ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အဝလွန်ခြင်း (2010)

Hum ဦးနှောက်ကို Mapp ။ 2010 Mar;31(3):353-64. doi: 10.1002/hbm.20870.

Raji, CA, ဟို AJ, Parikshak NN, Becker က JT, လိုပက်ဇ် ol, Kuller LH, ဟွာက X, Leow အေဒီ, Toga AW, Thompson ကလေး.

အရင်းအမြစ်

ရောဂါဗေဒ, ရှိကြောင်း Pittsburgh တက္ကသိုလ်မှ Pennsylvania ပြည်နယ်, အမေရိကန်ဦးစီးဌာန။

ြဒပ်မဲ့သော

အဝလွန်ခြင်းဆီးချို, သွေးတိုးနှင့်လေဖြတ်ခြင်းတို့အပါအဝင်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများအတွက်တိုးမြှင့်စွန့်စားမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤရွေ့ကားနှလုံးသွေးကြောငါတို့ခံရသောဆင်းရဲခြင်းသိမြင်မှုကျဆင်းလာခြင်းနှင့်စိတ်ဖောက်ပြန်မှုအတွက်အန္တရာယ်တိုးမြှင့်, ဒါပေမယ့်ဤအချက်များရှိမရှိမသိရဖြစ်ပါသည်, အထူးသအဝလွန်ခြင်းနှင့်အမျိုးအစား II ကိုဆီးချို, ဦးနှောက်ကျုံ့၏တိကျသောပုံစံများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ကျနော်တို့မီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) နှင့်အဖြူကိစ္စ (WM) သူတို့ရဲ့စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်အနည်းဆုံး 94 နှစ်ပေါင်းသိမြင်မှုပုံမှန်ရှိနေဆဲသူကို 5 သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်အသံအတိုးအကျယ်ကွဲပြားမှုဆနျးစစျဖို့ tensor-based morphometry (TBM) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Bivariate , တိုကျရိုကျယာယီနှင့် subcortical ဦးနှောက်ဒေသများတွင်ကျုံ့နှင့်အတူပလာစမာအင်ဆူလင် (FPI) အဆင့်ဆင့်နှင့် Type II များတွင်ဆီးချိုရောဂါ (DM2) အစာရှောင်, ပြင်းပြင်းထန်ထန်နှင့်ဆက်စပ်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်ပြင်ဆင်ချက်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI) နဲ့လေ့လာဆန်းစစ်။ တစ်ဦးက မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် DM5 နှင့် FPI သည်မည်သည့်အသံအတိုးအကျယ်ကွဲပြားမှုနှင့်မဆိုဆက်စပ်နေစဉ် BMI သည် ဦး နှောက်ကျုံ့ခြင်း (FDR <2%) နှင့်အဆိုးဆက်နွယ်နေဆဲဖြစ်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောဆိုမှုများစွာအတွက်ပြင်ဆင်သည့်မော်ဒယ်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ In Covariance တစ်ဦးအားသုံးသပ်ခြင်း (ANCOVA) BMI (၃၀) မြင့်သော BMI (၃၀) နှင့်အတူအသက်၊ ကျား၊ မနှင့်လူမျိုးအတွက်ထိန်းချုပ်သောမော်ဒယ်လ်သည်ပုံမှန် BMI (၁၈.၅-၂၅) နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက frontal lobes၊ anterior cingulate gyrus၊ အဝလွန်ဘာသာရပ်များ (BMI: 30-18.5) သည် Basal ganglia တွင်ကျုံ့ခြင်းနှင့် Corona radiata အဆိုပါ WM ၏။ ယေဘုယျအားဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်အဝလွန်နှင့်အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များအကြားကွာခြားခဲ့ပါဘူး။ ပိုမိုမြင့်မားသောခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းအဝလွန်နှင့်အဝလွန်သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်အနိမ့်ဦးနှောက် volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဝလွန်ခြင်းဖြစ်ပါသည် ထို့ကြောင့်သိမြင်မှုပုံမှန်သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်ရှာဖွေ ထောက်လှမ်း. ဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်နွယ်။

keywords: ဦးနှောက်ကျုံ့, အဝလွန်ခြင်း, tensor-based morphometry

နိဒါန္း

အဝလွန်ခြင်းနှင့်အမျိုးအစား II သို့မဟုတ် Non-အင်ဆူလင်မှီခို, များတွင်ဆီးချိုရောဂါ (DM2) ကပ်ရောဂါအချိုးအစားရောက်ရှိပြီနှစ်ခု interlinked အခြေအနေများဖြစ်ကြသည်။ [လက်ရှိတွင်ဘီလီယံကိုတချက်တွင်အဝလွန်နှင့် 300 သန်းအဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိပါတယ်ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO, 2009] ။ သက်ကြီးရွယ်အိုများကိုမကယ်တင်နိုင်ပါ။ အမျိုးသား ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းနှင့်အသက် ၇၀ ကျော်အမျိုးသမီး ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းသည်အဝလွန်ခြင်း (သို့) DM40 နှင့် ၀ န်ထုပ် ၀ န်ပိုးကြသည်။Ceska, 2007] နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါနှင့်လေဖြတ်ခြင်းအဘို့မိမိတို့စွန့်စားမှုတိုးပွားလာ [Mankovsky နှင့် Ziegler, 2004] ။ အဝလွန်ခြင်းသည်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါ (အေဒီ) အပါအဝင်သိမြင်မှုကျဆင်းခြင်းနှင့်စိတ်ဖောက်ပြန်မှုအတွက်လည်းအန္တရာယ်ရှိသည်။ဧလိယ et al ။ , 2005; ဝံပုလွေ et al ။ , 2007] ။ ဤသည်ကဆက်ပြောသည်အန္တရာယ် [အေဒီရှိခြင်း၏မြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်သော DM2, ကကမကထပြုခဲ့စေခြင်းငှါIrie et al ။ , 2008; Leibson et al ။ , 1997].

အဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှု-သိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှု (CHS-CS) မှဒေတာများကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာယခင်လေ့လာမှုများ cerebrovascular ရောဂါ, အသက်, လူမျိုး, နှင့်ပညာရေးအဆင့်အထိအပြင်, သိ, သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်အေဒီတစ်ခုအလယ်အလတ်အန္တရာယ်ပြည်နယ်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာနဲ့ဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ ပျော့သိမြင်မှုချို့ယွင်း (MCI) အဖြစ် [လိုပက်ဇ် et al ။ , 2003a] ။ MCI ဘို့နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ [အဖြူကိစ္စကိုတွေ့ရှိရပါသည်, infarcts, သွေးတိုး, ဆီးချိုနှင့်နှလုံးရောဂါပါဝင်သည်လိုပက်ဇ် et al ။ , 2003a] ။ ထို့ပြင်အေဒီနှင့်အတူလူနာ [ဦးနှောက်ကျုံ့၏သညျ့မွငျ့မားနှုန်းထားများရှိApostolova et al ။ , 2006; Callen et al ။ , 2001; Leow et al ။ , 2009] ။ ထို့အပြင်ဦးနှောက်ကျုံ့ [Non-သယ်ဆောင်နှိုင်းယှဉ်မျိုးကို Asymptomatic APOE4 သယ်ဆောင်အတွက် သာ. ကြီးကျုံ့ဖေါ်ပြခြင်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်သရုပ်ပြအဖြစ်သိမြင်မှုချွတ်ယွင်း, ဆေးခန်းထင်ရှားမီကပင် MRI အပေါ်ရှာဖွေ ထောက်လှမ်း. ဖြစ်နိုင်သည်Morra et al ။ , 2009].

အဝလွန်ခြင်းနှင့် DM2 အနာဂတ်အေဒီ neuropathology သူတို့ရဲ့အားနည်းချက်ပြုစုပျိုးထောင်ပင်သိမြင်နဂိုအတိုင်းတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့ပိုမိုဆိုးရွားလာသဖြင့်စိတ်ဖောက်ပြန်များအတွက်အန္တရာယ်များကိုချဲ့ထွင်လိမ့်မည်။ အများအားဖြင့် 65 ထက်အသက်ငယ်ဘာသာရပ်များအတွက်အစောပိုင်းကလေ့လာမှုများ, [တိုးမြှင့်ခန္ဓာကိုယ်တစ်သျှူးအဆီအကြောင်းအရာ (adiposity) ကိုယာယီ cortex, တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, putamen, caudate, precuneus, thalamus, ဖြူသောကိစ္စ (WM) တွင်ကျုံ့ဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းအကြံပြုGustafson et al ။ , 2004; Pannacciulli et al ။ , 2006; Taki et al ။ , 2008] ။ ဒါဟာ BMI ဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်မြင့်မားတစ်သျှူးအဆီအကြောင်းအရာဖြစ်စေ, မသိရပေမယ့်အကြီးအအကျိုးစီးပွားဖြစ်ပါတယ်သက်ကြီးရွယ်အိုများမှတ်ဥာဏ်သာမန်အတွက်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။

DM2 လည်း [က, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအပါအဝင်သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်ဆက်စပ် hippocampus, နှင့်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် ventricles ပိုမိုချဲ့ထွင်မှုနှင့်အတူနေသည်Korf et al ။ , 2007] ။ ဤအသက်ရောက်မှုများအတွက်အသုံးအများဆုံးရှင်းပြချက် WM ကိုတွေ့ရှိရပါသည် [ဖြစ်ပါသည်Claus et al ။ , 1996] နှင့်လက်တွေ့လေဖြတ် [Mankovsky နှင့် Ziegler, 2004] ။ DM2 ဆက်နွယ်ဦးနှောက်ကျုံ့ရောဂါတွင်တွေ့မြင်တိုးမြှင့်အင်ဆူလင်အဆင့်အလယ်တန်းဖြစ်နိုင်သည်; ပိုမိုမြင့်မားသောအစာရှောင်ခြင်းသွေးရည်ကြည်အင်ဆူလင် [သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်သိမြင်မှုလိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Yaffe et al ။ , 2004] နှင့် amyloid အစစ်ခံမြှင့်တင်, ထို့ကြောင့်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါအန္တရာယ်တိုးပွားလာ [Watson ဟာ et al ။ , 2003] ။ ဒီတော့ဝေး, အဘယ်သူမျှမကအခြားလေ့လာမှုများ DM2 လေ့လာခဲ့ပြီးအချိန်မှာတောင်, အစာရှောင်ခြင်းသွေးရည်ကြည်အင်ဆူလင်နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံဆက်နွယ်နေကြောင်းပါပြီ။ ထိုကဲ့သို့သောလေ့လာမှုများအတွက်တစ်ဦးကအလေးအနက်အလားအလာရှက်ကြောက်လေ့လာခဲ့သက်ကြီးရွယ်အိုများအလိုက်အတွက် Pre-လက်ခဏာ neurodegenerative အပြောင်းအလဲများဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပါတယ်။ ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်အေဒီရောဂါဗေဒလက်တွေ့လက္ခဏာတွေကာလမတိုင်မီကနှစ်ပေါင်းတည်ရှိနိုင်ပါတယ်ကတည်းက [Braskie et al ။ , 2008; DeKosky et al ။ , 2006] BMI, DM2 နှင့်ဦးနှောက်ကျုံ့၏စုံစမ်းစစ်ဆေး incipient အေဒီအဖြစ်ဝေးတတ်နိုင်သမျှထွက်အုပ်ချုပ်ရနိုင်တော်မူသောအဘို့တစ်ဦးချင်းစီအတွက်လုပ်ဆောင်သင့်ပါတယ်။

အဝလွန်ခြင်းနှင့် DM2 ဦးနှောက်ကျုံ့မြှင့်တင်အားဖြင့်အေဒီများအတွက်အန္တရာယ်များကိုချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး, အရှင်သိမြင်မှုကျဆင်းလာခြင်းနှင့်စိတ်ဖောက်ပြန်မှုအတွက်အလားအလာအရေးပါအန္တရာယ်အချက်များကိုယ်စားပြုလိမ့်မည်။ ဤအခြေအနေများအချို့သောအတိုင်းအတာအထိကာကွယ်နိုင်သောနှင့်ကု သ. ကြောင့်ကြောင့်နှစ်ဦးစလုံးထိခိုက်အဆိုပါစနစ်များကိုနားလည်ရန်နှင့်နောက်ဆုံးတွင်ဤဒေသများကာကွယ်စောင့်ရှောက်ဖို့ကြားဝင်၏အောင်မြင်မှုကိုမှန်းရန်, Non-demented သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အထူးထိခိုက်နစ်နာဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကအရေးကြီးတယ်။

ကျနော်တို့တစ်အတော်လေးဝတ္ထုနည်းလမ်း tensor-based morphometry (TBM) လျှောက်ထား [ဟွာ et al ။ , 2008; Thompson က et al ။ , 2000] သည်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှု-သိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှု (CHS-CS), သိမြင်မှု, လက်တွေ့အဘယ်သူကိုများအတွက်ကျယ်ပြန့်တစ်ဦးချင်းစီ၏အလူထုအခြေပြုဆောင်များတွင်နှင့်ပုံရိပ်ဒေတာတည်ရှိထံမှစုဆောင်း Non-demented သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များတစ်အုပ်စုတွင်ဦးနှောက်ကိုကျုံ့၏ 3D မြေပုံထုတ်လုပ်ဖို့ [လိုပက်ဇ် et al ။ , 2004] ။ longitudinal သိမြင်အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့အရှင်အစောပိုင်း Pre-လက်တွေ့ neurodegeneration ၏သဖွငျ့သက်ရောက်မှုအသေးအဖွဲ, သူတို့ရဲ့အခြေခံ MRI စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်အနည်းဆုံး 94 နှစ်ပေါင်းသိမြင်မှုပုံမှန်ရှိနေဆဲသူကို 5 ဘာသာရပ်များရွေးချယ်ထားကြသည်။ ဒီ variable တွေကိုဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဘာသာရပ်များကိုဖြတ်ပြီး GM နဲ့ WM အသံအတိုးအကျယ်ကွဲပြားမှု၏ပုံရိပ်ကို-ဆင်းသက်လာအစီအမံ, ဆန့်ကျင်နေသည်ဟု BMI (ဎ = 94), FPI (ဎ = 64), နှင့် DM2 ရောဂါ (ဎ = 94) regressed ။ ကျနော်တို့ကိုအသုံးပြု bivariate ဆက်စပ်မှု ထို့နောက်ကနဦးရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်မော်ဒယ်နှင့် မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် မော်ဒယ်ထိုကဲ့သို့သောကျားများနှင့်အပြေးပြိုင်ပွဲအဖြစ်အလားအလာရှက်ကြောက်ဘို့အကောင့်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော adiposity defining ဤလက်တွေ့ cutoffs ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်ကိုယ်ကိုဆက်စပ်လျှင်အကဲဖြတ်ရန်ဘာသာရပ်များ, အဝလွန် (BMI: 18.5-25), နှင့်အဝလွန် (25 + BMI): ငါတို့သည်လည်းပုံမှန်အလေးချိန် (30-30 BMI) အကြားဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

ဘာသာရပ်များ

အဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှုသိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှု (CHS-CS) 2002 အတွက်ဖော်ထုတ်ပုံမှန်နှင့် MCI ဘာသာရပ်များ၏လူဦးရေအတွက်စိတ်ဖောက်ပြန်နှင့်ပျော့သိမြင်မှုချို့ယွင်း (MCI) ၏ဖြစ်ပွားမှုဆုံးဖြတ်ရန် 2003-1998 စတင်ခဲ့သော CHS စိတ်ဖောက်ပြန်လေ့လာမှု၏တစ်ဦးအဆက်ဖြစ်ပါတယ် Pittsburgh အတွက် -99 [လိုပက်ဇ် et al ။ , 2003b] ။ အဆိုပါ 927 သင်တန်းသားများ၏ 1998 ပုံမှန်နှင့် MCI ဘာသာရပ်များ 99-532 အတွက်လေ့လာမှုများအတွက်ရရှိနိုင်ခဲ့ကြသည်, 2002-03 အတွက်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အားလုံးဘာသာရပ်များ 1998-99 နှင့် 2002-03 အတွက်ပြီးပြည့်စုံသောအာရုံကြောများနှင့် neuropsychological စာမေးပွဲခဲ့ခြင်းနှင့် 1992-94 အတွက်ဦးနှောက်တစ်ခု MRI နှင့် 295 3-1998 အတွက် 99-D ကိုထုထည်ကြီးမားသောဦးနှောက် MRI နှင့်အတူ scan ဖတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆုံးစွန်သောနမူနာကနေကျနော်တို့ 94-1997 နှင့် 1998-2002 အတွက်သိမြင်မှုကပုံမှန်ရှိနသောသူ 2003 ဘာသာရပ်များရွေးချယ်ထားကြသည်။ BMI (ဎ = 94) နှင့်ပလာစမာအင်ဆူလင်အဆင့်ကိုအစာရှောင် (ဎ = 64) [စံ CHS နည်းလမ်းများသုံးပြီးရယူခဲ့ကြသည်ကြော်စား et al ။ , 1991; McNeill et al ။ , 2006] ။ အားလုံးမဟုတ်သောပုံရိပ်စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းလူမှုရေးသိပ္ပံများအတွက်စာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS, ဗားရှင်း 16.0, SPSS Inc ကို, ချီကာဂို, IL) သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။

Type II များတွင်ဆီးချိုရောဂါ (DM2)

DM2 ၏ခွဲခြား [နှစ်စဉ်ဝယ်ယူဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကနေဆုံးဖြတ်ထားခဲ့ပါတယ်နှင့်ယခင်ကထုတ်ဝေအလုပ်အတွက် သာ. ကြီးအသေးစိတျတှငျဖျောပွထားခြင်းဖြစ်သည်Brach et al ။ , 2008] ။ အချုပ်အားဖြင့် CHS သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါစံများအနက်မှတစ်စုံတစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီလျှင် DM2 ရှိခြင်းဟုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည် - (၁) DM2 ဆေးဝါးများအသုံးပြုခြင်း၊ (၂) အစာရှောင်ခြင်း (≥ 8 နာရီ) ဂလူးကို့စ≥ 126 mg / dL; (၃) မသန်စွမ်းသော (<၈ နာရီ) ဂလူးကို့စ≥ 8 mg / dL သို့မဟုတ် (,) ခံတွင်းဂလူးကို့စသည်းခံစိတ်စမ်းသပ်မှု mg 200 mg / dL ။

MRI ဝယ်ယူခြင်းနှင့်ပုံရိပ်ကိုဆုံးမခြင်း

MRI အချက်အလက်အားလုံးသည် 1.5 T T GE Signa စကင်နာ (GE Medical Systems, Milwaukee, WI, LX Version) ဖြင့် Pittsburgh Medical Center MR Research Center တွင်ရရှိသည်။ ဦး နှောက်တစ်ခုလုံး (TE / TR = 3/5 msec, flip angle = 25 °, NEX = 40, slice အထူ = 1 mm / 1.5 mm interslice gap) ကိုအပြိုင်သတ်မှတ်ထားသော 0D volumetric ပျက်စီးထားသော gradient ပြန်လည်သိမ်းဆည်းသည့်အစီအစဉ်ကိုရယူခြင်း (SPGR) အစီအစဉ်ကိုရရှိခဲ့သည်။ ၂၅၆ × ၂၅၆ ပုံရိပ်ဒြပ်ထုများပါ ၀ င်သောလေယာဉ် ၀ ယ်ယူမှု matrix နှင့် AC-PC လိုင်း၊ မြင်ကွင်း ၂၅၀ × ၂၅၀ မီလီမီတာအကွက်နှင့် ၀.၉၈ × ၀.၉၈ မီလီမီတာရှိသောလေယာဉ် voxel အရွယ်ရှိသည်။

Image ကို pre-အပြောင်းအလဲနဲ့

တစ်ဦးချင်း Scan ဖတ် linearly ဦးခေါင်းအရွယ်အစားအပါအဝင်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းကိုဖြတ်ပြီးကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအနေအထားနှင့်စကေးကွဲပြားမှုများအတွက်အကောင့်တစ်ခု 53-parameter သည်မှတ်ပုံတင်ရေးကိုအသုံးပြုပြီးဦးနှောက်မြေပုံစံဦးနှောက်ပုံရိပ် template ကို (တိုက်ချင်းပစ်ဒုံးပျံ-9) အတွက်နိုင်ငံတကာ Consortium မှမှတ်ပုံတင်ခဲ့သည်။ တကမ္ဘာလုံး aligned ပုံရိပ်တွေ 220 မီလီမီတာတစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်း voxel အရွယ်အစားနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဝင်ရိုး (x, y, နှင့် z) တစ်လျှောက်တွင် 1 voxels တစ်ခု isotropic အာကာသအတွင်း re-နမူနာခဲ့ကြသည်3.

Tensor-based morphometry (TBM) နှင့်သုံးရှုထောင် Jacobian မြေပုံ

Tensor-အခြေပြု Morphometry (TBM) nonlinearly တစ်ဦးအနည်းငယ်မျှသာပုံပျက်သော template ကို (MDT) အားပြောင်းလဲမှုတစ်ဦးချင်းစီပြမြေပုံများ align လုပ်ဖို့ပြီးနောက်, ထုထည်ကြီးမားသောအပြောင်းအလဲများ (ဆိုလိုသည်မှာ Jacobian မြေပုံ) ၏နှုန်းထားများပျမ်းမျှအားဖြင့်ဒေသခံထုထည်ကြီးမားသောခြားနားချက်များကို detect ။ ဒီတိကျတဲ့လေ့လာမှု, အလိုအလျောက်ပုံရိပ်မှတ်ပုံတင်ရေးကို enable စာရင်းအင်းဘက်လိုက်မှုလျှော့ချနှင့်အလားအလာကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောဆိုးကျိုးများ၏ထောက်လှမ်းတိုးတက်လာဖို့ 40 ပုံမှန် CHS ဘာသာရပ်များ၏ MRI Scan ဖတ်ကနေဖန်တီးခဲ့တာတစ်ခု MDT [ဟွာ et al ။ , 2008; Kochunov et al ။ , 2002; Lepore et al ။ , 2007] ။ ထိုလူအပေါင်းတို့သည်တစ်ဘုံကိုသြဒိနိတ်စနစ်အားဝေမျှလိုခြင်းနှင့် 3D elastic အတိုင်များ၏ဒေသခံတိုးချဲ့အချက်အသွင်ပြောင်းနိုင်အောင်အားလုံး Scan ဖတ် Non-linearly လေ့လာမှု-တိကျတဲ့ template ကိုမှ aligned ခဲ့ကြသည်, ထို Jacobian ပစ်မှတ်တစ်ခုစီဘာသာရပ်များအတွက်ကြံစည်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကား 3D Jacobian မြေပုံတစ်ခုစီကိုတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ဘုံ template ကိုအကြားဆွေမျိုးအသံအတိုးအကျယ်ကွဲပြားမှုကိုပြသနှင့်ထိုကဲ့သို့သော GM နဲ့ WM ၏ကျုံ့အဖြစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအသံအတိုးအကျယ်လျှော့ချရေးဒေသများတွင်သရုပျဖျောဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ CHS-MDT template ကိုကိုယ်တိုင် Brainsuite ဆော့ဗ်ဝဲပရိုဂရမ် ( အသုံးပြု. parcellated ခဲ့သည်http://brainsuite.usc.edu/) ကို cerebrum ဖုံးအုပ် binary မျက်နှာဖုံးများ generate ဖို့လေ့ကျင့်သင်ကြား anatomist ဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ BMI နှင့် Jacobian မြေပုံအကြားဆက်စပ်မှုတစ်ခုလုံးဦးနှောက်အဆင့်ကိုအပေါ်ယေဘုယျ linear မော်ဒယ်သုံးပြီးတစ်ဦးချင်းစီ voxel မှာအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ကျနော်တို့ DM2 GM နဲ့ WM ကျုံ့နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြ, အဝလွန်ခြင်းနှင့်၎င်း၏လူသိများတဲ့ရောဂါများထဲကတစ်ခုလျှင်သိရှိနိုင်ဖို့တစ်ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဖြစ် bivariate စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ တိုးမြှင့်အင်ဆူလင်အဆင့်ကို DM2 ရောဂါဗေဒ [၏အစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သကဲ့သို့ငါတို့သည်လည်း FPI နှင့်အတူဤအမှုကိုပြုCeska, 2007] ။ ကျနော်တို့လာမယ့်မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာများတွင်အများဆုံးကှဲလှဲဘို့မှတ်သောဤ variable တွေကို၏အရာတစျခုကိုသိရှိနိုင်ဖို့လေ့လာဆန်းစစ်လျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့ထို့နောက်အဝလွန်ပုံမှန် BMI ၏ဘုံလက်တွေ့ခွဲခြားမှု, အသုံးပြု, နှင့် ANCOVA လုပ်ဆောင်သွားရန်အဝလွန်ခြင်းလေ့လာဆန်းစစ်။ ဒီ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးလက်တွေ့အခြေအနေတွင်နားလည်သဘောပေါက်နိုင်အသုံးအနှုန်းများ၌အကြှနျုပျတို့၏ BMI တွေ့ရှိချက်ဖော်ပြခဲ့သည်။

Bivariate စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ကနဦးရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှာတော့ကျွန်တော်တစ်ဦးကိုသုံး bivariate ဖြစ်နိုင်ချေခန့်မှန်း variable တွေကို BMI, FPI နှင့် DM2 အတူစံ template ကိုမှတစ်ရှူးကျုံ့နှင့် CSF တိုးချဲ့ဆွေမျိုးနှစ်ဦးစလုံးအပေါ်သတင်းအချက်အလက်ပေးရာ Jacobian မြေပုံများ, ပတျသကျဖို့မော်ဒယ်။ ကျွန်တော်တို့သည်အနုတ်လက္ခဏာအပြုသဘောနှင့် Two-Tails ဆက်စပ်မှု၏သီးခြားစမ်းသပ်မှုတွေ။ ဤအအသင်းအဖွဲ့များ၏စာရင်းအင်းအရေးပါမှု omnibus သုံးပြီးအစီရင်ခံနေသည် p-values ​​။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အယူအဆ GM နဲ့ WM ကျုံ့အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကတည်းကသာသတင်းပို့ p(တဦးတည်း-Tails စမ်းသပ်ခြင်းအပေါ်အခြေခံပြီးဆိုလိုသည်မှာ,) အနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့များအဘို့အ -values ​​။ permutation စမ်းသပ်မှု (နဲ့အတူ N= 10,000 ကျပန်း) [Edgington, 1995] မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ပြင်ပေးဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့တညျ့ဆင်းသက်လာ pcovariates နှင့်အုပ်စုများကျပန်းတစ် voxel-Level တံခါးခုံ setting (တာဝန်ကျအခါ, အခွင့်အလမ်းအားဖြင့်, ဆိုလိုသည်မှာယင်းတရားမဝင်သောအယူအဆအောက်မှာစာရင်းဇယားများ၏ suprathreshold အသံအတိုးအကျယ်စောင့်ကြည့်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကွန်ပျူတာအားဖြင့်သက်ရောက်မှုများယေဘုယျပုံစံအဘို့အ -values, p= 0.01) ။ စာရင်းအင်းများသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့များ၏မြေပုံအဖြစ် projected ခဲ့ကြသည် p-values ​​နှင့်ဆက်စပ်မှုကိန်း rယင်းကို သုံး. CHS-MDT ပေါ်သို့ -values Shiva ကြည့်ရှုသူ (http://www.loni.ucla.edu/Software/Software_Detail.-jsp?software_id=12) နှင့်စံအကြေးခွံနဲ့ဖော်ပြပေး။

အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

တစ်ဦးလျှောက်ထားပြီးနောက် bivariate ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်ချဉ်းကပ်မှု, ကျွန်တော်တစ်ဦးတပ်ဆင် မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် စာရင်းအင်းမော်ဒယ်ပိုကောင်းအကောင်းဆုံးဆောင်များတွင်အတွက်ဦးနှောက် volumes ကိုအတွက်ကှဲလှဲဘို့မှတ်သောဤ variable တွေကို (BMI, FPI, DM2) ၏အရာနားလည်ရန်။ ကျနော်တို့သုံးပြီး Jacobian မြေပုံများအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ ဆော့ဖျဝဲ (SPM2, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/), တူညီတဲ့ယေဘုယျ linear မော်ဒယ်အတွက် BMI, DM2, အသက်, လိင်, နှင့်ပြိုင်ပွဲ inputting ။ FPI ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသီးခြားစီ BMI နှင့်အတူအပြန်အလှန်မော်ဒယ်များအတွက်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။

ပိုကောင်းတဲ့ BMI နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့များအဝလွန်ခဲ့ကြတဲ့သူအုပ်စုများအတွက်ဖြန့်ဝေခဲ့ကြပုံကိုနားလည်ရန်နှင့်လက်တွေ့အခြေအနေတွင်ထိုကဲ့သို့အသင်းအဖွဲ့များထားရန်, ငါတို့အကြား-အုပ်စုတစ်စု ANCOVA SPM2 အတွက်လေ့လာဆန်းစစ်တဲ့စီးရီးသို့ပွေးလေ၏။ ဤရွေ့ကားပါဝင်သည်: ပုံမှန် BMI အုပ်စုများနှိုင်းယှဉ် (ဈ) အဝလွန်; (ii) ပုံမှန် BMI အုပ်စုများနှိုင်းယှဉ်အဝလွန်; (iii) အဝလွန်အုပ်စုများနှိုင်းယှဉ်အဝလွန်။ အားလုံးအကြား-အုပ်စုသည်အသက်အရွယ်အဘို့အထိန်းချုပ်ထားနှိုင်းယှဉ်, ကျား, မ, လူမျိုး, နှင့် DM2 ။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင်မိစ္ဆာ Discovery နှုန်း (FDR) method ကိုသုံးပြီးအောင်မြင်ခဲ့သည် [Genovese et al ။ , 2002မြေပုံထဲမှာမမှန်သောလက္ခဏာများ၏မျှော်မှန်းမှုနှုန်း 5% ထက်လျော့နည်းခဲ့လျှင်] သောတွေ့ရှိချက်များကိုသာသိသာထင်ရှားသောအဖြစ်ကြေငြာခဲ့သည်။ Voxel-Level t-values ​​(biserial ဆက်စပ်မှုထောက်ပြကူးပြောင်းခဲ့ကြသည်r) SPM2 အတွက် cg_spmT2x.m script ကို အသုံးပြု. အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတစ်အတိုင်းအတာအဖြစ်။ အားလုံးရလဒ်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတူညီသောအတိုင်းအတာကိုအသုံးပြုပြီးနှိုင်းယှဉ်နိုင်နိုင်အောင်ဒါဟာအားလုံးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအဘို့ပြုခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါ r- တန်ဖိုးများ [စံတစ်ခုတည်းဘာသာရပ် MNI template ကို၏ orthogonal ကဏ္ဍများပေါ်သို့ projected ခဲ့ကြသည်ကေတီဟုမ်း et al ။ , 1998] တွင် MRIcron (http://www.sph.sc.edu/comd/- rorden/MRIcron/) display ကိုရည်ရွယ်ချက်။

ရလဒ်များ

ဘာသာရပ်အသက်အပိုင်းအခြားမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင်ငါ, သာမန်အဝလွန်နှင့်အဝလွန်မှုအတွက် 3 BMI အမျိုးအစားခွဲခြား (BMI Range: 18.5-36.2). BMI နှင့် FPI အဆင့်များသာအုပ်စုများနှင့်ကွဲပြားသည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းသို့မဟုတ်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်အရအဝလွန်သူနှင့်အဝလွန်သူများသည်ပုံမှန် BMI အုပ်စုထက် BMI နှင့် FPI အဆင့်များပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည် (p ≤ 0.001) ။ DM2 နှင့် FPI အဆင့်ဆင့်အကြားမျှဆက်စပ်မှု (ရှိခဲ့သည်r(64) = .01,p = .92) ။ ထို့အပြင် DM2subjects Non-FPI ဘာသာရပ်များ (ထက်ပိုမိုမြင့်မား FPI အဆင့်ဆင့်ရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပါt(62) = -.09,p = .92) ။

စားပွဲတင်ငါ

ဘာသာရပ်လက်ခဏာ။ လေ့လာအုပ်စုများ (BMI နှင့် FPI သာကွဲပြားp <0.01) ။

Bivariate စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း:

အလားအလာရှိသောရှက်ကြောက်

ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူအလားအလာဖွငျ့ variable တွေကို correlating ကျွန်တော်တို့ရဲ့ TBM မြေပုံထဲမှာ, (တိုးပွားလာအသက်အရွယ်ကဒီနမူနာထဲမှာနိမ့်ဦးနှောက် volumes ကိုအတူလမ်းကြောင်းသစ်-Level အသင်းအဖွဲ့ပြသပေမယ့်ဒီကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့p = 0.07, တညျ့; permutation စမ်းသပ်မှု) ။ အသက်အရွယ်နှင့် BMI သိသိသာသာ (ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအတွက်ဆက်နွယ်နေကြောင်းမr (92) = - 0.04, p = 0.90) မဟုတ် (အင်ဆူလင်အဆင့်ကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းအသက်အရွယ်ခဲ့သည်r (64) = 0.06, p = 0.66) သို့မဟုတ် DM2 ရောဂါနှင့်အတူ (r (92) = -0.05, p = 0.61) ။ ဒီနမူနာအတွက် TBM နှင့်အတူအကဲဖြတ်အဖြစ်ထို့အပြင်ကြိုကြားကြိုကြားအေဒီများအတွက်အန္တရာယ်တိုးပွါးပေးသော APOE4 genotype, (ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာရှာဖွေ ထောက်လှမ်း. ပြောင်းလဲရန်ဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့p = 0.39) စမ်းသပ် permutation ။ အထက်တန်းကျောင်းထက်ကျော်လွန်တိုးတက်မှုအဖြစ်အမျိုးအစားသတ်မှတ်ပညာရေး, GM, WM ကျုံ့ဖြစ်စေအဆိုး (၏ TBM အတိုင်းအတာနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်တှငျလညျးကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့p= .92, permutation စမ်းသပ်မှု) သို့မဟုတ်အပြုသဘော (p= .12, permutation စမ်းသပ်မှု) ။ သွေးတိုးရောဂါ၏လက်တွေ့လက္ခဏာ (systolic / diastolic> 140/90 မီလီမီတာ hg သို့မဟုတ် anti- သွေးတိုးရောဂါဆေးဝါးများအသုံးပြုမှု) ကိုလည်းငါတို့နမူနာအတွက် ဦး နှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူစာရင်းအင်းသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုမရှိ (p= .33) စမ်းသပ် permutation ။

BMI

ပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI သိသိသာသာ (ဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးအနိမ့် GM နဲ့ WM volumes ကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်p <0.001, permutation စမ်းသပ်မှု) ။ ပုံ 1a အဆိုပါ CHS-တိကျတဲ့အနည်းဆုံးပုံပျက်သော template ကိုကို (CHS-MDT) ပေါ်သို့ projected ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူနေသည်ဟု BMI ၏ပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့များအတွက်ဆက်စပ်မှုကိန်းပြသထားတယ်။ အပြာရောင်အရောင်များကိုပိုမိုမြင့်မားအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်ဒေသများတွင်ကိုယ်စားပြု; တန်ဖိုးများကိုပုံမှန်အား -0.30 ထံမှ 0.30 အထိ။ အနီရောင်နှင့်အဝါရောင်အတွက်အပြုသဘောဆက်စပ်မှုများ၏ဒေသများကစာရင်းအင်းသိသာဘူး။ အပြင်းထန်ဆုံးအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်ဒေသများတွင် (r ≤ -0.30), ဂြိုဟ်တုပတ်လမ်းတိုကျရိုကျ cortex (x = -9 မှာအနီရောင်မြှား, y က = 57, z = 29 အတွက်တွေ့ရှိခဲ့သည် r = -.31), အ hippocampus (ကိုရွှေမြှား: = x ကိုမှာ left - 31, y က = -2, z = 25, r = -.32; လက်ျာဘက်က x = 32 x က = 9, z = 18 မှာ, r = -.31) နှင့် subcortical ဒေသများ (အဖြူနေရာတွေမှာကြယ်ပွ: y က = -28, z = 14 x က = -1 မှာကျန်ရစ်, r = -.30; လက်ျာဘက်က x = 29, y က = -15, z = 1 မှာ r အဆိုပါ putamen, globus pallidus နှင့် thalamus အပါအဝင် = -.34) ။ ဤရလဒ်သည်မြင့်မားသောခန္ဓာကိုယ်တစ်သျှူးကောင်ဆီဥနှင့်လူကျုံ့အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပုံ 1b (သက်ဆိုင်ရာအရေးပါမှုကိုပြသp-value) မြေပုံ။ မှောင်သောအရောင်အဆင်းနိမ့်နှင့်အတူဒေသများညွှန်ပြ p-values ​​။

ပုံ 1

အပိုင်း a တစ်ဦးကိုပြသ rအဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှုအနည်းဆုံးပုံပျက်သော Template (CHS-MDT) ၏ Cardinal ကဏ္ဍများပေါ်သို့ projected BMI နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားအနုတ်လက္ခဏာနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုမီးမောင်းထိုးပြ -value (Pearson ဆက်စပ်မှုကိန်း) မြေပုံ။ ...

FPI

ပိုမိုမြင့်မားသော FPI (အောက်ပိုင်းဒေသဆိုင်ရာဦးနှောက် volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်p GM ကနှင့် WM နှစ်ဦးစလုံးအတွက် = 0.01, permutation စမ်းသပ်မှု) ။ ပိုမိုမြင့်မားသော FPI ဦးနှောက်ဟာတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်ကျုံ့, hippocampus, နှင့် Corpus callosum ၏ splenium နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်မှာပြနေကြသည် ကိန်းဂဏန်းများ 2a နှင့် 2b. ပုံ 2a x က = -3, y က = 12, z = -12: ပိုမိုမြင့်မား FPI အဆိုပါ Corpus callosum (အနီရောင်မြှား၏ splenium အတွက်အနိမ့် volumes ကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းထားတဲ့အတွက်ဆက်စပ်မှုကိန်းမြေပုံကိုပြသ r = -.27), Orbital တိုကျရိုကျ cortex (လိမ္မော်ရောင်မြှား: x = -3, y က = -39, z = 31, r = -.33) နှင့် hippocampus (ကိုရွှေမြှား: y က x က = -24 မှာကျန်ရစ် = -1, z = 24, r = -.31; လက်ျာဘက်က x = 31 x က = 3, z = 21 မှာ, r = -.33) ။ ပုံ 2b သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးကိုမြေပုံကိုပြသထားတယ်။ ဤရလဒ်သည်, DM2 ရောဂါဗေဒ၏အစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်း, ထိုကဲ့သို့သော Corpus callosum (အမြင်အာရုံနှင့်အခြားမှတ်ဉာဏ်အချက်အလက်များ၏အချင်းချင်း hemisphere လွှဲပြောင်း) ၏ splenium အဖြစ်သိမြင် function ကိုနှင့်အတူဦးနှောက်ဒေသများတွင်ဦးနှောက်ကျုံ့ချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါမြင့်မားသောအင်ဆူလင်အဆင့်ကိုသော Orbital တိုကျရိုကျအကြံပြု cortex (အလုပ်အမှုဆောင် function ကို), နှင့် hippocampus (သင်ယူမှုနှင့်မှတ်ဉာဏ်) ။

ပုံ 2

အပိုင်း a ဦးနှောက်ကျုံ့ (အသံအတိုးအကျယ်လျှော့ချရေး) မြင့်မားတဲ့အစာရှောင်ခြင်းသွေးရည်ကြည်အင်ဆူလင်အဆင့်ကိုမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်ရှိရာ CHS-MDT template ကိုပေါ်သို့ projected တစ်ဆက်စပ်မှုမြေပုံကိုညွှန်ပြပြသထားတယ်။ ပိုမိုမြင့်မားသော FPI အဆိုပါ Corpus callosum (အနီရောင်၏ splenium ၏အောက်ပိုင်း volumes ကိုမှဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ် ...

Type II များတွင်ဆီးချိုရောဂါ

DM2 လည်း (ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်p အဆိုပါ bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက် <0.001, permutation စမ်းသပ်မှု) ။ DM2 ရောဂါရှိသူများသည် ဦး နှောက်ဒေသများစွာတွင်ရှေ့ပိုင်းအစွန်အဖျားများ၊ prefrontal cortex၊ corpus callosum ၏အလယ်အလတ် cingulate gyrus၊ သာလွန်သော parietal lobule၊ အဆိုပါ caudate, putamen နှင့် globus pallidus အပါအဝင် Basal ganglia လည်း DM2 ၏ရောဂါနှင့်အတူသူများအတွက် atrophied ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ DM2 ဘာသာရပ်များတွင်မည်သည့်အရာကမျှလက်တွေ့လေဖြတ်ခြင်းသို့မဟုတ် MRI ဖော်ထုတ်သည့် infarcts များမရှိခဲ့ပါ။ ကျုံ့သွားခြင်း၏ DM2 နှင့်သက်ဆိုင်သောနေရာများကိုပြသထားသည် ကိန်းဂဏန်းများ 3a (ဆက်စပ်ကိန်းမြေပုံ) နှင့် and3b3b (ကို p-တန်ဖိုးကိုမြေပုံ) ။ ဒါကကိန်းဂဏန်း (DM2 အဆိုပါ Corpus callosum ၏ splenium အတွက်အနိမ့် volumes ကိုနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းပြသပုံ 3bသက်ဆိုင်ရာ, အရေးပါမှုကိုမြေပုံ, အနက်ရောင်မြှား, r-value = -.21 မှာက x = -4, y က = 14, z = -17) ကို Corpus callosum ၏, genu (ပုံ 3bသက်ဆိုင်ရာ, အစိမ်းမြှား, r-value = -.17 မှာက x = 4, y က = -49, z = 1) နှင့်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (ပုံ 3bသက်ဆိုင်ရာအနီရောင်မြှား, r-value = -.24 မှာက x = -7, y က = -77, z = 7) ။

ပုံ 3

အဆိုပါ rအစိတ်အပိုင်းအတွက် -value ပုံရိပ် a တစ်ဦးအမျိုးအစား DM2 ၏ရောဂါနှင့် GM နဲ့ WM အတွက်ကျုံ့အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုပြသထားတယ်။ DM2 သက်ဆိုင်ရာသည် Corpus callosum ပုံ 3b, အရေးပါမှုကိုမြေပုံ, အနက်ရောင်မြှား၏ splenium အတွက်အနိမ့် volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည် ...

အကွိမျမြားစှာ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ထဲမှာ မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် မော်ဒယ်, BMI သိသိသာသာ GM နဲ့ WM အတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့သည့်တစ်ခုတည်းသော variable ကိုခဲ့တာ (မျှော်လင့်ထား FDR <5%); BMI တွက်ချက်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် FPI၊ DM2၊ အီး၊ ကျားမသို့မဟုတ်လူမျိုးတစ်မျိုးအကြား ဦး နှောက်ကျုံ့မှုအတိုင်းအတာနှင့်လွတ်လပ်သောအသင်းအဖွဲ့များမရှိပါ။ BMI နှင့် ဦး နှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ၏ပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့၌ပြသနေသည် ပုံ 4။ ပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI Orbital တိုကျရိုကျ cortex (အပိုင်းတစ်ဦး, အပြာသေတ္တာ), anterior cingulate gyrus (အပိုင်းတစ်ဦး, အပြာသေတ္တာ), medial ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (အပိုင်းခ, အနက်ရောင်မြှား), နှင့် subcortical WM (အပိုင်းက c အတွက်အနိမ့် GM နဲ့ WM volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် အနက်ရောင်နေရာတွေမှာကြယ်ပွ) ။ ဒီအသင်းအဖွဲ့များအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား (ကြီးမားသောခဲ့ကြသည်r ≥ 0.30) ။ တွင် ဖြည့်စွက်ပုံ 1ကျနော်တို့ BMI ၏အဓိကသက်ရောက်မှုတစ်ခု beta ကိုပုံရိပ်ကိုပြသပါ။ ဤပုံသည် (cc မှာ) ရာခိုင်နှုန်းကဦးနှောက်ထဲမှာ volume မော်ဒယ်အတွက်အခြား variable တွေကိုများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက် BMI သည်တဦးတည်းစံသွေဖည်အမြတ်အဘို့အဆုံးရှုံးခဲ့ရခြင်း, ထိုဆုတ်ယုတ်လိုင်း၏ဆင်ခြေလျှောကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ ဂြိုဟ်တုပတ်လမ်းတိုကျရိုကျ cortex / anterior cingulate တစ်ကန့်သတ်ဒေသမှာတော့ဥပမာ, ခရမ်းရောင်အရောင်များကိုဦးနှောက်ပမာဏ၏ထက်ပိုမို 4% BMI သည်တဦးတည်းစံသွေဖည်အမြတ်အဘို့အဆုံးရှုံးခဲ့ရကြောင်းပြသပါ။ အကျိုးဆက် BMI ၏ထိပ် 5% အတွက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး (ဆိုလိုသည်မှာနှစ်ခုစံ deviationsfrom ယုတ်), ထိုကဲ့သို့သော Orbital တိုကျရိုကျ cortex အဖြစ်ဧရိယာထဲမှာအများဆုံး 8% focal လိုငွေပြမှုပြလိမ့်မယ်။ အဆိုပါမြှားနှင့်နေရာတွေမှာကြယ်ပွအဆိုပါဆက်စပ်မှုမြေပုံနှင့် beta ကိုပုံရိပ်အကြားခန္ဓာဗေဒဒေသများကိုက်ညီခွဲခြားသတ်မှတ်။

ပုံ 4

ဒါကကိန်းဂဏန်း (ဆက်စပ်မှုတန်ဖိုးများမြေပုံကိုပြသr-value မြေပုံ) display ကိုရည်ရွယ်ချက်များအတွက်စံလူပျိုအကြောင်းအရာ MNI ဦးနှောက် template ကိုပေါ်သို့ projected ။ ပြဆက်စပ်မှုပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI နှင့်အသက်အရွယ်, ကျားမ, လူမျိုးနှင့် DM2 များအတွက်ထိန်းချုပ် GM က / WM ကျုံ့အကြားဖြစ်ပါသည်။ ပိုပူလာအောင်လုပ်နေတယ် ...

BMI အဘို့မှတ်တစ်ချိန်ကကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာများတွင် GM ကသို့မဟုတ် WM volumes ကိုအပေါ်အသက်, DM2, ကျား, မသို့မဟုတ်အပြေးပြိုင်ပွဲအဘယ်သူမျှမလွတ်လပ်သောအသင်းအဖွဲ့များရှာဖွေတွေ့ရှိ။ အပြန်အလှန်လည်း BMI related ကျုံ့သည်ဤ variable တွေကိုမဆိုတဦးတည်း၏အ function ကိုအဖြစ်ကွဲပြားမပြသလေ့လာဆန်းစစ်။ တစ်ဦးကသီးခြား BMI FPI ခြင်းဖြင့်အပြန်အလှန်ဆန်းစစ် (ဎ = 64) ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် BMI သက်ရောက်မှု FPI တစ် function ကိုအဖြစ်ကွဲပြားမပြသခဲ့သည်။ ပိုကောင်း BMI ဆက်စပ်ကျုံ့ဖြန့်ဝေခဲ့သည်ကိုမည်သို့နားလည်ရန်, ငါတို့သည်လည်းဆိုလိုသည်မှာသာမန် BMI, အဝလွန်နှင့်အဝလွန် 3 discrete အဖြေရှာတဲ့ခွဲခြားမှုနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များ GM နဲ့ WM volumes ကိုနှိုင်းယှဉ်။

အကြား-Group မှ ANCOVA ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ပုံမှန် BMI နှိုင်းယှဉ်အဝလွန်ခြင်း

ပုံမှန် BMI (BMI: 30-18.5) နဲ့သူတို့အား: အဝလွန်ဘာသာရပ်များ (25 + BMI) နှိုင်းယှဉ်တှငျကြှနျုပျတို့ (အနိမ့် GM နဲ့ WM volumes ကိုတွေ့ရှိရFDR အသက်၊ ကျား၊ မ၊ လူမျိုးနှင့် DM5 ကိုထိန်းချုပ်သော်လည်းအ ၀ လွန်အုပ်စုတွင် <၅%) ။ ဤသည်ကျုံ့အတွက်ပြသနေသည် ပုံ 5 တစ်ဦးအဖြစ် r-image မြင့်မားဆက်စပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အနီအရောင်များ (နှင့်တကွ, စံလူပျိုအကြောင်းအရာ MNI template ကိုပေါ်သို့ projectedr > 0.50) ။ အဝလွန်သူများသည် frontal lobes များ၌ GM နှင့် WM ပမာဏနိမ့်သည်။ anterior cingulate gyrus (အပိုင်း a၊ အပြာရောင်မြှား)၊ ဤမြေပုံများကအဝလွန်ခြင်းသည်အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ငန်းများတွင်ပါ ၀ င်သည့် anterior cingulate ကဲ့သို့သောသိမှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုအတွက်အရေးကြီးသော ဦး နှောက်ဒေသများတွင်ကျုံ့ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုဖော်ပြသည်။

ပုံ 5

ဆက်စပ်မှုမြေပုံ (r-value image) 14 အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များ (BMI> 30) ကို 29 ပုံမှန်အလေးချိန်ပုဂ္ဂိုလ်များ (18.5-25) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား။ အဝလွန်သူများသည် frontal lobes များ၌ GM နှင့် WM ပမာဏနိမ့်သည်။ ...

ပုံမှန် BMI နှိုင်းယှဉ်အဝလွန်

ပုံ 6 အဝလွန် (BMI: ၂၅-၃၀) တွင်ပါဝင်သူများသည် Basal ganglia တွင်ပုံမှန် BMI ရှိသူများ (အပိုင်းက - အနက်ရောင်မြှား; အပိုင်းခ - အနီရောင်မြှား; အပိုင်းဂ - အပြာရောင်မြှား)၊ Corona radiata (အပိုင်းခ၊ အနက်ရောင်သေတ္တာ) နှင့် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းက c, ခရမ်းရောင်မြှား) ။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များယေဘုယျအားဖြင့်ပမာဏနိမ့်ခဲ့ကြသည် (|r| = 0.30 - 0.40) ကအဝလွန်-ပုံမှန် BMI ရလာဒ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်မတူဘဲ, ထိုအဝလွန်အုပ်စုတွင်ထိုကဲ့သို့သော anterior cingulate gyrus နှင့် hippocampus ကဲ့သို့သော paralimbic ဒေသများအတွက်ကျုံ့မပြခဲ့ပါဘူး။ အဆိုပါအဝလွန်နှင့်အဝလွန်အုပ်စုများအကြား GM နဲ့ WM မကစာရင်းအင်းသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ အားလုံးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအသက်အရွယ်, ကျားမ, လူမျိုး, နှင့် DM2 များအတွက်ထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်။

ပုံ 6

51 ပုံမှန်အလေးချိန်ပုဂ္ဂိုလ်များ (25-30) သာရှိပြီးပြည်ပမှ: ဆက်စပ်မှုကိန်းများ Maps ကို 29 အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များ (18.5-25 BMI) ၏အုပ်စုတစုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဘို့အပြနေကြသည်။ အဆိုပါအဝလွန်အုပ်စုတွင်ကျုံ့အဆိုပါ Basal ganglia (အပိုင်းတစ်ဦးတွင်တွေ့မြင်ဖြစ်ပါတယ် - အနက်ရောင်မြှား; ...

ဆွေးနွေးမှု

ဤတွင်ကျွန်တော်တစ်ဦးအသိုင်းအဝိုင်းဆောင်များတွင်ထံမှရေးဆွဲသိမြင်သာမန်သက်ကြီးရွယ်အိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အဝလွန်ခြင်း, ပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI, FPI နှင့် DM2 မှဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံလိုငွေပြမှုနှင့်စပ်လျဉ်းအများအပြားသော့ချက်တွေ့ရှိချက်သတင်းပို့ပါ။ ပထမဦးစွာပိုမိုမြင့်မားခန္ဓာကိုယ်တစ်သျှူးအဆီပြင်းပြင်းထန်ထန်ထိုကဲ့သို့သောအသက်, လိင်နှင့်ပြိုင်ပွဲအဖြစ်အလားအလာရှက်ကြောက်ဘို့ထိန်းချုပ်လျှင်ပင်, သိမြင်မှုပုံမှန်သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်ဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ FPI နှင့် DM2 တစ်ဦးအတွက်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူပြောင်းပြန်အသင်းအဖွဲ့များပြသ bivariate BMI အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့်အခါဆန်းစစ်ပေမယ့်ဒီဆက်စပ်မှုကစာရင်းအင်းသိသာဘူး။ ခန္ဓာကိုယ်တစ်ရှူးဆီဥနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားတတိယအချက်အနှုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုအဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အပြင်းထန်ဆုံးခဲ့ကြသည်ဒါပေမယ့်လည်းအဝလွန်တစ်ဦးချင်းစီတွင်တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာ: ငါတို့သည်အဝလွန်ခြင်း၏သက်ရောက်မှုယေဘုယျအားဖြင့်ဆင်းရဲသောသူသည်ကျန်းမာရေးကိုအလယ်တန်းဖြစ်မည်အကြောင်းဝန်ခံစဉ်တွင်အလွန်ဆင်းရဲကျန်းမာရေးနှင့်အတူ (ဈ) သူတို့အား (77.3 နှစ်ပေါင်းဆိုလို) ကိုအဆင့်မြင့်အသက်အရွယ်မှဆက်လက်ရှင်သန်နိုင်ဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိကြောင့်, ဒီကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက်လျော့နည်းဖွယ်ရှိသည် ; (ii) မျှဆက်စပ်မှု (မိမိတို့၏စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆောင်များတွင် 10 နှစ်များတွင် BMI နှင့်သေဆုံးမှုနှုန်းအကြားရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်r(94) = 0.07, p = 0.47); နှင့် (iii) 3 BMI အုပ်စုများ (ရောဂါနှင့်သေဆုံးနှုန်းကိုတိုးမြှင့်ကြောင်းသွေးကြောရောဂါများသူတို့ရဲ့နှုန်းထားများအတွက်ကွဲပြားဘူးစားပွဲတင်ငါ) ။ ထို့ကြောင့်ပင်အသက်ကြီးမှရှင်သန်တဲ့သူကပုံမှန်သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခန္ဓာကိုယ်တစ်ရှူး adiposity ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် deleterious အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။

သက်ကြီးရွယ်အိုများမှတ်ဥာဏ်သာမန်အတွက် BMI-ဆက်နွယ်ဦးနှောက်ကျုံ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်အငယ်နမူနာအနေဖြင့်လေ့လာမှုများကထောက်ခံသည်။ ဂျပန်ယောက်ျား၏လေ့လာမှုတစ်ခု (အသက်ဆိုလို: 46.1) [medial ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, hippocampus နှင့် precuneus အတွက် BMI တိုးပွားလာနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက်လျှော့ချ GM က volumes ကိုပြသTaki et al ။ , 2008] ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှု (အသက်ဆိုလို: 32) [သည့်တိုကျရိုကျ operculum, postcentral gyrus နှင့် putamen အတွက်အဝလွန်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် သာ. ကြီးမြတ် GM ကအသံအတိုးအကျယ်ဆုံးရှုံးမှုပြသPannacciulli et al ။ , 2006] ။ မကြာသေးမီက MR spectroscopy လေ့လာမှု (အသက်ဆိုလို: 41.7) အငယ်အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များ၏အုပ်စုတစုထဲမှာတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး GM နဲ့ WM အတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ်မူမမှန်ထင်ရှား [Gazdzinski et al ။ , 2008].

BMI နှင့်ဦးနှောက် volumes ကိုအကြားဆက်စပ်မှုအခြားဖြစ်စေတဲ့တဦးတည်း၏သဘောတွင်တိုက်ရိုက်ဖွစျဖို့မဖြစ်နိုင်ဖြစ်၏ ထို့ကြောင့်ကြောင့်အချက်များသို့မဟုတ်ယန္တရားများကိုသိရှိနိုင်ဖို့အကျိုးစီးပွားဖြစ်ပါတယ် ထို တူညီသောဘာသာရပ်များအတွက်ဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်လျှော့ချရေးနှင့်အဝလွန်ခြင်းကိုဖြစ်ပေါ်စေလေ့ပေလိမ့်မည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောခန္ဓာကိုယ်တစ်သျှူး adiposity နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားဆက်ဆံရေးများအတွက်အများဆုံးအဆိုပြုထားပြုပြီ [hypercortisolemia ပါဝင်သည်Lupien et al ။ , 1998], [လေ့ကျင့်ခန်းလျှော့ချColcombe et al ။ , 2003] ချို့ယွင်းအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ function ကို [Guo et al ။ , 2006] ရောင်ရမ်း [ဗန် Dijk et al ။ , 2005] နှလုံးသွေးကြော / သွေးတိုးရောဂါ / hyperlipidemia [Breteler et al ။ , 1994; swan et al ။ , 1998] နှင့်အမျိုးအစား II ကိုများတွင်ဆီးချိုရောဂါ [တွင်း Heijer et al ။ , 2003; ဖာဂူဆန် et al ။ , 2003] ။ ဒီလေ့လာမှုတွေအတွက်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံလိုငွေပြမှု၏သရုပ် hippocampal ကျုံ့, cortical အသံအတိုးအကျယ်ဆုံးရှုံးမှုများနှင့် WM hyperintensities ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ BMI နှင့် DM2 အကြားမျှအပြန်အလှန်တွေ့နိုင်အောင် BMI ၏သက်ရောက်မှုကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာထဲမှာယန္တရားကကမကထပြုခဲ့ခံရဖို့မဖြစ်နိုင်ဖြစ်ကြသည်။ သွေးတိုးရောဂါနှင့် WM hyperintensities များအတွက်ထိန်းချုပ်ထားသည့်အခါစံချိန်စံညွှန်းမီ CHS စံတို့ကအကဲဖြတ်အဖြစ်ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏ BMI ရလာဒ်များ [မပြောင်းခဲ့ဘူးဒိုင် et al ။ , 2008; ယူ et al ။ , 1997] ။ မြင့်မားတဲ့ BMI နှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူလူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်ဆေးပညာပြင်းထန် cerebrovascular ရောဂါကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုလူဦးရေ (70-89 နှစ်) ၏အသက်အပိုင်းအခြားမှအသက်ရှင်ဖို့လျော့နည်းများပါတယ်အဖြစ်ဤရလဒ်သည်, တစ်ဦးမသေဘဲကျန်ရစ်သူအကျိုးသက်ရောက်ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သက်ကြီးရွယ်အိုများဆောင်များတွင်အတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်အတူနေသည်ဟု BMI ဆက်ဆံရေးကိုပိုပြီးတိုက်ရိုက်မဆိုတစ်ဦးသို့မဟုတ်အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော othermechanisms မဆိုပေါင်းစပ်မှတဆင့်ကမကထပြုခဲ့သောဖြစ်နိုင်ခြေထွက်အုပျစိုးနိုငျပါဘူး။

BMI သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းထူထောင်တော်မူပြီးမှ, ငါတို့သည်လည်းအငြင်းပွားဖွယ်ရာဒီအသင်းအဖွဲ့လိင်ကွဲပြားမှုကလွှမ်းမိုးနေသည်ဘယ်လိုစာပေထဲမှာရှိကွောငျးအသိအမှတျပွု။ (70-84 နှစ်) သက်ကြီးရွယ်အိုများဆွီဒင်အမျိုးသမီးတစ်ဦးအုပ်စုတစ်စု [တွက်ချက် tomography အပေါ်သိသိသာသာယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးကျုံ့ပြသGustafson et al ။ , 2004] အခြားလေ့လာမှုဂျပန်အမျိုးသားများတွင် BMI ဆက်စပ်နှောက်အသံအတိုးအကျယ်ဆုံးရှုံးမှုကိုတွေ့သော်လည်းမအမျိုးသမီးတွေအတွက်နေချိန်မှာ [Taki et al ။ , 2008] ။ BMI နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားဆက်စပ်မှုကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာကျား, မများကသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိမရှိသို့မဟုတ်မဆုံးဖြတ်ရန်, ငါတို့အတွက်ကျားမအပြန်အလှန်အားဖြင့်တစ်ဦး BMI လုပ်ပါတယ် မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် BMI-related ဦးနှောက်ကျုံ့အတွက်လိင်ခြားနားချက် detect မပေးခဲ့ပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုထို့ကြောင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားတစ်ရှူး adiposity ၏ deleterious သက်ရောက်မှုကျား, မလွတ်လပ်သောဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြု; သို့သော်ဒီတန်ရာအနာဂတ်လေ့လာမှုများထပ်မံစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဖြစ်လေသည်။

FPI, DM2 နှင့်ဦးနှောက်ကျုံ့၏ unadjusted ဆက်စပ်မှုညှိပြီးမော်ဒယ်များအတွက်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ကြသော်လည်း, ထိုသူတို့ကဦးနှောက်အပေါ် hyperinsulinemia နှင့် DM2 ၏ဆိုးကျိုးများအပေါ်တစ်ဦးကြီးထွားလာစာပေကြောင့်ဆွေးနွေးမှုထိုက်ပေမည်။ DM2 ၏အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်အင်ဆူလင်ကိုခုခံ [တစ်ဦးအစားထိုး hyperinsulinemia နှင့်ဆက်စပ်နေသည်Yaffe et al ။ , 2004], မြင့်အင်ဆူလင်အဆင့်ကိုပင် DM2 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မည်မဟုတ်သူကိုဘာသာရပ်များအတွက်မှတ်ဥာဏ်ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် [ဗန် Oijen et al ။ , 2008], ထို hyperinsulinemia အကြံပြုခြင်းဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲပစ်နိုင်ပါတယ်။ အကွိမျမြားစှာယန္တရားများအဆင့်မြင့် glycation အဆုံး-ထုတ်ကုန်ဇီဝြဖစ်မှတဆင့် neurofibrillary ရှုပ်ထွေး၏ဖွဲ့စည်းခြင်း၏ဦးနှောက်နှင့်ဆွထံမှကြောင့် amyloid ၏ချို့ယွင်းရှင်းလင်းရေးရန်, ဦးနှောက်သွေးကြောအပေါ် vasoactive သက်ရောက်မှုများအပါအဝင် neurotoxicity ဦးနှောက် function ကိုနဲ့ဖွဲ့စည်းပုံမှာအပေါ် hyperinsulinemia ၏သက်ရောက်မှုများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည် [Bian et al ။ , 2004; Watson ဟာ et al ။ , 2003] ။ အဆိုပါအင်ဆူလင်အကျိုးသက်ရောက်မှုထိုကဲ့သို့သော Orbital တိုကျရိုကျ cortex နှင့် hippocampus အဖြစ်သိမြင် function ကိုမှသက်ဆိုင်ရာမျိုးစုံဒေသများရှိကဒီမှာလေ့လာတွေ့ရှိထားပါသည်။ ဤသည် hyperinsulinemia သိမှတ်ခံစားမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထိခိုက်စေသောအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီလျက်ရှိ၏ စိတ်ဖောက်ပြန်၏ရှင်းလင်းသောလက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေရှာဖွေ ထောက်လှမ်း. များမှာရှေ့မှာလည်း [သိမ်မွေ့သိမြင်မှုကျဆင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါKalmijn et al ။ , 1995].

DM2 DM2 ဦးနှောက်ကျုံ့နဲ့ကျယ်ပြန့်အသင်းအဖွဲ့ရှိကြောင်းအကြံပြု, ထိုကဲ့သို့သောတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနဲ့ကြီးမားတဲ့ WM ဝစော (အ Corpus callosum ၏ splenium) အဖြစ်သိမြင်မှုဆီလျော်မှု၏အနိမ့် GM နဲ့ WM volumes ကိုဒေသများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ DM2 လေဖြတ်ခြင်းနှင့် infarcts မှဦးဆောင်မယ့်တိုးတက်သော cerebrovascular လုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့်ဦးနှောက်ကိုအသံအတိုးအကျယ်ကိုလျှော့ချနိုငျ [Ikram et al ။ , 2008; Knopman et al ။ , 2005] ။ DM2 အဓိကအခြေခံအဆောက်အပရိုတိန်း၏အဆင့်မြင့် glycation မှတဆင့်ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုကွိုးစားအားထုထုတ်လုပ်မှုနှင့်ဓာတ်ပြုအောက်စီဂျင်မျိုးစိတ်ဖျက်သိမ်းရေးအကြားအချိုးမညီမျှမှုနှင့် hexosamine နှင့် polyol လမ်းကြောင်း၏အထင်သည်တုန်လှုပ်မှုတည်းမှတဆင့်ထူဖို့ဦးနှောက်သွေးကြောမျှင်ကလေးများ၏၏မြေအောက်ခန်းအမြှေးပါးကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုငျ [Arvanitakis et al ။ , 2006] ။ မကြာခဏထိုကဲ့သို့သောသွေးတိုးရောဂါကဲ့သို့သောအခြားအဝလွန်ခြင်းအကျိုးဆက်များနှင့်အတူဖြစ်ပေါ်ပြီးသောထိုသို့သော microvascular အပြောင်းအလဲများ, [နာတာရှည် subclinical ischemia, ချို့ယွင်းအာရုံခံစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှင့်ထိုကဲ့သို့သော Basal ganglia ၏ lenticulostriate သွေးလွှတ်ကြောအဖြစ်နူးညံ့သောအားနည်းချက် vasculature နှင့်အတူဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ကျုံ့သွားစေနိုင်သည်Breteler et al ။ , 1994] ။ TBM အတွက် Basal ganglial တွေ့ရှိချက်ကိုလည်းကြောင့် sensitivity ကို TBM ၏တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်မရှိခြင်းသိသာနိုင်ပါတယ်ကြောင့်ပုံပျက်သောလယ်ကွင်းများနှင့်ရလဒ်တစိတ်တပိုင်းအသံအတိုးအကျယ်သက်ရောက်မှုချောမွေ့ဖို့ cortical မျက်နှာပြင်အတွက်အသံအတိုးအကျယ်အပြောင်းအလဲများ [ဟွာ et al, 2009 ဖို့ရှိပါတယ်လေ့လာဆန်းစစ်; Leow et al ။ , 2009] ။ ကျွန်တော်တို့၏ bivariate DM2 ရလဒ်များကို [GM နဲ့ WM DM2 အတွက်ထိခိုက်ဖြစ်ကြောင်းကြိုတင်တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ကိုက်ညီKorf et al ။ , 2007; Tiehuis et al ။ , 2008] နှင့်တိုကျရိုကျယာယီနှင့် parietal အသင်းအဖွဲ့ဒေသများတွင် hypometabolism ပြ FDG-ပေလေ့လာမှုများ, နူးညံ့ hyperglycemia နှင့်အတူသိမှုပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက် posterior cingulate gyrus နှင့်အတူ [Kawasaki et al ။ , 2008].

အဆိုပါ DM2 အသင်းအဖွဲ့ ရှင်သန်မပြုခဲ့ အဆိုပါညှိ မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် သူ့ဟာသူနေတဲ့အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူအကျိုးသက်ရောက်၏အကျိုးဆက်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, သေးငယ်တဲ့လေ့လာမှုမှာ DM2 ဘာသာရပ်များအရေအတွက် (ဎ = 11) ကြောင့်ဖြစ်ရသောမော်ဒယ်များ။ ဒါက DM2 နှင့်အတူများစွာသောလူပုဂ္ဂိုလ်များရှည်လျားလုံလောက်စွာအဆိုပါ CHS ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ကိုခံယူဖို့နေထိုင်ခဲ့ကြမည်မဟုတ်ပါဖြစ်ပါသည်။ ဤ ဘက်လိုက်မှု ယင်းအာဏာမရှိခြင်းဦးဆောင်ခဲ့ကြပေမည် မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် မော်ဒယ်နှင့် BMI နှင့် DM2 အကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသိသာသာအပြန်အလှန်မရှိခြင်း။ ဤပြဿနာကိုသိမြင်သာမန်သက်ကြီးရွယ်အို DM2 ပုဂ္ဂိုလ်များပိုကြီးတဲ့ဂဏန်းကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်ကျော်လွှားနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် (ပိုမိုမြင့်မား FPI ရှိခြင်းအဝလွန်နှင့်အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များအားဖြင့်ထင်ဟပ်ကဲ့သို့) အဝလွန်နှင့်အဝလွန်ပုဂ္ဂိုလ်များအစောပိုင်း subclinical DM2 ရောဂါဗေဒအထဲ၌တည်နေသည်ကိုသွေးဆောင်နှင့်ဤ drives တွေကိုပြုလုပ်တာဖြစ်ပါတယ် atrophy.While ထိုသို့သောအလုပ်အဝလွန်ခြင်းနှင့်ဦးနှောက်မှလေးစားမှုနှင့်အတူ DM2 များအတွက်တတ်နိုင်သမျှဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ elucidate နိုင် BMI နှင့်ဦးနှောက်ကျုံ့အကြားဆက်ဆံရေး, အနာဂတ်အလုပ်ကျနော်တို့ BMI နှင့် DM2 သို့မဟုတ် FPI အကြားမျှမကစာရင်းအင်းသိသိသာသာ interaction ကတွေ့ရှိခဲ့အတိုင်းဤအတည်ပြုရန်ရန်ရှိသည်လိမ့်မယ်။

အစောပိုင်းလေ့လာမှုများများ၏အခြေအနေတွင်ယူကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်, ပိုမိုမြင့်မား adiposity နှင့်အတူသက်ကြီးရွယ်အိုလူပုဂ္ဂိုလ်များကဦးနှောက်ကျုံ့အကျိုးဆက်စိတ်ဖောက်ပြန်မှုအတွက်ပိုမိုအန္တရာယ်မှာဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အလွန်ကျန်းမာကြပြီးအခြေခံစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ပြီးနောက်အနည်းဆုံး 5 နှစ်ပေါင်းသိမြင်တည်ငြိမ်ဖြစ်အတည်ပြုခဲ့သည်သူကိုတောင်မှကျွန်တော်တို့ရဲ့သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များ, အဝလွန်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက်ကျုံ့နှင့်အတူညှဉ်းဆဲခဲ့သညျ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုတစ်ဦးချင်းစီကြောင့်အဝလွန်ရန်သို့မဟုတ်ကြောင့်အဝလွန်မြှင့်တင်ရန်နှင့်ဤကျုံ့, အလှည့်၌, အနာဂတ်သိမြင်မှုချို့ယွင်းခြင်းနှင့်စိတ်ဖောက်ပြန်သူတို့ကို predispose စခွေငျးငှါကြောင်းကိုအချက်များမှဦးနှောက်ကျုံ့၏ကြီးမြတ်သောအတိုင်းအတာရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီသံသရာ၏ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများပါဝင်သည်: (ဈ) သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်ရောဂါ / သေဆုံးမှု amplified; (ii) အဝလွန်ခြင်း-related စိတ်ဖောက်ပြန်မှုကြောင့်မြင့်မားတဲ့ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုန်ကျစရိတ်; နှင့် (iii) ပြုစုစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူအပေါ်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်အခြား Non-ဘဏ္ဍာရေးဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး။ ဦးနှောက်ကျုံ့ခြင်းနှင့်စိတ်ဖောက်ပြန်အန္တရာယ်နှင့်အတူအဝလွန်ခြင်းအသင်းအဖွဲ့များထို့ကြောင့်အလားအလာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစိန်ခေါ်မှုတင်ပြ။

ဒီလေ့လာမှုကသူတို့ရဲ့စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်ငါးနှစ်သိမြင်မှုပုံမှန်ရှိနေဆဲသူသက်ကြီးရွယ်အိုများအသိုင်းအဝိုင်းဆောင်များတွင်အဆင့်မြင့်နေသည်ဟု BMI, အင်ဆူလင်နှင့် DM2 များ၏သက်ရောက်မှုများလေ့လာစူးစမ်းဖို့ neuroimaging နည်းလမ်းများအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိုသို့သောရလဒ်များသည်ထိုကြောင့်သူတို့သည်အထူးဆေးခန်းထံမှဘာသာရပ်များဆွဲကြောင်းလေ့လာမှုများ၏လွှဲပြောင်းဘက်လိုက်မှုကိုရှောင်ရှားအဖြစ်အထွေထွေသက်ကြီးရွယ်အိုများလူဦးရေအတွက်ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့ပိုများပါတယ်။ Tensor-အခြေပြု Morphometry (TBM) ကိုဦးနှောက်အတွက်စနစ်တကျဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုဖို့အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ sensitivity ကိုပူဇော်သက္ကာဘို့, ခန္ဓာဗေဒခြားနားချက်များ high resolution ကတော့မြေပုံကမ်းလှမ်း, နှင့်ဦးနှောက်ကသာတစိတ်တပိုင်းဆန်းစစ်ကြောင်းရွယ်သဲလွန်စများရွေးချယ်ခြင်းကိုဘက်လိုက်မှုကင်းမဲ့။ ကျနော်တို့ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့တစ်ခုလုံးကိုဦးနှောက်ထဲမှာထုထည်ကြီးမားသောအုပျစုကွဲပြားမှုကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာအတွက်၎င်း၏ထိရောက်မှု TBM ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သော voxel-based morphometry အဖြစ် voxel-based လေ့လာမှုများ, တခြားအမျိုးအစားများအတွက် [Ashburner နှင့် Friston, 2000] မေးခွန်းတစ်ခုတစ်ခါတစ်ရံတွင်တွေ့ရှိချက်များကိုမစုံလငျမှတျပုံတငျခွငျးမှတွေကပေါ်ကနေဖြစ်နိုင်သည်ရှိမရှိအဖြစ်ပေါ်ပေါက်။ ဤမေးခွန်းကို VBM အတွက်လျှို့ဝှက်မီးခိုးရောင်အမှုချောမွေ့မြေပုံများအားအလိုအလျှောက်ဘာသာရပ်များကိုဖြတ်ပြီး aligned နှင့်ပန်းခင်းလမ်းကြောင့်ပေါ်ပေါက်, ပြီးတော့စာရင်းအင်းအခြအုပ်စု-ပျမ်းမျှပုံရိပ်တွေ၏ voxel-by-voxel အနုတ်အသုံးပြုပုံအုပ်စုကိုကွဲပြားမှုနှင့် ပတ်သက်. လုပ်နေကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ကတစုံတယောက်သောသူသည်တည်နေရာမှာတွေ့ရှိတဲ့ခြားနားချက်မစုံလငျမှတျပုံတငျခွငျးကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည် [Thacker et al ။ , 2004].

TBM ခုနှစ်တွင်သို့သော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အချက်ပြမှုများကိုသာ images နဲ့မ aligned မီးခိုးရောင်ကိစ္စအမျိုးအစားခွဲခြားမှုများမှတ်ပုံတင်ခြင်းအပေါ်အခြေခံထားတယ်, ဒါကြောင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆတစ်ဦးချင်းစီ stereotactic မှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမပြုလုပ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စဿုံဘာသာရပ်များကိုဖြတ်ပြီးမှတ်ပုံတင်စေခြင်းမလိုအပ်ပါ တည်နေရာ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, မှတ်ပုံတင်အမှားအယွင်းများအတွက်စနစ်တကျအုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုကြောင့်အယူမှားအပြုသဘောတွေ့ရှိချက်လျော့နည်းဖွယ်ရှိဖြစ်ကြသည်။ morphometric ကွဲပြားခြားနားမှု detect လုပ်ဖို့ပါဝါခန္ဓာဗေဒဒေတာအတိုင် algorithm ကိုတို့ကလိုက်ဖက်နိုင်သည့်အချိန်အတိုင်းအတာပေါ်တွင်မူတည်နေသောကြောင့်ဒါတောင်မှ, မှားယွင်းသောအနုတ်လက္ခဏာတွေ့ရှိချက်ရှိပေမည်။ (ဥပမာပု hippocampus သို့မဟုတ် cortical ထူ၌) အသေးစိတ်-စကေး morphometric ကွဲပြားခြားနားမှုပိုကောင်းအတိအလင်းသူတို့အားအဆောက်အဦပုံစံအခြားနည်းလမ်းများ အသုံးပြု. တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ TBM ပိုမြန်ကာလ၌ဘာသာရပ်များ၏ပိုကြီးတဲ့ဂဏန်းကို process နိုင်နှင့်လျော့နည်းကွန်ပျူတာမှတ်ဉာဏ်လိုအပ်ပါတယ်အဖြစ်သို့သျောကြှနျုပျတို့ cortical ပုံစံတူညီသည့်အပေါ် TBM ၏အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုနှစ်သက် [Xue et al ။ , 2008] ။ TBM ထို့ကြောင့် VBM ထက်မှတ်ပုံတင်ရေးဘက်လိုက်မှုမှလျော့နည်းအားနည်းချက်ဖြစ်ပါတယ် cortical မျက်နှာပြင်မော်ဒယ်နှင့် cortical ပုံစံကိုက်ညီခြင်းထက်ဘာသာရပ်များ၏ပိုကြီးတဲ့ဂဏန်းကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာပိုမိုထိရောက်။

ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုကဏ္theခွဲဒီဇိုင်းကန့်သတ်ထားသည်။ သို့သော် longitudinal follow-up သည်အယ်လ်ဇိုင်းမားသို့မဟုတ်အခြားစိတ်ဖောက်ပြန်မှုများမှအစောပိုင်းအာရုံကြောပျက်စီးခြင်းမှကြုံတွေ့ရသူများ၏စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုကိုလျှော့ချရန်ဘာသာရပ်ရွေးချယ်မှုကိုအကြောင်းကြားရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ငါတို့ မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် ချဉ်းကပ်နည်းအသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်လူမျိုးနှင့် DM2 ၏အလားအလာ confounding သက်ရောက်မှုများအတွက်မှတ်။ အဆိုပါ variable ကိုပု bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (မကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးပြသခဲ့သည်အဖြစ်ကျနော်တို့ကဒီမော်ဒယ်အတွက် APOE4 genotype မပါဝင်ခဲ့ပါp = 0.39) စမ်းသပ် permutation ။

လူပုဂ္ဂိုလ်များတစ်ဦးတိုးပွားလာအဝလွန်နှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများနှစ်ဦးစလုံးဖြစ်လာမှုနှင့်အတူ, ဒီအုပ်စုတွင်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံမူမမှန်များ၏အသေးစိတ်နားလည်မှုအရေးကွီး၏။ ဤအလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းစိတ်ဖောက်ပြန်တစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ရှိစေခြင်းငှါအဘယ်ကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောဒီအဖြစ်လေ့လာရေးအကြံပြုအပ်ပါသည်။ hippocampus, တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, နှင့် thalamus: မိမိတို့၏ MRI neurodegeneration အားဖြင့်ပစ်မှတ်ထားဦးနှောက်ဧရိယာများတွင် BMI ဆက်စပ်ကျုံ့ခဲ့ပြီးနောက်ရှည်လျားသိမြင်မှုပုံမှန်ရှိနေဆဲသူကိုတောင်မှသက်ကြီးရွယ်အိုတစ်ဦးချင်းစီ။ ထိုသို့သောတစ်ဦးချင်းစီကိုယျခန်ဓာတစ်ရှူးအဆီလျှော့ချခြင်းနှင့်အိုမင်းအတွက်ပိုကောင်းတဲ့ဦးနှောက်ကျန်းမာရေးကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်ကြားဝင်မှအကျိုးဖြစ်နိုင်တယ်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ဒီလေ့လာမှုအဘို့အ algorithm ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု NIA မှ, NIBIB, နှင့် NCRR (AG016570, EB01651, PT မှ RR019771) ကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကလည်း OLL (AG က 20098, AG05133) နှင့် LHK (AG15928) နှင့် CAR တစ်ခု American Heart Association Pre-ပါရဂူ Grant က (0815465D) ကိုအိုမင်းခြင်းဟာအမျိုးသားအင်စတီကျုကနေရန်ပုံငွေကထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ ပါဝင် CHS စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အဖွဲ့အစည်းများ၏စာရင်းအပြည့်အစုံမှာရရှိနိုင် www.chs-nhlbi.org။ CAR သည်သူ၏ mentorship နှင့်ထောက်ပံ့မှုအတွက်ဒေါက်တာဝီလျံအီး Klunk ဝန်ခံချင်ပါတယ်။

ကိုးကား

  • WHO က အဝလွန်ခြင်းနှင့်အဝလွန်။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့; 2009 ။ http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/facts/obesity/en/။ ဧပြီလ 19, 2009 အပေါ်ဝင်ရောက်။
  • Apostolova LG က, Dutton သည် RA, Dinov ID ကို, Hayashi KM, Toga AW, Cummings က JL, Thompson ကဝန်ကြီးချုပ်။ hippocampal ကျုံ့မြေပုံအားဖြင့်ခန့်မှန်းအယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါအပျော့စားသိမြင်မှုချွတ်ယွင်း၏ကူးပြောင်းခြင်း။ Arch Neurol ။ 2006;63(5): 693-9 ။ [PubMed]
  • Arvanitakis Z ကို, Schneider ဂျာ Wilson က RS, Li က Y ကို, အာနိုး SE, ဝမ် Z ကို, Bennett က DA ။ ဆီးချိုရောဂါနှောက် infarction မှသော်လည်းမအဟောင်းတွေပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အေဒီရောဂါဗေဒနှင့်ပတ်သက်သောဖြစ်ပါတယ်။ အာရုံကြော။ 2006;67(11): 1960-5 ။ [PubMed]
  • Ashburner J ကို, Friston KJ ။ Voxel-based morphometry - နည်းလမ်းများ။ Neuroimage ။ 2000;11: 805-21 ။ [PubMed]
  • Bian L ကို, ယန် JD, Guo TW Sun, Y ကို, Duane SW, ချန် WY, ပန် YX, Yeng GY, သူအယ်လ်အင်ဆူလင်-စော်ကားသောအင်ဇိုင်းများနှင့်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါ။ အာရုံကြော။ 2004;63: 241-245 ။ [PubMed]
  • Braak H ကို, အယ်လ်ဇိုင်းမား-related ပြောင်းလဲမှုများ Braak အီး Neuropathological ဇာတ်စင်။ Acta Neuropathol ။ 1991;82: 239-259 ။ [PubMed]
  • Brach JS, Talkowski JB, Strotmeyer ES, Newman က AB ။ များတွင်ဆီးချိုရောဂါနှင့်သွားအလုပ်မဖြစ်: ဖြစ်နိုင်ပါ့မလားရှင်းလင်းချက်အချက်များ။ Phys Ther ။ 2008
  • Braskie MN, Klunder အေဒီ၊ Hayashi KM၊ Protas H၊ Kepe V၊ Miller KJ, Huang SC, Barrio JR, Ercoli LM, Siddarth P, et al ။ ပုံမှန်အိုမင်းခြင်းနှင့်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါရှိပုံနှင့်ရှုပ်ထွေးသောပုံရိပ်နှင့်သိမှတ်မှု။ Neurobiol အို။ 2008
  • Breteler MM, ဗန် Swieten JC, bot တွေကို ML, Grobbee DE, Claus JJ, ဗန်တွင်း Hout JH, et al ဗန် Harskamp က F, Tanghe HL, de Jong က PT, ဗန် Gijn J ကို။ ဦးနှောက်အဖြူကိစ္စကိုတွေ့ရှိရပါသည်, သွေးကြောအန္တရာယ်အချက်များနှင့်လူဦးရေ-based လေ့လာမှုမှာသိမြင်မှု function ကို: အရိုတာဒမ်လေ့လာပါ။ အာရုံကြော။ 1994;44(7): 1246-52 ။ [PubMed]
  • Callen DJA, Black က SE, Gao က F, ဝဲလ်သမဝါယမ, Szalai JP ။ အဆိုပါ hippocampus ကျော်လွန်ပြီး။ MRI volumetry အေဒီအတွက်ကျယ်ပြန့် limbic ကျုံ့ခြင်းကိုအတည်ပြုပေးခဲ့သည်။ အာရုံကြော။ 2001;57: 1669-1674 ။ [PubMed]
  • အဆိုပါဇီဝဖြစ်စဉ် syndrome ရောဂါ၏ Ceska R. လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ Diab Vasc dis Res ။ 2007;4(ပျော့ပျောင်း 3): S2-4 ။ [PubMed]
  • Claus JJ, Breteler MM, Hasan: D, Krenning EP, bot တွေကို ML, Grobbee DE, ဗန် Swieten JC, ဗန် Harskamp က F, Hofman အေသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ, သွေးကြော, ဦးနှောက်အဖြူကိစ္စကိုတွေ့ရှိရပါသည်နှင့်ဦးနှောက် perfusion လူဦးရေ-based လေ့လာမှုမှာ။ EUR J ကို Nucl Med ။ 1996;23(6): 675-682 ။ [PubMed]
  • Colcombe SJ, နိုင်ကြောင်း KI, Raz N ကို, ဝက်ဘ်က AG က, Cohen ကို NJ, McAuley အီး, Kramer AF ။ အေရိုးဗစ်ကြံ့ခိုင်မှုအိုမင်းလူသားတွေအတွက်ဦးနှောက်တစ်သျှူးဆုံးရှုံးမှုလျော့နည်းစေသည်။ J ကို Gerontol တစ်ဦးက Biol သိပ္ပံ Med သိပ္ပံ။ 2003;58(2): 176-80 ။ [PubMed]
  • ဒိုင် W က, လိုပက်ဇ် ol, Carmichael ညီလေး, Becker က JT, Kuller LH, Gach HM ။ သွေးတိုးရောဂါနှင့်အတူသိမှုပုံမှန်သက်ကြီးရွယ်အိုများဘာသာရပ်များအတွက်ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ဒေသဆိုင်ရာနှောက်သွေးစီးဆင်းမှု။ လေဖြတ်ခြင်း။ 2008;39(2): 349-354 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • DeKosky ST, Mathis, CA, စျေး JC, Lopresti BJ, Meltzer CC ကို, Zioko SK ကို, Hoge ဂျာ ​​Tsopelas N ကို, Klunk WE ။ အပျော့စားသိမှုချို့ယွင်း (MCI) တွင်ရှိကြောင်း Pittsburgh ခြံဝင်း-B ကနှင့်အတူလူ့ amyloid-ပုံရိပ်လေ့လာမှုများ: MCI amyloid ပြားအစစ်ခံ၏အရေးကြီးသောကာလရှိပါသလား? အာရုံကြော။ 2006
  • တွင်း Heijer T က, Vermeer SE, ဗန် Dijk EJ, Prins ND, Koudstaal PJ, Hofman တစ်ဦးက, Breteler MM ။ 2 ဆီးချိုရောဂါနှင့်ဦးနှောက် MRI အပေါ် medial ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအဆောက်အဦများ၏ကျုံ့ရိုက်ထည့်ပါ။ Diabetologia ။ 2003;46(12): 1604-10 ။ [PubMed]
  • Edgington ES ။ Randomization စမ်းသပ်မှု။ 3rd Edition ကို Marcel Dekker; နယူးယောက်: 1995 ။
  • Elias MF၊ Elias PK၊ Sullivan LM၊ Wolf PA၊ D'Agostino RB ။ အဝလွန်ခြင်း၊ ဆီးချိုရောဂါနှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက် - Framingham Heart Study ။ Neurobiol အို။ 2005;26(ပျော့ပျောင်း 1): 11-6 ။ [PubMed]
  • ဖာဂူဆန် SC, Blane တစ်ဦးက, Perros P ကို, McCrimmon RJ, အကောင်းဆုံး JJ, Wardlaw J ကို, Deary IJ, Frier BM ။ အမျိုးအစား 1 ဆီးချိုရောဂါအတွက်သိမှုစွမ်းရည်နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ: microangiopathy စပ်လျဉ်းနှင့်ပြင်းထန်သော hypoglycemia ရှေ့။ ဆီးချိုရောဂါ။ 2003;52(1): 149-56 ။ [PubMed]
  • ကြော်စား LP သို့ Borhani NO, Enright P ကို, Furberg က CD ကို, Gardin JM, Kronmal RA, Kuller LH, Manolio က TA, Mittelmark ကို MB, Newman ကတစ်ဦး, et al ။ အဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှု: ဒီဇိုင်းနှင့်ရသည့်အကြောင်းရင်း။ အမ်း Epidemiol ။ 1991;1(3): 263-276 ။ [PubMed]
  • Gazdzinski S က, Kornak J ကို, Weiner မဂ္ဂါဝပ်, Meyerhoff DJ သမား။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင်ဦးနှောက်သမာဓိခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းများနှင့်သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုအမှတ်အသားများ။ အမ်း Neurol ။ 2008;63(5): 652-7 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Genovese CR, Lazar NA, Nichols TE ။ မိစ္ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို အသုံးပြု. အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging အတွက်စာရင်းအင်းမြေပုံ၏တံခါးခုံကို။ Neuroimage ။ 2002;15(4): 870-878 ။ [PubMed]
  • Guo က X, Pantoni L ကို, Simoni M က, Gustafson: D, Bengtsson ကို C, Palmertz B ကနှောင်းပိုင်းအသက်တာ၌အဖြူကိစ္စကိုတွေ့ရှိရပါသည်နှင့် lacunar infarcts နှင့်ဆက်စပ်သော Skoog ဗြဲ Midlife အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ function ကို: အမျိုးသမီးများနေ့၏အလားအလာပြည်သူ့အင်အားလေ့လာမှုဂို, ဆွီဒင်၌တည်၏။ လေဖြတ်ခြင်း။ 2006;37(7): 1658-62 ။ [PubMed]
  • Gustafson: D, Lissner L ကို, Bengtsson ကို C, Bjorkelund ကို C, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းများနှင့်ဦးနှောက်ကျုံ့၏ Skoog ဗြဲတစ်ဦးက 24 နှစ်နောက်ဆက်တွဲ။ အာရုံကြော။ 2004;63(10): 1876-81 ။ [PubMed]
  • ကေတီဟုမ်း CJ, Hoge R ကို, Collins က L ကို, ဝုဒ် R ကို, Toga AW, အီဗန်, AC ။ signal ကိုပျှမ်းမျှအဘို့မှတ်ပုံတင်သုံးပြီး MR ပုံရိပ်တွေ၏စွမ်းရည်မြှင့်။ J ကို Tomogr Assist computing ။ 1998;22(2): 324-33 ။ [PubMed]
  • Hua X၊ Leow AD၊ Parikshak N၊ Lee S, Chiang MC, Toga AW, Jack CR, Jr. Weiner MW, Thompson PM ။ Tensor-based morphometry သည် Alzheimer ရောဂါအတွက် neuroimaging biomarker - အေဒီ ၆၇၆၊ MCI နှင့်ပုံမှန်ဘာသာရပ်များဆိုင်ရာ MRI လေ့လာမှု။ Neuroimage ။ 2008
  • Ikram MA, Vrooman HA, Vernooij မဂ္ဂါဝပ်, ဗန် der Lijn က F, Hofman တစ်ဦးက, ဗန် der Lugt တစ်ဦးက, Niessen WJ, Breteler MM ။ အထွေထွေသက်ကြီးရွယ်အိုများလူဦးရေအတွက်ဦးနှောက်တစ်သျှူး volumes ကို။ အဆိုပါရော့တာဒမ် Scan ကိုလေ့လာပါ။ Neurobiol အို။ 2008;29(6): 882-90 ။ [PubMed]
  • Irie က F, Fitzpatrick AL, လိုပက်ဇ် ol, Kuller LH, Peila R ကို, Newman က AB, Launer LJ ။ အဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှုသိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှု: type ကို 2 ဆီးချိုရောဂါနှင့် APOE epsilon4 နှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါအဘို့အ Enhanced အန္တရာယ်။ Arch Neurol ။ 2008;65(1): 89-93 ။ [PubMed]
  • Kalmijn S က, Fesken EM, Launer LJ, Stignen T က, Kromhout ဃဂလူးကို့သည်းမခံ, hyperinsulinemia နှင့် eldelry ယောက်ျားတစ်ဦးယေဘုယျလူဦးရေအတွက်သိမြင်မှု function ကို။ Diabetologica ။ 1995;38: 1096-1102 ။
  • Kawasaki K ကို Ishii K ကို Saito Y ကို, ODA K ကို Kimura Y ကို, စာရင်းအင်း parametric မြေပုံအားဖြင့်တွက်ချက်နှောက် FDG ဖြန့်ဖြူးပုံစံများအပေါ်ပျော့ hyperglycemia ၏ Ishiwata K. သြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ အမ်း Nucl Med ။ 2008;22(3): 191-200 ။ [PubMed]
  • Knopman DS, Mosley TH, Catellier DJ သမား, Sharrett AR ။ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များနှင့်လူလတ်ပိုင်းဆောင်များတွင်အတွက်ဦးနှောက်ကျုံ့။ အာရုံကြော။ 2005;65: 876-881 ။ [PubMed]
  • Kochunov P ကို, Lancaster J ကို, Thompson က: P, Toga AW, ဘရူ P ကို, Hardy J ကို, Fox က P. တစ်ခုကအဆိုပါ Talairach ကိုသြဒိနိတ်စနစ်တစ်ဦးချင်းပစ်မှတ်ကဦးနှောက် optimized ။ Neuroimage ။ 2002;17(2): 922-7 ။ [PubMed]
  • Korf ES, ဗန် Straaten EC, က de Leeuw FE, et al ဗန် der လက်ကမ်းကြော်ငြာတွေ WM, Barkhof က F, Pantoni L ကို, ပင်စိမ်းလေး, Inzitari: D, Erkinjuntti T က, Wahlund LO ။ များတွင်ဆီးချိုရောဂါ, သွေးတိုးရောဂါနှင့် medial ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးကျုံ့: The Lady လေ့လာမှု။ ဆီးချိုရောဂါ Med ။ 2007;24(2): 166-71 ။ [PubMed]
  • Leibson CL, Rocca WA, Hanson VA သို့။ များတွင်ဆီးချိုရောဂါနှင့်အတူလူပုဂ္ဂိုလ်များအကြားစိတ်ဖောက်ပြန်၏အန္တရာယ်: လူဦးရေ-based ဆောင်များတွင်လေ့လာမှု။ နံနက် J ကို Epidemiol ။ 1997;145: 301-308 ။ [PubMed]
  • Leow AD, Yanovsky I, Parikshak N, Hua X, Lee S, Toga AW, Jack CR, Jr. , Bernstein MA, Britson PJ, Gunter JL, et al ။ အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါ neuroimaging ပဏာမခြေလှမ်း - ဆုတ်ယုတ်ကျဆင်းမှုနှုန်းများ၊ ဇီဝကုန်သည်များနှင့်သိမှတ်မှုတို့နှင့်ဆက်နွယ်နေသော tensor-based morphometry ကို အသုံးပြု၍ တစ်နှစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု။ Neuroimage ။ 2009;45(3): 645-55 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Lepore N ကို, Brun, CA, Pennec X ကို, Chou YY, လိုပက်ဇ် ol, HJ တစ်ဦးက, Becker က JT, Toga AW, Thompson ကဝန်ကြီးချုပ်။ ပုံပျက်သော tensors သုံးပြီး tensor-based morphometry များအတွက် template ကိုဆိုလို။ ခုနှစ်တွင်: Ayavhe N ကို, Ourselin S က, Maeder တစ်ဦးက, အယ်ဒီတာများ။ MICCAI2007, အပိုင်း II ကို, LNCS 4792 ။ Springer-Verlag; ဘာလင် Heidelberg: 2007 ။ စစ။ 826-833 ။
  • လိုပက်ဇ် ol, Jagust WJ, Dulberg ကို C, Becker က JT, DeKosky ST, Fitzpatrick တစ်ဦးက, Breitner J ကို, et al Lyketsos CG, ဂျုံးစ် B, Kawas ကို C ။ အပိုင်း 2: အနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှုသိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှုအတွက်ပျော့သိမြင် imapirment များအတွက်အန္တရာယ်အချက်များ။ Arch Neurol ။ 2003a;60: 1394-1399 ။ [PubMed]
  • လိုပက်ဇ် ol, Kuller LH, Becker က JT, Jagust JW, Fitzpatrick တစ်ဦးက, Carlson က M, Breimer J ကို, ထိုနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှုသိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှုမှာသွေးကြောစိတ်ဖောက်ပြန်၏ Lyketsos C. ခွဲခြားရေး။ အိုမင်းခြင်း Neurobiology ။ 2004;25(ပျော့ပျောင်း 1): S483 ။
  • လိုပက်ဇ် ol, Kuller LH, Fitzpatrick တစ်ဦးက, Ives: D, Becker က JT သည်နှလုံးသွေးကြောကျန်းမာရေးကိုသိမှတ်ခံစားမှုလေ့လာမှုမှာစိတ်ဖောက်ပြန်၏ Beauchamp N. အကဲဖြတ်။ Neuroepidemiology ။ 2003b;22(1): 1-12 ။ [PubMed]
  • Leon က M, က de Santi က S, Convit တစ်ဦးကတာရှုကို C, Nair NP, Thakur M က, McEwen BS, Hauger RL, Meaney MJ က de Lupien SJ ။ လူ့အိုမင်းစဉ်အတွင်း cortisol ပမာဏ hippocampal ကျုံ့ခြင်းနှင့်မှတ်ဉာဏ်လိုငွေပြမှုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ။ 1998;1(1): 69-73 ။ [; 1998 1 (4) erratum နတ် neuroscience 329 သြဂုတ်လထဲမှာပေါ်လာလိမ့်မယ်] [မှတ်ချက်တွေ့မြင်]
  • Mankovsky BN, များတွင်ဆီးချိုရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက် Ziegler ဃလေဖြတ်။ ဆီးချိုရောဂါ Metab Res ဗျာ 2004;20: 268-287 ။ [PubMed]
  • Morgan JH၊ Tu Z၊ Apostolova LG၊ Green AE, Avedissian C, Madsen SK, Parikshak N, Toga AW, Jack CR, Jr, Schuff N, Weiner MW, Thompson PM ။ Alzheimer ရောဂါ၊ သိမ်မွေ့ညံ့ဖျင်းမှုနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူဘာသာရပ် ၄၉၀ မှ ၁ နှစ်ထပ်မံ MRI အချက်အလက်ကို hippocampal ကျုံ့ခြင်း၏အလိုအလျောက်မြေပုံထုတ်ခြင်း။ Neuroimage ။ 2009 မတ်လ;45(1 ပျော့ပျောင်း): S3-15 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • McNeill လေး, Katz R ကို, Girman CJ, Rosamond WD, Wagenknecht LE, Barzilay JI, Tracy RP, ဗေ့ခ်ျ PJ, ဂျက်ဆန်လုပ် SA ။ အဟောင်းတွေကလူအတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ် syndrome ရောဂါနှင့်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါ: အဆိုပါနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာမှု။ J ကို Am သက်ကြီးရွယ်အိုများ Soc ။ 2006;54(9): 1317-24 ။ [PubMed]
  • Pannacciulli N ကို, Del Parigi တစ်ဦးက, ချန် K ကိုက Le DS, Reiman EM, Tataranni PA ဆိုပြီး။ လူ့အဝလွန်ခြင်းအတွက်ဦးနှောက်မူမမှန်: တစ် voxel-based morphometric လေ့လာမှု။ Neuroimage ။ 2006;31(4): 1419-25 ။ [PubMed]
  • swan GE, DeCarli ကို C, Miller က BL, ရိဒ် T က, Wolf က PA ဆိုပြီး, ဂျက် LM နှောင်းပိုင်း-ဘဝကိုသိမြင်မှုကျဆင်းလာခြင်းနှင့်ဦးနှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်မှ midlife သွေးပေါင်ချိန်၏ Carmelli ဃအသင်းမှ။ အာရုံကြော။ 1998;51(4): 986-93 ။ [PubMed]
  • Taki Y ကို, Kinomura S က, Sato K ကို Inoue K ကို Goto R ကို, Okada K ကို Uchida က S, Kawashima R ကို, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းများနှင့် 1,428 ကျန်းမာတစ်ဦးချင်းစီအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်အကြားဖူကူအိပ်ချ်ဆက်ဆံရေး။ အဝလွန်ခြင်း (Silver, နွေဦး) 2008;16(1): 119-24 ။ [PubMed]
  • Thompson ကလေး, Giedd ဖြစ်မှု, ဝုဒ် RP, Macdonald: D, အီဗန်, AC, Toga AW ။ စဉ်ဆက်-mechanizal tensor မြေပုံများအား အသုံးပြု. ရှာဖွေတွေ့ရှိဖွံ့ဖြိုးဆဲဦးနှောက်ထဲမှာကြီးထွားပုံစံများ။ သဘာဝ။ 2000;404(6774): 190-193 ။ [PubMed]
  • Thacker NA, Williamson, DC, MRI ဒေတာကနေတစ်ရှူးပမာဏ၏ Pokric အမ် Voxel အခြေစိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ br J ကို Radiol ။ 2004;77(အထူးအသေးစိတ်အဘယ်သူမျှမ 2): S114-25 ။ [PubMed]
  • Tiehuis လေး, ဗန် der Graaf Y ကို, Visseren FL, Vincken KL, Biessels GJ, Appelman AP, Kappelle LJ, မာလီ WP ။ ဆီးချိုရောဂါလက်ခဏာသည်သွေးလွှတ်ကြောရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက်ဦးနှောက် MRI အပေါ်ကျုံ့ခြင်းနှင့်သွေးကြောကိုတွေ့ရှိရပါသည်တိုးပွားစေပါသည်။ လေဖြတ်ခြင်း။ 2008;39(5): 1600-3 ။ [PubMed]
  • ဗန် Dijk EJ, Prins ND, Vermeer SE, Vrooman HA, Hofman တစ်ဦးက, Koudstaal PJ, Breteler MM ။ C-reactive protein နဲ့ဦးနှောက်သေးသေး-ရေယာဉ်ရောဂါ: အရိုတာဒမ် Scan ကိုလေ့လာပါ။ စောင်ရေ။ 2005;112(6): 900-5 ။ [PubMed]
  • ဗန် Oijen M က, Okereke Oi, Kang JH, Pollak MN, Hu FB, Hankinson SE, Grodstein အက်ဖ်ဆီးချိုရောဂါမရှိဘဲအဟောင်းတွေအမျိုးသမီးတွေအတွက်အင်ဆူလင်အဆင့်ကိုနှင့်သိမြင်မှုကျဆင်းလာအစာရှောင်။ Neuroepidemiology ။ 2008;30(3): 174-9 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Watson ဟာ GS, Peskind ER, Asthana S က, Purganan K ကိုစောင့်ပါက C, ချပ်မန်းက D, Schwartz မဂ္ဂါဝပ်, Plymate S က, Craft အက်စ်အင်ဆူလင်ပုံမှန်အဟောင်းတွေလူကြီးများအတွက် CSF A-Beta ကို-42 အဆင့်ဆင့်တိုးပွားစေပါသည်။ အာရုံကြော။ 2003;60: 1899-1903 ။ [PubMed]
  • ဝံပုလွေ PA ဆိုပြီး, Beiser တစ်ဦးက, ဧလိယ MF, au R ကို, Vasan RS, သိမြင် function ကိုမှအဝလွန်ခြင်း၏ Seshadri ကအက်စ်ဆက်ဆံရေး: ဗဟိုအဝလွန်ခြင်း၏အရေးပါမှုနှင့် concomitant သွေးတိုးရောဂါ၏များ၏ညှိနှိုင်းသြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ အဆိုပါ Framingham နှလုံးလေ့လာပါ။ Curr အယ်လ်ဇိုင်းမား Res ။ 2007;4(2): 111-6 ။ [PubMed]
  • Yaffe K ကိုဘလက်ဝဲလ် T က, Kanaya လေး, Davidowitz N ကို, Barrtett-ကော်အီး, Krueger K. ဆီးချိုရောဂါ, ချို့ယွင်းအစာရှောင်ခြင်းဂလူးကို့စ, နှင့်အထက်အမျိုးသမီးတွေအတွက်မှတ်ဥာဏ်ချို့ယွင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်။ အာရုံကြော။ 2004;63: 658-663 ။ [PubMed]
  • Yue NC, Arnold AM, Longstreth WT, Elster အေဒီ, Jungreis CA, O'Leary DH, Poirier VC, Bryan RN ။ Sulcal, ventricular နှင့်အဖြူရောင်ပစ္စည်းများသည်အိုမင်းနေသော ဦး နှောက်တွင် MR ပုံရိပ်ပြောင်းလဲခြင်း - နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလေ့လာချက်မှအချက်အလက်များ။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ။ 1997;202: 33-39 ။ [PubMed]