Commentary: စွဲ Neuroclinical အကဲဖြတ်: စွဲခြင်းရောဂါများအတွက်တစ်ဦးကအာရုံကြောသိပ္ပံ-အခြေခံပြီးမူဘောင် (2017)

တပ်ဦး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 13 ဇန်နဝါရီလ 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00002

Udi အဘိဓါန်အီး Ghitza*

  • အမျိုးသားလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုကွန်ယက်များအတွက်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုစင်တာတွင်အင်စတီကျု, Bethesda, MD ယူအက်စ်အေ

တစ်ဦးကမှတ်ချက်ပြုအပေါ်

စွဲ neuroclinical အကဲဖြတ်: စွဲလမ်းမမှန်များအတွက် neuroscience-based မူဘောင် 2016-80: Kwako LE, Momenan R ကို, Litten RZ, Koob gf, Goldman ဃ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု (179) 89 ဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2015.10.024

Kwako et al ။ မကြာသေးမီကပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန် (ကျင်းပေါင်း) ခွဲခြားဖို့ရာအားဖြင့်တစ်ဦးမှ neuroscience-based မူဘောင်အဆိုပြုထား (1) ။ ဒီ function domains များ-မက်လုံးပေး salience, အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အလုပ်အမှုဆောင် function ကို-ဆင်းသက်လာတဲ့သံသရာ-of စွဲမော်ဒယ်ကနေအပေါ်အခြေခံသည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်-ထိတွေ့ interaction ကဤ Sud domains များ၏ phenotypic စကားရပ်အားဖြင့်မျိုးရိုးဗီဇအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်တိကျစွာဆေးဝါးသုတေသနအရှိန်မြှင့်ဖို့ရည်မှန်းထားတဲ့ဆက်စပ်စွဲ Neuroclinical အကဲဖြတ်ဘို့ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင် (ANA က) အဖြစ်စဉ်းစားဟန်ဖြင့်စာပေပေါင်းစပ်ပေး။ တိကျဆေးဝါး ( "လူတစ်ဦးချင်းစီအဘို့ရောဂါကုသမှုနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးဗီဇအတွက်အကောင့်သို့တစ်ဦးချင်းစီအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲယူကြောင်း, ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့အတှကျထွန်းသစ်စချဉ်းကပ်မှု" အဖြစ်သတ်မှတ်စေခြင်းငှါ2) ။ အဆိုပါစာရေးဆရာ (ANA ကကွဲပြားခြားနားသောလူနာလူမျိုးကွဲ လိုက်. ဤဒိုမိန်း၏မျိုးဗီဇနှင့် phenotypic စကားရပ်ထဲမှာ Cross-လူဦးရေနှင့်ယာယီအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲဖြေရှင်းရန် Sud သုတေသနနှင့်စောင့်ရှောက်မှုစိတ်ကြိုက်ဖို့ဘယ်လိုအသိပေး multidimensional ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုလမျးညှနျနိုငျပုံကိုရှင်းပြ1).

တိကျဆေးဝါးသုတေသနတိုးရန်စံချိန်စံညွှန်းမီမှ neuroscience-based Sud အကဲဖြတ်ဘက်ထရီများ၏နိဒါန်းဆန်းသစ်နှင့်အရေးပါသည်, ကြင်စိတ်ကျန်းမာရေးရဲ့သုတေသနဒိုမိန်းလိုအပ်ချက်ပဏာမ၏အမေရိကန်အမျိုးသားသိပ္ပံ (အားဖြင့် advanced အလားတူအားထုတ်မှုဖြည့်3-6) ။ Sud ၏အမာခံအလုပ်လုပ်တဲ့ domains များတိုင်းတာဘို့စံချိန်စံညွှန်းမီတူရိယာအသုံးချဖို့ပြီးတော့ biomedical ကြီးတွေ-data တွေကိုသုတေသနပြုတိုးဖို့သုတေသနလေ့လာမှုများ, Meta-ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနှင့်ဒေတာများသတ္ထုတူးဖော်ရေးကိုဖြတ်ပြီးနှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အပေါ်တိုးတက်လာသောစံချိန်စံညွှန်းမီတိုင်းတာခြင်းပိုကောင်း Sud စောင့်ရှောက်မှုသို့ neuroscience-based သုတေသနဘာသာပြန်ချက်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဒီလိုဖြစ်ရန်အတွက်, သုတေသနနှစ်ခုအချက်များထည့်သွင်းရန်လိုအပ်နေပါသည်။ ပထမဦးစွာလေ့လာမှုများချို့ယွင်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်ချုပ်ကုသဖို့အသုံးပြုစေခြင်းငှါနှင့် Sud-related ချို့ယွင်းဖို့အဆိုပြုထား ANA က domains များ၏တိကျသောနှင့် sensitivity ကိုစမ်းသပ်ဖို့ဘယ်လိုထိုကဲ့သို့သော domains များမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြနိုင်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။ လေ့လာမှုဒီဇိုင်းများကိုလည်းဖြစ်စေသဘာဝကျကျသို့မဟုတ်ကြောင့်သည်အခြားလူနေမှုပုံစံစတဲ့ရွေးချယ်မှုသို့မဟုတ်အခြေအနေများ, မကြာခဏအရက်သို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးသုံးစွဲဖို့ရှေးခယျြသူသင်တန်းသားများကိုအခြား Co-ဖြစ်ပေါ်ပြဿနာများရှိစေခြင်းငှါအရာအတွက်ဖြစ်နိုင်သမျှရှက်ကြောက်ဘို့အကောင့်မှထိန်းချုပ်မှုများကိုသင့်ပါတယ်။ Target နှင့် biomarker validation ကို-အရေးပါတိကျစွာဆေးဝါးသုတေသန-necessitates ထိုကဲ့သို့သောဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအလျင်စလိုရန်။

ဒုတိယအချက်မှာတစ်စုံစုံအကဲဖြတ်ဘက်ထရီနက်ရှိုင်း-phenotyping အားထုတ်မှုအတွက်အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်းတိုးတက်စေရန်မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ Kwako et al ။ ရဲ့အကဲဖြတ်ဘက်ထရီ (စီမံခန့်ခွဲဖို့အပြည့်အဝ 10 ဇယူအဆိုပြုထားတာဖြစ်ပါတယ်1), အရာလက်တွေ့သုတေသီများနှင့်အများဆုံး Sud လူနာ-အရှင်နမူနာရွေးချယ်ရေးဘက်လိုက်မှုမိတ်ဆက်နှင့်တရားဝင်မှုအလျှော့အပေါ်မိုးသည်းထန်စွာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနေရာဖြစ်နိုင်သည်။ တစ်ဦးကမှ neuroscience-based nosology အတည်ပြုတူရိယာတစ်ခု်အကဲဖြတ်ဘက်ထရီကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာ, ပိုမိုတိကျသောအလုပ်လုပ်တဲ့ domains များနှင့်အတူအဆိုပြုထားရပါမည်။ ဘက်ထရီကိုအတိုကောက်များနှင့်လက်တွေ့နှင့်သုတေသနအခြေအနေများတလွှားက၎င်း၏ဖြစ်နိုင်အုပ်ချုပ်ရေးတိုးမြှင့်ရန်, ပြင်ဆင်. အကဲဖြတ်လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်အမျိုးအစားအန္တာရာယ် လိုက်. ။ ဤသုတေသနသင်တန်းသားများကိုအများဆုံးသူတို့ရဲ့ခြုံငုံသုခချမ်းသာရှိလာရုံအလုပ်လုပ်တဲ့ domains များအပေါ်မေးမြန်းထားရာ shared ဆုံးဖြတ်ချက်ချချဉ်းကပ်မှုအပေါ်မှာအခြေခံလိမ့်မည်နိုင်ဘူး။ ထိုသို့သော ပြင်ဆင်. အကဲဖြတ်သူတို့သာ phenotypic တိုင်းတာထည့်သွင်းအသုံးပြုပုံကတော့ ANA ကအတိုကောက်မယ်လို့အထူးသဖြင့်သင်တန်းသားများ၏လုပ်ငန်းဆောင်တာမှအများဆုံးသက်ဆိုင်ရာဖြစ်သည်ဟုမှတ်ယူ။

ပိုများသောတိကျခိုင်မာစွာသုတေသနပြုစနစ်တကျတစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူများ၏အဓိကအန္တရာယ်အမျိုးအစား လိုက်. ကျင်းပေါင်း-စမ်းသပ်တစ်ဦးက Shared ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, တိကျဆေးဝါးချဉ်းကပ်ကုသမှုအတွက်လူနာဗဟိုပြု, neuroscience-based မူဘောင်အကဲဖြတ်ဖို့လိုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါ ANA က pre-ချိန်းတွေ့, 2014 ၌ငါတစ်ခုချဉ်းကပ်တီထွင် Aspire မော်ဒယ်ချေါ (7, 8), ကြောင်းတစ်ဦးချင်းစီလူနာသူတို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝတွေကိုရန်အဖြစ်အများဆုံးစိတ်ပျက်စရာသတင်းပို့ထားတဲ့အတွက်ခြောက်လမှ neuroscience-based အန္တရာယ်အမျိုးအစားမှစိတ်ကြိုက်ဆေးဝါးကုသစောင့်ရှောက်မှုနှင့်တိကျဆေးဝါးသုတေသနလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ရန်လူနာများနှင့်ပံ့ပိုးပေးအကြား၎င်း၏အခြေခံနိယာမ shared ဆုံးဖြတ်ချက်ချအဖြစ်အသုံးပြုသည်။ အဆိုပါ Aspire-မူဘောင်အန္တရာယ်အမျိုးအစား-အဆိုပြုထားမှ neuroscience သုတေသနနှင့်အောက်ပါအချက်များကိုပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း-related-ပါဝင်သည်ပြဿနာများ၏ etiology နှင့်တည်တံ့ခိုင်မြဲရေးနှင့်ပတ်သက်သောဘုံ pathophysiological အချက်များကိုယ်စားပြု၏ 30 နှစ်အတွင်းအပေါ်အခြေခံပါတယ်။ (က) Anhedonia / ဆုလာဘ်-လိုငွေပြမှုပြည်နယ်; (S) မ Stressful / Anti-ဆုလာဘ်ပြည်နယ်; (P), Pနှစ်လိုဖွယ်ကောင်းသောအကျိုးဆက်များနေသော်လည်းပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုကိုခုတ်လှဲရန် Self-ထိန်းချုပ်မှု athological မရှိခြင်း, (ကျနော်) Iပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပိုမိုဆိုးရွားလာအလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ် nsomnia; (R) Rအထက်ပါနှင့်ဆက်စပ် estlessness; (E) နဲ့ Eအထူးသဖြင့်မူးယစ်ဆေးဝါး-ဆက်စပ်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ထိတွေ့အပေါ်တဏှာနဲ့ဆက်စပ်ကုသိုလ်ကံကနေ compulsive မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုမှအကူးအပြောင်းတွင်အောက်ပါသဘာဝစစ်ကူတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်မူးယစ်ဆေးစစ်ကူရှာကြံနှင့်အတူ xcessive အတွက်အဆက်မပြတ်, (7, 8) ။ ဤအမျက်မြင်လက်တွေ့ဆင်းသက်လာ Construction ၏တိကျသောအဓိပ္ပာယ်ကိုဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောသုတေသန၏အခြေခံပြောင်းလဲအကြောင်းမဲ့ဖြစ်ပါတယ်။

စားပှဲ 1 ဤအအန္တရာယ်အမျိုးအစားပေါ်ကို map ကြောင်းအတည်ပြုစံချိန်စံညွှန်းမီတူရိယာ၏တစ်ဦးထက်ပိုပြတ်သားအကဲဖြတ်ဘက်ထရီတစ်ခုအဆိုပြုချက်ကိုတင်ပြသွားပါသည်။ ဤသည် phenotyping ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်စံပြအဖြစ်ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းနှင့် Sud တိကျစွာဆေးဝါးသုတေသနအတွက်ကောက်ခံမှု data တွေကိုခွင့်ပြုထားတဲ့စံချိန်စံညွှန်းမီဒေတာစုဆောင်းခြင်း, အသုံးပြု. ပြီးတော့ biomedical ကြီးတွေ-data တွေကိုသိပ္ပံပညာတိုးရန်။ စားပွဲတင်၏အကဲဖြတ်ဘက်ထရီ 1 သက်ဆိုင်ရာ PROMIS ပါရှိသည်® (လူနာ-နားဆင်နိုင်ပါတယ်ရလဒျအတိုင်းအတာသတင်းအချက်အလက်စနစ်) အစီအမံ (9) ။ ဤရွေ့ကား psychometrically အသံသည်ဖြစ် State-Of-The-သိပ္ပံပစ္စည်းကိုတုန့်ပြန်သီအိုရီများနှင့်အခြားစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများအသုံးချဖို့, ကျန်းမာရေးရန်ပုံငွေအမေရိကန်အမျိုးသား Institutes နှင့်အတူဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။ ဤဆောင်ရွက်ချက်များဘယ်မှာသူတို့အလိုတခုတည်း Skip ပုံစံများပါဝင်သောကွန်ပျူတာသပ္ပါယ်စမ်းသပ်မှုသုံးပြီးအုပ်ချုပ်မည်ဖြစ်ကြောင်းထားတဲ့အကျဉ်းအကဲဖြတ်ဘက်ထရီပါဝင်ရန်ရည်ရွယ်နေကြ သာ သူတို့သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းမှအများဆုံးဆိုင်တဲ့အဖြစ်သတင်းပို့အန္တရာယ်အမျိုးအစားအကဲဖြတ်ရန်လျှင်သင်တန်းသားများကိုပေးအပ်ရမည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်ဒီမေးခွန်းတွေကိုသိသိသာသာအုပ်ချုပ်ရေးအရှည်ကိုအတိုကောက်များနှင့်ရောနှောသုတေသီများနှင့်သင်တန်းသားများအပေါ်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး minimize, အားဖြင့်အများဆုံးသုတေသနနှင့်လက်တွေ့အခြေအနေများမှဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့်ဂေဟစနစ်တရားဝင်မှုတိုးမြှင့်မည်ဟုသောချန်လှပ်ခံရလိမ့်မယ်။ set ဤအဆိုပြုထားသောမေးခွန်းတစ်ခုကိုလည်းပစ္စည်းအလွဲသုံးမှုနှင့် phenotypes နှင့်ထိတွေ့မှု (PhenX) Toolkit ကို၏စွဲလမ်းစီမံကိန်း၏အဓိက Tier-1 အစီအမံများနှင့်အခါတိုင်းတတ်နိုင်သမျှနှင့်သင့်လျော်သော Core သည် Tier-2 အစီအမံများပါရှိသည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအပေါ်အမေရိကန်အမျိုးသားသိပ္ပံ (NIDA) ပြင်းပြင်းထန်ထန်အားလုံး NIDA အတိုင်းအတာ Commons နှင့်အချက်အလက်နှိုင်းယှဉ် (လွယ်ကူချောမွေ့ရန်စံချိန်စံညွှန်းမီအစီအမံသုံးစွဲဖို့လူ့ဘာသာရပ်များသုတေသီများထောက်ခံအားပေး10) ။ အထူးသအပေါင်းတို့, အကြံပြုအစီအမံကုန်ကျစရိတ်အသေးအဖွဲအားဖြင့်အသုံးပြုမှုကိုထပ်တိုးနိုင်သည့် non-စီးပွားဖြစ်နှင့် Open-source ကိုဖြစ်ကြသည်။ ဒေတာစံချိန်စံညွှန်းများအသုံးပြုမှု Cross-လေ့လာမှုနှိုင်းယှဉ်မြှင့်တင်ရန်ရန်နည်းလမ်းများနှင့်ပေါင်းစပ်ဒေတာလူ့ဘာသာရပ်များသုတေသနရလဒ်များကမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြခြင်းနှင့်တိုးချဲ့ဖို့လိုအပ်လေ့လာဆန်းစစ်။

 
TABLE 1
www.frontiersin.org 

စားပွဲတင် 1 ။ အဆိုပြုထားသောအစီအမံ: အရှည်ကိုအတိုကောက်မှ Skip ပုံစံများနှင့်အတူကွန်ပျူတာ-based အကဲဖြတ်.

 
 

, Kwako et al ကောက်ချက်ချရန်။ မကြာသေးမီကအတူတကွရှည်ဘက်ထရီနဲ့ Sud nosology နှင့်ဆက်စပ် neuroscience-based အလုပ်လုပ်တဲ့ဒိုမိန်းများကျယ်ပြန့်များပြားလှပါဝင်သောတစ်ခု ANA က, အဆိုပြုခဲ့သည်။ လူနာ registry ကို၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောလက်တွေ့သုတေသနအခြေအနေများအကြားနှင့်စုဆောင်းခြင်းအတှကျလြှောကျလှာတိုးမြှင့်ဖို့သို့မဟုတ် မှတဆင့် အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးစံချိန်စနစ်များ, ကချုပ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်သုတေသနပါဝင်သူမှအများဆုံးအဓိကဖြစ်ခြင်းအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည် Sud အန္တရာယ်အမျိုးအစားသို့မဟုတ်အလုပ်လုပ်တဲ့ domains များနှငျ့ပတျသကျသောပစ္စုပ္ပန်သူတို့သာဖို့အရေးကြီးတယ်လိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်, တိကျဆေးဝါးသုတေသနမှသက်ဆိုင်နက်ရှိုင်း-phenotyping ရည်ရွယ်ချက်များအဘို့, လျော့နည်းသက်ဆိုင်ရာအစီအမံချန်လှပ်တစ် leaner, စိတ်ကြိုက်အကဲဖြတ်ဘက်ထရီ, ဒီဒေသမှာရှိတဲ့သုတေသနတိုးဖို့အရေးပါတဲ့ tool ကိုဖြစ်လိမ့်မည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

UG ကဤယေဘုယျဝေဖန်သုံးသပ်ချက်၏ပဋိသန္ဓေ ယူ. စာပေ၏သုံးသပ်ချက်, စတငျခဲ့အပေါင်းတို့နှင့်တကွ, မူကြမ်းရေးသားခဲ့သည်များနှင့်ပြန်လည်ဆန်းစစ်။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

ရေးသားသူသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးမိန့်တော်မူ၏။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ဤစာတမ်းအတွက်ထင်မြင်ချက်များရေးသားသူသူတို့ဖြစ်ကြသည်နှင့်အမေရိကန်အစိုးရ၏တရားဝင်အနေအထားကိုယ်စားပြုကြပါဘူး။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

UG အမျိုးသားမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကုသမှုလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုကွန်ယက်များအတွက်ရန်ပုံငွေအေဂျင်စီဖြစ်သည့်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုကွန်ယက်, NIDA များအတွက်စင်တာမှာတစ်ဦးကနျြးမာရေးသိပ္ပံပညာရှင်အုပ်ချုပ်ရေးမှူး, အစီအစဉ်တရားဝင်ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်ဝေဖန်သုံးသပ်ချက်တစ်ဦးကနျြးမာရေးသိပ္ပံပညာရှင်အုပ်ချုပ်ရေးမှူးအဖြစ် UG ရဲ့တာဝန်ကတဆင့်ထောက်ခံခဲ့ပါတယ်။

ကိုးကား

1 ။ Kwako LE, Momenan R ကို, Litten RZ, Koob gf, Goldman ဃစွဲ Neuroclinical အကဲဖြတ်: စွဲလမ်းမမှန်များအတွက် neuroscience-based မူဘောင်။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု (2016) 80:179–89. doi:10.1016/j.biopsych.2015.10.024

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

2. Precision ဆေးပညာ Initiative [အငျတာနကျ]။ Bethesda, MD: ကနျြးမာရေးအမျိုးသား Institute (အမေရိကန်) (2016) ။ : ကနေရရှိနိုင် https://www.nih.gov/precision-medicine-initiative-cohort-program

Google Scholar

3. သုတေသနဒိုမိန်းလိုအပ်ချက် [အငျတာနကျ]။ Bethesda, MD: စိတ်ကျန်းမာရေးအမျိုးသားအင်စတီကျု (အမေရိကန်) (2016) ။ : ကနေရရှိနိုင် https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml

Google Scholar

4 ။ Kozak MJ, Cuthbert BN ။ အဆိုပါ NIMH သုတေသနဒိုမိန်းလိုအပ်ချက် Initiative: နောက်ခံ, ကိစ္စများနှင့်လက်တွေ့ကျကျ။ Psychophysiology (2016) 53:286–97. doi:10.1111/psyp.12518

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

5 ။ Cuthbert BN, Insel TR ။ RDoC ၏ခုနစ်တိုင်: စိတ်ရောဂါရောဂါများ၏အနာဂတ်ဆီသို့။ BMC Med (2013) 11:126. doi:10.1186/1741-7015-11-126

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

6 ။ Cuthbert BN ။ အဆိုပါ RDoC မူဘောင်: neuroscience နှင့် psychopathology ပေါင်းစည်းကြောင်းရှုထောင်ချဉ်းကပ်ဖို့ ICD / DSM ကနေအကူးအပြောင်းလွယ်ကူချောမွေ့။ ကမ္ဘာ့ဖလားစိတ်ရောဂါကုသမှု (2014) 13:28–35. doi:10.1002/wps.20087

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

7 ။ Ghitza UE ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်ကုသမှုများအတွက်ဝတ္ထုမူဘောင် (Aspire မော်ဒယ်) ရက်နေ့တွင် relapse-ကာကွယ်တားဆီးရေးသုတေသနလိုအပ်ခဲ့ပါတယ်။ တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု (2015) 6:37. doi:10.3389/fpsyt.2015.00037

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

8 ။ Ghitza UE ။ တစ်ဝတ္ထုကိုယ်ပိုင်-ဆေးဝါးမူဘောင်: ဆေးခြောက်နှင့်အခြားပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်ကုသမှုအတွက်မော်ဒယ်ပုံစံမျိုးရယူ။ တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု (2014) 5:180. doi:10.3389/fpsyt.2014.00180

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

9. လူနာရလဒျအတိုင်းအတာသတင်းအချက်အလက်စနစ် (PROMIS နားဆင်နိုင်ပါတယ်®) ဆောင်ရွက်ချက်များ [အငျတာနကျ]။ Evanston, IL: Northwestern University (အမေရိကန်) (2016) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis

Google Scholar

10 ။ Conway KP, Vullo GC, ကနေဒီက AP, Finger က MS, Agrawal တစ်ဦးက, Bjork JM, et al ။ စွဲလမ်းသိပ္ပံအတွက်ဒေတာကို compatibility: အတိုင်းအတာ Commons တစ်ခုစာမေးပွဲ။ မူးယစ်ဆေးအရက်ပြုမှ (2014) 141:153–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.04.029

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

 

keywords: စွဲ, စွဲလမ်းမမှန်, စွဲကုသမှုမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု, မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကုသမှု, ကိုယ်ပိုင်ဆေးဝါး, တိကျဆေးဝါး, ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှု

ကိုးကား: Ghitza UE (2017) Commentary: စွဲ Neuroclinical အကဲဖြတ်: စွဲခြင်းရောဂါများအတွက်တစ်ဦးကအာရုံကြောသိပ္ပံ-အခြေခံပြီးမူဘောင်။ တပ်ဦး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 8: 2 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00002

Received: 15 နိုဝင်ဘာလ 2016; လက်ခံခဲ့သည်: 04 ဇန်နဝါရီလ 2017;
Published: 13 ဇန်နဝါရီလ 2017

မှတည်းဖြတ်သည်:

Marijn Lijffijtဆေးပညာ, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏, Baylor College မှာ

အားဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်:

Luigi Janiri, Università Cattolica del Sacro Cuore, အီတလီ
Jasmine Vassileva, ဗာဂျီးနီးယားဓနသဟာယတက္ကသိုလ်, USA သို့

မူပိုင်: © 2017 Ghitza ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင် (CC ကို BY)။ သည်အခြားဖိုရမ်များအတွက်အသုံးပြုခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားခွင့်ပြု၏, မူရင်းစာရေးဆရာ (s) သို့မဟုတ်လိုင်စင်ထုတ်ပေးပေးအပ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်နှင့်ဤဂျာနယ်အတွက်မူရင်းထုတ်ဝေကိုးကားကြောင်း, လက်ခံပညာသင်နှစ်အလေ့အကျင့်များနှင့်အညီ။ အဘယ်သူမျှမသုံးစွဲခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားဤဝေါဟာရများနှင့်အတူလိုက်လျောမခွင့်ပြုထားပါသည်။

* ပေးစာယူ: Udi အဘိဓါန်အီး Ghitza, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]