Analisis Pengiktirafan Berlebihan Telefon Pintar dalam Terma Emosi menggunakan Brainwaves and Learning Deep (2017)

Kim, Seul-Kee, dan Hang-Bong Kang. Neurocomputing (2017).

Info Terkini

• Kumpulan risiko ketagihan telefon pintar (subjek 13) dan kumpulan tidak berisiko (subjek 12) menonton video yang menggambarkan konsep-konsep yang santai, ketakutan, kegembiraan dan kesedihan.

• Kumpulan risiko lebih tidak stabil secara emosi daripada kumpulan tidak berisiko dalam EEG. Khususnya, dalam mengiktiraf ketakutan, terdapat perbezaan yang jelas antara kumpulan risiko dan tidak berisiko.

• Kami menilai kuasa asimetri berkenaan dengan theta, alpha, beta, gamma, dan jumlah aktiviti dalam lobang 11, dan band gamma adalah yang paling jelas berbeza antara kumpulan risiko dan tidak berisiko.

• Kami mendapati bahawa pengukuran aktiviti dalam lobus depan, parietal, dan temporal adalah petunjuk pengiktirafan emosi.

• Melalui rangkaian kepercayaan yang mendalam, kami mengesahkan bahawa kumpulan risiko mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dalam valensi rendah dan rangsangan; Sebaliknya, kumpulan tidak berisiko mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dalam valens tinggi dan gairah.

Abstrak

Berlebihan telefon pintar semakin menjadi masalah sosial. Dalam karya ini, kami menganalisis tahap kegunaan pintar telefon pintar, mengikut emosi, dengan memeriksa gelombang otak dan pembelajaran mendalam. Kami menilai kuasa asimetri berkenaan dengan aktiviti theta, alpha, beta, gamma, dan jumlah brainwave dalam lobang 11. Rangkaian kepercayaan mendalam (DBN) digunakan sebagai kaedah pembelajaran mendalam, bersama dengan k-terdekat jiran (kNN) dan mesin vektor sokongan (SVM), untuk menentukan tahap ketagihan telefon pintar. Kumpulan risiko (subjek 13) dan kumpulan tidak berisiko (subjek 12) menonton video yang menggambarkan konsep berikut: santai, ketakutan, kegembiraan dan kesedihan. Kami mendapati bahawa kumpulan risiko lebih emosional tidak stabil daripada kumpulan tidak berisiko. Dalam mengiktiraf Ketakutan, perbezaan jelas muncul di antara kumpulan risiko dan tidak berisiko. Keputusan menunjukkan bahawa band gamma adalah yang paling jelas berbeza antara kumpulan risiko dan bukan risiko. Lebih-lebih lagi, kami menunjukkan bahawa pengukuran aktiviti dalam lobus depan, parietal, dan temporal adalah petunjuk pengiktirafan emosi. Melalui DBN, kami mengesahkan bahawa pengukuran ini lebih tepat dalam kumpulan tidak berisiko daripada mereka dalam kumpulan risiko. Kumpulan risiko mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dalam valence rendah dan rangsangan; Sebaliknya, kumpulan tidak berisiko mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dalam valens tinggi dan gairah.

kata kunci

  • Rangkaian kepercayaan yang mendalam
  • Electroencephalography (EEG)
  • Pengiktirafan emosi
  • Overuse telefon pintar