အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ psychopathology နှင့် Self-လေးစားရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်း (2018) အပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု

Manish Kumar က¹, Anwesha Mondal²
¹ စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, ကတ္တားဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ်, ကိုလ်ကတ္တား, အနောက်ဘင်္ဂလား, အိန္ဒိယ
² လက်တွေ့စိတ်ပညာဌာန, Excel, ကိုလ်ကတ္တား၏ Psychiatry- တစ်ဦးကစင်တာအင်စတီကျု, အနောက်ဘင်္ဂလား, IndiaMiss ။ Anwesha Mondal
P-29၊ Jadu ကိုလိုနီ၊ နံပါတ် ၁၊ ပထမထပ်ဘက်ဟလာ၊ ကတ္တား - ၇၀၀၃၃၊ အနောက်ဘင်္ဂလား
အိႏၵိယ

ပံ့ပိုးမှု၏ရင်းမြစ်: အဘယ်သူမျှမ, အကျိုးစီးပွား၏ပဋိပက္ခ: အဘယ်သူမျှမ

Doi: 10.4103 / ipj.ipj_61_17

နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အဘယ်သူ၏သက်ရောက်မှုထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်တိုးမြှင့်သုံးစွဲခြင်းအဖြစ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအပေါ်ခံစားခဲ့ရခြင်းဖြစ်သည်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပစ္စုပ္ပန်နေ့လူ့အဖွဲ့အစည်းရဲ့အရေးအပါဆုံး tools များထဲကတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာခံစားချက်အတွက်အပြောင်းအလဲ, အင်တာနက်နှင့်အတူသုံးစွဲအချိန်ပမာဏကိုထိန်းချုပ်ရန်တစ်ခုနိုင်စွမ်းမရှိခြင်း, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေစေ့စပ်မရသည့်အခါ, တစ်ဦးလျော့ကျလာလူမှုရေးဘဝနှင့်ဆိုးရွားသောအလုပ်သို့မဟုတ်ပညာသင်နှစ်အကျိုးဆက်များဆောင်တတ်၏, ထိုသို့ကိုလည်းကျောင်းသားများ Self-လေးစားမှုသက်ရောက်သည်။

Objective: ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် psychopathology နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ Self-လေးစားရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းစူးစမ်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

နည်းစနစ်: စုစုပေါင်းကောလိပ်ကျောင်းသား ၂၀၀ ကိုကိုကတ္တားကောလိပ်များမှကျပန်းနမူနာများဖြင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ နမူနာရွေးချယ်မှုအပြီးတွင် Young ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ Symptom Checklist-200-Revised နှင့် Rosenberg Self-Esteem စကေးတို့သည်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ စိတ်ပညာနှင့်စိတ်စူးစိုက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များ: စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်လူ့ sensitivity ကိုအင်တာနက်စွဲဆက်နွယ်နေကြောင်းခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကြောင်းနှင့်အတူနိမ့် Self-လေးစားမှုအင်တာနက်ဖြစ်နိုင်သောအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ကျောင်းသားကျောင်းသူမှာတွေ့ရှိခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။

နိဂုံး: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုအထူးသဖြင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၏ဒေသများအတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားအပေါ်အလွန်အားကောင်းတဲ့သက်ရောက်မှုရှိသည်ကိုတွေ့လိုက်ပါပြီနှင့်ကြိမ်မှာသူတို့ရဲ့လူမှုရေးဘဝထိခိုက်ခြင်းနှင့်၎င်းတို့၏မိသားစုနှင့်အတူသူတို့၏ဆကျဆံရေး။

keywords: အင်တာနက်စွဲ, psychopathology, Self-လေးစားမှု

ဘယ်လိုဤဆောင်းပါးတွင်ကိုးကားရန်:
Kumar က M ကို, Mondal အေအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် psychopathology နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ Self-လေးစားရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ Ind စိတ်ရောဂါကုသမှု J ကို 2018; 27: 61-6

ဘယ်လိုဒီ URL ကိုကိုးကားရန်:
Kumar M, Mondal A. အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်၎င်း၏စိတ်ပညာနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားမိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုတစ်ခု။ Ind စိတ်ရောဂါကုသမှု J ကို [serial အွန်လိုင်း] 2018 [2018 အောက်တိုဘာ 22 ကိုးကား]; 27: 61-6 မှရနိုင်သည် http://www.industrialpsychiatry.org/text.asp?2018/27/1/61/243318

အင်တာနက်ပေါ်တွင်၏အသုံးပြုမှုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်ပေါက်ကွဲခြင်းကြီးထွားလာခဲ့ပြီးဖြစ်သောကြောင့်အင်တာနက်ကိုတစ်နေ့-to-နေ့ကအသက်တာ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်ပေါင်းစည်းလျက်ရှိသည်။ ဒါဟာသိသိသာသာလက်ရှိဆက်သွယ်ရေးမြင်ကွင်းပြောင်းလဲသွားပြီ, နှင့်နောက်ဆုံးဆယ်စုနှစ်အတွင်းကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်တစ်ဦးစဉ်းစားဆင်ခြင်စရာတိုးရှိခဲ့သည်။ မီဒီယာနှင့်နည်းပညာများအတွက်တိုးနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုလူ့ပထဝီအတားအဆီးဖျက်သိမ်းရေးအတွက်ထိရောက်သော tool အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ အသစ်ကမီဒီယာများ၏ရရှိမှုနှင့်မိုဘိုင်းနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) သူတို့ရဲ့နေ့စဉျဘဝနှောင့်ယှက်အလွန်အကျွံကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်းကိုရည်ညွှန်းထားတဲ့လူငယ်များအတွက်အလားအလာရှိသောပြဿနာအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုသုတေသနပြုလွယ်ကူချောမွေ့ရန်နှင့်လူ့ဆက်သွယ်ရေးနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအရောင်းအများအတွက်သတင်းအချက်အလက်ရှာအသုံးပြုသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ကညစ်ညမ်း, အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း, ရှည်လျားနာရီ chatting နှင့်ပင်လောင်းကစားဝိုင်းအတွက်လုပ်ကြဖို့တချို့ကအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ မူလက Goldberg ကရောဂါအဖြစ်အဆိုပြုခဲ့သော "အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု" အဖြစ်အမည်တပ်ထားသောထားပြီးအရာကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိပါသည်ကြီးထွားလာပြီ ^[1] Griffith ကစွဲ, ဆိုလိုသည်မှာ, salience, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, ပဋိပက္ခနှင့် relapse ၏ခြောက်လ "အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို" နှင့်တွေ့ဆုံကြောင်းအမူအကျင့်စွဲနေတဲ့အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်ဆင်ခြင်၏။ တိုးပွားလာသုတေသန် IA အပေါ်ကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။^[2]^,[3] အိုဝါနှင့် ပတ်သက်. ပါကလူတွေပလက်ဖောင်းမှဒါမှမဟုတ်အင်တာနက်ကများ၏ content စွဲဖြစ်လာရှိမရှိမေးခွန်းထုတ်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။^[4] အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအတွက်အဆက်မပြတ်နှင့် e-mail / စာရိုက်: တစ်ဦးကလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲကြောင့်အင်တာနက်ကိုစွဲသုံးမျိုးကွဲများအကြားမတူညီသည်အဘယ်မှာရှိအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်မှစွဲဖြစ်လာကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။^[5]^,[6] လေ့လာမှုအရ, အိုဝါအမျိုးမျိုးဆိုက်ဘာ-လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစွဲ, ဆိုက်ဘာ-ဆက်ဆံရေးဟာစွဲလမ်း, အသားတင် compulsive, သတင်းအချက်အလက် Overload, နှင့်ကွန်ပျူတာစွဲဖြစ်ကြသည်။

တစ်ကြီးထွားလာသုတေသနအခြေစိုက်စခန်းအပေါ်အခြေခံပြီးအမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံးရူပါရုံကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders များအတွက်အဆိုပါ Diagnostic ၏ပဉ္စမထုတ်ဝေခြင်းနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်၏နောက်ဆက်တွဲအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါတို့ပါဝင်သည်ရန်ဖြစ်ပါသည် ^[7] ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့်ဤစွဲလမ်းစေသည့်ဤရောဂါမှပေါ်ပေါက်လာသောပြproblemsနာများကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။ အိန္ဒိယတွင်သာမကကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမှာကြီးထွားလာသည်။ ၂၀၁၃ ခုနှစ်တွင်အိန္ဒိယ၌အင်တာနက်သုံးစွဲသူ ၁၃၇ သန်းမျှရှိပြီး ၂၀၁၃ ခုနှစ်တွင်အိန္ဒိယသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်ကမ္ဘာပေါ်တွင်ဒုတိယအကြီးဆုံးအင်တာနက်ဖြစ်သည်ဟုအစီရင်ခံစာများကဖော်ပြသည်။ အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏အင်တာနက်နှင့်မိုဘိုင်းအသင်းနှင့်အိန္ဒိယစျေးကွက်သုတေသနဌာနတို့၏အဆိုအရမြို့ပြအိန္ဒိယရှိတက်ကြွစွာအင်တာနက်အသုံးပြုသူသန်း ၈၀ အနက် ၇၂ ရာခိုင်နှုန်း (လူ ဦး ရေ ၅၈ သန်း) သည် ၂၀၁၃ ခုနှစ်တွင်အချို့သောလူမှုရေးကွန်ယက်များကိုအသုံးပြုခဲ့ကြပြီ^[8] အရာဇွန်လ 420 ဖွငျ့ဝိုငျး 2017 သန်းမထိရန်ဖြစ်ပါသည်။

အိုဝါ၏သတိပေးဆိုင်းဘုတ်များအောက်ပါတို့ပါဝင်သည်:

အင်တာနက်ကိုအတူအဆက်မပြတ် (လာမယ့်အွန်လိုင်း session ရဲ့ယခင်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုသို့မဟုတ်မျှော်လင့်အကြောင်းကိုအတှေးအ)
အချိန်တိုးမြှင့်ပမာဏသာရှိအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကျေနပ်မှုအောင်မြင်ရန်အလို့ငှာ
, ထိန်းချုပ်ဖို့ပြန်ဖြတ်, ဒါမှမဟုတ်အင်တာနက်ကအသုံးပြုမှုရပ်တန့်ရန်ထပ်ခါတစ်လဲလဲ, မအောင်မြင်အားထုတ်မှု
ဂနာမငြိမ်, Moody, စိတ်ကျရောဂါ, ဒါမှမဟုတ်ဒေါသထွက်ခံစားချက်တွေကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခုတ်လှဲရန်ကြိုးစားနေသည့်အခါ
အွန်လိုင်းရှည်မူလကရည်ရွယ်သည်ထက်
ထိခိုက်သို့မဟုတ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးကို, အလုပ်, ပညာရေး, ဒါမှမဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းများကိုဆုံးရှုံးစွန်
အင်တာနက်ပေါ်တွင်နှင့်အတူပါဝင်ပတ်သက်မှု၏အတိုင်းအတာဖုံးကွယ်ဖို့မိသားစုဝင်တွေ, ကုသ, သို့မဟုတ်အခြားသူများမှတည်ရှိသည်
အင်တာနက်အသုံးပြုမှု (မျှော်လင့်ချက်မဲ့အပြစ်ရှိတယ်စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၏ဥပမာခံစားချက်တွေကို) ပြဿနာများမှလွတ်မြောက်ရန်တစ်ခုသို့မဟုတ် dysphoric စိတ်ဓါတ်များသက်သာရာနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်. အပြစ်ရှိကြောင်းနှင့်ကာကွယ်ရေး Feeling
Euphoria ပီတိခံစားချက်ကအင်တာနက်-based လှုပ်ရှားမှုများဖျော်ဖြေနေစဉ်
အိုဝါ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေ။

: အင်တာနက်သို့မဟုတ်ကွန်ပျူတာစွဲလည်းကဲ့သို့သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာကျင်ကိုက်စေနိုင်ပါတယ်

Carpal tunnel ကို syndrome ရောဂါ (လက်လက်ကောက်အတွက်နာကျင်မှုနဲ့ထုံ)
အပူပိုင်းမျက်စိသို့မဟုတ်တင်းမာနေသောရူပါရုံကို
Backaches နှင့်လည်ပင်းကိုက်ခဲ; ပြင်းထန်တဲ့ခေါင်းကိုက်ခြင်း
အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်
ကိုယ်အလေးချိန်သို့မဟုတ်ကိုယ်အလေးချိန်အသံထှကျ။

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမိသားစု, ပညာသင်နှစ်, ငွေကြေးနှင့်အခြားစှဲ၏ဝိသေသဖြစ်ကြောင်းလုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာတွေအတွက်အိုဝါရလဒ်များကို။ စစ်မှန်သောဘဝဆက်ဆံရေး၏ချို့ယွင်းအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း၏ရလဒ်အဖြစ်နှောင့်အယှက်နေကြသည်။ IA, လူမှုရေးကွဲပြားခြားနားသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းစေပါတယ်။ အိုဝါ၏အဆိုးရွားဆုံးသက်ရောက်မှုစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာဖြစ်ကြသည်။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကိုလည်းကြောငျးသားမြား၏ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများသက်ရောက်သည်။ အင်တာနက်စွဲကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့လေ့လာမှုများထက်ကပိုမိုပါဝင်ပတ်သက်ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ဤအရပ်မှသူတို့ဆင်းရဲသားတို့ကိုပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်။^[9] ဒါဟာအယူအဆလေ့လာမှုများတစ်ဦးကိုအရေအတွက်အားဖြင့်အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ပြီ။ အတော်များများကလေ့လာမှုများမြီးကောင်ပေါက်အတွက်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ သူတို့ဟာအိုဝါထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, နိမ့် Self-လေးစားမှုအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အတော်ကြာလေ့လာမှုများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားလင့်များပြသခဲ့ကြသည်။ သူတို့ဟာအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့အထီးကျန်, ရှက်ကြောက်စိတ်, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးများနှင့်အနိမ့် Self-လေးစားမှုတွေ့ပြီ။

လေ့လာမှုတစ်ခုမှာတော့ ^[10] ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်ရက်နေ့တွင်ပြုလုပ်% 74.5 အကြောင်းကိုအလယ်အလတ် (ပျှမ်းမျှ) အသုံးပြုသူများနှင့် 0.7% စွဲဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်ကြ၏။ ရှာတွေ့ခဲ့သည် အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူသူများသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ကျရောဂါအပေါ်မြင့်မားသောရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ်။ အခြားလေ့လာမှု၌,^[11] ဂရိကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့% မှာအန္တရာယ်လူဦးရေ 4.5% ခဲ့ 66.1 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ရောဂါလက္ခဏာတွေစာရင်း-90-Revised (SCL-90-R) စွဲနှင့် nonaddicted ကျောင်းသားများအကြား subscales အတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏နည်းလမ်းများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့စိုးရိမ်ပူပန်အိုဝါနှင့်အတူပါဆုံးတသမတ်တည်းဆက်စပ်မှုရှိသည်ထင်ရှား။ , ထို့အပြင်ခုနှစ်, obsessive-compulsive လက္ခဏာတွေ, ရန်လိုမုန်းတီးမှု / ကျူးကျော်, အင်တာနက်ထဲမှာအချိန်နှင့်မိဘများရန်တွေ့အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ပေါလုသည်အခြားလေ့လာမှုမှာ et al။ , 2015, 596 ကျောင်းသားများကိုပေါ် 246 (41.3%) အပျော့စားစွဲခဲ့ကြသည်, 91 (15.2%) အလယ်အလတ်စွဲ ရှိ. , 259 (43.5%) သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစွဲမခံခဲ့ရပါ။ လေ့လာမှုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အကြားပြင်းထန်သည့်် IA ၏အဘယ်သူမျှမပုံစံရှိခဲ့သည်။ အထီး, အနုပညာနှင့်အင်ဂျင်နီယာစီး၏ကျောင်းသားများ, အိမ်မှာတည်းခိုသူများမရှိသင်ရိုးညွှန်းတမ်းများလှုပ်ရှားမှုပါဝင်ပတ်သက်မှု, တစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအချိန်နှင့်အင်တာနက်၏ mode ကိုသိသိသာသာ် IA ပုံစံနှင့်ဆက်စပ်အချက်များအချို့ရှိကြ၏။ အခြားလေ့လာမှု၌,^[12] 1100 ဖြေဆိုသူကြားတွင်် IA ၏ပျံ့နှံ့ 10.6% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များနှင့်အတူပြည်သူ့ကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အချိန်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, စိတ်ရောဂါရောဂါ၏ရှေ့မှောက်တွင်မကြာသေးခင်သတ်သေ ideation နှင့်အတိတ်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်းမှအထီး, တစ်ခုတည်း, ကျောင်းသားများ, မြင့်သော neuroticism, အသက်ရှင်ခြင်းချို့ယွင်းအဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ် neuroticism, အသက်ရှင်ခြင်းကိုချွတ်ယွင်း, နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအချိန်အိုဝါများအတွက်သုံးအဓိကခန့်မှန်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။ အိုဝါမရှိဘဲသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်ကိုစွဲစိတ်ရောဂါရောဂါ (65.0%) ၏မြင့်မားသောနှုန်း, တစ်ပါတ် (47.0%) အတွက်သတ်သေ ideation, တစ်သက်တာသတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်း (23.1%), နဲ့တစ်နှစ်အတွက်သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှု (5.1%) ရှိခဲ့ပါတယ်။ အခြားလေ့လာမှု၌,^[13] သိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးအိုဝါနှင့်အထွေထွေ psychopathology နှင့် Self-လေးစားမှုအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါစွဲအနေအထားကို 59 အတွက်အနိမ့်အဆင့်အန္တရာယ် (31.89%) ပါဝင်သူများ, 27 အတွက်အဆင့်မြင့် (14.59%) ပါဝင်သူများနှင့် 99 အတွက်အဘယ်သူအားမျှ (53.51%) ပါဝင်သူများအဖြစ်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကမြင့်မားတဲ့အပြုသဘောဆက်စပ်မှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) နှငျ့ SCL-90 subscales နှင့် Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES) အကြားကိုတွေ့ခဲ့ပါတယ်။ သုံးကွဲပြားခြားနားသောအိုဝါအုပ်စုများမှာ, အားလုံး SCL-90 subscale ပျမ်းမျှတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် RSES subscale ပျမ်းမျှ် IA ပြင်းထန်မှုတိုးအဖြစ်လျော့ကျကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။

အဆိုပါလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်

အိန္ဒိယမှာတော့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်သည့်လူဦးရေအတွက်ကြီးမားသည်။ ဒါကွောငျ့ကအိန္ဒိယ setting ကိုနှင့်၎င်းတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးအတွက်နုပျိုလူကြီးများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပုံစံကိုလေ့လာရနျလိုအပျရှာတွေ့ခဲ့သည်။ စိတ်ထဲ၌ဤရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဤပြဿနာအပေါ်တစ်ဦးအနီးကပ်ကြည့်ယူဆောင်ရွက်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။

နည်းစနစ်

အသုံးပြုသော Tools များ

Sociodemographic ဒေတာစာရွက် - ပါ ၀ င်သူ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ယခင်စိတ်ပညာဗေဒ၊ မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်အတွက်ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ထားသော၊
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး: အဆိုပါို့နှငျ့ဆကျ ^[14] အင်တာနက်ကိုမှီခို၏ရှေ့မှောက်တွင်နှင့်ပြင်းထန်မှုကိုတိုင်းတာတဲ့ 20-ကို item စကေးဖြစ်ပါသည်။ ဤသည်မေးခွန်းလွှာ 5 ထံမှ 1 အထိတစ်ဦး 5-အမှတ်စကေးအပေါ်သွင်းယူသည်။ ဤမေးခွန်းလွှာများအတွက် marking မြင့်မားသည့်အမှတ်အသားများ, သာ. အင်တာနက်ကိုအပေါ်မှီခို, 20 ထံမှ 100 ဖို့နေကြပါတယ်
လက္ခဏာစာရင်း-90-Revised: ဒါဟာတစ်ဦး multidimensional Self-အစီရင်ခံစာလက္ခဏာစာရင်းဖြစ်ပါတယ် ^[15] somatization, စွဲ-မလှူ, လူ့ sensitivity ကို, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, phobic စိုးရိမ်စိတ်, အကြောက်လွန်ရောဂါ ideation နှင့် psychotic အောက်ပါအတိုင်းအဖြစ်ကိုးအတိုင်းအတာ quantifying အားဖြင့် psychopathology တိုင်းတာရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ဒုက္ခဆင်းရဲသုံးခုကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာညွှန်းကိန်း, အထွေထွေ Severity Index ပစ္စုပ္ပန်စိတ်ရောဂါနှောင့်အယှက်၏အတိုင်းအတာသို့မဟုတ်အတိမ်အနက်ကိုကိုယ်စားပြုရှိပါတယ်; 1 အမှတ်အထက် rated မေးခွန်းတွေအရေအတွက်ကိုကိုယ်စားပြုအပြုသဘောဆောင်သောလက္ခဏာများစုစုပေါင်း, ရောဂါ၏ပြင်းထန်မှုကိုကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောလက္ခဏာများဆင်းရဲခြင်းဒုက္ခညွှန်းကိန်း။ အဆိုပါ SCL-90 အပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ် သာ. ကြီးမြတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲဖော်ပြသည်။ အဆိုပါ SCL-90 အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့စမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရ, ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုများနှင့်တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုကျင်းပရန်သက်သေပြခဲ့ပါတယ်
Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး: ဒီစကေးလူမှုဗေဒပညာရှင် Rosenberg ကတီထွင်ခဲ့သည် ^[16] ကျယ်ပြန့်လူမှုရေးသိပ္ပံသုတေသနများတွင်အသုံးပြုသည့် Self-လေးစားမှု, တိုင်းတာရန်။ ဒါဟာပစ္စည်းများနှင့်အတူတစ်ဦး 10-ကို item စကေးတစ် 4-အမှတ်စကေးအပေါ်ဖြေကြားဖြစ်ပါသည် - ပြင်းပြင်းထန်ထန်ထံမှပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူသဘောတူသည်။ အဆိုပါပစ္စည်းများငါးအပြုသဘောထုတ်ပြန်ချက်များနှင့်ငါးအဆိုးကူညီမှုတစ်စုံတစ်ရာလုပ်နေတဲ့ကြသူတွေကိုကူညီမှုတစ်စုံတစ်ရာလုပ်နေတဲ့ပါပြီ။ အဆိုပါစကေးဟာသူတို့ရဲ့လက်ရှိခံစားချက်တွေကိုအပေါ်ရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့ဖြေဆိုသူကိုတောင်းပြည်နယ် Self-လေးစားမှုတိုင်းတာသည်။ အဆိုပါ RSES Self-တန်ဖိုးထားအကဲဖြတ်များအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင်အရေအတွက် tool ကိုစဉ်းစားသည်။

နမူနာ

ထိုကဲ့သို့သောသိပ္ပံ, ဝိဇ္ဇာနှင့်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောရရှိပြီးလေ့လာနေ 200 ကျောင်းသားတစ်ဦးကနမူနာကာလကတ္တားငါးခုကွဲပြားခြားနားသောကောလိပ်များအနေဖြင့်ကျပန်းနမူနာမှတဆင့်ကိုရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။

လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

အဆိုပါလေ့လာမှု၏ကနဦးအဆင့်တွင်ငါးကောလိပ်များစုစုပေါင်းသုတေသီများ၏အဆင်ပြေသည်နှင့်အညီရွေးချယ်ထားသည့်ခဲ့ကြသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းများအတွက်သက်ဆိုင်ရာကောလိပ်များ၏အုပ်ချုပ်ရေးဌာနများမှခွင့်ပြုချက်ကိုလက်ခံရရှိပြီးနောက်, သုတေသီများ, သူတို့ရဲ့ကောလိပ်နာရီအတွင်းတိုက်ရိုက်သင်တန်းသားများကိုချဉ်းကပ်မေးခွန်းသုံးပြီး၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်နည်းလမ်းကိုရှင်းပြနှင့်လည်းအချက်အလက်များ၏လျှို့ဝှက်ချက်များရရှိနိုင်မည်။ နှုတ်ဖြင့်သဘောတူညီခကျြသင်တန်းသားများထံမှသိမ်းယူခဲ့သည်။ သာနေ့ကိုပညာရှင်များလေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ဒေတာစုဆောင်းဘို့ရွေးချယ်ထားသောကောလိပ်များအခမဲ့ Wi-Fi ကိုန်ဆောင်မှုများရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပေ။ တုံ့ပြန်ချက်သူတို့ရဲ့ android ဖုန်းတွေအတွက်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုရှိခြင်းသင်တန်းသားများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးစွာ sociodemographic data တွေကိုစာရွက်သင်တန်းသားများအားဖြင့်တက်ပြည့်စုံလေ၏။ psychopathology နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုယခင်သမိုင်းရှိခြင်းသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှုကနေဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို၏ဖယ်ပြီးနောက်မေးခွန်းဟာထည့်သွင်းသင်တန်းသားများကိုဖြန့်ဝေခဲ့ကြခြင်းနှင့်ပြီးစီးပြီးနောက်, သူတို့က tool ကိုမှအညီသွင်းယူနှင့်အနက်ခဲ့ကြသည်။ ယင်းအချက်အလက်များ၏လျှို့ဝှက်ချက်များထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

Sociodemographic နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူဝိသေသလက္ခဏာများ

ကျောင်းသားနှစ်ရာသည်လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၁.၆၈ နှစ် (± 21.68) ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသည်လက်မထပ်ဘဲဘွဲ့ကြိုများဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားအများစုသည်အင်တာနက်ကိုအပျော်အပါးလိုက်စားခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းများတွင်အဓိကပါ ၀ င်ပတ်သက်ကြောင်းတင်ပြကြသည်။ အသုံးပြုသူများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုစတင်သက်တမ်းမှာ ၁၅ နှစ်၊ နာရီများတွင်တစ်ရက်လျှင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြိမ်နှုန်း ၃ မှ ၄ နာရီနှင့်နေ့တိုင်းနေ့တိုင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ။

[ဇယား 1] အဆိုပါို့နှငျ့ဆအပေါ်အိုဝါ၏ကြိမ်နှုန်းအကြံပြုထားသည်။ ပျော့သည်အသုံးပြုသူများ၏ကြိမ်နှုန်း (တို့နှငျ့ဆရမှတ်: 20-49) 58 ကြီးနှင့်ရာခိုင်နှုန်း 29 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါပြင်းထန်သောအသုံးပြုသူများသည် (80-100) တွင်တွေ့ရှိရအမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းနှင့်အရာခိုင်နှုန်းအသီးသီး 79 နှင့် 39.5 ခဲ့ကြသည်။ အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများသည် (50-79) တွင်တွေ့ရှိရလာမယ့်မြင့်မားတဲ့ကြိမ်နှုန်း 63 ကြီးနှင့်ရာခိုင်နှုန်း 31.5 ဖြစ်ခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1: အင်တာနက်အသုံးပြုသူကြိမ်နှုန်း

ကြည့်ရှုရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

[ဇယား 2] ရောင်ပြန်ဟပ် tSCL-90 နှင့်အိုဝါအကြား -test ရလဒ်များကို။ အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများနှင့်အင်တာနက်ပြင်းထန်သည်အသုံးပြုသူများအကြားအားလုံးအတိုင်းအတာအတွက်ရမှတ်များ၏နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် SCL-90 ပေါ်တွင်သုံးကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းအင်တာနက်ပြင်းထန်သည်အသုံးပြုသူများအားလုံးအတိုင်းအတာအတွက်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များရှိခဲ့ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောစွဲ-မလှူ, လူ့ sensitivity ကို, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်လက္ခဏာများအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 2: tအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ -test ရလဒ်များကို

ကြည့်ရှုရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

[ဇယား 3] ရောင်ပြန်ဟပ် tSelf-လေးစားမှုနှင့်အိုဝါအကြား -test ရလဒ်များကို။ အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများနှင့်အင်တာနက်ပြင်းထန်သည်အသုံးပြုသူများအကြား Self-လေးစားမှုအပေါ်ရမှတ်များ၏နှိုင်းယှဉ်ခြင်းမရှိသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကသူတို့ကိုအကြားတွေ့သောသရုပ်ပြခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 3: tအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ self.esteem ၏ -test ရလဒ်များကို

ကြည့်ရှုရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

[ဇယား 4] အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည် SCL-90 ၏ဆယ်အတိုင်းအတာအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များကိုဖော်ပြသည်။ ရလဒ်ကအင်တာနက်မြင့်မားအသုံးပြုမှုနှင့်အတူကျောင်းသားများအစွဲ-မလှူ၏မြင့်မားသောအဆင့်ကို, လူ့ sensitivity ကိုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ။

စားပွဲတင် 4: Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကို: IAT ရမှတ်

ကြည့်ရှုရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

ဆွေးနွေးမှု

လေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ကို် IA မှလေးစားမှုနှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူတို့တွင်ကမ္ဘာကြီးအနှံ့ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအိန္ဒိယအတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ် IA ၏အတိုင်းအတာကိုနားလည်ဆီသို့ပဏာမခြေလှမ်းဖြစ်ပါတယ်။

အဆိုပါကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကာလကတ္တား၌ငါးကွဲပြားခြားနားသောကောလိပ်များအနေဖြင့်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းရန်အခွင့်အလမ်းကိုပေးတော်မူ၏။ နမူနာကိုရွေးချယ်ခြင်းများအတွက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကောလိပ်လူဦးရေ၏တခုလုံးမှရလဒ်များ၏အစဉ်အဆက်ခွင့်ပြုလိုက်ပါတယ်။

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းကိုအင်တာနက်များ၏မြင့်မားနိမ့်နှင့်ပျမ်းမျှအားအသုံးပြုသူများသည်သတ်မှတ်ပေးသောတစ်ခုတည်းသောအတည်ပြုတူရိယာဖြစ်တွေ့ရှိထားသည်။ ဒါဟာကျောင်းသား 39.5% အင်တာနက်ပြင်းထန်သည်အသုံးပြုသူများခဲ့ကြသည်သောဤလေ့လာမှုကနေတွေ့ရှိခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ကျောင်းသားနီးပါး 31.5% အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများသည်ရှိကြ၏။ လေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ကအင်တာနက်စွဲလူငယ်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားရာခိုင်နှုန်းကဖော်ပြခဲ့သည်။^[17]^,^[18] ဒါဟာကျောင်းသား 29% အင်တာနက်ပျမ်းမျှအားအသုံးပြုသူများသည်ဖြစ်ကြောင်းမှတ်ချက်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကျောင်းသားများကိုအမှန်တကယ်တစ်ခုစွဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပါလိမ့်မယ်ရှိမရှိခန့်မှန်းခံရဖို့ခက်ခဲသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုအင်တာနက်ရန်စဉ်ဆက်မပြတ်ထိတွေ့မှုနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေလွယ်ကူစွာထိခိုက်တစ်ဖြစ်နိုင်တဲ့အန္တရာယ်ကိုယ်စားပြုလိမ့်မည်။ ယခင်လေ့လာမှုများအလယ်အလတ်အိုဝါကိုရည်မှတ်အလားတူရလာဒ်များတွေ့ပြီ။^[19]^,^[20] အင်တာနက်ပြင်းထန်အသုံးပြုသူများအဖြစ်တွေ့ကြသူကျောင်းသားများတစ်နေ့လျှင် 3-4 ဇဦးရေအများဆုံးကိုသုံးပါနှင့်သူတို့စနစ်တကျထိုကဲ့သို့သောပညာရှင်များအပေါ်အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းမှမရှိစေရန်လူမှုရေးအထီးကျန်ဖွံ့ဖြိုးဆဲအဖြစ်၎င်းတို့၏တာဝန်ဝတ္တရားလုပ်ဆောင်နိုင်ကြသည်မဟုတ်။ အချိန်အွန်လိုင်းအတွေ့အကြုံပညာသင်နှစ်, relational, စီးပွားရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာများ၏သိသာထင်ရှားသောပမာဏ, အဖြစ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းဖြုန်းတဲ့သူအသုံးပြုသူများ။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအင်တာနက်ပြင်းထန်အသုံးပြုသူများသည်ထိုကဲ့သို့သော obsessive-compulsive, လူ့ sensitivity ကိုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအဖြစ်လေးရှုထောင့်များတွင်ပိုမိုမြင့်မား psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေပြသပြီဟုပြပွဲ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အင်တာနက်အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများနှင့်များထက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်း၏ရလဒ်များကို။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်သည်အခြားလေ့လာမှုများကထောက်ခံထားသည် ^[21] ဘယ်မှာ SCL-90 စကေးသုံးပြီးစိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါအကြားအသင်းအဖွဲ့လေ့လာခဲ့ပြီးစိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါအကြားခိုင်မာသောအသင်းအဖွဲ့ရှိကွောငျးကိုရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူကျောင်းသားများထိုကဲ့သို့သော obsessive-compulsive နှင့်စိတ်ကျရောဂါအဖြစ် psychopathological ပြဿနာများ၏ရှေ့မှောက်တွင်အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောလူ့ sensitivity ကိုအဖြစ်စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ပြဿနာများအများအပြားလေ့လာမှုများကထောက်ခံခဲ့ကြသည်။^[10]^,^[19]^,^[20] အခြားလေ့လာမှု၌,^[22] ဒါဟာစိတ်ရောဂါ features တွေအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောရှာတွေ့ခဲ့သည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာမရှိသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဟာအလယ်အလတ်အသုံးပြုသူများနှင့်အင်တာနက်ပြင်းထန်အသုံးပြုသူများနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားတွေ့ရှိရခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်မှာယခင်လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်နှင့်ကိုက်ညီသည်။^[10] သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းပုံစံ (သို့) အချို့သောချို့ယွင်းချက်များကိုလျော်ကြေးပေးရန်နည်းလမ်းတစ်ခုအနေဖြင့်မဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည့်အချက်က၎င်းတို့အားပိုမိုကောင်းမွန်သောခံစားမှုခံစားစေပြီးကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကိုထင်ဟပ်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လူမှုရေးလက္ခဏာ။

Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစွဲ -compulsion, လူ့ sensitivity ကိုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ဒါဟာအင်တာနက်သုံးစွဲမှုမြင့်မားခြင်း, တစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့ထိန်းချုပ်ထားအတွက်အခက်အခဲ, အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. နှင့်အထပ်ထပ်အင်တာနက်ကိုစစ်ဆေးနေအကြောင်းကိုထပ်တလဲလဲအတှေးအဖြစ် obsessive-compulsive လက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုပြီးကျရောက်နေတဲ့ကြောင်းထင်ဟပ်။ obsessive-compulsive ရောဂါအကြားနှင့်အိုဝါအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့ယခင်တွေ့ရှိချက်ထောက်ခံပါတယ်။^[23] Interpersonal sensitivity ကိုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်ကောင်းစွာအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်သည်အခြားလေ့လာမှုများ၏တွေနဲ့ကိုက်ညီဖြစ်ကြသည်။^[23]^,^[24] ဒါဟာအင်တာနက်ကိုမြင့်မားအသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်မိမိကိုယ်ါဆက်ဆံရေးတွင်ပိုမိုအထိခိုက်မခံဖြစ်လာမှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြပြီးအင်တာနက်ကိုအသုံးမပြုတဲ့အခါမှာလည်းပိုပြီးစိုးရိမ်ဖြစ်လာကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်၌, စစ်တမ်းများတစ်အများစုရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့ပြောကြားခဲ့သည်။^[19]

အင်တာနက်ကိုမြင့်မားစွာအသုံးပြုခြင်းသည်စိုးရိမ်စိတ်၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်အထီးကျန်ခြင်းစသည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဆိုးရွားသည့်သုံးစွဲသူများသည်အသင့်အတင့်အသုံးပြုသူများနှင့်သုံးစွဲသူများနည်းသောသူများထက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုပိုများသည်။ ဤလေ့လာမှုကပြင်းထန်သောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျနေသည့်အချိန်၌အင်တာနက်ကိုမကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိကြသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့အကြားဆက်စပ်မှုသည်ပြောင်းလဲမှုများစွာ၏သက်ရောက်မှုကိုထင်ရှားစေသည်။ အင်တာနက်ကိုပြင်းထန်သောသုံးစွဲသူများသည်အလိုအလျောက်တိုးများလာခြင်းနှင့်လည်းဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ပြင်းထန်သောနှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည်လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်၍ သိသိသာသာခြားနားမှုရှိသည်။ အင်တာနက်အတွေ့အကြုံကိုမြင့်မားစွာအသုံးပြုသောသူများသည်အခြားသူများအားဝေဖန်မှု၊ ရှက်ကြောက်ခြင်းနှင့်ဝေဒနာခံစားရသောအခါအလွယ်တကူနာကျင်ခံစားရခြင်း၊ လူမှုရေးထောက်ခံမှုနိမ့်ကျခြင်းကိုခံစားခဲ့ရပြီးအွန်လိုင်းလူမှုဆက်ဆံရေးအသစ်များဖန်တီးရန်ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။ လူမှုရေးအထောက်အပံ့ကိုအွန်လိုင်းရှာဖွေခြင်း၏အကျိုးဆက်သည်၎င်းတို့၏လူမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုပိုမိုဆိုးရွားလာစေပြီး၊ စိုးရိမ်စိတ်လက္ခဏာများကဲ့သို့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများနှင့်အတူလိုက်ပါလာသည်။ ပြင်းထန်သောသုံးစွဲသူများ၏အင်တာနက်အုပ်စုသည်ပြင်းထန်သောသုံးစွဲသူများ၏အင်တာနက်အုပ်စုသည်အင်တာနက်ကိုအချိန်နှင့်အမျှလွှမ်းမိုးနေကြောင်းတွေ့ရှိရသောပျမ်းမျှသုံးစွဲသူများ၏အင်တာနက်အုပ်စုထက်အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသည့်ရောဂါလက္ခဏာများရှိသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချခြင်း၊ အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာပြissuesနာများရှိခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုများ (မိသားစု၊ ကျောင်း၊ အလုပ်နှင့်သူငယ်ချင်းများ) နှင့်အွန်လိုင်းတွင်အသုံးပြုသောအချိန်ကိုလှည့်စားခြင်း၊

ကျောင်းသားများဖေါ်ပြခြင်းတစ်ဦးရွယ်တူချင်းဖိအားနှင့်ရင်ဆိုင်နေရကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောကွဲပြားခြားနားသောဆက်သွယ်ရေးကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်အင်တာနက်ကိုဓာတ်အား၏ကွဲပြားခြားနားသောစျေးပေါကမ်းလှမ်းချက်ပျက်ပြင်ဆင်ထားသညအချိန်လုပ်ကွက်, မိဘဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကနေအသစ်အတွေ့အကြုံရှိလွတ်လပ်ခွင့်ကိုသူတို့ကအွန်လိုင်းဖော်ပြအရာကိုအဘယ်သူမျှမစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးအဖြစ်အများအပြားအချက်များပိုမိုအငျတာနကျသုံးစှဲဆီသို့စီးပဲ့ကိုင်နေကြတယ် သူတို့ရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းပေါ်တွင်ကျပန်းချက်ချင်းလူကြိုက်များ။ သို့သော်တစ်ဦးမှီခိုကြားဆက်ဆံရေးသို့လှည့်အရာ, တစ်နည်းအားဖြင့်ဤသည်အသုံးပြုသူများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှကြီးစွာသောစိတ်ကျေနပ်မှုရရှိနှင့်၎င်းတို့၏ချို့ယွင်းချက်တက်သည်အောင်တစ်လမ်းအဖြစ်ကရိပ်မိရ။

လေ့လာမှုတစ်ခုတှငျတှေ့အဖြစ် Psychopathologic ် IA တိုး၏ပြင်းထန်မှုအဖြစ်တိုးပါရှိပါတယ်။^[22] စိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုအကြားတစ်ဦးကကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကြားဆက်ဆံရေးနှင့်အိုဝါနောက်ထပ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ရောဂါပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်သို့မဟုတ်ပြီးသားတည်ရှိကြောင်းလက္ခဏာတွေပိုမိုဆိုးရွားစေကြောင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်ရန်အတွက်ဆန်းစစ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။

ကောက်ချက်

ပြီးခဲ့သည့်တဦးတည်းဆယ်စုနှစ်များတွင်အင်တာနက်ကိုငါတို့အသက်၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤဆောင်းပါး၌တစ်ဦးကြိုးပမ်းမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက် psychopathology နှင့် Self-လေးစားရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းလေ့လာစေခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ မြင့်မားသောအသုံးပြုမှုရှိခြင်းတစ်ဦးချင်းစီစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုပြသခဲ့သည်။ အိုဝါလည်း obsessive-compulsive ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့လူ့ sensitivity ကိုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤရလဒ်စိတ်ရောဂါသို့မဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများကိုအာရုံစိုက်ပိုပြီးလက်တွေ့လေ့လာမှုများဘို့လိုအပ်ကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြ။

ဒီလေ့လာမှုကများလွန်းအနည်းငယ်န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ အဘယ်သူမျှမတိကျတဲ့ tool က sociodemographic data တွေကိုစာရွက်မှတဆင့်မှာစုဝေးသတင်းအချက်အလက်နှင့်ကင်းမဆိုယခင် psychopathology ထုတ်ပယ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့၏တိကျမှုခန့်မှန်းချက်ချို့တဲ့နေကြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုအိုဝါနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးဟာရှင်းလင်းဖို့စီမံခန့်ခွဲမရခဲ့ပေ။ အိုဝါ် IA ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရသောစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ precipitate နိုင်ပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်န့်အသတ်ကြောင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေမဆိုအိုဝါ preexist နိုင်ပြီးစွဲဖို့အားနည်းချက်ဖန်တီးစေခြင်းငှါရှိမရှိအကောင့်သို့ယူမပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအက၎င်း၏အပန်းဖြေအသုံးပြုမှုအနေဖြင့်အင်တာနက်ကို၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားဖို့ခွင့်မပြုခဲ့ပေ။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများဘာသာရပ်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောမြစ်ရေသည်နှင့်အညီကျောင်းသား၏ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနိုင်ပါသည်။