Уйгагүй байдлаас гарахын тулд интернетэд холбогдох нь ашигтай юу? Залгисан байдал нь Интернет-холбооны эмгэгийн (2018) шинж тэмдгүүдийн тайлбарыг тайлбарлахад чиглэсэн хүсэл эрмэлзэл, зайлсхийх хүлээлттэй харьцдаг

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Товч

Ухаалаг гар утсан дээрх мессенжерүүд (жишээлбэл WhatsApp) эсвэл нийгмийн сүлжээний үйлчилгээ (жишээлбэл Facebook) зэрэг онлайн харилцаа холбооны програмуудыг ашиглах нь олон тэрбум хүмүүсийн өдөр тутмын практик болж хувирдаг. Өсөн нэмэгдэж буй хүмүүсийн тоо өдөр тутмын амьдралд сөрөг үр дагаврыг үл харгалзан эдгээр програмуудыг ашиглах хяналтыг бууруулж байгааг харуулж байна. Үүнийг Интернет холболтын эмгэг (ICD) гэж нэрлэж болно. Одоогийн судалгаа нь уйтгартай байдлын илэрхийлэл нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдэд хэрхэн нөлөөлж байгааг судалсан. Энэ нь танин мэдэхүйн болон нөлөөлөх механизмын зуучлалын үүргийг, тухайлбал онлайнаар сөрөг мэдрэмжээс зайлсхийх, хүлцэл өдөөх хүсэл эрмэлзлийг нарийвчлан судлав. Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар (N = 148) үр дүнгээс харахад уйтгартай байдал нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдэд шууд нөлөө үзүүлдэг тул ICD-ийг хөгжүүлэх, хадгалахад эрсдэлт хүчин зүйл болдог. Цаашилбал, уйтгартай байдал нь хүсэл эрмэлзэлээс гадна зайлсхийх хүлээлтийг урьдчилан таамаглаж байв. Энэ нь эргээд ICD-ийн хандлагыг хөгжүүлэх эрсдлийг нэмэгдүүлэв. Түүнээс гадна хоёулаа хувьсагч нь уйтгартай байдлын илэрхийлэлийг ICD дээр нөлөөлж, бие биентэйгээ харилцан үйлчилдэг. Дүгнэн хэлэхэд, үр дүн нь уйтгар гунигт өртөх магадлал өндөр байгаа хүмүүс онлайнаар сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зайлсхийх өндөр хүлээлтийг бий болгодог бөгөөд энэ нь тодорхой бэрхшээлтэй тулгарах үед (жишээ нь ирж буй мессеж) хэт их хүсэл эрмэлзлийг өдөөж, ICD-ийн хандлагад хүргэж болзошгүйг харуулж байна.

Нэр: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Уйтгарлахаас зайлсхийхийн тулд Интернет холбоо ашиглах нь ашигтай юу? Уйтгартай байдал нь интернетийн харилцааны эмгэгийн шинж тэмдгүүдийг тайлбарлахдаа хүсэл эрмэлзэл, хүсэл эрмэлзэлээс зайлсхийхтэй холбоотой байдаг. PLOS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

редактор: Фил Рид, Суонсиагийн их сургууль, Юнителийн хаад

Хүлээн авсан: November 22, 2017; Хүлээн зөвшөөрсөн: Гуравдугаар сар 28, 2018; Нийтэлсэн: Дөрөвдүгээр сар 19, 2018

Зохиогчийн эрх: © 2018 Wegmann нар, бусад. Энэ нь дараахь нөхцлийн дагуу тарааж буй нээлттэй хандалтын нийтлэл юм Creative Commons Attribution License, эх зохиогч, эх сурвалжийг кредитэд заасан тохиолдолд ямар ч хязгаарлалтгүйгээр ашиглах, түгээх, үржүүлэхийг зөвшөөрдөг.

Мэдээлэл авах боломжтой: Холбогдох бүх өгөгдөл нь баримт бичиг, түүнийг дэмжих мэдээллийн файлууд дотор байна.

Санхүүжилт: Зохиогчид энэ ажлын талаар тодорхой санхүүжилт аваагүй байна.

Өрсөлдөх сонирхол: Зохиогчид өрсөлдөх ашиг сонирхол байхгүй гэж зарлав.

Оршил

Ухаалаг гар утас 10-аад жилийн өмнө худалдаанд гарснаас хойш үүнийг өдөр тутмын амьдралд ашигладаг хүмүүсийн тоо өссөөр байна. Дэлхий даяар ухаалаг гар утасны хэрэглэгчдийн тоо 2.32 тэрбум 2017 тэрбумд хүрч, 2.87 тэрбум 2020 тэрбум хэрэглэгч хүрэх төлөвтэй байна [1] Вэ. Үүний дунд ухаалаг гар утсанд ашиглагддаг хамгийн түгээмэл онлайн програмууд бол онлайн харилцаа холбооны програмууд юм. Тэд хэрэглэгчид бусадтай шууд холбоо тогтоох, хол найз нөхөдтэйгөө холбоотой байх, хувийн мэдээлэл, зураг, видео хуваалцах боломжийг олгодог.2, 3] Вэ. "Онлайн харилцааны програмууд" гэсэн нэр томъёо нь сар бүр 1.3 тэрбум гаруй хэрэглэгчидтэй Instant мессежийн үйлчилгээ WhatsApp зэрэг маш алдартай програмуудыг агуулдаг.4сар бүр 2 тэрбум хэрэглэгчтэй Facebook зэрэг нийгмийн сүлжээний үйлчилгээнүүд [5] Вэ. Интернэт харилцаа холбоо, ухаалаг гар утасны хэрэглээний олон давуу талуудаас гадна эдгээр програмуудыг хэт их, цаг хугацаа их ашигладагтай холбоотой сөрөг үр дагаврыг мэдэрч буй хүмүүсийн тоо нэмэгдсээр байна. [2, 6-8] Вэ. Ялангуяа өөр өөр гар утасны төхөөрөмжүүдийн бэлэн байдал, ийм програмын хялбар, байнгын хандалт нь хүмүүст өдөр бүр, ямар ч үед харилцах, харилцах боломжийг олгодог [9, 10] Вэ. Энэ зан үйл нь эмгэг, албадлагын хэрэглээнд хүргэж болзошгүй бөгөөд энэ нь янз бүрийн судалгаа, судлаачдын санал болгосноор бусад зан үйлийн донтолт эсвэл мансууруулах бодис хэрэглэдэг эмгэгүүдтэй харьцуулж болох юм.7, 8].

Интернет-харилцааны эмгэгийн танин мэдэхүйн болон хамааралтай хамаарал

Дэлхий даяар интернетийн хэрэглээ улам бүр нэмэгдэж байгаа нь зан төлөвийн донтолтын тодорхой төрөл болох Интернет хэрэглээний эмгэгийн талаар илүү их судалгаа шинжилгээ хийхэд хүргэдэг.2, 7, 11] Вэ. Цаашилбал, зарим судалгаанууд нь интернетийн хэрэглээний эмгэг, Интернетийн харилцааны эмгэг (ICD) -ийн тодорхой хэлбэрийг санал болгодог. ICD нь онлайн харилцааны хэрэглээнд донтуулдаг хэрэглээг тайлбарлав [6-8, 12] Вэ. Интернет хэрэглээний эмгэгийн шинж чанараас үүссэн ICD-ийн шинж тэмдгүүд нь хяналтаа алдах, дахилт, татагдах шинж тэмдэг, анхаарал халамж тавих, ашиг сонирхлыг үл тоомсорлох, тэсвэр тэвчээр, нийгмийн, мэргэжлийн болон хувийн амьдралд үзүүлэх сөрөг үр дагавар гэж тодорхойлогддог.6, 7, 13, 14] Вэ. Дэвис [12] Интернетийг тодорхой бус эмгэг судлалын хэрэглээний механизм ба интернэт хэрэглээний тодорхой эмгэгийн талаар тайлбарласан анхны онолын загварыг санал болгов. Саяхан, Брэнд, Залуу [7] шинэ онолын загвар болох Хүний харилцан үйлчлэл-Танин мэдэхүй-гүйцэтгэх ажиллагаа (I-PACE) загварыг нэвтрүүлсэн бөгөөд үүнд ICD гэх мэт интернетийн хэрэглээний өвөрмөц эмгэгийг бий болгох, хадгалах боломжит механизмуудыг нэгтгэн харуулав. I-PACE загвар нь хүний ​​үндсэн шинж чанар, түүнчлэн эерэг, танин мэдэхүйн, гүйцэтгэх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн харилцан үйлчлэлийг харуулдаг. Энэ нь тухайн хүний ​​хувийн шинж чанар, нийгмийн танин мэдэхүй, психопатологийн шинж тэмдгүүд, биопсихологийн хүчин зүйлүүд, өвөрмөц урьдчилан таамаглал зэрэг нь тухайн нөхцөл байдлын субъектив ойлголтод нөлөөлдөг болохыг харуулж байна. Энэ ойлголт нь донтолттой холбоотой сөргөлдөөн, стресс, хувь хүний ​​зөрчил, хэвийн бус сэтгэлийн байдал, түүнчлэн хувь хүний ​​сэтгэлзүйн болон танин мэдэхүйн хариу үйлдэл зэрэг хүчин зүйлүүдээс бүрддэг. Сүүлийнхэд дурамжхан хариу үйлдэл, хүсэл эрмэлзэл, анхаарлын хэвийх байдал эсвэл интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хэвийх чанар, үйл ажиллагааны зөрчлийн хэв маягийг багтаана. Эдгээр бие даасан нөлөөлөх болон танин мэдэхүйн хүчин зүйлүүд нь тухайн хүний ​​интернетийн тодорхой эмгэгийг хөгжүүлэх, арчлахад хүний ​​үндсэн шинж чанарт үзүүлэх нөлөөллийг зуучлах эсвэл дунд зэрэг гэж үздэг. Брэнд, Залуу [7] хараат болон танин мэдэхүйн хариу урвалын нөлөө нь дарангуйллын хяналт зэрэг гүйцэтгэх хүчин зүйлүүдтэй харилцан үйлчилдэг болохыг харуулж байна. Сэтгэл ханамж эсвэл нөхөн төлбөрийг авахын тулд тодорхой програмыг ашиглах шийдвэр нь тухайн програмыг хэт их ашиглахад хүргэдэг бөгөөд ингэснээр хараал, танин мэдэхүйн болон гүйцэтгэх хүчин зүйлийг хараалтай төстэй болгодог (илүү дэлгэрэнгүй тайлбарыг өгөх болно). эмпирик судалгааны нарийвчилсан тойм, загварыг үзнэ үү.7]).

Өмнө нь хийсэн судалгаагаар сэтгэлзүйн хямрал, нийгмийн сэтгэлийн түгшүүр зэрэг сэтгэлзүйн эмгэг, стрессийн эмзэг байдал, өөртөө итгэх итгэл, өөрийгөө үнэлэх гэх мэт хувь хүний ​​шинж чанарт үзүүлэх нөлөө нь ICD-ийн хандлагад тодорхой танин мэдэхүйн тусламжтайгаар нөлөөлдөг болохыг тогтоожээ. тухайлбал, үйл ажиллагааны алдагдалтай тэмцэх хэв маяг, интернет ашиглах хүлээлт8, 15] Вэ. Вегманн, Оберст [16] ялангуяа бодит байдлаас зайлсхийх, бодит асуудлаас салах эсвэл ганцаардлаас зайлсхийх хүсэл эрмэлзэл зэрэг нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдийг тайлбарлахад чухал болохыг харуулсан. Брэнд, Лайер [17] болон Троцке, Старке [18] тодорхой хэрэглээг таашаал авах эсвэл асуудлаас салгах боломж гэж тусгайлан ашигладаг програмуудыг ашиглахад өндөр хүлээлт үүсдэг нь хувь хүний ​​тал болон ерөнхийдөө (өвөрмөц бус) интернет хэрэглээ болон интернет дэлгүүрийн эмгэгийн хоорондын харилцааг зохицуулдаг.

Интернет ашиглах хүлээлтийн тухай ойлголтоос гадна Брэнд, Залуу [7] конью реактив ба хүсэл эрмэлзэл нь тодорхой хэрэглээний патологийн хэрэглээг хөгжүүлэх, арчлах чухал ач холбогдолтой барилга байгууламж юм гэж маргаж байна. Энэ таамаглал нь бодисын хэрэглээний эмгэгийн талаар урьд өмнө хийсэн судалгаанд үндэслэсэн болно.19] болон бусад зан үйлийн донтолт [20] донтолт нь тархинд шагнал боловсруулах талбарыг өдөөдөг донтолттой холбоотой өдөөгч эмзэг байдгийг харуулж байна.21-25] Вэ. Сэтгэл хөдлөх нь мансууруулах бодис хэрэглэх, эсвэл донтуулдаг зан авирыг олон удаа харуулахыг хүсэх эсвэл уриалах тухай өгүүлдэг [26, 27] Вэ. Зөөвөрлөх чадварын тухай ойлголтыг зан төлөвийн донтолтоос судлах чиглэл рүү шилжүүлсэн. Интернет-худалдааны эмгэгийн үед кю-реактив ба хүсэл тэмүүллийн харилцааны харьцаа аль хэдийн ажиглагдсан [18], Интернет-порно үзэх эмгэг.28, 29], Интернет тоглоомын эмгэг [30, 31], Интернет мөрийтэй тоглоомын эмгэг [32, 33] болон ICD [34].

Судалгаагаар эдгээр интернэт хэрэглээний эмгэгийг боловсруулах, арчлахад эдгээр аффектик (кю-реактив ба хүсэл) болон танин мэдэхүйн (Интернетэд холбогдох хүлээлт) бүрэлдэхүүн хэсэг чухал үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг онцолсон боловч эдгээр хүчин зүйлсийн харилцан үйлчлэлийг I хэсэгт байрлуулсан болно. -PACE загвар нь тодорхойгүй хэвээр байна. Одоогийн судалгаа нь I-PACE загварын зарим үндсэн таамаглал, ялангуяа аффектив ба танин мэдэхүйн механизмын нөлөөлөл, хүний ​​үндсэн шинж чанар ба ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн хоорондын харилцаанд нөлөөлдөг. Энэхүү судалгааны зорилго нь интернетэд холбогдсон танин мэдэхүйн хэвийлт (жишээ нь, интернет ашиглах хүлээлт) болон нөлөөлөх хэвийлт (жишээ нь кю-өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэл) хоёулангаар нь зуучлагдсан ICD-д хүний ​​үндсэн шинж чанаруудын нөлөөллийг судлах явдал юм. Wegmann дээр үндэслэн Оберст [16], онлайн харилцааны програмуудыг ашигласнаар сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зайлсхийх хүлээлтийн үр нөлөөг Брэнд, Янгийн загварт тусгасан дурангаар өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлээр зуучилдаг гэж бид үздэг.7] Вэ. Судалгааны хоёр дахь зорилтын хувьд ICD-д уйтгар гунигт байдлыг мэдрэх чадварыг судлахад анхаарлаа хандуулж байна. Тиймээс, ICD-ийн хүрээнд хараахан судлагдаагүй байгаа интернетийн тодорхой эмгэгийн шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамаарлыг илүү сайн ойлгохыг хүсч байна.

Сэтгэлийн уйтгартай байдал нь ICD-ийн талаархи таамаглал юм

Сэтгэлийн уйтгарыг өөр өөр нөхцөл байдал, хувь хүний ​​хүчин зүйлээр тодорхойлдог.35] Вэ. Сэтгэлийн хөдлөлийг оюун санааны сөрөг төлөв буюу хүлээгдэж буй болон хүлээн зөвшөөрсөн туршлагын хоорондын дотоод зөрчил гэж тодорхойлж болно.36, 37] Вэ. Брисетт ба Цас [38] уйтгар гунигт байдал "сэтгэлийн өдөөлт дор, сэтгэл дундуур, сэтгэл ханамжтай холбоотой сэтгэлзүйн оролцоо байхгүй, хувь хүмүүс нэмэлт өдөөлтийг хайж уйтгартайгаа даван гарахыг хичээдэг."39] Вэ. Энэ байдал нь таагүй мэдрэмжүүдтэй холбоотой байдаг бөгөөд үүнээс хувь хүмүүс зайлсхийхийг хичээдэг [40, 41] Вэ. Зүгээр л уйтгартай байдлыг шинж тэмдгийн уйтгартай байдал гэж тодорхойлдог. Уйтгартай байдлын бүтцийг ихэвчлэн "уйтгар гунигт мэдрэх чадварыг хувь хүний ​​хувьд ашигладаг" [35] Вэ. Цаашилбал, уйтгартай байдал нь хувь хүний ​​анхаарлыг өдөөхөд анхаарлаа төвлөрүүлэх, энэ анхаарлын дутагдлыг мэдэж байхаас гадна уйтгар гунигийг мэдрэх туршлагыг багасгахыг хичээдэг.35, 42].

Уйтгал (яруу байдал) нь согтууруулах ундааны хэрэглээтэй холбоотой болохыг нотлох замаар уйтгартай байдлын клиникийн хамаарлыг хэд хэдэн судалгаагаар онцолжээ.43], сэтгэц нөлөөт бодисын хэрэглээ [44], сэтгэлийн хямрал, түгшүүрийн индексүүд [35], эрүүл мэндийн асуудалд бүхэлд нь [45] Вэ. Жоу ба Лэүн [46] чөлөөт цагаа уйтгартай болгох нь гэмт хэрэг, хэт мэдрэхүйн үйлдэл, мансууруулах бодис хэрэглэх зэрэг эрсдэлтэй зан чанартай холбоотой болохыг харуулав.36, 46, 47] Вэ. Уйтгартай байдал, бодисын хэрэглээ (жишээлбэл архи уух), Биолати, Пассини хоёрын хоорондын уялдаа холбоог тайлбарлаж болохуйц тайлбар [48] архи согтууруулах ундааны хэрэглээтэй холбоотой хүлээлтийн зуучлалын нөлөөллийг судлав Үр дүн нь уйтгар гунигт ааш зан араншингаас уйтгар гунигт авирлах, бэрхшээлээс зугтах, сөрөг мэдрэмжийг даван туулах зэргээр нөлөөлдөг болохыг харуулж байна.48] Вэ. Цаашилбал, зан авирын янз бүрийн донтолт эсвэл эмгэгийн талаархи эмпирик судалгаа нь уйтгартай зан авирын хамаарлыг тайлбарладаг. Жишээлбэл, Бласчынски, Макконаги [49] мөрийтэй тоглоомын эмгэг бүхий хүмүүс уйтгартай хэмжүүрээр бус мөрийтэй тоглоомчидтай харьцуулахад илүү өндөр дүн үзүүлсэн. Мөрийтэй тоглоом нь сөрөг төлөв байдал, сэтгэлийн хөдлөлөөс зайлсхийх эсвэл багасгах боломжтой юм шиг санагддаг. Энэ нь Fortune and Goodie-ийн мэдээлсэн үр дүнгүүдтэй нийцэж байна.50] эмгэг судлалын мөрийтэй тоглоом нь уйтгар мэдрэмтгий байдалтай холбоотой болохыг харуулсан бөгөөд энэ нь мэдрэхүйн эрэл хайгуулын массын хэлбэрийн дэд зүйл болох Зукерман Эйзенкийн [51].

Өмнө дурьдсанчлан ухаалаг гар утасны хэрэглээ нь өдөр тутмын амьдралдаа харилцаа холбоо, зугаа цэнгэлийг хялбар, байнгын нэвтрэх үр дүнд бий болдог [2, 52] Вэ. Удаан хугацааны туршид өдөөх боломжтой байх нь ухаалаг гар утас, онлайн харилцаа холбооны програмууд нь цаг хугацаа алдах, хэт их ашиглахад хүргэдэг гэж бид таамаглаж байна. Үүний нэгэн адил уйтгартай мэдрэмжээс зайлсхийх нь интернет ашиглах гол сэдэл болж байгаа юм [.53] Вэ. Лин, Лин [37] уйтгартай байдал, интернетэд ихээр оролцох нь интернет ашиглах эмгэгийн магадлалыг нэмэгдүүлдэг болохыг харуулав. Интернет нь сэтгэлзүйн болон сэтгэл ханамжийг эрэлхийлэх боломжтой юм шиг санагддаг бөгөөд энэ нь эмгэгийн түвшинг дээшлүүлдэг болохыг зохиогчид онцолж байна. Энэ нь интернетэд ашигладаг эмгэг, уйтгар гунигийн хоорондын уялдаа холбоог онцолсон өмнөх судалгаатай нийцэж байгаа юм.54-56] Вэ. Жоу ба Лэүн [46] энэ харилцааг тодорхойлж, уйтгартай байдал нь нийгмийн сүлжээний сайтуудын эмгэгийг ашиглахаас гадна нийгмийн сүлжээн дэх үйлчилгээнд эмгэгийн тоглоомын төлөвийг урьдчилан таамаглаж байгааг харуулав. Элхай, Васкес [42] илүү их уйтгартай байдал нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийг ухаалаг гар утасны асуудалд хэрхэн нөлөөлдөг болохыг тайлбарлав. Ерөнхийдөө шинж тэмдгийн уйтгартай байдал гэдэг нь ICD-ийг хөгжүүлэхтэй холбоотой хувийн эрсдэлт хүчин зүйл гэж бид үздэг.

Судалгааны зорилгын хураангуй

Одоогийн судалгаа нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн талаархи ойлголт, танин мэдэхүйн механизмыг илүү сайн ойлгоход хувь нэмэр оруулах зорилготой юм. Бидний таамаглал нь өмнөх судалгаагаар үндэслэгдсэн бөгөөд уйтгар гунигийг мансууруулах бодис хэрэглэх зэрэг эрсдэлтэй зан үйлд хэрхэн нөлөөлж байгааг мэдээлсэн болно.57], эрүүл мэндийн эрсдэлт хүчин зүйлүүд [46], эмгэг мөрийтэй тоглоом [50], эсвэл интернэт хэрэглээний эмгэг [37, 54] Вэ. Уйтгарыг мэдрэх магадлал өндөртэй, ухаалаг гар утсыг олон удаа давтаж ашиглах чадвартай хүмүүс онлайн харилцааны програмын патологийн хэрэглээг хөгжүүлэх магадлалтай гэж бид үзэж байна. I, PACE загварыг Брэнд, Залуу [7], уйтгартай байдлын үр нөлөөг тодорхой танин мэдэхүйн тусламжтайгаар зуучилдаг гэж бид таамаглаж байна. Цаашилбал, Биолкати, Пассини нарын судалгаанд үндэслэн48] ялангуяа онлайн харилцаа холбооны програмыг ашигласнаар сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зайлсхийх хүлээлт, уйтгар гуниг ихтэй хүмүүс ийм програм ашигласнаас илүү сөрөг үр дагавартай байдаг гэж бид үздэг. Цаашдын зорилгын хувьд аффектив болон танин мэдэхүйн хариу урвалын үр нөлөөг судалж үздэг. I-PACE загвар нь ICD шинж тэмдгүүдээс зайлсхийх хүлээлтийн үр нөлөөг илүү өндөр хүсэл эрмэлзэлтэйгээр зуучилдаг болохыг харуулж байна. Ерөнхийдөө, уйтгартай мэдрэмж болон ICD-ийн хоорондох хүлээлтээс зайлсхийх зуучлалын үр нөлөө нь хамааралтай байж болно. 1 зураг таамаглалыг бүтцийн тэгшитгэлийн загварт нэгтгэн харуулав.

өнгөц зураг

 

Зураг 1. Таамагласан загвар.

Санал болгож буй шууд болон шууд бус эффектүүдийг ICD-ийн хоцрогдсон хувьсагчдыг шинжлэх таамагласан загвар.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

арга

Оролцогчид ба үйл явц

18-аас 60 насны хоорондох зуун дөчин найман оролцогч (M = 25.61, SD = 8.94) нь одоогийн судалгаанд оролцсон. Эдгээрээс 91 нь эмэгтэй, 57 нь эрчүүд байв. Бүх оролцогчид хоёроос 19 жилийн хооронд ашиглагдсан онлайн харилцаа холбооны програмын хэрэглэгчид байсан (M = 8.09, SD = 3.09). WhatsApp онлайн харилцаа холбооны програм хамгийн их ашиглагддаг програм байсан (нийт оролцогчдын 97.97%), дараа нь Facebook (бүх оролцогчдын 78.38%), Facebook Messenger (нийт оролцогчдын 62.84%), Instagram (нийт оролцогчдын 53.38%) байв. Байна. Твиттер, iMessage, Snapchat, эсвэл Skype гэх мэт онлайн харилцаа холбооны бусад програмуудыг нийт оролцогчдын 50% -иас бага хувь ашиглаж байсан. Оролцогчид дунджаар 125.41 минут зарцуулдаг (SD Өдөрт = 156.49) WhatsApp ашиглаж, дараа нь Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), болон Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Бусад бүх програмуудыг өдөрт дунджаар 30 минутаас бага хугацаанд ашигласан.

Бид түүврийн хэрэгслийг Дуйсбург-Эссен (Герман) их сургуульд имэйлийн жагсаалт, онлайн нийгмийн сүлжээ, үгсийн саналыг ашиглан элсүүлэв. Судалгааг лабораторид, ганцаарчилсан нөхцөлд явуулсан. Нэгдүгээрт, оролцогчдод журмын талаар бичгээр мэдэгдэж, бичгээр зөвшөөрөл өгсөн. Бид тэднээс ухаалаг гар утсаа нислэгийн горимд шилжүүлж, оролцох үеэрээ халаасандаа байлгахыг тэднээс хүсэв. Үүний дараа оролцогчид онлайн асуултуудад хариулж, кю-реактив байдлын парадигмыг, мөн одоогийн гар бичмэлд хамааралгүй туршилтын парадигмуудыг хийлээ. Үүний дараа оролцогчид онлайн уйтгартай байдлын цар хүрээ, интернет ашиглах-эрэлхийлэх цар хүрээ эсвэл богино хугацаанд интернетэд донтох тест гэх мэт онлайн асуултуудад хариулт өглөө. Ерөнхийдөө судалгаа нэг цаг орчим үргэлжилсэн. Оюутнууд оролцсоноор зээлийн оноо авсан. Дуйсбург-Эссений их сургуулийн ёс зүйн хороо уг судалгааг батлав.

арга хэрэгсэл

Интернетийн харилцааны эмгэг (s-IAT-ICD) -ийн богино хэмжээний интернетэд донтох тестийн шинэчилсэн хувилбар.

ICD-ийн хандлагыг Pawlikowski, Altstötter-Gleich нарын Интернетийн донтолтын тест (s-IAT) -ийн богино хувилбараар хэмжсэн байна.58] Вэ. Энэ судалгаанд бид ICD (s-IAT-ICD) -ийн өөрчлөгдсөн хувилбарыг ашигласан [15] Вэ. Энэхүү хэмжигдэхүүн нь өдөр тутмын амьдралд тохиолддог субъектив гомдлыг онлайн харилцаа холбооны програмуудыг ашиглахтай холбоотойгоор үнэлдэг. Эхэндээ онлайн харилцааны програмын тодорхойлолтыг өгсөн болно. Уг зааварт онлайн харилцаа холбооны програмууд гэсэн нэр томъёо нь Facebook, Twitter, Instagram зэрэг нийгмийн сүлжээний сайтууд болон блогуудыг идэвхитэй ашиглах (жишээ нь, шинэ бичлэг бичих), мөн идэвхгүй (жишээ нь, шинэ бичлэгүүдийг үзэх, унших гэх мэт) агуулдаг болохыг онцолжээ. , мөн WhatsApp зэрэг Шуурхай мессенжерүүд.

Оролцогчид таван цэгийн Likert хуваарийн дагуу арван хоёр зүйлийг үнэлэх ёстой (1 = "хэзээ ч" -ээс 5 = "маш олон удаа" хүртэл). Нийт оноог арван хоёроос 60 хооронд тооцсон болно.> 30 оноо нь онлайн харилцааны програмын асуудалтай хэрэглээг харуулж байгаа бол> 37 оноо нь онлайн харилцааны програмын эмгэг хэрэглээг харуулж байна. Санал асуулга нь хяналт алдагдах / цагийн менежмент (s-IAT-ICD 1: α = .849) ба нийгмийн асуудал / хүсэл тэмүүлэл (s-IAT-ICD 2: α = .708) гэсэн хоёр хүчин зүйлээс бүрдэнэ. Нийт дотоод тогтвортой байдал α = .842 байв. Хоёр хүчин зүйл нь бүтцийн тэгшитгэлийн загварт ICD-ийн далд хэмжээсийг илэрхийлдэг.

Cue-реактив ба дур хүсэл.

Кю-реактив ба хүсэл тэмүүллийг судлахын тулд онлайн харилцааны програмуудтай холбоотой арван хоёр зургаас бүрдэх кю-реактив байдлын парадигмыг ашигласан болно.34, 59] Вэ. Харааны дүрсүүд нь янз бүрийн онлайн харилцааны програмуудаар дамжуулан харилцан яриаг харуулсан өөр өөр ухаалаг гар утаснуудыг харуулсан. Стимуляцийг урьдчилж судалж, Wegmann, Stodt-ийн өмнөх судалгаагаар тодорхойлсон [34] Вэ. Одоогийн судалгаанд оролцогчид дурсамж, валент, таван см-ийн Ликерт хэмжээсээр ухаалаг гар утсыг ашиглахыг шаардсан зураг бүрийг үнэлэв (1 = "ямар ч өдөөлт / валентин / уриалга" -аас 5 = "өндөр өсгөвөр / валентин / урагдал"). ). Танилцуулга® (16.5 хувилбар, www.neurobs.com) -ийг cue танилцуулга, үнэлгээ хийхэд ашигласан.

Нэмж дурдахад бид архины хүслийн талаархи санал асуулга ашигласан [60] дур сонирхлыг үнэлэхийн тулд ухаалаг гар утасны хэрэглээнд зориулагдсан [34] Вэ. Санал асуулгаас өмнө (DAQ-ICD суурь-таталт) хэмжигдэхүүнийг хэмжих хэмжигдэхүүн-реактив байдлын парадигмаас өмнө ба дараа танилцуулав (DAQ-ICD-ийн дараахь хүсэл эрмэлзэл). Тиймээс оролцогчид 14 зүйлийг (жишээ нь, "Ухаалаг гар утас ашиглах нь яг одоо сэтгэл ханамжтай байх болно") долоон оноотой Likert масштабаар (0 = "бүрэн санал нийлэхгүй байх" -аас 6 = "бүрэн тохиролцоо") үнэлгээ өгөх шаардлагатай байсан. Нэг зүйлийг хөрвүүлсний дараа бид дундаж оноог тооцоолсон [59] Вэ. Дотоод нягтрал нь DAQ-ICD суурь-хүслийн хувьд α = .851, DAQ-ICD-ийн дараахь хүслийг хангахын тулд α = .919 байв. Дараахь шинжилгээнд DAQ-ICD-ийн дараахь эрэлт, кю-реактив байдлын парадигмын үнэлгээг бүтцийн тэгшитгэлийн загварт хөшүүргийн өдөөгдсөн хүсэл тэмүүллийн хоцрогдол хэмжээсийг илэрхийлэхэд ашигласан болно.

Онлайнаар харилцах интернет хэрэглээний төлөв байдлын хуваарийн шинэчилсэн хувилбар (IUES).

Интернет ашиглах төсөөллийн цар хүрээ (IUES) [17] онлайн харилцаанд зориулж өөрчилсөн бөгөөд оролцогчдын онлайн харилцааны хэрэглээг нэмэгдүүлэхэд чиглэсэн хүлээлтийг үнэлэхэд ашиглагджээ.16] Вэ. Санал асуулга нь хоёр хүчин зүйл (тус бүр зургаан зүйл) агуулдаг: эерэг бэхлэлт (жишээ нь, "Би таашаал мэдрэхийн тулд онлайн харилцааны програм ашигладаг"; IUES эерэг: α = .838) ба хүлээлтээс зайлсхийх (жишээ нь, "Би онлайн харилцааны програмуудыг ашиглан асуудлаас өөрийгөө сатааруулж байна ”; IUES-ээс зайлсхийх α = .732). Оролцогчид бараа бүрийг зургаан цэг бүхий Likert масштабаар үнэлэх шаардлагатай байсан (1 = "бүрэн санал нийлэхгүй" -ээс 6 = "огт санал нийлэхгүй"). Өмнөх судалгаа, онолын таамаглалд үндэслэн дараахь дүн шинжилгээнээс зайлсхийх хүлээлтийн хувьсагч хамааралтай байв.

Богино хугацаанд уйтгартай харагдах байдал (BPS).

Богино уйтгартай төөрөгдөх хэмжигдэхүүн (BPS) by Struk, Carriere [61] шинж тэмдгийн уйтгартай байдлыг үнэлэхэд ашиглагджээ. Хэмжээ нь найман зүйлээс бүрддэг (жишээ нь "Ихэнх хүмүүсээс илүү намайг явахад илүү их түлхэц хэрэгтэй") долоон оноотой Likert масштабаар үнэлэгдсэн (1 = "бүрэн санал нийлэхгүй" -ээс 7 = "бүхэлдээ санал нийлж байна" ”Гэдэг). Нийт дундаж утгыг тооцоолсон. Дотоод тууштай байдал нь α = .866 байв.

Статистик дүн шинжилгээ

Статистикийн шинжилгээг Windows-д зориулсан SPSS 25.0 ашиглан хийсэн (IBM SPSS Statistics, гаргасан 2017). Бид хоёр хувьсагчдын хоорондын харилцан хамаарлыг шалгахын тулд Pearson-ийн хамаарлыг тооцоолсон. Корреляцийг эффектийн хэмжээг ашиглан илүү нарийвчлан тайлбарласан болно. Коэн дээр үндэслэсэн [62], Пирсоны корреляцийн коэффициент r ≥ .01 нь жижиг, r ≥ .03 дунд, ба r ≥ .05 том нөлөө. Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар (SEM) шинжилгээг Mplus 6 ашиглан тооцоолов [63]. SEM-ийн загварын нийцлийг үнэлэхийн тулд бид стандартчилагдсан язгуурын дундаж үлдэгдэл (SRMR; утга <.08 нь өгөгдөлд сайн тохирч байгааг харуулж байна), ойролцооллын квадрат дундаж алдаа (RMSEA; утга <.08 нь сайн ба <.10 өгөгдөлд тохирохуйц нийцсэн байдал), харьцуулсан харьцуулалтын индексүүд (CFI ба TLI; утга> .90 нь хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц байгааг илэрхийлж,> .95 нь өгөгдөлд нийцэж байгааг харуулж байна) [64, 65] Вэ. Бид бас ашигласан χ2-Дата нь тодорхойлсон загвараас гаралтай эсэхийг шалгах. SEM-ийн хэмжилтийн алдааг багасгах нэмэлт алхам болохын тулд манифест хувьсагч хэлбэрээр илэрхийлэгдсэн хувьсагчуудад элементүүдийг салгах аргыг ашигласан. Энэ арга нь SEM дэх эдгээр хувьсагчдын хоцрогдсон хэмжээсүүдийг бий болгох боломжийг олгоно.66, 67] Вэ. Тиймээс, масштаб бүрийн зүйлүүдийн хоорондын хамаарлыг шалгаж, дараа нь IUES ба BPS-ийн хоцрогдол хэмжигдэхүүний хоёр хүчин зүйлийг бий болгосон.

үр дүн

Тайлбарласан утга ба олон талт статистик

Бүх асуулгын дундаж утга ба стандарт хазайлт, кю-реактив-парадигмын үнэлгээ зэргийг олж болно. Хүснэгт 1Байна. Зүйлийн илгээмжийн барьсан хувьсагчуудыг нэмэлт утга болгон оруулсан болно. Хүснэгт 2 эдгээр хувьсагчдын хоорондын харилцан хамаарлыг харуулж байна. Павликовски, Алтстёттер-Глейх нарын хасагдсан оноог үндэслэн [58], 23 оролцогчид асуудалтай тулгарсан бөгөөд долоон оролцогч нь онлайн холболтын хэрэглээний патологийн хэрэглээг харуулсан бөгөөд энэ нь эдгээр програмуудыг ашигласнаас үүдэлтэй өдөр тутмын амьдрал дахь субъектив гомдлуудтай холбоотой бөгөөд ICD-ийн шинж тэмдгүүдийг тайлбарласан болно.

өнгөц зураг

 

1 хүснэгт. S-IAT-ICD ба хэрэглэсэн хэмжигдэхүүний дундаж утга, стандарт хазайлт ба онооны хүрээ.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

өнгөц зураг

Татаж авах:

PowerPoint слайд

том зураг

анхны зураг

2 хүснэгт. S-IAT-ICD-ийн оноо ба хэрэглэсэн хэмжигдэхүүний хоорондын хамаарал.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар

Хэмжээгүй түвшинд таамагласан бүтцийн тэгшитгэлийн загвар нь өгөгдөлтэй маш сайн тохирч байгааг харуулж байна (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Нь χ2-Тест бас сайн үзүүлсэн (χ2 = 22.25, p = .074, χ2/ df = 1.59). Тодорхойлсон бүх хоцрогдсон хэмжигдэхүүнүүд нь ашигласан манифест хувьсагчуудаар илэрхийлэгджээ. Эхний алхамд үр дүн нь уйтгартай байдал (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэл (β = .414, SE = .102, p (X .001) ба хувьцаанаас зайлсхийх хүлээлт (β = .255, SE = .109, p = .011) нь ICD-ийн хандлагыг мэдэгдэхүйц таамаглагч байсан. Зовлонгийн илэрхийлэл нь өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлд шууд нөлөөлсөн (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) ба чөлөөлөлтийн хүлээлт (β = .567, SE = .084, p ≤ .001) -д ашигладаг. Нэмж дурдахад зайлсхийх хүлээлт нь өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзлийг урьдчилан таамаглаж байсан (β = .361, SE = .107, p = .001) ашиглаж байна. Уйтгартай байдлын илэрхийлэл нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдэд нөлөөлдөг байсан нь өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлтэй байв (β = .170, SE = .058, p = .003) ба урьдчилсан тооцоогоор (β = .145, SE = .063, p = .021) ашиглаж байна. ICD-ийн хандлагаас зайлсхийх хүлээлтийн үр нөлөө нь кюд өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлээр зуучлагдсан (β = .149, SE = .059, p = .011) ашиглаж байна. Цаашилбал, уйтгартай байдал болон ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамаарлыг хүлээлтээс зайлсхийх, түүнчлэн өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэл (уйтгартай байдал - хүсэл эрмэлзэлээс үүдэлтэй хүсэл эрмэлзэл - ICD; CD = .085, SE = .037, p = .021); гэхдээ энэ зуучлал нь бага нөлөөтэй байв. Ерөнхийдөө дүн шинжилгээ хийсэн загвар нь ICD шинж тэмдгүүдийн зөрчлийн талаар 81.60% -ийг ихээхэн тайлбарласан. 2 зураг коэффициентийн ачаалал, β-жин ба коэффициент бүхий загварыг харуулна.

өнгөц зураг

Татаж авах:

PowerPoint слайд

том зураг

анхны зураг

Зураг 2. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүн.

Тодорхойлсон хоцрогдсон хувьсагчууд болон дагалдах β-жингийн хамаарлыг хамааралтай хувьсагч болгон бүтцийн тэгшитгэлийн загвар үр дүн. p-хүсэл, үлдэгдэл.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Нэмэлт шинжилгээ

Өмнө тайлбарласан загварыг онолын үүднээс авч үзсэн бөгөөд Wegmann, Stodt нарын бүтцийн тэгшитгэлийн загварууд гэх мэт эмпирик нотолгоонд тулгуурласан болно.15] ба Вегманн ба Брэнд [8] Вэ. Гэсэн хэдий ч бид ICD-ийн үндсэн механизмыг илүү сайн ойлгохын тулд дараа нь бусад боломжит хүчин зүйлсийн загварыг хянахыг хүссэн. Бидний хамгийн эхний асуудал бол уйтгар гуниг, сэтгэлийн хямралтай нягт холбоотой байсан.35, 68, 69] Вэ. Элхай, Васкес [Одоогийн судалгаа]42] нь психопатологийн шинж тэмдгүүд ба ухаалаг гар утасны хэрэглээ хоёрын хоорондын хамаарлыг өндөр уйтгартай байдгаас зуучилдаг болохыг харуулж байна. Бид сэтгэл гутрал гэх мэт психопатологийн шинж тэмдгүүдийг үнэлсэн (M = 0.53, SD = 0.53), хувь хүн хоорондын мэдрэмж (M = 0.72, SD = 0.64) ба сэтгэлийн түгшүүр (M = 0.55, SD = 0.49) Derogatis-ийн товч шинж тэмдгийн бараа материалын асуулга ашиглан [70] Вэ. Психопатологийн шинж тэмдгийг ажиллуулдаг хувьсагчууд нь одоогийн загварын бусад хувьсагчтай харьцангуй их хамааралтай байдаг r'≤ .448, бүгд p≤ .024) -д бид загвар дахь цаашдын хоцрогдол хэмжигдэхүүн болгон психопатологийн шинж тэмдгүүдийг (сэтгэлийн хямрал, хүн хоорондын мэдрэмж, сэтгэлийн түгшүүр) оруулсан болно. Элхай, Васкез нарын зуучлалын загварт үндэслэн [42] уйтгартай байдлын үр нөлөө нь психопатологийн шинж тэмдгүүд үүсэхээс хамаарч эсвэл уйтгартай байдал нь өөрийн урьд өмнө хийсэн судалгаанд дурдсанчлан статистикийн өсөлтийг тодорхойлдог эсэхийг шалгасан.35, 42, 68].

Дээр дурдсан шиг 3 зураг, үр дүн нь психопатологийн шинж тэмдгүүд нь өмнөх судалгаатай нийцэж байгаа ICD-ийн хөгжил, засвар үйлчилгээнд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг харуулж байна.8, 15, 42] Вэ. Гэсэн хэдий ч ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн урьдчилан таамаглах хүчин зүйл болох уйтгартай байдлын хамаарал нь бүтцийн тэгшитгэлийн загварт психопатологийн шинж тэмдгийг оруулсны дараа мэдэгдэхүйц буурсангүй. Энэ нь уйтгар гуниг, сэтгэлзүйн шинж тэмдгүүд хоорондоо холбоотой боловч бие даасан барилга байгууламж нь танин мэдэхүйн болон нөлөөлөх бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр дамждаг. Тодорхойлсон хоцрогддог хувьсагчууд болон дагалдах β-жингийн коэффициентийг багтаасан нэмэлт бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүн p-Үнэлгээ, үлдэгдлийг нэгтгэн харуулав 3 зураг.

өнгөц зураг

Зураг 3. Нэмэлт бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүн.

Тодорхойлсон хоцрогдсон хувьсагчдын хүчин зүйл ба дагалдах β-жин зэргийг багтаасан цаашдын таамаглах хувьсагч болох психопатологийн шинж тэмдгүүд бүхий бүтцийн тэгшитгэлийн загвар үр дүн. pүнэ цэнэ, үлдэгдэл (Товчлол: PP = психопатологийн шинж тэмдэг, АД = уйтгартай байдал, AE = зайлсхийх хүлээлт, CRAV = дур хүслийг өдөөх, ICD = Интернет холболтын эмгэг).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Түүнчлэн нас, хүйсийг одоогийн загварын бүтцэд нөлөөлж болзошгүй боломжит хувьсагч гэж үзсэн. Тиймээс, бид эхлээд нас болон бусад бүх хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тооцоолсон. Үр дүн нь жижиг хамаарлыг харуулж байна (бүгд rийн ≤-.376). Эдгээр хамаарал нь залуу оролцогчид онлайн харилцааны програмыг хэт их хэрэглэснээс болж өдөр тутмын амьдралд илүү их субъектив гомдол гаргах тохиолдол гардаг болохыг олж мэдсэн загварыг харуулж байна. Дараагийн алхам болгон бид бие даасан дээжүүдэд т-тестийн харьцуулалтыг ашиглан жендэрийн ялгааг хянах өгөгдлөө хянаж байсан. Судалгааны үр дүнгээс харахад эрэгтэй, эмэгтэй оролцогчдын хооронд ямар ч ялгаа байхгүй байв.p ≥ .319) -д ашигладаг. Жендэрээр нэмэлт дүн шинжилгээ хийсэн бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг дундын бүтцийн шинжилгээ ашиглан үргэлжлүүлэв.71] Вэ. Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар индексүүд нь өгөгдлийг (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Эрэгтэй, эмэгтэй оролцогчдын хувьд бид ижил төстэй үр дүнг олсон. Эмэгтэй оролцогчид таамагласан бүтцийн тэгшитгэлийн загварт үзүүлсэнтэй ижил төстэй зуучлалын үр нөлөөг үзүүлэв. Эрэгтэйчүүдэд бид хүлээлтээс зайлсхийх, ICD (β = .153) -ийн хандлагад шууд нөлөө үзүүлээгүй. SE = .133, p = .249), уйтгартай байдал болон ICD (β = .029) хоорондын харилцаанд хүлээлтээс зайлсхийхэд зуучлах нөлөө үзүүлэхгүй. SE = .030, p = .327), уйтгартай байдал болон ICD-ийн шинж тэмдгүүд (cr = .073) -ийн хоорондын харьцаанд дурлахад зуучлах нөлөө байхгүй болно. SE = .065, p = .262) ашиглаж байна. Түүврийн хэмжээ бага, ялангуяа эрэгтэй түүврийн хэмжээнээс хамаарч үр дүнг маш болгоомжтой хэлэлцэж, цаашдын судалгаанд хяналт тавих шаардлагатай байна.

хэлэлцүүлэг

Одоогийн судалгаагаар бид ICD шинж тэмдгүүдийг тайлбарлахдаа уйтгартай байдал болон хараат бус болон танин мэдэхүйн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн харилцан үйлчлэлийг харуулсан онолын загваруудын хүчин чадлыг туршиж үзсэн. Хэмжилтийн алдааг багасгахын тулд уг бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг хоцрогдсон түвшинд өгөгдөлтэй маш сайн тохиролцов. Бүхэлдээ уйтгартай байдал, танин мэдэхүйн болон нөлөөлөх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн зуучлалын үр нөлөө, тухайлбал зайлсхийх хүлээлт, хөөсрөлтөөс үүдэлтэй хүсэл сонирхол зэрэг нь ICD шинж тэмдгүүдийн зөрчлийн 81.60% -ийг тайлбарласан. Үр дүн нь уйтгартай байдал нь ICD-ийн хөгжил, засвар үйлчилгээнд шууд нөлөөлдөг болохыг харуулж байна. Энэ нь сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зайлсхийх, бодит байдлаас зайлсхийх, түүнчлэн хорхойноос үүдэлтэй хүсэл эрмэлзлийг урьдчилан таамаглаж байсан чухал үзүүлэлт байв. Эдгээр аффектик болон танин мэдэхүйн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь уйтгартай байдлын илэрхийлэлийг ICD дээр нөлөөлдөг. Үр дүн нь дурдсан зуучлагчдын харилцан үйлчлэлийг улам бүр онцолж өгдөг тул ICD-ийн шинж тэмдгүүдээс зайлсхийх хүлээлтийн үр нөлөөг хэсэгчлэн зууханд өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлээр зуучилдаг. Цаашилбал, уйтгартай байдал болон ICD шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамаарлын талаархи зайлсхийх завсрын зуучлалыг кю-өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэлээр зуучилжээ.

Үр дүн нь хүний ​​үндсэн шинж чанарын нэг хэсэг болох уйтгартай болох мэдрэмжийн хоорондын хамаарал, онлайн харилцаа холбооны програмыг хэт их ашигласнаас үүдэлтэй сөрөг үр дагаварт хүргэх таамаглалыг дэмжиж, гадны контексттэй холбоотой өдөөлтөд нөлөөлөх, танин мэдэхүйн хариу үйлдэл үзүүлдэг. гэх мэт янз бүрийн онлайн харилцааны програмуудаар дамжуулан харилцан яриаг дүрслэн харуулах боломжтой. Одоогийн үр дүн нь урьд өмнө хийгдсэн судалгааны үр дүнг өргөжүүлсэн бөгөөд энэ нь психопатологийн шинж тэмдгүүд (сэтгэлийн хямрал эсвэл нийгмийн түгшүүр гэх мэт) болон хувь хүний ​​шинж чанарууд (стресс, эмзэг байдал эсвэл өөрийгөө үнэлэх гэх мэт) нь тодорхой танин мэдэхүйн тусламжтайгаар зуучилдаг ICD шинж тэмдгүүдэд нөлөөлдөг болохыг харуулсан. (тухайлбал, үйл ажиллагааны алдагдал, интернэтийн ашиглалтын хүлээлт гэх мэт) [8, 15] Вэ. Үр дүн нь Брэнд, Янгийн санал болгосон I-PACE-ийн онолын дагуу явагдаж байна.7] Вэ. I-PACE загварт анхаарах зүйл бол донтолттой холбоотой өдөөлт, хувийн зөрчилдөөн, стресстэй тулгарах үед тухайн нөхцөл байдлыг субъектив ойлголттой байхад хүний ​​үндсэн шинж чанарт үзүүлэх нөлөө юм. Нөхцөл байдлын элементүүдийн субьектив өнгөөр ​​ойлгосон байдал нь тодорхой хэрэглээг ашиглах, сөрөг нөлөөлөх байдлыг багасгах хүсэл гэж тодорхойлогддог cue-реактив ба хүсэл тэмүүлэл гэх мэт бие даасан хандлага, танин мэдэхүйн хариу үйлдэлд хүргэдэг.20, 24] Вэ. Одоогийн судалгааны үр дүн нь уйтгар гунигт өртөх өндөр мэдрэмжтэй (хүний ​​үндсэн шинж чанаруудын нэг) эсвэл өдөөлтөд анхаарлаа зохицуулах чадваргүй оролцогчдыг харуулснаар энэхүү таамаглалыг дэмжиж байна.35], онлайн харилцаа холбооны програмыг хэт их ашиглах эрсдэл өндөр байна. Үр дүнг Элхай, Васкез нарын судалгаагаар сайжруулсан болно.42] сэтгэлзүйн хямрал, хүн хоорондын мэдрэмж, сэтгэлийн хямрал зэрэг сэтгэлзүйн шинж тэмдгүүд нь уйтгар гунигт мэдрэх чадварыг нэмэгдүүлж, онлайнаар харилцах хэрэглээний эмгэгийг ашиглах эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг болохыг бид нэмэлт шинжилгээгээр тайлбарлав. Хувь хүмүүс тодорхой (ухаалаг гар утасны холбоо хамааралтай) өдөөлттэй тулгарч, ухаалаг гар утас эсвэл тодорхой харилцааны програм ашиглах хүсэл эрмэлзэлтэй тулгарвал энэ зан үйлийг сайжруулдаг. Энэ нь дүрс харж эсвэл ирсэн мессежийн дууг сонссоны дараа ухаалаг гар утсыг ашиглах нь автоматаар зуршилтай адил юм [34] Вэ. Онлайн харилцаа холбооны програмын хэрэглэгчид уйтгар гуниг зэрэг таагүй мэдрэмжийг даван туулах, улмаар туршлагагүй өдөөлтөөс зайлсхийхийн тулд ийм зуршлыг бий болгосон байж болзошгүй юм.20, 36].

Уйтгартай байдал болон ICD шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамааралаас зайлсхийх зуучлалын үр нөлөө нь энэ таамаглалыг дэмждэг. Хөшүүрэг өдөөхтэй адил үр дүн нь уйтгар гунигт мэдрэх чадвар нь онлайнаар сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зайлсхийх, ухаалаг гар утас эсвэл онлайн харилцаа холбооны програмыг ашиглан асуудалаас сатааруулах хүлээлтийг бий болгодог болохыг харуулж байна. Энэ нь Биолати, Пастини [48] уйтгартай байдал болон архи уух зан араншингийн хоорондын хамаарал нь өдөөлт болон бодит байдлаас зугтах хүлээлтээр зуучилдаг болохыг харуулж байна. Зохиолчид ялангуяа чөлөөт цагаараа уйтгартай болох хандлагатай байдаг өсвөр насныхан согтууруулах ундаа хэрэглэснээр сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зугтах болно гэж үздэг бөгөөд энэ нь архи уух зан үйлийн эрсдлийг улам бүр нэмэгдүүлдэг.48] Вэ. Эрсдэлтэй зан авир нь хорт утаатай тэмцэх механизмтай адил санагддаг бөгөөд ингэснээр хувь хүмүүс уйтгартай болох магадлалыг бууруулах стратеги хайж байдаг.35, 39, 40] Вэ. Биолати, Пассини нарын үр дүн [48], Бичати, Манчини [39], ба Харрис [40] нь тодорхой програмыг ашиглах шийдвэр гаргахад хүргэдэг донтолттой холбоотой өдөөлттэй тулгарах үед хувь хүмүүс сөрөг сэтгэл хөдлөлөөс зугтах эсвэл хэвийн бус сэтгэл санааг зохицуулахыг оролддог гэсэн таамаглал зэрэг I-PACE загварын гол таамаглалыг дүрслэн харуул. Жоу ба Лэүн нараас хойш [46] нийгмийн сүлжээний орчинд уйтгартай байдлын тоглоомыг холбож тайлбарласан бол одоогийн үр дүн нь энэ хамаарлыг тодорхойлж өгдөг. Ижил төстэй нөхцөл байдалд сөрөг нөлөө бүхий мужуудыг дахин дахин бууруулах хүлээлтээс болж зарим онлайн програмуудыг ашиглах эрсдлийг нэмэгдүүлдэг чухал хүчин зүйл гэж дурдах, эсвэл сэтгэлийн түгшүүрийн үед өдөөгдсөн туршлагыг нэрлэж болно. Энэ нь Montag, Markowetz-ийн мэдрэл судлалын судалгааны үр дүнд нийцэж байна [72Фэйсбүүкийг ухаалаг гар утсанд ашиглах нь үр өгөөжтэй талыг харуулсан бөгөөд хувь хүмүүс нийгмийн сүлжээн дэх үйлчилгээнд цаг заваа зарцуулах үед венийн судасны хатуурал илүү идэвхждэг.

Судалгааны хоёр дахь зорилго нь гадны өдөөлтөд нөлөөлөх болон танин мэдэхүйн хариу урвалыг судлах явдал байв. Өмнөх судалгаанууд нь кю-реактив ба хүсэл сонирхлын хамаарлыг аль хэдийн шалгаж үзсэн [34] болон интернет хэрэглээний хүлээлт [8, 15] болон ялангуяа зайлсхийх хүлээлт [16] нь ICD боловсруулах, засварлахад зориулагдсан болно. Эдгээр хоёр барилгын ач холбогдлыг Интернетэд үйлчлэх эмгэг, эсвэл патологийн худалдан авалт гэх мэт тодорхой интернэт хэрэглээнд харуулсан болно.18, 59], Интернет-порно үзэх эмгэг.29], Интернет тоглоомын эмгэг [30, 73, 74], эсвэл интернетийн ерөнхий (тодорхойгүй) эмгэг17] Вэ. I-PACE загварт таамаглал дэвшүүлсэн байдлаар интернетэд ашиглагдах хүсэл эрмэлзэл ба интернэтийн ашиглалтын хүлээлтийн харилцан үйлчлэлийг судалсан судалгаа байхгүй байна.7] Вэ. I-PACE загварыг зохиогчид Интернет ашиглалтын хүлээлт нь интернет ашиглах тодорхой эмгэгийн шинж тэмдгүүдэд нөлөөлдөг хуйвалдааны хүслийг урьдчилан таамаглаж байна гэж үздэг. Тиймээс, Интернетэд ашиглагдах хүлээлт (голчлон зайлсхийх төлөв) болон ICD шинж тэмдгүүдийн хоорондын зуучлагчаар өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэл үйлчилдэг гэж таамаглав. Таамаглалыг одоогийн үр дүнгээр дэмжиж байна. Олдворууд нь аффектив болон танин мэдэхүйн бүрэлдэхүүн хэсгүүд бие биентэйгээ харилцан үйлчилдэг болохыг харуулж байна. Интернеттэй холбоотой тодорхой танин мэдэхүйтэй хүмүүс (жишээлбэл асуудлаас салах, бодит байдлаас зугтах эсвэл ганцаардлаас зайлсхийх гэсэн хүлээлт) донтолттой холбоотой эмзэг байдалд өртөмтгий байдаг ба хүсэл эрмэлзэл ихтэй байдаг. I-PACE загварт санал болгосон арматурын механизмын хувьд хувь хүмүүс энэхүү сөрөг төлөв байдлаасаа салж, сэтгэлийн таашаал, нөхөн төлбөрийг авахын тулд өөрсдийн "эхний сонголт" програмуудыг ашиглахаар шийдсэн гэж үздэг. Энэ нь интернет ашиглах хяналтаа алдах эрсдлийг нэмэгдүүлдэг.7] Вэ. Үр дүн нь гадны болон дотоод өдөөлтөд нөлөөлөх ба танин мэдэхүйн хариу урвалын харилцан үйлчлэлийг илэрхийлсэн эхний тэмдэг юм. Анхаарал татахуйц байдал, далд нийгэмлэг зэрэг бусад бүрэлдэхүүн хэсгүүд байдаг бөгөөд ингэснээр дарангуйлах хяналт, гүйцэтгэх үүргийн хамаарал [7], эдгээр хүчин зүйлсийн хоорондын холбоог нарийвчлан судлах шаардлагатай. Тиймээс ирээдүйн судалгаа нь ICD, гэхдээ интернет ашиглах бусад эмгэгүүд дээр анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.

Outlook ба үр дагавар

Өдөр тутмын амьдралд ухаалаг гар утас, онлайн харилцаа холбооны програмуудыг ашиглах нь асуудалгүй мэт санагдаж байна. Ихэнх хувь хүмүүсийн хувьд ухаалаг гар утсаа өөр хүн хүлээж байхад эсвэл жишээлбэл галт тэрэг хүлээж авах нь түгээмэл байдаг. Турел ба Бечара [75] нь импульсийн хамаарлыг ICD-ийн эрсдэлт хүчин зүйл болгон харуулсан болно. Ерөнхийдөө онлайн харилцаа холбооны програмууд нь уйтгар гуниг, эмгэгийн хэрэглээ хоёрын хоорондын харилцааны үндсэн жишээ болж байх шиг байна. Эдгээр програмуудыг ашигласнаар сэтгэл ханамж, нөхөн олговрын туршлага ICD-ийн хөгжлийн үйл явцын гол механизм гэж үзэж болно. Үр дүн нь I-PACE загварыг Брэнд, Янгийн гаргасан онолын таамаглалтай нийцэж байгаа боловч [7], интернетэд донтуулдаг зан төлөв, ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн хөгжил, уйтгар гуниг, уян хатан чанар, танин мэдэхүйн бүрэлдэхүүн хэсгийн үүрэг зэргийг уртын дагуу судлах шаардлагатай. Тиймээс ялангуяа арматурын тодорхой механизмын талаар илүү их судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Үүнийг харгалзан үзэхэд уйтгар гуниг мэдрэх мэдрэмжээс гадна судалгаа нь субъектив ойлголттой нөхцөл байдалд анхаарлаа хандуулах ёстой. Бен-Еехуда, Гринберг [76] ухаалаг гар утасны донтолт үүсэх эрсдлийн хүчин зүйл болох улсын уйтгар байдлын хамаарлыг цаашид судлах шаардлагатай гэж үзсэн болно. Үүнд агууламжаас хамааралтай улс болох өдөөх ба доогуурх туршлага орно.38, 57] Вэ. Бодит мэдрэмжтэй уйтгартай байдал нь хүмүүс өдөөх чадваргүй нөхцөлд ухаалаг гар утсыг ашиглах автомат зуршлыг яагаад бий болгодог талаархи дараагийн тайлбар гэж хэлж болно. Үүнийг туршлагатай талархал, нөхөн олговрын тусламжтайгаар бэхжүүлж, улмаар ухаалаг гар утсыг дахин харьцуулсан нөхцөлд ашиглах магадлалыг нэмэгдүүлнэ. Одоогийн байдлаар цаашдын судалгаагаар бодит сэтгэлийн байдал, хувийн зөрчилдөөн, бодит туршлагатай уйтгар гуниг, эсвэл стресст өртсөн стресс зэрэг нөхцөл байдлын хүчин зүйлүүд нь танин мэдэхүйн болон нөлөөлөх бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон тодорхой хэрэглээг ашиглах шийдвэрт нөлөөлж болзошгүй гэдгийг санах хэрэгтэй.7, 77].

Өдөр бүр амьдралд сөрөг үр дагаварууд, тухайлбал гэр бүл, найз нөхөдтэйгээ зөрчилдөх эсвэл Интернет болон түүний тодорхой програмуудыг хяналтгүй ашигласнаас үүдэлтэй ажилтай холбоотой асуудлууд гарч байгааг харгалзан үзэхийн хэрээр зохих ёсоор удирдан чиглүүлэх хэрэгцээ нэмэгдэж байна. хөндлөнгийн оролцоо. Интернет ашиглах эмгэг, түүний өвөрмөц хэлбэрүүд, тухайлбал ICD гэх мэт нөхцөл байдлын хувьд урьдчилан сэргийлэх, хөндлөнгөөс оролцох амжилтыг голлон нөлөөлж буй хүчин зүйлийг шийдвэрлэх хангалттай байдлаас хамаардаг гэж үздэг. Хувийн шинж чанар өөрчлөгдөхөд хэцүү байж болохыг харгалзан үзвэл тодорхой интернэт програмыг хэт их ашиглахаас урьдчилан сэргийлэх үүднээс хөндлөнгөөс оролцуулах, зуучлах тал дээр анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.7] Вэ. Энэхүү судалгаанд онлайнаар сөрөг мэдрэмжээс зайлсхийх хүлээлт, хөшүүргээс үүдэлтэй хүсэл тэмүүллийн хариу урвал нь ICD-ийг хөгжүүлэх, засвар үйлчилгээ хийхэд зуучлагч үүрэг гүйцэтгэхийг онцолжээ. Тогтмол бус танин мэдэхүйг өөрчлөхийн тулд интернет ашиглах тодорхой хүлээлтийг зурах нь интернетийн функциональ хэрэглээний эхний алхам байж болох юм. Уйтгартай болох эсвэл уйтгар гунигийг мэдрэх мэдрэмж өндөр байдаг хүмүүсийг интернет эсвэл ухаалаг гар утасны хэрэглээ нь өдөөлт, тэр ч байтугай тааламжгүй мэдрэмжийг дагуулдаг өдөр тутмын нөхцөл байдлыг даван туулах цорын ганц арга зам биш гэдгийг ойлгохын тулд сургах хэрэгтэй. Энэ харилцаа нь онлайн харилцааны програмууд нь бодит амьдралын асуудлаас зайлсхийх боломжтой гэсэн хүлээлтийг бий болгосноор одоогийн үр дүнгээс харахад хүсэл эрмэлзлийг өдөөж, эрчимжүүлдэг тул ялангуяа тодорхой өдөөгч гарч ирэх үед энэ тал нь онцгой ач холбогдолтой юм. Өдөр тутмын амьдралд иймэрхүү өдөөлт нь жишээ нь ухаалаг гар утас ашиглаж байгаа бусад хүмүүсийг харах эсвэл ирж буй мессежийг анзаарч болно. Энэ нь үнэн хэрэгтээ хувь хүмүүст тодорхой програм ашиглах хүслээс эсэргүүцэх байдлыг улам бүр хүндрүүлж болзошгүй юм. Эцэст нь хувь хүмүүс интернэт ашиглалтаа бууруулж, сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Түүнчлэн, туршлагатай хүсэл эрмэлзэлтэй холбоотойгоор онлайн харилцааны хэрэглээнд хандах хандлагыг хувь хүмүүс тодорхой өдөөлтөд зохицуулагдаагүй хариу урвалаас хэрхэн зайлсхийх талаар сургалтын хөтөлбөрүүдээр дамжуулан тогтмол бууруулах хэрэгтэй.7] Вэ. Сургалтын нийтлэг аргуудын үр нөлөө нь цаашдын судалгаа, ялангуяа ICD-ийн талаар илүү их судлах шаардлагатай байдаг.

Эцэст нь бид зарим хязгаарлалтыг дурдах хэрэгтэй. Судалгааг интернетэд ашиглах эмгэг бүхий өвчтөнүүдийн хувьд нийт хүн амд төлөөлдөггүй, тухтай байдлыг харуулсан судалгаагаар хийсэн. Одоогийн үр дүнгээс үзэхэд уйтгартай байдал, хүсэл эрмэлзлийн харилцан үйлчлэлийг судалж, өсвөр насныхан, эмчилгээ хийлгэх өвчтөн гэх мэт бусад дээжинд хүлээлтийг ашиглах нь зүйтэй юм. Нэмэлт хязгаарлалт бол зөвхөн ICD дээр анхаарлаа хандуулсан явдал юм. Уйтгарлах эсвэл сөрөг мэдрэмжээс зайлсхийхийн тулд бусад интернет програмуудыг ашиглаж болно гэдгийг харгалзан үзэхийн тулд интернет тоглоом, интернет дэлгүүр эсвэл интернет-порнографийн хэрэглээ гэх мэт анхны сонголтын бусад дээжүүдтэй хамт судалгааг давтан хийх хэрэгтэй.

Дүгнэлт

Одоогийн судалгаа нь ICD боловсруулах, засвар үйлчилгээтэй холбоотой онолын таамаглалыг судлах зорилготой байв. I-PACE загвар дээр үндэслэн танин мэдэхүйн болон нөлөөлөх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нөлөөлөл, эс тэгвээс зайлсхийх хүлээлт, кю-өдөөгдсөн хүсэл эрмэлзэл, хүний ​​үндсэн шинж чанар ба ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамаарал зэрэгт анхаарлаа төвлөрүүлэв. Энэхүү судалгаагаар уйтгартай байдлын илэрхийлэл нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдийг урьдчилан таамаглах боломжтой шинж чанар хувьсагчийн хувьсагч болох нөлөөг судалсан. Одоогийн үр дүнгээс харахад уйтгартай байдал ICD-д чухал үүрэг гүйцэтгэж болохыг харуулж байна. Уйтгартай болох өндөр мэдрэмжтэй хүмүүс онлайн харилцааны програмыг ашигласнаар сөрөг мэдрэмжээс зайлсхийх өндөр магадлалтай байдаг бөгөөд энэ нь өдөр тутмын амьдралд сөрөг үр дагаврыг нэмэгдүүлдэг. Нэмж дурдахаас зайлсхийх нь илүү их хүсэл эрмэлзэлтэй холбоотой байдаг. Энэ нь интернетэд холбогдох харилцаа холбоонд өртөмтгий өртөмтгий байдалтай холбоотой бөгөөд энэ нь онлайн харилцаа холбооны програмыг ашиглахгүй байх нь илүү хэцүү болгодог. Эдгээр үр дүнгийн тусламжтайгаар ICD-ийн суурь механизмууд нь арай багасдаг. Интернэт болон түүний тодорхой хэрэглээг зохицуулалгүй, хэт ашиглахаас урьдчилан сэргийлэх зорилготой интервенцийн оролдлогыг уйтгартай байдлын ойлголт, мэдрэмжийн хариу урвал, хүсэл эрмэлзэл, хүлээлттэй харьцуулах замаар оновчтой болгох боломжтой юм.

Мэдээллийг дэмжих

S1 файл.sav

 

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Q

1

Хүснэгт: Мэдээллийн жагсаалт                

2

биеэнасsiatcom_gsiatcom1-ийнsiatcom2-ийнVer_RA байнаDAQPostBPS_meanIUE_SNne байнаIUEco_a1IUEco_a2BPS_1 хувилбарBPS_2 хувилбарBSI_UiSkBSI_DeprBSI_AengBSI_Aggr

3

224.0000000000016.009.007.0043.791.882.251.003.501.752.00.50.00.17.20

4

223.0000000000036.0026.0010.0032.004.752.503.002.004.255.251.501.17.33.20

5

227.0000000000019.0013.006.001.003.631.752.501.003.254.00.25.33.17.20

6

227.0000000000019.0011.008.0042.004.253.754.503.004.504.00.75.831.17.60

7

228.0000000000023.0014.009.0022.572.882.753.002.502.253.501.00.831.171.00

8

222.0000000000012.006.006.001.211.132.503.002.001.001.25.00.00.17.40

9

222.0000000000033.0018.0015.0032.363.503.002.503.503.753.25.00.33.50.60

10

220.0000000000048.0026.0022.0034.505.383.003.003.005.255.50.00.17.00.00

11

218.0000000000025.0015.0010.002.362.754.754.505.002.503.00.75.33.331.00

12

254.0000000000012.006.006.001.002.002.502.003.002.501.50.25.00.00.60

13

221.0000000000033.0021.0012.0021.144.003.002.503.503.254.75.00.67.50.40

14

226.0000000000019.0013.006.001.933.131.502.001.003.502.75.00.17.33.60

15

224.0000000000022.0014.008.001.932.382.001.502.502.252.501.75.00.50.40

16

221.0000000000021.0013.008.0021.142.883.504.003.003.502.253.001.671.33.60

17

226.0000000000026.0015.0011.0022.294.132.252.502.004.753.50.50.50.33.20

18

223.0000000000032.0019.0013.0021.074.634.504.504.504.754.50.00.33.17.40

19

257.0000000000012.006.006.001.001.751.251.501.001.751.75.75.50.00.00

20

221.0000000000021.0010.0011.002.003.383.002.503.503.503.25.50.00.171.00

21

249.0000000000012.006.006.001.001.381.001.001.001.751.00.50.171.001.20

22

242.0000000000014.008.006.001.001.381.001.001.001.501.25.00.00.17.00

23

222.0000000000033.0022.0011.0032.143.134.505.503.503.502.75.50.33.67.20

24

221.0000000000031.0018.0013.0021.432.501.502.001.002.003.00.00.50.17.40

25

223.0000000000030.0022.008.002.931.003.253.503.001.001.00.50.17.17.20

26

228.0000000000023.0017.006.001.141.632.252.002.502.001.25.25.33.17.40

27

232.0000000000027.0014.0013.001.642.752.503.501.503.252.25.501.00.17.20

28

226.0000000000016.007.009.001.211.001.001.001.001.001.00.00.00.83.20

29

237.0000000000028.0016.0012.0022.003.503.003.003.003.503.501.501.171.501.00

30

229.0000000000019.0011.008.0032.003.882.753.502.003.504.25.251.83.00.20

31

220.0000000000039.0022.0017.0022.004.133.503.503.504.503.751.25.33.331.80

32

234.0000000000014.008.006.001.931.753.253.003.501.502.00.50.00.33.00

33

224.0000000000020.0012.008.002.431.631.001.001.001.751.50.25.00.00.40

34

226.0000000000035.0020.0015.0021.795.882.503.002.005.756.003.001.331.332.40

35

224.0000000000031.0016.0015.0032.713.384.254.504.003.503.25.25.33.00.20

36

223.0000000000034.0020.0014.0032.363.754.755.504.003.753.75.50.33.50.00

37

222.0000000000023.0013.0010.0022.362.502.753.002.503.751.25.50.33.33.60

38

226.0000000000020.0013.007.0021.361.752.251.503.002.251.25.00.50.67.00

39

218.0000000000019.0012.007.001.792.501.501.501.503.501.50.00.17.17.20

40

228.0000000000020.0013.007.001.214.254.254.504.005.003.501.00.33.50.60

41

227.0000000000028.0019.009.001.143.003.002.503.502.753.25.75.50.17.40

42

250.0000000000014.008.006.001.141.001.751.502.001.001.00.25.17.17.00

43

223.0000000000028.0021.007.0021.791.632.002.501.501.751.50.50.17.50.20

44

227.0000000000029.0014.0015.0012.642.382.252.002.503.251.501.75.331.171.00

45

221.0000000000026.0015.0011.0021.712.883.252.504.003.752.00.50.17.67.40

46

234.0000000000022.0011.0011.0011.211.752.252.002.502.001.50.00.00.33.00

47

231.0000000000014.008.006.001.001.251.001.001.001.251.25.00.00.17.20

48

227.0000000000025.0012.0013.001.213.631.751.502.004.253.00.75.67.33.80

49

221.0000000000033.0023.0010.001.713.134.004.004.002.753.501.501.831.171.40

50

220.0000000000020.0010.0010.001.001.632.502.003.001.751.50.00.17.17.20

figхувь

 

Татаж авах

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Энэ файл нь одоогийн судалгааны мэдээллийн сан бөгөөд хийсэн шинжилгээний бүх хувьсагч, мэдээллийг агуулдаг.

(SAV)

S1 Файл. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Энэ файл нь одоогийн судалгааны мэдээллийн сан бөгөөд хийсэн шинжилгээний бүх хувьсагч, мэдээллийг агуулдаг.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Ашигласан материал

  1. 1 дугаартай. Статиста. 2014-ээс 2020-ээс 2017 хүртэлх дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа ухаалаг утасны хэрэглэгчдийн тоо (тэрбум тэрбум) 2017 [иш татсан 22 11 / 2017 / XNUMX].
  2. 2 дугаартай. Kuss DJ, Гриффитс MD. Онлайн нийгмийн сүлжээ ба донтолт: Сэтгэлзүйн зохиолчийн тойм. Олон улсын хүрээлэн буй орчны судалгаа, нийгмийн эрүүл мэндийн сэтгүүл. 2011; 8: 3528 – 52. pmid: 22016701
  3. 3 дугаартай. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Нийгмийн сүлжээ ашиглах, хувь хүний ​​онцлог. Хүний зан байдал дахь компьютерууд. 2010; 26 (6): 1289 – 95.
  4. Харах зүйл
  5. Google Scholar
  6. 4 дугаартай. Статиста. 2013-ээс 4-р сар хүртэлх 2017-ээс 4-р сар хүртэлх дэлхий даяар сар бүр идэвхтэй WhatsApp хэрэглэгчдийн тоо (сая сая) 2017 [иш татсан 2017 22 / 11 / 2017].
  7. 5 дугаартай. Статиста. 3-р улирлын 2017-ийн 2017-ийн тоогоор дэлхий даяар идэвхтэй ажилладаг фэйсбүүк хэрэглэгчдийн тоо (сая сая) 2017 [дурдсан 22 11 / 2017 / XNUMX].
  8. Харах зүйл
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Харах зүйл
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Харах зүйл
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Харах зүйл
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Харах зүйл
  21. Google Scholar
  22. Харах зүйл
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Харах зүйл
  26. Google Scholar
  27. Харах зүйл
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Харах зүйл
  31. Google Scholar
  32. Харах зүйл
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Харах зүйл
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Харах зүйл
  39. Google Scholar
  40. Харах зүйл
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Харах зүйл
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Харах зүйл
  47. Google Scholar
  48. Харах зүйл
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Харах зүйл
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Харах зүйл
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Харах зүйл
  58. Google Scholar
  59. Харах зүйл
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Харах зүйл
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Харах зүйл
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Харах зүйл
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Харах зүйл
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Харах зүйл
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Харах зүйл
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Харах зүйл
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Харах зүйл
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Харах зүйл
  87. Google Scholar
  88. Харах зүйл
  89. Google Scholar
  90. Харах зүйл
  91. Google Scholar
  92. Харах зүйл
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Харах зүйл
  96. Google Scholar
  97. Харах зүйл
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Харах зүйл
  101. Google Scholar
  102. Харах зүйл
  103. Google Scholar
  104. Харах зүйл
  105. Google Scholar
  106. Харах зүйл
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Харах зүйл
  110. Google Scholar
  111. Харах зүйл
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Харах зүйл
  115. Google Scholar
  116. Харах зүйл
  117. Google Scholar
  118. Харах зүйл
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Харах зүйл
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Харах зүйл
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Харах зүйл
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Харах зүйл
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Харах зүйл
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Харах зүйл
  137. Google Scholar
  138. Харах зүйл
  139. Google Scholar
  140. Харах зүйл
  141. Google Scholar
  142. Харах зүйл
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Харах зүйл
  146. Google Scholar
  147. Харах зүйл
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Харах зүйл
  151. Google Scholar
  152. Харах зүйл
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Кибер эмгэг: Шинэ мянганы сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал. Киберпсихологи ба зан байдал. 1999; 2: 475-9. pmid: 19178220
  156. 7 дугаартай. Брэнд M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Интернет ашиглах өвөрмөц эмгэгийг боловсруулах, засварлахтай холбоотой сэтгэлзүйн болон нейробиологийн үүднээс нэгтгэх: Хүний нөлөөлөл-Танин мэдэхүй-гүйцэтгэх (I-PACE) загвар. Мэдрэл судлал ба биобехевиологийн тойм. 2016; 71: 252 – 66. pmid: 27590829
  157. 8 дугаартай. Wegmann E, Brand M. Интернетийн харилцааны эмгэг: Энэ бол нийгмийн асуудал, бэрхшээлийг даван туулах, интернет ашиглах хүлээлтийн асуудал юм. Сэтгэл зүй дэх хил хязгаар. 2016; 7 (1747): 1 – 14. pmid: 27891107
  158. Харах зүйл
  159. Google Scholar
  160. Харах зүйл
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Харах зүйл
  164. Google Scholar
  165. Харах зүйл
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Харах зүйл
  169. Google Scholar
  170. 9 дугаартай. Чой SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S нар гэх мэт. Ухаалаг утас, интернетийн донтолттой холбоотой эрсдэл ба хамгаалалтын хүчин зүйлсийн харьцуулалт. Зан үйлийн донтолт сэтгүүл. 2015; 4 (4): 308 – 14. pmid: 26690626
  171. Харах зүйл
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Харах зүйл
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Харах зүйл
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Харах зүйл
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Харах зүйл
  184. Google Scholar
  185. Харах зүйл
  186. Google Scholar
  187. Харах зүйл
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 10 дугаартай. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B нар гэх мэт. 21st зууны ухаалаг гар утасны хэрэглээ: WhatsApp дээр хэн идэвхтэй ажилладаг вэ? BMC судалгааны тэмдэглэл. 2015; 8: 1 – 6.
  191. 11 дугаартай. Брэнд M, Young KS, Laier C. Prefrontal хяналт ба интернетийн донтолт: Мэдрэлийн болон мэдрэлийн эмчилгээний онолын загвар ба тойм. Хүний мэдрэл судлал дахь хил хязгаар. 2014; 8 (375): 1 – 36. pmid: 24904393
  192. 12. Давид RA. Интернэтийн эмгэг судлалын танин мэдэхүйн загвар. Хүний зан байдал дахь компьютер. 2001; 17: 187-95.
  193. 13 дугаартай. Спада ММ. Интернетэд бэрхшээлтэй хэрэглээний талаархи тойм. Донтох зан байдал. 2014; 39: Epub хэвлэхээс өмнө. 3 – 6 хувилбар. pmid: 24126206
  194. 14 дугаартай. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Дүрэм журмаар гар утасны хэрэглээг зан үйлийн донтолт гэж үзэж болох уу? Одоогийн нотлох баримтуудын талаарх шинэчлэлт, цаашдын судалгаанд хамрагдах цогц загвар. Одоогийн донтолтын тайлан. 2015; 2 (2): 156 – 62.
  195. 15 дугаартай. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Нийгмийн сүлжээнд донтох хэрэглээг интернэт хэрэглээний хүлээлт, интернетийн мэдлэг, сэтгэлзүйн шинж тэмдгүүдийн харилцан үйлчлэлээр тайлбарлаж болно. Зан үйлийн донтолт сэтгүүл. 2015; 4 (3): 155 – 62. pmid: 26551905
  196. 16 дугаартай. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Онлайнаар тодорхой алга болохоос айж, интернет ашиглах хүлээлт нь интернетийн харилцааны эмгэгийн шинж тэмдгүүдэд нөлөөлдөг. Донтсон зан байдлын тайлан. 2017; 5: 33 – 42. pmid: 29450225
  197. 17 дугаартай. Брэнд M, Laier C, Young KS. Интернетэд донтох: хэв маяг, хүлээлт, эмчилгээний үр нөлөөг арилгах. Сэтгэл зүй дэх хил хязгаар. 2014; 5: 1 – 14.
  198. 18 дугаартай. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Интернетийн донтолтын өвөрмөц хэлбэр болгон онлайнаар худалдан авах: Загвар дээр суурилсан туршилтын судалгаа. НЭГ НЭГ. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
  199. 19 дугаартай. Sayette MA. Бодисын хэрэглээний эмгэг дэх хүсэл тачаалын үүрэг: Онол, арга зүйн асуудал. Эмнэлзүйн сэтгэл судлалын жилийн тойм. 2016; 12: 407 – 33. pmid: 26565121.
  200. 20 дугаартай. Hormes JM. Донтсон зан араншинд дурлах клиник ач холбогдол: тойм. Одоогийн донтолтын тайлан. 2017; 4 (2): 132 – 41.
  201. 21 дугаартай. Бечара А. Шийдвэр гаргах, импульсийн хяналт, эмийг эсэргүүцэх чадвараа алдах: Мэдрэлийн мэдрэмж. Байгалийн мэдрэл судлал. 2005; 8: 1458 – 63. pmid: 16251988
  202. 22 дугаартай. Картер BL, Тиффани ST. Донтолт судлал дахь кю-реактив байдлын мета-шинжилгээ. Донтолт. 1999; 94: 327 – 40. pmid: 10605857
  203. 23 дугаартай. Скиннер MD, Aubin HJ. Донтолтын онол дахь Краугийн байрлал: Гол загваруудын оруулсан хувь нэмэр. Мэдрэл судлал ба биобехевиологийн тойм. 2010; 34: 606 – 23. pmid: 19961872
  204. 24 дугаартай. Драммонд DC. Мансууруулах бодисын хүслийн онолууд, эртний болон орчин үеийн. Донтолт (Абингдон, Англи). 2001; 96: 33 – 46.
  205. 25 дугаартай. Schiebener J, Laier C, Brand M. Садар самуунтай холбоотой юу? Олон цэгцтэй нөхцөлд киберсекс хорхойг хэтрүүлэн хэрэглэх эсвэл үл тоомсорлох нь киберексийн донтолтын шинж тэмдэгтэй холбоотой юм. Зан үйлийн донтолт сэтгүүл. 2015; 4 (1): 14 – 21. pmid: 25786495
  206. 26 дугаартай. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Интернетэд донтдог хүмүүсийн дунд интернетэд дургүйцлийг хүргэдэг. Донтох зан байдал. 2016; 62: 1 – 5. pmid: 27305097
  207. 27 дугаартай. Тиффани ST, Wray JM. Эмийн дур хүслийн клиник ач холбогдол. Нью-Йоркийн Шинжлэх Ухааны Академийн жилийн ой. 2012; 1248: 1 – 17. pmid: 22172057
  208. 28 дугаартай. Снаговски Ж, Брэнд М. Киберексийн донтолтын шинж тэмдгүүд нь порнографийн өдөөлтөд ойртохоос зайлсхийхтэй холбоотой байж болно: Киберексийн байнгын хэрэглэгчдийн аналог дээжээс авсан үр дүн. Сэтгэл зүй дэх хил хязгаар. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
  209. 29 дугаартай. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex донтолт: Бодит амьдрал дээр бэлгийн харьцаанд орохгүй порно үзэх үед туршлагатай бэлгийн дургүйцлийг өөрчилдөг. Зан үйлийн донтолт сэтгүүл. 2013; 2: 100 – 7. pmid: 26165929
  210. 30 дугаартай. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Хэт их тоглогчдын тоглоомын компьютер тоглоомтой холбоотой зөн совингийн тодорхой хариу үйлдэл. Мэдрэлийн зан үйл. 2007; 121: 614 – 8. pmid: 17592953
  211. 31 дугаартай. Лю L, Yip SW, Жан JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B нар гэх мэт. Интернет тоглоомын эмгэгийн үед кюийн реактив урвалын үед ховдол ба нугасны хөндийгөөр идэвхжүүлдэг. Донтолт биологи. 2017; 3 (2): 791 – 801. pmid: 26732520.
  212. 32 дугаартай. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY нар гэх мэт. Виртуал мөрийтэй тоглоомонд давтан үзүүлэх нөлөө нь мөрийтэй тоглоом тоглохыг уриалж байна. Донтох зан байдал. 2015; 41: 61 – 4. pmid: 25306387
  213. 33 дугаартай. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Мөрийтэй тоглоомыг урьдчилан таамаглагч байдлаар сэтгэхийг хүс. Донтох зан байдал. 2014; 39: 793 – 6. pmid: 24531634
  214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand М. Донтолтын судалгаа ба онол. 2017 он: Epub хэвлэгдэхээс өмнө.
  215. 35 дугаартай. LePera N. Уйтгартай байдал, сэтгэлийн түгшүүр, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал, бодисын хэрэглээ хоорондын харилцаа. Шинэ сургуулийн сэтгэл судлалын мэдээллийн товхимол. 2011; 8 (2): 15 – 23.
  216. 36 дугаартай. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Чөлөөт цагаараа уйтгартай болох талаархи ойлголт: Чөлөөт цагийн уйтгартай байдлын талаархи ойлголт, найдвартай байдал, хүчин чадал. Чөлөөт цагийн судалгаа. 1990; 22 (1): 1 – 17.
  217. 37 дугаартай. Лин CH, Lin SL, Wu CP. Өсвөр насныхны интернетэд донтоход эцэг эхийн хяналт, чөлөөт цагаа өнгөрөөх уйтгар гунигт үзүүлэх нөлөө. Өсвөр насныхан. 2009; 44 (176): 993 – 1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
  218. 38 дугаартай. Брисетт Д, Цасны РП. Уйтгартай байдал: Ирээдүй байхгүй газар. Бэлгэдлийн харилцан үйлчлэл. 1993; 16 (3): 237 – 56.
  219. 39 дугаартай. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Өсвөр насныханд чөлөөт цагаараа уйтгар гуниг, эрсдэлийн зан үйлийг илүүд үздэг. Сэтгэлзүйн тайлан. 2017: 1 – 21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
  220. 40 дугаартай. Харрис МБ. Уйтгартай, уйтгартай байдлын хамаарал ба шинж чанар. Хэрэглээний нийгмийн сэтгэл судлалын сэтгүүл. 2000; 30 (3): 576 – 98.
  221. 41 дугаартай. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Уйтгарлахын мөн чанар. Сэтгэлзүйн бичлэг. 1993; 43 (1): 3 – 12.
  222. 42 дугаартай. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Уйтгартай байх нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр зэрэг асуудалтай ухаалаг гар утасны хэрэглээний хоорондын харилцааг зохицуулдаг. Нийгмийн шинжлэх ухааны компьютерийн тойм. 2017: 1 – 14.
  223. 43 дугаартай. Виснер М, Виндле М, Фриман А. Нас бие гүйцсэн залуу ажилчдын дунд стресс, бодисын хэрэглээ, сэтгэлийн хямрал: Үндсэн ба модераторын эффектийн загварыг шалгах. Хөдөлмөрийн эрүүл мэндийн сэтгэлзүйн сэтгүүл. 2005; 10 (2): 83 – 96. pmid: 15826220.
  224. 44 дугаартай. Anshel MH. Элит тамирчдын дунд спортод хориотой эм хэрэглэх болсон шалтгаануудын талаар хийсэн судалгаа. Спортын зан үйлийн сэтгүүл. 1991; 14 (4): 283 – 310.
  225. 45 дугаартай. Thackray RI. Уйтгартай байдал ба монотонгийн стресс: Нотлох баримтыг авч үзэх. Психосоматик эм. 1981; 43 (2): 165 – 76. pmid: 7267937.
  226. 46 дугаартай. Zhou SX, Leung L. Хятад коллежийн оюутнуудын дунд SNS тоглоомын донтолт, хэрэглээний хэв маягийг урьдчилан таамаглаж байгаадаа талархах сэтгэл, ганцаардал, чөлөөт цагаа өнгөрөөх уйтгар гуниг, өөрийгөө үнэлэх чадвар. Кибер зан төлөв, сэтгэл судлал, сургалтын олон улсын сэтгүүл. 2012; 2 (4): 34 – 48.
  227. 47 дугаартай. Колдуэлл Л.Л., Смит Э.А. Чөлөөт цагийн залуучуудын эрүүл мэндийн зан байдал. Loisir et Société / Нийгэм, чөлөөт цаг. 1995; 18 (1): 143 – 56.
  228. 48 дугаартай. Биолати Р, Пассини С., Манчини Г. "Би уйтгарыг тэвчихгүй." Өсвөр насныханд архинд донтох ундаа. Донтсон зан байдлын тайлан. 2016; 3 (Нэмэлт C): 70 – 6. pmid: 29532002
  229. 49 дугаартай. Блазцынский А, Макконаги Н., Франкова А. Патологийн мөрийтэй тоглоомонд уйтгартай байдал. Сэтгэлзүйн тайлан. 1990; 67 (1): 35 – 42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
  230. 50 дугаартай. Fortune EE, Goodie AS. Патологийн мөрийтэй тоглоом ба мэдрэхүйн эрэлхийлэл хоорондын хамаарал: Соролтын онооны үүрэг. Мөрийтэй тоглоомын судалгаа. 2010; 26 (3): 331 – 46. pmid: 19943092.
  231. 51 дугаартай. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ нар орно. Англи, Америкт мэдрэх мэдрэмж: Соёл хоорондын, нас, хүйсийн харьцуулалт. Зөвлөмж ба клиник сэтгэл судлалын сэтгүүл. 1978; 46 (1): 139 – 49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
  232. 52 дугаартай. Neubaum G, Krämer NC. Миний хажууд байгаа найзууд: Нийгмийн сүлжээн дэх нийгмийн ойр дотно байдлыг мэдрэх таамаглал ба үр дагаврын талаархи лабораторийн судалгаа. Киберпсихологи, зан байдал, нийгмийн сүлжээ. 2015; 18 (8): 443 – 9. pmid: 26252929
  233. 53 дугаартай. Лин CH, Yu SF. Тайван дахь өсвөр насныхны интернет хэрэглээ: Жендэрийн ялгааг судлах. Өсвөр насныхан. 2008; 43 (170): 317 – 31. pmid: 18689104.
  234. 54 дугаартай. Rahmani S, Lavasani MG. Мэдрэхүйн эрэлхийлэл, хувь хүний ​​хоорондын хамаарал. Процедур - Нийгмийн болон зан үйлийн шинжлэх ухаан. 2011; 30 (Нэмэлт C): 272 – 7.
  235. 55. Чэни гишүүн, Чан CY. Эрэгтэйчүүдтэй бэлгийн харьцаанд ордог бэлгийн донтсон эрчүүдэд зориулсан үймээний гурвалсан байдал: Уйтгартай байдал, нийгмийн холбоо, салалт. Бэлгийн донтолт ба албадлага. 2005; 12 (1): 3-18.
  236. 56 дугаартай. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW нар. Сэтгэлийн дарамт, мэдрэхүйн эрэл хайгуул, коллежийн оюутнуудын интернетийг хүчирхийлсэн гэж үзсэн. Хүний зан байдал дахь компьютерууд. 2010; 26 (6): 1526 – 30.
  237. 57 дугаартай. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom өртөмтгий эсвэл юу ч хийхгүй байна уу? Өмнөд Африкийн өсвөр насныханд мансууруулах бодис хэрэглэхтэй холбоотой уйтгар гуниг, түүний холбоо хоорондын ялгаа. Чөлөөт цагийн шинжлэх ухаан. 2015; 37 (4): 311 – 31. pmid: 26085700.
  238. 58 дугаартай. Павликовски М, Алтстёттер-Глейч С, Брэнд М. Янгийн Интернетэд донтох тестийн богино хувилбарын баталгаажуулалт ба сэтгэлзүйн шинж чанарууд. Хүний зан байдал дахь компьютерууд. 2013; 29: 1212 – 23.
  239. 59 дугаартай. Троцке П, Старкке К, Педерсен А, Брэнд М. Кью-гийн эмгэгийг худалдан авахдаа өдөөгдсөн: Эмпирик нотолгоо ба клиник үр дагавар. Психосоматик эм. 2014; 76 (9): 694 – 700. pmid: 25393125.
  240. 60 дугаартай. Хайр А, Жеймс Д., Уиллнер П. Архинд донтох гэсэн хоёр асуултын харьцуулалт. Донтолт (Абингдон, Англи). 1998; 93 (7): 1091 – 102.
  241. 61 дугаартай. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Богино уйтгартай төөрөх хэмжүүр. Үнэлгээ. 2015; 24 (3): 346 – 59. pmid: 26467085.
  242. 62 дугаартай. Коэн Ж. Зан судлалын шинжлэх ухааны статистикийн хүчний шинжилгээ. 2 засварласан. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988 дугаартай.
  243. 63. Мутен Л, Мутен Б.Мплус. Лос Анжелес: Мутен ба Мутен; 2011 он.
  244. 64 дугаартай. Ху Л, Бентлер РМ. Загвар тохирохыг үнэлэх. In: Hoyle RH, редактор. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлалын үзэл баримтлалын асуудал ба хэрэглээ. Лондон: Sage Publications, Inc; 1995 дугаартай. p. 76 – 99 хувилбар.
  245. 65 дугаартай. Ху Л, Бентлер РМ. Коварицын бүтцийг шинжлэхэд тохирох индексүүдийг таслах шалгуур: ердийн шалгуурууд шинэ хувилбаруудтай харьцуулахад. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлал: Олон талт сэтгүүл. 1999; 6: 1 – 55.
  246. 66 дугаартай. Марш Х.В., Людке О, Нагенгаст Б, Морин А.Ж., Вон Дэйвэр М. Яагаад илгээмж нь (бараг) хэзээ ч тохиромжгүй байдаг. Хоёр буруу зүйл нь зөв биш юм - CFA загвар дахь эд зүйлсийн илгээмжтэй өнгөлөн далдлах. Сэтгэлзүйн аргууд. 2013; 18 (3): 257 – 84. pmid: 23834417.
  247. 67 дугаартай. Бяцхан TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Илгээх эсвэл боодолгүй: Асуултыг судалж, ач тусыг нь жинлэв. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлал: Олон талт сэтгүүл. 2002; 9 (2): 151 – 73.
  248. 68 дугаартай. Sommers J, Vodanovich SJ. Сэтгэлийн уйтгар гуниг: сэтгэлзүйн болон бие махбодийн эрүүл мэндийн шинж тэмдгүүдтэй холбоотой. Клиник сэтгэл судлалын сэтгүүл. 2000; 56 (1): 149 – 55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
  249. 69 дугаартай. Гордон А, Вилкинсон Р., МакГоун А, Жованоска С. Сэтгэл хөдлөлийн уйтгар гунигт байдлын психометрийн шинж чанар: Үүний хүчин чадлын шалгалт. Сэтгэл судлалын судалгаа. 1997; 42 (2 – 3): 85 – 97.
  250. 70 дугаартай. Derogatis LR. BSI товч шинж тэмдгийн бараа материал: Захиргаа, оноо, журам гарын авлага. 1993 дугаартай. Epub Гурав дахь Засвар.
  251. 71 дугаартай. Димитров Д.М. Латин хувьсагчууд дээр бүлгүүдийг харьцуулах: Бүтцийн тэгшитгэлийг загварчлах арга. Ажиллах (унших, масс). 2006; 26 (4): 429 – 36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
  252. 72 дугаартай. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, нар. Фэйсбүүкийг ухаалаг гар утсанд ашиглах, цөмийн саарал бодисын хэмжээ нэмэгддэг. Тархины зан үйлийн судалгаа. 2017; 329: 221 – 8. pmid: 28442353.
  253. 73 дугаартай. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Интернетэд донтсон сэдвүүд болон интернетэд донтсон сэдвүүдээр онлайнаар тоглоход тархи уялдуулдаг. Донтолт биологи. 2013; 18: 559 – 69. pmid: 22026537
  254. 74 дугаартай. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Интернет тоглоомын донтолт, никотиний хараат байдал бүхий сэтгэцийн тоглоомыг өдөөх болон тамхи татах дур сонирхлыг хоёуланг нь ашиглах тархины үйл ажиллагаа. Сэтгэцийн судалгааны сэтгүүл. 2013; 47 (4): 486 – 93. pmid: 23245948
  255. 75 дугаартай. Турел О, Бечара А. Онлайн нийгмийн сүлжээн дээр тангараг өргөх, хүн хоорондын хазайлт, тохиромжгүй зан үйлд моторын импульс болон унтах чанарт нөлөөлдөг. Хувь хүний ​​болон хувь хүний ​​ялгаа. 2017; 108: 91 – 7.
  256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Интернет донтолт, интернет донтолт, ухаалаг гар утасны хэрэглээний давтамж, эрэгтэй, эмэгтэй оюутнуудын харц хоёрын хоорондын хамаарлыг ашиглан интернет донтолт. Шагналын дутагдлын хам шинж ба донтолтын шинжлэх ухааны сэтгүүл. 2016 он.
  257. 77 дугаартай. Таволаччи, УИХ-ын гишүүн Ладнер Ж, Григони С, Ричард Л, Виллет Н, Дечелотте П. Хямралд өртсөн стресс, мансууруулах бодис хэрэглэх, зан үйлийн донтолтын тархалт ба холбоо: Францын их сургуулийн оюутнуудын дунд хөндлөн огтлолцсон судалгаа, 2009-2011. BMC нийгмийн эрүүл мэнд. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.