Pornogrāfijas ietekme uz neētisku uzvedību uzņēmējdarbībā (2019)

Anotācija

Pornogrāfija vairs nav tikai neliela personu grupa vai mājas privātums. Drīzāk tā ir iekļāvusi mūsdienu kultūru, tostarp darba vidi. Ņemot vērā pornogrāfijas izplatību, mēs pētām, kā pornogrāfijas skatīšanās ietekmē neētisku uzvedību darbā. Izmantojot apsekojuma datus no parauga, kas ir tuvu reprezentatīvam valsts paraugam demogrāfijas ziņā, mēs atrodam pozitīvu korelāciju starp pornogrāfiju un paredzēto neētisko uzvedību. Tad mēs veicam eksperimentu, lai sniegtu cēloņsakarības pierādījumus. Eksperiments apstiprina aptauju - pornogrāfijas lietošana indivīdiem ir mazāk ētiska. Mēs uzskatām, ka šīs attiecības ir saistītas ar pastiprinātu morālo atstumtību no citu cilvēku dehumanizācijas pornogrāfijas skatīšanās dēļ. Mūsu rezultāti liecina, ka, izvēloties pornogrāfiju, indivīdi izturas mazāk ētiski. Tā kā neētiska darbinieku uzvedība ir saistīta ar daudziem negatīviem organizācijas rezultātiem, tostarp krāpšanu, slepenu vienošanos un citiem pašpakalpojumiem, mūsu rezultāti ietekmē lielāko daļu sabiedrības organizāciju.

Biznesa ētikas žurnāls (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western, un David A. Wood.

atslēgvārdi: Pornogrāfija ētika Neētiska rīcība Dehumanizācija 

Ievads

Pornogrāfija nav jauna darbība, taču tās izmantošana pēdējo 20 gadu laikā ir ievērojami palielinājusies (piemēram, Price et al. ). Rezultātā aktivitāte, kas reizēm bija ierobežota tikai pusaudžu zēniem un neliela daļa pieaugušo, ir kļuvusi parastāka pat uzņēmējdarbības iestatījumos. Tiek lēsts, ka 40 miljoni amerikāņu Regulāri apmeklējiet pornogrāfiskās tīmekļa vietnes (Ropelato ). 2018 aptaujā konstatēts, ka gandrīz 60% respondentu noskatās pornogrāfiju darbā, ar pusi pornogrāfiju skatoties katru mēnesi un 10% skatoties to katru dienu (McDonald ). Patiešām, 70% no visas interneta pornogrāfijas datplūsmas notiek laikā no pulksten 9:5 līdz XNUMX:XNUMX, kad lielākā daļa cilvēku, iespējams, strādā (Conlin ; Pakta acis ). Nesenā Bloomberg rakstā secināts, ka „pornogrāfijas skatīšanās birojā ir ļoti izplatīta” (Suddath ). Papildus statistikai ir vairāki anekdotiski pornogrāfijas patēriņa piemēri darbā.1 Piemēram:

Pēdējo 5 gadu laikā SEC OIG (Ģenerālinspektora birojs) pamatoja, ka 33 SEC darbinieki un / vai darbuzņēmēji, skatoties pornogrāfiskas, seksuāla rakstura vai seksuāla rakstura domas, ir pārkāpuši Komisijas noteikumus un politiku, kā arī valdības ētikas standartus. attēlus, izmantojot valdības datoru resursus un oficiālo laiku (CNN ).

2 gadus augsta ranga izpilddirektors Jaunanglijas finanšu uzņēmumā katru rītu ieradās darbā, sasveicinājās ar savu sekretāru un pēc tam aizvēra sava ietilpīgā, ar logiem apvilktā biroja durvis aiz viņa. Tāpat kā pulksteņa mehānisms, viņš izvilka žalūzijas un nolieka datora ekrānu pret sevi tā, lai, ja kāds pēkšņi iebarotos, nevarētu pateikt, ko viņš dara. Nākamās 6 stundas un dažreiz astoņas stundas viņš devās internetā, lai meklētu visnopietnākās pornogrāfijas vietnes, kuras viņš varēja atrast ).

Izmantojot Informācijas brīvības likumu, Ziņas 4 I-Team ieguva izmeklēšanas ierakstus no duci federālo aģentūru, lai apkopotu paraugu no nesenajiem gadījumiem, kad darbinieki lietojuši datoru. Izlasē tika atklāti vismaz 50 gadījumi, kad 12 aģentūrām ir bijusi liela mēroga vai kriminālnoziegumu pornogrāfija, tostarp vairāki no tiem, kuros darbinieki atzina, ka liela darba dienu skaita sērfošana pornogrāfijai (NBC ).

Šī gada sākumā ASV Vides aizsardzības aģentūras darbinieks gandrīz tiešā nozīmē tika pieķerts ar nolaistām biksēm. Īpašais aģents no EPA Ģenerālinspektora biroja parādījās vecākā līmeņa darbinieka birojā, lai uzzinātu, kāpēc viņš tīkla serveros glabāja pornogrāfiskus attēlus. Aģents ienāca puisī - jūs to uzminējāt - skatoties pornogrāfiju. Nospiežot, darbinieks atzina, ka kopš 2. gada katru darba dienu 6 līdz 2010 h skatījās seksīgas vietnes (Suddath ).

Šī statistika un anekdotiskie stāsti liecina, ka pornogrāfijas patēriņš darbā ir nozīmīgs jautājums. Lai gan vadītājiem būtu jāuztraucas par laiku un resursiem, kas izšķērdēti pornogrāfijas patēriņa dēļ darbā (daži novērtē zaudējumus ASV uzņēmumiem līdz pat $ 16.9 miljardiem gadā2) pornogrāfijas patēriņš var būt vēl problemātiskāks, ja tas negatīvi ietekmēs citu darbavietu uzvedību. Konkrētāk, pornogrāfijas patēriņš var ietekmēt darbinieku vēlmi rīkoties neētiski. Līdz ar to mēs pētām cēloņsakarību starp pornogrāfiju un neētisku uzvedību.

Mēs izstrādājam modeli, kā pornogrāfija palielina neētisku uzvedību, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem. Iepriekšējie pētījumi liecina par diviem iespējamiem pornogrāfijas patēriņa ceļiem, lai palielinātu neētisku uzvedību. Pirmkārt, pētījumā konstatēts, ka pornogrāfijas palielināšana aizkavē diskontēšanu (advokāts) ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Vilsons un Dalijs ). Personas ar lielākām tendencēm nākotnē ievērojami atlaist rezultātus ir gatavas atteikties no lielākas nākotnes labuma mazāka tūlītēja labuma gadījumā. Lielāka kavēšanās diskontēšana ir saistīta ar samazinātu pašpārvaldi un paaugstinātu impulsu, tuvredzīgu uzvedību (Fawcett et al. ), kas palielina neētisku uzvedību (Lee et al. ). Paredzams, ka aizkavēšanās palielināšana no pornogrāfijas patēriņa palielinās neētisku uzvedību.

Otrkārt, iepriekšējie pētījumi atklāj, ka morālā atlaišana palielina neētisku uzvedību (piemēram, Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura () morāles atkāpšanās modelis ietver astoņus mehānismus3 kas veicina morālo atlaišanu. Mēs koncentrējamies uz vienu - dehumanizāciju4- tā kā iepriekšējie pētījumi liek domāt, ka pornogrāfijas patēriņš palielina skatītāja vēlmi dehumanizēt citus (Fagan ; Pēteris un Valkenburgs ; Šneiders ). Tas ir, ja pornogrāfijas patēriņš palielina morālo atstumtību, tad dehumanizācija ir iespējamais mehānisms. Tādējādi mēs sagaidām, ka pornogrāfijas patēriņš palielinās neētisku uzvedību, ja tas palielinās darbinieku tendences dehumanizēt citus. Kopumā mēs ceram, ka pornogrāfijas skatīšana būs pozitīvi saistīta ar neētisku uzvedību, un lai šī ietekme izpaužas kā kavēšanās, dehumanizācijas vai abu veidu pieaugums.

Lai noskaidrotu attiecības starp pornogrāfijas patēriņu un neētisku uzvedību, mēs izmantojam divas papildinošas metodoloģijas, aptauju un eksperimentu, kam ir atšķirīgas stiprās un vājās puses. Aptauja ļauj pārbaudīt, vai ietekme ir ārpus laboratorijas iestatījumiem. Eksperiments sniedz cēloņsakarības un pierādījumus par pamatā esošajiem mehānismiem (ti, kavē diskontēšanu un dehumanizāciju). Kopā konsekventi rezultāti metodoloģijās sniedz pamatotus pierādījumus tam, ka sekas ir gan cēloņsakarības, gan vispārināmas.

Pirmkārt, mēs veicam aptauju, izmantojot demogrāfiskos rādītājus, kas atspoguļo ASV iedzīvotāju skaitu. Šajā 1083 ASV pieaugušo izlasē mēs konstatējam, ka 44% no izlases ziņojuma, ka viņi nekad neredz pornogrāfiju, 24% ziņo reti to apskatot, 22% reizēm to aplūko, un 6% un 4% skatās to bieži un ļoti bieži, . Mēs izveidojām hipotētisku situāciju, kurā dalībnieki jautāja, cik iespējams, ka viņi negodīgi ļaunprātīgi izmantotu uzņēmuma politiku personīgam labumam (ti, cik iespējams, ka viņi gulstas uz naudas pieaugumu). Mēs atrodam nozīmīgu, monotoniski pieaugošu saikni starp pornogrāfijas patēriņu un vēlmi rīkoties neētiski (ti, gulēt uz naudas pieaugumu). Šī saistība ir spēcīga, lai kontrolētu dažādu respondentu demogrāfiskās īpašības.

Otrkārt, lai sniegtu pierādījumus tam, ka mūsu rezultāti ir cēloņsakarīgi un ne tikai asociatīvi dabā, un lai pārbaudītu kavējuma diskontēšanas un dehumanizācijas kā iespējamo starpnieku mainīgo lomu, mēs veicam eksperimentu. Mūsu eksperimentam mēs izmantojām dalībniekus uzdevuma izpildei un izmērījām, vai pornogrāfijas patēriņš ietekmēja viņu vēlmi izvairīties no darba un gulēt par paveikto darbu - divas kopīgas neētiskas darba vietas (Rodriguez ). Lai aizsargātu dalībniekus un savāktu datus, kas nepieciešami, lai pārbaudītu mūsu hipotēzes, mēs nepiedalām dalībniekus tieši pornogrāfijā, bet mēs lūdzām dalībniekus vienā eksperimentālā stāvoklī atsaukt un detalizēti aprakstīt savu pēdējo pornogrāfijas apskati. Šis aktivizētais pornogrāfiskais tēls to cilvēku prātos, kuri izvēlas skatīties pornogrāfiju un ļāva tiem, kas nevēlas to apskatīt, izvairīties no nevēlamas iedarbības. Tad mēs norādījām dalībniekiem, ka viņu uzdevums bija skatīties visus 10 min-video. Video bija garlaicīgi, tādējādi nodrošinot dalībniekiem stimulu izlaist videoklipu. Vēlāk mēs jautājām dalībniekiem, vai viņi skatījās visu videoklipu un izmērīja to, kurš gulēja, ierakstot, vai viņi tiešām skatījās video vai nē.

Eksperimenta rezultāti rāda, ka dalībnieki izvairās no darba (neredzot video) un melo par darbu, kas veikts 21% no laika, kad viņi atgādināja savu pēdējo pieredzi ar pornogrāfiju un tikai 8% no laika, kad viņi atgādināja, ka situācija nav pornogrāfiska . Līdz ar to pornogrāfijas skatīšanās palielinājās 2.6 laikos - ievērojama un ekonomiski nozīmīga ietekme. Turklāt mēs pārbaudām divus iespējamos starpniekus par pornogrāfijas ietekmi uz neētisku uzvedību - aizkavēt diskrimināciju un dehumanizāciju. Mūsu mediācijas analīzes rezultāti rāda, ka statistiski nozīmīgs starpnieks ir tikai dehumanizācija. Pornogrāfijas izmantošana palielina skatītāju dehumanizāciju citiem, kas savukārt palielina skatītāju vēlmi izvairīties no darba un gulēt uz personīgo labumu.

Šis dokuments sniedz ieguldījumu literatūrā vairākos veidos. Šis ir pirmais pētījums, par kuru mēs zinām, kas parāda pornogrāfijas kaitīgo ietekmi uz neētisku uzvedību. Turklāt mēs varam identificēt vismaz vienu mehānismu, ar kuru pornogrāfija izraisa neētisku uzvedību - palielinot citu cilvēku dehumanizāciju. Iepriekšējie pētījumi apgalvo, ka pornogrāfijas patēriņš palielinās dehumanizāciju, bet mēs nezinām, ka šim punktam ir pierādījumi. Tādējādi mūsu eksperimentālie rezultāti atbalsta vispārpieņemto, bet nepārbaudīto saikni starp pornogrāfiju un dehumanizāciju. Šie rezultāti ir svarīgi arī vairākiem organizatoriskās darbības aspektiem. Pirmkārt, Moore et al. () sniedz pierādījumus tam, ka darbinieku vēlme morāli atbrīvoties no dehumanizācijas un citiem atlaišanas mehānismiem noved pie neētiskas organizatoriskas uzvedības, tostarp paaugstinātas tieksmes uz krāpšanu un citu mazāk kaitīgu pašdarbību. Tāpat Welsh et al. () sniedz pierādījumus, ka mazi ētiski pārkāpumi paver ceļu lielākiem pārkāpumiem, kas izraisa krāpšanu un citus korporatīvos skandālus.5 Tādējādi darbinieku pornogrāfijas patēriņa pieaugums, visticamāk, palielinās uzņēmuma līmeņa krāpšanas risku un citu pašpakalpojumu uzvedības risku, kas kavē organizatorisko mērķu sasniegšanu.

Otrkārt, tā kā pornogrāfijas patēriņš izraisa citu cilvēku dehumanizāciju, seksuāla uzmākšanās vai naidīgas darba vides sastopamība, visticamāk, palielināsies, pieaugot darbinieku pornogrāfijas patēriņam. Tas kaitē organizācijām, jo ​​uzmākšanās uzliek uzņēmumam gan tiešas izmaksas (piemēram, no izmaksām līdz ASV Vienlīdzīgu nodarbinātības iespēju komisijai (EEOC), gan prasītājiem, advokāta honorārus), kā arī netiešās izmaksas attiecībā uz zaudēto produktivitāti un darbinieku mainību. ASV EEOC 2016. gada ziņojumā secināts, ka netiešās izmaksas, kas saistītas ar uzmākšanās zaudēto produktivitāti, attiecas uz visiem darba ņēmējiem, ne tikai uz tiem, kurus tieši ietekmē, un ka tā patiesajās izmaksās ietilpst zaudēta produktivitāte, palielināts apgrozījums un kaitējums firmas reputācijai.

Visbeidzot, mūsu rezultāti ir svarīgi, jo tie liecina par citām iespējamām pornogrāfijas izmaksām papildus neētiskajai uzvedībai. Tā kā pornogrāfija palielina darbinieku vēlmi dehumanizēt citus, tā, visticamāk, izraisa arī citus negatīvus rezultātus, kas izriet no dehumanizācijas, izņemot neētisku rīcību. Piemēram, dehumanizācija izraisa delegitimizāciju (Bar-Tal ), ko var uzskatīt, ja indivīdam vai grupai tiek deleģētas pilnvaras, lai novērstu to, ka viņi saņem paaugstinājumu; agresija (Greitemeyer un McLatchie ; Rudman un Mescher ), ko vadītājs var izstādīt ar vārdisku darbinieku ļaunprātīgu izmantošanu; un nevēlēšanās palīdzēt citiem (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ), kas var negatīvi ietekmēt komandas projektus. Ņemot vērā pornogrāfijas negatīvo ietekmi, ko mēs atrodam šajā pētījumā un ka citi ir atraduši (Malamuth un Ceniti ; Willoughby et al. ), uzņēmējiem, politiskajiem un citiem vadītājiem ir svarīgi apsvērt nozīmīgos riskus, ko pornogrāfija rada organizatorisko rezultātu sasniegšanai, un attiecīgi reaģēt.

Literatūras apskats

Pornogrāfija ir plašs termins, kas ietver daudzus dažādus aspektus. Tā plašā rakstura dēļ mēs sekojam Negash et al. () un definēt pornogrāfiju kā jebkādu seksuālu materiālu apskati.6 Pēdējo 25 gadu laikā internets ir palielinājis pornogrāfijas pieejamību, pieejamību un anonimitāti (Cooper et al. ). Psihologa apzīmējums neietekmē „trīskāršā” dzinēju un atzīmē, ka tie ir pornogrāfijas patēriņa pārmaiņu virzītājspēki, jo cilvēki tagad var piekļūt pornogrāfijai no mājām vai darba, ar anonimitāti un zemām (vai bez) izmaksām (piemēram, Cooper ; Cooper un Griffin-Shelley ). Nav pārsteidzoši, ka pornogrāfisko materiālu patēriņš ir palielinājies un pakāpeniski pieaug ar katru jaunu dzimšanas paaudzi (Price et al. ; Wright ). Daudzi komentāri ziņo par plašu pornogrāfijas izmantošanu. Piemēram, daži atzīmē, ka gandrīz 30,000 lietotāji katru sekundi internetā skatās pornogrāfiju (CNBC ; Ropelato ) un ka pornogrāfijas vietnes saņem vairāk apmeklētāju nekā Netflix, Amazon un Twitter (Huffington Post ; Negash et al. ). Konservatīvākas aplēses liecina, ka ar internetu saistītie interneta meklējumi veido aptuveni 13% no pasaules interneta satiksmes (Ogas un Gaddam ). Lai gan ir grūti novērtēt pornogrāfijas patēriņa precizitātes tendences, var droši secināt, ka pornogrāfijas patēriņš ir bieži sastopams un pēdējo gadu laikā tas ir palielinājies (piemēram, Ogas un Gaddam ; Price et al. ; Wright ).

Šķiet, ka pornogrāfijas patēriņš nav izolēts ar nelielu sabiedrības daļu. Jaunākie pētījumi par pornogrāfijas patēriņu liecina, ka vismaz 27% amerikāņu vecumā no 18 un 89 ir skatījušies pornogrāfiju (Wright et al. ) un patēriņa līmenis, iespējams, ir ievērojami augstāks jauniešiem. Carroll et al. () ziņo, ka 87% jauno pieaugušo vīriešu un 31% jauno pieaugušo sieviešu atklāj zināmu pornogrāfijas patēriņu. Lielais pornogrāfijas patēriņš un tā izmantošanas pieauguma temps ir veicinājis ievērojamu akadēmisko interesi, un daudzi pētījumi atklāja pornogrāfijas apskates kaitīgo ietekmi.7

Lai gan iepriekšējie pētījumi dokumentē pornogrāfijas patēriņa individuālās un savstarpējās sekas, literatūrā ir daudz mazāk pierādījumu par to, kā pornogrāfijas patēriņš ietekmē organizācijas un sabiedrību plašāk, tostarp kā tas ietekmē uzņēmumus. Mēs nezinām nekādus pētījumus, kas tieši pārbauda, ​​kā pornogrāfijas patēriņš ietekmē neētisku uzvedību. Atpūta () definē neētisku uzvedību kā jebkuru organizācijas locekļu rīcību, kas pārkāpj plaši atzītas (sabiedrības) morālās normas. Šī neētiskās uzvedības definīcija ir izmantota (un tā ir aprakstoša) dažādos kontekstos (Kaptein ; Kish-Gephart et al. ; Treviño et al. ); tādējādi mēs to izmantojam kā neētiskas uzvedības definīciju. Šajā pētījumā mēs pārbaudām, vai pornogrāfijas patēriņš ietekmē lēmumu pieņēmēja tendenci rīkoties neētiski. Konkrētāk, mēs pārbaudām, vai pornogrāfijas apskate palielina indivīda vēlmi iesaistīties neētiskā uzvedībā, ko mēs darbojamies divos veidos: (1), kas negodīgi ļaunprātīgi ļaunprātīgi izmanto uzņēmuma politiku un (2), izvairoties no darba. Tie ir būtiski neētiski darbavietu uzvedība; nesen veikts pētījums par neētisku darba vietu uzvedību liecina, ka pieci visbiežāk sastopamie pārkāpumi ietver (1) uzņēmuma laika ļaunprātīgu izmantošanu, (2) ļaunprātīgu rīcību, (3) darbinieku zādzību (4) un (5), kas pārkāpj uzņēmuma interneta politiku ( Rodriguez ).

Mēs pētījām iepriekšējos pētījumus, lai identificētu mehānismus, kas (1) varētu pastiprināties, patērējot pornogrāfiju, un (2), kas varētu palielināt neētisku uzvedību. Iepriekšējie pētījumi liecina, ka vismaz divi, savstarpēji izslēdzoši mehānismi pornogrāfijas patēriņam ietekmē neētisku uzvedību: tas var (1) mudināt aizkavēt diskontēšanu un (2) pastiprināt citu cilvēku dehumanizāciju (un tādējādi palielina morālo atbrīvošanos).8 Iepriekšējie pētījumi liek domāt, ka šie mehānismi aktivizē vai pastiprina pornogrāfijas apskates laikā, lai gan, kā norādīts turpmākajās sadaļās, pierādījumi par pornogrāfijas faktisko ietekmi uz katru mehānismu ir niansēti. Arī kavēšanās un dehumanizācija ir saistīta ar neētiskas uzvedības izmaiņām. Tādējādi mēs pārbaudām attiecības starp pornogrāfijas patēriņu un neētisku uzvedību un izpētām, vai kavēšanās un dehumanizācija ir starpniecība. Turpmākajās sadaļās mēs apspriežam katru no šiem mehānismiem un pēc tam prezentējam formālās hipotēzes.

Aizkavēšanās diskontēšana

Kavēšanās ar atlaidi diskontē nākotnes rezultātus vai dod priekšroku šodienas iznākumam vairāk vērtīgā nākotnes iznākumā (jurists ; Negash et al. ; Rachlins un zaļš ). Indivīdiem, kuri ir gatavi pieņemt vairāk vērtīgu nākotnes atlīdzību nekā mazāk vērtīgu tūlītēju atlīdzību, ir zemākas diskonta likmes (ti, rezultāti zaudē mazākas vērtības laika gaitā), bet personas, kas dod priekšroku tūlītējai apmierināšanai par lielākām nākotnes atlīdzībām, tiek raksturotas kā augstākas diskonta likmes. Piemēram, kāds, kuram ir liela kavēšanās diskonta likme, drīzāk saņems $ 1 tagad nekā $ 10 nedēļā, bet persona ar zemāku kavējuma procentu likmi gaidīs nedēļu, lai saņemtu lielāku summu.

Personas, kurām ir augstas diskonta likmes, tiek raksturotas kā „nepacietīgs, impulsīvs, tuvredzīgs vai pašpārvaldes trūkums” (Fawcett et al. , p. 128). Augstāka līmeņa kavēšanās diskontēšana ir saistīta ar tādiem uzvedības veidiem kā atkarības, impulsīva lēmumu pieņemšana, vielu ļaunprātīga izmantošana, riskanta seksuālā uzvedība, aptaukošanās, interneta atkarība, noziedzīga uzvedība un pārmērīga azartspēle (Buzzell et al. ; Chesson et al. ; Crean et al. ; Davis et al. ; Dixon et al. ; Lee et al. ; MacKillop ; Romer et al. ; Saville et al. ). Tas nozīmē, ka kavēšanās diskontēšana ir spēcīgs īstermiņa uzvedības prognozētājs, tostarp neētiska rīcība. Lee et al. () arī konstatē, ka noziedzības pieaugums ir saistīts ar kavēšanās diskontēšanas palielināšanos, kas liecina, ka ne tikai personas ar lielāku kavējuma atlaidi uzvedas neētiski, bet arī neētiski palielina kavēšanās diskontēšanu. Pētījumi arī ir saistīti ar pornogrāfijas patēriņu, lai palielinātu kavēšanās diskontēšanu, izmantojot gan laboratorijas eksperimentus, gan datus, kas iegūti no lauka (jurists) ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Vilsons un Dalijs ).

Kopumā pētījumi liecina, ka pornogrāfijas patēriņš ir saistīts ar lielāku kavēšanos, un lielāka kavēšanās diskontēšana ir saistīta ar neētisku rīcību. Tas liek domāt, ka pornogrāfijas patēriņš palielinās neētisku uzvedību, jo palielinās kavēšanās diskontēšana. Darbinieku vēlmes palielināt atlaidi nākotnē, salīdzinot ar īstermiņa ieguvumiem, pieaugums var ietekmēt daudzus neētiskus darbinieku lēmumus. Piemēram, grāmatveži lemj par finanšu pārskatu numuru “masēšanu”, lai uzreiz izskatītos labi, bieži vien, lai iegūtu augstākas prēmijas vai palielinātu to pašu kapitāla kompensācijas vērtību uz ilgāka termiņa uzņēmuma vērtības rēķina (Bergstresser un Philippon ; Cohen et al. ; Graham et al. ; Holderness et al. ). Vadītājiem bieži ir jāvērtē ilgtermiņa ieguvumi, kas saistīti ar dārgu vides noteikumu ievērošanu, pret īstermiņa atmaksu, ko rada neatbilstība. Tāpat vadītāji var gūt īstermiņa atlīdzību no iekšējās tirdzniecības, kas pārvaldītājam (un pat uzņēmumam) uzliek ilgtermiņa izmaksas. Tādējādi aizkavēšanās diskontēšanas palielināšana no darbinieku pornogrāfijas patēriņa var negatīvi ietekmēt daudzus organizatoriskus lēmumus. Tāpat augstākas diskonta likmes un impulsivitāte var novest pie neētiskas klientu uzvedības, piemēram, veikaliem.

Dehumanizācija

Morālā pašregulācija ir viens no mehānismiem, ko indivīdi izmanto, lai nodrošinātu, ka viņu uzvedība atbilst ētikas standartiem (Bandura ). Tomēr pašregulācijas procesu var aktivizēt vai ignorēt (Bandura ; Detert et al. ). Morālā atlaišana ir termins, ko izmanto, lai aprakstītu, ka nav aktivizēta (vai ignorēta) morālā pašregulācija. Nespēja aktivizēt morālo pašregulāciju ar morālu atlaišanu palielina neētisku uzvedību (piemēram, Bandura , ; Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura () morāles atkāpšanās modelis ietver astoņus mehānismus, kas noved pie morālas atlaišanas, no kuriem viens ir dehumanizācija.9

Dehumanizācija ir psiholoģisks process, kad skatās un izturas pret citiem līdzīgiem priekšmetiem vai kā līdzekli mērķa sasniegšanai, nevis kā pret cilvēku (Papadaki ; Saul ).10 Vispopulārākajā pornogrāfiskajā materiālā ir augsts dehumanizējošu darbību līmenis (Bridges et al. Klaassen un Pēteris ; McKee ) un līdz ar to parasti tiek uzskatīts, ka pornogrāfija palielina dehumanizāciju. Tādējādi mēs koncentrējamies uz dehumanizāciju kā iespējamo ceļu uz morālo atstumtību no pornogrāfijas patēriņa. Turklāt pētījumi liecina, ka dehumanizācija ir „ikdienas sociālā parādība”, ko ietekmē situācijas faktori (Haslam , 937), un tai nav nepieciešama “in” un “out” grupa, bet tā var notikt kā individuāla parādība (Haslam et al. ).

Lai gan ir vispārpieņemts uzskats, ka dehumanizējošie akti pornogrāfijā palielina pornogrāfijas skatītāju tendenci dehumanizēt cilvēkus, īpaši sievietes (Fagan ; Šneiders ), lielākā daļa pierādījumu ir tikai korelācijas, nevis gadījuma rakstura. Piemēram, Pēteris un Valkenburgs () atrast saistību starp pornogrāfiju un sieviešu dehumanizāciju; Autori tomēr atzīmē, ka šī saistība var notikt tāpēc, ka pornogrāfija veicina dehumanizāciju vai tāpēc, ka skatītāji, kas tur sievietes slikti, biežāk patērē pornogrāfiju. Jautājuma sarežģīšana vēl vairāk ir jauktie korelācijas pierādījumi. McKee () konstatēja, ka starp pornogrāfijas patērētāju attieksmi pret sievietēm un patērētās pornogrāfijas apjomu nav. Izmantojot apsekojuma pierādījumus, Halds un Malamutts () ziņo, ka pornogrāfijai ir pozitīva ietekme uz vīriešu attieksmi pret sievietēm.

Ward () ir izņēmums, kas izmanto eksperimentālu dizainu, lai pārbaudītu cēloņsakarību starp stereotipiem, kas attēloti plašsaziņas līdzekļos, un pusaudžu attieksmi un pieņēmumiem par tiem, kas attēloti plašsaziņas līdzekļu saturā. Viņa uzskata, ka starp medijiem ir nežēlīga sieviešu un skatītāju pārliecība, ka sievietes ir seksuālie objekti. Ward un Friedman () atrast līdzīgus pierādījumus. Abos pētījumos iegūtie rezultāti iegūti no plašsaziņas līdzekļiem nav tos var klasificēt kā pornogrāfiju (piemēram, klipus no televīzijas raidījumiem, piemēram, Draugi un Seinfeld), bet var sagaidīt, ka rezultāti iegūs arī pornogrāfiskiem medijiem un ka attiecības varētu būt pat spēcīgākas.

Kopumā, lai gan pornogrāfija mēdz ietvert dehumanizējošus aktus, korelācijas pierādījumi par attiecību starp pornogrāfiju un dehumanizāciju ir jaukti, un eksperimentālie pierādījumi par saikni starp medijiem, kas atspoguļo kopējos stereotipus un skatītāju attieksmi pret sievietēm, nepārskata pornogrāfiskos medijus. Tādējādi ir zināms neskaidrības par to, vai pornogrāfija palielina dehumanizācijas līmeni. Ar šo pētījumu mēs ceram pievienot literatūru par pornogrāfiju, sniedzot eksperimentālus pierādījumus par cēloņsakarību starp pornogrāfiju un dehumanizāciju, un, savukārt, vai dehumanizācija, ko rada pornogrāfijas skatīšanās, palielina neētisku uzvedību.

Neētiskas uzvedības pieaugums no dehumanizācijas var izpausties daudzos biznesa kontekstos. Piemēram, palielināta tendence gulēt, lai gūtu peļņu, kā arī lai aplūkotu citus tikai kā līdzekli, lai galu galā, varētu būt ļoti kaitīga komandas efektivitātei un sadarbībai organizācijā (Moore et al. ). Lai sasniegtu svarīgus stingrus mērķus, bieži vien ir nepieciešama sadarbība un uzticēšanās funkcionālajās kompetences jomās (piemēram, jaunu produktu izstrāde, jaunu tirgu ienākšana, klientu apmierinātības palielināšana). Līdz ar to ievērojams uzticības un sadarbības samazinājums, ko veicina citu darbinieku dehumanizācija, var negatīvi ietekmēt uzņēmuma līmeņa rezultātus. Turklāt pēdējos gados organizācijas ir veikušas lielas investīcijas programmās, kuru mērķis ir saglabāt un attīstīt talantīgas sievietes.11 Šos ieguldījumus var nopietni apdraudēt, ja darbinieki, jo īpaši tie, kas ieņem vadošus amatus, patērē pornogrāfiju. Ar to saistītā, paaugstinātā darbinieku vēlme dehumanizēt kolēģus visticamāk palielinās seksuālās uzmākšanās vai naidīgas darba vides izplatību, kas abi var samazināt stingru produktivitāti un radīt dārgas tiesvedības.

Visbeidzot, dehumanizācija var ietekmēt arī klientu un uzņēmuma attiecības. Darbinieki, kas pret klientiem izturas pret objektiem, nevis respektē savu dabisko vērtību kā indivīdu, visticamāk samazinās klientu saglabāšanu un var pat radīt negatīvu tiešsaistes vai mediju uzmanību. No otras puses, klienti var dehumanizēt uzņēmumus, skatoties uzņēmumu kā cilvēku, kas nav cilvēks, nevis kā indivīdu kolekciju. Piemēram, klients, kas veic krāpniecisku atgriešanos, var dehumanizēt uzņēmuma darbiniekus, domājot, ka viņi tikai samazina uzņēmuma peļņu, bet nekaitē nevienam cilvēkam. Skatot uzņēmumu kā objektu nevis indivīdu kolekciju, klients novieto uzņēmumu savā starpā un uzņēmuma darbiniekiem, kurus galu galā ietekmē klienta neētiskā rīcība. Šī perspektīva samazina psiholoģisko tuvumu, ko klients jūtas pret tiem, kurus ietekmē klienta uzvedība, un, iespējams, palielinās neētisku klientu uzvedību (Jones ).12

Hipotēzes

Iepriekšējā diskusija noved pie mūsu pirmās hipotēzes par attiecību starp pornogrāfiju un neētisku uzvedību un mūsu otro, divdaļīgo hipotēzi par mehānismiem, ar kuriem pornogrāfija rada neētisku uzvedību. Oficiāli norādīts:

  • H1: Pornogrāfijas patēriņš palielina neētisku uzvedību.

  • H2a: Pornogrāfijas patēriņa palielināšana kavē diskontēšanu, kas palielina neētisku uzvedību.

  • H2b: Pornogrāfijas patēriņš palielina dehumanizāciju, kas palielina neētisku uzvedību.

skaitlis 1 ilustrē mūsu prognozes, ka pornogrāfijas patēriņa palielināšana kavē diskontēšanu un dehumanizāciju (saite 1), un ka pornogrāfijas izraisīta kavēšanās un dehumanizācija palielina neētisku uzvedību (saite 2). Attēls ilustrē arī iespējamo atlases efektu; cilvēki, kas visticamāk dehumanizē citus, arī biežāk redz pornogrāfiju (saite 3). Mūsu eksperimentālais dizains ļauj pārbaudīt saites 1 un 2, kontrolējot saiti 3; pēc nejaušības piešķiršanas vienlīdzīgi tiek pārstāvēti mazāk ētiski cilvēki13 abos eksperimentālos apstākļos ļaujot mums kontrolēt atšķirības starp cilvēkiem to tendencē diskontēt nākotnes notikumus un dehumanizēt citus.14

1. attēls

Neētiskas uzvedības modelis. Šis skaitlis ilustrē mūsu prognozes (saites 1 un 2) un iespējamo atlases efektu, kas rodas, ja cilvēki, kas visticamāk dehumanizē citus, arī biežāk redz pornogrāfiju (saite 3). Mūsu eksperimentālais dizains ļauj pārbaudīt saites 1 un 2, jo izlases piešķiršana rada mazāk ētisku cilvēku vienlīdzīgu pārstāvību abos eksperimenta apstākļos. Tādējādi atlases efekti nevar ņemt vērā mūsu rezultātus. Lai gan saite 3 ir interesanta, mēs to neizpētām, jo ​​tas ir ārpus mūsu analīzes jomas. Tomēr pilnīguma labad mēs to iekļāvām mūsu neētiskās uzvedības modelī

Apsekojuma dizains un rezultāti

Mēs apkopojam pierādījumus, izmantojot divas papildu metodes. Pirmkārt, mēs izmantojam aptauju, kas izstrādāta, lai atspoguļotu nacionāli reprezentatīvu paraugu, lai nodrošinātu H1 asociācijas testu un nodrošinātu spēcīgu ārējo derīgumu, ko mūsu rezultāti vispārina lielam iedzīvotāju skaitam. Aptauja pārbauda, ​​vai populācijā ir vispārēja saistība starp pornogrāfijas patēriņu un neētisku uzvedību. Tomēr mēs saprotam, ka šī metodika ir ierobežota, jo rezultātus var attiecināt uz korelētiem izlaistiem mainīgajiem lielumiem vai izvēles izvēli, lai patērētu pornogrāfiju, un izvēli rīkoties neētiski. Tādējādi mēs izmantojam otru metodiku - randomizētu eksperimentu, kas nav pakļauts šiem ierobežojumiem, un ļauj mums pārbaudīt, vai kavēšanās un / vai dehumanizācija ir starpnieki. Tas nozīmē, ka randomizētais eksperiments nodrošina spēcīgāku iekšējo derīgumu un atvieglo mūsu starpniecības hipotēžu testēšanu. Aptaujas rezultāti ir parādīti nākamajā sadaļā un seko eksperimentālie rezultāti.

Apsekojuma dizains

Dalībnieki

Mēs samaksājām Qualtrics, lai pieņemtu darbā 1000 pieaugušo dalībnieku grupu - viņi atgriezās 1083 izmantojamās atbildes. Qualtrics izmantoja kvotu filtrus, lai radītu paraugu, kas atspoguļo ASV iedzīvotāju skaitu demogrāfijā.15 Demogrāfisko rādītāju ziņā 48.5% no izlases bija vīrieši, un vidējais vecums bija 47. Aptuveni 43% no parauga bija bakalaura grāds vai augstāks, un 24% bija saņēmis tikai vidusskolas grādu vai mazāk. Netālu reprezentatīva parauga izvēle ļauj secināt, ka šiem rezultātiem jābūt vispārīgiem ASV pieaugušajiem.

Uzdevums un pasākumi

Aptaujā vispirms tika uzdoti dalībnieku demogrāfiskie jautājumi un pēc tam dalībnieki izlasīja šādu scenāriju:

Jūs nesen iegādājāties dārgu krēslu vietējā veikalā, kuram ir stingra atgriešanās politika. Atgriešanās politika ļauj jums atgriezt preces, ja ir radušies defekti ražošanā, bet ne tad, ja jūs nodarījāt kaitējumu produktam, izmantojot nepareizu izmantošanu. Lai gan jūs zināt, ka veikalam ir stingra politika, jūs arī zināt, ka vienīgais veids, kā tās īsteno politiku, ir jautāt klientam, vai viņi ļaunprātīgi izmantojuši produktu. Pēc tam, kad esat atvedis krēslu mājās, jūs to bojājāt, izmantojot savu nepareizu izmantošanu, lai tas vairs nedarbotos.

Pēc situācijas izlasīšanas dalībnieki norādīja, cik iespējams, ka viņi atgriezīs preci un apgalvo, ka tam ir defekts ražošanā, lai viņi varētu saņemt jaunu krēslu. Atbildes tika reģistrētas uz 5 punktu skalas, kas sastāv no noteikti neatgriezties (1), iespējams, neatgrieztos (2), varbūt atgrieztos (3), iespējams, atgrieztos (4), un noteikti atgrieztos (5). Pēc tam dalībnieki norādīja, cik bieži viņi skatās pornogrāfiskos materiālus. Mēs noteicām pornogrāfisku materiālu dalībniekiem kā “videoklipus, žurnālus, interneta vietnes, attēlus, grāmatas utt., Kas apraksta cilvēkus ar seksu, parāda skaidrus kailuma attēlus vai cilvēkus ar seksu, vai parādīt filmu vai audio, kas apraksta cilvēkus ar seksu.” Dalībnieki atbildēja uz 5 punktu skalu, kas tika atzīmēta ar: nekad (1), reti (2), dažkārt (3), bieži (4) vai ļoti bieži (5). Mēs pārbaudām uz klientu balstītu situāciju, jo, tāpat kā darbinieki, klienti ir svarīgas ieinteresētās personas uzņēmējdarbībā (Ferrell ; Henriques un Sadorsky ).

Aptaujas rezultāti

skaitlis 2 un Tabula 1 iepazīstina ar rezultātiem, kas aplūko korelāciju starp aptaujas dalībnieku vēlmi negodīgi atgriezt krēslu un pornogrāfijas patēriņu. Statistiski nozīmīga pozitīva (negatīva) attiecība liecina, ka pornogrāfijas patēriņš ir saistīts ar negodīgas uzvedības pieaugumu (samazinājumu). Attēls 2 ilustrē pozitīvu saikni starp pornogrāfijas patēriņa biežumu un neētisku uzvedību. Tabula 1A panelis nodrošina to, cik bieži cilvēki ziņo par pornogrāfijas apskati. Mēs uzskatām, ka 44% no parauga nekad neredz pornogrāfiju, 24% reti to aplūko, 22% reizēm to aplūko, un 6% un 4% bieži un ļoti bieži skatās pornogrāfiju.16 Tādējādi 56% no valsts reprezentatīvā parauga norāda vismaz uz dažām tendencēm uz pornogrāfijas patēriņu. Turklāt mēs redzam monotoniski pieaugošu saikni starp pašnodarbināto pornogrāfijas patēriņu un vēlmi neētiski atgriezt preci uz veikalu. ANOVA, izmantojot kontrastus, parāda trīs atšķirīgas grupas (rezultāti nav tabulēti). Dalībnieki, kas nekad neredz pornogrāfiju, ir statistiski mazāk ticami neētiski nekā visi pārējie dalībnieki. Dalībnieki, kuri ziņo par biežu pornogrāfijas apskati, ir ievērojami neētiskāki nekā pārējās grupas. Dalībnieki, kas reti, reizēm un bieži skatās pornogrāfiju, ir daudz visticamāk atgriezties postenī nekā dalībnieki, kuri nekad neredz pornogrāfiju, bet ievērojami mazāk varbūtību atgriezties postenī nekā dalībnieki, kuri ļoti bieži ziņo par pornogrāfijas apskati.

2. attēls

Pašnovērtētās pornogrāfijas izmantošanas ietekme uz neētisku uzvedību, izmantojot apsekojuma datus. Šis skaitlis ilustrē rezultātus, kas iegūti no reprezentatīvas valsts izlases (ti, apsekojuma dati). Attēlā redzams kreisais y- varbūtība, ka prece negodīgi atgriežas veikalā un uz x-attiecīgie dalībnieki paši ziņoja par pornogrāfijas izmantošanu. Labā puse y-axis un līnija parāda dalībnieku skaitu, kuri ziņoja par pornogrāfijas patēriņu katrā kategorijā

1. tabula

Apsekojuma datu analīze

A panelis: vidējā vēlēšanās negodīgi atgriezties postenī pēc pornogrāfijas skatīšanās biežuma

Pornogrāfijas apskates biežums

N

%

Negodīgi atgriezties

SD

1 - nekad

478

44

1.78

1.15

2 - reti

263

24

2.07

1.15

3 - reizēm

233

22

2.12

1.13

4 - Bieži

63

6

2.16

1.18

5 - Ļoti bieži

46

4

2.96

1.71

B panelis: regresijas rezultāti, atkarīga mainīgā vēlme negodīgi atgriezties

mainīgs

Koeficients

SE

Wald χ2

p vērtība

PornViewing

0.19

0.06

11.70

<0.001

vecums

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Vīrietis

0.04

0.13

0.11

0.738

Izglītots

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agresija

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; Pseduo. R2 = 0.092

Šajā tabulā ir atspoguļoti valsts reprezentatīvā parauga rezultāti. A panelā tiek ziņots par vidējo rezultātu Negodīgi atgriezties pēc pašnodarbinātā pornogrāfijas patēriņa ieradumu biežuma, savukārt B panelis ziņo par pasūtījuma loģistikas regresijas rezultātiem Negodīgi atgriezties par pornogrāfijas patēriņa biežumu (PornViewing) un kontroles mainīgie. Tiek izmantota sakārtota loģistiskā regresija, jo atkarīgais mainīgais atspoguļo kārtas, nevis intervāla datus. Atkarīgais mainīgais (Negodīgi atgriezties) tika mērīts ar 5 punktu skalu, kas sastāv no noteikti neatgriezties (1), iespējams, neatgrieztos (2), varbūt atgrieztos (3), iespējams, atgrieztos (4), un noteikti atgrieztos (5). Mainīgie lielumi ir definēti šādi: PornViewing ir frekvence, ko individuāli skatīta pornogrāfija mēra 5 punkta skalā. vecums ir indivīda vecums, ko mēra gados. Vīrietis ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds bija vīrietis un citādi 0 vērtība. Izglītots ir kategorisks mainīgais, kas mēra izglītības līmeni, kas ir mazāks par vidusskolas grādu (1), vidusskolu / GED (2), kādu koledžu (3), 2 gadu koledžas grādu (4), 4 gadu koledžas grādu (5) maģistra grāds (6), doktora grāds (7) un profesionālais grāds (8). Agresija ir iezīme agresija, ko mēra, izmantojot īso formu (12 jautājumi) Buss – Perry agresijas aptaujā. Augstākas vērtības norāda uz agresiju

Pēc tam mēs pārbaudām saistību starp dalībnieku vēlmi negodīgi atgriezt krēslu un pornogrāfijas patēriņu regresijas modelī, kas ietver vairākus kontroles mainīgos, lai samazinātu varbūtību, ka mūsu rezultāti ir attiecināmi uz korelētiem mainītiem mainīgajiem. Konkrēti, mēs ietveram vecumu, jo iepriekšējie pētījumi liecina, ka jaunāki cilvēki biežāk patērē pornogrāfiju (Buzzell ; Hald ), dzimums, jo vīrieši biežāk redz pornogrāfiju nekā sievietes (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ) izglītība kā mazāk izglītoti indivīdi patērē vairāk pornogrāfijas nekā izglītoti indivīdi (Richters et al. , Yang ) un agresija, jo iepriekšējie pētījumi liecina, ka agresīvāki indivīdi var biežāk patērēt pornogrāfiju (Malamuth et al. ). Mēs ziņojam par šīs analīzes rezultātiem tabulas B panelī 1. Mēs redzam, ka pat pēc šo mainīgo lielumu kontroles pornogrāfijas patēriņš ir pozitīvi saistīts ar neētisku uzvedību. Veicam papildu analīzes un neatrodam pierādījumus tam, ka kāds no kontroles mainīgajiem mijiedarbojas ar pašnovērtēto pornogrāfijas patēriņu, lai veiktu neētisku uzvedību. Tādējādi mūsu apsekojumu pierādījumu pārbaude H1 liecina, ka pornogrāfijas apskate ir pozitīvi saistīta ar neētisku uzvedību.

Eksperimentālais dizains un rezultāti

Eksperimentālais dizains

Dalībnieki

Mēs nodarbinājām 200 dalībniekus eksperimentam, izmantojot Amazon tiešsaistes darba tirgus Mechanical Turk (MTurk). Simts deviņdesmit deviņi veiksmīgi izpildīja uzdevumu. Runājot par demogrāfisko situāciju, 54% izlases bija vīrieši, vidējais vecums bija 35 gadi, un 91% izlases tika nodarbināti bez darba MTurk. Mēs izmantojām MTurk darba tirgu vairāku iemeslu dēļ. Pirmkārt, tas nodrošina reālus apstākļus mūsu eksperimentam. Dalībnieki tika pieņemti darbā un samaksāti par uzdevuma izpildi, kuru no viņiem pamatoti sagaidīja, ka viņi veiks MTurk. Otrkārt, lai gan MTurk dalībnieki nav tieši reprezentatīva izlase, tie reaģē līdzīgi lielām nejaušām ASV dalībnieku izlasēm tradicionālajos eksperimentos (Berinsky et al. ; Paolacci un Chandler ). Treškārt, pētījumi ir parādījuši, ka MTurk lietotāji reaģē uz stimuliem apkrāpt, bet, visticamāk, neuzvarē, nekā koledžas studenti, un viņi ir patiesi, kad viņi paši ziņo par demogrāfiju (Goodman et al. ; Suri et al. ).17

Uzdevums un pasākums

Mēs informējām dalībniekus, ka mēs tos izmantojam, lai piedalītos pētījumā par to, kā atmiņas specifika ietekmē mediju uztveri. Mēs treknrakstā atzīmējām, ka dalībniekiem tika maksāts, lai skatītu visu videoklipu. Pēc tam dalībnieki veica atmiņas uzdevumu, kas aicināja viņus atcerēties divus notikumus un sīkāk aprakstīt tos. Pirmā atgādinājuma pieredze aicināja visus dalībniekus detalizēti aprakstīt savu pēdējo dzimšanas dienu. Pēc tam dalībnieki tika nejauši izvēlēti, lai tie būtu vai nu kontroles stāvoklī, vai pornogrāfiskā stāvoklī. Otrajai atsaukšanas pieredzei tie, kas norīkoti kontrolei, aprakstīja savu pēdējo pieredzi, tostarp viņu apģērbu, veiktos vingrinājumus un iestatījumus. Turpretim pornogrāfiskā stāvokļa dalībniekiem tika lūgts aprakstīt savu pēdējo pieredzi, skatoties pornogrāfiju, tostarp aplūkoto vidi, saturu un laiku.

Mēs apzināti izvēlējāmies neatstāt dalībniekus pornogrāfiskajam materiālam vairāku iemeslu dēļ. Pirmkārt, mēs nevēlējāmies pirms pētījuma dalībniekiem pastāstīt, ka tas var saturēt pornogrāfisku materiālu, jo tas varētu radīt izvēles sekas un / vai pieprasījuma sekas. Otrkārt, ja mēs neesam informējuši dalībniekus, ka pētījumā varētu būt pornogrāfiski materiāli, būtu neētiski piespiest dalībniekus apskatīt materiālus, kurus daži uzskata par nepatīkamiem (un pat var izraisīt dalībnieku kaitējumu). Treškārt, mūsu metode ļauj dalībniekiem norādīt, ka pornogrāfija netiek izmantota un nerada viņiem kaitējumu, vienlaikus aktivizējot pornogrāfiskus attēlus dalībnieku, kas patērē pornogrāfiju, prātos. Tādējādi mēs panācām vēlamo efektu, aktivizējot pornogrāfiskos attēlus dalībnieku prātos un izvairoties no nevēlamas pornogrāfijas iedarbības.

Pēc to atmiņu aprakstīšanas mēs aicinājām visus dalībniekus skatīties no 10 min filmas klipu zils autors Dereks Džarmans. Video sastāvēja no zila fona ar monotonu balss runu un subtitriem visu 10 minūšu garumā. Klips bija apzināti garlaicīgs un ilgs, lai stimulētu dalībniekus izlaist filmu. Pēc videoklipa noskatīšanās dalībnieki īsi aprakstīja savas reakcijas uz filmas klipu.18

Pēc eksperimenta video daļas dalībnieki sniedza atbildes, lai izmērītu atlikušo diskontēšanu un dehumanizāciju, lai pārbaudītu starpniecības efektus (mērījumu secība tika randomizēta).19 Kavējuma diskontēšana tika mērīta, izmantojot Kirby un Maraković ieteikto metodi () (sk. “Pielikums 1Sadaļa par jautājumiem). Dalībnieki tika iepazīstināti ar dažādām situācijām, un viņiem tika uzdots izvēlēties sev vēlamo atlīdzību, kas bija vai nu tūlītēja atlīdzība, vai lielāka aizkavēta atlīdzība. Šīs skalas izeja atspoguļo diskonta likmi, ar kādu dalībnieks pārslēdzas no tūlītējas atlīdzības izvēles līdz aizkavētās atlīdzības izvēlei. Dehumanizācija tika mērīta, izmantojot Leyens et al. (), kurā dalībnieki nosaka, cik lielā mērā viņi uztver citus, ka viņiem ir sekundāras emocijas (skatīt „Pielikums”) 2Sadaļa par jautājumiem).20 Dalībnieki, kuri uzskata, ka citi ir mazāk spējīgi iegūt sekundāras emocijas, tiek klasificēti kā tādi, kuriem ir lielākas tendences dehumanizēt citus.

Visbeidzot, dalībniekiem tika jautāts, vai viņi skatās filmu kopumā. Tā kā mēs varējām ierakstīt, cik ilgi katrs dalībnieks skatīja filmu, mēs identificējām tos dalībniekus, kuri skatījās visu videoklipu, un tos, kuri to nedarīja. Lai novērtētu meli, mēs identificējām tos dalībniekus, kuri nav skatījuši visu videoklipu, bet atbildēja, ka viņiem bija. Tas ir, mēs izveidojam dichotomisku mainīgo, kas norāda, vai dalībnieki meloja vai nav meli. Dalībnieks nekādā gadījumā neizlaida filmas klipa daļas un godīgi ziņoja, ka viņi nav skatījuši visu klipu. Līdz ar to mūsu eksperimentā vienlaicīgi un katru reizi, kad dalībnieks aizgāja, tika izmantoti drebēšana un gulēšana par paveikto darbu.

Pēc tam dalībnieki ziņoja, cik bieži viņi skatās pornogrāfisku materiālu. Dalībniekiem tika aprakstīti pornogrāfiski materiāli, izmantojot to pašu definīciju, kas tika izmantota aptaujā. Dalībniekiem tika uzdoti arī jautājumi par personību un reliģiju.

Eksperimentālie rezultāti

Rezultātus pārbaudām, pārbaudot mūsu hipotēzes, izmantojot eksperimentu, kas parādīts 1. attēlā. 3 un Tabula 2. Attēls 3 sniedz vizuālu rezultātu attēlojumu un parāda, ka pornogrāfijas atsaukšanas nosacījuma respondenti izkustējās un meloja par darbu, kas bija vairāk nekā respondenti, kuri atgādināja ne pornogrāfisku materiālu. Tabula 2 rāda, ka 21% dalībnieku, kas tika aicināti atcerēties pornogrāfiju, nav skatījuši videoklipu un melojuši par veikto darbu, salīdzinot ar tikai 8% dalībnieku, kuri atgādināja par pornogrāfisku notikumu. Šī atšķirība ir statistiski nozīmīga un liela apjoma ziņā, jo tā ir 163% pieaugums, ko izraisa aizraušanās / gulēšana. Tādējādi šie eksperimentālie rezultāti atbalsta aptaujas rezultātus un sniedz spēcīgākus cēloņsakarības pierādījumus tam, ka pornogrāfijas apskate izraisa indivīdu mazāk ētisku.

3. attēls

Pornogrāfijas atsaukšanas ietekme uz neētisku uzvedību un iespējamie starpnieki, izmantojot eksperimentālos datus. Šis skaitlis ilustrē eksperimentālo datu rezultātus. Attēlā redzams to dalībnieku īpatsvars, kuri izklaidējās un meloja par darbu, kas tika veikts, atsaucoties uz pornogrāfiju. Tas parāda arī divu iespējamo starpnieku vidējos rādītājus, dehumanizāciju un kavēšanos diskontējot divos eksperimentālos apstākļos

2. tabula

Eksperimentālo datu analīze

mainīgs

Nav pornogrāfijas atsaukšanas

Pornogrāfijas atsaukšana

Atšķirību testi

Vidējais

SD

Vidējais

SD

Aiziet / meli

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Kavēšanās atlaide

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

Dehumanizācija

1.73

0.95

2.45

1.75

t = - 3.64, p <0.001

199 dalībnieki pabeidza uzdevumu. No Pornography Recall stāvoklim bija 97 dalībnieki, un Pornography Recall nosacījumam bija 102 dalībnieki. Salīdzinājumi tiek veikti starp divām grupām: Nav pornogrāfijas atsaukšanas grupa neatceras savu jaunāko pieredzi pornogrāfijas un. \ t Pornogrāfijas atsaukšana grupa atgādināja savu pēdējo reizi, skatoties pornogrāfiju. Mainīgie lielumi ir definēti šādi: Aiziet / meli ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja dalībnieks izlaidis videoklipu (ti, izvairījās no darba) un meloja par video skatīšanu un 0 citādi. Kavēšanās atlaide ir jautājumi, kas balstīti uz Kirby un Maraković (). Dalībnieki norādīja, vai viņi varētu saņemt tūlītēju atlīdzību vai aizkavētu balvu par dažādiem 21 scenārijiem. Pēc tam atbildes tiek kodētas tā, lai augstākas vērtības norāda uz lielāku kavēšanās diskontēšanu. Dehumanizācija ir Infrahumanization skala, ko izstrādājusi Leyens et al. (). Mēs vidēji aprēķinājām 7 punktu skalas atbildes četrām sekundārajām emocijām un kodējam tās tā, lai augstāks vērtības norāda uz vairāk dehumanizāciju

Salīdzinot iespējamos starpniekus starp apstākļiem, novērojam, ka tikai dehumanizācija ir statistiski nozīmīga abos apstākļos (sk. 1. att.). 3 un Tabula 2).21 Tas ir, grupa, kas atgādināja pornogrāfiju, visticamāk, dehumanizē citus nekā grupa, kas neatcerējās pornogrāfiju. Grupa, kas atgādināja pornogrāfiju, nesaskatīja vairāk kavēšanās.22

Lai oficiāli pārbaudītu H2, mēs veicam starpniecības analīzi, izmantojot Andrew Hayes procesa makro SAS. Tabulā 3, mēs ziņojam par divu dažādu modeļu pārbaudes rezultātiem un konstatējam, ka vienīgais modelis, kurā mēs novērojam ievērojamu netiešo pornogrāfijas ietekmi uz darbu un meli, ir dehumanizācija.23 Tātad mēs secinām, ka pornogrāfijas neētiskās uzvedības iemesls ir tāds, ka pornogrāfijas skatīšanās liek skatītājam dehumanizēt citus, kas savukārt noved pie tā, ka skatītājs ir vairāk gatavs izvairīties no darba un gulēt, lai iegūtu peļņu.

Tabula 3

Iespējamo eksperimentālo datu starpniecības attiecību analīze

Lai gan mēs nejauši izvēlējāmies dalībniekus uz apstākļiem, ir iespējams, ka pēc nejaušības apstākļi atšķiras pēc svarīgiem aspektiem, kas varētu ietekmēt rezultātus. Tādējādi mēs pārbaudām, vai mūsu apstākļi atšķiras no demogrāfiskajiem mainīgajiem vai citiem mainīgajiem, kas var ietekmēt rezultātus. Konkrēti, mēs pārbaudījām, vai apstākļi bija līdzīgi dzimuma, vecuma, ģimenes stāvokļa, izglītības, nodarbinātības statusa (darba vai ne), ienākumu līmeņa, pašnodarbinātas pornogrāfijas izmantošanas un pašpaziņotas reliģijas ziņā. Mēs noskaidrojām, ka randomizācija bija veiksmīga, jo nebija statistiski nozīmīgu atšķirību starp apstākļiem, izņemot pašnovērtēto reliģiju, konkrēti, nosacījumu, ka pornogrāfijas atsaukšanai bija vairāk reliģisku cilvēku nekā kontroles nosacījums (kam vajadzētu būt novirzei pret rezultātu meklēšanu; rezultāti nav tabulēti) . Tāpēc mēs veicam ANCOVA, lai salīdzinātu, vai mūsu rezultāti ir stabili, iekļaujot mūsu reliģiskās piederības mēru. Mēs uzskatām, ka rezultāti ir stabili, lai reliģiju iekļautu kā kovariātu. Turklāt mēs arī pārbaudām, vai mūsu rezultāti ir stabili, lai iekļautu citus demogrāfiskos mainīgos kā kovariārus (rezultāti nav apkopoti); mēs uzskatām, ka mūsu rezultāti ir stabili.

Visbeidzot, ir iespējams, ka pornogrāfiskajam stāvoklim piesaistītie dalībnieki neredz pornogrāfisko materiālu. Ja indivīdi, kas atturas no pornogrāfijas, ir mazāk ticami, ka mēs gaidāmies, kā mēs domājam, tas novirzītos pret rezultātu meklēšanu. Tomēr mēs pārbaudām dalībnieku aprakstus vai to pornogrāfijas patēriņu, un mēs noskaidrojām, ka 18 respondenti (17.7% no parauga) nekad nav skatījuši pornogrāfiju aprakstā, 14 respondenti (13.7% no parauga) ziņo netīšām pornogrāfijas apskatei, un pārējie 70 respondenti (68.6% no parauga), kas detalizēti aprakstīti pornogrāfijas skatīšanā.24 Mēs analizējām analīzes trīs veidos: (1), izņemot tos, kuri ziņoja, ka nekad neredzēs pornogrāfiju (2), izņemot tos, kuri ziņoja par netīšām pornogrāfiju, un (3), izņemot tos, kuri ziņoja par nekad vai nejauši pornogrāfiju. Visās trijās analīzēs mūsu rezultāti ir kvalitatīvi līdzīgi ziņotajiem.25

Papildu aprakstošā analīze

Mēs apkopojam datus par pašnovērtēto pornogrāfijas patēriņu gan no mūsu aptaujas, gan mūsu eksperimenta. Šajā sadaļā mēs sniedzam aprakstošu analīzi par faktoriem, kas saistīti ar lielāku pašnodarbināto pornogrāfijas patēriņu. Šī analīze var būt noderīga nākotnes pētniekiem, kas vēlas vairāk izprast pornogrāfijas izmantošanu un ietekmi. Tabula 4 sniedz rezultātus ar A paneli, ziņojot par regresijas rezultātiem, izmantojot apsekojuma datus un B paneli, ziņojot par regresijas rezultātiem, izmantojot eksperimentālos datus. Abos datu vākšanas pasākumos mēs nepieprasām tādus pašus demogrāfiskos jautājumus; tādējādi modeļi atšķiras atkarībā no datu pieejamības.

4. tabula

Pašnovērtētas pornogrāfijas izmantošanas izpētei un eksperimentāliem datiem izpēte

mainīgs

Koeficients

SE

t vērtība

p vērtība

A panelis: Pasūtītā loģistiskā regresija ar apsekojuma datiem, atkarīgs mainīgais pašregulētais pornogrāfijas patēriņš

 Vīrietis

1.55

0.13

149.93

<0.001

 vecums

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 izglītība

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republikānis

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Demokrāts

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Pseido R2 = 0.191

B panelis: Pasūtītā loģistiskā regresija ar eksperimentāliem datiem, atkarīgs mainīgais pašnodarbinātais pornogrāfijas patēriņš

 Vīrietis

1.31

0.29

20.50

<0.001

 vecums

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Precējies

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 izglītība

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 Ienākumi

0.00

0.00

6.09

0.014

 Nodarbinātie

0.93

0.48

3.75

0.053

 Reliģija

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Pseido R2 = 0.269

Šajā tabulā ir parādīti pētījuma analīzei izmantoto pasūtīto loģistikas regresiju rezultāti. Tiek izmantota sakārtota loģistiskā regresija, jo atkarīgais mainīgais atspoguļo kārtas, nevis intervāla datus. Mainīgie lielumi ir definēti šādi: vecums ir indivīda vecums, ko mēra gados. Vīrietis ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds bija vīrietis un citādi 0 vērtība. izglītība ir kategorisks mainīgais, kas mēra izglītības līmeni, kas ir mazāks par vidusskolas grādu (1), vidusskolu / GED (2), kādu koledžu (3), 2 gadu koledžas grādu (4), 4 gadu koledžas grādu (5) maģistra grāds (6), doktora grāds (7) un profesionālais grāds (8). Republikānis ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds piederēja republikāņu partijai un citādi 0 vērtība. Demokrāts ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds piederēja demokrātiskajai partijai un citādi - 0. Precējies ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds bija precējies un 0 vērtība citādi. Ienākumi ir mainīgs lielums, kas mēra pašnovērtēto ienākumu līmeni. Nodarbinātie ir dichotomisks mainīgais, kas ņem 1 vērtību, ja indivīds tika izmantots, un 0 vērtību citādi. Reliģija ir divu jautājumu vidējais rādītājs: „Cik bieži jūs apmeklējat baznīcu vai citas reliģiskas tikšanās?” un „Cik bieži jūs pavadāt laiku privātajās reliģiskajās aktivitātēs, piemēram, lūgšanā, meditācijā vai Bībeles studijās?” Augstākas vērtības norāda uz lielāku reliģiju

Aptaujas datu (A grupa) rezultāti rāda, ka vīrieši biežāk patērē pornogrāfiju nekā sievietes, bet pornogrāfijas patēriņš samazinās līdz ar vecumu, un republikāņi mazāk redz pornogrāfiju nekā tie, kas nepieder nevienai no divām galvenajām politiskajām partijām (F-tests arī atklāj, ka republikāņi pornogrāfiju uzskata retāk nekā demokrāti). Eksperimentālo datu (B panelis) rezultāti rāda, ka vīrieši, turīgi indivīdi un nodarbinātās personas biežāk redz pornogrāfiju, bet izglītoti un reliģiski indivīdi mazāk redz pornogrāfiju. Nav nekāds pārsteigums, ka mūsu rezultāti atbilst iepriekšējiem pētījumiem, kuros identificēti jauni cilvēki, nodarbinātie cilvēki un vīrieši, kas biežāk redz pornogrāfiju (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ). Mūsu rezultāts, kas rāda reliģiskus cilvēkus, visticamāk, neredzēs pornogrāfiju, atbilst Short et al. (), kas rāda, ka reliģiskās personas ir mazāk ticamas kādreiz vai patlaban aplūkot pornogrāfiju un ir nedaudz saskanīgas ar Baltazar et al. (), kas liecina, ka reliģiozitāte ir saistīta ar mazāk stundām, kas pavadītas pornogrāfijas apskatei vīriešiem. Mūsu rezultāti atbilst arī Richters et al. () un Yang (), kas liecina, ka izglītība ir negatīvi saistīta ar pornogrāfijas skatīšanu. Tomēr mūsu rezultāti attiecībā uz ienākumiem ir pretrunā ar Buzzell (), kas uzskata, ka pornogrāfijas apskate un ģimenes ienākumi ir negatīvi.26

Secinājumi

Šajā pētījumā mēs atrodam pierādījumus, ka pornogrāfijas skatīšanās ietekmē neētisku uzvedību. Izmantojot eksperimentu, mēs izveidojam cēloņsakarību starp pornogrāfijas skatīšanu un palielinātu neētisku uzvedību un parādām, ka šī saikne ir atkarīga no dehumanizācijas. Izmantojot aptauju, mēs apkopojam savus secinājumus uz nacionāli reprezentatīvu paraugu un konstatējam, ka reprezentatīvajā paraugā ir redzama saistība starp pornogrāfijas patēriņu un neētisku uzvedību.

Eksperiments sniedz pierādījumus ar spēcīgu iekšējo derīgumu, bet aptaujas rezultāti palielina pārliecību par mūsu rezultātu ārējo derīgumu. Tas, ka attiecības ir redzamas gan eksperimentālos, gan aptaujas apstākļos, liecina par spēcīgu pozitīvu saikni starp pornogrāfijas patēriņu un neētisku uzvedību, kam ir nozīmīga ietekme uz uzņēmējdarbības pasauli. Eksperimentā pornogrāfijas atsaukšanas nosacījums notika tieši pirms ētiskās dilemmas un lēmuma pieņemšanas. Tas nozīmē, ka darbinieki, kas skatās pornogrāfiju darbā un kuri tad saskaras ar ētiskiem lēmumiem, biežāk darbosies neētiski.

Tā kā pornogrāfija palielina neētisku uzvedību un tā sekas ir palielināta tieksme dehumanizēt citus, mūsu rezultāti ietekmē daudzus uzņēmējdarbības un organizatoriskus lēmumus. Piemēram, palielināta tendence gulēt, lai gūtu peļņu, kā arī lai aplūkotu citus tikai kā līdzekli, lai galu galā, varētu būt ļoti kaitīga komandas efektivitātei un sadarbībai. Turklāt klientu, piemēram, objektu, apstrāde, nevis to ievērošana, visticamāk, samazinās klientu apmierinātību. Arī organizāciju spēja saglabāt un attīstīt talantīgas sievietes var tikt apdraudēta, ja darbinieki, jo īpaši tie, kas ieņem vadošus amatus, patērē pornogrāfiju un agresīvāk iesaistās dehumanizējošā uzvedībā. Visbeidzot, palielināta darbinieku vēlme dehumanizēt kolēģus visticamāk palielinās seksuālās uzmākšanās vai naidīgas darba vides izplatību, kas abi var samazināt stingru produktivitāti un radīt dārgas tiesvedības.

Visbeidzot, dehumanizācija ir saistīta ar citām negatīvām uzvedībām papildus neētiskai uzvedībai, tostarp paaugstinātai tieksmei delegitimizēt citus (Bar-Tal ), pastiprināta agresija (Greitemeyer un Mclatchie ; Rudman un Mescher ) un samazinājās vēlme strādāt ar citiem produktīvi (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ). Tādējādi neētiska uzvedība var būt viena no daudzajām sekām, ko rada darbinieku pornogrāfijas patēriņš; mēs atstājam turpmākajam darbam uzdevumu pilnīgāk izpētīt šīs iespējamās sekas.

Ņemot vērā pornogrāfijas patēriņa negatīvo ietekmi, mēs šajā pētījumā atrodamies, ko dara biznesa līderi? Lai gan šajā pētījumā nav sniegti uz pierādījumiem balstīti ieteikumi, mēs izceļam vairākas iespējamās darbības un mudinām nākotnes pētniekus sniegt uz pierādījumiem balstītus ieteikumus. Uzņēmumi varētu īstenot gan preventīvās, gan detektīvās kontroles, lai uzlabotu šo jautājumu (Kristus et al. , ). Preventīvās kontroles varētu ietvert tādas lietas kā interneta filtri un bloķēšanas ierīces, kas liedz personām piekļūt pornogrāfiskiem materiāliem uzņēmuma iekārtās vai uzņēmuma Wi-Fi tīklā. Tas samazina piekļuvi, bet neizslēdz piekļuvi, jo darbinieki joprojām var izmantot personīgos mobilos telefonus, lai piekļūtu pornogrāfijai. Uzņēmumi varētu īstenot politiku, kas aizliedz pornogrāfijas patēriņu darbā, un tad ar detektīvu kontrolēm varētu ieviest apmācības prasības vai sodus, ja darbinieki tiek konstatēti, pārkāpjot šīs politikas. Visbeidzot, uzņēmumi varētu meklēt darbiniekus, kuri mazāk visticamāk aplūkos pornogrāfiju nekā citi.

Mēs atzīstam, ka šim pētījumam ir noteikti ierobežojumi. Konkrēti, mūsu eksperimentā pornogrāfija dalībniekiem netika skaidri norādīta. Mēs to risinām, grimējot dalībniekus ar savām atmiņām par pornogrāfijas skatīšanu. Turpmākie pētījumi var izvēlēties risināt šo jautājumu ar tiešāku manipulāciju. Vēl viens mūsu eksperimenta ierobežojums - mēs nevaram būt pārliecināti, ka atsaukšanas uzdevums neietekmē neētisku uzvedību. Mūsu rezultāti liecina, ka pornogrāfija ietekmē neētisku uzvedību, palielinot dehumanizāciju; mums nav iemesla sagaidīt, ka vingrinājumu atsaukšana ietekmēs dehumanizāciju. Tomēr šī iespēja paliek. Attiecībā uz mūsu aptauju mēs apzināmies, ka tikai viena vienības skalas izmantošana neētiskas rīcības mērīšanai nav ideāls. Tomēr mēs ceram, ka vienlaicīgi ar eksperimentālajiem rezultātiem aptaujas rezultāti sniedz pārliecinošus pierādījumus par pornogrāfijas ietekmi uz neētisku uzvedību. Vēl viens paliekošs jautājums ir par to, cik ilgi ilgst pornogrāfijas neētiskā ietekme. Nākotnes pētījumiem mēs atstājam interesantu jautājumu par ietekmes noturību un garumu.

Mēs arī atzīmējam, ka mūsu pornogrāfijas definīcija ir ļoti plaša. Turpmākie pētījumi var attiekties uz to, kā konkrēti pornogrāfijas veidi ietekmē dažāda veida neētisku uzvedību. Vēl viens auglīgs ceļš turpmākajiem pētījumiem ir izpētīt, kā pornogrāfijas patēriņš ietekmē citus darbavietas uzvedības veidus, piemēram, agresīvu uzvedību darbā. Mēs arī mudinām nākotnes pētījumus, lai risinātu faktorus, kas var mazināt pornogrāfijas skatīšanās negatīvo ietekmi uz neētisku uzvedību. Turpmākie pētījumi var arī pievērsties pornogrāfijas skatīšanās ietekmei uz citiem lēmumiem, piemēram, riska novērtējumu vai finanšu lēmumiem, vai uz attieksmi, ko veicina dažas profesijas, piemēram, skepsi, pastiprina vai mazina attiecības starp pornogrāfiju un neētiskiem lēmumiem. Vēl viens aspekts, ko mēs nevaram iegūt mūsu pētījumā, ir ietekme, ko darba attiecībām, piemēram, ētikas rīcības kodeksiem un organizācijas kultūrai, ir attiecībām. Turpmākie pētījumi varētu risināt, kā darba vietas normas ietekmē pornogrāfijas skatīšanās un neētiskas uzvedības attiecības. Visbeidzot, mēs nepārbaudām iespējamo saikni no mazāk ētiskas uzvedības līdz pornogrāfijas un neētiskas neētiskas uzvedības skatīšanai, jo šī atgriezeniskā saite ir ārpus mūsu pētījuma jomas, taču tas varētu būt auglīgs ceļš turpmākajiem pētījumiem.

Zemsvītras piezīmes

  1. 1.

    Piemēri, kurus mēs pievēršam valdības sektoram, jo ​​politikas pārkāpumi bieži tiek publiski zināmi, savukārt uzņēmumi bieži vien var slēpt sabiedrībai precīzus izbeigšanas un citu negatīvu notikumu iemeslus.

  2. 2.
  3. 3.

    Pārējie mehānismi ir morāls pamatojums, eufemistiska marķēšana, izdevīgs salīdzinājums, atbildības pārvietošana, atbildības izplatīšana, seku neievērošana un vainas piešķiršana.

  4. 4.

    Dehumanizācija ir psiholoģisks process, lai skatītu un ārstētu citus, piemēram, priekšmetus vai kā līdzekli, lai izbeigtu, nevis kā cilvēkus (Papadaki ; Saul ).

  5. 5.

    Saskaņā ar individuālām neētiskām uzvedībām, kas ietekmē organizācijas rezultātus, 2017 SEC izpildu ziņojuma nodaļa norādīja, ka 3.7 tika novērtēti vairāk nekā $ 2017 miljardi sodu un šie izpildes pasākumi 73% attiecās tikai uz dažām personām uzņēmumā. Indivīdiem ir krāpšana un individuāla neētiska rīcība palielina krāpšanas risku (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Kā aprakstīts vēlāk mūsu raksta metodikas sadaļā, dalībniekiem pornogrāfiju definējam kā “Pornogrāfiski materiāli ir videoklipi, žurnāli, interneta vietnes, attēli, grāmatas utt., Kas apraksta seksuālos cilvēkus, parāda skaidrus kailuma attēlus vai seksuālus cilvēkus, vai parādiet filmu vai audioierakstu, kurā aprakstīti seksuāli cilvēki. ”

  7. 7.

    Iesakām ieinteresētajiem lasītājiem iepazīties ar pornogrāfijas pētījumu kopsavilkumiem (skat. Manning , Owens et al. un Short et al. ). Iepriekšējie pētījumi liecina, ka pornogrāfijas patēriņš samazina pašcieņu (Willoughby et al. ), palielina depresijas līmeni (Willoughby et al. ), rada nereālas seksuālās cerības (McKee ) un palielina agresiju (Malamuth un Ceniti ). Turklāt pornogrāfija samazina attiecību kvalitāti un palielina neticību (Maddox et al. ) un samazina sieviešu pašcieņu (Stewart un Szymanski ).

  8. 8.

    Skatīt, piemēram, advokātu (), Negash et al. (), Pēteris un Valkenburgs (), Van den Bergh et al. () un Vilsonu un Daliju ().

  9. 9.

    Pārējie septiņi mehānismi ir morāls pamatojums, eufemistiska marķēšana, izdevīgs salīdzinājums, atbildības pārvietošana, atbildības izplatīšana, seku neievērošana un vainas piešķiršana.

  10. 10.

    Bieži tiek izmantoti vairāki citi termini, kas ir cieši saistīti ar dehumanizāciju, tostarp objektivizēšana, degradācija un dominēšana (McKee ).

  11. 11.

    Piemēram, uzņēmumā 2015 Google, Intel un Apple bija atstājuši $ 500 miljonus daudzveidības pieņemšanai darbā, kas ietver sieviešu pieņemšanu darbā (Guynn ). Turklāt, sākot ar 2017, vairāk nekā 70 uzņēmumi bija publiski paziņojuši, ka viņiem ir jāpalielina sieviešu skaits (Huang). ).

  12. 12.

    Psiholoģiskais tuvums attiecas uz cilvēka tuvumu objektam vai personai (Trope un Liberman ). Jonesā () morālās intensitātes modelis, tas īpaši attiecas uz morāles pārstāvja tuvumu tiem, kurus skar ētisks lēmums. Jones () apgalvo, ka starp tuvumu un morālo intensitāti ir pozitīva saistība un ka, palielinoties morālajai intensitātei, ētiskā uzvedība notiks biežāk. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši negatīvu saikni starp tuvumu un neētisku uzvedību (Watley un May ; Jams un Reinolds ).

  13. 13.

    Lai gan mums nav ētikas pirmsapstrādes pasākuma, mēs nekonstatējam atšķirību starp diviem nosacījumiem vecuma, ģimenes stāvokļa, izglītības, nodarbinātības statusa (darba vai ne), ienākumu līmeņa un pašnodarbinātas pornogrāfijas izmantošanas ziņā. Tādējādi mums nav iemesla uzskatīt, ka nejaušības princips neizdevās nejauši sadalīt mazāk ētiskus cilvēkus vienādi abos apstākļos.

  14. 14.

    Lai gan saite 3 ir interesanta, mēs to neizpētām, jo ​​tas ir ārpus mūsu analīzes jomas. Tomēr pilnīguma labad mēs to iekļāvām mūsu neētiskās uzvedības modelī un mudinām turpmākos pētījumus, lai turpinātu šo saikni.

  15. 15.

    Ekspertu grupa aizpildīja datus šim pētījumam un citam nesaistītam pētījumam, kas koncentrējās uz politiskiem uzskatiem. Vispirms tika veikts politisko pārliecību eksperiments. Mēs pārbaudījām atšķirības mūsu pētījumā, pamatojoties uz dažādām manipulācijām otrajā eksperimentā, un konstatējām, ka tas neietekmē nevienu no mūsu pasākumiem.

  16. 16.

    Regnerus et al. () ziņo par salīdzināmiem procentiem. Arī neizmantotā analīzē mēs pārbaudām statistiku pēc dzimuma un ņemam vērā, ka 44% vīriešu regulāri skatās pornogrāfiju (ti, to apskatīt reizēm, bieži vai ļoti bieži). Atbilstošā statistika sievietēm mūsu izlasē ir 20%. Ar dzimumu saistītā statistika Regnerus et al. () ir salīdzināmi ar mūsu statistiku (ti, 46% vīriešu un 16% sieviešu regulāri skatās pornogrāfiju savā pētījumā).

  17. 17.

    Mēs atzīmējam, ka mēs veicām vienu pētījumu par MTurk un ziņojam par visiem dalībniekiem, par kuriem mēs ieguvām pilnīgus datus, rezultātus. Dalībniekiem uzdevuma izpildei bija nepieciešamas vidēji 22.7 minūtes, un par piedalīšanos viņiem tika samaksāta 2.00 USD.

  18. 18.

    Mēs atzīmējam, ka šis uzdevums ir veiksmīgi novērtējis ētisku lēmumu pieņemšanu citā pētījumā (piemēram, skatīt Gubler et al. ).

  19. 19.

    Mums ir divi pasākumi atkarīgajam mainīgajam, neatkarīgi no tā, vai dalībnieks izvairījās no darba (ti, nav skatījies pilnu videoklipu) un vai viņi meloja par to. Pēc pirmās atkarīgā mainīgā pasākuma mēs iegūstam procesa pasākumus, bet pirms otrā. Divi pasākumi atkarīgā mainīgā lielumam ir korelēti ar 100% (ti, visi dalībnieki, kuri izlaida skatoties video, arī meloja par video skatīšanu). Tādējādi, šķiet, ka punkts, kurā mēs jautājām procesu mērījumam, neietekmē dalībnieku ētisko uzvedību.

  20. 20.

    Mēs aprēķinājām Cronbach alpha par četrām sekundārajām emocijām, ko izmantoja, lai aprēķinātu dehumanizācijas pasākumu, un tam ir "izcils" 0.908 rezultāts (Kline ).

  21. 21.

    Mēs izmantojam dehumanizācijas skalu no Gublera et al. (). Kaut arī nav ziņots pētījumā, autori mums paziņoja, ka vidējā dehumanizācijas vērtība Gubler et al. () ir 2.12, kas ir līdzīgs vidējam lielumam mūsu 2.10 pētījumā. Lai gan vidējais 2.10 daudzums ir zems, bija ievērojamas atšķirības, un vidējais rādītājs ir ievērojami lielāks nekā skalas apakšējā daļa, kas liecina, ka grīdas efekts nerada bažas. Zemās vidējās vērtības norāda, ka lielākā daļa cilvēku domā, ka citi ir „ļoti iespējams”, lai nerastos sekundārās emocijas. Tas, kas ir svarīgāks par šī mainīgā lieluma vidējo vērtību, ir tas, ka pastāv atšķirības starp apstākļiem, kas liecina, ka mūsu manipulācijas izraisīja dehumanizācijas pieaugumu.

  22. 22.

    Aizkavēšanās diskontēšanas skalas vērtība atspoguļo diskonta likmi, ar kādu dalībnieki pārgāja no tūlītējās atlīdzības izvēles uz kavēto atlīdzību (Kirby un Maraković ). Tādējādi augstākas vērtības ir vēlme saņemt tūlītēju atlīdzību. Mēs atzīmējam, ka vidējā diskonta likme, ko mēs ziņojam (0.02), ir augstāka nekā vidējā likme, kas tika konstatēta Kirby un Maraković () (0.007). Šī atšķirība var būt saistīta ar paaudžu atšķirībām, jo ​​mūsu pētījums tika veikts vairāk nekā 20 gadus pēc Kirbija un Marakoviča ().

  23. 23.

    Attiecībā uz modeli, kas piemērots dehumanizācijas modelim, koriģētais R2 Vērtības, kas saistītas ar Lying on Recall pornogrāfiju, ir 0.026, no melošanas uz Dehumanizāciju ir 0.075, un Lying on Recall Pornography un Dehumanization ir 0.082.

  24. 24.

    Piemēri no tiem, kuri ziņo, ka pornogrāfiju neskatās, ir “Es neskatos pornogrāfiju” vai “Es neskatos pornogrāfiju. Tā skatīšanās ir pretrunā ar maniem uzskatiem. ” To personu piemēri, kuri skatās pornogrāfiju, kad to rāda citi, ir “Facebook vietnē bija video, kas izskatījās kā pornogrāfija. Es biju satriekts un neticēju, ka tā ir pornogrāfija, tāpēc es uz tās noklikšķināju. Tas bija pornogrāfija no populāras vietnes, kurā parādīts, ka viņiem ir sekss. Es to skatījos tikai dažas sekundes, jo es neskatos pornogrāfiju ”vai„ Pēdējo reizi pornogrāfiju skatījos nejauši, kad es redzēju pornogrāfisko saturu, kas ievietots manā informācijas panelī. Es negrasījos to redzēt, un materiāls bija nepievilcīgs. Es ritināju tam garām. ” Piemēri tiem, kas aprakstīja pornogrāfiju, ir šādi: “Pirms dažām dienām es savā datorā atvēru mapi, kas ir kailfoto kolekcija. Man šķiet erotiski pārlūkot normāla izskata dažādu vecumu sieviešu aktus. Es pavadīju apmēram 10 minūtes ”vai„ Es apmēram stundu skatījos uz komiksu pornogrāfiju. Es skatījos uz tiešo seksu, monstru dzimumu, tiem, kas iesaistīti zināmos karikatūras varoņos, un lesbiešu seksu. Tie nebija video vai attēli, bet komiksi tiešsaistē. Es paskatījos uz viņiem pa tālruni. ”

  25. 25.

    Mēs arī pārbaudām, vai pornogrāfijas atsaukšanas nosacījumu dalībnieki, kas neredz pornogrāfiju, visticamāk, atradīsies nekā dalībnieki bez pornogrāfijas atsaukšanas nosacījuma. Rezultāti liecina, ka starp šīm divām grupām nav būtisku atšķirību (p vērtība> 0.10).

  26. 26.

    Mūsu rezultātu atšķirības salīdzinājumā ar Buzzell () attiecībā uz izglītību un ienākumiem var ietekmēt mūsu pētījums, izmantojot datus 15 gadus pēc Buzzell apkopotajiem datiem ().

Piezīmes

Pateicības

Mēs pateicamies Scott Emett, Kip Holderness un semināru dalībniekiem Florida Atlantic University par noderīgiem komentāriem un ieteikumiem.

Atbilstība ētikas standartiem

Interešu konflikts

Visi trīs autori paziņo, ka viņiem nav interešu konflikta.

Ētiskā apstiprināšana

Visas procedūras, kas veiktas pētījumos, kuros piedalījās cilvēka dalībnieki, bija saskaņā ar institucionālās un / vai valsts pētniecības komitejas ētikas standartiem un 1964 Helsinku deklarāciju un tās vēlākiem grozījumiem vai salīdzināmiem ētikas standartiem.

informēta piekrišana

Informēta piekrišana tika iegūta no visiem pētījumā iesaistītajiem individuālajiem dalībniekiem.

Atsauces

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S., & Volpato, C. (2014). Cilvēka-itāra palīdzība? Divas dehumanizācijas un vēlmes palīdzēt pēc dabas katastrofām formas. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G., & Stevens, JV (2010). Interneta pornogrāfijas izmantošana ārējās un iekšējās reliģiozitātes kontekstā. Psiholoģijas un teoloģijas žurnāls, 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Domas un rīcības sociālie pamati: sociālā kognitīvā teorija. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Sociālās kognitīvās morālās domas un darbības teorija. Filmā WM Kurtines & JL Gewirtz (Red.) Morālās uzvedības un attīstības rokasgrāmata: teorija, pētniecība un lietojumi (Vol. 1, lpp. 71 – 129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Morāla atlaišana necilvēcības izdarīšanā. Personības un sociālās psiholoģijas apskats, 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Dalītie uzskati sabiedrībā: sociālā psiholoģiskā analīze. Thousand Oaks, CA: Sage publikācijas.Google Scholar
  7. Bergstresers, D. un Filipons, T. (2006). Izpilddirektora stimuli un ienākumu pārvaldība. Finanšu ekonomikas žurnāls, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA, un Lenz, GS (2012). Tiešsaistes darba tirgu novērtēšana eksperimentāliem pētījumiem: Amazon.com's Mechanical Turk. Politiskā analīze, 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C., & Liberman, R. (2010). Agresija un seksuāla uzvedība vislabāk pārdotajos pornogrāfijas videoklipos: satura analīzes atjauninājums. Vardarbība pret sievietēm, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Demogrāfiskās īpašības personām, kas izmanto pornogrāfiju trīs tehnoloģiskos kontekstos. Seksualitāte un kultūra, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D., & Middleton, Z. (2006). Tiešsaistes pornogrāfijas izmantošanas skaidrojums: paškontroles teorijas pārbaude un novirzes iespējas. Krimināltiesību un tautas kultūras žurnāls, 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Kerola, Dž., Padilla-Volkere, LM, Nelsons, LJ, Olsons, kompaktdisks, Maknamara Berija, C. un Madsena, SD (2008). XXX paaudze: pornogrāfijas pieņemšana un izmantošana jauno pieaugušo vidū. Pusaudžu pētījumu žurnāls, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI un Fife, KH (2006). Diskonta likmes un riskanta seksuāla uzvedība pusaudžu un jaunu pieaugušo vidū. Riska un nenoteiktības žurnāls, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Kristus, MH, Emets, SA, Summers, SL, & Wood, DA (2012). Profilaktiskās un detektīvās kontroles ietekme uz darbinieku sniegumu un motivāciju. Mūsdienu grāmatvedības pētījumi, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Kristus, MH, Emets, SA, Teilers, PB un Vuds, DA (2016). Kompensācija vai atgriezeniskā saite: Motivējoša veiktspēja daudzdimensionālos uzdevumos. Grāmatvedība, organizācijas un sabiedrība, 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Porno darbā: dzimuma atkarīgā atpazīšana. Izgūti 22, 2017, no septembra https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Ziņojums: SEC darbinieki noskatījās pornogrāfiju, kad ekonomika crashed. Izgūti maijā 14, 2018, no http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Koens, DA, Dei, A., un Līss, TZ (2008). Reālu un uzkrājumu principā pamatotu ieņēmumu pārvaldība periodos pirms un pēc Sarbanesa-Okslija. Grāmatvedības pārskats, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Darbinieki, sērfot pēc saviem ieskatiem. Izgūti maijā 14, 2018, no https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Seksualitāte un internets: sērfošana jaunajā tūkstošgadē. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Kūpers, A., Delmoniko, DL un Burgs, R. (2000). Cybersex lietotāji, ļaunprātīgi lietotāji un kompulsīvi: jauni atklājumi un sekas. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte: Ārstēšanas un profilakses žurnāls, 7(1-2), 5-29.Google Scholar
  22. Kūpers, A., un Grifins-Šellijs, E. (2002). Ievads: Internets: Nākamā seksuālā revolūcija. A. Cooper (Ed.), Sekss un internets: ceļvedis ārstiem (1. – 15. lpp.). Ņujorka: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Pakta acis. (2015). Pornogrāfijas statistika. Izgūti 22, 2017, no septembra http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Kreins, JP, de Vits, H. un Ričardss, JB (2000). Atalgojuma atlaišana kā impulsīvas uzvedības mērs psihiatriskajā ambulatorajā populācijā. Eksperimentālā un klīniskā psihofarmakoloģija, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Kūdijs, AJC, Roks, MS un Nortons, MI (2007). Palīdzība viesuļvētras Katrīna rezultātā: Sekundāro emociju secinājumi un palīdzība starpgrupās. Grupas procesi un starpgrupu attiecības, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Deiviss, C., Patte, K., Kērtiss, C. un Reids, C. (2010). Tūlītēji prieki un sekas nākotnē: neiropsiholoģisks pārmērīgas ēšanas un aptaukošanās pētījums. Apetīte, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK un Sweitzer, VL (2008). Morāla atsaukšanās ētisku lēmumu pieņemšanā: iepriekšēju notikumu un rezultātu izpēte. Lietišķās psiholoģijas žurnāls, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Diksons, MR, Džeikobs, EA, un Sanders, S. (2006). Kontekstuālā patoloģisko spēlētāju diskontēšanas kontrole. Lietišķās uzvedības analīzes žurnāls, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). Pornogrāfijas ietekme uz indivīdiem, laulībām, ģimeni un sabiedrību. Vašingtonas DC: laulības un reliģijas pētniecības institūts.Google Scholar
  30. Fosets, TW, Maknamara, Dž. Un Hjūstona, AI (2012). Kad ir adaptīvi būt pacietīgam? Vispārīga sistēma novēlotu atlīdzību novērtēšanai. Uzvedības procesi, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Uzņēmējdarbības ētika un klientu ieinteresētās personas. Vadības perspektīvu akadēmija, 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C., & Bushman, BJ (2014). Morālas atsaukšanās un vardarbīgu videospēļu interaktīva ietekme uz paškontroli, krāpšanos un agresiju. Sociālā psiholoģiskā un personības zinātne, 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE, un Cheema, A. (2013). Datu vākšana plakanā pasaulē: Mechanical Turk paraugu stiprās un vājās puses. Rīcības lēmumu pieņemšanas žurnāls, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Grehems, JR, Hārvijs, CR, un Rajgopals, S. (2005). Korporatīvo finanšu pārskatu ekonomiskās sekas. Grāmatvedības un ekonomikas žurnāls, 40(1-3), 3-73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T., & McLatchie, N. (2011). Cilvēciskuma noliegšana citiem: nesen atklāts mehānisms, ar kuru vardarbīgas videospēles palielina agresīvu izturēšanos. Psiholoģiskā zinātne, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gublers, JR, Herriks, S., Cena, RA un Vuds, DA (2018). Vardarbība, agresija un ētika; saikne starp iedarbību uz cilvēku vardarbību un neētisku rīcību. Biznesa ētikas žurnāls, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google palielina likmes par daudzveidību. USA Today. Izgūti no 1 jūnija, 2018, no https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Halds, GM (2006). Dzimumu atšķirības pornogrāfijas patēriņā starp dāņu pieaugušajiem ar heteroseksuāliem cilvēkiem. Seksuālās uzvedības arhīvs, 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Halds, GM un Malamuts, NM (2008). Pornogrāfijas patēriņa pašsajūta. Seksuālās uzvedības arhīvs, 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Dehumanizācija: integratīvs pārskats. Personības un sociālās psiholoģijas apskats, 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M., & Bastian, B. (2005). Cilvēcīgāks par tevi: Cilvēciskuma piedēvēšana sev un citiem. Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I., & Sadorsky, P. (1999). Saikne starp vides saistībām un vadības viedokli par ieinteresēto personu nozīmi. Vadības žurnāla akadēmija, 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A., & Lewis-Western, M. (2018). Rank and file pašu kapitāla kompensācija un ieņēmumu pārvaldība: ekonomiskie stimuli un Robina Huda efekts. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Meklē sievietes: 70 + uzņēmumi, kas ir izvirzījuši mērķus dzimumu līdztiesības jomā. Forbes. Izgūti no 1 jūnija, 2018, no https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Huffington Post. (2013). Porno vietnes katru mēnesi saņem vairāk apmeklētāju nekā Netflix, Amazon un Twitter. Izgūti 22, 2017, no septembra http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Ētikas lēmumu pieņemšana, ko veic indivīdi organizācijās. Vadības pārskata akadēmija, 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Neētiskas uzvedības rādītāja izstrāde darbavietā: ieinteresēto personu viedoklis. Vadības žurnāls, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirbijs, KN ​​un Marakovičs, NN (1996). Kavēšanās ar diskontēšanas varbūtības atlīdzību: likmes samazinās, palielinoties summām. Psihonomiskais biļetens un apskats, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harisons, DA, un Treviño, LK (2010). Slikti āboli, slikti gadījumi un sliktas mucas: meta-analītiski pierādījumi par neētisku lēmumu avotiem darbā. Lietišķās psiholoģijas žurnāls, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaasens, MJ un Pīters, Dž. (2015). Dzimumu (ne) līdztiesība interneta pornogrāfijā: populāru pornogrāfisku interneta video satura analīze. Dzimumu izpētes žurnāls, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). Psiholoģisko testu rokasgrāmata (2nd red.). Londona: Routledge.Google Scholar
  52. Advokāts, SR (2008). Erotisko stimulu varbūtība un atlikšana. Uzvedības procesi, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lī, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR un DeWall, CN (2017). Gareniskās un abpusējās attiecības starp kavēto diskontēšanu un noziedzību. Personība un individuālās atšķirības, 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Psiholoģiskais fundamentālisms un unikālu cilvēka emociju diferencēta piešķiršana grupām un grupām. Eiropas Sociālā psiholoģijas žurnāls, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Uzvedības ekonomikas un uzvedības ģenētikas integrēšana: aizkavēta atalgojuma diskontēšana kā endofenotips atkarību traucējumiem. Eksperimentālās uzvedības analīzes žurnāls, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Madokss, AM, Rhoades, GK, un Markmans, HJ (2011). Seksuāla rakstura materiālu skatīšana atsevišķi vai kopā: asociācijas ar attiecību kvalitāti. Seksuālās uzvedības arhīvs, 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuta, NM un Ceniti, J. (1986). Atkārtota vardarbīgas un nevardarbīgas pornogrāfijas iedarbība: reitingu izvarošanas un laboratorijas agresijas pret sievietēm iespējamība. Agresīva uzvedība, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuts, NM, Halds, GM un Koss, M. (2012). Pornogrāfija, individuālas riska atšķirības un vīriešu vardarbības pret sievietēm pieņemšana reprezentatīvā paraugā. Dzimumu lomas, 66(7-8), 427-439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). Interneta pornogrāfijas ietekme uz laulību un ģimeni: Pētījuma pārskats. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 13(2-3), 131-165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Cik daudz cilvēku skatās pornogrāfijā darbā, jūs šoks. Izgūti maijā 14, 2018, no https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). Sieviešu objektivitāte galvenajos pornogrāfiskajos video Austrālijā. Dzimumu izpētes žurnāls, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). Pornogrāfijas pozitīvā un negatīvā ietekme, ko rada patērētāji. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). Saistība starp attieksmi pret sievietēm, pornogrāfijas patēriņu un citiem demogrāfiskajiem mainīgajiem 1,023 pornogrāfijas patērētāju apsekojumā. Starptautiskais seksuālās veselības žurnāls, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Mūrs, C., Deterts, J., Beikers, V. un Majers, D. (2012). Kāpēc darbinieki dara sliktas lietas: morāla atsaukšanās un neētiska organizācijas uzvedība. Personāla psiholoģija, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Vairāk gadījumu, kad federālie darbinieki skatās pornogrāfiju par atklāto darbu. Izgūti maijā 14, 2018, no https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM un Fincham, FD (2016). Vēlāk tirdzniecība atlīdzina pašreizējo prieku: pornogrāfijas patēriņš un aizkavēta diskontēšana. Dzimumu izpētes žurnāls, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O., un Gadams, S. (2012). Miljons ļaunas domas: Ko internets mums saka par seksu un attiecībām (2012). NY: Plume.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC un Reid, RC (2012). Interneta pornogrāfijas ietekme uz pusaudžiem: pētījuma pārskats. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 19(1-2), 99-122.Google Scholar
  69. Paolacci, G., & Chandler, J. (2014). Turcijas iekšienē: izpratne par mehānisko turku kā dalībnieku pulku. Pašreizējie psiholoģijas zinātnes virzieni, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Kas ir objektīvizācija? Morāles filozofijas žurnāls, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Pēteris, J., un Valkenburga, PM (2007). Pusaudžu pakļaušana seksualizētai mediju videi un viņu priekšstati par sievietēm kā seksa objektiem. Dzimumu lomas, 56(5-6), 381-395.Google Scholar
  72. Cena, J., Patterson, R., Regnerus, M., & Walley, J. (2016). Cik daudz vairāk XXX patērē X paaudze? Pierādījumi par attieksmes un uzvedības mainīšanu saistībā ar pornogrāfiju kopš 1973. gada. Dzimumu izpētes žurnāls, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H., & Green, L. (1972). Apņemšanās, izvēle un paškontrole. Eksperimentālās uzvedības analīzes žurnāls, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D., & Price, J. (2016). Dokumentēšana par pornogrāfijas izmantošanu Amerikā: metodoloģisko pieeju salīdzinoša analīze. Dzimumu izpētes žurnāls, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Atpūta, JR (1986). Morālā attīstība: sasniegumi pētniecībā un teorijā. Ņujorka: Praegers.Google Scholar
  76. Rihters, J., Gruličs, AE, Vissers, RO, Smits, A., Risels, CE (2003). Sekss Austrālijā: autoerotiskas, ezotēriskas un citas seksuālas darbības, kuras veic reprezentatīva pieaugušo izlase. Austrālijas un Jaunzēlandes sabiedrības veselības žurnāls, 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). 5 visbiežāk sastopamā neētiskā uzvedība darbavietā. Uzvedības zinātne 21st Century Post, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S., & Park, S. (2010). Vai pusaudži var iemācīties paškontroli? Kavēšanās ar risku pārņemšanas kontroles kavēšanos. Novēršanas zinātne, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Interneta pornogrāfijas statistika. Izgūti 22, 2017, no septembra http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudmans, LA, un Mescher, K. (2012). Dzīvnieki un priekšmeti: vīriešu netieša sieviešu dehumanizācija un seksuālas agresijas iespējamība. Personības un sociālās psiholoģijas biļetens, 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). Par lietām kā cilvēkiem: objektivitāte, pornogrāfija un vibratora vēsture. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J., & Telesco, C. (2010). Interneta atkarība un aizkavēta diskontēšana koledžas studentos. Psiholoģiskais ieraksts, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Cybersex atkarības ietekme uz ģimeni: aptaujas rezultāti. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte: Ārstēšanas un profilakses žurnāls, 7(1-2), 31-58.Google Scholar
  84. Īss, MB, Black, L., Smith, AH, Wetterneck, CT un Wells, DE (2012). Interneta pornogrāfijas izmantošanas pētījumu pārskats: pēdējo 10 gadu metodika un saturs. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Īss, MB, Kasper, TE un Wetterneck, CT (2015). Attiecības starp reliģiozitāti un interneta pornogrāfijas izmantošanu. Reliģijas un veselības žurnāls, 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stjuarts, DN un Szimanskis, DM (2012). Jauno pieaugušo sieviešu ziņojumi par romantiskā partnera vīriešu pornogrāfiju tiek izmantoti kā korelācija ar viņu pašcieņu, attiecību kvalitāti un seksuālo apmierinātību. Dzimumu lomas, 67(5-6), 257-271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Skatoties pornogrāfijā birojā: “Ļoti bieži”. Izgūti maijā 10, 2018, no https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldšteins, ĢD un Meisons, WA (2011). Godīgums tiešsaistes darba tirgū. Cilvēka aprēķins, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR un Reinolds, SJ (2006). Uzvedības ētika organizācijās: pārskats. Vadības žurnāls, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y., un Libermans, N. (2010). Konstrukcijas līmeņa psiholoģiskā attāluma teorija. Psiholoģiskais pārskats, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S., & Warlop, L. (2008). Bikini izraisa vispārēju nepacietību starplaika izvēlē. Patērētāju pētījumu žurnāls, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). Vai televīzijas ietekme ietekmē jauniešu pieaugušo attieksmi un pieņēmumus par seksuālajām attiecībām? Korelācijas un eksperimentālais apstiprinājums. Jauniešu un pusaudžu žurnāls, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Vards, LM un Frīdmans, K. (2006). TV izmantošana kā ceļvedis: saistība starp televīzijas skatīšanos un pusaudžu seksuālo attieksmi un uzvedību. Pētniecības žurnāls par pusaudžu vecumu, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Votlijs, LD un Maijs, DR (2004). Morālās intensitātes paaugstināšana: personiskās un izrietošās informācijas loma ētisko lēmumu pieņemšanā. Biznesa ētikas žurnāls, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Velss, D., Ordons, L., Snaiders, D., un Kristians, M. (2015). Slidenā nogāze: cik mazi ētiski pārkāpumi paver ceļu lielākiem pārkāpumiem nākotnē. Lietišķās psiholoģijas žurnāls, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ un Padilla-Walker, LM (2014). Asociācijas starp relatīvo seksuālo izturēšanos, pornogrāfijas izmantošanu un pornogrāfijas pieņemšanu ASV koledžas studentu vidū. Kultūra, veselība un seksualitāte, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Vilsons, M. un Dalijs, M. (2004). Vai jaukas sievietes iedvesmo vīriešus atlaist nākotni? Londonas Karaliskās biedrības B prakse: Bioloģijas zinātnes, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). ASV vīrieši un pornogrāfija, 1973 – 2010: patēriņš, prognozētāji, korelē. Dzimumu izpētes žurnāls, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Raits, PJ, Tokunaga, RS un Bae, S. (2014). Vairāk nekā klupšana? Pornogrāfijas patēriņš un ārpuslaulības dzimumattiecības precētu pieaugušo ASV vidū. Populārās mediju kultūras psiholoģija, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Jam, KC un Reinolds, SJ (2016). Upura anonimitātes ietekme uz neētisku rīcību. Biznesa ētikas žurnāls, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). Vai sociālais statuss ir saistīts ar interneta pornogrāfiju? Pierādījumi no agrīnajiem 2000s ASV. Seksuālās uzvedības arhīvs, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Autortiesību informācija