Saikne starp seksuālo sajūtu meklēšanu un problemātisku interneta pornogrāfiju: moderēts mediācijas modelis, kas pārbauda tiešsaistes seksuālās darbības un trešās personas ietekmi (2018)

J Behav Addict. 2018 septembris 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Interneta pornogrāfijas patēriņš dominē starp studentu vidū un dažiem ir problemātisks, tomēr maz ir zināms par psiholoģiskajām konstrukcijām, kas saistītas ar problemātisku interneta pornogrāfiju (PIPU). Balstoties uz mijiedarbību starp personu ietekmējošo un izziņas-izpildes modeli, šajā pētījumā tika pārbaudīts modelis, ka seksuālās sajūtas meklējumi (SSS) ietekmētu PIPU, izmantojot tiešsaistes seksuālās aktivitātes (OSA), un ka šīs attiecības ietekmēs trešās personas efekts TPE, sociāla izziņas aizspriedumi attiecībā uz uztveramo ietekmi uz citiem, salīdzinot ar sevi, dzimumu ziņā.

Metodes

Kopā tika pieņemti un apsekoti 808 ķīniešu koledžas studenti (vecums: 17-22 gadi, 57.7% vīrieši).

rezultāti

Vīrieši guva augstākus rādītājus nekā sievietes OSA un PIPU, kā arī katras skalas komponentos. Attiecības starp SSS un PIPU bija OSA starpnieki, un TPE šīs attiecības moderēja: prognozēšanas ceļš (SSS uz PIPU) bija nozīmīgs tikai dalībniekiem ar augstu TPE. Moderētais mediācijas modelis nebija nemainīgs visās dzimumu grupās, un dati liecina, ka tas veidoja lielāku vīriešu dispersijas daļu salīdzinājumā ar sievietēm.

Diskusija un secinājumi

Rezultāti liecina, ka VNS var darboties, piedaloties OSA, lai panāktu PIPU, un šīs attiecības ir īpaši svarīgas augstskolas vecuma vīriešiem, kuriem ir augsts TPE līmenis. Šie konstatējumi ietekmē indivīdus, kas varētu būt īpaši neaizsargāti pret PIPU attīstību un izglītības centienu vadīšanu un mērķtiecīgu iejaukšanos koledžas vecuma studentos. Tas, cik lielā mērā šie atklājumi attiecas uz citām vecuma grupām un kultūrām, prasa turpmāku pārbaudi.

Atslēgas vārdi: dzimums; regulēta starpniecība; tiešsaistes seksuālās darbības; problemātiska interneta pornogrāfija; seksuālās sajūtas meklējumi; trešās personas efektu

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Ievads

Interneta izmantošana seksuālai izpētei ir izplatīta ar 13% no terminiem, kas ievadīti interneta meklētājprogrammās saistībā ar dzimumu (Ogas & Gaddam, 2011. gads). Par 90% no pieaugušajiem kontinentālajā Ķīnā 6 mēneša laikā ir iesaistīti tiešsaistes seksuālās darbībās (OSA)Li & Zheng, 2017. gads; Zheng & Zheng, 2014. gads). Daudzi koledžu studenti ziņoja par pieredzi seksuālās informācijas (89.8%) un seksuālās izklaides (76.5%) piekļuvē tiešsaistē, un gandrīz puse no viņiem (48.5%) ziņoja par seksuālo produktu pārlūkošanu (Dērings, Danebaks, Šaugnessijs, Grovs un Byerss, 2017. gads). Vairumā gadījumu pornogrāfijas apskate nav saistīta ar iejaukšanos galvenajās dzīves jomās. Tomēr dažiem tas var kļūt problemātisks un saistīts ar negatīvām sekām (Ford, Durtschi un Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Šo iemeslu dēļ ir svarīgi izpētīt iespējamos mehānismus, kas varētu veicināt problemātiskas interneta pornogrāfijas izmantošanu (PIPU).

Līdzīgi kā azartspēļu traucējumi vai citas pārmērīgas tiešsaistes aktivitātes, disfunkcionāla iesaistīšanās tiešsaistes pornogrāfijas lietošanā ir konceptualizēta kā “uzvedības” atkarība (Kūpers, Delmoniko, Grifins-Šellijs un Matija, 2004. gads). Šķiet, ka PIPU koplieto vairākas galvenās funkcijas ar citām atkarību izraisošām darbībām (Brand et al., 2011). Tas parasti ietver slikti kontrolētu un pārmērīgu lietošanu, spēcīgas vēlmes, motivācijas un alkas, obsesīvas domas un nepārtrauktu iesaistīšanos, neraugoties uz nelabvēlīgām sekām, kas savukārt noved pie būtiskas personiskās briesmas un funkcionālas darbības traucējumiem (Kūpers un citi, 2004. gads; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015. gads). PIPU var būt elementi, kas saistīti gan ar problemātisku interneta lietošanu (PIU), gan ar seksuālo atkarību (Griffiths, 2012) vai kompulsīvi seksuālas uzvedības traucējumi (\ tKraus un citi, 2018. gads), varbūt kā katra atsevišķa apakštipa (Zīmols, Jaunais un Laiers, 2014. gads; Young, 2008).

Kā potenciāla personības iezīme ir ierosināts, ka seksuālās sajūtas meklējumi (SSS) novedīs pie PIPU (Perijs, Akordīno un Hjūzs, 2007. gads). SSS attiecas uz tendencēm izmēģināt unikālu un jaunu seksuālu pieredzi, lai sasniegtu augstu seksuālās uzbudinājuma pakāpi (Kalichman et al., 1994). Tas ir saistīts ar hiperseksualitāti (Voltons, Kantors, Bhullars un Likinss, 2017. gads), riskanta seksuāla uzvedība (Heidingers, Gorgens un Morgenšterns, 2015. gads) un augsta biežuma OSA (Lu, Ma, Lī, Hou un Liao, 2014. gads; Luder et al., 2011; Pēteris un Valkenburga, 2011. gads; Zheng, Zhang un Feng, 2017. gads; Zheng & Zheng, 2014. gads). Tādējādi SSS ir svarīgs mainīgais lielums, lai izpētītu PIPU attīstību. Tomēr mehānismi, ar kuriem SSS var izraisīt PIPU, joprojām nav skaidri. Labāka izpratne par šādiem mehānismiem varētu atvieglot praktiskus norādījumus indivīdiem un veselības aprūpes speciālistiem un pedagogiem par to, kā izstrādāt intervences stratēģijas (Makkinons un Luekens, 2008. gads). Lai pilnībā izprastu SSS ietekmi uz PIPU, pētījumiem vajadzētu izpētīt iespējamos cēloņsakarības ceļus, kas ir iesaistīti procesā, kurā notiek ar SSS saistītā ietekme (ti, starpniecība). Otrkārt, modeļiem vajadzētu izgaismot kontekstuālos faktorus, no kuriem atkarīga ar SSS saistītā ietekme (ti, mērenība). Līdz ar to šajā pētījumā tiek pētītas attiecības starp SSS un citiem faktoriem, kas var izskaidrot mehānismus, ar kuriem SSS var izraisīt PIPU (mediāciju), un faktorus, kas var ietekmēt šos ceļus (mērenība).

Lai saprastu SSS un PIPU savstarpējās attiecības, mēs izmantojam personiskās ietekmes un izziņas-izpildes (I-PACE) mijiedarbību ar specifiskiem interneta lietošanas traucējumiem (Brand et al., 2014; Zīmols, Young, Laier, Wölfling un Potenza, 2016). Modelis norāda, ka konkrētu PIU formu izstrādi un uzturēšanu var izraisīt personas pamatīpašības (vajadzības, mērķi, specifiskās noslieces un psihopatoloģija), un to ietekmē personas izziņas, un tie var novest pie specifiskas uzvedības, piemēram, OSA. Ja indivīds ir apmierināts ar uzvedību, tas var pastiprināties un atkārtoties; OSA gadījumā tas var novest pie PIPU, kas atbilst esošajiem datiem par seksuālo apmierinātību, kiberteksu un PIPU (Lu et al., 2014). Atkarības modeļi arī pozitīvi vērtē to, ka sajūtas meklējuma tendences, kas saistītas ar pozitīvu pastiprinājuma motivāciju, ir saistītas ar atkarību izraisošu uzvedību (Šteinbergs u.c., 2008. gads). Tā kā internetā ir daudz iespēju iesaistīties OSA (saistībā ar pornogrāfijas apskati, seksuāli izteiktu materiālu koplietošanu utt.), Personas ar augstāku VNS, kas meklē jaunus seksuālus stimulus, var būt īpaši neaizsargātas pret PIPU attīstību, iesaistoties viņu darbā. OSA. I-PACE modelis sniedz teorētisku skaidrojumu par SSS ietekmi uz PIPU. Atbilstoši šim jēdzienam ir konstatēts, ka attiecība starp OSA un PIPU biežumu ir pozitīva (Tvohigs, Krosbijs un Kokss, 2009. gads). Citi pētnieki ir ierosinājuši, ka pornogrāfijas izmantošanas biežums ir svarīgs apsvērums PIPU attīstībā (Kūpers, Delmoniko un Burgs, 2000. gads; Kūpers un citi, 2004. gads), bet tas nav vienīgais kritērijs problemātiskai izmantošanai, jo īpaši, ja uzvedība tiek kontrolēta, nosakot citas prioritātes un neradot kaitējumu vai stresu (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015. gads).

I-PACE modelis uzskata, ka ar internetu saistīti kognitīvie aizspriedumi var ietvert viltus uzskatus par konkrētu lietojumu / vietņu izmantošanas iespējamām sekām. Uzskats, ka plašsaziņas līdzekļiem ir spēcīgāka ietekme uz citiem, nevis uz sevi, tiek saukts par trešās personas efektu (TPE), un to, ka ietekme uz sevi ir lielāka nekā citiem, sauc par pirmās personas efektu (Davison, 1983). Saskaņā ar I-PACE modeli, kognitīvās aizspriedumi var darboties saskaņoti ar lietotāju predisponējošām īpašībām, paātrināt reakcijas reakcijas un vēlmes intensitāti un veicināt īpašu lietojumu / vietņu izmantošanu (Zīmols, Jangs un citi, 2016. gads). Īpaši nozīmīgi šajā pētījumā ir ziņots, ka cilvēki, kas ziņo par augstāku VNS līmeni, ir individuālāki (Gaither & Sellbom, 2003. gads), un individualisms var veicināt pārliecību, ka interneta pornogrāfijai var būt vairāk negatīvas ietekmes uz citiem, nevis uz sevi (Lī un Tamborīni, 2005. gads). TPE var mazināt izpratni par interneta pornogrāfijas negatīvajām sekām un tādējādi var būt pozitīvi saistīta ar PIPU attīstību.

Šajā teorētiskajā sistēmā mēs centāmies noskaidrot, vai VSA ietekme uz PIPU ir OSA starpniecību un vai šīs attiecības regulē TPE līmeņi. Tāpēc mēs izveidojām moderētu mediācijas modeli (1. attēls) 1). Tā kā OSA un PIPU pastāv būtiskas atšķirības, kas saistītas ar dzimumu,Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino un Kraus, 2017. gads), un vīriešu iesaistīšanās potenciāli atkarību izraisošajā uzvedībā ir ciešāk saistīta ar pozitīvās pastiprināšanas motivāciju nekā sievietes iesaistīšanās (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure un Potenza, 2017. gads), mēs pārbaudījām, cik lielā mērā modelis ir jutīgs pret dzimumu.

attēls vecāks noņemt

Skaitlis 1. Hipotēzes modelis. SSS: seksuālās sajūtas meklējumi; TPE: trešās personas efekts; PIPU: problemātiska interneta pornogrāfija; OSA: tiešsaistes seksuālās aktivitātes

Metodes

Dalībnieki un procedūras

Dati tika iegūti laika posmā no 2016 līdz martam 2017 no Ķīnas koledžas studentu izlases, izmantojot tiešsaistes aptauju. Kopā 808 koledžas studenti [466 vīrieši, 342 sievietes; Mvecums = 18.54 gadi, standartnovirze (SD) = 0.75] tika pieņemti darbā ar Ķīnas profesionālās aptaujas tīmekļa vietni (www.sojump.com). Dalībai nebija paredzēti nekādi monetārie stimuli. Brīvprātīgie bija no galvenajām valsts universitātēm (n = 276), pirmā līmeņa universitātes (n = 200), otrā līmeņa universitātes (n = 150), kopienas koledžas un arodskolas (n = 182). Dalībnieku anonimitāte tika aizsargāta (netika apkopoti personas dati vai interneta protokola adreses).

Rezultātu pasākumi

PIPU skala (PIPUS) ir 12 vienuma pašnovērtējuma skala, kas balstīta uz problemātisko pornogrāfijas lietošanas skalu (Kor et al., 2014) un tika izmantots PIPU novērtēšanai. Skala sastāv no četriem faktoriem, tostarp: a) briesmām un funkcionālām problēmām, b) pārmērīgai izmantošanai, c) pašpārvaldes grūtībām un (d) izmantošanai, lai izvairītos no negatīvām emocijām vai izvairītos no tām. Šajā pētījumā “pornogrāfija” tika pārveidota par “interneta pornogrāfiju” no sākotnējā skalas. Katrs PIPUS faktors ietver trīs elementus. Respondentiem tika lūgts ziņot par interneta pornogrāfijas izmantošanu pēdējos 6 mēnešos 6 punkta Likert skalā, sākot no 0 (nekad) uz 5 (visu laiku) ar augstākiem rādītājiem, kas atspoguļo lielāku PIPU smagumu. Cronbacha α vērtības šiem četriem faktoriem un kopējais vērtējums šajā pētījumā bija .78, .85, .90, .87 un .94. Ķīniešu koledžas studenti ir atzinuši, ka ķīniešu valodas versija ir uzticama un derīga.Chen, Wang, Chen, Jiang un Wang, 2018. gads).

OSA tika novērtēti, izmantojot 13 vienumus no skalas, kas mēra dalībnieku interneta lietošanu, lai (a) skatītu seksuālus materiālus, (b) meklētu seksuālos partnerus, (c) kiberteksu un (d) flirtēšanu un attiecību uzturēšanu (Zheng & Zheng, 2014. gads). Novērtētie vienumi tika novērtēti no 1 (nekad) uz 9 (vismaz reizi dienā). Augstāki rādītāji atspoguļoja biežāku iesaistīšanos OSA. Seksuāli skaidras materiāla sadaļas apskate ietvēra piecus jautājumus par erotisku tīmekļa vietņu apmeklēšanu, erotisku videoklipu skatīšanu un lejupielādi tiešsaistē un erotiska materiāla lasīšanu tiešsaistē (Cronbach's α = .86). Bija divi jautājumi, kas mēra seksuālo partneru meklēšanas biežumu, tostarp meklēto seksuālo partneru skaitu un tiešsaistē atrasto seksuālo partneru skaitu (Cronbach's α = .70). Cybersex biežums tika novērtēts, izmantojot četrus priekšmetus, tostarp masturbējot vai skatoties svešiniekus, kas masturbē, izmantojot webcam, aprakstot reāllaika seksuālās fantāzijas, rakstot vai balsojot, un apmainoties ar erotiskiem attēliem tiešsaistē (Cronbach's α = .80). Flirtēšana un seksuālo attiecību uzturēšana tika mērīta, izmantojot divus vienumus (Cronbach's α = .64). Cronbacha α no visas skalas bija .89.

TPE tika mērīts, uzdodot divus atsevišķus jautājumus: “Cik lielu ietekmi uz jums / citiem jūsu universitātes studentiem ietekmē interneta pornogrāfija? (piemēram, ietekme uz jūsu / citu seksuālo morāli un attieksmi pret pretējo dzimumu) ”, atbilstoši Deivisona definīcijai (1983), Lo, Wei un Wu (2010) un Zhao un Cai (2008). Dalībnieki atbildēja uz šiem jautājumiem 7 punktu skalā, no 1 (nekādas ietekmes vispār) uz 7 (liela ietekme). TPE rādītāji tika iegūti, atņemot uztverto ietekmi uz sevi no uztvertās ietekmes uz citiem studentiem ar lielāku par 0, kas pārstāv TPE un mazāk nekā 0, kas pārstāv pirmās personas efektu (Golans un diena, 2008). Lai samazinātu testu savstarpējās atsauces ietekmi, abi punkti tika iekļauti abās anketas daļās.

Seksuālās sajūtas meklējumi (SSSS) izstrādāja Kalichman et al. (1994), lai novērtētu VNS pakāpi. SSSS ir 11-vienības Likert tipa pasākums ar atbildes opcijām, sākot no 1 (nav vispār kā man) uz 4 (ļoti līdzīgi man). 11 vienības skalā ir tādi apgalvojumi kā: “Es esmu ieinteresēts izmēģināt jaunas seksuālās pieredzes” un „Es jūtos kā izpētīt manu seksualitāti.” Augstāki rādītāji atspoguļo spēcīgākas SSS tendences. SSSS iekšējā konsekvence (Cronbach's α) bija .92.

Statistiskā analīze

Ar dzimumu saistītas atšķirības klīniskajās pazīmēs tika pārbaudītas, izmantojot vienvirziena daudzfaktoru dispersijas analīzes (MANOVAs). Vecuma un dzimuma un daļējas korelācijas analīzes kontrole tika izmantota, lai noteiktu attiecību stiprumu starp galvenajiem pētniecības mainīgajiem, tostarp PIPU, OSA, SSS un TPE. Mplus7.2 tika izmantots, lai novērtētu SSS un PIPU regulēto mediācijas modeli un modeļa iespējamo dispersiju pēc dzimuma. Novērtējām standartizēto koeficientu nozīmīgumu ar 1,000 bootstrap iterācijām. Šajā pētījumā tika iegūtas parametru novērtējumu standarta kļūdas un ticamības intervāli. Ja 95% ticamības intervāli nesatur nulli, konstatējumi tika uzskatīti par statistiski nozīmīgiem.

ētika

Pētījuma protokolu un materiālus apstiprināja Fuzhou universitātes Psiholoģisko un kognitīvo zinātņu institūta ētikas komiteja. Visi pētījuma dalībnieki tika informēti par pētījumu un visi sniedza informētu piekrišanu.

rezultāti

Aprakstoša statistika mainīgajiem

Visam paraugam vidējais rādītājs PIPU bija 7.13 (SD = 8.48, izliekums = 1.97, un kurtosis = 5.55) un OSA biežumam 1.70 (SD = 0.94, izliekums = 2.84, un kurtosis = 12.34). Vīriešiem bija augstāki rādītāji PIPUS un viņi biežāk iesaistījās OSA, salīdzinot ar sievietēm (XNUMX. Tabula) 1). Turpmāka analīze [vienvirziena MANOVA ar četru OSA apakšskaitļu punktu skaitu, daudzfaktoru F(4, 803) = 26.12, p <.001, daļējs η2 = 0.12 un četras PIPUS apakškategorijas, daudzfaktori F (4, 803) = 12.91, p <.001, daļējs η2 = Attiecīgi 0.06] parādīja, ka šis modelis attiecās uz katras skalas komponentu faktoriem.

Tabula

Tabula 1. Aprakstoša statistika, ar dzimumu saistītas atšķirības un korelācijas koeficienti (r's) starp mainīgajiem lielumiem
 

Tabula 1. Aprakstoša statistika, ar dzimumu saistītas atšķirības un korelācijas koeficienti (r's) starp mainīgajiem lielumiem

  

Visi dalībnieki (N = 808)

Vīrieši (n = 466)

Sievietes (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, izliekums, kurtosis)

M (SD, izliekums, kurtosis)

M (SD, izliekums, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSA1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, -0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Piezīme. SD: standarta novirze; PIPU: problemātiska interneta pornogrāfija; OSA: tiešsaistes seksuālās aktivitātes; SSS: seksuālās sajūtas meklējumi; TPE: trešās personas efekts.

*** Novērtējumi sievietēm liecina, ka šajā mainīgajā lielumā starp vīriešiem un sievietēm ir ievērojama atšķirība p <.001; korelācijas koeficients ir daļējs korelācijas koeficients pēc vecuma un dzimuma kontroles.

***p <.001.

SSS, TPE, OSA un PIPU attiecības

Parādīti Pearson daļējie korelācijas koeficienti starp PIPU, OSA, SSS un TPE, kontrolējot vecumu un dzimumu (tabula 1). PIPU kopējais rezultāts un tā faktori bija ļoti korelēti ar OSA. Kā varētu sagaidīt, korelācijas ar PIPU rādītājiem parasti bija skaitliski visizturīgākās, lai skatītu seksuālu skaidru materiālu (r = .65, p <.001) un vismazāk izturīgs flirtēšanai un attiecību noteikšanai (r = .21, p <.001). Gan SSS, gan TPE pozitīvi korelēja ar OSA un PIPU mērījumiem un savstarpēji. Rezultāti liecina, ka ar lielāku SSS palielinājās iespējamība iesaistīties OSA un problemātiski izmantot interneta pornogrāfiju.

SSS ietekme uz PIPU: OSA kā starpniecības faktors un TPE kā moderators

Saskaņā ar Edvardu un Lambertu (2007), ir jāpārbauda trīs regresijas vienādojumu parametri starpmodelī ar moderētiem priekšējiem ceļiem: (a) 1 vienādojums pārbauda mainīgā (UE, ko pārstāv U) regulējošo efektu uz neatkarīgā mainīgā (SSS, ko pārstāv X) ) un atkarīgais mainīgais (PIPU, ko pārstāv Y). (b) Vienādojums 2 novērtē regulējošā mainīgā lieluma (TPE) regulējošo lomu neatkarīgajā mainīgajā (SSS) un starpposma mainīgajos (OSA, ko pārstāv W). (c) 3 vienādojums pārbauda moderatora (TPE) moderējošo iedarbību uz attiecību starp neatkarīgo mainīgo (SSS) un starpnieku mainīgo (OSA) un starpnieka mainīgā (OSA) starpniecisko ietekmi uz atkarīgo mainīgo (PIPU, ko pārstāv Y). SSS un TPE vērtības bija z- standartizēts zun pēc tam šie divi z- rezultāti tika reizināti kā mijiedarbības punkti (Dawson, 2014).

Kā parādīts tabulā 2, 1 vienādojumā SSS un TPE mijiedarbības efekts ievērojami paredzēja PIPU (c3 = 0.42), un tāpēc tika veiktas turpmākās analīzes. 2. vienādojumā SSS un TPE mijiedarbības ceļš bija nozīmīgs (a3 = 0.37). 3. vienādojumā ceļš no OSA uz PIPU bija nozīmīgs (b1 = 0.56), un abi a3 un b1 bija nozīmīgi. Papildus, a1 un b2 un a3 un b2 visi bija nozīmīgi, kas atbilst testēšanas kritērijiem (\ tEdvardss un Lamberts, 2007. gads). Tajā pašā laikā, kā parādīts tabulā 23 vienādojumā moderējošais modelis ir palielinājis 8.9% mainīgo izskaidrojošo apjomu salīdzinājumā ar 1 vienādojumu, kas atbalstīja OSA lomu SSS ietekmē problemātiskai lietošanai. Hipotētiskais modelis attēlā. \ T 1 tādējādi tika pārbaudīta un atbalstīta.

Tabula

Tabula 2. Trīs soļi, lai izpētītu seksuālās sajūtas modeļus, kas meklē attiecības ar PIPU (aprēķināts pēc sāknēšanas)
 

Tabula 2. Trīs soļi, lai izpētītu seksuālās sajūtas modeļus, kas meklē attiecības ar PIPU (aprēķināts pēc sāknēšanas)

 

Vienādojums 1 (atkarīgs mainīgais: Y)

Vienādojums 2 (atkarīgais mainīgais: W)

Vienādojums 3 (atkarīgs mainīgais: Y)

mainīgs

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Dzimums−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
vecums−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Piezīmes. Visu prognozējošo mainīgo 95% intervāls tika iegūts, izmantojot bootstrapping. X: seksuālās sajūtas meklējumi; Y: problemātiska interneta pornogrāfija; W: tiešsaistes seksuālās aktivitātes; U: trešās personas ietekme; SE: standarta kļūda; CI: ticamības intervāls; PIPU: problemātiska interneta pornogrāfija.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

No tabulas 2, mijiedarbības termina pozitīvais koeficients liecināja, ka tas kļuva pozitīvāks, palielinoties TPE. Lai atvieglotu interpretāciju, mēs veidojām attiecības, lai to varētu aplūkot vizuāli. Mēs sadalījām indivīdu rādītājus augstās un zemās grupās saskaņā ar a SD virs un zem vidējā (Dawson, 2014). Rezultāti parādīja, ka dalībniekiem ar augstu TPE (ar rezultātu a SD vidējais), SSS varētu pozitīvi prognozēt OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <.01), turpretim dalībniekiem ar zemiem TPE rādītājiem (ar a SD vidējā), SSS prognozējošā ietekme nebija nozīmīga (β = −0.04, t = 0.27, p =, 79; Attēls 2).

attēls vecāks noņemt

Skaitlis 2. Attiecības starp SSS, TPE un OSA

Modeļa vairāku grupu invariācijas tests vīriešiem un sievietēm

Mērījumu invariancija tika izmantota, lai pārbaudītu moderēto starpniecības modeli abos dzimumos. Vairāku grupu invariantos testos parasti ir nepieciešami vairāki soļi, ieskaitot pakāpenisku ierobežojumu pievienošanu (kvalificējot papildu parametrus, kas ir vienādi) katrā posmā, lai pabeigtu vispārējo testēšanu, izmantojot atbilstības indikatora atšķirību kā kritērijus, lai pārbaudītu, vai vienāds pieņēmums kaitē modeļa montāžas darbībai. . Ja montāžas rādītāji nav ideāli, tiek apgalvots, ka starp abām grupām nav līdzvērtīgas struktūras, un tests tiek pārtraukts (Lomazzi, 2018). Pirmais solis ir konfigurācijas invarianses tests (bāzes modelis), kur nav iestatīti parametri starpgrupu vienlīdzībai, lai redzētu, vai modelis izskatās vienāds abās grupās. Šajā posmā rezultāti parādīja, ka modeļa piemērotības rādītāji bija: χ2 = 703.11, df = 77, p <.001, salīdzinošais atbilstības indekss (CFI) = 0.86, Tucker – Lewis indekss (TLI) = 0.81 un tuvināšanas kvadrāta vidējā vidējā kļūda (RMSEA) = 0.14. Tas ilustrēja, ka bāzes modelis tika noraidīts, kas nozīmēja, ka vismaz vienas grupas strukturālā vienādojuma modelis ir jāmaina. Nulles posmā bāzes modeļi tika novērtēti gan vīriešiem, gan sievietēm, parādot labu piemērotību vīriešiem (χ2 = 101.72, df = 29, p <001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 un RMSEA = 0.073), bet ne sievietēm (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 un RMSEA = 0.14). Šis atklājums liecināja, ka moderētais starpniecības modelis ir atkarīgs no dzimuma. Modeļa interpretācijas variācijas vīriešiem bija 57.5% un sievietēm 32.5% (tabula XNUMX) 3).

Tabula

Tabula 3. Samazināta starpniecības modeļa starp vīriešu un sieviešu ceļa koeficientu salīdzinājums
 

Tabula 3. Samazināta starpniecības modeļa starp vīriešu un sieviešu ceļa koeficientu salīdzinājums

Neatkarīgie mainīgie

Atkarīgie mainīgie

Ceļa koeficients

Kritiskie rādītāji

p

Vīrieši (β)

SE

Sievietes (β)

SE

SSSOSA0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSA 0.740.110.890.07-1.95. 258

Piezīmes. Β ir standartizēts ceļa koeficients. The p “.000” vērtības atbilst p <.001. SSS: seksuālo sajūtu meklēšana; PIPU: problemātiska interneta pornogrāfijas izmantošana; OSA: tiešsaistes seksuālas darbības; TPE: trešās personas efekts; SE: standarta kļūda.

diskusija

Šajā pētījumā mēs pārbaudījām attiecības starp TPE, SSS, OSA un PIPU gados jauniem pieaugušajiem, kas apmeklē koledžu vīriešus un sievietes no Ķīnas. Konkrēti, mēs pārbaudījām moderētu starpniecības modeli, kas iestrādāts I-PACE teorētiskajā ietvarā PIU un atkarību literatūras kontekstā. Iepriekšējie pētījumi ir pētījuši negatīvās pastiprināšanas (ti, depresijas un trauksmes novēršanas vai izvairīšanās no pornogrāfijas skatīšanās) ietekmi uz PIPU attīstību (Pauls un Šims, 2008. gads). Lai gan vairākos pētījumos ir pētīti arī pozitīvās pastiprināšanas aspekti un SSS saistībā ar PIPU (Šteinbergs u.c., 2008. gads) lielā mērā trūkst mehānisko paskaidrojumu par SSS un PIPU attiecībām. Lai sekmētu zināšanas šajā jomā un piedāvātu konkrētākus norādījumus indivīdiem, terapeitiem un pedagogiem, šis pētījums pierāda, ka SSS ietekmē PIPU ar OSA starpniecību, moderē TPE, un šķiet, ka tas galvenokārt attiecas uz vīriešiem. Konkrētāk, mēs noskaidrojām, ka SSS izraisa biežākas OSA, kad indivīdi uztver ietekmi uz citiem tikpat lieliem, kā paši par sevi, kas sniedz detalizētākus un konkrētākus paskaidrojumus par to, kad vai ar kādiem nosacījumiem SSS var izraisīt vairāk OSA un pēc tam PIPU. Turklāt šis ceļš nodrošināja lielāku atšķirību starp vīriešiem nekā sievietes. Tādējādi mūsu hipotēzes lielā mērā tika atbalstītas un sekas ir uzskaitītas zemāk.

Moderētais mediācijas modelis norāda, ka attiecības starp augstāku SSS un PIPU darbojas ar biežākām OSA, kas atbilst iepriekšējiem konstatējumiem (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014. gads). Sensācijas meklējumi ir tendence, kas bieži ir saistīta ar atkarību izraisošu uzvedību (Šteinbergs u.c., 2008. gads). SSS ir svarīga sajūtu meklējuma sastāvdaļa, kas atspoguļo tendenci meklēt riskantus, aizraujošus un jaunus seksuālus pieredzi. Rezultāti saskan ar domu, ka internets var piesaistīt konkrētus pornogrāfijas lietotājus, jo īpaši vīriešu koledžas studentus, kuriem ir augsts SSS, jo tas ir jaunums, anonimitāte, zemas izmaksas un viegla piekļuve (Kūpers un citi, 2000. gads). Cilvēkiem ar augstu SSS, internets var būt jauns veids, kā apmierināt vēlmes meklēt jaunu seksuālu stimulāciju, iegūt prieku un mazināt sāpes, kas saistītas ar seksuālo impulsu apspiešanu, un pēc tam ģenerē nosacītu uzvedības modeli (Putnam, 2000) saskaņā ar I-PACE modeli (Zīmols, Jangs un citi, 2016. gads). Tomēr šāda nosacīta saikne varētu padarīt indivīdu aizvien grūtāku kontrolēt savu interneta pornogrāfijas izmantošanu, lai gan var rasties negatīvas sekas, kas saistītas ar pārmērīgu izmantošanu. Turklāt ir ierosināts, ka lietotāji, varbūt tie, kuriem ir augsts SSS līmenis un kuriem ir noteiktas seksuālās fantāzijas, kuras var apmierināt ar interneta pornogrāfiju labāk nekā reālā dzimuma dēļ, var būt īpaši apdraudētas PIPU attīstībai (Zīmols, Snagovskis, Laiers un Madervalds, 2016; Kūpers un citi, 2000. gads, 2004). Šīs iespējas pamato tiešu pārbaudi turpmākajos pētījumos, piemēram, iekļaujot seksuālās gaidīšanas pasākumus interneta pornogrāfijas lietošanas gareniskajos pētījumos.

Pašreizējie konstatējumi liecina, ka indivīdi, kuri uzskata, ka interneta pornogrāfijai var būt kaitīga ietekme uz citiem, nevis pašiem, biežāk iesaistās OSA un tādējādi piedzīvo PIPU. Saskaņā ar Perloff's (2002) „Pašpaplašinošs” mehānisms, cilvēki var tendēt izcelt „super-paštēlu” gan iekšēji, gan ārēji, lai aizsargātu un uzlabotu „pašu”. Tas, cik lielā mērā šī teorija var izskaidrot tendences potenciāli noliegt vai nepietiekami novērtēt ietekmi pornogrāfijas patēriņa un to, kā tas var attiekties uz PIPU attīstību, pamato papildu pētījumus (\ tSaule, Pana un Šena, 2008. gads). Turklāt, tā kā indivīdiem ar augstu SSS var būt lielākas individuālistiskas tendences, to raksturojums var novest pie lielāka uzmanības pievēršanas savai pieredzei, un tas var stiprināt pašizglītojošo aizspriedumu par interneta pornogrāfijas ietekmi, tādējādi veicinot pārliecību, ka viņi var būt negatīvi neietekmē (Lī un Tamborīni, 2005. gads).

Vairākgrupu invarianses testēšana parādīja, ka šajā pētījumā pārbaudītais modelis neattiecas vienādi pa dzimumiem ar modeli, kas attiecās uz vīriešiem vairāk nekā sievietēm. Pirmkārt, vīriešiem ir tendence īstenot daudzveidīgāku seksuālo pieredzi (Ošri, Tubmans, Morganlopess, Saavedra un Csizmadia, 2013); viņi arī ziņo par vairāk seksuālu uzbudinājumu (Gudsons, Makkormiks un Evanss, 2000), seksuāls uztraukums un masturbācija, pārlūkojot pornogrāfiskus materiālus tiešsaistē ar sievietēm, kas ziņo par vairāk izvairīšanos no bēdām, riebumu vai raizēm (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013. gads). Tāpēc vīriešiem, īpaši tiem, kam ir augsts SSS, visticamāk, meklēs jaunu seksuālo stimulāciju tiešsaistē, kas var novest pie PIPU. Otrkārt, emocionālie faktori var būt nozīmīgāki attiecībā uz seksuālo uzvedību sievietēm salīdzinājumā ar vīriešiem (Kūpers, Morahans-Martins, Matija un Maheu, 2002. gads), bet vairums seksuālo materiālu, kas pieejami tiešsaistē, var būt mazāk vēlami sievietēm (Gonsalesa-Ortega un Orgaza-Baza, 2013. gads). Visbeidzot, sievietes arī vispārīgi negatīvi vērtē pornogrāfiju nekā vīrieši.Malamuts, 1996). Tāpēc šajā daudzveidīgajā modelī SSS un TPE funkcijas var atšķirties vairāku iemeslu dēļ, un šie iespējamie iemesli ir jāpārbauda turpmākajos pētījumos.

Mūsu konstatējumi var ietekmēt seksuālo izglītību, PIPU profilaksi un interneta mediju regulējumu. Pirmkārt, pētījumā konstatēts, ka SSS var paredzēt OSA un PIPU, īpaši vīriešiem, kuriem ir augsts SSS. SSS ir jāpārbauda tālāk un izglītības kontekstā var būt īpaši svarīgi instruktēt indivīdus par to, kā vislabāk saprast un apmierināt savas seksuālās vajadzības veselīgos veidos. Šādi centieni var rasties vislabāk pirms koledžas dzimuma izglītībā pusaudžu vai agrākos periodos, ņemot vērā, ka jauniešu, kas ir jauni kā 10, vecums, kas uzskata, ka pornogrāfija ir pieaugusi (Pēteris un Valkenburga, 2016. gads). Otrkārt, TPE ietekme liecina, ka izglītība par interneta pornogrāfijas potenciāli kaitīgo ietekmi var palīdzēt mazināt PIPU attīstības iespējamību. Šādi izglītojoši pasākumi var ietvert izglītību par jauniem vīriešiem, kuri ziņo, ka interneta pornogrāfijas apskate ir mainījusi viņu seksuālās uzbudinājuma veidnes un izraisījusi erekcijas disfunkciju (Wéry & Billieux, 2016. gads). Visbeidzot, psiholoģiskie mehānismi, kas saistīti ar vīriešu un sieviešu iesaistīšanos OSA un PIPU attīstību, var būt atšķirīgi. Tāpēc izglītības vadība un novērtēšana var būt jāpielāgo modēm, kas ir atkarīgas no dzimuma, īpašu uzmanību pievēršot SSS vīriešiem un varbūt citām jomām (piemēram, saistībā ar emocionālajiem un sociālajiem aspektiem), kas vairāk attiecas uz sievietēm, lai gan šis pēdējais punkts ir pašlaik spekulatīvs, pamatojoties uz nesenajiem atklājumiem.

Mūsu rezultāti ir jāņem vērā, ņemot vērā pētījuma ierobežojumus. Aptaujā neizmantoja izlases veida paraugu ņemšanu un bija interneta pamatā, un šīs iezīmes varēja ierobežot konstatējumu vispārināmību. Otrkārt, dalībnieki bija koledžas studenti no Ķīnas. Lai gan pornogrāfijas patēriņš šai grupai ir ļoti būtisks, tas, cik lielā mērā konstatējumi var izplatīties citiem jauniešiem un vecuma grupām, grupām ar zemāku izglītību un citām jurisdikcijām un kultūrām, prasa papildu izmeklēšanu. Treškārt, tā kā citi faktori ir saistīti ar OSA un PIPU, piemēram, zems pašvērtējums (Kor et al., 2014), alkas (Kraus, Martino un Potenza, 2016. gads) un sliktas emociju regulēšanas stratēģijas (Wéry & Billieux, 2015. gads), tie ir jāpārbauda turpmākajos pētījumos. Neskatoties uz šiem ierobežojumiem, pētījums sniedz svarīgus datus, kas atbalsta un pilnveido ierosinātos teorētiskos modeļus konkrētām PIU formām, un ierosina svarīgas iespējas izglītības un intervences stratēģijām, lai samazinātu ar PIPU saistīto kaitējumu izplatību.

Autora ieguldījums

LC izstrādāja pētījumu, analizēja datus un uzrakstīja manuskripta pirmo projektu. MNP konsultēja par pētījumu analīzi un pārskatīja / pārskatīja manuskriptu. YY un WS apkopoja datus, veicināja datu analīzi un pārskatīja / pārskatīja manuskriptu. CD un LZ uzrauga datu vākšanu un pārskatīja / pārskatīja manuskriptu. Autori pilnībā piekļuva visiem pētījuma datiem un uzņemas atbildību par datu integritāti un datu analīzes precizitāti.

Interešu konflikts

Autori ziņo par interešu konfliktu attiecībā uz šī manuskripta saturu. Dr. MNP ir konsultējies un konsultējis Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics un Jazz Pharmaceuticals; saņēma pētniecības atbalstu (Yale) no Mohegan Sun Casino un Nacionālā atbildīgā spēļu centra; konsultēties ar juridiskām un azartspēļu organizācijām jautājumos, kas saistīti ar impulsu kontroli un atkarību izraisošo uzvedību; sniedza klīnisko aprūpi saistībā ar impulsu kontroli un atkarību izraisošu uzvedību; veica dotāciju pārskatus; rediģēti žurnāli / žurnālu sadaļas; akadēmiskas lekcijas lielos posmos, CME pasākumos un citās klīniskās / zinātniskās vietās; un radītas grāmatas vai nodaļas garīgās veselības tekstu izdevējiem. Pārējie autori neuzrāda finansiālas attiecības ar komerciālām interesēm.

Atsauces

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornogrāfisku attēlu skatīšanās internetā: seksuāla uzbudinājuma reitinga un psiholoģiski psihiatrisko simptomu loma pārmērīgai interneta seksa vietņu izmantošanai. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālie tīkli, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Zīmols, M., Snagovskis, J., Laiers, C. un Madervalds, S. (2016). Ventral striatum aktivitāte, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus, ir saistīta ar interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brends, M., Jangs, K. S. un Laiers, C. (2014). Pirmsfrontes kontrole un atkarība no interneta: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiro-attēlveidošanas atklājumu pārskats. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana attiecībā uz konkrētu interneta lietošanas traucējumu izstrādi un uzturēšanu: Personas-ietekmes-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neirozinātnes un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Problemātiskās pornogrāfijas patēriņa skalas (PPCS) izstrāde. Journal of Sex Research, 55 (3), 1. – 12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Ķīnas koledžas studentu problemātiskās interneta pornogrāfijas lietošanas skalas ticamība un derīgums. Ķīniešu sabiedrības veselības žurnāls, 34 (7), 1034–1038. Google Scholar
 Kūpers, A., Delmoniko, D., un Burgs, R. (2000). Cybersex lietotāji, ļaunprātīgi lietotāji un kompulsīvi: jauni atklājumi un sekas. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Kūpers, A., Delmoniko, D. L., Grifins-Šellijs, E., & Mathy, R. (2004). Seksuālās aktivitātes tiešsaistē: potenciāli problemātiskas uzvedības pārbaude. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 11. panta 3. punkts, 129. – 143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Kūpers, A. L., Morahans-Martins, J., Matija, R. M. un Maheu, M. (2002). Ceļā uz labāku izpratni par lietotāju demogrāfiju tiešsaistes seksuālās aktivitātēs. Journal of Sex & Marital Therapy, 28. panta 2. punkts, 105. – 129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davisons, W. P. (1983). Trešās personas efekts komunikācijā. Sabiedrības viedokļa ceturkšņa ziņojums, 47. panta 1. punkts, 1. – 15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dausons, Dž. F. (2014). Mērenība vadības pētījumos: Kas, kāpēc, kad un kā. Biznesa un psiholoģijas žurnāls, 29. panta 1. punkts, 1. – 19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Dērings, N., Danebaks, K., Šaugnessijs, K., Grovs, C. un Byerss, E. S. (2017). Tiešsaistes seksuālo aktivitāšu pieredze koledžas studentu vidū: četru valstu salīdzinājums. Seksuālās uzvedības arhīvi, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edvardss, Dž. R. un Lamberts, L. S. (2007). Moderācijas un starpniecības integrēšanas metodes: Vispārēja analītiskā sistēma, izmantojot moderētu ceļa analīzi. Psiholoģiskās metodes, 12. panta 1. punkts, 1. – 22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A. un Franklin, D. L. (2012). Strukturālā terapija ar pāris, kas cīnās ar pornogrāfijas atkarību. American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Seksuālās sensācijas meklēšanas skala: uzticamība un derīgums heteroseksuālu koledžas studentu izlasē. Personības novērtēšanas žurnāls, 81. panta 2. punkts, 157. – 167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Pirmās personas efekts un tā uzvedības sekas: jauna tendence divdesmit piecu gadu ilgajā trešo personu efektu izpētes vēsturē. Masu komunikācija un sabiedrība, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., un Orgaz-Baz, B. (2013). Nepilngadīgo ietekme uz pornogrāfiju tiešsaistē: izplatība, motivācija, saturs un ietekme. Anales De Psicología, 29 (2), 319. – 327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., un Evans, A. (2000). Sekss internetā: koledžas studentu emocionālais uzbudinājums, tiešsaistē skatoties seksuāla rakstura materiālus. Seksuālās izglītības un terapijas žurnāls, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Grifitss, M. D. (2012). Interneta atkarība no seksa: empīrisko pētījumu pārskats. Atkarību izpēte un teorija, 20 (2), 111. – 124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidingers, B., Gorgens, K., un Morgenšterns, J. (2015). Seksuālo sajūtu meklējumu un alkohola lietošanas ietekme uz riskantu seksuālo uzvedību vīriešiem, kuriem ir sekss ar vīriešiem. AIDS un uzvedība, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Deiviss, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Riskants dzimums: mijiedarbība starp etnisko piederību, seksuālo sajūtu meklēšana, seksuālā kavēšana un seksuālā uzbudināšana. Seksuālās uzvedības arhīvi, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Seksuālo sajūtu meklēšana: mēroga attīstība un homoseksuāli aktīvu vīriešu palīdzības un riska uzvedības prognozēšana. Personības novērtēšanas žurnāls, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psihometriskā problemātiskās pornogrāfijas lietošanas skalas attīstība. Atkarību izraisoša uzvedība, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Kompulsīvi seksuālās uzvedības traucējumi ICD-11. Pasaules psihiatrija, 17 (1), 109. – 110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Vīriešu, kuri vēlas ārstēties pornogrāfijas izmantošanai, klīniskās īpašības. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169. – 178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 saiteGoogle Scholar
 Lī, B. un Tamborīni, R. (2005). Trešās personas efekts un interneta pornogrāfija: kolektīvisma un interneta pašefektivitātes ietekme. Journal of Communication, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Attiecību kvalitāte paredz seksuālas aktivitātes tiešsaistē starp ķīniešu heteroseksuāliem vīriešiem un sievietēm, kas iesaistījušās attiecībās. Datori cilvēka uzvedībā, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R., & Wu, H. (2010). Pārbaudot interneta pornogrāfijas pirmās, otrās un trešās personas ietekmi uz Taivānas pusaudžiem: sekas pornogrāfijas ierobežošanai. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Izmantojot saskaņošanas optimizāciju, lai pārbaudītu dzimuma lomu attieksmju mērījumu invarianci 59 valstīs. Metodes, dati, analīzes (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lī, T., Hou, H. un Liao, H. (2014). Seksuālās sajūtas saikne ar kiberekseksa, vairāku seksuālo partneru un vienas nakts sakaru pieņemšanu Taivānas koledžas studentu vidū. Journal of Nursing Research, 22 (3), 208. – 215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Asociācija starp tiešsaistes pornogrāfiju un pusaudžu seksuālo uzvedību: mīts vai realitāte? Seksuālās uzvedības arhīvi, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 Makkinons, D. P. un Luekens, L. J. (2008). Kā un kam? Mediācija un mērenība veselības psiholoģijā. Veselības psiholoģija, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuts, N. M. (1996). Seksuāla rakstura plašsaziņas līdzekļi, dzimumu atšķirības un evolūcijas teorija. Journal of Communication, 46 (3), 8. – 31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., un Gadams, S. (2011). Miljards ļaunu domu. Ņujorka, NY: pingvīns Google Scholar
 Ošri, A., Tubmans, Dž. G., Morganlopess, A. A., Saavedra, L. M. un Csizmadia, A. (2013). Seksuālo sajūtu meklēšana, seksuāla un alkohola lietošana, kā arī seksuāla uzvedība pusaudžiem, ārstējot narkotiku lietošanas problēmas. American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Pāvils, B., un Šims, Dž. W. (2008). Dzimums, seksuāla ietekme un motivācija interneta pornogrāfijas izmantošanai. Starptautiskais seksuālās veselības žurnāls, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Trešās personas efekts. In J. Bryant & D. Zillmann (Red.), Media effects: Advances in theory and research (2. izdevums, 489. – 506. Lpp.). Mahva, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perijs, M., Akordīno, M. P. un Hjūzs, R. L. (2007). Izmeklēšana par interneta lietošanu, seksuālu un neseksuālu sajūtu meklēšanu un seksuālu kompulsivitāti koledžas studentu vidū. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Pēteris, J., un Valkenburga, P. M. (2011). Seksuāla rakstura interneta materiāla izmantošana un tā priekšteči: pusaudžu un pieaugušo garengriezuma salīdzinājums. Seksuālās uzvedības arhīvi, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Pēteris, J., un Valkenburga, P. M. (2016). Pusaudži un pornogrāfija: 20 gadu pētījumu pārskats. Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Nervu korelāti ar stresu un nianses izraisītu tieksmi: Dzimuma un kokaīna atkarības ietekme. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Tiešsaistes seksuālās kompulsivitātes uzsākšana un uzturēšana: ietekme uz novērtēšanu un ārstēšanu. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Sensācijas meklējumu un impulsivitātes vecuma atšķirības, ko indeksē uzvedība un pašpārskats: Pierādījumi par duālo sistēmu modeli. Attīstības psiholoģija, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Saule, Y., Pan, Z., un Shen, L. (2008). Izpratne par trešās personas uztveri: pierādījumi no meta-analīzes. Journal of Communication, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Psihiski traucējumi, domas par pašnāvību un seksuāli transmisīvas infekcijas starp veterāniem pēc izvietošanas, kuri izmanto digitālos sociālos medijus seksuālo partneru meklēšanai. Atkarību izraisoša uzvedība, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Tvohigs, M. P., Krosbijs, J. M. un Kokss, Dž. M. (2009). Interneta pornogrāfijas skatīšana: kam tas ir problemātiski, kā un kāpēc? Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Valtons, M. T., Kantors, Dž. M., Bullārs, N. un Likins, A. D. (2017). Hiperseksualitāte: kritisks pārskats un ievads “seksuālās izturēšanās ciklā”. Seksuālās uzvedības arhīvi, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Garīgās un fiziskās veselības rādītāji un seksuāla rakstura plašsaziņas līdzekļi izmanto pieaugušo uzvedību. Seksuālās medicīnas žurnāls, 8 (3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Problemātiskais kibersekss: konceptualizācija, novērtēšana un ārstēšana. Atkarību izraisoša uzvedība, 64, 238. – 246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Seksuālās aktivitātes tiešsaistē: problemātisku un neproblemātisku lietošanas modeļu izpētes pētījums vīriešu izlasē. Datori cilvēka uzvedībā, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Jauns, K. S. (2008). Interneta seksa atkarības riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Amerikāņu uzvedības zinātnieks, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Vai teleskopēšana pastāv spēlmaņiem vīriešiem un sievietēm? Vai tam ir nozīme? Psiholoģijas robežas, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., un Cai, X. (2008). Sākot no sevis uzlabošanas līdz cenzūras atbalstīšanai: trešās personas efekta process interneta pornogrāfijas gadījumā. Masu komunikācija un sabiedrība, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., un Feng, Y. (2017). Jaunā tiešsaistes seksuālo aktivitāšu iespēja Ķīnā: viedtālrunis. Datori cilvēka uzvedībā, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J., & Zheng, Y. (2014). Tiešsaistes seksuālās aktivitātes kontinentālajā Ķīnā: saistība ar seksuālo izjūtu meklēšanu un socioseksualitāti. Datori cilvēka uzvedībā, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar