2D: Penanda 4D dan Bentuk Gangguan Penggunaan Internet yang Berbeza (2017)

. 2017; 8: 213.

Diterbitkan dalam talian 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstrak

Gangguan penggunaan Internet (IUD) memberikan masalah yang semakin meningkat di seluruh dunia. Antara lain, ia menunjukkan hilang kawalan terhadap penggunaan Internet dan masalah sosial akibat penggunaan Internet yang bermasalah. Walaupun IUD pada masa ini bukan merupakan diagnosis rasmi dalam DSM-5 atau ICD-10, bukti keterangan menunjukkan bahawa IUD memang boleh dikategorikan sebagai kecanduan tingkah laku. Di peringkat neuroscientific sistemik, IUD mempunyai ciri-ciri yang baik dan ketidaksesuaian dalam gelung fronto-striatal-limbic telah dilihat pada orang yang mengalami IUD. Pada tahap molekul yang mendasari disfungsi kurang saraf ini diketahui. Oleh itu, kajian ini menyiasat pengaruh testosteron prenatal seperti yang diukur melalui 2D: penanda 4D tangan pada IUD. Testosteron mewakili penanda hormon yang menarik, kerana perbezaan seks dalam IUD telah diperhatikan, contohnya, lelaki menunjukkan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap gangguan permainan Internet (IGD) atau wanita terhadap penipuan rangkaian sosial dalam talian (kedua-duanya berbanding seks bertentangan). In N = 217 persatuan peserta antara penanda tangan 2D: 4D dan kedua-dua IUD yang tidak ditentukan dan bentuk IUD tertentu disiasat. Tampaknya lebih banyak tangan wanita (sebelah kanan; dicirikan oleh nisbah digit yang lebih tinggi dari jari ke jari manis, iaitu,> 1, yang bermaksud testosteron pranatal yang lebih rendah) dikaitkan dengan IGD yang lebih rendahrho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Kesan ini didorong oleh hilangnya kawalan Gaming Internet pada keseluruhan sampel (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) dan pelanggan perempuan (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Di samping itu, hubungan negatif muncul antara aspek hilangnya kawalan IUD umum dan nisbah digit kanan pada lelaki yang menggarisbawahi pekerjaan sebelumnya. Ringkasnya, karya ini menunjukkan bahawa penanda 2D: 4D adalah penanda yang menarik untuk ketagihan Internet dan dapat dengan mudah dimasukkan sebagai penanda bio untuk memahami asas-asas biologi penggunaan Internet (berlebihan).

Kata kunci: 2D: penanda 4D, nisbah digit, androgen, testosteron prenatal, ketagihan Internet, penggunaan Internet yang bermasalah, gangguan permainan Internet, gangguan penggunaan Internet

Pengenalan

Pada masa kini, kira-kira 3.75 bilion pengguna penduduk dunia berada dalam talian.1 Berada dalam talian menyediakan pengguna dengan peluang berlipat ganda untuk berhubung dengan orang melalui jarak jauh, berkomunikasi dengan mudah dan mencari maklumat dengan cepat selagi terdapat isyarat telefon pintar / Internet. Walaupun kesan positif dunia digital yang semakin meningkat, semakin ramai penyelidik membincangkan sekiranya penggunaan saluran digital yang berlebihan mungkin mencerminkan tingkah laku ketagihan [lihat kajian oleh Ko et al. (); lihat kompendium oleh Montag dan Reuter ()].

Istilah yang berbeza telah dicadangkan untuk menggambarkan kegunaan dalam talian yang berlebihan termasuk penggunaan Internet yang kompulsif, penggunaan Internet yang bermasalah, ketagihan internet, dan disebabkan kemajuan terkini dalam DSM-5 juga Gangguan penggunaan internet (IUD). IUD dicipta sejajar dengan kemasukan istilah gangguan permainan Internet (IGD) dalam DSM-5 dalam lampirannya (, ). IUD boleh dijelaskan oleh gejala seperti kehilangan kawalan ke atas penggunaan Internet seseorang sendiri, masalah dalam kehidupan peribadi dan perniagaan kerana penggunaan berlebihan, gejala penarikan apabila tidak dalam talian dan perkembangan toleransi, untuk menamakan beberapa. Walaupun para penyelidik perlu berhati-hati untuk tidak mengatasi masalah kehidupan sehari-hari (), bukti keterangan menunjukkan bahawa gigit digital dalam bentuk ekstremnya memang boleh menimbulkan masalah dramatik seperti yang digariskan oleh beberapa laporan berita drastik dari Asia [termasuk kes kematian; contohnya, lihat Ref. ()]. Kadar prevalensi IUD berbeza di seluruh dunia dengan negara-negara Asia () yang lebih teruk daripada negara-negara Barat. Di Jerman, kira-kira 1% penduduknya ketagih ke Internet mengikut nombor wakil dari kajian PINTA ().

Tahun-tahun terakhir telah melihat perbincangan ilmiah yang jelas tentang sifat IUD (), khususnya jika ada IUD yang umum, yang perlu dibezakan dengan bentuk IUD tertentu (). IUD yang umum2 merujuk kepada saluran umum banyak saluran dalam talian dan menghabiskan terlalu banyak masa di dunia digital, sedangkan bentuk khusus IUD bukan semata-mata menggambarkan orang-orang yang terlalu sering menggunakan saluran dalam talian seperti membeli-belah, permainan, pornografi, perjudian, dan rangkaian sosial (dengan itu komunikasi dalam talian) . Dengan kepelbagaian saluran dalam talian yang ada juga kelaziman IUD pada lelaki dan perempuan berubah. Sedangkan pada tahun-tahun awal Internet, penggunaan Internet, dan kelakuan ketagihan yang berkaitan lebih berkaitan dengan menjadi lelaki, hal-hal telah berubah secara dramatik pada tahun-tahun terakhir. Sedang membeli-belah dalam talian () dan saluran rangkaian sosial dalam talian () lebih banyak dikaitkan dengan menjadi wanita, penumpuan platform yang berkaitan dengan pornografi (), Permainan Internet (), atau perjudian dalam talian () adalah lebih banyak domain lelaki.

Gangguan penggunaan Internet telah dicirikan dengan baik pada tahap neuroscientific sistemik dengan disfungsions dari gelung fronto-striatal-limbic seperti yang juga dilihat dalam lain-lain bentuk perilaku ketagihan yang bergantung kepada bahan (, ). Pada tahap molekul, lebih kurang diketahui. Jelas sekali, molekul dopamin mewakili sistem pemancar yang penting di dalam otak untuk menerangkan keinginan untuk kandungan dalam talian, apabila seseorang yang menderita dihadapkan dengan isyarat dalam talian yang berkaitan. Cermin ini dalam aktiviti striatal (over-) dalam persediaan fMRI, contohnya, apabila pemain dalam talian dihadapkan dengan steroat dari permainan kegemaran dalam pengimbas otak (). Adalah diketahui bahawa rantau striatal menduduki sejumlah tinggi D2 reseptor [contohnya, Ref. ()]. Orang yang menderita IUD dikaitkan dengan D yang lebih rendah2 reseptor (, ), sesuatu yang diperhatikan dalam alkohol (, ). Selain dari dopamin, juga sistem pemancar serotonin () dan acetylcholine () telah terlibat dalam memainkan peranan untuk IUD.

Salah satu model yang paling baru-baru ini untuk memahami bentuk spesifik IUD mewakili model I-PACE Brand et al. () yang mensasarkan interaksi orang, pengaruh, kognisi, dan pembolehubah pelaksanaan untuk memahami IUD. Model ini secara eksplisit menyatakan antara pembolehubah individu biologi untuk memainkan peranan penting untuk memahami genesis dan penyelenggaraan jenis IUD tertentu. Ini juga telah digariskan oleh anggaran heritability yang diperoleh daripada kajian kembar pada tahun-tahun kebelakangan [contohnya, Ref. (, )]. Pelan tindakan untuk mengkaji asas molekul IUD telah hilang sehingga baru-baru ini. Untuk menutup jurang ini, Montag et al. () menerbitkan kerangka neurosains yang afektif. Dalam konteks ini, calon yang mudah dan agak jelas untuk memahami IUD mungkin testosteron hormon steroid (sebelum menguji banyak calon seperti yang dicadangkan dalam model Montag). Memandangkan dimorphism seks yang sering diperhatikan dalam pelbagai bentuk IUD seperti yang dinyatakan di atas, steroid seks mungkin penting untuk memahami perbezaan individu dalam IUD dari perspektif ahli psikologi molekul.

Cara mudah untuk menilai penanda biologi yang memberikan gambaran tentang testosteron prenatal mewakili penanda 2D: 4D tangan [lihat gambaran keseluruhan dalam Ref. ()]. Steroid seks pranatal, seperti testosteron perwakilannya yang terkenal, mengawal struktur dan fungsi otak () serta pertumbuhan jari semasa embriogenesis [lihat semula, Ref. ()]. Penanda 2D: 4D dinilai melalui mengukur panjang indeks (digit kedua-2D) dengan panjang jari cincin (digit keempat-4D; lihat juga Bahagian "Bahan dan Kaedah"). Ia telah menunjukkan bahawa tangan wanita biasanya disifatkan oleh nisbah digit yang lebih tinggi (jadi indeks yang lebih lama untuk jari cincin) berbanding dengan tangan lelaki (dicirikan oleh nisbah angka yang lebih rendah - maka cincin yang lebih panjang berbanding jari telunjuk). Kesan ini khususnya diucapkan untuk tangan kanan (), walaupun masih belum jelas mengapa ini berlaku. Lebih-lebih lagi, dan penting untuk diperhatikan, juga lelaki dengan lebih banyak tangan wanita, dan perempuan dengan tangan lebih banyak lelaki dapat diperhatikan dalam populasi. 2nd ke nisbah jari 4th stabil sepanjang hidup [Manning et al. (); lihat juga bukti dari pembangunan janin oleh Malas et al. ()]. Garis argumen yang berbeza telah dikemukakan untuk memahami mengapa nisbah digit tangan memang boleh mewakili penanda tidak langsung untuk tahap testosteron pranatal (tetapi tidak sebenarnya)). Antara berikut adalah hubungan langsung antara nisbah 2D: 4D ke tahap testosteron prenatal, tetapi yang paling ketara dalam hubungannya dengan testosteron prenatal kepada nisbah estradiol (). Di samping itu, bukti berasal dari kajian persatuan genetik molekul yang mengaitkan polimorfisme gen penerima dan perencah kepada perbezaan individu dalam nisbah 2D: 4D (). Untuk maklumat lanjut, lihat Manning ().

Penanda 2D: 4D telah disiasat di dalam bidang banyak bidang penyelidikan yang berbeza, khususnya yang mana dimorphism seks boleh diperhatikan (seperti lelaki lebih banyak daripada perempuan bersekutu dengan keadaan tertentu dan sebaliknya). Sebagai contoh, rasio 2D: 4D yang lebih rendah telah dikaitkan dengan autisme (, ), dan 2D yang lebih tinggi: nisbah 4D bersekutu dengan skizofrenia (); lihat juga pautan dengan ciri-ciri personaliti schizotypal seperti yang dikemukakan oleh Zhu et al. (). Penanda 2D: 4D telah disiasat dalam konteks kegagapan () dan hubungan lanjut antara 2D: 4D dan fenotip psikologi / tingkah laku telah dikenal pasti, seperti 2D: 4D nisbah jari yang lebih rendah untuk kejayaan dan dominasi penghasilan semula), bilangan rakan kongsi seks masa hidup () dan neuroticism (, ) serta bekerjasama manakala rayuan pencerobohan membawa kepada lebih banyak tingkah laku pro-sosial untuk nisbah 2D: 4D yang tinggi (, ). Rasio indeks ke jari-jari yang lebih kecil (dengan itu lebih banyak lelaki) juga dikaitkan dengan sifat dan ciri-ciri peribadi seperti prestasi sukan (, ), kebolehan spatial (-), penalaran abstrak (), dan kebolehan angka (-).

Baru-baru ini, nisbah 2D: 4D tangan juga disiasat dalam konteks IUD. 2D yang lebih rendah: Nilai 4D dari tangan kanan (yang bermaksud tangan lelaki yang lebih tipikal dengan jari cincin yang lebih panjang berbanding jari telunjuk) pada lelaki dikaitkan dengan IUD yang tidak ditentukan (), kesan yang berpotensi didorong oleh bentuk IUD tertentu iaitu IGD-yang tidak dinilai dalam karya ini [hanya 20 Test Ketagihan Internet (IAT) yang ditadbir]. Sejajar dengan idea ini, Kornhuber et al. () menunjukkan nilai 2D yang lebih rendah: nilai nisbah 4D dalam lelaki muda yang didiagnosis dengan ketagihan permainan video, berbanding dengan kawalan sihat. Hasil daripada keputusan pertama ini, testosteron prenatal yang lebih tinggi dapat mewakili faktor kelemahan untuk membangunkan IUD, khususnya pada lelaki.

Oleh kerana karya-karya pertama ini tidak menangani persatuan yang berpotensi antara 2D: 4D dan manifestasi IUD spesifik manifold, kami mensasarkan penyelidikan ini untuk menjawab beberapa soalan. Pertama sekali, kami mensasarkan replikasi dapatan bahawa nisbah digit yang lebih rendah akan meramalkan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap IGD, khususnya pada lelaki (tetapi mungkin juga wanita). Akhirnya, dengan kajian ini, ini adalah kali pertama data tentang kemungkinan persatuan antara bentuk IUD dan nisbah angka khusus yang lain. Bagi IUD dalam bidang aktiviti dalam talian yang lebih nyata di kalangan wanita (membeli-belah, rangkaian sosial), kami menjangkakan lebih banyak tangan wanita (oleh itu nisbah digit yang lebih tinggi), untuk saluran dalam talian yang lain (pornografi, perjudian), kami menjangkakan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap IUD lebih banyak dikaitkan dengan tangan lelaki yang lebih banyak (nisbah 2D: 4D yang lebih rendah). Sebagai Montag et al. (menunjukkan bahawa gangguan komunikasi Internet (ICD) sangat bertindih dengan IUD yang umum / tidak ditentukan, kami menumpukan kepada sampel sekarang untuk mengkaji kembali soalan bagaimana bentuk IUD yang berbeza dikaitkan dengan satu sama lain. Memandangkan kerja awal ini tidak dapat menangani persoalan jika persatuan itu bebas daripada jantina, kami membentangkan jenis data ini dalam suplemen untuk kajian lanjut.

Bahan dan Kaedah

Ciri-ciri Peserta dan Sosiodemografi

Untuk kajian ini, kami menggunakan data yang dikumpulkan dari November 2016 hingga Mei 2017 N = 217 peserta dari Projek Gelagat Otak Gen Ulm (UGBBP). Usia purata sampel kami adalah M = 23.41 tahun (SD = 7.77) dan terdiri daripada 77 lelaki dan 140 wanita. Sebilangan besar dari mereka (83.9%) adalah pelajar (182). Sebanyak 204 peserta mempunyai bahasa Jerman (94.0%) sebagai bahasa ibunda termasuk peserta dewasa yang dwibahasa; namun, peserta yang lain dapat memahami dan menggunakan bahasa Jerman. Secara keseluruhan, 76.5% (166) peserta memenuhi syarat untuk universiti (Jerman "Abitur"), tujuh memiliki sarjana muda ("Fachabitur"), 15 peserta menamatkan kelas 10 di sekolah menengah Jerman ("mittlere Reife") dan seorang selesai "Hauptschule," bahasa Jerman, iaitu sekolah menengah yang tamat. Ijazah universiti pertama termasuk satu ijazah politeknik diadakan oleh 1 peserta dan seorang memegang sijil kolej teknikal lanjutan. Berkaitan dengan tangan, 27% tangan kanan, 91.7% tangan kiri dan 6.9% menyatakan menggunakan kedua tangan secara sama. Semua peserta mengisi soal selidik yang dijelaskan di bahagian seterusnya dan memberikan imbasan dari tangan kiri dan kanan. Kajian ini diluluskan oleh jawatankuasa etika tempatan Universiti Ulm, Jerman.

Soal selidik

Versi Pendek Ujian Ketagihan Internet (s-IAT)

Kami mengumpul data mengenai kecenderungan IA yang tidak ditentukan dengan s-IAT Jerman berdasarkan ujian asal oleh Young (). S-IAT terdiri daripada dua faktor, iaitu kehilangan kawalan / pengurusan masa (LoCTM) dan keinginan / masalah sosial (CSP) dengan enam item untuk setiap faktor (). Semua item dapat dijawab dalam skala likert 5-poin (1 = "tidak pernah," 2 = "jarang," 3 = "kadang-kadang," 4 = "sering," dan 5 = "sangat sering") dengan julat yang mungkin dari 12 hingga 60. Skor di atas 30 hingga 37 (30 <s-IAT ≤ 37) menunjukkan penggunaan Internet yang sedikit meningkat (bermasalah). Skor lebih dari 37 dianggap sebagai penggunaan Internet patologi. Cronbach's alpha untuk soal selidik lengkap adalah α = 0.85 (LoCTM: αLoctM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT Scales

S-IAT mewakili lima kategori penggunaan Internet bermasalah khusus-permainan komputer dalam talian (A1), perjudian dalam talian (A2), pembelian dalam talian kompulsif (A3), pornografi dalam talian (A4), rangkaian sosial dalam talian (A5). Setiap kategori terdiri daripada empat item manakala dua item masing-masing digunakan untuk mengumpul data untuk faktor-faktor LoCTM dan CSP. Item untuk mengumpul maklumat tentang LoCTM di mana dibahas seperti berikut: "Berapa kerapkah anda mendapati bahawa anda menghabiskan lebih banyak masa dengan (contohnya, permainan dalam talian) daripada yang anda inginkan?" Dan "Berapa kerap anda mengabaikan kerja rumah untuk menghabiskan lebih banyak masa dengan (mis. , permainan dalam talian)? "Item berikut digunakan untuk mendapatkan maklumat mengenai CSP:" Berapa kerapkah anda merasa sibuk dengan (contohnya, permainan dalam talian) semasa di luar talian, atau fantasize (misalnya permainan dalam talian)? " anda memilih untuk menghabiskan lebih banyak masa dengan (contohnya, permainan dalam talian) untuk keluar dengan orang lain? "Skala 5-point-likert (sama seperti dalam s-IAT) digunakan. Alfa Cronbach untuk lima skala ini setiap consisiting dari empat item anchor menunjukkan kebolehpercayaan berikut: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: Rasio 4D

Untuk menentukan nisbah 2D: 4D, kami menggunakan imbasan kedua-dua tangan. Panjang jari diukur dalam piksel (resolusi imbasan 300-400 dpi) bermula di tengah-tengah lipatan paling dekat ke tapak tangan ke hujung jari. Pengukuran telah dilakukan dengan perisian grafik GIMP versi 2.8.14.3 Rasio 2D: 4D diperoleh dengan membahagikan panjang jari telunjuk dengan panjang jari cincin. Kesemua 2D: Pengukuran 4D telah dilaksanakan oleh dua pengawas bebas dan kemudiannya purata. Kebolehpercayaan dua pengantara adalah tinggi: Koefisien korelasi antara kelas (ICC) dengan definisi perjanjian mutlak 2D: 4D quotients adalah ICC(kiri) = 0.97 dan ICC(kanan) = 0.96. Korelasi di antara nilai 2D: 4D dari kedua pengantara tersebut r(kiri) = 0.93 dan r(kanan) = 0.93 (kedua-duanya di p <0.01).

Analisis Statistik

Analisis statistik telah dijalankan dengan versi SPSS 24.0.0.1 untuk MAC. Ujian bukan parametrik digunakan kerana umur pembolehubah, s-IAT, dan skala s-IAT yang tidak diedarkan secara normal. Data kedua-dua rantaian tangan 2D: 4D kiri dan kanan diedarkan secara normal. Untuk mengenal pasti perbezaan potensi di antara kumpulan-kumpulan ini, sampel bebas t-test digunakan. Kami menjalankan Mann-Whitney U ujian untuk memeriksa perbezaan dalam pembolehubah berkaitan Internet bergantung pada jantina. Korelasi Spearman digunakan untuk menganalisis persatuan antara umur, pembolehubah Internet, dan nisbah jari.

Pembersihan Data

Oleh kerana jari yang rosak atau cedera boleh menyebabkan variasi panjang dengan pengaruh yang besar pada nisbah 2D: 4D, peserta berikut dikecualikan daripada sampel.

Enam peserta melaporkan jari telunjuk rusak (kiri 4, kanan 2) dan tujuh jari cincin patah (kiri 4, 3 kanan). Selain itu, sejumlah peserta 24 tidak melaporkan sebarang maklumat mengenai jari-jari yang patah itu sebabnya kami memeriksa imbasan tangan mereka secara visual. Oleh kerana tidak terdapat sebarang keabnormalan, peserta-peserta ini masih dalam sampel. Selain itu, jari indeks kiri satu peserta sangat pendek (2D: 4D ratio = 0.81; 4.9 SD dari mean). Oleh kerana kami tidak mempunyai maklumat lanjut yang memberikan penjelasan yang munasabah untuk fakta ini, kami memutuskan untuk mengecualikan peserta ini (hanya tangan kiri) dari sampel. Akibatnya, data NL = 208 nisbah 2D: 4D kiri dan NR = 212 nisbah 2D: 4D kanan dapat digunakan untuk analisis. Selain itu, satu peserta tidak memberikan maklumat mengenai permainan dalam talian skala s-IAT, yang menyebabkan ukuran sampel dikurangkan sebanyak 1 untuk analisis termasuk permainan dalam talian faktor IA khusus. Lebih-lebih lagi, peserta lain tidak memberikan maklumat untuk item ke-3 membeli-belah dalam talian itulah sebabnya N dikurangkan oleh 1 dalam beberapa jadual.

Hasil

Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial untuk Data / Rasio Umur, Jantina, dan Kuesioner

Cara (M) dan SD untuk semua langkah soal selidik dan nisbah 2D: 4D ditunjukkan dalam Jadual Table1.1. Seperti yang digambarkan dalam Jadual Table2,2, kita melihat nisbah digit yang lebih tinggi di tangan kanan wanita berbanding lelaki [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Jantina juga mempengaruhi beberapa skor IUD (lihat lagi Jadual Table1) .1). Antaranya adalah markah yang lebih tinggi untuk lelaki berbanding wanita dalam permainan dalam talian (U = 2,790, p <0.01), ketagihan perjudian dalam talian (U = 4,693, p <0.01) dan dalam ketagihan pornografi dalam talian (U = 2,010, p <0.01). Untuk ketagihan komunikasi dalam talian, wanita menunjukkan skor yang lebih tinggi daripada lelaki (U = 4,397, p = 0.02). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan untuk skor s-IAT dan ketagihan membeli-belah dalam talian.

Jadual 1  

Data deskriptif umur dan data pembolehubah Internet untuk keseluruhan sampel dan berpecah mengikut jantina.
Jadual 2  

Perbezaan perbezaan gender dengan nisbah tanganT-test) dan skala s-IAT (Mann-Whitney U Ujian).

Keputusan kami menunjukkan bahawa umur sebahagiannya dikaitkan dengan kedua-dua nisbah tangan kanan dan tingkah laku permainan dalam talian di wanita, tetapi bukan pada lelaki. Perlu diberi perhatian, keterangan dari sastera menunjukkan, bahawa 2D: 4D penanda stabil sepanjang hidup (sila lihat pengenalan). Walau bagaimanapun, kita mengandaikan bahawa usia boleh menjadi pemboleh ubah yang mengganggu yang mungkin mempengaruhi beberapa analisis berikut (semua korelasi digambarkan dalam Jadual S2 dalam Bahan Tambahan).

Hubungan antara Spesifik IUD dan IUD yang Tidak ditentukan termasuk Kesan Jantina

Matriks korelasi semua skala IUD menunjukkan beberapa korelasi yang ketara (Jadual S4 dalam Bahan Tambahan). Nota dan sejajar dengan kajian awal oleh Montag et al. (), persatuan tertinggi dan paling kuat boleh diperhatikan di antara ICD (A5) dan skor s-IAT umum (rho = 0.40; p <0.01). Perkaitan tertinggi kedua dapat diperhatikan antara kedua-dua Gangguan Pornografi Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) dan IGD (A1) berkorelasi dengan IUD yang tidak ditentukan (rho = 0.30; p <0.01). Melampaui penemuan ini, dapat dilihat bahawa nilai s-IAT umum berkorelasi tertinggi dengan IGD (A1) pada lelaki (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) dan dengan ICD (A5) pada wanita (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Oleh itu, kami menganggap jantina sebagai pemboleh ubah penting untuk mendapatkan maklumat yang lebih terperinci mengenai persatuan ini. Harap maklum, bahawa keputusan trend tidak berubah ketika menggunakan korelasi separa yang mengawal usia. Hanya pada lelaki, Gangguan Membeli-Belah Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) berkorelasi secara signifikan dan lebih tinggi daripada korelasi bivariate biasa dengan s-IAT umum (Jadual S5 dalam Bahan Tambahan).

2D: Rasio 4D dalam Rujukan kepada IUD (s-IAT) Permainan Dalam Talian (A1), Perjudian Dalam Talian (A2), dan Pornografi Dalam Talian (A4) di Tangan Kiri / Kanan

Kami mendapati persamaan songsang antara nisbah jari di tangan lelaki kanan dan sub-facet LoCTM s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) dan korelasi negatif yang tidak bergantung pada jantina antara nisbah 2D: 4D sebelah kanan dan IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Kesannya didorong oleh hilangnya kawalan Gaming Internet pada keseluruhan sampel (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) dan sub-segi LoCTM dalam sampel wanita [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Untuk perjudian dalam talian, kami menemui hubungan negatif (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) didorong oleh sub-aspek CSP dalam sampel wanita (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD dalam keseluruhan sampel juga secara negatif dikaitkan dengan nisbah jari tangan kanan (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) dicetuskan oleh kedua-dua sub-aspek (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212) tetapi tidak dapat dijumpai dalam subsamplen lelaki atau wanita. Tidak ada hubungan yang signifikan untuk tangan kiri yang dapat diperhatikan (hasil selanjutnya digambarkan dalam Jadual Table3) .3). Sila ambil perhatian bahawa kami tidak mengawal umur dalam analisis yang dibentangkan, kerana IGD tidak dikaitkan dengan umur dalam sampel lengkap.

Jadual 3  

Korelasi nisbah tangan kiri dan kanan dengan pembolehubah kecanduan internet termasuk kesan jantina (Spearman's rho).

2D yang betul: nisbah 4D perempuan berkait rapat dengan gejala IGD dalam sub-facet yang disebutkan di atas [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM tidak dikaitkan dengan usia di sebelah kanan. Untuk perjudian dalam talian, CSP sub-segi juga dikaitkan dengan 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Oleh kerana hubungan yang signifikan antara usia dan keinginan untuk perjudian dalam talian, kami mengawal usia (untuk hasil lebih lanjut, sila rujuk Jadual Table33 dan Jadual S2 dalam Bahan Tambahan).

Memandangkan tiada persatuan di luar IUD / IGD yang tidak ditentukan telah dihipotesiskan (dari segi kerja yang sedia ada pada 2D: 4D dan bentuk IUD yang berlainan), keputusan ini tidak akan dikenakan untuk pelbagai ujian. Walau bagaimanapun, kami membentangkan mereka untuk usaha penyelidikan masa depan.

Perbincangan

Sebelum datang ke hipotesis pertama, kita meninjau semula soalan jika tangan wanita tertentu menunjukkan nisbah angka yang lebih tinggi daripada yang lelaki. Kita dapat mencari perbezaan yang signifikan di tangan kanan peserta kami, yang sejajar dengan apa yang telah diperhatikan paling mantap dalam kesusasteraan (). Untuk selanjutnya memeriksa jika data yang kami kumpulkan sah dalam konteks penyelidikan data IUD, kami diuji di bahagian hasil sering memantau perbezaan jantina pada skor IUD yang tidak ditentukan dan skor IUD spesifik seperti yang diringkaskan dalam pengenalan. Bagi IUD dalam bidang perjudian, perjudian dan penggunaan pornografi, kami mereplikasi penemuan terkenal bahawa lelaki menunjukkan skor yang lebih tinggi. Sebaliknya, perempuan menunjukkan skor yang lebih tinggi dalam ICD berbanding lelaki. Bagi IUD di kawasan membeli-belah dalam talian, tiada perbezaan yang signifikan dapat dilihat, walaupun statistik deskriptif menunjukkan arah penemuan yang diamati dalam kesusasteraan dengan skor yang lebih tinggi pada perempuan ke arah lelaki. Kesimpulannya, penemuan kedua-duanya berkenaan dengan 2D: 4D sekarang dan data IUD sebahagian besarnya selaras dengan apa yang telah dibentangkan dalam bidang penyelidikan sebelum dan menunjukkan kesahihan data kami.

2D: Rasio dan Kecenderungan 4D ke arah IGD

Tumpuan utama kajian kami adalah untuk mengkaji kembali persatuan antara 2D: penanda 4D yang lebih rendah dan kecenderungan IGD yang lebih tinggi seperti yang diperhatikan dalam kesusasteraan pada lelaki. Kajian di lapangan oleh Kornhuber et al. () dan Canan et al. () kedua-dua diperhatikan nisbah 2D: 4D yang lebih rendah (paras paras testosteron prenatal yang lebih tinggi) dikaitkan dengan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap IUD pada lelaki. Untuk menjadi lebih tepat, Kornhuber et al. () menghubungkan nisbah 2D yang lebih rendah: 4D ke ketagihan permainan video yang lebih tinggi apabila berlainan N = 27 penagih permainan dalam talian dengan N = 27 kawalan sihat. Mereka menggunakan CSAS II langkah untuk menilai dan mengklasifikasi ketagihan permainan video. Para penulis melaporkan bahawa "CSAS II adalah berdasarkan Skala Ketagihan Internet ISS-20, yang telah diperluaskan dan disesuaikan untuk menilai ketagihan permainan video" (ms 2). Dalam Canan et al. (), Item IIT 20 Young ditadbir untuk menilai IUD yang tidak ditentukan. Selain itu, kerana penulis tidak menilai kecenderungan IUD dalam bidang dalam talian yang spesifik, namun mereka meminta aktiviti dalam talian secara serentak peserta kajian dan memecahkan skor IUD (ujian IUD umum) dalam subsampel mengikut saluran dalam talian yang paling sering dikunjungi oleh setiap pengguna. Sebagai contoh, ini mengakibatkan N = 55 daripada N = 650/652 orang yang melaporkan sering menghabiskan masa dalam talian untuk bermain permainan. Skor IUD yang tidak ditentukan untuk 55 peserta ini kemudian dibandingkan dengan skor IUD yang tidak ditentukan dari contoh yang melaporkan penggunaan rangkaian sosial (n = 315) dan streaming video (n = 206) dan lain-lain (n = 74). Statistik yang dihasilkan dalam Canan et al. () menggariskan bahawa penanda 2D yang lebih rendah: 4D yang lebih rendah pada lelaki dengan IUD yang tidak ditentukan lebih tinggi mungkin bertanggungjawab untuk penipisan dalam permainan khusus dalam talian.

Kajian kami melangkaui penemuan yang disiarkan, kerana (a) kami menilai IUD dalam lima domain khusus yang berbeza (permainan, perjudian, belanja, pornografi, komunikasi) dan juga IUD yang tidak ditentukan. Selain itu, dan (b) kerja sekarang tidak menggunakan pemotongan untuk mencari subkumpulan orang yang kecanduan atau tidak ketagih. Sebaliknya kami mencari persatuan berterusan antara penggunaan sihat dan patologi Internet (dan saluran dalam talian tertentu) dalam sampel yang diselidiki lengkap N = 217 peserta. Pada pandangan pertama, penemuan kami sesuai dengan apa yang telah diperhatikan dalam karya Kornhuber et al. () dan Canan et al. (), iaitu nisbah 2D: 4D yang lebih rendah daripada tangan kanan dikaitkan dengan IGD yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, kita juga melihat bahawa korelasi ini didorong oleh peserta wanita untuk tangan kanan dan tidak dapat ditemui pada lelaki. Ini menghairankan, kerana kajian terdahulu memerhatikan kesan ini secara eksklusif pada lelaki.

Untuk mencari penjelasan mengenai kejadian ini, kami membandingkan peserta kajian kami dengan orang-orang dari kajian terdahulu yang diterbitkan. Pertama sekali, kami berdua, mendapati persatuan yang sama berkenaan dengan nisbah tangan kanan dan kuesioner IUD. Ini bercakap terhadap gagasan, bahawa sampel kita akan agak berbeza daripada apa yang telah diperhatikan dalam literatur. The Kornhuber et al. kajian hanya disiasat (lelaki permainan ketagih berbanding lelaki yang sihat) dan secara semula jadi sampel mereka sukar dibandingkan dengan peserta dari kerja sekarang. Canan et al. [(), ms. Laporan 32] untuk sampel mereka, bahawa "Wanita lebih cenderung menggunakan Internet untuk rangkaian sosial dan video streaming daripada lelaki. Berbanding dengan wanita, perkadaran lelaki yang lebih tinggi melaporkan permainan Internet sebagai aktiviti Internet paling kerap (p <0.001) ”. Oleh itu, kami percaya bahawa sampel kami tidak jauh berbeza di kawasan ini. Selain itu, kami menilai kecenderungan ketagihan dalam "Big Five of IUD" seperti yang disebutkan di atas, sedangkan Canan et al. (kajian hanya dinilai dalam bidang yang digunakan oleh Internet (tidak ada kecenderungan kecanduan yang secara langsung dinilai di sini dan kategori yang disiasat hanya bertindih di bahagian). Oleh itu, kajian kami hanya setanding dengan tahap tertentu. Lebih-lebih lagi, dan pentingnya, hilangnya aspek kawalan IUD secara umum adalah berbanding dengan nisbah 2D: 4D yang betul dalam sampel lelaki sekarang yang menyokong penemuan mengaitkan nisbah digit dengan IUD umum seperti yang dilaporkan oleh Canan et al. () sehingga satu tahap.

Penemuan kami menunjukkan bahawa sebab-sebab lain mungkin dipertimbangkan kerana tidak memerhatikan persamaan antara nisbah angka dan IGD pada lelaki, tetapi hanya perempuan. Pertama, kajian oleh Canan et al. () telah dijalankan di Turki. Oleh kerana kajian kami berasal dari Jerman, perbezaan budaya dapat memaklumkan hasil sekarang. Faktor-faktor ini mungkin termasuk perbezaan keperibadian, di mana perbezaan antara sampel Turki dan Jerman telah diperhatikan (). Dalam kajian ini, orang Eropah Barat (termasuk Jerman) menjaringkan lebih rendah berdasarkan kesesuaian dan kepatutan berbanding negara-negara Timur Tengah (termasuk Turki). Perbezaan tersebut dapat mempengaruhi persatuan seperti yang diperhatikan dalam karya ini, kerana 2D: 4D juga dikaitkan dengan kepribadian (, ). Di samping itu, kajian semasa kami hanya termasuk sekumpulan lelaki yang agak kecil (n = 77 lelaki vs. n = 140 wanita), kerana kami merekrut sampel sekarang terutamanya di kelas psikologi. Oleh itu, kekuatan statistik kita untuk mengesan kesan yang sama untuk lelaki seperti pada wanita lebih kecil. Berbeza dengan hipotesis daya, terdapat korelasi yang diperhatikan rendah antara nisbah digit tangan kanan dan IGD pada kumpulan peserta lelaki dalam Jadual Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Ringkasnya, nisbah digit tangan kanan mungkin tidak dihubungkan secara eksklusif dengan IGD pada lelaki (, ), tetapi boleh dikaitkan dengan IGD pada wanita. Oleh itu, peserta wanita yang mengalami pengukuhan testosteron prenatal (atau testosteron prenatal pada tahap estradiol) mungkin juga menunjukkan lebih banyak kelakuan dalam talian lelaki dari segi IGD. Membangunkan dari hasil sekarang, kajian masa depan dengan jelas harus merekrut wanita untuk menyiasat hubungan putative antara IGD dan nisbah digit tangan (kanan). Sekali lagi, kita nyatakan bahawa apabila menilai IUD umum dalam peserta lelaki kita, penemuan lebih banyak dapat dilihat dengan apa yang telah dilaporkan oleh Canan et al. ().

Di luar ini, tiada lagi persatuan yang mantap dapat diperhatikan dengan bidang spesifik IUD. Perhatikan bahawa persatuan di antara nisbah 2D: 4D dan kecenderungan ke arah perjudian perjudian dalam talian atau pornografi tidak akan dibincangkan lagi, kerana mereka tidak akan memegang pelbagai ujian memandangkan kekurangan persediaan hipotesis priori (walaupun kita menyusun hipotesis yang diarahkan, hanya bukti empirik yang ada pada IGD / IUD tidak ditentukan dan 2D: 4D sebelum kajian kami). Ini menggariskan bahawa testosteron pranatal mungkin secara eksklusif dikaitkan dengan IGD / IUD yang tidak ditentukan tetapi tidak kepada mana-mana bidang lain apabila menilai IUD dalam konteks yang berbeza. Walau bagaimanapun, kenyataan ini mungkin disemak semula, apabila penyelidik lain juga melihat persatuan kami antara 2D: 4D dan penggunaan perjudian / pornografi. Perlu diingatkan bahawa kajian semasa menyiasat populasi sampel pelajar yang sihat (dan markah pada soal selidik IUD yang sangat miring ke arah ujung bawah pengedaran). Khususnya dengan dimorphism seks yang diperhatikan dalam banyak bidang penggunaan dalam talian, sampel klinikal mungkin mendedahkan hasil yang berbeza.

Meninjau semula Soalan mengenai Pautan antara IUD yang Tidak ditentukan dan Borang IUD Khusus di bawah Pertimbangan Jantina

Tujuan terakhir kajian kami adalah untuk mengkaji semula hasil kajian daripada Montag et al. () memerhatikan dalam enam sampel bebas dari pelbagai latar belakang budaya yang ICD paling kuat dikaitkan dengan IUD yang tidak ditentukan. Kajian terdahulu tidak dapat mempertimbangkan gender sebagai pembolehubah bebas (walaupun dinilai), kerana sampel berbeza dengan rasio jantina, contohnya salah satu sampel yang diselidiki hanya mempunyai lelaki 9 dan perempuan 66 (Jerman, sampel pensil kertas) atau yang lain, Sampel yang lebih banyak diagihkan (lelaki 23 dan perempuan 28; China, sampel pensil kertas), masih terlalu kecil untuk mencari perbezaan jantina yang mantap berkenaan dengan korelasi IUD. Satu-satunya sampel dari kajian terdahulu ini, di mana persatuan sedemikian boleh diperiksa berpunca dari China (sampel dalam talian), tetapi secara umumnya tidak berada di dalam bidang kerja awal ini memandangkan banyak perbezaan dalam sosio-demografi di semua sampel diselidiki . Oleh itu, kita kembali kepada soalan ini dalam karya ini. Untuk sampel yang lengkap, kita dapat meniru temuan bahawa kecenderungan terhadap ICD paling berkaitan dengan IUD yang tidak ditentukan (r = 0.40 **, lihat Jadual S5 dalam Bahan Tambahan). Memisahkan hasil ini menjadi subsampel lelaki dan wanita menunjukkan bahawa pergaulan ini didorong oleh subsampel wanita (r = 0.50 **), sedangkan pada lelaki lebih lemah (r = 0.29 **). Perkaitan terkuat kedua dan ketiga antara bentuk tertentu dan IUD yang tidak ditentukan adalah membeli-belah (r = 0.34 **) dan pornografi (r = 0.28 **) pada wanita. Pada lelaki, hubungan penting berlaku dengan permainan (r = 0.57 **), pornografi (r = 0.53 **) dan membeli-belah (r = 0.39 **). Mungkin kecuali pautan IUD pornografi yang tidak ditentukan, persatuan itu sesuai dengan perbezaan jantina yang diperhatikan dalam literatur.

Data baru kami dengan jelas menunjukkan bahawa pola hubungan antara bentuk IUD dan IUD yang tidak ditentukan perlu disiasat juga dalam konteks lelaki dan wanita. Ini berkata, persatuan yang diperhatikan umum antara ICD dan IUD yang tidak ditentukan oleh Montag et al. () disokong dalam penemuan ini. Perlu dinyatakan bahawa sampel besar yang berasal dari China termasuk lebih banyak laki-laki daripada perempuan (281 vs 63) juga mengamati persatuan yang kuat antara kecenderungan ke arah ICD dan IUD yang tidak ditentukan [sampel lengkap: rho = 0.68, p <0.01; lelaki: rho = 0.67, p <0.01; wanita: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Akhirnya, langkah-langkah untuk menilai pelbagai jenis ketagihan Internet tertentu berbeza antara kerja sekarang dan sebelumnya. Jelas sekali, persatuan-persatuan di antara bentuk IUD tertentu dan IUD yang tidak ditentukan adalah rumit dan analisis korelasi yang mudah perlu dipertingkatkan oleh analisis kesederhanaan / pengantaraan pada masa akan datang dengan mengambilkira pembolehubah seperti Pengambilan Penggunaan Internet serta Proses Gratifikasi dan Pampasan untuk setiap domain [Selain daripada jantina dan dimensi budaya yang telah disebutkan; lihat juga Ref. ()].

Kesimpulan

Kajian ini mendapati bukti lanjut untuk peranan 2D: 4D penanda tangan kanan dalam IGD. Penemuan kami menunjukkan bahawa nisbah angka yang lebih rendah (dengan itu tahap testosteron prenatal yang lebih tinggi) dikaitkan dengan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap IGD. Perlu diperhatikan, penemuan kami hanya boleh dilihat pada wanita dan bukan lelaki, sesuatu, yang hanya boleh dijelaskan sebahagian (mungkin lebih tinggi n lelaki adalah lelaki yang dibenarkan dan / atau lebih menimpa lelaki dibandingkan dengan sampel subklinikal yang disiasat dalam kerja ini). Pada lelaki, persatuan negatif muncul antara nisbah angka tangan kanan dan IUD umum (kehilangan kawalan) yang menyokong penemuan Canan et al. (). Kajian masa depan perlu memasukkan lebih besar, lebih banyak sampel seimbang jantina untuk menyiasat persatuan yang agak kecil (tetapi juga kuat) di antara 2D: 4D dan IGD.

Kenyataan Etika

Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika tempatan Ulm University, Jerman. Di bawah https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ laman web rasmi jawatankuasa etika boleh didapati.

Sumbangan Pengarang

CM, MM, dan MB merancang kajian ini. MM menjalankan analisis statistik. MM merangka kaedah dan hasil seksyen (dan tambahan). Semua analisis statistik telah diperiksa oleh BL. MM dan JM melakukan pengukuran tangan. CM menulis draf pertama pengenalan. CM dan MM menulis draf pertama perbincangan. MB, RS, dan BL mengkritik manuskrip secara kritis.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

 

Pembiayaan. Kedudukan CM dibiayai oleh geran Heisenberg oleh Yayasan Penyelidikan Jerman (DFG; MO 2363 / 3-2). Selain itu, kajian ini telah dibiayai oleh pemberian komputer dan penagihan Internet oleh Yayasan Penyelidikan Jerman (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (diakses pada 14th Oktober 2017).

 

 

2Dalam perkara berikut, kita bercakap tentang tidak ditentukan bukannya IUD umum, kerana seseorang yang mengisi langkah untuk IUD umum mungkin secara implisit memikirkan saluran dalam talian yang paling umum.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

Rujukan

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, editor. , editor. Ketagihan Internet: Pendekatan Neuroscientific dan implikasi Therapeutika Termasuk Ketagihan Telefon Pintar. Springer; (2017).
3. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Mengintegrasikan pertimbangan psikologi dan neurobiologi mengenai perkembangan dan penyelenggaraan gangguan penggunaan Internet tertentu: interaksi model pelaksanaan-kognisi-pelaksanaan (I-PACE) orang. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Gangguan permainan Internet dan DSM-5. Ketagihan (2013) 108: 1186-7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Adakah kita mengamalkan kehidupan seharian? Rangka tindakan tenable untuk penyelidikan kecanduan tingkah laku. J Behav Penagih (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: Ketagihan Internet. Am J Psikiatri (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiologi perilaku dan ketagihan internet di kalangan remaja di enam negara Asia. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720-8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht dan Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Boleh didapati daripada: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Model kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Ke arah pemahaman tingkah laku belanja masalah berasaskan Internet: konsep ketagihan membeli-belah dalam talian dan peramal yang dicadangkan. J Behav Addict (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Penggunaan telefon pintar dalam abad 21st: siapa yang aktif di WhatsApp? BMC Res Notes (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, CD Olson, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Generasi XXX pornografi penerimaan dan penggunaan di kalangan orang dewasa baru muncul. J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Ketagihan dan keperibadian Internet dalam pemain video penembak orang pertama. J Media Psychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Perjudian Internet: kajian empirik dalam talian di kalangan penjudi pelajar. Penagih Kesihatan Intan (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Kawalan prefrontal dan kecanduan Internet: model teori dan ulasan penemuan neuropsikologi dan neuroimaging. Front Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Ringkasan ringkas penemuan neuroscientific mengenai ketagihan internet. Dalam: Montag C, Reuter M, editor. , editor. Ketagihan Internet: Pendekatan Neuroscientific dan implikasi Therapeutika Termasuk Ketagihan Telefon Pintar. Cham: Penerbitan Antarabangsa Springer; (2017). p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian. J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 reseptor gen (DRD2) Taq1 Polymorphism: pengurangan dopamin D2 mengikat pengikat dalam striatum manusia yang berkaitan dengan alel A1. Pharmacogenetics (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Gen dopamine dan pergantungan ganjaran pada remaja dengan permainan video berinternet yang berlebihan. J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Pengurangan reseptor dopamin D2 yang dikurangkan kepada orang yang mempunyai ketagihan Internet. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatal D2 reseptor dopamin mengikat ciri-ciri dalam vivo pada pesakit dengan ketergantungan alkohol. Psychopharmacology (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Menurunkan reseptor dopamin tetapi tidak dalam pengangkut dopamine dalam alkoholik. Alcohol Clin Exp Res (1996) 20: 1594-8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Kemurungan seperti ciri-ciri polimorfisme 5HTTLPR dan perangai pengguna Internet berlebihan. J Mempengaruhi Kesusahan (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Peranan gen CHRNA4 dalam ketagihan Internet. J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Ketagihan internet dan aspek-aspeknya: peranan genetik dan hubungan ke arah diri. Addict Behav (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Kelebihan penggunaan internet kompulsif pada remaja. Addict Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Rangka kerja saraf neurosains untuk kajian molekular terhadap ketagihan Internet. Front Psychol (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Nisbah Digit: Penunjuk kepada Kesuburan, Perilaku, dan Kesihatan. Rutgers University Press; (2002). Boleh didapati daripada: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Nisbah digit% 3A Penunjuk kepada kesuburan% 2C tingkah laku% 2C dan kesihatan. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
29. Hines M. Variasi berkaitan seks dalam tingkah laku manusia dan otak. Trend Cogn Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-analisis nisbah angka 2D: 4D menunjukkan perbezaan seks yang lebih besar di sebelah kanan. Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. 2nd: nisbah angka 4th dan asimetri prestasi tangan di kalangan kanak-kanak Jamaica. Melahirkan (2000) 5: 121-32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Pengembangan fetal tangan, angka dan nisbah digit (2D: 4D). Awal Hum Dev (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Kedua ke nisbah panjang digit keempat (2D: 4D) dan tahap hormon seks dewasa: data baru dan ulasan meta-analitik. Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd ke nisbah digit 4th, testosteron janin dan estradiol. Awal Hum Dev (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Nisbah kedua keempat dan variasi dalam gen reseptor androgen. Evol Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Cross Ref]
36. Rangkaian Hönekopp J. Digit 2D: 4D berhubung dengan gangguan spektrum autisme, empathizing, dan systemizing: kajian kuantitatif. Autisme Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. 2nd ke nisbah angka 4th dan autisme. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Naik nisbah 2nd ke angka 4th (2D: 4D) dalam skizofrenia. Psikiatri Res (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. Rasio 2D: 4D ciri-ciri personaliti tangan dan skizotip dalam pesakit skizofrenia dan orang-orang kawalan yang sihat. Asian J Psychiatr (2014) 9: 67-72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Testosteron prenatal dan gagap. Awal Hum Dev (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. Manning JT, Fink B. Digit ratio (2D: 4D), dominasi, kejayaan reproduktif, asimetri, dan sosiooseksualiti dalam Kajian Internet BBC. Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd ke nisbah digit 4th (2D: 4D) dan bilangan pasangan seks: bukti untuk kesan testosteron prenatal pada lelaki. Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Nisbah keempat keempat dan faktor personaliti "lima besar". Pers Individual Dif (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. Rasio 2D: 4D dan neuroticism dikaji semula: bukti empirikal dari Jerman dan China. Front Psychol (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Kedua ke nisbah digit keempat dan tingkah laku koperatif. Biol Psychol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. Millet K, Dewitte S. Kehadiran isyarat pencerobohan membalikkan hubungan antara nisbah digit (2D: 4D) dan tingkah laku prososial dalam permainan diktator. Br J Psychol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Nisbah Hönekopp J, Manning T, Muller C. Digit (2D: 4D) dan kecergasan fizikal pada lelaki dan perempuan: keterangan untuk kesan prisatal androgen pada sifat-sifat yang dipilih secara seksual. Horm Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. Analisis meta-2D: 4D dan kehebatan atletik: hubungan substansial tetapi tidak menyuarakan pendapat-pendapat yang lain. Pers Individual Dif (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Nisbah angka meramal rasa arah pada wanita. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Kesan seks, orientasi seksual, dan nisbah digit (2D: 4D) pada prestasi putaran mental. Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. Meletakkan DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Keupayaan spatial dan androgen pranatal: analisis meta-analisis hiperplasia kongenital dan nisbah digit (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Nisbah 2nd ke panjang jari 4th meramalkan spatialability pada lelaki tetapi bukan wanita. Korteks (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Kesan menganalisis testosteron dan tingkah laku ekonomi: bukan hanya mengambil risiko. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Digit nisbah (2D: 4D) dan lateralization untuk pengiraan berangka asas. J Individu Berbeza (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Panjang digit kedua keempat, testosteron dan keupayaan spatial. Perisikan (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Nisbah digit kedua hingga keempat yang berkaitan dengan kecerdasan lisan dan angka dan lima besar. Pers Individual Dif (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Hubungan antara digit kedua ke keempat (2D: 4D) dan kegunaan Internet yang bermasalah dan patologi di kalangan pelajar universiti Turki. J Behav Penagih (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. 2D rendah: Nilai 4D dikaitkan dengan ketagihan permainan video. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Adakah ia bermakna untuk membezakan ketagihan Internet yang umum dan khusus? Bukti dari kajian lintas budaya dari Jerman, Sweden, Taiwan dan China. Psychiatry Pac Asia (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
60. KS muda. Terperangkap dalam Jaring: Cara Mengenali Tanda-Tanda Ketagihan Internet - Dan Strategi Menang untuk Pemulihan. John Wiley & Anak; (1998). Boleh didapati daripada: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Pengesahan dan sifat psikometrik versi pendek ujian ketagihan internet Young. Comput Human Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Taburan geografi lima sifat personaliti yang besar: corak dan profil huraian diri manusia di seluruh negara 56. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Cross Ref]