  • LaRose, R., Lin, CA un Eastin, MS (2003). Neregulēta interneta lietošana: atkarība, ieradums vai nepietiekama pašregulācija? Mediju psiholoģija, 5, 225–253.10.1207/S1532785XMEP0503_01 [Cross Ref]
  • Lorencs, RC, Krēgers, JK, Šots, BH, Kaufmans, C., Heincs, A. & Wüstenbergs, T. (2013). Mērķa reaktivitāte un tās kavēšana patoloģiskos datorspēļu atskaņotājos. Atkarību bioloģija, 18, 134 – 146.10.1111 / j.1369 – 1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Makapagals, KR, Jansens, E., Fridbergs, dīdžejs, soms, PR un Heimans, JR (2011). Impulsivitātes, seksuālās uzbudināmības un abstrakto intelektuālo spēju ietekme uz vīriešu un sieviešu uzdevuma izpildi. Seksuālās uzvedības arhīvi, 40, 995–1006.10.1007/s10508-010-9676-2 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Manly, T., Hawkins, K., Evans, JSBT, Woldt, K. & Robertson, IH (2002). Izpildvaras funkcijas rehabilitācija: efektīvas mērķu vadības veicināšana sarežģītos uzdevumos, izmantojot periodiskus dzirdes brīdinājumus. Neiropsiholoģija, 40, 271–281.10.1016/S0028-3932(01)00094-X [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk, G., van den Eijnden, RJJM & Garretsen, HFL (2006). Paredzēt piespiedu interneta lietošanu: viss ir saistīts ar seksu! Kiberpsiholoģija un uzvedība, 9, 95 – 103.10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk, G., van den Eijnden, RJJM, Vermulst, AA & Garretsen, HFL (2009). Obligātā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 12, 1 – 6.10.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miyake, A., Friedman, NP, Emerson, MJ, Witzki, AH, Howerter, A. & Wager, TD (2000). Izpildvaras funkciju vienotība un daudzveidība, kā arī to ieguldījums sarežģītos “frontālās daivas” uzdevumos: latenta mainīgā analīze. Kognitīvā psiholoģija, 41, 49 – 100.10.1006 / cogp.1999.0734 [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin, J. (2008). Ļaunprātīga izmantošana internetā: jaunās tendences un aktuālie jautājumi. A. Baraks (Red.) Kibertelpas psiholoģiskie aspekti: teorija, pētījumi, pielietojumi (32 – 69. lpp.). Kembridža, Lielbritānija: Cambridge University Press.
  • Morahans-Martins, J. un Šūmahers, P. (2000). Interneta patoloģiskās lietošanas biežums un korelāti koledžas studentu vidū. Datori cilvēku uzvedībā, 16, 13–29.10.1016/S0747-5632(99)00049-7 [Cross Ref]
  • Most, S., Smits, S., Cooter, A., Levy, B. & Zald, D. (2007). Plika patiesība: Pozitīvi, uzbudinoši traucētāji traucē ātru mērķa uztveri. Izziņa un emocijas, 21, 37 – 41.10.1080 / 02699930600959340 [Cross Ref]
  • O'Brians, CP (2010). Komentārs par Tao et al. (2010): atkarība no interneta un DSM-V. Atkarība, 105, 565.10.1111 / j.1360-0443.2009.02892.x [Cross Ref]
  • Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C. & Brand, M. (2013). Janga interneta atkarības testa īsās versijas validācija un psihometriskās īpašības. Datori cilvēku uzvedībā, 29, 1212 – 1223.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski, M. & Brand, M. (2011). Pārmērīgas spēles internetā un lēmumu pieņemšana: vai pārmērīgiem World of Warcraft spēlētājiem ir problēmas ar lēmumu pieņemšanu riskantos apstākļos? Psihiatrijas izpēte, 188, 428 – 433.10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pawlikowski, M., Nader, IW, Burger, C., Biermann, I., Stieger, S. & Brand, M. (2013). Patoloģiska interneta izmantošana - tā ir daudzdimensionāla, nevis viendimensionāla konstrukcija. Atkarību izpēte un teorija, 22, 166 – 175.10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Petry, NM & O'Brien, CP (2013). Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība, 108, 1186 – 1187.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
  • Philaretou, A., Mahfouz, A. & Allen, K. (2005). Interneta pornogrāfijas un vīriešu labklājības izmantošana. Starptautiskais vīriešu veselības žurnāls, 4, 149 – 169.10.3149 / jmh.0402.149 [Cross Ref]
  • Prause, N., Janssen, E. & Hetrick, WP (2008). Uzmanība un emocionālas reakcijas uz seksuālajiem stimuliem un to saistību ar dzimumtieksmi. Seksuālās uzvedības arhīvi, 37, 934–949.10.1007/s10508-007-9236-6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Putnam, DE (2000). Tiešsaistes seksuālās kompulsivitātes uzsākšana un uzturēšana: ietekme uz novērtēšanu un ārstēšanu. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 3, 553 – 563.10.1089 / 109493100420160 [Cross Ref]
  • Solsberija, RM (2008). Nekontrolējama seksuālā izturēšanās: attīstības prakses modelis. Seksuālā un attiecību terapija, 23, 131 – 139.10.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
  • Saß, H., Wittchen, H.-U. & Zaudig, M. (1996). Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihologs Störungen (DSM-IV). Göttingen: Hogrefe.
  • Schiebener, J., Wegmann, E., Gathmann, B., Laier, C., Pawlikowski, M. & Brand, M. (2014). Starp trim dažādām izpildvaras funkcijām vispārējā izpildvaras kontroles spēja ir galvenais lēmumu pieņēmējs, kas pakļauts objektīvam riskam. Robežas psiholoģijā, 5, 1386.10.3389 / fpsyg.2014.01386 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schwartz, MF & Southern, S. (2000). Kompulsīvs kibersekss: jaunā tējas istaba. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 7, 127 – 144.10.1080 / 10720160008400211 [Cross Ref]
  • Shallice, T. & Burgess, P. (1991). Trūkumi stratēģijas piemērošanā pēc cilvēka priekšējās daivas bojājumiem. Smadzenes, 114, 727 – 741.10.1093 / smadzenes / 114.2.727 [PubMed] [Cross Ref]
  • Shallice, T. & Burgess, P. (1996). Uzraudzības procesu joma un uzvedības organizēšana laikā. Londonas Karaliskās biedrības B, 351 filozofiskie darījumi, 1405 – 1412.10.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
  • Smits, EE un Jonīds, J. (1999). Uzglabāšana un izpildes procesi priekšējās daivās. Zinātne, 283, 1657 – 1661.10.1126 / science.283.5408.1657 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starčevičs, V. (2013). Vai interneta atkarība ir noderīgs jēdziens? Austrālijas un Jaunzēlandes psihiatrijas žurnāls, 47, 16 – 19.10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  • Stuss, DT & Knight, RT (2013). Frontālās daivas darbības principi. Ņujorka, Ņujorka: Oxford University Press.10.1093 / med / 9780199837755.001.0001 [Cross Ref]
  • Saule, D.-L., Chen, Z.-J., Ma, N., Zhang, X.-C., Fu, X.-M. & Džans, D.-R. (2009). Pārmērīgu interneta lietotāju lēmumu pieņemšanas un reaģēšanas reakcijas kavēšanas funkcijas. CNS Spectrums, 14, 75 – 81. [PubMed]
  • Veinšteins, A. & Lejoyeux, M. (2010). Atkarība no interneta vai pārmērīga interneta izmantošana. Amerikas žurnāls par narkotiku un alkohola lietošanu, 36, 277 – 283.10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
  • Widyanto, L. & McMurran, M. (2004). Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 7, 443 – 450.10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
  • Raits, LW un Adamss, HE (1999). Erotiskā satura atšķirīgo stimulu ietekme uz kognitīvajiem procesiem. Seksa pētījumu žurnāls, 36, 145 – 151.10.1080 / 00224499909551979 [Cross Ref]
  • Young, KS (1998). Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 3, 237 – 244.10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Young, KS (2004). Interneta atkarība: jauna klīniskā parādība un tās sekas. Amerikas uzvedības zinātnieks, 48, 402 – 415.10.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
  • Young, KS (2008). Dzimumu atkarība no interneta: riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Amerikas uzvedības zinātnieks, 52, 21 – 37.10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  • Young, KS, Cooper, A., Griffiths-Shelley, E., O'Mara, J. & Buchanan, J. (2000). Kibersekss un neticība tiešsaistē: ietekme uz novērtēšanu un ārstēšanu. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 7, 59 – 74.10.1080 / 10720160008400207 [Cross Ref]
  • Džou, Z., Yuan, G. & Yao, J. (2012). Kognitīvās tendences pret interneta spēlēm saistītām bildēm un izpildvaras deficīts cilvēkiem ar atkarību no interneta spēlēm. PloS One, 7, e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]