Pencari tensor penyebaran integriti struktur bahan putih berkorelasi dengan impulsivity pada remaja dengan gangguan permainan internet (2017)

. 2017 Ogos; 7(8): e00753.

Diterbitkan dalam talian 2017 Jun 21. doi:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

Abstrak

Pengenalan

Gangguan permainan Internet (IGD) biasanya ditakrifkan sebagai ketidakupayaan seseorang individu untuk mengawal permainan internet yang mengakibatkan akibat negatif yang serius, dan sifat impulsif telah dilihat sebagai ciri ciri IGD. Kajian terbaru telah mencadangkan bahawa integriti struktur bahan putih (WM) memainkan peranan penting dalam neuromediasi impulsif individu. Walau bagaimanapun, tiada kajian telah mengkaji hubungan antara integriti WM dan impulsif dalam remaja IGD.

Kaedah

Dalam kajian ini, 33 remaja dengan IGD dan 32 kawalan sihat (HC) telah direkrut, dan perbezaan antara kumpulan dalam hubungan antara nilai impulsif dan anisotropi pecahan (FA) di seluruh WM otak telah disiasat menggunakan analisis korelasi voxel-bijak.

Hasil

Keputusan kami mendedahkan perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam korelasi antara impulsif dan nilai FA saluran kortikospinal kanan (CST) dan WM oksipital kanan. Kawasan ujian berasaskan minat mendedahkan bahawa nilai FA kluster ini adalah positif atau tidak signifikan dikaitkan dengan impulsif dalam remaja IGD berbeza dengan korelasi negatif yang ketara dalam HC.

kesimpulan

Korelasi yang diubah ini dalam remaja IGD mungkin mencerminkan potensi perubahan mikrostruktur WM yang mungkin dikaitkan dengan impulsif remaja IGD yang lebih besar dan menyediakan sasaran terapeutik yang mungkin untuk campur tangan dalam populasi ini.

Kata kunci: pengimejan tensor penyebaran, impulsif, gangguan permainan internet, jirim putih

1. PENGENALAN

Gangguan permainan Internet (IGD) ialah bentuk ketagihan internet yang paling lazim di Asia (cth., China dan Korea) (Dong, Devito, Du, & Cui, 2012) dan ditakrifkan sebagai ketidakupayaan individu untuk mengawal permainan internet yang mengakibatkan akibat negatif, seperti masalah psikologi, sosial, sekolah dan/atau kerja dalam kehidupan seseorang (Cao, Su, Liu, & Gao, 2007; Muda, 1998). Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dan mempunyai kepentingan awam yang ketara, IGD telah diklasifikasikan kepada bahagian III, iaitu syarat untuk kajian masa depan, Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, Edisi Kelima (DSM‐5) (AP Persatuan, 2013). Selain itu, impulsif telah ditunjukkan untuk memainkan peranan penting dalam pembangunan dan perkembangan IGD. Sesetengah penyelidik (Cao et al., 2007; Shapira, Tukang Emas, Keck, Khosla, & McElroy, 2000; Muda, 1998) telah mencadangkan bahawa ketagihan internet, termasuk IGD, adalah gangguan impuls atau sekurang-kurangnya berkaitan dengan kawalan impuls. Kajian terkini (Cao et al., 2007; Chen et al., 2015; Ko et al., 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering, & Schoenmakers, 2015) telah mendapati bahawa remaja dengan ketagihan IGD/internet mempunyai impulsif yang lebih tinggi berbanding dengan kawalan sihat (HCs). Kajian tingkah laku menggunakan tugas berkaitan kawalan impuls (cth., paradigma Go–NoGo, Go–Stop, dan/atau Stroop) telah menunjukkan kesukaran kawalan tingkah laku dalam remaja IGD (Cao et al., 2007; Dong, Zhou & Zhao, 2010, 2011; Lin et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Dalam penyiasatan membujur prospektif, Gentile (Gentile et al., 2011) mendedahkan bahawa impulsif adalah faktor risiko untuk pembangunan IGD. Selain itu, impulsif dan perhatian terpilih telah dilaporkan terlibat dalam patogenesis IGD, serta keterukan IGD dalam kajian tentang rawatan ubat IGD (Song et al., 2016). Memandangkan impulsif yang hebat adalah punca potensi tingkah laku berbahaya (cth., percubaan bunuh diri dan jenayah) dalam kalangan remaja, penyiasatan ke atas substrat saraf daripada impulsif remaja IGD yang lebih besar dijangka.

Banyak kajian telah mendedahkan korelasi yang ketara antara impulsif dan struktur atau fungsi pelbagai kawasan jirim kelabu dalam subjek yang sihat (Boes et al., 2009; Brown, Manuck, Flory, & Hariri, 2006; Cho et al., 2013; Dambacher et al., 2015; Farr, Hu, Zhang, & Li, 2012; Gardini, Cloninger, & Venneri, 2009; Matsuo et al., 2009; Muhlert & Lawrence, 2015; Schilling et al., 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer, & McClure, 2015). Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknik pengimejan tensor resapan (DTI) menunjukkan janji yang baik untuk menilai integriti saluran jirim putih (WM) dalam otak manusia (Guo et al., 2012, 2012), dan integriti jirim putih (WM) lobus frontal dan temporal dua hala dikaitkan secara negatif dengan impulsif pada remaja yang sihat (Olson et al., 2009). Kajian berkaitan ketagihan juga telah mendedahkan korelasi yang signifikan antara impulsif yang lebih besar dan integriti banyak kawasan WM. Contohnya, Herting, Schwartz, Mitchell, & Nagel (2010) melaporkan hubungan nilai FA dalam fasciculus longitudinal inferior kiri dan sinaran optik kanan dengan impulsif yang lebih besar seperti yang dikesan dengan kelewatan tugas mendiskaun pada masa muda dengan sejarah keluarga penyalahgunaan alkohol, yang menunjukkan bahawa struktur mikro bahan putih yang terganggu mungkin bertindak sebagai intrinsik. faktor risiko gangguan penggunaan alkohol. Kajian oleh Fortier et al. (2014) mendapati bahawa penurunan nilai FA di seluruh litar fronto-striatal boleh menjadi pengantara tingkah laku impulsif dalam pantang alkohol. Selain itu, hubungan antara integriti WM dan penyalahgunaan dadah juga telah ditunjukkan. Korelasi negatif antara impulsif yang lebih besar dan nilai FA korpus callosum anterior dan WM frontal telah ditemui dalam penyalahgunaan kokain (Moeller et al., 2005; Romero, Asensio, Palau, Sanchez & Romero, 2010). Keputusan ini menunjukkan bahawa integriti yang terganggu beberapa kawasan WM memainkan peranan penting dalam mengantarkan impulsif yang lebih besar dalam keadaan ketagihan.

Kajian neuroimaging yang terkumpul telah menunjukkan substrat saraf impulsif yang lebih besar daripada remaja IGD. Baru-baru ini, kajian neuroimaging berfungsi mendedahkan bahawa remaja IGD mempamerkan pengaktifan yang menyimpang dalam rangkaian fronto-striatal, kawasan motor tambahan, korteks cingulate, insula, dan lobus parietal semasa melaksanakan tugas berkaitan kawalan impuls berbanding dengan HCs (Chen et al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Ko et al., 2014; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Selain itu, penyambungan berkesan menyimpang dalam rangkaian perencatan tindak balas (Li et al., 2014) dan keterkaitan fungsi keadaan rehat yang diubah antara berbilang kawasan otak (Kim et al., 2015; Ko et al., 2015) juga telah didedahkan untuk dikaitkan dengan impulsif dalam remaja IGD. Di samping itu, kajian terdahulu kami tentang korelasi struktur impulsif mendedahkan bahawa remaja IGD menunjukkan penurunan korelasi antara impulsif dan jumlah jirim kelabu di kawasan otak yang terlibat dalam perencatan tingkah laku, perhatian, dan peraturan emosi berbanding dengan HCs (Du et al., 2016). Walaupun kajian DTI telah menunjukkan kemerosotan integriti WM dalam remaja IGD berbanding dengan HC (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Jeong, Han, Kim, Lee, & Renshaw, 2016; Lin et al., 2012; Weng et al., 2013; Xing et al., 2014; Yuan et al., 2011, 2016), hubungan antara impulsif dan integriti WM dalam remaja IGD sebahagian besarnya tidak diketahui. Kajian terdahulu mendedahkan bahawa ketagihan tingkah laku adalah serupa dengan ketagihan bahan dari segi neuropsikologi dan neurofisiologi (Alavi et al., 2012). Oleh itu, kami mengandaikan bahawa IGD, sebagai ketagihan tingkah laku, mungkin juga membawa kepada hubungan yang diubah antara impulsif dan integriti WM seperti yang diperhatikan dalam ketagihan lain (Fortier et al., 2014; Moeller et al., 2005; Romero et al., 2010).

Dalam kajian ini, kami bertujuan untuk menilai hubungan antara impulsif dan integriti WM berdasarkan analisis DTI dalam kohort remaja IGD berbanding HC yang dipadankan secara demografi. Berdasarkan kajian terdahulu, kami membuat hipotesis bahawa HC dengan kawalan impulsif yang lebih baik mempunyai integriti WM yang lebih besar (korelasi negatif), bagaimanapun, kerana ciri-ciri remaja IGD yang lebih impulsif, integriti WM remaja IGD akan meningkatkan pampasan (diubah kepada korelasi positif) . Kajian ini mungkin membawa pandangan baru ke dalam persembahan neurobiologi impulsif dalam remaja IGD.

2. BAHAN DAN KAEDAH

2.1. Subjek

Tiga puluh tiga remaja lelaki dengan IGD telah diambil dari April hingga Disember 2014 dari pusat pemulihan psikologi Hospital Rakyat Linyi Forth, dan tiga puluh dua HC lelaki yang dipadankan dengan umur dan pendidikan telah dimasukkan dalam kajian kami. Semua subjek menggunakan tangan kanan. Remaja yang menjawab Soal Selidik Diagnostik Muda untuk penambahan Internet dengan lima atau lebih jawapan "ya" telah didiagnosis dengan IGD (Young, 1998). Selain itu, semua remaja IGD dalam kajian ini dikehendaki memenuhi dua kriteria kemasukan tambahan, iaitu masa bermain permainan dalam talian ≥4 jam/hari dan skor ujian ketagihan internet Young (IAT) ≥ 50. Tiada satu pun daripada HC dalam kajian kami mencapai kriteria diagnostik Soal Selidik Diagnostik Young untuk penambahan internet, menghabiskan tidak lebih daripada 2 jam/hari untuk bermain permainan dalam talian, dan mempunyai skor IAT kurang daripada 50. Kriteria pengecualian untuk semua subjek adalah seperti berikut: ( 1) sebarang diagnosis DSM‐IV Axis I berdasarkan MINI‐International Neuropsychiatric Temuduga (MINI), (2) kewujudan penyakit neurologi atau sekuela neurologi seperti yang dinilai dengan penilaian klinikal dan rekod perubatan, atau (3) penggunaan ubat atau ubat psikotropik penderaan. Selain itu, soal selidik digunakan untuk merekodkan penggunaan rokok dan alkohol. Keadaan kebimbangan dan kemurungan dinilai menggunakan Skala Kebimbangan Penilaian Kendiri (SAS) dan Skala Kemurungan Penilaian Kendiri (SDS). Bateri ujian neuropsikologi telah dilakukan untuk menilai domain kognitif peserta. Kecerdasan Quotient (IQ) semua peserta telah diperiksa dengan menggunakan matriks progresif standard Rawen. Ingatan kerja dinilai dengan ujian rentang digit ke hadapan dan ke belakang, dan ingatan jangka pendek dan panjang diuji menggunakan Ujian Condong Verbal Auditori. Kelajuan pemprosesan maklumat telah diuji dengan ujian membuat jejak (TMT-A). Fungsi laksana telah diuji dengan TMT-B. Protokol kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Hospital Besar Universiti Perubatan Tianjin, dan semua peserta serta penjaga mereka memberikan persetujuan termaklum bertulis mengikut garis panduan institusi.

2.2. Penilaian impulsif

Skala Impulsif Barratt 11 (BIS‐11) (Patton, Stanford, & Barratt, 1995) digunakan untuk menilai impulsif semua subjek dalam kajian ini. BIS‐11 ialah ukuran laporan diri yang direka untuk menilai impulsif yang terdiri daripada 30 item dan merangkumi tiga subskala berikut: Impulsif Perhatian (AI, defisit perhatian, pemikiran pantas, dan kekurangan kesabaran kognitif), Impulsif Motor (MI, tergesa-gesa. tindakan), dan Nonplanning Impulsiveness (NI, kekurangan orientasi masa depan). Semua item dijawab pada skala Likert 4 mata (jarang/tidak pernah, sekali-sekala, kerap, dan hampir selalu/selalu). Jumlah skor tiga subskala diambil sebagai Raw Impulsiveness (RI). Skor yang lebih tinggi mencerminkan tahap impulsif yang lebih tinggi.

2.3. Perolehan data

Data DTI diperoleh menggunakan pengimbas Siemens 3.0‐T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Jerman) dengan jujukan pengimejan satah gema spin-echo pukulan tunggal dan parameter berikut: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, sudut flip = 90°, FOV = 256 mm × 256 mm, saiz matriks = 128 × 128, ketebalan kepingan = 3 mm, 48 keping tanpa celah, 64 pengekodan arah resapan dengan nilai b 1,000 s/mm2, dan satu volum juga diperoleh tanpa pemberat resapan (b = 0 s/mm2). Jujukan kecerunan-gema berwajaran berwajaran T1 digunakan untuk memperoleh satu siri 192 imej anatomi resolusi tinggi sagital bersebelahan dengan parameter berikut: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, sudut flip = 9°, FOV = 256 mm × 256 mm, ketebalan kepingan =  1 mm, dan saiz matriks = 256 × 256.

2.4. pemprosesan data DTI

Prapemprosesan DTI dilakukan menggunakan kotak alat penyebaran FMRIB (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) dan terdiri daripada langkah-langkah berikut: herotan arus pusar dan artifak gerakan kepala dalam semua data DTI telah diperbetulkan dengan menggunakan penjajaran afin bagi setiap imej berwajaran resapan kepada imej bukan penyebaran; tengkorak itu telah dilucutkan daripada imej DTI setiap peserta menggunakan alat pengekstrakan otak yang teguh (BET); dan peta FA, radial diffusivity (RD), dan paksi diffusivity (AD) dikira menggunakan kotak alat resapan FMRIB dalam FSL. Indeks penyebaran individu (FA, RD, dan AD) telah didaftarkan bersama ke dalam ruang MNI menggunakan kaedah dua langkah. Pertama, imej b = 0 yang diekstrak otak bagi setiap subjek telah didaftarkan bersama dengan imej T1nya menggunakan kaedah affine (12 parameter); kemudian, imej T1 telah didaftarkan bersama ke dalam templat T1 ruang MNI; akhirnya, indeks resapan telah ditulis ke dalam ruang MNI menggunakan parameter afin yang dijana daripada langkah-langkah di atas dan disemak semula menjadi 2 × 2 ×  2 mm3. Peta FA, RD, dan AD yang dinormalkan telah dilicinkan dengan kernel Gaussian isotropik lebar penuh 6-mm pada separuh maksimum.

2.5. Analisis statistik

Dua-sampel t‐ujian digunakan untuk mengkaji perbezaan antara kumpulan dalam umur, pendidikan, masa bermain permainan dalam talian (jam/hari), skor IAT, skor SAS, skor SDS, skor BIS‐11, dan pembolehubah kognitif menggunakan SPSS 18.0. Ujian khi kuasa dua digunakan untuk mengkaji perbezaan antara kumpulan dalam kadar merokok. Tahap keertian telah ditetapkan pada p <.05.

Analisis statistik Voxel-bijak korelasi antara nilai impulsif dan FA dilakukan menggunakan ujian nonparametrik berasaskan pilihatur FSL dengan 5,000 pilih atur rawak. Nilai FA dianggap sebagai pembolehubah bersandar, kumpulan (HCs vs. IGD), skor BIS‐11 (RI, AI, MI, dan NI), dan interaksi mereka dianggap sebagai pembolehubah bebas yang menarik, dan umur, skor SAS dan SDS skor dianggap sebagai pembolehubah yang mengelirukan. Skor BIS‐11 (RI, AI, MI, dan NI) bagi setiap subjek telah direndahkan dalam setiap kumpulan sebelum masuk ke dalam model. Templat WM priori yang diduakan dengan ambang > 0.3 digunakan sebagai topeng untuk mengehadkan analisis statistik dalam kawasan WM. Pertama, korelasi antara impulsif dan nilai FA setiap kumpulan dianggarkan dengan mengira pekali regresi antara nilai FA setiap voxel dalam topeng WM dan skor BIS-11 (RI, AI, MI, dan NI). Seterusnya, perbezaan antara kumpulan dalam pekali regresi dibandingkan dalam model. Peningkatan kluster bebas ambang (TFCE) digunakan untuk membetulkan pelbagai perbandingan (p <.05).

Kawasan yang mempunyai perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam korelasi antara nilai FA dan skor BIS‐11 (RI, AI, MI, dan NI) ditakrifkan sebagai kawasan kepentingan (ROI). Purata nilai FA dalam ROI kemudiannya diekstrak. Analisis korelasi separa berasaskan ROI antara nilai purata FA dan skor BIS‐11 (RI, AI, MI, dan NI) yang sepadan juga dilakukan dalam setiap kumpulan selepas mengawal umur dan skor SAS dan SDS untuk mengesahkan keputusan analisis voxel-bijak. Pembetulan Bonferroni digunakan untuk mengawal pelbagai perbandingan.

Analisis statistik bijak Voxel bagi perbezaan antara kumpulan dalam FA, AD, dan RD dilakukan menggunakan ujian bukan parametrik berasaskan pilihatur FSL dengan 5,000 pilih atur rawak. TFCE digunakan untuk membetulkan beberapa perbandingan (p <.05).

3. KEPUTUSAN

3.1. Data demografi dan klinikal

Tidak terdapat perbezaan antara kumpulan yang ketara dari segi umur, pendidikan, pembolehubah kognitif, atau kadar merokok. Tiada seorang pun daripada subjek yang lazim mengambil alkohol. Masa bermain permainan dalam talian (jam/hari), skor IAT, skor SAS, skor SDS, dan skor BIS‐11 (RI, AI, MI, dan NI) adalah jauh lebih tinggi dalam kumpulan IGD berbanding dalam HC. Semua data demografi dan klinikal disenaraikan dalam Jadual 1.

Jadual 1 

Data demografi dan klinikal

3.2. Perbandingan korelasi Voxel-bijak

Analisis korelasi voxel-wise mendedahkan bahawa, dalam kumpulan HC, skor RI berkorelasi negatif dengan nilai FA bagi kawasan WM temporal, parietal, dan oksipital dua hala dan kapsul dalaman yang betul. Skor MI berkorelasi negatif dengan nilai FA bagi kawasan WM frontal, temporal, parietal, dan oksipital dua hala, corpus callosum, dan crus posterior kapsul dalaman kanan. Nilai FA kapsul luar dua hala, crus posterior kapsul dalaman kanan, dan kawasan WM oksipital dan parietal kanan menunjukkan korelasi negatif dengan skor NI (p < .05, pembetulan TFCE) (Rajah 1). Tiada korelasi yang signifikan bagi skor BIS‐11 dengan nilai FA merentas keseluruhan WM dalam kumpulan IGD.

Rajah 1 

Kawasan otak menunjukkan korelasi negatif antara nilai FA dan impulsif (RI, MI, NI) dalam HCs

Analisis korelasi voxel-wise mendedahkan bahawa, berbanding dengan HC, remaja IGD mempamerkan korelasi yang lebih tinggi antara skor RI dan nilai FA CST yang betul (di crus posterior kapsul dalaman). Remaja IGD juga mempamerkan korelasi yang lebih tinggi antara skor NI dan nilai FA CST yang betul (di crus posterior kapsul dalaman), dan antara skor NI dan nilai FA kawasan WM occipital kanan (p < .05, pembetulan TFCE) (Jadual 2, Rajah 2). Tidak terdapat perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam korelasi skor AI dan MI dengan nilai FA di seluruh WM.

Rajah 2 

Kawasan otak menunjukkan korelasi yang diubah antara nilai FA dan skor BIS‐11 (RI dan NI) dalam remaja IGD berbanding dengan HC. (a), CST kanan (pada crus posterior kapsul dalaman); (b), CST kanan (pada crus posterior ...

Jadual 2 

Kawasan yang menunjukkan perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam korelasi antara nilai FA dan impulsif

3.3. Analisis korelasi ROI-bijaksana

Tiga kelompok dengan perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam korelasi antara nilai FA dan impulsif ditakrifkan sebagai ROI. Analisis korelasi berasaskan ROI mendedahkan korelasi negatif yang ketara antara skor BIS-11 (RI dan NI) dan nilai FA dalam tiga ROI dalam HCs (p < .05/6, pembetulan Bonferroni), manakala korelasi positif yang ketara diperhatikan antara nilai FA CST betul dan skor BIS‐11 (RI dan NI) dalam kumpulan IGD (p < .05/6, pembetulan Bonferroni) (Rajah 2). Tiada korelasi yang signifikan antara nilai FA bagi rantau WM oksipital kanan dan skor NI dalam kumpulan IGD.

3.4. Perbandingan antara kumpulan nilai FA, RD dan AD

Tiada perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam nilai FA, RD, atau AD dalam perbandingan antara kumpulan voxel-bijak merentas keseluruhan WM.

4. PERBINCANGAN

Dalam kajian ini, korelasi yang diubah antara integriti WM dan impulsif dalam remaja IGD telah dinilai. Dalam HC, nilai FA bagi berbilang kawasan WM menunjukkan korelasi negatif dengan impulsif, yang konsisten dengan hasil kajian terdahulu mengenai hubungan antara integriti bahan putih dan melambatkan tingkah laku pendiskaunan dalam subjek muda yang sihat (Olson et al., 2009). Remaja IGD mempamerkan korelasi positif atau tidak penting antara impulsif dan nilai FA CST kanan dan rantau WM occipital kanan berbeza dengan korelasi negatif yang ketara dalam HCs.

CST mengandungi gentian yang mengalir dari korteks motor utama, pramotor, motor tambahan, somatosensori, parietal, dan cingulate ke tulang belakang dan memainkan peranan penting dalam memindahkan maklumat berkaitan motor, seperti pergerakan sukarela dan kawalan motor (Porter, 1985). Kajian neuroimaging terdahulu telah memberikan bukti bahawa kawasan unjuran CST memainkan peranan penting dalam memodulasi impulsif dalam subjek yang sihat (Brown et al., 2006; Farr et al., 2012). Kajian fMRI terhadap peminum yang sihat mendedahkan bahawa pengaktifan kawasan motor/premotor hadapan kanan semasa tugas perencatan tindak balas adalah berkait songsang dengan skor impulsif, yang menunjukkan bahawa impulsif yang hebat berkaitan dengan kerosakan dalam sistem kawalan motor (Weafer et al., 2015). Kajian oleh Olson et al. (2009) mendedahkan bahawa nilai FA yang lebih tinggi bagi CST yang betul dikaitkan dengan prestasi yang kurang impulsif dalam tugas pendiskaunan kelewatan dalam remaja yang sihat. Dalam kajian kami, korelasi negatif antara impulsif dan nilai FA CST yang betul ditemui dalam HC, yang konsisten dengan hasil kajian Olson. Analisis korelasi voxel-bijak Kelvin juga menunjukkan bahawa nilai FA rendah crus posterior kapsul dalaman dikaitkan dengan peningkatan impulsif seperti yang diukur oleh BIS-11 dalam pengguna kokain kronik (Lim et al., 2008). Keputusan ini menunjukkan bahawa korelasi yang diubah antara impulsif dan nilai FA CST dalam remaja IGD mungkin mencerminkan potensi perubahan mikrostruktur WM yang mungkin dikaitkan dengan impulsif remaja IGD yang lebih besar.

Dalam kajian kami, remaja IGD tidak menunjukkan perubahan ketara dalam nilai FA, AD, atau RD berbanding dengan HC, tetapi menunjukkan korelasi positif antara impulsif dan nilai FA berbeza dengan korelasi negatif yang ketara dalam HC. Terdapat dua penjelasan yang mungkin untuk korelasi yang diubah antara impulsif dan metrik DTI dalam remaja IGD jika tiada perubahan metrik DTI. Faktor genetik menyumbang kepada perkembangan IGD (Li, Chen, Li, & Li, 2014). Remaja IGD yang mendaftar dalam kajian kami masih dalam proses pematangan WM, dan latar belakang genetik yang berbeza mungkin menyebabkan mereka menjalani pembangunan dan keplastikan WM dengan cara yang berbeza berbanding subjek yang sihat (Giedd & Rapoport, 2010). Oleh itu, latar belakang genetik yang berbeza mungkin sebahagiannya bertanggungjawab untuk korelasi yang diubah antara impulsif dan metrik DTI dalam remaja IGD. Walau bagaimanapun, penjelasan ini memerlukan pengesahan dengan kajian genetik pada masa hadapan. Satu lagi penjelasan yang mungkin untuk korelasi yang diubah antara impulsif dan metrik DTI dalam remaja IGD adalah berkaitan dengan kesan IGD pada mikrostruktur WM. Peningkatan integriti WM CST dalam individu IGD telah ditunjukkan dalam kajian terdahulu (Jeong et al., 2016; Yuan et al., 2011; Zhang et al., 2015). Walaupun tidak terdapat perbezaan antara kumpulan yang ketara dalam metrik DTI CST, korelasi positif didapati antara impulsif dan nilai FA dalam remaja IGD, yang menunjukkan kecenderungan di kalangan remaja IGD untuk mempunyai nilai FA yang lebih tinggi untuk perencatan impulsif. Remaja IGD yang mendaftar dalam kajian kami tidak mempunyai perubahan ketara dalam prestasi kognitif, yang mencadangkan bahawa IGD mempunyai kesan subtal pada fungsi kognitif mereka pada masa peperiksaan, dan kajian membujur diperlukan untuk mengesahkan kesan dinamik IGD pada mikrostruktur WM. Selain itu, pelbagai kajian fMRI tentang kawalan perencatan dalam remaja IGD telah menunjukkan impulsif yang lebih besar dan kawalan perencatan yang lebih rendah disertai dengan pengaktifan otak yang menyimpang dalam gyrus precentral dan kawasan motor tambahan dalam remaja IGD berbanding dengan subjek yang sihat (Chen et al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Diambil bersama, penemuan ini menjadikannya munasabah untuk membuat postulat bahawa keadaan fungsi dan struktur sistem motor, termasuk korteks dan saluran gentian WM, dikaitkan dengan impulsif yang lebih besar dalam remaja IGD.

Di samping itu, berbeza dengan HC, korelasi antara impulsif dan nilai FA kawasan WM oksipital kanan hilang dalam remaja IGD dalam kajian kami. Peningkatan nilai FA bagi WM oksipital telah ditunjukkan dalam remaja IGD, yang mungkin timbul akibat permainan dalam talian yang berulang (Jeong et al., 2016). Jumlah jirim kelabu dalam korteks oksipital berkorelasi positif dengan skor ketagihan permainan video dan jumlah permainan video seumur hidup (Kuhn & Gallinat, 2014). Selain itu, prestasi yang lebih berisiko dalam Tugas Perjudian Iowa dikaitkan dengan pengurangan integriti WM oksipital dalam subjek yang bergantung kepada alkohol (Zorlu et al., 2013). Adalah munasabah untuk mengandaikan bahawa, sebagai saluran pemindahan maklumat visual, WM subkortikal oksipital kanan mungkin mempunyai potensi perubahan mikrostruktur dalam remaja IGD yang menyumbang kepada korelasi yang diubah antara impulsif dan nilai FA.

Beberapa batasan kajian ini juga perlu diberi perhatian. Pertama, reka bentuk keratan rentas kajian kami menghalang kami daripada membuat kesimpulan tentang hubungan kausal antara korelasi yang tidak hadir dan IGD. Untuk menangani sama ada korelasi yang tidak ada dalam remaja IGD adalah disebabkan oleh perkembangan struktur abnormal yang sedia ada atau menengah kepada IGD, kajian genetik dan kajian membujur adalah wajar. Kedua, hanya remaja lelaki yang dimasukkan ke dalam kajian kami kerana kelaziman IGD yang lebih besar pada lelaki muda berbanding wanita dan kumpulan umur lain. Penemuan kami harus dianggap khusus untuk remaja lelaki dengan IGD. Akhir sekali, klasifikasi IGD yang semata-mata berdasarkan ukuran laporan diri (YDQ dan IAT) yang tidak cukup sesuai, temu bual klinikal yang lebih terperinci harus dimasukkan dalam menilai IGD dalam penyelidikan masa depan.

Kesimpulannya, korelasi negatif antara impulsif dan nilai FA dalam pelbagai kawasan WM dalam HC menunjukkan neuromekanisme kawalan impuls yang normal dalam subjek yang sihat. Korelasi yang diubah antara impulsif dan nilai FA CST dan WM oksipital dalam remaja IGD mungkin mencerminkan potensi perubahan mikrostruktur WM yang mungkin dikaitkan dengan impulsif remaja IGD yang lebih besar. Impulsif dan perhatian terpilih telah dilaporkan terlibat dalam patogenesis IGD dan berkaitan dengan keterukan IGD dalam kajian mengenai rawatan ubat IGD (Song et al., 2016). Kajian kami selanjutnya menentukan tandatangan neurobiologi untuk impulsif dalam remaja IGD, dan membabitkan bahawa rawatan yang disasarkan untuk meningkatkan korelasi yang diubah antara impulsif dan integriti WM akan memerlukan penyiasatan tambahan.

KONFLIK KEPENTINGAN

Tiada yang diisytiharkan.

Nota

Du X, Liu L, Yang Y, et al. Pengimejan tensor penyebaran integriti struktur bahan putih berkorelasi dengan impulsif pada remaja dengan gangguan permainan internet. Kelakuan Otak. 2017;7:e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

Maklumat Penyumbang

Xiaodong Li, E-mel: moc.621@9189918dxl.

Quan Zhang, E-mel: moc.361@2190nauqgnahz.

RUJUKAN

  • Alavi S. S., Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., & Setare M. (2012). Ketagihan tingkah laku berbanding ketagihan bahan: Korespondensi Pandangan Psikiatri dan Psikologi. Jurnal Antarabangsa Perubatan Pencegahan, 3, 290–294. [PubMed]
  • AP Persatuan . (2013). Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, Edisi Ke-5 (DSM‐5). Arlington, VA: Persatuan Psikiatri Amerika.
  • Boes A. D., Bechara A., Tranel D., Anderson S. W., Richman L., & Nopoulos P. (2009). Korteks prefrontal ventromedial kanan: Hubungan neuroanatomi kawalan impuls pada kanak-kanak lelaki. Neurosains Kognitif dan Afektif Sosial, 4, 1–9. [PubMed]
  • Brown S. M., Manuck S. B., Flory J. D., & Hariri A. R. (2006). Asas saraf perbezaan individu dalam impulsif: Sumbangan litar kortikolimbik untuk rangsangan dan kawalan tingkah laku. Emosi, 6, 239–245. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T., & Gao X. (2007). Hubungan antara impulsif dan ketagihan Internet dalam sampel remaja Cina. Psikiatri Eropah, 22, 466–471. [PubMed]
  • Chen C. Y., Huang M. F., Yen J. Y., Chen C. S., Liu G. C., Yen C. F., & Ko C. H. (2015). Otak mengaitkan perencatan tindak balas dalam gangguan permainan Internet. Psikiatri dan Neurosains Klinikal, 69, 201–209. [PubMed]
  • Cho S. S., Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I., & Strafella A. P. (2013). Korelasi morfometrik impulsif dalam korteks prefrontal medial. Topografi Otak, 26, 479–487. [PubMed]
  • Dambacher F., Sack A. T., Lobbestael J., Arntz A., Brugman S., & Schuhmann T. (2015). Di luar kawalan: Bukti penglibatan insula anterior dalam impulsif motor dan pencerobohan reaktif. Neurosains Kognitif dan Afektif Sosial, 10, 508–516. [PubMed]
  • Ding W. N., Sun J. H., Sun Y. W., Chen X., Zhou Y., Zhuang Z. G., … Du Y. S. (2014). Sifat impulsif dan fungsi perencatan impuls prefrontal terjejas pada remaja dengan ketagihan permainan internet yang didedahkan oleh kajian Go/No‐Go fMRI. Fungsi Tingkah Laku dan Otak, 10, 20. [PubMed]
  • Dong G., Devito E. E., Du X., & Cui Z. (2012). Kawalan perencatan terjejas dalam 'gangguan ketagihan internet': Kajian pengimejan resonans magnetik berfungsi. Penyelidikan Psikiatri, 203, 153–158. [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J., & Du X. (2012). Pengimejan tensor resapan mendedahkan thalamus dan keabnormalan korteks cingulate posterior dalam penagih permainan internet. Jurnal Penyelidikan Psikiatri, 46, 1212–1216. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H., & Zhao X. (2010). Perencatan impuls pada orang yang mengalami gangguan ketagihan Internet: Bukti elektrofisiologi daripada kajian Go/NoGo. Surat Neurosains, 485, 138–142. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H., & Zhao X. (2011). Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif terjejas: Bukti daripada tugas Stroop perkataan berwarna. Surat Neurosains, 499, 114–118. [PubMed]
  • Du X., Qi X., Yang Y., Du G., Gao P., Zhang Y., … Zhang Q. (2016). Korelasi struktur yang diubah impulsif pada remaja dengan gangguan permainan internet. Sempadan dalam Neurosains Manusia, 10, 4. [PubMed]
  • Farr O. M., Hu S., Zhang S., & Li C. S. (2012). Pengurangan pemprosesan saliency sebagai ukuran neural impulsif Barratt pada orang dewasa yang sihat. NeuroImage, 63, 1070–1077. [PubMed]
  • Fortier C. B., Leritz E. C., Salat D. H., Lindemer E., Maksimovskiy A. L., Shepel J., … McGlinchey R. E. (2014). Kesan meluas alkohol pada struktur mikro bahan putih. Alkoholisme, Penyelidikan Klinikal dan Eksperimen, 38, 2925–2933. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Gardini S., Cloninger C. R., & Venneri A. (2009). Perbezaan individu dalam ciri personaliti mencerminkan varians struktur dalam kawasan otak tertentu. Buletin Penyelidikan Otak, 79, 265–270. [PubMed]
  • Gentile D. A., Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., & Khoo A. (2011). Penggunaan permainan video patologi dalam kalangan belia: Kajian membujur dua tahun. Pediatrik, 127, e319–e329. [PubMed]
  • Giedd J. N., & Rapoport J. L. (2010). MRI struktur perkembangan otak kanak-kanak: Apa yang telah kita pelajari dan ke mana kita akan pergi? Neuron, 67, 728–734. [PubMed]
  • Guo W. B., Liu F., Chen J. D., Xu X. J., Wu R. R., Ma C. Q., … Zhao J. P. (2012). Integriti jirim putih otak depan yang diubah dalam kemurungan tahan rawatan: Kajian pengimejan tensor resapan dengan statistik spatial berasaskan saluran. Kemajuan dalam Neuro‐Psychopharmacology dan Psikiatri Biologi, 38, 201–206. [PubMed]
  • Guo W., Liu F., Liu Z., Gao K., Xiao C., Chen H., & Zhao J. (2012). Keabnormalan jirim putih sisi kanan dalam episod pertama, skizofrenia paranoid naif dadah. Surat Neurosains, 531, 5–9. [PubMed]
  • Herting M. M., Schwartz D., Mitchell S. H., & Nagel B. J. (2010). Menangguhkan tingkah laku mendiskaun dan keabnormalan struktur mikro bahan putih pada remaja dengan sejarah keluarga alkoholisme. Alkoholisme, Penyelidikan Klinikal dan Eksperimen, 34, 1590–1602. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Jeong B. S., Han D. H., Kim S. M., Lee S. W., & Renshaw P. F. (2016). Ketersambungan bahan putih dan gangguan permainan Internet. Biologi Ketagihan, 21, 732–742. [PubMed]
  • Kim H., Kim Y. K., Gwak A. R., Lim J. A., Lee J. Y., Jung H. Y., … Choi J. S. (2015). Kehomogenan serantau keadaan rehat sebagai penanda biologi untuk pesakit yang mengalami gangguan permainan Internet: Perbandingan dengan pesakit yang mengalami gangguan penggunaan alkohol dan kawalan yang sihat. Kemajuan dalam Neuro‐Psychopharmacology dan Psikiatri Biologi, 60, 104–111. [PubMed]
  • Ko C. H., Hsieh T. J., Chen C. Y., Yen C. F., Chen C. S., Yen J. Y., … Liu G. C. (2014). Pengaktifan otak yang diubah semasa perencatan tindak balas dan pemprosesan ralat dalam subjek dengan gangguan permainan Internet: Kajian pengimejan magnetik berfungsi. Arkib Psikiatri dan Neurosains Klinikal Eropah, 264, 661–672. [PubMed]
  • Ko C. H., Hsieh T. J., Wang P. W., Lin W. C., Yen C. F., Chen C. S., & Yen J. Y. (2015). Ketumpatan bahan kelabu yang diubah dan ketersambungan fungsi amygdala yang terganggu pada orang dewasa dengan gangguan permainan Internet. Kemajuan dalam Neuro‐Psychopharmacology dan Psikiatri Biologi, 57, 185–192. [PubMed]
  • Kuhn S., & Gallinat J. (2014). Jumlah permainan video seumur hidup dikaitkan secara positif dengan volum entorhinal, hippocampal dan oksipital. Psikiatri Molekul, 19, 842–847. [PubMed]
  • Li M., Chen J., Li N., & Li X. (2014). Kajian berkembar penggunaan internet yang bermasalah: Kebolehwarisan dan persatuan genetiknya dengan kawalan yang mudah. Penyelidikan Berkembar dan Genetik Manusia, 17, 279–287. [PubMed]
  • Li B., Friston K. J., Liu J., Liu Y., Zhang G., Cao F., … Hu D. (2014). Penyambungan ganglia frontal-basal terjejas pada remaja dengan ketagihan internet. Laporan Saintifik, 4, 5027. [PubMed]
  • Lim K. O., Wozniak J. R., Mueller B. A., Franc D. T., Specker S. M., Rodriguez C. P., … Rotrosen J. P. (2008). Keabnormalan makrostruktur dan mikrostruktur otak dalam pergantungan kokain. Ketergantungan Dadah dan Alkohol, 92, 164–172. [PubMed]
  • Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., & Lei H. (2012). Integriti bahan putih yang tidak normal pada remaja dengan gangguan ketagihan internet: Kajian statistik spatial berasaskan saluran. PLoS ONE, 7, e30253. [PubMed]
  • Liu G. C., Yen J. Y., Chen C. Y., Yen C. F., Chen C. S., Lin W. C., & Ko C. H. (2014). Pengaktifan otak untuk perencatan tindak balas di bawah gangguan isyarat permainan dalam gangguan permainan internet. Jurnal Sains Perubatan Kaohsiung, 30, 43–51. [PubMed]
  • Luijten M., Meerkerk G. J., Franken I. H., van de Wetering B. J., & Schoenmakers T. M. (2015). Kajian fMRI tentang kawalan kognitif dalam pemain bermasalah. Penyelidikan Psikiatri, 231, 262–268. [PubMed]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch J. P., Peluso M. A., Nery F. G., & Soares J. C. (2009). Kajian morfometri berasaskan voxel bagi jirim kelabu hadapan mengaitkan impulsif. Pemetaan Otak Manusia, 30, 1188–1195. [PubMed]
  • Moeller F. G., Hasan K. M., Steinberg J. L., Kramer L. A., Dougherty D. M., Santos R. M., … Narayana P. A. (2005). Pengurangan integriti bahan putih corpus callosum anterior berkaitan dengan peningkatan impulsif dan pengurangan diskriminasi dalam subjek yang bergantung kepada kokain: Pengimejan tensor penyebaran. Neuropsychopharmacology, 30, 610-617. [PubMed]
  • Muhlert N., & Lawrence A. D. (2015). Struktur otak mengaitkan impulsif ruam berasaskan emosi. NeuroImage, 115, 138–146. [PubMed]
  • Olson E. A., Collins P. F., Hooper C. J., Muetzel R., Lim K. O., & Luciana M. (2009). Integriti jirim putih meramalkan tingkah laku pendiskaunan kelewatan dalam 9 hingga 23 tahun: Kajian pengimejan tensor penyebaran. Jurnal Neurosains Kognitif, 21, 1406–1421. [PubMed]
  • Patton J. H., Stanford M. S., & Barratt E. S. (1995). Struktur faktor skala impulsif Barratt. Jurnal Psikologi Klinikal, 51, 768–774. [PubMed]
  • Porter R. (1985). Komponen kortikotoneuronal saluran piramid: Sambungan dan fungsi kortikotoneuronal dalam primata. Penyelidikan Otak, 357, 1–26. [PubMed]
  • Romero M. J., Asensio S., Palau C., Sanchez A., & Romero F. J. (2010). Ketagihan kokain: Kajian pengimejan tensor resapan bahan putih cingulate frontal dan anterior inferior. Penyelidikan Psikiatri, 181, 57–63. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., … Gallinat J. (2013). Ketebalan kortikal korteks hadapan unggul meramalkan impulsif dan penaakulan persepsi pada masa remaja. Psikiatri Molekul, 18, 624–630. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., Barker G. J., … Gallinat J. (2013). Korelasi struktur biasa bagi sifat impulsif dan penaakulan persepsi pada masa remaja. Pemetaan Otak Manusia, 34, 374–383. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., & Gallinat J. (2012). Ketebalan kortikal berkorelasi dengan impulsif pada orang dewasa yang sihat. NeuroImage, 59, 824–830. [PubMed]
  • Shapira N. A., Goldsmith T. D., Keck P. E., Khosla U. M., & McElroy S. L. (2000). Ciri psikiatri individu yang mempunyai masalah penggunaan internet. Jurnal Gangguan Afektif, 57, 267–272. [PubMed]
  • Song J., Park J. H., Han D. H., Roh S., Son J. H., Choi T. Y., … Lee Y. S. (2016). Kajian perbandingan kesan bupropion dan escitalopram pada gangguan permainan Internet. Psikiatri dan Neurosains Klinikal, 70, 527–535. [PubMed]
  • Van den Bos W., Rodriguez C. A., Schweitzer J. B., & McClure S. M. (2015). Ketidaksabaran remaja berkurangan dengan peningkatan sambungan frontostriatal. Prosiding Akademi Sains Kebangsaan U S A, 112, E3765–E3774. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Weafer J., Dzemidzic M., Eiler W. 2nd, Oberlin B. G., Wang Y., & Kareken D. A. (2015). Persatuan antara fisiologi otak serantau dan sifat impulsif, perencatan motor, dan gangguan kawalan ke atas minum. Penyelidikan Psikiatri, 233, 81–87. [PubMed]
  • Weng C. B., Qian R. B., Fu X. M., Lin B., Han X. P., Niu C. S., & Wang Y. H. (2013). Keabnormalan jirim kelabu dan jirim putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Jurnal Radiologi Eropah, 82, 1308–1312. [PubMed]
  • Xing L., Yuan K., Bi Y., Yin J., Cai C., Feng D., … Tian J. (2014). Mengurangkan integriti gentian dan kawalan kognitif pada remaja dengan gangguan permainan internet. Penyelidikan Otak, 1586, 109–117. [PubMed]
  • Young K. (1998). Ketagihan Internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychology & Behavior, 1, 237–244.
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., … Tian J. (2011). Keabnormalan struktur mikro pada remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLoS ONE, 6, e20708. [PubMed]
  • Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., & Xing L., Jin C., & Tian J. (2016). Interaksi rangkaian otak teras dan kawalan kognitif dalam individu gangguan permainan internet pada akhir remaja / awal dewasa. Struktur dan Fungsi Otak, 221, 1427–1442. [PubMed]
  • Zhang Y., Du G., Yang Y., Qin W., Li X., & Zhang Q. (2015). Integriti yang lebih tinggi bagi laluan motor dan visual dalam pemain permainan video jangka panjang. Sempadan dalam Neurosains Manusia, 9, 98. [PubMed]
  • Zorlu N., Gelal F., Kuserli A., Cenik E., Durmaz E., Saricicek A., & Gulseren S. (2013). Integriti bahan putih yang tidak normal dan defisit membuat keputusan dalam pergantungan alkohol. Penyelidikan Psikiatri, 214, 382–388. [PubMed]