အစားအစာများကိုစှဲ Be နိုင်ပါစေဘယ်? ထုတ်ယူခြင်း, အဆီအကြောင်းအရာနှင့်များသော Load ၏အခန်းကဏ္ဍ (2015)

ြဒပ်မဲ့သော

ရည်ရွယ်ချက်များ

ကျနော်တို့အားဖြင့်ညွှန်ပြကြောင့်ဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များနှင့်လျင်မြန်စွာမှုနှုန်း၏ထို့အပြင်ဖို့သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်စနစ်သို့စုပ်ယူနေကြတယ်, အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများနှင့်အတူ (ဥပမာစုစည်းထိုး, စုပ်ယူ၏လျင်မြန်မှုနှုန်း) အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ pharmacokinetic ဂုဏ်သတ္တိများကိုမျှဝေကြောင်းအဆိုပြု များသောဝန် (GL) ။ လက်ရှိလေ့လာမှုစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်အစားအစာများနှင့်အစားအစာ attribute တွေအဘို့အပဏာမသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။

ပုံစံ

cross-section ။

setting ကို

တက္ကသိုလ် (One ကိုလေ့လာပါ) နှင့်အသိုက်အဝန်း (လေ့လာမှုနှစ်ဦး) ။

သင်တန်းသားများကို

120 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများတက်ရောက်လာသူများကိုအမေဇုံ MTurk မှတဆင့်စုဆောင်းလေ့လာမှုတစ်ခုမှာနှင့် 384 ပါဝင်ခဲ့လေ့လာမှုနှစ်ခုတွင်ပါဝင်ခဲ့။

တိုင်းတာမှုများ

လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ, သင်တန်းသားများကို (ခုနှစ်တွင်n = 120), အာဟာရဖွဲ့စည်းမှုအတွက်ကွဲပြား 35 အစားအစာများထဲကအများစုကစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြရသောအစားအစာများကိုညွှန်ပြရန်အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေ-ရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်အားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည့်ယေးလ်အစားအသောက်စွဲလမ်းမှုစကေး (YFAS) ပြီးစီးခဲ့သည်။ တူညီသော 35 အစားအစာများကိုအသုံးပြုခြင်း, လေ့လာမှုနှစ်ခုတွင် attribute တွေ (ဥပမာအဆီဂရမ်) (အဆငျ့တစျခုမှာ) စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်သောနှင့်အဆင့်နှစ်ခုမှာဒီအသင်းအဖွဲ့များအတွက်တစ်ဦးချင်းခြားနားချက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (စူးစမ်းခဲ့ပြီးသောအစာကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် hierarchical linear မော်ဒယ်အသုံးပြုသွားမည် ) ။

ရလဒ်များ

လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ, ဆီဥနှင့် GL အတွက်ပိုမိုမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာထဲမှာအများစုမကြာခဏစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုနှစ်ဦးအတွက်, အပြောင်းအလဲနဲ့တစ်အစားအစာပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိများအတွက်ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်။ BMI နှင့် YFAS လက္ခဏာ count ကဒီအသင်းအဖွဲ့များအတွက်အသေးစား-to-အလယ်အလတ်, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ သီးခြားမော်ဒယ်များတွင်ဆီဥနှင့် GL ပြဿနာအစားအစာ ratings ၏ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ လက္ခဏာရေတွက် GL နှင့်အစားအစာ ratings အကြားဆက်ဆံရေး၏သေးငယ်တဲ့, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့ YFAS ။

ကောက်ချက်

လက်ရှိလေ့လာမှု "အားလုံးမဟုတ်အစားအစာများကိုအညီအမျှစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနေကြပြီး, အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများနှင့်အတူဝိသေသလက္ခဏာများကိုမျှဝေရသောအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, (ဥပမာမြင့်သောဆေးထိုး, စုပ်ယူ၏လျင်မြန်သောနှုန်းကို) အထူးသဖြင့်သူနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ပေါ်လာကြောင်းပဏာမသက်သေအထောက်အထားများကိုထောက်ပံ့ပေး အစားအစာကိုစွဲ။ "

ကိုးကား: Schulte EM, Avena မိုင်, အစားအစာများကိုစှဲ Be နိုင်ပါစေဘယ် Gearhardt AN (2015)? ထုတ်ယူခြင်း, အဆီအကြောင်းအရာနှင့်များသော Load ၏အခန်းကဏ္ဍကို။ PLoS ONE 10 (2): e0117959 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

ပညာရေးဆိုင်ရာအယ်ဒီတာ: Tiffany အယ်လ် Weir, ကော်လိုရာဒိုပြည်နယ်တက္ကသိုလ်, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု

Received: စက်တင်ဘာလ 30, 2014; လက်ခံခဲ့သည်: ဒီဇင်ဘာလ 26, 2014; Published: ဖေဖေါ်ဝါရီလ 18, 2015

မူပိုင်: © 2015 Schulte et al ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေကာပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်ထောက်ပံ့အသိအမှတ်ပြုကြသည်

ဒေတာကိုရရှိနိုင်: စာရေးသူမှာလက်ရှိတွေ့ရှိချက်ပုံတူပွားနိုင်ရန်လိုအပ်သောဒေတာအားလုံးမီချီဂန်ရဲ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာဒေတာ repository ကိုတက္ကသိုလ်, နက်ရှိုင်းသောအပြာရောင် (မှတစ်ဆင့်လူသိရှင်ကြားမရရှိနိုင်ဖြစ်ကြောင်းအတည်ပြုhttp://hdl.handle.net/2027.42/109750).

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: ဤလုပ်ငန်းကိုမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအမျိုးသားသိပ္ပံ (NIDA) DA-03123 NA () ကထောက်ခံခဲ့သည်; URL: http://www.drugabuse.gov။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

လူကြီးများထက်ပို 85% 2030 အားဖြင့်အဝလွန်သို့မဟုတ်အဝလွန်ဖြစ် projected နှင့်အတူအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌အဝလွန်၏ပျံ့နှံ့မှု, တိုးမြှင့်ဖို့ဆက်လက် [1] ။ အဝလွန်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုန်ကျစရိတ်သည်လက်ရှိတွင် [အမျိုးသားရေးကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသုံးစရိတ်များနီးပါး 10% ပါဝင်2] နှင့်လာမည့် 15 နှစ်အတွင်း 15% အထိတိုးမြှင့်ဖို့ projected ကြသည် [1] ။ [အလွန်အကျွံအလေးချိန်အမြတ်ကာကွယ်ပေးနိုင်သို့မဟုတ်ထိရောက်သောဖြစ်ကြောင်းကိုယ်အလေးချိန်ကုသရေရှည်ဖွံ့ဖြိုးဆဲမှာအနည်းငယ်သာအောင်မြင်မှုရှိခဲ့သည်3] ။ အကွိမျမြားစှာအကြောင်းတရားများ [ထိုကဲ့သို့သောတိုးမြှင့်စွမ်းအင်စားသုံးမှု, တိုးမြှင့်ရရှိမှုနှင့်အစားအစာများကိုဝင်ရောက်ခွင့်လွယ်ကူအဖြစ်အဝလွန်ခြင်းကပ်ရောဂါ, ပိုကြီးတဲ့အဘို့ကိုအရွယ်အစားအထောက်အကူပြုနှင့်ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွား4-6] ။ အဝလွန်ခြင်း၏အကြောင်းတရားများ multifactorial ကွသျောလညျးတစျခုအလားအလာပံ့ပိုးမှုများကိုအချက်စိတ်ကူးအချို့သောအစားအစာများကိုမရည်ရွယ်သောကျော်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရသောအချို့သောတစ်ဦးချင်းစီအတွက်တစ်ဦးစွဲလမ်းတုံ့ပြန်မှုထွက်လာပါတယ်နိုင်စွမ်းဖြစ်နိုင်သည်ဖြစ်ပါတယ်။

Gearhardt et al ။ [7] (တွေ့မြင်စွဲလမ်းကဲ့သို့အစာစားခြင်း၏ရောဂါလက္ခဏာများကိုတွက်ချက်ရန်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဘို့ DSM-IV စံကိုအသုံးပြုရသော, အယေးလ်အစားအသောက်စွဲလမ်းမှုစကေး (YFAS) ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အတည်ပြု စားပွဲတင် 1) ။ "စားနပ်ရိက္ခာစွဲ" [ထိုကဲ့သို့သောစားသုံးမှုအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကြားမှဆက်လက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အဲဒီလိုလုပ်ဖို့ဆန္ဒရှိနေသော်လည်းခုတ်လှဲရန်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအဖြစ်လက္ခဏာတွေဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါသည်8] ။ စွဲလမ်းကဲ့သို့စား [အလားတူပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်, တိုးမြှင့ Impulse နှင့်စိတ်ခံစားမှု reactivity ကိုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်9] ။ ထို့ကြောင့် "အစာစွဲလမ်း" အခြားစွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူဘုံအပြုအမူ attribute တွေမျှဝေနိုင်ပါသည်။ Neuroimaging လေ့လာမှုများကိုလည်း "အစာစွဲ" နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအကြားဆုလာဘ်-related ကမောက်ကမဖြစ်မှု၏ပုံစံများအတွက်ဇီဝတူညီထင်ရှားပါပြီ။ "အစာစွဲလမ်း" ပြပွဲလက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောလူတစ်ဦးချင်းစီကတခြားစွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူတသမတ်တည်း, အစားအစာတွေကိုတုန့်ပြန်ဆုလာဘ်-related ဒေသများတွင် (ဥပမာ striatum, medial orbitofrontal cortex) activation တိုးမြှင့် [10] ။ ထို့ပြင်အဆိုပါ YFAS အပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ် [dopamine အချက်ပြတဲ့ပေါင်းစပ်မျိုးရိုးဗီဇအညွှန်းကိန်းနဲ့ဆက်စပ်ပြီ11] ။ ဤသည် multilocus မျိုးရိုးဗီဇပရိုဖိုင်းကို [လည်းစွဲလမ်းမမှန်များအတွက်အန္တရာယ်အချက်ဖြစ်ရသော dopamine အချက်ပြစွမ်းရည်, နှင့်ဆက်စပ်သောထားပြီး12,13].

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 1 ။ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာနှင့်နှစ်ဦးအတွက် YFAS ရောဂါလက္ခဏာများ၏ထောက်ခံချက်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

အများကြီးစွဲလမ်း (ဥပမာဘိန်းဖြူ) နှင့် Non-စွဲလမ်း (ဥပမာ Aspirin ကို) နှစ်ဦးစလုံးဒြပ်ပေါင်းများကိုပတ်ဝိုင်းနိုငျသောဟူသောဝေါဟာရကို "မူးယစ်ဆေး," ကဲ့သို့ဟူသောဝေါဟာရကို "အစာ" ကိုလည်းကျယ်ပြန့်သည်နှင့်၎င်းတို့၏သဘာဝအပြည်နယ် (ဥပမာဟင်းသီးဟင်းရွက်များ) တွင်အစားအစာမှသာရည်ညွှန်းသည်, ဒါပေမယ့်လည်းအဆီဆက်ပြောသည်ပမာဏနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဥပမာကိတ်မုန့်) သို့မဟုတ်အတုဘီလီယံဒေါ်လာလျော့ချမယ် (ဥပမာအစားအသောက်ဆိုဒါ) နဲ့ရှိသူများ။ ကအားလုံးကိုအစားအစာများကိုစွဲလမ်းစေမည်အကြောင်းအလွန်အမင်းမဖြစ်နိုင်ကြောင့်အဆိုပါဝေါဟာရကို "အစာစွဲလမ်း" နောက်ထပ်သန့်စင်ပြီးနိုင်ပါတယ်။ ရောဂါဗေဒစား၏ဤအမျိုးအစားနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့သီးခြားအစားအစာများသို့မဟုတ်အစားအစာ attribute တွေ၏ identification တစ်ခုစွဲမူဘောင်မှမရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ တစ်ခုစွဲရှုထောင့် [စွဲများအတွက်တစ်ဦးချင်းရဲ့ဓာတ်ပြဿနာအသုံးပြုမှုအတွက်ရလဒ်တစ်ခုစွဲလမ်းအေးဂျင့်နှင့်အတူအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်တဲ့ "ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးက x ပစ္စည်းဥစ္စာ" အကျိုးသက်ရောက်မှု, posits14] ။ တစ်ခုစွဲလမ်းပစ္စည်းဥစ္စာမှထိတွေ့မှုမရှိရင်ပြဿနာအသုံးပြုမှုအားနည်းချက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး [တစ်ခုစွဲဖွံ့ဖြိုးမဟုတ်ဘူး15] ။ ထို့ကြောင့်သက်သေအထောက်အထားများ "အစာစွဲလမ်း" နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အကြားဇီဝနှင့်အမူအကျင့်ထပ်ရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုစဉ်တွင် [16,17] တစ်ဦးယုတ္တိလာမယ့်ခြေလှမ်းတစ်ခုစွဲလမ်းတုံ့ပြန်မှုထွက်လာပါတယ်နိုင်စွမ်းဖြစ်နိုင်သည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖြစ်သောအစားအစာများသို့မဟုတ်အစားအစာ attribute တွေဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

စွဲလမ်းစေတ္ထုများဟာသူတို့ရဲ့သဘာဝကပြည်နယ်အတွင်းရှိမရှိသလောက်ဖြစ်ကြောင်း, ဒါပေမယ့်သူတို့ရဲ့အလွဲသုံးစားမှုအလားအလာတိုးပွါးကြောင်းထုံးစံအတွက်ပြောင်းလဲသို့မဟုတ်လုပ်ငန်းများ၌ပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့်, စပျစ်သီးစပျစ်ရည်လုပ်ငန်းများ၌နှင့်ဘိန်းဘိန်းသို့ ရောက်. စုံစမ်းနေကြပါတယ်။ အလားတူဖြစ်စဉ်ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အစားအသောက်ထောက်ပံ့ရေးအတွင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ သကြား (ဥပမာ, အသီးအပွ) သို့မဟုတ်သဘာဝ (အခွံမာသီး, ဥပမာ) အဆီဆံ့ကြောင်းအစားအစာများဆံ့ကြောင်းသဘာဝကျကျဖြစ်ပေါ်အစားအစာများရှိပါတယ်။ အထူးသ, သကြား (သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်) နှင့်အဆီမရှိသလောက်သဘာဝကျကျတူညီတဲ့အစားအစာထဲမှာပေါ်ပေါက်ပေမယ့်အများကြီးအရေးပါတယ်လို့အစားအစာများကိုနှစ်ဦးစလုံး (ဥပမာကိတ်မုန့်, ​​ပီဇာ, ချောကလက်) ၏သူတွေဟာမွငျ့မားသောပမာဏရှိသည်ဖို့လုပ်ငန်းများ၌ပါပြီ။ နောက်ထပ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ခေတ်သစ်အစားအစာပတ်ဝန်းကျင်တွင်, သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဆိုလိုသည်မှာ, သကြားပမာဏကိုတိုးပွားစေမယ့်လမ်းအတွက်အင်ဂျင်နီယာဖြစ်ကြောင်းမတ်စောက်မကြာခဏ "အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများ" အဖြစ်ရည်ညွှန်းအရာကိုရရှိမှုအတွက်တိုး, ဒါမှမဟုတ်အစားအစာများရှိခဲ့သည် အဖြူရောင်မုန့်ညက်) နှင့် / သို့မဟုတ်အစားအစာများတွင်အဆီ [18] ။ ချက်ပြုတ်သို့မဟုတ်နှိုးဆော်အပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ပုံစံဖြစ်သော်လည်းလက်ရှိလေ့လာမှုအဆီနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များထို့အပြင်မှတဆင့်အထူးသဖြင့်ကြိုးဖြစ်ဖို့ဒီဇိုင်းခဲ့ကြကြောင်းအစားအစာများကိုရည်ညွှန်းဖို့ "အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌" ဟူသောဝေါဟာရကိုအသုံးချ။ အစားအစာလည်းဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များအဆင့်ဆင့်ထည့်သွင်းခဲ့သောမဟုတ်လျှင်အခြားအကဆက်ပြောသည်ပါဝင်ပစ္စည်းများရှိသည်သောအစားအစာများ, ဖိုင်ဘာသို့မဟုတ်ဗီတာမင်နဲ့တူ, လက်ရှိချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်အားဖြင့် "အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌" ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။ ဒါဟာအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးများကဲ့သို့ဤမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာဆုလာဘ်သူတို့ရဲ့သဘာဝမြင့်မားမှုကြောင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့ဇီဝနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပေါ်ဖို့ပိုဖွယ်ရှိဖြစ်မည်အကြောင်းယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်။

ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်ခုနှစ်, စွဲလမ်းတ္ထုများ processing ၏ရလဒျတစျခု [မကြာခဏစွဲလမ်းအေးဂျင့်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအာရုံစူးစိုက်မှုဖြစ်ပြီး19] ။ တစ်ခုစွဲလမ်းအေးဂျင့်တစ်ဦးတိုးလာအာနိသင်, ဒါမှမဟုတ်စုစည်းထိုး, ပစ္စည်းဥစ္စာများအလွဲသုံးစားမှုအလားအလာတိုးပွားစေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ရေဘီယာသော်လည်း, အနည်းငယ်သာရှိလျှင်, အလွဲသုံးစားမှုအလားအလာရှိပါတယ် (ပျှမ်းမျှ 5% အီသနောအပေါ်ပါရှိသည်) ကိုစော်ကားခံရဖို့ကပိုဖွယ်ရှိသည်။ ဆနျ့ကငျြ, ခက်အရက်များ [(20-75% ကြား) အီသနောတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားထိုးပါရှိသည်နှင့်ဘီယာထက်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ကပိုဖွယ်ရှိသည်20] ။ အလားတူပင်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများသို့ (သကြားလိုမျိုး) ဆီဥနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များထို့အပြင်တဦးတည်း (ဥပမာအသီးသို့မဟုတ်အခွံမာသီးကဲ့သို့) သဘာဝအစားအစာထဲတွင်ရှာတွေ့စေခြင်းငှါ, အဘယျသို့ကျော်လွန်ဤပါဝင်ပစ္စည်းများ၏ "ထိုး" ကိုတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ ဤအပါဝင်ပစ္စည်းများ၏ "ထိုး" တိုးပွားလာအစဉ်အလာစွဲလမ်းတ္ထုများကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့နေတဲ့ထုံးစံ၌ကဤအစားအစာများများ၏အလွဲသုံးစားမှုအလားအလာခြီးမွှောလိမ့်မည်။

ထို့အပြင်စွဲလမ်းတ္ထုများဟာစွဲလမ်းအေးဂျင့်သွေးကြောထဲသို့စုပ်ယူသောအချိန်တွင်နှုန်းတိုးမြှင့်ဖို့ပြောင်းလဲနေကြသည်။ တစ်ဦး coca ရွက်ဝါးအခါဥပမာ, က [နည်းနည်းစွဲလမ်းအလားအလာရှိသည်ဖို့စဉ်းစားသည်21] ။ ဒါဟာစနစ်သို့လျင်မြန်စွာဖြန့်ဝေနှင့်အတူစုစည်းထိုးသို့လုပ်ငန်းများ၌ဖြစ်ပါတယ်တစ်ချိန်ကသို့သော်တစ်ခုကို [အလွန်အမင်းစွဲလမ်းသောအရာကိုကင်း, ဖြစ်လာ22] ။ အလားတူပင်သဘာဝအစားအစာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလွန်မြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, သွေးတွင်းသကြားဓာတ်မြင့်တက်သွေးဆောင်ဖို့ပိုများပါတယ်။ ဂလူးကို့စအဆင့်ဆင့်နှင့်စွဲနှင့်အတူပါဝင်ပတ်သက်သောဦးနှောက်၏ဒေသများ၏ activation အကြားလူသိများ link ကိုလည်းမရှိသောကွောငျ့ဤသည် [အရေးကြီးပါတယ်23] ။ တစ်အစားအစာရဲ့များသောဝန် (GL) နှင့်များသောအညွှန်းကိန်း (GI) ကိုသွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်နှစ်ခုစလုံးအစီအမံများမှာနေစဉ် [24-26ဒါကြောင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်၏အသွေးသကြားဆူး၏ပြင်းအားဒါပေမယ့်လည်းဆေးထိုး (ဂရမ်) သာ အသုံးပြု. တွက်ချက်သည်ကို ထောက်. ] လက်ရှိလေ့လာမှု GL အသုံးချ။ မြင့်မားသော GL နှင့်အတူအတော်များများအစားအစာများ (ဥပမာကိတ်မုန့်, ​​ပီဇာ) အလွန်အမင်းထိုကဲ့သို့သောအဖြူရောင်မုန့်ညက်နှင့်သကြားအဖြစ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များ၏အာရုံစူးစိုက်မှုတိုးမြှင့်ဖို့လုပ်ငန်းများ၌ပါပြီ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း, ဖိုင်ဘာ, ပရိုတိန်းနှင့်ရေနောက်ထပ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်စနစ်သို့စုပ်ယူသောနှုန်းကိုတိုးပွါးသောအစားအစာ, ကနေချွတ်နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ထိုကဲ့သို့သောနို့ချောကလက်ဘားအဖြစ်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌မြင့်မား GL အစားအစာ, အတွင်းသကြားဓာတ်ပိုမိုလျင်မြန်စွာတစ်ငှက်ပျောသီး (အနိမ့် GL) တွင်သဘာဝကြားထက်စနစ်သို့စုပ်ယူပါလိမ့်မယ်။ ငှက်ပျော unprocessed သောကွောငျ့ဤအကြောင်း, ဒါကြောင့်သကြားပါရှိသည်သော်လည်း, ကလည်းသကြားသွေးကြောထဲသို့ဝင်ကြောင်းကိုနှုန်းနှေးကွေးသည့်ဖိုင်ဘာ, ပရိုတိန်းနှင့်ရေ, ရှိပါတယ်။ စွဲလမ်းစေတ္ထုများကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာပေးထားကြောင့်ထို့နောက်ချောကလက်ငှက်ပျောထက်ပိုမိုမြင့်မားအလွဲသုံးစားမှုအလားအလာရှိသည်မယ်လို့တွေးဆနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ် [အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာစွဲလမ်းအစားအစာရဲ့အာနိသင်တိုးမြှင့်ဖို့တ္ထုများ (ဆေးထိုး) နှင့်စုပ်ယူမှုနှုန်းမှာဆင်တူတဲ့ထုံးစံ၌ပြောင်းလဲစေခြင်းငှါပုံပေါ်27].

စွဲလမ်းစေခြင်းငှါအဘယျသို့အစားအစာလူသားတွေအတွက်နည်းနည်းသက်သေအထောက်အထားလည်းမရှိပေမယ့်, တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာစွဲလမ်းကဲ့သို့စားနဲ့ဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော Oreo နှစ်ချက် stuffing cookies တွေကိုသို့မဟုတ်နှင်းခဲအဖြစ်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, တုန့်ပြန်ပေမယ့်မရသူတို့ရဲ့ပုံမှန် Chow မှပြပွဲစွဲလမ်းကဲ့သို့သောအပြုအမူအစာစားမူးရူးဆီသို့ဦးတည်နေတဲ့ propensity နှင့်အတူကြွက် [28,29] ။ ထိုကဲ့သို့သောကိုလည်းအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများတုံ့ပြန်ဖြစ်ပေါ်သော dopamine စနစ် cheesecake, ပြပွဲ downregulation အဖြစ်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများ၏အစားအစာအပေါ်ထိန်းသိမ်းထားကြွက် [30] ။ ထို့ပြင်ကြွက် [တစ်ခုစွဲ၏အခြားအင်္ဂါရပ်ဖြစ်သော, အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ (ခြေမထိတ်လန့်) ကြားမှအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာထွက်ရှာလှုံ့ဆော်မှုများမှာ31] ။ ထို့ကြောင့်အနည်းဆုံးတိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအလွန်လုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ overconsumption, ဒါပေမယ့်မရစံကြွက် Chow အတွက်အချို့စွဲလမ်းကဲ့သို့သောလက္ခဏာများထုတ်လုပ်ရန်ပုံပေါ်ပါတယ်။ ဒါကအားလုံးမဟုတ်အစားအစာများကိုအညီအမျှစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့များပါတယ်သောစိတ်ကူးအား။

တိရိစ္ဆာန်သုတေသနကိုလည်းပုံမှန်အားဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောသကြားနဲ့အဆီအဖြစ်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာမှဆက်ပြောသည်, အထူးသဖြင့််ပတ်သက်နေနေကြသည်အစားအစာ attributes ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်ရှိသည် "အစာစွဲ။ " တိရိစ္ဆာန်များမှာ, [သကြားအများဆုံးစွဲလမ်းကဲ့သို့အစာစားခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်စေခြင်းငှါပုံပေါ်32] ။ သူတို့ရဲ့အစားအသောက်အတွက်သကြားမှပြတ်တောင်းပြတ်တောင်း access ကိုပေးသည်ကြွက်အလွဲသုံးစားမှုအခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများတို့အားဤသို့သောအမူးရူးစားသုံးမှု, သည်းခံစိတ်နှင့်လက်ဝါးကပ်တိုင်-sensitive အဖြစ်စွဲလမ်း၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်း၏နံပါတ်ပြ [33] ။ သကြားအစားအသောက်များတွင်မှဖယ်ရှားပစ်ခြင်းဖြစ်သည်ဒါမှမဟုတ် opiate ရန်အုပ်ချုပ်သောအခါ opiate ကဲ့သို့ရုပ်သိမ်းရေး, ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်, အံသွားစကားများသောနှင့်ကျူးကျော်များ၏ကြွက်အတွေ့အကြုံကိုဆိုင်းဘုတ်များလိုက်တဲ့အခါ [33-35] ။ သကြား Bing [binding mu-opioid အဲဒီ receptor တိုးမြှင့်ပြသခဲ့ပြီး36] အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများမှအလားတူထုံးစံ၌ [37,38] ။ sucrose အပေါ် Bingeing [စွဲလမ်းတ္ထုများတစ်ခုအမာခံများဖြစ်သော, အစားအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှတဖြည်းဖြည်းကျဆင်းလာထက် dopamine တစ်အထပ်ထပ်တိုး, ထုတ်လုပ်39,40] ။ ထို့ကြောင့်တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များအတွက်အမူအကျင့်များနှင့်ဇီဝသက်သေအထောက်အထားသကြားအလွန်အမင်းအရေးပါတယ်လို့အစားအစာများတစ်ခုစွဲလမ်းအေးဂျင့်ဖြစ်အံ့သောငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

သို့သျောလညျး, သကြားပေါ် bingeing ကြွက် [ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်တိုးတွေ့ကြုံခံစားကြဘူး38] ။ ထို့ကြောင့်အဆီလည်းစွဲလမ်းကဲ့သို့စားဘို့အရေးပါသောအစားအစာ attribute ကဖြစ်ပေမယ့်ကွဲပြားခြားနားတဲ့ယန္တယားမှတဆင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ အဆီကြွယ်ဝသောအစားအစာများကို (ဥပမာအတိုကောက်) ရက်နေ့တွင် Bingeing [ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်တိုးနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ဒါပေမယ့် opiate ကဲ့သို့ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်မပြုစေခြင်းငှါ39] ။ တဦးတည်းရှင်းပြချက် [ကောင်ဆီဥကို opioid system ပေါ်တွင်သက်ရောက်မှုပြောင်းလဲဒါမှမဟုတ်အစားအစာ၏အာခေါင်ကိုတိုးမြှင့်စေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်38,39] ။ သကြားနဲ့အဆီနှစ်ဦးစလုံးအတွက်အမြင့်ဆုံးအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာပေါ်သည့်အခါကြွက်မူးရူးစိတ်ဝင်စားစရာ, သူတို့ [အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့သည့် dopamine စနစ်ကပြောင်းလဲမှုများတွေ့ကြုံခံစားဒါပေမယ့် opiate ကဲ့သို့ဆုတ်ခွာလက္ခဏာပြကြဘူး32] ။ ဒါဟာသကြားနဲ့အဆီနှစ်မျိုးလုံးအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများ၏စွဲလမ်းအလားအလာအတွက်အရေးကြီးသော, သေးကွဲပြား, အခန်းကဏ္ဍ play စေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည်။

Little ကထိုအစာအာဟာရကိုဝိသေသလက္ခဏာများစွဲလမ်းကဲ့သို့လူသားတွေအတွက်အစာစားခြင်းဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ, ဘယ်လိုအကြောင်းလူသိများသည်။ တိရစ္ဆာန်များအတွက်တွေ့ရှိချက်ပေးထားအလွန်လုပ်ငန်းများ၌အစားအစာတစ်ခုစွဲလမ်းထုံးစံ၌ကိုလောင်ခံရဖို့ကပိုဖွယ်ရှိဖြစ်နိုင်သည်။ အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများများအတွက်အပြောင်းအလဲနဲ့ဟာစွဲလမ်းအေးဂျင့်များ၏, ဆေးထိုး, ဒါမှမဟုတ်အာရုံစူးစိုက်မှုမြှနှင့်သွေးကြောထဲသို့စုပ်ယူ၎င်း၏မှုနှုန်းလျင်မြန်စွာကပစ္စည်းဥစ္စာရဲ့စွဲလမ်းအလားအလာ (ဥပမာစပျစ်ရည်ပျစ်သီး processing) ကိုတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ အစားအစာ attribute တွေရန်ဤယုတ္တိဗေဒလျှောက်ထားခြင်း, ထိုသို့သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဥပမာ, သကြား, အဖြူရောင်မုန့်ညက်) နှင့်အဆီစွဲလမ်းကဲ့သို့စားရန်အရေးကြီးပါသည်မျှဝေသူများမှာကိုလိုက်နာစေနိုင်သည်။ သူတို့သည်လည်းသဘာဝကျကျဖြစ်ပေါ်အစားအစာများထဲမှာပေါ်လာအဖြစ်သို့ရာတွင်ထိုသို့ဤအာဟာရရုံရှိနေခြင်းမဟုတ်ပါဘူး။ အဲဒီအစားတစ်အစားအစာ၏စွဲလမ်းအလားအလာအစားအစာမြင့်မား, ပမာဏ, သို့မဟုတ်ဆေးထိုးတိုးမြှင့်ဖို့လုပ်ငန်းများ၌ဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်လျင်မြန်စွာသွေးကြော (မြင့်သော GL) သို့စုပ်ယူလျှင်လျှင်တိုးမြှင့်ဖို့ဖွယ်ရှိသည်။ "အစာစွဲလမ်း" ၏ထည့်သွင်းစဉ်းစားအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောလာမယ့်ခြေလှမ်းလူသားတွေအတွက်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အကြီးမြတ်ဆုံးအန္တရာယ်ရှိသည့်အစားအစာများသို့မဟုတ်အစားအစာ attribute တွေဆုံးဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။

လက်ရှိလေ့လာမှု၏ကနဦးအစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်စနစ်တကျအရှိဆုံး "အစာစွဲလမ်း" ၌ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်အစားအစာများနှင့်အစားအစာ attribute တွေဆန်းစစ်ဖို့ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသသင်တန်းသားများကိုစွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်အညွှန်းကိန်းကို examine သော YFAS, ဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့် YFAS ထဲမှာဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်းထို့နောက်၏အဆင့်ဆင့်အတွက်ကွဲပြား 35 အစားအစာများကိုအစုတခုထဲက, သူတို့နှင့်အတူပြဿနာများတွေ့ကြုံခံစားရန်အများဆုံးဖွယ်ရှိသောအစားအစာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့တောင်းနေကြတယ် အပြောင်းအလဲနဲ့အဆီနှင့် GL ။ အကျိုးစီးပွားဤအာဟာရ attribute တွေအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများ၏စွဲစာပေနှင့် pharmacokinetic ဂုဏ်သတ္တိများ (ဥပမာထိုး, စုပ်ယူမှုနှုန်း) ပေါ်တွင်အခြေခံရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤသည်ချဉ်းကပ်ရဆုံးကနေသင်တန်းသားများကို '' တုံ့ပြန်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်အနည်းဆုံးဖို့ 35 အစားအစာများကိုအဆင့်အတန်းသတ်မှတ်ကျွန်တော်တို့ကိုခွင့်ပြုပါတယ်။ ထို့အပြင်လက်ရှိလေ့လာမှု၏ဒုတိယတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအစားအစာ attribute တွေအပြောင်းအလဲနဲ့, GL နှင့်အဆီပမာဏတစ်အစားအစာရဲ့အဆင့်ကိုဆန်းစစ်နေဖြင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်ကို examine ။ ငါတို့သည်လည်းအစားအစာ attribute တွေ (အဆီဥပမာငွေပမာဏ) အချို့သောတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူပိုပြီးဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် hierarchical linear မော်ဒယ်အသုံးချရန်။ အထူးသကျနော်တို့လိင်, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI), နှင့် YFAS အပေါ်လက္ခဏာတွေ၏ထောက်ခံချက်အစားအစာ attribute တွေနှင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအကြားအသင်းအဖွဲ့ပြောင်းလဲရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်း။ ဥပမာအားဖြင့်, BMI [ထိုကဲ့သို့သောဘေကွန်နှင့်အာလူးကြော်ကဲ့သို့၎င်း, အဆီနဲ့ဆားမြင့်မားသောအစားအစာများအဘို့ သာ. ကြီးမြတ်တဏှာနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါ41] ။ ထို့ကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသောအစားအစာကို attribute တွေပိုပြီးသို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းသက်ဆိုင်ရာပုပါဝင်သူများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံပြီးစွဲလမ်းကဲ့သို့စားရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာတော့လက်ရှိလေ့လာမှုအစားအစာများသို့မဟုတ်အစားအစာ attribute တွေ "အစာစွဲလမ်း" ၌ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်ဆန်းစစ်အားဖြင့်စာပေထဲမှာရှိပြီးသားကွာဟမှုအမှာစကားနှင့်အချို့သောအစားအစာ attribute တွေကျားမအပေါ်အခြေခံပြီးအထူးသဖြင့်သက်ဆိုင်ရာရှိမရှိစူးစမ်း, BMI နှင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများထောက်ခံချက် ။

လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ

နည်းလမ်းများ

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

အဆိုပါတက္ကသိုလ်မီချီဂန်၏ကျန်းမာရေးနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့လက်ရှိလေ့လာမှု (HUM00082154) အတည်ပြုခြင်းနှင့်စာဖြင့်ရေးသားအသိပေးသဘောတူညီခကျြအားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

သင်တန်းသားများကိုကျောင်းဝင်းပေါ်တွင်သို့မဟုတ်မီချီဂန်မိတ်ဆက်စိတ်ပညာဘာသာရပ်ရေကူးကန်တက္ကသိုလ်ကတဆင့်လက်ကမ်းကြော်ငြာထဲကနေစုဆောင်းခဲ့ကြတဲ့သူ 120 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများ, ပါဝင်သည်။ သင်တန်းသားများကို Flyer မှတဆင့်စုဆောင်း ($ 20) လျော်ကြေးငွေများနှင့်တစ်ဦးချင်းစီရေကူးကန်သူတို့ရဲ့အချိန်များအတွက်သင်တန်းကရက်ဒစ်လက်ခံရရှိသောမိတ်ဆက်စိတ်ပညာဘာသာရပ်ကတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို, = 18 နှစ်ပေါင်းဆိုလို (23 မှ 19.27 အသက်ခံခဲ့ရ SD = 1.27), 67.5%% ကော့ကေးဆပ်, 72.5% အာရှ / ပစိဖိတ်-ကျွန်း, 19.2% 5% အာဖရိကန်အမေရိကန် ရှိ. , 4.2% အခြားခဲ့ကြသည်, ဟစ်စပန်းနစ်ကြ၏ခဲ့ကြသည်, 2.4 အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ BMI = 23.03 ဆိုလို (သိရပါကနေအဝလွန်အရွယ်ရှိ SD = 3.20) ။

လုပျထုံးလုပျနညျးမြားနှငျ့အကဲဖြတ်ဆောင်ရွက်ချက်များ

သင်တန်းသားများကို [သည့် YFAS ပြီးစီး7] ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုများအတွက် DSM-IV စံအပေါ်အခြေခံပြီးစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေ operationalizes တစ် 25-item ကို Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအရှည်ဖြစ်၏။ အဆိုပါ YFAS ချုပ်ဘို့ညွှန်ကြားချက်သူတို့ထားသောစာပိုဒ်တိုများမေးခွန်းများကိုတွင် "အခြို့သောအစားအစာများ" ကိုဖတ်ရသောအခါဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်မြင့်မားသောအစားအစာများစဉ်းစားရန်ပါဝင်သူ။ ဥပမာအားဖြင့်, တဦးတည်းဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုပြည်နယ်များ, "အချိန်ကျော်, ငါထိုကဲ့သို့သောလျှော့ချအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုသို့မဟုတ်တိုးမြှင့်ပျော်မွေ့သကဲ့သို့ငါလိုချင်တဲ့ခံစားမှု, ရရနျအခြို့သောအစားအစာများကိုပိုပြီးပိုစားရန်လိုအပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပြီ။ " ရာအစားအစာများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်လက်ရှိလေ့လာမှု တစ်ခုစွဲလမ်းလမ်းအတွက်ကိုလောင်ခံရဖို့အများဆုံးဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ Prime ကိုရှောင်ရှားနိုင်ဖို့အတွက်ကျနော်တို့က YFAS အဆီမြင့်မားသောအစားအစာများစဉ်းစားရန်တစ်ဦးချင်းစီကိုပြောသည်ကြောင်းညွှန်ကြားချက်နှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်အတွက်ဘာသာစကားဖယ်ရှားခြင်းနှင့်အောက်ပါထားသောစာပိုဒ်တိုများနှင့်အတူကအစားထိုး: အချို့သောအစားအစာများကို "" ကိုအောက်ပါမေးခွန်းများကိုအကြောင်းကိုမေးမြန်းတဲ့အခါမှာ "ကျေးဇူးပြုပြီး သင်အတိတ်နှစျတှငျအတူပြဿနာတစ်ခုရှိခဲ့တယ်ဆိုအစားအစာထင်ပါတယ်။ "

"ယခင်မေးခွန်းလွှာကလူအခြို့သောအစားအစာများနှင့်အတူရှိစေခြင်းငှါပြဿနာတွေအကြောင်းမေး: Next ကိုကျနော်တို့သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါညွှန်ကြားချက်နှင့်အတူပေးအပ်ခဲ့ကြသည်ဘယ်မှာအတင်းအဓမ္မ-ရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်, တီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့အစားအစာများကိုသင်တို့အဘို့အများဆုံးပြဿနာဖြစ်ရသောစိတ်ဝင်စားဖြစ်ကြသည်။ အောက်ပါလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်သငျသညျအစာကိုပစ္စည်းများနှင့်အတူပေးအပ်ပါလိမ့်မည်။ သင်နှင့်အတူပြဿနာများတွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုများပါတယ်သောအစားအစာကို item ကိုရွေးချယ်ပါ။ ကျွန်တော် '' ပြဿနာကို '' အားဖြင့်အဘယ်သို့ဆိုလိုသည်ကိုတခုရဲ့ဥပမာဒုက္ခအစားအစာအပေါ်ခုတ်ဒါမှမဟုတ်သင်အစာစားဘယ်လောက်အစားအစာ၏ထိန်းချုပ်ဆုံးရှုံးရှိခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ခုကကျွန်တော်ကိုသင်အစားအစာအလုံအလောက်မစားကြသည်မဟုတ်တူသော feeling ဖြစ်ပါတယ် '' ပြဿနာကို '' အားဖြင့်ဆိုလိုဘူးအရာကိုဥပမာ။ "သင်တန်းသားများထို့နောက် 35 စုစုပေါင်းအစားအစာဘဏ်ထဲကတစ်အချိန်တွင်နှစ်ခုအစားအစာရုပ်ပုံများနှင့်အတူဆောင် ခဲ့. , ရာကိုရှေးခယျြခဲ့သညျ အဆိုပါ YFAS အားဖြင့်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့တဦးတည်းကိုသူတို့နှင့်အတူ "ပြဿနာများ" တွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ စားနပ်ရိက္ခာဓါတ်ပုံတွေကိုပစ္စည်း (ဥပမာ cookie ကို) ဖော်ပြစာသားကိုနှင့်အတူလိုက်ပါသွားခဲ့ကြသည်များနှင့်အချို့သောအစားအစာများလေ့သိသိသာသာသူတို့ရဲ့အာဟာရသတင်းအချက်အလက်ကိုပြောင်းလဲနိုင်ကြောင်းမျိုးစုံနည်းလမ်းတွေနဲ့ကျွမ်းလောင်ခဲ့သည်မှန်လျှင်, အညွှန်းကိန်းဆန်းစစ်ခံအစားအစာတင်ဆက်မှုအမျိုးအစားကိုသတ်မှတ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သခွားသီးလေ့ကဆက်ပြောသည်အဆီပါဝင်တဲ့ဟင်းသီးဟင်းရွက် dips နှင့်အတူစားသုံးနေကြသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သို့ကျဆင်းလာခြင်းဖြင့်လိုက်ပါသွားမဟုတ်သခွားသီးနှင့်အတူပြဿနာစားအပြုအမူတွေကြုံတွေ့ရများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုစိတ်ဝင်စားခဲ့သတ်မှတ်ထားသော။ တစ်ခုချင်းစီကိုအစာအတင်းအဓမ္မရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်၏အဆုံးအားဖြင့်လူအပေါင်းတို့သည်အခြားအစားအစာများကိုနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်သင်တန်းသားများကို (လူမျိုးရေး, ကျား, မ, ကျောင်းအတွက်နှစ်နှင့်, အသက်အရွယ်) လူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်ကိုအစီရင်ခံတင်ပြခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးအမြင့်နှင့်အလေးချိန်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။

စားနပ်ရိက္ခာ stimulus သတ်မှတ်မည်

အဆိုပါအစားအစာများကိုစနစ်တကျအပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆင့်ဆင့်ကွဲပြားကြရှေးခယျြခဲ့သညျ (18 အစားအစာများ, "အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌" အဖြစ်ခွဲခြားဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်အကြောင်းအရာ (ဥပမာကိတ်မုန့်, ​​ချောကလက်, ပီဇာ, ချစ်ပ်) ၏ဖြည့်စွက်အားဖြင့်မှတ်သားခဲ့ 17 အစားအစာများအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည် (ဥပမာငှက်ပျော, မုန်လာဥနီ, အခွံမာသီး) "လုပ်ငန်းများ၌မရ" အဆီ (M = 8.57g, SD က = 9.18, အကွာအဝေး = 0-30), ဆိုဒီယမ် (M = 196.57mg, SD က = 233.97, အကွာအဝေး = 0-885), သကြား (M = 7.40g, SD က = 9.82, အကွာအဝေး = 0-33), ဘိုဟိုက်ဒရိတ် (က M = 20.74g, SD က = 16.09, အကွာအဝေး = 0-56), GL (M = 10.31, SD က = 9.07, အကွာအဝေး = 0-29), ဖိုင်ဘာ ( M က = 1.69g, SD က = 2.39, အကွာအဝေး = 0-10), ပရိုတိန်း (M = 7.89g, SD က = 11.12, အကွာအဝေး = 0-43) နှင့်ပိုက်ကွန်ကိုဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဘိုဟိုက်ဒရိတ်အနုတ်ဖိုင်ဘာ၏ဂရမ်ဥပမာဂရမ်) (M = 19.09g, SD က = 15.06, အကွာအဝေး = 0-49) အကျိုးစီးပွား၏အဓိကအာဟာရ attribute တွေအကြားဆက်စပ်မှုရှိကြ၏။ အပြောင်းအလဲနဲ့ / အဆီ, r = 0.314, p > 0.05; အပြောင်းအလဲနဲ့ / GL, r = 0.756, p <0.01; နှင့်အဆီ / GL, r = 0.239, p > 0.05 ။ အပြောင်းအလဲနဲ့ GL တို့အကြားမြင့်မားတဲ့ဆက်နွယ်မှုတွေကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်မည်သည့်စာရင်းအင်းပုံစံတွင်မဆိုသူတို့ကိုတစ်ပြိုင်တည်းမပါဝင်ခဲ့ပါ အစားအစာများကိုအကြမ်းအားဖြင့်အမျိုးအစားလေးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည် - ၁) အဆီနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် / သကြား (ဥပမာ - ချောကလက်၊ ပြင်သစ်ကြော်)၊ ၂) အဆီမြင့်သော်လည်းမသန့်စင်သောဘိုဟိုက်ဒရိတ် / သကြား (ဥပမာဒိန်ခဲ၊ ဘေကွန်)၊ ၃) သန့်စင်ပြီးအမြင့် ကာဗိုဟိုက်ဒရိတ် / သကြားပေမယ့်အဆီ (ဥပမာ pretzels, ဆိုဒါ), ဒါမှမဟုတ် 1) အဆီနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် / သကြား (ဥပမာ brokkoli, ကြက်သား) တွင်အနိမ့်။ အာဟာရဆိုင်ရာအချက်အလက်များမှကောက်ယူခဲ့သည် www.nutritiondata.com သို့မဟုတ် Standard သောအဘို့ကိုအရွယ်အစားပေါ်တွင်အခြေခံအစားအသောက်ကုမ္ပဏီကွန်ရက်စာမျက်နှာတွေနဲ့။ ရုပ်ပုံများ [အစားအစာပုံဒီဂျစ်တယ်ရရှိနိုင်ရင်းမြစ်များမှဝယ်ယူခဲ့ကြနှင့် E-ချုပ် 2.0 software ကိုသုံးပြီးတာဝန်စဉ်အတွင်းတင်ပြခဲ့ကြသည်42] ။ စားနပ်ရိက္ခာပစ္စည်းများအဖြူရောင်နောက်ခံပေါ်မှာအရောင်ထဲမှာဖော်ပြပါတယ်နှင့်တန်းတူအရွယ်အစားကြ၏။

ဒေတာကို Analytics အစီအစဉ်

အသီးအသီးအစားအစာကို item အဘို့, ရလဒ်အစာနဲ့အခြားအစားအစာများကိုထက်, YFAS အားဖြင့်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့ ပို. ပြဿနာဖြစ်ခြင်းအဖြစ်ရွေးချယ်ခဲ့သည့်များအတွက်ကြိမ်နှုန်းခဲ့သည်။ အသီးအသီးအစားအစာကို item တာဝန်အားလုံးကိုအခြားအစားအစာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်ကတည်းကပြဿနာ 34 ဖြစ်သကဲ့သို့, ကြိမ်အစားအစာများ၏အမြင့်ဆုံးအရေအတွက်ကအစီရင်ခံထားနိုင်တယ်။ ထို့ကြောင့်ပိုမိုပြဿနာတစ်ခုအစားအသောက်အစားအသောက်ရဲ့ကြိမ်နှုန်းအရေအတွက်ချဉ်းကပ်သို့မဟုတ် 34 ရောက်ရှိသောဖြစ်နိုင်ခြေကို, အမြင့်မားဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့သည်။

ရလဒ်နှင့်ဆွေးနွေးခြင်း

YFAS လက္ခဏာတွေ = 0 ဆိုလို (6 ထံမှ 1.85 အရွယ်ရှိ SD = 1.33) ။ စားပွဲတင် 1 တစ်ဦးချင်းစီ YFAS လက္ခဏာထောက်ခံခဲ့သောများအတွက်အကြိမ်ရေပြသထားတယ်။ လက္ခဏာရေတွက်နေသည်ဟု BMI (r = 0.211, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် YFAS p = 0.020), သော်လည်းမကျားမ။ BMI နှင့်အတူ YFAS လက္ခဏာရေတွက်၏သိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့ပေမဲ့လည်းအသင်း multicollinearity အကြောင်းကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုများမြှင့်ရန်လုံလောက်သောကြီးမားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ စားပွဲတင် 2 အဆိုပါ 35 အစားအသောက်ပစ္စည်းများပျမ်းမျှကြိမ်နှုန်းအရေအတွက်နှင့်ရာထူးအမိန့်ပေးပါသည်။ အပြောင်းအလဲနဲ့၏ level တစ်ခုအစားအသောက်ပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိများအတွက်သြဇာအရှိဆုံး attribute ကိုဖြစ်တို့အားထင်ရှားလေ၏။ ဥပမာ, တာဝန်စဉ်အတွင်းအများဆုံးမကြာခဏရှေးခယျြသောထိပ်တဆယ်အစားအစာများကိုအလွန်အမင်းဆီဥနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် / သကြား (ဥပမာချောကလက်, ပီဇာ, ကိတ်မုန့်) ၏ဆက်ပြောသည်ပမာဏနှင့်အတူ, လုပ်ငန်းများ၌ခဲ့ကြသည်။ ထို့ပြင်တဆယ် unprocessed အစားအစာများကဤအစားအစာများကိုအနည်းဆုံးအဆိုပါ YFAS မှာဖော်ပြထားတဲ့ပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ဆိုလိုတာကစာရင်း၏အောက်ဆုံးတက်ပါစေ။

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 2 ။ တစျခုကိုလေ့လာ: တစ်အစားအသောက်ပြဿနာအဖြစ်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရပုံကိုမကြာခဏ၏ပျမ်းမျှအကြိမ်ရေရေတွက်။1

Doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

တွေးဆအမျှ, (ဆက်ပြောသည်ဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်နှင့်အတူ) အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများအများဆုံးစွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ထင်ရှား။ , ဒီထပ်မံစူးစမ်းဖို့, လေ့လာနှစ်ဦးအစားအစာများကိုပိုမိုကိုယ်စားလှယ်, ကွဲပြားခြားနားနမူနာအတွက်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့ hierarchical linear မော်ဒယ် employ ဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enabled ထားတဲ့ရလဒ်ကို variable ကိုအသုံးပြုသွားမည် [43] နှင့်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအစားအစာ attribute တွေပြဿနာနှင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းဆက်စပ်အဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့ပြီးသောအလယ်အလတ်ရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်း။

လေ့လာမှုနှစ်ဦး

နည်းလမ်းများ

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

အဆိုပါတက္ကသိုလ်မီချီဂန်၏ကျန်းမာရေးနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့လက်ရှိလေ့လာမှု (HUM00089084) အတည်ပြုခြင်းနှင့်စာဖြင့်ရေးသားအသိပေးသဘောတူညီခကျြအားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

398 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်း MTurk သုံးပြီးသည်အခြားလေ့လာမှုများအဘို့နှိုင်းယှဉ်လျော်ကြေးငွေဖြစ်သည့်၎င်းတို့၏အကြိမ် ($ 0.40) အပြုအမူတွေကိုစားပေးဆောင်ခဲ့ကြအကြောင်းကိုလေ့လာမှုတစ်ခုဖြည့်စွက်ဖို့အမေဇုံရဲ့စက်မှု Turk (MTurk) အလုပ်သမားရေကူးကန် [သုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြ44] ။ Paolacci နှင့် Chandler [44] MTurk ရဲ့အလုပ်သမားရေကူးကန်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်မဟုတ်ပေမယ့်, ကကွဲပြားခြားနားသည်နှင့်ရိုးရာအဆင်ပြေနမူနာကိုအစားထိုးသို့မဟုတ်ဖြည့်စွက်နိုင်သောလေ့လာသည်။ သူတို့တတ်နိုင်သမျှဘောငျ (ပြင်ပသတင်းအချက်အလက်အစီရင်ခံတင်ပြလျှင်တစ်ဦးချင်းစီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့သည်n ကျွန်တော်တို့ရဲ့သတ်မှတ် 1-900 အကွာအဝေးပြင်ပအသက်အရွယ်သတင်းပို့များအတွက် = 18) (65 ပေါင်ဥပမာအလေးချိန်), (n ကျား, မချန်လှပ်များအတွက် = 8), (n = 3) သို့မဟုတ်မှားယွင်းစွာ "ဖမ်းမေးခွန်းများကို" ဖြေဆိုခြင်းများအတွက် (n မေးခွန်းပစ္စည်းများကိုဖတ်ရှုခြင်းမရှိဘဲအဖြေကိုပေးတစ်ဦးချင်းစီကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကြိုးစားခဲ့ရာ = 2) ။ သင်တန်းသားများကို (n = 384), = 18 ဆိုလို (64 မှ 31.14 အသက်ခံခဲ့ရ SD = 9.61), 59.4% အထီးခဲ့ကြသည်, 76.8% 12%%, 8.9 အာရှသို့မဟုတ် Pacific ကျွန်းခဲ့ကြသည်, ကော့ကေးဆပ်ခဲ့ကြသည်အာဖရိကန်အမေရိကန်ခဲ့ကြသည်, 6.5% ဟစ်စပန်းနစ် ရှိ. , 2.8% အခြားခဲ့ကြသည်။ BMI, Self-သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်အမြင့်နှင့်အလေးချိန်၏အားဖြင့်တွက်ချက်အဖြစ်, = 26.95 ဆိုလို (သိရပါကနေအဝလွန်အရွယ်ရှိ SD = 6.21) နှင့် YFAS လက္ခဏာတွေ = 0 ဆိုလို (7 ထံမှ 2.38 အရွယ်ရှိ SD = 1.73) ။ စားပွဲတင် 1 တစ်ဦးချင်းစီ YFAS လက္ခဏာထောက်ခံခဲ့သောများအတွက်အကြိမ်ရေပြသထားတယ်။ လက္ခဏာရေတွက်နေသည်ဟု BMI (r = 0.217, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် YFAS p <0.001) ဒါပေမယ့်မကျား, မ။

လုပျထုံးလုပျနညျးမြားနှငျ့အကဲဖြတ်ဆောင်ရွက်ချက်များ

သင်တန်းသားများကိုအစားအစာ-priming သတင်းအချက်အလက်မပါဝင်ခဲ့ပါသော YFAS ၏ဖျောပွဗားရှင်းပြီးစီးခဲ့နှင့်လေ့လာမှုတစ်ခုမှာအတွက်အတင်းအဓမ္မ-ရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုအဆင်ပြေအောင်ဗားရှင်းညွှန်ကြားချက်နှင့်အတူတင်ပြခဲ့ကြသည်။ အဲဒီအစားအချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်ဆန့်ကျင်တစ်ခုချင်းစီကိုအစားအစာနှိုင်းယှဉ်ထက် YFAS ဖွငျ့ဖျောပွထားသကဲ့သို့သော Likert စကေးပေါ်တွင် 35 အစားအစာများကိုအသီးအသီး 1 (မမှာအားလုံးပြဿနာ) မှ 7 ဖို့နှင့်အတူသင်တန်းသားများကို (သူတို့ပြဿနာများတွေ့ကြုံခံစားခဲ့ပုံကိုဖွယ်ရှိဘယ်လောက်ရှိသလဲဖို့တောင်းခဲ့သည်အလွန် ) ပြဿနာ။ လူဦးရေအချိုးအစားသတင်းအချက်အလက် (လူမျိုးရေး, ကျား, မ, ဝင်ငွေနှင့်အသက်အရွယ်) နှင့် Self-သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်အမြင့်နှင့်အလေးချိန်ကိုလည်းစုဆောင်းကောက်ယူခဲ့ကြသည်။

ဒေတာကို Analytics အစီအစဉ်

ကြံ့ခိုင်စံအမှားများနှင့်အတူ hierarchical linear မော်ဒယ် [43] အာဟာရအစားအစာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အစားအစာ ratings အကြားဆက်ဆံရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးကနှစ်ခု-Level ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဆင့်နှစ်ခုမှာ 35 သင်တန်းသားများကိုအတွင်းအသိုက်အဆငျ့တစျခုမှာ 384 အစားအစာများ၏သင်တန်းသားများကို '' ratings ပါဝင်သည်ဟု, ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဤသည်သရုပ်ခွဲချဉ်းကပ်မှု) ကိုအစားအသောက်စွဲလမ်းကဲ့သို့အဆင့်တဦးတည်းမှာ (အစာစားခြင်း၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့) ကျွန်တော်တို့ကို 1 အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေကိုကိုယ်စားပြုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်အပေါ်အစားအသောက်-သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဝိသေသလက္ခဏာများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုခွင့်ပြုခဲ့ခြင်းနှင့် 2) ပါဝင်သူ-တိကျတဲ့၏ idiographic လွှမ်းမိုးမှု အစားအစာ-သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အစားအစာ ratings (အဆင့်နှစ်ခုမှာ) အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ဝိသေသလက္ခဏာများ။

ရလဒ်များ

စားပွဲတင် 3 အဆင့်နိုင်ရန်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီအစားအစာကို item ဖို့တာဝန်ယုတ် rating ပေးစွမ်းသည်။ အဆိုပါ YFAS မှာဖော်ပြထားတဲ့စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများကညွှန်ပြအဖြစ်ပိုမိုမြင့်မား ratings နှင့်အတူစားနပ်ရိက္ခာပစ္စည်းများပိုမိုပြဿနာအဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာအလွန်လုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, ဒါမှမဟုတ်အဆီဆက်ပြောသည်ပမာဏနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်နှင့်အတူအစားအစာများနှင့်ကိုက်ညီအများစုစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ စာရင်း၏ထိပ်ဆုံးမှာဆယ်အစားအစာများထဲကကိုးအလွန်အမင်းဆီဥနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်နှစ်ခုလုံးအတွက်လုပ်ငန်းများ၌နှင့်မြင့်မားခဲ့သည်။ soda (မအစားအသောက်များတွင်) အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌နှင့်မြင့်မားသောသန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်အတွက်, ဒါပေမယ့်အဆီမပါအရာချွင်းချက်ခဲ့သည်။

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 3 ။ 7-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်အခြေခံပြီးပျမ်းမျှအစားအစာ ratings (1 = မဟုတ်ပြဿနာမှာရှိသမျှတို့, 7 = အလွန်ပြဿနာ): နှစ်ဦးလေ့လာပါ။1

Doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

စားနပ်ရိက္ခာ Ratings အဖွဲ့နှင့်ထုတ်ယူခြင်း

အဆင့်-One ညီမျှခြင်းများတွင်အပြောင်းအလဲနဲ့၏ Dummy-coded variable ကို (အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌နှင့် unprocessed) တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူရဲ့အစားအသောက် ratings များအတွက်အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသောခဲ့သည်။

တစ်ဦးစားနပ်ရိက္ခာရဲ့ခဲ့သည် Rating တစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်ထုတ်ယူခြင်းများအတွက် level-One ညီမျှခြင်း:

အဆင့်-One ညီမျှခြင်းများအတွက်ကြားဖြတ် (β0အဆိုပါအပြောင်းအလဲနဲ့ variable ကိုတစ်ဦး unprocessed အစားအစာညွှန်ပြပေးသော, သုညအခါ) ကိုမော်ဒယ်-ဟောကိန်းထုတ်အစားအသောက်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အဖြစ်စကားပြန်ဖြစ်ပါတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, မော်ဒယ်တစ်ဦး unprocessed စားစရာဘို့ 2.147 တစ် rating ခန့်မှန်းထားပါတယ်။ အဆိုပါတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလျှောစောက် (β0) အပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆင့်တစ်အစားအစာရဲ့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အပေါ်ရှိကြောင်းသက်ရောက်မှုဖော်ပြသည်။ ဒီအဆင့်ကို-One မော်ဒယ်အဘို့အ 0.689 ၏တန်ဖိုးအတွက် β1 အလွန်လုပ်ငန်းများ၌, unprocessed မှဆွေမျိုး, အစားအစာများအတွက် 0.689 မှတ်တဲ့အစားအစာရဲ့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တိုးမြှင့်ညွှန်ပြလိမ့်မယ်။

chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှု, အဆငျ့တစျခုမှာကြားဖြတ်နှင့်အသုံးချ parameter သည် (အပြောင်းအလဲနဲ့) တွင်သင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီးသိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲထင်ရှား χ2အသီးသီး (383) = 2172.10 နှင့် 598.72, p <0.001 ။ ဆိုလိုသည်မှာပါ ၀ င်သူ - သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဝိသေသလက္ခဏာများသည်အစားအစာထုတ်လုပ်မှုအဆင့်နှင့်အစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအကြားဆက်နွယ်မှုအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိသည်ဟုဆိုလိုသည်။ ထို့ကြောင့်အဆင့်နှစ်ခုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကောက်ယူခဲ့ကြသည်နှင့်နှစ် ဦး စလုံး parameters တွေကိုကျပန်းသက်ရောက်မှုအဖြစ်ကုသခဲ့သည်။

level-နှစ်ခုညီမျှခြင်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ၏ပါဝင်သူ-တိကျတဲ့ခန့်မှန်းနှစ်ခုကျပန်းအဆင့်-One parameters တွေကိုအဘို့ပေါ်ထွက်လာခြင်းရှိမရှိစူးစမ်း။ BMI ၏ပါဝင်သူ-တိကျတဲ့ခန့်မှန်း (ဗဟိုပြု), YFAS လက္ခဏာ count က (ဗဟိုပြု) နှင့်ကျား, မ (Dummy-coded) ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆင့်-နှစ်ခုညီမျှခြင်းအတွက်ကြားဖြတ်ဖမ်းယူ (γ00 နှင့် γ10) Dummy coded လျှင်အားလုံးအဆင့်-နှစ်ခုခန့်မှန်းအပေါ်) ယုတ်တန်ဖိုးများ (သို့မဟုတ်သုညနဲ့ပါဝင်သူများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီအဆင့်ကို-One parameter သည်၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကိုအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနေကြသည်။ ဥပမာ, γ10 တစ်ဦး၏ပျမ်းမျှ BMI ၏အထီး (ကျား, မ = 0) ပါဝင်သူနှင့်လက္ခဏာ count ကစားစရာဘို့ ratings အပေါ်အပြောင်းအလဲနဲ့၏ပျမ်းမျှသက်ရောက်မှုနေတဲ့အကြောင်းအချက်ပြ။ ထို့ပြင်တစ်ဦးချင်းစီအဆင့်ကို-နှစ်ခုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတောင်စောင်းအဆင့်-နှစ်ခုပါဝင်သူ-တိကျတဲ့ခန့်မှန်းအတွက်တစ်ယူနစ်တိုးနဲ့ဆက်စပ်အစားအစာ ratings အပေါ်အပြောင်းအလဲနဲ့များ၏သက်ရောက်မှုများကိုတိုင်းတာ equation ။ ဥပမာ, γ12 ၎င်းတို့၏ယုတ်တန်ဖိုးများမှာကတခြားအဆင့်ကို-နှစ်ခုခန့်မှန်းကိုင်ထားသည် YFAS အပေါ်ထောက်ခံတိုင်းနောက်ထပ်လက္ခဏာများအတွက်ဖြစ်ပေါ်ကြောင်းအပြောင်းအလဲနဲ့၏သက်ရောက်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူသည်။

level-နှစ်ဦး level-One န့်သတ်ချက်များ၏ပါဝင်သူ-Specific ခန့်မှန်းဘို့ညီမျှခြင်း

ပျမ်းမျှအစားအစာ rating γ00 2.241 ရှိ၏ ပျမ်းမျှပါဝင်သူ 2.241 မှ unprocessed အစားအစာများ 1 ထံမှ Likert စကေးအပေါ် 7 ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအသုံးချ parameter သည်များအတွက်ကြားဖြတ်ဖမ်းယူ၏စာမေးပွဲပျမ်းမျှပါဝင်သူရဲ့အစားအသောက် ratings အပေါ်အပြောင်းအလဲနဲ့၏သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုအကြံပြုသည်။ effect အရွယ်အစားအိုအီရှီနှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကအကြံပြုထားသည်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အသုံးပြု. တွက်ချက်ခဲ့ကြသည် [45] ။ processing (ကအစားအစာပြဿနာအဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့သည့်အတွက်ဘွဲ့များအတွက်ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်γ10 = 0.653, ဃ = 1.444, p <0.001) ။ အလွန်အမင်းပြုပြင်ထားသောအစားအစာအတွက်ပါဝင်သူ၏ပျမ်းမျှပါဝင်သူများ၏အစားအစာအဆင့်သည်ထုတ်လုပ်မှုမရှိသောအစားအစာအတွက်သတ်မှတ်ချက်ထက် ၀.၆၅၃ မှတ်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ပျမ်းမျှပါ ၀ င်သူသည်အဆင့်မြှင့်တင်ထားသောအစားအစာများအတွက် ၂.၂၄၄ အဆင့် (၂.၂၄၁ + ၀.၆၅၃) အဆင့် ၂.၂၄၁ ကိုအဆင့်သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်မော်ဒယ်လ်ကသင်တန်းသားများသည်အလွန်အကျွံပြုပြင်ထားသောအစားအစာများနှင့်စွဲလမ်းစေသည့်အစာစားခြင်း၏အပြုအမူဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းများကိုတင်ပြခဲ့သည်ဟုအကြံပြုသည်။

BMI နှင့်ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့်အခါ YFAS လက္ခဏာ count က (unprocessed အစားအစာပြဿနာအစားအစာ ratings များအတွက်အလယ်အလတ်-to-ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်γ01 = 0.157, ဃ = 0.536, p <0.001) ။ ကျား၊ မရေးရာသည်သေးငယ်။ အပြုသဘောဆောင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူတစ် ဦး အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။γ03 = -0.233, ဃ = 0.236, p <0.022) ။ အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနှစ်ခုပါဝင်သူ - တိကျတဲ့ခန့်မှန်းအပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆင့် -၁ parameter သည်များအတွက်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ YFAS လက္ခဏာများနှင့်ကျားမများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်သောအခါ BMI သည်အလွန်အမင်းပြုပြင်ထားသောအစားအစာများ၏စားသုံးမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်အတွက်အပြုသဘောဆောင်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည် (γ12 = 0.012, ဃ = 0.235, p = 0.023); BMI အတွက်တိုးမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများအတွက်မြင့်မားသောပြဿနာအစားအစာ ratings နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ BMI နှင့်ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့်အခါထို့အပြင် YFAS လက္ခဏာ count က (အစားအစာ ratings အပေါ်အပြောင်းအလဲနဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့အသေးငယ်တဲ့-to-အလယ်အလတ်, အပြုသဘောခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာγ11 = 0.063, ဃ = 0.324, p = 0.002); လက္ခဏာရေတွက်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီတဦးတည်းယူနစ်တိုးအလွန်လုပ်ငန်းများ၌အစားအစာရဲ့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ထဲမှာ 0.063 တိုးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ စွဲလမ်းကဲ့သို့စားပြဿနာများ၏အစားအစာ ratings အစီရင်ခံရသောအခါထို့ကြောင့်, အပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆငျ့မွငျ့မားနေသည်ဟု BMI နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားလက္ခဏာတွေများအတွက်အထူးသဖြင့်အရေးကြီးတဲ့ကိစ္စဖြစ်တယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျားသိသိသာသာအပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆငျ့-One parameter နဲ့ဆက်စပ်မရခဲ့သည်။

စားနပ်ရိက္ခာ Ratings အဖွဲ့, အဆီနှင့် GL

Next ကိုကျနော်တို့နောက်ထပ်အစားအစာ attribute တွေအတွက် YFAS နေဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောအဖြစ်အချို့သောအစားအစာ, အတူပြဿနာများကြုံနေရများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်ပေးသောဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ multicollinearity လျော့ပါးစေရန်နှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများအများဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါအဘယျသို့အစားအသောက်နှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုသိရှိလိုပါကရယူနိုင်ဖို့အတွက်ကျနော်တို့အပြောင်းအလဲနဲ့မပါဝင်ခဲ့ပါကြောင်းတစ်စက္ကန့်မော်ဒယ်သို့ပွေးလေ၏။ နှစ်ဦးစလုံးထိုးနဲ့စုပ်ယူနှုန်းများအတွက်အလားအလာသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါအဖြစ်စွဲစာပေအပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီဒုတိယမော်ဒယ်အကျိုးစီးပွားအစားအစာ attribute တွေအဖြစ်ဆီဥနှင့် GL သတ်မှတ်ထားသော။ အထူးမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများအဆီနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်၏ဆေးထိုး (သို့မဟုတ်ငွေပမာဏ) တိုးမြှင့်။ ထို့ပြင် GL သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်၏ဆေးထိုး, ဒါပေမယ့်လည်းသူတို့ကစနစ်စုပ်ယူရှိကြသည့်အတွက်နှုန်းသာဖမ်းယူ။ ထို့ကြောင့်ဤအစားအစာ attribute တွေအလွဲသုံးစားမှုအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာနှင့်မူးယစ်ဆေးအကြားအလားအလာ pharmacokinetic တူညီဖမ်းဆီးဖို့ပေါ်လာပါသည်။

အဆီ (ဗဟိုပြု) နှင့် GL (ဗဟိုပြု): အဆိုပါအဆင့်ကို-One ညီမျှခြင်းပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများသင်တန်းသားများကို '' အစားအစာ ratings အပေါ်နှစ်ခုကိုအဓိကသက်ရောက်မှုညွှန်ပြ။ အဆင့်-One ညီမျှခြင်းများအတွက်ကြားဖြတ် (β0) ပျမ်းမျှအားဖြင့်အဆီဂရမ်နှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့် GL အတူစားနပ်ရိက္ခာများအတွက်မော်ဒယ်-ဟောကိန်းထုတ်အစားအသောက်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုရောင်ပြန်ဟပ်။ အဆိုပါတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတောင်စောင်း (β1 နှင့် β2) အစားအစာ ratings ပေါ်အသီးသီးဆီဥနှင့် GL ၏သက်ရောက်မှုအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနေကြသည်။

တစ်ဦးစားနပ်ရိက္ခာရဲ့ခဲ့သည် Rating တစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်အဆီနှင့် GL များအတွက် level-One ညီမျှခြင်း

chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှု GL အတွက်ကွဲပြားခြားနားတဲ့အစားအစာ၏သင်တန်းသားများကို '' ratings ဖြတ်ပြီးသိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲထင်ရှား, χ2 (383) = 524.218, p <0.001, ဒါပေမယ့်အဆီဂရမ်မဟုတ်χ2 (383) = 404.791, p = 0.213) ။ ထို့ကြောင့်ကြားဖြတ်နှင့် GL သာပါဝင်သူ-တိကျတဲ့ခန့်မှန်းလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အားလုံးသုံး parameters များကိုကျပန်းသက်ရောက်မှုအဖြစ်ကုသခံခဲ့ရသည်။ တူညီတဲ့အဆင့်ကို-နှစ်ခုခန့်မှန်း (ဆိုလိုသည်မှာ YFAS လက္ခဏာတွေ, BMI, ကျား, မ) ပါဝင်သူ-သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံပြီးစားနပ်ရိက္ခာ ratings အပေါ် GL ၏သက်ရောက်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲဆနျးစစျဖို့ဒီမော်ဒယ်သို့ဝငျခဲ့သညျ။

level-နှစ်ဦး level-One န့်သတ်ချက်များ၏ပါဝင်သူ-Specific ခန့်မှန်းဘို့ညီမျှခြင်း

(Dummy coded လျှင်သို့မဟုတ်သုည) ယုတ်တန်ဖိုးများနှင့်အတူအဖြေပါဝင်သူအဆင့်-နှစ်ခုအပေါ် parameters တွေကိုပျမ်းမျှအဆီဥနှင့် GL တန်ဖိုးများ (အတူအစားအစာကို item များအတွက် 2.62 ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက်သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်γ00) ။ အဆီအကြောင်းအရာ (ကအစားအစာရဲ့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၏ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်γ10 = 0.025, ဃ = 1.581, p <0.001) ဆိုလိုသည်မှာအစားအစာ၏စွဲလမ်းမှုကဲ့သို့သောစားသုံးမှုပြproblemsနာများသည်ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှအဆီဂရမ်တစ်ခုစီတိုးခြင်းအတွက် ၀.၀၂၅ အထိတိုးလာသည်ဟုဆိုလိုသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်အဆီပါဝင်မှုမြင့်မားသောအစားအစာများသည်စွဲလမ်းစေသည့်အစာစားခြင်းပြproblemsနာများနှင့်ဆက်နွှယ်သည်ဟုသတင်းများရရှိခဲ့သည်။ ဆိုဒီယမ်သည်စွဲလမ်းစေသည့်အစာစားခြင်းအတွက်အရေးပါသောအခြားပံ့ပိုးသူအဖြစ်အဆိုပြုထားသော်လည်းဆိုဒီယမ်နှင့်အဆီအပြန်အလှန်ပေါင်းစည်းညီညွတ်ခြင်းသည်ထိုပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများကိုတူညီသောပုံစံတွင်ထားခြင်းမှတားဆီးသည် (r = .0.025, p <0.001) ။ ကျနော်တို့အဆီနှင့်ဆိုဒီယမ်ကိုသီးခြားစီအကဲဖြတ်သည်, နှစ် ဦး စလုံးသိသိသာသာအဆင့် -1.853 ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်သော်လည်း, ငါတို့အဆီဆိုဒီယမ်ထက်ပိုကြီးတဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားရှိကြောင်းဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် (fat: = = XNUMX, p <0.001; ဆိုဒီယမ်: = = 1.223, p <0.001) ။ ထို့ကြောင့်ဒုတိယပုံစံတွင်အဆီကိုအသုံးပြုသည်။

GL (လည်းအစားအစာ ratings ၏ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်γ20 = 0.021, ဃ = 0.923, p <0.001), ပြeatingနာစားအပြုအမူတစ်ခုအစားအစာရဲ့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ပျမ်းမျှအနေဖြင့် GL အတွက်တစ် ဦး ချင်းစီတယူတိုးဘို့ 0.021 တိုးမြှင့်ကြောင်းညွှန်ပြ။ ဒုတိယပုံစံတွင်အဆီနှင့်အတူဒုတိယမော်ဒယ်သို့ထည့်လိုက်သောအခါ GL သည်သကြား (သို့) အသားတင်ဘိုဟိုက်ဒရိတ်များထက်သိသိသာသာပိုမိုကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုပမာဏရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည် (GL: d = 0.923; သကြား: = = 0.814; net carbohydrates: d = 0.657) ။ ထို့ကြောင့်သန့်စင်ထားသောဘိုဟိုက်ဒရိတ်ပမာဏနှင့်စနစ်က၎င်းတို့အားမည်မျှလျှင်မြန်စွာစုပ်ယူသည်ကို GL က YFAS မှသတ်မှတ်ထားသည့်ပြproblemနာကိုစားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

YFAS လက္ခဏာ count က (BMI နှင့်ကျား, မများ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ပျမ်းမျှအဆီဂရမ်နှင့် GL နဲ့အစားအသောက်စားစရာဘို့ ratings ၏ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်γ01 = 0.180, ဃ = 0.645, p အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ၏ <0.001) တစ်ခုမှာပါဝင်သူ - တိကျတဲ့ခန့်မှန်း GL ၏ level- တ ဦး တည်း parameter သည်အဘို့အပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ YFAS လက္ခဏာအရေအတွက်သည် BMI နှင့်ကျားမကိုထိန်းချုပ်သည့်အခါ GL အပေါ် အခြေခံ၍ အစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုအနည်းငယ်ခန့်မှန်း။ ကောင်းသည်။γ21 = 0.003, ဃ = 0.297, p = 0.004); လက္ခဏာ-count ကထောက်ခံချက်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီတဦးတည်းယူနစ်တိုးပျမ်းမျှအား GL နဲ့အစားအသောက်စားစရာဘို့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ထဲမှာ 0.003 တိုးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာစားအပြုအမူအစီရင်ခံရသောအခါထို့ကြောင့်, GL စွဲလမ်းကဲ့သို့စားလက္ခဏာတွေသတင်းပို့တစ်ဦးချင်းစီအဘို့အထူးသဖြင့်အရေးကြီးတဲ့ကိစ္စဖြစ်တယ်။ ကျားနှင့် BMI သိသိသာသာ GL နဲ့ဆက်စပ်အစားအစာများများ၏အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နဲ့ဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါ။

အကျဉ်းချုပ်

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, အပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆငျ့ပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများအစားအစာ ratings ၏ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ YFAS symptomology နှင့်ကျား, မ (အထီး) တစ်ဦးချင်းတစ်ဦး unprocessed အစားအစာနှင့်အတူပြဿနာများအစီရင်ခံခြင်းရှိမရှိတို့အတွက်ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ YFAS အားဖြင့်ညွှန်ပြအဖြစ်ထို့ပြင် YFAS လက္ခဏာရေတွက်ခြင်းနှင့် BMI နှစ်ဦးစလုံး, ပြဿနာစားအပြုအမူများမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာနှင့်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များအတွက်အဖြစ်အပြုသဘောခန့်မှန်းပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်မွငျ့မားနေသည်ဟု BMI နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် / သို့မဟုတ်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားလက္ခဏာတွေမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာမှစွဲလမ်းကဲ့သို့သောအပြုအမူတွေ့ကြုံသတင်းပို့ဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ဆီဥနှင့် GL ပြဿနာအစားအစာ ratings ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ YFAS လက္ခဏာ count ကယုတ်အဆီဂရမ်နှင့် GL တန်ဖိုးများနှင့်အတူ "ပျမ်းမျှအား" အစာစားစရာဘို့ ratings များအတွက်အပြုသဘောဆောင်ခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ GL တစ်ဦးမွငျ့မား YFAS လက္ခဏာရေတွက်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအဘို့ပြဿနာအစားအစာ ratings ၏အထူးသဖြင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကြီးတစ်ဦးချင်းစီစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေကိုလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောကြောင့်အဓိပ်ပာယျမွငျ့မား GL အစားအစာများနှင့်အတူပြဿနာများအစီရင်ခံရန်အထူးသဖြင့်ဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။

ဆွေးနွေးမှု

"အစာစွဲလမ်း" ၏သက်သေအထောက်အထားများကြီးထွားဖို့ဆက်လက်သော်လည်းအဘယ်သူမျှမကယခင်လေ့လာမှုများသေးဖွယ်ရှိစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်အစားအစာများသို့မဟုတ်အစားအစာ attribute တွေလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အချို့သောအစားအစာများကိုတစ်ဦးအလားအလာစွဲလမ်းပရိုဖိုင်း၏မှတ်ပုံတင် [တည်ဆောက်သည် "အစားအသောက်စွဲလမ်း" ကြှနျုပျတို့နားလည်မှု furthering အဘို့နှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပညာရေးနှင့်အစားအစာမူဝါဒရေးရာချမှတ်အသိပေးဘို့အရေးကြီးပါတယ်46-48].

တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများတစ်နမူနာတှငျကြှနျုပျတို့အဆီဆက်ပြောသည်အဆင့်ဆင့်နှင့် / သို့မဟုတ် (အဖြူရောင်မုန့်ညက်နှင့်သကြားလိုမျိုး) သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်နှင့်အတူမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌ပါတဲ့အစားအစာလေ့လာတွေ့ရှိ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့အများဆုံးဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ကျွန်တော်တစ်ဦးအစားအစာရဲ့အဆီဂရမ်နှင့် GL လည်း (ဥပမာထိုး, စုပ်ယူ၏လျင်မြန်သောနှုန်းသည်) စွဲလမ်းတ္ထုများ၏ pharmacokinetics အပေါ်အခြေခံပြီး, ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါ။ တွေးဆ ဒါက YFAS ဖွငျ့ဖျောပွထားသကဲ့သို့သောအစားအစာ, ပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်လေ့လာအမှန်ပင်အပြောင်းအလဲနဲ့အဆီတွေ့ရှိခဲ့ရသောနှစ်ဦးနှင့် GL တစ်ဦးထက်ပိုသောကွဲပြားခြားနားပါဝင်သူနမူနာကို အသုံးပြု. လေ့လာခဲ့သည်။ ထို့ပြင်မွငျ့မားနေသည်ဟု BMI နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် / သို့မဟုတ် YFAS လက္ခဏာ count ကအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများနှင့်အတူ သာ. ကြီးမြတ်အခက်အခဲများအစီရင်ခံ, လူ unprocessed အစားအစာများ (ဥပမာတုံး, အခွံမာသီး, ဒိန်ခဲ) အမျိုးသမီးတွေထက်ပိုပြီးပြဿနာဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ စွဲလမ်းကဲ့သို့စားယေဘုယျအားဖြင့်ပိုပြီးပြဿနာများကိုသတင်းပို့သော်လည်းမြင့်မား GL တစ်အစားအစာရောဂါလက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောသင်တန်းသားများအဘို့အစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိ "အစာစွဲ။ " အဘယ်သူမျှမတစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအဆီပမာဏများအကြားဆက်ဆံရေးသိသိသာသာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲ့ကြသည်အထူးသဖြင့်ညွှန်ပြခဲ့ နှင့်ရှိမရှိတစ်အစားအစာပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားလောက်ဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။

အစားအစာအတိအကျလက်ခဏာ

ထုတ်ယူခြင်း

အပြောင်းအလဲနဲ့တစ်အစားအသောက်စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနှင့်ဆက်စပ်သည်ရှိမရှိများအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကွဲပြားအချက်ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ မြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများအဆီနှင့် / သို့မဟုတ် (အဖြူရောင်မုန့်ညက်နှင့်သကြားလိုမျိုး) သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များထို့အပြင်မှတဆင့်အထူးသဖြင့်ကြိုးဖြစ်ပြောင်းလဲဖြစ်ကြသည်။ ချက်ပြုတ်သို့မဟုတ်လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်စေတဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ပုံစံဖြစ်ပါတယ်နေစဉ်အလွန်အမင်းလက်ရှိလေ့လာမှုမှာလုပ်ငန်းများ၌အဖြစ်ချက်ပြုတ်သို့မဟုတ်နှိုးဆော်ပေမယ်ဆက်ပြောသည်ဆီဥနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဥပမာတုံး) ဆံ့မခံကြဘူးပြီအစားအစာများကိုခွဲခြားမထားပေ။ ပစ္စုပ္ပန်တွေ့ရှိချက် [support နှင့် preclinical စာပေတိုးချဲ့7,49,50] အားလုံးအစားအစာများကိုအညီအမျှစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနှင့်သဘာဝဖြစ်ပေါ်မထားတဲ့အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, မဖြစ်ကြောင်းသရုပ်ပြခြင်း, YFAS အားဖြင့်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့အများစုမှာပြဿနာဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ထို့ကြောင့်ထိုသို့သောပန်းသီးတစ်လုံးအဖြစ် unprocessed အစားအစာ, ပုံ, ထိုကဲ့သို့သော cookie ကိုအဖြစ်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာထက်တစ်ခုစွဲလမ်းကဲ့သို့တုံ့ပြန်မှု, ဖြစ်ပေါ်ဖို့အလားအလာနည်းပါသည်။ အဆိုပါကြောင်းအပြောင်းအလဲနဲ့ရှာဖွေတာဟာအစားအစာကိုအစားအစာဆောက်လုပ်ရေးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်၏နယ်ပယ်ကျဉ်းမြောင်းများအတွက်ပဏာမသက်သေအထောက်အထားဖြစ်ပါတယ်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိများအတွက်အများဆုံးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်ဖြစ်ခဲ့သည် "အစာစွဲလမ်း။ 'အနာဂတ်သုတေသန" ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ် အစားအသောက်စွဲလမ်းအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာစွဲ "ကိုပိုမိုသင့်လျော်စွာအမည်ရစေခြင်းငှါ" ။ "

များသော Load (GL)

အပြောင်းအလဲနဲ့၏အဆင့်တစ်အစားအစာဖွယ်ရှိစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပတ်သက်သည်ဟုယူဆရစေခြင်းငှါရှိမရှိများအတွက်ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သော်လည်းအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာနှင့်ဆက်စပ် attribute တွေစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်သောထားတဲ့အစားအစာကိုဆနျးစစျဖို့လိုအပျသညျ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကအစားအစာရဲ့ GL တစ်အစားအစာထဲမှာသန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်ပမာဏ, ဒါပေမယ့်လည်းသူတို့ကစနစ်သို့စုပ်ယူရှိကြသည့်အတွက်နှုန်းသာထင်ဟပ်။ အလားတူပင်အဲဒါကိုကောင်းစွာစွဲလမ်းတ္ထုများနှင့်အတူတစ်ဦးအနေနဲ့စွဲလမ်းအေးဂျင့်များ၏စုစည်းထိုးနဲ့စုပ်ယူ၎င်း၏လျင်မြန်သောနှုန်းစွဲလမ်းအလားအလာတိုးပွါးကြောင်းလူသိများသည်။ ယခင်သုတေသန [ပိုမိုမြင့်မား GL နှင့်အတူအစားအစာများ, (ဥပမာ striatum) overeating ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရသောစွဲလမ်းတ္ထုများနှင့်တိုးမြှင့်တဏှာများနှင့်ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးမှု, ကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့ဆုလာဘ်-related အာရုံကြော circuitry ကိုသက်ဝင်နိုင်စွမ်းဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုထားပါတယ်23,24,51,52] ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်တော်တစ်ဦးအစားအစာရဲ့ GL, စားသုံးမှုပြီးနောက်သွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်နေတဲ့တိုင်းတာမှု, စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်လိမ့်မယ်လို့တွေးဆ။ ကျနော်တို့ GL အဆိုပါ YFAS နေဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောတစ်အစားအသောက်ပြဿနာအဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့သည်ရှိမရှိများအတွက်ကြီးမားသော, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့ကြောင်းလေ့လာသည်။ နောက်ထပ်ကျနော်တို့ GL သကြားသို့မဟုတ်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားနှင့်ဆက်စပ်သောပြဿနာများအတွက်အသားတင်ဘိုဟိုက်ဒရိတ်အကြောင်းအရာထက် ပို. ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်အဲဒါကိုရုံအစားအစာထဲမှာ (အဖြူရောင်မုန့်ညက်နှင့်သကြားလိုမျိုး) သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်များ၏အရေအတွက်, ဒါပေမယ့်သူတို့တစ်တွေအထူးသဖြင့်အစာအာဟာရဆက်စပ်မှုရှိမရှိ၏အထင်ရှားဆုံးခန့်မှန်းကြောင်းစနစ်သို့စုပ်ယူရှိကြသည့်အတွက်လျင်မြန်စွာမြန်နှုန်းမဟုတ်ကြောင်းပေါ်လာသည် စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနှင့်အတူ။

ဆီ

ငါတို့သည်လည်းအဆီဂရမ်ပမာဏတစ်ခုအစားအသောက်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားနှင့်ဆက်စပ်သောပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိခန့်မှန်းအတွက်အရေးကြီးသောဖြစ်လိမ့်မယ်လို့တွေးဆ။ ယခင်လေ့လာမှုများ [ကောင်ဆီဥကိုခံတွင်း၌အာခေါင်မြှင့်တင်ရန်နှင့် somatosensory ဦးနှောက်ဒေသများကိုသက်ဝင်စေခြင်းငှါညွှန်ပြ53,54] ။ လက်ရှိလေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ပိုမိုမြင့်မားအဆီအကြောင်းအရာပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏ကြီးမားသော, သိသာခန့်မှန်းခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ပြင်သူကအဆီပိုမိုပမာဏတစ်အစားအစာတစ်ခုစွဲလမ်းကဲ့သို့လမ်းအတွက်အစားအစာစားသုံးသတင်းပို့သောသူတို့အဘို့ပြဿနာမသက်ဆိုင်တစ်ဦးချင်းစီခြားနားချက်များနှင့်မထူးခြားကျွမ်းလောင်လိမ့်မည်ဟုဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးပွားစေခြင်းအလိုငှါပုံပေါ်ပါတယ်။

တစ်ဦးချင်း Difference အချက်များ

YFAS

YFAS လက္ခဏာတွေစွဲလမ်းကဲ့သို့ unprocessed အစားအစာနှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်အဆီအကြောင်းအရာနှင့် GL နှင့်အတူအစားအစာများအဘို့အစာစားခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောပြဿနာများ ratings နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်မြင့်မားသော YFAS ရမှတ်များနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုယေဘုယျအနေနဲ့စွဲလမ်း-နညျးတူအစားအစာစားသုံးသတင်းပို့ကြဘူးတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီထက် ပို. ပြဿနာစားအပြုအမူတွေ့ကြုံခံစားစေနိုင်သည်။ YFAS လက္ခဏာ count ကလည်းပြဿနာအစားအစာ ratings နှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အကြားဆက်ဆံရေးအဘို့အသေးငယ်တဲ့-to-အလယ်အလတ်, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤအအစားအစာများကြီးမြတ်သောစွဲလမ်းအလားအလာရှိစေခြင်းငှါသောအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီသောအမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများနှင့်အတူ YFAS, ဖွငျ့ဖျောပွထားအဖြစ်တစ်နည်းအားဖြင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားလက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်း, ပြဿနာများကိုအစီရင်ခံရန်အထူးသဖြင့်ဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။

YFAS symptomology လည်း GL နှင့်ပြဿနာအစားအစာ ratings အကြားတစ်ဦးတိုးချဲ့အသင်းအဖွဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ တနည်းအားဖြင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့လက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးတစ်ဦးချင်းစီစားလျှင်မြန်စွာင်အစားအစာများနှင့်အတူပိုမိုအခက်အခဲအစီရင်ခံကြီးမားတဲ့သွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်ထုတ်လုပ်ထားတဲ့သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ်, စုပ်ယူ။ ဤသည်အလွဲသုံးစားမှုအလားအလာစွဲလမ်းအစားအစာများနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစုပ်ယူမှုနှုန်း၏ shared အရေးပါမှုအား။ စိတ်ဝင်စားစရာမြင့်မားများသောအညွှန်းကိန်း (GI) နဲ့အစားအစာပြဿနာစားသုံးမှု, GL နှင့်ဆက်စပ်သောသောသွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်နောက်ထပ်အတိုင်းအတာ, Post-ခွဲစိတ် bariatric လူနာအသစ်စတင်ခြင်းပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်နှင့် High-GI အစားအစာများ [စားသုံးမှုပြီးနောက်ဆုလာဘ်-related ဦးနှောက်ဒေသများ (ဥပမာနျူကလိယ accumbens, striatum) ကိုသက်ဝင်စေခြင်းငှါ23,55] ။ ဤသည် GL ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့်အချို့သောအစားအစာများကိုတစ်ဦးအလားအလာစွဲလမ်းတုံ့ပြန်မှုအတွေ့အကြုံအတွက်သွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်မှုအတွက်နောက်ထပ်သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။

စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများထောက်ခံချက်အဆီအကြောင်းအရာနှင့်ပြဿနာအစားအစာ ratings အကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါဘူး။ ဒါဟာတစ်ဦးချင်းစီကိုယေဘုယျအားမြင့်မားတဲ့အဆီပါတဲ့အစားအစာများ၏ပြဿနာစားသုံးမှုသတင်းပို့ပေမယ့်အဆီတစ်စုံတစ်ဦးကိုအမှန်တကယ်အချို့အစားအစာတုံ့ပြန်တစ်ခုစွဲလမ်းကဲ့သို့သောဖြစ်စဉ်ကိုတွေ့ကြုံရှိမရှိ၏လျော့နည်းကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကြောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါက [ကြောင်း opiate ကဲ့သို့ဆုတ်ခွာတစ်ခုစွဲလမ်းလုပ်ငန်းစဉ်၏တစ်ဦးအမှတ်အသား, အစားအသောက်များတွင်ကနေဖယ်ရှားခံ sucrose တုံ့ပြန်လေ့လာဖြစ်ပါတယ်ပေမယ့်အဆီမဟုတ်သရုပ်ပြတိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များကထောက်ခံနေသည်32] ။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ, အဆီပမာဏမခွဲခြားဘဲတစ်ဦးချင်းစီခြားနားချက်များတစ်အစားအသောက်ပြဿနာအဖြစ်အစီရင်ခံနေသည်ရှိမရှိခန့်မှန်းထားပါတယ်, ဒါပေမယ့်ပြင်းပြင်းထန်ထန်စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူများထောက်ခံချက်နှင့်အတူဆက်စပ်ခြင်းမရှိပါကြောင်းပေါ်လာသည်။ ဤသည်မှာအဆီပြဿနာစား၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ကုသမှုများအတွက်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါအရာ, overeat မှအထွေထွေသဘောထားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်မည်အကြောင်းကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ထို့အပြင်ကဆက်ပြောသည်အဆီတွေနဲ့အများကြီးမြင့်မားလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာများကိုမကြာခဏလည်းဆက်ပြောသည်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဥပမာချောကလက်, ပြင်သစ် fries) ဆံ့။ ထို့ကြောင့်နောက်ထပ်သုတေသနဆီဥနှင့်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် / GL ၏ထူးခြားသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ပါဝါ disentangle မှမျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်။

BMI နှင့်ကျား

BMI ဟာအလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာပြဿနာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စားနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိအဘို့အသေးငယ်တဲ့, အပြုသဘောခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤသည်အပြောင်းအလဲနဲ့တစ်အစားအစာရဲ့ "စွဲလမ်းအလားအလာ," တိုးမြှင့ဒါပေမယ့်လည်းအဝလွန်ခြင်းကပ်ရောဂါအတွက်အခန်းကဏ္ဍစေခြင်းငှါမသာကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဓာတ်လှေကား BMI အစားအစာ ratings နှင့်အတူအဆီသို့မဟုတ် GL ၏ဆက်ဆံရေးဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့ပေ။ လက်ရှိလေ့လာမှုယောက်ျားယောက်ျားအစားအစာများကိုတစ်ဦးပိုမိုကျယ်ပြန်အကွာအဝေးနှင့်အတူပြဿနာစားအပြုအမူတွေ့ကြုံခံစားစေခြင်းငှါအကြံပြုထားတဲ့ unprocessed အစားအစာများကိုအမျိုးသမီးတွေထက် (ဥပမာကင်, ဒိန်ခဲ), နှင့်ပိုမိုပြဿနာများအစီရင်ခံကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

ကန့်သတ်

လက်ရှိလေ့လာမှုအချို့န့်အသတ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ပထမဦးစွာလေ့လာရနျနှစျခုအတှကျဒေတာအမေဇုံ MTurk သုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါပါဝင်သူနမူနာလေ့လာမှု One ရဲ့ဘွဲ့ကြိုလူဦးရေထက်ပိုမိုကိုယ်စားလှယ်ခဲ့ပေမယ့်, က [တဲ့တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ56] နှင့်ပွားယေဘုယျတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုများကောလိပ်ကျောင်းသားများနှင့်အရွယ်ရောက်လေ့လာကတည်းကအလားတူပဲ, တွေ့ရှိချက်များကို Non-ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုသို့မဟုတ်လူငယ်သက်ဆိုင်လိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ထို့အပြင်အစားအသောက်ရာထူး၏အကွာအဝေးကန့်သတ်ခဲ့သည်။ အများဆုံးပြဿနာမျှအစားအစာ (4 တစ်ရမှတ်) အလွန်ပြဿနာအဖြစ်ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်ဆိုလိုတာက 7 ထက်ကိုယ့်ထက် သာ. ကြီးမြတ်သော၏ယုတ် ratings ခဲ့အဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့အစားအစာများ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာမျှမစွဲလမ်းကဲ့သို့အဘို့အအဖြေရှာတဲ့စံတွေ့ဆုံသူတို့အားရောဂါလက္ခဏာတွေမစားသတင်းပို့တစ်ဦးချင်းစီကနေအရွယ်ရှိကတည်းက "အစာစွဲ။ " ဒါဟာအချို့တစ်ဦးချင်းစီစွဲလမ်းကဲ့သို့မည်သည့်အစားအစာများကိုမှရောဂါလက္ခဏာတွေမစားတွေ့ကြုံခံစားမဟုတ်ကြောင်းခန့်မှန်းထားသည်အလိုလိုဤသဘောမျိုးကိုမှန်ကန်စေသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများ [တံဆိပ်ပြင်းအားအရွယ်တိုင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားစေခြင်းငှါ57] ။ Likert အကြေးခွံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တံဆိပ်ပြင်းအားလာခြင်းရောဂါဗေဒ၏အဆငျ့ဖွငျ့ကွဲပြားစေခြင်းငှါပြဿနာစားရိပ်မိပြင်းထန်မှုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုဖြေရှင်းရန်ကြိုးပမ်းမှုချဉ်းကပ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကြှနျုပျတို့သညျဤသုတေသနလုပ်ငန်းအတွက်အရေးပါတဲ့နောက်ခြေလှမ်းဖြစ်သောဤအစားအစာများကိုစားသုံးခဲ့ကြသောကြိမ်နှုန်းအကဲဖြတ်ရန်စူးစမ်းဒေတာစုဆောင်းခဲ့ပါဘူး။ ဒါဟာစားသုံးမှုဆက်စပ် (ဥပမာရေစာ, မုန့်ညက်, Bing ဇာတ်လမ်းတွဲ) မှာအစားအသောက်စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနှင့်ဆက်စပ်သည်ရှိမရှိသြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါရှိမရှိကိုလည်းမသိနိုင်ပါဘူး။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အချို့အစားအစာများကိုစွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ရိပ်မိနေကြခြင်းရှိမရှိ၏သင်တန်းသားများကို '' အစီရင်ခံစာများကန့်သတ်ထားပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့အမြင့်နှင့်အလေးချိန်တိမှဦးဆောင်လမ်းပြရသောလေ့လာမှုနှစ်ဦးအတွက် Self-အစီရင်ခံခဲ့သည်။ အတော်ကြာလေ့လာမှုများ Self-သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်အမြင့်နှင့်အလေးချိန်အလွန်အမင်းတိုက်ရိုက်တိုင်းတာဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ကြောင်းတွေ့ကြပြီနေချိန်မှာ [58,59] နောက်ထပ်သုတေသနတိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်းအသုံးချဖို့ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။

နိဂုံး

အကျဉ်းချုပ်မှာတော့လက်ရှိလေ့လာမှုအဆီဆက်ပြောသည်ပမာဏနှင့် / သို့မဟုတ်သန့်စင်ပြီးဘိုဟိုက်ဒရိတ် (ဥပမာ, သကြား, အဖြူရောင်မုန့်ညက်) နဲ့အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ, စွဲလမ်းကဲ့သို့စား၏အမူအကျင့်ညွှန်းကိန်းနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့အများဆုံးဖွယ်ရှိကြ၏။ တှေ့ရှိ ထို့အပြင်မြင့်မားသော GL နှင့်အတူအစားအစာများအထူးသဖြင့်ဒမွငျ့မားရောဂါလက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အစွဲလမ်းကဲ့သို့စားပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည် "အစာစွဲ။ " စွဲလမ်းကဲ့သို့စားအပြုအမူလက္ခဏာတွေလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောပုဂ္ဂိုလ်များ, မြင့်သော GL အစားအစာများ၏ကြီးမားသောသွေးသကြားဓာတ်မြင့်တက်ဖို့ပိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်နိုင်သည် အရာအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများ၏စွဲလမ်းအလားအလာအတွက်စုပ်ယူ၏ထိုးခြင်းနှင့်မှုနှုန်း၏အရေးပါမှုနှင့်ကိုက်ညီသည်။ စုပေါင်း, တွေ့ရှိချက်များကို "အစာစွဲလမ်း" ၌ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့်အစားအစာများနှင့်အစားအစာ attribute တွေအဘို့နှင့်အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးနှင့်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာ pharmacokinetic ဂုဏ်သတ္တိများအကြားအဆိုပြုထားမျဉ်းပြိုင်ဘို့ပဏာမသက်သေအထောက်အထားသည်။ ၏အကဲဖြတ်အတွက်အရေးပါတဲ့နောက်ခြေလှမ်းအဖြစ် "အစားအသောက်စွဲလမ်း," အနာဂတ်လေ့လာမှုများကိုလည်းဇီဝတုံ့ပြန်မှုတိုင်းတာခြင်းများနှင့်တိုက်ရိုက်ထိုကဲ့သို့သောဆုတ်ခွာအဖြစ်စွဲလမ်းကဲ့သို့ယန္တရားများ, ရှိမရှိဆန်းစစ်နိုင်ရန်အတွက်အလွန်အမင်းလုပ်ငန်းများ၌အစားအစာနှင့်ဆက်စပ်မစားအပြုအမူစောင့်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အပေါ်ကိုချဲ့ထွင်သင့်တယ် နှင့်သည်းခံစိတ်, ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်နိုင်သည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဘို့, Kendrin Sonneville, ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးမီချီဂန်ကျောင်းတက္ကသိုလ်မှာလူ့အာဟာရအစီအစဉ်တွင်လက်ထောက်ပါမောက္ခမှ, ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူသူမ၏အကူအညီနဲ့ဘို့, ယခင်ကမီချီဂန်တက္ကသိုလ်မှစာရင်းအင်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးခြင်းနှင့်သုတေသနများအတွက် Center မှာ, ကေသီ Welch ရန်သင့်အားကျေးဇူးတင်ပါသည် အစာအာဟာရအတွက်, Susan Murray, ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်မှဒေါက်တာ Avena ရဲ့ဓာတ်ခွဲခန်းအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးမှသူမ၏စဉ်းစားဟန်တုံ့ပြန်ချက်အဘို့နှင့်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အကူအညီများအတွက်စားနပ်ရိက္ခာနှင့်စွဲလမ်းသိပ္ပံနှင့်ကုသရေး Lab မှအတွင်းသုတေသနလက်ထောက်မှသူမ၏ကျွမ်းကျင်မှု။

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: ES AG က။ ES AG က: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ES AG က: ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: NA AG က။ ES NA AG က: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

ကိုးကား

  1. 1 ။ ဝမ် Y ကို, Beydoun MA, Liang L ကို, Caballero B, Kumanyika SK ကို (2008) အားလုံးအမေရိကန်တွေအဝလွန်သို့မဟုတ်အဝလွန်ဖြစ်လာလိမ့်မည်လော အမေရိကန်အဝလွန်ခြင်းပျံ့နှံ့၏တိုးတက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်း။ အဝလွန်ခြင်း 16: 2323-2330 ။ Doi: 10.1038 / oby.2008.351 ။ pmid: 18719634
  2. 2 ။ Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, et al ။ (2000) United States မှာအဝလွန်ခြင်း၏ဆက်လက်ကပ်ရောဂါ။ ဂျေအေအမ်အေ 284: 1650-1651 ။ pmid: 11015792 Doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
  3. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. 3 ။ ရေရှည်အလေးချိန်ကိုထိန်းချုပ်ဘို့လူနေမှုပုံစံစတဲ့ပြုပြင်မွမ်းမံ၏ဝါဒန်က TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) ထိရောက်မှု။ အဝလွန်ခြင်း Res 12 ပျော့ပျောင်း: 151S-162S ။ pmid: 15687411 Doi: 10.1038 / oby.2004.282
  124. 4 ။ Taubes, G (1998) အဝလွန်ခြင်းနှုန်းထအမျှကျွမ်းကျင်သူများကအဘယ်ကြောင့်ရှင်းပြပါရန်ရုန်းကန်။ သိပ္ပံ 280: 1367-1368 ။ pmid: 9634414 Doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
  125. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  138. PubMed / NCBI
  139. Google Scholar
  140. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  141. PubMed / NCBI
  142. Google Scholar
  143. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  144. PubMed / NCBI
  145. Google Scholar
  146. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. 5 ။ Bulik CM, Sullivan က PF, Kendler KS (2003) အဝလွန်ခြင်းနှင့်မူးရူးစားရန်မျိုးဗီဇနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ပံ့ပိုးမှုများကို။ စား Disorders 33 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်: 293-298 ။ pmid: 12655626 Doi: 10.1002 / eat.10140
  174. 6 ။ Wright သည် SM, Aronne LJ (2012) အဝလွန်ခြင်း၏စေတယ်။ Abdom Imaging က 37: 730-732 ။ pmid: 22426851 Doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
  175. 7 ။ Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) ကိုယေးလ်အစားအသောက်စွဲလမ်းမှုစကေး၏ပဏာမ validation ကို။ အစာစားချင်စိတ် 52: 430-436 ။ Doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003 ။ pmid: 19121351
  176. 8 ။ Gearhardt AN, White ကနေ MA, Potenza MN (2011) Bing စားရောဂါနှင့်အစားအစာစွဲလမ်း။ လက်ရှိမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု 4 သုံးသပ်ပြီး: 201 ။ pmid: 21999695 Doi: 10.2174 / 1874473711104030201
  177. 9 ။ Davis ကနေ C, Curtis, C, Levitan RD, Carter က JC, Kaplan AS, et al ။ '' အစားအသောက်စွဲလမ်း '' အဝလွန်ခြင်း၏ခိုင်လုံသော phenotype ကြောင်း (2011) အထောက်အထား။ အစာစားချင်စိတ် 57: 711-717 ။ Doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017 ။ pmid: 21907742
  178. 10 ။ Gearhardt AN, Yokum S က, Orr PT, Stice အီး, Corbin WR, et al ။ (2011) ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောအစားအသောက်စွဲလမ်း၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ 68-808: ယေဘုယျ Psychiatry 816 ၏မော်ကွန်း။ Doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32 ။ pmid: 21464344
  179. 11 ။ Davis ကနေ C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter က JC, et al ။ (2013) 'စားနပ်ရိက္ခာစွဲ' နှင့်တစ်ဦး dopaminergic multilocus မျိုးရိုးဗီဇပရိုဖိုင်းနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့။ Physiol ပြုမူနေ 118: 63-69 ။ Doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014 ။ pmid: 23680433
  180. 12 ။ dopamine အချက်ပြဘို့ Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilocus မျိုးရိုးဗီဇပရိုဖိုင်းကို ventral striatum reactivity ကိုခန့်မှန်းထားပါတယ်။ Neuropsychopharmacology 36: 1940-1947 ။ Doi: 10.1038 / npp.2011.82 ။ pmid: 21593733
  181. 13 ။ Stice အီး, Yokum S ကိုဘာဂါ K ကို Epstein L ကို, Smolen တစ်ဦးက (2012) Multilocus မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ထင်ဟပ် dopamine အချက်ပြစွမ်းရည်ဆုလာဘ် circuitry Response ခန့်မှန်းထားပါတယ်။ J ကို neuroscience 32: 10093-10100 ။ Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012 ။ pmid: 22815523
  182. 14 ။ Koob gf, Le Moal က M (2005) ဆုလာဘ် neurocircuitry ၏ပလပ်စတစ်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်း၏ 'မှောင်မိုက်ဘက်' '။ နတ် neuroscience 8: 1442-1444 ။ pmid: 16251985 Doi: 10.1038 / nn1105-1442
  183. 15 ။ Bierut LJ ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဖို့ (2011) မျိုးဗီဇအားနည်းချက်များနှင့်လွယ်ကူစွာထိခိုက်။ အာရုံခံဆဲလျ 69: 618-627 ။ Doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015 ။ pmid: 21338875
  184. 16 ။ Volkow ND, ဝမ် GJ, မုဆိုး JS, Tomasi: D, Baler R ကို (2012) အစားအစာနှင့်မူးယစ်ဆေးဆုလာဘ်: လူ့အဝလွန်ခြင်းနှင့်အစွဲအတွက်ဆားကစ်ထပ်။ Curr ထိပ်တန်းပြုမူနေ neuroscience 11: 1-24 ။ Doi: 10.1007 / 7854_2011_169 ။ pmid: 22016109
  185. 17 ။ Volkow ND, ဝမ် GJ, Tomasi: D, Baler RD (2013) အဝလွန်ခြင်းနှင့်အစွဲ: neurobiological ထပ်နေ။ အဝလွန်ခြင်းဗြာ 14: 2-18 ။ Doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x ။ pmid: 23016694
  186. ၁၈။ Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (၂၀၁၀) အစားအစာအမျိုးအစားခွဲခြားမှုသည်သူတို့၏ပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုအတိုင်းအတာနှင့်ရည်ရွယ်ချက်အပေါ်အခြေခံသည်။ Cad Saude Publica 18: 2010-26 ။ pmid: 2039 Doi: 2049 / s21180977-10.1590 × 0102
  187. 19 ။ Henningfield je, Keenan RM (1993) နီကိုတင်းပေးပို့ kinetics နှင့်အလွဲသုံးစားမှုတာဝန်ယူမှု။ 61-743: J ကို Clin Psychol 750 နှင့်တိုင်ပင်ပါ။ pmid: 8245272 Doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
  188. 20 ။ Klatsky AL, အမ်းစထရောင်း, MA, Kipp H ကို (1990) အရက်အဖျော်ယမကာ preference ကို၏ဆက်နွယ်နေပါသည်: စပျစ်ရည်, အရက်သို့မဟုတ်ဘီယာကိုရှေးခယျြတဲ့သူပုဂ္ဂိုလ်များ၏စရိုက်များ။ br J ကိုစွဲ 85: 1279-1289 ။ pmid: 2265288 Doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
  189. 21 ။ တောင်ပိုင်းပီရူးအတွက် coca ရွက်၏ Hanna JM, Hornick, CA (1977) ကိုအသုံးပြုခြင်း: လိုက်လျောညီထွေသို့မဟုတ်စွဲလမ်း။ နွားလားမွိုင်း 29: 63-74 ။ pmid: 585582
  190. 22 ။ အလွဲသုံးစားမှုတာဝန်ယူမှုအတွက်ဆေးထိုးခြင်းနှင့်အုပ်ချုပ်ရေးလမ်းကြောင်း၏ဆိုးကျိုးများ: Verebey K ကိုရွှေက MS (1988) coca မှစ. crack ဖို့ထွက်ခွာမည်။ စိတ်ရောဂါရာဇဝင် 18: 513-520 ။ Doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
  191. 23 ။ Lennerz BS, Alsop, DC, Holsen LM, Stern ပာအီး, Rojas R ကို, et al ။ အမျိုးသားများတွင်ဆုချခြင်းနှင့်တဏှာနှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်ဒေသများအပေါ်အစားအသောက်များသောအညွှန်းကိန်းများ (2013) အကျိုးသက်ရောက်မှု။ နံနက် J ကို Clin Nutr 98: 641-647 ။ Doi: 10.3945 / ajcn.113.064113 ။ pmid: 23803881
  192. 24 ။ Ebbeling သမဝါယမ, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) တစ်ဦးကလျှော့ချ-များသောဝန်အစားအသောက်များတွင်ဆယ်ကျော်သက်အဝလွန်ခြင်း၏ကုသမှု၌တည်၏။ Arch ကလေးမြီးကောင်ပေါက် Med 157: 773-779 ။ pmid: 12912783 Doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
  193. 25 ။ Wolever TM, Jenkins DJ သမား, Jenkins AL, Josse RG (1991) ကများသောအညွှန်းကိန်း: နည်းစနစ်နှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ နံနက် J ကို Clin Nutr 54: 846-854 ။ pmid: 1951155
  194. 26 ။ Willett W က, Manson J ကို, လျူ S ကို (2002) များသောအညွှန်းကိန်းများသောဝန်နှင့်အမျိုးအစား 2 ဆီးချိုရောဂါ၏အန္တရာယ်။ နံနက် J ကို Clin Nutr 76: 274S-280S ။ pmid: 12081851
  195. 27 ။ Gearhardt AN, Davis ကနေ C, Kuschner R ကို, Brownell KD (2011) hyperpalatable အစားအစာများ၏စွဲလမ်းအလားအလာဖြစ်ပါတယ်။ 4-140: Curr မူးယစ်ဆေးဗြာ 145 အလွဲသုံးစားပြုမှု။ pmid: 21999688 Doi: 10.2174 / 1874473711104030140
  196. 28 ။ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုအရွယ်ရောက်ပြီးသူကြွက်များတွင်မူးရူးစားပုံစံများအတွက် Klump KL, Racine S က, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) လိင်ကွဲပြားမှု။ 46-729: int J ကို disorders 736 စားပါ။ Doi: 10.1002 / eat.22139 ။ pmid: 23625647
  197. 29 ။ Boggiano MM, Artiga AI အ, Pritchett အီး, Chandler-Laney ကို PC, Smith က ML, et al ။ (2007) အရေးပါတယ်လို့အစားအစာ၏အမြင့်စားသုံးမှုမူးရူး-စားသုံးခြင်းအဝလွန်ခြင်းမှလွယ်ကူစွာထိခိုက်၏လွတ်လပ်သောဟောကိန်းထုတ်: မူးရူး-စားနှင့်မပါဘဲအဝလွန်မူးရူး-စားနှင့်အဝလွန်ခြင်း vs ပိန်တစ်ဦးကိုတိရစ္ဆာန်မော်ဒယ်။ int J ကိုအဝလွန်ခြင်း (Lond) 31: 1357-1367 ။ pmid: 17372614 Doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
  198. 30 ။ အဝလွန်ကြွက်များတွင်စွဲတူသောဆုလာဘ်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့် compulsive စားဂျွန်ဆင် pm တွင်, Kenny PJ (2010) Dopamine D2 receptors ။ သဘာဝတရားမှ neuroscience 13: 635-641 ။ Doi: 10.1038 / nn.2519 ။ pmid: 20348917
  199. 31 ။ မူးရူးစားတစ်ဦးကိုတိရစ္ဆာန်မော်ဒယ်အတွက်အကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းအရေးပါတယ်လို့များစားစရာဘို့ Oswald KD, Murdaugh DL ဘုရင် VL, Boggiano MM (2011) Motivation ။ 44-203: မမှန် 211 စားသုံးခြင်း၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ Doi: 10.1002 / eat.20808 ။ pmid: 20186718
  200. 32 ။ Avena မိုင်, Rada P ကို, Hoebel BG (2009) သကြားနဲ့အဆီ Bing စွဲလမ်းကဲ့သို့သောအပြုအမူအတွက်ကွာခြားမှုရှိသည်။ J ကို Nutr 139: 623-628 ။ Doi: 10.3945 / jn.108.097584 ။ pmid: 19176748
  201. ၃၃။ Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (33) ။ နေ့စဉ်သကြားဓာတ်အဖြေကိုသောက်သုံးပြီးနောက်အစားအစာချို့တဲ့ခြင်းသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီး dopamine / acetylcholine မညီမျှမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဇီဝကမ္မဗေဒ & အပြုအမူ 2008: 94-309 ။ Doi: 315 / j.nephro.10.1016 ။ pmid: 2014.10.004
  202. 34 ။ အလွန်အမင်းနှစ်သက်အစားအစာမှကန့်သတ် access ကိုအတူကြွက်များတွင်ချည် P ကို, Sabino V ကို, Steardo L ကို, Zorrilla EP (2007) Opioid-မှီခို anticipatory အနုတ်လက္ခဏာ contrast နဲ့မူးရူးကဲ့သို့စား။ Neuropsychopharmacology 33: 524-535 ။ pmid: 17443124 Doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
  203. 35 ။ Galic MA, Persinger MA (2002) အမျိုးသမီးကြွက်များတွင်အခွား sucrose စားသုံးမှု: sucrose ဖယ်ရှားရေးနှင့်ဖြစ်နိုင်သမျှ oestrus ကာလကာလအတွင်းမှာ '' nippiness '' တိုးတက်လာခဲ့သည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ 90 သတင်းပေးပို့ထားပါတယ်: 58-60 ။ pmid: 11899012 Doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
  204. 36 ။ Colantuoni ကို C, Schwenker J ကို, ဆက်မက်ကာသီ J ကို, Rada P ကို, Ladenheim B, et al ။ (2001) အလွန်အကျွံသကြားစားသုံးမှု dopamine နှင့်ဦးနှောက်အတွက် mu-opioid receptors မှ binding ပွောငျးလဲ။ Neuroreport 12: 3549-3552 ။ pmid: 11733709 Doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
  205. 37 ။ μ-opioid ၏ Bailey တစ်ဦးက, Gianotti R ကို, ဟိုတစ်ဦးက, Kreek MJ (2005) Persistent upregulation, ဒါပေမယ့် adenosine, ရေရှည်၏ဦးနှောက်အတွက် receptors ထိုး "မူးရူး" ကိုကင်း-ကုသကြွက်မြင့်တက်ဆုတ်ခွာမဟုတ်ပါဘူး။ synapses 57: 160-166 ။ pmid: 15945065 Doi: 10.1002 / syn.20168
  206. 38 ။ Avena မိုင် (2010) မူးရူးစား၏တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. အစားအသောက်စွဲလမ်းမှု၏လေ့လာမှု။ အစာစားချင်စိတ် 55: 734-737 ။ Doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010 ။ pmid: 20849896
  207. 39 ။ Avena မိုင်, Rada P ကို, Hoebel BG (2009) သကြားနဲ့အဆီ Bing စွဲလမ်းကဲ့သို့သောအပြုအမူအတွက်ကွာခြားမှုရှိသည်။ အာဟာရ 139 ၏ဂျာနယ်: 623-628 ။ Doi: 10.3945 / jn.108.097584 ။ pmid: 19176748
  208. 40 ။ သကြားပေါ် Rada P ကို, Avena မိုင်, Hoebel BG (2005) နေ့စဉ် Bing အကြိမ်ကြိမ် accumbens shell ကိုအတွက် dopamine ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ neuroscience 134: 737-744 ။ pmid: 15987666 Doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
  209. 41 ။ ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း, ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းနဲ့ estradiol အဆင့်ဆင့်စပ်လျဉ်း Rodin J ကို, Mancuso J ကို, Granger J ကို, Nelbach အီး (1991) စားနပ်ရိက္ခာမတရားသော: ကျန်းမာအမျိုးသမီးတစ်ဦးကထပ်ခါတလဲလဲအစီအမံလေ့လာမှု။ အစာစားချင်စိတ် 17: 177-185 ။ pmid: 1799280 Doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-S
  210. 42 ။ Schneider W က, Eschman တစ်ဦးက, Zuccolotto တစ်ဦးက (2002) E-ချုပ်: အသုံးပြုသူရဲ့လမ်းညွှန်: စိတ်ပညာ Software များပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းခြင်း။
  211. 43 ။ Raudenbush SW, Bryk AS (2002) hierarchical linear မော်ဒယ်များ: Applications ကိုနှင့်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများ: Sage ။
  212. 44 ။ Paolacci, G, တစ်ဦးပါဝင်သူရေကူးကန်အဖြစ်စက်မှု Turk နားလည်ခြင်းဟာ Turk အတွင်းပိုင်း Chandler J ကို (2014) ။ စိတ်ဓာတ်သိပ္ပံ 23 အတွက်လက်ရှိလမ်းညွှန်များ: 184-188 ။ Doi: 10.1177 / 0963721414531598
  213. 45 ။ အိုအီရှီက S, Ishii K ကိုလွန်း J ကိုအုပျစုဖော်ထုတ်ခြင်း၏ (2009) လူနေထိုင်ရာမိုဘိုင်းနှင့်ခြွင်းချက်။ စမ်းသပ်လူမှုစိတ်ပညာ 45 ၏ဂျာနယ်: 913-919 ။ Doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
  214. 46 ။ သကြားစွဲလမ်းသည်ဆိုပါက Gearhardt AN, ရောဘတ်က M, Ashe အဘိဓါန် M (2013) ... ဒါကြောင့်ပညတ္တိကျမ်းအဘို့အဘယ်သို့ဆိုလိုသနည်း J ကိုဥပဒေ Med ကျင့်ဝတ် 41 ပျော့ပျောင်း 1: 46-49 ။ Doi: 10.1111 / jlme.12038 ။ pmid: 23590740
  215. 47 ။ Gearhardt AN, Brownell KD (2013) အစားအစာနှင့်စွဲဂိမ်းကိုပြောင်းလဲနိုင်သလား? Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု 73: 802-803 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024 ။ pmid: 22877921
  216. 48 ။ Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) အစားအသောက်စွဲလမ်းဖြစ်နိုင်သလား? ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့်မူဝါဒဂယက်ရိုက်။ စွဲ 106: 1208-1212 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x ။ pmid: 21635588
  217. 49 ။ Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) အစားအသောက်စွဲလမ်း: မှီခိုများအတွက်ရောဂါရှာဖွေစံတစ်ခုစာမေးပွဲ။ J ကိုစွဲ Med 3: 1-7 ။ Doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993 ။ pmid: 21768996
  218. 50 ။ လူ့ကျွန်ခံ၏ Pelchat ML (2002): အစားအစာတဏှာ, စွဲ, မလှူခြင်း, စွဲ။ Physiol ပြုမူနေ 76: 347-352 ။ pmid: 12117571
  219. 51 ။ Ebbeling သမဝါယမ, Ludwig DS (2001) လူငယ်အတွက်အဝလွန်ခြင်းကုသခြင်း: များသောဝန်တစ်ဦးထည့်သွင်းစဉ်းစားဖြစ် dietary သင့်သလဲ Adv ကလေးအထူးကု 48: 179-212 ။ pmid: 11480757
  220. 52 ။ Thornley S က, McRobbie H ကို, Eyles H ကို, Walker က N ကို, Simmons, G (2008) ကအဝလွန်ကပ်ရောဂါ: များသောအညွှန်းကိန်းတစ်ခုက hidden စွဲသော့ဖွင့်ဖို့သော့ခပါသလဲ Med ယူဆချက် 71: 709-714 ။ Doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006 ။ pmid: 18703288
  221. 53 ။ Stice အီး, ဘာဂါ KS, အဆီနဲ့သကြား၏ Yokum S ကို (2013) ဆွေမျိုးနိုင်စွမ်းဆုလာဘ်, gustatory နှင့် somatosensory ဒေသများသက်ဝင်စေဖို့အရသာရှိတယ်။ နံနက် J ကို Clin Nutr 98: 1377-1384 ။ Doi: 10.3945 / ajcn.113.069443 ။ pmid: 24132980
  222. 54 ။ Grabenhorst က F, Rolls ET (2014) လူ့ somatosensory cortex အတွက်ပါးစပ်အဆီ texture ၏ကိုယ်စားပြုမှု။ Hum ဦးနှောက် Mapp 35: 2521-2530 ။ Doi: 10.1002 / hbm.22346 ။ pmid: 24038614
  223. 55 ။ bariatric လူနာအားဖြင့်မြင့်မားသောသကြား / အနိမ့်အဆီနှင့်မြင့်မားသောများသောအညွှန်းကိန်းအစားအစာများကို Post-ခွဲစိတ်သစ်ကိုစတင်ခြင်းပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ဆက်စပ်သည်၏မုဆိုး L ကို, Ivezaj V ကိုရှောလု KK (2014) ပြဿနာစားသုံးမှု။ 15-505: ပြုမူနေ 508 စားပါ။ Doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009 ။ pmid: 25064307
  224. 56 ။ Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) စမ်းသပ်သုတေသနများအတွက်အွန်လိုင်းအလုပ်သမားစျေးကွက်သုံးသပ်စိစစ်: အမေဇုံ။ com ရဲ့စက်မှု Turk ။ နိုင်ငံရေးပါတီများအားသုံးသပ်ခြင်း 20: 351-368 ။ Doi: 10.1093 / ဒယ်အိုး / mpr057
  225. 57 ။ Bartoshuk LM, Duffy vB, အစိမ်းရောင် BG, ဟော့ဖ်မန်း HJ, Ko CW, et al ။ တံဆိပ်ကပ်ကြေးခွံနှင့်အတူ (2004) သက်တမ်းရှိဖြတ်ပြီး-အုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်: ပြင်းအားကိုက်ညီခြင်းနှိုင်းယှဉ်အဆိုပါ gLMS ။ Physiol ပြုမူနေ 82: 109-114 ။ pmid: 15234598 Doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
  226. 58 ။ Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Self-သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်အမြင့်, အလေးချိန်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း၏တရားဝင်မှုအပေါ်အသက် Najjar က M (2001) အကျိုးသက်ရောက်မှု: တတိယအမျိုးသားကျန်းမာရေးနှင့်အာဟာရစာမေးပွဲစစ်တမ်းကနေတွေ့ရှိချက်, 1988-1994 ။ J ကို Am အစားအသောက် Assoc 101: 28-34; ပဟေဠိ 35-26 ။ pmid: 11209581 Doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
  227. 59 ။ White ကနေ MA, ရောဂါအစာစားမူးရူးအတွက် Self-အစီရင်ခံအလေးချိန်နှင့်အမြင့်၏ Masheb RM, Grilo CM (2010) တိကျပြတ်သားမှု: misreport စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်တွေဆက်စပ်မဟုတ်ပါဘူး။ အဝလွန်ခြင်း (Silver, နွေဦး) 18: 1266-1269 ။ Doi: 10.1038 / oby.2009.347 ။ pmid: 19834465