Sociālo mediju atkarība un seksuālā disfunkcija starp Irānas sievietēm: intimitātes un sociālā atbalsta starpnieka loma (2019)

Behav narkomāns. 2019 maijs 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Anotācija

PAMATOJUMS UN MĒRĶI:

Sociālo mediju izmantošana ir kļuvusi aizvien populārāka interneta lietotāju vidū. Ņemot vērā sociālo plašsaziņas līdzekļu plašu izmantošanu viedtālruņos, arvien vairāk ir vajadzīgs pētījums, kurā tiktu pētīta šādu tehnoloģiju izmantošanas ietekme uz seksuālajām attiecībām un to konstrukcijām, piemēram, intimitāte, apmierinātība un seksuālā funkcija. Tomēr maz ir zināms par pamatmehānismu, kāpēc sociālo mediju atkarība ietekmē seksuālo ciešanu. Šajā pētījumā tika pētīts, vai divas konstrukcijas (intimitāte un uztvertais sociālais atbalsts) bija starpnieki sociālās mediju atkarības un seksuālās ciešanas asociācijā precētu sieviešu vidū.

METODES:

Tika veikts perspektīvs pētījums, kurā visi dalībnieki (N = 938; vidējais vecums = 36.5 gadi) pabeidza Bergenas sociālo mediju atkarības skalu, lai novērtētu atkarību no sociālajiem medijiem, Sieviešu seksuālo trauksmju skalu - Pārskatīja, lai novērtētu seksuālo distresu, Viendimensionālo attiecību tuvuma skalu, lai novērtētu tuvību, un Daudzdimensionālo uztveramā sociālā atbalsta skalu, lai novērtētu uztverto sociālo atbalstu.

REZULTĀTI:

Rezultāti parādīja, ka sociālo mediju atkarībai bija tieša un netieša (caur intimitāti un uztverto sociālo atbalstu) ietekme uz seksuālo funkciju un seksuālo ciešanu.

DISKUSIJA UN SECINĀJUMI:

Šī pētījuma rezultāti veicina labāku izpratni par to, kā problemātiska iesaistīšanās sociālajos medijos var ietekmēt pāru tuvību, uztverto sociālo atbalstu un seksuālās funkcijas konstrukcijas. Līdz ar to seksuālās konsultācijas jāuzskata par būtisku elementu individuālās uzvedības novērtēšanai sociālo mediju izmantošanas kontekstā.

ATSLĒGVĀRDI: intimitāte; seksuālā funkcija; sociālo mediju atkarība; sociālo atbalstu

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Sakaru un informācijas tehnoloģiju straujais pieaugums ir padarījis aizvien vieglāku piekļuvi internetam visā pasaulē. 2017, aptuveni 3.77 miljardi cilvēku no pasaules iedzīvotāju piekļuva internetam, izmantojot savus viedtālruņus vai datorus (Anands, Brendvuds un Džeimsons Evanss, 2017. gads). Tiek lēsts, ka interneta lietošanas izplatība jauniešu vidū 15 – 24 gados ir 94% attīstītajās valstīs un 67% jaunattīstības valstīs (Starptautiskā telekomunikāciju savienība, 2017). Saskaņā ar neseno ziņojumu 69.1% no Irānas iedzīvotājiem (kur šis pētījums tika veikts) bija interneta lietotāji 2018 sākumā (Interneta pasaules statistika, 2018).

Pēdējos gados sociālie mediji ir kļuvuši par neatņemamu cilvēku ikdienas dzīves sastāvdaļu (Masthi, Pruthvi un Phaneendra, 2018. gads). Sociālo mediju izplatības apjoms turpina pieaugt visā pasaulē. 2017, 71% no interneta lietotājiem bija sociālā tīkla lietotāji (Statista, 2018). Sociālo mediju lietotāju skaits ir palielinājies no mazāk nekā 1 miljardiem 2010 uz 2.46 miljardiem 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich & Burri, 2015. gads). Turklāt ir sagaidāms, ka sociālo mediju lietotāju skaits sasniegs vairāk nekā 3 miljardus cilvēku 2021 (Statista, 2018). Irānā aptuveni 40 miljoni cilvēku ir aktīvi sociālo mediju lietotāji, kas ir 135% pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. Sociālo mediju izmantošanas pieaugums Irānā ir ierindots ceturtajā vietā pasaulē pēc Ķīnas, Indijas un Indonēzijas (Finanšu Tribune, 2018). Saskaņā ar vienas statistikas vietnes informāciju 64.86% no Irānas sociālā tīkla lietotājiem bija aktīvi Facebook vietnē 2018 (StatCounter, 2018).

Lai gan indivīdos reti tiek novērota atkarība no interneta (IA), tiešsaistes aktivitātēs, piemēram, tiešsaistes spēlēs un sociālajos tīklos, iesaistoties tiešsaistes darbībās, neliela lietotāju daļa var izraisīt atkarību (Griffiths, 2017). Sociālo tīklu atkarības izmantošana ir īpaša “tehnoloģiskās atkarības” forma un tai ir līdzības ar interneta spēļu traucējumiem, kas provizoriski tika iekļauts jaunākajā (piektajā) izdevumā. Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu kā traucējums, kam nepieciešama turpmāka izpēte (Amerikas Psihiatrijas asociācija [APA], 2013). Šiem apstākļiem ir līdzīgi atkarības simptomi, tostarp sāpīgums, garastāvokļa maiņa, tolerance, atsaukšana, konflikts un recidīvs (Viņš, Turels un Bečara, 2017. gads). Atkarību no sociālajiem medijiem raksturo pārmērīga uzmanība sociālo mediju darbībām, bieži vien visu citu darbību nolaidība, un nekontrolējama izmantošana tiktāl, ciktāl tā traucē citām svarīgām dzīves jomām, ieskaitot personiskās attiecības, izglītību un / vai nodarbošanos, kaitējot. indivīda (ti, klīniskie traucējumi; Dong & Potenza, 2014. gads). Tāpēc tādām tehnoloģiskām atkarībām kā sociālo mediju atkarība var būt negatīva un smaga psiholoģiska un psiholoģiska ietekme (Griffiths, 2000). Pārmērīgu tiešsaistes lietošanu parasti pavada indivīdu sociālā loka lieluma samazināšanās, kā arī vientuļuma un depresijas palielināšanās (Lin un citi, 2018). Yao un Zhong pētījuma rezultāti (2014) izmantojot perspektīvu pētījumu, tika apstiprināts, ka pārmērīga un neveselīga interneta izmantošana laika gaitā palielināja vientulības sajūtu starp vīriešiem un sievietēm (vecumā no 18 – 36 gadiem). Lai gan depresijai bija pozitīva un divvirziena mediējošā iedarbība ar IA, šāda saikne netika atspoguļota analīzē, kas atšķīrās. Viņi ziņoja, ka tiešsaistes sociālas attiecības ar draugiem un ģimeni nav efektīvs aizvietotājs bezsaistes mijiedarbībai, samazinot vientulību.

Problēmas, ar kurām saskaras indivīdi saistībā ar tiešsaistes lietošanu un interneta medijiem, būtu rūpīgāk jāizvērtē no šādām perspektīvām: a) kā indivīdi izmanto šo telpu, lai attīstītu savas attiecības un b) cik daudz laika cilvēki pavada, sazinoties ar citiem (Rupjš, 2008). Daudz laika un enerģijas izmantošana ar internetu saistītām darbībām var ietekmēt daudzus cilvēka dzīves aspektus (Dong & Potenza, 2014. gads). Dažādi pētījumi ir parādījuši, ka seksuālā veselība ir viena no individuālajām veselības jomām, ko var ietekmēt ietekmes novērtējums un / vai ar internetu saistītas darbības (Felmlee, 2001; Rupjš, 2008; Zheng & Zheng, 2014. gads). Tā kā interneta lietotāju skaits ir pieaudzis, ir arī to personu skaits, kuras izmanto internetu seksuālai darbībai (Kūpers un Grifins-Šellija, 2002. gads). Vārdi, kas saistīti ar “seksu”, ir topi, ko meklētājprogrammās izmanto kā pierādījumu šai prasībai (Gudsons, Makkormiks un Evanss, 2001). Tiešsaistes seksuālās aktivitātes attiecas uz jebkāda veida tiešsaistes seksuālo darbību, piemēram, seksuālo partneru meklēšanu, seksuālo produktu iegādi, seksuālām sarunām, piekļuvi pornogrāfijai un pornogrāfijas skatīšanu, kā arī ar kiberteksu (Kūpers un Grifins-Šellija, 2002. gads). Tiešsaistes seksuālā satura izmantošana var būt nozīmīga loma laulāto savstarpējās attiecībās (Olmsteds, Negašs, Paslijs un Finčams, 2013. gads). Pētījumā par Bridges un Morokoff heteroseksuāliem pāriem (2011), 48.4% vīriešu un 64.5% no sievietēm izlasē norādīja, ka seksuālā satura izmantošana ir daļa no mīlestības ar saviem partneriem. Lai gan tiešsaistes seksuāla satura meklēšana var radīt pozitīvas pieredzes indivīdiem, pārmērīga interneta izmantošana seksuāliem mērķiem var būt traucēta un / vai atkarība (Daneback, Ross un Månsson, 2006). Aydın, Sarı un Şahin pētījumi (2018) un Eichenberg, Huss un Küsel (2017) pierādīja, ka atkarība no kibernozes var veicināt pāru atdalīšanu un šķiršanos. Turklāt kibernoziegumu lietotāji ziņoja par vēlmi samazināt dzimumaktu. Muusses, Kerkhof un Finkenauer (2015) pārbaudīja īstermiņa un ilgtermiņa attiecības starp tiešsaistes seksuālā satura izmantošanu un laulāto attiecību kvalitāti un konstatēja negatīvu un savstarpēju saikni starp seksuālā satura izmantošanu un attiecību korekciju starp vīriem. Citiem vārdiem sakot, vīriešu seksuālā apmierinātība ar saviem partneriem paredzēja, ka nākamajos gados vīriešu vidū seksuālā satura izmantošana tiešsaistē samazināsies. Tomēr tiešsaistes seksuālā satura izmantošana sievietēm neietekmēja seksuālo apmierinātību ar viņu laulātajiem.

Seksuālās attiecības un attiecību apmierināšana ir atkarīga no tā, cik lielā mērā partneri saprot viena otras vajadzības un vēlmes (Peleg, 2008). Attiecību korekcija ir evolūcijas process starp diviem cilvēkiem, ko ietekmē starppersonu komunikācijas prasmes un seksuālo attiecību kvalitāte.Sinha & Mukerjee, 1990. gads). Starppersonu mijiedarbība ir viens no svarīgākajiem attiecību apmierinātības prognozētājiem. Seksuālās attiecības abām pusēm ir apmierinošas ne tikai tad, ja ir fiziska klātbūtne, bet arī saikne starp seksuālajiem partneriem (Roberts un Deivids, 2016. gads). Apmierinātība ar emociju un seksuālās apmierinātības attiecībām, vienošanos, saskaņotību un izpausmi ir struktūras, kas ietekmē romantisku partnerību kvalitāti.Muusses et al., 2015). Nevēlamas seksuālas attiecības un neapmierinātību ar to var papildināt laimes, apmierinātības ar dzīvi samazināšana, depresija, nemiers, apsēstība un piespiešana, vientulība, tukšums, zems pašvērtējums un garīgi traucējumi. Tas var arī radīt grūtības veikt vecāku pienākumus (Barzoki, Seedroghani un Azadarmaki, 2013. gads; Heimans u.c., 2011; Maknistrijs, Venners un Fišers, 2016. gads). Schmiedeberg un Schröder (2016) parādīja, ka attiecību ilgums ir saistīts ar seksuālo apmierinātību, veselības stāvokli un intimitāti attiecībās, bet konfliktu stili var ietekmēt seksuālo apmierinātību ar partneriem.

Ņemot vērā viedtālruņu plašu izmantošanu un dažādu lietojumprogrammu uzstādīšanu un savienojumu ar internetu un sociālajiem tīkliem (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015. gads), arvien pieaug vajadzība pēc pētījumiem, kuros pārbauda šādu tehnoloģiju izmantošanas ietekmi uz seksuālajām attiecībām un to konstrukcijām, piemēram, intimitāti, apmierinātību un seksuālo funkciju. Tā kā perspektīvie pētījumi var pierādīt ciešāku saikni starp mainīgajiem un ņemot vērā šādas attiecības starp tiešsaistes sociālajiem tīkliem un ģimenes attiecību kvalitāti, šajā pētījumā tika novērtēta sociālo mediju izmantošanas ietekme uz pāru seksuālo veselību, ieskaitot seksuālo funkciju, seksualitāti un pāru intimitāte laika gaitā.

Dalībnieki

Šis pētījums bija prospektīvs pētījums sievietēm, kas attiecās uz pilsētas veselības centriem, kuri regulāri saņēma veselības aprūpi Irānas pilsētā Qazvin no 2017 līdz oktobrim 2018. Irānā veselības sistēma darbojas caur tīklu. Šis tīkls ietver nodošanas sistēmu, sākot no primārās aprūpes centriem perifērijā līdz terciārajām slimnīcām lielākajās pilsētās. Qazvin pilsētā ir 12 pilsētas veselības centri, kas piedāvā dažādus aprūpes pakalpojumus, tostarp pirmsdzemdību aprūpi, grūtniecību, pēcdzemdību, bērnu izaugsmes uzraudzību, vakcināciju un vecmāšu aprūpes pakalpojumus. Šie pilsētas veselības centri ir saistīti ar Qazvin Medicīnas zinātņu universitāti, un šajos centros tiek uzturēti ģimenes veselības dati.

Dalībnieces tika iekļautas, pamatojoties uz atbilstības kritērijiem - 18 gadu vecumu vai vecāku, precētu vai seksuāli aktīvu pēdējo 6 mēnešu laikā un vēlmi piedalīties pētījumā. Izslēgšanas kritēriji bija: a) hroniskas fiziskas slimības (piemēram, cukura diabēts un sirds un asinsvadu slimības) vai smagas psiholoģiskas slimības, b) tādu zāļu lietošana, kas ietekmē dzimumfunkciju (piemēram, psihiatriskās zāles un antihipertensīvie līdzekļi), un c) grūtnieces un laktācijas laikā sievietes. Pēc šī pieņemšanas darbā šajā pētījumā piedalījās 938 precētas sievietes.

Pasākumi

Izpētītie mainīgie šajā pētījumā ietvēra sociālo mediju atkarību, sieviešu seksuālo funkciju, sieviešu seksuālo ciešanu, intimitāti un attiecību tuvumu, sociālo atbalstu, trauksmi un depresiju. Turklāt tika pētīti demogrāfiskie mainīgie, tostarp vecums, sievietes un viņas vīra izglītības līmenis, nodarbinātības statuss, laulības ilgums, dzimumakta biežums mēnesī, grūtniecības vēsture, ķermeņa masas indekss, sieviešu auglības stāvoklis un smēķēšana.

Atkarība no sociālajiem medijiem tika novērtēts, izmantojot Bergenas sociālo mediju atkarības skalu (BSMAS; Andreassen et al., 2016). BSMAS sastāv no sešiem vienumiem 5 punkta Likert skalā no 1 (ļoti reti) uz 5 (ļoti bieži). BSMAS ietver sešus galvenos atkarības komponentus (ti, uzmanību, garastāvokļa modificēšanu, iecietību, atsaukšanos, konfliktus un recidīvu). Augstāki BSMAS rādītāji attiecas uz smagāku atkarību no sociālo mediju lietošanas, un rādītājs virs 19 norāda, ka indivīdam ir risks, ka viņš būs atkarīgs no sociālo mediju lietošanas (Bányai et al., 2017). Skala tika pārvērsta persiešu valodā ar pārbaudītu derīgumu un uzticamību (Lins, Brostrēms, Nilsens, Grifitss un Pakpūrs, 2017. gads). Cronbach BSMAS α šajā pētījumā bija .84.

Sieviešu seksuālā funkcija tika novērtēts, izmantojot sieviešu seksuālās funkcijas indeksu (FSFI; Lins, Burri, Fridlunds un Pakpūrs, 2017. gads; Lins, Oveisi, Burri un Pakpūrs, 2017. gads; Rosen un citi, 2000). Tā novērtē seksuālo funkciju sievietēm, izmantojot 19 jautājumus, kas ietver sešas neatkarīgas jomas, tostarp vēlmes (2 jautājumi), psiholoģisko stimulāciju (4 jautājumi), eļļošanu (4 jautājumi), orgasmus (3 jautājumi), apmierinātību (3 jautājumi) un seksuālās sāpes ( 3 jautājumi). FSFI Farsi versijas psihometriskās īpašības tika atzītas par apmierinošām (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi un Zeidi, 2012). Cronbach FSFI α šajā pētījumā bija .87.

Sieviešu seksuālā ciešanas tika novērtēts, izmantojot sievietes seksuālās briesmu skalu - pārskatīto (FSDS-R). Tas ir pašnovērtējuma skala ar 13 vienumiem, kas izskata dažādus sieviešu seksuālās darbības aspektus. Visiem jautājumiem ir 5 punkts Likert rezultāts no 0 (nekad) uz 4 (vienmēr). Jo lielāks rezultāts, jo vairāk seksuālās ciešanas. Kopējais punktu skaits tiek iegūts, summējot katru jautājumu punktu (DeRogatis, Kleitons, Luiss-D'Agostino, Vunderlihs un Fu, 2008). Tika apstiprināts Farsi versijas derīgums un ticamība (Azimi Nekoo et al., 2014). Cronbach FSDS-R α šajā pētījumā bija .81.

Intimitāte tika novērtēts, izmantojot vienpusēju attiecību tuvuma skalu (URCS). URCS ir pašnovērtējuma skala, kas ietver 12 vienumus, kas novērtē tuvuma pakāpi indivīdos un sociālās attiecības (Dibble, Levine & Park, 2012. gads). URCS aptaujas rezultāti dažādās grupās (koledžu iepazīšanās pāri, sievietes draugi un svešinieki, draugi un ģimenes locekļi) parādīja, ka tam ir atbilstošs derīgums un uzticamība (Dibble et al., 2012). Šajā pētījumā URCS tika tulkots persiešu valodā saskaņā ar starptautiskajām standarta tulkošanas vadlīnijām (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad un Burri, 2014. gads). Līdz ar to Farsi URCS pārbaudes un atkārtotas ticamības pārbaude 0.91 nedēļas intervālā bija 2 un Cronbach α koeficients bija .88. Turklāt tika apstiprināta vienreizēja URCS struktūra.

Sociālais atbalsts tika novērtēts, izmantojot daudzpusīgo uztveramā sociālā atbalsta skalu (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet, & Farley, 1988). Šajā skalā 12 ir 5 punktu skala no 1 pakāpes (pilnīgi nepiekrītu) uz 5 (pilnībā piekrītu). Minimālais un maksimālais punktu skaits ir attiecīgi 12 un 60. Farsi MSPSS psihometriskās īpašības pārbaudīja Salimi, Joukar un Nikpour (2009). Šajā pētījumā MSPSS Cronbach α bija .93.

Trauksme un depresija tika novērtēti, izmantojot slimnīcas trauksmes un depresijas skalu (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Šī skala ietver 14 jautājumus divās trauksmes un depresijas apakšskalās 4 punkta Likert skalā no 0 līdz 3. Maksimālais punktu skaits katrā apakšsalā ir 21. Rezultāti virs 11 katrā apakšskalā norāda uz psiholoģisko slimību, 8-10 rādītāji ir robežgadījumi, un 0 – 7 rādītāji tiek uzskatīti par normāliem. Farsi HADS psihometriskās īpašības apstiprināja Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi un Jarvandi (2003) un Lin un Pakpour (2017). Šajā pētījumā Cronbach's HADS α bija .90.

Procedūra

Tika piemērota daudzpakāpju klasteru izlases metode. Lai sasniegtu maksimālu variāciju un ekonomisko un sociālo daudzveidību, pētniecības grupa sazinājās ar visiem pilsētas veselības centriem Qazvin pilsētā. Pēc atļauju saņemšanas pētnieki sazinājās ar tiesīgiem dalībniekiem un uzaicināja viņus piedalīties pētījumā. Telefona intervijā simts faili tika nejauši izvēlēti un iekļauti iekļaušanas kritērijos. Tām sievietēm, kas atbilst iekļaušanas / izslēgšanas kritērijiem, tika lūgts pabeigt sākotnējos pētījuma pasākumus pilsētas veselības centru sesijā. Pēc tam dalībnieki sekoja 6 mēneša periodam. Sešus mēnešus vēlāk tās pašas sievietes tika lūgtas pabeigt seksuālo funkciju, seksuālo ciešanu un trauksmes un depresijas skalas jau otro reizi.

Statistiskās analīzes

Nepārtraukti dati tika izteikti kā vidējais lielums (standarta novirze).SD)] un kategoriskie dati tika izteikti, izmantojot skaitļus un biežuma procentus. Tika veiktas nulles secības korelācijas, lai noteiktu divvirzienu attiecības starp pētāmajiem mainīgajiem lielumiem, ieskaitot sākotnējos un pēcpārbaudes pasākumus. Tika veikta mediācijas analīze, lai pārbaudītu, vai sociālo mediju atkarības ietekme uz seksuālo darbību / seksuālo distresu ir saistīta ar uztverto sociālo atbalstu un attiecību tuvību, izmantojot sāknēšanas metodes. Tāpēc tika veikti divi starpniecības modeļi (ti, modelī A kā rezultāta rādītājs tika izmantota FSFI, bet modelī B kā rezultāta rādītājā - FSDS-R). Katrā modelī tika pārbaudītas šādas sakarības: (a) BSMAS ietekme uz FSFI vai FSDS-R (ceļš “c” attēlā 1), b) BSMAS ietekme uz mediatoriem (ti, uztvertais sociālais atbalsts un tuvums attiecībām; ceļi1"Un" a2Attēlā 1) un (iii) starpnieka ietekmi (uztverto sociālo atbalstu un attiecību tuvumu) FSFI vai FSDS-R (ceļi “b1"Un" b2Attēlā 1). Turklāt trīs līmeņu ieteikumi no Krull un MacKinnon (1999) tika izmantoti, lai risinātu klasteru datu ietekmi. Visbeidzot, vecums, vīra izglītība, depresija, trauksme, FSFI un FSDS-R sākotnējā līmenī tika pielāgoti gan A, gan B modeļiem.

Skaitlis 1. Hipotēzes mediācijas modeļi ar uztveramo sociālo atbalstu un attiecību tuvumu kā ierosinātie mediju atkarības ietekme uz seksuālo funkciju, seksuālo ciešanu, depresiju un trauksmi. BSMAS: Bergenas sociālo mediju atkarības skala; FSFI: sieviešu seksuālās funkcijas indekss; FSDS-R: Sieviešu seksuālās nelaimes skala - pārskatīts

PROCESS makro SPSS (Hayes, 2013; 4 modelis) tika izmantots vairāku mediācijas analīžu veikšanai. Netiešo efektu nozīmīguma novērtēšanai tika izmantota 10,000 replikāciju sāknēšanas procedūra. Lai identificētu mediētās sekas, ir vajadzīgs nulles trūkums koriģētā 95% un paātrinātā ticamības intervālā (CI). Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS versiju 24 (IBM, Armonk, NY, USA) ar nozīmīguma līmeni, kas noteikts α = .05.

ētika

Pētījuma priekšlikumu apstiprināja Bioloģisko pētījumu ētikas komiteja Qazvin Medicīnas zinātņu universitātē. Atļaujas paraugu ņemšanai tika iegūtas no attiecīgajām iestādēm. Pirms datu vākšanas tika apsvērti un izskaidroti visi ētiskie apsvērumi, tostarp pētījuma apraksts, privātums un datu konfidencialitāte, anonimitāte, brīvība piedalīties pētījumā un izstāšanās no pētījuma. Turklāt visiem dalībniekiem parakstīja rakstisku informētu piekrišanu.

rezultāti

Dalībnieki (n = 938) vidējais vecums bija 36.5 gadi (SD = 6.8). Vidējais izglītības gads dalībniekiem bija 11.7 gadi, bet vīriem - 12.24 gadi. Vidējais laulības ilgums bija 9.7 gadi. Vairāk nekā puse no tām bija mājsaimnieces, un 88% no tām bija pirmsmenopauzes vecumā. Turklāt 36% no viņiem bija grūtniecības vēsture.

Vidējais rādītājs katrā skalā bija šāds: sociālā medija atkarība = 15.6 (no 30), uztveramais sociālais atbalsts = 53.2 (no 60), intimitāte = 4.9 (no 7), seksuālā funkcija = 27.7 (no 95) , trauksme = 7.7 (no 21), depresija = 6.2 (no 21) un seksuāla distress = 7.4 (no 52). Pēc 6 mēneša perioda vidējās trauksmes un depresijas rādītāji nedaudz palielinājās, un seksuālās funkcijas un seksuālās ciešanas vidējais rādītājs nedaudz samazinājās. Tabula 1 parāda demogrāfiskos datus, līdzekļus un SDs sākumstāvoklī un pēc 6 mēnešiem.

Tabula 1. Dalībnieku raksturojums (N = 938)

Tabula 1. Dalībnieku raksturojums (N = 938)

raksturojumsn (%) vai M (SD)
Baseline
 Vecums (gadi)36.5 (6.8)
 Izglītības gadi11.7 (4.8)
 Izglītības gadu skaits (vīrs)12.24 (5.9)
 Laulības ilgums (gadi)9.7 (6.4)
 Coital biežums (mēnesī)5.2 (3.9)
 Pašreizējais smēķētājs137 (14.6%)
Darba statuss
 Bezdarbnieks677 (55.3%)
 Nodarbinātie261 (23.0%)
 students158 (16.8%)
Menopauzes statuss
 Pēcmenopauze113 (12.0%)
 Premenopauze825 (88.0%)
Paritāte
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
ĶMI (kg / m.)2)22.9 (6.2)
Baseline
 Sociālo mediju atkarība15.6 (5.8)
 Uztveramais sociālais atbalsts53.2 (10.7)
 Attiecību tuvums4.9 (0.9)
 Seksuāla darbība27.7 (4.6)
 nemiers7.7 (4.9)
 depresija6.2 (4.8)
 Sieviešu seksuālā ciešanas7.4 (3.7)
Sešus mēnešus pēc sākotnējā stāvokļa
 Seksuāla darbība27.0 (4.9)
 nemiers7.9 (4.7)
 depresija6.4 (4.5)
 Sieviešu seksuālā ciešanas7.3 (3.4)

Piezīme. SD: standarta novirze; ĶMI: ķermeņa masas indekss.

Tabula 2 iepazīstina ar nulles kārtas korelācijas analīzes rezultātiem starp MSPSS, BSMAS, FSFI (sākotnējā un turpmākā uzraudzībā), trauksmi (sākumpunkta un pēcpārbaudes), depresiju (sākumpunkta un pēcpārbaudes), FSDS-R (sākotnējā līmenī) un pēcpārbaudes) un URCS. Rezultāti parādīja, ka FSFI 6 mēnešos pozitīvi korelēja ar MSPSS un URCS, bet negatīvi korelēja ar trauksmi un depresiju 6 mēnešos un sociālo mediju atkarību.

Tabula 2. Nulles kārtas korelācijas attiecībā uz seksuālo funkciju, trauksmi, depresiju, sociālo mediju atkarību, attiecību tuvumu un seksuālo ciešanu

Tabula 2. Nulles kārtas korelācijas attiecībā uz seksuālo funkciju, trauksmi, depresiju, sociālo mediju atkarību, attiecību tuvumu un seksuālo ciešanu

BSMASaFSFIanemiersadepresijaaFSDS-RaURCSaFSFIbnemiersbdepresijabFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
nemiersa---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
depresijaa----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
nemiersb--------0.400.37
depresijab---------0.35

Piezīmes. MSPSS: uztveramā sociālā atbalsta daudzdimensiju skala; BSMAS: Bergenas sociālo mediju atkarības skala; FSFI: sieviešu seksuālās funkcijas indekss; FSDS-R: Sieviešu seksuālās nelaimes skala - pārskatīts; URCS: vienpusēja attiecību tuvuma skala. Visi p vērtības <.01.

aNovērtēts 6 mēnešos. bNovērtēts pēc sākotnējā stāvokļa.

Tika pārbaudīts, cik lielā mērā tiek uztverts sociālais atbalsts un attiecību tuvums starp sociālo mediālo atkarību un seksuālo funkcionēšanu (A modelis) / seksuālo ciešanu (B modelis). Rezultāti, kas balstīti uz 10,000 aizspriedumiem koriģētiem bootstrapped paraugiem, liecināja, ka kopējā sociālo mediju atkarības ietekme uz FSFI bija nozīmīga (B = −0.93, p <.001), ar URCS un MSPSS izskaidrojot 31.3% attiecību starp sociālo mediju atkarību un FSFI. Bija netieša sociālo mediju atkarības ietekme uz FSFI, izmantojot URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% TI = [−0.29, –0.09]. Netieša ietekme bija arī ar MSPSS starpniecību: B = −0.11, SE = 0.03, 95% TI = [−0.19, −0.06] (tabula 3; A modelis).

Tabula 3. Sieviešu sociālo mediju atkarības ietekmes uz seksuālo funkciju, seksuālo diskomfortu un psiholoģisko ciešanu modeļi ar mediatora uztveri par sociālo atbalstu un attiecību tuvumu

Tabula 3. Sieviešu sociālo mediju atkarības ietekmes uz seksuālo funkciju, seksuālo diskomfortu un psiholoģisko ciešanu modeļi ar mediatora uztveri par sociālo atbalstu un attiecību tuvumu

KoeficientsSEtp
A modelis. Rezultātu mainīgais: FSFI
 BSMAS kopējā ietekme uz FSFI-0.930.146.83<.001
 BSMAS ietekme uz FSFI mediētā modelī
  BSMAS tieša ietekme uz starpniekua
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 BSMAS tieša ietekme uz FSFI-0.670.14-4.77<.001
 BSMAS netiešā ietekme uz FSFIefektsBoot SEBoot LLCIULCI sāknēšana
 Kopā-0.270.07-0.44−.16
 URCS-0.160.05-0.29−.09
 MSPSS-0.110.03-0.19−.06
B. modelis. Rezultāta mainīgais: FSDS-R
 BSMAS kopējā ietekme uz FSDS-R1.230.157.94<.001
 BSMAS ietekme uz FSDS-R mediētā modelī
  BSMAS tieša ietekme uz starpniekua
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 BSMAS tieša ietekme uz FSDS-R0.580.144.17<.001
 BSMAS netiešā ietekme uz FSDS-RefektsBoot SEBoot LLCIULCI sāknēšana
 Kopā0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Piezīmes. Vecums, vīra izglītība, depresijas, trauksmes, FSFI un FSDS-R pamatvērtības tika koriģētas gan A, gan B modeļiem. MSPSS: Daudzdimensiju uztveramā sociālā atbalsta skala; BSMAS: Bergenas sociālo mediju atkarības skala; FSFI: sieviešu seksuālās funkcijas indekss; FSDS-R: Sieviešu seksuālās nelaimes skala - pārskatīts; URCS: vienpusēja attiecību tuvuma skala; Boot SE: standarta kļūda; Boot LLCI: konfidences intervāla zemākās robežas sākšana; ULCI sāknēšana: konfidences intervāla augšējās robežas sākšana.

aStarpnieki tika novērtēti sākotnēji.

B modelī 3), arī sociālo mediju atkarības netiešā ietekme uz FSDS-R bija arī statistiski nozīmīga (B = 1.23, p <.001), ar URCS un MSPSS izskaidrojot 45.6% attiecību starp sociālo mediju atkarību un FSDS-R. Attiecībā uz specifiskām netiešajām sekām abas URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% TI = 0.24, 0.62) un MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% TI = 0.15, 0.46) bija nozīmīgi mediatori starp sociālo mediju atkarību un FSDS-R.

diskusija

Šis ir pirmais pētījums, kurā pētīta sociālo mediju atkarības ietekme uz sieviešu seksuālo funkciju, ņemot vērā sociālā un pilsoniskā atbalsta starpniecības lomu laulības attiecībās, izmantojot perspektīvo garenisko pētījumu 6 mēnešu laika intervālā. McNulty et al. (2016) 207 pāriem ilgstošā pētījumā pirmajos 4 – 5 laulības gados ziņots, ka laika gaitā laulāto apmierinātība, seksuālā apmierinātība un seksuālo attiecību biežums pāriem samazinājās. Mīlestības sajūta, laulības konflikti un laulības apmierinātība var ietekmēt seksuālo apmierinātību, kas ir svarīga sieviešu seksuālās funkcijas dēļ (Pakpour et al., 2015).

Trauksme un depresija ir psiholoģiski apstākļi, kas ietekmē sieviešu seksuālo funkciju (Burri, Rahmans un Spektors, 2011. gads; Johannes et al., 2009; Džonsons, Felpss un Kotlers, 2004. gads; Serati et al., 2010). Šī pētījuma rezultāti parādīja, ka sievietes seksuālā disfunkcija bija saistīta ar depresiju un trauksmi. Līdz ar to tiešsaistes saikne ar sociālajiem medijiem bija vēl viens faktors, kas šajā pētījumā veicināja zemu sieviešu seksuālo disfunkciju. Šie rezultāti atbilst iepriekšējo pētījumu rezultātiem par sociālo mediju darbības ietekmi uz seksuālo sniegumu. Zheng un Zheng (2014) konstatēja, ka personu seksuālo attiecību kvalitāti ietekmē tiešsaistes darbības un tiešsaistes seksuālā satura izmantošana. Viņi ziņoja, ka viens no tiešsaistes seksuālo aktivitāšu prognozētājiem bija seksuālo sajūtu meklēšana. Viņi atklāja, ka pāreja no faktiskās seksuālās uzvedības uz virtuālo seksuālo uzvedību bija saistīta ar tieksmi gūt jaunu un aizraujošu seksuālu pieredzi. Seksuālā vēlme, attieksme un uzvedība bija pozitīvi un ievērojami korelēti ar tiešsaistes seksuālo materiālu izmantošanu. Tiešsaistes seksuāla satura izmantošanas negatīvo ietekmi uz seksuālo savietojamību un seksuālo apmierinātību ir novērojuši arī Muusses et al. (2015). Viņi parādīja, ka vīriešu tiešsaistes seksuālā satura izmantošana bija saistīta ar ievērojamu un pretēju saikni ar viņu seksuālo saderību un apmierinātību. Lai gan tiešsaistes seksuālā satura izmantošana var radīt pozitīvu pieredzi dažiem cilvēkiem (Bridges & Morokoff, 2011. gads), Eichenberg un citi. (2017) un Aydın et al. (2018) parādīja, ka lietotāji ar tiešsaistes seksuālo darbību kibertelpā nelabprāt izmantoja reālas seksuālās attiecības. Tā kā seksuālā disfunkcija var būt saistīta ar tendencēm, uzbudinājumiem, orgasmu un seksuālām sāpēm (APA, 2013), seksuālās vēlmes zudums var būt saistīts ar sieviešu seksuālo disfunkciju.

Lai gan šā pētījuma rezultāti liecina par sociālo mediju izmantošanas ietekmi uz seksuālo sniegumu, atšķirība starp šo pētījumu un iepriekšējiem pētījumiem ir tāda, ka šajā pētījumā tika pētīta sociālo mediju atkarība, kas ne vienmēr ietvēra seksuāla satura izmantošanu. Mūsdienu sabiedrībā, ņemot vērā pieaugošo interneta pieejamību, problemātiska interneta izmantošana un tiešsaistes mediji ir saistīti ne tikai ar tās saturu, bet arī saistīti ar laiku, kas pavadīts, izmantojot šos medijus, un kā attīstās starppersonu attiecības (Rupjš, 2008). Laika un enerģijas tērēšana interneta aktivitātēm var ietekmēt daudzus cilvēka dzīves aspektus (Dong & Potenza, 2014. gads). McDaniel un Coyne (2016) konstatēja, ka šādu tehnoloģiju izmantošana traucē attiecības starp romantiku un apmierinātību attiecībās. Šāda ietekme šajā pētījumā tika pētīta, pārbaudot intimitātes un uztveramā sociālā atbalsta kā starpnieku lomu. Konkrētāk, šis pētījums parādīja, ka sociālais atbalsts un intimitāte veido nozīmīgu procentuālo attiecību starp sociālo mediju izmantošanu un seksuālo funkciju (31.1%) un seksuālo ciešanu (45.6%). Tāpēc pētījuma rezultāti apstiprināja, ka sociālo mediju atkarība ne tikai tieši veicināja sieviešu seksuālo disfunkciju, bet arī netieši, samazinot tuvinieku intimitāti un uztverot sociālo atbalstu.

Ierobežojumi

Šā pētījuma galvenais ierobežojums bija piekļuves trūkums sieviešu dalībnieku partneriem. Tāpēc dati par vīriešu psiholoģiskajiem un seksuālajiem raksturlielumiem netika savākti. Ņemot vērā to, ka laulības attiecības ir divpusējas un tās ietekmē gan sieviete, gan viņa partneris un ka vīriešu psiholoģiskās un seksuālās īpašības ietekmē sieviešu seksuālo funkciju, tiek ierosināti turpmāki pētījumi par pāriem un dinādēm. Jāatzīmē arī tas, ka pašnovērtējuma datu raksturs ir pakļauts labi zināmām aizspriedumiem (piemēram, atmiņas atsaukšana un sociālā vēlme).

secinājumi

Šis pētījums parādīja, ka sociālo mediju atkarība negatīvi ietekmē sieviešu seksuālo funkciju. Līdz ar to uzmanība uz sociālo mediju lomu ir būtiska, lai uzlabotu intimitāti un atbalstītu pāri. Seksuālās konsultācijas ir jāuzskata par būtisku elementu individuālās uzvedības novērtēšanai saistībā ar sociālo mediju izmantošanu, īpaši tad, ja tas ir pārmērīgs vai problemātisks. Turklāt ārstēšanas plānā, kurā iesaistītas sievietes, kurām ir seksuāla disfunkcija, būtu jārisina uzvedības pasākumi, lai palīdzētu uzlabot personu uzvedību sociālo mediju lietošanā.

Autora ieguldījums

ZA un AHP izstrādāja pētījumu un uzrakstīja protokolu. VI un AHP apkopoja datus un veica statistisko analīzi. MDG un C-YL veicināja rediģēšanas, interpretācijas un pārskatīšanas procesus. Visi autori palīdzēja un ir apstiprinājuši manuskripta galīgo versiju.

Interešu konflikts

TAM ir Bergenas Sociālo mediju atkarības skalas (BSMAS) sākotnējās versijas līdzattīstītājs. Visi autori neuzrāda finansiālas vai citas attiecības, kas attiecas uz šī dokumenta tematu.

Atsauces

American Psychiatric Association. (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anands, A., Brendvuds, H. J. un Džeimsons Evanss, M. (2017). Pacientu līdzdalības uzlabošana zāļu izstrādes procesā: potenciālo lietojumprogrammu izpēte no tiešsaistes vienaudžu atbalsta tīkla. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Attiecība starp sociālo mediju un videospēļu atkarību un psihisko traucējumu simptomiem: liela mēroga šķērsgriezuma pētījums. Atkarības uzvedības psiholoģija, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Sociālo tīklu ietekme uz šķiršanās procesu. Universal Journal of Psychology, 6. panta 1. punkts, 1. – 8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ašrafti, F., Fridlunds, B., Koenigs, H. G., Derogatis, L. R. un Pakpūrs, A. H. (2014). Sievietēm pārskatītās sieviešu seksuālās distresa skalas Irānas versijas psihometriskās īpašības. Seksuālās medicīnas žurnāls, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problemātiska sociālo mediju izmantošana: Rezultāti no plaša mēroga nacionāli reprezentatīvas pusaudžu izlases. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Seksuāla neapmierinātība precētu irāņu sieviešu izlasē. Seksualitāte un kultūra, 17. panta 2. punkts, 244. – 259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J., & Morokoff, P. J. (2011). Seksuālo mediju izmantošana un apmierinātība ar relāciju heteroseksuāliem pāriem. Personiskās attiecības, 18. panta 4. punkts, 562. – 585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahmans, Q., un Spektors, T. (2011). Ģenētiskie un vides riska faktori seksuālajam distresam un tā saistība ar sieviešu seksuālo disfunkciju. Psiholoģiskā medicīna, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kūpers, A., un Grifins-Šellijs, E. (2002). Ievads. Internets: nākamā seksuālā revolūcija. Ņujorka, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W. un Månsson, S.-A. (2006). To seksuālo piespiedu līdzekļu raksturojums un uzvedība, kuri internetu lieto seksuāliem mērķiem. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 13. panta 1. punkts, 53. – 67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Pārskatīta sieviešu seksuālās distresa skalas validācija, lai novērtētu ciešanas sievietēm ar hipoaktīvas dzimumtieksmes traucējumiem. Seksuālās medicīnas žurnāls, 5 (2), 357. – 364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). Viendimensionālo attiecību tuvuma skala (URCS): uzticamības un derīguma pierādījumi jaunam attiecību tuvuma mēram. Psiholoģiskais novērtējums, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dongs, G., & Potenza, M. N. (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvi-uzvedības modelis: teorētiskie pamati un klīniskās sekas. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Sākot no iepazīšanās tiešsaistē un beidzot ar laulības šķiršanu tiešsaistē: pāru un ģimenes attiecību pārskats, ko veido digitālie mediji. Mūsdienu ģimenes terapija, 39 (4), 249. – 260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Sieviešu seksuālo funkciju indekss: Irānas versijas tulkošana un apstiprināšana. Seksuālās medicīnas žurnāls, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Neviens pāris nav sala: sociālā tīkla perspektīva par diādisko stabilitāti. Sociālie spēki, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Finanšu Tribune. (2018, februāris 6). Jaunākie dati par Irānu: pārspīlējums sociālajos medijos izmanto Finanšu Tribune. Pirmā Irānas angļu ekonomiskā diena. Izgūti marta 13, 2019, no https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., un Evans, A. (2001). Seksuāla rakstura materiālu meklēšana internetā: koledžas studentu uzvedības un attieksmes izpētes pētījums. Seksuālās uzvedības arhīvi, 30 (2), 101. – 118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Atkarība no interneta - vai laiks uztvert nopietni? Atkarību izpēte, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Komentārs: Patstāvīgi sagatavotas anketas izstrāde un apstiprināšana, lai noteiktu atkarību no meklēšanas internetā. Sabiedrības veselības robežas, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Ievads starpniecībā, mērenībā un nosacītā procesa analīzē: uz regresiju balstīta pieeja. Ņujorka, NY: The Guilford Press. Google Scholar
Viņš, Q., Turel, O., un Bechara, A. (2017). Smadzeņu anatomijas izmaiņas, kas saistītas ar sociālo tīklu vietņu (SNS) atkarību. Scientific Reports, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heimans, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Seksuālā apmierinātība un attiecību laime pusmūža un vecākiem pāriem piecās valstīs. Seksuālās uzvedības arhīvi, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertleins, K. M. (2012). Digitālais mājoklis: Pāru un ģimenes attiecību tehnoloģija. Attiecības ar ģimeni, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Starptautiskā telekomunikāciju savienība. (2017). IKT fakti un skaitļi 2017. Izgūti marta 13, 2019, no https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Interneta pasaules statistika. (2018). Irānas interneta izmantošana, platjoslas un telekomunikāciju ziņojumi. Tuvo Austrumu telekomunikāciju ziņojumi. Izgūti marta 13, 2019, no https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L. un Monz, B. U. (2009). Pārskatītas satraucošas seksuālās problēmas Amerikas Savienotajās Valstīs: izplatība pēc depresijas aprēķināšanas Klīniskās psihiatrijas žurnāls, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Džonsons, S. D., Felpss, D. L. un Kotlers, L. B. (2004). Seksuālās disfunkcijas un vielu lietošanas saistība starp kopienas epidemioloģisko paraugu. Seksuālās uzvedības arhīvi, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krulls, J. L., & Mackinnon, D. P. (1999). Daudzlīmeņu mediācijas modelēšana grupveida intervences pētījumos. Novērtējuma pārskats, 23. (4), 418. – 444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Psihometriskā persiešu Bergenas sociālo mediju atkarības skalas validācija, izmantojot klasisko testu teoriju un Rasča modeļus. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 saiteGoogle Scholar
Lins, C.-Y., Burri, A., Fridlunds, B., & Pakpour, A. H. (2017b). Sievietes seksuālā funkcija izsauc zāļu sekošanas ietekmi uz dzīves kvalitāti cilvēkiem ar epilepsiju. Epilepsija un uzvedība, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lins, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Psihometriskais novērtējums Persijas interneta traucējumu skalā pusaudžu vidū. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 saiteGoogle Scholar
Lins, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Plānotās uzvedības teorija, ieskaitot pašaizliedzību un uztvertos šķēršļus, izskaidro palīdzības meklēšanu seksuālajām problēmām Irānas sievietēm, kuras cieš no epilepsijas. Epilepsija un uzvedība, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lins, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Slimnīcas trauksmes un depresijas skalas (HADS) izmantošana pacientiem ar epilepsiju: ​​Apstiprinoša faktora analīze un Rasch modeļi. Lēkme, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., & Tuney, S. (2015). Vai īsziņu sūtīšanu var izmantot romantisku attiecību uzlabošanai? - pozitīvu īsziņu sūtīšanas ietekme uz apmierinātību ar attiecībām. Datori cilvēka uzvedībā, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S., & Phaneendra, M. (2018). Salīdzinošs pētījums par sociālo mediju izmantošanu un veselības stāvokli studentu vidū, kuri mācās Bengalūru pilsētas pirmsskolas koledžās. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T. un Coyne, S. M. (2016). “Tehnoference”: tehnoloģiju iejaukšanās pāru attiecībās un ietekme uz sieviešu personisko un relāciju labklājību. Populāro mediju kultūras psiholoģija, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A. un Fisher, T. D. (2016). Gareniskās asociācijas starp apmierinātību ar attiecībām, seksuālo apmierinātību un dzimuma biežumu agrīnā laulībā. Seksuālās uzvedības arhīvi, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Slimnīcas trauksmes un depresijas skala (HADS): Irānas versijas tulkošanas un apstiprināšanas pētījums. Veselības un dzīves kvalitātes rezultāti, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Interneta pornogrāfija un attiecību kvalitāte: garengriezuma pētījums par pielāgošanās, seksuālās apmierinātības un seksuāla rakstura interneta materiāla iekšējām un starp sekām jaunlaulātajiem. Datori cilvēka uzvedībā, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmsteda, S. B., Negash, S., Pasley, K., & Fincham, F. D. (2013). Jaunu pieaugušo cerības uz pornogrāfijas izmantošanu nākotnē saistītu romantisku attiecību kontekstā: kvalitatīvs pētījums. Seksuālās uzvedības arhīvi, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Izmantojot ekoloģisko īslaicīgo novērtējumu, lai pētītu īslaicīgas seksuālās funkcionēšanas variācijas sieviešu menopauzes periodā no Irānas. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Starptautiskā erekcijas funkciju indeksa tulkotās un kulturāli pielāgotās Irānas versijas apstiprināšana. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541. – 551. Lpp. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Saikne starp sevis un laulības apmierinātības diferenciāciju: Ko var mācīties no precētiem cilvēkiem dzīves gaitā? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A. un Deivids, M. E. (2016). Mana dzīve ir kļuvusi par galveno uzmanību, kas novērš manu mobilo tālruni: partneru izdomāšana un apmierinātība ar attiecībām romantisko partneru vidū. Datori cilvēka uzvedībā, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rozen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Sieviešu seksuālo funkciju indekss (FSFI): daudzdimensionāls pašpārskata instruments sieviešu seksuālās funkcijas novērtēšanai. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191. – 208. Lpp. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internets un komunikācija: uztvertais sociālais atbalsts un vientulība kā iepriekšējie mainīgie. Psiholoģiskie pētījumi, 5 (3), 81. – 102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Vai seksuālā apmierinātība mainās atkarībā no attiecību ilguma? Seksuālās uzvedības arhīvi, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Sievietes dzimumfunkcija grūtniecības laikā un pēc dzemdībām. Seksuālās medicīnas žurnāls, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., & Mukerjee, N. (1990). Laulības pielāgošana un orientēšanās personīgajā telpā. Sociālās psiholoģijas žurnāls, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Sociālo mediju statistika Irānas Islāma Republikā. Izgūti marta 13, 2019, no http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Sociālo tīklu lietotāju skaits visā pasaulē no 2010 uz 2021 (miljardos). Izgūti marta 13, 2019, no https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Vitijs, M. T. (2008). Atbrīvojošs vai novājinošs? Romantisko attiecību, seksuālo attiecību un draudzības pārbaude tīklā. Datori cilvēka uzvedībā, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Jao, M. Z. un Džongs, Z.-Dž. (2014). Vientulība, sociālie kontakti un atkarība no interneta: savstarpēji atpalicis paneļa pētījums. Datori cilvēka uzvedībā, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L., & Zheng, Y. (2014). Tiešsaistes seksuālās aktivitātes kontinentālajā Ķīnā: saistība ar seksuālo sajūtu meklēšanu un socioseksualitāti. Datori cilvēka uzvedībā, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Slimnīcas trauksmes un depresijas skala. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). Uztvertā sociālā atbalsta daudzdimensionālā skala. Personības novērtēšanas žurnāls, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar