ဓာတ်ခွဲခန်းကြွက်များတွင်လောင်းကစားကဲ့သို့သောအပြုအမူအကဲဖြတ်ရန်တစ်ဦးကချဉ်းကပ်မှုအသစ်: တစ်အပြုသဘောစစ်ကူ (2014) အဖြစ် intracranial Self-stimulation သုံးပြီး

Stephanie အီး Tedford^1,2*, နာသန်အေ Holtz^1,2, မန်အယ်လ် Persons^{1,2 †} နှင့် T. Celeste Napier^1,2,3

• ¹ဆေးဝါးဗေဒ, compulsive အပြုအမူများနှင့်စွဲလမ်းမှု, Rush တက္ကသိုလ် Medical Center မှာ, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံအဘို့အရေးစင်တာဌာန
• ²ဆေးဝါးဗေဒ, Rush တက္ကသိုလ် Medical Center မှာ, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံစီးဌာန
• ³စိတ်ရောဂါကုသမှု, Rush တက္ကသိုလ် Medical Center မှာ, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံစီးဌာန

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်များထဲမှပေါ်ထွန်းခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ထိုအပုံမမှန်ခြင်း၏ဇီဝကျောထောက်နောက်ခံပြုတွေ့ရခဲသောရှိနေဆဲနှင့်ကုသမှုဝေးစံပြကနေဖြစ်ပါတယ်။ ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်၏တိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များဒီအခွအေနေကိုနားလည်ဘို့နှင့်ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အရေးပါသုတေသန tool ကိုဖြစ်ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောရှုပ်ထွေးအပြုအမူတွေမော်ဒယ်စိတ်ညစ်စရာဖြစ်ပါသည်, သို့သော်၎င်း၏ deconstruct လုပ်ရန်အသုံးပြုပုံသိပ္ပံပညာရှင်များလောင်းကစားဝိုင်း၏တိရိစ္ဆာန်များကိုဝေဖန်ရှုထောင့်မှာရှိတဲ့ recapitulated ပါပြီ။ လောင်းကစားဝိုင်းတစ်ခုမှာရှုထောင့်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချတမျှော်လင့်စရိတ်နှင့်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုတခုသင်တန်း၏မျှော်မှန်းထားသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုအလေးချိန်ကျသောဖြစ်ပါတယ်။ စွန့်စားမှု / ဆုလာဘ်, နှောင့်နှေး-based နှင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချအားလုံးကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ရွေးချယ်မှုကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်လူသားတွေအတွက်လေ့လာခဲ့ကြပြီးဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်စဉ်များကိုတိုင်းတာရန်တိရိစ္ဆာန် protocols များမှဘာသာပြန်ထားသောပါပြီ။ အစဉ်အလာ, တိရစ္ဆာန်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုတဲ့အပြုသဘောစစ်ကူအစားအစာဖြစ်ပါတယ်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ Self-stimulation ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကိုအတှကျအသုံးပွုနှင့် pharmacological ကုထုံးဓာတ်ခွဲခန်းကြွက်များတွင်ဤအပြုအမူပြောင်းလဲဘယ်လိုဖေါ်ပြခြင်းကျွန်တော်တို့ရဲ့မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများခြုံငုံသုံးသပ်ရေးနိုင်ပါတယ်ဘယ်လို intracranial ကိုဖော်ပြရန်။ ကျနော်တို့ကဤမော်ဒယ်များလောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူ၏ရှုထောင့်မြှင့်တင်ရန်နှင့်တားဆီးနိုင်စွမ်းအသစ်ဒြပ်ပေါင်းများကိုပြအတွင်းတန်ဖိုးအားရှိစေခြင်းငှါတင်ပြသည်။

နိဒါန္း

အစွန်းရောက်အခွအေနေအပါအဝင်ပြဿနာသို့မဟုတ် maladaptive လောင်းကစားဝိုင်းမကြာခဏတိုးချဲ့ကာလကျော်ဆက်လက်ရှိကြောင်းအပြုအမူအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းချေါ။ ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်း, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့်ဘဏ္ဍာရေးသုခချမ်းသာအပေါ်သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်း, လောင်းကစားအခွင့်အလမ်းများကိုဥပဒေပြဌာန်းပြောင်းလဲမှုများနှင့်အသစ်နေရာများ (ဥပမာ, အင်တာနက်လောင်းကစားဝိုင်း) ၏မိတ်ဆက်မှတဆင့်တိုးမြှင့်ပါပြီ။ ထို့ကြောင့်ပြဿနာလောင်းကစားများ၏ပျံ့နှံ့မှုမြင့်တက်လာခဲ့သည်။ အဲဒီမှာဒီရောဂါမ FDA က-အတည်ပြုကုသမှုဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, အရှင်, ကပိုကောင်းထိရောက်မှုကုထုံးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အလို့ငှာတွင်ဤအပြုအမူကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အရေးကြီးသည်။

ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းထကြွလွယ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏တိုးချဲ့အဆင့်ဆင့်ပါဝင်သည်သောရှုပ်ထွေးသောဖြစ်စဉ်, (ဖြစ်ပါတယ်Alessi နှင့် Petri, 2003; Dixon က et al ။ , 2003; Holt et al ။ , 2003; Kraplin et al ။ , 2014) ထိုကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးကျေးဇူးများမဲ့ဖြစ်စေသည်အကဲဖြတ်ခြင်းမှရပ်တ။ မကြာခဏစစ်တမ်းနှင့်အပြန်အလှန်ကွန်ပျူတာ-based tools တွေကို employ ထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏လက်တွေ့အကဲဖြတ်, (ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအပါအဝင်အမျိုးမျိုးသောရောဂါဗေဒအတွက် suboptimal ဆုံးဖြတ်ချက်ချ profile များကိုအဆုံးအဖြတ်အတွက်နျဆာပပါပြီLedgerwood et al ။ , 2009; က Madden et al ။ , 2009; Michalczuk et al ။ , 2011; Petri, 2011; Miedl et al ။ , 2012) ။ (ဈ) အကျိုးကိုရယူအတွက်အန္တရာယ်ပမာဏကို (အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ), (ii) တစ်ဦး: လက်တွေ့အကဲဖြတ်မကြာခဏအောက်ပါတို့အပါအဝင်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏ထပ်, ရှုထောင့်, ဆိုသော်ငြားမတူညီသောသုံးခုပေါ်တွင်အခြေပြုထားကြပါတယ် နှောင့်နှေးဆုလာဘ်ပေးပို့ (နှောင့်နှေး-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ) မတိုင်မီကြုံတွေ့နှင့်အကျိုးကိုရရှိရန်လိုအပ်သောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု၏ (iii) ငွေပမာဏ (အားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ) ။ အများအပြားကလုပ်ငန်းတာဝန်များကိုနောက်ထပ်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းပါဝင်ကြောင်းဖြစ်စဉ်များကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် suboptimal ဆုံးဖြတ်ချက်ချဤအရေးပါသောအင်္ဂါရပ်များကိုတိုင်းတာရန်တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ ဤအတာဝန်များကိုမှာဘာသာရပ်တစ်ခုချင်းစီကိုတိကျသောတုံ့ပြန်မှုပေါ်ဖြစ်ပေါ်နဲ့ဆက်စပ်တဲ့အသေးစားနှင့်အကြီးစားဆုလာဘ်များအကြားရွေးချယ်ပါတယ်။ အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (ဆိုလိုသည်မှာဖြစ်နိုင်ခြေလျော့စျေး) တွင်, ဘာသာရပ်များ (ဥပမာ 100% $ 10 လက်ခံရရှိ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ) နှင့်ကွဲပြားဖြစ်နိုင်ခြေ (ဥပမာ 10-80 မှာကယ်နှုတ်တော်မူ၏ကြီးမားတဲ့ဆုလာဘ်မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေမှာတသမတ်တည်းကိုအပ်သေးငယ်တဲ့ဆုလာဘ်များအကြားတစ်ခုကိုရွေးချယ်ပါ $ 100 လက်ခံရရှိ% ဖြစ်နိုင်ခြေ) ။ လက်တွေ့နှင့် preclinical လေ့လာမှုများမှာတော့မျှော်လင့်ထားသည့်ဆုလာဘ်များမရှိခြင်းသက်ဆိုင်ရာဇီဝကမ္မတုံ့ပြန်မှု (elicits သည့်ဆန္ဒရှိအဖြစ်အပျက်ဖြစ်ပါသည်ဒေါက်ဂလပ်နှင့် Parry, 1994; Papini နှင့် Dudley, 1997) ။ သေးငယ်တဲ့, အချို့ option ကို suboptimal အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့စဉ်းစားသည်, နှင့် (တိုးမြှင် Impulse ဖော်ပြရန်အများအပြားလူ့ရောဂါဗေဒအဘို့အအစီရင်ခံထားပါတယ်ကျော်ပိုကြီးတဲ့, "အန္တရာယ်များ" option ကိုများအတွက် preferenceReynolds က et al ။ , 2004; Rasmussen et al ။ , 2010; ဒိုင် et al ။ , 2013) ။ ကြီးမားသောဆုလာဘ်တစ်ခု variable ကိုနှောင့်နှေးအောက်ပါကယ်နှုတ်တော်မူ၏ဖြစ်ပါတယ်သော်လည်းနှောင့်နှေး-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (ဆိုလိုသည်မှာလျှော့, ထကြွလွယ်သောရွေးချယ်မှုတခုအတိုင်းအတာနှောင့်နှေး) ခုနှစ်, သေးငယ်တဲ့ဆုလာဘ်, ထို option ကိုရွေးမကြာမီပြီးနောက်ကယ်နှုတ်တော်မူ၏ဖြစ်ပါတယ် (ဥပမာ $ 10 ယခုသို့မဟုတ် 100 ရက်သတ္တပတ် $ 2) ။ အဆုံးစွန်သော option ကိုတစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမိုအကျိုးရှိသောဖြစ်နိုင်သည်ပေမယ့်မြင့်မားတဲ့ Impulse ပြတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီ ((တောင်ပိုကြီးတဲ့လျှင်) နှောင့်နှေးဆုလာဘ်ကျော်, ကိုချက်ချင်းမရရှိနိုင်ပါဆုလာဘ် (ပင်သေးငယ်လျှင်) များအတွက်ဦးစားပေးသရုပ်ပြCrean et al ။ , 2000; Reynolds က et al ။ , 2004; Bickel et al ။ , 2012) ။ ကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းမှာဘာသာရပ်သေးငယ်တဲ့ဆုလာဘ်ကြိုးစားအားထုတ်မှု၏အသေးပမာဏ, သို့မဟုတ်အားထုတ်မှု၏ကြီးမြတ်သောငွေပမာဏကိုကြိုးပမ်းခဲ့တယ်ထားပြီးအပြီးကယ်နှုတ်တော်မူ၏ကြီးမားတဲ့ဆုလာဘ်အောက်ပါကယ်နှုတ်အကြားရွေးချယ်ပါတယ်။ ဒီတာဝန်သည်အနိမ့်အားထုတ်မှုဖို့တစ်ဦးချင်းစီ switches များ / အသေးဆုလာဘ် option ကိုဆုံးဖြတ်ပေးသောမှာမြင့်မားသောအားထုတ်မှု / ကြီးမားသောဆုလာဘ် option ကိုနှငျ့ "ပွိုင့်" အတွက်တစ်ဦးချင်းစီ preference ကိုပါ။ လူ့လောင်းကစားသမားတွေအတွက်ကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏လေ့လာရေးကောက်ယူခံရဖို့သေးရှိသည်, ဒါပေမဲ့ဒီလူဦးရေအတွက်သိမြင်မှု function ကိုအကဲဖြတ်ရန်သိသာထင်ရှားသောအကျိုးစီးပွားဖြစ်လိမ့်မည်။

လက်တွေ့အကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုဆုံးဖြတ်ချက်ချ protocols များဓာတ်ခွဲခန်းကြွက်များတွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလေ့လာဖို့ပြုပြင်နိုင်ပါသည်, ဤမော်ဒယ်များရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏အမူအကျင့်များနှင့် neuropharmacological ရှုထောင့်ရှာဖွေစူးစမ်းများအတွက်အရေးပါဖြစ်ကြသည်။ ကြွက်များတွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချထားတဲ့ operating အေးစက်အခန်းတိရစ္ဆာန်အားမရ, နှင့်တိရိစ္ဆာန်နှစ်ခုခရိုနီ (သို့မဟုတ်နှစ်ခုနှာခေါင်း-Poke Hopper) အကြားရွေးချယ်ဖို့ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့်အကဲဖြတ်နိုင်ပါတယ်တစ်ချိန်တည်းမှာရရှိနိုင်ပါလုပ်ကြသည်။ ဤအကြွက်တာဝန်များကိုအတွက်အပြုသဘောစစ်ကူများအတွက်ထူထောင်ဆုလာဘ်နည်းလမ်းအစားအစာ (ဖြစ်ပါတယ်အဆို့နှင့် Floresco, 2011; Eubig et al ။ , 2014) ။ ကြွက်များတွင်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (ထဲမှာ monoaminergic neurotransmitters များ၏အလှူငွေ; ကျနော်တို့ကဒီမှာဦးနှောက်ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်း၏တိုက်ရိုက်လျှပ်စစ်ဆွ (ICSS intracranial Self-stimulation) လုပ်ကိုင်သောဓာတ်ခွဲခန်းများတွင်အသုံးပြုမယ့်ဝတ္ထုနည်းလမ်းဆွေးနွေးရန်Rokosik နှင့် Napier, 2011, 2012; Tedford et al ။ , 2012; လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013).

Intracranial ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြွဆေး

စစ်ဆင်ရေးတစ်ခုစစ်ကူတချို့အရေးယူမှုအပေါ်သို့မှီခိုလုပ်သည့်အခါတစ်လှုံ့ဆော်မှု, ကြောင်းလုပ်ဆောင်ချက်၏ထပ်မဖြစ်အောင်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးပွားစေပါသည်။ Intracranial Self-stimulation (ICSS) တိရိစ္ဆာန်များအပြုသဘောအားကောင်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့လူသိများသည်ဦးနှောက်ဒေသများသို့လျှပ်စစ်ဆွ Self-စီမံခန့်ခွဲရသောတစ်ဦး operating အပြုအမူဖြစ်ပါတယ်။ လာသောအခါဂျိမ်းအိုးနှင့်ပေတရု Milner (ICSS ပထမဦးဆုံး 1950s အတွက်ကိုလေ့လာခဲ့သည်ကြားရှိနှင့် Milner, 1954) ကြွက်ထပ်တလဲလဲသူတို့ဦးနှောက်ထဲမှာဒေသများ-related ဆုချမှလျှပ်စစ်ဆွလက်ခံရရှိဘယ်မှာ box ထဲမှာတည်နေရာမှပြန်လာမယ်ဆိုပြီးဆုံးဖြတ်ထား။ သူတို့ကကြွက် (ကဘီး spinning တစ်လီဗာကိုနှိပ်, ဥပမာ) တစ်ခုအော်ပရေတာ manipulandum အပေါ်တုံ့ပြန်ဖွငျ့ဤလျှပ်စစ်ဦးနှောက်ဆွ (EBS) အတွက်အလုပ်လုပ်ခွင့် (ကြားရှိနှင့် Milner, 1954) ။ ဒီ technique ကို၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးမြေပုံဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းအတွက်ဆာခဲ့များနှင့် ICSS (ကိုထောကျပံ့ဖို့အသုံးပြုနိုင်ဦးနှောက်ဒေသအများအပြားရှိပါတယ်စဉ်ကြားရှိနှင့် Milner, 1954; ပညာရှိ Bozarth, 1981; ပညာရှိ 1996), ဒါကြောင့် (ထို medial forebrain ဆော့ဝဲအစုအဝေး (MFB) ၏ဆွလေးနက်ခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအမူအကျင့်လက်ငင်းအားပေးအားမြှောက်ကြောင်းကောင်းစွာမှတ်တမ်းတင်ဖြစ်ပါသည်Corbett နှင့်ပညာရှိ, 1980; Pirch et al ။ , 1981; McCown et al ။ , 1986; Tehovnik နှင့် Sommer, 1997) ။ stimulation လက်ရှိ parameters တွေကိုပု EBS ၏အားဖြည့်တန်ဖိုးကိုထိခိုက်စေထို့ကြောင့် ICSS အပြုအမူပြောင်းလဲပစ်ရန်ခြယ်လှယ်နိုင်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကား parameters တွေကိုလျှပ်စစ်လက်ရှိနှင့်လက်ရှိကြိမ်နှုန်း (ဆိုလိုသည်မှာ, ဟတ်ဇ) ၏ပြင်းထန်မှု (ဆိုလိုသည်မှာ amperes) တို့ပါဝင်သည်။ နှစ်ဦးစလုံး parameters တွေကိုအတွင်းဓာတ်လှေကားပုံမှန်အားဖြင့်ဖြစ်စေ, နှိုးဆွခံနေရအကျိုးကို-သက်ဆိုင်ရာအာရုံခံ၏တိုးမြှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအတွက်ဆွ (အမ်ပီယာ) ကစေ့စပ်အာရုံခံ၏နံပါတ်တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် (Keesey, 1962; ငါသည်ပညာရှိ၏ဟု et al ။ , 1992) သို့မဟုတ်အာရုံခံမီး (ဟတ်ဇ) ၏အစုလူဦးရေ (ရာအတွက်အကြိမ်ရေတိုးပညာရှိ Rompre, 1989; ပညာရှိ 2005) ။ လက်ရှိပြင်းထန်မှု၏ခြယ်လှယ် activated အာရုံခံ၏နံပါတ်ပြောင်းလဲပစ်, ဆိုလိုသည်မှာ, ပိုကြီးတဲ့လက်ရှိပြင်းထန်သေးငယ်ရေစီးကြောင်းထက်အာရုံခံတဲ့ကျယ်ပြန့်သောလူဦးရေအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ဒီ parameter သည်စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ရှောက်အခါထို့ကြောင့်, EBS အားဖြင့်စိတ်လှုပ်ရှားအာရုံခံ၏လူဦးရေမသက်ဆိုင်လက်ရှိအကြိမ်ရေ၏အတော်လေးဆင်တူသည်။ ဒီရွေးချယ်ရေးကျွန်တော်တို့ကိုဆွပေါင်းစည်းမှု၏အချိန်သို့မဟုတ်နေရာလွတ်အနည်းငယ်မျှသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်အတူအာရုံခံ၏တူညီသောအုပ်စုတစ်စု၏ပစ်ခတ်မှုနှုန်း manipulate ရန်ခွင့်ပြုသည်အတိုင်းဤ protocol များအဘို့ရှေးခယျြမှု၏ဆွ parameter သည် variable ကို, လက်ရှိကြိမ်နှုန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤအ EBS parameters တွေကိုကြိုးကိုင်ခြင်းအားဖြင့်, ကျနော်တို့ (ICSS employ ကြောင့်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏ခေတ်မီမော်ဒယ်တီထွင်ခဲ့ကြRokosik နှင့် Napier, 2011, 2012; Tedford et al ။ , 2012; လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013) ။ ဒီအပလီကေးရှင်းအစဉ်အလာကြွက်များတွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်တာဝန်များကိုအတွက်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှု (ဆိုလိုသည်မှာ, အစားအစာ) အားဖြည့်ရာတွင်အသုံးပြုနေအစွန်းရောက်ထွက်ခွာကိုယ်စားပြုတယ်။ ICSS ရိုးရာအားဖြည့်မှုနည်းလမ်းများအပေါ်အများအပြားစမ်းသပ်အားသာချက်များကိုပေးလိမ့်မည်။ စားစရာဘို့တုံ့ပြန်အော်ပရေတာလွယ်ကူချောမွေ့ရန်, နေ့စဉ်စားသုံးမှုကိုမကြာခဏ (ကန့်သတ်တာဖြစ်ပါတယ်Feja နှင့်ကော့ချ်, 2014; Hosking et al ။ , 2014; Mejia-Toiber et al ။ , 2014) ။ သိသိသာသာထပ်တူနာတာရှည်အစားအသောက်ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်ဖျန်ဖြေသောသူတို့ကိုထကြွလွယ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချ (ကာလအတွင်းပြောင်းလဲသော neurobiological စနစ်များအတွက်လည်းမရှိအဖြစ်ဤအလေ့အကျင့်, ရလဒ်ကိုအစီအမံရှက်ကြောက်နိုင်ပါတယ်Schuck-Paim et al ။ , 2004; Minamimoto et al ။ , 2009) ။ ထို့အပြင်ဖြစ်လာအစားအစာတွေနဲ့အားဖြည့်တိရိစ္ဆာန်များ ပို. ပို. အစားအစာအားဖြည့်ရဲ့တန်ဖိုးကိုလျော့ကျသော session တစ်ခု, (တလျှောက်လုံးဝBizo et al ။ , 1998), ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုစစ်ကူအရွယ်အစားပေါ်မူတည်ဖြစ်နိုင်သည်ပေမယ့် (et al လှိမ့်ပုံ။ , 1995) ။ အစားအစာကိုအားဖြည့်ဖို့ဆန့်ကျင်ဘက်, EBS ၏စစ်ကူတန်ဖိုး (ကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ကိုက်ညီအပြုအမူအကဲဖြတ်ဘို့ခွင့်ပြု, တစ်ဦး session ကိုတစ်လျှောက်လုံးတည်ငြိမ်ဖြစ်နေဆဲTrowill et al ။ , 1969) ။ ဒီ feature တစ်နေ့တစ်လျှောက်လုံးအကြိမ်ကြိမ်ပေါ်ပေါက်ဖို့အစည်းအဝေးများစမ်းသပ်ဘို့ခွင့်ပြု, pharmacological ကုထုံး၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ, အထူးသနာတာရှည်မူးယစ်ဆေးကုသမှုလေ့လာနေသည့်အခါအကျိုးရှိနိုင်သည့်။ (အောက်တွင်ဆွေးနွေးတင်ပြ) လေ့လာမှုများဝကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ဝေဖြစ်နိုင်ခြေနာတာရှည် dopamine agonist (pramipexole) ကုသတစ်လျှောက်လုံးအကြိမ်ကြိမ်တစ်ရက်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ငါတို့သည်ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကျိုးအတွက်လူ့အခွအေနေမှပိုပြီးသက်ဆိုင်သည်နှင့်, အရှင်တိုးမြှင် Translational တွေ့ရှိချက်ကိုထောက်ပံ့ပေးကြောင်းတင်ပြသည်။ ယနေ့အထိ, အစားအစာဆုလာဘ်သုံးပြီးထကြွလွယ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပေါ် dopamine agonist သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်အလားတူလေ့လာမှုများသာစူးရှသောမူးယစ်ဆေးကုသအကဲဖြတ်ကြပါပြီ (စိန့်Öngeနှင့် Floresco, 2009; ဇေဘတို့ကို et al ။ , 2009; က Madden et al ။ , 2010; ဂျွန်ဆင် et al ။ , 2011; Koffarnus et al ။ , 2011) နှင့်ဤကွဲပြားခြားနားသောစစ်ကူများအကြားနှစ်ဦးစလုံးစူးရှခြင်းနှင့်နာတာရှည်မူးယစ်ဆေးကုသမှုအပြီးတွင်အပြုအမူရလဒ်များနှိုင်းယှဉ်ဖို့သိသာထင်ရှားသောအကျိုးစီးပွားဖြစ်လိမ့်မည်။ ICSS အစားအစာအားဖြည့်ကျော်အတော်ကြာအားသာချက်များကိုထောက်ပံ့ပေးနေစဉ်, ICSS လည်းအများအပြားအားနည်းချက်များကိုတင်ပြသွားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ICSS ထိုးဖောက်ဦးနှောက်ခွဲစိတ်မှုနှင့်ပြန်လည်နာလန်ထူလိုအပ်တယ်, နေမကောင်း-တပ်ဆင်ခေါင်းကိုအဆင့်ဆင့်အတွက်အမူအကျင့်ပါရာဒိုင်းတစ်လျှောက်လုံးဘာသာရပ်များဆုံးရှုံးမှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ ဤအအားနည်းချက်များရှိနေသော်လည်း, ငါတို့ ICSS အစားအစာအားဖြည့်မယ့်အလားအလာကအခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်ဤအပြုအမူတာဝန်များကိုအတွက်အစားအစာအားဖြည့်ဖို့စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာအားသာချက်များကိုတင်ဆက်ကြောင်းကိုင်ထားပါ။

ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကိုကွဲပြားဆုလာဘ်ပြင်းအားနဲ့ဆက်စပ် options များအကြားလုပ်ခံရဖို့ရွေးချယ်မှုလိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်ဤတာဝန်များကိုများတွင်အသုံးပြုစစ်ကူဆုလာဘ်ပြင်းအားထိုသို့သောအပြောင်းအလဲများထုတ်လုပ်ရန်နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်ကြွက်ငယ်လေးစစ်ကူ (SR) နှင့်အကြီးစားစစ်ကူ (LR) option ကိုအကြားခွဲခြားမှုနိုင်သူဖြစ်ရမည်စွမ်းရည်သရုပ်ပြသငျ့သညျ။ အစားအစာကိုအားဖြည့်အသုံးပြုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမှာတော့ဒီတုံ့ပြန်မှုပြီးနောက်ရရှိသောအစားအစာလုံးလေးများ၏နံပါတ်ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်အောင်မြင်သည်။ ICSS ခုနှစ်, EBS ဆွလက်ရှိပြင်းထန်မှုသို့မဟုတ်လက်ရှိအကြိမ်ရေပြောင်းလဲနေတဲ့အားဖြင့်ကွဲပြားနိုင်ပါသည်။ ဂဏန်း 1 လက်ရှိပြင်းထန်မှုကွဲပြားအခါလီဗာ-စာနယ်ဇင်းရရှိသောတုံ့ပြန်သရုပ်ဖော် (ဆိုလိုသည်မှာ, လက်ရှိကြိမ်နှုန်းစဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည်; ပုံ 1A) သို့မဟုတ်တဲ့အခါမှာလက်ရှိကြိမ်နှုန်း (ဆိုလိုသည်မှာ, လက်ရှိပြင်းထန်မှုစဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည်မတူညီဖြစ်၏ပုံ 1B) ။ parameter သည်ဖြစ်စေပြောင်းလဲသောအခါကြွက်သေးသေး EBS တန်ဖိုးများကိုအဘို့အနှိပ်အလယ်အလတ်လီဗာပြနှင့်ပိုမိုကြီးမားဆွ၏စစ်ကူတန်ဖိုးကို သာ. ကြီး (လက်ရှိပြင်းထန်မှုသို့မဟုတ်အကြိမ်ရေကြိုးကိုင်နေသည်ရှိမရှိ၏လွတ်လပ်သော) ကြောင်းအကြံပြု, ကြီးမားတဲ့ EBS တန်ဖိုးများများအတွက်တိုးမြှင့်လီဗာ-နှိပ်နှုန်းထားများပြသပါ။ EBS ထို့ကြောင့်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ protocols များအဘို့လိုအပ်သောအသေးစားနှင့်အကြီးစားစစ်ကူတွေအတွက်အံဝင်ခွင်ကျစီမံထားတဲ့နိုင်ပါသည်။ ဤရွေ့ကားစစ်ကူတန်ဖိုးများ (တစ်ဦးချင်းစီအဟိတ်တိရစ္ဆာန်များအတွက်တည်ငြိမ်သောလီဗာ-နှိပ်နှုန်းကိုတုန့်ပြန်ခါးဆစ်ထုတ်လုပ်နေဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီကြွက်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်Rokosik နှင့် Napier, 2011, 2012) ။ တနည်းအားဖြင့်လူဦးရေကွေးနေတဲ့စံချိန်စံညွှန်းမီ SR နှင့် LR တန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်နိုင်သည့်အနေဖြင့်ကြွက်အုပ်စု (ကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့နိုင်ပါသည်Tedford et al ။ , 2012; လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013) ။ ဒါကအဆုံးစွန်သောချဉ်းကပ်နည်းဟာ SR နှင့် LR ရယူထားခြင်းမှတစ်ဦးထက်ပိုသောအချိန်-အကျိုးရှိစွာနှင့်သေးယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းများပေးပါသည်။ လေ့လာမှုများ၏ဒုတိယစီးရီးအတွက်, ကျွန်တော်တစ်ဦးဖြစ်နိုင်ခြေဝတာဝန် (ဆိုလိုသည်မှာအန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ) တွင် SR / LR တန်ဖိုးများကိုတည်ထောင်ရန်လက်ရှိပြင်းထန်မှုသို့မဟုတ်အကြိမ်ရေများထိန်းသိမ်းရေးဖြစ်စေအသုံးပြုခဲ့သည်။ လက်ရှိပြင်းထန်မှုစစ်ကူတန်ဖိုးများ (ဆိုလိုသည်မှာ, လက်ရှိကြိမ်နှုန်းစဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည်) နှင့်လက်ရှိကြိမ်နှုန်းတန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲများ (ဆိုလိုသည်မှာ, လက်ရှိပြင်းထန်မှုစဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည်) နှစ်ဦးစလုံးကြွက်များတွင်သိသာထင်ရှားသောလျှော့အပြုအမူထုတ်လုပ်ရန် (ကိန်းဂဏန်းများ 1C, D ကို) ။ အဆိုပါအထူးလျှော့စျေးကွေး၏မတ်စောက်အပေါ်တစ်စိတ်တစ်ဒေသအတွက်အခြေခံပြီးလက်ရှိကြိမ်နှုန်းအားဖြည့်တန်ဖိုးများကိုကြိုးကိုင်များအတွက်သင့်လျော်သော parameter သည်ဖြစ်စိတ်ပိုင်းဖြတ်ခဲ့သည်။ (ဈ) အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (: ကကြွက်ဟာ SR နှင့် LR များအတွက်အသုံးပြုသောစံချိန်စံညွှန်းမီလက်ရှိလှိုင်းများအကြားခွဲခြားနိုင်သည်ကိုမြဲမြံသည်နှင့်တပြိုင်နက်, သူတို့ကကျွန်တော်တို့ရဲ့ ICSS-mediated ဆုံးဖြတ်ချက်ချ Paradigm မဆိုတစမ်းသပ်ပြီးနိုင်ပါသည်Rokosik နှင့် Napier, 2011, 2012), (ii) နှောင့်နှေး-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (Tedford et al ။ , 2012), သို့မဟုတ် (iii) အားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013).

 

ပုံ 1 ။ လီဗာ-စာနယ်ဇင်းတုံ့ပြန်များနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေလျှော့အပေါ်ဦးနှောက်ဆွ parameters တွေကိုသက်ရောက်မှု။ စမ်းသပ်ပြီးနှစ်ခု EBS parameters တွေကိုလက်ရှိပြင်းထန်မှုနှင့်လက်ရှိကြိမ်နှုန်းခဲ့ကြပါတယ်။ ကြွက်လီဗာဘူးသော 1 မိ, EBS များထဲမှ parameter သည်ကြိုးကိုင်ခဲ့ပါတယ်နှင့်အခြား parameter သည်စဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည် (အားဖြည့်တဲ့ပုံသေအချိုး-2 အချိန်ဇယား၌) EBS အဘို့ကိုဖိလေ၏။ (က) လက်ရှိပြင်းထန်မှု၏ခြယ်လှယ်။ 10 ထံမှ 350 μAအထိလက်ရှိပြင်းထန် (Random နိုင်ရန်အတွက်တင်ပြခဲ့ကြသည်n = 6); လက်ရှိအကြိမ်ရေ 100 Hz မှာကျင်းပခဲ့ပါတယ်။ (ခ) လက်ရှိအကြိမ်ရေ၏ခြယ်လှယ်။ 5 ထံမှ 140 Hz အထိလက်ရှိကြိမ်နှုန်း (Random နိုင်ရန်အတွက်တင်ပြခဲ့ကြသည်n = 3); လက်ရှိပြင်းထန်မှုကြိုတင်လေ့ကျင့်ရေးအစည်းအဝေးများအတွက် individualized နှင့်ဆုံးဖြတ်ထားခဲ့ပါတယ်တဲ့အဆင့်မှာစဉ်ဆက်မပြတ်ကျင်းပခဲ့သည်။ လက်ရှိပြင်းထန်မှုသို့မဟုတ်လက်ရှိအကြိမ်ရေကြိုးကိုင်လီဗာ-စာနယ်ဇင်းတုံ့ပြန်အလားတူပုံစံများကိုထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာကိုပြီးခဲ့သည့်သုံးနှစ်ဆက်တိုက်အစည်းအဝေးများများအတွက် sem ±ယုတ်အဖြစ်ပြသထားပါသည်။ ကြွက်ခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်အသေးစားနှင့်အကြီးစားစစ်ကူများအတွက်လုပ်ငန်းတာဝန်နှင့်တန်ဖိုးများကိုဝဖြစ်နိုင်ခြေအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည် 60 နှင့် 90% ရူးနှမ်းကြောင်းလီဗာ-စာနယ်ဇင်းတုံ့ပြန်ကွေး vs. သည့် EBS ထံမှရရှိသောထိရောက်သောဆွလက်ရှိပြင်းထန်နှင့်လက်ရှိကြိမ်နှုန်းကွန်ပျူတာအားဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီအဟိတ်တိရစ္ဆာန်များအတွက်တစ်ဦးချင်းဆုံးဖြတ်ပေးခဲ့သည် အကျယ်ချဲ့လီဗာ-စာနယ်ဇင်းတုံ့ပြန်မှုနှုန်းအသီးသီး။ လက်ရှိပြင်းထန်မှု၏ပြင်းအားအမျိုးမျိုး (C) သို့မဟုတ်လက်ရှိအကြိမ်ရေ (ဃ) (ဆိုလိုသည်မှာ, စုစုပေါင်းရွေးချယ်မှုကျော် LR နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့လီဗာ၏ရာခိုင်နှုန်းကိုရွေးချယ်ရေးအတွက်လျော့) ပို့ဆောင်မှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေလျော့နည်းသွားခဲ့သည်အဖြစ်အကြီးစားစစ်ကူ (LR) ဝခုနှစ်ရလဒ်။ ဒေတာကိုလက်ရှိပြင်းထန်မှုနှင့်လက်ရှိကြိမ်နှုန်းကို အသုံးပြု. ဝ၏ 2 ရက်ပေါင်းသုံးပြီးဝ၏နေ့တစျခုအတှကျ sem ±ယုတ်အဖြစ်ပြသထားပါသည်။ မှပြုပြင်ပုံ Rokosik နှင့် Napier (2011) နှင့်ထုတ်ဝေသူထံမှခွင့်ပြုချက်နှင့်အတူနျပုံနှိပျ။

Impulse နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ဆောင်ရွက်ချက်များကိုအကဲမှ ICSS ၏အသုံးပြုမှုအားအတည်ပြု

အသစ်သောတိရိစ္ဆာန်မော်ဒယ်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုတရားဝင်မှုနှင့် ပတ်သက်. သတိထားထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်ဤ ICSS-mediated ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကိုဒီဇိုင်းအတွက်, ငါတို့မကျြနှာကိုအတည်ပြုရန်နှင့်တရားဝင်မှုဆောက်လုပ်ရန်နှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှုများအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုသိရှိနိုင်ရန်ဖို့ကြိုးပမ်းကြသည်။

မကျြနှာကိုတရားဝင်မှုစမ်းသပ် Subject က၎င်း၏ရည်ရွယ်ဖြစ်ရပ်ဆန်းတိုင်းတာရန်ပုံပေါ်သောအတိုင်းအတာကိုရည်ညွှန်းသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ ICSS-mediated ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်နှောင့်နှေးခြင်းနှင့်ဝဖြစ်နိုင်ခြေ (များအတွက်လူသားများတွင်အလုပ်လက်ရှိ protocol များပေါ်တွင်အခြေခံခဲ့သည်များ၏ဒီဇိုင်းRasmussen et al ။ , 2010; Leroi et al ။ , 2013) နှင့်အခြားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကို (Treadway et al ။ , 2009; Buckholtz et al ။ , 2010; Wardle et al ။ , 2011) ။ လူသားမြားသညျတှငျ, ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏အတိုင်းအတာတစ်ခုစီကိုရှေးခယျြအပေါ်ထားရှိတိကျတဲ့ပေါ်ဖြစ်ပေါ် (ဆိုလိုသည်မှာ, အန္တရာယ်, နှောင့်နှေးခြင်းသို့မဟုတ်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု) နဲ့ရရှိနိုင်အများအပြား options များအကြားရွေးဖို့တစ်ဦးချင်းစီကိုတောင်းဆိုနေတာကနေဆင်းသက်လာကြသည်။ ကျနော်တို့ဖြစ်စေလီဗာတစ်ရွေးချယ်ရေးလည်းအရေးပေါ်၏အထူး parameters တွေကိုအောက်မှာကယ်နှုတ်တော်မူ၏ဖြစ်ကြောင်းအသေးစားသို့မဟုတ်ပိုကြီးသောဆုလာဘ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်ကျသောနှစ်ခုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုးချဲ့ခရိုနီတွေနဲ့ကြွက်တင်ဆက်ထားပါတယ်ဖွငျ့ဤဇာတ်လမ်းအတုယူ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ ICSS-mediated ဆုံးဖြတ်ချက်ချအလုပ်များကိုတစ်ခုချင်းစီမကျြနှာကိုတရားဝင်မှုပေါ်ထွန်းရေးဖြစ်သည်။

တရားဝင်မှုတိကျစွာကြောင့်တိုင်းတာရန်အဆိုတင်သွင်းသောအရာကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ပါရာဒိုင်းများ၏စွမ်းရည်ကိုရညျညှနျးတည်ဆောက်ရန်။ အသီးသီးဖြန့်ဝေ၏ဖြစ်နိုင်ခြေလျှော့ချသည်, သို့မဟုတ်ဆုလာဘ်ပေးပို့ဆီသို့နှောင့်နှေးတိုးပွါးအဖြစ်အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်များနှင့်နှောင့်နှေး-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းမှာကြီးမားသောအကျိုးသည် preference ကိုလျော့နည်းသွားသည်။ ကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချခုနှစ်တွင်တစ်ဦးချင်းစီအမြင့်ဆုံးသောအားထုတ်မှု / ကြီးမားသောဆုလာဘ်နဲ့ဆက်စပ်အားထုတ်ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ယူဆသောအခါကြီးမားသောဆုလာဘ် option ကိုများအတွက်ကနဦး preference ကိုသရုပ်ပြပါ။ အမြင့်ဆုံးသောအားထုတ်မှုမရှိတော့စွမ်းအင်အသုံးစရိတ်ထိုက်သည်အခါအနိမ့်အားထုတ်မှုမှ preference ကိုတစ်ဦးပြောင်းကုန်ပြီ / အသေးဆုလာဘ်ရှုလေ့လာသည်။ ဒါဟာ (ကြွက်ညျလူသားတို့နှိုင်းယှဉ်ရာတွင်အလားတူအန္တရာယ် / ဆုလာဘ်၏ပုံစံများ, နှောင့်နှေး-based နှင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ပြကြောင်းကောင်းစွာမှတ်တမ်းတင်ဖြစ်ပါသည်Rachlin et al ။ , 1991; Buelow နှင့် Suhr, 2009; Jimura et al ။ , 2009), နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်များကိုအသီးအသီးတွင်ဤ profile များကိုကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့ကြ (Rokosik နှင့် Napier, 2011, 2012; Tedford et al ။ , 2012; လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013) (ဥပမာအားဖြင့်, ပုံကိုကြည့်ပါ 2).

 

ပုံ 2 ။ အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်ဝတဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြု. အပေါ် pramipexole ၏ဆိုးကျိုးများ။ နာတာရှည် (±) PPX PD-တူသောအတွက်အထူးလျှော့စျေးလျော့ကျ (က) နှင့်အတုအယောင်ထိန်းချုပ်မှု (ခ) ကြွက်များ။ အတိုချုပ် (task ကိုဖော်ပြ PD-တူသောn = 11) နှင့်အတုအယောင်ထိန်းချုပ်မှု (n = 10) ကြွက် ICSS သုံးပြီးဖြစ်နိုင်ခြေလျှော့တာဝန်အတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ ကြီးမားသောစစ်ကူ (LR) ၏ဖြန့်ဝေနှင့်ဆက်စပ်ဖြစ်ကောင်းတဲ့ Pseudo-ကျပန်းနိုင်ရန်အတွက်တင်ပြခဲ့ကြသည်။ ပြီးတာနဲ့တည်ငြိမ်အပြုအမူလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်, ကြွက် 2 ၏နှစ်ကြိမ်နေ့စဉ်ဆေးထိုးနှင့်အတူနာတာရှည်ကုသခံခဲ့ရသည် 13 နေ့ရက်ကာလအဘို့ / ကီလိုဂရမ် (±) PPX MG ။ ပြသဒေတာကိုကျနော်တို့ကုသမှု၏နောက်ဆုံးသောနေ့၌အထွတ်အထိပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုလေ့လာတွေ့ရှိရသောအချိန်ကိုအမှတ် (ဆိုလိုသည်မှာ 6 ဇ post ကိုဆေးထိုး) မှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်နှင့် pretreatment အခြေခံ (BL) နဲ့နှိုင်းယှဉ်နေကြသည်။ အဆိုပါ LR ကိုအပ်ခဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေ vs. သည့် LR (ဆိုလိုသည်မှာအခမဲ့-ရွေးချယ်မှုအချိုး) ၏ရာခိုင်နှုန်းကိုရွေးချယ်ရေးဖြစ်ပါတယ်ပြသ။ အတူတစ်ဦးက Two-Way ကို rmANOVA post ကို hoc Newman က-Keuls * (နာတာရှည် PPX ကုသမှုအပြီးတွင်မရေမရာ, LR ၏% ရွေးချယ်ရေးအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးထင်ရှားp <0.05) PD ကဲ့သို့နှင့်အတုအယောင်ကြွက်အုပ်စုများအတွက်။ အုပ်စုပျမ်းမျှအားဖြင့် PPX - သွေးဆောင်မှုနည်းပါးသောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကိုညွှန်ပြသော်လည်းအုပ်စုတစ်ခုစီရှိကြွက်နှစ်ကောင်သည်စမ်းသပ်မှုအနိမ့်ဆုံးအဆင့်တွင်အခြေခံမှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းလျော့နည်းကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ကြွက်အချို့သည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောလျှော့စျေးကိုပြုပြင်ရန်မူးယစ်ဆေး၏စွမ်းရည်ကိုအာရုံမခံစားနိုင်ပုံရသည်။ မှပြုပြင်ထားသောပုံ Rokosik နှင့် Napier (2012) နှင့်ထုတ်ဝေသူထံမှခွင့်ပြုချက်နှင့်အတူနျပုံနှိပျ။

ခန့်မှန်းခြင်းတရားဝင်မှုသည်အနာဂတ်ဆက်ဆံရေးကိုကြိုတင်မြင်နိုင်ရန်မော်ဒယ်များ၏စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်များသည်ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အကျိုးအမြတ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကိုပြောင်းလဲရန် ၀ တ္ထုဆေးဝါးဗေဒကုသမှုများ၏စွမ်းရည်ကိုခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာလူသားများတွင်တည်ဆောက်ပြီးဖြစ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်အပြုအမူများအပေါ်ဆေးဝါးဗေဒဆိုင်ရာပစ္စည်းများ၏သက်ရောက်မှုများကိုပုံတူပွားခြင်းဖြင့်သက်သေပြနိုင်သည့်အယူအဆကိုသရုပ်ပြခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်များသည်အခြားဆေးများသည်ဤအပြုအမူများကိုမည်သို့ဖျန်ဖြေနိုင်မည်ကိုခန့်မှန်းရာတွင်ထိရောက်မှုရှိနိုင်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့အဆိုပြုထားခြင်းဖြစ်သည်။ ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါကင်ဆန်ရောဂါ (PD) နှင့်လူနာအချို့သည် dopamine agonist ကုထုံးများဖြင့်ကုသသောလောင်းကစားအပြုအမူများတိုးများလာကြောင်းပြသသည်။Weintraub et al ။ , 2010) နှင့်နှောင့်နှေး-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (ထဲမှာဝတိုးလာHousden et al ။ , 2010; Milenkova et al ။ , 2011; Voon et al ။ , 2011; Leroi et al ။ , 2013; Szamosi et al ။ , 2013) ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ဓာတ်ခွဲခန်း, ကြွက်များတွင် PD Model နဲ့ pramipexole များ၏သက်ရောက်မှုကိုလေ့လာရန်လောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူတွေ (ဆက်နွယ်နေတဲ့သာမန်အလုပ် dopamine agonist ထွက် setWeintraub et al ။ , 2010), ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်နိုင်ခြေဝတာဝန် (အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းကို အသုံးပြု. ကြွက်များတွင်ပေါ်) (Rokosik နှင့် Napier, 2012) ။ အဲဒီလိုလုပ်ဖို့, ကြွက်တို့သည် dorsolateral striatum အတွင်း dopaminergic ဆိပ်ကမ်း၏ရွေးချယ်တွေ့ရှိရပါသည်အားဖြင့် "PD-ကဲ့သို့" ပြန်ဆိုခဲ့သည် မှတဆင့် ထိန်းချုပ်မှုကြွက်ဟာ 6-OHDA ယာဉ်တာဟာလက်ခံရရှိစဉ် 6-OHDA ၏နှစ်နိုင်ငံအပြန်အလှန်တာဟာ, (Rokosik နှင့် Napier, 2012) ။ သာ 6-OHDA ကြွက်ကုသ၏ dorsolateral striatum အတွက်အာရုံခံ (tyrosine hydroxylase အတွက်ကျဆင်းခြင်းကိုပြသRokosik နှင့် Napier, 2012), dopamine တစ်အမှတ်အသား။ PD-တူသောကြွက် pramipexole ကုသမှုနှင့်အတူထိုး-ရသည်ပြောင်းပြန်နိုင်သည့်အစောပိုင်းအဆင့် PD နှင့်အတူလူသားအလားတူမော်တာနှောင့်အယှက်ပြ။ ကျနော်တို့အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလေ့လာဖို့အုပ်ချုပ် pramipexole ၏ဆေးထိုး (မော်တာလိုငွေပြမှုလျော့ချနှင့်အရှင်ကုထုံး-သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါသည်Rokosik နှင့် Napier, 2012) ။ ကျနော်တို့ထိန်းချုပ်ကြွက်များနှင့် PD-တူသောကြွက်အကြားအခြေခံ "အန္တရာယ်များ" အပြုအမူမခြားနားချက်ကိုရှာဖွေနေစဉ်, နာတာရှည် pramipexole ကုသမှုပေးပို့များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေသေးသေး (ပုံသောအခါကြွက်များနှစ်ခုစလုံးအုပ်စုများအတွက်အန္တရာယ်များ LR ၏ရွေးချယ်ရေးတိုးပွါး 2A, B,), pramipexole suboptimal အန္တရာယ် / ဆုလာဘ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ induces ကြောင်းညွှန်ပြ။ ဤရွေ့ကားဒေတာ (လူသားတွေအတွက် pramipexole ၏သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ကြပြီလေ့လာမှုများနှင့်အတူ concurSpengos et al ။ , 2006; Pizzagalli et al ။ , 2008; RIBA et al ။ , 2008) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကျနော်တို့လူသားတွေအတွက်ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖျန်ဖြေခြင်းအလိုငှါအခြားအ pharmacological အေးဂျင့်ကိုညွှန်း၌အကြှနျုပျတို့၏ကြွက်မော်ဒယ်များ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှုအခြ။

ကျနော်တို့ကိုလည်းကြိုးစားအားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်အတွက် mirtazapine တစ်ခု atypical Anti-စိတ်ကျရောဂါစုံစမ်းပြီ။ အမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုရှယ်ယာ suboptimal ဆုံးဖြတ်ချက်ချအပါအဝင်အများအပြားထပ်ဝိသေသလက္ခဏာများ, သစ်လူသားတွေအတွက်လေ့လာမှုများနှင့် Non-လူ့တိရိစ္ဆာန်များ mirtazapine နှိပ်စက်မူးယစ်ဆေးဝါးများ (ဥပမာ opiates နှင့် psychostimulants) ကလှုံ့ဆော်အပြုအမူတွေကိုလျှော့ချမှာထိရောက်သောကြောင်းသရုပျဖျောပင်သူတို့အားဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်း abstinence ၏ကာလအတွင်းမှာ relapse နှင့်အတူ (ပြန်လည်သုံးသပ်တွေ့ သင်္ချိုင်း et al ။ , 2012) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ICSS-mediated အားထုတ်မှု-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချ task က LR များအတွက်လိုအပ်သည့်ကြိုးစားအားထုတ်မှု၏ပမာဏ "မရှိတော့တန်ဖိုးရှိခဲ့ကြောင်းအကြံပြု, mirtazapine ထိရောက်စွာတစ်ဦးအနိမ့်အားထုတ်မှု / SR မှကူးပြောင်းခြင်းမြင့်မားသောအားထုတ်မှု / LR များအတွက် preference ကိုလျှော့ချကွောငျးဖျောပွသထံမှကောက်ယူဒေတာများ အဲဒါကို "ဒါမှမဟုတ် LR ၏အကျိုးကိုတန်ဖိုးကိုလျော့ခဲ့ (လူပုဂ္ဂိုလ်များ et al ။ , 2013) ။ ဤရလဒ်သည်ကဆေးခန်းထဲမှာပြဿနာလောင်းကစားသမားတွေအတွက် suboptimal ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပေါ် mirtazapine များ၏သက်ရောက်မှုကိုလေ့လာရန်အကျိုးစီးပွားဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ကောက်ချက်

အကျဉ်းချုပ်တှငျကြှနျုပျတို့ကုန်ကျစရိတ် / အကျိုးအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ပြ၏, သေးထပ်သီးခြားရှုထောင့်တိုင်းတာရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲအများအပြားဝတ္ထုတာဝန်များကိုတစ်ဦးအပြုသဘောစစ်ကူအဖြစ် ICSS အသုံးပြုသွားမည်ပါပြီ။ ဤဆောင်ရွက်ချက်များနောက်ထပ်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်အမျိုးမျိုးသော neuroanatomical အလွှာများနှင့် neurotransmitter စနစ်များ၏အလှူငွေစူးစမ်းဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ICSS-mediated တာဝန်များကိုသည်ဤရှုပ်ထွေးအော်ပရေတာ Paradigm အတွက်အစားအစာအားဖြည့်မယ့်အလားအလာကအခြားရွေးချယ်စရာပေး။ ကျနော်တို့ကဤတာဝန်များကိုများ၏တရားဝင်မှုသူတို့အလားအလာထိုကဲ့သို့သောပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်, သွေးဆောင်ရန်, ဤပုံမမှန်လျော့ချကြောင်းမူးယစ်ဆေးဖော်ထုတ်ရန်ကူညီဖို့ရန်အဘို့အမူးယစ်ဆေးဝါးများပြအတွက်ကူညီနိုင်မညွှန်ပြသည်ဟုယုံကြည်ကြသည်။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

ဒေါက်တာ Napier တာဝန်ရှိဂိမ်းများအတွက်ကျန်းမာရေးအမျိုးသား Institutes သည်မိုက်ကယ်ဂျေ Fox ကဖောင်ဒေးရှင်းနှင့်အမျိုးသား Center မှသုတေသနထောက်ခံမှုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ဒေါက်တာ Napier အောက်ပါများအတွက်လျော်ကြေးငွေလက်ခံရရှိခဲ့သည်: တစ်မဟုတ်-များအတွက်အကျိုးအမြတ်ကျန်းမာရေးပညာရေးစင်တာနှင့်စှဲနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်နှင့်ဆက်စပ်သောကိစ္စရပ်များတွင်ဥပဒရုံးတွေအဘို့တိုင်ပင်; အသိုင်းအဝိုင်းမြို့တော်ခန်းမအစည်းအဝေးတွေမှာစှဲအပေါ်စကားပြော, အများပြည်သူမြင့်မားသောကျောင်းများ, လူထုအခြေပြုမပြု-for-အမြတ်အစွန်းနှင့်မူးယစ်ဆေးတရားရုံး၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အစည်းအဝေးများ; အမျိုးသားကျန်းမာရေး၏ Institutes နှင့်အခြားအေဂျင်စီများများအတွက်ထောက်ပံ့ကြေးပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းပေး; နှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာပို့ချချက်များနှင့်ခမ်းနားကျည်။ ဒေါက်တာ Napier ပြဿနာလောင်းကစားအပေါ်အီလီနွိုက်မဟာမိတ်အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး, သူမသုတေသနဖောင်ဒေးရှင်းကအတွင်းမှာပဲရောဂါပျောက်ကင်းဖို့ဆေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်ကျွမ်းကျင်သူအကြံပေးချက်ကိုပေးပါသည်။ ဒေါက်တာ Holtz ဒေါက်တာ Persons နှင့်မစ္စ Tedford သုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ဤလုပ်ငန်းကို Stephanie အီး Tedford နှင့် T. Celeste Napier မှ T. Celeste Napier နှင့် DA074014 မှတာဝန်ရှိဂိမ်းများအတွက်အမျိုးသားစင်တာ, မိုက်ကယ်ဂျေ Fox ကဖောင်ဒေးရှင်းက, အဒံယလေကအက်ဖ်နှင့် Ada အယ်လ်ဆန်ဖောင်ဒေးရှင်းနှင့် USPHSGs NS033121 ကထောက်ခံခဲ့သည် ။

ကိုးကား

မှတည်းဖြတ်သည်:

ပက်ထရစ် Anselmeတက္ကသိုလ် Liege, ဘယ်လ်ဂျီယံ၏

အားဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်:

Christelle Baunez, Center ကအမျိုးသား de la Recherche Scientifique, ပြင်သစ်
Yueqiang Xue, တက္ကသိုလ် Tennessee ပြည်နယ်၏ကျန်းမာရေးသိပ္ပံစင်တာ, USA သို့