ကျန်းမာရေးနှင့်အစားအသောက်စွဲလမ်းအတွက် Allostasis: fMRI (2016)

နည်းလမ်းများနှင့်ပစ္စည်းများ

သုတေသနသင်တန်းသားများ

နှစ်ဆယ်ကျန်းမာပုံမှန်အလေးချိန်လူကြီးများနှင့် 46 အဝလွန်သင်တန်းသားများကို (ကြည့်ရှု စားပွဲတင် 1 အခြေခံလက္ခဏာများ) အတွက်သတင်းစာကြော်ငြာ၏လမျးဖွငျ့အသိုင်းအဝိုင်းထံမှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ Inclusion စံအထီးသို့မဟုတ်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများကို 20 နှင့် 65 နှစ်အကြားအသက်နှင့် BMI 19-25 ကီလိုဂရမ် / မီတာပါဝင်သည်² (ပိန်ကြုံသောအုပ်စု) သို့မဟုတ်> ၃၀ ကီလိုဂရမ် / မီတာ² (အဝလွန်အုပ်စုသည်) ။ သူတို့ဆီးချို, ကင်ဆာ, နှလုံးရောဂါ, ထိန်းအကွပ်မဲ့သွေးတိုး, စိတ်ရောဂါရောဂါ, ယခင်ဦးခေါင်းဒဏ်ရာသို့မဟုတ်အခြားသိသာထင်ရှားသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခွအေနေအပါအဝင်အခြားသိသာထင်ရှားသော Co-ရောဂါရှိခဲ့လျှင်သင်တန်းသားများကိုဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။

20 နှင့် 18.5 အကြား BMIs အတူ 24.9 ကျန်းမာပုံမှန်အလေးချိန်လူကြီးများပျော်မွေ့, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာပုံမှန်အလေးချိန်, Non-အစားအသောက်စွဲအုပ်စုဖြစ်ကြောင်းများအတွက်အာရုံကြောဆက်နွယ်နေပါသည်ဘယ်အရာကိုအတည်ပြုရန်တစ်ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုအဖြစ်အစေခံရန်စုဆောင်းခဲ့ကြနှင့်မည်သို့အစားအသောက်စွဲနှင့် Non-အစားအစာအဝလွန်ကလူကျန်းမာ Non-အဝလွန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ၎င်းတို့၏ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအတွက်ကွာခြားစွဲ။ 

လုပျထုံးလုပျနညျး

အားလုံးအလားအလာပါဝင်သူတစ်ဦးစိစစ်အလည်အပတ်များအတွက်သုတေသနအဆောက်အဦးများတက်ရောက်ခဲ့ပြီးအသိပေးသဘောတူညီခကျြလုပျထုံးလုပျနညျးဆောင်ရွက်ရန်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု protocol ကိုအတည်ပြုခြင်းနှင့်တောင်ပိုင်းကျန်းမာရေးနှင့်မသန်စွမ်းသူများဆိုင်ရာကိုယ်ကျင့်တရားကော်မတီ (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) ကအညီထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သညျ။ အားလုံးပါဝင်သူများ, anthropometric တိုင်းတာခံယူရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာမေးပွဲနှင့်စွမ်းအင်အသုံးစရိတ်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအနားယူ။ နောက်ပိုင်းတွင်, EEG ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, သွေးစုဆောင်းခြင်းနှင့်မေးခွန်းလွှာအကဲဖြတ်များအတွက်နေ့ချင်းညချင်းအစာရှောင်ပြီးနောက်စက်ရုံသတင်းပို့ပါဝင်စံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးသောသူတို့အားသင်တန်းသားများ။

မေးခွန်းလွှာအကဲဖြတ်

YFAS ။ ယေးလ်အစားအသောက်စွဲလမ်းမှုစကေး (YFAS) မသက်ဆိုင်ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်၏, အစားအစာစွဲအဘို့အမြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီကိုသိရှိနိုင်ဖို့ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုစံများအတွက် DSM-IV codes တွေကိုအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦး Self-အစီရင်ခံစံချိန်စံညွှန်းမီမေးခွန်းလွှာ, ဖြစ်ပါတယ်^12,15,16။ "အစာစွဲလမ်း" ၏အဘယ်သူမျှမတာဝန်ရှိသူတဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုလက်ရှိတွင်လည်းမရှိစဉ်အခါ, YFAS အချို့သောအစားအစာများကိုဦးတည်မှီခို၏ရောဂါလက္ခဏာပြတဲ့သူပုဂ္ဂိုလ်များသိရှိနိုင်ဖို့ဖန်တီးခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ YFAS စွဲ၏ဂန္ဒေသများတွင်တွေ့မြင်အပြုအမူတွေအလားတူဖြစ်ကြောင်းပုံစံများစားသုံးခြင်းသတ်မှတ်ကြောင်း 27 မေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်ဟုတစ် psychometrically အတည်ပြုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်တယ်¹²။ 8 ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါရှိသူများဆင်တူ domains များနှင့်အတူ subscales သို့ YFAS ကိုလည်းခွဲခြားနိုင်ပါသည်: ပစ္စည်းဥစ္စာပိုကြီးတဲ့ငွေပမာဏအတွက်ခေါ်ဆောင်ရည်ရွယ်ထက်ပိုရှည်ကာလသည် ဖြစ်. , persistent အလိုဆန္ဒသို့မဟုတ်ဆေးလိပ်ဖြတ်ဖို့အကြိမ်ကြိမ်မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု; သိသာထင်ရှားသောအချိန် / လှုပ်ရှားမှု, အသုံးပြုမှုရရှိရန်, ဒါမှမဟုတ် recover လုပ်ဖို့ရူးနှမ်း; အရေးကြီးသော, လူမှုရေးလုပ်ငန်းခွင်, ဒါမှမဟုတ်အပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုများတက်ပေးထားသောသို့မဟုတ်လျှော့ချ; အသုံးပြုမှုဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များ၏အသိပညာကြားမှဆက်လက်; သည်းခံစိတ်; ဝိသေသဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ; ဆုတ်ခွာသက်သာရာခေါ်ဆောင်သွားပစ္စည်းဥစ္စာ; နှင့်ဆေးခန်းသိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ကြောင်းအသုံးပြုခြင်း။ ကျွန်တော်တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူ (7) အတွက် 2 ထဲက YFAS ရမှတ်တွက်ချက်စဉ်ဆက်မပြတ်အမှတ်ပေးစနစ်ကစကေးအသုံးပြုခြင်း။ အစားအသောက်စွဲအဝလွန်ခြင်းကိုနှစ်သက်, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ဖြစ်နိုင်အောင်ဒါပေမယ့် Non-အစားအသောက်စွဲအုပ်စုတစ်စု vs စွဲနေတဲ့အစားအသောက်ထဲကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စကေး dichotomize နိုင်ရန်အတွက်ကျွန်တော်တစ်ဦးအနိမ့်နှင့်မြင့်မားသော YFAS အုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူတစ်ဦးပျမ်းမျှအုပ်စုခွဲဖျော်ဖြေ Non-အစားအသောက်စွဲအဝလွန်ခြင်းနှင့်တစ်ဦးပိန်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ထို့ကြောင့်တစ်ဦးပျမ်းမျှ-အုပ်စုခွဲသည့်အဝလွန်အုပ်စုသည်များအတွက် YFAS အပေါ်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ ရှစ်သင်တန်းသားများကိုပျမ်းမျှ (= 3) ညီမျှတစ်ရမှတ်ခဲ့နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပျမ်းမျှထက်ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ရမှတ်ရှိသူများမြင့် YFAS အုပ်စုတာဝန်ကျနေစဉ်ပျမ်းမျှထက်နိမ့်တဲ့ရမှတ်နှင့်အတူသင်တန်းသားများသည်အနိမ့် YFAS အုပ်စုတာဝန်ကျတယ်။

ယေဘုယျအားစွဲလမ်းစေလိုတဲ့သဘောထားကို၏အကဲဖြတ်

အစားအစာများ၏ယေဘုယျစွဲလမ်းစိတ်သဘောထားအထွေထွေစွဲလမ်းသဘောထားတွေမေးခွန်းလွှာ (GATQ) ကို အသုံးပြု. စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်မျိုးစုံ domains များကျော်ကလူစွဲ။ ဒီတစ်ခုစွဲကုသသောအခါဆိုလိုသည်မှာစွဲလွှဲပြောင်း၏အယူအဆအပေါ်အခြေခံပြီး, အစာအိမ်ခွဲစိတ်ခြင်းဖြင့်ဥပမာအစားအသောက်စွဲ, လူကိုတခါတရံအခြားအစွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်အတူအခြားအရာဝတ္ထုများစွဲသို့မဟုတ်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်လာစွဲကြောင့်ဖြစ်ပါသည်¹⁷.

ယေဘုယျအားဖြင့်တစ်ခု universal pathophysiological ယန္တရားနောက်ခံစွဲ / ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုရှိစေခြင်းငှါ၎င်းရရှိနိုင်စာပေအပေါ် အခြေခံ.¹⁸ကျနော်တို့စွဲကဦးနှောက်ထဲမှာအဖြစ်စွဲလမ်းသဘောထားတွေမပါဘဲလူစုကိုယေဘုယျအားဖြင့်အပျြောအပါး, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာများ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ရှာဖွေတာကိုစိတ်ဝင်စားနေကြသည်။ ထိုကြောင့်ငါတို့သည်အထွေထွေစွဲလမ်းသဘောထားတွေမေးခွန်းလွှာတစ်ခုပြုပြင်ထားသော version ကိုအသုံးပြုခဲ့¹⁹။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာယုံကြည်စိတ်ချရအပေါ်အမြင့်ဆုံးရမှတ်များနှင့်ကောင်းသော Construction တရားဝင်မှုရှိပြီး¹⁹။ အရက်, ဆေးလိပ်, မူးယစ်ဆေးဝါး, ဖိန်း, ချောကလက်, လေ့ကျင့်ခန်း, လောင်းကစား, ဂီတ, အင်တာနက်, စျေးဝယ်, အလုပ်နှင့်ချစ်ခြင်း / ဆက်ဆံရေး: လေးစွဲ-related ပစ္စည်းများသည်အောက်ပါ 12 domains များအသီးအသီးအဘို့အမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ ဤရွေ့ကားစွဲ-related ပစ္စည်းများသင်တန်းသားများကိုသူတို့ကပို / များတွင်ထိတွေ့ဆက်ဆံလောင်ဖို့လိုအပ်ခံစားခဲ့ရခြင်းရှိမရှိ (1), သူတို့က (ပျော်မွေ့) ပျော်စရာအဖြစ်မှတ်ယူသည်ဖြစ်စေ (2), အဖြစ်အပြုအမူအရေးကြီးသောပစ္စည်းဥစ္စာ / လှုပ်ရှားမှု (salience) မှတ်ခြင်းရှိမရှိ (3) ခဲ့ကြ သူတို့ (ရုပ်သိမ်းရေး) ကိုသုံးကိုရပ်ဆိုင်းကြောင်းတဲ့အခါမှာသူတို့ကအီခံစားရရှိမရှိတူညီသောအကျိုးသက်ရောက်မှု (allostasis) နှင့် (4) အောင်မြင်ရန်ပို။ ငါ့အဘို့ (1) ကိုငါ့အဘို့အလွန်မှားယွင်းသော (5) မှအလွန်စစ်မှန်တဲ့အထိငါးအချက်တုံ့ပြန်မှုအကြေးခွံတစ်ဦးချင်းစီကို item များအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အားလုံးစွဲ-ဆက်စပ်ချိန်ခွင် (စုစုပေါင်း 96-item ကိုစွဲစကေးအဘို့, ဥပမာ alpha = 0.93) ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုယုံကြည်စိတ်ချရမြင့်မားရှိသည်။ အဆိုပါ 4 စွဲ related ပစ္စည်းများ (အပျြောအပါး, salience, allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေး) ၏အသီးအသီးအဘို့အပျမ်းမျှရမှတ်အထွေထွေစွဲလမ်းစိတ်သဘောထားများအတွက်စစ်မှန်သောရမှတ်ကိုယ်စားပြုကဲ့သို့ခပ်သိမ်းသော 12 domains များအနှံ့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။

စာရင်းအင်း

ပိန်ကြုံခြင်း, အနိမ့် YFAS နှင့်မြင့်မားသော YFAS အုပ်စုတစ်စုအကြားတစ်ဦးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်မှီခို variable တွေကိုအဖြစ်လွတ်လပ်သော variable ကိုနှင့် YFAS ၏ 8 domains များအဖြစ်အုပ်စုတစုအသင်းအဖွဲ့သုံးပြီးတစ်ဦး ANOVA သုံးပြီးကောက်ယူခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့သီးခြားစီတပြင်လုံးကိုအုပ်စုအဖြစ်ပိန်ကြုံခြင်း, အနိမ့် YFAS နှင့်မြင့်မားသော YFAS အုပ်စုများအတွက်ယေဘုယျစွဲလမ်းသဘောထားတွေလေးအစီအမံများအကြားတစ်ဦး Pearson ဆက်စပ်မှုလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျွန်တော်တစ်ဦးဖျန်ဖြေဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေ²⁰ salience, allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားဆက်ဆံရေးပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုရှိသည်ဖို့မြင့် YFAS အုပ်စုကိုပေါ်မှာ။ အဲဒီအစားအလှည့်အတွက်မှီခို variable ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးတဲ့စေ့စပ်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ်လွတ်လပ်သော variable ကို (salience) ကိုဖျန်ဖြေ variable ကို (allostasis) သြဇာလွှမ်းမိုးခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်တွက်ချက်ခဲ့လွတ်လပ်သော variable ကို (salience) နှင့်မှီခို variable ကို (ရုပ်သိမ်းရေး) အကြားတိုက်ရိုက်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကြားဆက်ဆံရေး, ထက် (ရုပ်သိမ်းရေး) ။

imaging ဒေတာ

EEG ဒေတာများစုဆောင်းခြင်း

စာရေးသူကတော့ (အစားအစာ) စွဲကဦးနှောက်ထဲမှာလက်ရှိယန္တရားအခြေခံအဖြစ်အပျော်အပါး, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာများ၏အာရုံကြောဆက်စပ် elucidating စိတ်ဝင်စားခဲ့ကြသည်အဖြစ်အနားယူပြည်နယ် EEGs, မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါယူဆချက် (အစားအစာ) ကလူ (အစားအစာ) စွဲဖို့လူ predispose ထားတဲ့ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်အလွဲသုံးစားမှု (အစားအစာ) ၏ပစ္စည်းဥစ္စာ, ထိတွေ့ကြသည်မဟုတ်စွဲလျှင်ပင်အာရုံကြောလက်မှတ်ပေါင်း, ဦးနှောက်ထဲမှာရှိပါတယ်ဖြစ်ပါသည်။

EEG ဒေတာစံလုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှုန်းမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ အသံသွင်းတစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူတစ်ဦးအသေးပေမယ့်အဆင်ပြေကုလားထိုင်ပေါ်ဖြောင့်မတ်ထိုင်လျက်နဲ့အပြည့်အဝသက်ရောက်စေခန်း၌ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အမှန်တကယ်မှတ်တမ်းတင်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ငါးမိနစ်ကြာခဲ့သည်။ လူနာထိုင်လျက်နေကြခြင်းနှင့်ပိတ်ထားသောသူတို့၏မျက်စိနှင့်အတူ၎င်းတို့၏မေးရိုးနှင့်လည်ပင်းအပန်းဖြေ, သူတို့ကိုများ၏ရှေ့မှောက်၌တဦးတည်းအမှတ်အာရုံစိုက်ဖို့ညွှန်ကြားခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ EEG Mitsar-201 ချဲ့စက်များ (NovaTech သုံးပြီးနမူနာခဲ့သည် http://www.novatecheeg.com/) ကိုစံ 19-10 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာနေရာချထား (Fp20, Fp1, F2, F7, Fz, F3, F4, T8, C7, Cz, C3, T4, P8, P7, Pz, P3, P4, O8 သည်နှင့်အညီထားရှိ 1 လျှပ်နှင့်အတူ , O2) ။ သင်တန်းသားများကို EEG အတွက်အရက်-သွေးဆောင်အပြောင်းအလဲများကိုရှောင်ရှားနိုင်ရန်အတွက်အရက်သောက် 24 နာရီကနေကြိုတင် EEG မှတ်တမ်းတင်ရန်နှင့်မှတ်တမ်းတင်၏နေ့၌ဖိန်းအဖျော်ယမကာထံမှကြားနေ²¹ သို့မဟုတ်တစ်ဖိန်း-သွေးဆောင် alpha ပါဝါကျဆင်း^22,23။ ထိနမိဒ္ဓတိုးမြှင် theta တန်ခိုး၌ထင်ဟပ်နေသည်အဖြစ်ပါဝင်သူများ၏သတိဝီရိယထိုကဲ့သို့သော alpha ရစ်သမ်၏နှေးကွေးသို့မဟုတ်ဗိုင်းလိပ်တံ၏အသွင်အပြင်အဖြစ် EEG parameters တွေကိုကစောင့်ကြည့်နေ²⁴။ impedance 5 kΩအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဆက်လက် check လုပ်ထားခဲ့ကြသည်။ ဒေတာကိုမျက်စိ-ပိတ်လိုက်နှင့်အတူစုဆောင်းခဲ့ကြ (နမူနာကောကျမှုနှုန်း = 500 Hz, တေးဂီတအဖွဲ့ 0.15-200 Hz လွန်) ။ off-line ကိုဒေတာ 128 Hz, တေးဂီတအဖွဲ့-Pass နှင့်အကွာအဝေး 2-44 Hz အတွက် filtered နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်ယူရီကာသို့ပေးနေရတဲ့မှ resampled ခဲ့ကြသည်! ဆော့ဖျဝဲ²⁵, ကြံစည်မှုများနှင့်ဂရုတစိုက်လက်စွဲစာအုပ်ရှေးဟောင်းပစ္စည်း-ငြင်းပယ်ခံရများအတွက်ကြည့်ရှုစစ်ဆေးသည်။ မျက်စိ Blink, မျက်စိလှုပ်ရှားမှုတွေ, အံသွား clenching, ခန္ဓာကိုယ်လှုပ်ရှားမှု, ဒါမှမဟုတ် ECG ရှေးဟောင်းပစ္စည်းအပါအဝင်အားလုံး Episode အပိုငျးအပု EEG ၏စီးကနေဖယ်ရှားခံခဲ့ရသည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးလွတ်လပ်သောအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ICA) အားလုံးအပိုငျးအဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့လျှင်ထပ်မံအတည်ပြုရန်ကောက်ယူခဲ့သည်။ အပိုဆောင်းနှင့် ICA အစိတ်အပိုင်းငြင်းပယ်ခံရပြီးနောက် (1) သာအမြင်အာရုံရှေးဟောင်းပစ္စည်းငြင်းပယ်ခံရပြီးနောက် (2), နှင့်: ဖြစ်နိုင်သောနှင့် ICA အစိတ်အပိုင်းငြင်းပယ်ခံရ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်, ငါတို့နှစ်ဦးကိုချဉ်းကပ်နှင့်အတူပါဝါဖြာထွက်ရောင်ခြည်အလင်းတန်းများနှိုင်းယှဉ်။ ယုတ်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်အာဏာ (2-3.5 Hz), theta (4-7.5 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (13-18 Hz), beta2 (18.5-21 Hz ), beta3 (21.5-30 Hz) နှင့် Gamma (30.5-44 Hz) ခညျြအနှော^26,27,28 နှစ်ခုချဉ်းကပ်မှုများအကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်မပြခဲ့ပါဘူး။ ကျနော်တို့နှစ်ယောက်ခြေလှမ်းရှေးဟောင်းပစ္စည်းဆုံးမခြင်းဒေတာ, အမည်ရအမြင်အာရုံရှေးဟောင်းပစ္စည်းငြင်းပယ်ခံရခြင်းနှင့်အပိုဆောင်းလွတ်လပ်သောအစိတ်အပိုင်းငြင်းပယ်ခံရ၏ရလဒ်များကိုအစီရင်ခံ သို့ဖြစ်. ယုံကြည်မှုရှိကြ၏။ ပျမ်းမျှ Fourier Cross-ရောင်စဉ်တန်းမက်တရစ်လုံးကိုရှစ်ကြိုးနှင့်ချည်နှောင်ဘို့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။

source မူပြောင်းခြင်း

စံနိမ့် resolution ကဦးနှောက်ကိုလျှပ်စစ်သံလိုက် tomography (sLORETA^29,30) ခုနစ်လုံးကိုအုပ်စုတစ်စု BSS အစိတ်အပိုင်းများကိုထုတ်ပေးသော intracerebral လျှပ်စစ်အရင်းအမြစ်များကိုခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စံလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ဘုံပျမ်းမျှအားရည်ညွှန်းအသွင်ပြောင်းအဖြစ်²⁹ အဆိုပါ sLORETA algorithm ကိုမလျှောက်ထားမီဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ sLORETA တက်ကြွသတင်းရင်းမြစ်တစ်ခုကြိုတင်သတ်မှတ်ထားအရေအတွက်ကိုယူဆစရာမလိုဘဲလက်ရှိသိပ်သည်းဆ (က / m2) အဖြစ်လျှပ်စစ်အာရုံခံလှုပ်ရှားမှု computes ။ ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုဖြေရှင်းချက်အာကာသနှင့်ဆက်စပ် leadfield matrix ကိုမှာလွတ်လပ်စွာရရှိနိုင်သည့် LORETA-Key ကို software ကိုအကောင်အထည်ဖော်သူတို့အား (များမှာ http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm) ။ Mazziotta ၏ MNI-152 (Montreal အာရုံကြောအဖွဲ့အစည်း, ကနေဒါ) template ကိုပေါ်နယ်နိမိတ်ဒြပ်စင်နည်းလမ်းလျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်လက်တွေ့ကျကျလျှပ်ကူးပစ္စည်းကိုသြဒီနိတ်နှင့်ခဲလယ်ပြင် revisited ဒါဟာ software ကိုသုံးကိရိယာ et al ။^31,32။ အဆိုပါ sLORETA-key ကိုခန္ဓာဗေဒ template ကိုအပိုင်းသုံးပိုင်းနှင့်ရှုထောင် 152 မီလီမီတာ၏ 6,239 voxels အတွက် (hippocampus နှင့် anterior cingulate cortex အပါအဝင်) neocortical MNI-5 အသံအတိုးအကျယ်တံဆိပ်များ³, နတ်ဆိုး Atlas အားဖြင့်ပြန်လာသောဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ်အခြေခံပြီး^33,34။ အဆိုပါပူးတွဲမှတ်ပုံတင်ရေးအတွက် Talaiach နှင့် Tournoux သို့ MNI-152 အာကာသကနေမှန်ကန်တဲ့ဘာသာပြန်ချက်အသုံးပြု³⁵ အာကာသ³⁶.

မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ဆက်စပ်မှုဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူပျော်မွေ့, ရုပ်သိမ်းရေး, allostasis နှင့် salience ဘို့တွက်ချက်နေကြသည်။ အဆိုပါ sLORETA ဆက်စပ်မှုများအတွက်အသုံးပြုသောနည်းစနစ် Non-parametric ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာတရားမဝင်သောအယူအဆနှိုင်းယှဉ်အောက်မှာ, ကျပန်းကနေတဆင့်, max-စာရင်းဇယားများအတွက်ပင်ကိုယ်မူလဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးခန့်မှန်းအပေါ်အခြေခံသည်³⁷။ ဒါဟာနည်းစနစ် (ဆိုလိုသည်မှာ, ရှိသမျှ voxels များအတွက်ဖျော်ဖြေစမ်းသပ်မှုများစုဆောင်းခြင်းအဘို့နှင့်ရှိသမျှသော frequency band များအတွက်) မျိုးစုံစမ်းသပ်ဘို့ဆုံးမ။ မှုနည်းလမ်း၏ non-parametric သဘောသဘာဝမှ၎င်း၏တရားဝင်မှု Gaussian မဆိုယူဆချက်အပေါ်မှီခိုပါဘူး³⁷။ sLORETA စာရင်းအင်းဆနျ့ကငျြဘမြေပုံမျိုးစုံ voxel-by-voxel နှိုင်းယှဉ်မှတဆင့်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဓိပ်ပာတံခါးခုံ 5000 permutation အတူ permutation စမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။

တွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ကျနော်တို့အပျြောအပါး, ရုပ်သိမ်းရေး, allostasis နှင့် salience ၏မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုအစီအမံနဲ့တွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကောက်ယူ^38,39,40,41။ တစ်ဦးကတွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလွတ်လပ်သောနုတ်အတွက် activated ဒေသများရှာတွေ့ခြင်းဖြင့်နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောတာဝန်များကို / အခြေအနေများများအတွက် '' ဘုံအပြောင်းအလဲနဲ့အစိတ်အပိုင်း '' သတ်မှတ်ဖေါ်ပြ^38,39,40,41။ Friston et al ။³⁹ ထို့အပြင်ယေဘုယျတွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့အတွင်းအုပ်စုတစ်စုအခြေအနေကိုအသုံးပြုသည်ဖြစ်သော်လည်းကြောင့်လည်းအုပ်စုများအကြားလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်နှင့်အချို့သောမကြာသေးမီကစာတမ်းများအတွက်လျှောက်ထားခဲ့ညွှန်ပြ^42,43.

မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်နှိုင်းယှဉ်ဆန်းစစ်

အနိမ့်နှင့်မြင့်မားသော YFAS အဝလွန်သင်တန်းသားများအကြားဦးနှောက်လျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုအတွက်အလားအလာရှိသောကွဲပြားခြားနားမှုကိုဖေါ်ထုတ်နိုင်ဖို့အတွက် sLORETA ပြီးတော့လက်ရှိသိပ်သည်းဆဖြန့်ဖြူး၏ voxel-by-voxel အကြား-ခွအေနအေနှိုင်းယှဉ်ဖျော်ဖြေဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ အလုပ်လုပ်တဲ့ sLORETA ပုံရိပ်တွေ၏ Nonparametric စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း unpaired အုပ်စုများအတွက်တစ်က F-စာရင်းဇယားအလုပ်သမားတစ်ဦးချင်းစီဆနျ့ကငျြဘအဘို့ဖျော်ဖြေခြင်းနှင့်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့အတညျ့ခဲ့ကြသည်။ Nichols နှင့်ကေတီဟုမ်းတို့ကရှင်းပြခဲ့သကဲ့သို့, SnPM နည်းစနစ်အားလုံးမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက် Gaussian နှင့်မှန်ကန်သောမဆိုယူဆချက်မလိုအပ်ပါဘူး³⁷။ ကျနော်တို့ကွဲပြားခြားနားသော frequency band များအတွက် (6,239 တစ်ဦးချင်းစီ voxels ပါဝင်သော) တဦးတည်း voxel-by-voxel စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

ကြံ့အဆင့်ဆိုနိုင်ပါတယ်

ကွဲပြားခြားနားသော Spatial နေရာများမှသက်ဆိုင်ရာအချိန်စီးရီးများအကြားကွက်တိဝင်များနှင့်အဆင့်ထပ်တူပုံမှန်အားဖြင့် "ဆက်သွယ်မှု" ၏အညွှန်းကိန်းများအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနေကြသည်။ သို့သော်မှီခိုမဆိုအတိုင်းအတာမြင့်မားစွာအသံအတိုးအကျယ် conduction ကြောင့်တစ်ချက်ချင်း, Non-ဇီဝကမ္မပံ့ပိုးမှုများဖြင့်ညစ်ညမ်းနေသည်⁴⁴။ သို့သော် Pascual-Marquis⁴⁵အကောင့်ထဲသို့ထိရောက်စွာအသံအတိုးအကျယ် conduction ၏သဖွငျ့အချက်ဖယ်ရှားခြင်းသာ Non-ချက်ချင်း (ကြံ့) ဆက်သွယ်မှု, တာကွက်တိဝင်များနှင့်အဆင့်ထပ်တူသစ်အစီအမံမိတ်ဆက်ပေးသည်။ နှစ်ခုသတင်းရင်းမြစ်များအကြားထိုသို့သော "ကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်" ဟုအဆိုပါအရင်းအမြစ်လှုပ်ရှားမှုမှပံ့ပိုးသည့်ဒေသများအကြားလက်ဝါးကပ်တိုင်-talk ၏ပမာဏအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ပါသည်⁴⁶။ နှစ်ခုအစိတ်အပိုင်းများကိုတစ်ဦးအဆင့်သုံးနေပြီနှင့်အတူဆိုနိုင်ပါတယ် oscillate ကတည်းကလက်ဝါးကပ်တိုင်-talk axon ဂီယာအားဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ဝေမျှခြင်းအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ပါသည်။ ပိုများသောအတိအကျ, အ discrete Fourier transform အဆိုပါ Fourier ကြိမ်နှုန်း (Bloomfield 2000) မှာကိုဆိုင်းနှင့် sine လှိုင်းတံပိုး၏ကနျ့စီးရီးထဲမှာအချက်ပြမှု decomposes ။ သူတို့ရဲ့ sine counterparts တွေကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူကိုဆိုင်းလှိုင်းတံပိုး၏သုံးနေပြီသူတို့ရဲ့ကြိမ်နှုန်းမှပြောင်းပြန်အချိုးကျသည်နှင့်ကာလ၏လေးပုံတစ်ပုံမှပမာဏသည်; ဥပမာအားဖြင့်, 10 Hz မှာ sinusoidal လှိုင်းများ၏ကာလ 100 ms ဖြစ်ပါတယ်။ ၏ sine ယင်းကိုဆိုင်းရန်ရိုသေလေးစားမှုနဲ့သံသရာ (25 ms) ၏လေးပုံတပုံပြောင်းလဲနေပါသည်။ 10 Hz မှာနှောင့်နှေးစသည်တို့ကို, 25 ms နေစဉ်ထိုအခါ 20 Hz မှာကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်နေဖြင့်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့ asymptotic ရလဒ်များကိုအညီပေးထားသောကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်တန်ဖိုးကိုအဘို့အဓိပ်ပာယျ၏တံခါးခုံကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်, တစ်ဦး 12.5 ms နှောင့်နှေးနှင့်အတူဆိုနိုင်ပါတယ်လှိုညွှန်ပြ ကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်၏အဓိပ်ပါယျအဖြစ်ကောင်းစွာတွေ့နိုင်ပါသည်ဘယ်မှာ Pascual-Marquis (2007) ။ ထိုကဲ့သို့သောအမျှမှီခို၏ဤအတိုင်းအတာပူးတွဲဦးနှောက်ဧရိယာများမဆိုနံပါတ်, ဆိုလိုသည်မှာအဘယ်သူ၏လှုပ်ရှားမှု sLORETA နှင့်အတူခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်ဖြန့်ဝေ cortical ကွန်ယက်များ, ရန်လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ multivariate အချိန်စီးရီးများအကြား linear မှီခို (ကွက်တိဝင်) ၏ဆောင်ရွက်ချက်များသတ်မှတ်ကြပါတယ်။ အဆိုပါဆောင်ရွက်မှုများသည် non-အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, လွတ်လပ်ရေးလည်းမရှိတဲ့အခါမှသာတန်ဖိုးသုညယူနှင့်ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းအတွက်သတ်မှတ်ကြပါတယ်: မြစ်ဝကျွန်းပေါ် (2-3.5 Hz), theta (4-7.5 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (13-18 Hz), beta2 (18.5-21 Hz), beta3 (21.5-30 Hz) နှင့် Gamma (30.5-44 Hz) ။ ဒီအပေါ်အခြေခံပြီး, မူအရကြံ့ linear ဆက်သွယ်မှုတွက်ချက်ခဲ့သည်။ လက်ရှိသိပ်သည်းဆ၏အချိန်စီးရီး sLORETA သုံးပြီးအကျိုးစီးပွား၏ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများအတွက်ထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ အားလုံး 6,239 voxels ထဲမှာ Power 1 တစ်ဦးအာဏာပုံမှန်ဖြစ်ခဲ့သည်နှင့်တစ်ဦးချင်းစီအချိန်အမှတ်မှာအသွင်ပြောင်း log ။ ရလဒ်တစ်ဦးက F-စမ်းသပ် အသုံးပြု. သတင်းပို့နှင့် F-အချိုးအစား၏မှတ်တမ်းအဖြစ်အစီရင်ခံရသည်။ အကျိုးစီးပွားတန်ဖိုးများဒေသကြီး, အရှင်သီးခြားစီတိကျတဲ့လှိုင်းအဘို့, အားလုံး voxels ဖြတ်ပြီးစုစုပေါင်းပါဝါ၏မှတ်တမ်းအသွင်ပြောင်းအစိတ်အပိုင်းရောင်ပြန်ဟပ်။ ရွေးချယ်ထားသည့်အကျိုးစီးပွားနေရာများအတွက် pregenual anterior cingulate cortex, အ dorsal anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex ခဲ့ကြသည်။

စာရင်းအင်းအဆိုပါကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်ဘို့အလေ့လာဆန်းစစ်

မြေပုံများအားတွက်ချက်ခဲ့ကြသည် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဆနျ့ကငျြဘအဘို့အကြံ့အဆင့်ထပ်တူ / ကွက်တိဝင်။ နှိုင်းယှဉ်အဆိုပါစွဲနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများအကြားတွက်ချက်အဖြစ်မြင့် YFAS အုပ်စု allostasis, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့် salience ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အဓိပ်ပာတံခါးခုံ 5000 permutation အတူ permutation စမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။ ဒါဟာနည်းစနစ် (ဆိုလိုသည်မှာအားလုံး voxels များအတွက်ဖျော်ဖြေစမ်းသပ်မှုများစုဆောင်းခြင်းအဘို့နှင့်ရှိသမျှသော frequency band များအတွက်) မျိုးစုံစမ်းသပ်ဘို့ဆုံးမ။ ရလဒ်တစ်ဦးက F-စမ်းသပ် အသုံးပြု. သတင်းပို့နှင့် F-အချိုးအစား၏မှတ်တမ်းအဖြစ်အစီရင်ခံရသည်။

ရလဒ်များ

ပါဝင်သူဝိသေသလက္ခဏာများ

ယေဘုယျခုနှစ်,, ပိန်ကြုံနိမ့်နှင့်အမြင့်မားတဲ့ YFAS အကြားတစ်ဦးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် (ကသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကိုပြသF = 104.18, p <0.001) ။ ပိန်ကြုံသောအုပ်စုနှင့်အနိမ့် YFAS သည်တစ်ခုနှင့်တစ်ခုမတူဘဲမြင့်မားသော YFAS အုပ်စုနှင့်မတူပါ။ ၎င်းကို YFAS ၏ subscales များကအတည်ပြုခဲ့သည် - အစားအစာအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း၊ အစားအစာအတွက်သုံးစွဲရသောအချိန်၊ လူမှုရေးဆုတ်ခွာခြင်း၊ သဖန်းသီး။ 1); သို့သော်မြင့် YFAS အုပ်စုတစ်စုအားဒုက္ခသို့မဟုတ်သည်းခံစိတ်နေသော်လည်းဇွဲအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. အနိမ့် YFAS သို့မဟုတ်ပိန်ကြုံသောအုပ်စုများထံမှကွဲပြားပါဘူး။

အမူအကျင့်မှာ Data  

အထွေထွေစွဲလမ်းသဘောထားတွေမေးခွန်းလွှာလေး subscales အကြားတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ကြည့်ရှုပျော်မွေ့ခြင်းနှင့် salience အကြားအဖြစ်သုံးဦးစလုံးပါဝင်သူအုပ်စုများအတွက် allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြား (ဆုံးမပဲ့ပြင်ပြီးနောက်) သိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်ထင်ရှား စားပွဲတင် 2) ။ အလားတူဆက်ဆံရေးဟာသီးခြားစီပိန်နှင့်အနိမ့် YFAS သင်တန်းသားများအဘို့အပျြောအပါးနှင့်အ salience အကြားအဖြစ် allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ မြင့် YFAS အုပ်စုအတွက်သိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်စပ်မှုအပျော်အပါးနှင့် salience နှစ်ဦးစလုံးအကြားနှင့် allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကအပြုသဘောဆက်စပ်မှုကိုလည်း salience နှင့် allostasis အကြားဖော်ထုတ်အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့တူညီသောအုပ်စု salience နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးကကြားဝင်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုနောက်ထပ် salience နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားဆက်ဆံရေး allostasis (ကကမကထပြုခဲ့ခံခဲ့ရကွောငျးဖျောပွခဲ့Sobel စမ်းသပ်: 3.17, p = 0.001; ကြည့်ပါ သဖန်းသီး။ 2).

imaging ဒေတာ  

မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: အပျြောအပါး, ရုပ်သိမ်းရေး, allostasis နှင့် salience (တပြင်လုံးကိုအုပ်စုတစ်စု: ပိန်ကြုံနိမ့်နှင့်အမြင့်မားတဲ့ YFAS)

အပျော်အပါးနှင့်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအကြားတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် dorsomedial prefrontal cortex နဲ့ dorsolateral prefrontal cortex (သို့တိုးချဲ့သည့် rostral anterior cingulate cortex အတွက် alpha2 လှုပ်ရှားမှုအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်ထင်ရှားသဖန်းသီး။ 3) ။ တစ်ဦးကအပြုသဘောဆက်စပ်မှုကိုလည်း (အပျော်အပါးနှင့် pregenual anterior cingulate cortex အတွက် beta1 frequency band လှုပ်ရှားမှုအကြားဖော်ထုတ်နှင့်လက်ျာ insula အတွက် prefrontal cortex နဲ့ beta2 အကြိမ်ရေလှုပ်ရှားမှု ventrolateral ခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 3) ။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, beta3 သို့မဟုတ် gamma frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

တစ်ဦးကသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှု medial prefrontal cortex (ထို rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက်ရုပ်သိမ်းရေးနှင့် alpha2 frequency band လှုပ်ရှားမှုအကြားဖော်ထုတ်ခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 3) ။ တစ်ဦးကအပြုသဘောဆက်စပ်မှုဟာ precuneus, အ dorsolateral prefrontal cortex, သာလွန် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးများနှင့်လက်ဝဲ temporo-occipital လမ်းဆုံများတွင်ငွေထုတ်နှင့် beta1 frequency band လှုပ်ရှားမှုအကြားမြင်ရ၏။ တစ်ဦးကအနှုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုဟာ dorsomedial prefrontal cortex နဲ့ parahippocampal ဧရိယာ, လက်ျာ temporoparietal ဧရိယာထဲမှာဆုတ်ခွာနှင့် gamma တီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှုအကြားဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, beta2 သို့မဟုတ် beta3 frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။  

Allostasis (လက်ဝဲ parahippocampus အတွက် gamma တီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူအဆိုးဟာ pregenual anterior cingulate cortex နဲ့ dorsolateral prefrontal cortex အတွက် beta3 လှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူအပြုသဘောဆက်နွယ်နေကြောင်းနှင့်သဖန်းသီး။ 3) ။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, alpha2, beta1 သို့မဟုတ် beta2 frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာဆက်စပ်သည့် frequency band မဆိုအတွက် salience နှင့်လှုပ်ရှားမှုအကြားဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။

တွဲဖက်သုံးသပ်ခြင်း (တပြင်လုံးကိုအုပ်စုသည်)

allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးအကြားတစ်ဦးကတွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် rostral anterior cingulate cortex / dorsal medial prefrontal cortex အတွက် shared နှစ်နိုင်ငံ alpha2 လှုပ်ရှားမှုပြသခဲ့သည်။ အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်ပါ (မြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, beta1, beta2, beta3 သို့မဟုတ် gamma frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 4panel ကို left ထိပ်တန်း) ။

salience နှင့်ပျော်မွေ့ခြင်းအကြားတစ်ဦးကတွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလည်း medial prefrontal cortex (ထို rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက်ဘုံ alpha2 လှုပ်ရှားမှုပြသသဖန်းသီး။ 4,) ညာဘက် panel ကထိပ်ဆုံး။ အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, beta1, beta2, beta3 သို့မဟုတ် gamma frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။  

နှစ်ခုယခုတင်ပြသောတွဲဖက်၏တွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက်ဘုံနှစ်နိုင်ငံ alpha2 လှုပ်ရှားမှုဘယ်ဘက် rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက် medial prefrontal cortex နဲ့ဘုံ gamma တီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှု medial prefrontal cortex, အ dorsal နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortex နဲ့နှစ်နိုင်ငံပြသလေ့လာဆန်းစစ် (cingulate cortex posteriorသဖန်းသီး။ 4, အနိမ့် panel က) ။ အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, beta1, beta2, ဒါမှမဟုတ် beta3 frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

အမြင့် YFAS နှိုင်းယှဉ် vs အနိမျ့

အနိမ့် (အစားအစာမဟုတ်သောစွဲ) နှင့်မြင့်မားသော YFAS အကြားတစ်ဦးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် (အစားအသောက်စွဲ) သင်တန်းသားများကိုပြပွဲဟာ rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက် medial prefrontal cortex မြန်မာနိုင်ငံသအဖြစ်ဘို့လက်ဝဲအပေါ် premotor / မော်တာ cortex အတွက် beta1 နှင့် beta2 လှုပ်ရှားမှုတိုးလာ မြင့် YFAS အုပ်စုသည် (သဖန်းသီး။ 5) ။ အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, alpha2, beta3, ဒါမှမဟုတ် gamma frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

တွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (High YFAS အုပ်စုသည်)  

salience နှင့် allostasis အကြားအမြင့် YFAS ပါဝင်သူတစ်တွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta နှင့် alpha1 ခညျြအနှော (များအတွက် precuneus မှသက်တမ်းတိုးရေးအတွက် posterior cingulate cortex အတွက်က Shared လှုပ်ရှားမှုသရုပ်ပြသဖန်းသီး။ 6) ။ ထို့အပြင် theta frequency band အဘို့, က Shared လှုပ်ရှားမှုဟာသာလွန် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ gamma တီးဝိုင်းများအတွက် shared လှုပ်ရှားမှုဟာ posterior cingulate cortex နှစ်နိုင်ငံအဖြစ်လက်ဝဲ ventral နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortex အတွက်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် insula နှင့်ယာယီဝင်ရိုးစွန်း (၏အနိမ့်လက်ျာဘက် quadrant anterior သဖန်းသီး။ 6) ။ မရှိသေးပါအကျိုးသက်ရောက်မှုမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, alpha2, beta1, ဒါမှမဟုတ် beta2 frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်ဘို့အ Group မှနှိုင်းယှဉ်  

သိသိသာသာတိုးလာဆက်သွယ်မှု (F = 1.76, p <0.05) ကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်မူကြို anterior cingulate cortex, dorsal anterior cingulate cortex နှင့် High YFAS အုပ်စုအတွက် gamma ကြိမ်နှုန်းတီးဝိုင်းများအတွက် posterior cingulate cortex အကြားဖော်ထုတ်ခဲ့သည် သဖန်းသီး။ 7) ။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 သို့မဟုတ် beta3 frequency band များအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

မြင့် YFAS အုပ်စုကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ  

အဆိုပါကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်နှင့် allostasis အကြားတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှု (r = 0.38, ပြသ p <0.05) မြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 နှင့် gamma ကြိမ်နှုန်းခညျြအနှောဘို့။ မြစ်ဝကျွန်းပေါ်၊ theta၊ beta2, beta3 နှင့် gamma အကြိမ်ရေအတန်းများအတွက် pregenual anterior cingulate cortex, dorsal anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အကြားပိုမိုမြင့်မားသောဆက်သွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤအချက်သည်ဆေးစွဲသူများအား allostasis တွင်အမှတ်များလေလေ၊ ထိုဒေသသုံးခုအကြားဆက်သွယ်မှုပိုမိုခိုင်မာလေလေဖြစ်သည်။ alpha1 နှင့် alpha2 အကြိမ်ရေကြိမ်များအတွက် pregenual anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အပြင် dorsal anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အကြားဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤသည်စွဲစွဲလမ်းပါဝင်သူများ allostasis အပေါ်ဂိုးသွင်းနိမ့်သည်ညွှန်ပြဆက်သွယ်မှုပိုမိုခိုင်မာတဲ့။ beta1 frequency band အတွက်သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုကို dorsal anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အကြားအပြင် pregenual anterior cingulate cortex နှင့် dorsal anterior cingulate cortex အကြားသိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဤသည်အဆုံးစွန်သောတွေ့ရှိချက်ပိုမိုမြင့်မားစွဲပါဝင်သူ allostasis အပေါ်ဂိုးသွင်း, ဆက်စပ်ချိတ်ဆက်ပိုမိုအားကောင်းကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ကြည့်ပါ သဖန်းသီး။ 8 ခြုံငုံသုံးသပ်ပါ။

အဆိုပါကြံ့အဆင့်ကွက်တိဝင်များနှင့်အသီးသီးဆုတ်ခွာနှင့် salience အကြားတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမြစ်ဝကျွန်းပေါ်, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 သို့မဟုတ် gamma frequency band အဘို့အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများထုတ်ဖော်ပြသ။  

ဆွေးနွေးမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ Self-အစီရင်ခံအပြုအမူရလဒ်များကိုတစ်ဦးပစ္စည်းဥစ္စာဒါမှမဟုတ်လှုပ်ရှားမှုကနေဆင်းသက်လာသည့်အပျော်အပါးအတွက် salience မှဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြု, သို့မဟုတ်အပြုအမူဆက်စပ်မှုတစ်ခုကိုမှစွပ်စွဲ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုကိုးကားပြန်စခြင်းသည် (allostasis) ဆုတ်ခွာဖို့ပြင်းပြင်းထန်ထန်ဆက်စပ်ကြောင်းပေါ်လာသည်။ နှစ်ဦးစလုံးအစားအသောက်စွဲနှင့်အစားအစာမဟုတ်သောသူတို့တစ်တွေပုံမှန်ဇီဝကမ္မတုံ့ပြန်မှုဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ, တစ်ဦးချင်းစီစွဲအဘို့ဤအအသင်းအဖွဲ့များပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ကြသည်။ အမှန်စင်စစ်အစားအစာထဲမှာယူပြီးသောအခါအမွတ်မပြေနိုင်သောသတ်မှတ်ထားပါတယ်အခါ, ဘောဇဉ် (အခါ, ဆာလောင်မွတ်သိပ်) ၏အစအဦးမှာအတိအကျတူညီအစားအစာလှုံ့ဆော်မှုဘောဇဉ်အတွက်အချက်မှာထက်ကပူးတွဲတစ်ဦးကွဲပြားခြားနား hedonic အလေးချိန်ရှိပါတယ်။ ဒီကြောင်း allostasis အကြံပြု, ဆိုလိုသည်မှာရည်ညွှန်း လူများတို့သည်ကိုယ်ထင်ရှားစွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ပြည့်စုံတစ်ချိန်ကအစာစားခြင်းကိုရပ်တန့်နိုင်အောင်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း, ဇီဝကမ္မတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ တနည်းအားဖြင့် allostasis ပြည်နယ်သို့မဟုတ်အခြေအနေတွင်မူတည်သည်။ Non-အစားအစာထဲမှာ salience allostasis သြဇာလွှမ်းမိုးပါဘူး, ဒါပေမယ့်အစားအသောက်စွဲရှိသူများအတွက်မ, ဒီအစားအစာကိုစွဲလမ်းတဲ့ဝိသေသဖြစ်နိုင်ပါတယ်သောရောဂါဗေဒဖြစ်စဉ်ကြောင်းအကြံပြုဦးချင်းစီသို့မဟုတ်ပိန်ကြုံသောကြောင့်လူစွဲ။ ဒါဟာအစားအသောက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူအတွက်အမူအကျင့်ဆက်စပ်မှု (အလွဲသုံးစားမှု၏) ပစ္စည်းဥစ္စာများ (ဆိုလိုသည်မှာ salience) တစ်ဦးအလိုဆန္ဒအတွက်ရလဒ်များမှအပြိုင်ပြေးသောပစ္စည်းဥစ္စာ (တဏှာ) ၏ကပိုရရှိရန်ကြောင်းပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းတစ်ဦးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုကိုးကား (ဆိုလိုသည်မှာ allostasis) မောင်းနှင်ကြောင်းအကြံပြု ဆုတ်ခွာအဖြစ်လူသိများအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခွန်အားနိုးပြည်နယ်⁴⁷.

စိတ်ဝင်စားစရာ, သူတို့ rostral anterior cingulate cortex / dorsal အတွက် medial prefrontal cortex ဘုံအချက်အချာမျှဝေ prefrontal cortex dorsolateral အဖြစ် neuroimaging ရလဒ်များကို, အပျော်အပါး, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာအားလုံး neurophysiologically related ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု, အဖြစ် posterior cingulate cortex ၌ရှိသကဲ့သို့ အဆိုပါတွဲဖက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအားဖြင့်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒါဟာပုံမှန်ဇီဝကမ္မဖြစ်စဉ်ကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းအကြံပြု, စွဲအစားအစာမဟုတ်သောအစားအစာစွဲနှင့်ပိန်ကြုံသောနှစ်ဦးစလုံးတစ်ဦးချင်းစီမှဘုံဖြစ်ပါတယ်။

အဆိုပါ rostral anterior cingulate cortex "မရေရာမှု" အပြောင်းအလဲနဲ့တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်^{48,49,50,51,52}။ မသေချာမရေရာကမ္ဘာ၏ပေးထားသောကိုယ်စားပြုမှုနောက်ဆက်တွဲယုံကြည်ချက်လမ်းပြမွေးစားမရနိုငျသောပြည်နယ်အဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်⁵³ နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကနေနောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များရယူလျှော့ချနိုင်ပါတယ်⁵¹ သို့မဟုတ်မှတ်ဉာဏ်အပေါ်ဆွဲအားဖြင့်⁵⁴။ anterior cingulate cortex dorsal ဖို့ rostral မသေချာမရေရာမှုကိုလျှော့ချဖို့ကြိုးပမ်းမှုအတွက်အချက်အလက်အသစ်ကိုလေးလည်းတစ်အခန်းကဏ္ဍရှိပါတယ်^55,56။ ဒါဟာထို့ကြောင့် dorsal anterior cingulate cortex နဲ့ insula အားဖြင့် encoded, action ကိုတစ်ခုတတ်ပြီးဖြစ်ပေါ်လတံ့သောကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များ anterior cingulate ဒေသအတွက်လှုပ်ရှားမှုရုပ်သိမ်းရေးနှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်ညွှန်ပြကြောင်း unsurprising ဖြစ်ပါတယ်⁵⁷။ အဆိုပါ pregenual anterior cingulate cortex ဟာ somatosensory အတွက်နောက်ထပ် input ကိုဖိနှိပ်ဟန်^58,59, vestibular⁶⁰ နှင့်အာရုံစနစ်များ⁶¹။ ဒီယန္တရား၏ချွတ်ယွင်းနေ fibromyalgia related နာကျင်မှုအတွက်ရရှိလာတဲ့သည်ဤစနစ်များအတွင်း hyperactive ပြည်နယ်မှဦးဆောင်⁶², vertigo⁶⁰ သို့မဟုတ် tinnitus အသီးသီး^63,64,65,66။ ထို့အပွငျ, တူညီတဲ့ဧရိယာကျူးကျော်ဖိနှိပ်^67,68,69, ထို amygdala ကျော် pregenual anterior cingulate cortex ထိန်းချုပ်မှုတစ်ခုဗီဇစိတ်ပိုင်းဖြတ်ချို့တဲ့ကျူးကျော်နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်^67,68,69။ ထို့ကြောင့် pregenual anterior cingulate cortex အထွေထွေ salience ကွန်ယက်၏အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် dorsal anterior cingulate cortex ၏ non-specific မှအလားတူ non-တိကျတဲ့ဖိနှိပ်မှု function ကိုရှိပုံရသည်^70,71 လုပ်ငန်းဆောင်တာကိုပိုမို input ကိုဆည်းပူးရန်⁵⁷ လှုံ့ဆော်မှုမှ salience ပူးတွဲခြင်းဖြင့်^70,72,73။ အဆိုပါ pregenual anterior cingulate cortex ကိုလည်း orbitofrontal cortex ရန်၎င်း၏ဆက်သွယ်မှုမှတဆင့် encoding ကအပျော်အပါးအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍရှိပါတယ်⁷⁴။ ဤသည်ပျော်မွေ့အပြုအမူသက်ဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုရဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့ဦးစားပေးမယ့်ဘုံငွေကြေးစနစ်သောအယူအဆနှင့်အတူစောင့်ရှောက်ခြင်း၌တည်ရှိ၏^75,76။ ဒီလေ့လာမှုမှာပစ္စည်းဥစ္စာဒါမှမဟုတ်အရေးယူမှဆင်းသက်လာပျော်မွေ့၏ပမာဏကို pregenual anterior cingulate နှင့် dorsal နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortex သို့တိုးချဲ့ rostral anterior cingulate cortical အတွက်တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်မှုဆက်နွယ်နေပါသည် (ကြည့်ရှု သဖန်းသီး။ 3).

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုတခြားသူတွေရဲ့တွေ့ရှိချက်အတည်ပြု, ပုံမှန်ဇီဝကမ္မဖြစ်စဉ်ကိုဖြစ်ခြင်း allostasis ထောက်ပြ³။ ယန္တရားပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းဒါဟာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုကိုးကားဤလေ့လာမှု၏ neuroimaging ဒေတာများကသရုပ်ပြအဖြစ် rostral anterior cingulate cortex နှင့် dorsal နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortex ကထိန်းချုပ်ထားခံရဖို့ပုံရသည်။ အရေးကြီးတာကကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာကြောင့်ပိန်တစ်ဘုံတွေ့ရှိချက်အဖြစ်အားလုံးအဝလွန်တစ်ဦးချင်းစီဖြစ်သကဲ့သို့ allostasis လည်းဇီဝကမ္မဆုတ်ခွာမောင်းကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒါဟာအရှင်လိုသောသွေးဆောင်ကြောင်းရုပ်သိမ်းရေး "ကဲ့သို့" / အပျော်အပါး salience မှပြောပြတယ်အဖြစ်အလားတူဖက်ရှင်အတွက် allostasis မှပြောပြတယ်ပေါ်လာလိမ့်မယ်။

ပိန်နှင့်အစားအစာမဟုတ်သောစွဲတစ်ဦးချင်းစီ, salience နှင့်ဆုတ်ခွာသက်ဆိုင်တဲ့များမှာပါ။ ဆနျ့ကငျြ, အစားအစာအတွက် salience ဆုတ်ခွာပြုပြင်မှု, တစ်ဦးချင်းစီစွဲ; သို့သော်ဒီအကြိုးသကျရော allostatic ရည်ညွှန်းပြန်စခြင်းသည်မှတဆင့်, သွယ်ဝိုက်ကမကထပြုခဲ့ခံရဖို့ပုံရသည်။ ထို့ကြောင့်စားနပ်ရိက္ခာစွဲ salience နှင့် allostasis အကြားတစ်ဦးရွေးချယ်အပြန်အလှန်အားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခံရဖို့ပုံရသည်။ မေးခွန်းထို့နောက်ဖြစ်လာသည်: ယန္တရားကဒီရောဂါဗေဒ salience-မောင်းနှင်ရည်ညွှန်းပြန်စခြင်းသည်အခြေခံအဘယ်အရာကိုအာရုံကြော? အစားအစာစွဲအုပ်စု salience နှင့် allostasis အကြားအဆိုပါတွဲဖက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဒီဖြစ်စဉ်ဟာ precuneus နှင့်သာလွန် parietal lobule သို့တိုးချဲ့သည့် posterior cingulate cortex, အဖြစ် insula သို့တိုးချဲ့သည့် ventral နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortex အတွက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောနှင့်ယာယီ anterior ကြောင်းညွှန်ပြ ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး။ တစွဲပြည်နယ်အတွက်, posterior cingulate cortex ပါဝင်ပတ်သက်မှုဟာစီးပွားရေးနှိုးဆွမှု၏ salience အပေါ်အခြေခံပြီး Self-ထားသောရည်ညွှန်းထား point ရဲ့ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းအဘို့ခွင့်ပြုမှနျးနိုငျသညျ။ ဤအကျုံ့သွားစေပါတယ်နှင့် ACC (အကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများကအကြံပြုတာဖြစ်ပါတယ်သဖန်းသီး။ 6), အရာကိုးကားချက်မှပြန်စခြင်းသည် (allostasis ၏ပမာဏနှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်) (သဖန်းသီး။ 7) ။ အဆိုပါ posterior cingulate cortex ဟာ Self-ထားသောရည်ညွှန်းက default mode ကိုကွန်ယက်၏အဓိကအချက်အချာဖြစ်ပါသည်^77,78 နှင့် (ကိုတွေ့မြင် allostasis တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့ပုံရသည် သဖန်းသီး။ 5) ။ ၎င်း၏အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာတစ်ခုမှာတစ်ဦးပြောင်းလဲနေတဲ့ကမ္ဘာ၏မျက်နှာ၌အပြုအမူ၏သပ္ပါယ်အပြောင်းအလဲများကိုဘို့ခွင့်ပြုပါရန်ဖြစ်ပါသည်⁷⁹။ တစ်ဦးပြောင်းလဲနေတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ကိုက်ညီရန်ပြုပြင်ပြောင်းလဲပြည်တွင်းရေးနှင့်ပြင်ပလှုံ့ဆော်မှုဟောကိန်းထုတ်ထို့နောက်မိမိကိုယ်ကို၏လက်ရှိပြည်နယ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဖြစ်ကြောင်းလိုအပ်သည်။ ဤသည်ဖွယ်ရှိ posterior cingulate cortex အတွင်းကွဲပြားခြားနားသောဒေသများမှာဖြစ်ပေါ်^80,81။ ပြင်ပကမ္ဘာမှလှုံ့ဆော်မှုရဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့အများစုအတွက် dorsal posterior cingulate cortex မှာဖြစ်ပေါ်သော်လည်းအမှန်မှာထိုပြည်တွင်းရေးကမ္ဘာမှလှုံ့ဆော်မှုရဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့အများစုသည် ventral posterior cingulate cortex ထဲတွင်ဖြစ်ပေါ်⁸¹။ ထို့ကြောင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုကိုးကားပြန်စခြင်းသည်ပြင်းထန်စွာ posterior cingulate လှုပ်ရှားမှုနဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအပေါ်မူတည်ပါလိမ့်မယ်။

စွဲလမ်းနှင့် Non-စွဲအကြားအရေးပါအမူအကျင့်ခြားနားချက် salience မောင်းနှင် allostasis (အနီရောင်မြှားဖြစ်ပါသည် သဖန်းသီး။ 1), အရာ pregenual anterior cingulate cortex / ventral medial prefrontal cortex အတွက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောနှင့်ပြောင်းပြန်ဟာ parahippocampal ဧရိယာထဲမှာလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့်ဒီဥစ္စာမှဆက်စပ်အပျော်အပါးအတွက်တိုးနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုတစ် concomitant ကျဆင်းခြင်းညွှန်ပြ^82,83အဆိုပါ parahippocampal ဧရိယာဆက်စပ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်အများစုပါဝင်ပတ်သက်ဖြစ်သကဲ့သို့^82,83။ ဤသည်အလွဲသုံးစားမှု၏ပစ္စည်းဥစ္စာက၎င်း၏အခြေအနေတွင်ထံမှလွတ်လပ်သောဖြစ်လာကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ စွဲကလူအလွဲသုံးစားမှု၏ပစ္စည်းဥစ္စာစားသုံးရပ်တန့်ကြဘူးဘာကြောင့် Contextual လွှမ်းမိုးမှုထပ်မံ input ကိုနှိပ်ကွပ်အတွက်လျော့နည်းသြဇာဖြစ်လာအတိုင်းဤမသိဘဲရမ်းမေးတဲ့, ရှင်းပြနိုင်ဘူး။ Non-စွဲလမ်းအဝလွန်နှင့်ပိန်ကြုံသောလူ salience နှင့် allostasis အကြားတစ်ဦးတွဲဖက်မဆိုသိသာထပ်လှုပ်ရှားမှုမပြပါဘူးအတိုင်းဤသည်စွဲလမ်းအမျိုးအစားများအတွက်တိကျသောဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်မသေချာမရေရာမှုကိုလျှော့ချဖို့ပို input ကိုရရှိရန်အဖြစ်စွဲလမ်းအမျိုးအစားတစ်ခုပုံမှန်မဟုတ်သော salience အတွက်၎င်း၏ဆက်စပ်ဆီလျော်မှုကနေ detach လုပ်လိုက်သော, ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကိုကိုးကားပြန်စခြင်းသည်မောင်းကြောင်းအကြံပြု (ငါသည်ငါ့စွမ်းအင်တောင်းဆိုချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်လုံလောက်သောအစားအစာထဲမှာယူခဲ့ပါ?), ဤဖြစ်စဉ်ကြောင်း ရုပ်သိမ်းရေး, တဏှာနှင်ထုတ်မည်သည့်အနှုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်, ပစ္စည်းဥစ္စာတို့ကိုလောင်ပါဖို့ပြင်းထန်သောဆန္ဒအဖြစ်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ Non-စွဲရှိလူများမှာလည်းဆုတ်ခွာမောင်း allostasis သော်လည်းက allostasis အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုများ salience အပေါ်မှီခိုဖြစ်ပါသည်, ဤရည်ညွှန်းပြန်စခြင်းသည်အဆိုပါ posterior cingulate cortex ကထိန်းချုပ်ထားခံရဖို့ပုံရသည်သာသောစွဲသောလူ၌တည်ရှိ၏။

အရေးပါသောမေးခွန်းတစ်ခုကိုစွဲလမ်းအတွက်ထူးခြားတဲ့အတွက် salience-မောင်းနှင် allostasis သည်, salience ကွန်ယက်၏အချက်အချာအကြားစွဲလမ်းအတွက်ဖွံ့ဖြိုးသည့်ပုံမှန်မဟုတ်သော functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု (rostral anterior cingulate cortex dorsal မှ) နှင့် Self-ထားသောရည်ညွှန်း၏အချက်အချာ၏ရလဒ်ပင်ဖြစ်သည်ရှိမရှိဖြစ်ပါသည် (allostasis) ကွန်ရက် (posterior cingulate cortex) (ကြည့်ရှု သဖန်းသီး။ 5).

သို့သျောလညျးကိုယျနှို allostasis ကိုလည်း Self-ထားသောရည်ညွှန်းက default mode ကိုကွန်ယက်၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော anterior cingulate cortex / ventral medial prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှု, pregenual မှဆက်နွယ်နေကြောင်းခံရဖို့ပုံရသည်။ ဒီမှာရှာဖွေနေ၏နောက်ထပ်အယူအဆနည်းလမ်း Self-ထားသောရည်ညွှန်း posterior cingulate cortex ကပိုနှိပ်ကွပ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ပိုပြီး input ကိုလေ့လာဆည်းပူးမှာပါဝင်နေတဲ့ dorsal anterior cingulate cortex, နှင့် pregenual anterior cingulate cortex နှင့်အတူဆက်သွယ်, နှင့်ရည်ညွှန်းသည့် posterior အတွက်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းကြောင်းကိုဖြစ်ပါသည် cingulate cortex input ကိုစုရုံးခြင်းနှင့် input ကိုဖိနှိပ်မှုများအကြားချိန်ခွင်လျှာကိုထိန်းချုပ်ထား⁵⁵။ ထို့ကြောင့်ဤ 3 ဒေသများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ posterior cingulate cortex ကွန်ယက်ကို - pregenual anterior cingulate cortex - ဤအစားအစာအဝလွန်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် rostral anterior cingulate cortex အကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတိုးမြှင့်ခဲ့ကြောင်းစွဲကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါ pregenual anterior cingulate cortex နဲ့ posterior cingulate cortex နှစ်ဦးစလုံးဟာ Self-ထားသောရည်ညွှန်းက default mode ကိုကွန်ယက်ပိုင်သကဲ့သို့, salience ကွန်ယက်ကိုပင်ကိုစရိုက်ကို default mode ကိုချိတ်ဆက်ဖြစ်လာဟန်, နှင့်ဆက်သွယ်မှုခိုင်မာသည်ထက်ပိုသောရည်ညွှန်းပြန်စခြင်းသည် (alpha မှလွဲ. ) ဖြစ်ပေါ် ။ ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက် salience သို့မဟုတ်အစားအစာထဲမှာအစားအစာမှပူးတွဲအပြုအမူဆက်စပ်မှုလူများ Self-ထားသောရည်ညွှန်း posterior cingulate cortex ကနေတဆင့်ကမကထပြုခဲ့သည့် pregenual anterior cingulate cortex မှာသူတို့ရဲ့ရည်ညွှန်းထားပွိုင့် reset စေခြင်းငှါ, စွဲကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အဘယ်သူမျှမထိရောက်သောဆက်သွယ်မှုအတိုင်းအတာတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်အဖြစ်, ဒီကိုသာဖျန်ဖြေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကနေဆင်းသက်လာအမြင်တစ်ခု mechanistic အချက်အနေဖြင့်တွေးဆနိုင်ပါသည်။

ဤလေ့လာမှု၏အားနည်းချက်အပျော်အပါး, salience, allostasis နှင့်ဆုတ်ခွာ၏သဘောတရားများကိုတစ်ခုတည်းမေးခွန်းများကိုထက်မေးခွန်းအပေါ်အခြေခံပြီးဖြစ်ကြောင်းရှိ၏ သို့သော်မေးခွန်းများကိုသဘောတရားများ၏အနှစ်သာရကိုဖမ်းယူပုံရသည်။ (1) salience အထူးသင်တန်းသားများအပြုအမူအရေးကြီးသောအဖြစ်ဥစ္စာ / လှုပ်ရှားမှုမှတ်ရှိမရှိမေးတယ်တဲ့မေးခွန်းကသတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်^71,84, (2) အပျော်အပါးအထူးသူတို့ပျော်စရာအဖြစ်မှတ်ယူရှိမရှိမေးတယ်တဲ့မေးခွန်းကဖော်ပြထားတာဖြစ်ပါတယ်, (3) allostasis အထူးကိုသူတို့အတူတူအကျိုးသက်ရောက်မှုအောင်မြင်ရန်ပိုမို / အထဲတွင်ထိတွေ့ဆက်ဆံပိုပြီးလောင်ဖို့လိုအပ်ခံစားခဲ့ရရှိမရှိမေးတယ်တဲ့မေးခွန်းကသတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်^3,5 နှင့် (4) ရုပ်သိမ်းရေးသူတို့စားသုံးရပ်ဆိုင်းကြောင်းတဲ့အခါမှာသူတို့ကအီခံစားရရှိမရှိမေးတယ်တဲ့မေးခွန်းကသတ်မှတ်ထားသည်။ ဤမေးခွန်းများကိုအားလုံးလေ့လာမှုအယူအဆများ၏အဓိပ်ပါယျကိုဖမ်းယူဟန်သောကြောင့်, ကျနော်တို့လေ့လာသဘောတရားများ nuancing မပါဘဲဆိုသော်ငြား, ဒီချဉ်းကပ်မှုတရားဝင်ဖြစ်ဖို့ယုံကြည်ပါတယ်။ ဒီချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုအားသာချက်အယူအဆ၏အဓိပ္ပါယ်မှမေးခွန်းကန့်သတ်ခြင်းဖြင့်, ကပိုကောင်းပိုပြီးထပ်မေးခွန်းများကိုမေးမွနျးစေခြင်းငှါအဘယ်အရပ်ပိုကြီးတဲ့မေးခွန်းထက်လေ့လာမှုအယူအဆများခွဲခြားသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများဒီလေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုကြသည်သောတစ်ခုတည်းသောမေးခွန်းများကိုအမှန်တကယ်ဖော်ပြထားအပြုအမူ (အပျော်အပါး, salience, allostasis နှင့်ရုပ်သိမ်းရေး) ထင်ဟပ်လျက်ရှိသည်ရှိမရှိအကဲဖြတ်သင့်ပါတယ်။ ဤသည်ကိုပိုပြီးပြည့်စုံမေးခွန်းထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုတစ်ခုတည်းသောမေးခွန်းများနှင့်ပိုမိုပြည့်စုံသောမေးခွန်းအကြားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးဖျော်ဖြေခြင်းဖြင့်ပြုသောအမှုနိုငျသညျ။

လေ့လာမှု၏နောက်ထပ်အားနည်းချက်ကြောင့်အများဆုံးသင်တန်းသားများ YFAS ၏ 3 သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုစံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံရန်ဆိုတဲ့အချက်ကိုမှအများစုလူနာအစားအသောက်စွဲထည့်သွင်းစဉ်းစားရနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အတည်ပြုရန်ပိုမိုပြင်းထန်စွာစွဲသင်တန်းသားများကိုအပြုအမူများနှင့် neurophysiologically လျော့နည်းစွဲနှင့်ပိန်ထိန်းချုပ်မှုကနေမတူညီတဲ့ခဲ့ကြသည်ရှိမရှိရသေး, တစ်ဦးပျမ်းမျှအုပ်စုခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများပိုမိုကြီးမားနမူနာအရွယ်အစားအဖြစ်ပိုပြီးထူးခြားတဲ့အုပ်စုများပါဝင်သည်သငျ့သညျ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျွန်တော်တစ်ဦးအားနည်းချက်စဉ်းစားနိုင်သော YFAS, များအတွက်ပျမ်းမျှအုပ်စုခွဲလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ သို့သော်ပျမ်းမျှ-အုပ်စုခွဲရှင်းရှင်းလင်းလင်း YFAS အပေါ်တစ်ဦးကွဲပြားခြားနားမှုပြသထားတယ်။ အဖြစ် သဖန်းသီး။ 1 အဆိုပါ YFAS အပေါ်မြင့်မားသောဂိုးသွင်းသူတွေကိုရှင်းလင်းစွာတစ်ဦးကွဲပြားခြားနားပရိုဖိုင်းရှိသော်လည်းအနိမ့် YFAS ဘာသာရပ်များ, ပိန်ကြုံသောဘာသာရပ်များမှအလားတူပရိုဖိုင်းရှိဖော်ပြသည်။

ဤလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်န့်အသတ်မူလကပင်တစ်ကန့်သတ်အာရုံခံကိရိယာအရေအတွက် (19 လျှပ်) နှင့်ဘာသာရပ်-တိကျတဲ့ခန္ဓာဗေဒရှေ့ဆက်မော်ဒယ်များတစ်မရှိခြင်းကနေရရှိလာတဲ့အရင်းအမြစ်မူပြောင်းခြင်း၏အနိမ့် resolution ကိုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအရင်းအမြစ်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးတို့အတွက်လုံလောက်သောဒါပေမယ့်အရင်းအမြစ်မူပြောင်းခြင်းအတွက် သာ. ကြီးမြတ်မသေချာမရေရာအတွက်ရလဒ်များနှင့်ခန္ဓာဗေဒတိယုတ်လျော့ခြင်း, အရှင်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ Spatial တိကျစွာအလုပ်လုပ်တဲ့ MRI ၏ထက်သိသိသာသာနိမ့်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ sLORETA ထိုကဲ့သို့သော functional ဖြစ်စေ Magnetic ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging ကဲ့သို့သောအခြားပိုပြီးထူထောင်မူပြောင်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်အတူ LORETA ပေါင်းစပ်ပြီးလေ့လာမှုများကနေ (fMRI) စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာ validation ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်^85,86, အခြေခံအဆောက်အဦး MRI⁸⁷ နှင့် Positron ထုတ်လွှတ်မှု Tomography (PET)^88,89,90 နှင့်အာရုံ cortex အတွက်တိကျတဲ့လှုပ်ရှားမှုဥပမာလှုပ်ရှားမှု detect လုပ်ဖို့ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်^91,92,93။ နောက်ထပ် sLORETA validation ကိုမြေပြင်အမှန်တရားအဖြစ်ဝက်ရူးပြန်ရောဂါအပေါ်အများအပြားလေ့လာမှုများအတွက်သရုပ်ပြသောထိုးဖောက်, ကိုထညျ့သှငျးအတိမ်အနက်ကိုလျှပ်ထံမှရရှိသောမူပြောင်းခြင်းတွေ့ရှိချက်ကိုလက်ခံခြင်းအပေါ် အခြေခံ. ထားပြီး^94,95 နှင့်သိမြင်မှု ERPs⁹⁶။ ဒါဟာထိုကဲ့သို့သော anterior cingulate cortex အဖြစ်နက်ရှိုင်းသောအဆောက်အဦများကိုအလေးပေးသောရကျိုးနပ်သည်⁹⁷နှင့် mesial ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး⁹⁸ မှန်ကန်စွာသည်ဤနည်းလမ်းများနှင့်အတူဒေသခံစံနှုန်းသတ်မှတ်ထားသောနိုင်ပါသည်။ သို့သော်နောက်ထပ်သုတေသန Spatial တိကျစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်နိုင်ကြောင်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကို High-density ကို EEG (ဥပမာ 128 သို့မဟုတ် 256 လျှပ်), ဘာသာရပ်-တိကျတဲ့ခေါင်းကိုမော်ဒယ်များနှင့် Meg အသံသွင်းသုံးပြီးအောင်မြင်နိုင်ပါတယ်။

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, input ကို၏ input ကိုစုရုံးသို့မဟုတ်ဖိနှိပ်မှုလုံ့လရှိသူကိုပို input ကိုလေးလည်းပါဝင်ပတ်သက်ဒေသများထံမှစပါးကျန်ကိုကောက်သတင်းအချက်အလက် (rostral anterior cingulate cortex dorsal မှ) နှင့်ထပ်မံ input ကိုဖိနှိပ်ထားတဲ့ဧရိယာ (pregenual anterior cingulate cortex နဲ့အတူလိုအပ်သည့်အရာကိုတစ်ဦးခန့်မှန်းအပေါ်အခြေခံသည် ) ။ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်အပေါ်အခြေခံပြီး Self-ထားသောရည်ညွှန်းခန့်မှန်းသည့် Self-ထားသောရည်ညွှန်း posterior cingulate cortex ကထိန်းချုပ်ထားသော allostatic ရည်ညွှန်း, ဆုံးဖြတ်သည်။ ဆုတ်ခွာပိုပြီး input ကိုလိုအပ်သောအချက်ပြမှုဖြစ်ပြီး, အပျော်အပါးအလုံအလောက် input ကိုဖော်ထုတ်ထားပြီးကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဤရွေ့ကားခံစားချက်တွေကိုစွဲလူတွေအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှပူးတွဲပါ non-သပ္ပါယ် (Non-ပြောင်းလဲနေသောသို့မဟုတ် fixed) salience ကဆုံးဖြတ်ထားတဲ့ allostatic အဆငျ့, အပေါ်အခြေခံပြီးချိန်ညှိနေကြသည်။ ထို့ကြောင့်အပျြောအပါး / အကြိုက်အလုံအလောက်အဓိကလှုံ့ဆော်မှုရရှိခဲ့ကြသည်သောဖြစ်စဉ်စကားရပ်ဖြစ်ဟန်နှင့်ပိုပြီးလှုံ့ဆော်မှုလိုအပ်သည်နိုင်အောင်လိုမှဦးဆောင်ဆုတ်ခွာ allostatic ရည်ညွှန်းကို reset ကြောင့်ဖြစ်သည်။ တူညီသောစီးပွားရေးနှိုးဆွမှုပိုမိုရရှိရန်အရေးယူမှုတစ်ခုတတ်ပြီးဖန်တီးတံ့သောရုပ်သိမ်းရေးအတွက်အလွဲသုံးစားမှုရလဒ်များကို၏ပစ္စည်းဥစ္စာတွဲ Non-စွဲ, တစ်ဦးရောဂါဗေဒ Non-သပ္ပါယ် salience, မတူဘဲအတွက်အပြင်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများဤအစီရင်ခံစာမှာဖော်ပြထားတဲ့အဆိုပြုထားယန္တရားများအချို့ကိုအတည်ပြုဖို့လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ ဒီအမွတ်မပြေနိုင်သောရောက်ရှိနေပြီနှင့်မွတ်မပြေနိုင်သောပြည်နယ်မှဆက်နွယ်နေကြောင်းအချိန်အတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်လေးမှာ sequential EEGs ဖျော်ဖြေသည်ကာလတိုင်အောင်အစားအစာသို့မဟုတ်သောက်စရာပေးထားသည့်အတွက်တစ်ဦးပြောင်းလဲနေသောမော်ဒယ်မှာကြည့်ခြင်းအားဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်။

နောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင်ကိုးကားဖို့ကိုဘယ်လို: De Ridder, ဃ et al ။ ကျန်းမာရေးနှင့်အစားအသောက်စွဲလမ်းအတွက် Allostasis ။ သိပ္ပံ။ rep ။ 6, 37126; Doi: 10.1038 / srep37126 (2016) ။

ထုတ်ဝေသူရဲ့မှတ်စု: Springer သဘာဝတရားထုတ်ဝေမြေပုံများနှင့်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာဆက်နွယ်ပေါင်းစည်းမှုအတွက်တရားစီရင်ရေးဆိုင်ရာတောင်းဆိုမှုများနှင့် ပတ်သက်. ကြားနေဆဲဖြစ်သည်။

ကိုးကား

1. 1.

ဘားနတ်, C. နိဒါန်းတစ် l'Etude de la Medicine Expérimentale။ (JB Baillière, 1865) ။

o    

• PubMed
• ဆောင်းပါး

ဒေါင်းလုပ်ညွှန်းဆို

စာရေးသူသတင်းအချက်အလက်များ

Affiliate

၁။ အာရုံကြောခွဲစိတ်ကုသမှုဌာန၊ ခွဲစိတ်မှုသိပ္ပံဌာန၊ ဒူနီဒင်ဆေးကျောင်း၊ အိုတိုဂိုတက္ကသိုလ်၊ နယူးဇီလန်နိုင်ငံ

Dirk De Ridder ဏ

Ling & Leong Sook

၂။ Endocrinology အပိုင်း၊ ဆေးဌာန၊ Dunedin ဆေးတက္ကသိုလ်၊ Otago တက္ကသိုလ်၊ နယူးဇီလန်

ပက်ထရစ် Manning

o & Samantha Ross က

အပြုအမူဆိုင်ရာနှင့် ဦး နှောက်သိပ္ပံကျောင်း၊ တက္ကဆက်တက္ကသိုလ်၊ အမေရိကန်၊

Sven Vanneste o

ပံ့ပိုးမှုများကို

DDR: ဒေတာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, အရေးအသား, တည်းဖြတ်မူ။ ညနေ: ဒေတာ-စုဆောင်းခြင်း, အရေးအသား။ SLL: ဒေတာစုဆောင်းမှု။ SR: ဒေတာစုဆောင်းမှု။ SV: ဒေတာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, အရေးအသား, တည်းဖြတ်မူ။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား

စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်ဘဏ္ဍာရေးအကျိုးစီးပွားများကိုဘော်ပြရမည်။

သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာ

စာပေးစာယူမှ Dirk De Ridder.