Pētījumā konstatēts, ka “seksuāla izmantošana tiešsaistē” ir saistīta ar tumšām personības iezīmēm (machiavellianism, psihopātija, narcisms, sadisms un spītīgums). Jautājums: kā šīs pazīmes atšķirtos pēc ilgāka laika perioda bez pornogrāfijas un spēlēm?
J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.
Anotācija
PAMATOJUMS UN MĒRĶI:
Pētījumi ir parādījuši, ka personības iezīmēm ir liela nozīme problemātiskā interneta lietošanā (PIU). Tomēr saistība starp tumšajām personības iezīmēm (ti, makiavelismu, psihopātiju, narcismu, sadismu un spītīgumu) un PIU vēl nav pētīta. Līdz ar to šī pētījuma mērķi bija izpētīt tumšo iezīmju saistību ar konkrētām tiešsaistes aktivitātēm (ti, sociālajiem medijiem, spēlēm, azartspēlēm, iepirkšanos un seksu) un PIU.
METODES:
Kopumā 772 augstskolu studenti pabeidza pašnovērtējuma aptauju, tostarp Dark Triad Dirty Dozen Scale, Short Sadistic Impulse Scale, Spitefulness skalu un adaptēto Bergenas Facebook Addiction Scale versiju.
REZULTĀTI:
Hierarhiskā regresijas analīze un vairāku mediācijas modeli norādīja, ka vīrietis bija pozitīvi saistīts ar augstākām tiešsaistes spēlēm, tiešsaistes seksu un tiešsaistes azartspēlēm un negatīvi saistīts ar sociālo mediju un tiešsaistes iepirkšanos. Narkisms bija saistīts ar lielāku sociālo mediju izmantošanu; Machiavellianism bija saistīts ar augstākām tiešsaistes spēlēm, tiešsaistes sekss, un tiešsaistes azartspēles; sadisms bija saistīts ar tiešsaistes seksu; un skaislība bija saistīta ar tiešsaistes seksu, tiešsaistes azartspēles un tiešsaistes iepirkšanās. Visbeidzot, Machiavellianism un spītīgums bija tieši un netieši saistīts ar PIU, izmantojot tiešsaistes azartspēles, tiešsaistes spēles un tiešsaistes pirkumus, un narcisms ir netieši saistīts ar PIU, izmantojot sociālo mediju lietošanu.
DISKUSIJA:
Šī provizoriskā pētījuma rezultāti rāda, ka personas, kurām ir tumšas personības iezīmes, var būt neaizsargātākas, veidojot problemātisku tiešsaistes lietošanu, un ka ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai pārbaudītu tumšās personības iezīmju asociācijas ar specifiskiem problemātiskiem tiešsaistes pasākumiem.
Atslēgas vārdi:
Machiavellianisms; narsisms; problemātisks interneta lietojums; psihopātija; sadisms; spītīgs
PMID: 30427212
Ievads
Jaunākā Starptautiskās slimību klasifikācijas 11th versijas beta versija (Pasaules Veselības organizācija, 2017) ir atzinis “spēļu traucējumus, galvenokārt tiešsaistē”, kā oficiālu diagnozi un jaunāko versiju Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu (American Psychiatric Association, 2013) ir iekļāvusi interneta spēļu traucējumus sadaļā 3 kā jaunai garīgās veselības problēmai, kas būtu jāturpina pētīt. Neskatoties uz atšķirīgajiem viedokļiem par to, vai apsvērt problemātiskas tiešsaistes darbības, kas nav interneta spēļu traucējumi, kā uzvedības atkarības (Manns, Kīfers, Šellekens un Doms, 2017. gads), empīriski pierādījumi liecina, ka neliela daļa cilvēku ziņo par problemātisku tiešsaistes uzvedību, piemēram, problemātisku interneta lietošanu (PIU; Kuss, Griffiths, Karila un Billieux, 2014. gads). Ir vairāki termini, kas ir plaši izmantoti, lai aprakstītu problemātisku interneta piesaisti, tostarp “interneta atkarību”, “interneta lietošanas traucējumi”, “pārmērīga interneta izmantošana”, “interneta atkarība” un “piespiedu interneta izmantošana”, lai gan šie termini apraksta problemātisku tiešsaistē bieži izmanto līdzīgus diagnostikas kritērijus (Kuss et al., 2014). Viens no visplašāk izmantotajiem simptomatoloģijas ietvariem ir balstīts biopsihosociālajā atkarības sistēmā, un tas sastāv no sešiem pamatkomponentiem, kas ietver problemātisku iesaistīšanos jebkurā uzvedībā (ti, uzmanības pievēršana, aizņemtība, garastāvokļa modifikācija, tolerance, atsaukšanās un konflikti; Griffiths, 2005). Citur PIU tiek dēvēta par uztraukumu par interneta lietošanas kontroli un zaudēšanu, kas izraisa indivīda sociālās dzīves, veselības, reālās dzīves pienākumu (piemēram, nodarbošanās un / vai izglītības) traucējumus, kā arī miegu un ēšanas paradumi (Spada, 2014). Konsekvences labad šajā pētījumā tiek lietots termins “problemātisks interneta lietojums”, lai aprakstītu virkni līdzīgu un / vai pārklājošu tiešsaistes atkarību, kompulsīvu un / vai pārmērīgu uzvedību. PIU neapšaubāmi ir globālāks (un „vissvarīgākais” termins) nekā interneta lietošanas traucējumi, ņemot vērā, ka PIU nenozīmē, ka indivīdi cieš no traucējumiem.
PIU izplatības rādītāji dažādos pētījumos ievērojami atšķiras (starp 1% un 18%) (pārskatīšanai skat. Kuss et al., 2014). PIU ir svarīgs veselības jautājums, jo īpaši pusaudžu un jauno pieaugušo vidū, jo viņiem ir augstāks ikdienas piekļuves līmenis (Andersons, Stīns un Stavropuls, 2017. gads). PIU negatīvās sekas starp mazākumtautībām ir bijušas depresija, trauksme, stress, vientulība (Ostovar et al., 2016), dienas miegainība, enerģijas trūkums un fizioloģiska disfunkcija (\ tKuss et al., 2014). Šie traucējumi ir radījuši pētniekus, lai izpētītu PIU riska faktorus, lai izstrādātu PIU profilakses stratēģijas.
Saskaņā ar Personas un ietekmes-izziņas-izpildes modeļa (I-PACE) mijiedarbību, kas ir viens no teorētiskajiem pamatiem, kas ierosināti, lai izskaidrotu PIU pamatā esošos mehānismus (Zīmols, Young, Laier, Wölfling un Potenza, 2016), personība, sociālās izziņas, biopsiholoģiskā konstitūcija un konkrēti tiešsaistes lietošanas motīvi ir viens no galvenajiem faktoriem, kas saistīti ar PIU izstrādi un uzturēšanu. Šie faktori var būt savstarpēji saistīti un, iespējams, var būt starpnieku lomas, kas saistītas ar viņu attiecībām ar PIU (Brand et al., 2016). Tāpēc, apsverot PIU, ir svarīgi apsvērt personības atšķirību mijiedarbību ar konkrētiem tiešsaistes lietošanas motīviem (piemēram, spēlēm, azartspēlēm, seksu, sociālajiem medijiem un iepirkšanos).
Saistībā ar PIU personību noteicošajiem faktoriem, meta-analītiskā pārskatā tika atzīmēta Lielo piecu personības iezīmju konsekventā loma PIU attīstībā. Precīzāk, PIU bija saistīta ar augstāku neirotismu, zemāku ekstraverciju, zemāku apzinīgumu, zemāku atklātību pieredzei un zemāku piekritību (Kayiş et al., 2016). Šķērsgriezuma pētījums ziņoja par būtisku saikni starp PIU un HEXACO personības dimensijām apzinīgumam, godīgumam - pazemībai un emocionalitātei.Kopuničová & Baumgartner, 2016. gads). Citi pētījumi ir atklājuši, ka augstāks PIU ir saistīts ar novatorisku meklēšanu, jautru meklēšanu, zemu pašapziņu un negatīvu emociju novēršanu (Kuss et al., 2014). Tomēr, neskatoties uz lielu empīriskās literatūras kopumu par personības ietekmi uz PIU, tumšās personības iezīmes ir atstātas novārtā.
Šis pētījums koncentrējās uz makiaveliānismu, psihopātiju, narcismu, sadismu un spītīgumu ar PIU šo personības konstrukciju kopīgo korelātu dēļ (piemēram, bezjūtīgums, zems piekrišanas līmenis, zemāka apzinīgums, agresivitāte, augstāka disociācija, augstākas personības iezīmes un lielāka sensacionālā intereses), kas saistītas ar paaugstinātu PIU līmeni (Dalbudak, Evren, Aldemir & Evren, 2014. gads; Duglass, Bore un Munro, 2012. gads; Džeimss, Kavanags, Jonasons, Chonody un Scrutton, 2014. gads; Kayiş et al., 2016; Lu et al., 2017; Ričardsons un Boags, 2016. gads; Trumello, Babore, Candelori, Morelli un Bianchi, 2018. gads). Tumšas personības iezīmes ir saistītas ar antisociālu tiešsaistes uzvedību, tostarp nepāra statusa atjaunināšanu, kibernoziegumiem un tiešsaistes velcēšanu, kā arī dažādu psiholoģisko vajadzību apmierināšanu, izmantojot dažādas platformas (Krekers un 2016. gada marts; Garsija un Sikstrēma, 2014. gads; Paneks, Nardis un Konrāts, 2013. gads). Turklāt nesenais pētījums atklāja un apgalvoja, ka Machiavellianism un narcizisms bija pozitīvi saistīts ar problemātisku sociālo mediju izmantošanu, kas var būt par tādu personu antisociālo vajadzību apmierināšanu, kuras ir augstākas par šīm pazīmēm (Kircaburun, Demetrovics un Tosuntaş, 2018. gads). Daudzas aktivitātes tagad var atvieglot internets (piemēram, sociālo mediju izmantošana, tiešsaistes spēles, tiešsaistes azartspēles, kibereksekss un iepirkšanās tiešsaistē), kas var pievērsties dažādu personu vajadzībām ar dažādām personības īpašībām. Līdz ar to tumšās personības iezīmes var būt saistītas ar dažādām tiešsaistes aktivitātēm un PIU. Tāpēc šajā pētījumā tika pētītas attiecības starp tumšajām personības iezīmēm, konkrētām tiešsaistes aktivitātēm un PIU.
Tumšas personības iezīmes un PIU
Tumšā triāde ir trīs pārklāšanās nevēlamu un antisociālu personības konstrukciju konstelācija: Machiavellianism, psihopātija un narsisms (Paulhus & Williams, 2002. gads). Šīs iezīmes pēdējo desmit gadu laikā ir palielinājušas pētnieku uzmanību. Pavisam nesen tika ierosināts, ka Dark Triad būtu jāpaplašina, iekļaujot to ar tumsu tetradu, pievienojot sadismu (Buckels, Trapnell & Paulhus, 2014. gads; van Geel, Goemans, Toprak un Vedder, 2017. gads). Turklāt daži pētījumi ir pētījuši spītīguma nozīmi līdzās Dark Tetrad iezīmēm (Jonasons, Zeiglers-Hils un Okans, 2017. gads; Zeigler-Hill & Vonk, 2015. gads). Tomēr daži zinātnieki ir apgalvojuši, ka sadisma un negodīguma ieguldījums tumšajā triādē ir neskaidrs un ir vajadzīgi papildu empīriski pierādījumi (Jonasons et al., 2017; Tran et al., 2018). Neskatoties uz tumšās personības iezīmju kopīgajiem pamatelementiem, piemēram, starppersonu manipulācijām un \ tJones & Figueredo, 2013. gads; Markuss, Prēslers un Zeiglers-Hils, 2018. gads), šīm iezīmēm ir atšķirīgas iezīmes, kas var radīt neaizsargātību problemātiskai tiešsaistes lietošanai.
Narkisms, kas attiecas uz grandiozo pašnovērtējuma sajūtu, pārākumu, dominējošo stāvokli un tiesībām (Corry, Merritt, Mrug un Pamp, 2008), ir saistīta ar lielāku iesaistīšanos problemātiskā sociālā medija lietošanā (\ tAndreassen, Pallesen un Griffiths, 2017. gads; Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), problemātiska tiešsaistes spēļu lietošana (Kima, Namkoonga, Ku un Kima, 2008. gads) un PIU (Pantic et al., 2017). Tie, kas ir augstā narcisma grupā, ziņo par lielāku iesaistīšanos pašreģistrējošā (dažkārt maldinošā) tiešsaistes uzvedībā, piemēram, selfie rediģēšanā un publicēšanā, īpaši vīriešu vidū (Arpaci, 2018; Lapsa un Rūnijs, 2015. gads), savukārt pašpasludināšana un populārāka sevis prezentēšana sociālajos medijos ir svarīgi riska faktori problemātiskai tiešsaistes lietošanai (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş un Griffiths, 2018. gads). Narkistiskas personas var piedzīvot lielāku piederību un apbrīnu, izmantojot tiešsaistes sociālos medijus (Casale & Fioravanti, 2018. gads) un / vai iesaistīties tiešsaistes spēlēs, lai justos pārāka par saviem konkurentiem (Kima un citi, 2008. gads). Turklāt gan sociālo mediju izmantošana, gan tiešsaistes azartspēļu izmantošana var novest pie PIU mazākām personām (Karal un citi, 2014. gads).
Machiavellianism, kas attiecas uz maldinošu, manipulatīvu, ambiciozu un ekspluatējošu (Christie & Geis, 1970. gads), ir saistīta ar problemātisku sociālo mediju izmantošanu (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), velcēšana tiešsaistes spēlēs (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017. gads), tiešsaistes pašuzraudzība un pašreklāma (Abell & Brewer, 2014. gads). Machiavellians var izvēlēties sociālo mediju un spēļu platformas, lai iesaistītos starppersonu manipulācijās vai maldinošā pašreklāmā (Abell & Brewer, 2014. gads; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017. gads) daļēji tāpēc, ka baidās no sociālās noraidīšanas (Rauthmann, 2011). Ņemot vērā šo uzvedību iespējamo obsesīvo raksturu, šīs problemātiskās tiešsaistes uzvedības var būt saistītas ar tādiem atkarības simptomiem kā bažas un garastāvokļa izmaiņas (Griffiths, 2005), un, savukārt, attīstās par nelielu personu daļu mazumtirdzniecības vienībā (\ tKircaburun, Demetrovics et al., 2018). Turklāt Machiavellianism ir negatīvi saistīts ar pozitīvu noskaņojumu (Egan, Chan & Shorter, 2014. gads) un pozitīvi uz paaugstinātu stresa līmeni (Ričardsons un Boags, 2016. gads). Ņemot vērā to, ka problemātiska tiešsaistes izmantošana ir nepareizi pielāgota stratēģija pret negatīvām jūtām (Kuss et al., 2014), ir loģiski sagaidīt dažus cilvēkus ar augstu Machiavellianism iesaistīties PIU un kļūt par problemātiskiem lietotājiem.
Psihopātijai ir raksturīga augsta impulsivitāte, neapdomība un zema empātija (Jonasons, Liona, Bethell un Ross, 2013). Līdzīgi kā Machiavellianism, psihopātija ir saistīta arī ar emociju disregulāciju un zemāku pozitīvu noskaņojumu (Egan un citi, 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015. gads). Papildus psihopātu potenciālajai izpausmei PIU kā nepareiza risinājuma stratēģija (Kuss et al., 2014), viņi var iesaistīties PIU, cenšoties meklēt un iegūt lielāku sajūtu (\ tLin & Tsai, 2002. gads; Vitacco & Rogers, 2001. gads). Līdzīgi indivīdi ar augstu sadistisko impulsu iesaistās deviantā un antisociālā tiešsaistes uzvedībā, piemēram, kibernoziegumos (van Geel u.c., 2017. gads), tiešsaistes velcēšana (Buckels et al., 2014), intīmā partnera cyberstalking (Smēķētājs & 2017. gada marts), kā arī vardarbīgas videospēļu spēles (Greitemeyer & Sagioglou, 2017. gads). Turklāt psihopāti un sadisti var mēģināt apmierināt seksuālās tieksmes tiešsaistē (piemēram, kiberekseksa un pornogrāfijas skatīšanās) un izdzīvot savas fantāzijas (Baughmans, Jonasons, Veselka un Vernons, 2014. gads), lai palielinātu seksuālo uzbudinājumu un stimulāciju (Šīms, Lī un Pols, 2007. gads). Sadisti var mēģināt kompensēt viņu vajadzību pēc nežēlības (O'Meara, Davies un Hammond, 2011) ka viņi nevar izpildīt reālajā pasaulē tiešsaistes kontekstā. Veiksmīgi mēģinājumi var izraisīt problemātisku izmantošanu, izmantojot pozitīvu garastāvokļa modifikāciju.
Spītīgums, kas tika minēts kā gatavs nodarīt kaitējumu sev, lai kaitētu citiem (Zeiglers-Hils, Nosers, Jumts, Fonks un Markuss, 2015. gads), ir atšķirīga personības dimensija, kas ir nepietiekama, bet pārklājas ar dažādām personības konstrukcijām, piemēram, agresiju, Machiavellianism, psihopātiju, zemu pašcieņu, zemu empātiju un zemu emocionālo inteliģenci (Markuss, Zeiglers-Hils, Mersers un Noriss, 2014. gads; Zeigler-Hill et al., 2015). Šīs konstrukcijas ir svarīgi riska faktori, kas saistīti ar antisociālu un problemātisku tiešsaistes uzvedību (Kuss et al., 2014). Līdz ar to augstāka spītība var būt potenciāls riska faktors tiešsaistes lietošanai. Ņemot vērā to, ka palielinās varbūtība, ka indivīdi, kuriem ir antisociālas personības aspekts, piemēram, starppersonu manipulācija, var saskarties ar problemātiskām reālām sociālām mijiedarbībām.Markuss un citi, 2014. gads) un kaitīgiem humora stiliem (Vrabel, Zeigler-Hill un Shango, 2017. gads), tās var būt vairāk pakļautas augstākai problemātiskai lietošanai tiešsaistē, lai izvairītos no reālām sociālām attiecībām un / vai vieglāk manipulēt ar citiem (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018; Kırcaburun, Kokkinos un citi, 2018. gads). Turklāt palielināts spītīgo indivīdu impulsivitātes līmenis (Jonasons et al., 2013; Markuss un citi, 2014. gads) var likt cilvēkiem neaizsargātu stāvokli, lai piedzīvotu PIU, jo impulsivitāte ir viens no pastāvīgajiem PIU prognozētājiem (Kuss et al., 2014).
Īpašu tiešsaistes darbību loma
Internets ir līdzeklis, kas atvieglo dažādu uzvedību un darbību izmantošanu, piemēram, sociālo mediju, spēļu, azartspēļu, iepirkšanās un dzimuma izmantošanu.Griffiths, 2000; Montag et al., 2015). Lielākā daļa šo darbību jau pastāv bezsaistes kontekstos, izņemot sociālo mediju izmantošanu. Tādēļ ir iespējams, ka indivīdu bezsaistes uzvedība var pāriet uz tiešsaistes lietotājiem, cenšoties kompensēt neizmantotās bezsaistes vajadzības (Kardefelt-Winther, 2014), piemēram, azartspēles, azartspēles, sekss, iepirkšanās un komunikācija. Saskaņā ar I-PACE modeli (Brand et al., 2016), indivīda personība ir svarīgs faktors, kas dod priekšroku konkrētu tiešsaistes platformu un / vai lietojumprogrammu izmantošanai. Iepriekšminētie empīriskie pierādījumi par to, kā indivīdi ar dažādiem personības aspektiem var iegūt daudzveidīgus apmierinājumus no dažādām tiešsaistes aktivitātēm, nodrošina I-PACE modeļa apstiprināšanu.
Kā jau iepriekš minēts, iesaistīšanās tiešsaistes aktivitātēs var kļūt par atkarību un novest pie PIU nelielai daļai cilvēku. Piemēram, tiešsaistes spēles ir saistītas ar problemātiskām spēlēm. Tomēr, papildus tiešsaistes spēlēm, ir konstatēts, ka tiešsaistes sociālo mediju izmantošana paredz arī lielāku PIU, savukārt problemātiskās spēles bija saistītas tikai ar tiešsaistes spēlēm (Karal un citi, 2014. gads). Līdz ar to PIU var saukt par interneta vispārējo pārmērīgu izmantošanu dažādās darbībās. Tāpēc var būt, ka iesaistīšanās šajās iepriekšminētajās tiešsaistes aktivitātēs ir saistīta ar augstāku PIU un ņem vērā attiecības starp tumšām personības iezīmēm un PIU. Šķiet, ka daži empīriski pierādījumi atbalsta šo pieņēmumu, ziņojot par nozīmīgām tiešsaistes spēļu, azartspēļu un pornogrāfijas skatījumu attiecībām ar PIU (Aleksandraki, Stavropuls, Burleigh, King un Griffiths, 2018. gads; Critselis et al., 2013; Stavropuls, Kušs, Grifitss, Vilsons un Motti-Stefanidi, 2017. gads). Līdz ar to var būt, ka dažādas tumšas personības iezīmes indivīdiem dod iespēju izmantot dažādas tiešsaistes aktivitātes, un, savukārt, gandarījumu saņemšana no vēlamajām tiešsaistes darbībām var novest pie atkārtotas un problemātiskas interneta izmantošanas. Tādējādi paredzams, ka tumšās personības iezīmes būs saistītas ar PIU, izmantojot netiešus ceļus, izmantojot konkrētas tiešsaistes darbības.
Šis pētījums
Šis ir pirmais pētījums, lai izpētītu tiešas un netiešas tumšo personības iezīmju (ti, makiavelelisma, psihopātijas, narcisma, sadisma un pievilcības) saistības ar PIU, izmantojot īpašas tiešsaistes darbības (ti, sociālos medijus, tiešsaistes spēles, tiešsaistes azartspēles, iepirkšanos tiešsaistē). un tiešsaistes sekss). Iepriekšējie pētījumi galvenokārt ir koncentrējušies uz trīs tumšo personības iezīmju (ti, makiaveliānisma, psihopātijas un narcisisma) attiecībām dažādās tiešsaistes uzvedībās. Tomēr nevienā pētījumā nekad nav ņemtas vērā piecas dažādas iezīmes (ti, tumšā triāde papildus sadismam un pievilcībai), vienlaikus izmantojot dažādas tiešsaistes darbības un PIU. Bija paredzēts, ka tiešsaistes aktivitātēm starp personības konstruktiem un PIU būs starpniecības efekts. Pamatojoties uz I-PACE modeļa teorētiskajiem pieņēmumiem (kas apgalvo, ka savstarpēji saistīti galvenie faktori, piemēram, personības iezīmes un specifiski tiešsaistes lietošanas motīvi, var būt starpnieka loma viņu attiecībās ar PIU) un esošie empīriskie pierādījumi, šis pētījums formulēja un pārbaudīja vairākas hipotēzes, vienlaikus kontrolējot dzimumu un vecumu.
H1: Narkisms un Machiavellianisms būs tieši saistīti ar PIU un netieši ar sociālo mediju un tiešsaistes spēļu palīdzību (Kima un citi, 2008. gads; Kircaburun, Demetrovics et al., 2018; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017. gads).
H2: Psihopātija un sadisms būs tieši saistīti ar PIU un netieši, izmantojot tiešsaistes seksu (Buckels et al., 2014; Lin & Tsai, 2002. gads; Vitacco & Rogers, 2001. gads).
H3: Psihopātija un spītība tiks tieši saistīta ar PIU un netieši, izmantojot tiešsaistes azartspēles (Jonasons et al., 2013; Markuss un citi, 2014. gads).
Metodes
Kopā 772 turku augstskolu studenti (64% sievietes), vecumā no 18 līdz 28 gadiem (vidējais = 20.72 gadi, SD = 2.30), aizpildītas papīra un zīmuļa anketas. Visi dalībnieki tika informēti par pētījuma detaļām un deva informētu piekrišanu. Dalība pētījumā bija anonīma un brīvprātīga. Šajā pētījumā izmantotie dati tika apkopoti vienlaikus ar citu pētījumu, kas publicēts citur (ti, Kircaburun, Jonason un Griffiths, 2018a).
Lai iegūtu informāciju par dalībnieku dzimumu, vecumu un konkrētām tiešsaistes aktivitātēm, tika izmantota personiskās informācijas forma. Dalībnieki izmantoja 5 punktu Likert skalu no “nekad"Lai"vienmēr", Lai norādītu to tiešsaistes azartspēļu izmantošanu (ti,"Es izmantoju internetu azartspēlēm”), Spēles (ti,Es izmantoju internetu spēļu spēlēšanai”), Iepirkšanās (ti,Es izmantoju internetu, lai iepirktos”), Sociālie mediji (ti,Es izmantoju internetu sociālajiem medijiem”) Un dzimums (ti,Es izmantoju internetu seksam").
Skaitlis ietver 12 vienumus 9 punkta Likert skalā no “noteikti nepiekrītu"Lai"pilnīgi piekrītu, Ar četriem priekšmetiem katrai personības dimensijai, ieskaitot makiavelismu (piem.,Es esmu izmantojis viltus vai melojis, lai saņemtu savu ceļu”), Psihopātija (piemēram,“Es mēdzu ne pārāk rūpēties par morāli vai manas rīcības morāli”) Un narcisms (piemēram,Es vēlos, lai citi mani pievērš uzmanību”). Iepriekš aprakstītā Turcijas forma, par kuru ziņots, bija augsts derīgums un uzticamībaÖzsoy, Rauthmann, Jonason un Ardıç, 2017. gads). Svaram šajā pētījumā bija atbilstoša iekšējā konsekvence (Cronbach's α = .67 – .88).
Skaitlis ietver 10 dichotomās (“atšķirībā no manis"Un"piemēram, man”) Vienumus (piemēram,“Man ir fantāzijas, kas saistītas ar cilvēku kaitējumu”). Iepriekš aprakstītā Turcijas forma, par kuru ziņots, bija augsts derīgums un uzticamībaKircaburun, Jonason un Griffiths, 2018b). Svaram šajā pētījumā bija laba iekšējā konsekvence (α = .77).
Sākotnējā skalā ir 17 vienumi (piemēram, “Varētu būt vērts riskēt ar savu reputāciju, lai izplatītu tenkas par kādu, kam man nepatika") 5 punkta Likert skalā no“nekad"Lai"vienmērŠajā pētījumā tika izvēlēti 11 priekšmeti, kas ir saderīgi ar Turcijas augstskolu studentiem, lai veiktu izpētes (EFA) un apstiprinošo faktoru analīzes (CFA). Rezultātā EFA (KMO = 0.90; p <.001; kopības svārstās robežās no 0.29 līdz 0.59; izskaidrojot 48% no dispersijas) un CFA (standartizēti regresijas svari svārstās no 0.49 līdz 0.72) radīja divas apakšfaktorus, kas konceptualizēti kā kaitē citiem (piemēram, “Ja man būtu iespēja, tad es labprāt apmaksātu nelielu naudas summu, lai redzētu klasesbiedru, kam nepatīk neveiksmes gala eksāmens") un satrauc citi (piemēram, “Ja es būtu viens no pēdējiem skolēniem klasē, kas veica eksāmenu, un es pamanīju, ka instruktors izskatījās nepacietīgs, es noteikti pārliecināšos, ka mans eksāmens beigsies, lai kairinātu viņu.”). Otrais pasūtījums CFA (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% TI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) parādīja, ka skalu var izmantot viendimensionālā veidā. Šajā pētījumā skalai bija laba iekšējā konsekvence (α =, 84).
Interneta atkarības novērtēšanai tika izmantots Turcijas BIAS. BIAS tika izstrādāts, pielāgojot Bergenas Facebook atkarības skalu (Andreassen, Torsheim, Brunborg & Pallesen, 2012). Turcijas BIAS (Tosuntašs un citi, 2018. gads) vienkārši aizstāja vārdu „Facebook"Ar vārdu"internets. ” BIAS sastāv no sešiem posteņiem (piemēram, “Cik bieži pēdējā gada laikā esat mēģinājis samazināt interneta izmantošanu bez panākumiem?") 5 punkta Likert skalā no“nekad"Lai"vienmēr. ”Turpmākā mēroga turku forma ziņoja par augstu derīgumu un uzticamību. Svaram šajā pētījumā bija laba iekšējā konsekvence (α = .83).
Pirms dalībnieku pieņemšanas no fakultātes administratīvajām padomēm tika saņemts pētījuma ētiskais apstiprinājums un ievērota Helsinku deklarācija.
rezultāti
Tabulā ir aprakstošas statistikas, skewness, kurtosis un dispersijas inflācijas koeficienta (VIF) vērtības, kā arī korelācijas starp dzimumu, vecumu, tumšo tetradu iezīmēm, spītību, konkrētām tiešsaistes aktivitātēm un PIU. 1. Pirms hierarhiskas daudzkārtējas regresijas analīzes tika pārbaudītas skewness, kurtosis, VIF un tolerances vērtības, lai pārliecinātos, ka nav konstatēta patoloģiska izkliede un multikollinearitāte. Saskaņā ar West, Finch un Curran (1995), normāluma sliekšņi un kurtosis ir attiecīgi ± 2 un ± 7, bet Kline (2011) ir liberālāka pieeja ar attiecīgi ± 3 un ± 8, lai gan dažas konservatīvas vadlīnijas pieņem normāla sadalījuma pārkāpumu, ja skewness un kurtosis vērtības bija ± 2 (Džordžs un Malerijs, 2010. gads). Šajā pētījumā mainīgie lielumi netika pārveidoti un netika izmantoti arī parametri, jo, ja skewness vērtība ir zem sliekšņa, lielākos paraugos var ignorēt kurtosis izraisītos normālo pieņēmumu pārkāpumus.Tabachnick & Fidell, 2001. gads). Hierarhiskā regresijas analīze (tabula. \ T 2) tika izmantota, lai pārbaudītu konkrētu tiešsaistes darbību personības prognozes, kontrolējot dzimumu un vecumu, izmantojot SPSS 23 programmatūru. Vīrieši bija pozitīvi saistīti ar tiešsaistes spēlēm (β = 0.35, p <.001), tiešsaistes sekss (β = 0.42, p <.001) un tiešsaistes azartspēles (β = 0.19, p <.001) un negatīvi, izmantojot sociālo mediju (β = −0.16, p <.001) un iepirkšanās tiešsaistē (β = −0.13, p <.001). Vecums bija saistīts tikai ar sociālo mediju lietošanu (β = −0.16, p <.001). Narcisms bija saistīts ar sociālo mediju lietošanu (β = 0.18, p <.001); Machiavellianism bija saistīts ar tiešsaistes spēlēm (β = 0.11, p <05) un tiešsaistes seksu (β = 0.09, p <.05). Tie, kuriem ir liela pievilcība, tiešsaistes seksā ieguva augstākus rezultātus (β = 0.10, p <, 05), tiešsaistes azartspēles (β = 0.16, p <.001) un iepirkšanās tiešsaistē (β = 0.15, p <.01). Visbeidzot, sadisms bija saistīts tikai ar tiešsaistes seksu (β = 0.12, p <.01).
|
Tabula 1. Vidējais vērtējums, SDs un Pearson korelācijas starp pētījuma mainīgajiem
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Problēmas lietošana internetā | - | |||||||||||
| 2. Sociālo mediju izmantošana | .33 *** | - | ||||||||||
| 3. Spēļu lietošana | .14 *** | −.01 | - | |||||||||
| 4. Seksuāla izmantošana | .10 ** | . 00 | .28 *** | - | ||||||||
| 5. Azartspēļu izmantošana | .14 *** | −.02 | .26 *** | .32 *** | - | |||||||
| 6. Iepirkšanās izmantošana | .17 *** | .19 *** | .10 ** | . 03 | .09 ** | - | ||||||
| 7. Machiavellianisms | .24 *** | .10 ** | .19 *** | .32 *** | .22 *** | . 05 | - | |||||
| 8. Psihopātija | .15 *** | . 04 | .14 *** | .26 *** | .18 *** | . 05 | .53 *** | - | ||||
| 9. Narkisms | .20 *** | .18 *** | .11 ** | .24 *** | .07 * | . 03 | .50 *** | .28 *** | - | |||
| 10. Sadisms | .20 *** | .08 * | .16 *** | .34 *** | .16 *** | . 05 | .47 *** | .48 *** | .29 *** | - | ||
| 11. Spītīgs | .26 *** | .11 ** | .13 *** | .31 *** | .24 *** | .13 *** | .46 *** | .48 *** | .34 *** | .49 *** | - | |
| 12. Vecums | −.16 *** | −.17 *** | −.04 | . 04 | . 06 | −.03 | −.00 | . 03 | . 02 | −.06 | . 00 | - |
| 13. Vīrieši | −.00 | −.12 ** | .37 *** | .50 *** | .25 *** | −.09 ** | .22 *** | .20 *** | .15 *** | .26 *** | .21 *** | . 05 |
| M | 16.67 | 4.23 | 2.29 | 1.52 | 1.56 | 2.74 | 9.43 | 9.83 | 16.25 | 11.29 | 16.60 | 20.72 |
| SD | 5.34 | 1.01 | 1.27 | 0.90 | 0.99 | 1.11 | 6.15 | 5.75 | 9.06 | 1.82 | 6.66 | 2.30 |
| Skewness | 0.17 | 1.80 | 0.69 | 0.20 | -1.45 | 1.75 | 1.55 | 1.52 | 0.31 | 2.17 | 1.82 | 1.38 |
| Kurtosis | -0.37 | 2.44 | -0.62 | -0.56 | 1.67 | 2.43 | 2.43 | 3.11 | -0.93 | 5.16 | 3.59 | 1.67 |
| VIF | - | 1.20 | 1.24 | 1.09 | 1.13 | 1.55 | 1.89 | 1.62 | 1.42 | 1.61 | 1.61 | 1.05 |
Piezīme. SD: standarta novirze; VIF: dispersijas inflācijas koeficients.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
|
Tabula 2. Kopsavilkums par hierarhiskām regresijas analīzēm, kas paredz dažādas tiešsaistes aktivitātes
| β (t) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sociālie tīkli | Spēļu | Dzimums | Azartspēļu | iepirkšanās | ||
| Bloķēt 1 | Vīrieši | −0.16 (−4.33) *** | 0.35 (9.93) *** | 0.42 (13.40) *** | 0.19 (5.43) *** | −0.13 (−3.42) *** |
| vecums | −0.16 (−4.58) *** | −0.06 (−1.85) | 0.02 (0.78) | 0.05 (1.56) | −0.02 (−0.60) | |
| Bloķēt 2 | Machiavellianisms | 0.01 (0.17) | 0.11 (2.41) * | 0.09 (2.33) * | 0.14 (3.00) ** | 0.01 (0.24) |
| Psihopātija | −0.02 (−0.49) | 0.01 (0.19) | 0.00 (0.10) | 0.02 (0.55) | −0.00 (−0.03) | |
| Narcisms | 0.18 (4.39) *** | −0.00 (−0.11) | 0.06 (1.83) | −0.08 (−1.99) * | −0.01 (−0.26) | |
| Sadisms | 0.03 (0.71) | 0.01 (0.15) | 0.12 (3.27) ** | −0.02 (−0.46) | 0.01 (0.14) | |
| Spītīgs | 0.07 (1.66) | 0.00 (0.10) | 0.10 (2.60) * | 0.16 (3.66) *** | 0.15 (3.37) ** | |
| R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.001 | R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.001 | R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.001 | R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.001 | R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.01 | ||
Piezīmes. Vērtības iekavās attēlo t mainīgo lielumu vērtības.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Lai pārbaudītu tiešsaistes aktivitāšu iespējamās starpniecības sekas starp personības iezīmēm un PIU, piesātināts daudzpusējās mediācijas modelis tika pārbaudīts ar tumšām personības iezīmēm kā neatkarīgiem mainīgajiem, konkrētas tiešsaistes aktivitātes kā starpnieki, PIU kā iznākuma mainīgais un dzimums un vecums kā kontroles mainīgie (Zīm. \ T 1). AMOS 23 programmatūra tika izmantota ceļa analīzei, izmantojot bootstrapping metodi ar 5,000 bootstrapped paraugiem un 95% novirzes koriģētiem konfidences intervāliem. Netiešie ceļi tika pārbaudīti, izmantojot novērtējumu (Gaskins, 2016). Analīzes rezultātā 3), Machiavellianism bija tieši un netieši saistīts ar PIU, izmantojot tiešsaistes azartspēles un tiešsaistes spēles (β = 0.12, p <05; 95% TI [0.02, 0.21]). Narcisms tika netieši saistīts ar PIU, izmantojot sociālos medijus (β = 0.09, p <05; 95% TI [0.00, 0.18]). Visbeidzot, pievilcība tieši un netieši bija saistīta ar PIU, izmantojot tiešsaistes azartspēles un iepirkšanos tiešsaistē (β = 0.18, p <.001; 95% TI [0.10, 0.26]). Modelis izskaidroja 21% no PIU dispersijas.
Skaitlis 1. Nozīmīgo ceļa koeficientu galīgais modelis. Dzimums un vecums tika koriģēti atbilstoši starpnieka un iznākuma mainīgajiem. Skaidrības labad attēlā nav attēloti kontroles mainīgie lielumi un korelācijas starp neatkarīgiem, kontroles un starpnieka mainīgajiem. *p <.05. **p <.01. ***p <.001
|
Tabula 3. Standartizētas aplēses par kopējo, tiešo un netiešo ietekmi uz problemātiskiem interneta izmantošanas un starpnieka mainīgajiem lielumiem
| Efekts (SE) | Kopējais efekts izskaidrots (%) | |
|---|---|---|
| Machiavellianism → problemātiska interneta izmantošana (kopējais efekts) | 0.12 (0.05) * | - |
| Machiavellianism → problemātiska interneta izmantošana (tieša iedarbība) | 0.09 (0.05) * | 75 |
| Machiavellianism → problemātiska interneta izmantošana (kopējā netiešā ietekme) | 0.03 (0.02) | 25 |
| Machiavellianism → azartspēles → problemātiska interneta izmantošana (netieša ietekme) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Machiavellianism → Gaming → Problēmu lietošana internetā (netieša ietekme) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Narkisms → Problēmu lietošana internetā (kopējais efekts) | 0.09 (0.04) * | - |
| Narkisms → Problēmu lietošana internetā (tiešā iedarbība) | 0.05 (0.04) | 56 |
| Narkisms → Sociālo mediju izmantošana → Problēmu lietošana internetā (netieša ietekme) | 0.04 (0.02) * | 44 |
| Spitefulness → Problēmu lietošana internetā (kopējais efekts) | 0.18 (0.04) *** | - |
| Spitefulness → Problēmas lietošana internetā (tiešā iedarbība) | 0.14 (0.04) *** | 78 |
| Spitefulness → Problēmas lietošana internetā (netiešā ietekme) | 0.04 (0.02) ** | 22 |
| Spītīgums → Azartspēles → Problēmas lietošana internetā (netieša ietekme) | 0.02 (0.01) * | 11 |
| Spitefulness → Iepirkšanās → Problēmu lietošana internetā (netieša ietekme) | 0.01 (0.01) * | 6 |
Piezīmes. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.
diskusija
Cik autoriem ir zināms, šis ir pirmais pētījums, lai pētītu tiešas un netiešas tumšo personības iezīmju (ti, makiavelija, psihopātijas, narcisma, sadisma un nežēlības) saistības ar PIU, izmantojot īpašas tiešsaistes darbības (ti, sociālos medijus, tiešsaistes spēles, tiešsaistes azartspēles, iepirkšanās tiešsaistē un tiešsaistes sekss). Saskaņā ar analīzēm un atbilstoši I-PACE modelim dažādas personības iezīmes bija saistītas ar dažādām tiešsaistes aktivitātēm un PIU līmeņiem. Tomēr jāatzīmē, ka lielākā daļa ietekmes lielumu starp mainīgajiem bija nelieli. Kaut arī attiecības starp narcismu un PIU pilnībā bija sociālo mediju izmantošana, makiavelisms tika tieši un netieši saistīts ar PIU, izmantojot tiešsaistes azartspēles un tiešsaistes spēles. Visbeidzot, tiešsaistes azartspēles un iepirkšanās tiešsaistē daļēji ietekmēja saistību starp nežēlīgumu un PIU. Lai gan pirmā un trešā hipotēze tika daļēji atbalstīta, secinājumi neatbilda otrajai hipotēzei.
Daļēji saskan ar hipotēzi, ka sociālo mediju lietojums ir saistīts ar saikni starp narcismu un PIU. Narkisms bija saistīts ar augstāku sociālo mediju izmantošanu, un, savukārt, augstāks sociālo mediju lietojums bija saistīts ar augstāku PIU. Šķiet, ka indivīdi ar augstu nacisma nozīmi dod priekšroku sociālajiem medijiem tiešsaistes spēļu platformām, lai izpildītu savas psiholoģiskās vajadzības, kas izriet no viņu antisociālās personības, piemēram, nepieciešamība apbrīnot (Casale & Fioravanti, 2018. gads). Narcissists izmanto dažādus sociālo mediju rīkus, lai reklamētu un uzraudzītu sevi, kas var pārvērsties par viņu profiliem un citiem komentāriem par viņu ziņām (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018). Savukārt šī problēma var pārvērsties par PIU par nelielu personu skaitu. Ņemot vērā, ka atšķirībā no citām tiešsaistes lietojumprogrammām sociālo mediju lietošana var būt iesaistīta tikai tiešsaistē, tās problemātiskā izmantošana var vieglāk tulkot PIU, salīdzinot ar tiešsaistes darbībām, kurām ir bezsaistes ekvivalenti.
Kā hipotētiski, Machiavellianism bija tieši un netieši saistīts ar PIU, izmantojot tiešsaistes spēles un tiešsaistes azartspēles. Ņemot vērā to, ka Machiavellians var saskarties ar grūtībām reālās dzīves sociālajās mijiedarbībās, jo viņiem ir maza pieklājība, augsta emocionālā manipulācija, augsta alexithymia un zema emocionālā inteliģence (Ostina, Farelija, Melna un Mūra, 2007. gads; Jonason & Krause, 2013. gads), viņi var justies ērtāk tiešsaistē un dod priekšroku tiešsaistes mijiedarbībai ar tiešu saziņu. Turklāt ir konstatēts, ka Machiavellian studentiem ir augstāka depresija salīdzinājumā ar studentiem, kas nav Machiavellian (Bakir et al., 2003). Tas liek domāt, ka personām, kurām ir augsts Machiavellianism, būtu augstāks PIU, jo depresija ir konsekventa tiešsaistes lietošanas prognoze (Kircaburun, Kokkinos un citi, 2018. gads).
Machiavellianism bija saistīts ar tiešsaistes spēlēm un tiešsaistes azartspēlēm, savukārt tiešsaistes spēles un tiešsaistes azartspēles izraisīja augstāku PIU. Iepriekšējie pētījumi ir saistījuši makiavelismu ar bēdu spēli (ti, troļļošanu tiešsaistes spēlēs), kas var sniegt skaidrojumu šīm attiecībām (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017. gads). Tā kā ir pierādīts, ka personām, kurām ir augsts Machiavellianism, ir konkurētspējīgas izjūtas un ka tās nesasniedz morālo un ētisko uzvedību savu mērķu sasniegšanā (Clempner, 2017), viņi, iespējams, ir iesaistījušies bēdu spēlē, lai pārvarētu citus spēlētājus, un šie mēģinājumi un pūles var kļūt par ilgākiem laika spēlēm tiešsaistē. Līdzīgi spēlēm, azartspēles ir vēl viena konkurētspējīga vide ar papildu atlīdzību, piemēram, reālu naudu. Tika konstatēts, ka Machiavellian uzvedības raksturlielumi ir saistīti ar jutīguma jutīgumu, kas norāda, ka atlīdzība ir svarīgs indivīds indivīdiem ar augstām Machiavellian īpašībām (Birkás, Csathó, Gács un Bereczkei, 2015. gads). Tiešsaistes azartspēles un tiešsaistes azartspēles ir divas populārākās specifiskās aktivitātes interneta izmantošanai un dažiem lietotājiem var viegli pārvērsties par problemātisku tiešsaistes piesaisti.Brand et al., 2016).
Līdztekus gaidāmajiem rezultātiem spītīgums bija tieši saistīts ar PIU un netieši izmantojot tiešsaistes azartspēles un tiešsaistes iepirkšanos. Līdzīgi kā Machiavellianism, spītīgums ir saistīts ar augstāku emociju disregulāciju (Zeigler-Hill & Vonk, 2015. gads), atdalīšana un aizliegums (Zeigler-Hill & Noser, 2018. gads) - asociācijas, kas var izraisīt sociālo vajadzību apmierināšanu ar tiešsaistes \ tGervasi et al., 2017; Niemz, Griffiths un Banyard, 2005. gads). Nevainojamo uzvedību motivē skaudīgas un tiesīgas emocijas (Markuss un citi, 2014. gads) un indivīdiem, kam ir liela spītība, ir augstāks neaizsargāta narcissisms un zemāks pašvērtējums (Markuss un citi, 2014. gads), kas ir saistītas ar augstāku patoloģisku tiešsaistes lietošanu (Andreassen et al., 2017; Casale, Fioravanti un Rugai, 2016. gads). Tāpat spītīgie indivīdi var izmantot tiešsaistes iepirkšanos, ko motivē viņu skaudība citiem, vai viņu pastāvīgā vajadzība pēc ego-pastiprināšanas, jo viņiem ir jutīgas narcissistiskas izjūtas un zema pašapziņa. Tiešsaistes iepirkšanās savukārt var novest pie piespiedu tiešsaistes izmantošanas, pētot visas dažādās vietnes, lai iegādātos dažādus produktus.
Šis pētījums ir viens no nedaudzajiem, kas tika veikti, lai apsvērtu tumšās personības iezīmes PIU. Pastāv zināmi pārklājumi starp konstatētajiem un šiem pētījumiem, lai gan ir arī pretrunīgi konstatējumi. Piemēram, lai gan šis pētījums ziņoja par tiešu saikni starp Machiavellianism un PIU, Machiavellianism bija tiešs priekšstats par problemātisku sociālo mediju izmantošanu augstskolu studentu vidū iepriekšējā pētījumā (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), un tam nebija nozīmes citā pētījumā, kurā tika aplūkota problemātiska tiešsaistes \ tKircaburun et al., 2018b). Līdzīgi šajā pētījumā narcisms bija vāji netieši saistīts ar PIU, izmantojot sociālo mediju lietošanu, lai gan tas bija svarīgs problemātisko sociālo mediju izmantošanas un problemātisko spēļu prognozētājs. Ņemot vērā to, ka iepriekš minētie pētījumi ir veikti ar pilnīgi atšķirīgiem universitātes studentiem un spēlētājiem, izlases atšķirības varētu būt iespējamais skaidrojums dažādām personības iezīmēm, kas paredz dažādu tiešsaistes darbību (piemēram, sociālo mediju, spēļu un interneta izmantošanas) problemātisku izmantošanu. Tomēr šīs atšķirības apstiprina arī uzskatu, ka (neskatoties uz to zināmu pārklāšanos) specifiski problemātiskas tiešsaistes izmantošanas veidi (piemēram, spēles un sociālie mediji) un PIU ir konceptuāli atšķirīga uzvedība un atsevišķas nosoloģiskas vienības, kurām var būt atšķirīgi personības prognozētāji (Brand et al., 2016; Karal un citi, 2014. gads; Montag et al., 2015). Tomēr šie provizoriskie pētījumi liecina, ka, apsverot PIU un citus problemātiskus tiešsaistes uzvedības veidus, vairāk uzmanības jāpievērš tumšām personības iezīmēm, un šajā jomā ir nepieciešams vairāk pētījumu, lai labāk izprastu šīs attiecības.
Šim pētījumam ir daži ierobežojumi, kas jārisina turpmākajos pētījumos. Pirmkārt, pētījuma dati tika savākti, izmantojot pašnovērtējuma anketas paša izvēlētajā paraugā, kas ir pakļauts labi zināmām aizspriedumiem un ierobežojumiem. Turpmākajos pētījumos būtu jāizmanto vairāk padziļinātu instrumentu, piemēram, kvalitatīvas vai jauktas metodes lielākiem un reprezentatīvākiem paraugiem. Otrkārt, šķērsgriezuma dizains novērš cēlonisku sakarību. Lai varētu norādīt cēloņsakarību un šo attiecību virzienus, turpmākajos pētījumos jāizmanto garenvirziena modeļi. Treškārt, pētījuma izlasē bija Turcijas universitātes studenti no vienas universitātes; tāpēc rezultātu vispārīgums ir ierobežots. Turpmākajos pētījumos būtu jācenšas atkārtot secinājumus, izmantojot dažādas vecuma grupas un indivīdus no dažādām valstīm un kultūrām.
Neskatoties uz ierobežojumiem, tas ir pirmais pētījums, lai pārbaudītu attiecības starp tumšām personības iezīmēm, konkrētām tiešsaistes aktivitātēm un PIU. Turklāt šis pētījums parādīja, ka spītīgums var būt tieši un netieši saistīts ar paaugstinātu PIU, izmantojot dažādas tiešsaistes darbības. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka vairāk pētījumu būtu jāpievērš tumšās personības iezīmju lomai tiešsaistes problemātiskai lietošanai, izmantojot būtiskas tiešas Machiavellianism un spītīgas saiknes ar PIU asociācijas. Turklāt rezultāti liecina, ka Machiavellianism, spītīgums, sadisms un narcisms ir saistīti ar dažādiem interneta aktivitāšu veidiem, piemēram, tiešsaistes seksu, sociālo mediju izmantošanu, tiešsaistes azartspēlēm, tiešsaistes spēlēm un tiešsaistes iepirkšanos, kas visi var izraisīt kaitējumu dažu cilvēku dzīvē problemātiskas un / vai pārmērīgas lietošanas dēļ. Veselības aprūpes speciālistiem un ārstiem ir jāņem vērā šīs personības iezīmes, apsverot iespējamās profilakses un iejaukšanās stratēģijas PIU. Papildus iepriekš minētajām sekām šajā pētījumā tika pārbaudīti I-PACE modeļa teorētiskie pieņēmumi un sniegti empīriski pierādījumi par personības atšķirību nozīmi tiešsaistes darbību diferencēšanā un problemātiskā tiešsaistes lietošanā, kā arī dažādu tiešsaistes preferenču svarīgo lomu darbības, lai noteiktu PIU līmeni.
Abi autori ievērojami palīdzēja sagatavot manuskriptu.
Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.
Atsauces
| Abels, L., & Alus, G. (2014). Machiavellianism, pašuzraudzība, pašreklāma un relāciju agresija Facebook. Datori cilvēka uzvedībā, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRef, Google Scholar | |
| Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., King, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Interneta pornogrāfijas skatīšanās izvēle kā riska faktors pusaudžu interneta atkarībai: klases personības faktoru lēnāka loma. Uzvedības atkarību žurnāls, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 saite, Google Scholar | |
| American Psychiatric Association. (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5 rediģ.). Arlingtona, TX: Amerikas Psihiatriskā asociācija. CrossRef, Google Scholar | |
| Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Interneta lietošana un problemātisks interneta lietojums: sistemātisks pārskats par garenvirziena pētījumu tendencēm pusaudža vecumā un jauniešiem. Starptautiskais pusaudžu un jauniešu žurnāls, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRef, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). Saikne starp sociālo mediju atkarību izraisošo lietošanu, narcismu un pašcieņu: Liela valsts aptauja. Atkarību izraisoša uzvedība, 64, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Torsheima, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Facebook atkarības skalas izstrāde. Psiholoģiskie ziņojumi, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arpaci, I. (2018). Dzimuma mazinošā ietekme attiecībās starp narcismu un pašnodarbinātības uzvedību. Personība un individuālās atšķirības, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRef, Google Scholar | |
| Austin E. Dž., Farrelly, D., Melns C., & Moore, H. (2007). Emocionālā inteliģence, Machiavellianism un emocionālā manipulācija: Vai EI ir tumša puse? Personība un individuālās atšķirības, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., dzelzs, C., & Hasde, M. (2003). Attiecība starp Machiavellianism un apmierinātību ar darbu Turcijas ārstu izlasē. Psiholoģiskie ziņojumi, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRef, Google Scholar | |
| Baughman, H. M., Jonasons, P. K., Veselka, L., & Vernon, P. A. (2014). Četri seksuālo fantāziju toņi, kas saistīti ar tumšo trijādi. Personība un individuālās atšķirības, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Birkás, B., Csathó, Á., Gács, B., & Bereczkei, T. (2015). Nekas nesaņēma neko, kas ieguva: spēcīgas saiknes starp atalgojuma jutīgumu un diviem Machiavellianism pasākumiem. Personība un individuālās atšķirības, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRef, Google Scholar | |
| Zīmols, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Jauda, M. N. (2016). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana saistībā ar specifisku interneta lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu: Personas ietekmējošās-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neiroloģijas un bioloģiskās uzvedības apskats, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trolls vienkārši vēlas izklaidēties. Personība un individuālās atšķirības, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale, S., & Fioravanti, G. (2018). Kāpēc narcissists ir pakļauts Facebook atkarības attīstībai: nepieciešamība apbrīnot un nepieciešamība piederēt. Atkarību izraisoša uzvedība, 76, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale, S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Liels un neaizsargāts narcissists: kas ir lielāks risks sociālo tīklu veidošanai? Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRef, Google Scholar | |
| Christie R., & Geis, F. L. (1970). Pētījumi Machiavellianism. New York, NY: Academic Press. Google Scholar | |
| Clempner, J. B. (2017). Spēļu teorijas modelis manipulācijām, kuru pamatā ir Machiavellianism: morālā un ētiskā uzvedība. Mākslīgo sabiedrību un sociālās simulācijas žurnāls, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRef, Google Scholar | |
| Corry, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). Narkista personības inventarizācijas faktora struktūra. Personības novērtējuma žurnāls, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRef, Google Scholar | |
| Craker, N., & Martā, E. (2016). Facebook tumšā puse®: Tumšais tetrads, negatīva sociālā spēja un velcēšanas uzvedība. Personība un individuālās atšķirības, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRef, Google Scholar | |
| Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Interneta azartspēles ir prognozējošs faktors, kas ietekmē interneta atkarību no Kipras pusaudžiem. Uzvedības atkarību žurnāls, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 saite, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemirs, S., & Evren, B. (2014). Turcijas augstskolu studentu interneta atkarības riska smagums un tā saikne ar robežu personības iezīmju, bērnu traumu, disociatīvo pieredzi, depresiju un trauksmes simptomu smagumu. Psihiatrijas pētījumi, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Douglas H., Bore, M., & Munro, D. (2012). Tumšās triādes atšķiršana: pierādījumi no piecu faktoru modeļa un Hogana attīstības pētījuma. Psiholoģija, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRef, Google Scholar | |
| Egan, V., Chan, S., & Īsāks, G. W. (2014). The Dark Triad, laime un subjektīvā labklājība. Personība un individuālās atšķirības, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRef, Google Scholar | |
| Lapsa, J., & Rooney, M. C. (2015). Tumšā triāde un iezīme sevis objektivitāte kā vīriešu izmantošanas un pašprezentācijas uzvedības prognozes sociālo tīklu vietnēs. Personība un individuālās atšķirības, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRef, Google Scholar | |
| Garsija D., & Sikström, S. (2014). Facebook tumšā puse: statusa atjauninājumu semantiskie reprezentācijas paredz personības tumšo trijādi. Personība un individuālās atšķirības, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Gaskins J. (2016). Gaskinācijas statistika. Izgūti jūnijā 19, 2018, no http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar | |
| Džordžs D., & Mallery, M. (2010). SPSS logiem soli pa solim: vienkāršs ceļvedis un atsauce, 17.0 atjaunināšana. Boston, MA: Pearson. Google Scholar | |
| Gervasi, A. M., La Marca L., Lombardo, E., Mannino G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Jauniešu vidū pazemojošas personības iezīmes un interneta atkarības simptomi: pētījums, kas balstīts uz alternatīvu DSM-5 modeli personības traucējumiem. Klīniskā neiropsihiatrija, 14 (1), 20-28. Google Scholar | |
| Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). Gareniskā saikne starp ikdienas sadismu un vardarbīgo videospēļu skaitu. Personība un individuālās atšķirības, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2000). Interneta atkarība - laiks, kas jāuztver nopietni? Atkarības pētījumi, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2005). “Komponentu” atkarības modelis biopsihosociālā sistēmā. Žurnāls par vielu lietošanu, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef, Google Scholar | |
| Džeimss, S., Kavanagh, P. S., Jonasons, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, H. E. (2014). Tumšā triāde, schadenfreude un sensacionālās intereses: tumšas personības, tumšas emocijas un tumšas uzvedības. Personība un individuālās atšķirības, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonasons, P. K., & Krause, L. (2013). Emocionālie trūkumi, kas saistīti ar Dark Triad iezīmēm: kognitīvā empātija, emocionālā empātija un alexithymia. Personība un individuālās atšķirības, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonasons, P. K., Liona M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Dažādi ceļi uz ierobežotu empātiju dzimumos: saikni starp tumšās triādes un empātiju. Personība un individuālās atšķirības, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonasons, P. K., & Webster, G. D. (2010). Netīrie duci: īss trīskārša mērs. Psiholoģiskais novērtējums, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonasons, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). Laba viltība: grēka prognozēšana ar tumšām personības iezīmēm un morāles pamatiem. Personība un individuālās atšķirības, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, D. N., & Figueredo, A. Dž. (2013). Tumsas kodols: atklāj Tumšā triādes sirdi. Eiropas personības žurnāls, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRef, Google Scholar | |
| Kardefelt-Winther, D. (2014). Interneta atkarības izpētes konceptuāls un metodoloģisks kritika: ceļā uz kompensējošas interneta izmantošanas modeli. Datori cilvēka uzvedībā, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRef, Google Scholar | |
| Kaji, A. R., Satici, S. A., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Liela piecu personību iezīme un interneta atkarība: meta-analītisks pārskats. Datori cilvēka uzvedībā, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Kim, E. Dž., Namkoong, K., Ku, T., & Kim, S. Dž. (2008). Saistība starp tiešsaistes spēļu atkarību un agresiju, pašpārvaldi un narsistiskām personības iezīmēm. Eiropas psihiatrija, 23 (3), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Karal, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovičs, Z. (2014). Problēmas lietošana internetā un problemātiska tiešsaistes azartspēles nav vienādas: konstatējumi no lielas valsts reprezentatīvas pusaudžu izlases. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2018). Problēmas sociālā medija lietošana un apmierināšana universitātes studentu vidū: vienlaicīga personības īpašību, sociālo mediju platformu un sociālo mediju izmantošanas motīvu pārbaude. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls. Iepriekšēja tiešsaistes publikācija. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Demetrovičs, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2018). Analizējot saikni starp problemātisko sociālo mediju izmantošanu, Dark Triad iezīmēm un pašcieņu. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls. Iepriekšēja tiešsaistes publikācija. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonasons, P. K., & Griffiths, M. D. (2018a). Dark Tetrad iezīmes un problemātiska sociālo mediju izmantošana: kibernoziegumu un kibernoziegumu starpnieka loma. Personība un individuālās atšķirības, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonasons, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). Dark Tetrad iezīmes un problemātiska tiešsaistes azartspēles: tiešsaistes spēļu motīvu un spēles veidu moderējošā loma.. Personība un individuālās atšķirības, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Kırcaburun, K., Kokkinos, C. M., Demetrovičs, Z., Karal, O., Griffiths, M. D., & Çolak, T. S. (2018). Problēmas tiešsaistes uzvedība pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem: asociācijas starp kibernoziegumu izdarīšanu, problemātisku sociālo mediju izmantošanu un psihosociāliem faktoriem. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls. Iepriekšēja tiešsaistes publikācija. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRef, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Strukturālo vienādojumu modelēšanas principi un prakse2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar | |
| Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). Personība, depresija un problemātiska interneta izmantošana. Psiholoģija un tās konteksti, 7 (1), 81-92. Google Scholar | |
| Kuss, D. Dž., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). Interneta atkarība: sistemātiska epidemioloģisko pētījumu pārskatīšana pēdējo desmit gadu laikā. Pašreizējais farmaceitiskais dizains, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). Redzes skalas (GPS) izstrāde un apstiprināšana MMORPGs. Personība un individuālās atšķirības, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRef, Google Scholar | |
| Lin, S. S., & Tsai, C. C. (2002). Taivānas vidusskolu pusaudžu sajūta un interneta atkarība. Datori cilvēka uzvedībā, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Lu W. H., Lī K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., Hu, H. F., & Jena, C. F. (2017). Saikne starp personības personības simptomiem un interneta atkarību: garīgās veselības problēmu mediējošā ietekme. Uzvedības atkarību žurnāls, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 saite, Google Scholar | |
| Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., & Dom, G. (2017). Uzvedības atkarības: klasifikācija un sekas. Eiropas psihiatrija, 44, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Preszlers J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Tumšās personības iezīmju tīkls: kas atrodas tumsas centrā? Personības žurnāls, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer S. H., & Norris, A. L. (2014). Neskatnes psiholoģija un spītības mērīšana. Psiholoģiskais novērtējums, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRef, Google Scholar | |
| Montag, C., Bey, K., Ša, P., Li, M., Čena, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., Markets, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Vai ir lietderīgi nošķirt vispārējo un specifisko interneta atkarību? Pierādījumi no Vācijas, Zviedrijas, Taivānas un Ķīnas starpkultūru pētījuma. Āzijas un Klusā okeāna psihiatrija, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība augstskolu studentu vidū un korelācijas ar pašcieņu, vispārējo veselības jautājumu aptauju (GHQ) un disinhibīciju. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| O'Meara, A., Davies J., & Hammond, S. (2011). Īsā sadistiskā impulsa skalas (SSIS) psihometriskās īpašības un lietderība. Psiholoģiskais novērtējums, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Tāpat M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Interneta atkarība un tās psihosociālie riski (depresija, nemiers, stress un vientulība) Irānas pusaudžu un jauniešu vidū: strukturālā vienādojuma modelis šķērsgriezuma pētījumā. Starptautiskais garīgās veselības un narkomānijas žurnāls, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Özsoy, E., Rauthmans, J. F., Jonasons, P. K., & Ardıç, K. (2017). Dark Triad Dirty Dozen (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T) un Single Item Narcissism Scale (SINS-T) turku versiju uzticamība un derīgums. Personība un individuālās atšķirības, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Spogulis vai megafons: Kā Facebook un Twitter ir atšķirīgas attiecības starp narcisma un sociālo tīklu vietņu izmantošanu. Datori cilvēka uzvedībā, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Pantic, I., Milanovic, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., & Ristic, S. (2017). Asociācija starp pašvērtējuma, narcisma un interneta atkarības fizioloģiskajām svārstībām: šķērsgriezuma pētījums. Psihiatrijas pētījumi, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRef, Google Scholar | |
| Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). Personības tumšā triāde: Narkisms, Machiavellianisms un psihopātija. Personības žurnāls, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Rauthmans, J. F. (2011). Vai tumšās personības pašprezentācija ir iegūta vai aizsargāta? Tumšās triādes asociācijas un pašuzraudzība. Personība un individuālās atšķirības, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRef, Google Scholar | |
| Richardson E. N., & Boag, S. (2016). Aizvainojoša aizsardzība: prāts zem Tumšā Triadu iezīmēm. Personība un individuālās atšķirības, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRef, Google Scholar | |
| Shim, J. W., Lī S., & Paul, B. (2007). Kas atbild uz nevēlamiem seksuāliem materiāliem internetā? Individuālo atšķirību loma. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRef, Google Scholar | |
| Smēķētājs, M., & Martā, E. (2017). Intīmā partnera cyberstalking pārkāpuma prognozēšana: Dzimums un Tetrads. Datori cilvēka uzvedībā, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Spada, M. M. (2014). Pārskats par problemātisko interneta lietošanu. Atkarību izraisoša uzvedība, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., Kuss, D. Dž., Griffiths, M. D., Vilsons P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG spēles un naidīgums paredz interneta atkarības simptomus pusaudžiem: empīrisks daudzlīmeņu garengriezums. Atkarību izraisoša uzvedība, 64, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tabakhniks, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Izmantojot daudzfaktoru statistiku (4 rediģ.). Needham, MA: Allina un bekons. Google Scholar | |
| Tosuntaş, Ş. B., Karadağ, E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Jauna parādība jauniem pieaugušajiem: Sofalizācija un tās saikne ar sociālo mediju atkarību un psihosociālajiem riska faktoriem. Manuskripts iesniegts publicēšanai. Google Scholar | |
| Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). “Es iemācīšu jums atšķirības”: Tumšās triādes taksometriskā analīze, iezīmju sadisms un personības tumšā kodola. Personība un individuālās atšķirības, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRef, Google Scholar | |
| Trumello, C., Babore A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Attiecības ar vecākiem, emociju regulēšana un bezcerīgas iezīmes pusaudžu interneta atkarībā. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRef, Google Scholar | |
| van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Kādas personības iezīmes ir saistītas ar tradicionālo iebiedēšanu un kibernoziegumiem? Pētījums ar Big Five, Dark Triad un sadism. Personība un individuālās atšķirības, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRef, Google Scholar | |
| Vitacco M. Dž., & Rogers, R. (2001). Pusaudžu psihopātijas prognozes: impulsivitātes, hiperaktivitātes un sajūtu meklējuma loma. Amerikas Psihiatrijas akadēmijas un likuma žurnāls, 29 (4), 374-382. Google Scholar | |
| Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Klusums un humora stili. Personība un individuālās atšķirības, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Rietumi, S. G., Finch, J. F., & Curran, P. Dž. (1995). Strukturālo vienādojumu modeļi ar neformāliem mainīgajiem lielumiem: problēmas un aizsardzības līdzekļi. uz R. H. Hoyle (red.), Strukturālo vienādojumu modelēšana: Koncepcijas, jautājumi un lietojumi (pp. 56-75). Thousand Oaks, CA: Sage publikācijas. Google Scholar | |
| Pasaules Veselības organizācija. (2017). ICD-11 Beta projekts. Garīgās, uzvedības vai neiroloģiskās attīstības traucējumi. Izgūti no 6, 2018, no septembra https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Noser, A. E. (2018). Raksturīga spiegotība saistībā ar patoloģisko personības īpašību DSM-5 modeli. Pašreizējā psiholoģija, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., Noser, A. E., Jumts, C., Vonk, J., & Marcus, D. K. (2015). Klusums un morālās vērtības. Personība un individuālās atšķirības, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Vonk, J. (2015). Tumšas personības iezīmes un emociju regulēšana. Sociālās un klīniskās psiholoģijas žurnāls, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRef, Google Scholar |
;
