Seksuālā vēlme, garastāvoklis, piesaistes stils, impulsivitāte un pašapziņa kā atkarības cybersex (2019) prognozējošie faktori

JMIR Ment Health. 2019 Jan 21, 6 (1): e9978. doi: 10.2196 / mental.9978.

Varfi N1, Rothen S1, Jasiowka K1, Lepers T1, Bianchi-Demicheli F1, Khazaal Y#1.

Anotācija

INFORMĀCIJAI:

Arvien vairāk pētījumu ir saistīti ar dažādiem kibernoziegumu atkarības aspektiem, grūtībām, ar kādām dažām personām ir ierobežota kibernoziegumu izmantošana, neskatoties uz negatīvo ietekmi uz ikdienas dzīvi.

MĒRĶIS:

Šī pētījuma mērķis bija novērtēt iespējamās saiknes starp iznākuma mainīgo kiberekspozīcijas atkarību, kas novērtēta ar kiberuzņēmumu lietošanai pielāgoto kompulsīvo interneta lietošanas skalu (CIUS), un vairākiem psiholoģiskiem un psihopatoloģiskiem faktoriem, ieskaitot seksuālo vēlmi, garastāvokli, pieķeršanās stilu, impulsivitāti, un pašnovērtējumu, ņemot vērā kiberekseksu lietotāju vecumu, dzimumu un seksuālo orientāciju.

METODES:

Tika veikts tīmeklī veikts apsekojums, kurā dalībniekiem tika novērtēti sociāldemogrāfiskie mainīgie un ar šādiem instrumentiem: CIUS, kas pielāgots izmantošanai kiberteksā, seksuālās vēlmes inventarizācija un īsās depresijas-laimes skala. Turklāt pieķeršanās stils tika novērtēts ar pārskatīto anketu Pieredze ciešās attiecībās (satraukuma un izvairīšanās apakšskala). Impulsivitāti mēra, izmantojot steidzamības, premeditācijas (trūkuma), neatlaidības (trūkuma), sensācijas meklējumus, pozitīvas steidzamības impulsīvas uzvedības skalu. Globālais pašnovērtējums tika novērtēts ar 1 vienības pašnovērtējuma skalu.

REZULTĀTI:

Pētījumu pabeidza 145 subjektu izlase. Atkarību izraisošās kiberekspozīcijas lietošana bija saistīta ar augstāku seksuālās vēlmes līmeni, nomācošu garastāvokli, izvairīšanās no piesaistes stilu un vīriešu dzimumu, bet ne ar impulsivitāti.

Secinājumi:

Atkarību izraisošā kiberekstra lietošana ir seksuālās vēlmes, nomācoša noskaņojuma un izvairīšanās no piesaistes funkcija.

Atslēgas vārdi: atkarību izraisoša izturēšanās; impulsivitāte; internets; dzimums

PMID: 30664470

DOI: 10.2196 / mental.9978

Ievads

fons

Internets tiek plaši izmantots ikdienas dzīvē, ieskaitot ar veselību saistītus jautājumus [1-4] un seksuālās veselības nolūkos [5]. Kibereksekss ir izplatīta uzvedība, kas attiecas uz seksuāli orientētām tīmekļa darbībām, kuru mērķis ir sniegt erotisku piepildījumu vai seksuālu apmierinājumu [6]. Cybersex ietver dažādas aktivitātes, piemēram, tērzēšanu, iepazīšanos, datumu meklēšanu bezsaistē, seksuālu lomu spēlēšanu, tīmekļa kameru mijiedarbību, virtuālo realitāti un pornogrāfiju. Šīs aktivitātes var klasificēt kā vientuļnieku uzbudinājumu (ti, porno skatīšanos), partnera uzbudinājumu (ti, tērzēšanu) un arhīva aktivitātes (ti, ar seksu saistītas informācijas meklēšana) [7].

Mērens kiberekseksu lietojums var veicināt seksuālo zināšanu paplašināšanos un uzlabot bezsaistes intīmo mijiedarbību un seksuālo saziņu ar partneriem [8]. Līdzīgi tiem, kas nodarbojas ar citām darbībām, kas saistītas ar internetu, piemēram, spēlēm [9-11], tomēr daži kiberekseksu lietotāji var radīt atkarības lietošanas modeļus ar iespējamām negatīvām sekām [12,13]. Šos modeļus parasti raksturo kā pārmērīgu un slikti kontrolētu seksuālu darbību internetā izmantošanu, kas rada problēmas vai funkcionālus traucējumus un saglabājas, neskatoties uz šādām grūtībām [14,15]. Nav panākta vienprātība par šo traucējumu konceptualizāciju [12,16], kaut arī to bieži dēvē par kiberekspozīcijas atkarību [17-20]. Tomēr, kā ziņots par citu ar internetu saistītu problēmu izturēšanos [21], iespējams, tas ir jumta termins, kas attiecas uz dažādiem kiberekseksu veidiem (vientuļš interneta porno, seksa tīmekļa kameras, tērzēšana utt.) un dažādiem mehānismiem (ti, pozitīva pastiprināšana, piemēram, seksuāla apmierināšana un satraukums no porno, sociāla atlīdzība no tērzēšanas vai negatīvs pastiprinājums, izkļūstot no ikdienas stresa) [12,22,23].

Vairāki pētījumi ir ziņojuši par līdzību starp atkarības kiberekseksu un citiem atkarības traucējumiem, ieskaitot izpildvaras prefrontālās kontroles samazināšanu (spēja izvēlēties darbības vai domas saistībā ar iekšējiem mērķiem) [24], asociācija starp subjektīvo pornogrāfisko iznākumu, kas saistīta ar uzbudinājumu, un pārmērīgo kiberekseksu [25,26], saistība starp striatālas biželejas reaktivitāti (neiroattēls, kas parāda ventrālā striatuma aktivitāti kiberekspozīcijas norāžu iedarbības laikā) un seksuālo vēlmi [27] un subjektīvi kibereksistences simptomi (kontroles zaudēšana, lietojot to) [23] un tīmeklī balstītas seksuālās izturēšanās pozitīvas un negatīvas pastiprināšanas modeļi [28]. Lai arī šķiet, ka tam ir zinātniska nozīme, pētījumi par kiberekspozīcijas atkarību joprojām ir ierobežoti [25]. Īpaši joprojām nepietiekami tiek pētīti faktori, kas saistīti ar atkarību izraisošās kibereksistēmas attīstību un uzturēšanu [12]. Daļēji to var izskaidrot ar vienprātības trūkumu par šādām uzvedības atkarībām.

Iespējamie atkarību izraisošās kibera faktori tomēr ir saņēmuši iepriekšēju uzmanību. Seksuālā tieksme atspoguļo spējas, kas cilvēku piesaista seksuālai uzvedībai vai prom no tās [29] un motivē cilvēkus seksuāli mijiedarboties. Tomēr, neraugoties uz seksuālās vēlmes nozīmīgumu kā seksuālo uzvedību [22,30], joprojām trūkst pētījumu par saistību starp seksuālo vēlmi un kibereksu. Atbilstoši citiem ziņojumiem par uzvedības atkarībām un pārmērīgu interneta lietošanu [9,31], vairāki pētījumi par kiberekseksa atkarības atkarības izraisošās psihopatoloģiskās korelātiem bieži aprakstīja saistību ar psihiskiem traucējumiem, piemēram, depresīvām noskaņām [22]. Zems pašnovērtējums bija saistīts arī ar sexting (seksuālo fotoattēlu koplietošana) [32], piespiedu izturēšanās [33] un seksuāla atkarība [34]. Turklāt, vienojoties ar citiem pētījumiem par atkarību izraisošām interneta spēlēm [35], daži pētījumi liecināja, ka atkarību izraisošā kibereksekss vismaz daļēji ir uzvedība, kuras mērķis ir negatīvu emociju regulēšana [20,36].

Pieķeršanās teorija apgalvo, ka bērnības mijiedarbības ar vecākiem un radiniekiem rezultātā cilvēkiem veidojas pārliecība par viņu attiecībām ar citiem, kas veido viņu nākotnes emocionālās, intīmās un seksuālās attiecības un izturēšanos atbilstoši viņu pieķeršanās stilam [37]. Jo īpaši tie var attīstīt nedrošus piesaistes stilus. Piemēram, izvairīšanās no piesaistes stils ir saistīts ar diskomfortu tuvās attiecībās, izvairīšanos no emocionālām saistībām un iespējamu gadījuma rakstura mijiedarbības meklējumu pieaugumu. Turpretī satraucošā pieķeršanās ir saistīta ar satraukumu par noraidījumu un pamešanu, iespējams, liekot cilvēkiem pārlieku iesaistīties uzvedībā, kuras mērķis ir nodrošināt partnera pieejamību un apstiprināšanu, un atkārtoti pārbaudīt šādu drošību [38].

Šādi pieaugušo pieķeršanās stili, šķiet, ietekmē seksuālo pieredzi, intīmas attiecības, kā arī seksuālo izturēšanos un apmierinātību [39]. Iepriekš tika ziņots par pozitīvu korelāciju starp satraukumu un izvairīšanos no pieķeršanās un seksuālo atkarību [40]. Turklāt tas bija [41] parādīja, ka problemātiskas pornogrāfijas lietošana ir biežāka personām ar emocionālu nedrošību, piemēram, nemierīgu vai izvairīšanos no pieķeršanās [42] un pagātnes traumatiski suvenīri [19].

Turklāt impulsivitāte ir daudzšķautņaina psiholoģiska un neiropsiholoģiska konstrukcija, kuras rezultātā uzvedība tiek piepildīta bez rūpīgas paredzēšanas [43]. Impulsivitāte ir transdiagnostisks faktors, kas saistīts ar atkarību izraisošu izturēšanos [44], ieskaitot problēmu spēles [45] un azartspēles internetā [21]. Neskatoties uz to, līdz šim saistībai starp atkarību izraisošo kiberekseksu un impulsivitāti arī nav pievērsta pietiekama uzmanība [20], un pētījumos, kuros tika pārbaudīta šī saistība, tika atrasti dažādi rezultāti. Dažos pētījumos trūkst izpildvaras prefrontālas kontroles [25,26] un impulsivitātes aspekti bija saistīti ar atkarību izraisošo kiberekseksu [25,26]. Turpretī Wetterneck et al [46] neatrada atšķirības impulsivitātes pasākumos starp atkarību izraisošo un neaddiktīvo pornogrāfijas izmantošanu.

Nesenais pašziņojuma impulsivitātes mērs ir steidzamība, premeditācija (trūkums), neatlaidība (trūkums), sensācijas meklējumi, pozitīvas steidzamības (UPPS-P) impulsīvās uzvedības skala, kas ar stabilu faktoru struktūru ir tulkota daudzās valodās [47-50]. Akronīms ir saistīts ar dažādām impulsivitātes jomām, kuras novērtē pēc mēroga: negatīva steidzamība (tendence rīkoties impulsīvi, piedzīvojot negatīvas emocijas), pārdomāšana (neesamība), neatlaidība (trūkums), sajūtas meklējumi un pozitīva steidzamība (tendence rīkojies impulsīvi, piedzīvojot pozitīvas emocijas). Nesenais pētījums [20] parādīja, ka negatīvā steidzamība un negatīvā ietekme mijiedarbojas, prognozējot atkarību izraisošo kiberekseksu, turpretī ar citām novērtētajām impulsivitātes dimensijām netika atrasta neviena saistība, piemēram, pārdomāšanas trūkums, neatlaidības trūkums vai pozitīva steidzamība (tendence rīkoties impulsīvi, piedzīvojot pozitīvas emocijas ).

Neskatoties uz iespējamo plašāko koncepciju, seksuālo orientāciju var raksturot kā homoseksualitāti, biseksualitāti vai heteroseksuālismu [51]. Iepriekšējos pētījumos vīrieši ar homoseksuālu un biseksuālu orientāciju ziņoja par kiberekseksu izmantošanas atšķirībām (biežāka tīmeklī balstīta seksuāla mijiedarbība nekā tā, par kuru ziņojuši heteroseksuāli vīrieši) [52]. Turklāt cilvēkiem seksuālo minoritāšu grupās, daļēji stigmatizācijas dēļ, ir paaugstināts veselības nevienlīdzības, piemēram, atkarības traucējumu, risks [53] un depresija [54].

Mērķi

Šī pētījuma mērķis bija novērtēt saikni starp kiberekspozīcijas atkarību un vairākiem psiholoģiskiem un psihopatoloģiskiem faktoriem, ieskaitot seksuālo vēlmi, garastāvokli, pieķeršanās stilu un impulsivitāti, ņemot vērā vecumu, dzimumu un seksuālo orientāciju (heteroseksuālu, homoseksuālu vai biseksuāli) kiberekseksu lietotāji. Mēs sagaidījām, ka tiks atrasta izvēlēto mainīgo ietekme uz kibereksistences atkarību.

Metodes

Darbā pieņemšanas procedūra

Dalībnieki sastāvēja no kiberekspertu vietņu un forumu lietotājiem, kas tika pieņemti darbā, reklamējot tos specializētos forumos un vietnēs (pornogrāfiskas vietnes, tērzēšanas istabas un iepazīšanās vietnes). Lai iekļautos, dalībniekiem bija jābūt vairāk nekā 18 gadiem un jāsaprot anketu valodas (franču vai angļu). Dalībai nebija stimula. Dalībnieki deva piekrišanu un pēc tam anonīmi aizpildīja anketas, izmantojot SurveyMonkey saites. Aptaujas atbildes tika nosūtītas, izmantojot drošu - šifrētu savienojumu - Secure Sockets Layer. Interneta protokola adreses tika izmantotas tikai divkāršas dalības pārbaudei. Pētījumā netika izmantoti dalībnieku vārdi, segvārdi vai e-pasta adreses, un dati tika analizēti anonīmi. Pētījuma protokolu apstiprināja Ženēvas Universitātes slimnīcu ētikas komiteja.

Paraugs

Darbā pieņemšanas procedūras rezultātā 761 cilvēki noklikšķināja uz saites, lai piedalītos pētījumā, no kuriem 605 deva piekrišanu. Dalībnieku aizpildīšanas līmenis samazinājās visā anketas garumā. Starp 605 subjektiem, kuri deva savu piekrišanu, 358 turpināja demogrāfijas sadaļu. Tikai 226 subjekti turpināja līdz pēdējai daļai, anketas sadaļai. Pēc trūkstošo vērtību noņemšanas galīgajā izlasē bija 145 dalībnieki.

Instruments

Interneta piespiedu lietošanas skala

Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS) [55] sastāv no 14 vienumiem, kas novērtēti pēc 5 punkta Likerta skalas, sākot no 0 (nekad) līdz 4 (ļoti bieži). Augstāks vērtējums norāda uz smagāku atkarību izraisošu lietošanu. Iepriekšējie pētījumi ziņoja par labu faktoru stabilitāti laika gaitā un dažādiem paraugiem [55]. Skala ietver elementus, kas saistīti ar dažādiem atkarības uzvedības aspektiem, piemēram, kontroles zaudēšanu, satraukumu, atsaukšanu, pārvarēšanu un konfliktiem. Dažādos CIUS paraugos un lingvistiskās validācijās 1 koeficienta risinājums atkārtoti tika saglabāts kā vispiemērotākais modelis [55-59]. CIUS vienības jautā par vispārēju interneta izmantošanu (ti, “Vai jums ir grūti pārtraukt interneta izmantošanu, kad esat tiešsaistē?”). Lai īpaši novērtētu kiberekspozīcijas aktivitātes, mēs lūdzām dalībniekus atbildēt uz jautājumiem, paturot prātā šo vārdu internets īpaši attiecas uz kibereksu izmantošanu. CIUS un citas interneta atkarības skalas iepriekš ir veiksmīgi pielāgotas, lai koncentrētos uz noteiktu interneta izmantošanu, lai novērtētu interneta spēles, interneta azartspēles [60] un cybersex [20,61], nemainot viņu psihometriskās īpašības.

Seksuālās vēlmes inventarizācija

Sastāvot no 14 vienumiem Likerta skalā, seksuālās vēlmes novērtēšanai tika izmantots Seksuālās vēlmes krājums (SDI) (piem., “Kad pirmo reizi redzat pievilcīgu cilvēku, cik stipra ir jūsu vēlme?”) [62].

Četras vienības tiek vērtētas no 0 (nemaz) līdz 7 (vairāk nekā vienu reizi dienā). Uz pārējiem jautājumiem atbild 9 punkta Likerta skalā, sākot no 0 (nav vēlēšanās) līdz 8 (izteikta vēlme). Augstāki SDI rādītāji atklāj augstāku seksuālo vēlmi.

Īsas depresijas-laimes skala

Īsās depresijas un laimes skala (SDHS) tika izmantota, lai novērtētu garastāvokļa variācijas no depresīvā garastāvokļa (piemēram, “es jutos neapmierināts ar savu dzīvi”) līdz laimei (piemēram, “jutos laimīgs”) pēdējā 7 dienas periodā. To veido 6 vienības, 3 pozitīvas un 3 negatīvas, novērtētas pēc 4 punkta Likerta skalas, sākot no 0 (nekad) līdz 3 (bieži). Jo zemāks vērtējums, jo lielāki ir depresijas simptomi [63].

Pieredze ciešo attiecību pārskatītā anketā

Šī anketas par pārskatīto ciešo attiecību pieredzi (ECR-R) tika izmantota, lai novērtētu piesaistes stilu [64,65]. Inventārā ietilpst 18 priekšmeti trauksmainai pieķeršanai, kam raksturīga valdonīga mīlestība un bailes no pazaudēšanas (piem., “Es bieži uztraucos, ka mans partneris nevēlas palikt pie manis”) un 18 priekšmeti, lai izvairītos no pieķeršanās, ko raksturo bailes no romantiskas mīlestības un zemām attiecībām. panākumi (piemēram, “es labāk neizrādītu partnerim to, kā es jūtos dziļi”). Vienumi tiek vērtēti pēc 7 punkta Likerta skalas, sākot no 1 (pilnīgi nepiekrītu) līdz 7 (pilnīgi piekrītu). Vairāki pētījumi parādīja labu testa atkārtotas pārbaudes ticamību un labu zemas skalas punktu sasaisti ar citiem ikdienas trauksmes un izvairīšanās novērtējumiem, ar kuriem saskaras tuvs pavadonis.66].

Steidzamība, premeditācija (trūkums), neatlaidība (trūkums), sensācijas meklējumi, pozitīva steidzamība) Impulsīvas uzvedības skala Impulsīva uzvedības skala

UPPS-P impulsīvās uzvedības skala [67], tās īsajā 20 vienuma versijā [47], izmanto, lai izmērītu impulsivitāti atbilstoši 5 dimensijām: pozitīva steidzamība (spēcīgas reakcijas, piedzīvojot intensīvas pozitīvas emocijas), negatīva steidzamība (spēcīgas reakcijas, piedzīvojot intensīvas negatīvas emocijas, piemēram, “Kad esmu sajukums, es bieži rīkojos bez domāšanas”), pārdomāšanas trūkums (tieksme pirms rīcības neņemt vērā sekas), neatlaidības trūkums (grūtības koncentrēties uz sarežģītu vai garlaicīgu uzdevumu) un sensācijas meklējumi. Atbildes tiek vērtētas pēc 4 punkta Likerta skalas, sākot no 1 (stingri piekrītu) līdz 4 (pilnīgi nepiekrītu). Iepriekš tika ziņots par labu testa atkārtotu testu stabilitāti [47]. Ņemot vērā tās daudzkomponentus, skalai bija īpaša interese atkarību novērtēšanā [68]. Dažos pētījumos daži no impulsivitātes aspektiem, kas novērtēti ar UPPS-P, jo īpaši ar negatīvu steidzamību [69-72] un, atkarībā no novērtētās uzvedības un parauga, pozitīva steidzamība [71], pārdomāšanas trūkums [69], neatlaidības trūkums [73] un sensācijas meklējumi [68], iepriekš bija saistītas ar atkarību izraisošu izturēšanos.

Viena posteņa pašnovērtējuma skala

Šī 1 vienību skala (“Man ir augsts pašnovērtējums”) tika izmantota, lai noteiktu globālo pašnovērtējumu [74]. Dalībnieki aizpilda vienu posteni 5 punkta Likerta skalā, sākot no 1 (ne visai taisnība par mani) līdz 5 (ļoti taisnība par mani). Atsevišķā pašnovērtējuma skala (SISE) parādīja labu konverģenciālo derīgumu ar citiem pašnovērtējuma novērtējumiem, piemēram, Rozenberga pašnovērtējuma skala [74]. Sakarā ar to, ka SISE sastāv no vienumiem, iekšējā konsekvence pēc definīcijas ir ideāla, un to nevar novērtēt. Šajā izlasē šī skala parasti tika sadalīta.

Vecums, dzimums (vīrietis vai sieviete), ģimenes stāvoklis (neprecējies, attiecībās - precējies, attiecībās - neprecējies, atraitne vai atraitne) un seksuālā orientācija (novērtēta ar jautājumu, kurā jautāts, vai subjekts sevi raksturo kā tika vērtēti arī heteroseksuāli, homoseksuāli vai biseksuāli).

analīzes

Sakarā ar nelielo seksuālās orientācijas un ģimenes stāvokļa izlases lielumu vīriešu un sieviešu demogrāfiskie rādītāji tika salīdzināti, izmantojot Fišera precīzo testu, turpretim Vilkoksona ranga summas tests tika veikts vecumam. Attiecībā uz dažādajām skalām, ja trūkstošie elementi bija mazāki vai vienādi ar 10% no visiem vienumiem noteiktā skalā (16.6% SDHS, jo tajā ir tikai 6 vienības), trūkstošā atbilde tika aizstāta ar vidējo subjekta reakciju uz vienības šajā skalā (imputācija no personas vidējā). Iekšējā konsekvence tika novērtēta ar Kronbaha alfa [75]. Lai novērtētu mainīgos lielumus, kas saistīti ar augstu CIUS rādītāju, mēs veica lineāru jauktu modeli. Atkarīgais mainīgais bija CIUS vērtējums, un neatkarīgie mainīgie bija SDI vērtējums, SDHS rādītājs, ECR-R apakšskalas, UPPS-P apakšskalas, SISE, dzimums un seksuālā orientācija. Modelī tika iekļauts arī mijiedarbības termins starp seksu un seksuālo orientāciju. Tā kā bija 19 subjekti, kuri neziņoja par savu dzimšanas gadu, vecums modelī netika iekļauts. Tam nevajadzētu ieviest neobjektivitāti analīzē, jo korelācija starp vecumu un CIUS vērtējumu bija tuvu 0 un nesasniedza statistisko nozīmīgumu.

Lineārs jauktais modelis ir statistiskais modelis, kas satur gan fiksētos efektus, kā klasiskajā lineārajā regresijā, gan nejaušos efektus [76]. Nejaušie efekti ir noderīgi klasteru datu modelēšanai; tāpēc šis modeļa tips ir piemērots korelētiem mērījumiem, jo ​​tas norāda uz novērojumu neatkarības trūkumu. Šajā izlasē varēja pieņemt, ka subjekti, kuri aizpildīja anketas versiju franču valodā, bija vairāk līdzīgi viens otram nekā subjekti, kuri aizpildīja anketas versiju angļu valodā; tāpēc valoda tika modelēta kā izlases efekts.

Lai noteiktu, vai pārbaudītais modelis bija derīgs, mēs veica atlikuma analīzes un kolinearitātes diagnostiku. Atlikumu analīze grafiski parādīja, ka atlikumi parasti tiek sadalīti, ka nav galēju vērtību un ka tie ir homoskedastiski. Kas attiecas uz kolinearitātes diagnostiku, neviena dispersijas inflācijas faktors nebija augstāks par 4, kas liek domāt, ka kolinearitātes problēmas nebija klāt [77]. Analīzes tika veiktas ar R 3.1.0 (R Core Team, 2014) [78]. Lineārā jauktā modeļa vadīšanai tika izmantota pakete nlme (R Core Team, 2017).

rezultāti

Dalībnieku demogrāfija

Pētījumā piedalījās 145 dalībnieki. Salīdzinot 145 iekļautos subjektus ar tiem, kuri vismaz sniedza savu vecumu, dzimumu un seksuālo orientāciju, statistiskas atšķirības netika atrastas.

Tabula 1 parāda dalībnieku demogrāfiju. Paraugu veidoja 60.0% (87 / 145) vīrieši un 40.0% (58 / 145) sievietes. Vidējais parauga vecums bija 31 gadi (diapazons: 18 – 70 gadi). Sievietes bija jaunākas nekā vīrieši (attiecīgi 28 gadi pret 36.5 gadiem, P= .014). Attiecībā uz ģimenes stāvokli 37.9% (55 / 145) no dalībniekiem bija vieni, 39.3% (57 / 145) attiecībās - nav precējušies, 20.7% (30 / 145) attiecībās - precējušies un 2.1% (3 / 145) atraitnes vai atraitnes. Tika mērīta arī seksuālā orientācija un seksuālā orientācija seksa ietvaros: 77.9% (113 / 145) dalībnieku ziņoja, ka ir heteroseksuāli, 7.6% (11 / 145) ir homoseksuāli un 14.5% (21 / 145) ir biseksuāli. Vīriešu vidū 79% (69 / 87) ziņoja par heteroseksuālu, 6% (6 / 87) ir homoseksuāli un 13% (12 / 87) ir biseksuāli; sieviešu vidū 75% (44 / 58) ziņoja, ka ir heteroseksuāli, 8% (5 / 58) ir homoseksuāli un 15% (9 / 58) ir biseksuāli.

1 tabula. Dalībnieku demogrāfija.

Instruments

Tabula 2 parāda izmantoto instrumentu līdzekļus un SD, kā arī Kronbaha alfa [75] kā iekšējās konsekvences un tās 95% ticamības intervāla mērs. Katram instrumentam bija laba (> 0.80) līdz izcilai (> 0.90) iekšējā konsistence, bet UPPS-P pozitīvās steidzamības skala nonāca pieņemamajā diapazonā (> 0.70).

Lineārā jauktā modeļa rezultāti

Lineārā jauktā modeļa rezultāti ir norādīti Tabula 3. Vissvarīgākā ietekme uz CIUS rādītājiem (sk. Standartizētos koeficientus) bija zemāki SDHS rādītāji (kas nozīmē vairāk depresīvus rādītājus), kam sekoja augstāki izvairīšanās no piesaistes stila rādītāji, vīriešu dzimums un augstāka seksuālā vēlme. Pārējie mainīgie (satraukta pieķeršanās, UPPS-P apakšskalas, SIUS, seksuālā orientācija un mijiedarbība starp dzimumu un seksuālo orientāciju) nesasniedza statistisko nozīmīgumu CIUS rādītājos.

2 tabula. Instrumentu apraksts.
3 tabula. Lineārā jauktā modeļa rezultāti.

diskusija

Galvenie konstatējumi

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt atkarību no kiberekseksa un novērtēt saikni starp atkarību no kiberekseksa un iespējamiem šādas uzvedības noteicošajiem faktoriem, proti, seksuālo vēlmi, garastāvokli, pieķeršanās stilu un impulsivitāti, ņemot vērā vecumu, dzimumu un seksuālo orientāciju cybersex lietotāju. Mēs secinājām, ka atkarību izraisošo kiberekseksu lietošana, kā novērtējusi CIUS, kas pielāgota seksuālām darbībām, ir saistīta ar seksuālo vēlmi, nomācošu garastāvokli, izvairīšanās no piesaistes stilu un vīriešu dzimumu. Kā parādīts Tabula 3 (standartizētie koeficienti), rezultāti liecina, ka vissvarīgākā ietekme uz CIUS rādītājiem ir depresīvs garastāvoklis, kam seko izvairīšanās no piesaistes stils, vīriešu dzimums un seksuālā vēlme. UPPS-P impulsivitātes apakškorektiem, pašnovērtējumam un seksuālajai orientācijai nav būtiskas ietekmes uz atkarību izraisošo kiberseksu.

Seksuāla vēlme ir svarīgs seksuālās izturēšanās virzītājspēks, un tā ir pozitīvi saistīta ar emocionālu tuvību [79]. Šajā pētījumā paaugstināta dzimumtieksme bija ievērojami saistīta ar atkarību izraisošo kibereksu izmantošanu. Šis secinājums atbilst gandarījuma hipotēzei [26] un ar iepriekšējiem atklājumiem, kas parāda saistību starp kibernoziegumu izmantošanu un satraukumu un tieksmi pēc konkrētām pornogrāfijas zīmēm [80]. Rezultāti liecina, ka vismaz daļa no atkarību izraisošās kiberekseksu izmantošanas ir saistīta ar šādu pozitīvu pastiprinājumu. Seksuālā vēlme ir pazīstama arī ar modifikācijām, kas saistītas ar depresīvu garastāvokli [81]. Iespējamās dzimumtieksmes, garastāvokļa maiņas un kiberekspozīcijas svārstības varētu novērtēt turpmākajos pētījumos, izmantojot metodes, kas balstās uz ekoloģiskā momenta novērtējumu [82].

Mūsu secinājums par saistību starp atkarību izraisošo kiberteksu lietošanu un depresīvo noskaņojumu ir saskanīgs ar citiem pētījumiem, kas parādīja saiknes starp atkarību izraisošo kibersieksu un dažādiem psiholoģiskās ciešanas un garastāvokļa novērtējumiem [22,26]. Šis secinājums ir arī saskaņā ar citiem ziņojumiem par saistību starp pārmērīgu interneta azartspēļu veidošanu [83] vai interneta azartspēles [21] un depresijas noskaņojums. Šādas asociācijas liek domāt, ka atkarības cybersex ir vismaz daļēji cīnīšanās uzvedība, kuras mērķis ir regulēt negatīvās emocijas [20,35,36,84]. Šis secinājums atver diskusijas, kā tas notika attiecībā uz citām interneta atkarību izraisošām darbībām, par piemērotu diagnostikas sistēmu [16] un pietiekama izpratne par šādu asociāciju [85]. Nevar izslēgt iespējamo psihopatoloģisko distress attīstību, kas varētu izraisīt izteiktāku depresīvu garastāvokli, kas sekundārs salīdzinājumā ar atkarības kibereksa negatīvo ietekmi (starppersonu izolācija un bezsaistes seksuālo aktivitāšu samazināšana) [86], un tāpēc ir nepieciešami turpmāki perspektīvie pētījumi.

Mēs arī atradām saistību starp atkarību izraisošo kiberekseksu izmantošanu un izvairīšanos no piesaistes, bet ne satraucošo pieķeršanos. Šie rezultāti saskan ar citu pētījumu rezultātiem, kas parāda nedrošas piesaistes nozīmi pārmērīgā interneta lietošanā [19] un kibereksekss [41]. Beutel et al [42] konstatēja interneta seksa izmantošanas intensitātes pieaugumu ar trauksmes pieķeršanās nozīmi. Viņu rezultāti tomēr nespēja sasniegt statistisko nozīmību saiknei starp interneta seksa lietošanas nozīmi un izvairīšanos no pieķeršanās. Šādas atšķirības, iespējams, varētu izskaidrot ar kiberekseksa lietošanas novērtēšanas metožu atšķirībām. Faktiski Beutel et al pētījumā tika izmantoti vairāk vienumi, kas saistīti ar kiberekseksa lietošanu (piemēram, “Es esmu meklējis seksuālus materiālus tiešsaistē…”), un tikai 2 priekšmeti, kas saistīti ar atkarību izraisošu kiberekseksu (ti, “es uzskatu, ka esmu interneta seksa narkomāns”). un “Es esmu sev apsolījis pārtraukt interneta lietošanu seksuāliem mērķiem”). Turklāt vienumi bija divējādā mērogā (patiesi vai nepatiesi), kas var ierobežot spēju noteikt mainīgumu. Asociāciju, kas konstatēta ar izvairīšanos no pieķeršanās, varētu izskaidrot ar nepatiku un bailēm no tuvām attiecībām, kas izraisa kiberekseksu aktivitāšu pieaugumu, kas retāk ietver tuvību attiecībās. Šajā pētījumā saiknes trūkums starp atkarību izraisošo kiberseksu un satraukto piesaistes stilu, iespējams, bija izlases lieluma ierobežojumu dēļ. Varētu izvirzīt hipotēzi pieķeršanās stila atšķirībām starp konkrētām kibereksu aktivitātēm (ti, trauksmajai piesaistei var būt vairāk tīmekļa mijiedarbības ar potenciālajiem partneriem, jo ​​paredzamas bailes no noraidījumiem). Turpmākajos pētījumos būtu sīkāk jānovērtē konkrētas kibereksu aktivitātes. Neskatoties uz šādām atšķirībām pētījumos, nedrošiem pieķeršanās stiliem ir liela nozīme kiberekseksa atkarībā. Kā ieteikts citur [19], šādi atklājumi ir pelnījuši klīnisku izpēti un pieķeršanās stila ārstēšanu pacientiem, kuri ir iesaistīti atkarību izraisošajā kiberteksā.

Mūsu pētījumā impulsivitāte un atkarība no kibereksa nebija nozīmīga. Šī pētījuma rezultāti ir pretstatā citu pētījumu rezultātiem par saiknēm starp UPPS-P un ar internetu saistīto atkarības izturēšanos [21,45]. Šī pētījuma rezultāti ir pretrunā ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem, kas parāda dažas asociācijas starp atkarību izraisošo kiberekseksu un impulsivitāti [20,46]. Turklāt, izmantojot to pašu UPPS-P skalu, Wery et al [20] parādīja, ka dalībnieku vīriešu grupā negatīva steidzamība mijiedarbojās ar negatīvu ietekmi, prognozējot atkarību izraisošo kiberekseksu. Tomēr asociācijas spēks nebija spēcīgs, kā liecina autoru paziņotā koeficienta attiecība 1.03 (95% CI = 1.01-1.06). Citā pētījumā Wetterneck et al [46] parādīja nelielu korelāciju starp impulsivitātes rādītāju un porno lietošanas stundu skaitu nedēļā. Tomēr viņi neziņoja par būtiskām impulsivitātes atšķirībām starp atkarību izraisošo pornogrāfijas lietotāju grupām un kontroles līdzekļiem.

Ņemot vērā šādus novērojumus dažādos pētījumos, var izvirzīt hipotēzi, ka daži impulsivitātes aspekti var izraisīt atkarību izraisošo kibereksu, bez galvenās noteicošās ietekmes uz šādu uzvedību. Tas var veicināt atšķirības starp pētījumiem. Turklāt šādas atšķirības, iespējams, ietekmē izlases lielums, specifiskais kiberekseksu darbību veids (ti, iespējamās atšķirības starp porno lietošanu un seksa iepazīšanos) un citi analīzēs iesaistītie novērtējumi. Piemēram, mūsu pētījums ietvēra piesaistes pasākumus, konstrukciju, kas nebija iekļauta iepriekšminētajos pētījumos. Tomēr mēs nevaram izslēgt modifikācijas iespēju izpildfunkcijās, kad indivīds saskaras ar īpašām kiberekspozīcijas norādēm [24] vai mijiedarbības laikā ar negatīviem stāvokļiem un kibereksu lietošanā [20]. Nepieciešami turpmāki pētījumi par impulsivitātes konstrukciju iespējamo lomu atkarību izraisošajā kiberteksā.

Pašnovērtējums neietekmēja CIUS rādītājus. Šis rezultāts ir pretrunā ar citiem pētījumiem, kas parāda, piemēram, saistību starp zemu pašnovērtējumu un pusaudžu seksuālo seksu (dalīties ar seksuālām fotogrāfijām) [32]. Šīs atšķirības starp pētījumiem var būt saistītas ar izlases īpašībām, dalībnieku īpašajām kiberekspozīcijas darbībām vai vērtēšanas metodēm. Piemēram, šajā pētījumā tika vērtēts vispārējais pašnovērtējums, uzdodot tikai 1 jautājumu. Turklāt nevar izslēgt īpašu kiberekspozīcijas darbību ietekmi uz pašnovērtējumu. Perspektīvie pētījumi par saikni starp šādām darbībām un pašnovērtējumu, ieskaitot iespējamos ietekmes starpniekus, piemēram, bailes no negatīva novērtējuma [33], ir nepieciešami.

Šis pētījums arī parādīja saistību starp atkarību izraisošo kibereksu un vīriešu dzimumu, kā tas ir vairākkārt konstatēts [17,42,46,87,88]. Sociāli kulturālās atšķirības var veicināt šo parādību. Turklāt novērotās atšķirības var veicināt iespējamās atšķirības starp vīriešiem un sievietēm seksuālās vēlmes, seksuālās uzbudinājuma un viņu mijiedarbības jomā [89]. Ar seksu saistītu vietņu un mobilo tālruņu lietotņu dizains var arī ietekmēt dzimumu atšķirības kiberekseksu lietošanā. Atkarības traucējumos parasti tika ziņots par dzimumu atšķirībām; nepieciešami papildu pētījumi, lai izprastu pamata mehānismus [90].

Kiberekseksu lietotāju vidū mūsu pētījums neliecināja par saistību starp vecumu un kiberekseksu atkarību. Lielākajā daļā cybersex pētījumu ir iesaistīti pusaudži un jauni pieaugušie [17]. Daži agrāki pētījumi (agrīnā 2000) tomēr parādīja, ka pieaugušie, kas vecāki par 50 gadiem, bija mazāk pakļauti kiberekseksu izmantošanai nekā jaunāki pieaugušie [91]. Šī pētījuma secinājumi, iespējams, izskaidrojami ar pievēršanos kiberekseks atkarībai (un nevis kiberekseksu lietošanai), kā arī ar sabiedrības attīstību un plašāku piekļuvi internetam visās vecuma grupās.

Šajā pētījumā seksuālajai orientācijai nebija ietekmes uz novērtēto uzvedību. Tāpat netika atrasta ietekme uz mijiedarbību starp dzimumu un seksuālo orientāciju. Tomēr seksuālā orientācija tika vērtēta tikai 3 galvenajās kategorijās (heteroseksuāli, biseksuāli un homoseksuāli). Turpmākajos pētījumos būtu ieguvumi no precīzākiem seksuālās orientācijas novērtējumiem [51] un tās iespējamās sastāvdaļas (piemēram, erotiskā fantāzija un sociālā mijiedarbība) [92], kā arī no dzimuma identitātes un ar to saistīto ciešanu novērtējumiem [93].

Cybersex ir saistīta ar atkarību izraisošu lietošanu tikai nelielam skaitam lietotāju [20]. Šo novērojumu ilustrē arī vidējais (Tabula 2) un CIUS punktu skaita vidējais (13 no 56) šajā pētījumā. Neskatoties uz to, tiem, kuriem ir atkarību izraisoši lietošanas veidi, ārstēšanas iespējas joprojām ir mazas un nepietiekami izpētītas; lielākā daļa no nedaudzajiem sākotnējiem pētījumiem šajā jomā ir mēģinājuši atkārtot to, kas jau zināms no atkarības traucējumu psihoterapijas [12].

Šī pētījuma rezultātiem ir klīniska ietekme. Šķiet, ka ir svarīgi apsvērt kibereksistences atkarību, ņemot vērā tās galvenos savienojumus ar vairākām psiholoģiskām dimensijām. Īpaša uzmanība jāpievērš pacienta piestiprināšanas modeļiem. Psihoterapeitiskā ārstēšana ir jāpielāgo katra pacienta īpašajām vajadzībām. Piemēram, cilvēki ar piesaisti, no kuriem izvairās, var gūt labumu no psihoterapeitiskās pieejas, kas izstrādāta, lai integrētu atkarības un piesaistes traucējumu ārstēšanu. Turpmākie pētījumi, lai novērtētu un ārstētu kiberekspertu atkarību, ir nepieciešami klīniskajā vidē.

Ierobežojumi

Jāņem vērā vairāki pētījuma ierobežojumi. Izlase bija salīdzinoši maza, bet piemērota statistikai par pētījumu. Turklāt izlase tika pakļauta pašizlases aizspriedumiem [94]. Šķērsgriezuma dizains neļāva novērtēt garenisko mijiedarbību starp novērtētajiem mainīgajiem. Turklāt pētījumā netika ņemtas vērā dažādās kiberekseksu aktivitātes, kas varētu ietekmēt kiberekseksu izmantošanu dažādās izturēšanās un kiberekseksu kopienās. Visbeidzot, nav vienprātības, kas saistīta ar atkarību no kiberekses, un tādējādi pētījumā kā starpniekserveris tika izmantots CIUS, kas pielāgots kiberekseksam. Nepārtrauktas, nevis kategoriskas pieejas izmantošana tomēr ļauj novērtēt dažus atkarības izraisošās kiberekspresijas smaguma faktorus, izmantojot piemērotu pētījumu instrumentu, kas saistīts ar atkarību izraisošu interneta sniegto pakalpojumu izmantošanu.

secinājumi

Neskatoties uz šiem ierobežojumiem, šis pētījums norāda, ka atkarību izraisošo kiberekseksu ietekmē izvairīšanās no piesaistes stils, nomācošs noskaņojums un seksuālā vēlme. Vīriešiem ir paaugstināts risks. Pašvērtējumam un impulsivitātei, šķiet, nav būtiskas ietekmes uz atkarību izraisošo kibereksu. Šajā jomā nepieciešami turpmāki pētījumi, ieskaitot perspektīvos pētījumus.

Pateicības

Šim pētījumam netika saņemts finansējums. Autori pateicas pētījuma dalībniekiem.

Autoru ieguldījumi

Pētījuma koncepcijā un projektēšanā tika iesaistītas NV, YK, FBD un SR. SR, YK un NV bija iesaistītas datu statistiskajā analīzē un interpretācijā. Dalībnieki darbā pieņemšanā bija iesaistīti TL, KJ un YK. Manuskripta rakstīšanā bija iesaistītas NV, YK, KJ, TL, SR un FBD.

Interešu konflikti

Neviens nav paziņots.

Atsauces

  1. Khazaal Y, Chatton A, Cochand S, Jermann F, Osiek C, Bondolfi G, et al. Tīmekļa informācijas kvalitāte par patoloģiskām azartspēlēm. J Gambl Stud 2008 Sep; 24 (3): 357-366. [CrossRef] [Medline]
  2. Van Singer M, Chatton A, Khazaal Y. Viedtālruņu lietotņu kvalitāte, kas saistīta ar panikas traucējumiem. Priekšējā psihiatrija 2015 Jūlijs 14; 6: 96 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  3. Greiners C, Čattons A, Khazaal Y. Pašpalīdzības forumi par kaņepēm: satura novērtējums. Pacientu izglītības padomi 2017 oktobris; 100 (10): 1943-1950. [CrossRef] [Medline]
  4. Zermatten A, Khazaal Y, Coquard O, Chatton A, Bondolfi G. Tīmekļa informācijas kvalitāte par depresiju. Depresijas nomākums 2010 Sep; 27 (9): 852-858. [CrossRef] [Medline]
  5. fon Rosen AJ, von Rosen FT, Tinnemann P, Müller-Riemenschneider F. Seksuālā veselība un internets: pusaudžu tiešsaistes preferenču šķērsgriezuma pētījums. J Med Internet Res 2017 decembris 08; 19 (11): e379 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  6. Döring NM. Interneta ietekme uz seksualitāti: kritisks pārskats par 15 gadu pētījumiem. Comput Human Behav 2009 sept. 01; 25 (5): 1089-1101. [CrossRef]
  7. Shaughnessy K, Byers ES, Walsh L. Heteroseksuālu studentu seksuālo aktivitāšu pieredze tiešsaistē: dzimumu līdzības un atšķirības. Arkas sekss Behavs 2011 apr .; 40 (2): 419-427. [CrossRef] [Medline]
  8. Grov C, Gillespie BJ, Royce T, Lever J. Gadījuma tiešsaistes seksuālo darbību uztvertās sekas heteroseksuālām attiecībām: ASV tiešsaistes aptauja. Arkas sekss Behavs 2011 apr .; 40 (2): 429-439. [CrossRef] [Medline]
  9. Khazaal Y, Chatton A, Rothen S, Achab S, Thorens G, Zullino D et al. 7 vienumu spēles atkarības skalas psihometriskās īpašības franču un vāciski runājošo pieaugušo vidū. BMC psihiatrija 2016 maijs 10; 16: 132 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  10. Veinšteins AM. Atjaunināts pārskats par smadzeņu attēlveidošanas pētījumiem par interneta spēļu traucējumiem. Priekšējā psihiatrija 2017 29; 8: 185 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  11. Petry NM, O'Brien CP. Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība, 2013. gada jūlijs; 108 (7): 1186-1187. [CrossRef] [Medline]
  12. Wéry A, Billieux J. Problemātiskā kiberekseksija: konceptualizācija, novērtēšana un apstrāde. Atkarīgais Behavs 2017 Jans; 64: 238-246. [CrossRef] [Medline]
  13. Veinsteins AM, Zolek R, Babkins A, Koens K, Lejojeukss M. Faktori, kas prognozē kibereksu izmantošanu un grūtības intīmo attiecību veidošanā starp kiberekseksu lietotājiem vīriešiem un sievietēm. Priekšējā psihiatrija 2015 aprīlis 20; 6: 54 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  14. Karila L, Wéry A, Weinstein A, Cottencin O, Petit A, Reynaud M, et al. Seksuāla atkarība vai hiperseksuali traucējumi: dažādi termini vienai un tai pašai problēmai? Literatūras apskats. Curr Pharm Des 2014; 20 (25): 4012-4020. [CrossRef] [Medline]
  15. Karnesa PJ. Kiberekss, laipnība un saasināšanās saasināšanās: atkarību izraisošas seksuālās vēlmes faktori. Dzimumlocekļa kompulsivitāte 2011 oktobris 13; 8 (1): 45-78. [CrossRef]
  16. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Vai piespiedu seksuāla izturēšanās būtu jāuzskata par atkarību? Atkarība 2016 decembris; 111 (12): 2097-2106 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  17. Ballester-Arnal R, Castro CJ, Gil-Llario MD, Gil-Julia B. Cybersex atkarība: pētījums par Spānijas koledžas studentiem. J Dzimtas laulības Teritorija 2017 Aug 18; 43 (6): 567-585. [CrossRef] [Medline]
  18. Zaļā BA, Carnes S, Carnes PJ, Weinman EA. Kibereksija atkarības modeļi homoseksuālu, heteroseksuālu un biseksuālu vīriešu un sieviešu klīniskajā paraugā. Seksu atkarīgo kompulsivitāte 2012 Jan; 19 (1-2): 77-98. [CrossRef]
  19. Eichenberg C, Schott M, Decker O, Sindelar B. Pielikuma stils un atkarība no interneta: tiešsaistes aptauja. J Med Internet Res 2017 maijs 17; 19 (5): e170 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  20. Wéry A, Deleuze J, Canale N, Billieux J. Emocionāli piekrauta impulsivitāte mijiedarbojas ar ietekmē, prognozējot tiešsaistes seksuālās aktivitātes atkarību no vīriešiem. Compr psihiatrija 2018 Jan; 80: 192-201. [CrossRef] [Medline]
  21. Khazaal Y, Chatton A, Achab S, Monney G, Thorens G, Dufour M, et al. Interneta spēlētāji atšķiras pēc sociālajiem mainīgajiem: latentās klases analīze. J Gambl Stud 2017 Sep; 33 (3): 881-897. [CrossRef] [Medline]
  22. Bancroft J, Vukadinovic Z. Seksuāla atkarība, seksuāla kompulsivitāte, seksuāla impulsivitāte, vai kas? Ceļā uz teorētisko modeli. J Sex Res 2004 augusts; 41 (3): 225-234. [CrossRef] [Medline]
  23. Zīmols M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S. Ventrālā striatuma aktivitāte, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus, ir saistīta ar interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem. Neiroattēls 2016 aprīlis 01; 129: 224-232. [CrossRef] [Medline]
  24. Preču frontālā kontrole un atkarība no interneta: zīmols M, Young KS, Laier C. Neiropsiholoģisko un neiroattēlu atklājumu teorētiskais modelis un pārskats. Priekšējais hum Neurosci 2014 maijs 27; 8: 375 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  25. Zīmols M, Laier C, Pawlikowski M, Schächtle U, Schöler T, Altstötter-Gleich C. Pornogrāfisku attēlu skatīšanās internetā: seksuālās uzbudinājuma reitingu un psiholoģiski psihisko simptomu loma pārmērīga interneta seksa vietņu izmantošanā. Kiberpsihola uzvedības Soc Netw 2011 jūnijs; 14 (6): 371-377. [CrossRef] [Medline]
  26. Laier C, Pekal J, Brand M. Cybersex atkarība heteroseksuālām sievietēm, kas lieto interneta pornogrāfiju, ir izskaidrojama ar gandarījuma hipotēzi. Kiberpsihola uzvedības Soc Netw 2014 Aug; 17 (8): 505-511. [CrossRef] [Medline]
  27. Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, et al. Seksuālās reaģētspējas neironu korelācija indivīdiem ar vai bez kompulsīvas seksuālās izturēšanās. PLoS One 2014 Jūlijs 11; 9 (7): e102419 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  28. Laier C, Pekal J, Brand M. Seksuālā uzbudināmība un disfunkcionālā pārdzīvošana nosaka kiberekseks atkarību homoseksuāliem vīriešiem. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2015 oktobris; 18 (10): 575-580. [CrossRef] [Medline]
  29. Levine SB. Dzimumtieksmes raksturs: klīnicista perspektīva. Arch Sex Behav, 2003. gada jūnijs; 32 (3): 279-285. [CrossRef] [Medline]
  30. Bancroft J, Graham CA, Janssen E, Sanders SA. Divkāršās vadības modelis: pašreizējais statuss un nākotnes virzieni. J Sex Res 2009; 46 (2-3): 121-142. [CrossRef] [Medline]
  31. Bousoño Serrano M, Al-Halabí S, Burón P, Garrido M, Díaz-Mesa EM, Galván G, et al. Vielu lietošana vai ļaunprātīga izmantošana, interneta lietošana, psihopatoloģija un domas par pašnāvību pusaudžiem. Adicciones 2017 Jan 12; 29 (2): 97-104 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  32. Ybarra ML, Mitchell KJ. “Sekstings” un tā saistība ar seksuālo aktivitāti un seksuālo uzvedību nacionālajā pusaudžu aptaujā. J pusaudžu veselība, 2014. gada decembris; 55 (6): 757-764 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  33. Biolcati R. Pašnovērtējuma un baiļu no negatīva novērtējuma loma piespiedu pirkšanā. Priekšējā psihiatrija 2017 maijs 02; 8: 74 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  34. Andreassen CS, Pallesen S, Griffiths MD, Torsheim T, Sinha R. Bergen-Yale dzimuma atkarības skalas izstrāde un apstiprināšana ar lielu valsts paraugu. Priekšējā psihola 2018 marts 08; 9: 144 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  35. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, et al. Motivācija spēlēt īpaši paredz pārmērīgu iesaistīšanos masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēlēs: pierādījumi no tiešsaistes aptaujas. Eur Addict Res 2011, 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
  36. Cooper A, Galbreath N, Becker MA. Sekss internetā: mūsu izpratnes uzlabošana par vīriešiem ar seksuālām problēmām tiešsaistē. Psihola atkarīgais Behavs 2004 septembris; 18 (3): 223-230. [CrossRef] [Medline]
  37. Berijs K, Varēze F, Bucci S. Balss kognitīvais piesaistes modelis: pierādījumu bāze un turpmākā ietekme. Priekšējā psihiatrija 2017 jūnijs 30; 8: 111 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  38. Falgares G, Marchetti D, De Santis S, Carrozzino D, Kopala-Sibley DC, Fulcheri M, et al. Pieķeršanās stili un ar pašnāvībām saistītā izturēšanās pusaudža gados: paškritikas un atkarības starpnieka loma. Priekšējā psihiatrija 2017 Mar; 8: 36 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  39. Marks KP, patskaņi LM, Murray SH. Pieķeršanās stila ietekme uz seksuālo apmierinātību un seksuālo vēlmi seksuāli daudzveidīgā izlasē. J Dzimtas laulības Teritorija 2017 novembris 22; 44 (5): 1-9. [CrossRef] [Medline]
  40. Weinstein A, Katz L, Eberhardt H, Cohen K, Lejoyeux M. Seksuālā piespiešana - attiecības ar seksu, pieķeršanos un seksuālo orientāciju. J Behav Addict, 2015. gada marts; 4 (1): 22–26 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  41. Kor A, Zilcha-Mano S, Fogel YA, Mikulincer M, Reid RC, Potenza MN. Problemātiskās pornogrāfijas lietojuma skalas psihometriskā attīstība. Atkarīgais Behavs 2014 maijs; 39 (5): 861-868. [CrossRef] [Medline]
  42. Beutel ME, Giralt S, Wölfling K, Stöbel-Richter Y, Subic-Wrana C, Reiner I, et al. Tiešsaistes seksa lietošanas izplatība un noteicošie faktori Vācijas iedzīvotāju vidū. PLoS Viens 2017 jūnijs 19; 12 (6): e0176449. [CrossRef] [Medline]
  43. Rochat L, Billieux J, Gagnon J, Van der Linden M. Daudzfaktoriāla un integratīva pieeja impulsivitātei neiropsiholoģijā: ieskats no UPPS impulsivitātes modeļa. J Clin Exp Neuropsychol 2018 Feb; 40 (1): 45-61. [CrossRef] [Medline]
  44. Rothen S, Briefer J, Deleuze J, Karila L, Andreassen CS, Achab S, et al. Atdalīt lietotāju vēlmju un impulsivitātes iezīmju nozīmi problemātiskā Facebook lietošanā. PLoS One, 2018. gada 05. septembris; 13 (9): e0201971 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  45. Billieux J, Chanal J, Khazaal Y, Rochat L, Gay P, Zullino D et al. Psiholoģiskie prognozētāji par problemātisku iesaistīšanos masveidā veidotās daudzspēlētāju lomu spēlēs: ilustrācija kiberkafejnīcu spēlētāju izlasē. Psihopatoloģija 2011; 44 (3): 165-171. [CrossRef] [Medline]
  46. Wetterneck CT, Burgess AJ, Short MB, Smith AH, Cervantes ME. Seksuālās kompulsivitātes, impulsivitātes un izvairīšanās no pieredzes loma interneta pornogrāfijas lietošanā. Psychol Rec 2017 maijs 29; 62 (1): 3-18. [CrossRef]
  47. Billieux J, Rochat L, Ceschi G, Carré A, Offerlin-Meyer I, Defeldre A, et al. UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalas īsās versijas franču valodā validācija. Compr Psihiatrija 2012 Jūl; 53 (5): 609-615. [CrossRef] [Medline]
  48. D'Orta I, Burnay J, Aiello D, Niolu C, Siracusano A, Timpanaro L un citi. Īsas itāļu UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas izstrāde un apstiprināšana. Atkarīgais Behav Rep, 2015. gada decembris, 2: 19–22 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  49. Cyders MA, Littlefield AK, Coffey S, Karyadi KA. UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalas īsās angļu valodas versijas pārbaude. Atkarīgais Behavs 2014 septembris; 39 (9): 1372-1376 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  50. Bteich G, Berbiche D, Khazaal Y. Īsā arābu valodas UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas validācija. BMC psihiatrija 2017 decembris 06; 17 (1): 244 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  51. Moser C. Seksuālās orientācijas noteikšana. Arkas sekss Behavs 2016 apr .; 45 (3): 505-508. [CrossRef] [Medline]
  52. Ybarra ML, Mitchell KJ. Nacionālais pētījums par lesbiešu, geju, biseksuālu (LGB) un bez LGB jauniešu seksuālu izturēšanos tiešsaistē un klātienē. Arkas sekss Behavs 2016 aug .; 45 (6): 1357-1372 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  53. Roth EA, Cui Z, Wang L, Ārmstrong HL, Rich AJ, Lachowsky NJ, et al. Vielu lietošanas paradumi geju un biseksuālu vīriešu vidū Momentum Health pētījumā. Am J Mens Health 2018 Sep; 12 (5): 1759-1773 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  54. Li Y, Yuan Z, Clements-Nolle K, Yang W. Seksuālā orientācija un depresīvie simptomi vidusskolu skolēnu vidū Jiangxi provincē. Asia Pac J Sabiedrības veselība 2018 septembris 15: 1010539518800335 (gaidāms). [CrossRef] [Medline]
  55. Meerkerk G, Van Den Eijnden RJ, Vermulst AA, Garretsen HF. Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Cyberpsychol Behav 2009 febr .; 12 (1): 1-6. [CrossRef] [Medline]
  56. Khazaal Y, Chatton A, Horn A, Achab S, Thorens G, Zullino D, et al. Piespiedu interneta lietošanas skalas (CIUS) validācija franču valodā. Psihiatrs Q 2012 decembris; 83 (4): 397-405. [CrossRef] [Medline]
  57. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Kompulsīvā interneta lietošanas skalas (CIUS) validācija arābu valodā. 2011; novembris 29; 6: 32 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  58. Guertlers D, Broda A, Bišofs A, Kastirke N, Meerkerks G, Džons U, et al. Interneta piespiedu lietošanas skalas faktoru struktūra. Kiberpsihola uzvedības Soc Netw 2014 Jan; 17 (1): 46-51. [CrossRef] [Medline]
  59. Dhir A, Chen S, Nieminen M. Ķīniešu kompulsīvās interneta lietošanas skalas (CIUS) psihometriskā validācija ar Taivānas vidusskolas pusaudžiem. Psihiatrs Q 2015 decembris; 86 (4): 581-596. [CrossRef] [Medline]
  60. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, et al. Interneta atkarības testa faktoru struktūra tiešsaistes spēlētājiem un pokera spēlētājiem. JMIR Ment Health 2015 Apr. 22; 2 (2): e12 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  61. Downing Jr MJ, Antebi N, Schrimshaw EW. Interneta seksuāla rakstura nesēju kompulsīva izmantošana: kompulsīvās interneta lietošanas skalas (CIUS) pielāgošana un apstiprināšana. Atkarīgais Behavs 2014 jūnijs; 39 (6): 1126-1130 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  62. Spector IP, Carey MP, Steinberg L. Seksuālās vēlmes inventārs: attīstība, faktoru struktūra un ticamības pierādījumi. J Dzimtas laulības Teritorija 1996; 22 (3): 175-190. [CrossRef] [Medline]
  63. Džozefs S, Linlijs PA, Harvuds J, Lūiss CA, Makkollams P. Labsajūtas ātrs novērtējums: īsās depresijas un laimes skala (SDHS). Psihola psihoterms 2004 decembris; 77 (Pt 4): 463-478. [CrossRef] [Medline]
  64. Fraley RC, Waller NG, Brennan KA. Reakcijas uz teoriju analīze par pieaugušo pieķeršanās pašziņojuma pasākumiem. J Pers Soc Psychol 2000 febr .; 78 (2): 350-365. [CrossRef] [Medline]
  65. Lafontaine MF, Lussier Y. [Mīlestības pieķeršanās divdimensionālā struktūra: satraukums par pamešanu un izvairīšanos no tuvības]. Vai J Behav Sci 2003 Jan 01; 35 (1): 56-60.
  66. Ravitz P, Maunder R, Hunter J, Sthankiya B, Lancee W. Pieaugušo piesaistes pasākumi: pārskats par 25 gadu. J Psychosom Res 2010 Oct; 69 (4): 419-432. [CrossRef] [Medline]
  67. Whiteside SP, Lynam DR. Piecu faktoru modelis un impulsivitāte: izmantojot personības strukturālo modeli, lai saprastu impulsivitāti. Pers Individuālās atšķirības 2001; 30 (4): 669-689. [CrossRef]
  68. Canale N, Vieno A, Bowden-Jones H, Billieux J. Ieguvumi no UPPS impulsivitātes modeļa, nevis lielā piecnieka izmantošanas, novērtējot personības un problēmas azartspēļu attiecības. Atkarība 2017 decembris; 112 (2): 372-373. [CrossRef] [Medline]
  69. Coskunpinar A, Dir AL, Cyders MA. Daudzdimensionalitāte impulsivitātē un alkohola lietošanā: metaanalīze, izmantojot UPPS impulsivitātes modeli. Alkohola klīnika Exp Res 2013 Sep .; 37 (9): 1441-1450 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  70. Gunn RL, Jackson Jackson, Borsari B, Metrik J. Negatīvā steidzamība daļēji izskaidro saistību starp galvenajiem depresijas traucējumiem un marihuānas problēmām. Robežlīnijas personisko traucējumu emocijas Dysregul 2018 maijs 16; 5: 10 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  71. De-Sola J, Talledo H, Rubio G, de Fonseca FR. Mobilā tālruņa atkarības alkas skalas izstrāde un apstiprināšana pieaugušajiem Spānijas iedzīvotājiem. Priekšējā psihiatrija 2017 maijs 30; 8: 90 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  72. Navas JF, Contreras-Rodríguez O, Verdejo-Román J, Perandrés-Gómez A, Albein-Urios N, Verdejo-García A, et al. Azartspēļu traucējumu negatīvo emociju regulēšanas iezīme un neirobioloģiskie pamati. Atkarība 2017 jūnijs; 112 (6): 1086-1094. [CrossRef] [Medline]
  73. Rømer Thomsen K, Callesen MB, Hesse M, Kvamme TL, Pedersen MM, Pedersen MU, et al. Impulsivitātes iezīmes un ar atkarību saistīta izturēšanās jaunībā. J Behav Addict 2018 jūnijs 01; 7 (2): 317-330 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  74. Robins R, Hendins H, Trzesņevskis K. Globālā pašnovērtējuma novērtēšana: konstruē viena elementa un Rozenberga pašnovērtējuma skalas validāciju. Pers Soc Psychol Bull 2001; 27 (2): 151-161. [CrossRef]
  75. Cronbach LJ, Meehl PE. Konstruēt derīgumu psiholoģiskajos testos. Psihola bullis 1955; 52 (4): 281-302. [CrossRef]
  76. Mcculloch CE, Neuhaus JM, Searle SR. Ģeneralizēti lineāri jaukti modeļi. Hobokena, Ņūdžersija: Vailijs; 2014.
  77. Fox J, Monette G. Ģeneralizēta kolinearitātes diagnostika. J Am Stat asoc. 1992 Mar; 87 (417): 178. [CrossRef]
  78. R galvenā komanda. R fonds. 2014. Valoda un vide statistiskās skaitļošanas vietrādim URL: https://www.gbif.org/tool/81287/r-a-language-and-environment-for-statistical-computing [pieejams 2019-01-15] [WebCite kešatmiņa]
  79. Štulhofer A, Ferreira LC, Landripet I. Emocionālā tuvība, seksuālā vēlme un seksuālā apmierinātība starp vīriešiem, kas sadarbojas ar heteroseksuāliem partneriem. Dzimuma attiecības 2013 decembris 23; 29 (2): 229-244. [CrossRef]
  80. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex atkarība: pieredzēta seksuāla uzmundrība, skatoties pornogrāfiju, nevis reālās dzīves seksuālie kontakti, rada atšķirību. J Behav Addict 2013 Jun; 2 (2): 100-107. [CrossRef] [Medline]
  81. Angst J. Seksuālas problēmas veselām un nomāktām personām. Int Clin Psychopharmacol 1998 Jūl; 13 Supplies 6: S1-S4. [Medline]
  82. Benarous X, Edel Y, Consoli A, Brunelle J, Etter JF, Cohen D, et al. Ekoloģiskais momentānais novērtējums un viedtālruņu lietojuma iejaukšanās pusaudžiem, kuri lieto narkotikas un ir smagi psihiski psihiski traucējumi: pētījuma protokols. Priekšējā psihiatrija 2016 20; 7: 157 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  83. Vei H, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Saikne starp tiešsaistes spēlēm, sociālo fobiju un depresiju: ​​interneta aptauja. BMC psihiatrija 2012 jūlijs 28; 12: 92 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  84. Pols B, Šims JW. Dzimums, seksuāla ietekme un interneta pornogrāfijas izmantošanas motivācija. Int J Dzimuma veselība 2008 oktobris 12; 20 (3): 187-199. [CrossRef]
  85. Starcevic V, Khazaal Y. Attiecības starp uzvedības atkarībām un psihiskiem traucējumiem: kas ir zināms un kas vēl jāapgūst? Priekšējā psihiatrija 2017 aprīlis 07; 8: 53 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  86. Levins ME, Lillis J, Hayes SC. Kad tiešsaistes pornogrāfijas skatīšana ir problemātiska koledžu vīriešu vidū? Izpētīt izvairīšanās no pieredzes moderējošo lomu. Seksu atkarīgo kompulsivitāte 2012; 19 (3): 168-180. [CrossRef]
  87. Ballester-Arnal R, Castro-Calvo J, Gil-Llario MD, Giméz-García C. Attiecību statuss kā ietekme uz kiberekseksu darbību: kibereksekss, jaunatne un pastāvīgs partneris. J Dzimtas laulības Teritorija 2014; 40 (5): 444-456. [CrossRef] [Medline]
  88. Ross MW, Månsson SA, Daneback K. Zviedrijas vīriešu un sieviešu seksuālās seksuālās lietošanas izplatība, smagums un korelācijas. Arkas sekss Behavs 2012 apr .; 41 (2): 459-466. [CrossRef] [Medline]
  89. Mitchell KR, Wellings KA, Graham C. Kā vīrieši un sievietes definē seksuālo vēlmi un seksuālo uzbudinājumu? J Dzimtas laulības Teritorija 2014; 40 (1): 17-32. [CrossRef] [Medline]
  90. McHugh RK, Votaw VR, Sugarman DE, Greenfield SF. Dzimumu un dzimumu atšķirības vielu lietošanas traucējumos. Clin Psychol Rev 2017 Nov 10; 66: 12-23. [CrossRef] [Medline]
  91. Daneback K, Cooper A, Månsson SA. Kiberekseksu dalībnieku interneta pētījums. Arkas sekss Behavs 2005 jūnijs; 34 (3): 321-328. [CrossRef] [Medline]
  92. Bowins B. Četru komponentu seksuālās orientācijas modelis un tā pielietošana psihoterapijā. Am J Psychother 2016; 70 (3): 251–276. [CrossRef] [Medline]
  93. Valentine SE, Shipherd JC. Sistemātisks sociālā stresa un garīgās veselības pārskats starp transpersonām un dzimumiem neatbilstošiem cilvēkiem Amerikas Savienotajās Valstīs. Clin Psychol rev. 2018 marts 28; 66: 24-38. [CrossRef] [Medline]
  94. Khazaal Y, van Singer M, Chatton A, Achab S, Zullino D, Rothen S un citi. Vai pašizlase ietekmē paraugu reprezentativitāti tiešsaistes aptaujās? Izmeklēšana tiešsaistes videospēļu izpētē. J Med Internet Res 2014, 07. jūlijs; 16 (7): e164 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]