ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ထစ်အငေါ့အာရုံကြောလက်မှတ်ပေါင်း: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအစွန်းရောက်လောင်းကစားဝိုင်းမှ cortico-striatal hypersensitivity ဖော်ပြရန်

• Sofie V. Gelskov^{a, b,,} ,
• Kristoffer အိပ်ချ် Madsen^{a, c},
• သောမတ်စ် Z. Ramsøy^{a, d, 1},
• Hartwig R. Siebner^{a, e, 1}

Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.002

  ပွင့်လင်း Access ကို

အထူးများ

• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအစာစားချင်စိတ်များနှင့်ဆန္ဒရှိကစားနည်းဦး-shaped အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုပြသပါ။
• ဤသည် hypersensitivity တစ် cortico-striatal ကွန်ရက်ဆိုလိုသည်မှာ caudate နှင့် DLPFC တွေ့ရပါသည်။
• ဤကွန်ယက်၏အသိမြှ compulsive လောင်းကစားများ၏အာရုံကြောအမှတ်အသားဖွဲ့စည်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တစ်ဦးကဒီကွန်ယက်ပေါ်တွင်အနာဂတ်အာရုံနှင့်အရေးယူ-ရလဒ်ကို related ယန္တရားများအဆိုပြုထားသည်။

ြဒပ်မဲ့သော

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းပြင်းထန်အကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းအလောင်းအစားတစ်ခုတွန်းလှန်တတ်ပြီးဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာတစ်ခုစွဲလမ်းရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏ထူးခြားချက်တစ်ခု maladaptive နှင့်ထိုကဲ့သို့သော ventral striatum အဖြစ်ဆုလာဘ်-related ဦးနှောက်ဒေသ dysregulation ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ဖြစ်သောအလွန်အမင်းအန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများငွေကြေးအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုမှ hypo- သို့မဟုတ် hypersensitivity ဖြစ်စေထုတ်ဖော်, ဒီကွန်ယက်၏အကျိုးဆက်မှာမိမိတို့နှင့် ပတ်သက်. ဆန့်ကျင်သောရလဒ်များကိုထုတ်လုပ်ပါပြီ။ တဦးတည်းဖြစ်နိုင်သမျှရှင်းပြချက်အလားအလာရလဒ်များနှင့်မအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုနှုန်း se weighting အခါလောင်းကစားဦးနှောက်အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များအဓိပ္ပါယ်ကောက်လွဲမှားအောင်မည်အကြောင်းတည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်, ငါတို့ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းဖြစ်နိုင်သောဆုံးရှုံးမှုဆန့်ကျင်နိုင်သမျှအကျိုးအမြတ်၏ utility ကိုအလေးချိန်ကြောင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များစဉ်အတွင်းပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။ သူတို့ကိုလက်ခံနေချိန်တွင်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာလူ့ဘာသာရပ်များအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ခံယူသို့မဟုတ်ပယ်ချရောထွေးအမြတ် / အရှုံးအနိုင်ရသို့မဟုတ်ဆုံးရှုံးငါးဆယ်-ငါးဆယ်အခွင့်အလမ်းတွေကိုနှင့်အတူလောင်း။ ကျန်းမာတဲ့လူတစ်ဦးချင်းစီဆန့်ကျင်, လောင်းကစားသမားတွေအတွက် dorsolateral prefrontal cortex နဲ့ caudate နျူကလိယအပါအဝင်အမှုဆောင်အဖွဲ့ cortico-striatal ကွန်ယက်တွင်အများဆုံးအစာစားချင်စိတ်များနှင့်အများဆုံးဆန္ဒရှိကစားနည်းမှ hypersensitivity ထင်ဟပ်တစ်ဦး-shaped တုံ့ပြန်မှုပရိုဖိုင်းကိုပြသခဲ့သည်။ ဤကွန်ယက်မကြာသေးမီလုပ်ရပ်တွေကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်၎င်းတို့၏အကျိုးဆက်များထားချက်အရ, action ကို-ရလဒ်ကိုပေါ်ဖြစ်ပေါ်၏အကဲဖြတ်နှင့်အတူစိုးရိမ်ပူပန်ဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့်ကြီးမားသောအလားအလာအကျိုးဆက်များနှင့်အတူအစွန်းရောက်ကစားနည်းအဘို့ဤတိကျတဲ့ကွန်ယက်၏အဆိုပါ dysregulation, လောင်းကစားဝိုင်းလုပ်ရပ်များနှင့်၎င်းတို့၏ဘဏ္ဍာရေးထိခိုက်မှုအကြားလစ်လပ်အသင်းအဖွဲ့များ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏အာရုံကြောအခြေခံတဲ့ဝတ္ထုနားလည်မှုပေးထားပါတယ်။

keywords

• ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း;
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း;
• Cortico-striatal hypersensitivity;
• fMRI;
• အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်;
• ဆု

နိဒါန္း

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်အကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းငွေကြေးလောင်းကစားအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့တွန်းလှန်တတ်ပြီးဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဟာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးပျံ့နှံ့အများအပြားအနောက်တိုင်းလူ့အဖွဲ့အစည်း (ထဲမှာ 1-2% သို့ရောက်ရှိနှင့်အတူWelte et al ။ , 2008 နှင့် Wardle et al ။ , 2010), ဒီရောဂါဟာပြင်းထန်အများပြည်သူနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကျန်းမာရေးပြဿနာရှိပါသည်။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းမကြာသေးမီက (ထိုကဲ့သို့သောရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်များနှင့်မြင့်မားသောအဆက်မပြတ်အဖြစ်အတွင်းမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနဲ့အမူအကျင့်စွဲနှင့်အစုရှယ်ယာအများအပြား core ကိုရောဂါလက္ခဏာတွေအဖြစ်ခွဲခြားထားပြီးPetri, 2007 နှင့် Leeman နှင့် Potenza, 2012).

အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း၏အရေးပါသောလက်ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ အမှန်စင်စစ်လောင်းကစားသမားတွေ (အန္တရာယ်ဆီသို့မြင့်မားသောသည်းခံစိတ်ရှိClark က, 2010 နှင့် Brevers et al ။ , 2013), နှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းထိုကဲ့သို့သော ventral striatum နှင့် ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) အဖြစ်, dopaminergic ဆုချဆက်စပ်ဒေသများ, အန္တရာယ်နှင့်လှုံ့ဆော်မှုများ၏ပြောင်းလဲချိတ်ဆက်ထားသည် (ဗန် Holst et al ။ , 2010, Limbrick-Oldfield et al ။ , 2013 နှင့် Potenza, 2014) ။ သို့သော်အချို့လေ့လာမှုများတွေ့ပြီစဉ် hypoဆုလာဘ်များမျှော်လင့်သို့မဟုတ်ရလဒ်ကိုတုံ့ပြန်အတွက် mesolimbic ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်း၏ activation ( Reuter et al ။ , 2005, က de Ruiter et al ။ , 2009 နှင့် Balodis et al ။ , 2012), နဲ့အခြားလေ့လာမှုများအစီရင်ခံခဲ့ကြ Hyperမျှော်လင့်ဆုလာဘ်မှတူညီသောလမ်းကြောင်းများ activation ( ဗန် Holst et al ။ , 2012 နှင့် Worhunsky et al ။ , 2014), မျှော်လင့်ဆုံးရှုံးမှု (Romanczuk-Seiferth et al ။ 2015), သို့မဟုတ်လောင်းကစားဝိုင်းတွေကို ( Crockford et al ။ , 2005 နှင့် Goudriaan et al ။ , 2010) ။ စိတ်ဝင်စားစရာ positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET) လေ့လာမှုများ (striatal dopamine လွှတ်ရာပြင်းအားအတွက်လောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားမျှယေဘုယျကွဲပြားခြားနားမှုထင်ရှား Joutsa et al ။ , 2012 နှင့် Linnet et al ။ , 2011) ဒါပေမယ့် striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်လောင်းကစားပြင်းထန်မှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုပြသ (Joutsa et al ။ 2012), နှင့် dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်လောင်းကစားစိတ်လှုပ်ရှား (Linnet et al ။ 2011) ။ ဤရွေ့ကားကွာဟမှုတုံ့ပြန်မှုပုံစံများရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှစ်ခုအဓိကအကောင့်တွင်ထင်ဟပ်လျက်ရှိသည်။ တဖကျတှငျအကျိုးကိုချို့တဲ့သီအိုရီ (ကြောင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲမှာတွေ့ရှိတဲ့အလုပ်မဖြစ် dopamine D2 အဲဒီ receptor တစ် hyposensitive ဆုလာဘ်စနစ်ကခန့်မှန်းထားသည် Blum et al ။ , 1990 နှင့် Noble et al ။ , 1991) နှင့်လောင်းကစားသမားတွေ ( လာ et al ။ , 1996 နှင့် လာ et al ။ , 2001) ။ ဦးနှောက်ထဲမှာတစ်ဦးကနိမ့် dopaminergic သေံ a "ကိုဆုလာဘ်အဆငျ့ဆငျ့" ဟုအဆိုပါဦးနှောက်ထဲမှာစတင်သောမှာတံခါးခုံကိုရောက်ရှိဖို့နိုင်ရန်အတွက်အဆင့်မြင့်ဆုလာဘ်ရှာလောင်းကစားသမားတွေတွန်းလိမ့်မယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ထိခိုက်မခံတဲ့သီအိုရီ (စွဲလမ်း၏အရာဝတ္ထုဆီသို့တစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့စိတ်ခွန်အားနိုးဘက်လိုက်မှုခန့်မှန်း Robinson နဲ့ Berridge, 1993 နှင့် Robinson နဲ့ Berridge, 2008) dopaminergic ဒေသများတွင် hypersensitivity မှဦးဆောင်။ လောင်းကစားသမားတွေမှာတော့ကစားရန်စိတ်အားထက်သန်ဆုလာဘ်၏အခြားရွေးချယ်စရာသတင်းရင်းမြစ်များ၏မက်လုံးပေးတန်ဖိုးကို override မယ်လို့သည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်လောင်းကစားဝိုင်းတွေကို, (နေဖြင့်ဖြစ်ပေါ်မည်ဖြစ်ကြောင်း စတိန်းနှင့် Volkow, 2002 နှင့် စတိန်း et al ။ , 2007).

ဤရွေ့ကားကှာဟရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏အာရုံကြောအခြေခံမတည်မငြိမ်ဖြစ်နေဆဲကြောင်း underscore ။ ငွေကြေးဆိုင်ရာဒဏ်ခတ်ခြင်းနှင့်ဆုလာဘ်ခြားနားလေ့လာမှုများဆုံးဖြတ်ချက်-တန်ဖိုးများကိုဦးနှောက်အတွက်တွက်ချက်နေကြသည်ကိုဘယ်လိုဖြေရှင်းလို့ရပါတယ်နေစဉ်, သူတို့အကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုလောင်းကစားဝိုင်းစဉ်အတွင်းပေါင်းစည်းနေကြသည်ကိုဘယ်လိုဖြေရှင်းကြပါဘူး။ မကြာသေးခင်ကကျနော်တို့သီးခြားစီအမြတ်နှင့်အရှုံးတန်ဖိုးများ၏ပြင်းအားနှစ်ဦးစလုံး probes တဲ့လောင်းကစားလုပ်ငန်းတာဝန်ဖွံ့ဖြိုးအဖြစ်အကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှု "ရောထွေး" (အမြတ် / အရှုံး) တွင်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားဆန့်ကျင်မျှမျှတတဘယ်လောက်လောင်း (Gelskov et al ။ 2015) ။ အကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုဟန်ချက်ညီတဲ့အခါ, လူတွေ (ညီမျှအကျိုးအမြတ်ထက်အလားအလာဆုံးရှုံးမှုပိုမိုထိခိုက်မခံဖြစ်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်အဖြစ်လူသိများနေတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်-ဘက်လိုက်မှုလေ့Kahneman နှင့် Tversky 1979) ။ လက်တွေ့တွင်လူပေါင်းပုံမှန်အားဖြင့်သူတို့ဆုံးရှုံးနိုင်ပါတယ်အဖြစ်နှစ်ကြိမ်အဖြစ်အများကြီးန်းကျင်အနိုင်ရနိုင်ပါတယ်မဟုတ်လျှင် 50 / 50 လောင်းငြင်းပယ်။ ကျန်းမာသင်တန်းသားများနှင့်အတူရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်းကို အသုံးပြု. ယခင်လေ့လာမှုများအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများသီးခြားအဘိုးပြတ်ဆုလာဘ်-related dopaminergic ပစ်မှတ်ဒေသများ, အထူး ventral striatum နှင့် vmPFC (ပါဝင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့တွမ် et al ။ 2007) ။ တစ်ခုလုံးကိုအမြတ် / အရှုံး Gamble အကောင့် (ဆိုလိုသည်မှာအလားအလာအမြတ်, အလားအလာဆုံးရှုံးမှုများနှင့်အနိုင်ရသို့မဟုတ်ဆုံးရှုံး၏အကျိုးဆက်များ) သို့ခေါ်ဆောင်သွားသောအခါသို့သော်အခြားသောလေ့လာမှုများ (အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်အတွက် amygdala များအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတွေ့ပြီde Martino et al ။ , 2010 နှင့် Gelskov et al ။ , 2015) ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ထစ်အငေါ့တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချသို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိမယ့်နည်းလမ်းအဖြစ်လောင်းကစားစွဲခံစားနေရပြီးလူဦးရေအတွက်ဒီတာဝန်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

မကြာသေးမီကတစ်ဦးအမူအကျင့်လေ့လာမှုကြောင့်ပြဿနာလောင်းကစားသမားတွေထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များထက်ဆန္ဒရှိလျော့နည်းဆုံးရှုံးမှု (များမှာတွေ့ရှိခဲ့Brevers et al ။ 2012ဒါပေမယ့်လည်းတွေ့မြင် Giorgetta et al ။ 2014) ။ ဤတွင်ကျနော်တို့ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ်အတွင်းဆုံးရှုံးမှုဆန့်ကျင်နိုင်သမျှအကျိုးအမြတ်၏လစ်လပ် balancing ကိုထင်ဟပ်စေခြင်းငှါ, ဟုတ်မဟုတ်မေးကြည့်ပါ။ လတ်တလောလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကိုသူတို့အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံး Gamble (လက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ဖို့ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်အခါ amygdala နှင့် ventral striatum ၏လှုပ်ရှားမှုကျန်းမာသင်တန်းသားများအတွက်ဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်၏ဒီဂရီရောင်ပြန်ဟပ်တွေ့ရှိခဲ့Gelskov et al ။ 2015) ။ ဤတွင်ကျနော်တို့ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် (ဆိုလိုသည်မှာပိုပြီးသို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းဆုံးရှုံးမှုဆန္ဒရှိဖြစ်ခြင်း) အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်အတွက်အချင်းချင်းတစ်ဦးချင်းစီအပြောင်းအလဲများကဖမ်းယူနားဆင်မည်သို့စုံစမ်းရန်တစ်ဦးချင်းစီလောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူသုံးခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးခြင်းခြင်းကိုမနှစ်သက်လည်းလောင်းကစားသမားတွေအတွက် mesolimbic ဆုလာဘ်-related ဒေသများရှိထင်ဟပ်နေသည်ရှိမရှိ ။ အဆိုပါကိစ္စရပ်များကိုဖြေရှင်းရန်ကျနော်တို့ fMRI နှင့်သင်တန်းသားများအကြွင်းမဲ့အာဏာအမြတ်နှင့်အရှုံးတန်ဖိုးကိုအကြားအချိုး၏အခြေခံပေါ်မှာရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်းကိုလက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ခဲ့သည့်အတွက်လောင်းကစားဝိုင်းတာဝန်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုဒီဇိုင်းကျွန်တော်တို့ကိုရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကွဲပြားခြားနားကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကနေအပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောတန်ဖိုးများကိုချိန်ခွင်လျှာညှိခြင်းနှင့်လောင်းကစားဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးများ၏ပေါင်းစည်းမှုတန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဒေသများတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောလှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိမရှိရှိမရှိဖြေရှင်းရန်ခွင့်ပြုခဲ့ပါသည်။

ပစ္စည်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကို

တဆယ်လေးယောက်အထီး, un-ဆေးရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ (နှစ်များတွင်အသက်အရွယ်ဆိုလို: 29.43; SD က: 6.05; အကွာအဝေး: 20-40) နှင့် 15 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များ (အားလုံးအထီး; နှစ်များတွင်အသက်အရွယ်ဆိုလို: 29.87; SD က: 6.06; အကွာအဝေး: 21- 38) ဒီလေ့လာမှုများအတွက်အထူးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကအလုပ်တစ်ခုကိုနားလည်မှုလွဲနေသောကြောင့်နှစ်ဦးကိုအပိုဆောင်းလောင်းကစားသမားတွေကနဦးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပါဝင်မတိုင်မီ scan ဖတ်ပေမယ့်ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်: တစ်လောင်းကိုလကျခံသညျ့အခါအခြားပါဝင်သူအားလုံးလောင်းကစားဝိုင်း session ရဲ့အဆုံးမှာထွက်ပေးဆောင်မည်ဖြစ်ကြောင်းထင်နေချိန်မှာတစ်ခုမှာပါဝင်သူသာ, တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ လောင်းကစားသမားတွေရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းတစ်ခုဒိန်းမတ်ကုသမှုစင်တာမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အဘယ်သူမျှမပါဝင်သူ DSM-IV များအတွက်အခြေခံအဆောက်အလက်တွေ့အင်တာဗျူး, ဝင်ရိုးတန်းငါ (SCID-ငါသုတေသနဗားရှင်း, စိတ်ရှည်ခြင်းနှင့် nonpatient ဗားရှင်းအပေါ်အခြေခံပြီးရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ကင်းနောက်ထပ်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုရ၏ အယ်လ် et ပထမ။ 2002), ထိုကဲ့သို့သောမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုသို့မဟုတ်မှီခိုအဖြစ်မမှန်အပါအဝငျ။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း၏ရှေ့မှောက်တွင်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက် SCID module တစ်ခုအပေါ်အခြေခံပြီးဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအင်တာဗျူးကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးလောင်းကစားသမားတွေ (5 အထက်တစ်တောင်သပိတ်လောင်းကစားမျက်နှာပြင် (SOGS) ရမှတ်ခဲ့စားပွဲတင် 1; Lesieur နှင့် Blume 1987; SOGS နှင့် SCID module တွေ၏ဒိန်းမတ်ဗားရှင်းဂျေ Linnet အားဖြင့်ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ကြသည်) ။ သင်တန်းသားများကို MR လိုက်ဖက်တဲ့, အာရုံကြောရောဂါ၏သမိုင်းအဘို့အပြများနှင့်အသိပေးခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကိုလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီကနေဖြင့်ထုတ်ပြန်ခဲ့သောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ protocol ကို KF 01-131 / 03, အောက်မှာအတည်ပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

စားပွဲတင် 1 ။

သင်တန်းသားများကို၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့် neuropsychological ဝိသေသလက္ခဏာများ။

အတိုကောက်: SOGS, တောင်သပိတ်လောင်းကစားမျက်နှာပြင်; စာရင်းစစ်, အရက်အသုံးပြုမှု Disorders သတ်မှတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း; WAIS, Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး; BDI, Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory; bis-11, Barratt Impulse စကေး, 11th ed, ထွေအုပ်-10, Generalized တော့ပူပန် Disorder စမ်းသပ်။ DOSPERT, ဒိုမိန်း-Specific အန္တရာယ်-ယူစကေး။

a

အမြင့်ဆုံးပညာရေးအဆင့် (အမှတ်ပေး) - ၁ = အနိမ့် / အထွေထွေအလယ်တန်း၊ ၂ = သက်မွေးပညာရေးနှင့်လေ့ကျင့်မှု၊ ၃ = အထက်အလယ်တန်း၊ ၄ = ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကောလိပ်၊ ၅ = ဘွဲ့သို့မဟုတ်အလားတူ၊ ၆ = မဟာဘွဲ့။

b

တဦးတည်းလောင်းကစားသမားတဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာမျက်နှာပြင်ဖြည့်စွက်မပြုခဲ့ခြင်း, စာရင်းစစ်မျက်နှာပြင်ဖြည့်စွက်ခဲ့ပါဘူး။ တဦးတည်းကိုထိန်းချုပ်ဘာသာရပ်ဟာ bis-11 မေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ခဲ့ပါဘူး။

c

ကြောင့် Non-ပုံမှန်ဖြန့်ဝေဖို့အသုံးပြု non-parametric permutation စမ်းသပ်။

စားပွဲတင် options များ

သင်တန်းသားများကို 1-2 ရက်သတ္တပတ်ခြားပြီးနှစ်ခုသီးခြားနေ့၌စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ ပထမ ဦး ဆုံးစမ်းသပ်ချိန်တွင်ပါဝင်သူများသည်အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးခြင်း၊ မေးခွန်းလွှာများနှင့်အင်တာဗျူးများကိုခံယူခဲ့သည် (ကြည့်ပါ စားပွဲတင် 1) ။ သင်တန်းသားများကိုဒိန်းမတ် Kroner ၂၀၀ (ဆိုလိုသည်မှာဒိန်းမတ်ငွေကြေးငွေကြေး၊ DKK၊ ၁ ဒေါ်လာ≈ ၀.၁၆ ဒေါ်လာ) နှင့်လောင်းကစားရှယ်ယာအဖြစ်နောက်အပတ်တွင်ပြန်ခေါ်ရန်ပြောခဲ့သည်။

လောင်းကစားလုပ်ငန်းတာဝန်နှင့်လှုံ့ဆော်မှု

အဆိုပါ fMRI session တစ်ခုအတွင်းမှာတော့ပါဝင်သူ (အနိုင်ရသို့မဟုတ်ဆုံးရှုံးတန်းတူဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အတူရောထွေးအမြတ်-အရှုံးလောင်းကစားဝိုင်းကိုလက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ခြင်းငှါသူတို့လိုအပ်သည့်လောင်းကစားဝိုင်းတာဝန်, ဖျြောသဖန်းသီး။ 1က) ။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုချင်းစီတွင်အဓိကအခြေအနေ (ဥပမာ -“ အရှုံးပထမ” သို့မဟုတ်“ အမြတ်ပထမ” အခြေအနေများ) အရဘာသာရပ်များကိုအမြတ်ငွေပမာဏသို့မဟုတ်အရှုံးပမာဏဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောဇယားကွက်ဖြင့်ပြသသည်။ မျက်နှာပြင်ကွဲပြားသောအချိန် (၂-၅ စက္ကန့်) ပြီးနောက်ဒုတိယအရောနှောလောင်းသည့်လောင်းကြေးပမာဏကိုတင်ပြပြီးဘာသာရပ်များသည်စကင်နာထဲရှိခလုတ်နှစ်ခုထဲမှတစ်ခုကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်လက်ရှိလောင်းကစားကိုလက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ နှစ် ဦး စလုံးသည်ပထမ ဦး ဆုံး“ ပြင်းအားတင်ပြခြင်းအဆင့်” နှင့်နောက်ဆက်တွဲ“ ဆုံးဖြတ်ချက်အဆင့်” ကို 2 s (အဆင့် ၂၊ ၂၅၊ ၃၊ ၃၅၊ ၄၊ ၄.၅ နှင့် ၅ စက္ကန့်) အဆင့်ဆင့်တွင်စမ်းသပ်မှုမှသည်ရုံးတင်စစ်ဆေးခြင်းသို့ကျဉ်းမြောင်းစွာဖြစ်စေခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများသည်သင်တန်းကိုတိုတိုတုတ်တုတ်ပြီးဆုံးပြီးနောက်အလုပ်နှင့်အကျွမ်းတဝင်ရှိသည့်အချိန်အထိညွှန်ကြားချက်များကိုအသံကျယ်ကျယ်ဖြင့်ဖတ်ပြသည်။ စကင်ဖတ်စစ်ဆေးနေစဉ်တစ်ခုတည်းအလောင်းအစားများ၏ရလဒ်နှင့် ပတ်သက်၍ ပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်မရှိကြောင်းသင်တန်းသားများကိုပြောခဲ့သည်။ သို့သော် fMRI session ပြီးနောက်ကွန်ပျူတာသည်ကျပန်းအလောင်းအစားနှစ်ခုကိုရွေးချယ်လိမ့်မည်။ လက်ခံ သူတို့အလောင်းအစားပယ်ချခဲ့လျှင်, အဘယ်သူမျှမ 50 / 50 Gamble ထွက်ကစားခဲ့သည်စဉ်အခါ, လောင်းကစားဝိုင်း session တစ်ခုအတွင်းမှာ "အထဲကကစား" မည်ဖြစ်ကြောင်းနှင့်သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ပဒေသာပင်များလည်းထံမှပိုက်ဆံဆုံးရှုံးသို့မဟုတ်အပိုဆောင်းငွေကိုအနိုင်ရလိမ့်မည်ဟုလည်းကောင်း။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏ "အူခံစားချက်တွေကို" အတိုင်းလိုက်နာရန်ပြောသည်နှင့်မျှမပိုင်ခွင့်သို့မဟုတ်မှားယွင်းတဲ့အဖြေကိုရှိကွောငျးကိုခံခဲ့ရသည်။

သင်္ဘောသဖန်း။ 1 ။ 

အဆိုပါစကင်နာ, လှုံ့ဆော်မှု matrix ကိုနှင့်ရွေးချယ်မှုအပြုအမူအတွက်လောင်းကစားအလုပ်။ က) ဖြစ်ရပ်နှင့်ဆက်စပ်သော fMRI ပါရာဒိုင်း; သင်တန်းသားများကိုပထမ ဦး ဆုံးအလားအလာဆုံးရှုံးမှုသို့မဟုတ်အလားအလာအမြတ်ပမာဏကို (ဆိုလိုသည်မှာပြင်းအား "တင်ပြမှု" အဆင့်) ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ထို့နောက်နှစ် ဦး စလုံးငွေပမာဏကိုတင်ဆက်သောအခါ, သင်တန်းသားများကိုလောင်း (ဆိုလိုသည်မှာ "ဆုံးဖြတ်ချက်" အဆင့်) ကိုလက်ခံသို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုကြားကာလ (ITIs) သည်စမ်းသပ်မှုများကိုကွဲကွာစေသည်။ NB:“ kr” =“ DKK” ။ လောင်းကစားအချိုး (အမြတ် / အရှုံး) ကိုကိုယ်စားပြုအရောင် -code အပူမြေပုံ။ လှုံ့ဆော်မှု ၈ ခုသည်အမြတ် - အရှုံးအချိုး ၈ ခုနှင့် (၈၈ မှ ၁၆၆ DKK; ၁၄ ခုတိုးခြင်း) နှင့်သက်ဆိုင်သောကွဲပြားခြားနားသောအမြတ် - အရှုံးအချိုး ၆၄ ခုပါ ၀ င်သည် (၃၄-၈၃ DKK; ၇ ၏တိုးခြင်း) ။ Color-coding သည်အနိမ့်ဆုံးမှ (၀.၈၂) မှအမြင့်ဆုံး (၄.၉) အချိုးကိုထင်ဟပ်သည်။ အားလုံးအမြတ် / အရှုံးအချိုးကျပန်းနိုင်ရန်အတွက်နှစ်ကြိမ်, တစ်ချိန်က "အမြတ်ပထမ ဦး ဆုံး" နှင့်တစ်ချိန်က "အရှုံးပထမ ဦး ဆုံး" အခြေအနေ၌တင်ပြခဲ့ကြသည်။ ဂ) လောင်းကစားသမားများအတွက်ရွေးချယ်ထားသောပုံစံများ (ဘယ်ဘက်) နှင့်ထိန်းချုပ်မှုများ (ညာ) ကိုကိုယ်စားပြုသည့်အရောင်ခြယ်ထားသောအပူမြေပုံများ။ အနက်ရောင်မှအနီမှအဝါရောင်သို့အဖြူရောင်အထိအရောင်ထုတ်ခြင်းကလက်ခံထားသောလောင်းကစားများ (64-8% အနက်ရောင်မှအဖြူရောင်) ၏တိုးပွားလာသောရာခိုင်နှုန်းကိုထင်ဟပ်သည်။ participants) အားလုံးပါဝင်သူများအတွက်ဆုံးရှုံးမှုကိုမုန်းကိန်း, lambda (λ) ။ ညာဘက် skewed ဖြန့်ဖြူးသတိပြုပါ။ Non-parametric permutation စမ်းသပ်မှုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်လျော့နည်းဆုံးရှုံးမှုကိုမနှစ်သက်ဆီသို့တစ်လမ်းကြောင်းသစ်ညွှန်ပြ (P = 0.077) ။

ပုံရွေးချယ်စရာ

လှုံ့ဆော်မှု (ဒိန်းမတ်ငွေကြေးဆိုလိုသည်မှာအလားအလာအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှု) တဦးတည်းငွေကြေးပမာဏကိုနှင့်အတူအဝါရောင်နှင့်ခရမ်းရောင်ပိုင်ဇယားအပေါ်တင်ပြရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်းပါဝင်သည် (ဇယားတစ်ခုချင်းစီဝက်အတွင်းတင်ပြသဖန်းသီး။ 1တစ်ဦးက) ။ အဆိုပါ 64 လှုံ့ဆော်မှုအဆိုပါ 8 အလားအလာအမြတ်ပမာဏပေါင်းစပ် (68-166 DKK; 14 DKK ၏နှစ်တိုးအတွက်), အ 8 အလားအလာဆုံးရှုံးမှုပမာဏ (34-83 DKK နှင့်အတူ; 7 DKK ၏နှစ်တိုးခြင်း, အတွက်အမြတ် / အရှုံးအချိုး matrix ကိုတွေ့မြင် သဖန်းသီး။ 1ခ) ရောနှောထားသောလောင်းကစား ၆၄ လောင်းကိုတစ်ချိန်က“ အမြတ်ပထမ” နှင့်တစ်ကြိမ်“ အရှုံးပထမ” အခြေအနေတွင်တင်ပြခဲ့ပြီးစုစုပေါင်းစမ်းသပ်မှုပေါင်း ၁၂၈ ခုရှိခဲ့သည်။ လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုစီသည်စာသင်ခန်းတစ်ခုစီအတွက် ၄၅ ဒီဂရီ (၀.၃၆၀ ဒီဂရီ) ဖြင့်လှည့်သောစက်ဝိုင်းပုံဇယား၏ထောင့်အားဖြင့်ဖော်ထုတ်ထားသောအတန်း ၈ တန်းအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ပမာဏ (ဥပမာ + ၈၂ DKK) သည် ၁၆ ကြိမ်ပေါ်ခဲ့သော်လည်းနိမ့်သောထပ်ခါတလဲလဲသက်ရောက်မှုများကိုရှောင်ရှားရန်အတွက်ပမာဏတစ်ခုချင်းစီ (အမြတ်သို့မဟုတ်အရှုံးပထမ) အတွက်မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်တူညီသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအနေအထားတွင်တစ်ကြိမ်သာတင်ပြခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များသည်လုပ်ငန်းတာဝန်ကိုဂရုပြုရန်နှင့် ၁ အောက်အောက်တွင်ရှိသောအချိုးအစားတိုးမြှင့်စေရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အလွန်ဆိုးရွားသည့်ဖမ်းဆီးမှုစမ်းသပ်မှု ၁၈ ခုထပ်မံပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများသည်အမြတ်နည်းသောပမာဏ (၃၄၊ ၄၁၊ ၄၈ DKK) ၃ ခုနှင့်ဆုံးရှုံးမှုမြင့်သောပမာဏ (၁၃၈၊ ၁၅၂၊ ၁၆၆ DKK) ကိုပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်အားလုံးသည်ဖမ်းမိသောစမ်းသပ်မှုများ၏အနည်းဆုံး ၈၉% ကိုငြင်းပယ်ခဲ့ပြီးဘာသာရပ်များသည်ထိုအရာကိုအာရုံစိုက်ကြောင်းဖော်ပြသည် (လောင်းကစားသမားများကဖမ်းမိသောစမ်းသပ်မှုအားလုံး၏ ၉၈% ကိုငြင်းပယ်သည်။ အကွာအဝေး - ၉၅–၁၁%; ထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များမှဖမ်းမိသောစမ်းသပ်မှု၏ ၉၈.၉%၊ အကွာအဝေး ၈၉ - ၁၀၀) %) ။ အုပ်စုများအကြားငြင်းပယ်ခံရသောဖမ်းဆီးမှုစမ်းသပ်မှုအချိုးအစားတွင်ခြားနားချက်မရှိပါ။P = 0.61, t ကို (27) = 0.52, SD ကို = 2.99) ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်“ အခြေခံ” စမ်းသပ်မှု ၂၄ ခုကိုထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ပမာဏမည်မျှမျှမရှိဘဲကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းကွက်ကွက်များ (ဖမ်းခြင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများနှင့်အခြေခံစမ်းသပ်မှုများကိုအမူအကျင့်ဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်အသုံးပြုခြင်း (သို့) အကျိုးစီးပွားပြန်လည်ရှင်သန်ခြင်းအဖြစ်ထည့်သွင်းခြင်းမရှိသည်ကိုသတိပြုပါ) ။ လှုံ့ဆော်မှုများကိုတင်ဆက်ခဲ့ပြီး E-Prime 24 ဆော့ဖ်ဝဲ (စိတ်ပညာဆော့ဝဲလ်ကိရိယာများ၊ Pittsburgh, PA) ကို အသုံးပြု၍ ခလုတ်နှိပ်စက်များကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

ပါဝင်သူ၏ပုံမှန်စစ်ဆေးမှု ၁၂၈ ခုကိုရွေးချယ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် lambda (λ) ၏အရှုံးကိုမနှစ်မြို့ခြင်းတုံ့ပြန်မှုတစ်ခုစီကိုပါ ၀ င်သူတစ် ဦး ချင်း၏ binary response (လက်ခံ / ငြင်းပယ်) ကိုထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့်တွက်ချက်သည်။ မတူဘဲ တွမ် et al ။ (2007)ကျနော်တို့တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ "ဆုံးဖြတ်ချက်-နယ်နိမိတ်" lambda ရယူထားခြင်းမှလွတ်လပ်သော variable ကိုအဖြစ်ရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်းအပြည့်အဝအမြတ် / အရှုံးအချိုးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါက fMRI အတွက်အပြည့်အဝ Gamble အချိုးပေါ်မှာငါတို့အာရုံစိုက်အစားတစ်ခုတည်းအမြတ်နှင့်အရှုံးတန်ဖိုးများထက်လေ့လာဆန်းစစ်မှုကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ Lambda စမ်းလက်ခံ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအစမ်း (ဆိုလိုသည်မှာ 0.5) လက်ခံမဖြစ်နိုင်ခြေညီမျှခဲ့သည့်အဘို့အမြတ် / အရှုံးအချိုးအဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။

သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်

Functional နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဦး နှောက်ကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုကို 3-channel head coil နှင့်အတူ Siemens Magnetom Trio 8 T MRI scanner ကို အသုံးပြု၍ ဝယ်ယူခဲ့သည်။ သွေးအောက်စီဂျင်အဆင့်ကိုမှီခိုသော (BOLD) အလုပ်လုပ်သော MRI ကို T2 * အလေးချိန်ပဲ့တင်သံပါသောပုံရိပ်ပုံ (စုစုပေါင်း ၂၉၅ ခု၊ ၄၁ ချပ်; ၃ မီလီမီတာ isotropic resolution; ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်သောအချိန် - ၂၄၃၀ ms; ပဲ့တင်သံအချိန် - ၃၀ ms; လှန်ထောင့် - ၉၀) ဖြင့်ကောက်ယူသည်။ °; ရှုထောင့်ကွက် - ၁၉၂ မီလီမီတာ၊ အလျားလိုက်လေယာဉ်) orbitofrontal cortex တွင် BOLD အချက်ပြမှုကိုရှာဖွေရန်အတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။Deichmann et al ။ 2003) ။ အချပ် axially oriented ခဲ့ကြသည်နှင့်အဆင့် encoding က ဦး တည်ချက် anterior-posterior ဖြစ်ခဲ့သည်။ မြင်ကွင်း၏တိမ်းညွတ်သာလွန် parietal cortex ၏အပြည့်အဝလွှမ်းခြုံခွင့်ပြုမထားဘူးကြောင်းသတိပြုပါ။ ဦး နှောက်တစ်ခုလုံး၏မြင့်မားသော resolution ရှိသောသုံးဖက်မြင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကို T1-weighted magnetization ဖြင့်ဝယ်ယူခဲ့ပြီးလက်ဖြင့်ပူးတွဲမှတ်ပုံတင်ခြင်း (1 mm isotropic voxels; FOV: 256 mm) ရရှိရန်အလျင်အမြန်ဝယ်ယူခြင်း gradient ပဲ့တင်သံကိုပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ matrix 256 × 256; TR: ၁၅၄၀; TE: ၃.၉၃ ms၊ ပြောင်းပြန်လှန်အချိန် - ၈၀၀ ms နှင့် ၉ ဒီဂရီလှန်လှောထောင့်) နှင့်ကိန်းဂဏန်းများတွင်အလုပ်လုပ်သောမြေပုံများကိုပြသရန်အုပ်စုလိုက်တိကျသောပုံမှန်ခန္ဓာဗေဒပုံစံကိုဖန်တီးသည်။ လယ်ပြင်တည်ငြိမ်သောအခြေအနေသို့ရောက်ရှိရန်ပထမ volumes နှစ်ခုကိုအတုအယောင်စစ်ဆေးမှုများအဖြစ်စွန့်ပစ်ခဲ့သည်။

fMRI အချက်အလက်များ၏ analysis

fMRI အချက်အလက်များကို SPM8 software (Wellcome Department of Cognitive Neurology) ကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်ပြုပြင်ခြင်းတွင်အချပ်အချိန်ကုန်ခြင်းကိုပြင်ဆင်ခြင်း၊ ပုံရိပ်အားနေရာဒေသအလိုက်ပြန်လည်ချိန်ညှိခြင်း၊ ရုပ်ပုံများကိုလက်ဖြင့်မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ စံ EPI ပုံရိပ်သို့ပုံမှန် (ဥပမာ - MNI ပုံစံပုံရိပ်၊ ၂ × ၂ × ၂ မီလီမီတာ၏အလုပ်လုပ်နိုင်သည့်ဗက်စီလာများ) ပါဝင်သည်၊ ၈ မီလီမီတာအပြည့်အကျယ် Gaussian kernel ထက်ဝက်အကျယ်နှင့် high-pass temporal filtering (cut-off frequency 2/2 Hz) ။ အထွေထွေ linear မော်ဒယ် (GLM) တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းစိတ် ၀ င်စားမှုနည်းပါးသော regressors များပါ ၀ င်သောခန့်မှန်းထားသောရွေ့လျားမှုတင်းကျပ်သောကိုယ်ထည်ပြန်လည်သတ်မှတ်ချက် ၆ ချက်၏ ၂၄-parameter Volterra တိုးချဲ့မှုကိုခန့်မှန်းခဲ့သည် Friston et al ။ (1996)။ လက်ချောင်းခလုတ်နှိပ်ခြင်းနှင့်ဆက်နွှယ်သော motor activation လုပ်ခြင်းကိုဖမ်းရန်စမ်းသပ်မှုများ၊ အမှားစမ်းသပ်မှုများ (ဥပမာ ၂၅၀ ms> တုံ့ပြန်မှုအချိန်> ၂၅၀၀ ms နှင့်အဖြေမရှိသောစမ်းသပ်မှုများအတွက်) အပိုဆောင်း regressors များပါ ၀ င်သည်။ ဘာသာရပ်ငါးခုတွင် ဦး ခေါင်းအလွန်အကျွံလှုပ်ရှားမှု (ဆိုလိုသည်မှာ ၈ မီလီမီတာအထက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခေါင်းလှုပ်ရှားမှု၊ ၂ မီလီမီတာအထက် ဦး ခေါင်းလှုပ်ရှားမှု) နှင့် DVARS (ဆိုလိုသည်မှာအတိုနှစ်ထပ်နှစ်ထပ်ကိန်း (RMS) သည် BOLD အချက်ပြမှုကြောင့်ပြောင်းလဲခြင်းကြောင့် ဦး နှောက်ပမာဏကိုဖယ်ထုတ်ပစ်ခဲ့သည်။ သတ်မှတ်ထားသောအတိုင်း D သည်အချိန်သင်တန်းများ၏ယာယီဆင်းသက်လာမှုနှင့် VARS ကိုရည်ညွှန်းသည့်နေရာ၊ ပါဝါစ et al ။ , (2012)).

တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူမှာတော့ကျနော်တို့ (ကိုတွေ့မြင်တစ်ခုချင်းစီကိုစုံစမ်းရာပြင်းအားတင်ဆက်မှုအဆင့်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်အဆင့်လုပ်ပါတယ်သော GLM သုံးပြီးတာဝန်-related BOLD signal ကိုအပြောင်းအလဲဖမ်းမိ သဖန်းသီး။ 1တစ်ဦးက) ။ ပြင်းအားတင်ဆက်မှုအဆင့်စဉ်အတွင်း BOLD signal ကိုအပြောင်းအလဲများကိုသီးခြား "အမြတ်ဖြစ်ရပ်များ" နှင့် "အရှုံးဖြစ်ရပ်များ," တစ်ဦးချင်းစီ parametric linear Module အဖြစ်သူတို့၏တစ်ဦးချင်းစီပမာဏနှင့်အတူလုပ်ပါတယ်သို့ခွဲခြားခဲ့သည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းစဉ်အတွင်း BOLD signal ကိုအပြောင်းအလဲများကို parametric တစ်ဦးပထမဦးဆုံး (ဆိုလိုသည်မှာ linear) နှင့်ဒုတိယ (ဆိုလိုသည်မှာ quadratic) အမိန့် polynomial မော်ဂျူ (ဆိုလိုသည်မှာ (အမြတ် / အရှုံး) အပါအဝင်အကြွင်းမဲ့အာဏာအမြတ်-အရှုံးအချိုးနှင့်အတူ modulated ခဲ့ကြသည်²) ။ အကျိုးစီးပွားအားလုံး regressors ကို Canon hemodynamic တုံ့ပြန်မှု function ကိုအတူ convolved ခဲ့ကြသည်။

တိုးမြှင့်အမြတ်-အရှုံးအချိုး၏ပထမနှင့်ဒုတိယအမိန့် polynomial မော်ဂျူထို့နောက်နှစ်ခုသီးခြားဒုတိယအဆင့်အုပ်စုထဲသို့ဝင်ခဲ့သည်ခန့်မှန်းချက်များအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ parameter သည်လေ့လာဆန်းစစ်။ ဤရွေ့ကားဒုတိယအဆင့် t-စမ်းသပ်မှုအရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်အတွက်တစ်ဦးချင်းခြားနားချက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုပုံစံ covariate အဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ရမှတ် (ဆိုလိုသည်မှာ lambda) ပါဝင်သည်။ တစ်ဦးကသီးခြားဒုတိယ-Level မော်ဒယ်လောင်းကစားဝိုင်းပြင်းထန်မှု၏အညွှန်းကိန်းအဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီ SOGS ရမှတ်များပါဝင်သည်။ လောင်းကစားသမားတွေနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားဒေသဆိုင်ရာ BOLD တုံ့ပြန်ကွာခြားချက်များ Two-နမူနာ t-စမ်းသပ်သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့တစ်ခုံကျော်လွန်လျှင်အုပ်စုအဆင့်တွင်ပြွတ်သိသိသာသာထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြ P <0.05 သည် ၀ င်ပေါက်တံခါးခုံကိုသုံးပြီး ဦး နှောက်တစ်ခုလုံး (ဥပမာ - စပျစ်သီးပြွတ်အဆင့်) တွင်မိသားစုမှမှားယွင်းသောအမှားပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက်တည့်မတ်ခဲ့သည် P_Uncorrected <0.001 ။ ထို့အပြင်သက်ဆိုင်ရာ cortico-limbic ပုံစံများတွင်အမျိုးမျိုးသောလမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုကိုဖော်ပြသည် P_Uncorrected <0.001 ။ Coordinates များကို MNI stereotactic space တွင်ပြသည်။ အဓိက BOLD activation clusters (ဥပမာ caudate နှင့် DLPFC) ကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အတွက်။ သဖန်းသီး။ 4) နှင့်, ဆိုလိုသည်မှာ precuneus အတွက် amygdala နှင့်လောင်းကစားပြင်းထန်မှုအတွက်ဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ကြံစည် (တစ်ဦးချင်းအပြုအမူတွေအပေါ်အခြေခံပြီး parameter သည်ခန့်မှန်းချက်များကြဲဖြန့်ကွက်ဖျော်ဖြေ သဖန်းသီး။ 5), ကျနော်တို့က WFU PickAtlas သုံးပြီးသည်ဤဒေသများအတွက်ခန္ဓာဗေဒမျက်နှာဖုံးများ created (Maldjian et al ။ 2003) ။ နှစ်နိုင်ငံ caudate, amygdala နှင့် precuneus ဖုံးအုပ်ထားသည့်မျက်နှာဖုံးများများအတွက်, ကျနော်တို့ (ကြိုတင်သတ်မှတ်ထား "AAL" Atlas မျက်နှာဖုံးများကိုသုံးTzourio-Mazoyer et al ။ 2002), အ DLPFC မျက်နှာဖုံးအဘို့, ကျွန်တော်တစ်ဦး Brodmann ဒေသများ 8-10 ဖုံးအုပ်မျက်နှာဖုံး, 46, နှင့်အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus (MFG) ဆောက်လုပ်နေစဉ်။ ဤအမျက်နှာဖုံးများအဘယ်သူအားမျှအဓိကစာသားထဲမှာဒါမှမဟုတ်ကျောက်ပြားကိုအစီရင်ခံသည့် fMRI ရလဒ်များကိုမဆို ameliorate ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်သတိပြုပါ။

ရလဒ်များ

လူဦးရေအချိုးအစားနှင့် neuropsychological ဒေတာ

လူဦးရေအချိုးအစားနှင့် neuropsychological ဒေတာအတွက်စာရင်းသွင်းထားပါသည် စားပွဲတင် 1။ အုပျစုအသက်, သန်, ယေဘုယျစိုးရိမ်သောက, ဒါမှမဟုတ်အရက်မှီခိုဖို့လေးစားမှုနှင့်အတူသိသိသာသာကွာခြားခြင်းမရှိပါ။ သို့သော်လောင်းကစားသမားတွေအနည်းငယ်ပိုမိုမြင့်မားဆေးလိပ်သောက်မှီခို, နိမ့်ပညာရေးအဆင့်မြင့်မားတဲ့ခြုံငုံ Impulse ပြသကြပြီး Non-လောင်းကစားဝိုင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အန္တရာယ်များကိုရိပ်မိ၏လမျး၌ကွဲပြားပါတယ်။ အရေးကြီးတာက, ရှိသမျှလောင်းကစားသမားတွေထိုသူအပေါင်းတို့သည်ရောဂါဗေဒအကွာအဝေး (:; 5-10 အကွာအဝေး 6 ပျမ်းမျှ) ရှိညွှန်း, 19 ထက်ပိုပြီးတစ် SOGS ရှိခဲ့ပါတယ်။ လောင်းကစားဝိုင်းနှင့်မပြဿနာများကိုရည်ညွှန်း:; မတူဘဲ, ရှိသမျှပေမယ့်နှစ်ဦးကိုထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များအတူတူစမ်းသပ်မှု (0-0 အကွာအဝေး 0 ပျမ်းမျှ) ရက်နေ့တွင် 3 သွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။

စီးပွားပျက်ကပ်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက်ဘုံ Co-ရောဂါဖြစ်တယ်, တစ်သမတ်တည်း, ငါတို့သည်လည်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါလောင်းကစားဝိုင်းအုပ်စုတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုသိသိသာသာမြှတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သျောလညျးအဘယ်သူမျှမလောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူအကြားဆက်စပ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာλ) နှင့်လောင်းကစားသမားတွေအတွက် BDI ရမှတ် (ရှိခဲ့R = ၆၈.၃၃၊ P = 0.3651) ။

ငါတို့သည်လည်းဝေါဟာရနှင့်အထွေထွေအသိပညာ ( "သတင်းအချက်အလက်") အဆင့်ဆင့်စကားတွေဟာ WAIS subtests အပေါ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ တနည်းကား, ကျနော်တို့ WAIS သတင်းအချက်အလက်နှင့်λအကြားဆိုလိုသည်မှာဆက်စပ်မှု (ဤအစီအမံများနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူအကြားမျှဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့: R = ၆၈.၃၃၊ P = 0.9679; နှင့် WAIS ဝေါဟာရနှင့်λအကြား: R = ၆၈.၃၃၊ P = 0.4456) ။

အမူအကျင့်ဒေတာ

သဖန်းသီး။ 1လောင်းကစားသမားများနှင့်ထိန်းချုပ်သူများအတွက်အမြတ် - အရှုံးအချိုးအစားအတွက်လက်ခံထားသောလောင်းကစားများဖြန့်ဝေခြင်းကို C ကပြသသည်။ ပါ ၀ င်ဖြေသူအများစုသည်အရှုံးနှင့်မသက်ဆိုင်သောအပြုအမူကိုတသမတ်တည်းဖော်ပြကြသည် - လောင်းကစားကိုအမြတ်ပမာဏသည်အရှုံးပမာဏထက် ကျော်လွန်၍ (ဥပမာ lambda> 1) မှသာလောင်းကစားခြင်းကိုလက်ခံခဲ့သည်။ လောင်းကစားသမားများသည်အရှုံးမခံလိုကြပါ။ လောင်းကစားသမားများအတွက်လက်ခံထားသောနှင့်ငြင်းပယ်သောစမ်းသပ်မှုများ၏ပျမ်းမျှအချိုးမှာ ၆၅% နှင့် ၃၅% နှင့်ထိန်းချုပ်မှုများတွင် ၅၅% နှင့် ၄၅% ရှိသော်လည်းအုပ်စုနှစ်ခုလုံးတွင်တစ် ဦး ချင်းအလိုက်ကွဲပြားမှုအမျိုးမျိုးရှိသည်။ လောင်းကစားသမားများအတွက်ပျမ်းမျှ lambda သည် ၁.၄၅ ဖြစ်သည် (SD = 65; ယုတ် = 35; အကွာအဝေး: 55-45), λရဲ့ (1.45 ၏ skewness ကိန်း) ၏အပြုသဘော skewed ဖြန့်ဖြူးအတူကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်ပျမ်းမျှ lambda 0.49 (SD ကို = 1.45; ယုတ် = 0.56; အကွာအဝေး: 2.59-0.42; အပြုသဘော skewness: 1.82) ။ ထို့ကြောင့်အုပ်စုများအကြား lambda ကွဲပြားခြားနားမှုသည်နယ်စပ်မျဉ်းကိုသာရောက်ရှိခဲ့သည်။P = 0.077; t (27) = 1.47) ။ lambda ဖြန့်ဖြူးခြင်းသည်ပုံမှန်မဟုတ်ကြောင်းသတိပြုပါ (Shapiro-Wilks ၏ပုံမှန်စစ်ဆေးမှု) P = ၆၈.၃၃၊ W = 0.9218) ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားများနှင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများအကြား lambda အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် resampling (စ randomization test ဟုလည်းလူသိများ) ကို အခြေခံ၍ ကျပန်း Permutation test ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုတဲ့ကြားမှာနံပါတ် 10.000 ဖြစ်ခဲ့သည်။

အမှားစမ်းသပ်မှုတွေအရေအတွက်အုပ်စုများအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အဖြစ်လောင်းကစားသမားတွေဘာသာရပ်နှုန်း 30-15 အမှားစမ်းသပ်မှုတွေ 15 အမှားစမ်းသပ်မှုတွေ (0 Non-တုံ့ပြန်မှု, 8 အလွန်အစာရှောင်ခြင်းသို့မဟုတ်နှေးကွေးတုံ့ပြန်မှု) ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထိန်းချုပ်ရေးဘာသာရပ်များဘာသာရပ်နှုန်း 27-16 အမှားစမ်းသပ်မှုတွေနှင့်အတူ (11 Non-တုံ့ပြန်မှု, 0 အလွန်အစာရှောင်ခြင်းသို့မဟုတ်နှေးကွေးတုံ့ပြန်မှု) စုစုပေါင်း 8 အမှားအယွင်းများအတွက်ဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ တုံ့ပြန်မှုကြိမ် (စအုပ်စုများအကြားအလားတူခဲ့ကြသည်ဆိုလိုP = 0.66; t (27) = 0.45; လောင်းကစားသမား: 927 ms; SD က = 240; ထိန်းချုပ်မှုများ: 959 ms; SD က = 122) ။ အမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများ၏ပုဂ္ဂလဒိutility္အသုံးဝင်မှုနှင့်ဆင်တူသောအခါလောင်းကစားခြင်းကိုလက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ရန်ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ပို၍ ခက်ခဲသည်။ Euclidian ၏အမြတ်နှင့်အရှုံးအချိုးနှင့် lambda lambda အုပ်စုကြားရှိအကွာအဝေးကြားတွင်အုပ်စုနှစ်ခုစလုံးသည်နှေးကွေးစွာတုန့်ပြန်သောကြောင့်တုန့်ပြန်မှုအချိန်များတွင်ဤအချက်ကိုထင်ဟပ်ခဲ့သည်။ R = ၆၈.၃၃၊ P <0.001; ထိန်းချုပ်မှုများ - R = ၆၈.၃၃၊ P <0.001) ။

တိုးမြှင့်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအတွက် linear တိုး

အဆိုပါဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်အဆင့်, အ anterior cingulate cortex (ACC) တွင်ကြီးမားသောနှစ်နိုင်ငံစပျစ်သီးပြွတ်နှင့် vmPFC (ခုနှစ်တွင်P <0.001; x, y, z = - 8, 40, 6; Z = 4.75; = 759), နှစ်နိုင်ငံ Mid-cingular cortex နှင့်ကပ်လျက် precuneus, (P <0.001; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.43; = = 1933) နှင့်သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus (SFG; P <0.001; x, y, z = 18, 38, 56; Z = 4.34; = = 633) အားလုံး 29 သင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီးပို။ ပို။ အစာစားချင်စိတ်အမြတ် - ဆုံးရှုံးမှုအချိုးနှင့်အတူရဲရင့်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခု linear တိုးပြသခဲ့သည်။ သဖန်းသီး။ 2 ဒီ linear အကျိုးသက်ရောက်မှုအဓိကအားဖြင့် (ACC ၏ pregenual တစျပိုငျးကိုအတွက် ပို. ပို. အစာစားချင်စိတ်ကစားအချိုးနှင့်အတူ BOLD တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုတဖြည်းဖြည်းတိုးပြသောလောင်းကစားသမားတွေကမောင်းနှင်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွသညျP <0.001; x, y, z = - 8, 36, 8; Z = 5.18; = = 518; သဖန်းသီး။ 2တစ်ဦးက) နှင့်လက်ျာ vmPFC (P = 0.003; x ကို, y, z = 8, 34, - 10; Z = ၄.၂၃; = = 4.23) အဖြစ်အလယ်ပိုင်း cingulum / precuneus အတွက် (P = 0.031; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.40; = = 188), ညာယုတ်ညံ့ယာယီ gyrus / parahippocampus (P = 0.002; x ကို, y, z = 34, 2, - 30; Z = ၄.၂၃; = = 4.23) နှင့် postcentral gyrus (P = 0.001; x, y, z = 62; - 20, 44; Z = ၄.၁၁; = = 4.11) ။ ထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များသည်အခြားတစ်ဖက်တွင်areasရိယာအမျိုးမျိုး (စွန့်ခွာထွက်ပြေးရသော precuneus) တွင်ပြန့်ကျဲနေသော activation clusters များကိုပြသခဲ့သည်။ P <0.001; x, y, z = - 6, - 58, 32; Z = 4.72; = = 1010; လက်ျာဘာသာစကားဘာသာစကား gyrus: P = 0.002; x, y, z = 18; - 86, - 8; Z = 4.67; = = 332; လက်ဝဲကျူနီစ်စ်: P = 0.028; x, y, z = - 14, - 100, 10; Z = ၄.၂၇; = = 4.27; ဦး နှောက်၏ညာဘက်အမြှေး P = 0.001; x ကို, y, z = 42, - 70, - 34; Z = ၄.၀၉; လက်ဝဲ angular gyrus အတွက်အထွတ်အထိပ် activation နှင့်အတူ = = 4.09)P <0.001; x, y, z = - 48, - 60, 30; Z = 5.06; = = 433; သဖန်းသီး။ 2B က) ။ ကျွန်တော် ပို. ပို. အစာစားချင်စိတ်ကစားနည်းများအတွက် activation မသိသိသာသာလျှောက်လျော့နည်းတွေ့ရှိခဲ့ပေမယ့်ကျနော်တို့ထိန်းချုပ်အုပ်စုသည် (L ကို၏ anterior insula အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုရှာဖွေခဲ့တယျ: P <0.001, တညျ့; x, y, z = - 32, 24, - 2; Z = 3.83; = = ၇၄; R: P <0.001, တညျ့; x, y, z = 42, 24, 4; Z ကို = 3.64; = = 14) ။ အုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်သောအခါသိသာသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုတွေ့ရှိခြင်းမရှိပါ။ သို့သော်လောင်းကစားသမားများသည်လက်ဝဲမွေးရာပါ ACC တွင်ပိုမိုနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသောလောင်းကစားများနှင့်အတူလှုပ်ရှားမှုပိုမိုမြင့်မားလာရန်လမ်းကြောင်းပြသခဲ့သည် (P <0.001, တညျ့; x, y, z = - 8, 36, 6; Z ကို = 4.33; = = 98; သဖန်းသီး။ 2ကို C) ​​။ တိုးမြှင့်အချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအတွင်း linear တိုးပေါ်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏တစ်ဦးချင်းစီ degree ၏သက်ရောက်မှုဖေါ်ပြခြင်းရလဒ်များနောက်ဆက်တွဲပုံ။ 1 နှင့်နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 တှငျတှေ့နိုငျပါသညျ။

သင်္ဘောသဖန်း။ 2 ။ 

အရောင် - coded စာရင်းအင်း t- ရမှတ်မြေပုံ: ဦး နှောက်ဒေသများ BOLD တုံ့ပြန်မှုနှင့်လောင်းကစားသမားအတွက်လောင်းကစားအတွက် A), အမြတ် - အရှုံးအချိုးတိုးမြှင့်အကြားအပြုသဘော linear ကြားဆက်ဆံရေးကိုပြသ B ကထိန်းချုပ်မှုနှင့် C) နှစ်ခုအုပ်စုများနှိုင်းယှဉ်။ အုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်သောအခါ BOLD activation သည်မူကြို ACC (လောင်းကစားသမားများ> ထိန်းချုပ်မှုများ) ၏လမ်းကြောင်းကွဲပြားမှုကိုဖော်ပြသည်။ မြေပုံများမှာအကန့်အသတ်ရှိသည် P <0.001 (uncorrected) နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ T1 ပုံရိပ်တွေအပေါ်အခြေခံပြီးအုပ်စုတစ်စု - တိကျတဲ့ပုံမှန်ခန္ဓာဗေဒ template ကိုအပေါ်ပြသ။

ပုံရွေးချယ်စရာ

တိုးမြှင့်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအတွင်း quadratic တိုး

အားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့် BOLD signal ကိုပေါင်းစပ်ပြီးအခါ, တစ်ဦး dorsal အတွက် prefrontal ဒေသများ၏ကြီးမားသောကွန်ယက်နှင့် mesial တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးညာဘက် dorsal SFG (ထဲမှာ peaking တိုးမြှင့်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုတစ် quadratic တိုးပြသခဲ့သည်P <0.001; x, y, z = 12, 24, 60; Z = ၅.၃၈; = = 5.38) ။ ဒီဆန့်ကျင်ဘက်အဘို့နောက်ထပ် activation လက်ဝဲတိုကျရိုကျ gyrus (ပါဝင်သည်)P <0.001; x, y, z = - 38, 10, 50; Z = 4.81; k = 605), နှစ်နိုင်ငံ angular gyri (L ကို: P = 0.022; x, y, z = - 42, - 64, 40; Z = ၄.၂၄; = = 4.24; R: P <0.001; x, y, z = 52, - 56, 38; Z = 4.68; = = 488), ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (P = 0.004; x, y, z = - 42, 26, - 16; Z = ၄.၀၉; = = 4.09) နှင့်ညာဘက်ယုတ်ညံ့ယာယီ gyrus (P = 0.001; x ကို, y, z = 66, - 14, - 22; Z = 4.30; = = 409) ။ မှာပြထားတဲ့အတိုင်း သဖန်းသီး။ 3တစ်ဦးချင်းစီအုပ်စုသီးခြားဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကဒီသက်ရောက်မှုကိုလောင်းကစားသမားတွေအတွက်သာတသမတ်တည်းခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖေါ်။ လောင်းကစားသမားတွေမှာတော့တော်တော်များများဦးနှောက်ဒေသများအလယ်တန်းနှင့်အထက်သာလွန်တိုကျရိုကျ gyri ၏ dorso-lateral အစိတ်အပိုင်းများကိုဖုံးအုပ်ကြီးမားတဲ့နှစ်နိုင်ငံ prefrontal စပျစ်သီးပြွတ်အပါအဝင် Gamble အချိုးတစ် function ကိုအဖြစ် quadratic တိုး, ပြပြီး, လက်ဝဲနှင့်လက်ယာနှစ်ဦးစလုံး caudate ၏ဦးခေါင်းနှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဖုံးအုပ်နေတဲ့ focal subcortical စပျစ်သီးပြွတ် အရေးပါ (သဖန်းသီး။ 3တစ်ဦးက; Active နှင့်ပြည့်ဝ၏စာရင်းထဲတွင်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည် စားပွဲတင် 2) ။ ဆနျ့ကငျြ, ထိန်းချုပ်မှုအတွက်လှုပ်ရှားမှုပရိုဖိုင် (တိုးပွားလာအမြတ်-အရှုံးအချိုးနှင့်အတူလှုပ်ရှားမှုမဆို quadratic မော်ဂျူပြန်ပါလာမည်မဟုတ်ခဲ့ပါသဖန်းသီး။ 3B; စားပွဲတင် 2).

သင်္ဘောသဖန်း။ 3 ။ 

color-coded စာရင်းအင်း t-ရမှတ်မြေပုံ: ဦးနှောက်ဒေသများအတွက် BOLD တုံ့ပြန်မှုအကြားအပြုသဘော quadratic ကြားဆက်ဆံရေးဖေါ်ပြခြင်းနှင့် A ထဲမှာလောင်းကစားဝိုင်းများ၏အကျိုးစီးပွားကိုသာ-အရှုံးအချိုးတိုးပွားလာ) လောင်းကစားသမားတွေ, B) မှထိန်းချုပ်မှု, နှင့် C) ကအုပ်စုနှစ်စုခြားနား။ Maps ကိုမှာ thresholded နေကြတယ် P <0.001 (uncorrected) ။

ပုံရွေးချယ်စရာ

စားပွဲတင် 2 ။

functional MRI ရလဒ်များကို: တိုးပွားလာ Gamble အချိုးနှင့်အတူဒေသဆိုင်ရာ BOLD လှုပ်ရှားမှုအတွင်း quadratic တိုး။

P <0.05, FWE စပျစ်သီးပြွတ်အဆင့်မှာတညျ့။

⁎

Z ကိုရမှတ်> 4 နှင့်အတူစပျစ်သီးပြွတ်အတွင်းဒေသခံ maxima ။

စားပွဲတင် options များ

ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလောင်းကစားသမားတွေခြားနားတဲ့အခါ, ကျနော်တို့ (ဦးနှောက်ဒေသများ၏ကြီးမားသောအစုံအတွက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုသိသိသာသာအားကောင်း quadratic မော်ဂျူတွေ့ရှိခဲ့သဖန်းသီး။ 3ကြီးမားသောနှစ်နိုင်ငံ cortico-striatal စပျစ်သီးပြွတ်အပါအဝင်ကို C), ။ ဒီစပျစ်သီးပြွတ်အတွင်းမှာပဲလက်ဝဲ caudate နျူကလိယဟာ subcortical အဆင့်မှာအင်အားအကောင်းဆုံးအုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်ပြသခဲ့သည်နှင့်လက်ျာ DLPFC အဆိုပါ cortical အဆင့်မှာအင်အားအကောင်းဆုံးအုပ်စုတစ်စုအကျိုးသက်ရောက်ပြသ။ activation ပြွတ်၏အပြည့်အဝစာရင်းထဲတွင်ပေးထား စားပွဲတင် 2။ မှတ်သားဖွယ်မရှိပြွတ်လောင်းကစားသမားတွေနှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအားကောင်း quadratic မော်ဂျူပြသ။

ဒါဟာစိတ်ကျရောဂါ, ဝေါဟာရသို့မဟုတ်ယေဘုယျအသိပညာအဆင့်ဆင့်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအထဲကမော်ဒယ်ဆိုလိုသည်မှာ (ဆန္ဒရှိခြင်းနှင့်အစာစားချင်စိတ်လောင်းကစားဖို့ quadratic BOLD တိုးဒုတိယအဆင့် t-စမ်းသပ်မှုအတွက် covariates အဖြစ် BDI ဒါမှမဟုတ် WAIS ရမှတ်များအပါအဝင်လျှင်ပင်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်အသက်ရှင်ကျန်ရစ်ကြောင်းကိုလည်းမှတ်သားရပါမည် တွေ့, အမူအကျင့်စမ်းသပ်မှုအရသိရသည်အုပ်စုများအကြားမတူညီသောခဲ့ပြီးသော စားပွဲတင် 1) ။ စိတ်ကျရောဂါ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်အချိုးတွေနဲ့အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအတွင်း quadratic တိုးထဲကလုပ်ပါတယ်ထားပြီးဘယ်မှာရလဒ်များ, နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 2 တှငျတှေ့နိုငျပါသညျ။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းစဉ်အတွင်း BOLD signal ကို၏ quadratic မော်ဂျူ၏နောက်ခံပုံသဏ္ဍာန်သရုပျဖျောဖို့, ကျွန်တော်တစ်ဦး post ကို hoc GLM အတွက် 64 ကပ်လျက် "bins" ၏တဦးတည်းဖို့ 16 အမြတ်-အရှုံးအချိုး၏အသီးအသီးတာဝန်ပေးအပ်။ အမြတ်-အရှုံးအချိုးတိုးပွားလာတဲ့ function ကိုဤ bins ၏တစ်ဦးချင်းစီအတွက် activation ကြံစည်သောအခါကျွန်ုပ်တို့သည် (လောင်းကစားသမားတွေအတွက် BOLD တုံ့ပြန်မှုပရိုဖိုင်းကိုဦး-ပုံခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရသဖန်းသီး။ 4B က) ။ နောက်ထပ်ကှဲလှဲ (quadratic နှင့်ကုဗ) မြင့်မားတဲ့အမိန့် polynomial အသုံးအနှုန်းများအပါအဝင်ခြင်းဖြင့်ရှင်းပြခဲ့လျှင် linear သို့မဟုတ်တစ်ကုဗမော်ဒယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖော်ပြရန်ပိုပြီးသင့်လျော်သောဖြစ်ခဲ့သည်ဆိုပါကဆုံးဖြတ်ရန်အလို့ငှာ, ငါတို့စမ်းသပ်ပြီးသိသိသာသာရှိကြ၏။ လောင်းကစားသမားတွေမဟုတ်ထိန်းချုပ်မှုမှာတော့ငှက်သိုက်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ် quadratic မထိုက်မတန်တစ်ဦး linear မထိုက်မတန်ထက်, ကွေး၏သဘောသဘာဝကိုဖော်ပြရန်ပိုပြီးသင့်လျော်သောခဲ့တာကြောင့်အတည် ပြု. ။ ဤအဖော်ပြရန် data တွေကိုသီးခြားရလဒ်များကိုအဖြစ်ရှုမြင်မဖြစ်သင့်ကြောင်းမှတ်ချက်ပေမယ် BOLD တုံ့ပြန်မှု profile များကိုများ၏နောက်ခံပုံသဏ္ဍာန်သရုပျဖျောဖို့မျှသာတစ်ဦးဖြည့်စွတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

သင်္ဘောသဖန်း။ 4 ။ 

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးကိုတိုးမြှင့်ဖို့ BOLD တုံ့ပြန်မှုဦး-shaped မော်ဂျူ။ ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်အစွန်းရောက်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောအမြတ်-အရှုံးအချိုးမှပိုမိုမြင့်မား sensitivity ကိုအတူပြွတ်ဖေါ်ပြခြင်း A) ကိုအရောင်-coded စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ။ Maps ကိုမှာ thresholded နေကြတယ် P <0.001 အမှားပြင်။ အုပ်စုများအကြားကွဲပြားခြားနားသောအဓိကအဓိကဒေသနှစ်ခုကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အတွက် caudate nuclei (top) နှင့် DLPFC (bottom) ၏ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာမျက်နှာဖုံးကိုအသုံးပြုသည်။ B) ဤကြဲဖြန့်ကွက်များသည်ကပ်လျက်အမြတ် - ဆုံးရှုံးမှုအချိုး (၁၆) - bins (စုစုပေါင်းအချိုး၏အကွာအဝေးကို x - ၀ င်ရိုးပေါ်တွင်ပြသ) သည်။ y-axis သည်လောင်းကစားသမားများ (အနီရောင်) နှင့်ထိန်းချုပ်မှုများ (အနက်ရောင်) အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်အဆင့်တွင်ဒေသဆိုင်ရာအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှု (BOLD တုံ့ပြန်မှု ၈-voxel နယ်ပယ်ရှိ BOLD တုံ့ပြန်မှုမှခန့်မှန်းထားသည်) ကိုညွှန်ပြသည်။ nested ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ် activation ပိုကောင်းသည့် caudate နျူကလိယအတွက်အမြတ် - ဆုံးရှုံးမှုအချိုးနဲ့ linear ကြားဆက်ဆံရေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် quadratic အားဖြင့်ရှင်းပြသည် (အကြံပြုP = 0.02) နှင့် DLPFC (P = 0.02) လောင်းကစားသမား (ဘယ်ဘက် panel က) ၌တည်ရှိ၏ဒါပေမယ့်မထိန်းချုပ်မှု (ညာ panel ကို) ၌တည်၏။

ပုံရွေးချယ်စရာ

တစ်ဦးချင်းစီဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်၏သက်ရောက်မှု

တစ်ဦးချင်းစီဆုံးဖြတ်ချက်-နယ်နိမိတ် lambda အားဖြင့်ရည်ညွှန်းနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏တစ်ဦးချင်းစီဒီဂရီ, ကိုဖြတ်ပြီး, (လက်ျာဘက် amygdala အတွက်အထွတ်အထိပ် activation နှင့်အတူဦးနှောက်ဒေသကွန်ယက်ထဲမှာရောထွေးလောင်းကစားများ၏အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးဖို့ sensitivity ကိုမြှင့်တင်ရန်P <0.001; x, y, z = 24, - 4, - 26; Z = 5.01; = = 1988) ။ amygdala ၏အဓိက activation အထွတ်အထိပ်အပြင်, ဒေသများတွင် DLPFC / SFG ပါဝင်သည် (P <0.001; x, y, z = 32, 24, 56; Z = 4.86; = = 2372), အလယ်ပိုင်းယာယီ / parahippocampal gyrus left (P <0.001; x, y, z = - 44, - 24, - 24; Z = 4.59; = = 1435), precuneus (P <0.001; x, y, z = - 4, - 62, 26; Z = 4.40; = = 1169) နှင့် vmPFC (P = 0.009; x ကို, y, z = 8, 26, - 18; Z = 4.31; = = 281) ။

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက်, အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏တစ်ဦးချင်းစီဒီဂရီအတွက် DLPFC အတွက်ဒေသဆိုင်ရာအထွတ်အထိပ်အတူ dorsal တိုကျရိုကျကွန်ရက် (များတွင်အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတစ်ခုတိုးမြှင် sensitivity ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 5တစ်ဦးက; ကိုလညျးရှု စားပွဲတင် 3 ) Active ၏စာရင်းအပြည့်အစုံအဘို့။ ဤသည် cortical ကွန်ယက်ကိုအနီးကပ်အတွက်တင်ပြလောင်းကစားသမားတွေအတွက်တိုးမြှင့်အမြတ်-အရှုံးအချိုးနှင့်အတူတစ်ဦး-ပုံလှုပ်ရှားမှုတိုးလာဖေါ်ပြခြင်းတို့သည် prefrontal ဒေသများတူ သဖန်းသီး။ 3.

သင်္ဘောသဖန်း။ 5 ။ 

တစ်ဦးကအားဖြင့်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့အမြတ်-အရှုံးအချိုးအကြား U-shaped ကြားဆက်ဆံရေး) အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်နှင့် B ၏တစ်ဦးချင်းစီဒီဂရီ၏ Modulation) လောင်းကစားများ၏ပြင်းထန်မှု။ မြင့်မားတဲ့တစ်ဦးချင်းစီλ-တန်ဖိုးများအားဖြင့်ထင်ဟပ်တစ်ဦးချင်းစီဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက် () ၏ပုံကိုဒီဂရီသရုပ်ဖော် A) ကိုအရောင်-coded စာရင်းအင်း parametric မြေပုံများအားရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ (လက်ဝဲပြား) သို့မဟုတ်ထိန်းချုပ်မှု (ညာပြား) တွင်အာရုံကြောဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုနဲ့ကစားအချိုးအကြား U-shaped ကြားဆက်ဆံရေးတိုးမြှင့်။ အောက်ပါဂရပ်နှစ်နိုင်ငံ amygdala (ထိန်းချုပ်မှုအတွက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့ရရှိ-အရှုံးအချိုး (y ကိုဝင်ရိုး) နှင့်တစ်ဦးချင်းစီဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက် (X-ဝင်ရိုး) တို့အကြား U-shaped ကြားဆက်ဆံရေးများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ parameter သည်ခန့်မှန်းချက်များအကြားစပ်လျဉ်းသရုပ်ဖော်: P <0.001; R² = 0.83; လောင်းကစားသမား: P = 0.11; R² = 0.71) ။ ခ) ထိပ်ဖျား - လွန်ကဲသောလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်အာရုံကြောထိခိုက်လွယ်မှုသည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုလောင်းကစားသမားများအတွက်လောင်းကစားခြင်းပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတိုးချဲ့ထားသော precuneus ရှိနှစ်နိုင်ငံအစုအဝေးကိုပြသသည့်အရောင် - coded စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ။ ညာဘက် - ပြန့်ကြဲနေသောကွက်ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းကွက်ကွက်ကွက်ကွက်ကွက်ကွက်ကွက်ကွက်ပြပြခြင်းP = 0.016; R² = 0.63) အချိုးအစားနှင့် precuneus ဒေသ (y- ဝင်ရိုး) တွင်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနှင့်တစ် ဦး ချင်းစီ SOGS ရမှတ်များ (x- ဝင်ရိုး) ကထုတ်ဖော်တစ် ဦး ချင်းစီလောင်းကစားပြင်းထန်မှုအကြား ဦး -shaped စပ်လျဉ်း၏တစ် ဦး ချင်းစီ parameter သည်ခန့်မှန်းချက်အကြား။ BOLD activation အားလုံးသည် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုလုံးဖြစ်သည် P <0.001 (uncorrected) ။

ပုံရွေးချယ်စရာ

စားပွဲတင် 3 ။

functional MRI ရလဒ်များကို: Gamble အချိုးနှင့်အတူဒေသဆိုင်ရာ BOLD လှုပ်ရှားမှုအတွင်း quadratic တိုးပေါ်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။

P <0.05, FWE စပျစ်သီးပြွတ်အဆင့်မှာတညျ့။

⁎

Z ကိုရမှတ်> 4 နှင့်အတူစပျစ်သီးပြွတ်အတွင်းဒေသခံ maxima ။

စားပွဲတင် options များ

Non-လောင်းကစားဝိုင်းထိန်းချုပ်မှုအတွက်တစ်ဦးထက်ပိုသော ventral နှင့် posterior ကွန်ယက်ကိုလက်ျာ amygdala (အင်အားအကောင်းဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားရှိခြင်းနှင့်အတူဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်တဲ့ function ကိုအဖြစ်အစွန်းရောက် Gamble အချိုးမှပိုကောင်း sensitivity ကိုပြသသဖန်းသီး။ 5တစ်ဦးက, အလယ်ညာဘက် panel ကို; စားပွဲတင် 3) ။ ယင်းအုပ်စုနှစ်စု၏တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ် (ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လောင်းကစားသမားတွေများအတွက် DLPFC အတွက်လှုပ်ရှားမှုပရိုဖိုင်ပေါ်တွင်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်တစ်သိသိသာသာအားကောင်းသက်ရောက်မှုလြှော့စားပွဲတင် 3), amygdala လှုပ်ရှားမှုအပေါ်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏ modulatory အကျိုးသက်ရောက်မှုသော်လည်းအုပ်စုများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ပေ။

BOLD parameter သည်ခန့်မှန်းချက်များနှင့်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (သို့သော်မပေးလောင်းကစားသမားတွေ) တွင်တစ်ဦးချင်းစီဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ကြားဆက်ဆံရေးကြံစည်အခါ amygdala အတွက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအကြား U-shaped ဆက်ဆံရေးမျိုး (တိုးမြှင့်သဖန်းသီး။ 5တစ်ဦးက, အောက်ခြေဂရပ်။ ) ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုအရှိဆုံးအရှုံးဆန္ဒရှိထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များ၏ဖယ်ဖို့ခိုင်မာတဲ့ခဲ့ကြောင်းသတိပြုပါ။ လက်ျာ amygdala အတွက်အနည်းငယ် voxels ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ (ကြည့်ရှု သဖန်းသီး။ 5တစ်ဦးက, အလယ်တန်း panel က), ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက်ဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချကာလအတွင်းပြောင်းလဲ amygdala တုံ့ပြန်မှုချိတ်ဆက်မခံခဲ့ရပါဘူး။

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏ပြင်းထန်မှု၏သက်ရောက်မှု

ကျနော်တို့တစ်ဦးချင်းစီ SOGS ရမှတ်များအားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်လောင်းကစားပြင်းထန်မှုဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ်အတွင်းအစွန်းရောက်အချိုးမှ U-shaped တုံ့ပြန်မှုပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။ တစ်ဦးကမြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်ရှာဖွေရေး (နှစ်နိုင်ငံ precuneus အတွက်လောင်းကစားဝိုင်းပြင်းထန်မှုနှင့်အတူအစွန်းရောက်အချိုးဖို့ sensitivity ကိုတစ်ဦး focal တိုးမြှင့်ထုတ်ဖော်ပြသP = 0.003; x, y, z = - 6, - 48, 40; Z = 4.59; = = 335; သဖန်းသီး။ 5B ကထိပ်တန်း panel က) ။ ထို့ကြောင့် (ခန္ဓာဗေဒဖုံးအုပ်မှတဆင့်ဤဒေသမှလှုပ်ရှားမှုကန့်သတ်) တစ်ဦးအပြန်အလှန် precuneus ဒေသတွင်း၌ရာခိုင်နှုန်းက BOLD signal ကိုအပြောင်းအလဲများနှင့်လောင်းကစားပြင်းထန်မှုအကြားဆက်စပ်မှု (အလွန်အမင်းသိသာခဲ့သည်သဖန်းသီး။ 5B က, အောက်ခြေဂရပ်) ။

တစ်ခုတည်းအလားအလာအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုမှဦးနှောက်တုံ့ပြန်မှု

တစ်ဦးရောနှော Gamble ၏အနိုင်ရရှိနှင့်ဆုံးရှုံးမှုပမာဏကိုတစ်ခုချင်းစီစမ်းသုံးဆင့်ကဲတင်ပြခဲ့ပါသည်ကတည်းကကျနော်တို့တစ်ခုတည်းအလားအလာအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှု (ရန်သက်ဆိုင်ရာပု BOLD signal ကိုအတွက်ဒေသဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုဖမ်းယူနိုင်ခဲ့ကြတယ်ဒါပေမယ့်လည်းသုံး Jitter ၏ဆွေးနွေးမှုကိုတွေ့မြင် ဆွေးနွေးမှု အပိုင်း)။ ဒီ passive အကဲဖြတ်အဆင့်စဉ်အတွင်းကျနော်တို့အကြား-အုပ်စုသည်လာဘ်မှ BOLD တုံ့ပြန်ကွဲပြားမှု, ဆုံးရှုံးမှု, တိုးမြှင့်အကျိုးအမြတ်နှင့်တိုးပွားလာဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့အဲ့ဒီထူးခွားသညျ့အတှကျအဘယ်သူမျှမအရေးပါသောအုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုရှိကြ၏, ဒါပေမယ့်ကျနော်တို့က amygdala အတွက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်အလားအလာရှိသောအကျိုးအမြတ်မှတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မား BOLD တုံ့ပြန်မှုဆီသို့တစ်ဦးအပြန်အလှန်လမ်းကြောင်းသစ် (L ကိုတွေ့ရှိခဲ့: P <0.001, တညျ့; x, y, z = - 26, 2, - 22; Z = 3.19, = = 6; R: P <0.001, တညျ့; x, y, z = 24, - 2, - 10; Z = 3.43; = = 7) ။

ဆွေးနွေးမှု

ကျန်းမာရောဂါဗေဒဆုံးဖြတ်ချက်ချတစ်ဦးရောနှော Gamble တာဝန်နှင့်အတူနှိုငျးယှဉျ, ကျွန်တော်တစ်ဦးဖြစ်နိုင်သမျှအရှုံးဆန့်ကျင်နေတဲ့ဖြစ်နိုင်သောအမြတ်ချွတ်ကုန်သွယ်မှုသင်တန်းသားများကိုလိုအပ်သည့်လောင်းကစားဝိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်များ, စဉ်အတွင်းတာဝန်-related အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုတိုင်းတာ။ လောင်းကစားသမားတွေအတွက်တစ်ဦး dorsal cortico-striatal ကွန်ယက်ကိုကျန်းမာလိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အများဆုံးအစာစားချင်စိတ်များနှင့်ဆန္ဒရှိအမြတ်-အရှုံးအချိုးတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအာရုံကြော sensitivity ကိုပြသ။ အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးမှ dorsal cortico-striatal ဒေသများ၏အားကောင်း tuning လောင်းကစားသမားတွေအတွက်လောင်းကစားဝိုင်းတာဝန်ကကမ်းလှမ်းဆုံးဖြတ်ချက်ကို frame ရဲ့အစွန်းပိုမိုအလေးချိန်ထားကြောင်းဖော်ပြသည်။ အရေးကြီးတာက, လောင်းကစားအချိုးဤ U-shaped အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုလွန်ကဲအချိုးဤတိကျတဲ့ hypersensitivity ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းတစ်ဦးအာရုံကြောလက်မှတ်ပါဝငျကြောင်းအကြံပြု, ထိန်းချုပ်မှုအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာမခံခဲ့ရပါဘူး။

စိတ်ဝင်စားစရာအရှိဆုံးဆန္ဒရှိဆုံးနဲ့အစာစားချင်စိတ်လောင်းကစားဝိုင်းမှအာရုံကြောဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု U-shaped tuning ထိုကဲ့သို့သော ventral striatum သို့မဟုတ် orbitofrontal cortex အဖြစ်အကျိုးကိုကွန်ယက်၏အဓိကဒေသများအတွက်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုမခံခဲ့ရပါဘူး။ အဲဒီအစား, က caudate နျူကလိယနှင့် DLPFC အပါအဝင်တစ် dorsal cortico-striatal "ဝန်ထမ်းတွေရဲ့" သို့မဟုတ် "အလုပ်အမှုဆောင်" ကွန်ယက်နှစ်နိုင်ငံထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ အဆိုပါစုဆောင်း DLPFC (BA 6 / 8 / 9 နှင့် "9 / 46d" ကိုသက်ဆိုင်ရာ, အ dorsal နှင့် mesial သာလွန်ခြင်းနှင့်အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyri ပါဝင်သည်Badre နှင့် D'Esposito, 2009 နှင့် စတိန်းနှင့် Volkow, 2011) ။ ဤသည် dorsal cortico-striatal ကွန်ရက် (ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်ရှုမကြာသေးမီလုပ်ရပ်တွေကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်၎င်းတို့၏ရလဒ်ထားချက်အရတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့လူသိများသည် ယဉ်များနှင့် Knowlton 2006) ။ အထူးသဖြင့်, လူ့ caudate နျူကလိယ (action ကို-ရလဒ်ကိုပေါ်ဖြစ်ပေါ်၏အားဖြည့််ပတ်သက်နေထားပြီးKnutson et al ။ , 2001, O'Doherty et al ။ , 2004, Tricomi et al ။ , 2004 နှင့် Delgado et al ။ , 2005).

ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိရလဒ်တွေကိုဒီ dorsal cortico-striatal ကွန်ယက်ကိုလောင်းကစားသမားတွေဖွငျ့လောင်းကစားဝိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတတ်နိုင်သမျှအရေးယူ-ရလဒ်များ၏စည်းကမ်းချက်များ၌အလွန်အမင်းသက်ဆိုင်ရာအဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာနေကြတယ်: ပိုစာစားချင်စိတ်ကိုလောင်းသည် သာ. အရေးကြီးသောအဲဒါကိုလကျခံဖို့ဖြစ်၏ အပြန်အလှန်, ပိုမိုဆန္ဒရှိတဲ့ကစားပွဲ သာ. အရေးကြီးသောကြောင့်ငြင်းပယ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်ဖြစ်ပါသည်။ ကျန်းမာဘာသာရပ်များမှာ dorsal striatum (အစား linearly တိုးပွားလာပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးကိုထက်လှုံ့ဆော်မှု salience သို့မဟုတ် arousal ကိုခြေရာခံတွေ့ရှိထားသည်Barta et al ။ 2013) ။ လောင်းကစားဝိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချရသောအခါကျွန်တော်တို့သည်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက်, ဒီ dorsal cortico-striatal ကွန်ယက်ကိုကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်ထက်ပိုပြီးပြင်းပြင်းထန်ထန်ဤအလွန်ကဲအမြတ်-အရှုံးအချိုး hypersensitive နှင့်အလေးကြောင်းအခြ။

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏ neurobiological အခြေစိုက်စခန်း၏လက်ရှိသီအိုရီဟာ ventral striatum နှင့်ထိုကဲ့သို့သော vmPFC အဖြစ်အကျိုးကိုစနစ်၏အခြားအ ventral core ကိုဒေသတစ် hypo- သို့မဟုတ် hypersensitivity ဖြစ်စေခန့်မှန်းအားဖြင့်, သူတို့ရဲ့ရိုးရှင်းအတွက်ဆွဲဆောင်မှုရှိပါတယ်။ ထို့ကြောင့်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်ယခင် neuroimaging လေ့လာမှုများ (လျော့နည်းသွားဖြစ်စေပြသBalodis et al ။ 2012) သို့မဟုတ်တိုးမြှင် (ဗန် Holst et al ။ , 2012 နှင့် Worhunsky et al ။ , 2014ငွေကြေးဆိုင်ရာဆုလာဘ်များမျှော်လင့်နေစဉ်အတွင်း ventral striatum ၏) activation ။ သူတို့ကပြင်းအားတင်ဆက်မှုအဆင့်သို့မဟုတ်တဲ့အခါမှာသူတို့ကမျှမျှတတဖြစ်နိုင်သမျှအကျိုးအမြတ်နှင့်ထဲမှာရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်း၏ဆုံးရှုံးမှုစဉ်အတွင်းတစ်ခုတည်းဆုံးရှုံးမှုသို့မဟုတ်အမြတ်ပမာဏအကဲဖြတ်တဲ့အခါမှာလက်ရှိလေ့လာမှုများတွင်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေနှင့် Non-လောင်းကစားဝိုင်းထိန်းချုပ်မှုများအကြားအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုမကွဲပြားမှုဟာ ventral ဆုလာဘ်စနစ်ပေါ်ထွက်လာ ဆုံးဖြတ်ချက်အဆင့်။ လက်ျာနှင့်လက်ဝဲ amygdala သာလျှင်ယခင်အဆင့်ကာလအတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေလာဘ်တစ်ခုအားကောင်းအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုဆီသို့တစ်ဦးလမ်းကြောင်းသစ်ပြသခဲ့သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်တစ်ဦး Gamble လက်ခံရန်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်ဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်တသမတ်တည်းအကျိုးကိုစနစ်၏တစ်ဦး hyper- သို့မဟုတ် hyposensitivity နဲ့ဆက်စပ်မရခဲ့သည်။ (ဤအနုတ်လက္ခဏာတွေ့ရှိချက်လောင်းကစားသမားတွေငွေကြေးဆုလာဘ်တွေကိုရန် ventral striatum ၏ပုံမှန် reactivity ကိုပြသတဲ့မကြာသေးမီလေ့လာမှုနှင့်အတူသဘောတူညီချက်၌တည်ရှိ၏ပေမယ့်တွေကိုတစ်တုံး sensitivity ကိုခေါ်ဆောင်သွားလှုံ့ဆော်မှုခန့်မှန်းSescousse et al ။ 2013) ။ အခြေခံအားဖြင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်တွေကိုဖြစ်စေသို့မဟုတ်မှာအားလုံးအဘယ်သူမျှမ striatal အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူဤစာပေအတွင်းတသမတ်တည်းပုံစံ၏မရှိခြင်း, striatal up- သို့မဟုတ်ဆင်း-စည်းမျဉ်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းရှင်းပြလုံလောက်သောမဖြစ်အံ့သောငှါဖော်ပြသည်။ ဒါဟာ (ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများ၌တွေ့မြင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှု limbic စိတ်ခွန်အားနိုးအဆောက်အဦများနှင့် prefrontal ထိန်းချုပ်မှုဒေသများထက်အထီးကျန်မှုတွေအတွက်ဖြစ်စေအစိတ်အပိုင်းအတွက်နှောင့်အယှက်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ dopaminergic စနစ်များအကြားတစ်ဦးမညီမမျှကနေပေါ်ထွက်လာနိုင်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်Clark က et al ။ 2013) ။ ထိုကဲ့သို့သော cortico-striatal ကွန်ရက်တစ်ခုမှာကောင်းသောသမ္မတလောင်း (action ကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အရေးယူရလဒ်ကိုပေါ်ဖြစ်ပေါ်အတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီးဖြစ်သော dorsal cortico-striatal ကွင်းဆက်ဖြစ်ပါသည်ယဉ်များနှင့် Knowlton, 2006 နှင့် seo et al ။ , 2012) ။ အတွက်လက်ရှိလေ့လာမှုဆုံးဖြတ်ချက်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအကြားချိန်ခွင်လျှာ၏ပြည်တွင်းရေးကိုယ်စားပြုအပေါ်ထက်ရလဒ်-based သပ္ပါယ်ဖြစ်စဉ်များ, ဒါမှမဟုတ်တင်းကြပ်စွာ anticipatory ဖြစ်စဉ်များအပေါ် အခြေခံ. ထားကြပါတယ်သတိပြုပါ။ ဒါကဖြစ်ကောင်းကျွန်ုပ်တို့သည်လုပ်ဆောင်ချက်၏ရွေးချယ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦးအလောင်းအစားလက်ခံသို့မဟုတ်ငြင်းပယ်), ထက်အစဉ်အလာရလဒ်များထားချက်အရသို့မဟုတ်လက်ခံရရှိမှုအတွက် coding ဒေသများပိုမိုဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းဒေသများကိုရှာဖွေရတဲ့အကြောင်းရင်းဖြစ်ပါတယ်။

ဤတွင်, Non-လောင်းကစားဝိုင်းထိန်းချုပ်မှုထဲမှာ, လောင်းကစားဝိုင်းတာဝန်စဉ်အတွင်းအရှုံးဆန္ဒရှိအပြုအမူဟာ amygdala အတွက်အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတစ်ဦးပိုမိုအားကောင်း sensitivity ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်ကျန်းကျန်းမာမာတစ်ဦးချင်းစီ (တစ်ဦးကိုသီးခြားအုပ်စုကျွန်တော်တို့ရဲ့မကြာသေးမီတွေ့ရှိချက်များနှင့်အတူကောင်းစွာကိုက်ညီတဲ့Gelskov et al ။ 2015ပိုပြီးအရှုံးဆန္ဒရှိသင်တန်းသားများကိုရောထွေးလောင်းကစား၏အစွန်းရောက်အမြတ် - အရှုံးအချိုးမှ amygdala အတွက်တိုးမြှင့်အာရုံကြော sensitivity ကိုပြသဘယ်မှာ။ ) ။ လေ့လာမှုများအကြားသိမ်မွေ့ကွဲပြားခြားနားမှုရှိနေသော်လည်းဤရလဒ်များကိုဆက်ရှိနေ စကင်နာတွင်ကစားခဲ့သည့်အမှန်တကယ်ဂိမ်းကစားသူများသည်တူညီနေဆဲဖြစ်သည် (ဥပမာ - ငွေကြေးပမာဏဖြန့်ဝေခြင်း၊ ကြာချိန်နှင့်အမြင်အာရုံလှုံ့ဆော်မှုများ၏မတည်ငြိမ်မှုများ) ။ သို့သော်ပဒေသာပင်များလည်းအနည်းငယ်ကွဲပြားသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်လောင်းကစားတွင်အစုရှယ်ယာအဖြစ်ထည့်ဝင်ခြင်းမပြုမီသီတင်း ၁ ပတ်မှ ၂ ပတ်အထိသိုထားခဲ့သည့်အမှန်တကယ်ငွေတောင်းခံလွှာ (DKK ၂၀၀) ကိုရရှိခဲ့သည်။ ပဒေသရာဇ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာကျန်းမာသန်စွမ်းထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များကျွန်တော်တို့ရဲ့ယခင်လေ့လာမှု (200 ၏ပျမ်းမျှ lambda) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပဒေသာပင်များလည်းမဟာဗျူဟာ၌ဤခြားနားချက်ဖြစ်ကောင်းရှင်းပြနိုင်ကြောင်းရှင်းပြနိုင်ဘူး (1 ၏ပျမ်းမျှ lambda) အရှုံးကိုနည်းနည်းလျော့နည်းဆန္ဒရှိခဲ့ကြသည်။ ကျန်းမာသောအုပ်စုနှစ်စုအကြားကိန်းဂဏန်းကွာခြားချက်မှာသိသိသာသာမရှိပါ (P = 0.18, permutation စမ်းသပ်မှု), ယခင်ကျန်းမာအုပ်စုနှင့်လက်ရှိလောင်းကစားသမားအုပ်စုအကြား lambda အတွက်ကွာခြားချက်သိသိသာသာဖြစ်ခဲ့သည် (P = 0.004, permutation စမ်းသပ်မှု) ။ လေ့လာမှုများအကြားနောက်ထပ်သိသာသောခြားနားချက်မှာအသက်ကွာခြားမှုဖြစ်သည်၊ လက်ရှိလောင်းကစားသမားများနှင့်ကိုက်ညီရန်လက်ရှိထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့သည်အသက်ကြီးသည် (P = 0.0175, t ကို (29) = 2.52; 2- နမူနာ t-test) ။ သို့သော်ဘာမှမဖြစ်ဘူးဆိုရင်ဒီခြားနားချက်က lambda အပေါ်ဆန့်ကျင်ဘက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသင့်ပါတယ်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုနှစ်ခုသည်လောင်းကစားအချိုးပုံစံကိုအနည်းငယ်ကွဲပြားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်လေ့လာမှုအရ amygdala သည်ဘာသာရပ်နှင့်ဆိုင်သော“ ဆုံးဖြတ်ချက် - နယ်နိမိတ်” (ဆိုလိုသည်မှာ lambda ရမှတ်၊ λ) နှင့်သက်ဆိုင်သောအမြတ် - ဆုံးရှုံးမှုအချိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုအထိခိုက်မခံကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤပုံစံကို V ၏ပုံစံနိမ့်ကျမှုနှင့်အချိုးတိုးမြှင့်မှုအပေါ်သို့ BOLD တုန့်ပြန်မှုအဖြစ်ရှုမြင်နိုင်သည်။ linear parametric regressors နှစ်ခုသည်စမ်းသပ်မှုအချိုးတစ်ခုစီကိုλ (ဆိုလိုသည်မှာ aversive ratio <individual λ <appetitive ratio) နှင့်မတူသည်နှင့်အညီ၊ သို့သော်လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်ကိုλ-ရမှတ်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ မရပါ၊ အကြောင်းမှာပါဝင်သူအနည်းငယ်ကလက်ခံမှုနှုန်းအလွန်မြင့်မားလွန်းခြင်းသို့မဟုတ်နိမ့်ကျခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အပြည့်အဝဆက်တိုက်အချိုးအစား (ဥပမာ -“ U” ပုံစံ BOLD တုန့်ပြန်မှု) အတွက်အာရုံကြောတုန့်ပြန်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ချိန်ညှိခြင်းမရှိသောအမြတ် - ဆုံးရှုံးမှုအချိုးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသော quadratic model ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် amygdala လှုပ်ရှားမှုကိုကျန်းမာသန်စွမ်းသောဘာသာရပ်များတွင်ပိုမိုတိုးပွားလာသော appetitive နှင့် aversive gambles ကိုမပုံဖော်ရခြင်း၏အကြောင်းရင်းဖြစ်နိုင်သည်ကိုသတိပြုပါ။ ဒါဟာ amygdala အထူးဆုံးဖြတ်ချက် - နယ်နိမိတ်, λမှညှိနှင့်ငါတို့ယခင်လေ့လာမှုမှာ amygdala activation အဓိက regressors အတွက်λ-ရမှတ်များပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်နိုင်သည်ဖြစ်လိမ့်မယ်။ ဤအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းစနစ်နှစ်ခုစလုံးသည်ဆုံးရှုံးမှုကိုကြိုတင်လောင်းကစားခြင်းဆိုင်ရာအပြုအမူအားဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ်အတွင်းအလွန်အမင်းဆန့်ကျင်။ အလွန်အမင်းပြင်းထန်သောအလားအလာရှိသောရလဒ်များကို amygdala ၏မြင့်မားသော sensitivity နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်ဟူသောအချက်နှင့်အညီဖြစ်သည်။ အတူတူယူ, ဤတွေ့ရှိချက်ကျန်းမာတစ် ဦး ချင်းစီအတွက်အရှုံးဆန္ဒရှိဆုံးဖြတ်ချက်များဘက်လိုက်မှုအတွက် amygdala ၏အရေးပါသောအခန်းကဏ္ to မှထောက်ပြသည်။

လောင်းကစားသမားတွေအတွက်, အချိုးအလောင်းအစားမှအရှုံးဆန္ဒရှိအပြုအမူနှင့်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအကြားစပ်လျဉ်းသည့် amygdala သာ non-သိသိသာသာလမ်းကြောင်းသစ်ဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဲဒီအစား, DLPFC အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်-ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုအရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်တဲ့ function ကိုအဖြစ်ပြောင်းလဲသွားတယ်။ ဒီသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လောင်းကစားသမားတွေအဘို့သိသိသာသာအားကောင်းခဲ့သည်။ စိတ်ဝင်စားစရာ, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုကျနော်တို့ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးအစွန်းရောက်အချိုးဖို့အားကောင်း hypersensitivity တွေ့ရှိခဲ့ဘယ်မှာ DLPFC အတွက်တူညီတဲ့တည်နေရာမှာအထွတ်အထိပ်သို့ရောက်သွားသည်။ ဤသည်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်ဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်၏တစ်ဦးချင်းစီဒီဂရီထိုကဲ့သို့သော amygdala နှင့် ventral striatum အဖြစ်လှုံ့ဆော်မှုများ၏စိတ်ခံစားမှု saliency သို့မဟုတ်တန်ဖိုးကိုခန့်မှန်းပေမယ့်အစား DLPFC အတွက်လှုပ်ရှားမှုပရိုဖိုင်းအားဖြင့်ဒေသများအားဖြင့်ထင်ဟပ်မဟုတ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဒီလူဦးရေမှာ, အရှင်ထိုကဲ့သို့သောအလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်, အလုပ်တခုကို switching နှင့်ကိုယ်စားပြုအရေးယူ-ရလဒ်ကိုပေါ်ဖြစ်ပေါ် (အဖြစ်တစ်ဦး cortical ဧရိယာခွဲမှုတော်ကိုထမ်းဆောင်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကိုပုံရသည်Elliott သည်, 2003, Monsell, 2003 နှင့် seo et al ။ , 2012) အရှုံးဆန္ဒရှိလောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူ biasing အတွက် amygdala ဖြည့်စွက်ထားပါသည်။ သို့သော်ဤအဆိုပြုချက်ကိုနောက်ထပ်အနာဂတ်လောင်းကစားဝိုင်းလေ့လာမှုများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။

စိတ်ဝင်စားစရာကျနော်တို့လောင်းကစားသမားတွေအတွက်လျော့နည်းဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ဆီသို့တဲ့သဘောထားကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အစဉ်အလာစီးပွားရေးသီအိုရီအရ, လျော့နည်းအဓိပ်ပါယျမရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်များဆီသို့ဒီအမူအကျင့်လမ်းကြောင်းသစ်လောင်းကစားသမားတွေထိန်းချုပ်မှုထက်ပိုမိုဆင်ခြင်တုံတရားပြုမူသောတန်ပြန်ထိုးထွင်းသိမြင်ဆိုလိုရှိပါတယ်။ သို့သော်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်တစ်ဦးထက်ပိုသောဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အကောင့်ဆုံးဖြတ်ချက်-ဘက်လိုက်မှုတို့စားစရာဘို့ foraging တဲ့အခါမှာဥပမာအားဖြင့်အလိုလိုဆုံးဖြတ်ချက်များကိုလမ်းညွှန်၏ရည်ရွယ်ချက်တာဝန်ထမ်းဆောင်ကြောင်းဖော်ပြလိမ့်မည်။ အမှန်စင်စစ်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက် (ထိုကဲ့သို့သော capuchin မျောက်အဖြစ်အောက်ပိုင်းမျောက်ဝံများအစီရင်ခံထားသည်ချန် et al ။ 2006; ဒါပေမယ့်လည်းတွေ့မြင် Silberberg et al ။ 2008) အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်တောင်မှရှေးရိုးစွဲဆီသို့တစ်ပင်ဘက်လိုက်မှုဖြစ်အံ့သောငှါတစ်ဦးနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းအမြစ်တွယ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလမ်းညွှန်ကြောင်းကိုညွှန်ပြ. အားဖြင့်တစ်ဦးကမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု Giorgetta et al ။ (2014) လက်တွေ့ကုသမှုနောက်ပိုင်းမှာအဆင့်ရှိကြ၏သူကိုရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကုသမှုအစောပိုင်းအဆင့်၌ရှိသောသူလောင်းကစားသမားတွေထက်ဆန္ဒရှိပိုပြီးအရှုံးကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာ, သူတို့က (ကုသမှုအဆင့်အတန်းကိုဖြတ်ပြီး) အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အဖြစ်လောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်ပိုမိုအရှုံးပေါ်ဆန္ဒရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ဆနျ့ကငျြ, လောင်းကစားသမားတွေအတွက်အမူအကျင့်အရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်စုံစမ်းစစ်ဆေးယခင်လေ့လာမှုတက်ကြွလောင်းကစားသမားတွေ (ဆိုလိုသည်မှာမဟုတ်ကုသမှု) (ကျန်းကျန်းမာမာထိန်းချုပ်မှုထက်လျော့နည်းဆုံးရှုံးမှုဆန္ဒရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်Brevers et al ။ 2012) ။ ဤသည်ထိရောက်သောကုသမှုရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအရှုံးဆန္ဒရှိဆပ်နိုင်ခြင်းရှိမရှိဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုပေါ်ပေါက်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများတွင်လောင်းကစားသမားတွေကုသမှုစင်တာကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်များနှင့်အများဆုံးသိမြင်မှုကုထုံးပါဝင်ခဲ့လေသည်။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်, ဒီကျနော်တို့လောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားသိသိသာသာအပြုအမူခြားနားချက်ဒါပေမဲ့ဒီဦးတည်ချက်အတွက်သာလမ်းကြောင်းသစ်မတှေ့ရတဲ့အကြောင်းရင်းဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့မြင့်အနိမ့်ကစားအချိုးလေ့လာသုံးသပ်တဲ့အခါမှာပိုပြီးပြင်းထန်လောင်းကစားဝိုင်းလက္ခဏာတွေနှင့်အတူလောင်းကစားသမားတွေ, အ SOGS ရမှတ်ဖြင့်တိုင်းတာသည်အတိုင်း, precuneus တစ်ခုတိုးလာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုရှိခဲ့ကြောင်း။ တှေ့ရှိ Precuneus နှင့် posterior cingulate cortex မကြာခဏ Self-ကိုးကားတာဝန်များကိုတုံ့ပြန်၌တွေ့ကြသည် (နေဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်ရှု Cavanna နှင့် Trimble 2006), နှင့်လောင်းကစားသမားတွေအတွက်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုထိန်းချုပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးလတ်တလောလေ့လာမှု (Meg သုံးပြီး posterior cingulate cortex ကျော်ထစ်အငေါ့ electrophysiological အချက်ပြမှုများကိုပြသThomsen et al ။ 2013) ။ ဤရွေ့ကားထစ်အငေါ့အချက်ပြမှုများကိုရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေတိုးလာ Impulse နှင့်အနိမ့် Self-ထိန်းချုပ်မှုကနေဆငျးရဲခံရသောကောင်းစွာထူထောင်တကယ်တော့ချိတ်ဆက်ပြီ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာ, လောင်းကစားပြင်းထန်မှုများတဲ့ function ကိုအဖြစ် precuneus လှုပ်ရှားမှုများ၏မော်ဂျူ Self-ထိန်းချုပ်မှုဆင်တူ, ထစ်အငေါ့ယန္တရားများရောင်ပြန်ဟပ်ပါလိမ့်မယ်။ သို့သျောလညျး, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် precuneus ၏ functional ဖြစ်စေပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းသောဤထင်မြင်ချက်တရားဝင်အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်ဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။

ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေငွေကြေးဆိုင်ရာကစားနည်းအကဲဖြတ်တဲ့အခါမှာကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကို caudate နျူကလိယနှင့် DLPFC နှစ်မျိုးစလုံးအတွက်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုပြောင်းလဲ, ဦး-shaped ပုံစံဖော်ပြခဲ့တယ်။ ဒီ activation ပုံစံ Co-ဖြစ်ပွားခြင်းမှရပ်တပေမယ့်ဒီဦးနှောက်ဒေသသက်ဆိုင်တဲ့, အလုပ်မဖြစ်ပေမဲ့, အဲဒါကိုလည်းသူတို့ရဲ့ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမြားတှငျပွောငျးလဲကနေအစပြုလိမ့်မယ်။ ကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်ယခင်လေ့လာမှုများ functional ဖြစ်စေ (ဥပမာအပေါ်နှစ်ဦးစလုံးမှီခိုအသုံးပြုပုံ caudate နှင့် PFC အကြားဆက်သွယ်မှုများအတွက်လုံလောက်သောသက်သေအထောက်အထားပေး ရော်ဘင်ဆင် et al ။ 2012) နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ (ဥပမာ Verstynen et al ။ 2012) cortico-striatal ဆက်သွယ်မှု။ ဒါဟာလောင်းကစားများ၏ရောဂါဗေဒဒီသတ်သတ်မှတ်မှတ် cortico-striatal ဆုံးဖြတ်ချက်ချဆားကစ်တစ်ခုထဲတွင်ပြောင်းလဲအာရုံကြောဆက်သွယ်မှုပုံစံများကိုရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်း, အရှင်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အများအပြားယခင်လောင်းကစားဝိုင်းလေ့လာမှုများအတွက်ကဲ့သို့ပင်သာအထီးဘာသာရပ်များ (ဥပမာပါဝင်သည် ဗန် Holst et al ။ , 2012, က de Ruiter et al ။ , 2009, Linnet et al ။ , 2011 နှင့် Sescousse et al ။ , 2013) ။ သို့သော် epidemiological လေ့လာမှုများ (ယောက်ျားရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ၏ကြီးမားသောအများစုကိုယ်စားပြုကြောင်းအကြံပြုပေမယ့်Kessler et al ။ 2008), ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းလည်းအမျိုးသမီးတွေသာသက်ရောက်သည်။ လေ့လာမှုများလောင်းကစားဝိုင်းဦးစားပေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌အမျိုးသမီးများနှင့်အမျိုးသားများအကြားကွဲပြားခြားနားမှု (ထိုကဲ့သို့သောထိုကဲ့သို့သောဖဲချပ်အဖြစ်ပိုပြီးလူမှုရေးအရဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ပုံစံများ vs. slot ကစက်အဖြစ်ဥပမာပိုမိုတိုက်ပိတ်လောင်းကစားဝိုင်းပုံစံများ) နှင့်အာရုံခံစားမှု-ရှာကြံအပြုအမူတွေ vs. အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုထွက်ပြေးလာသူစိတ်ခွန်အားနိုးနောက်ခံ (ဥပမာပြခဲ့ကြသောကြောင့် ; ခြင်းဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်ရှု Raylu နှင့် Oei 2002), ပစ္စုပ္ပန်ရလဒ်များအမျိုးသမီးလူဦးရေမှယေဘူယျမရနိုင်ပါ။ ဒါကြောင့်အမျိုးသမီးလောင်းကစားသမားတွေကဒီလေ့လာမှုအတွက်အထီးလောင်းကစားသမားတွေအဖြစ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏တူညီသောထစ်အငေါ့အာရုံကြောလက်မှတ်ပေါင်းပြသမယ်လို့ရှိမရှိရှင်းလင်းခံရဖို့နေဆဲဖြစ်သည်။

အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်တိုးတက်မှုတစ်ခုမှာဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သောလောင်းကစားဘာသာရပ်ပမာဏ (n = 14) ဖြစ်သည်။ အုပ်စုအရွယ်အစားသည်ယခင် fMRI လေ့လာမှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည် (Crockford et al ။ , 2005, Reuter et al ။ , 2005, Thomsen et al ။ , 2013 နှင့် Balodis et al ။ , 2012) နှင့်လူနာကောင်းစွာကပိုကြီးတဲ့အုပ်စုတစ်စုကိုလေ့လာဖို့နှစ်လိုဖွယ်ဖြစ်ရပြီလိုကောင်းစွာသွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ နောက်ထပ်ကန့်သတ်အကျိုးစီးပွားဖြစ်ရပ်များအကြားမတည်မငြိမ်ဖြမ်နစ်၏နည်းလမ်းပါဝင်သည်။ လျင်မြန်ပြီးအဆင်မပြေသောလောင်းကစားခြင်းကို ဦး စားပေးခဲ့သဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်အဆင့်နှင့်ပြင်းအားတင်ပြမှုတစ်ခုအကြား ITI ၁.၂ s ရှိသော်လည်းဖြစ်ရပ်များကို၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်မငြိမ်မသက်ဖြစ်စေရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤနေရာတွင်ပျော့ပျောင်းခြင်းမရှိခြင်းသည်မူအားဖြင့်တင်ပြမှုအဆင့်တွင်အုပ်စုများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုကျွန်ုပ်တို့မတွေ့ရခြင်းမှာအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။

ပေါင်းလဒ်တှငျကြှနျုပျတို့အရေးယူ-ရလဒ်ကိုပေါ်ဖြစ်ပေါ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေတဲ့ dorsal cortico-striatal ကွန်ယက်ကိုလောင်းကစားသမားတွေအတွက်အစွန်းရောက်အမြတ်-အရှုံးအချိုးတစ် hypersensitivity ဖော်ပြကြောင်းပြသပါ။ DLPFC နှင့် precuneus အတွက် U-shaped တုံ့ပြန်မှုပရိုဖိုင်းကိုအသီးသီးရောဂါဗေဒလောင်းကစားများ၏တာဝန်နှင့်ပြင်းထန်မှုလောင်းကစားစဉ်အတွင်းအရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်၏တစ်ဦးချင်းစီဒီဂရီနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် cortico-striatal ကွန်ရက်များ dorsal ဖို့ core ကိုဆုလာဘ် system ထဲကနေ neuroimaging များ၏အာရုံစူးစိုက်တိုးချဲ့ဖို့အနာဂတ်သုတေသနလှုံ့ဆော်ခြင်း။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ကျနော်တို့စိတ်ရင်းမှန်နဲ့သူတို့ပြုသမျှအချိန်များအတွက်သင်တန်းသားများအဖြစ်ကောင်းစွာလောင်းကစားအသိုင်းအဝိုင်းနှင့်အဆက်အသွယ်ထူထောင်ဘို့ Ludomani အဘို့အဒိနျးမတျရေးစင်တာကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်အတူကူညီမှုအတွက်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်နှင့်ခရစ်ယာန် Buhl အပေါ်အထောက်အကူဖြစ်စေမှတ်ချက်များများအတွက် Sid Kouider ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ဤလုပ်ငန်းကိုဒေါက်တာRamsøy ( "ဆုံးဖြတ်ချက်အာရုံကြောသိပ္ပံစီမံကိန်း" ကိုတစ်ဦးထောက်ပံ့ငွေမှတစ်ဆင့်လူမှုရေးသိပ္ပံအတွက်လွတ်လပ်သောသုတေသနဒိနျးမတျကောင်စီကထောက်ခံခဲ့သည်; မျှပေးသနားတော်မူ။ 0601-01361B) နှင့် Excellence တဲ့ Grant က ( "အဆက်အသွယ်" ကနေတဆင့် Lundbeck Foundation က; မျှပေးသနားတော်မူ။ R59 A5399) ဒေါက်တာ Siebner ရန်။ Laboratoire က de သိပ္ပံသိမြင် et Psycholinguistique (ANR ထောက်ပံ့ငွေကထောက်ခံနေသည်မှာဒေါက်တာ Gelskov ဖွငျ့ဖျြောအလုပ်ANR-10-LABX-0087 နှင့် ANR-10-IDEX-0001-02) ။ အဆိုပါ MR ကင်နာဆိုင်မွန်အားဖြင့်လှူဒါန်းခဲ့ခဲ့သည်ဖောင်ဒေးရှင်းမှသူလျှို။

နောက်ဆက်တွဲအေ

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

DOCX ဖိုင်တွေနဲ့အတူကူညီပါ

Options ကို

ကိုးကား

1.      

• Badre နှင့် D'Esposito, 2009
• Bad Badre, အမ် D'Esposito
• အဆိုပါတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး hierarchical ၏ rostro-caudal ဝင်ရိုးလား?
• နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ , 10 (2009), စစ။ 659-669
• 

2.      

• Balodis et al ။ , 2012
• IM Balodis, အိပ်ချ် Kober, PD Worhunsky, MC Stevens, GD Pearlson, MN Potenza
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ငွေကြေးဆုလာဘ်များနှင့်ဆုံးရှုံးမှုရဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်းလျော့ frontostriatal လှုပ်ရှားမှု
• Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 71 (2012), စစ။ 749-757
• 

3.      

• Barta et al ။ , 2013
• O. Barta, JT McGuire, JW Kable
• အဆိုပါအဘိုးပြတ်စနစ်က: ပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးအာရုံကြောဆက်စပ်ဆန်းစစ် BOLD fMRI စမ်းသပ်ချက်တစ်ခုကိုသြဒိနိတ်-based Meta-analysis သည်?
• NeuroImage, 76 (2013), စစ။ 412-427
• 

4.      

• Blum et al ။ , 1990
• K. Blum, EP Noble, PJ Sheridan, အေ Montgomery, T. Ritchie, P. Jagadeeswaran, အိပ်ချ် Nogami, AH Briggs, JB- Cohn
• အရက်ထဲမှာလူ့ dopamine D2 receptor မျိုးရိုးဗီဇ၏ Allelic အသင်းအဖွဲ့
• ဂျေအေအမ်အေ, 263 (1990), စစ။ 2055-2060
• 

5.      

• Brevers et al ။ , 2012
• ဃ Brevers, အေ Cleeremans, AE Goudriaan, အေ Bechara, C. Kornreich, P. Verbanck, X တို့မှာနို
• မရေရာဒွိဟအောက်မှာသော်လည်းမစွန့်စားမှုအောက်မှာအောင်ဆုံးဖြတ်ချက်ပြင်းထန်မှုလောင်းကစားပြဿနာနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်
• စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ , 200 (2012), စစ။ 568-574
• 

6.      

• Brevers et al ။ , 2013
• ဃ Brevers, အေ Bechara, အေ Cleeremans, X တို့မှာနို
• အိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (IGT): ပြီးနောက်အနှစ်နှစ်ဆယ် - လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့် IGT
• တပ်ဦး။ Psychol ။ , 4 (2013), p ။ 665
• 

7.      

• Cavanna နှင့် Trimble, 2006
• AE Cavanna, MR Trimble
• အဆိုပါ precuneus: တစ်က၎င်း၏အလုပ်လုပ်တဲ့ခန္ဓာဗေဒ၏သုံးသပ်ချက်ကိုများနှင့်အမူအကျင့်ဆက်စပ်မှု
• ဦးနှောက်, 129 (2006), စစ။ 564-583
• 

8.      

• ချန် et al ။ , 2006
• MK Chen က V. Lakshminarayanan, LR ဆန်းတို့စ
• အမူအကျင့်ဘက်လိုက်မှုကဘယ်လိုအခြေခံရှိပါသလဲ capuchin မျောက်ကုန်သွယ်အပြုအမူကနေသက်သေအထောက်အထား
• ဂျေနိုင်ငံရေးဆိုင်ရာ။ Econ ။ , 114 (2006), စစ။ 517-537
• 

9.      

• Clark က, 2010
• အယ်လ် Clark က
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချလောင်းကစားဝိုင်းစဉ်အတွင်း: သိမြင်မှုနှင့်အ psychobiological ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုပေါင်းစည်းမှု
• ဖီလို။ ဖြတ်ကျော်။ R. Soc ။ Lond ။ SER ။ B က Biol ။ သိပ္ပံ။ , 365 (2010), စစ။ 319-330
• 

10 ။   

• Clark က et al ။ , 2013
• အယ်လ် Clark က, ခ Averbeck, ဃအခွန်ဆောင်သူ, G. အ Sescousse,, CA Winstanley, G. အ Xue
• ရောဂါဗေဒရွေးချယ်မှု: အလောင်းကစားဝိုင်း၏ neuroscience နှင့်လောင်းကစားစွဲ
• ဂျေ neuroscience ။ , 33 (2013), စစ။ 17617-17623
• 

11 ။   

• လာ et al ။ , 1996
• DE လာ, RJ Rosenthal, လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် Lesieur, LJ Rugle, ဃ Muhleman, C. chiu, G. အ Dietz, R. Gade
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် dopamine D2 receptor မျိုးရိုးဗီဇ၏လေ့လာမှုတစ်ခု
• Pharmacogenetics, 6 (1996), စစ။ 223-234
• 

12 ။   

• လာ et al ။ , 2001
• DE လာ, R. Gade-Andavolu, N. Gonzalez, အက်စ်, Wu, ဃ Muhleman, C. Chen က P. Koh သည်, K. Farwell, အိပ်ချ် Blake က, G. အ Dietz, JP MacMurray, လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် Lesieur, LJ Rugle, RJ Rosenthal
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် neurotransmitter မျိုးဗီဇ၏နောက်ထပ်အကျိုးသက်ရောက်မှု
• Clin ။ မျိုးရိုးဗီဇ။ , 60 (2001), စစ။ 107-116
• 

13 ။   

• Crockford et al ။ , 2005
• DN Crockford, ခ Goodyear, ဂျေ Edwards က, ဂျေ Quickfall, e.-G. N ကို
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအတွက် Cue-သွေးဆောင်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု
• Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 58 (2005), စစ။ 787-795
• 

14 ။   

• de Martino et al ။ , 2010
• ခ De Martino, CF Camerer, R. အဒေါ့ဖ်
• Amygdala ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုငွေကြေးဆိုင်ရာဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်ဖယ်ရှား
• proc ။ Natl ။ Acad ။ သိပ္ပံ။ အမေရိကန်, 107 (2010), စစ။ 3788-3792
• 

15 ။   

• က de Ruiter et al ။ , 2009
• ကို MB က de Ruiter, DJ သမား Veltman, AE Goudriaan, ဂျေ Oosterlaan, Z. Sjoerds, ဒဗလျူဗန်တွင်းချောက်ကမ်းပါး
• တုန့်ပြန်ဇွဲနဲ့ဆုချမှ ventral prefrontal sensitivity ကိုနှင့်အထီးပြဿနာလောင်းကစားသမားတွေနှင့်ဆေးလိပ်သောက်သူများအတွက်ပြစ်ဒဏ်
• Neuropsychopharmacology, 34 (2009), စစ။ 1027-1038
• 

16 ။   

• Deichmann et al ။ , 2003
• R. Deichmann ဂျေအေ Gottfried, C. Hutton, R. Turner
• အဆိုပါ orbitofrontal cortex ၏ fMRI လေ့လာမှုများအဘို့အ EPI optimized
• NeuroImage, 19 (2003), စစ။ 430-441
• 

17 ။   

• Delgado et al ။ , 2005
• Delgado, MM Miller ကအက်စ် Inati, EA ၏ Phelps MR
• ဆုလာဘ်-related ဖြစ်နိုင်ခြေသင်ယူမှုတစ်ခု fMRI လေ့လာမှု
• NeuroImage, 24 (2005), စစ။ 862-873
• 

18 ။   

• Elliott သည်, 2003
• R. Elliott သည်
• အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်၎င်းတို့၏မမှန်
• br ။ Med ။ နွားလား။ , 65 (2003), စစ။ 49-59
• 

19 ။   

• ပထမဦးစွာ et al ။ , 2002
• ကို MB ပထမဦးစွာ RL Spitzer, အမ်မျောက်လွှဲကျော်, JBW Williams က
• DSM-IV ဝင်ရိုးတန်းငါ Disorders များအတွက်စနစ်တကျလက်တွေ့အင်တာဗျူး, သုတေသနဗားရှင်း, non-လူနာ Edition ကို (SCID-I / NP)
• biometric သုတေသန, နယူးယောက်ပြည်နယ်စိတ်ရောဂါ Institute မှ, နယူးယောက်, NY (2002)
• 

20 ။   

• Friston et al ။ , 1996
• KJ Friston, အက်စ် Williams က, R. Howard, RSJ Frackowiak, R. Turner
• fMRI အချိန်-series လပ်ြရြားမြ-related ဆိုးကျိုးများ
• Magn ။ ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု။ Med ။ , 35 (1996), စစ။ 346-355
• 

1.      

• Gelskov et al ။ , 2015
• SV Gelskov, အက်စ် Henningsson, KH Madsen, လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် Siebner, tz Ramsøy
• Amygdala ရောထွေးလောင်းကစားဝိုင်း၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္အစာစားချင်စိတ်များနှင့်ဆန္ဒရှိအချက်ပြလိုက်ခြင်း
• cortex, 66 (2015), စစ။ 81-90
• 

2.      

• Giorgetta et al ။ , 2014
• C. Giorgetta, အေ Grecucci, အေ Rattin, C. Guerreschi, AG က Sanfey, N. Bonini
• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြပ်အတည်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်: ကစားရန်ကစားသို့မဟုတ်မမှ
• စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ , 219 (2014), စစ။ 562-569
• 

3.      

• စတိန်းနှင့် Volkow, 2002
• RZ စတိန်း, ND Volkow
• မူးယစ်ဆေးစွဲနှင့်၎င်း၏နောက်ခံ neurobiological အခြေခံ: အတိုကျရိုကျ cortex ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအဘို့သက်သေအထောက်အထား neuroimaging
• နံနက်။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 159 (2002), စစ။ 1642-1652
• 

4.      

• စတိန်းနှင့် Volkow, 2011
• RZ စတိန်း, ND Volkow
• စွဲလမ်းအတွက် prefrontal cortex ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှု: တွေ့ရှိချက်များနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု neuroimaging
• နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ , 12 (2011), စစ။ 652-669
• 

5.      

• စတိန်း et al ။ , 2007
• RZ စတိန်း, N. Alia-Klein, ဃ Tomasi, အယ်လ် Zhang က, LA ကဝါဂွမ်း, T. Maloney, အက်ဖ် Telang, EC အ Caparelli, အယ်လ် Chang, T. Ernst, ဃ Samaras, NK Squires, ND Volkow
• ကိုကင်းစွဲထဲမှာချို့ယွင်းလှုံ့ဆျောမှုနှင့် Self-ထိန်းချုပ်မှုနဲ့ဆက်စပ်ငွေကြေးဆုလာဘ်မှ prefrontal cortical sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားသလဲ?
• နံနက်။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 164 (2007), စစ။ 43-51
• 

6.      

• Goudriaan et al ။ , 2010
• AE Goudriaan, MB အထိက de Ruiter, ဒဗလျူဗန်တွင်းချောက်ကမ်းပါး, ဂျေ Oosterlaan, DJ သမား Veltman
• abstinent ပြဿနာလောင်းကစားသမားတွေ, မိုးသည်းထန်စွာဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက် cue reactivity ကိုနှင့်တဏှာနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်ကို Activation ပုံစံများ: တစ်ခု fMRI လေ့လာမှု
• စှဲလမျးသူ။ Biol ။ , 15 (2010), စစ။ 491-503
• 

7.      

• Joutsa et al ။ , 2012
• ဂျေ Joutsa, ဂျေ Johansson, အက်စ်Niemelä, အေ Ollikainen, MM Hirvonen, P. Piepponen, အီး Arponen, အိပ်ချ် Alho, V. Voon, Jo Rinne, ဂျေ Hietala, V. Kaasinen
• Mesolimbic dopamine လွှတ်ပေးရန်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်လက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်
• NeuroImage, 60 (2012), စစ။ 1992-1999
• 

8.      

• Kahneman နှင့် Tversky, 1979
• ဃ Kahneman, အေ Tversky
• အလားအလာသီအိုရီ - အန္တရာယ်အောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
• Econometrica, 47 (1979), စစ။ 263-291
• 

9.      

• Kessler et al ။ , 2008
• RC Kessler, ဗြဲ Hwang, R. Labrie, အမ် Petukhova, NA Sampson, KC Winters, အက်စ် HJ
• အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ် Comorbidity စစ်တမ်းပွားအတွက် DSM-IV ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း
• Psychol ။ Med ။ , 38 (2008), စစ။ 1351-1360
• 

10 ။   

• Knutson et al ။ , 2001
• ခ Knutson, GW Fong သည်, CM ဒမ်, JL Varner, ဃ Hommer
• အဖြစ်အပျက်-ဆက်စပ် fMRI နှင့်အတူဆုလာဘ်မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ရလဒ်၏ Dissociation
• Neuroreport, 12 (2001), စစ။ 3683-3687
• 

11 ။   

• Leeman နှင့် Potenza, 2012
• RF Leeman, MN Potenza
• တူညီခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်အကြားကွဲပြားခြားနားမှု: Impulse နှင့် compulsive အပေါ်တစ်ဦးအာရုံ
• Psychopharmacology, 219 (2012), စစ။ 469-490
• 

12 ။   

• Lesieur နှင့် Blume, 1987
• HR Lesieur, SB Blume
• တောင်သပိတ်လောင်းကစားမျက်နှာပြင် (SOGS): ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ၏မှတ်ပုံတင်အသစ်တစ်ခုတူရိယာ
• နံနက်။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 144 (1987), စစ။ 1184-1188
• 

13 ။   

• Limbrick-Oldfield et al ။ , 2013
• Eh Limbrick-Oldfield, RJ ဗန် Holst, အယ်လ် Clark က
• မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal dysregulation: တသမတ်တည်းရှေ့နောက်မညီ?
• NeuroImage Clin ။ , 2 (2013), စစ။ 385-393
• 

14 ။   

• Linnet et al ။ , 2011
• ဂျေ Linnet, အေ Moller, အီးပီတာဆန်, အေ Gjedde, ဃ Doudet
• အိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကိုစွမ်းဆောင်ရည်စဉ်အတွင်း ventral striatum အတွက် Dopamine လွှတ်ပေးရန်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်တိုးမြှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်
• စွဲ, 106 (2011), စစ။ 383-390
• 

15 ။   

• Maldjian et al ။ , 2003
• ဂျေအေ Maldjian, PJ Laurienti, RA Kraft, JH Burdette
• fMRI ဒေတာအစုံ၏ neuroanatomic နှင့် cytoarchitectonic Atlas-based စစ်ကြောရေးတစ်ခု automated နည်းလမ်း
• NeuroImage, 19 (2003), စစ။ 1233-1239
• 

16 ။   

• Monsell, 2003
• အက်စ် Monsell
• switching task ကို
• ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn ။ သိပ္ပံ။ , 7 (2003), စစ။ 134-140
• 

17 ။   

• Noble et al ။ , 1991
• EP Noble, K. Blum, T. Ritchie, အေ Montgomery, PJ Sheridan
• အရက်ထဲမှာအဲဒီ receptor-စည်းနှောင်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အတူ D2 dopamine receptor မျိုးရိုးဗီဇ၏ Allelic အသင်းအဖွဲ့
• Arch ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု, 48 (1991), စစ။ 648-654
• 

18 ။   

• O'Doherty et al ။ , 2004
• ဂျေ O'Doherty, P. Dayan, ဂျေ Schultz, R. Deichmann, K. Friston, RJ Dolan
• ဆာအေးစက်အတွက် ventral နှင့် dorsal striatum ၏ Dissociable အခန်းကဏ္ဍ
• သိပ္ပံ, 304 (2004), စစ။ 452-454
• 

19 ။   

• Petri, 2007
• မိုင် Petri
• လောင်းကစားများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်: လက်ရှိအခြေအနေနှင့်အနာဂတ်လမ်းညွန်
• နံနက်။ ဂျေစွဲ။ , 16 (2007), စစ။ 1-9
• 

20 ။   

• Potenza, 2014
• MN Potenza
• လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါအတွက်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များများ၏အာရုံကြောအခြေစိုက်စခန်းများ
• ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn ။ သိပ္ပံ။ , 18 (2014), စစ။ 429-438
• 

1.      

• ပါဝါစ et al ။ , 2012
• JD Power က, ka Barnes, AZ Snyder, BL Schlaggar, အရှေ့တောင် Petersen
• အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု MRI ကွန်ရက်မှာ Spurious ပေမယ့်စနစ်တကျဆက်စပ်ဘာသာရပ်ရွေ့လျားမှုကနေပျေါပေါကျ
• NeuroImage, 59 (2012), စစ။ 2142-2154
• 

2.      

• Raylu နှင့် Oei, 2002
• N. Raylu, TPS Oei
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း: တစ်ပြည့်စုံပြန်လည်သုံးသပ်
• Clin ။ Psychol ။ ဗျာ, 22 (2002), စစ။ 1009-1061
• 

3.      

• Reuter et al ။ , 2005
• ဂျေ Reuters, T. Raedler, အမ်နှင်းဆီ, ဗြဲလက်, ဂျေ Glascher, C. Buchel
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် mesolimbic ဆုလာဘ်စနစ်၏လျှော့ချ activation ဆက်စပ်နေသည်
• နတ်။ neuroscience ။ , 8 (2005), စစ။ 147-148
• 

4.      

• Robinson နဲ့ Berridge, 1993
• TE ရော်ဘင်ဆင်, KC Berridge
• မူးယစ်ဆေးတဏှာ၏အာရုံကြောအခြေခံ: စွဲတစ်ခုမက်လုံးပေး-sensitive သီအိုရီ
• ဦးနှောက် Res ။ ဦးနှောက် Res ။ ဗျာ, 18 (1993), စစ။ 247-291
• 

5.      

• Robinson နဲ့ Berridge, 2008
• TE ရော်ဘင်ဆင်, KC Berridge
• ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း။ စွဲလမ်းမှု၏မက်လုံးပေးာင်းသီအိုရီ: အချို့သောလက်ရှိပြဿနာများကို
• ဖီလို။ ဖြတ်ကျော်။ R. Soc ။ Lond ။ SER ။ B က Biol ။ သိပ္ပံ။ , 363 (2008), စစ။ 3137-3146
• 

6.      

• ရော်ဘင်ဆင် et al ။ , 2012
• JL ရော်ဘင်ဆင်, AR Laird, DC က Glahn, ဂျေ Blangero, MK Sanghera, အယ်လ် Pessoa, et al ။
• လူ့ caudate ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု: အပြုအမူ filtering ကိုအတူ Meta-သရုပ်ခွဲဆက်သွယ်မှုမော်ဒယ်တစ်ဦးလျှောက်လွှာ
• NeuroImage, 60 (2012), စစ။ 117-129
• 

7.      

• Romanczuk-Seiferth et al ။ , 2015
• N. Romanczuk-Seiferth, အက်စ် Koehler, C. Dreesen, T. Wüstenberg, အေ Heinz
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားနှင့်အရက်မှီခို: ဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးရှောင်ရှားခြင်းအပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်အာရုံကြောနှောင့်အယှက်
• စှဲလမျးသူ။ Biol ။ , 20 (2015), စစ။ 557-569
• 

8.      

• seo et al ။ , 2012
• အမ် Seo, အီး Lee က, BB Averbeck
• တိုကျရိုကျ-striatal ဆားကစ်အတွက်လှုပ်ရှားမှုရွေးချယ်ရေးနှင့်အရေးယူတန်ဖိုးကို
• အာရုံခံဆဲလျ, 74 (2012), စစ။ 947-960
• 

9.      

• Sescousse et al ။ , 2013
• G. အ Sescousse, G. အ Barbalat, P. Domenech, JC Dreher
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ဆုလာဘ်အမျိုးမျိုးဖို့ sensitivity ကိုအတွက်မညီမမျှ
• ဦးနှောက်, 136 (8) (2013), စစ။ 2527-2538
• 

10 ။   

• Silberberg et al ။ , 2008
• A. အ Silberberg, PG ရိုးမား, ME Huntsberry, FR Warren-Boulton, T. Sakagami, Am Ruggiero, et al ။
• capuchin မျောက်တွေကိုအရှုံးခြင်းကိုမနှစ်သက်တွင်
• ဂျေ Exp ။ စအို။ ပြုမူနေ။ , 89 (2008), စစ။ 145-155
• 

11 ။   

• Thomsen et al ။ , 2013
• KR Thomsen, အမ် Joensson, HC အဘိဓါန် Lou, အေ Moller, ဂျေစုစုပေါင်း, ML Kringelbach, J.-P. Changeux
• အမူအကျင့်စွဲများတွင်ပြောင်းလဲ paralimbic အပြန်အလှန်
• proc ။ Natl ။ Acad ။ သိပ္ပံ။ အမေရိကန်, 110 (2013), စစ။ 4744-4749
• 

12 ။   

• တွမ် et al ။ , 2007
• SM တွမ်, CR Fox က C. Trepel, RA Poldrack
• စွန့်စားမှုအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ဆုံးရှုံးမှုခြင်းကိုမနှစ်သက်များ၏အာရုံကြောအခြေခံ
• သိပ္ပံ, 315 (2007), စစ။ 515-518
• 

13 ။   

• Tricomi et al ။ , 2004
• EM Tricomi, MR Delgado ဂျေအေ Fiez
• အရေးယူအရေးပေါ်ခြင်းဖြင့် caudate လှုပ်ရှားမှု Modulation
• အာရုံခံဆဲလျ, 41 (2004), စစ။ 281-292
• 

14 ။   

• Tzourio-Mazoyer et al ။ , 2002
• N. Tzourio-Mazoyer, ခ Landeau, ဃ Papathanassiou, အက်ဖ် Crivello, O. Etard, N. Delcroix, ခ Mazoyer, အမ် Joliot
• အဆိုပါ MNI MRI Single-ဘာသာရပ်သည်ဦးနှောက်တစ် macroscopic ခန္ဓာဗေဒကှကျကို အသုံးပြု. SPM အတွက် Active ၏အလိုအလျောက်ခန္ဓာဗေဒတံဆိပ်ကပ်ခြင်း
• NeuroImage, 15 (1) (2002), စစ။ 273-289
• 

15 ။   

• ဗန် Holst et al ။ , 2010
• RJ ဗန် Holst, ဒဗလျူဗန်တွင်းချောက်ကမ်းပါး, DJ သမား Veltman, AE Goudriaan
• ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများ
• Curr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုယ်စားလှယ်။ , 12 (2010), စစ။ 418-425
• 

16 ။   

• ဗန် Holst et al ။ , 2012
• RJ ဗန် Holst, DJ သမား Veltman, C. Buchel, ဒဗလျူဗန်တွင်းချောက်ကမ်းပါး, AE Goudriaan
• ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ပုံပျက်မျှော်မှန်းနိုင်တဲ့ coding: အမျှော်လင့်အတွက်စွဲလမ်းပါသနည်း
• Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 71 (2012), စစ။ 741-748
• 

17 ။   

• Verstynen et al ။ , 2012
• TD Verstynen, ဃ Badre, K. Jarbo, ဒဗလျူ Schneirder
• လူ့ corticostriatal စနစ် Microstructural စည်းရုံးရေးပုံစံများ
• ဂျေ Neurophysiol ။ , 107 (2012), စစ။ 2984-2995
• 

18 ။   

• Wardle et al ။ , 2010
• အိပ်ချ် Wardle, အေ Moody, အက်စ် Spence, ဂျေ Orford, R. Volberg, ဃ Jotangia, et al ။
• ဗြိတိန်လောင်းကစားပျံ့နှံ့စစ်တမ်း
• လူမှုသုတေသန, လန်ဒန်အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်စင်တာ (2010)
• 

19 ။   

• Welte et al ။ , 2008
• JW Welte, GM က Barnes, MC Tidwell, JH ဟော့ဖ်မန်း
• အမေရိကန်ဆယ်ကျော်သက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားပြဿနာလောင်းကစားများ၏ပျံ့နှံ့: တစ်အမျိုးသားရေးစစ်တမ်းကနေရလဒ်တွေကို
• ဂျေလောင်းကစားဝိုင်း။ လုံး။ , 24 (2008), စစ။ 119-133
• 

20 ။   

• Worhunsky et al ။ , 2014
• PD Worhunsky, RT ကို Malison, RD ရော်ဂျာ, MN Potenza
• ဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့ simulated slot က-စက် fMRI စဉ်အတွင်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ကိုကင်းမှီခို၏ပြောင်းလဲအာရုံကြောဆက်စပ်
• မူးယစ်ဆေးအရက်မူတည်တယ်။ , 145 (2014), စစ။ 77-86
• 

1.      

• ယဉ်များနှင့် Knowlton, 2006
• နာရီယဉ်, BJ Knowlton
• အလေ့အထဖွဲ့စည်းရေးအတွက် Basal ganglia ၏အခန်းကဏ္ဍကို
• နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ , 7 (2006), စစ။ 464-476
• 

ဦး နှောက်နှင့်အသိစိတ်ဆိုင်ရာအဖွဲ့ (EHESS / CNRS / ENS)၊ Ecole Normale Supérieure, PSL သုတေသနတက္ကသိုလ်၊ ၂၉ rue d'Ulm၊ ၇၅၀၀၅ ပါရီ၊ ပြင်သစ်တွင်စာရေးသူနှင့်သက်ဆိုင်သောစာရေးသူ။

1

အဆိုပါအကြီးတန်းစာရေးဆရာညီတူညီမျှစက္ကူမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။

မူပိုင်ခွင့်© 2016 အာဏာပိုင်တွေ။ Elsevier Inc ကိုထုတ်ဝေသည်