Simboli, kas saistīti ar kiberziņu atkarību, var būt saistīti gan ar pieeju, gan izvairoties no pornogrāfiskiem stimuliem: parasto cybersex lietotāju analogo izlasi (2015)

Front Psychol. 2015; 6: 653.

Publicēts tiešsaistē 2015 maijs 22. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00653

Jan Snagowski¹ un Matthias Brand^1,^{2, *}

Anotācija

Nav nekādas vienprātības par kiberteksoloģijas atkarības fenomenoloģiju, klasifikāciju un diagnostikas kritērijiem. Dažas pieejas norāda uz līdzību ar atkarību no vielām, kuru pieejas / izvairīšanās tendences ir būtisks mehānisms. Vairāki pētnieki ir apgalvojuši, ka atkarības lēmumu pieņemšanas situācijā indivīdi var vai nu parādīties tendencēm tuvoties vai izvairīties no atkarības stimuliem. Pašreizējā pētījumā 123 heteroseksuāli vīrieši pabeidza pieejas novēršanas uzdevumu (AAT; Rinck un Becker, 2007) ar pornogrāfiskiem attēliem. AAT laikā dalībniekiem bija jānovieto pornogrāfiskie stimuli vai jāvelk tie paši ar kursorsviru. Ar anketām tika novērtēta jutība pret seksuālo uzbudinājumu, problemātisku seksuālo uzvedību un tendencēm, kas saistītas ar atkarību no kibernozes. Rezultāti parādīja, ka indivīdi ar tendencēm uz cybersex atkarību tiecās vai nu vērsties pie pornogrāfiskiem stimuliem vai izvairīties no tiem. Turklāt, moderētas regresijas analīzes atklāja, ka indivīdi ar augstu seksuālo uzbudinājumu un problemātisku seksuālo uzvedību, kas parādīja augstas pieejas / izvairīšanās tendences, ziņoja par augstākiem kiberteksas atkarības simptomiem. Līdzīgi kā atkarība no vielām, rezultāti liecina, ka gan pieejas, gan izvairīšanās tendences var būt atkarīgas no kibernoziegumu atkarības. Turklāt mijiedarbība ar jutīgumu pret seksuālo uzbudinājumu un problemātisku seksuālo uzvedību varētu radīt uzkrājošu ietekmi uz subjektīvo sūdzību smagumu ikdienas dzīvē, izmantojot cybersex lietošanu. Rezultāti sniedz papildu empīriskus pierādījumus par cybersex atkarības un vielu atkarības līdzībām. Šādas līdzības var tikt salīdzinātas ar līdzīgu neironu apstrādi ar kibernoziegumiem un ar narkotikām saistītām norādēm.

atslēgvārdi: cybersex atkarība, seksuālā uzbudinājums, problemātiska seksuālā uzvedība, pieejas izvairīšanās, uzvedības atkarības

Ievads

Pēdējās desmitgades laikā ir apspriests atkarības jēdziena apjoms, kas saistīts ar vielu, kas nav saistīta ar vielu, kas bieži tiek saukta par uzvedības atkarībām (Jović un Đinđić, 2011; Olsen, 2011; Wölfling et al., 2013). Viens no šīs jomas domēniem, kas saņem arvien lielāku uzmanību, ir interneta atkarība. Lai gan šīs parādības raksturošanai izmanto dažādas terminoloģijas (Cash et al., 2012; Starcevic, 2013; Koo un Kwon, 2014; Spada, 2014), šķiet, ka termins „interneta atkarība” ir dominējošs, jo pētījumi ir parādījuši plašas līdzības ar vielu atkarību (Young, 1998; Griffiths, 2005; Brand et al., 2014b; Kuss et al., 2014a). Piemēram, ir empīriski pierādījumi, kas norāda uz salīdzināmu pārbaudi un atsaukšanu (Weinstein un Lejoyeux, 2010; Kuss et al., 2014b,c). Teorētiskā līmenī vairāki pētnieki apgalvoja, ka jānošķir vispārējās un specifiskās interneta atkarības formas (Davis, 2001; Brand et al., 2014a; Montag et al., 2015). Šajā pētījumā galvenā uzmanība tiek pievērsta atkarībai no kibernozes, kas tiek saukta par īpašu interneta atkarību (Meerkerk et al., 2006; Young, 2008; Kuss un Griffiths, 2011). Līdz mūsdienām trūkst piekrastes atkarības definīcijas. Tomēr ir pamatoti paļauties uz ierosinātajiem interneta spēļu traucējumu kritērijiem (APA, 2013), jo abus var uzskatīt par īpašām interneta atkarības formām (Young et al., 1999; Brand et al., 2014b). Līdz ar to darbaspēka definīcijā par kibernoziegumu ir jāietver tādi simptomi kā kontroles zaudēšana, bažas, atsaukšana un nepārtraukta iesaistīšanās tiešsaistes seksuālās darbībās, neraugoties uz negatīvām sekām. Bez tam, kibernoziegumu atkarība nedrīkst būt saistīta tikai ar pornogrāfijas patēriņu, bet, iespējams, ar visām cybersex aktivitātēm, kas minētas Döring (2009). Papildus pornogrāfijas patēriņam, šīs aktivitātes ietver arī tiešsaistes seksa veikalu un seksuālās izglītības / informācijas izmantošanu, seksuālo kontaktu meklēšanu, kā arī ar seksuālo darbu saistītu pakalpojumu izmantošanu (Döring, 2009). Lai gan pornogrāfija, vismaz vīriešiem, šķiet, ir visatbilstošākā cybersex aktivitāte (Short et al., 2011). Turklāt tiek uzskatīts, ka atkarība no kiberteks ir atšķirīga no hiperseksualitātes (Kafka, 2010) vai dzimuma atkarība (Reay et al., 2013) tā kā attiecībā uz atkarību no kibernozes tiek ņemtas vērā tikai tiešsaistes seksuālās aktivitātes, kas nav saistītas ar fizisko dzimumaktu reālajā dzīvē.

Šajā pētījumā mēs pētījām iespējamās saiknes starp tendencēm uz pieeju vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem un tendencēm, kas saistītas ar cybersex atkarību. Ir pierādīts, ka šādi mehānismi ir atkarīgi no atkarības uzvedības (piemēram, Wiers et al., 2009), bet ir arvien vairāk pierādījumu tam, ka interneta atkarība tiek klasificēta pēc analoģijas ar vielu atkarībām (skatīt pārskatīšanu) Brand et al., 2014b). Cybersex atkarības kontekstā pieejas / izvairīšanās tendences var interpretēt kā tendences, kas var vai nu veicināt (pieeju), vai nomākt (izvairīties) kiberteksu. Attiecībā uz atkarību no alkohola, Breiner et al. (1999, p.198) sniedza teorētisku pamatu, kas liek domāt, ka var būt „lielā mērā neatkarīgas tendences pieiet un izvairīties no dzeršanas.” Līdz ar to indivīdi var ne tikai parādīt tendences, bet arī izvairīties no alkohola izraisītiem stimuliem. Nesen, Schiebener et al. (2015) sniedza pirmos empīriskos datus, kas liecina, ka pastāv līdzīga sistēma kibernoziegumu atkarībai. Viņi atklāja kvadrātisku savienojumu starp sniegumu monitoringa uzdevumā, kas ietver pornogrāfiskus attēlus un kibernoziegumu atkarības simptomus.

Pieejas-novēršanas tendences vielas atkarībā

Saskaņā ar Breiner et al. (1999)tendences tuvoties vai izvairīties no atkarībām, kas saistītas ar atkarību, ir saistītas ar cue-reaktivitāti un tieksmi, ko bieži izmeklē atkarības literatūrā (skat. Tiffany un Wray, 2012). Cue-reaktivitāte ir subjektīva un fizioloģiska reakcija uz atkarību izraisošām norādēm (Drummond, 2001). Joprojām trūkst vienprātīgas tieksmes definīcijas (skatīt pārskatīšanu) Skinner un Aubin, 2010). Vēlmi lielākoties sauc par subjektīvi pieredzējušu vēlmi lietot narkotiku (Sayette et al., 2000), bet citas pieejas apgalvo, ka papildus novērtē ne subjektīvās tieksmes reakcijas ar fizioloģiskiem mēra reaktivitātes rādītājiem (Ooteman et al., 2006) vai uzvedības tendences pret narkotiku lietošanu (\ tMarlatt, 1985; Buydens-Branchey et al., 1997). Turklāt neirofizioloģiskās teorijas attiecas uz adaptācijām mezolimbiskā dopamīnerģiskā ceļā atkārtotas narkotiku lietošanas dēļ un apgalvo, ka alkas var rasties arī kā bezsamaņā esoša vēlme patērēt vielu, ko sauc par „nevēlamu” (piemēram, Robinsons un Berridge, 1993, 2001, 2008). Tomēr, šķiet, ka reakcijas reakcija uz reakciju un alkas ir saistītas koncepcijas (Drummond, 2001), lai gan ir pietiekami daudz pierādījumu, lai ignorētu vienu dimensiju \ tSkinner un Aubin, 2010).

Tiecoties pēc atšķirīgas tieksmes definīcijas, Breiner et al. (1999) ierosināja daudzdimensiju modeli alkohola atkarībai, koncentrējoties uz vērtēšanas telpas lomu atkarības lēmumu pieņemšanas situācijā. Novērtēšanas telpu var iedalīt valstīs pieeja, izvairīšanās, ambivalence, un vienaldzība. Pieeja un izvairīšanās ir konkurējošas rīcības tendences. Pieejams, ka pieeja izraisa alkohola patēriņu, bet izvairīšanās ir pretējs process, kurā tiek apspiesta vēlme lietot alkoholu. Tālāk, ambivalence un vienaldzība var raksturot kā neskaidras valstis, kuras var tikt ievadītas, ja darbības tendences stāvokļu slīpumi ir līdzsvaroti. Šajā kontekstā, ambivalence ir augsts un vienaldzība zema neskaidrības intensitāte. Breiner et al. (1999) apgalvo, ka atkarības lēmumu pieņemšanas situācijā iekļautā valsts ir atkarīga no pozitīvas vai negatīvas gaidas attiecībā uz dzeršanu, ko vēl vairāk ietekmē vēsturiskie (piemēram, psiholoģiskie un fizioloģiskie noslieci), kā arī pašreizējie faktori (piemēram, pozitīvi vai negatīvi stimuli). Pozitīvas prognozes tādējādi veicina valsti pieeja, bet, visticamāk, radīsies negatīvas prognozes izvairīšanās. Attiecībā uz dažādiem alkas aspektiem, pieeja ir sinonīms pret neatvairāmu „gribu” un tādējādi spēj izsaukt automātisku atbildi. Pretēji tam izvairīšanās ir jābūt subjektīvi pieredzējušam procesam. Līdz ar to pieeja / novēršanas sistēma atbilst divējāda procesa modeļiem, uzsverot automātisko un kontrolēto procesu nozīmi atkarību izraisošo uzvedību veidošanā un uzturēšanā (piemēram, Bechara, 2005; Wiers un Stacy, 2006). Vienkāršots pārskats par pieejas / izvairīšanās sistēmu līdz 2010. \ T Breiner et al. (1999), ko mēs esam nodevuši pie kibernoziegumu atkarības, ir apkopots skaitlis Attēls11.

ATTĒLS 1

Vienkāršots pieejas / izvairīšanās sistēmas pārskats Breiner et al. (1999) pielāgota cybersex atkarībai. Taisnas līnijas ir slīpumi, kas var izraisīt tendences, kas veicina kiberteksu lietošanu, bet pārtrauktas līnijas drīzāk iemieso tendences izvairīties no ...

Pieejas-novēršanas tendences Cybersex Addiction

Pamatojoties uz teorētisko pieeju / izvairīšanās sistēmu,. \ T Breiner et al. (1999) un iespējamās līdzības starp interneta atkarību un atkarību no narkotikām ir ticams pieņemt līdzīgus modeļus indivīdiem ar tendencēm uz cybersex atkarību. Attiecībā uz cue-reaktivitāti un tieksmi pēc cybersex atkarības pētījumi jau sniedza iepriekšējus pierādījumus par šādām līdzībām (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013a). Šie pētījumi patiešām norādīja, ka indivīdiem ar tendencēm cybersex atkarībā parādījās gan reakcijas reakcija, gan subjektīvās tieksmes pieaugums, saskaroties ar pornogrāfiskiem attēliem. Turklāt ir zināms, ka seksuālie stimuli izraisa neirālas aktivācijas, kas ir līdzīgas tām, ko izraisa ar narkotikām saistītas norādes, un teorētiski tās spēj arī veicināt adaptāciju mezolimbiskā dopamīnerģiskā ceļā (Georgiadis un Kringelbach, 2012). Turklāt, Laier un zīmols (2014) nesen ierosināja teorētisko pamatu kibernoziegumu atkarībai, kas parāda dažas līdzības ar modeli Breiner et al. (1999). Piemēram, Breiner et al. (1999; piemēram, cilvēka īpašības, iepriekšējais stiprinājums, fizioloģiskā reaktivitāte) atbilst konkrētu predispozīciju ietekmei uz dzimumu, kā arī ierosinātajam apmierinātības lomam, ko ierosināja Laier un zīmols (2014). Tālāk, Laier un zīmols (2014) ierosināt, ka kiberexeksu izmanto starpnieka lomu kibernoziegumu izmantošanā, ko var salīdzināt ar gaidāmajām lomām modelī. Breiner et al. (1999).

Attiecībā uz esošajiem pierādījumiem par pieejas / izvairīšanās tendencēm kibernoziegumu atkarībā, Schiebener et al. (2015) veica pētījumu, kurā dalībniekiem bija jāveic dažādi uzdevumi daudzfunkcionālā paradigmā. Šie uzdevumi bija saistīti ar vienu no diviem attēlu komplektiem, savukārt pirmais attēlojums saturēja neitrālu un otrā - pornogrāfiskus attēlus. Dalībniekiem tika uzdots izpildīt visus dažādos uzdevumus vienādā mērā, kamēr viņi varēja autonomi pārslēgties starp uzdevumiem un attēlu kopām. Novirze no optimālā iestatītā līdzsvara tika uzskatīta par atkarīgu mainīgo, norādot vai nu priekšroku strādāt neitrālā, ne pornogrāfiskā komplektā. Izmantojot šo pasākumu, autori konstatēja kvadrātisko attiecību starp tendencēm, kas saistītas ar cybersex atkarību, un novirzi no iestatītā līdzsvara, kas nozīmē, ka indivīdi ar augstām tendencēm cybersex atkarībā dod priekšroku strādāt ar pornogrāfisku (pieeju) vai neitrālu (izvairīšanās) komplektu . Turpretim dalībnieki ar zemām tendencēm attiecībā uz kibernoziegumu atkarību nevēlējās strādāt vairāk par vienu no attēlu kopām. Kopš daudzfunkciju paradigmas, ko izmanto Schiebener et al. (2015) nav skaidri izstrādāta, lai novērtētu tendences vērsties vai izvairītos no pornogrāfiskiem stimuliem, šķiet ticams izmantot standarta pieejas / izvairīšanās paradigmu, lai dziļāk izpētītu šo parādību.

Metodes / izvairīšanās tendenču mērīšana

Viens no veidiem, kā novērtēt tendences tuvoties vai izvairīties no atkarībām, ir Stimulus-Response-Compatibility Task (SRC; Field et al., 2006). SRC laikā manekena skaitlis ir jāpārvieto uz atkarību izraisošām norādēm un no tām atdalīt divos atdalītos blokos, izmantojot standarta tastatūru. Tādējādi atšķirība starp vidējiem reakcijas laikiem (RT), kas reģistrēti abos blokos, tādējādi atspoguļo relatīvo slīpumu vai nu pie pieejas, vai izvairīties no atkarībām. Vairāki pētījumi, kuros izmantota SRC, parādīja spēcīgākas tendences uz pieeju nekā izvairīties no atkarības izraisītiem stimuliem smēķētājiem (Mogg et al., 2003), regulāri kaņepju lietotāji (Field et al., 2006), kā arī smago alkoholu un kaņepju lietotājus (\ tField et al., 2008; Cousijn et al., 2012). Attiecībā uz saikni starp subjektīvo tieksmi un tendencēm vērsties vai izvairīties no atkarības stimuliem, rezultāti ir bijuši pretrunīgi attiecībā uz to, vai šīs attiecības var būt lineāras vai kvadrātiskas (Field et al., 2005a,b; Schoenmakers et al., 2008). Kā SRC paplašinājumu, Rinck un Becker (2007) ieviesa pieeju, kas vērsta pret izvairīšanos no atbildības (AAT), kas ietver fizisku kustību, lai palielinātu tuvošanos un izvairītos no attēla stimuliem. Izmantojot kursorsviru, dalībniekiem ir jāvelk stimuli, kas parādīti datora ekrānā, pret sevi (tuvojoties) vai izspiežot tos prom no izvairīšanās. Sākotnēji AAT tika izstrādāta, lai izpētītu ar bailēm saistītu rīcību (Rinck un Becker, 2007). Vēlāk, tā kā konkurējošām tendencēm vērsties vai izvairīties no atkarības uzvedības, vajadzētu būt atkarīgām no atkarības lēmumu pieņemšanas situācijām (Breiner et al., 1999) pētījumos par smēķēšanu tika izmantotas AAT modificētās versijas.Wiers et al., 2013), smaga kaņepju lietošana (Cousijn et al., 2011, 2013) un atkarība no alkohola (piemēram, Wiers et al., 2009; Sharbanee et al., 2013, 2014). Šajā kontekstā lielākā daļa eksperimentālo pētījumu atklāja lineāru saikni starp atkarību izraisošo uzvedību un tendenci vērsties pie atkarību izraisošiem stimuliem. Tomēr saskaņā ar dubultprocesa atkarības modeļiem (Bechara, 2005; Wiers un Stacy, 2006) ir arī empīriski pierādījumi par pieņēmumu, ka atkarīgie indivīdi var arī parādīties tendencēm izvairīties no atkarības stimuliem, piemēram, datorizētas izvairīšanās apmācības programmu rezultātā (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Turklāt, Spruyt et al. (2013) konstatēja, ka alkohola atkarīgo personu atturēšanās, salīdzinot ar saskaņotām kontrolēm, bija izvairīšanās tendences SRC, bet recidīva rādītāji bija pozitīvi saistīti ar izvairīšanās tendenču stiprumu.

Mērķi un hipotēzes

Šā pētījuma mērķis ir izpētīt, vai pieejas / izvairīšanās tendences var būt mehānismi, kas ir atkarīgi no kiberdekses. Paļaušanās uz teorētisko pamatu Breiner et al. (1999) kā arī sniegtos rezultātus Schiebener et al. (2015), mēs sagaidām, ka cilvēki ar augstām tendencēm cybersex atkarībā uzrāda pieejas vai izvairīšanās tendences uz pornogrāfiskiem stimuliem. Bez tam, zemām tendencēm attiecībā uz cybersex atkarību būtu jāiet kopā ar līdzsvarotām tendencēm vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem. Darbības līmenī sakarībai starp pieejas / izvairīšanās tendencēm un cybersex atkarību ir jābūt nevis lineārai, bet kvadrātiskai. Turklāt tiek pieņemts, ka netiks ne lineāra, ne kvadrātiska saistība starp tendencēm, lai tuvotos vai izvairītos no neitrāliem stimuliem un tendencēm pie cybersex atkarības. Turklāt, tā kā tika pierādīts, ka jutīgums pret seksuālo uzbudinājumu, kā arī problemātiska seksuālā uzvedība veicina cybersex atkarības attīstību un uzturēšanu (Laier un zīmols, 2014), mēs hipotētiski, ka pieejas / izvairīšanās tendenču kombinācijai uz pornogrāfiskiem attēliem un augsta problemātiska seksuāla uzvedība / jutīgums pret seksuālo uzbudinājumu vajadzētu būt uzkrājošai ietekmei uz subjektīvo sūdzību smagumu ikdienas dzīvē, izmantojot cybersex aktivitātes.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Šajā pētījumā tika pārbaudīti kopumā 123 heteroseksuāli vīrieši.M_vecums = 23.79 gadi, SD = 5.10). Vidējais cybersex lietošanas vecums bija 15.61 (SD = 4.01) gadi. Vidēji dalībnieki izmantoja kibernoziegumu vietnes 3.66 (SD = 3.52) reizes nedēļā, tērējot M_laiks = 22.25 (SD = 14.22) minūtes apmeklējuma laikā. Tika pieņemti darbā tikai juridiski veci (vismaz 18 gadus veci). Pieņemšana darbā tika veikta, izmantojot vietējās reklāmas Dīsburgas-Esenes universitātē (Vācija) un tiešsaistes platformās. Reklāmās tika norādīts, ka tiks prezentēts tiešs pornogrāfisks materiāls. Studenti varēja savākt kredītus, dalībniekiem, kas nav studenti, par dalību tika samaksāti € 10. Visi eksperti pirms eksperimenta sniedza rakstisku informētu piekrišanu, un tie tika iepazīstināti pētījuma beigās. Pētījumu apstiprināja vietējā ētikas komiteja.

Pasākumi

Pornogrāfiskais attēlu vērtējums

Pirms AAT dalībnieki skatīja un novērtēja 50 pornogrāfiskos attēlus attiecībā uz seksuālo uzbudinājumu, sākot no 1 (= nav seksuāli uzbudinoša) uz 5 (= ļoti seksuāli uzbudinošs). Stimulēšanas komplektā bija 10 dažādas cybersex kategorijas: heteroseksuāls sekss (maksts sekss, anālais sekss, cunnilingus un fellatio), homoseksuāls sekss (anālais un orālais sekss starp diviem vīriešiem, tribadisms un orālo seksu starp divām sievietēm), kā arī atsevišķi masturbējoši vīrieši un sievietēm. Katra kategorija sastāvēja no pieciem pornogrāfiskiem attēliem, kuros bija seksuāli izteiktas ainas bez atbilstoša materiāla. Iekšējā konsistence bija ļoti laba (Cronbach's α = 0.954). To pašu paradigmu izmantoja vairākos citos pētījumos, izņemot to, ka tika izmantoti 100 attēli (10 katrā kategorijā).Laier et al., 2013a,b, 2014).

Turklāt, kā aprakstīts Laier et al. (2013b), seksuālā uzbudinājums un nepieciešamība masturbēt tika izmērīti iepriekš (t1) un pēc (t2) pornogrāfiskā attēla vērtējums divos horizontālos slīdņos no 0 (= nav seksuāli uzmodināts / nav nepieciešams masturbēt) uz 100 (= ļoti seksuāli uzbudināts / ļoti nepieciešams masturbēt). Atņemot t1 no t2 mērījumi, Δ-rādītāji, kas atspoguļo seksuālās uzbudinājuma relatīvo pieaugumu vai samazinājumu (alkas Δ seksuālā uzbudinājums) un nepieciešamība masturbēt (tieksme Δ nepieciešams masturbēt), tika aprēķināti un izmantoti kā alkas operācijas.

Pieeja-izvairīšanās-uzdevums

Dalībnieki veica AAT modificētu versiju (Rinck un Becker, 2007), kurā attēli, kas uzrādīti uz datora ekrāna, vai nu bija jāvelk uz (tuvojoties) vai jānovieto (izvairīšanās) no ķermeņa ar kursorsviru. Katram izmēģinājumam dalībniekam vajadzēja manuāli sākt, nospiežot pogu kursorsvirā, bet kursorsvirai bija jābūt noklusējuma pozīcijā. Pēc 500 ms starpposma intervāla (ITI) tika uzrādīts attēlveidīgs cue. Sakarā ar kursorsviras kustību īstenotā tālummaiņas funkcija palielināja (izvelk kustību) vai samazināja (push-kustību) izmēru. Saskaņā ar Rinck un Becker (2007), kursorsviru vajadzēja pārvietot ∼30 ° vienā virzienā, lai izbeigtu izmēģinājumu. Turklāt logaritmiskās augšanas funkcija tika izmantota, lai palielinātu vai samazinātu cue izmēru, lai ļautu dalībniekiem piedzīvot izmaiņas cue izmērā kā tūlītēju reakciju uz to kursorsviras kustībām. Visiem signāliem bija sākotnējais 700 × 500 pikseļu izmērs, un tie tika parādīti 15.6 collas ekrānā. Sakarā ar kursorsviras ∼30 ° pārvietošanu uz vienu virzienu, cue izmērs mainīts uz maksimālo 2100 × 1500 pikseļu (pull-kustība), attiecīgi vismaz 233 × 166 pikseļu (push-kustība). Katra pētījuma beigās tika iesniegts cits 500 ms ITI. Dalībnieku RT tika reģistrēti katrā izmēģinājumā. Līdzīgi kā iepriekšējos pētījumos, stimuli tika iedalīti atkarības un neitrālajos \ tWiers et al., 2009, 2013; Cousijn et al., 2011). Kā neitrālas norādes, 40 fotogrāfijas no Starptautiskās Affective Picture System (IAPS; Lang et al., 2008). Attēli parādīja vienu vai divas personas neitrālā situācijā. Kā atkarības norādes mēs izmantojām 40 pornogrāfiskos attēlus no četrām kategorijām Laier et al. (2013a) tiek uzskatīti par seksuāliem uzbudinājumiem heteroseksuāliem vīriešiem (heteroseksuāls dzimumakts kā vaginālā dzimumakta un homoseksuāls dzimumakts, divu sieviešu homoseksuāls dzimumakts un mutisks sekss). Turklāt prakses izmēģinājumos tika izmantoti pieci neitrāli un pieci pornogrāfiski attēli, kas netika izmantoti eksperimentālajos izmēģinājumos. Kopumā AAT un pornogrāfiskā attēla vērtējumā izmantoti dažādi pornogrāfiskie norādījumi.

Apmācības laikā dalībnieki pabeidza 30 prakses izmēģinājumus, kas tika sadalīti četrās kārtās (push, pull, porn-push / neutra-pull, porn-pull / neitrāls). Pēc katras kārtas dalībnieki tika informēti par pareizo reakciju apjomu un varēja nolemt atkārtot kārtu. Eksperimentālie pētījumi tika sadalīti četrās blokos, katrs no 80 pētījumiem, kā rezultātā tika veikti 320 pētījumi. Katrs stimuls tika prezentēts vienu reizi vienā blokā daļēji nejaušā secībā (maksimāli trīs viena un tā paša kategorijas stimuliem tika atļauts parādīties pēc kārtas). Dalībnieki pēc nejaušības principa tika iedalīti vienā no diviem eksperimentālajiem apstākļiem, kas atšķīrās attiecībā uz instrukciju pirmajā blokā (pornogrāfija / neitrāla vai pornogrāfiska / neitrāla). Turpmākajos blokos instrukcija tika apgriezta. Eksperimentālais stāvoklis tika līdzsvarots starp dalībniekiem. Atdalot mācību veidu (tiešs vai netiešs), iepriekšējos pētījumos tika izmantotas dažādas AAT versijas. Versijas ar tiešām instrukcijām (piem., Rinck un Becker, 2007) iekļāva divas stimulēšanas kategorijas, bet netiešās AAT (piemēram, \ t Wiers et al., 2009) izmantoja vairāk nekā divas stimulēšanas kategorijas un norādīja dalībniekus, lai tie spiež vai velciet kursorsviru atkarībā no attēla formāta (horizontāli vai vertikāli). Tādējādi netiešās AAT ir uzdevumu nesaistošs dizains, savukārt tiešās AAT ietver uzdevumu ziņā atbilstošas paradigmas. Šajā pētījumā tika izmantota ar uzdevumu saistīta AAT, jo meta-analīzi veica Phaf et al. (2014) nevarēja sniegt pierādījumus par uzdevumu neatbilstošām versijām.

Lai analizētu AAT datus, tika aprēķināti vidējie RT rādītāji, jo mediānas ir mazāk jutīgas attiecībā pret RT iznākumiem nekā vidējie rādītāji (Palfai, 2006; Wiers et al., 2009; Cousijn et al., 2013). Tika izmesti RT <200 ms,> 2000 ms, kā arī nepatiesu atbilžu RT. Kļūdu līmenis> 25% izraisīja pilnīgu izslēgšanu no datu analīzes. Katram dalībniekam saderības efekta rādītājs (Rinck un Becker, 2007) gan pornogrāfiskai (pornogrāfiskai pieejai / izvairīšanās punktam), gan neitrālajai (neitrālajai / izvairīšanās vērtībai) stimula kategorijā tika aprēķināta, atņemot mediāna izvilkumu no vidējā push RT (vidējais RT push-median RT pull). Saskaņā ar Rinck un Becker (2007lpp. 110), saderības efekta rādītājs atspoguļo “relatīvās pieejas un izvairīšanās tendenču stiprumu”, savukārt pozitīvās vērtības norāda uz pieeju (vidējā RT grūdiens> vidējā RT vilkšana) un negatīvo vērtību izvairīšanos (vidējā RT grūdiena <mediāna RT pievilkšanās) tendences. Šo rādītāju pamatideja ir tāda, ka saderīgi izmēģinājumi (piemēram, pieeja pornogrāfiskiem attēliem) noved pie ātrākas RT, salīdzinot ar nesaderīgiem izmēģinājumiem (piemēram, izvairieties no pornogrāfiskiem attēliem). Turklāt pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītājs ir galvenais atkarīgais mainīgais, savukārt neitrālās pieejas / izvairīšanās rādītājs ir kontroles mainīgais, jo pieeja neitrāliem stimuliem un izvairīšanās no tiem nedrīkst būt saistīti ar citiem atkarīgiem mainīgajiem, piemēram, tieksmi uz kiberekseksa atkarību.

Turklāt tika aprēķināts kopējais efekta rādītājs (kopējais RT rādītājs), atņemot vidējo RT visiem neitrālajiem stimuliem no vidējā RT visiem pornogrāfiskajiem stimuliem (mediāna RT porno - mediāna RT neitrāla). Lai gan šim pasākumam nav ņemts vērā kustības virziens īpašos izmēģinājumos, negatīvās vērtības norāda, ka dalībnieki ātrāk reaģēja uz pornogrāfiskiem stimuliem (mediāna RT pornogrāfija <mediāna RT neitrāla), savukārt pozitīvās vērtības norāda uz lēnākām pornogrāfisko stimulu RT (mediāna RT porn> vidējs RT neitrāls). Tādējādi kopējais RT rādītājs ir līdzvērtīgs netiešas uzmanības novirzes novērtējumam vielu lietošanas traucējumu gadījumā (Lauks un Cox, 2008; Coskunpinar un Cyders, 2013; Field et al., 2014) nekā pieejas / izvairīšanās tendenču mērīšanai attiecībā uz stimulēšanas veidu (pornogrāfisks pret neitrālu). Pēc analoģijas ar atkarības pētījumiem par vielu, pozitīvās kopējās RT rezultātu vērtības norāda uz uzmanības novirzi uz pornogrāfiskiem attēliem (lēnāk RT pornogrāfijai salīdzinājumā ar neitrāliem stimuliem). Kopsavilkums par visiem atkarīgajiem AAT mainīgajiem ir apkopots Tabula Table11. AAT tika ieprogrammēts, izmantojot prezentācijas® programmatūru (versija 16.5, www.neurobs.com).

AAT punktu aprēķināšana un interpretācija.

Anketas

Novērtēt tendences attiecībā uz cybersex atkarību no interneta atkarības testa (s-IAT; īsa versija); Pawlikowski et al., 2013), modificēts cybersex (s-IATsex; Laier et al., 2013a) tika lietots. S-IATsex sastāv no 12 vienumiem, kas atbildēti uz skalu no 1 (= nekad) uz 5 (= ļoti bieži). S-IATsex iekšējā konsekvence šajā pētījumā bija laba (Cronbach's α = 0.846). To var iedalīt apakšskaitļos kontroles / laika pārvaldības zaudēšana (s-IATsex laiks; piem., „Cik bieži jūs konstatējat, ka jūs paliekat interneta seksa vietnēs ilgāk nekā paredzēts?”) un alkas / sociālās problēmas (s-IATsex alkas; piem., „Cik bieži jūs jūtaties par tiešsaistes seksuālām aktivitātēm, kad jūs atrodaties bezsaistē, vai fantāzijas par to, ka atrodaties Internetsex vietnēs?”). Gan s-IATsex laiks, gan s-IATsex alkas ir ar 6 – 30 iespējamo diapazonu.

Turklāt kā vispārējas problemātiskas seksuālās uzvedības rādītājs tika izmantots hiperseksuāls uzvedības inventarizācija (HBI; Reid et al., 2011). HBI satur 19 vienumus, kas novērtēti skalā starp 1 (= nekad) un 5 (= ļoti bieži) un tos var sadalīt apakšapaļās kontroles zaudēšana (piem., “Manas seksuālās cravings un vēlmes jūtas spēcīgākas par manu pašdisciplīnu”. Iespējamais diapazons: 8 – 40), pārvarēšanas (piem., „es izmantoju seksu, lai aizmirstu ikdienas dzīves rūpes”.) Iespējamais diapazons: 7 – 35), un sekas (piemēram, „Mana seksuālā uzvedība kontrolē manu dzīvi.”; Iespējamais diapazons: 4 – 20). Šajā pētījumā HBI iekšējā konsistence bija laba (Cronbach's α = 0.885). Turklāt jutība pret seksuālo ierosmi tika novērtēta ar seksuālās ierosmes skalu (SES; Carpenter et al., 2010), kas sastāv no sešiem posteņiem (piemēram, „Ja es domāju, ka kāds seksuāli pievilcīgs vēlas ar mani seksēt, es ātri kļuvu seksuāls.”). SES iekšējā konsekvence šajā pētījumā bija laba (Cronbach's α = 0.785). Salīdzinot ar versiju no Carpenter et al. (2010), atbildes formāts tika apgriezts, kas noveda pie skalas no 1 (= noteikti nepiekrītu) uz 4 (= pilnīgi piekrītu), kas noved pie 6 – 24 kopējā vidējā rezultāta. Visbeidzot tika novērtēti sociālekonomiskie dati, kā arī pamatinformācija par pornogrāfijas patēriņu.

Apakšlases s-IATsex tieksme un HBI kontroles zudums tiks izmantotas kā atkarīgie mainīgie, lai pārbaudītu hipotēzes, jo šīs skalas novērtē subjektīvās sekas, ko izraisa vēlme pēc s-IATsex un HBI summas. Tādējādi šie rādītāji ir labāki, lai izpētītu attiecības starp tendencēm, kas vērstas uz pieeju pornogrāfiskiem stimuliem un tieksmi, kā to iesaka Breiner et al. (1999). Turklāt augstie rādītāji s-IATsex, HBI un SES ir tendences uz patoloģiskas uzvedības modeļiem (piemēram, augstās tendences attiecībā uz cybersex atkarību, lielas kontroles zudumu attiecībā uz seksuālo uzvedību, augstu seksuālo uzbudinājumu).

Īstermiņa un ilgtermiņa mērījumi

Šajā pētījumā izmantotos instrumentus var iedalīt īstermiņa (pornogrāfisku attēlu vērtējumā, seksuālās uzbudinājuma / masturbācijas, AAT) un ilgtermiņa mērījumos (s-IATsex, HBI, SES). Šajā kontekstā īstermiņa mērījumi attiecas uz reaktīvām (tūlītējām) reakcijām, ko varētu ietekmēt vides faktori, piemēram, iepriekšējais cybersex patēriņš. Turpretī ilgtermiņa mērījumi drīzāk atgādina individuālās īpašības, kas, domājams, paliks stabilas ilgākā laika posmā.

Statistiskā analīze

Datu analīze tika veikta, izmantojot IBM, SPSS statistikas versiju 22.0. Attiecības starp diviem mainīgajiem lielumiem tika analizētas ar Pearson korelācijām. Atšķirības starp diviem mainīgajiem lielumiem tika novērtētas ar vienu paraugu t- pārbaudes. Efektu izmēri ir norādīti atbilstoši Cohen (1988) izmantojot Pearson's r (r = 0.10, mazs; r = 0.30, vidēja; r = 0.50, liels) un Cohen's d (d = 0.20, mazs; d = 0.50, vidēja; d = 0.80, liels). Kvadrātu attiecības starp diviem mainīgajiem lielumiem tika novērtētas, izmantojot līknes-lineārās regresijas analīzes. Turklāt ar divu hierarhisku moderētu regresijas analīzi tika analizētas mijiedarbības starp diviem mainīgajiem lielumiem kā viena atkarīga mainīgā prognozētāji (visas centralizētas prognozes; Cohen et al., 2003). Visu statistikas testu nozīmīguma līmenis bija p = 0.05. Turklāt, lai pārbaudītu, vai mainīgie lielumi ir pārkāpuši pieņēmumu par normālu, izliekumu un kurtozi, tiek ziņots Tabula Table22. Saskaņā ar West et al. (1995), šķībums <| 2.00 | un kurtoze <| 7.00 | norāda, ka mainīgais tiek izplatīts normāli. Šeit visi mainīgie, kas izmantoti līknes lineārai un mērenai regresijas analīzei, atbilda šiem kritērijiem (s-IATsex alkas, HBI kontroles zaudēšana, SES, pornogrāfiska / neitrāla pieeja / izvairīšanās rādītājs). Tomēr, ja citi mainīgie, kas tika izmantoti turpmākajiem aprēķiniem, pārkāpj pieņēmumu par normālību, tomēr tika izmantoti parametru testi, jo tika parādīts, ka parametriskās statistikas metodes ir izturīgas pret šo pārkāpumu (Rasch un Guiard, 2004).

S-IATsex, HBI, SES vidējās vērtības, pornogrāfiskā attēla vērtēšana un subjektīvie seksuālās uzbudinājuma vērtējumi, kā arī nepieciešamība masturbēt un AAT rādītājus.

rezultāti

Pornogrāfiskais attēlu vērtējums

Viens paraugs t-tests tika aprēķināts, lai salīdzinātu heteroseksuālu un homoseksuālu attēlu vērtējumus, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, norādot, ka heteroseksuālie attēli tika novērtēti kā ievērojami vairāk seksuāli rosinoši. Attiecībā uz seksuālās uzbudinājuma novērtēšanu un nepieciešamību masturbēt iepriekš (t1) un pēc (t2) pornogrāfiskā attēla vērtējums, divi t- testi par atkarīgiem paraugiem atklāja augstāku subjektīvo seksuālo uzbudinājumu, t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85, un lielāka nepieciešamība masturbēt, t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61, pie t2 salīdzinājumā ar t1 (vidējās vērtības skatīt Tabula Table22). Šie rezultāti liecina, ka pornogrāfisko attēlu skatīšanās dēļ dalībnieki piedzīvoja seksuālu uzbudinājumu pirms AAT uzsākšanas. Tas ir īpaši svarīgi, jo seksuālā uzbudinājums un nepieciešamība masturbēt tiek operēti kā tieksmes pasākumi, kas, domājams, ir saistīti ar tendencēm vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem.

Pieeja-izvairīšanās-uzdevums

Aprakstoši aprakstot pornogrāfisko pieeju / izvairīšanās rezultātu (M = -1.09, SD = 72.64) un neitrālās pieejas / izvairīšanās rādītājs (M = -56.91, SD = 55.03) bija negatīvas vidējās vērtības. Šie rezultāti liecina par vidēju tendenci izvairīties no pornogrāfiskiem un neitrāliem stimuliem AAT, bet šī ietekme bija spēcīgāka neitrāliem stimuliem, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Turpretim kopējais RT rezultāts (M = -37.79, SD = 42.74) bija negatīva vidējā vērtība, kas norāda, ka dalībniekiem vidēji nebija uzmanības vērsta pret pornogrāfiskiem stimuliem (šāda uzmanības novirze tiktu atspoguļota lēnākos pornogrāfisko attēlu RT un tādējādi pozitīvs vidējais RT), kas tā nav, jo mēs novērojām straujākus RT pornogrāfijas rādītājus salīdzinājumā ar neitrāliem stimuliem).

Korelācijas starp AAT rādītājiem un atlasītajiem mainīgajiem lielumiem ir apkopoti Tabula Table33. Attiecībā uz pornogrāfisko un neitrālo pieeju / izvairīšanos no vērtējuma nebija nozīmīgu korelāciju ar citiem pasākumiem. Tomēr kopējais RT rezultāts būtiski korelēja ar jutīgumu pret seksuālo uzbudinājumu, HBI kontroles skalas zudums, kā arī seksuālās uzbudinājums Δ un vēlēšanās Δ vajadzēja masturbēt rezultātu.

Divfaktoru korelācijas starp AAT rādītājiem un izvēlētajiem mainīgajiem.

Līknes lineārās regresijas analīze

Lai pārbaudītu, vai attiecība starp pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītāju un s-IATsex faktora alku nav lineāra, bet kvadrātiska, tika aprēķināta līknes-lineārās regresijas analīze. Pirmajā solī tika ievadīts pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītājs, taču tas būtiski nepaskaidroja s-IATsex alkas variāciju, R² = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, kas norāda, ka datu starpā nav divu lineāru attiecību. Otrajā posmā tika iekļauts kvadrātveida pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītājs, kas noveda pie būtiska izskaidrojuma par 23.7% no s-IATsex alkas dispersijas, ΔR² = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Šī aplēstā līkne (sk skaitlis Attēls22) norāda, ka indivīdiem ar augstu s-IATsex tieksmi bija tendence uzrādīt pieeju (pozitīva pieeja / izvairīšanās vērtības) vai izvairīšanos (negatīva pieeja / izvairīšanās vērtības) attiecībā uz pornogrāfiskiem stimuliem. Papildu regresijas vērtības ir apkopotas Tabula Table44.

ATTĒLS 2

Saistība starp pornogrāfisko attēlu saderības efekta rādītāju (pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītājs) un s-IATsex faktora vēlmi.

Līknes-lineārās regresijas analīzes vērtības ar s-IATsex faktoru kā atkarīgu mainīgo.

Kā manipulācijas pārbaude tika aprēķināta otrā analīze, lai izpētītu saikni starp s-IATsex tieksmi un neitrālās pieejas / izvairīšanās rezultātu. Šeit nevarēja atrast būtiskas kvadrātiskās attiecības (p = 0.239).

Moderētas regresijas analīzes

Izpētīt saikni starp jutīgumu pret seksuālo uzbudinājumu (SES), tendencēm vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem (pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās rezultāts) un tendencēm uz cybersex atkarību, hierarhiska moderēta regresijas analīze ar s-IATsex faktoru, kas vēlas būt atkarīgs mainīgais. aprēķināts (visi mainīgie lielumi ir centralizēti; Cohen et al., 2003). Pirmajā posmā SES paskaidroja 13.5% no s-IATsex alkas dispersijas, F(1,121) = 18.83, p <0.001. Otrajā solī pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās no rezultāta izraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma palielināšanos, ΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. Trešajā solī -. \ T SES un pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās no rezultāta izraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma palielināšanos, ΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Kopumā regresijas modelis bija nozīmīgs un izskaidroja 20.8% s-IATsex alkas dispersiju, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Lai detalizētāk izpētītu novēroto mērenību, tika analizētas vienkāršas nogāzes (sk skaitlis Attēls3A3A). Regresijas līnijas slīpums, kas attēlo pieejas tendences (1 standarta novirze virs vidējās vērtības) būtiski neatšķīrās no nulles, t = 1.71, p = 0.090. Turpretī regresijas līnijas slīpums, kas attēlo izvairīšanās tendences (1 standarta novirze zem vidējā) ievērojami atšķiras no nulles, t = 5.50, p <0.001, norādot, ka a augsts SES, kopā ar izvairīšanās tendences izraisīja augstu s-IATsex alkas punktu skaitu. Izmantojot moderatora tendences uz pieeju vai izvairīties no neitrāliem stimuliem (neitrāla pieeja / izvairīšanās rādītājs), nozīmīgu mijiedarbību nevarēja atrast (p = 0.196).

ATTĒLS 3

Vienkāršu nogāžu grafiskā ilustrācija attiecībā uz mijiedarbību starp saderības efektu pornogrāfiskajiem attēliem (pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās rezultāts) un (A) jutīgums pret seksuālo uzbudinājumu (SES), kā arī (B) problēmas ...

Otrs modelis tika aprēķināts, lai izpētītu saikni starp problemātiskās seksuālās uzvedības kontroles komponentu (HBI kontroles zudums), tendencēm vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem (pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās rādītājs) un tendencēm uz alkatību komponentiem cybersex atkarībā. Pirmajā posmā HBI kontroles zaudējums paskaidroja 22.2% no s-IATsex alkas dispersijas, F(1,121) = 34.52, p <0.001. Otrajā solī pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās no rezultāta neizraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma pieaugumu, ΔR² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. Trešajā solī -. \ T HBI kontroles zaudējums un pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās no rezultāta izraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma palielināšanos, ΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Kopumā regresijas modelis bija nozīmīgs, izskaidrojot 25.7% s-IATsex alkas dispersiju, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Turpmākās abu regulētās regresijas analīzes vērtības ir apkopotas Tabula Table55.

Moderētās regresijas analīzes ar s-IATsex faktoru vērtības ir atkarīgas no mainīgā lieluma.

Līdzīgi kā pirmajam modelim, tika analizētas vienkāršas nogāzes (sk. \ T skaitlis Attēls3B3B). Regresijas līnijas slīpums, kas attēlo pieejas tendences (1 standarta novirze virs vidējā) ievērojami atšķiras no nulles, t = 2.85, p = 0.005. Regresijas līnijas slīpums, kas attēlo izvairīšanās tendences (1 standarta novirze zem vidējā līmeņa) arī būtiski atšķiras no nulles, t = 6.14, p <0.001, norādot, ka abi pieeja un izvairīšanās uz pornogrāfiskiem attēliem, kam pievienots a augsts HBI kontroles zaudējums izraisīja augstu s-IATsex alkas punktu skaitu. Līdzīgi kā pirmā moderētā regresijas analīze, izmantojot tendences tuvoties vai izvairīties no neitrāliem stimuliem (neitrāla pieeja / izvairīšanās rezultāts), kā moderators neparādīja nozīmīgu mijiedarbību (p = 0.166).

Turklāt, lai izpētītu, vai kontroles skalas HBI zudums, SES un pornogrāfiskās pieejas / izvairīšanās rādītājs uzkrājas uz tendencēm, kas saistītas ar cybersex atkarību, tika aprēķināta lineārā regresijas analīze ar s-IATsex faktoru, kas ir kā atkarīgs mainīgais. Pirmajā posmā HBI kontroles zaudējums paskaidroja 22.2% no s-IATsex alkas dispersijas, F(1,121) = 34.52, p <0.001. Otrajā solī SES izraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma palielināšanos, ΔR² = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. Trešajā posmā pornogrāfiska pieeja / izvairīšanās no rezultāta izraisīja būtisku dispersijas skaidrojuma palielināšanos, ΔR² = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Kopumā regresijas modelis bija nozīmīgs un izskaidroja 30.1% s-IATsex alkas dispersiju, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Turpmākās regresijas vērtības ir apkopotas Tabula Table55.

Attiecības starp faktisko Cybersex lietojumu un ar atkarību saistītiem mērījumiem

Lai noskaidrotu iespējamās sakarības starp faktisko kiberteksu lietošanu un mērījumiem, kas saistīti ar cybersex atkarību, tika aprēķinātas vairākas papildu korelācijas. Bija pozitīvas attiecības starp s-IATsex faktora tieksmi un abu nedēļas kibernoziegumu izmantošanas biežumu (r = 0.227, p = 0.011) un vidējais laiks, kas pavadīts kibernetu vietnēs viena apmeklējuma laikā (r = 0.198, p = 0.028). Tomēr nav konstatētas būtiskas attiecības starp cybersex lietošanas nedēļas biežumu un HBI kontroles zudumu (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190), kā arī seksuālās uzbudinājuma / masturbācijas un AAT rādītāji (visi ps > 0.400). Tāpat nebija būtiskas saistības starp vidējo laiku, kas pavadīts kiberekseksa vietnēs viena apmeklējuma laikā, un HBI kontroles zaudēšanu (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076), kā arī seksuālās uzbudinājuma / masturbācijas un AAT rādītāji (visi ps > 0.500).

diskusija

Šī pētījuma galvenais rezultāts ir tas, ka tendences attiecībā uz cybersex atkarību, šķiet, ir saistītas ar pieejas / izvairīšanās tendencēm. Pirmkārt, indivīdi, kuri ziņoja par augstākiem kibertekses atkarības simptomiem, mēdza vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem attēliem, bet neitrālajos stimulos tas nebija. Otrkārt, mēs atklājām, ka jutīgums pret seksuālo uzbudinājumu, kā arī problemātiska seksuālā uzvedība mijiedarbojas ar tendenču / izvairīšanās tendencēm uz pornogrāfiskiem attēliem, izraisot uzkrājošu ietekmi uz tendencēm cybersex atkarībā. Atkal, netika konstatētas būtiskas mijiedarbības pieejas / izvairīšanās tendences attiecībā uz neitrāliem stimuliem.

Šī pētījuma rezultāti liecina, ka pieejas / izvairīšanās tendences var būt saistītas ar pārmērīgu kibernoziegumu lietošanu un, iespējams, ar cybersex atkarību. Tas arī atbilst datiem, ko sniedzis Schiebener et al. (2015). Turklāt mūsu secinājumi ir labi piemēroti kibernoziegumu atkarības modelim, ko ierosināja Laier un zīmols (2014), jo mēs noskaidrojām, ka specifisku predispozīciju esamība liecināja par cybersex atkarības simptomu pastiprināšanos, bet nav atkarīga no tendencēm tuvoties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem, kas ietekmē ietekmi. Turklāt, sniedzot provizoriskus pierādījumus par kvadrātisko attiecību starp cybersex atkarības simptomiem un pieejas / izvairīšanās tendencēm, rezultāti atbilst ierosinātajai vērtēšanas telpai, ko sniedz Breiner et al. (1999), kas liek domāt, ka atkarīgās personas var parādīt ne tikai pieeju, bet arī izvairīšanos.

Attiecībā uz mijiedarbību starp specifiskām tendencēm attiecībā uz kibernoziegumu un pieejas / izvairīšanās tendencēm ir interesanti atzīmēt, ka problemātiska seksuālā uzvedība kopā ar pieejas vai izvairīšanās tendencēm noveda pie augstiem subjektīviem cybersex atkarības simptomiem. Pretēji tam, mijiedarbība starp jutīgumu pret seksuālo uzbudinājumu un pieejas / izvairīšanās tendencēm parādīja tikai būtisku ietekmi uz izvairīšanās tendencēm. Šo secinājumu var izskaidrot ar atsauci uz Bechara (2005), kurš apgalvoja, ka atkarību izraisošo uzvedību ietekmē divas atsevišķas neironu sistēmas: impulsīva (amygdala) sistēma, kas reaģē uz tūlītēju atalgojumu un sodu, un atspoguļota (prefrontāla garoza) sistēma, kas kodē ilgtermiņa sekas. Funkcionālās uzvedības ietvaros tiek pieņemts, ka impulsīvo sistēmu kontrolē atstarojošā sistēma, savukārt atkarību izraisošajā uzvedībā hiperaktīva impulsa sistēma var ignorēt atstarojošo sistēmu, kas saistīta ar ar narkotikām saistītām neiroadaptācijām (skatīt Robinsons un Berridge, 1993, 2001, 2008). Attiecībā uz tendencēm vērsties vai izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem, visticamāk, impulsīvās sistēmas dominēšana var izraisīt tendences tuvoties, bet reflektīvā sistēma varētu veicināt tendences izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem (Wiers un Stacy, 2006). Pamatojoties uz šīm teorijām, mūsu secinājumus var izskaidrot šādi: ir ticams pieņemt, ka problemātiska seksuālā uzvedība spēj uzlabot neiroadaptāciju attīstību, kas varētu būt atbildīga par impulsīvās pieejas tendencēm, jo ir pierādīts, ka dzimums un narkotikas līdzīgi norādījumi tiek apstrādāti līdzīgi (skat Georgiadis un Kringelbach, 2012). Turpretī ir maz ticams, ka šādas neuroadaptācijas ir izveidotas augstas jutības dēļ pret seksuālo uzbudinājumu, jo šī konstrukcija drīzāk ir saistīta ar cilvēka specifiskajām īpašībām. Tas noved pie pieņēmuma, ka augsta jutība pret seksuālo uzbudinājumu nedrīkst palielināt varbūtību, ka tendence vērsties pornogrāfiskajos stimulos atkarīgajos indivīdos, bet tas būtu jārisina ļoti problemātiskai seksuālai uzvedībai. Tomēr, ja vēlmi novērst ar atkarību saistītus stimulus, piemēram, tāpēc, ka šāda uzvedība ir apmācīta, izvairīšanās tendences var uzskatīt par kontrolējama procesa sekām. Pēc tam apmācības sekas var izraisīt īpašu reflektīvās sistēmas kontroli pār hiperaktīvu impulsu sistēmu, lai gan ir izveidotas disfunkcionālas neuroadaptācijas. Turklāt šķiet ticami pieņemt, ka indivīdi, kuri ziņo par problemātiskas seksuālās uzvedības rādītājiem un augstu jutīgumu pret seksuālo uzbudinājumu, varētu būt vairāk iespējams, ka viņu seksuālās uzvedības dēļ ikdienā ir bijušas negatīvas sekas. Pēc tam šo specifisko predisponāciju esamība varētu arī palielināt informētību par potenciāli problemātisku kiberteksu. Tādējādi šādām personām varētu būt spēcīgākas tendences, lai izvairītos no pornogrāfiskiem stimuliem kontrolētas apstrādes dēļ, kaut arī izvairīšanās reakcijas nav skaidri apmācītas.

Turpinot domāt, cybersex lietošanas raksturlielumi, piemēram, iknedēļas kibernetes izmantošanas biežums un vidējais laiks, kas pavadīts kibernetu vietās vienā apmeklējuma laikā, nebija saistīti ar tūlītējiem mērījumiem, kas saistīti ar cybersex atkarību, piemēram, subjektīvu alkas vai atkarīgos AAT mainīgos. Tādējādi šie rezultāti atvieglo pieņēmumu, ka novērotās tendences / novēršanas tendences var rasties no nervu sensibilizācijām sakarā ar cybersex saistītu signālu ilgtermiņa iedarbību. Turklāt faktiskais kibernoziegumu lietojums varētu būt saistīts ar cybersex atkarības izmantošanas saglabāšanu, bet mūsu rezultāti liecina, ka AAT drīzāk mēra ietekmi, kas varētu būt saistīta ar disfunkcionālu kiberteksu, ko veic ilgākā laika posmā. Tomēr ir vajadzīgi papildu empīriski pierādījumi, lai novērtētu, vai AAT ir īstermiņa vai ilgtermiņa mērījums.

Otrs šī pētījuma blakus rezultāts ir tas, ka problemātiska seksuālā uzvedība, augsta jutība pret seksuālo uzbudinājumu un augstie alkas rādītāji bija pozitīvi saistīti ar vispārējo RT punktu skaitu, kas nozīmē, ka šie mainīgie lielumi korelē ar lēnāku RT pornogrāfijā salīdzinājumā ar neitrāliem izmēģinājumiem. Šis secinājums ir saskaņā ar rezultātiem, kas iegūti pētījumos, kuros tika pētītas uzmanības novirzes atkarību izraisošajā uzvedībā (skatīt pārskatīšanu) Lauks un Cox, 2008). Līdz ar to tiek pieņemts, ka var novērot lēnākus atkarību izraisošo stimulu RT, jo šādi stimuli piesaista atkarīgo personu uzmanību. Protams, AAT nav standartizēta paradigma, lai novērtētu uzmanības novirzi, bet šie rezultāti vismaz norāda uz šīs parādības iespējamo nozīmi kibernoziegumu atkarībā un varētu izpētīt turpmākajos pētījumos.

Turpmākās direktīvas

Turpmākajos pētījumos varētu turpināt vērst uzmanību uz interešu fokusēšanu, iekļaujot pozitīvas un negatīvas prognozes kā iespējamos prognozes attiecībā uz pieejas / izvairīšanās tendencēm, līdzīgi kā ierosinātā sistēma. Breiner et al. (1999). Līdz ar to ir paredzams, ka pozitīvās prognozes veicinās tendences vērsties pie atkarību izraisošas uzvedības, savukārt negatīvie gaidījumi varētu mazināt šādu mudinājumu un novest pie izvairīšanās reakcijām. Cybersex atkarības kontekstā kibernoziegumu lietošanas gaidas varētu līdzīgi ietekmēt pieejas / izvairīšanās tendences, jo jau tika pierādīts, ka interneta lietošanas gaidas ir saistītas ar interneta atkarību (Brand et al., 2014a). Bez konkurējošas pieejas / izvairīšanās no slīpuma, šādas gaidas tādējādi varētu izskaidrot, kuras tendences var dominēt atkarības lēmumu pieņemšanas situācijā.

Turklāt varētu būt lietderīgi izpētīt, vai konkurējoši neironu tīkli ir iesaistīti reakcijas reakcijā / novēršanā. Šajā kontekstā pētījumi jau parādīja paralēles ar divējāda procesa modeli Bechara (2005) jo dažādi neironu tīkli bija sākotnēji parādīti pieejai (kodols accumbens, mediālā prefrontālā garoza) un izvairīšanās (amygdala, dorsolaterālā prefronta garoza) lietošanai alkohola atkarīgajos indivīdos (Ernst et al., 2012; Wiers et al., 2014b). Pastiprinot šo konstatējumu, Schlund et al. (2011) ziņoja par līdzsvarotu šo tīklu aktivizēšanu, lai veseliem indivīdiem izturētos pret pieeju / izvairīšanos. Turklāt varētu pierādīt, ka kognitīvās aizspriedumu modifikācijas programmas samazināja pieeju / novēršanu saistītu aktivāciju mediālā prefrontālā garozā un amygdalā (Wiers et al., 2014a, 2015). Pamatojoties uz šiem rezultātiem, šķiet ticams pieņemt, ka AAT spēj mērīt gan pieejas, gan izvairīšanās no aizspriedumiem. Līdz ar to turpmākajos pētījumos būtu jārisina neironu korelāciju izpēte, kas saistīta ar pieejas / izvairīšanās tendencēm kibernoziegumu atkarībā, lai stiprinātu pašreizējo pētījumu rezultātus. Turklāt sarežģītu analīžu metožu (piemēram, bin-analīzes) piemērošana varētu būt atkarīga gan no atkarības no narkotikām, gan no kibernoziegumu atkarības pētījumiem. Tādējādi šādas metodes varētu sniegt vairāk pierādījumu pieņēmumam, ka AAT novērtē gan pieejas, gan izvairīšanās no aizspriedumiem.

Turpinot domāt, iepriekšējie pētījumi galvenokārt pētīja lineārās attiecības starp pieejas / izvairīšanās tendencēm un ar atkarību saistītiem mērījumiem, turpretim šāda pieeja neietver atkarības uzvedības sarežģītību. Tomēr šķiet, ka vislielākā pārliecība ir, ka atkarības uzvedības attīstībai un uzturēšanai ir saistītas tikai pieejas novirzes, lai gan šis pieņēmums nav pilnībā pamatots ar esošajiem konstatējumiem. Piemēram, daži pētījumi ziņoja par novirzēm indivīdiem ar problemātisku vielu lietošanu (piemēram, Cousijn et al., 2012), bet izvairīšanās tendences tika konstatētas abstinencijās vai ārstēšanas meklējumos \ tEberl et al., 2013a). Turklāt, Wiers et al. (2013) konstatēja, ka smēķētājiem ir pieļaujamas novirzes, bet ne bijušajos smēķētājiem. Turklāt saikne starp tuvošanās / izvairīšanās tendencēm un ar atkarību saistītiem mērījumiem, piemēram, subjektīviem alkas vai recidīva rādītājiem, ir pretrunīga, jo abi ir pozitīvi (piemēram, Mogg et al., 2005), kā arī negatīvas asociācijas (piemēram, Cousijn et al., 2011; Spruyt et al., 2013) ir ziņots. Tāpēc šķiet ticami pieņemt, ka ne tikai pieeja, bet arī izvairīšanās tendences var būt nozīmīgi faktori atkarības uzvedībā. Tādējādi, līknes-lineārās regresijas analīzes, kas ļauj analizēt abus slīpumus vienā modelī, var ne tikai būt noderīgi, lai izpētītu atkarību no kiberdekses, bet arī pētītu pieejas / izvairīšanās tendences citās uzvedības atkarībās vai vielu atkarībās.

Visbeidzot, varētu būt lietderīgi izpētīt, cik lielā mērā pieejas / izvairīšanās tendences ietekmē kiberteksiskās atkarības attīstību un uzturēšanu. Šeit varētu būt izdevīga garenvirziena pētījumu modeļi. Turklāt šāda pieeja šķiet ticama, jo pašreizējā pētījuma rezultāti liecina, ka AAT mēra ietekmi, ko izraisa ilgtermiņa kibernoziegumu izmantošana, bet ir vajadzīgs vairāk pētījumu, lai pamatotu šo pieņēmumu.

Ierobežojumi

Pirmkārt, jāatzīmē, ka līknes-lineārās regresijas analīze, ko izmanto, lai pārbaudītu pieļaujamo kvadrātisko attiecību starp pieejas / izvairīšanās tendencēm un ar cybersex atkarību saistītām vēlmēm, var drīzāk uzskatīt par izpētes metodi. Turklāt rezultāti neliecina par pilnīgu kvadrātisko attiecību. Tāpēc konstatējumi ir jāinterpretē piesardzīgi un tie ir jāatkārto. Tomēr šie rezultāti vismaz norāda uz saiknes starp pieejas / izvairīšanās tendencēm un cybersex atkarības nelinearitāti. Tā kā mēs iekļāvām tikai heteroseksuālus vīriešu dalībniekus, mūsu rezultātus nevar vispārināt sievietēm vai homoseksuālām personām. Turklāt lielāko daļu parauga veidoja regulāri cybersex lietotāji, savukārt mazākums ziņoja par subjektīviem ikdienas dzīves simptomiem, pateicoties viņu kiberdziesmai. Lai gan ar analogiem paraugiem saistītu traucējumu izpēte sniedz daudz priekšrocību (Abramowitz et al., 2014), mūsu konstatējumus nevar pilnībā pārnest uz klīnisko populāciju, jo nevienam no dalībniekiem netika diagnosticēts, ka viņi ir atkarīgi no cybersex. Tāpēc turpmākajos pētījumos varētu gūt labumu, pētot cilvēkus klīniskā vidē, lai gan jāatzīmē, ka trūkstošie diagnostiskie kritēriji var apgrūtināt kibernoziegumu atkarīgo pacientu grupas salīdzināšanu ar kontroles grupu klasiskā veidā. Tomēr šāda pieeja varētu būt noderīga, jo AAT varētu izmantot arī kognitīvās aizspriedumu modifikācijas apmācībai (Wiers et al., 2011) cybersex atkarības ārstēšanā.

Secinājumi

Šī pētījuma rezultāti liecina, ka pieejas / izvairīšanās tendences var būt mehānismi, kas ir saistīti ar kiberdeksu atkarību. Konkrētāk, tika pierādīts, ka indivīdi ar tendencēm uz kibernoziegumu atkarību atklāja gan pieejas, gan izvairīšanās tendences, kas ir saskaņā ar teorijām no atkarības pētījumiem (Breiner et al., 1999; Wiers et al., 2007). Kopā ar. \ T Schiebener et al. (2015), ir uzkrājies pierādījums, ka pieņēmums, ka gan tendences tuvoties, gan izvairīties no pornogrāfiskiem stimuliem, var tikt demonstrētas indivīdiem ar tendencēm cybersex atkarībā. Līdz ar to rezultāti ir jāapspriež ar to atbilstību analoģijai starp cybersex atkarību un vielu atkarībām.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Mēs pateicamies Dr. Christian Laier un Dr. Johannes Schiebener par vērtīgo ieguldījumu pētījumā. Viņi mums palīdzēja veikt eksperimentu un uzlabot manuskriptu. Turklāt mēs pateicamies Michael Schwarz par novērtēto palīdzību saistībā ar AAT īstenošanu.

Atsauces

Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Analogu pētījumu lietderība, lai izprastu apsēstības un piespiedu gadījumus. Clin. Psihols. Rev. 34 206 – 217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
APA. (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, \ t 5th Edn Washington DC: APA.
Bechara A. (2005). Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: aneurokognitīvā perspektīva. Nat. Neurosci. 8 1458 – 1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Skatoties pornogrāfiskos attēlus internetā: seksuālās uzbudinājuma vērtējumi un psiholoģiski psihiatriskie simptomi, lai pārmērīgi izmantotu interneta seksa vietnes. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 14 371 – 377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Interneta atkarība: pārvarēšanas stili, gaidas un ārstēšanas sekas. Priekšpuse. Psihols. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Zīmols M., Young K., Laier C. (2014b). Pirmskontroles un interneta atkarība: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiromogrāfisko konstatējumu pārskats. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Tuvojas izvairīšanās. Šis solis ir būtisks, lai izprastu tieksmi. Alkohols. Res. Ther. 23 197 – 206. 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [Cross Ref]
Buydens-Brančijs L., Brančejs M., Fergesons P., Hudsons J., Mckernin C. (1997). Hormonālas, psiholoģiskas un alkohola tieksmes pēc m-hlorfenilpiperazīna lietošanas alkoholiķiem. Alkohols. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Cross Ref]
Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). "Seksuālās inhibīcijas / seksuālās ierosmes skalas - īsa forma SIS / SES-SF" Seksualitātes pasākumu rokasgrāmata eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, redaktori. (Abingdon, GB: Routledge;) 236 – 239.
Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Interneta atkarība: īss pētījumu un prakses kopsavilkums. Curr. Psihiatrijas Rev. 8 292 – 298. 10.2174 / 157340012803520513 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Cohen J. (1988). Uzvedības zinātņu statistiskā jaudas analīze. Hillsdale, NJ: Lawrance Earlbaum Associates.
Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Lietišķās zinātnes lietotā daudzkārtējā regresija / korelācijas analīze. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
Coskunpinar A., Cyders MA (2013). Impulsivitāte un ar vielu saistītā uzmanība: meta-analītisks pārskats. Narkotiku atkarība no alkohola. 133 1 – 14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Pieejas novirze prognozē kaņepju problēmu smaguma attīstību smagos kaņepju lietotājos: rezultāti no prospektīva FMRI pētījuma. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Kaņepju lietošana: pieejas novirze smagu kaņepju lietotāju vidū prognozē kaņepju lietošanas pārmaiņas. Atkarība 106 1667 – 1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Kaņepju intoksikācija kavē izvairīšanās darbības tendences: lauka pētījums Amsterdamas kafejnīcās. Psihofarmakoloģija 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Cross Ref]
Davis RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Aprēķināt. Hum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
Döring NM (2009). Interneta ietekme uz seksualitāti: kritisks 15 gadu izpētes pārskats. Aprēķināt. Hum. Behav. 25 1089 – 1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Cross Ref]
Drummond DC (2001). Narkotiku tieksmes teorijas, senās un modernās. Atkarība 96 33 – 46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Cross Ref]
Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Pieejas aizspriedumu maiņa alkohola atkarībā: vai klīniskā ietekme atkārtojas un kam tas vislabāk darbojas? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38 – 51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Pieejas novirzes atkārtotas apmācības īstenošana alkoholismā. Cik sesiju ir nepieciešamas? Alkohols. Clin. Exp. Res. 38 587 – 594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Cross Ref]
Ernsts LH, Plichta MM, Dreslers T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. (2012). Alkohola stimulēšanas pieejas preferenču korelācija pret alkohola atkarību. Atkarīgais. Biol. 19 497 – 508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Cross Ref]
M. lauks, Cox WM (2008). Uzmanību aizspriedumi atkarības uzvedībā: tās attīstības, cēloņu un seku pārskats. Narkotiku atkarība no alkohola. 97 1 – 20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Cross Ref]
Lauks M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selektīva kaņepju lietojuma apstrāde parastajos kaņepju lietotājos. Narkotiku atkarība no alkohola. 85 75 – 82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Cross Ref]
Lauks M., Kiernan A., Eastwood B., Child R. (2008). Ātrās pieejas reakcija uz alkohola norādēm smagos dzērāji. J. Behav. Ther. Exp. Psihiatrija 39 209 – 218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
Lauks M., Marhe R., Franken IHA (2014). Vielu lietošanas traucējumu uzmanības novirzes klīniskā nozīme. CNS Spectr. 19 225 – 230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Cross Ref]
M. lauks, Mogg K., Bradley BP (2005a). Alkohols palielina kognitīvās tendences smēķētāju smēķēšanai. Psihofarmakoloģija 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Cross Ref]
M. lauks, Mogg K., Bradley BP (2005b). Algas un kognitīvās aizspriedumi attiecībā uz alkohola diētām sociālajos dzērāji. Alkohola alkohols. 40 504 – 510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Cross Ref]
Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Cilvēka seksuālās atbildes cikls: smadzeņu attēlveidošanas pierādījumi, kas saista seksu ar citiem priekiem. Progr. Neurobiol. 98 49 – 81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
Griffiths MD (2005). “Komponentu” atkarības modelis biopsihosociālā sistēmā. J. Subst. Izmantot 10 191 – 197. 10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
Jović J., Đinđić N. (2011). Dopamīnerģiskās sistēmas ietekme uz interneta atkarību. Acta Med. Medianae 50 60 – 66. 10.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
Kafka MP (2010). Hiperseksuāls traucējums: DSM-V ierosinātā diagnoze. Arhīvs. Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Interneta atkarības riska un aizsardzības faktori: empīrisko pētījumu metaanalīze Korejā. Yonsei Med. J. 55 1691 – 1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Interneta seksuālā atkarība: empīriskā pētījuma pārskats. Atkarīgais. Res. Teorija 20 111 – 124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Interneta atkarība: sistemātiska epidemioloģisko pētījumu pārskatīšana pēdējo desmit gadu laikā. Curr. Pharm. Des. 20 4026 – 4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, Griffiths MD, Schoenmakers TM (2014b). Interneta atkarības novērtēšana, izmantojot vienlaicīgu interneta atkarības komponentu modeli - provizorisks pētījums. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Cross Ref]
Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Interneta atkarības komponentu modelis un personība: konstruēšanas derīguma noteikšana ar nomoloģiskā tīkla palīdzību. Aprēķināt. Hum. Behav. 39 312 – 321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Cross Ref]
Laier C., zīmols M. (2014). Empīriski pierādījumi un teorētiski apsvērumi par faktoriem, kas veicina kiberdeksu atkarību no kognitīvās uzvedības viedokļa. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 21 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
Laier C., Pawlikowski M., zīmols M. (2014). Seksuālā attēlu apstrāde traucē lēmumu pieņemšanai, kas ir neskaidra. Arch. Sekss. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, zīmols M. (2013a). Cybersex atkarība: atšķirība ir pieredzējušai seksuālai uzbudinājumam, skatoties pornogrāfiju un nevis reālus dzimumattiecības. J. Behav. Atkarīgais. 2 100 – 107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Cross Ref]
Laier C., Schulte FP, zīmols M. (2013b). Pornogrāfiskā attēlu apstrāde traucē darba atmiņu. J. Sekss. Res. 50 37 – 41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). Starptautiskā afektīvo attēlu sistēma (IAPS): Attēlu un instrukciju rokasgrāmata. Gainesville, FL: Floridas Universitāte.
Marlatt GA (1985). “Kognitīvie faktori recidīva procesā” Relapsa profilakse: uzturēšanas stratēģijas atkarības ārstēšanas ārstēšanai eds Marlatt GA, Gordon JR, redaktori. (Ņujorka, NY: Guilford Press;) 128 – 200.
Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Kompulsīvas interneta izmantošanas prognozēšana: viss ir par seksu! Cyberpsychol. Behav. 9 95 – 103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Acu kustības ar smēķēšanu saistītiem attēliem smēķētājiem: saikne starp uzmanības novirzēm un netiešiem un tiešiem stimulēšanas valences rādītājiem. Atkarība 98 825 – 836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Cross Ref]
Mogg K., lauks M., Bradley BP (2005). Uzmanības un pieejas aizspriedumi smēķēšanas smēķētājiem smēķētājiem: atkarības atkarīgo teorētisko uzskatu izpēte. Psihofarmakoloģija 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Cross Ref]
Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Vai ir lietderīgi nošķirt vispārējo un specifisko interneta atkarību? Pierādījumi no Vācijas, Zviedrijas, Taivānas un Ķīnas starpkultūru pētījuma. Āzija Pac. Psihiatrija 7 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
Olsen CM (2011). Dabas atlīdzības, neiroplastiskums un atkarības no narkotikām. Neirofarmakoloģija 61 1109 – 1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Vēlēšanās mērīšana: mēģinājums piesaistīt subjektīvo tieksmi ar cue reakciju. Alkohols. Clin. Exp. Res. 30 57 – 69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Cross Ref]
Palfai TP (2006). Aktivitātes aktivitātes tendences: darbības primēšanas ietekme uz alkohola patēriņu vīriešu bīstamo dzērāju vidū. J. Stud. Alkohols. Narkotikas 67 926 – 933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Cross Ref]
Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., zīmols M. (2013). Young interneta atkarības testa īsa varianta validācija un psihometriskās īpašības. Aprēķināt. Hum. Behav. 29 1212 – 1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Pieeja, izvairīšanās un ietekme: pieejas novēršanas tendenču meta-analīze manuālās reakcijas laika uzdevumos. Priekšpuse. Psihols. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Rasch D., Guiard V. (2004). Parametru statistikas metožu stabilitāte. Psihols. Sci. 2 175 – 208.
Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Dzimuma izgudrošana: īsa dzimumattiecību vēsture. Sekss. Kultūra. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Cross Ref]
Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Hypersexual Behavior Inventory uzticamība, derīgums un psihometriskā attīstība vīriešu ambulatorajā paraugā. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 18 30 – 51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Cross Ref]
Rinck M., Becker E. (2007). Pieeja un izvairīšanās bailēs no zirnekļiem. J. Behav. Ther. Exp. Psihiatrija 38 105 – 120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Cross Ref]
Robinson TE, Berridge KC (1993). Narkotiku iejaukšanās nervu pamats: atkarības teorijas stimulējošā sensibilizācija. Brain Res. Rev. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Cross Ref]
Robinson TE, Berridge KC (2001). Stimulējoša sensibilizācija un atkarība. Atkarība 96 103 – 114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Cross Ref]
Robinson TE, Berridge KC (2008). Iniciatīvas stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137 – 3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Narkotiku tieksmes mērīšana. Atkarība 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Schiebener J., Laier C., zīmols M. (2015). Vai esiet iestrēdzis pornogrāfijā? Cybersex cues pārmērīga lietošana vai nolaidība vairākuzdevumu situācijā ir saistīta ar cybersex atkarības simptomiem. J. Behav. Atkarīgais. 4 14 – 21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Cilvēku izvairīšanās un pieejas mācīšanās: pierādījumi par pārklājošām nervu sistēmām un izvairīšanās neirocirktu pieredzes izvairīšanās modulāciju. Behavs Brain Res. 225 437 – 448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Cross Ref]
Schoenmakers TM, Wiers RW, lauks M. (2008). Nelielas alkohola devas ietekme uz kognitīvām aizspriedumiem un tieksmi smagi dzērāji. Psihofarmakoloģija 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Tuvināšanas / izvairīšanās apmācības ietekme uz alkohola patēriņu ir atkarīga no alkohola darbības tendences izmaiņām. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Ar alkoholu saistītās aizspriedumi selektīvās uzmanības un rīcības tendencēs dod ievērojamu ieguldījumu regulētā alkohola lietošanas uzvedībā. Atkarība 108 1758 – 1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Cross Ref]
Īss MB, Black L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Interneta pornogrāfijas pētījumu pārskats: metodoloģija un saturs no iepriekšējiem 10 gadiem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 10 1 – 12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Cross Ref]
Skinner MD, Aubin H.-J. (2010). Alkas vieta atkarības teorijā: galveno modeļu ieguldījums. Neurosci. Biobehav. Rev. 34 606 – 623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Cross Ref]
Spada MM (2014). Pārskats par problemātisko interneta lietošanu. Atkarīgais. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P., et al. (2013). Par automātiski aktivizētu pieeju / izvairīšanās tendenču paredzamību alkohola atkarīgo pacientu atturēšanā. Narkotiku atkarība no alkohola. 127 81 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Cross Ref]
Starcevic V. (2013). Vai interneta atkarība ir noderīgs jēdziens? Aust. NZJ psihiatrija 47 16 – 19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
Tiffany ST, Wray JM (2012). Narkotiku tieksmes klīniskā nozīme. Ann. NY Akad. Sci. 1248 1 – 17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 36 277 – 283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). “Strukturālie vienādojuma modeļi ar netipiskiem mainīgajiem: problēmas un aizsardzības līdzekļi” Strukturālās vienādojumu modelēšana: jēdzieni, jautājumi un lietojumi ed. Hoyle R., redaktors. (Newbury Park, CA: Sage;) 56 – 75.
Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., et al. (2013). Smēķētājiem, bet ne bijušajiem smēķētājiem, pastāv automātiska pieejas tendence attiecībā uz smēķēšanas norādēm. Psihofarmakoloģija 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Cross Ref]
Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW, et al. (2015). Kognitīvās tendences izmaiņu ietekme uz alkohola lietošanas tendencēm alkohola atkarīgajiem pacientiem. Atkarīgais. Biol. [Epub pirms drukāšanas] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Cross Ref]
Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, et al. (2014a). Kognitīvās aizspriedumu modifikācijas apmācības ietekme uz neirālo spirta reaktivitāti alkohola atkarībā. Am. J. Psihiatrija [Epub pirms drukāšanas] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Cross Ref]
Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Alkohola atkarības neiroloģiskās korelācijas alkohola atkarībā: Gars ir gatavs, bet miesa ir vāja. Neuropsychopharmacology 39 688 – 697. 10.1038 / npp.2013.252 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Automātiski un kontrolēti procesi un atkarību izraisošo uzvedību attīstība pusaudžiem: pārskats un modelis. Pharmacol. Biochem. Behavs 86 263 – 283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Cross Ref]
Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Automātiskās darbības tendenču pārkvalificēšana maina alkohola pacientu pieeju alkohola lietošanai un uzlabo ārstēšanas iznākumu. Psihols. Sci. 22 490 – 497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Cross Ref]
Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Salīdzinoši spēcīgas automātiskas apetitīvas darbības tendences OPRM1 G-alēles vīriešiem. Gēni Brena prāts. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Cross Ref]
Wiers RW, Stacy AW (2006). Netieša izziņa un atkarība. Curr. Dir. Psihols. Sci. 15 292 – 296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Cross Ref]
Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Comorbid interneta atkarība stacionārā atkarības rehabilitācijas centru vīriešiem: psihiskie simptomi un garīgā komorbiditāte. J. Nerv. Domāju. Dis. 201 934 – 940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Cross Ref]
Young KS (1998). Nozvejas tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes un uzvarētāju atveseļošanas stratēģiju. Ņujorka, NY: John Wiley & Sons, Inc.
Young KS (2008). Interneta seksa atkarība: riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Am. Behav. Zinātnieks. 52 21 – 037. 10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
Young KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Kibernoziegumi: garīgās veselības problēma jaunajā tūkstošgadē. Cyberpsychol. Behav. 2 475 – 479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]