Ciri-ciri Gamer Rangkaian Sosial: Hasil Tinjauan Dalam Talian (2015)

Pengenalan

Dalam dekad yang lalu, bilangan pengguna Internet di seluruh dunia meningkat dari orang 12.3 / 100 ke 32.8 (1). Begitu juga dengan penggunaan laman sosial (SNS) yang meningkat secara berterusan sepanjang tahun-tahun terakhir. SNS terutamanya mengandungi profil pengguna individu yang dihubungkan dengan profil pengguna lain secara elektronik. Pada masa ini, SNS "Facebook" mewakili salah satu laman web yang paling banyak digunakan dengan> 1 bilion pengguna aktif bulanan dan> 600 juta pengguna aktif setiap hari (2). Walaupun penggunaan SNS adalah sebahagian daripada rutin harian hari ini untuk ramai orang di seluruh dunia dan juga manfaat untuk kanak-kanak dan remaja (iaitu meningkatkan komunikasi, sosial atau kemahiran teknikal) dilaporkan oleh beberapa penulis (3), ia juga mungkin satu bidang dengan prevalensi tinggi kelakuan ketagihan, iaitu kecanduan Internet (IA) (4-6).

Istilah "ketagihan internet" merujuk kepada keadaan yang dicirikan oleh ketidakupayaan untuk mengawal penggunaan Internet, yang berpotensi mengakibatkan masalah sosial, akademik, pekerjaan, dan kewangan (7). Pada masa ini, tidak ada persetujuan tentang bagaimana kriteria diagnostik IA perlu ditakrifkan dan IA belum dimasukkan ke dalam ICD-10 (8). Di 2013, Persatuan Psikiatrik Amerika (APA) termasuk "gangguan permainan Internet" (IGD) dalam seksyen III DSM-V (9), satu bahagian yang ditujukan kepada keadaan yang memerlukan penyelidikan lanjut. Walau bagaimanapun, IA adalah kategori gangguan heterogen dengan beberapa subtipe selain permainan dalam talian (misalnya, rangkaian sosial, pesanan, pra-pekerjaan seksual dalam talian) (7, 10) dan alat diagnostik untuk menilai IA masih kurang.

Beberapa soal selidik diri telah dibangunkan untuk menggambarkan penggunaan Internet yang bermasalah - contohnya, Ujian Ketagihan Internet Young (IAT)7). Untuk menilai subtipe IA yang berlainan, soal selidik untuk penggunaan Internet tertentu juga telah dibangunkan (11).

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, banyak aplikasi permainan dalam talian yang direka untuk penggunaan dalam SNS telah dikeluarkan. Kepada pengetahuan kita, penyelidikan tentang penduduk yang menggunakan permainan tersebut kerap adalah langka dan penemuan semasa tidak konsisten. Penyelidikan mengenai pengguna SNS dan pemain Internet memberikan kadar prevalensi berbeza IA. Smahel dan rakan sekerja melaporkan bahawa kira-kira 40% pengguna permainan berbentuk peranan dalam talian secara besar-besaran (MMORPGs) sampel mereka dikategorikan sebagai "ketagih kepada permainan" (12). Sebaliknya, kajian di kalangan pelajar kolej yang menggunakan SNS mendapati bahawa satu dari enam peserta kajian melaporkan masalah kerap dalam hidup kerana penggunaan "Facebook"6).

IA juga telah dilaporkan sering diiringi oleh gejala psikiatri dan kesulitan lain dalam kehidupan sehari-hari (7). Sesetengah kajian melaporkan kadar gejala depresi yang tinggi dalam subjek dengan IA (13-15), manakala kumpulan penyelidikan lain tidak dapat mencari hubungan antara penggunaan Internet yang bermasalah dan kemurungan (16).

Selain daripada kemurungan, konsep alexithymia mungkin berkaitan dengan perkembangan dan penyelenggaraan IA. Menurut Nemiah et al., Orang-orang alexithymic mempunyai kesukaran untuk mengenal pasti dan menggambarkan emosi mereka, tidak dapat membezakan antara perasaan dan sensasi tubuh yang disebabkan oleh perasaan emosional, dan menunjukkan pemikiran berorientasikan eksternal (17). Alexithymia dilaporkan menjadi biasa di kalangan individu dengan gangguan penggunaan bahan (18) dan boleh meningkatkan risiko untuk IA (19). De Berardis dan rakan sekerja mendapati bahawa individu alexithymic dalam sampel bukan klinikal pelajar kolej siswazah melaporkan lebih banyak penggunaan Internet yang berlebihan dan menunjukkan skor yang lebih tinggi dalam IAT. Berbanding dengan individu bukan alexitim, lebih banyak alexithymics memenuhi kriteria IA dalam kajian mereka (24.2% alexithymics vs. 3.2% non-alexithymics). Tambahan pula, satu kajian baru-baru ini mendapati bahawa keterukan IA adalah berkorelasi positif dengan alexithymia dalam sampel pelajar kolej Turki (20). Juga, Scimeca et al. mendapati bahawa terdapat hubungan antara tahap alexithymia dan IA, dan bahawa alexithymia juga layak sebagai prediktor skor IA (21). Selaras dengan penemuan tersebut, Kandri et al. (22), yang mengambil kira profil sosiodemografi dan juga emosi pengguna Internet, mendapati bahawa alexithymia dan penggunaan Internet yang berlebihan sangat berkaitan.

Kajian kami bertujuan untuk mencirikan subkumpulan pemain rangkaian sosial berkenaan dengan pembolehubah sociodemographic, psychopathology, dan kadar IA. Kami dengan teliti memberi tumpuan kepada pengguna permainan "Combat Zone" yang ditawarkan oleh laman rangkaian sosial "Facebook."

Bahan dan Kaedah

Kami menghubungi penyedia permainan Facebook untuk merekrut orang dewasa untuk mendapatkan kaji selidik dalam talian. Semua peserta kajian ini telah menyenaraikan pemain "Combat Zone" di Facebook dan menerima jemputan untuk menyertai kajian kami melalui "Facebook." "Combat Zone" adalah permainan strategi multiplayer yang hanya dapat dimainkan ketika masuk ke Facebook . "Data akaun peserta digunakan untuk membuat avatar yang mampu serangan ketenteraan. Pemain membeli atau menjual wilayah, membentuk pakatan, atau melawan musuh dengan memilih pilihan yang dicadangkan oleh pembekal. Tiada kesan visual khas yang digunakan dan permainan ini dimaksudkan untuk dimainkan secara perlahan, ketika berkomunikasi dengan pengguna lain di "Facebook" (23).

Sebaik sahaja peserta disambungkan ke laman web kami, mereka mempunyai akses kepada maklumat mengenai penyelidik, tujuan kajian dan arahan yang jelas mengenai soal selidik dan hak mereka untuk menarik diri dari kajian pada bila-bila masa. Peserta diminta untuk menerima jemputan untuk melengkapkan kaji selidik dalam talian. Setelah mendapatkan persetujuan bertulis dalam talian ini, peserta dapat menyelesaikan kajian pada bila-bila masa atau menarik diri dari kajian pada mana-mana timepoint. Soal soal selidik secara tegas tanpa nama dan tiada data mengenai identiti peserta dikumpulkan. Subjek yang melengkapkan kaji selidik menerima keuntungan dalam bentuk permainan boni dari penyedia. Untuk dimasukkan ke dalam kajian ini, peserta perlu lebih tua daripada 18 tahun dan terpaksa menggunakan akaun SNS mereka dengan kerap (iaitu penggunaan harian sekurang-kurangnya 1 h sepanjang bulan 3 terakhir). Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika tempatan dan mematuhi prinsip-prinsip Deklarasi Helsinki. Persetujuan yang dimaklumkan diperoleh daripada semua peserta seperti yang dinyatakan di atas.

Langkah kami mengandungi IAT, instrumen pemeriksaan yang sah untuk kegunaan Internet yang bermasalah (7, 24). Soalan-soalan 20 yang menilai sejauh mana penggunaan Internet mempengaruhi rutin harian, kehidupan sosial, pekerjaan, tidur, atau emosi dan diberi nilai pada skala frekuensi 6 dan dijumlahkan. Menurut kajian terdahulu (15, 25, 26), skor IAT ≥50 ditakrifkan sebagai IA.

Selain itu, kami menggunakan Skala Toronto Alexithymia (TAS-26) (27), yang telah dibangunkan sebagai soal selidik kuasidan diri untuk mengukur alexithymia. Ia terdiri daripada item 26 yang dinilai pada skala Likert titik 5 dan menghasilkan tiga skala: (1) kesukaran untuk mengenal pasti perasaan, (2) kesukaran untuk menerangkan perasaan, dan (3) pemikiran berorientasikan luaran. Skala ini disimpulkan dengan skor total. The Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) dan Senarai Semakan Gejala SCL-90-R (29) digunakan untuk meneroka gejala psikiatri depresi dan lain-lain. BDI-II adalah soal selidik sendiri 21 dan digunakan untuk mengukur keterukan gejala depresi. Gejala psikologi dan fisiologi kemurungan diberi nilai pada skala 0-3 dan dijumlahkan. SCL-90-R terdiri daripada item-item 90 yang diberi nilai pada skala 5 dari "tidak sama sekali" hingga "sangat." Item meliputi sembilan domain (somatisasi, pemikiran obsesif-kompulsif, kepekaan interpersonal, kemurungan, , permusuhan, kebimbangan fobik, hamil paranoid, dan kelakuan psikotik), dan indeks keterukan umum (GSI), yang menunjukkan tekanan psikologi keseluruhan. Keputusan SCL-90-R diberikan dalam T nilai, nilai ≥60 dianggap sebagai di atas purata (min = 50, SD = 10).

Akhirnya, kualiti hidup peserta dinilai menggunakan versi pendek Kualiti Hidup Pengukuran Hidup Organisasi Sedunia (WHOQOL-BREF) (30). Dua puluh enam item diberi nilai pada skala mulai dari 1 hingga 5. Empat domain skor fizikal, psikologi, sosial, dan alam sekitar boleh diperolehi dan menggambarkan aspek-aspek kualiti hidup yang berbeza. Skor berubah pada skala 0 ke 100 dengan skor yang lebih tinggi yang menandakan kualiti hidup yang lebih tinggi.

Analisis statistik

Keputusan dibentangkan sebagai min ± SD. Ujian Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menilai pengedaran normal. Oleh kerana pengagihan bukan normal hanya statistik tidak parametrik digunakan; perbezaan antara peserta dengan dan tanpa IA dianalisis menggunakan Mann-Whitney U ujian. Koefisien korelasi peringkat (ρ Spearman) dikira untuk pembolehubah sosiodemografi dan klinikal. Tahap penting yang dipilih ialah p <0.05. Analisis statistik dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Hasil

Mata pelajaran

Lima ratus dua puluh lapan mata pelajaran yang disambungkan ke laman web kami. Walau bagaimanapun, subjek 158 perlu dikecualikan daripada kajian kerana data hilang dan / atau tidak konsisten. Oleh itu, subjek wanita 356 lelaki dan 14 dimasukkan dalam analisis terakhir (n = 370, 70.1%). Ciri-ciri sosiodemografi penduduk kajian disenaraikan dalam Jadual 1 and 2.

 

Jadual 1. Ciri-ciri sosiodemografi peserta kajian I.

 

Jadual 2. Ciri-ciri sosiodemografi peserta kajian II.

Dalam analisis data IAT, 16.2% peserta (n = 60) dikategorikan sebagai subjek dengan IA (skor total ≥50). Tambahan pula, 13.3% peserta ini (n = 8) mempunyai masalah yang teruk menggunakan Internet menggunakan Young (jumlah skor ≥80) (31). Tiada subjek 60 dengan IA adalah perempuan.

Menggunakan skor cut-off 54 dalam TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) peserta dalam kajian kami memenuhi kriteria untuk alexithymia.

Analisis data BDI-II mendedahkan bahawa 76.5% (n = 283) peserta tidak mempunyai gejala kemurungan minimum atau minimum (skor <14), 10% (n = 37) menunjukkan simptom ringan (skor 14-19), 7.0% (n = 26) menunjukkan gejala sederhana (skor 20-28), dan 6.5% (n = 24) menunjukkan gejala kemurungan yang teruk (skor 29-63).

SCL-90 GSI tidak mendedahkan peningkatan tahap gejala psikiatrik dalam analisis semua subjek (min = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF untuk semua subjek (n = 370) tidak menunjukkan penurunan kualiti hidup (kesihatan fizikal: min = 69.3, SD = 19.7; psikologi: min = 70.1, SD = 20.8; hubungan sosial: min = 62.8, SD = 23.8).

Keparahan IA dikaitkan secara positif dengan skor SCSI-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Juga, keterukan IA adalah berkorelasi positif dengan skor total BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Terdapat korelasi negatif antara keterukan skor IA dan WHOQOL-BREF (kesihatan fizikal: r = -0.277, p = 0.000; psikologi: r = -0.329, p = 0.000; hubungan sosial: r = -0.257, p = 0.000, persekitaran: r = -0.198, p = 0.000).

Hubungan korelasi positif didapati untuk "pemikiran berorientasikan luaran" TAS-26 dan keterukan IA (r = 0.114, p = 0.028).

Purata BMI dalam sampel kami adalah 28.7 kg / m² (SD = 7.2). Tiga puluh enam peratus peserta (n = 133) dilaporkan berat badan berlebihan (BMI 25-29.99 kg / m²), 23% (n = 85) adalah kelas I gemuk (BMI 30-34.99 kg / m²), dan 13% (n = 47) obes kelas II atau III (BMI ≥35 kg / m²) (32). Dua puluh enam peratus peserta (n = 98) melaporkan berat badan normal kepada nipis ringan (BMI 17-24.99 kg / m²), dan 2% (n = 6) melaporkan BMI <17 kg / m², menunjukkan kekurangan berat badan sederhana hingga berat. BMI berkorelasi positif dengan usia peserta (r = 0.328, p = 0.000), tetapi tidak dikaitkan dengan pemboleh ubah klinikal.

Perbandingan Subjek dengan dan tanpa IA

Perbezaan besar dalam soal selidik TAS-26, BDI-II, dan WHOQOL-BREF didapati membandingkan mata pelajaran dengan IA (n = 60) dan peserta tanpa IA (n = 310, lihat Jadual 3). Kumpulan IA mempunyai lebih banyak subjek dengan alexithymia (Z = -2.606, p = 0.009), melaporkan lebih banyak gejala depresi (Z = -2.438, p = 0.015), dan menunjukkan kualiti kehidupan yang lebih buruk (kesihatan fizikal: Z = -4.455, p = 0.000; psikologi: Z = -5.139, p = 0.000, hubungan sosial: Z = -3.679, p = 0.000, persekitaran: Z = -2.561, p = 0.010). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam ciri-ciri sosiodemografi atau skala SCL-90-R antara kedua-dua kumpulan.

 

Jadual 3. Perbandingan subjek dengan dan tanpa IA.

Perbincangan

Kajian ini meneroka ciri-ciri pemain SNS melalui soal selidik sendiri dalam talian, yang memberi tumpuan kepada kadar IA, alexithymia, dan gejala psikiatri yang lebih jauh. Dalam sampel ini, 16% peserta mencapai skor 50 dalam IAT, yang mewakili peserta yang mengalami masalah yang kadang-kadang atau kerap disebabkan oleh penggunaan Internet (31). Sebaliknya, kaji selidik dalam talian Amerika yang besar dengan para peserta 17,251 melaporkan kelaziman IA yang lebih rendah lebih kurang daripada 6% (33). Sudah tentu, kerana saiz sampel dan reka bentuk kajian berbeza-beza dengan ketara, perbandingan langsung hanya terhad. Walau bagaimanapun, sejajar dengan penemuan kami, satu kajian baru-baru ini dalam pelajar universiti Turki menggunakan SNS melaporkan bahawa 12.2% peserta dikategorikan sebagai "ketagihan Internet" atau "berisiko tinggi untuk ketagihan" menurut Skala Ketagihan Internet (IAS)20). Kajian mengenai kelaziman IA dalam pengguna MMORPG mendedahkan kadar internet bermasalah yang lebih tinggi dalam populasi ini. Dalam kajian baru-baru ini, 44.2 dan 32.6% daripada sampel pengguna MMROPGs dikategorikan sebagai subjek dengan IA seperti yang dinilai oleh Gangguan Skala Kecacatan Internet Goldberg (GIAD) dan Skala Stres Internet Orman (ISS)34). Diambil bersama, kadar prevalensi yang terdapat dalam kajian ini berbeza dengan ketara, mungkin berkaitan dengan kumpulan umur yang berbeza, subtipe pengguna Internet dan alat diagnostik yang khusus untuk menilai IA.

Peratusan wanita 3.8% yang sangat kecil dalam sampel kami mungkin disebabkan oleh aplikasi yang dipilih. Menurut penyedia "Zon Pertempuran," bermakna peratusan pemain wanita adalah sekitar 4% pada tahun-tahun terakhir 2. Hakikat bahawa tiada seorang pun pemain wanita yang dikategorikan sebagai subjek dengan IA adalah satu fenomena, yang telah diperhatikan dalam kajian terdahulu; mungkin, pemain lelaki mungkin lebih mudah terdedah kepada IA ​​(35).

Keputusan kami adalah selaras dengan laporan sebelumnya tentang hubungan antara alexithymia dan IA (18, 19), tetapi kami meneroka subkumpulan tertentu penggunaan Internet. Terdapat kadar alexithymia yang jauh lebih tinggi dalam subjek dengan IA berbanding dengan peserta tanpa IA (31.7 vs 17.1%). Keterukan IA adalah berkorelasi positif dengan subscale pemikiran berorientasikan eksternal TAS-26. Walau bagaimanapun, ia masih tidak jelas sama ada alexithymia terdedah kepada IA. Orang mungkin membuat spekulasi bahawa individu alexithymic cenderung menggunakan Internet lebih berlebihan sebagai hasil dari harga diri yang lebih rendah (36) dan kemungkinan untuk mengelakkan interaksi sosial sebenar, seperti yang dicadangkan sebelum ini (19).

Kajian semasa juga mengesahkan hasil penyelidikan terdahulu yang menghubungkan penggunaan Internet bermasalah ke tahap kemurungan yang lebih tinggi (14, 15, 20, 37). Satu anggapan mungkin bahawa pesakit dengan kemurungan mungkin cuba untuk mengurangkan gejala yang berbeza dengan menggunakan permainan rangkaian sosial yang berlebihan. Sebaliknya, pola patologi penggunaan Internet mungkin juga menimbulkan gejala depresi (38). Oleh itu, kajian masa depan diperlukan untuk menjelaskan hubungan yang tepat antara IA dan kemurungan.

Adalah menarik untuk diperhatikan bahawa kira-kira tiga daripada empat peserta mempunyai berat badan berlebihan atau obes. Walau bagaimanapun, kegemukan / obesiti tidak berkaitan dengan mana-mana pemboleh ubah klinikal dalam kajian ini. Oleh itu, penemuan ini perlu disiasat dalam kajian selanjutnya.

Keputusan kami menunjukkan bahawa pesakit dengan IA perlu diteliti dengan teliti untuk komorbiditi yang berkaitan seperti gangguan depresi, alexithymia, dan gangguan makan. Mengenai rawatan IA, khususnya terapi kognitif-terapi mungkin mewakili pendekatan rawatan yang menjanjikan (36).

Beberapa batasan kajian ini menyekat tafsiran hasilnya. Pertama, pengagihan jantina sangat tidak seimbang dalam kajian ini. Kedua, sampel kami diambil dari hanya satu aplikasi "Facebook" dan dengan itu jelas tidak mewakili semua jenis pengguna Internet, mengurangkan kesahan luar keputusan. Selain itu, saiz sampel kajian ini terlalu kecil untuk membuat kesimpulan yang jelas. Selain itu, langkah-langkah laporan diri yang digunakan adalah rentan terhadap kecenderungan, seperti yang dilihat dalam kadar data yang dikecualikan. Temu bual klinikal dengan data tambahan daripada pemberi maklumat luaran seperti ahli keluarga mungkin telah menyediakan data yang lebih dipercayai. Akhirnya, kekurangan instrumen klinikal yang standard untuk menilai IA mungkin mempengaruhi hasil kajian.

Kesimpulan

Kami mendapati bahawa hampir satu daripada enam pemain SNS memenuhi kriteria untuk IA dalam sampel kami. Membandingkan peserta kajian dengan dan tanpa IA, kumpulan IA mempunyai lebih banyak subjek dengan alexithymia, melaporkan lebih banyak gejala depresi, dan menunjukkan kualiti kehidupan yang lebih buruk. Penemuan ini menunjukkan bahawa permainan rangkaian sosial mungkin juga dikaitkan dengan pola penggunaan internet yang maladaptif. Selain itu, hubungan antara IA, alexithymia, dan gejala depresi didapati perlu dijelaskan oleh kajian masa depan.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Rujukan

Diedit oleh:

Rajshekhar Bipeta, Kolej Perubatan Gandhi dan Hospital, India

Diulas oleh:

Aviv M. Weinstein, Universiti Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Kolej Perubatan Nasional Topiwala & Hospital Amal BYL Nair, India