ပျံ့နှံ့ဟောင်းအစားထိုးအထက်တန်းကျောင်းလူငယ် (2014) အကြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ Co-ဖြစ်ပျက်မှု

နောက်ခံနှင့်ရည်ရွယ်ပါသည်:

မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သည့်အလုပ်သည်အမျိုးမျိုးသောစွဲလမ်းမှုများကိုတစ်ခုတည်းသောတုံ့ပြန်မှုများမှတစ်ဆင့်အမျိုးမျိုးသောစွဲလမ်းမှုများကို သုံး၍ မက်ထရစ်တိုင်းတာမှုကို အသုံးပြု၍ စွဲလမ်းမှုအမျိုးမျိုးကိုလေ့လာခဲ့သည်။

နည်းနာ:

ယခုလေ့လာမှုသည်ယခင်အထက်တန်းကျောင်းလူငယ်များအကြားစွဲစွဲလမ်းမှုအတွက်အန္တရာယ်ရှိသည့်အလယ်အလတ်အရွယ် ၁၉.၈ နှစ်အကြား matrix တွက်ချက်မှုနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ တစ်သက်တာလုံးနှင့်နောက်ဆုံးရက် ၃၀ ပျံ့နှံ့မှုသည်အခြားအလုပ်တွင်ပြန်လည်သုံးသပ်သည့်စွဲစွဲမှု ၁၁ ခုအနက်တစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုထက်ပိုသော (Sussman, Lisha & Griffiths, 19.8) သည်အဓိကအာရုံစိုက်ရာ (စီးကရက်၊ အရက်၊ မူးယစ်ဆေးဝါး၊ အစာ၊ လောင်းကစား၊ အင်တာနက်၊ စျေးဝယ်ခြင်း) ဖြစ်သည်။ , ချစ်ခြင်း, လိင်, လေ့ကျင့်ခန်း, နှင့်အလုပ်) ။ ထို့အပြင်ဤစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူနှစ်ခုမှနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောတွဲဖက်ဖြစ်ပျက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်ဤစွဲလမ်းမှု၏လျှို့ဝှက်လူတန်းစားဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အခြားအစီအမံများနှင့်အတူသူတို့၏အသင်းအဖွဲ့များကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်:

ကျွန်ုပ်တို့သည်ရက်ပေါင်း ၃၀ အတွင်းဤစွဲလမ်းမှုတစ်ခု (သို့) တစ်ခုထက် ပို၍ ပျံ့နှံ့မှုသည် ၇၉.၂% နှင့် ၆၁.၅% အသီးသီးရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထိုစွဲလမ်းမှုနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောရက် ၃၀ တွဲဖက်မှုသည် ၆၁.၅% နှင့် ၃၇.၇% အသီးသီးရှိခဲ့သည်။ Latent Class Analysis သည်အုပ်စုနှစ်စုကိုအကြံပြုခဲ့သည် - ယေဘုယျအားဖြင့်စွဲလမ်းမှုမရှိသောအုပ်စု (နမူနာ ၆၇.၂%) နှင့်၊ ချစ်ခြင်း၊ လိင်၊ လေ့ကျင့်ခန်း၊ ။ နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ခြင်းများအရ single-response type self-reports များသည်၎င်းတို့တိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်သည့်စွဲလမ်းမှုကိုတိုင်းတာနိုင်ကြောင်းအကြံပြုသည်။

ဆွေးနွေးရန်နိဂုံး:

ဤရလဒ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကာကွယ်ခြင်းနှင့်ကုသခြင်းအစီအစဉ်များအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုအပ်ပါသည်၊ သို့သော်ဤအတိုင်းအတာအမျိုးအစားကိုအသုံးပြုရန် ပို၍ မှန်ကန်သောသုတေသနလိုအပ်သည်။

ဘာသာရပ်များ

ဘာသာရပ်များသည်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကာကွယ်တားဆီးရေးအစီအစဉ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ၃ နှစ်မတိုင်မီက (၂) ကျောင်းမှ (၂၄) ကျောင်းသို့တက်ရောက်ခဲ့ဖူးသောကယ်လီဖိုးနီးယားတောင်ပိုင်းတွင် ဆက်လက်၍ အထက်တန်းကျောင်းလူငယ် (၇၁၇) ဦး ဖြစ်သည်။Sussman et al ။ , 2012) ။ ပါဝင်သူများပျမ်းမျှအသက် ၁၉.၈ နှစ် (SD = 0.8 နှစ်), 52.4% အထီးရှိကြ၏, 66.5% ကသူ့ - ထိတ်လန့်ခဲ့ကြ, 10.8% ဟစ်စပန်းနစ် White က, 22.7% သည်အခြားတိုင်းရင်းသားဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 64.9% အနည်းဆုံးမိဘတစ် ဦး အထက်တန်းကျောင်းပြီးဆုံးကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။

ဒေတာများစုဆောင်းခြင်း

မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကာကွယ်တားဆီးရေးစီမံကိန်းကို (၃) နှစ်ကြာနောက်ဆက်တွဲအဖြစ်အချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။Sussman et al ။ , 2012) နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် - တယ်လီဖုန်း၊ ရုံးမှစာပို့ခြင်းနှင့်အိမ်သို့လည်ပတ်ခြင်း (စစ်တမ်းများကိုအိမ်တွင်ပြုလုပ်ပြီးချက်ချင်းပြီးစီးသည်သို့မဟုတ်ရုံးသို့ပြန်ပို့ပါ) ။ ပထမ ဦး စွာကျွန်ုပ်တို့သည်ဘာသာရပ်များခေါ်ဆိုရန်ကြိုးစားခဲ့သည်။ တယ်လီဖုန်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့ရောက်ရှိသောသူများအတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဘာသာရပ်သည်ထိုနည်းလမ်းကိုပိုမိုနှစ်သက်ပါကစစ်တမ်းကိုတယ်လီဖုန်းဖြင့်ဖြစ်စေ၊ စာတိုက်မှဖြစ်စေစစ်တမ်းများကိုပြီးအောင်လုပ်ခဲ့သည်။ ကြိုးစားမှုအကြိမ်ကြိမ်ပြီးနောက်ကျွန်ုပ်တို့သည်အကြောင်းအရာများကိုတယ်လီဖုန်းဖြင့် ဆက်သွယ်၍ မရပါကဘာသာရပ်၏အိမ်သို့စစ်တမ်းများကိုပို့ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်၏အိမ်သို့လည်းခရီးသွားခြင်းဖြင့်ဘာသာရပ်များကိုရောက်ရှိရန်ကျွန်ုပ်တို့ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ အချို့ဘာသာရပ်များသည်စစ်တမ်းများကိုအိမ်တွင်ချက်ခြင်းပြီးအောင်လုပ်ကြသည်။ အခြားဘာသာရပ်များသည်စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းကိုဆက်လက်ကိုင်စွဲပြီးကျွန်ုပ်တို့ထံပြန်လည်စာပို့ခြင်းကိုပိုမိုနှစ်သက်သည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူမှု ၇၁၇ မှုအနက် ၅၈% ကိုတယ်လီဖုန်းဖြင့်ပြီးစီးခဲ့ပြီး ၁၆% ကိုအိမ်သို့လည်ပတ်ခြင်းဖြင့်ပြီးစီးခဲ့သည် (ထိုထက်ဝက်ကိုချက်ချင်းပြီးစီးခဲ့သည်၊ တစ်ဝက်သည်ပြန်လည်ပတ်မှုကာလအတွင်း ၂ ပတ်အတွင်းစာတိုက်မှပြန်ပို့ခြင်း) နှင့် ၂၆% ကိုပြန်လည်ပို့ပေးသည်။ ရုံးကနေအိမ်။

ဆောင်ရွက်ချက်များ

က်င့္၀တ္မ်ား

လေ့လာမှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက်နှင့်အညီပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များကို၎င်းတို့၏ပါ ၀ င်မှုသည်မိမိဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်ကြောင်းနှင့်မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုအပြစ်ပေးခြင်းမရှိဘဲပါ ၀ င်မှုမှရုပ်သိမ်းနိုင်သည်ဟုအသိပေးခဲ့သည် ဘာသာရပ်များအားလုံးအတွက်တုံ့ပြန်မှု၏လျှို့ဝှက်မှုကိုအလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ မေးခွန်းလွှာများကိုကွန်ပျူတာဖြင့်သာနံပါတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည်။ ပေးထားသောတုံ့ပြန်မှုများကိုတရား ၀ င်ကာကွယ်ရန်လျှို့ဝှက်ထားသည့်လက်မှတ်ရရှိထားကြောင်းကိုလည်းဘာသာရပ်များအားအသိပေးခဲ့သည်။ တောင်ပိုင်းကယ်လီဖိုးနီးယား - ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းပရဝုဏ်ရှိအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့သည်ဤလေ့လာမှုကိုအတည်ပြုပြီးနှစ်စဉ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များအားလုံးကိုလေ့လာမှုအကြောင်းအသိပေးပြီးအားလုံးသည်အသိပေးသဘောတူညီချက်ပေးခဲ့သည်။

11 စွဲ၏ငုပ်လျှိုးနေ Class ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Latent Class Analysis (LCA) သည်အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည့်လူ ဦး ရေအတွင်းရှိတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအုပ်စုငယ်များကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်ရက် ၃၀ အပြုအမူများ (dichotomous (ဟုတ်ကဲ့၊ မဟုတ်ပါ) ၁၁ ရက်အားကျောင်းသားများ၏တုန့်ပြန်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စွဲလမ်းအုပ်စုအားအမျိုးအစားခွဲခြားရန် LCA ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ) မူလတန်းအကျိုးစီးပွား၏အတန်း (ဖြစ်နိုင်ကြောင်းဘာသာရပ်များစွဲအုပ်စုတစ်စုအမျိုးအစားပိုင်သောဖြစ်နိုင်ခြေ) နှင့်အတန်းအတွင်းရှိပစ္စည်းဖြစ်နိုင်ခြေ (ဘာသာရပ်များတစ်ခုစွဲအုပ်စုအတွင်းစွဲအမျိုးအစားတစ်ခုအတွက်စေ့စပ်သောဖြစ်နိုင်ခြေ) ရှိကြ၏။ LCA သည်ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးနည်းလမ်းဖြစ်သောကြောင့်အတန်း၏တည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ယူဆချက်များမပြုလုပ်ခဲ့ပါ a priori ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် LCA မော်ဒယ်များကိုအပြင်းထန်ဆုံးအဆင့်အတန်းမြင့်မော်ဒယ်လ်မှစတင်ခဲ့ပြီးထပ်လောင်းသောအတန်းများတိုးပွားလာသောနောက်ဆက်တွဲမော်ဒယ်များ မှစတင်၍ အပြန်အလှန်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးစံပြမသင့်လျော်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်စာရင်းအင်းညွှန်းကိန်းများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Pearson chi-square၊ ဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး chi-square, Akaike Information Criterion (AIC; Akaike၊ ၁၉၈၇), Bayesian ပြန်ကြားရေးစံ (BIC; Schwartz, ၁၉၈၇အရောအနှောဖြန့်ဖြူးခြင်းအတွက် Lo – Mendell-Rubin ဖြစ်နိုင်ချေအချိုးစမ်းသပ်မှု (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001) နှင့် entropy တန်ဖိုးများ။ LCA မော်ဒယ်များကို MPlus ဗားရှင်း 6.0 ဆော့ဖ်ဝဲပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခဲ့သည် (Muthen & Muthen, 2004).

ကျနော်တို့ Class 2 နှင့် Class 3 အကြားခြားနားချက်ကိုရှာဖွေရန်ပျက်ကွက် (p တစ် ဦး နှစ် ဦး - လူတန်းစားဖြေရှင်းချက်အကြံပြုထားတဲ့ = .72) ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်စွဲနှင့် Non- စွဲဘာသာရပ်များအကြားစာရင်းအင်းကွဲပြားခြားနားမှုကိုထောက်ပံ့ပေး; ဆိုလိုသည်မှာ Class 10 ဘာသာရပ်များ၏ ၁၀% အောက်သည်စွဲလမ်းမှု ၁၁ ခုအနက် (၆% ထက်နည်းသောအရာက ၈ ခုကိုထောက်ခံကြောင်း) ကိုထောက်ခံသည်။ Class 1 ဘာသာရပ်များ၏ ၂၁% ကျော်သည်အရက်မှလွဲသောစွဲလမ်းမှု ၁၁ ခု၏ (၁၄%) ကိုထောက်ခံသည်။ နှင့်လောင်းကစား (၄.၃%) ။ အပိုဆောင်းမထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်း 11- လူတန်းစားဖြေရှင်းချက်အကျယ်ချဲ့အလုပ်လုပ်တယ်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ AIC က ၅၆၈.၁၅၄ နှင့်အတန်းသုံးတန်း - ၅၆၁၆.၉၂ အတွက် AIC နှင့်အတူအကောင်းဆုံး - သင့်လျော်သောမော်ဒယ်ဖြစ်သည်ဟုအကြံပြုခဲ့သည်။ Entropy သည်အတန်းအစားသုံးခုဖြေရှင်းချက် (၆၆.၅%) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နှစ်တန်းခွဲ (၆၅.၈%) အတွက်အနည်းငယ်နိမ့်သည်။ မော်ဒယ်များအကြား BIC ရမှတ်များမှာအလွန်သေးငယ်သော (အတန်းအစားနှစ်ခုအတွက် BIC = 6; သုံးတန်း - ၅၇၇၇.၁၁ အတွက် BIC) သည်အလွန်သေးငယ်သည်။

မှာပြထားတဲ့ item-response ကိုဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးများ စားပွဲတင် 1 နှင့် ပုံ 1 နှစ်ခု -class ကိုဖြေရှင်းချက် Non- စွဲအုပ်စုများနှိုင်းယှဉ်စွဲသိသိသာသာအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူပေးကြောင်းညွှန်ပြ (McCutcheon၊ ၁၉၈၇; Muthen & Muthen, 2004) ။ ကျွန်ုပ်တို့သည်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူတစ်ခုစီ၏အတည်ပြုချက်အတွက်လျှို့ဝှက်လူတန်းစားဖြစ်နိုင်ခြေများကိုလေ့လာခဲ့သည်။ Latent Class 1 (နမူနာ၏ ၆၇.၂%) သည်စွဲလမ်းမှု ၁၁ ခုလုံးတွင် ၁၀% အောက်သာရှိသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ သူတို့ကအချစ် (၉.၁%)၊ စီးကရက် (၈.၄%) နှင့်အင်တာနက် (၈.၄%) စွဲလမ်းမှုအမြင့်ဆုံးပျံ့နှံ့ခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ သူတို့ကလောင်းကစား (၀.၅%)၊ အရက် (၁.၃%) နှင့်လိင် (၂.၈%) စွဲလမ်းမှုတွင်အနိမ့်ဆုံးပျံ့နှံ့နေသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်ယေဘုယျအားဖြင့်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုကြောင့်၎င်းကိုဆေးအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်သည် မစွဲသောအုပ်စု (ယေဘုယျအားဖြင့်)။

 

ပုံ 1

တစ်ခုချင်းစီကိုစွဲလမ်းသောအပြုအမူ၏ထောက်ခံချက်များအတွက်ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားဖြစ်နိုင်ခြေ

 

စားပွဲတင် 1

Latent Class Analysis (LCA) ၏အတန်းနှစ်ခုကိုဆက်လက်ထားရှိခြင်း

Latent Class 2 (နမူနာ၏ ၃၂.၈%) သည်လောင်းကစားခြင်း (၄.၃%) နှင့်အရက် (၁၄.၀%) မှအပပစ္စည်းများအားလုံးတွင် ၂၁% ကျော်နှင့်ဆေးစွဲမှုနှုန်းမြင့်မားကြောင်းတင်ပြခဲ့သည်။ ဤအုပ်စုအတွက်အမြင့်ဆုံးပျံ့နှံ့စွဲလမ်းမှုမှာအချစ် (၄၉.၇%)၊ လိင် (၄၂.၄%)၊ လေ့ကျင့်ခန်း (၄၁.၃%)၊ အင်တာနက် (၃၇.၃) နှင့်အလုပ် (၃၇.၀) တို့ဖြစ်သည်။ လောင်းကစားနှင့်အရက်သောက်ခြင်းပြင်ပတွင်စျေးဝယ်မှု (၂၁.၉%)၊ စီးကရက် (၂၂.၈%) နှင့်အစာစားခြင်း (၂၅.၈%) တွင်အနိမ့်ဆုံးပျံ့နှံ့နေသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ပစ္စည်းအားလုံးအပေါ်တွင်သာမန်အားဖြင့်ပျံ့နှံ့နေသည်၊ အထူးသဖြင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုအပြုအမူများကိုညွှန်ပြသောဤအုပ်စုသည်ဤအဖွဲ့သည်တံဆိပ်ကပ်ခြင်းခံရနိုင်သည်။ “ ကြိုးစားအားထုတ်ပါ၊ ကြိုးစားပါ” အဖွဲ့ကစွပ်စွဲခံရသည်.

convergence တရားဝင်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ရလဒ်များ၏နောက်အစုံအဘို့, အားလုံး pမဟုတ်ရင်အစီရင်ခံမဟုတ်လျှင် s ကို <.0001 ။ point biserial ဆက်နွယ်မှုကိုမြှောက်ဖော်ညွှန်းကိန်းတစ်ခုအားစဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာသောနှိုင်းယှဉ်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခု၏စွဲမက်ထရစ်ပစ္စည်း၏ထောက်ခံချက်နှင့်ဆက်စပ်မှုကိုတွက်ချက်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်ရက် ၃၀ အတွင်းစီးကရက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းများအရမိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံခြင်းနှင့်နောက်ဆုံး ၃၀ တွင်စီးကရက်စွဲခြင်းတို့သည် ၀.30 နှင့် .30 အသီးသီးဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်ရက် ၃၀ အတွင်းအရက်သုံးစွဲမှုနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းများအရမိမိကိုယ်ကိုသတင်းပို့ခြင်းနှင့်နောက်ဆုံး ၃၀ ရက်အရက်သုံးစွဲမှုသည် .59 နှင့် .79 အသီးသီးရှိသည်။ လွန်ခဲ့သောရက် ၃၀ ၏အရက်များသည်မိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံတင်ပြခြင်းနှင့်အရက်ကိုလွန်စွာသောက်သုံးခြင်းနှင့်နောက်ဆုံး ၃၀ တွင်အရက်ကိုစွဲလမ်းမှုသည် .30 နှင့် .30 အသီးသီးဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးရက် ၃၀ ဆေးခြောက်သို့မဟုတ်အခြား“ ခက်ခဲသော” မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုများ၏အသင်းအဖွဲ့များသည်မိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံတင်ပြခြင်းနှင့်နောက်ဆုံး ၃၀ ရက်အတွင်းဆေးခြောက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုတို့သည် .21 နှင့် .36 အသီးသီးဖြစ်သည်။ ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုရောဂါသည်စီးကရက် (.30 နှင့် .30)၊ အရက် (.29 နှင့် .45) နှင့်ဆေးခြောက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု (.30 and .30) နှင့်အမြဲတမ်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ PEI-PCS သည်စီးကရက် (.41 နှင့် .55)၊ အရက် (.25 နှင့် .23) နှင့်ဆေးခြောက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု (.30 and .33) တို့နှင့်အမြဲတမ်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်းလူတစ် ဦး နှင့်လိင်ဆက်ဆံခဲ့သူ၊ လွန်ခဲ့သောရက် ၃၀ အတွင်းလူတစ် ဦး နှင့်လွန်ခဲ့သောရက် ၃၀ အတွင်းလိင်ဆက်ဆံခဲ့သည့်အရေအတွက်၊ အစဉ်အဆက်လိင်စွဲဖြစ်ခြင်း .12, .30 နှင့် .30 ဖြစ်ခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သောရက်ပေါင်း ၃၀ အတွင်းလိင်စွဲလမ်းမှုနှင့်အတူဤပစ္စည်းသုံးမျိုး၏အသင်းအဖွဲ့များသည် .24, .25 နှင့် .29 တို့ဖြစ်သည်။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအညွှန်းကိန်းများနှင့်အတူရက်ပေါင်း ၃၀ အတွင်းအစဉ်လိုက် (သို့) နောက်ဆုံးရက် ၃၀ browsing နှင့် Facebook item တို့သည် .30 နှင့် .41 အသီးသီးရှိသည်။ အင်တာနက်ကြည့်ခြင်း၊ အင်တာနက်လူမှုကွန်ယက်၊ အွန်လိုင်းသို့မဟုတ်အော့ဖ်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းတို့တွင်စွဲလမ်းနေသည့်ကွန်ပျူတာနှင့်သက်ဆိုင်သောအမျိုးအစားအားလုံးကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ၁၃ (p အသီးသီး = .0004) နှင့် .15 ။ လွန်ခဲ့သောရက် ၃၀ အတွင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များ၊ အွန်လိုင်းသို့မဟုတ်အော့ဖ်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းတို့ဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအသင်းများသည် .30, .54, .41 နှင့် .18p အသီးသီး = .001) ။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်လွန်ခဲ့သည့် (၇) ရက်အတွင်းလူတစ် ဦး သည်ပြင်းထန်သောလေ့ကျင့်ခန်း၊ အသင့်အတင့်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ခြင်းနှင့်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ရန်စွဲလန်းခြင်းအားဖြင့်အကြိမ်မည်မျှပါဝင်ပတ်သက်သည်ကိုအသင်း ၀ င်ခဲ့သည် .7 (p = .08), .01 (NS) နှင့် .01 (NS) ။ လွန်ခဲ့သောရက်ပေါင်း ၃၀ အတွင်းဤလေ့ကျင့်ခန်းသုံးမျိုးနှင့်လေ့ကျင့်ခန်းစွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုသည် .30 (ဖြစ်သည်)p = .007), .04 (NS) နှင့် .01 (NS) ။ ထို့ကြောင့်အားစိုက်သောလေ့ကျင့်ခန်းတွင်လက်ရှိပါဝင်မှုသည်လက်ရှိလေ့ကျင့်ခန်း၏စွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။

ကန့်သတ်ချက်များနှင့်အနာဂတ်သုတေသန

လက်ရှိလေ့လာမှုမှာအနည်းဆုံးကန့်သတ်ချက်ငါးခုရှိတယ်။ ပထမအချက်အနေဖြင့်နမူနာတွင်ကွဲပြားမှုသည်ပျံ့နှံ့ပျံ့နှံ့မှုကိုခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်းစွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုနှင့်ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုတို့သည်စက္ကူနှင့်တယ်လီဖုန်းဖြင့်ပြီးစီးသောဒေတာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလားတူဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်အသုံးပြုသော protocol ၏လျှို့ဝှက်ချက်သည်တုန့်ပြန်မှုကိုဘက်လိုက်မှုအနည်းဆုံးဖြစ်စေရန်အထောက်အကူပြုလိမ့်မည်။ သို့သော်နမူနာကောက်ယူခြင်းကြောင့်သတင်းပို့ခြင်းဘက်လိုက်မှုများကိုမဖယ်ရှားနိုင်ပါ။

နိဒါန်းမှာဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်းစွဲ matrix-type ကိုအချို့သောယခင်အလုပ်များတွင်စုံစမ်းခဲ့ပြီးနောက်ဒုတိယအချက်အနေဖြင့်၊ စွဲလမ်းမှု Matrix-type ပစ္စည်းများမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြရန်အလုပ်များစွာလိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်အလွန်နည်းသောလေ့လာမှုများတည်ငြိမ်သောစွဲပူးတွဲဖြစ်ပျက်မှုအချက်များသို့မဟုတ်ငုပ်လျှိုးနေသောအုပ်စုများ၏တည်ရှိမှုကိုအတည်ပြုရန်တည်ရှိ။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်, ဒီအတိုင်းအတာအမျိုးအစားကိုကျနော်တို့ယခင်လေ့လာမှုများကဲ့သို့တူညီသောအသုံးပြုမှုကိုထိန်းသိမ်းထားပေမယ့် "စွဲ" အဖြစ်ထက် "Self- ရိပ်မိစွဲလမ်း" အဖြစ်ပိုကောင်းချေါခံရပေလိမ့်မည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုနှင့်အတူရှိခဲ့သည့်တတိယမြောက်အကန့်အသတ်မှာ LCA သို့မဟုတ်အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုများမှတစ်ဆင့်ဖော်ထုတ်ထားသောငုပ်လျှိုးနေသောအုပ်စုများ၏ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအဓိပ္ပါယ်များနှင့် ပတ်သက်၍ သတင်းအချက်အလက်မရှိခြင်းဖြစ်သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီကဘာကိုကိုယ်စားပြုနိုင်တယ်ဆိုတာကိုကောက်ယူရမယ်။ အချို့သောမကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောအလုပ်များသည်စွဲလမ်းမှုအမျိုးအစားများနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ Andreassen et al ။ , 2013) ။ ဖြစ်နိုင်သည်ဤအလုပ်အမျိုးအစားသည်ဤလျှို့ဝှက်အုပ်စုများရှိအခြေခံအဓိပ္ပာယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။ အရည်အသွေးချဉ်းကပ်နည်းများ (ဥပမာ - အာရုံစူးစိုက်အုပ်စုများ) ကိုအသုံးပြုခြင်းကအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ သီအိုရီအရဥပမာအားဖြင့်ဤစွဲလမ်းမှု ၁၁ ခုသည်တက်ကြွသောပျိုးထောင်ခြင်း (ဥပမာ၊ အင်တာနက်၊ စျေးဝယ်ခြင်း၊ အလုပ်)၊ တက်ကြွစွာပျော်မွေ့ခြင်းရှာဖွေခြင်း (ဥပမာလိင်၊ ချစ်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခန်း) နှင့် passive-pleasure ရှာဖွေခြင်းကိုထင်ဟပ်စေသောအုပ်စုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟုယူဆနိုင်သည်။ အရက်၊ စီးကရက်၊ အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲခြင်း၊ ဘာသာရပ်များကိုစိတ်ရင်းစေတနာစိတ်နှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့အခင်းအကျင်းများစာရင်းတစ်ခုပေးခြင်းနှင့်စွဲလမ်းမှုပုံစံအမျိုးမျိုးကိုတစ်ခုချင်းစီကိုနေရာချခြင်းတို့ကစွဲလမ်းမှု၏အတိုင်းအတာကိုချဉ်းကပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။

စတုတ္ထအကန့်အသတ်တစ်ခုကစွဲလမ်းမှုအရာများနှင့်အခြားအစီအမံများအကြားအချက်အလက်များပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းကိန်းအများစုသည်သိသာထင်ရှားသော်လည်း၊ အသင်းအဖွဲ့ ၄၂ ခုမှ ၂၀ သာအနည်းဆုံး .20 ၏တန်ဖိုးများကိုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအဖြစ်အသုံးပြုသည့်အတိုင်းအတာဝယ်လိုအားအမျိုးမျိုးသို့မဟုတ်ကြီးမားသောနမူနာ၏စစ်တမ်းများကိုဖြေရှင်းရန်ပျက်ကွက်လေ့သောအခြားအကျိုးသက်ရောက်မှုများမှဘာသာရပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ လက်တွေ့တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းများသည်ဤစွဲလမ်းမှုအရာများ၏တရားဝင်မှုကိုဆန်းစစ်ရန်သိသာထင်ရှားသည့်ပိုမိုထိရောက်သည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ သို့တိုင်ဤသည်ပထမ ဦး ဆုံးထိုကဲ့သို့သောစာမေးပွဲဖြစ်ပြီး, ကဲ့သို့သော, အရေးကြီးပါသည်။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ကွဲပြားသောစွဲလမ်းမှုတည်ငြိမ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ ဖြစ်နိုင်သည်မှာအချို့သောစွဲလမ်းမှုများ (ဥပမာ - အရက်) သည်အခြားသူများထက်မပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများဖြစ်သည် (ဥပမာ - အလုပ် [တစ်ယောက်မှအလုပ်ပြုတ်သွားနိုင်သည်] သို့မဟုတ်လေ့ကျင့်ခန်း [ထိခိုက်ဒဏ်ရာရခြင်းဖြစ်နိုင်သည်] ။ ]) ။ ဤဖြစ်နိုင်ခြေကိုပိုင်းခြားသိနိုင်ရန် longitudinal data လိုအပ်သည်။ သေးသကဲ့သို့, တစ် ဦး စွဲ matrix ကို -type အမျိုးအစားအတိုင်းအတာ employ ကြောင်းအဘယ်သူမျှမ longitudinal လေ့လာမှုများရှိပါတယ်။

အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည်ဆေးစွဲနေသည့်ပြောင်းလဲမှုလမ်းကြောင်းနှင့်အချို့သောအပြုအမူများအပေါ်စွဲစွဲနေခြင်း၏အကျိုးဆက်များကိုအခြားသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာအချို့သောအပြုအမူများကိုစွဲလမ်းခြင်းကိုလက်ခံခြင်းနှင့်ကွဲပြားသောအသင်းအဖွဲ့များနှင့်အတူစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာအပေါ်မိမိကိုယ်မိမိအစီရင်ခံမှုပျံ့နှံ့မှုသည်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ၊ လိင်၊ လေ့ကျင့်ခန်း၊ စွဲလမ်းမှုအားစွဲလမ်းခြင်းကို“ အချစ်ဇာတ်လမ်း” (သို့)“ ခေတ်သစ်လူနေမှု” ဥပမာများကဲ့သို့သောလူမှုရေးပုံရိပ်များနှင့်ပေါင်းသင်းခြင်းကိုဆက်စပ်နိုင်သည်။ ထိုစွဲလမ်းမှုသည်စီးကရက်၊ အရက်နှင့် / သို့မဟုတ်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများကိုစွဲစွဲလမ်းခြင်းထက် ပို၍ လက်ခံနိုင်ဖွယ်ဖြစ်သည်ဟုမှတ်ယူနိုင်သည်။ နောက်စွဲစွဲလမ်းမှုသည်လူမှုရေးပုံရိပ်များ၏“ ပုန်ကန်သော” သို့မဟုတ်“ ချုပ်တည်းမှုဆုံးရှုံးခြင်း” နှင့်ဆက်စပ်နိုင်သည်။ သို့သော်လူမှုရေးပုံရိပ်များသည်အချို့သောဆေးဝါးများနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲမှုအတွက်။ ဆေးခြောက်သုံးစွဲမှုသည်ပိုမိုပျံ့နှံ့လာသည့်စွဲလမ်းမှုဖြစ်လာနိုင်ပြီးနောက်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း (ဥပမာ -“ ခေတ်သစ်ဖြစ်ခြင်း”) အပြုသဘောဆောင်သောပုံများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်, ဆေးခြောက်စွဲအနာဂတ် longitudinal အလုပ်အခြားမူးယစ်ဆေးစွဲ matrix ကိုပစ္စည်းများနှင့်သီးခြားစီထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှစွဲပုံစံများအပြောင်းအလဲများသည်အနာဂတ်အလုပ်တွင်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာရန်အရေးကြီးသည်။

အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့်လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အထက်တန်းကျောင်းလူငယ်များအားလျှောက်ထားသည့်အတိုင်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု၍ ပျံ့နှံ့မှု၊ ပူးတွဲဖြစ်ပျက်မှု၊ ငုပ်လျှိုးနေသည့်လူတန်းစားဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အမျိုးမျိုးသောစွဲလမ်းမှုများ၏ပေါင်းစည်းမှုဆိုင်ရာအသိပညာဗဟုသုတများကိုပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူလက်ရှိလေ့လာမှုသည်လူငယ်များနှင့်လူကြီးများအကြားစွဲစွဲလမ်းမှုမြင့်မားခြင်းနှင့်ပူးတွဲဖြစ်ပွားခြင်းကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ လူနေမှုပုံစံစသည့်အခြေအနေတွင်ပါ ၀ င်သောအချက်များသည်လူတို့၏စွဲလမ်းမှုကို ဦး တည်စေနိုင်ပြီး၊ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့်ကုသခြင်းဆိုင်ရာအစီအစဉ်သည်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွဲပြားသောဆေးစွဲခြင်းနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်အတွက်နောက်ထပ်အရင်းအမြစ်များလိုအပ်နိုင်သည်။ သို့သော်လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုကြည့်လျှင်လူအများအပြားတွင်စွဲလမ်းမှု၏“ ယေဘူယျ” ရှုထောင့်ကိုအသုံးချနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ခေတ်ပေါ်လူနေမှုပုံစံစသည့်စွဲလမ်းမှုကိုလျှော့ချရန်အတွက်လူ့အဖွဲ့အစည်းအဆင့်ပြောင်းလဲမှုများလိုအပ်သည် (ဥပမာ - လုပ်ဆောင်ရန်ဖိအား၊ မိသားစုတိုးပွားမှု) ။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များသည်ဤစွဲလမ်းမှုအမျိုးမျိုး၌ပါ ၀ င်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤနယ်ပယ်တွင်အနာဂတ်အလုပ်များစွာလိုအပ်သည်မှာအဘယ့်ကြောင့်ဆိုသော်စွဲလမ်းမှုသည်ကျွန်ုပ်တို့ဝန်ခံရန်ဂရုပြုခြင်းထက် ပို၍ ကျယ်ပြန့်သည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်းရင်းမြစ်များ: ဤစာတမ်းအားမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုဆိုင်ရာအမျိုးသားအင်စတီကျု (DA020138) မှထောက်ပံ့ငွေဖြင့်ထောက်ပံ့ခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ: ဦး ဆောင်စာရေးသူသည်ဤလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သောကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းအစီအစဉ်မှရောင်းချသောမူပိုင်ခွင့်ကိုရရှိသည်။ သို့သော်လက်ရှိခေါင်းစဉ်နှင့်စပ်လျဉ်း။ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ပconflictိပက္ခမရှိပါ။

1. Akaike အိပ်ချ် Factor ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် AIC ။ စိတ်ရောဂါ။ 1987; 52: 317-332 ။
2. အလက်ဇန်းဒါး BK, Schweighofer ARF ။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစွဲပျံ့နှံ့မှု။ စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ၏စိတ်ပညာ။ 1989; 2: 116-123 ။
3. Andreassen CS, Griffiths က MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အချက် (၅) ချက်အကြားဆက်စပ်မှု။ အမူအကျင့်စွဲ၏ဂျာနယ်။ 2013; 2: 90-99 ။
4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson က GM, Lefever RMH, Lefever R. ပိုမိုတိုတောင်းသော PROMIS မေးခွန်းလွှာများစွာသောစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းအကဲဖြတ်ရန်အတွက်ကိရိယာတစ်ခုအားနောက်ထပ်အတည်ပြုခြင်း။ စွဲလမ်းအပြုအမူ။ 2003; 28: 225-248 ။ [PubMed]
5. Cook DR ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ် ဦး ၏နမူနာအတွက်ကိုယ်ပိုင်ဖော်ထုတ်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်ယှက်မှု။ စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ၏စိတ်ပညာ။ 1987; 1: 55-61 ။
6. Csikszentmihalyi M, Larson R. မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် - ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်မှပConိပက္ခနှင့်ကြီးထွားမှု။ နယူးယောက်: အခြေခံစာအုပ်များ; ၁၉၈၄ ။
7. Davis သည် RA, Flett GL, Besser A. ပြသနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာရန်စကေးအသစ်၏အတည်ပြုချက် - အလုပ်မလုပ်မီစစ်ဆေးခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 2002; 5: 331-345 ။ [PubMed]
8. Demetrovics Z, Griffiths MD ။ အမူအကျင့်စွဲ: အတိတ်, ပစ္စုပ္ပန်နှင့်အနာဂတ်။ အမူအကျင့်စွဲ၏ဂျာနယ်။ ၂၀၁၂; ၁ း ၁-၂ ။
9. Godin, G, Shephard RJ ။ ရပ်ရွာထဲတွင်လေ့ကျင့်ခန်းအပြုအမူကိုအကဲဖြတ်ရန်ရိုးရှင်းတဲ့နည်းလမ်း။ အသုံးချအားကစားသိပ္ပံ၏ကနေဒါဂျာနယ်။ 1985; 10: 141-146 ။ [PubMed]
10. ဂရေဟမ် JW၊ Flay BR၊ ဂျွန်ဆင် CA၊ Hansen WB၊ Grossman LM, Sobel JL ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာသုတေသနတွင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံသောယုံကြည်စိတ်ချရမှု - စမ်းသပ်မှု - ပြန်လည်စစ်ဆေးနိုင်မှုအပေါ် မူတည်၍ စီမံကိန်း SMART မေးခွန်းလွှာကိုအကဲဖြတ်ခြင်း။ မူးယစ်ဆေးပညာရေးဂျာနယ်။ 1984; 14: 175-193 ။ [PubMed]
11. Greenberg JL၊ Lewis SE၊ Dodd DK ကောလိပ်အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအကြားစွဲလမ်းမှုများနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုများထပ်နေသည်။ စွဲလမ်းအပြုအမူ။ 1999; 24: 565-571 ။ [PubMed]
12. Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်လူငယ်များအတွက်အိပ်ချ်အိုင်ဗွီအတွက်ကျောင်းအခြေပြုမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုတားဆီးရေးအစီအစဉ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှု ကာကွယ်တားဆီးရေးသိပ္ပံ။ 2006; 7: 103-112 ။ [PubMed]
13. Hagenaars JA၊ McCutcheon အေသည်ငုပ်လျှိုးနေသောလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုအသုံးချခဲ့သည်။ ကင်းဘရစ်: ကင်းဘရစ်တက္ကသိုလ်ကစာနယ်ဇင်း; 2002 ။
14. Haylett လုပ် SA, Stephenson က GM၊ Lefever RMH စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများ၌ Covariation: ပိုမိုတိုတောင်းသော PROMIS မေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ စွဲလမ်းစေသောအရာများကိုလေ့လာခြင်း။ စွဲလမ်းအပြုအမူ။ 2004; 29: 61-71 ။ [PubMed]
15. Konkoly Thege B, Colman I, El-Guebaly N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, အပြုအမူနှင့်ပစ္စည်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းမှု၏တောရိုင်း C. ပျံ့နှံ့မှု - ကနေဒါမှပဏာမလေ့လာမှု။ အမူအကျင့်စွဲ၏ဂျာနယ်။ 2013; 2 (ပျော့ပျောင်း): 18 ။
16. Lazarsfeld PF ။ ငုပ်လျှိုးနေဖွဲ့စည်းပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ယုတ္တိနှင့်သင်္ချာအခြေခံအုတ်မြစ်။ ခုနှစ်တွင်: Stouffer SA, Guttman L ကို, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, အယ်ဒီတာများ။ တိုင်းတာခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းခြင်း: ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်းလူမှုရေးစိတ်ပညာလေ့လာမှုများ။ Vol ။ 4. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1950 စစ။ 365-412 ။ အခန်း ၁၀ ။
17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. အရောအနှောမော်ဒယ်တွင်ပါဝင်သောအစိတ်အပိုင်းများကိုစစ်ဆေးခြင်း။ ဇီဝကမ္မဗေဒ။ 2001; 88: 767-778 ။
18. MacLaren VV၊ အကောင်းဆုံး LA ။ ငယ်ရွယ်သောလူကြီးများတွင်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများ - ပိုမိုတိုတောင်းသော PROMIS မေးခွန်းလွှာအတွက်ကျောင်းသားစံနှုန်းများ။ စွဲလမ်းအပြုအမူ။ 2010; 35: 252-255 ။ [PubMed]
19. McCutcheon AL ။ လူမှုသိပ္ပံအမှတ် 07-064 အတွက်အရေအတွက်လျှောက်လွှာအပေါ် Sage တက္ကသိုလ်စက္ကူစီးရီး။ Newberry Park, CA: Sage; 1987 ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
20. Muthen LK, Muthen BO ။ Mplus အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်။ ၃။ Los Angeles, CA: Muthen & Muthen; 3 ။
21. ဆေးထိုးအပ် R၊ McCubbin H၊ Lorence J၊ Hochhauser M. ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်မိသားစုအခြေပြုလေ့လာမှုတွင်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များကိုယ်တိုင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု၏တရားဝင်မှု - နည်းစနစ်ဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာ။ အဆိုပါစွဲ၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်။ 1983; 18: 901-912 ။ [PubMed]
22. SAS Institute မှ Inc. SAS / STAT ဆော့ဖ်ဝဲဗားရှင်း ၉.၁.၃ ။ cary, NC: SAS Institute မှ၊ 9.1.3–2012 ။
23. Schwartz G. စံပြတစ်ခု၏အတိုင်းအတာကိုခန့်မှန်းခြင်း။ စာရင်းအင်းများ၏ရာဇဝင်။ 1987; 6: 461-464 ။
24. Sussman အက်စ်စတိဗ် Sussman Matilda Hellman ၏ "The the Gap!" မူးယစ်ဆေးသုံးစွဲသူ၏ဘဝ၏အဓိကကျသောကဏ္understandingများကိုနားလည်ရန်ပျက်ကွက်ခြင်း - စွဲလမ်းစေသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ ပစ္စည်းအသုံးပြုမှု & အလွဲသုံးစားမှု။ 2012; 47: 1661-1665 ။ [PubMed]
25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER ။ မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအတွက်အန္တရာယ်မြင့်မားသောဆယ်ကျော်သက်များအကြားပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုမှုဆက်စပ်မှုများ။ ပစ္စည်းအလွဲသုံးစားမှု၏ဂျာနယ်။ 1997; 9: 241-255 ။ [PubMed]
26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton: D, Flay BR ။ ကျောင်းအခြေပြုဆေးရွက်ကြီးသုံးစွဲမှုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်အစီအစဉ်များကိုတီထွင်ခြင်း။ သောင်းချီသပိတ်, CA: Sage; 1995 ။
27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. အစွဲများပျံ့နှံ့ခြင်း - လူများစုပြproblemနာလား၊ လူနည်းစုလား။ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးအလုပ်အကိုင်များ 2011; 34: 3-56 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုအန္တရာယ်မြင့်မားသောနေရာများ။ စွဲလမ်းအပြုအမူ။ 1998; 23: 405-411 ။ [PubMed]
29. Sussman S, Sun P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. သက်ကြီးရွယ်အိုဆယ်ကျော်သက်များနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများအတွက်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကာကွယ်ခြင်းအစီအစဉ်၏တစ်နှစ်ရလဒ်များ - စိတ်အားထက်သန်သောလူတွေ့မေးမြန်းခြင်းအားကောင်းစေသည့်အစိတ်အပိုင်းကိုအကဲဖြတ်ခြင်း။ ကျန်းမာရေးစိတ်ပညာ။ 2012; 31: 476-485 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
30. Sussman S, Sussman AN ။ စွဲ၏အဓိပ္ပါယ်ကိုစဉ်းစား။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်သုတေသနနှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနိုင်ငံတကာဂျာနယ်။ 2011; 8: 4025-4038 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
31. ဆောင်းရာသီ KC, Stinchfield RD, Henly GA ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အရက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကိုတိုင်းတာသည့်အကြေးခွံအသစ်များထပ်မံအတည်ပြုခြင်း အရက်အပေါ်လေ့လာရေးဂျာနယ်။ 1993; 54: 534-541 ။ [PubMed]