Ciri-ciri sifat dan sikap ketagihan yang berkaitan dengan ketagihan pada remaja (2018)

Addict J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrak

Latar belakang dan matlamat

Impulsivity adalah faktor risiko untuk tingkah laku ketagihan. Model impulsivity UPPS-P telah dikaitkan dengan kecanduan bahan dan gangguan perjudian, tetapi peranannya dalam tingkah laku yang berkaitan dengan kecanduan bukan substansinya kurang dipahami. Kami berusaha untuk mengkaji persatuan antara sifat-sifat impulsif UPPS-P dan penunjuk tindak-tindak yang berkaitan dengan banyak bahan dan bukan substansi dalam belia dengan penglibatan yang berlainan dalam tingkah laku ini.

Kaedah

Peserta (N = 109, berusia 16-26 tahun, 69% lelaki) dipilih dari tinjauan nasional berdasarkan tahap masalah luaran mereka untuk mencapai sebaran penglibatan yang luas dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan. Peserta melengkapkan Soal Selidik UPPS-P dan soal selidik standard yang menilai penggunaan bahan yang bermasalah (alkohol, ganja, dan ubat lain) dan bukan bahan (permainan Internet, pornografi, dan makanan). Analisis regresi digunakan untuk menilai hubungan antara sifat impulsif dan petunjuk tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan.

Hasil

Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua tingkah laku berkaitan ketagihan kecuali permainan internet bermasalah. Dalam model yang disesuaikan sepenuhnya, mencari sensasi dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan alkohol yang bermasalah, mendesak dikaitkan dengan penggunaan ganja bermasalah, dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan bermasalah ubat lain yang bermasalah daripada kanabis. Selain itu, kesungguhan dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan pemakanan pesta dan ketiadaan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan pornografi yang bermasalah.

Perbincangan dan kesimpulan

Kami menekankan peranan impulsiviti sifat merentasi pelbagai kelakuan berkaitan ketagihan. Penemuan kami dalam belia yang berisiko menonjolkan urgensi dan kekurangan ketabahan sebagai ramalan berpotensi bagi pembangunan ketagihan dan sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi.

Kata-kata berkaitan: Permainan Internet; ketagihan; makan pesta; impulsif; pornografi; penggunaan bahan

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivity dan UPPS-P

Impulsivity secara mendalam ditakrifkan sebagai kecenderungan ke arah pesat, kurang dipertimbangkan, dan keputusan dan tindakan disinhibited, walaupun akibat negatif. Impulsivity semakin dikonsepkan sebagai multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton, & Kwapil, 2016), dan subkomponen bersifat heterogen dan dikaitkan dengan substrat saraf yang diskret tetapi bertindih (Dalley, Everitt, & Robbins, 2011).

Impulsivity boleh diukur menggunakan laporan diri, seperti Skala Perilaku Impulsif UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside, & Cyders, 2006), atau dengan tugas tingkah laku berkomputer mengukur subkomponen, seperti tindak balas awal (4-Pilihan Serial Respons Time Serial; Voon, Irvine, et al., 2014) dan penghambatan tindak balas (contohnya, Go / Nogo Task; Garavan, Ross, & Stein, 1999). Bukti meta-analitik terkini mencadangkan bahawa laporan diri dan ukuran tingkah laku impulsivity kurang daripada 5% varianceCyders & Coskunpinar, 2011) yang mencadangkan kedua-dua membuat sumbangan unik. Langkah-langkah laporan sendiri berguna untuk menilai kecenderungan umum atau ciri-ciri individu dan lebih tinggi daripada kesahihan ekologi, manakala tugas-tugas tingkah laku menyediakan "gambaran" tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh individu, dan mungkin kurang terdedah kepada masalah-masalah muka (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Dalam kajian ini, kita menumpukan pada model UPPS-P, yang menangkap sifat impulsif multidimensi. Model UPPS asal memaparkan empat ciri keperibadian yang berasingan, walaupun berkaitan,Whiteside & Lynam, 2001): kerentanan negatif, kecenderungan untuk bertindak dengan tergesa-gesa dalam keadaan emosi negatif yang sengit; (kekurangan) perintis, kecenderungan untuk bertindak tanpa pemikiran dan perancangan; (kekurangan) ketekunan, kecenderungan untuk tidak menyelesaikan tugas; dan mencari sensasi, kecenderungan untuk mendapatkan keseronokan deria dan keseronokan. Model ini menunjukkan kesahihan diskriminasi dan konvergen yang baik (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007), dan telah terbukti berguna dalam mencirikan gangguan yang melibatkan kelakuan impulsif, seperti gangguan penggunaan bahan (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor, & Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Versi baru, UPPS-P, termasuk segera positif (kecenderungan untuk bertindak dengan rashly dalam keadaan emosi positif yang kuat) (Lynam et al., 2006). Kajian pengesahan pertama menunjukkan bahawa sifat kelima dapat diukur dalam cara yang sah-sah dan boleh dipercayai yang berbeza dengan aspek lain (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar, & Perez-Garcia, 2010). Walau bagaimanapun, pemisahan skala segera telah dipersoalkan (Berg, Latzman, Bliwise, & Lilienfeld, 2015).

Peranan impulsif dalam tingkah laku ketagihan

Impulsivity biasanya terganggu secara dimensi merentas SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), dan subkomponen telah terbukti menjadi faktor risiko dalam pembangunan penggunaan bahan bermasalah dan SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich, & Lynam, 2016).

Mempelajari hubungan ini semasa masa remaja dan dewasa muda amat penting, kerana ini adalah apabila penggunaan bahan biasanya dimulakan dan tingkah laku impulsif dinaikkan. Menurut meta-analisis remaja dan orang dewasa muda, urgensi positif dan kecemasan negatif menunjukkan persatuan terkuat dengan penggunaan alkohol bermasalah (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Satu lagi meta-analisis remaja mendapati persatuan sederhana antara kesan ganja negatif dan mencari sensasi, kekurangan perintis, dan kecemasan positif (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Kajian yang mengkaji penggunaan dadah haram yang bermasalah, seperti kokain, juga menunjukkan peranan segera (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark, & Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia, & Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Walau bagaimanapun, setakat ini hubungan ini hanya telah diuji pada orang dewasa, sampel klinikal. Diambil bersama, keperluan segera telah dikaitkan secara konsisten dengan penggunaan bahan bermasalah di kalangan belia. Teori-teori mengenai peraturan emosi memberikan penjelasan yang mungkin bagi pautan ini dengan menyatakan bahawa individu yang mengalami masalah dalam mengawal emosi negatif boleh menimbulkan impuls segera dalam usaha untuk mengecilkan emosi negatif yang sengit (walaupun akibat negatif jangka panjang), sehingga menimbulkan risiko tingkah laku ketagihan (Tice, Bratslavsky, & Baumeister, 2001). Menurut Model Kesediaan yang Diterima (Settles, Cyders, & Smith, 2010), mendesak positif kepada individu untuk memperoleh jangkaan bahawa bahan mempunyai kesan positif, sedangkan kesilapan negatif menimbulkan predisposisi individu untuk menggunakan bahan untuk mengatasi emosi negatif, yang kedua-duanya meningkatkan penggunaan.

Sebagai tambahan kepada SUD, impulsivity telah ditunjukkan memainkan peranan penting dalam gangguan ketagihan yang berkaitan dengan bukan bahan. Edisi kelima Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental (DSM-5; Persatuan Psikiatri Amerika, 2013) menandakan perubahan penting dalam diagnosis tingkah laku ketagihan dengan memasukkan gangguan ketagihan yang berkaitan dengan bukan bahan, yang sering dilabelkan sebagai ketagihan tingkah laku. Berdasarkan dekad kerja, gangguan perjudian diterima sebagai ketagihan tingkah laku yang pertama, dan terdapat perdebatan yang berterusan mengenai klasifikasi berpotensi tingkah laku lain dalam DSM-6 dan ICD-11 yang akan datang. Penggunaan internet yang bermasalah, pornografi, dan makan pesta sering dikonseptualisasikan sebagai ketagihan tingkah laku akibat bukti baru yang menunjukkan beberapa pertindihan dalam mekanisme psikologi dan neurobiologi yang mendasari (Amianto, Ottone, Daga, & Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon, & Potenza, 2016; Kuss, Griffiths, & Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). Walau bagaimanapun, lebih banyak penyelidikan diperlukan dan keprihatinan kritikal telah dinaikkan, contohnya, mengenai kemungkinan over-pathologizing keinginan tinggi (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Kebimbangan kritikal lain adalah kurangnya konsensus mengenai definisi dan kriteria diagnostik, dan fakta bahawa kriteria diagnostik telah disesuaikan langsung dari SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subkonduktor impulsif telah terbukti terlibat dalam gangguan perjudian, termasuk penghambatan tindak balas (Rømer Thomsen et al., 2013) dan sifat impulsif (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), tetapi secara keseluruhannya, kita kekurangan penyelidikan mengenai peranan sifat impulsif dalam jenis-jenis kelakuan yang berkaitan dengan ketagihan. Pengajian sampel muda dan dewasa menunjukkan kepada peranan yang mendesak negatif dan mendesak dengan segera dalam gangguan perjudian (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi, & Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia, & Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Beberapa kajian menunjukkan bahawa urgensi, terutamanya kesilapan negatif, terbabit dalam makan pesta dewasa di kalangan orang dewasa / dewasa muda dan bukan klinikalClaes et al., 2015; Kelly, Cotter, & Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek, & MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Pantai, vanDellen, & MacKillop, 2017), dan beberapa kajian menunjukkan persatuan dengan kekurangan ketabahan (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Sastera mengenai model UPPS-P dalam penggunaan komputer dan pornografi secara kompulsif terhad. Dua kajian dewasa muda gagal mencari persatuan yang konsisten antara UPPS-P dan tanda-tanda permainan dalam talian berlebihan (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dalam kajian baru-baru ini mengenai golongan muda, skor UPPS-P tidak mendiskriminasi antara pemain yang sihat dan pemain yang menyokong DSM-5 gangguan permainan Internet (Deleuze et al., 2017). Satu kajian baru-baru ini mengenai orang dewasa / dewasa muda melaporkan hubungan positif antara keperluan mendesak negatif dan ketagihan aktiviti seksual dalam talian (Wery, Deleuze, Canale, & Billieux, 2018), dan kajian pencitraan mendapati kadar impulsif yang lebih tinggi pada orang dewasa muda dengan tingkah laku seksual kompulsif berbanding individu tanpa itu (Voon, Mole, et al., 2014), tetapi tidak melaporkan subscales.

Secara keseluruhannya, walaupun peranan model itu mempunyai ciri-ciri yang baik dalam sampel remaja dengan penggunaan alkohol yang bermasalah dan penggunaan ganja, kami mempunyai pengetahuan yang terhad tentang peranannya dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan bukan pemikiran di kalangan belia, terutamanya permainan internet yang bermasalah dan penggunaan pornografi.

Di sini, kami mengkaji persatuan antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk bahan (alkohol, ganja, dan ubat-ubatan lain) dan bukan bahan (permainan Internet, pornografi, dan makan) yang berkaitan dengan ketagihan pada kalangan remaja dengan penglibatan yang berbeza-beza dalam tingkah laku ini. Berdasarkan penemuan empirikal, dan teori peraturan emosi, kami membuat hipotesis bahawa kecemasan negatif dan kesilapan positif akan dikaitkan secara positif dengan penggunaan bahan bermasalah. Selaras dengan pengkonsepsi terkini mengenai penggunaan pornografi yang bermasalah dan makan pesta sebagai ketagihan tingkah laku, dan kesusasteraan yang terhad, kami membuat hipotesis bahawa kesilapan negatif dan kesilapan positif akan dikaitkan secara positif dengan tingkah laku ini. Oleh kerana penemuan null baru-baru ini, kami membuat hipotesis bahawa penggunaan permainan Internet bermasalah tidak akan dikaitkan dengan model UPPS-P.

Kaedah

Peserta dan prosedur

Data yang dimasukkan dalam kajian ini adalah sebahagian daripada kajian yang lebih besar yang mengkaji faktor risiko untuk tingkah laku ketagihan. Untuk mendapatkan sampel dengan pengagihan yang luas mengenai tingkah laku yang berkaitan dengan kecanduan, remaja dengan pelbagai masalah tingkah laku yang melingkari (tingkah laku masalah yang diarahkan ke luar ke arah yang lain) dan masalah tingkah laku yang melibatkan diri sendiri (tingkah laku masalah yang diarahkan ke arah diri) disertakan. Mengekalkan dan menginternalisasikan masalah diukur dengan YouthMap12, soal selidik item 12 dengan enam perkara yang mengenal pasti masalah eksternal (EP6) dan menginternet masalah (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen, & Hesse, 2017). Mengalami masalah tingkah laku telah ditunjukkan secara konsisten untuk meningkatkan risiko penggunaan bahan bermasalah di kalangan kedua-dua jantina (Fischer, Najman, Williams, & Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), dan EP6 telah dikaitkan dengan penggunaan bahan bermasalah di kalangan belia di seluruh negara Nordic (Pedersen et al., Dalam akhbar; Pedersen et al., 2017). Sebaliknya, kajian menunjukkan tiada persatuan dengan masalah dalaman (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), yang mungkin bertindak sebagai faktor perlindungan (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Para peserta telah direkrut dari kaji selidik perwakilan nasional dengan 3,064 dipilih 15 secara rawak-X untuk 25-tahun Danes [kadar tindak balas 63%; lelaki 51.1%; pelajar 79.1%; menggunakan 15.7% (lihat Pedersen, Frederiksen, & Pedersen, 2015)] dijalankan pada tahun 2014 oleh Statistics Denmark. Dari 205 yang menerima surat pos, 78 orang dimasukkan dalam kajian ini. Untuk meningkatkan saiz sampel, peserta tambahan direkrut melalui iklan. Secara keseluruhan, kami memasukkan 109 (berumur 16–26 tahun) dengan tahap EP6 yang berbeza-beza: tidak ada masalah luaran (n = 34), masalah luaran minimum (n = 19), masalah luaran sederhana (n = 25), masalah luaran yang teruk (n = 31), dan minimum (0–2) masalah dalaman dalam semua kumpulan (Gambar 1).

Rajah 1. Carta aliran proses kemasukan. Peserta telah dipilih berdasarkan tahap masalah tingkah laku yang dilaporkan sendiri yang dilaporkan sendiri (EP6, dari 0 hingga 6) dan mengalamatkan masalah tingkah laku (IP6, dari 0 hingga 6), untuk mendapatkan sampel dengan penglibatan yang luas dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan . Para peserta telah direkrut dari satu tinjauan perwakilan negara (N = 3,064, berumur 15–25 tahun) yang dijalankan pada tahun 2014 oleh Statistics Denmark. Untuk meningkatkan saiz sampel, sekumpulan kecil peserta direkrut melalui iklan. Secara keseluruhan, 109 remaja dan dewasa muda dengan berbagai tahap masalah luaran dan tahap penggunaan yang berbeza dimasukkan dalam kajian ini

Peserta dimasukkan jika mereka tidak mempunyai masalah psikiatri utama semasa yang dinilai dengan Inventori Neuropsychiatrik Mini Antarabangsa (Lecrubier et al., 1997) dan tidak menerima ubat yang mempengaruhi otak. Peserta diarahkan untuk menjauhi zat (selain tembakau) sekurang-kurangnya 24 jam sebelum penyertaan mereka.

Kajian ini dijalankan di kemudahan CFIN / MINDLab di Aarhus University, Denmark. Pada hari ujian, peserta melengkapkan soal selidik standard pada komputer (tidak seimbang, berlangsung sekitar 30 min), dan pembantu penyelidik hadir untuk menjawab sebarang pertanyaan yang timbul.

Langkah-langkah

Ciri-ciri impulsif diukur dengan menggunakan Skala Perilaku Impulsif UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006soal selidik 59 yang menilai sifat-sifat impulsif: kerentanan negatif, (kurangnya) perantaraan, (ketiadaan) ketekunan, mencari sensasi, dan mendesak positif. Oleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala segera (r = .71), kami menggabungkannya dalam satu pemboleh ubah urgensi (iaitu, kecenderungan bertindak cepat dalam reaksi terhadap emosi yang kuat), yang digunakan dalam semua analisis berikutnya. Ini sejajar dengan kajian terkini (misalnya, VanderBroek-Stice et al., 2017) dan penemuan dari meta-analisis model merentas psikopatologi, yang menemui corak hubungan yang sangat serupa dengan subskala ini, dengan itu mempersoalkan kekhasan mereka (Berg et al., 2015).

Penggunaan alkohol bermasalah diukur menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Gunakan Alkohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), soal selidik item 10 yang dibangunkan sebagai alat pemeriksaan untuk penggunaan alkohol berbahaya dan berbahaya. AUDIT adalah ukuran sah penggunaan / penyalahgunaan / kebergantungan alkohol yang berbahaya dan menunjukkan sensitiviti dan kekhususan yang baik (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro, & Crippa, 2009).

Penggunaan ganja bermasalah diukur dengan menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Ganja - Diperbaharui (CUDIT-R), versi 8-item ringkas CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), yang mempunyai sifat psikometrik bersamaan atau unggul (Adamson et al., 2010).

Penggunaan dadah yang bermasalah (selain daripada kanabis) diukur dengan menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Dadah (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna, & Schlyter, 2005), bunyi psikometrik (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Soal selidik 11-item menilai corak kegunaan dadah dan masalah berkaitan ubat.

Tingkah laku permainan internet yang bermasalah diukur menggunakan Skala Gangguan Gangguan Internet - Format Pendek (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), soal selidik terkini 9 item yang disesuaikan dari sembilan kriteria yang menentukan gangguan permainan Internet mengikut DSM-5. IGDS9-SF dianggap sebagai gangguan permainan Internet yang sah dan boleh dipercayai (Pontes & Griffiths, 2015).

Penggunaan pornografi bermasalah diukur dengan menggunakan Soal Selidik Kasih Sayang (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014soal selidik item 12 yang baru-baru ini yang menilai aspek keinginan semasa untuk pornografi, termasuk hasrat, hasrat, rangsangan fisiologi, dan kesukaran yang diharapkan dalam penggunaan yang tidak disengajakan, dan dengan konsistensi dan kebolehpercayaan dalaman yang baik (Kraus & Rosenberg, 2014).

Makan yang bermasalah, atau makan pesta, diukur menggunakan Skala Pengeluaran Binge (BES; Gormally, Black, Daston, & Rardin, 1982), soal selidik item 16 menilai gejala tingkah laku, emosi, dan kognitif yang berkaitan dengan makan pesta, dengan sensitiviti dan kekhususan yang tinggi untuk mengenal pasti individu dengan kelakuan makan pesta (Duarte, Pinto-Gouveia, & Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R, dan DUDIT boleh didapati dalam bahasa Denmark, dan baki kuesioner diterjemahkan dari Bahasa Inggeris ke Denmark oleh dua penyelidik Denmark dengan kebolehan bahasa Inggeris yang mahir.

Kami termasuk pembolehubah sosiodemografi, jantina, umur, dan tahun pendidikan pendidikan yang lengkap. Jantina dan umur telah dikaitkan dengan penggunaan bahan dan SUD, sebagai contoh, dengan penggunaan meningkat dengan usia dari awal hingga akhir remaja dan dengan penggunaan lebih banyak di kalangan lelaki (Young et al., 2002), dan pendidikan asas telah terbukti menjadi proksi yang sangat baik untuk risiko sosioekonomi untuk gangguan penggunaan dadah di Scandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

Analisis statistik

Analisis regresi dilakukan untuk menilai persatuan antara sifat impulsif dan hasil berkaitan ketagihan. Variasi faktor inflasi (Jadual 1) jauh di bawah 4.0 dan tidak ada korelasi di atas 0.8 (Jadual 2), menunjukkan bahawa multicolarisar bukan masalah (O'Brien, 2007). Jadual 1 juga menunjukkan nilai untuk konsistensi dalaman. Apabila pembolehubah bergantung pada kira-kira diedarkan secara normal, regresi biasa paling rendah (OLS) digunakan. Ini adalah kes bagi BES (skew = 0.76). Bagi AUDIT, nilai itu telah diubah supaya skew adalah sifar menggunakan perintah lnskew0 di Stata. Pemboleh ubah yang dihasilkan mempunyai pengagihan yang hampir normal (ujian Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47), dan regresi OLS digunakan untuk menilai hubungan antara skala UPPS dan AUDIT yang berubah. Model regresi Tobit memungkinkan untuk memperkirakan hubungan antara satu atau lebih pemboleh ubah bebas dan hasil minat apabila terdapat penapisan kiri dalam pemboleh ubah hasil. Regresi Tobit digunakan untuk CUDIT, DUDIT, PCQ, dan IGDS9-SF, kerana mereka memiliki kelebihan nol.

Jadual 1. Ciri-ciri sampel

Catatan. AUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Alkohol; CUDIT-R: Gangguan Penggunaan Ganja Gangguan Pengenalpastian - Semakan; DUDIT: Ujian Pengenalan Gangguan Penggunaan Ubat; BES: Skala Makan Binge; PCQ: Questionnaire Pornography; IGDS9-SF: Gangguan Permainan Internet - Format Pendek; SD: sisihan piawai.

^aOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

Jadual 2. Intercorrelations of all variables

Nota. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1.

^aJantina dikodkan sebagai lelaki = 0, perempuan = 1. ^bOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Bagi setiap hasil, kami mengira dua model. Dalam Model 1, kami memasuki jantina, umur, dan tahun pendidikan dalam langkah pertama dan kepentingan UPPS-P dalam langkah kedua. Dalam Model 2, kami memasuki jantina, umur, dan tahun pendidikan dalam langkah pertama dan semua skala UPPS-P dalam langkah kedua. Impulsivity dianggap penting, jika F-statistik untuk langkah kedua adalah penting. Kami memeriksa lelaki dan wanita bersama-sama, kerana hubungan antara aspek UPPS-P dan perilaku risiko telah ditunjukkan sebagai tidak selari dengan jantina (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Semua koefisien diperoleh daripada pemboleh ubah X-standard, supaya pekali menunjukkan kenaikan purata pembolehubah bergantung, memandangkan peningkatan dalam pembolehubah UPPS-P satu sisihan piawai. Kami menyediakan graf korelasi bulat untuk menggambarkan magnitud koefisien penting dalam Model 1 dan 2. Lebar garisan menunjukkan koefisien dari model regresi yang berlainan bagi pembolehubah dependen yang berkaitan dengan ketagihan yang dikecilkan pada sifat UPPS-P. Grafik pekeliling telah dibuat dalam R versi 3.4.0 (Pasukan Teras R, 2014) menggunakan pakej beredar (Gu, Gu, Eils, Schlesner, & Brors, 2014). Analisis statistik dijalankan menggunakan Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etika

Prosedur kajian telah dijalankan selaras dengan Deklarasi Helsinki, seperti yang direvisi dalam 2008. Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika serantau (De Videnskabsetiske Komitéer untuk Rantau Midtjylland) dan peserta menerima maklumat lisan dan bertulis mengenai kajian dan memberi persetujuan bertulis sebelum menyertai. Sekiranya peserta di bawah umur 18, ibu bapa juga menerima maklumat mengenai kajian ini untuk memastikan persetujuan remaja diberikan di bawah pengawasan ibu bapa. Soal selidik adalah sebahagian daripada kajian yang lebih besar termasuk pengimejan dan peserta yang menerima DKK 1000 untuk penyertaan mereka.

Hasil

Ciri-ciri peserta diringkaskan dalam Jadual 1. Sampel itu kebanyakannya lelaki, dan umur purata adalah tahun 21.7. Markah min pada langkah-langkah tingkah laku berkaitan ketagihan menunjukkan tahap subklinikal: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) dan IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Korelasi Pearson antara semua pembolehubah ditunjukkan dalam Jadual 2. DUDIT mempunyai kaitan positif dengan AUDIT (0.41, p <.01) dan CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF berkorelasi positif dengan PCQ (0.32, p <.01) dan AUDIT berkorelasi positif dengan PCQ (0.22, p <.05).

Impulsivity dan penunjuk perilaku ketagihan yang berkaitan dengan bahan

Model regresi diringkaskan dalam Jadual 3. Kecemasan (p <.001), kekurangan preditasi (p <.01), ketekunan (p <.01), dan mencari sensasi (p <.001) dikaitkan secara positif dengan skor AUDIT setelah menyesuaikan diri dengan jantina, umur, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2), mencari sensasi (p <.001) dan ketekunan (p <.05) dikaitkan dengan skor AUDIT yang lebih tinggi.

Jadual 3. Persatuan multivariate antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan bahan

Catatan. Nilai adalah koefisien dari regresi (selang keyakinan 95%), yang telah diseragamkan X, iaitu koefisien, menunjukkan peningkatan pembolehubah bergantung diberikan peningkatan pembolehubah UPPS satu sisihan piawai. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1. Model 1: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, dan tahun pendidikan. Model 2: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, tahun pendidikan, dan pemboleh ubah impulsif lain.

^aNilai berubah menjadi sifar sengit dan regresi OLS yang digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgensi positif dikaitkan dengan skor CUDIT selepas menyesuaikan untuk jantina, umur, dan pendidikan (Model 1, p <.01). Perkaitan itu tetap ketara (p <.01) setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2). Setelah memasuki skala UPPS (Model 2), jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada CUDIT (p <.01).

Kecemasan (p <.01) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor DUDIT setelah menyesuaikan diri dengan jantina, umur, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan diri untuk semua pemboleh ubah (Model 2), kurangnya ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara.

Pekali signifikan dari Model 1 dan 2 divisualisasikan dalam graf pekeliling dalam Rajah 2.

Rajah 2. Graf bulatan hubungan yang signifikan antara sifat impulsif dan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan. Graf bulat skala UPPS-P (separuh atas) yang dikaitkan dengan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan zat dan bukan bahan (separuh bawah). Hanya anggaran penting yang ditunjukkan. Lebar garis menunjukkan besarnya pekali individu dan dapat ditafsirkan sebagai peningkatan min dalam pemboleh ubah yang berkaitan dengan ketagihan sehubungan dengan peningkatan skala UPPS-P yang dipersoalkan mengenai satu sisihan piawai, ketika usia, jantina, dan tahun pendidikan disesuaikan untuk (Model 1) dan ketika usia, jantina, tahun pendidikan, dan skala UPPS-P lain disesuaikan untuk (Model 2). Oleh kerana tahap hubungan yang tinggi antara skala urgensi positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah urgensi. AUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Alkohol; CUDIT-R: Ujian Identifikasi Gangguan Penggunaan Ganja - Disemak semula; DUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Dadah; BES: Skala Makan Binge; PCQ: Soal Selidik Mengidam Pornografi

Impulsivity dan penunjuk tingkah laku berkaitan ketagihan bukan substansi

Model regresi diringkaskan dalam Jadual 4. Kecemasan (p <.001) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor BES setelah menyesuaikan jantina, usia, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2), urgensi (p <.01) dan ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara. Akhirnya, jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih tinggi pada BES dalam Model 2 (p <.01).

Jadual 4. Persatuan multivariate antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan bukan substansi

Catatan. Nilai adalah koefisien dari regresi (selang keyakinan 95%), yang telah diseragamkan X, iaitu koefisien, menunjukkan peningkatan pembolehubah bergantung diberikan peningkatan pembolehubah UPPS satu sisihan piawai. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1. Model 1: regresi diselaraskan untuk umur, jantina, dan tahun pendidikan. Model 2: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, tahun pendidikan, dan pemboleh ubah impulsif lain.

^aRegresi OLS digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kecemasan (p <.01) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor PCQ setelah menyesuaikan jantina, umur dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan diri untuk semua pemboleh ubah (Model 2), kurangnya ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara. Selanjutnya, jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada PCQ dalam Model 2 (p <.001).

Kami mendapati tiada persatuan yang signifikan antara UPPS-P dan permainan internet bermasalah, tetapi jantina wanita kekal dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada IGDS9-SF dalam Model 2.

Membandingkan model dengan versus tanpa sifat impulsif

Kami membandingkan model garis dasar yang terdiri daripada umur, jantina, dan pendidikan dengan model yang termasuk pembolehubah ini dan pembolehubah UPPS-P untuk setiap pembolehubah dependen kami. Keputusan diringkaskan dalam Jadual 5. Bagi AUDIT dan BES, penambahan pembolehubah UPPS-P adalah jauh lebih baik daripada model asas di p <.001. Perubahan R-square yang berkaitan adalah 25% untuk AUDIT dan 15% untuk BES. Untuk CUDIT, DUDIT, dan PCQ, modelnya jauh lebih baik p <.05. Untuk IGDS9-SF, model itu tidak ketara.

Jadual 5. Keputusan memasuki model UPPS selepas umur, jantina, dan tahun pendidikan

Catatan. Nilai adalah F- Pengujian membandingkan model dengan jantina, umur, dan tahun pendidikan dengan model yang merangkumi semua skala UPPS. Singkatan seperti dalam Jadual 1.

^aNilai berubah menjadi sifar sengit dan regresi OLS yang digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cRegresi OLS digunakan.

Perbincangan

Untuk pengetahuan kita, ini adalah kajian pertama untuk membentangkan data tentang pelbagai jenis dan ketagihan berkaitan dengan ketagihan yang berkaitan dengan model UPPS-P dalam sampel yang sama, yang membolehkan perbandingan yang lebih langsung terhadap sumbangan relatif Aspek UPPS-P kepada pelbagai jenis tingkah laku berkaitan ketagihan. Ini mungkin kerana para peserta telah dicontohi dari kohort Denmark yang lebih besar dan berlatarbelakangkan dengan mengatasi masalah, mengakibatkan pembahagian penglibatan yang luas dalam tingkah laku berkaitan ketagihan. Selain itu, ini adalah kajian pertama untuk mengkaji model berhubung dengan permainan Internet dan pornografi yang bermasalah menggunakan IGDS9-SF dan PCQ yang baru dibangunkan. Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua tingkah laku berkaitan ketagihan kecuali penggunaan bermasalah Internet. Ciri-ciri yang paling penting dalam model itu adalah urgensi dan kekurangan ketabahan, kerana satu atau kedua sifat ini dikaitkan dengan semua tingkah laku berkaitan ketagihan (kecuali permainan Internet) dalam model yang disesuaikan sepenuhnya.

Dari segi saiz kesan, korelasi min antara sifat UPPS-P dan tingkah laku berkaitan ketagihan adalah 0.21 sederhana. Bagi minuman alkohol dan pesta makan, model-model ini bertambah baik apabila UPPS-P ditambah dengan perubahan besar dalam R-kuasa untuk AUDIT dan lebih sederhana, tetapi masih banyak perubahan dalam R-kuasa dua untuk BES, dan untuk kedua-dua penggunaan dadah skala kecacatan dan skala pornografi, penambahbaikan model sesuai dengan ketara pada p <.05. Pergaulan sederhana diharapkan, kerana impulsif dan tingkah laku ketagihan berkaitan, tetapi konstruk yang berbeza.

Belia Denmark mempunyai kadar penggunaan yang tinggi. Dalam tinjauan ESPAD baru-baru ini (berumur 15–16 tahun) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Denmark mempunyai prevalensi keracunan bulan lalu (32%) dan minum pesta (56%), manakala kadar kegunaan ganja bulan lalu (5%) lebih rendah daripada kebanyakan negara Eropah. Dalam kajian perwakilan 15- hingga 25 tahun-tahun Denmark, 10% telah menggunakan ganja bulan lalu dan 2.1% telah digunakan setiap hari (Pedersen et al., 2015). Dalam kaji selidik ESPAD, Denmark mempunyai kadar kelaziman yang paling tinggi dalam permainan Internet dalam bulan lalu dalam kalangan lelaki (64%) dan perempuan (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Denmark dikenali dengan sikap liberal dan santai terhadap pornografi dan seks, yang mungkin meningkatkan penggunaan (Hald, 2006). Kajian perwakilan orang dewasa muda mendapati kadar prevalensi tinggi penggunaan pornografi, misalnya, penggunaan bulan lalu (lelaki 82.5% dan wanita 33.6%) (Hald, 2006). Kajian baru-baru ini mendapati kadar gangguan makan yang lebih rendah di negara-negara Nordik berbanding dengan negara-negara Eropah yang lain, tetapi gagal untuk mengenal pasti kajian Denmark (Dahlgren, Stedal, & Wisting, 2017).

Ciri-ciri keperibadian dan tingkah laku berkaitan ketagihan

Selaras dengan hipotesis kita, segera dikaitkan dengan penggunaan alkohol yang bermasalah (Model 1), ganja (kedua-dua model), dan ubat lain (Model 1). Kajian terdahulu menunjuk kepada peranan penting dalam masalah alkohol bermasalah dan penggunaan ganja di kalangan belia (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) dan pergantungan kokain (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Sejajar dengan hipotesis kami, segera juga dikaitkan secara positif dengan pemakanan pesta (kedua-dua model) dan penggunaan pornografi bermasalah (Model 1). Ini menyerupai kajian sebelumnya tentang pesta makan pada orang dewasa / dewasa muda (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) dan satu kajian baru-baru ini yang menghubungkan keinginan negatif dengan penggunaan aktiviti seksual secara online pada lelakiWery et al., 2018). Kecenderungan untuk bertindak dengan tergesa-gesa dalam keadaan emosi positif dan negatif yang sengit boleh dikaitkan dengan tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi melalui tetulang yang positif dan negatif, contohnya, melalui peningkatan jangkaan keseronokan segera atau sebagai mekanisme untuk mengasingkan emosi negatif untuk sementara waktu , walaupun kesan negatif jangka panjang (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Kajian longitudinal memberikan beberapa sokongan untuk idea ini (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci, & Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), contohnya, menunjukkan bahawa kesilapan negatif meramalkan peningkatan dalam jangkaan bahawa makan mengurangkan kesan negatif, yang meramalkan peningkatan dalam makan pesta (Pearson et al., 2012).

Kekurangan ketekunan juga muncul sebagai sifat penting, yang dikaitkan secara positif dengan penggunaan alkohol yang bermasalah (Model 1), ubat-ubatan lain (kedua-dua model), pesta makan (kedua-dua model), dan pornografi (kedua-dua model). Kajian terdahulu telah mengaitkan kekurangan ketabahan dengan penggunaan alkohol bermasalah (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), pergantungan kokain (contohnya, Verdejo-Garcia et al., 2007), dan makan pesta (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), tetapi pergaulan umumnya tidak sekuat dengan urgensi. Untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama yang menghubungkan kurangnya ketekunan dengan penggunaan pornografi yang bermasalah. Kekurangan ketekunan telah dikaitkan dengan penurunan daya tahan terhadap gangguan proaktif (iaitu, penurunan kemampuan untuk menghalang maklumat sebelumnya yang tidak lagi relevan) dan pengurangan kewaspadaan terhadap tugas yang sedang dijalankan (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont, & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon, & Van der Linden, 2018), dan mungkin juga berinteraksi dengan tekanan. Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa individu yang mempunyai tahap ketabahan yang rendah dijudi lebih banyak selepas mengalami kerugian dalam keadaan tertekan (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello, & Billieux, 2017). Proses kognitif yang mendasari ini dapat membantu menjelaskan persatuan yang dilaporkan antara kekurangan ketekunan dan substansi dan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan.

Kami mendapati tiada persatuan antara subscales UPPS-P dan permainan internet bermasalah, sejajar dengan hipotesis kami dan penemuan null terkini (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Ini mungkin mencadangkan bahawa faktor-faktor selain sifat impulsif dikaitkan dengan tingkah laku permainan internet bermasalah. Yang penting, satu kajian baru-baru ini (Deleuze et al., 2017) menunjukkan bahawa faktor risiko yang mantap untuk SUD dan gangguan perjudian, termasuk UPPS-P dan langkah-langkah lain yang berkaitan dengan kawalan diri, gagal mendiskriminasi antara pemain dan pemain yang sihat yang menyokong DSM-5 gangguan permainan Internet.

Sejumlah perbezaan jantina memberi perhatian. Jantina wanita dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada CUDIT, PCQ, dan IGD9-SF dan markah yang lebih tinggi di BES, menyerupai kajian terdahulu golongan muda yang memperlihatkan kadar wanita yang lebih rendah yang mencari rawatan untuk kegunaan kegunaan ganja (Smith, 2014), kadar penggunaan pornografi yang lebih rendahHald, 2006) dan ketagihan internet (Ha & Hwang, 2014) di kalangan wanita, dan kadar gangguan makan yang lebih tinggi (Dahlgren et al., 2017). Kajian lanjut dengan sampel yang lebih besar diperlukan untuk menguji apakah ciri-ciri impulsif yang sama dinyatakan dalam tingkah laku yang berlainan dalam kedua-dua jantina.

Secara keseluruhannya, penemuan kami menekankan peranan segera dan kekurangan ketekunan dalam pembangunan tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi (kecuali permainan Internet). Lebih-lebih lagi, persatuan-persatuan yang ditubuhkan merangkumi tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi mencadangkan bahawa peningkatan tahap impulsif tidak mungkin disebabkan oleh kesan toksik bahan sahaja.

Penemuan kami mempunyai implikasi klinikal dengan menekankan potensi peranan segera dan kekurangan ketekunan dalam pembangunan bahan dan ketagihan tingkah laku, dan dengan itu sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi. Tambahan pula, penemuan menunjukkan betapa pentingnya intervensi terapeutik yang mensasarkan peraturan emosi merentasi gangguan ini, contohnya, campur tangan yang bertujuan untuk mempelajari strategi yang lebih sihat untuk menghadapi tekanan. Program mungkin mendapat manfaat daripada mengadaptasi bahan-bahan dari campur tangan psychoeducational untuk gangguan yang berkaitan dengan impuls lain, seperti gangguan personaliti sempadan (Zanarini, Conkey, Temes, & Fitzmaurice, 2017) atau gangguan personaliti antisosial (Thylstrup, Schroder, & Hesse, 2015).

Kajian masa depan diperlukan untuk meniru penemuan yang berkaitan dengan bukan bahan, juga dalam populasi klinikal, dan harus termasuk langkah-langkah peraturan emosi dan harapan. Kajian membujur dengan beberapa titik masa tindak lanjut diperlukan untuk mengusik arah kausalitas.

Batasan

Saiz sampel adalah mencukupi untuk menguji sederhana (r = .35), tetapi korelasi tidak lemah. Batasan ini sebagian diatasi dengan sengaja mengambil sampel responden berisiko tinggi dan berisiko rendah untuk memastikan variasi yang mencukupi dari segi impulsif. Walau bagaimanapun, kajian masa depan dengan lebih banyak kekuatan dapat digunakan untuk mengesahkan dan memperluas penemuan sekarang dan melihat subkumpulan tertentu (misalnya, jantina).

Oleh kerana sifat data rentas keratan, kita tidak dapat membuat kesimpulan sebab-sebab, sama ada tahap yang lebih tinggi dari sifat-sifat UPPS-P mendahului tingkah laku berkaitan ketagihan yang lebih tinggi, atau sebaliknya. Peperiksaan kelayakan diperlukan untuk mengatasi arah kausalitas.

PCQ menyediakan pelbagai ukuran keinginan, gejala utama perilaku ketagihan, dan dengan itu mengindeks tahap keparahan dan penggunaan bermasalah. Satu lagi soal selidik baru-baru ini, Ujian Ketagihan Internet pendek disesuaikan untuk aktiviti seksual dalam talian (Wery, Burnay, Karila, & Billieux, 2016) boleh memberikan ukuran penggunaan yang bermasalah yang lebih luas, tetapi terhad kepada bahan dalam talian.

Pemilihan pemuda dengan pelbagai peringkat EP6 didasarkan pada kaji selidik perwakilan pemuda Denmark yang dipilih secara rawak dan oleh itu penemuan kami harus digeneralisasikan kepada penduduk umum pemuda Denmark dan pemuda di negara-negara yang sama dengan Denmark.

kesimpulan

Kajian ini secara unik dikaji persatuan antara model UPPS-P dan beberapa tingkah laku berkaitan ketagihan pada belia dengan penglibatan yang berlainan dalam tingkah laku ini. Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua kelakuan ketagihan kecuali permainan internet bermasalah. Ciri-ciri yang paling penting ialah keperluan mendesak dan kekurangan ketabahan, kerana satu atau kedua sifat ini dikaitkan dengan semua tingkah laku berkaitan ketagihan (kecuali permainan Internet). Penemuan kami menonjolkan potensi peranan segera dan kekurangan ketabahan sebagai peramal bagi perkembangan gangguan ketagihan dan sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi.

Sumbangan penulis

KRT, MBC, MUP, dan VV: konsep dan reka bentuk kajian dan memperoleh pembiayaan. MUP: yang bertanggungjawab ke atas tinjauan negara di mana peserta telah diambil dari. KRT, MBC, dan MMP: pengumpulan data. MH dan KRT: analisis statistik dan tafsiran data. TLK: visualisasi data. KRT: menulis manuskrip. Semua penulis telah menyumbang dan meluluskan manuskrip itu. Mereka mempunyai akses penuh ke semua data dan mengambil tanggungjawab untuk integriti data dan ketepatan analisis data.

Konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Penghargaan

Penulis mengucapkan terima kasih kepada para peserta untuk mengambil masa untuk pergi ke Aarhus dan mengambil bahagian dalam kajian ini, dan Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge), dan Daisy Mechelmans University of Cambridge) untuk membantu pengumpulan data, dan Pusat Penyelidikan Neurosains / MINDLab yang berfungsi secara fungsional untuk kegunaan kemudahan hebat mereka. Lebih-lebih lagi, mereka mengucapkan terima kasih kepada Claire Mowat kerana membantu perihalan pembolehubah bergantung pada manuskrip. Mereka juga ingin mengucapkan terima kasih kepada Shane Kraus untuk penggunaan PCQ.

Rujukan

Ciri-ciri keperibadian dan tingkah laku yang berkaitan dengan kecanduan pada masa mudanya.

Addict J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Addict J Behav. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrak

Latar belakang dan matlamat

Impulsivity adalah faktor risiko untuk tingkah laku ketagihan. Model impulsivity UPPS-P telah dikaitkan dengan kecanduan bahan dan gangguan perjudian, tetapi peranannya dalam tingkah laku yang berkaitan dengan kecanduan bukan substansinya kurang dipahami. Kami berusaha untuk mengkaji persatuan antara sifat-sifat impulsif UPPS-P dan penunjuk tindak-tindak yang berkaitan dengan banyak bahan dan bukan substansi dalam belia dengan penglibatan yang berlainan dalam tingkah laku ini.

Kaedah

Peserta (N = 109, berusia 16-26 tahun, 69% lelaki) dipilih dari tinjauan nasional berdasarkan tahap masalah luaran mereka untuk mencapai sebaran penglibatan yang luas dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan. Peserta melengkapkan Soal Selidik UPPS-P dan soal selidik standard yang menilai penggunaan bahan yang bermasalah (alkohol, ganja, dan ubat lain) dan bukan bahan (permainan Internet, pornografi, dan makanan). Analisis regresi digunakan untuk menilai hubungan antara sifat impulsif dan petunjuk tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan.

Hasil

Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua tingkah laku berkaitan ketagihan kecuali permainan internet bermasalah. Dalam model yang disesuaikan sepenuhnya, mencari sensasi dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan alkohol yang bermasalah, mendesak dikaitkan dengan penggunaan ganja bermasalah, dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan bermasalah ubat lain yang bermasalah daripada kanabis. Selain itu, kesungguhan dan kekurangan ketabahan dikaitkan dengan pemakanan pesta dan ketiadaan ketabahan dikaitkan dengan penggunaan pornografi yang bermasalah.

Perbincangan dan kesimpulan

Kami menekankan peranan impulsiviti sifat merentasi pelbagai kelakuan berkaitan ketagihan. Penemuan kami dalam belia yang berisiko menonjolkan urgensi dan kekurangan ketabahan sebagai ramalan berpotensi bagi pembangunan ketagihan dan sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Pengenalan

Seksyen:

Impulsivity dan UPPS-P

Impulsivity secara mendalam ditakrifkan sebagai kecenderungan ke arah pesat, kurang dipertimbangkan, dan keputusan dan tindakan disinhibited, walaupun akibat negatif. Impulsivity semakin dikonsepkan sebagai multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton, & Kwapil, 2016), dan subkomponen bersifat heterogen dan dikaitkan dengan substrat saraf yang diskret tetapi bertindih (Dalley, Everitt, & Robbins, 2011).

Impulsivity boleh diukur menggunakan laporan diri, seperti Skala Perilaku Impulsif UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside, & Cyders, 2006), atau dengan tugas tingkah laku berkomputer mengukur subkomponen, seperti tindak balas awal (4-Pilihan Serial Respons Time Serial; Voon, Irvine, et al., 2014) dan penghambatan tindak balas (contohnya, Go / Nogo Task; Garavan, Ross, & Stein, 1999). Bukti meta-analitik terkini mencadangkan bahawa laporan diri dan ukuran tingkah laku impulsivity kurang daripada 5% varianceCyders & Coskunpinar, 2011) yang mencadangkan kedua-dua membuat sumbangan unik. Langkah-langkah laporan sendiri berguna untuk menilai kecenderungan umum atau ciri-ciri individu dan lebih tinggi daripada kesahihan ekologi, manakala tugas-tugas tingkah laku menyediakan "gambaran" tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh individu, dan mungkin kurang terdedah kepada masalah-masalah muka (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Dalam kajian ini, kita menumpukan pada model UPPS-P, yang menangkap sifat impulsif multidimensi. Model UPPS asal memaparkan empat ciri keperibadian yang berasingan, walaupun berkaitan,Whiteside & Lynam, 2001): kerentanan negatif, kecenderungan untuk bertindak dengan tergesa-gesa dalam keadaan emosi negatif yang sengit; (kekurangan) perintis, kecenderungan untuk bertindak tanpa pemikiran dan perancangan; (kekurangan) ketekunan, kecenderungan untuk tidak menyelesaikan tugas; dan mencari sensasi, kecenderungan untuk mendapatkan keseronokan deria dan keseronokan. Model ini menunjukkan kesahihan diskriminasi dan konvergen yang baik (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007), dan telah terbukti berguna dalam mencirikan gangguan yang melibatkan kelakuan impulsif, seperti gangguan penggunaan bahan (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor, & Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Versi baru, UPPS-P, termasuk segera positif (kecenderungan untuk bertindak dengan rashly dalam keadaan emosi positif yang kuat) (Lynam et al., 2006). Kajian pengesahan pertama menunjukkan bahawa sifat kelima dapat diukur dalam cara yang sah-sah dan boleh dipercayai yang berbeza dengan aspek lain (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar, & Perez-Garcia, 2010). Walau bagaimanapun, pemisahan skala segera telah dipersoalkan (Berg, Latzman, Bliwise, & Lilienfeld, 2015).

Peranan impulsif dalam tingkah laku ketagihan

Impulsivity biasanya terganggu secara dimensi merentas SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), dan subkomponen telah terbukti menjadi faktor risiko dalam pembangunan penggunaan bahan bermasalah dan SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich, & Lynam, 2016).

Mempelajari hubungan ini semasa masa remaja dan dewasa muda amat penting, kerana ini adalah apabila penggunaan bahan biasanya dimulakan dan tingkah laku impulsif dinaikkan. Menurut meta-analisis remaja dan orang dewasa muda, urgensi positif dan kecemasan negatif menunjukkan persatuan terkuat dengan penggunaan alkohol bermasalah (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Satu lagi meta-analisis remaja mendapati persatuan sederhana antara kesan ganja negatif dan mencari sensasi, kekurangan perintis, dan kecemasan positif (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Kajian yang mengkaji penggunaan dadah haram yang bermasalah, seperti kokain, juga menunjukkan peranan segera (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark, & Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia, & Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Walau bagaimanapun, setakat ini hubungan ini hanya telah diuji pada orang dewasa, sampel klinikal. Diambil bersama, keperluan segera telah dikaitkan secara konsisten dengan penggunaan bahan bermasalah di kalangan belia. Teori-teori mengenai peraturan emosi memberikan penjelasan yang mungkin bagi pautan ini dengan menyatakan bahawa individu yang mengalami masalah dalam mengawal emosi negatif boleh menimbulkan impuls segera dalam usaha untuk mengecilkan emosi negatif yang sengit (walaupun akibat negatif jangka panjang), sehingga menimbulkan risiko tingkah laku ketagihan (Tice, Bratslavsky, & Baumeister, 2001). Menurut Model Kesediaan yang Diterima (Settles, Cyders, & Smith, 2010), mendesak positif kepada individu untuk memperoleh jangkaan bahawa bahan mempunyai kesan positif, sedangkan kesilapan negatif menimbulkan predisposisi individu untuk menggunakan bahan untuk mengatasi emosi negatif, yang kedua-duanya meningkatkan penggunaan.

Sebagai tambahan kepada SUD, impulsivity telah ditunjukkan memainkan peranan penting dalam gangguan ketagihan yang berkaitan dengan bukan bahan. Edisi kelima Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental (DSM-5; Persatuan Psikiatri Amerika, 2013) menandakan perubahan penting dalam diagnosis tingkah laku ketagihan dengan memasukkan gangguan ketagihan yang berkaitan dengan bukan bahan, yang sering dilabelkan sebagai ketagihan tingkah laku. Berdasarkan dekad kerja, gangguan perjudian diterima sebagai ketagihan tingkah laku yang pertama, dan terdapat perdebatan yang berterusan mengenai klasifikasi berpotensi tingkah laku lain dalam DSM-6 dan ICD-11 yang akan datang. Penggunaan internet yang bermasalah, pornografi, dan makan pesta sering dikonseptualisasikan sebagai ketagihan tingkah laku akibat bukti baru yang menunjukkan beberapa pertindihan dalam mekanisme psikologi dan neurobiologi yang mendasari (Amianto, Ottone, Daga, & Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon, & Potenza, 2016; Kuss, Griffiths, & Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). Walau bagaimanapun, lebih banyak penyelidikan diperlukan dan keprihatinan kritikal telah dinaikkan, contohnya, mengenai kemungkinan over-pathologizing keinginan tinggi (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Kebimbangan kritikal lain adalah kurangnya konsensus mengenai definisi dan kriteria diagnostik, dan fakta bahawa kriteria diagnostik telah disesuaikan langsung dari SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subkonduktor impulsif telah terbukti terlibat dalam gangguan perjudian, termasuk penghambatan tindak balas (Rømer Thomsen et al., 2013) dan sifat impulsif (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), tetapi secara keseluruhannya, kita kekurangan penyelidikan mengenai peranan sifat impulsif dalam jenis-jenis kelakuan yang berkaitan dengan ketagihan. Pengajian sampel muda dan dewasa menunjukkan kepada peranan yang mendesak negatif dan mendesak dengan segera dalam gangguan perjudian (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi, & Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia, & Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Beberapa kajian menunjukkan bahawa urgensi, terutamanya kesilapan negatif, terbabit dalam makan pesta dewasa di kalangan orang dewasa / dewasa muda dan bukan klinikalClaes et al., 2015; Kelly, Cotter, & Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek, & MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Pantai, vanDellen, & MacKillop, 2017), dan beberapa kajian menunjukkan persatuan dengan kekurangan ketabahan (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Sastera mengenai model UPPS-P dalam penggunaan komputer dan pornografi secara kompulsif terhad. Dua kajian dewasa muda gagal mencari persatuan yang konsisten antara UPPS-P dan tanda-tanda permainan dalam talian berlebihan (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dalam kajian baru-baru ini mengenai golongan muda, skor UPPS-P tidak mendiskriminasi antara pemain yang sihat dan pemain yang menyokong DSM-5 gangguan permainan Internet (Deleuze et al., 2017). Satu kajian baru-baru ini mengenai orang dewasa / dewasa muda melaporkan hubungan positif antara keperluan mendesak negatif dan ketagihan aktiviti seksual dalam talian (Wery, Deleuze, Canale, & Billieux, 2018), dan kajian pencitraan mendapati kadar impulsif yang lebih tinggi pada orang dewasa muda dengan tingkah laku seksual kompulsif berbanding individu tanpa itu (Voon, Mole, et al., 2014), tetapi tidak melaporkan subscales.

Secara keseluruhannya, walaupun peranan model itu mempunyai ciri-ciri yang baik dalam sampel remaja dengan penggunaan alkohol yang bermasalah dan penggunaan ganja, kami mempunyai pengetahuan yang terhad tentang peranannya dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan bukan pemikiran di kalangan belia, terutamanya permainan internet yang bermasalah dan penggunaan pornografi.

Di sini, kami mengkaji persatuan antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk bahan (alkohol, ganja, dan ubat-ubatan lain) dan bukan bahan (permainan Internet, pornografi, dan makan) yang berkaitan dengan ketagihan pada kalangan remaja dengan penglibatan yang berbeza-beza dalam tingkah laku ini. Berdasarkan penemuan empirikal, dan teori peraturan emosi, kami membuat hipotesis bahawa kecemasan negatif dan kesilapan positif akan dikaitkan secara positif dengan penggunaan bahan bermasalah. Selaras dengan pengkonsepsi terkini mengenai penggunaan pornografi yang bermasalah dan makan pesta sebagai ketagihan tingkah laku, dan kesusasteraan yang terhad, kami membuat hipotesis bahawa kesilapan negatif dan kesilapan positif akan dikaitkan secara positif dengan tingkah laku ini. Oleh kerana penemuan null baru-baru ini, kami membuat hipotesis bahawa penggunaan permainan Internet bermasalah tidak akan dikaitkan dengan model UPPS-P.

Kaedah

Seksyen:

Peserta dan prosedur

Data yang dimasukkan dalam kajian ini adalah sebahagian daripada kajian yang lebih besar yang mengkaji faktor risiko untuk tingkah laku ketagihan. Untuk mendapatkan sampel dengan pengagihan yang luas mengenai tingkah laku yang berkaitan dengan kecanduan, remaja dengan pelbagai masalah tingkah laku yang melingkari (tingkah laku masalah yang diarahkan ke luar ke arah yang lain) dan masalah tingkah laku yang melibatkan diri sendiri (tingkah laku masalah yang diarahkan ke arah diri) disertakan. Mengekalkan dan menginternalisasikan masalah diukur dengan YouthMap12, soal selidik item 12 dengan enam perkara yang mengenal pasti masalah eksternal (EP6) dan menginternet masalah (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen, & Hesse, 2017). Mengalami masalah tingkah laku telah ditunjukkan secara konsisten untuk meningkatkan risiko penggunaan bahan bermasalah di kalangan kedua-dua jantina (Fischer, Najman, Williams, & Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), dan EP6 telah dikaitkan dengan penggunaan bahan bermasalah di kalangan belia di seluruh negara Nordic (Pedersen et al., Dalam akhbar; Pedersen et al., 2017). Sebaliknya, kajian menunjukkan tiada persatuan dengan masalah dalaman (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), yang mungkin bertindak sebagai faktor perlindungan (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Para peserta telah direkrut dari kaji selidik perwakilan nasional dengan 3,064 dipilih 15 secara rawak-X untuk 25-tahun Danes [kadar tindak balas 63%; lelaki 51.1%; pelajar 79.1%; menggunakan 15.7% (lihat Pedersen, Frederiksen, & Pedersen, 2015)] dijalankan pada tahun 2014 oleh Statistics Denmark. Dari 205 yang menerima surat pos, 78 orang dimasukkan dalam kajian ini. Untuk meningkatkan saiz sampel, peserta tambahan direkrut melalui iklan. Secara keseluruhan, kami memasukkan 109 (berumur 16–26 tahun) dengan tahap EP6 yang berbeza-beza: tidak ada masalah luaran (n = 34), masalah luaran minimum (n = 19), masalah luaran sederhana (n = 25), masalah luaran yang teruk (n = 31), dan minimum (0–2) masalah dalaman dalam semua kumpulan (Gambar 1).

Rajah 1. Carta aliran proses kemasukan. Peserta telah dipilih berdasarkan tahap masalah tingkah laku yang dilaporkan sendiri yang dilaporkan sendiri (EP6, dari 0 hingga 6) dan mengalamatkan masalah tingkah laku (IP6, dari 0 hingga 6), untuk mendapatkan sampel dengan penglibatan yang luas dalam tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan . Para peserta telah direkrut dari satu tinjauan perwakilan negara (N = 3,064, berumur 15–25 tahun) yang dijalankan pada tahun 2014 oleh Statistics Denmark. Untuk meningkatkan saiz sampel, sekumpulan kecil peserta direkrut melalui iklan. Secara keseluruhan, 109 remaja dan dewasa muda dengan berbagai tahap masalah luaran dan tahap penggunaan yang berbeza dimasukkan dalam kajian ini

Peserta dimasukkan jika mereka tidak mempunyai masalah psikiatri utama semasa yang dinilai dengan Inventori Neuropsychiatrik Mini Antarabangsa (Lecrubier et al., 1997) dan tidak menerima ubat yang mempengaruhi otak. Peserta diarahkan untuk menjauhi zat (selain tembakau) sekurang-kurangnya 24 jam sebelum penyertaan mereka.

Kajian ini dijalankan di kemudahan CFIN / MINDLab di Aarhus University, Denmark. Pada hari ujian, peserta melengkapkan soal selidik standard pada komputer (tidak seimbang, berlangsung sekitar 30 min), dan pembantu penyelidik hadir untuk menjawab sebarang pertanyaan yang timbul.

Langkah-langkah

Ciri-ciri impulsif diukur dengan menggunakan Skala Perilaku Impulsif UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006soal selidik 59 yang menilai sifat-sifat impulsif: kerentanan negatif, (kurangnya) perantaraan, (ketiadaan) ketekunan, mencari sensasi, dan mendesak positif. Oleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala segera (r = .71), kami menggabungkannya dalam satu pemboleh ubah urgensi (iaitu, kecenderungan bertindak cepat dalam reaksi terhadap emosi yang kuat), yang digunakan dalam semua analisis berikutnya. Ini sejajar dengan kajian terkini (misalnya, VanderBroek-Stice et al., 2017) dan penemuan dari meta-analisis model merentas psikopatologi, yang menemui corak hubungan yang sangat serupa dengan subskala ini, dengan itu mempersoalkan kekhasan mereka (Berg et al., 2015).

Penggunaan alkohol bermasalah diukur menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Gunakan Alkohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), soal selidik item 10 yang dibangunkan sebagai alat pemeriksaan untuk penggunaan alkohol berbahaya dan berbahaya. AUDIT adalah ukuran sah penggunaan / penyalahgunaan / kebergantungan alkohol yang berbahaya dan menunjukkan sensitiviti dan kekhususan yang baik (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro, & Crippa, 2009).

Penggunaan ganja bermasalah diukur dengan menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Ganja - Diperbaharui (CUDIT-R), versi 8-item ringkas CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), yang mempunyai sifat psikometrik bersamaan atau unggul (Adamson et al., 2010).

Penggunaan dadah yang bermasalah (selain daripada kanabis) diukur dengan menggunakan Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Dadah (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna, & Schlyter, 2005), bunyi psikometrik (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Soal selidik 11-item menilai corak kegunaan dadah dan masalah berkaitan ubat.

Tingkah laku permainan internet yang bermasalah diukur menggunakan Skala Gangguan Gangguan Internet - Format Pendek (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), soal selidik terkini 9 item yang disesuaikan dari sembilan kriteria yang menentukan gangguan permainan Internet mengikut DSM-5. IGDS9-SF dianggap sebagai gangguan permainan Internet yang sah dan boleh dipercayai (Pontes & Griffiths, 2015).

Penggunaan pornografi bermasalah diukur dengan menggunakan Soal Selidik Kasih Sayang (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014soal selidik item 12 yang baru-baru ini yang menilai aspek keinginan semasa untuk pornografi, termasuk hasrat, hasrat, rangsangan fisiologi, dan kesukaran yang diharapkan dalam penggunaan yang tidak disengajakan, dan dengan konsistensi dan kebolehpercayaan dalaman yang baik (Kraus & Rosenberg, 2014).

Makan yang bermasalah, atau makan pesta, diukur menggunakan Skala Pengeluaran Binge (BES; Gormally, Black, Daston, & Rardin, 1982), soal selidik item 16 menilai gejala tingkah laku, emosi, dan kognitif yang berkaitan dengan makan pesta, dengan sensitiviti dan kekhususan yang tinggi untuk mengenal pasti individu dengan kelakuan makan pesta (Duarte, Pinto-Gouveia, & Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R, dan DUDIT boleh didapati dalam bahasa Denmark, dan baki kuesioner diterjemahkan dari Bahasa Inggeris ke Denmark oleh dua penyelidik Denmark dengan kebolehan bahasa Inggeris yang mahir.

Kami termasuk pembolehubah sosiodemografi, jantina, umur, dan tahun pendidikan pendidikan yang lengkap. Jantina dan umur telah dikaitkan dengan penggunaan bahan dan SUD, sebagai contoh, dengan penggunaan meningkat dengan usia dari awal hingga akhir remaja dan dengan penggunaan lebih banyak di kalangan lelaki (Young et al., 2002), dan pendidikan asas telah terbukti menjadi proksi yang sangat baik untuk risiko sosioekonomi untuk gangguan penggunaan dadah di Scandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

Analisis statistik

Analisis regresi dilakukan untuk menilai persatuan antara sifat impulsif dan hasil berkaitan ketagihan. Variasi faktor inflasi (Jadual 1) jauh di bawah 4.0 dan tidak ada korelasi di atas 0.8 (Jadual 2), menunjukkan bahawa multicolarisar bukan masalah (O'Brien, 2007). Jadual 1 juga menunjukkan nilai untuk konsistensi dalaman. Apabila pembolehubah bergantung pada kira-kira diedarkan secara normal, regresi biasa paling rendah (OLS) digunakan. Ini adalah kes bagi BES (skew = 0.76). Bagi AUDIT, nilai itu telah diubah supaya skew adalah sifar menggunakan perintah lnskew0 di Stata. Pemboleh ubah yang dihasilkan mempunyai pengagihan yang hampir normal (ujian Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47), dan regresi OLS digunakan untuk menilai hubungan antara skala UPPS dan AUDIT yang berubah. Model regresi Tobit memungkinkan untuk memperkirakan hubungan antara satu atau lebih pemboleh ubah bebas dan hasil minat apabila terdapat penapisan kiri dalam pemboleh ubah hasil. Regresi Tobit digunakan untuk CUDIT, DUDIT, PCQ, dan IGDS9-SF, kerana mereka memiliki kelebihan nol.

Jadual 1. Ciri-ciri sampel

Catatan. AUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Alkohol; CUDIT-R: Gangguan Penggunaan Ganja Gangguan Pengenalpastian - Semakan; DUDIT: Ujian Pengenalan Gangguan Penggunaan Ubat; BES: Skala Makan Binge; PCQ: Questionnaire Pornography; IGDS9-SF: Gangguan Permainan Internet - Format Pendek; SD: sisihan piawai.

^aOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

Jadual 2. Intercorrelations of all variables

Nota. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1.

^aJantina dikodkan sebagai lelaki = 0, perempuan = 1. ^bOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Bagi setiap hasil, kami mengira dua model. Dalam Model 1, kami memasuki jantina, umur, dan tahun pendidikan dalam langkah pertama dan kepentingan UPPS-P dalam langkah kedua. Dalam Model 2, kami memasuki jantina, umur, dan tahun pendidikan dalam langkah pertama dan semua skala UPPS-P dalam langkah kedua. Impulsivity dianggap penting, jika F-statistik untuk langkah kedua adalah penting. Kami memeriksa lelaki dan wanita bersama-sama, kerana hubungan antara aspek UPPS-P dan perilaku risiko telah ditunjukkan sebagai tidak selari dengan jantina (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Semua koefisien diperoleh daripada pemboleh ubah X-standard, supaya pekali menunjukkan kenaikan purata pembolehubah bergantung, memandangkan peningkatan dalam pembolehubah UPPS-P satu sisihan piawai. Kami menyediakan graf korelasi bulat untuk menggambarkan magnitud koefisien penting dalam Model 1 dan 2. Lebar garisan menunjukkan koefisien dari model regresi yang berlainan bagi pembolehubah dependen yang berkaitan dengan ketagihan yang dikecilkan pada sifat UPPS-P. Grafik pekeliling telah dibuat dalam R versi 3.4.0 (Pasukan Teras R, 2014) menggunakan pakej beredar (Gu, Gu, Eils, Schlesner, & Brors, 2014). Analisis statistik dijalankan menggunakan Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etika

Prosedur kajian telah dijalankan selaras dengan Deklarasi Helsinki, seperti yang direvisi dalam 2008. Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika serantau (De Videnskabsetiske Komitéer untuk Rantau Midtjylland) dan peserta menerima maklumat lisan dan bertulis mengenai kajian dan memberi persetujuan bertulis sebelum menyertai. Sekiranya peserta di bawah umur 18, ibu bapa juga menerima maklumat mengenai kajian ini untuk memastikan persetujuan remaja diberikan di bawah pengawasan ibu bapa. Soal selidik adalah sebahagian daripada kajian yang lebih besar termasuk pengimejan dan peserta yang menerima DKK 1000 untuk penyertaan mereka.

Hasil

Seksyen:

Ciri-ciri peserta diringkaskan dalam Jadual 1. Sampel itu kebanyakannya lelaki, dan umur purata adalah tahun 21.7. Markah min pada langkah-langkah tingkah laku berkaitan ketagihan menunjukkan tahap subklinikal: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) dan IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Korelasi Pearson antara semua pembolehubah ditunjukkan dalam Jadual 2. DUDIT mempunyai kaitan positif dengan AUDIT (0.41, p <.01) dan CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF berkorelasi positif dengan PCQ (0.32, p <.01) dan AUDIT berkorelasi positif dengan PCQ (0.22, p <.05).

Impulsivity dan penunjuk perilaku ketagihan yang berkaitan dengan bahan

Model regresi diringkaskan dalam Jadual 3. Kecemasan (p <.001), kekurangan preditasi (p <.01), ketekunan (p <.01), dan mencari sensasi (p <.001) dikaitkan secara positif dengan skor AUDIT setelah menyesuaikan diri dengan jantina, umur, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2), mencari sensasi (p <.001) dan ketekunan (p <.05) dikaitkan dengan skor AUDIT yang lebih tinggi.

Jadual 3. Persatuan multivariate antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan bahan

Catatan. Nilai adalah koefisien dari regresi (selang keyakinan 95%), yang telah diseragamkan X, iaitu koefisien, menunjukkan peningkatan pembolehubah bergantung diberikan peningkatan pembolehubah UPPS satu sisihan piawai. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1. Model 1: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, dan tahun pendidikan. Model 2: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, tahun pendidikan, dan pemboleh ubah impulsif lain.

^aNilai berubah menjadi sifar sengit dan regresi OLS yang digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgensi positif dikaitkan dengan skor CUDIT selepas menyesuaikan untuk jantina, umur, dan pendidikan (Model 1, p <.01). Perkaitan itu tetap ketara (p <.01) setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2). Setelah memasuki skala UPPS (Model 2), jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada CUDIT (p <.01).

Kecemasan (p <.01) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor DUDIT setelah menyesuaikan diri dengan jantina, umur, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan diri untuk semua pemboleh ubah (Model 2), kurangnya ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara.

Pekali signifikan dari Model 1 dan 2 divisualisasikan dalam graf pekeliling dalam Rajah 2.

Rajah 2. Graf bulatan hubungan yang signifikan antara sifat impulsif dan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan. Graf bulat skala UPPS-P (separuh atas) yang dikaitkan dengan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan zat dan bukan bahan (separuh bawah). Hanya anggaran penting yang ditunjukkan. Lebar garis menunjukkan besarnya pekali individu dan dapat ditafsirkan sebagai peningkatan min dalam pemboleh ubah yang berkaitan dengan ketagihan sehubungan dengan peningkatan skala UPPS-P yang dipersoalkan mengenai satu sisihan piawai, ketika usia, jantina, dan tahun pendidikan disesuaikan untuk (Model 1) dan ketika usia, jantina, tahun pendidikan, dan skala UPPS-P lain disesuaikan untuk (Model 2). Oleh kerana tahap hubungan yang tinggi antara skala urgensi positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah urgensi. AUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Alkohol; CUDIT-R: Ujian Identifikasi Gangguan Penggunaan Ganja - Disemak semula; DUDIT: Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Dadah; BES: Skala Makan Binge; PCQ: Soal Selidik Mengidam Pornografi

Impulsivity dan penunjuk tingkah laku berkaitan ketagihan bukan substansi

Model regresi diringkaskan dalam Jadual 4. Kecemasan (p <.001) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor BES setelah menyesuaikan jantina, usia, dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan semua pemboleh ubah (Model 2), urgensi (p <.01) dan ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara. Akhirnya, jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih tinggi pada BES dalam Model 2 (p <.01).

Jadual 4. Persatuan multivariate antara ciri-ciri impulsif dan penunjuk tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan bukan substansi

Catatan. Nilai adalah koefisien dari regresi (selang keyakinan 95%), yang telah diseragamkan X, iaitu koefisien, menunjukkan peningkatan pembolehubah bergantung diberikan peningkatan pembolehubah UPPS satu sisihan piawai. Koefisien yang ketara adalah dalam huruf tebal. Singkatan seperti dalam Jadual 1. Model 1: regresi diselaraskan untuk umur, jantina, dan tahun pendidikan. Model 2: Regresi diselaraskan untuk umur, jantina, tahun pendidikan, dan pemboleh ubah impulsif lain.

^aRegresi OLS digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cOleh kerana tahap persamaan yang tinggi antara skala positif dan negatif, skala ini digabungkan menjadi satu pemboleh ubah segera.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kecemasan (p <.01) dan ketekunan (p <.01) dikaitkan secara positif dengan skor PCQ setelah menyesuaikan jantina, umur dan pendidikan (Model 1). Setelah menyesuaikan diri untuk semua pemboleh ubah (Model 2), kurangnya ketekunan (p <.05) kekal berkaitan dengan ketara. Selanjutnya, jantina wanita tetap dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada PCQ dalam Model 2 (p <.001).

Kami mendapati tiada persatuan yang signifikan antara UPPS-P dan permainan internet bermasalah, tetapi jantina wanita kekal dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada IGDS9-SF dalam Model 2.

Membandingkan model dengan versus tanpa sifat impulsif

Kami membandingkan model garis dasar yang terdiri daripada umur, jantina, dan pendidikan dengan model yang termasuk pembolehubah ini dan pembolehubah UPPS-P untuk setiap pembolehubah dependen kami. Keputusan diringkaskan dalam Jadual 5. Bagi AUDIT dan BES, penambahan pembolehubah UPPS-P adalah jauh lebih baik daripada model asas di p <.001. Perubahan R-square yang berkaitan adalah 25% untuk AUDIT dan 15% untuk BES. Untuk CUDIT, DUDIT, dan PCQ, modelnya jauh lebih baik p <.05. Untuk IGDS9-SF, model itu tidak ketara.

Jadual 5. Keputusan memasuki model UPPS selepas umur, jantina, dan tahun pendidikan

Catatan. Nilai adalah F- Pengujian membandingkan model dengan jantina, umur, dan tahun pendidikan dengan model yang merangkumi semua skala UPPS. Singkatan seperti dalam Jadual 1.

^aNilai berubah menjadi sifar sengit dan regresi OLS yang digunakan. ^bRegresi Tobit yang digunakan kerana beberapa responden menjaringkan sifar. ^cRegresi OLS digunakan.

Perbincangan

Seksyen:

Untuk pengetahuan kita, ini adalah kajian pertama untuk membentangkan data tentang pelbagai jenis dan ketagihan berkaitan dengan ketagihan yang berkaitan dengan model UPPS-P dalam sampel yang sama, yang membolehkan perbandingan yang lebih langsung terhadap sumbangan relatif Aspek UPPS-P kepada pelbagai jenis tingkah laku berkaitan ketagihan. Ini mungkin kerana para peserta telah dicontohi dari kohort Denmark yang lebih besar dan berlatarbelakangkan dengan mengatasi masalah, mengakibatkan pembahagian penglibatan yang luas dalam tingkah laku berkaitan ketagihan. Selain itu, ini adalah kajian pertama untuk mengkaji model berhubung dengan permainan Internet dan pornografi yang bermasalah menggunakan IGDS9-SF dan PCQ yang baru dibangunkan. Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua tingkah laku berkaitan ketagihan kecuali penggunaan bermasalah Internet. Ciri-ciri yang paling penting dalam model itu adalah urgensi dan kekurangan ketabahan, kerana satu atau kedua sifat ini dikaitkan dengan semua tingkah laku berkaitan ketagihan (kecuali permainan Internet) dalam model yang disesuaikan sepenuhnya.

Dari segi saiz kesan, korelasi min antara sifat UPPS-P dan tingkah laku berkaitan ketagihan adalah 0.21 sederhana. Bagi minuman alkohol dan pesta makan, model-model ini bertambah baik apabila UPPS-P ditambah dengan perubahan besar dalam R-kuasa untuk AUDIT dan lebih sederhana, tetapi masih banyak perubahan dalam R-kuasa dua untuk BES, dan untuk kedua-dua penggunaan dadah skala kecacatan dan skala pornografi, penambahbaikan model sesuai dengan ketara pada p <.05. Pergaulan sederhana diharapkan, kerana impulsif dan tingkah laku ketagihan berkaitan, tetapi konstruk yang berbeza.

Belia Denmark mempunyai kadar penggunaan yang tinggi. Dalam tinjauan ESPAD baru-baru ini (berumur 15–16 tahun) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Denmark mempunyai prevalensi keracunan bulan lalu (32%) dan minum pesta (56%), manakala kadar kegunaan ganja bulan lalu (5%) lebih rendah daripada kebanyakan negara Eropah. Dalam kajian perwakilan 15- hingga 25 tahun-tahun Denmark, 10% telah menggunakan ganja bulan lalu dan 2.1% telah digunakan setiap hari (Pedersen et al., 2015). Dalam kaji selidik ESPAD, Denmark mempunyai kadar kelaziman yang paling tinggi dalam permainan Internet dalam bulan lalu dalam kalangan lelaki (64%) dan perempuan (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Denmark dikenali dengan sikap liberal dan santai terhadap pornografi dan seks, yang mungkin meningkatkan penggunaan (Hald, 2006). Kajian perwakilan orang dewasa muda mendapati kadar prevalensi tinggi penggunaan pornografi, misalnya, penggunaan bulan lalu (lelaki 82.5% dan wanita 33.6%) (Hald, 2006). Kajian baru-baru ini mendapati kadar gangguan makan yang lebih rendah di negara-negara Nordik berbanding dengan negara-negara Eropah yang lain, tetapi gagal untuk mengenal pasti kajian Denmark (Dahlgren, Stedal, & Wisting, 2017).

Ciri-ciri keperibadian dan tingkah laku berkaitan ketagihan

Selaras dengan hipotesis kita, segera dikaitkan dengan penggunaan alkohol yang bermasalah (Model 1), ganja (kedua-dua model), dan ubat lain (Model 1). Kajian terdahulu menunjuk kepada peranan penting dalam masalah alkohol bermasalah dan penggunaan ganja di kalangan belia (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) dan pergantungan kokain (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Sejajar dengan hipotesis kami, segera juga dikaitkan secara positif dengan pemakanan pesta (kedua-dua model) dan penggunaan pornografi bermasalah (Model 1). Ini menyerupai kajian sebelumnya tentang pesta makan pada orang dewasa / dewasa muda (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) dan satu kajian baru-baru ini yang menghubungkan keinginan negatif dengan penggunaan aktiviti seksual secara online pada lelakiWery et al., 2018). Kecenderungan untuk bertindak dengan tergesa-gesa dalam keadaan emosi positif dan negatif yang sengit boleh dikaitkan dengan tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi melalui tetulang yang positif dan negatif, contohnya, melalui peningkatan jangkaan keseronokan segera atau sebagai mekanisme untuk mengasingkan emosi negatif untuk sementara waktu , walaupun kesan negatif jangka panjang (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Kajian longitudinal memberikan beberapa sokongan untuk idea ini (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci, & Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), contohnya, menunjukkan bahawa kesilapan negatif meramalkan peningkatan dalam jangkaan bahawa makan mengurangkan kesan negatif, yang meramalkan peningkatan dalam makan pesta (Pearson et al., 2012).

Kekurangan ketekunan juga muncul sebagai sifat penting, yang dikaitkan secara positif dengan penggunaan alkohol yang bermasalah (Model 1), ubat-ubatan lain (kedua-dua model), pesta makan (kedua-dua model), dan pornografi (kedua-dua model). Kajian terdahulu telah mengaitkan kekurangan ketabahan dengan penggunaan alkohol bermasalah (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), pergantungan kokain (contohnya, Verdejo-Garcia et al., 2007), dan makan pesta (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), tetapi pergaulan umumnya tidak sekuat dengan urgensi. Untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama yang menghubungkan kurangnya ketekunan dengan penggunaan pornografi yang bermasalah. Kekurangan ketekunan telah dikaitkan dengan penurunan daya tahan terhadap gangguan proaktif (iaitu, penurunan kemampuan untuk menghalang maklumat sebelumnya yang tidak lagi relevan) dan pengurangan kewaspadaan terhadap tugas yang sedang dijalankan (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont, & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon, & Van der Linden, 2018), dan mungkin juga berinteraksi dengan tekanan. Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa individu yang mempunyai tahap ketabahan yang rendah dijudi lebih banyak selepas mengalami kerugian dalam keadaan tertekan (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello, & Billieux, 2017). Proses kognitif yang mendasari ini dapat membantu menjelaskan persatuan yang dilaporkan antara kekurangan ketekunan dan substansi dan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan.

Kami mendapati tiada persatuan antara subscales UPPS-P dan permainan internet bermasalah, sejajar dengan hipotesis kami dan penemuan null terkini (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Ini mungkin mencadangkan bahawa faktor-faktor selain sifat impulsif dikaitkan dengan tingkah laku permainan internet bermasalah. Yang penting, satu kajian baru-baru ini (Deleuze et al., 2017) menunjukkan bahawa faktor risiko yang mantap untuk SUD dan gangguan perjudian, termasuk UPPS-P dan langkah-langkah lain yang berkaitan dengan kawalan diri, gagal mendiskriminasi antara pemain dan pemain yang sihat yang menyokong DSM-5 gangguan permainan Internet.

Sejumlah perbezaan jantina memberi perhatian. Jantina wanita dikaitkan dengan skor yang lebih rendah pada CUDIT, PCQ, dan IGD9-SF dan markah yang lebih tinggi di BES, menyerupai kajian terdahulu golongan muda yang memperlihatkan kadar wanita yang lebih rendah yang mencari rawatan untuk kegunaan kegunaan ganja (Smith, 2014), kadar penggunaan pornografi yang lebih rendahHald, 2006) dan ketagihan internet (Ha & Hwang, 2014) di kalangan wanita, dan kadar gangguan makan yang lebih tinggi (Dahlgren et al., 2017). Kajian lanjut dengan sampel yang lebih besar diperlukan untuk menguji apakah ciri-ciri impulsif yang sama dinyatakan dalam tingkah laku yang berlainan dalam kedua-dua jantina.

Secara keseluruhannya, penemuan kami menekankan peranan segera dan kekurangan ketekunan dalam pembangunan tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi (kecuali permainan Internet). Lebih-lebih lagi, persatuan-persatuan yang ditubuhkan merangkumi tingkah laku yang berkaitan dengan substansi dan bukan substansi mencadangkan bahawa peningkatan tahap impulsif tidak mungkin disebabkan oleh kesan toksik bahan sahaja.

Penemuan kami mempunyai implikasi klinikal dengan menekankan potensi peranan segera dan kekurangan ketekunan dalam pembangunan bahan dan ketagihan tingkah laku, dan dengan itu sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi. Tambahan pula, penemuan menunjukkan betapa pentingnya intervensi terapeutik yang mensasarkan peraturan emosi merentasi gangguan ini, contohnya, campur tangan yang bertujuan untuk mempelajari strategi yang lebih sihat untuk menghadapi tekanan. Program mungkin mendapat manfaat daripada mengadaptasi bahan-bahan dari campur tangan psychoeducational untuk gangguan yang berkaitan dengan impuls lain, seperti gangguan personaliti sempadan (Zanarini, Conkey, Temes, & Fitzmaurice, 2017) atau gangguan personaliti antisosial (Thylstrup, Schroder, & Hesse, 2015).

Kajian masa depan diperlukan untuk meniru penemuan yang berkaitan dengan bukan bahan, juga dalam populasi klinikal, dan harus termasuk langkah-langkah peraturan emosi dan harapan. Kajian membujur dengan beberapa titik masa tindak lanjut diperlukan untuk mengusik arah kausalitas.

Batasan

Saiz sampel adalah mencukupi untuk menguji sederhana (r = .35), tetapi korelasi tidak lemah. Batasan ini sebagian diatasi dengan sengaja mengambil sampel responden berisiko tinggi dan berisiko rendah untuk memastikan variasi yang mencukupi dari segi impulsif. Walau bagaimanapun, kajian masa depan dengan lebih banyak kekuatan dapat digunakan untuk mengesahkan dan memperluas penemuan sekarang dan melihat subkumpulan tertentu (misalnya, jantina).

Oleh kerana sifat data rentas keratan, kita tidak dapat membuat kesimpulan sebab-sebab, sama ada tahap yang lebih tinggi dari sifat-sifat UPPS-P mendahului tingkah laku berkaitan ketagihan yang lebih tinggi, atau sebaliknya. Peperiksaan kelayakan diperlukan untuk mengatasi arah kausalitas.

PCQ menyediakan pelbagai ukuran keinginan, gejala utama perilaku ketagihan, dan dengan itu mengindeks tahap keparahan dan penggunaan bermasalah. Satu lagi soal selidik baru-baru ini, Ujian Ketagihan Internet pendek disesuaikan untuk aktiviti seksual dalam talian (Wery, Burnay, Karila, & Billieux, 2016) boleh memberikan ukuran penggunaan yang bermasalah yang lebih luas, tetapi terhad kepada bahan dalam talian.

Pemilihan pemuda dengan pelbagai peringkat EP6 didasarkan pada kaji selidik perwakilan pemuda Denmark yang dipilih secara rawak dan oleh itu penemuan kami harus digeneralisasikan kepada penduduk umum pemuda Denmark dan pemuda di negara-negara yang sama dengan Denmark.

kesimpulan

Seksyen:

Kajian ini secara unik dikaji persatuan antara model UPPS-P dan beberapa tingkah laku berkaitan ketagihan pada belia dengan penglibatan yang berlainan dalam tingkah laku ini. Model UPPS-P dikaitkan secara positif dengan penunjuk semua kelakuan ketagihan kecuali permainan internet bermasalah. Ciri-ciri yang paling penting ialah keperluan mendesak dan kekurangan ketabahan, kerana satu atau kedua sifat ini dikaitkan dengan semua tingkah laku berkaitan ketagihan (kecuali permainan Internet). Penemuan kami menonjolkan potensi peranan segera dan kekurangan ketabahan sebagai peramal bagi perkembangan gangguan ketagihan dan sebagai sasaran terapi pencegahan yang berpotensi.

Sumbangan penulis

Seksyen:

KRT, MBC, MUP, dan VV: konsep dan reka bentuk kajian dan memperoleh pembiayaan. MUP: yang bertanggungjawab ke atas tinjauan negara di mana peserta telah diambil dari. KRT, MBC, dan MMP: pengumpulan data. MH dan KRT: analisis statistik dan tafsiran data. TLK: visualisasi data. KRT: menulis manuskrip. Semua penulis telah menyumbang dan meluluskan manuskrip itu. Mereka mempunyai akses penuh ke semua data dan mengambil tanggungjawab untuk integriti data dan ketepatan analisis data.

Konflik kepentingan

Seksyen:

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Penghargaan

Penulis mengucapkan terima kasih kepada para peserta untuk mengambil masa untuk pergi ke Aarhus dan mengambil bahagian dalam kajian ini, dan Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge), dan Daisy Mechelmans University of Cambridge) untuk membantu pengumpulan data, dan Pusat Penyelidikan Neurosains / MINDLab yang berfungsi secara fungsional untuk kegunaan kemudahan hebat mereka. Lebih-lebih lagi, mereka mengucapkan terima kasih kepada Claire Mowat kerana membantu perihalan pembolehubah bergantung pada manuskrip. Mereka juga ingin mengucapkan terima kasih kepada Shane Kraus untuk penggunaan PCQ.

Rujukan

Seksyen: