Sekss, personības iezīmes, sākuma vecums un traucējumu ilgums līdz uzvedības atkarībām (ieskaitot seksuālo atkarību). (2018)

Priekšpsihiatrija. 2018 Okt 16, 9: 497. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00497.

Valero-Solís S1, Granero R2,3, Fernández-Aranda F2,4,5, Steward T2,4, Mestre-Bach G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Martín-Romera V6, Aymamí N4, Gómez-Peña M4, Del Pino-Gutiérrez A7, Baño M4, Moragas L4, Menchón JM4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi: Uzvedības atkarību izplatības pieaugums visā pasaulē ir izraisījis etioloģisko pētījumu pieaugumu par riska / aizsargfaktoru īpašo ieguldījumu šajos traucējumos. Šī pētījuma mērķis bija novērtēt pacientu dzimuma, traucējumu rašanās vecuma un traucējumu ilguma relatīvo lomu uzvedības atkarību klīniskajā profilā.

Metodes: Mūsu izlasē tika iekļauti pacienti, kas meklē ārstēšanu, kuriem diagnosticēta azartspēļu slimība ( n = 3,174), interneta azartspēļu traucējumi (IGD, n = 45), kompulsīvs pirkums (CB, n = 113), un dzimuma atkarība (SA, n = 34).

rezultāti: Saistību starp neatkarīgajiem mainīgajiem un iznākumiem modelis bija cieši saistīts ar uzvedības atkarības apakštipu: (a) GD-vīriešiem agrīna slimības sākums bija saistīts ar GD smagumu, savukārt GD-sievietēm agrīnais sākums bija saistīts ar jauninājumu meklēšanu ; (b) IGD-vīriešiem vēlu sākums korelē ar atkarības smagumu, sliktāku psihopatoloģisko stāvokli un augsta kaitējuma novēršanas un pašpārplūdes līmeni; (c) CB sievietēm agrīnā sākums bija saistīts ar augstākiem atalgojuma atkarības rādītājiem un zemākiem pašpārvērtības līmeņiem, un ilgāks ilgums paredzēja lielākus parādus; CB-vīriešiem agrīnais sākums un ilgstošs ilgums korelēja ar augstiem rādītājiem kaitējuma novēršanā, pašvirzienā, sevis pārpasaulē un sadarbībā; un (d) SA-vīriešiem vēlu sākums un ilgāks ilgums korelē ar augstu traucējumu smagumu.

Diskusija un secinājumi: Šie rezultāti ir būtiski, lai izstrādātu profilakses un ārstēšanas programmas, kas raksturīgas dažādām uzvedības atkarībām.

Atslēgas vārdi: vecums; uzvedības atkarības; kompulsīvs pirkums; azartspēļu traucējumi; interneta azartspēļu traucējumi; dzimuma atkarība

PMID: 30386263

PMCID: PMC6198171

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00497

Ievads

Uzvedības atkarības ietver neviendabīgu nosacījumu grupu, ko raksturo piespiešana iesaistīties īstermiņa atalgojuma, ar vielu nesaistītu uzvedību, kas var radīt neatlaidību, neskatoties uz zināšanām par nopietnām nelabvēlīgām sekām (-). Šo problēmu gaitā indivīdi zaudē kontroli pār pārmērīgu vai problemātisku uzvedību, kā rezultātā būtiski samazinās viņu ģimenes, darba un sociālās dzīves jomas., ). Stāvokļa sākumposmā liela impulsa pakāpe ir vērsta uz tūlītēju atlīdzību (pozitīvs pastiprinājums), bet stāvokļa gaitā atkarību izraisošā uzvedība kļūst kompulsīva un ir vērsta uz negatīvu emocionālo stāvokļu samazināšanu (negatīvais pastiprinājums).). Šajā pētījuma virzienā ir arī apgalvots, ka dimensiju un transdiagnozes klasifikācijas varētu labāk izskaidrot simptomu pārklāšanos un kopīgas klīniskās iezīmes visos šajos apstākļos, komorbiditāti un pat reakciju uz ārstēšanu ().

Visbiežāk sastopamie uzvedības atkarību apakštipi ir azartspēļu traucējumi (GD), kompulsīvi pirkumi (CB), seksuālās atkarības (SA) un interneta spēļu traucējumi (IGD). Jaunākajā DSM-5 versijā GD tika iekļauta jaunajā diagnostikas kategorijā ar nosaukumu “Vielas un atkarības traucējumi”, bet tika apspriesta un izslēgta iespēja ietvert citas uzvedības atkarības (piemēram, CB, SA un IGD) empīrisku pierādījumu trūkuma dēļ.

Uzvedības atkarības rodas abu dzimumu cilvēkiem, bet izplatība atšķiras atkarībā no apakštipa: vīrieši ziņo par augstāku procentuālo daļu GD, IGD un SA, savukārt sievietes ziņo par augstāku CB līmeni.). Saistībā ar vecumu šie traucējumi rodas visā dzīves ciklā, bet šķiet, ka diviem posmiem ir augstāka neaizsargātība: pusaudža vecums / vecums un vecums ().

Pētījumi, kas pēta sākuma vecuma devumu, liecina, ka pacienti ar agrāku sākumu veido apakšgrupu ar augstākiem antisociāliem personības raksturlielumiem un impulsivitāti, bet pacienti ar vēlāku sākumu veido apakštipu ar lielāku neaizsargātību pret depresiju un nemieru, kas izmanto azartspēles kā nepareizu mehānisms to negatīvo noskaņu modulēšanai (, ). GD agrīna sākšanās (salīdzinot ar vēlāku sākumu), šķiet, ir saistīta arī ar mazāku garastāvokļa traucējumu izplatību, augstāku klastera B personības traucējumu izplatību, augstākiem rādītājiem personības iezīmes sajūtu meklēšanā un zemākiem rādītājiem pašvirzienā (, ).

Attiecībā uz CB ziņots par neprecīziem un neuzticamiem izplatības rezultātiem, sākot no 1 līdz 20% atkarībā no paraugu izcelsmes, definīcijām un mērinstrumentiem (-). Esošie CB epidemioloģiskie dati ir arī parādījuši, ka pacienti, kas meklē ārstēšanu ar CB, parasti cieš no vairākiem psihiskiem traucējumiem, ar komorbidu alkoholu un / vai citu narkotiku lietošanu, ēšanas traucējumiem, garastāvokļa traucējumiem, trauksmi un citiem impulsu kontroles traucējumiem visbiežāk (). Ir aprakstītas spēcīgas, no dzimuma atkarīgas CB atšķirības: risks, izplatība un ievadīšanas biežums un nepareizas lietošanas biežums sievietēm ir lielāks ().

Pētījumi, kas vērsti uz IGD, liecina, ka starp 3.7 un 13.0% no pieaugušo vispārējās populācijas atbilst kritērijiem problemātiskai interneta lietošanai (, ) un ka IGD ir vairāk izplatīta jaunos paraugos (\ t). IGD korelācijas ietver augsta līmeņa uzvedību un impulsivitāti, lielāku kavēšanās diskontēšanu, augstu jutību pret sociālo noraidījumu un augstu līmeni starppersonu konfliktos, kaitējuma novēršanā un starppersonu konfliktos (-).

Visbeidzot, pētījumi par SA secina, ka vīriešu izplatība ir acīmredzami augstāka nekā sievietēm (-). Augstāki sociālekonomiskie līmeņi, augstie rādītāji personības iezīmju sajūtas meklējumos un zemie rādītāji kaitējuma novēršanā ir riska faktori SA (, ). Daži etioloģiskie pētījumi ir norādījuši, ka SA ir saistīta ar antisociālām personības iezīmēm, bailes trūkumu, starppersonu pārliecību, egocentrismu un augstu impulsivitātes līmeni ().

Fakts, ka DSM-5 ir iekļauts tikai GD, izriet no vienprātības trūkuma attiecībā uz uzvedības atkarību uzskatīšanu par garīgiem traucējumiem (). Tas daļēji varētu izskaidrot šī traucējuma augstāko izplatību saistībā ar citām uzvedības atkarībām. Tāpat ir grūti noteikt apstākļu izplatību, kas nav pieņemti kā traucējumi un kuriem nav standartizētu diagnostikas instrumentu (). Tādēļ diagnosticēšanas kritēriji šīm atkarībām ļautu labāk uzzināt par citu uzvedības atkarību etioloģiju, profilaksi un ārstēšanu (). Tāpat citu uzvedības atkarību iekļaušana varētu ietekmēt sniegtos veselības aprūpes pakalpojumus un varētu palīdzēt mazināt pacientu nevēlēšanos meklēt ārstēšanu ().

Mērķi

Cik mums ir zināms, ierobežots skaits pētījumu ir novērtējuši dzimuma specifiku, atkarības uzvedības sākumu un ilgumu klīniski neviendabīgos paraugos, ieskaitot dažādus uzvedības atkarības apakštipus. Tādējādi šī pētījuma mērķis bija novērtēt šo mainīgo īpašo svaru ārstēšanas klīniskajā stāvoklī, kas meklē pacientus, kuriem diagnosticēta GD, IGD, CB un SA.

Metodes

Dalībnieki

Paraugs iekļauts n = 3,366 secīgi ārstējošie pacienti, kas apmeklēja slimnīcas nodaļu, kas specializējusies uzvedības atkarībām Barselonā, Spānijā. Pieņemšana darbā notika no janvāra līdz 2005 un Setember-2016. Iekļaušanas kritēriji ietvēra GD, IGD, CB vai SA diagnostikas kritēriju ievērošanu kā galveno iemeslu apspriešanai un vairāk nekā 18 gadu vecumam. Izslēgšanas kritērijiem bija intelektuāla invaliditāte vai smagi garīgi traucējumi (piemēram, šizofrēnija vai citi psihotiski traucējumi vai bipolāri traucējumi).

Dalībnieku skaits, kas bija izslēgti sakarā ar dažādu uzvedības atkarību klātbūtni, bija zems (n 5, 1 pacients, kurš ziņoja par GD + CB, 1, kurš iesniedza GD + SA, 2 ar CB + SA un 1 ar SA + IGD). No otras puses, tā kā IGD un SA apakšparaugi iekļāva ļoti maz sieviešu (n ≤ 2), sievietes dalībnieki tika izslēgti no šīm divām grupām, lai izvairītos no iespējamām novirzēm rezultātos, jo šajos divos paraugos sievietes bija ļoti zemas.

Pasākumi

Diagnostikas anketa patoloģiskām azartspēlēm saskaņā ar DSM kritērijiem ()

Šī 19 vienības aptauja ļauj novērtēt DSM-5 () GD diagnostikas kritēriji. Konverģences derīgums ar ārējiem azartspēļu rādītājiem sākotnējā versijā bija ļoti labs (r = 0.77 reprezentatīviem paraugiem un r = 0.75 azartspēļu ārstēšanas grupām;). Šajā pētījumā izmantotā spāņu adaptācijas iekšējā konsekvence bija α = 0.81 vispārējai populācijai un α = 0.77 azartspēļu ārstēšanas paraugiem (). Šajā pētījumā tika analizēts kopējais DSM-5 kritēriju skaits GD, un iekšējā konsekvence bija α = 0.804 paraugā.

Kompulsīvā iepirkuma diagnostikas kritēriji ()

Šie kritēriji, kas ir plaši atzīti pētniecības aprindās, tika izmantoti, lai apstiprinātu CB klātbūtni paraugā. Jautājumu saraksts pēta “attieksmju, saistītu jūtu, pamatjēdzienu un ar pirkšanu un iepirkšanos saistīto problēmu apmēru” ().

IGD diagnostikas kritēriji saskaņā ar Griffiths un Hunt (, )

Lai novērtētu IGD diagnozi un noteiktu slimības atkarības līmeni, klīniskie eksperti veica tiešu interviju, ņemot vērā Griffitha un Hunt izstrādāto skalu., ). Šī intervija izvērtēja tādus aspektus kā problemātiskās uzvedības biežums, ikdienas darbībā radītie traucējumi interneta spēļu nepareizas izmantošanas dēļ, tolerances esamība un grūtības abstinences vadībā, kā arī DSM-5 kritēriju skaits [saskaņā ar sadaļu III, ()].

Diagnostikas kritēriji dzimuma atkarībai saskaņā ar DSM-IV-TR ()

Lai novērtētu SA, tika ieviesta vienumu baterija, kas balstījās uz ierosināto definīciju DSM-IV-TR () Seksuālo traucējumu citādi nenorādītajā sadaļā (302.9). Veicot mūsu vērtējumu, šādam klīniskajam aprakstam tika piešķirts īpašs svars: „bēdas par atkārtotu seksuālo attiecību modeli, kas ietver sevī mīļotāju pēctecību, ko indivīds piedzīvo tikai kā lietojamās lietas.”

Pārskatīta temperamenta un rakstzīmju inventarizācija (TCI-R))

Šī ir uzticama un derīga 240-vienības aptauja, kas mēra septiņas personības dimensijas: četri temperamenti (novitātes meklējumi, kaitējuma novēršana, atkarība no atkarības un noturība) un trīs rakstura izmēri (pašvirzība, kooperativitāte un pašpasaulība). Visi vienumi tiek mērīti 5 punkta Likert tipa mērogā. Tika izmantota apstiprināta spāņu versija (). Spānijas pārskatītās versijas skalas uzrādīja pietiekamu iekšējo konsekvenci (Kronbaha alfa α vidējā vērtība bija 0.87). Pētījumā konsistences indeksi svārstījās no laba (α = 0.70 novitātes meklējošai apakšskalai) līdz ļoti labai (α = 0.859 noturības apakšskalai).

Pārskatītais simptomu saraksts ()

Šī anketa novērtē plašu psiholoģisko problēmu un psihopatoloģisko simptomu klāstu. Šī anketa satur 90 vienumus un mēra deviņus primāros simptomus: somatizāciju, apsēstību, interpersonālo jutību, depresiju, trauksmi, naidīgumu, fobisku trauksmi, paranoīdu ideju un psihotiku. Tas ietver arī trīs globālus kombinētus indeksus: (1) - globālo smaguma indeksu (GSI), kas paredzēts, lai novērtētu vispārējo psiholoģisko ciešanu; (2) pozitīvs simptomu briesmu indekss (PSDI), lai noteiktu simptomu intensitāti; un (3) pozitīvs simptoms (PST), kas atspoguļo pašpaziņotos simptomus. Tika izmantota apstiprināta spāņu versija (). Spānijas validācijas skala ieguva labus psihometriskos indeksus ar vidējo iekšējo konsistenci 0.75 (Kronbaha alfa). Šis pētījums analizē GSI globālo rādītāju kā globālā psihopatoloģiskā stāvokļa rādītāju (mūsu izlases konsekvence ir lieliska šai skalai, α = 0.981).

Citi sociodemogrāfiskie un klīniskie mainīgie

Papildu demogrāfiskie, klīniskie un sociālie / ģimenes rādītāji tika mērīti, izmantojot daļēji strukturētu klīnisko interviju, kas aprakstīta citur (). Aptvertie mainīgie lielumi ietvēra traucējumu rašanās vecumu, uzkrātos parādus atkarības dēļ un sociālo statusu, ko mēra, izmantojot Hollingshead indeksu (aptauja, kuras mērķis bija izmērīt indivīdu sociālo statusu, pamatojoties uz izglītības līmeni un profesionālo prestižu;).

Procedūra

Pieredzējuši psihologi un psihiatri, kuru klīniskā pieredze atkarības traucējumu jomā ir vairāk nekā 15 gadi, veica divas klīniskās intervijas, lai apkopotu klīnisko informāciju un precizētu katra pacienta klīnisko diagnozi. Visi šajā pētījumā analizētie pasākumi atbilst novērtējumam bāzes līmenī pirms ārstēšanas sākuma.

Statistiskā analīze

Statistiskā analīze tika veikta ar Stata 15 for Windows. Pīrsona korelācijas koeficienti mēra saistību starp sākuma vecumu un problemātiskās atkarības uzvedības ilgumu ar personību un klīnisko profilu. Pacientu dzimuma, sākuma un ilguma specifiskais ieguldījums atkarības smagumā un psihopatoloģiskajā stāvoklī tika mērīts ar negatīvu binomiālo regresiju un lineāru daudzkārtēju regresiju (kumulatīvajiem parādiem un SCL-90-R GSI rādītājam). Šie modeļi ietvēra un pārbaudīja mijiedarbību pēc dzimuma pa sākumam un pēc ilguma: (a) attiecībā uz attiecīgajiem mijiedarbības parametriem atsevišķus efektus dalībnieku vecumam novērtēja trīs grupās, kas noteiktas vecuma 1. un 3. kvartilēm. sākums [agri (sākums pirms 20 gadu vecuma), vidējs (sākums starp 20 un 35 gadiem) un vēls (sākums pēc 35 gadu vecuma)]; un b) attiecībā uz nebūtiskiem mijiedarbības parametriem tika novērtēta un interpretēta galvenā ietekme. Katram diagnostikas apakštipam (GD, CB, IGD un SA) tika iegūti neatkarīgi modeļi. Dzimuma ieguldījums IGD un SA netika pētīts, jo šajos apakšparaugos netika iekļautas sievietes to zemā biežuma dēļ grupās.

ētika

Šis pētījums tika veikts saskaņā ar jaunāko Helsinku deklarācijas versiju. Bellvitge Universitātes slimnīcas ētikas komiteja (Barselona, ​​Spānija) apstiprināja pētījumu un parakstīja informētu piekrišanu no visiem galīgajiem dalībniekiem.

rezultāti

Parauga raksturojums

Tabulas augšējā puse Table11 ietver pētījuma sociodemogrāfisko mainīgo aprakstu. Kopējā parauga vidējais hronoloģiskais vecums bija 42.5 gadus vecs (SD = 13.5 ar diapazonu starp 18 un 75 gadu vecumu), uzvedības atkarības vidējais vecums bija 29.9 gadus vecs (SD = 11.5) un vidējais traucējuma ilgums bija 6.2 gadi (SD = 5.9).

Tabula 1

Parauga apraksts: sociodemogrāfiskie un klīniskie mainīgie.

GD; n = 3,174IGD; n = 45CB; n = 113SA; n = 34
n%n%n%n%χ2p
DZIMUMS
mātītes2838.9008575.200502.6
Tēviņi289191.1451002824.834100
IZCELSME
Spānija293492.43986.711198.23397.18.650.034
imigrants2407.6613.321.812.9
IZGLĪTĪBA
Galvenais190560.02453.34338.1926.585.40
Sekundārs109234.42044.44640.71647.1
universitāte1775.612.22421.2926.5
CIVILAIS STATUSS
Viens121238.24191.14338.1926.557.43
Precējies - partneris153448.336.75145.11750.0
Šķīries - šķīries42813.512.21916.8823.5
SOCIĀLĀ INDEKSS
augsts461.412.243.525.953.27
Vidēji augsts1384.300.01815.9411.8
vidējs33910.7613.31412.4411.8
Vidēji zems96730.51226.73228.31441.2
Zems168453.12657.84539.81029.4
NODARBINĀTĪBA
Bezdarbnieks141444.53680.05346.91544.122.69
Nodarbinātie176055.5920.06053.11955.9
aIEPRIEKŠĒJĀS KONSULTĀCIJAS
37411.824.41311.525.93.430.330
280088.24395.610088.53294.1
VidējaisSDVidējaisSDVidējaisSDVidējaisSDFP
AGE, ONSET UN ILGUMS
Vecums (gadi)42.813.522.68.442.611.542.611.933.76
Sākotnējais traucējums (gadus vecs)29.911.519.38.132.912.033.713.016.82
Ilguma traucējumi (gadi)6.26.03.32.56.85.86.05.73.900.009
PSIHOLOĢIJA: SCL-90R
GSI vērtējums1.050.720.860.761.580.911.250.7820.21
PERSONALITĀTES PĀRBAUDES: TCI-R
Jaunumu meklēšana108.914.3103.713.1114.914.4110.814.37.85
Kaitējuma novēršana101.117.0102.622.8111.019.7102.117.510.80
Atlīdzības atkarība98.514.892.317.1103.217.0100.515.25.840.001
Neatlaidība108.520.193.620.8106.818.8103.621.18.20
Pašorientēšanās127.021.1127.125.7124.123.9116.919.62.910.033
Sadarbība130.416.3126.818.5133.915.7127.415.12.570.053
Self-pārpasaulība64.015.357.214.165.416.563.114.02.970.031

Piezīmes.

aIepriekšējās konsultācijas saistībā ar uzvedību saistītām problēmām.

GD: azartspēļu traucējumi. IGD: interneta spēļu traucējumi. CB: kompulsīvs pirkums. SA: seksuālā atkarība.

SD: standarta novirze. - Šis pasākums šai grupai nebija pieejams.

Tabulas apakšējā puse Table11 parāda klīnisko mainīgo sadalījumu un salīdzinājumu starp diagnostiskajiem apakštipiem. IGD grupā bija jaunākie dalībnieki, kuriem bija viszemākais vecums pēc traucējumu sākuma un traucējumu ilguma. Attiecībā uz personības rādītājiem, CB apstiprināja visaugstākos rezultātus jaunumu meklēšanā, kaitējuma novēršanā, atalgojuma atkarībā un pašpārvērtībā, kam sekoja GD.

Asociācijas starp sākuma un ilguma vecumu ar klīniskiem un personības pasākumiem

Tabula Table22 ietver korelācijas matricu, lai novērtētu saistību starp sākumposmu (gadu vecumu) un katra uzvedības atkarības ilgumu (gadiem) ar klīniskiem pasākumiem. GD grupai parādījās divas asociācijas: vīrieša apakšparaugā agrīnais sākums bija saistīts ar lielāku skaitu DSM-5 kritēriju, un sievietes apakšparaugā agrīnais sākums bija saistīts ar augstākiem novitātes meklēšanas rādītājiem.

Tabula 2

Asociācija starp sākuma vecumu un BA ilgumu ar klīniskām un personības iezīmēm.

GDIGDCBSA
sievietes n = 283Vīrieši n = 2,891Vīrieši n = 45sievietes n = 85Vīrieši n = 28Vīrieši n = 34
sākumsDurat.sākumsDurat.sākumsDurat.sākumsDurat.sākumsDurat.sākumsDurat.
DSM-5 kopējie kritēriji-0.240.10-0.190.050.44-0.05------
Kumulēt parādus-0.140.00-0.010.04---0.150.250.030.18-0.590.50
PSIHOLOĢIJA: SCL-90R
GSI vērtējums-0.110.04-0.040.100.250.11-0.030.060.36-0.11-0.180.07
PERSONALITĀTES PĀRBAUDES: TCI-R
Jaunumu meklēšana-0.180.15-0.250.020.01-0.05-0.19-0.04-0.050.230.16-0.14
Kaitējuma novēršana-0.15-0.060.070.070.260.08-0.12-0.120.34-0.21-0.080.07
Atlīdzības atkarība0.020.060.04-0.07-0.10-0.11-0.270.07-0.070.170.17-0.06
Neatlaidība-0.02-0.06-0.03-0.07-0.100.020.020.12-0.010.27-0.180.09
Pašorientēšanās0.06-0.040.06-0.09-0.23-0.150.070.09-0.250.25-0.030.14
Sadarbība0.010.000.09-0.07-0.13-0.06-0.050.13-0.280.010.020.24
Self-transcendence0.19-0.030.160.050.350.220.290.080.190.310.010.08

Piezīme. GD, azartspēļu traucējumi; IGD, interneta spēļu traucējumi; CB, kompulsīvs pirkums; SA, seksuālā atkarība.

Piezīme. Treknrakstā: korelācija mērenā (| r |> 0.24) līdz labā diapazonā (| r |> 0.37). - nav pieejams šai grupai.

Sievietēm, kurām diagnosticēta CB, jaunāks sākuma vecums bija saistīts ar augstākiem atalgojuma atkarības rādītājiem un zemākiem pašpārvērtības līmeņiem, un ilgāks problēmas ilgums bija saistīts ar lielākiem parādiem. Šajā diagnostikas apakštipa (CB) vīriešiem: a) agrīnais sākums bija saistīts ar zemākiem SCL-90R rādītājiem un kaitējuma novēršanas līmeņiem, kā arī augstiem pašvirzības un kooperativitātes rādītājiem; (b) ilgāks traucējuma ilgums korelē ar augstākiem noturības, pašvirzības un pašpasaulības personības iezīmēm.

Vīriešiem, kuri atbilst SA kritērijiem, augstāks ilgums bija saistīts ar augstākiem naidīguma rādītājiem.

Dzimuma, sākuma vecuma un ilguma ietekme uz traucējumu smagumu

Tabula Table33 satur dažādus regresijas modeļus, novērtējot dzimuma, vecuma un traucējuma ilguma specifisko ietekmi uz uzvedības atkarības smaguma pasākumiem. Katram traucējumam ir iegūti atsevišķi modeļi (GD, CB, IGD un SA) un katram smaguma mērījumam (DSM-5 kritēriju skaits, kumulatīvais debets un SCL-90R GSI vērtējums). Piemēram, Model-1 novērtē pētījuma neatkarīgo mainīgo lielumu (dzimums, vecums un ilgums) par atkarīgo mainīgo DSM-5 kritēriju skaitu tieši GD apakšparaugam. Katrai regresijai nav standartizēti B parametri, standarta kļūda (SE), 95% ticamības intervāls (95% CI B), kontrasta statistika (Wald-chisquare par negatīvās binomālās regresijas un T lineārās regresijas gadījumā) un ptiek ziņots par vērtībām.

Tabula 3

Dzimuma, sākuma un ilguma ieguldījums dažādos BA apakštipos.

BSE95% CI (B)cStatistikasp
GAMBLING DISORDER; n = 3,174
[Modelis-1] aKritērijs: DSM-5 kritēriji
(Intercept)2.1260.0951.942.31505.200.001
Dzimums (0: sievietes; 1: vīrietis)-0.0750.070-0.210.061.160.282
Ilgums (gadi)0.0020.0030.000.010.440.508
Iedarbības vecums (gadus vecs)-0.0050.002-0.010.009.180.002
[Modelis-2] aKritērijs: uzkrāt parādus
(Intercept)10.0680.2569.5710.571543.670.001
Ilgums (gadi)0.0120.0040.010.0210.580.001
dDzimums (sākumā)0.5790.304-0.021.183.630.057
dDzimums (uz vidēja sākuma)0.3230.1060.120.539.290.002
dDzimums (par vēlu sākumu)0.9500.1080.741.1677.35
Sākums (sievietēm)-0.0270.007-0.04-0.0116.28
Sākums (vīriešiem)0.0230.0020.020.03106.92
Mijiedarbība: Sekss pēc sākuma0.0500.0070.040.0650.620.001
[Modelis-3] bKritērijs: SCL-90R GSI
(Intercept)1.7030.1581.392.0110.740.001
Ilgums (gadi)0.0110.0020.010.025.08
dDzimums (sākumā)-0.4330.163-0.75-0.11-2.650.008
dDzimums (uz vidēja sākuma)-0.6340.074-0.78-0.49-8.63
dDzimums (par vēlu sākumu)-0.4220.073-0.57-0.28-5.76
Sākums (sievietēm)-0.0070.004-0.020.00-1.760.048
Sākums (vīriešiem)-0.0020.0010.000.00-1.460.143
Mijiedarbība: Sekss pēc sākuma0.0050.0040.000.01-1.820.068
KONKRĒTS PIRKUMS; n = 113
[Modelis-4] aKritērijs: uzkrāt parādus
(Intercept)11.1490.43710.2912.00652.200.001
Dzimums (0: sievietes; 1: vīrietis)-0.4970.246-0.98-0.014.070.044
Ilgums (gadi)0.0640.0190.030.1011.390.001
Iedarbības vecums (gadus vecs)-0.0220.012-0.05-0.003.640.050
[Modelis-5] bKritērijs: SCL-90R GSI
(Intercept)1.8610.3421.182.545.440.001
Ilgums (gadi)-0.0100.016-0.040.02-0.660.508
dDzimums (sākumā)-0.4300.572-1.560.70-0.750.453
dDzimums (uz vidēja sākuma)-0.7350.284-1.30-0.17-2.590.011
dDzimums (par vēlu sākumu)0.0430.318-0.590.670.130.893
Sākums (sievietēm)-0.0030.009-0.020.01-0.360.719
Sākums (vīriešiem)0.0240.015-0.010.051.610.112
Mijiedarbība: Sekss pēc sākuma-0.7330.406-1.540.07-1.810.074
INTERNETA GAMBLĒŠANAS traucējumi; n = 45 (TIKAI VĪRIEŠI)
[Modelis-6] aKritērijs: DSM-5 kritēriji
(Intercept)0.7520.540-0.311.811.940.164
Ilgums (gadi)0.0050.072-0.140.150.010.940
Iedarbības vecums (gadus vecs)0.0200.021-0.020.060.930.335
[Modelis-7] bKritērijs: SCL-90R GSI
(Intercept)0.2310.372-0.520.9830.620.539
Ilgums (gadi)0.0510.049-0.050.1501.050.298
Iedarbības vecums (gadus vecs)0.0230.014-0.010.0521.630.110
SEX atkarība; n = 34 (TIKAI VĪRIEŠI)
[Modelis-8] aKritērijs: uzkrāt parādus
(Intercept)14.9421.23712.5217.37145.880.001
Ilgums (gadi)0.1510.193-0.230.530.620.432
Iedarbības vecums (gadus vecs)-0.2590.045-0.35-0.1732.84
[Modelis-9] bKritērijs: SCL-90R GSI
(Intercept)1.6510.4490.742.573.680.001
Ilgums (gadi)-0.0050.025-0.060.05-0.180.856
Iedarbības vecums (gadus vecs)-0.0110.011-0.030.01-1.010.321
aNegatīva binoma regresija.
bLineāra daudzkārtēja regresija.
cWald-chisquare par negatīvo binomālo regresiju un T lineārās regresijas gadījumā.
dAttiecīgās mijiedarbības dzimuma dēļ pēc dzimuma tika konstatētas atsevišķas sekas trijās grupās, kas noteiktas pēc vecuma: agri (sākas pirms 20 gadus veca), vidēja (sākums starp 20 un 35 gadiem) un vēlu (sākas pēc 35 gadiem). Treknrakstā: nozīmīgs prognozētājs (0.05 līmenis).

GD grupā lielāks skaits DSM-5 kritēriju bija saistīts ar agrīno sākuma vecumu (B = -0.005; p = 0.002), lai arī statistiski dati par pacientu dzimumu vai traucējumu ilgumu netika iegūti, un šim kritērijam netika iegūta mijiedarbība starp dzimumu un sākumu un ilgumu (1. modelis tabulā). Table3).3). Attiecībā uz šo BA apakštipu, ja tiek ņemts vērā kumulatīvo parādu kritērijs (Model 2 tabulā. \ T Table3)3) šis pasākums ir palielināts pacientiem ar ilgāku ilgumu, un arī pēc dzimuma vecuma saglabājās dzimuma mijiedarbība: a) vienreizēja ietekme uz dzimumu parādīja, ka vīriešiem bija tendence uzkrāt vairāk parādu, un šī atšķirība palielinājās, sākot ar vecumu; ; un (b) atsevišķas sekas sākuma vecumam parādīja, ka sievietēm jo ātrāk parādās parādsaistības, jo lielāks parāds, kamēr vīriešiem, jo ​​vecāks sākums, jo lielāks parāds.

Attiecībā uz SCL-90-R GSI kritēriju (modelis 3 tabulā Table3),3), sliktāks psihopatoloģiskais stāvoklis bija saistīts ar augstāku traucējuma ilgumu, un mijiedarbības dzimums pēc sākuma bija būtisks, lai izskaidrotu šo rezultātu: (a) vienreizējas sekas dzimumam apliecināja, ka sievietes vienmēr reģistrējušas augstāku psihopatoloģisko līmeni, salīdzinot ar vīriešiem, bet iedarbības lielums atšķirības bija atkarīgas no traucējuma vecuma (vislielākais efekts bija reģistrēts starp 20 un 35); un (b) slimības sākuma agrīnais vecums bija tikai statistiski sliktāka psihopatoloģiskā stāvokļa prognoze sievietēm, bet traucējuma sākums nebija būtisks, lai izskaidrotu GSI līmeni vīriešiem.

CB grupai kumulējiet parādus pirkuma dēļ (Model-4 tabulā. \ T Table3)3) palielinājās sievietēm ar ilgstošu un agru vecumu. Netika novērota mijiedarbība starp dzimumu un vecumu un ilgumu. Modelis pielāgots globālajam psihopatoloģiskajam līmenim CB (Model-5 tabulā) Table3)3) saglabājās mijiedarbības dzimums pēc sākuma, un šīs regresijas rezultāti parādīja, ka sievietēm, salīdzinot ar vīriešiem, tika reģistrēta sliktāka garīgā stāvokļa situācija, bet tikai pacientiem, kuri ziņoja par vidēji vecu traucējumu (starp 20 un 35 gadiem).

Attiecībā uz IGD un SA apakšparaugiem, dzimums nebija iekļauts modeļos, jo šajās grupās nebija sieviešu. Attiecībā uz IGD netika konstatēts statistiskais ieguldījums ilgumā un sākumā, lai izskaidrotu DSM-5 kritēriju skaitu (Model-6 tabulā Table3)3) un globālo psihopatoloģisko līmeni (Model-7 tabulā) Table3).3). SA grupā vīriešiem kumulētais parāds palielinājās pacientiem ar jaunāku vecumu (Model-8 tabulā Table3),3), bet ilgums un sākums nebija psiholoģiska stāvokļa veicinātājs (Model-9 tabulā) Table33).

Diskusija un secinājumi

Šajā pētījumā tika novērtēta saistība starp pacientu dzimumu, sākuma vecumu un atkarības ilgumu uz klīnisko fenotipu (ieskaitot traucējuma smagumu, psihopatoloģisko stāvokli un personības iezīmes). Tika pārbaudītas atšķirības starp GD, IGD, CB un SA, lai mazinātu uzvedības atkarības apakštipa potenciālo moderējošo lomu.

Dzimuma, sākuma un ilguma asociācija ar smagumu un psihopatoloģisko stāvokli

Mūsu rezultāti norāda, ka kopumā specifiskais attiecību modelis bija atšķirīgs atkarībā no uzvedības atkarības diagnozes. Kopumā mūsu darbs sniedz jaunus empīriskus pierādījumus par uzvedības atkarību daudzdimensionālo komponentu, attiecībā uz kuru mainīgo lielumam, piemēram, sākuma vecumam, traucējumu ilgumam vai personības iezīmēm, ir atšķirīga loma atkarībā no diagnostikas apakštipa un pacientu dzimums. Iepriekšējie pētījumi jau bija atraduši līdzīgus rezultātus attiecībā uz individuālām uzvedības atkarību atšķirībām, norādot, ka tās ir jāuztver kā neviendabīgs klīnisko apstākļu kopums (, ).

Šķiet, ka specifiskie sākuma vecuma korelāti ir atkarīgi arī no diagnostikas apakštipa un pacientu dzimuma. Šī potenciālā mijiedarbība ir īpaši ievērojama GD un CB: a) GD agrīna sākšanās korelē ar lielāku smaguma pakāpi vīriešiem un b) CB, agrākā parādība korelē ar lielāku atkarības problēmas smaguma pakāpi sievietēm (kurām bija augstāka šo diagnostikas apakštipu salīdzinājumā ar vīriešiem, kas atbilst iepriekš ziņotajiem klasteru pētījumiem un latentā profila analīzēm (, ).

Dzimuma, sākuma un ilguma asociācija ar personības dimensijām

Atkarībā no diagnostikas apakštipa un dalībnieku dzimuma atšķiras arī uzvedības atkarības ar personību sākuma un ilguma attiecību modelis. GD agrākais sākuma vecums ir saistīts ar augstāku jaunumu meklēšanu vīriešiem, kas, šķiet, sakrīt ar etioloģiskiem pētījumiem vīriešu paraugos, kuros sākuma vecums tiek uzskatīts par starpniecības mehānismu starp jaunību meklējošiem līmeņiem ar GD korelē (piemēram, traucējumu smagums un psihopatoloģija ().

CB agrīnā sākumā bija saistīta ar augstu atalgojuma atkarības līmeni un zemu punktu skaitu sievietēm, kas bija transcendence, un ar zemu punktu skaitu kaitējuma novēršanā un augstu pašvirzības līmeni un sadarbību vīriešiem. Šie rezultāti varētu liecināt, ka sievietes, kas atbilst šim nosacījumam, varētu vairāk orientēties uz lielāku apstiprinājumu un vairāk grūtību tikt galā ar nepatikšanām vai stresa situācijām, savukārt vīrieši būtu mērķtiecīgāki, efektīvāki un pašpārliecināti. Turklāt CB grupai ilgāks traucējuma ilgums bija saistīts ar augstāku noturību, pašvirzību un pašpārvēršanos, kas šķiet saskanīga ar novērojumiem iepriekšējos pētījumos (, ). Ņemot vērā to, ka SA grupā nav sieviešu, nav iespējams veidot asociācijas starp personības dimensijām un seksu pacientiem ar šo uzvedības atkarību. Būtu lietderīgi turpmākajos pētījumos iekļaut daudzveidīgākus un līdzsvarotākus paraugus. Tomēr mēs noskaidrojām, ka mūsu SA paraugs apstiprināja augstākus novitātes meklējumus, salīdzinot ar GD pacientiem, un, svarīgāk, zemu pašvirzības līmeni.

Ierobežojumi un stiprās puses

Neskatoties uz to, ka kopumā ir liels izlases lielums (kas nodrošina lielu statistisko jaudu vairumam analīžu un salīdzinājumu), pacientu skaits dažās grupās bija salīdzinoši neliels. Tāpat, ņemot vērā ciešo saikni starp katras uzvedības atkarības un dzimuma izplatību, vīriešu un sieviešu sadalījums grupās bija ļoti nevienlīdzīgs. Tomēr jāuzsver, ka izlasē bija iekļauti visi pacienti, kas secīgi apmeklēja references ārstēšanas vienību un atbilsta iekļaušanas / izslēgšanas kritērijiem, un tāpēc dzimumu sadalījums atbilst biežumam, kādā šīs problēmas rodas mūsu valstī (), kas nodrošina mūsu rezultātu augstu ārējo derīgumu.

No otras puses, šī darba mērķis ir zināt pacientu dzimumu, vecumu un traucējumu ilgumu īpaši uz uzvedības atkarību, kas reģistrē visaugstāko izplatību specializētā veselības aprūpes iestādē Spānijā, un tāpēc ir analizētas savstarpēji izslēdzošas grupas. Turpmākie pētījumi ir jāizstrādā tā, lai analizētu šo mainīgo lielumu ieguldījumu to pacientu klīniskajā profilā, kuriem ir līdzīgas līdzīgas uzvedības atkarības.

Divas mūsu pētījuma stiprās puses ir lielais izlases lielums un dažādu personu grupu iekļaušana, kas atbilst dažādu BA diagnostikas kritērijiem. Vēl viens svarīgs spēks ir vairāku psiholoģisku pasākumu iekļaušana un analīze, kas aptver BA smagumu, vispārējo psiholoģisko stāvokli un personības iezīmes.

Sekas

Šī pētījuma rezultāti sniedz jaunus empīriskus pierādījumus par uzvedības atkarību daudzdimensionālo komponentu, attiecībā uz kuru tādu mainīgo lielumam kā sākuma vecums, traucējumu ilgums vai personības iezīmes būtu jāuzņemas atšķirīga loma atkarībā no diagnostiskā apakštipa un pacientu dzimums. Mūsu rezultāti varētu būt noderīgi turpmākajos pētījumos, pārbaudot integrējošu modeli, lai aprakstītu pamatmehānismus, kas noved pie katras uzvedības atkarības diagnozes sākuma un attīstības. Tāpat kā vissarežģītākajos, daudzpusīgajos un daudzdimensionālajos procesos, ir nepieciešami turpmāki pētījumi dažādās jomās: etioloģiskie pētījumi (piemēram, neiroloģiski pētījumi, lai atpazītu konkrētos reģionus, tīklus un izpildvaras / kognitīvās funkcijas) un klīniskie pētījumi (lai identificētu pilnīgu katra diagnostiskā stāvokļa fenotipi un attīstības trajektorijas). Galu galā detalizēta uzvedības atkarības konstrukcijas etioloģiskā un norises izpratne, kā arī tās mainīguma cēloņi ļaus uzlabot profilakses un ārstēšanas centienus. Īpaša uzmanība jāpievērš sociāli demogrāfisko iezīmju un it īpaši dzimuma ietekmei, kam, šķiet, ir sarežģīts ieguldījums pacientu klīniskajā stāvoklī atkarībā no citiem ārējiem mainīgajiem lielumiem. Psihiskās veselības profilakses un iejaukšanās dienestiem būs izdevīgi veikt regulārus skrīninga un novērtēšanas rīkus ar augstu diskriminācijas spēju katram diagnostikas apakštipam un nodrošināt efektīvas iejaukšanās programmas, kas adekvāti pārvalda konkrētos fenotipus. Tas jo īpaši attiecas uz dažiem uzvedības atkarības veidiem, kuriem ir maz mērinstrumentu un pastāv ierobežoti standarta terapijas plāni (piemēram, CB vai SA).

Autora iemaksas

SV-S, RG, FF-A, JM un SJ-M eksperimentu izstrādāja, pamatojoties uz iepriekšējiem rezultātiem un NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB un LM klīnisko pieredzi. Eksperimentu veica SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A un SJ-M, analizēja datus un uzrakstīja pirmo rokraksta projektu. SJ-M, TS, GM-B, RG un FF-A tālāk modificēja manuskriptu.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Finansiālais atbalsts tika saņemts, izmantojot Ministerio de Economía y Competitividad (dotācija PSI2011-28349 un PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 un 18MSP001-2017I067 saņēma atbalstu no ministrijas de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) un CIBER Salud Mental (CIBERSAM), kas abi ir ISCIII iniciatīvas. GMB atbalsta AGAUR dotācijas (2018 FI_B2 00174) dotācija, ko līdzfinansē Eiropas Sociālais fonds (ESF) „ESF”, ieguldot jūsu nākotnē. Ar Katalonijas valdības Uzņēmējdarbības un zināšanu ministrijas universitāšu un pētniecības sekretariāta atbalstu. Mēs pateicamies CERCA programmai un Katalonijas Generalitat par institucionālo atbalstu. Mēs arī pateicamies Fondo Europeo de Desarrollo reģionālajai (FEDER) un viņu programmai “Una manera de hacer Europa” (Ceļš uz Eiropu).

Atsauces

1. Fattore L, Melis M, Fadda P, Fratta W. Seksu atšķirības atkarību izraisošos traucējumos. Priekšējais Neuroendokrinols. (2014) 35: 272 – 84. 10.1016 / j.yfrne.2014.04.003 [PubMed] [CrossRef]
2. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Ievads uzvedības atkarībās. Am J Narkotiku alkohols Abus. (2010) 36: 233 – 41. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
3. Leeman RF, Potenza MN. Mērķtiecīgs pārskats par uzvedības atkarību neirobioloģiju un ģenētiku: jauna pētniecības joma. Vai J Psihiatrs. (2013) 58: 260 – 73. 10.1177 / 070674371305800503 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
4. Probst CC, van Eimeren T. Impulsu kontroles traucējumu funkcionālā anatomija. Curr Neurol Neurosci Rep. (2013) 13:386. 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
5. Robbins TW, Clark L. Uzvedības atkarības. Curr Opin Neurobiol. (2015) 30: 66 – 72. 10.1016 / j.conb.2014.09.005 [PubMed] [CrossRef]
6. Koob GF, Volkow ND. Narkotiku atkarība. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 217 – 38. 10.1038 / npp.2009.110 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
7. MacLaren VV, Best LA. Vairāki atkarības paradumi jauniešiem: studentu normas īsākajai PROMIS anketai. Addict Behav. (2010) 35: 252 – 55. 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 [PubMed] [CrossRef]
8. Guillou-Landréat M, Grall-Bronnec M, Vénisse JL. Atkarības ir saistītas. Nospiediet Medicale (2012) 41: 1271 – 5. 10.1016 / j.lpm.2012.07.024 [PubMed] [CrossRef]
9. Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Aymamí MN, Gómez-Peña M, Granero R, Santamaría J, wt al. Patoloģisko spēlētāju izlases apakštipa izpēte. Vai J Psihiatrs. (2010) 55: 498 – 506. 10.1177 / 070674371005500804 [PubMed] [CrossRef]
10. Black DW, Shaw M, Coryell W, Crowe R, McCormick B, Allen J. Vecums, kad sākas DSM-IV patoloģiska azartspēle bez ārstēšanas parauga: sākumā un vēlāk sākās. Compr Psychiatr. (2015) 60: 40 – 6. 10.1016 / j.comppsych.2015.04.007 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
11. Jimenez-Murcia S, Granero R, Tarrega S, Angulo A, Fernandez-Aranda F, Arcelus J, et al. . Azartspēļu traucējumu iestāšanās vecuma mediācijas loma, ceļa modelēšanas analīze. J Gambl Stud. (2016) 32:327–40. 10.1007/s10899-015-9537-y [PubMed] [CrossRef]
12. Verdura Vizcaíno EJ, Fernández-Navarro P, Petry N, Rubio G, Blanco C. Atšķirības starp agrīno patoloģisko azartspēļu un vēlāk radušos patoloģisko azartspēlēm: dati no valsts epidemioloģiskā pētījuma par alkoholu un ar to saistītiem apstākļiem (NESARC). Atkarība (2014) 109: 807 – 13. 10.1111 / add.12461 [PubMed] [CrossRef]
13. Duroy D, Gorse P, Lejoyeux M. Parīzes studentu tiešsaistes kompulsīvo pirkumu raksturojums. Addict Behav. (2014) 39: 1827 – 30. 10.1016 / j.addbeh.2014.07.028 [PubMed] [CrossRef]
14. Maraz A, Eisinger A, Hende B, Urbán R, Paksi B, Kun B, et al. . Kompulsīvās pirkšanas uzvedības mērīšana: trīs dažādu skalu un izplatības psihometriskais derīgums iedzīvotāju vidū un tirdzniecības centros. Psihiatrijas Res. (2015) 225: 326 – 34. 10.1016 / j.psychres.2014.11.080 [PubMed] [CrossRef]
15. Maraz A, van den Brink W, Demetrovics Z. Kompulsīvā iepirkuma traucējuma izplatība un uzbūve tirdzniecības centra apmeklētājiem. Psihiatrijas Res. (2015) 228: 918 – 24. 10.1016 / j.psychres.2015.04.012 [PubMed] [CrossRef]
16. Müller A, Mitchell JE, de Zwaan M. Kompulsīvs pirkums. Am J Addict. (2015) 24: 132 – 7. 10.1111 / ajad.12111 [PubMed] [CrossRef]
17. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Atkarību izplatība: vairākuma vai minoritātes problēma? Novērtēt veselību Prof. (2011) 34: 3 – 56. 10.1177 / 0163278710380124 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
18. Mueller A, Mitchell JE, Black DW, Crosby RD, Berg K, de Zwaan M. Latentā profila analīze un komorbiditāte indivīdiem ar kompulsīviem pirkuma traucējumiem. Psihiatrijas Res. (2010) 178: 348 – 53. 10.1016 / j.psychres.2010.04.021 [PubMed] [CrossRef]
19. Griffiths MD, Meredith A. Videospēļu atkarība un tās apstrāde. J Contemp Psychother. (2009) 39:247–53. 10.1007/s10879-009-9118-4 [CrossRef]
20. Weinstein AM. Datoru un videospēļu atkarība - spēļu lietotāju un lietotāju, kas nav spēļu lietotāji, salīdzinājums. Es esmu narkotiku alkohola lietošana (2010) 36: 268 – 76. 10.3109 / 00952990.2010.491879 [PubMed] [CrossRef]
21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Problemātisko videospēļu spēlētāju izplatība Nīderlandē. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2012) 15: 162 – 168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [CrossRef]
22. Buono FD, Sprong ME, Lloyd DP, Cutter CJ, Printz DMB, Sullivan RM un citi. . Videospēļu spēlētāju atlaižu aizkavēšana: laika ilguma salīdzinājums starp spēlētājiem. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2017) 20: 104 – 108. 10.1089 / cyber.2016.0451 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
23. Kneer J, Rieger D, Ivory JD, Ferguson C. Informētība par digitālo spēļu atkarības riska faktoriem: spēlētāju un konsultantu intervēšana. Int J Ment veselības atkarīgais. (2014) 12:585–99. 10.1007/s11469-014-9489-y [CrossRef]
24. Weinstein A, Abu HB, Timor A, Mama Y. Aizkavēšanās diskontēšana, riska uzņemšanās un noraidīšanas jutība starp cilvēkiem ar interneta un videospēļu traucējumiem. J Behav Addict. (2016) 5: 674 – 82. 10.1556 / 2006.5.2016.081 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
25. Erez G, Pilver CE, Potenza MN. Ar dzimumu saistītas atšķirības starp seksuālās impulsivitātes un psihiatriskajiem traucējumiem. J Psychiatr Res. (2014) 55: 117 – 25. 10.1016 / j.jpsychires.2014.04.009 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
26. Garcia FD, Thibaut F. Seksuālās atkarības. Es esmu narkotiku alkohola lietošana (2010) 36: 254 – 60. 10.3109 / 00952990.2010.503823 [PubMed] [CrossRef]
27. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Vai seksuāla uzvedība jāuzskata par atkarību? Atkarība (2016) 111: 2097 – 106. 10.1111 / add.13297 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
28. Krueger RB. Hiperseksuālās vai kompulsīvās seksuālās uzvedības diagnostiku var veikt, izmantojot ICD-10 un DSM-5, neskatoties uz to, ka American Psychiatric Association atteicās no šīs diagnozes.. Atkarība (2016) 111: 2110 – 1. 10.1111 / add.13366 [PubMed] [CrossRef]
29. Derbyshire KL, Grant JE. Neirokognitīvie konstatējumi kompulsīvā seksuālā uzvedībā: iepriekšējs pētījums. J Behav Addict. (2015) 4: 35 – 6. 10.1556 / 2006.4.2015.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
30. Farré JM, Fernández-Aranda F, Granero R, Aragay N, Mallorquí-Bague N, Ferrer V, et al. . Seksuālās atkarības un azartspēļu traucējumi: līdzības un atšķirības. Compr Psychiatr. (2015) 56: 59 – 68. 10.1016 / j.comppsych.2014.10.002 [PubMed] [CrossRef]
31. Kastner RM, Sellbom M. Hipereksualitāte koledžas studentos: psihopātijas loma. Pers Individ Dif. (2012) 53: 644 – 9. 10.1016 / J.PAID.2012.05.005 [CrossRef]
32. Amerikas Psihiatrijas asociācija. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata. 5th ed. Vašingtona: Amerikas Psihiatrijas asociācija; (2013).
34. Petry NM, Zajac K, Ginley MK. Uzvedības atkarības kā garīgi traucējumi: būt vai nebūt? Annu Rev Clin Psychol. (2018) 14:399–423. 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045120 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
35. Stinchfield R. Patoloģisko azartspēļu diagnostikas kritēriju DSM-IV ticamības, derīguma un klasifikācijas precizitāte. Am J Psychiatr. (2003) 160: 180 – 2. 10.1176 / appi.ajp.160.1.180 [PubMed] [CrossRef]
36. Jiménez-Murcia S, Stinchfield R, Álvarez-Moya E, Jaurrieta N, Bueno B, Granero R et al. . Patoloģisko azartspēļu diagnostikas kritēriju DSM-IV spāņu tulkojuma ticamība, derīgums un klasifikācijas precizitāte. J Gambl Stud. (2009) 25:93–104. 10.1007/s10899-008-9104-x [PubMed] [CrossRef]
37. McElroy SL, Keck PE, Pope HG, Smith JM, Strakowski SM. Kompulsīvs pirkums: ziņojums par 20 gadījumiem. J Clin Psychiatr. (1994) 55: 242-248. [PubMed]
38. Muller A, Mitchell J, de Zwaan M. Kompulsīvs pirkums. Am J Addict. (2015) 24:132–7. 10.1007/s00278-010-0725-z [PubMed] [CrossRef]
39. Griffiths MD, Hunt N. Datorspēļu spēlēšana pusaudža vecumā: izplatība un demogrāfiskie rādītāji. J Community Appl Soc Psychol. (1995) 5: 189 – 193. 10.1002 / casp.2450050307 [CrossRef]
40. Griffiths MD, Hunt N. Pusaudžu atkarība no datorspēlēm. Psihola Rep. (1998) 82: 475 – 80. 10.2466 / pr0.1998.82.2.475 [PubMed] [CrossRef]
41. Ūdens Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 4th Edn. Teksta pārskatīšana (DSM-IV-TR). (2000).
42. Cloninger CR. Temperaments un rakstzīmju saraksts - pārskatīts. St Louis, MO: Personības psihobioloģijas centrs, Vašingtonas Universitāte; (1999).
43. Gutierrez-Zotes JA, Bayon C, Montserrat C, Valero J, Labad A, Cloninger CR, et al. . Pārskatīts temperaments un rakstzīmju saraksts (TCI-R). Standartizācija un normatīvie dati vispārējā iedzīvotāju izlasē. Actas Españolas Psiquiatr. (2004) 32: 8-15. [PubMed]
44. Derogatis L. SCL-90-R. Administrēšanas, vērtēšanas un procedūru rokasgrāmata. Klīniskā P. Baltimore, MD (1990).
45. Derogatis L. SCL-90-R. Cuestionario de 90 Síntomas rokasgrāmata. Madride: TEA redaktors; (2002).
46. Jiménez-Murcia S, Aymamí-Sanromà M, Gómez-Peña M, Álvarez-Moya E, Vallejo J. Traktora kognitīvās vadīšanas protokoli Pel Joc Patològic I D'altres Addiccions No Tòxiques. Barselona: Bellvitge universitātes slimnīca, Deputament de Salut, Generalitat de Catalunya; (2006).
47. Hollingshead AB. Sociālā statusa četru faktoru indekss. New Haven, CT: Yale University; (1975)
48. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, Agüera Z, et al. . Kognitīvā uzvedības terapija kompulsīvai pirkšanas uzvedībai: ārstēšanas rezultātu prognozēšana. Eur Psychiatr. (2017) 39: 57 – 65. 10.1016 / j.eurpsy.2016.06.004 [PubMed] [CrossRef]
49. Granero R, Fernández-Aranda F, Baño M, Steward T, Mestre-Bach G, Del Pino-Gutiérrez A, et al. . Kompulsīvā pirkšanas traucējumu kopa, kas balstīta uz dzimuma, vecuma, sākuma un personības iezīmēm. Compr Psychiatr. (2016) 68: 1 – 10. 10.1016 / j.comppsych.2016.03.003 [PubMed] [CrossRef]
50. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, et al. . Kompulsīvā pirktspēja: klīnisks salīdzinājums ar citām uzvedības atkarībām. Front Psychol. (2016) 7: 914. 10.3389 / fpsyg.2016.00914 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
51. Granero R, Fernández-Aranda F, Steward T, Mestre-Bach G, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, Moragas L, et al. . Kompulsīvā pirktspēja: komorbiditātes raksturojums ar azartspēļu traucējumiem. Front Psychol. (2016) 7: 625. 10.3389 / fpsyg.2016.00625 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
52. Jiménez-Murcia S, Fernández-Aranda F, Granero R, Menchón JM. Azartspēles Spānijā: atjaunināt pieredzi, pētniecību un politiku. Atkarība (2014) 109:1595-601. 10.1111/add.12232 [PubMed] [CrossRef]