ငယ်ရွယ်သောဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောအရည်အသွေးအပေါ်အွန်လိုင်းအချင်းချင်းလွှမ်းမိုးမှုအပေါ်လေ့လာမှု

BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

Tran BX^1,², Huong LT¹, Hinh ND¹, ငုယင် LH³, le BN⁴, Nong VM က⁵, Thuc VT⁶, Tho TD⁷, Latkin ကို C², Zhang ကမီဂါဝပ်⁸, ဟို RC⁹.

Doi: 10.1186 / s12889-016-3983-z

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ငယ်ရွယ်အာရှသားမှာတွေ့ရှိတဲ့ဘုံပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဘဝ (HRQOL) ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးပေါ်အိုဝါနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုလေ့လာဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ ဒီလေ့လာမှုကလည်းစိုးရိမ်ပူပန်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်၏အခြားစွဲလမ်းနှင့်အိုဝါမပါဘဲ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။

နည်းလမ်းများ

ဤလေ့လာမှုတွင်အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းလူငယ် ၅၆၆ ဦး (အမျိုးသမီး ၅၆.၇%၊ ယောက်ျား ၄၃.၃%) ကိုစစ်တမ်းကောက်ယူသည့်နည်းဖြင့်အသုံးပြုသည်။ Chi-squared, t-test နှင့်ကှဲလှဲ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အိုဝါမပါဘဲငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်နှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် HRQOL အကြားအသင်းအဖွဲ့ဆနျးစစျဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များ

ဒီ Cross-Section လေ့လာမှုကနေရလာဒ်သင်တန်းသားများ၏ 21.2% အိုဝါကနေခံစားခဲ့ရကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းကြားဆက်ဆံရေး် IA မပါဘဲများထက်အိုဝါနှင့်အတူသင်တန်းသားများအတွက်အပြုအမူတွေနဲ့လူနေမှုအပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုနာကျင်မှုများနှင့်အဆင်မပြေ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာခံစားရ, နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ဖျော်ဖြေအတွက်အခက်အခဲ Self-စောင့်ရှောက်မှုနှင့်အတူပြဿနာများရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများဆန့်ကျင်, ငါတို့ကျား, မမကွဲပြားမှုစီးကရက်ဆေးလိပ်မသောက်, ရေ-ပိုက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အိုဝါနှင့် Non-် IA အုပ်စုများအကြားအရက်သေစာမှီခိုနှင့်အတူသင်တန်းသားများ၏နံပါတ်, sociodemographic ရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ အိုဝါသိသိသာသာငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဆင်းရဲသား HRQOL နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

ကောက်ချက်

Iလူငယ်တစ်ဦးဗီယက်နမ်နှင့်် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုတို့တွင်အတစ်ဘုံပြဿနာအခြားအာရှနိုင်ငံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဖြစ်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ကျား် IA အတွက်သော့ချက်အခန်းကဏ္ဍမကစားစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နှစ်ဦးစလုံးလိင်အင်တာနက်တန်းတူအသုံးပြုခွင့်ရှိသည်တဲ့အခါဒီတစ်ခုထွန်းသစ်စလမ်းကြောင်းသစ်နိုင်ပါတယ်။ HRQOL အပေါ်အိုဝါ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာနေခြင်းအားဖြင့်, ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများဗီယက်နမ်် IA ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များသက်သာစေနိုင်ကြောင်းမှထိရောက်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုဒီဇိုင်းနိုင်ပါတယ်။

keywords

ဘဝဗီယက်နမ်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲ Interpersonal လွှမ်းမိုးမှုအရည်အသွေး

နောက်ခံသမိုင်း

လွန်ခဲ့သောအနှစ် ၂၀ အတွင်းအင်တာနက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဘ ၀ ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဆက်သွယ်ရေးအတွက်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။1] ။ အင်တာနက် Access ကိုတတ်နိုင်သည်နှင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများအတွက်အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင်မြန်ကြီးထွားရှိခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [အသုံးပြုသူများအများ၏ကျန်းမာရေးအပေါ်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုမှဦးဆောင်ထားပါတယ်2].

သုတေသနတစ်ဦးကခန္ဓာကိုယ် [ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ခုစွဲလမ်းအပြုအမူအဖြစ်ရှုမြင်နိုင်ပါတယ်အကြံပြု3, 4] ။ အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏လက္ခဏာနှင့်ရောဂါလက္ခဏာအတွက်အဆက်မပြတ်, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်ကိုက်ညီစိတ်ဓါတ်များလက္ခဏာတွေ, သာ. ကြီးမြတ်အချိန်ကုန် (သည်းခံစိတ်) နှင့် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များပါဝင်သည်။ အိုဝါ [အင်တာနက်ဂိမ်းနှင့်အလွန်အကျွံဒေါင်းလုတ်ဆွဲများ, social networking site များအသုံးပြုမှုနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ပါဝင်သည်ရာစွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အခြားပုံစံများပါဝင်နိုင်ပါသည်5] ။ အင်တာနက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်နေစဉ်, အိုဝါ [လူငယ်များအကြား ပို. ပို. ထက်ပိုဘုံသည်နှင့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတစ်ဖြစ်ပွားခဲ့တဲ့တုပ်ကွေးရောဂါဖြစ်လာသည်6] ။ လူငယ်များ, ဆင်းရဲသောလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်များအတွက် [အိုဝါမှုအားပြခဲ့ကြ7] ။ ထို့အပွငျ် IA လည်း [တဲ့လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်လူ့ဆက်ဆံရေးမျိုးရှိစေခြင်းငှါ8] ။ အိုဝါခံစားနေရပြီးလူငယ်များမကြာခဏရှက်ကြောင့်ဒါကွောငျ့က [အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများနှင့်အိုဝါအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်ဖို့အရေးကြီးတယ်9] နှင့်အနိမ့်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုရှိသည် [10] ။ အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်အနိမ့်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုများ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ [မသိသောရှိနေဆဲ2] ။ ယနေ့အထိအဘယ်သူမျှမလေ့လာမှုများအိုဝါနှင့်အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအကြားဆက်ဆံရေးစူးစမ်းခဲ့ကြသည်။

အိုဝါစိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များစေပါတယ်။ အိုဝါနှင့် 1641 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုခံစားနေရပြီး 11210 လူနာပါဝင်သော Meta-analysis သည်အိုဝါသိသိသာသာအရက်အလွဲသုံးစားမှု, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု [အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးတှေ့ရှိ5] ။ အိုဝါ [ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်သေစာမှီခိုအပါအဝင်စွဲ၏အခြားပုံစံများနှင့်ဆက်စပ်စေခြင်းငှါ11, 12] ။ Andrews က et al ။ (2002) [သက်တူရွယ်တူလွှမ်းမိုးမှုလူငယ်များကြားတွင်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမှလှူဒါန်းခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရ13] ။ ဆိုးရွားသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအပြင်အိုဝါလည်း [နောက်ကျောနာကျင်မှုနဲ့ strain ဒဏ်ရာအပါအဝင်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများဖြစ်ပေါ်စေသည်14] ။ အိုဝါအစောပိုင်းအပေါ်သို့ကြားဝင်မဟုတ်သည်ဆိုပါကလူငယ်များအတွက်နှစ်ဦးစလုံးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။

2013 ခုနှစ်, ခြောက်လနိုင်ငံစစ်တမ်း [ကောက်ယူနှင့်တရုတ်နိုင်ငံများတွင်ငယ်ရွယ်အာရှသားတို့တွင်အ IA, ဟောင်ကောင်, ဂျပန်, တောင်ကိုရီးယား, မလေးရှားနှင့်ဖိလစ်ပိုင်နိုင်ငံများပျံ့နှံ့နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်15] ။ အိုဝါကဤအာရှနိုင်ငံများရှိလူငယ်များကြားတွင်ဘုံကြီးနှင့်် IA ၏ပျံ့နှံ့ဖိလစ်ပိုင် (21%) အတွက်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ ငယ်ရွယ်အာရှသားတို့တွင်အ် IA ၏မြင့်ပျံ့နှံ့များအတွက်အကြောင်းပြချက် [သူတို့မကြာခဏစုပေါင်းယဉ်ကျေးမှုများအကြားပဋိပက္ခများရင်ဆိုင်ရဆိုတဲ့အချက်ကိုကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်16] နှင့်တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာဖွဲ့စည်းခြင်း [17] ။ အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုငယ်ရွယ်အာရှသားဟာသူတို့ရဲ့အမှန်တကယ်မိမိကိုယ်ကိုနှင့်စစ်မှန်သောဘဝပြဿနာများ၏အသိအမြင်ကိုရှောင်ကြဉ်ရန်ခွင့်ပြု [16] ။ Young ကအာရှသားစုပေါင်းယဉ်ကျေးမှုနှင့်မိမိတို့၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာဖွဲ့စည်းရေးအကြားပဋိပက္ခရှောင်ရှားရန်ထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဂိမ်းအဖြစ်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံစေခြင်းငှါ [16] ။ တရုတ်မှာတော့ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [psychosomatic ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝမကျေနပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်14] ။ ထိုင်ဝမ်မှာတော့အိုဝါများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များ [အထီးလိင်, စိတ်ကျန်းမာရေး comorbidity, သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်လူမှုရေးထောက်ခံမှုခဲ့ကြသည်18] ။ လူငယ်များအင်တာနက်သုံးစွဲသူအများစုဖွဲ့စည်းအချို့တို့ကိုအင်တာနက်ဆီသို့ဦးတည်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေပြဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါဟာ [အခြားအာရှနိုင်ငံများရှိလူငယ်များအကြား် IA လေ့လာရန်အရေးကြီးပါသည်18] ။ အဆိုပါ 2013 ခြောက်လနိုင်ငံစစ်တမ်းများတွင်မပါဝင်ခဲ့သည့်တစ်ခုမှာအရေးကြီးသောနိုင်ငံတစ်ခုဗီယက်နမ်ဖြစ်ခဲ့သည်။

ဗီယက်နမ်် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုမသိရသည်။ သားတော်သည် et al ။ (2012) [အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း multiplayer စွဲနေသောငယ်ရွယ်အထီးဗီယက်နမ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါစကေးအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရ19] ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းမှစွဲအိုဝါ၏မြေတပြင်လုံးရောင်စဉ်ကိုကိုယ်စားပြုခြင်းမရှိပါ။ ဗီယက်နမ်လူဦးရေရဲ့တစ်ဝှမ်း 86% ဖွဲ့စည်းအမြန်ဆုံး-ကြီးထွားလာစီးပွားရေးနှင့် Kinh တိုင်းရင်းသားအုပ်စုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အိုဝါ၏အခြေအနေကဘိုးဘေးကိုးကွယ်မှုများ၏အလေ့အကျင့်များပါဝင်ပါသည်ရသောမိသားစုဘွန်းနှင့်ဝိညာဉ်ရေးအပေါ်အလေးပေးသောအဆိုပါ Kinh တိုင်းရင်းသားအုပ်စုတွင်အမည်မသိနေဆဲဖြစ်သည်။ 2015 ခုနှစ်တွင်ဗီယက်နမ် [44.4 သန်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ခဲ့ရပြီး 55.8 အတွက် 2018 သန်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများကြီးထွားဖို့စီမံကိန်းဖြစ်ပါတယ်20] ။ ဗီယက်နမ်၌မြင့် broadband ထိုးဖောက်မှုနှုန်းကိုပေးအိုဝါငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြား ပို. ပို. ပြဿနာဖြစ်လာကြောင်းမျှသံသယရှိပါတယ်။ ကနျြးမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အတွက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများပိုမိုအလေးပေးသောကွောငျ့် IA အတော်လေးလျော့နည်းအခြားအာရှနိုင်ငံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါအဖြစ်ဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်လေ့လာခဲ့ခြင်းဖြစ်သည် [19] ။ ထို့ပြင်ငယ်ရွယ်အမျိုးသမီးဗီယကျနမျ် IA များအတွက်အချက်အလက်များ၏မရှိခြင်းလည်းမရှိ။

ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကြောင့်အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာစာတတ်မြောက်ရေးမှဝင်ရောက်ခွင့်မှအိုဝါအားနည်းချက်နေသောငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အပေါ်တိကျတဲ့အာရုံနှင့်အတူအင်တာနက်မှတဆင့်် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်အသက် (HRQOL) ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုစစ်တမ်းကောက်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ် IA, အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများနှင့် HRQOL ၏အသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ပထမဦးစွာကျွန်တော်နှင့်အိုဝါမပါဘဲငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြားခြားနားချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ Next ကိုကျနော်တို့အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေ, HRQOL, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ကျနော်တို့ (ဈ) လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအတွက်အိုဝါနှင့်မရှိဘဲဗီယက်နမ်ငယ်ရွယ်အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြ၏တွေးဆ, (ii) အွန်လိုင်းနှင့်မိမိကိုယ်ါလွှမ်းမိုးမှု၏ကွဲပြားခြားနားသော domains များ, (iii) ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ဖြစ်ပျက်မှု; (ဃ) HRQOL နှင့်စွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများ၏ (v) ဖြစ်ပျက်မှု။ ဆင်းရဲသောသူတို့သည် HRQOL နှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဖော်ထုတ်အသုံးပြုပုံဤလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်နှင့်အွန်လိုင်းယဉ်ကျေးမှု၏ခေတ်ထဲမှာ HRQOL လူငယ်ဗီယက်နမ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးတိုးတက်လာဖို့အနာဂတ်ကျန်းမာရေးဆောင်ရွက်ချက်များအတွက်ပစ်မှတ်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကိုနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

ဝက်ဘ်အခြေပြုစစ်တမ်းကို အသုံးပြု၍ အပိုင်းကဏ္-လေ့လာမှုကို ၂၀၁၅ ခုနှစ်သြဂုတ်လမှအောက်တိုဘာလအထိဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဟနွိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ရှိအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့မှအတည်ပြုခဲ့သည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များမှာ - ၁) အသက် ၁၅ မှ ၂၅ နှစ်၊ ၂။ လက်ရှိဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်နေထိုင်သည်။ 2015) အွန်လိုင်းသဘောတူညီချက်ပေးခွငျးအားဖွငျ့ဒီလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ရန်သဘောတူညီချက်။ ၄။ တုန့်ပြန်ဖြေကြားသူများ၏နမူနာများ (RDS) နည်းဖြင့်အခြားပါ ၀ င်သူများကိုခေါ်ယူရန်ခိုင်လုံသောအီးမေးလ်အကောင့်တစ်ခုသို့မဟုတ်လူမှုကွန်ယက်ဆိုက်များ၏အကောင့်ရှိခြင်း။ နမူနာအရွယ်အစား Wejnert et al ၏ပုံသေနည်းကိုအသုံးပြု။ တွက်ချက်ခဲ့သည်။ [21] RDS technique ကိုအဘို့။ လူငယ်မျှော်မှန်းပျံ့နှံ့ [ဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်ယခင်လေ့လာမှုအရသိရသည် (အင်တာနက် = 12.3% စွဲခံနေရမှုနှင့်အတူ22]), မည်ဟုယုံမှားခြင်းအဆင့်ကို = 95%; RDS = 0.05 များအတွက်အမှား = 3 ၏ margin နဲ့ဒီဇိုင်းကိုအကျိုးသက်ရောက်မှု, အနိမ့်ဆုံးနမူနာအရွယ်အစား 498 လူငယ်အချို့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့မပြည့်စုံအဖြေရှိခြင်းလူများအတွက်လျော်ကြေးပေးရန်နမူနာအရွယ်အစား 15% ထည့်ပါ။ နောက်ဆုံးနမူနာအရွယ်အစား 573 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းပြီးနောက် 566 လူငယ်များ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဆင့်သို့ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။

စုဆောင်းမှု၏ကနဦးအဆင့်တွင်အမျိုးမျိုးသောတက္ကသိုလ်များနှင့်ဟနွိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်အပါအဝင်ဗီယက်နမ်အတွက်အထက်တန်းကျောင်း, ဗီယက်နမ်အမျိုးသားတက္ကသိုလ်, Hung ကယန်းအထက်တန်းကျောင်းများနှင့်ဖန် Boi Châuအထက်တန်းကျောင်းကနေအများအပြား core ကိုအုပ်စုများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ဒီအုပ်စုတွေပညာရေး၏အသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်အဆင့်ဆင့်အားဖြင့်လေ့လာမှုလူဦးရေရဲ့မတူကွဲပြားမှုကိုထင်ဟပ်ဖို့ရှေးခယျြခဲ့သညျ။ ဤရွေ့ကားကနဦးသင်တန်းသားများပါဝင်စံတွေ့ဆုံရန်သူတို့ကိုအရည်အချင်းပြည့်မီဖန်ဆင်းသောအလားတူဝိသေသလက္ခဏာများမျှဝေသူကိုအခြားလူငယ်ဗီယက်နမ်, သိရန်ကိုပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိကြ၏။ တုံ့ပြန်-မောင်းနှင်နမူနာ technique ကိုအခြေခံပြီးကနဦးပါဝင်သူသူတို့ရဲ့လူမှုကွန်ယက်မှတဆင့်အခြားသင့်လျော်သင်တန်းသားများကို 5 အထိစုဆောင်းဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။

ဆောင်ရွက်ချက်များ

ဒေတာစုဆောင်းမှု၏စတင်ခင်မှာ, တစ်ဦးရှေ့ပြေးလေ့လာမှုကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်နှင့်ကျား, မအတူ 20 ငယ်ရွယ်သင်တန်းသားများပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားသင်တန်းသားများကိုအွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းအကဲဖြတ်နှင့်၎င်း၏အသုံးပြုနိုင်စွမ်းနှင့်အသုံးဝင်မှုရှိစေရန်တိုးမြှင့်အကြံပြုချက်များပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ web-based စစ်တမ်းခွဲချိန်ခွင်သည်အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်:

1)
အသက်အရွယ်, ကျားမ, ပညာရေး, အလုပ်အကိုင်, အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ, လူမျိုးရေးနှင့်ဘာသာရေးအပါအဝင်လူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို။
2)
HRQOL ကိုအတိုင်းအတာငါးခု - EQ-5D-5 L နှင့် EuroQol -Vualual analogue စကေး (EQ-VAS) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ EQ-5D-5 L တွင်ကဏ္ five ငါးခုပါ ၀ င်သည်။ ရွေ့လျားမှု၊ ကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မှု၊ သာမာန်လုပ်ဆောင်မှုများ၊ နာကျင်မှု / မသက်မသာမှုနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု / စိတ်ဓာတ်ကျမှု (၅) ခုပါ ၀ င်သည်။ ပြproblemsနာမရှိ၊ ပြproblemsနာအနည်းငယ်၊ အလယ်အလတ်ပြproblemsနာများ၊ သက်ဆိုင်ရာတစ်ခုတည်းအညွှန်းကိန်းနှင့်အတူ 3125 ကျန်းမာရေးပြည်နယ်များ။ EQ-VAS သည်ဖြေကြားသူများအားသူတို့၏ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ၂၀ စင်တီမီတာရှိဒေါင်လိုက်စကေးဖြင့်အကဲဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။ အဆုံးမှတ်သည် ၀ မှ ၁၀၀ အထိအထိရှိသည်။ 'သင်စိတ်ကူးနိုင်သည့်အဆိုးဆုံးကျန်းမာရေး' မှ 'သင်စိတ်ကူးနိုင်သည့်အကောင်းဆုံးကျန်းမာရေး' သို့တံဆိပ်ကပ်သည်။ '
3)
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ၏မူရင်းပုံစံလူငယ် et al ကတီထွင်ခဲ့သည်။ [23], ထိုကဲ့သို့သောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ချွတ်ယွင်းအဖြစ်အိုဝါအမျိုးမျိုးရှုထောင့်တိုင်းတာရန် ( "အစဉ်အမြဲ") 20 မှ 5 ( "ခဲ") ကနေ 1-အမှတ်စကေးနှင့်အတူ 5 ပစ္စည်းများပါဝင်သော။ အဆိုပါ IAT [အာရှအတွက်ကျယ်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့ပြီး24] ။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ Pawlikowski et al ခြင်းဖြင့်အတည်ပြုခဲ့သော IAT (အတိုပုံစံ) အဆင်ပြေအောင်။ [25] ။ ရေတိုပုံစံ [ကောင်းသော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတူ 12 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်နှင့်ရောဂါရှာဖွေစံအပေါ်အခြေခံပြီး် IA ၏သော့ချက် features တွေအကဲဖြတ်25] ။ အဆိုပါပါဝင်သူ ( "အစဉ်အမြဲ") 5 ( "ခဲ") ကနေ 1 အထိသူတို့ရဲ့တုံ့ပြန်မှုညွှန်ပြရန် 5-အမှတ် Likert စကေးအသုံးပြုသောနှင့်ရမှတ် 12 ထံမှ 60 မှတ်မရသေးသည်လည်းရှိသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်် IA ၏မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ 36 ၏ cut-off ရမှတ် [အလားအလာအိုဝါနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်26] ။ ဤသည်မေးခွန်းလွှာ Vietnamese သို့ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့သည်။ ဒီဗားရှင်း၏တရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန်, ငါတို့ [တူရိယာ၏ဘာသာပြန်ချက်နှင့်လိုက်လျောညီထွေများအတွက် WHO ကရဲ့လမ်းညွှန်လျှောက်ထား27] ။ ငါတို့သည်ဤတူရိယာဘာသာပြန်ဆိုအင်္ဂလိပ်နှင့်ဗီယက်နမ်နှစ်ခုကျွမ်းကျင်သူများကပါဝငျသညျ။ သူတို့နှစ်ယောက်စလုံးလည်းဆေးဝါးနှင့်စိတ်ပညာ၏လယ်ပြင်တွင်ကျွမ်းကျင်သူများဖြစ်ကြသည်။ ကျနော်တို့ဘာသာပြန်ချက်, ကျွမ်းကျင်သူ panel ကများနှင့်လမ်းညွှန်များထံမှအကြံပြုချက်များအဖြစ်-ဘာသာပြန်ချက် back ရှေ့ဆက်ပြုလေ၏။ ထို့နောက်ကျွန်တော် 10 လူငယ်အချို့နှင့်အတူဗီယက်နမ်တူရိယာမောင်းနှင်သောနှင့်နားလည်မှုလွဲမှားခြင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်မဆိုစကားများသို့မဟုတ်ထုတ်ပြန်ချက်များတညျ့။ ဒီတူရိယာများ၏ Cronbach ရဲ့ alpha 0.8667 ဖြစ်ခဲ့သည်။
4)
အရက်အလွဲသုံးစားမှုအဆင့်ကိုတိုင်းတာဖို့, အရက်အသုံးပြုမှု Disorders သတ်မှတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း-စားသုံးမှု (စာရင်းစစ်-C) မေးခွန်းလွှာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီစကေး၏ဗီယက်နမ်ဗားရှင်း [ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတည်ပြုခဲ့သည်28, 29] ။ အဆိုပါစာရင်းစစ်-C ကိုသာမန် [အရက်အလွဲသုံးစားမှုများအတွက်မျက်နှာပြင်နိုင်ရန်အတွက်မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုသမားများကအသုံးပြုသည်30] ။ အဆိုပါစာရင်းစစ်-C မှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အရက်မှီခို၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်ညွှန်ပြသောအခါအချက်များ 0 မှ 12 ထံမှအမှတ်ပေးနှင့်အတူမေးခွန်းသုံးခုပါဝင်သည်။ အထီးဖြေဆိုသူရမှတ်≥ 4 နှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုဖြေဆိုသူရမှတ်≥ 3 ရှိခဲ့ရှိခဲ့ပါလျှင်, သူတို့ကအရက်မှီခို၏အလားအလာအမှုပေါင်းအဖြစ်ခွဲခြားမည်ဖြစ်ကြောင်း [30].
5)
ကျနော်တို့အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများနှင့်အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်အကြံပြုလှုပ်ရှားမှုများထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများကအကြံပြုသောနေရာများသို့သွားရောက်ခြင်း, အွန်လိုင်းမှသူငယ်ချင်းများနှင့်ဆက်သွယ်၏ကြိမ်နှုန်း, အပြုအမူတွေအပေါ်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး၏ဆိုးကျိုးများအပေါ် Self-အမြင်, လူနေမှုနှင့်အမြင်အပါအဝင်သင်တန်းသားများပေါ်အွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။
6)
ကျွန်တော်တို့သည်စီးကရက်ဆေးလိပ်အပေါ်လက်ရှိအနေအထားကို Facebook ပေါ်တွင်တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူများကသုံးစွဲအချိန်ကိုအပါအဝင်အခြားအချက်အလက်စုဆောင်းနှင့်ရေ-ပိုက် (ရှူ) ဆေးလိပ်သောက်။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

STATA software ကိုဗားရှင်း 12.0 (Stata ကော်ပိုရေးရှင်း LP, ကောလိပ်ဘူတာ, အမေရိကအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) က data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ T-test, မန်း-Whitney စမ်းသပ်မှု Chi-နှစ်ထပ်စမ်းသပ်မှုနှင့် Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်အိုဝါနှင့်မပါဘဲဖြေဆိုသူအကြားခြားနားချက်များကိုစူးစမ်းဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ Multivariate linear ဆုတ်ယုတ်ဆင်းရဲသားကို HRQOL, နာကျင်မှု / အီနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု / စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ် variable တွေကိုရွေးဖို့ 0.1 မှာသတ်မှတ်ထားကို p-တန်ဖိုးကိုနှင့်အတူမှတ်တမ်း-ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအချိုးစမ်းသပ်ရာတွင်အသုံးပြုသည့် stepwise ရှေ့ဆက်မော်ဒယ်မဟာဗျူဟာလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ 0.05 ထက်လျော့နည်းတဲ့ကို p-တန်ဖိုးကိုစာရင်းအင်းအရေးပါမှုအဆင့်အဖြစ်သတ်မှတ်ထားခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

သင်တန်းသားများကို၏လူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

စားပှဲ 1 သင်တန်းသားများကို၏လူမှုလူ ဦး ရေအချိုးအစားဝိသေသလက္ခဏာများအကျဉ်းချုပ်။ IAT ဖြတ်တောက်မှု ၃၆ ကို အသုံးပြု၍ ပါဝင်သူ ၅၆၆ ဦး အနက် ၂၁.၂% သည် IA ခံစားခဲ့ရသည်။ IA နှင့်သတ်မှတ်သောပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၂၁.၈ နှစ်ဖြစ်ပြီး IA မပါ ၀ င်သောပျမ်းမျှအသက်မှာ ၂၁.၄ နှစ်ဖြစ်သည်။ IA ပါ ၀ င်သူ ၁၂၀ တွင်အမျိုးသားပါဝင်သူအရေအတွက်မှာ ၅၂ (၄၃.၃%) နှင့်အမျိုးသမီးပါ ၀ င်သူမှာ ၆၈ (၅၆.၇%) ဖြစ်သည်။ IA ပါ ၀ င်သောကျောင်းသားများအတွက် ၄ င်းတို့အများစုသည်အထက်တန်းပညာရေးနှင့်အထက်တန်းကျောင်းများဖြစ်ကြသောလူမျိုးစုများ၊ ဘိုးဘေးတို့၏ကိုးကွယ်မှုဘာသာတရားနှင့်ပျမ်းမျှစီးပွားရေးအခြေအနေများရှိသည်။ ဘာသာရေး၊ အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ၊ လက်ရှိနေထိုင်မှုတည်နေရာနှင့်စီးပွားရေးအခြေအနေတို့တွင် IA နှင့်ပါ ၀ င်သူများအကြားသိသာသောကွာခြားချက်များမရှိပါ။P> 0.05) ။

စားပွဲတင် 1

အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများ၏လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှိုင်းယှဉ်ရန်

	အင်တာနက်စွဲ						p
	Yes		အဘယ်သူမျှမ		စုစုပေါင်း
	n	%	n	%	N	%
သင်တန်းသားများကိုအရေအတွက်	120	21.2	446	78.8	566	100.0
mean အသက်အရွယ် (SD)	21.8	(3.9)	21.4	(3.7)	21.5	3.8	0.32 *
ကျား
အထီး	52	23.6	168	76.4	220	38.9	0.26 **
အမြိုးသမီး	68	19.7	278	80.4	346	61.1
ပညာရေးတွင်
≤အထက်တန်းကျောင်း	5	17.2	24	82.8	29	5.1	0.59 **
> အထက်တန်းကျောင်း	115	21.4	422	78.6	537	94.9
လူမျိုးစု
Kinh လူမျိုးစု	116	21.5	424	78.5	540	95.4	0.46 **
အခြားတိုင်းရင်းသားလူမျိုးများ	4	15.4	22	84.6	26	4.6
ဘာသာ
ဘိုးဘေးကိုးကွယ်မှု	109	22.5	376	77.5	485	85.7	0.70 **
တခြားဘာသာတရား	11	13.6	70	86.4	81	14.3
အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ
တခုတည်းသော	94	22.0	333	78.0	427	75.4	0.41 **
အိမ်ထောင်ဖက် / အဖော်နှင့်နေထိုင်ခြင်း	26	18.7	113	81.3	139	24.6
လက်ရှိလူနေမှုတည်နေရာ
တစ် ဦး ဘော်ဒါဆောင်ငှားရမ်း	62	23.4	203	76.6	265	46.8	0.45 ***
အဆောင်ထဲမှာတည်းခို	16	22.9	54	77.1	70	12.4
မိသားစုနှင့်အတူနေထိုင်ခြင်း	36	20.1	143	79.9	179	31.6
ဆွေမျိုးများနှင့်အတူနေထိုင်ခြင်း	5	11.6	38	88.4	43	7.6
အခြားအသည်းအစီအစဉ်များ	1	11.1	8	88.9	9	1.6
မိသားစုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်း
မြင့်သော	1	7.7	12	92.3	13	2.3	0.09 ***
ပျမ်းမျှ	99	20.2	392	79.8	491	86.8
အနိမ့်	18	32.7	37	67.3	55	9.7
အလွန်နိမ့်	2	28.6	5	71.4	7	1.2

*ကျောင်းသား t ကို-စမ်းသပ်; **chi-စမ်းသပ်မှုနှစ်ထပ်; ***Fisher က''အတိအကျစမ်းသပ့်

အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးမှလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏ပုံစံများ

စားပှဲ 2 အိုဝါနှင့်မပါဘဲသင်တန်းသားများပေါ်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးမှဘဝပုံစံနှင့်လူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်လူ့လွှမ်းမိုးမှုများ၏အမျိုးမျိုးသောပုံစံများကိုနှိုင်းယှဉ်။ အွန်လိုင်းကြားဆက်ဆံရေးအိုဝါ (12.0% မရှိဘဲများထက်အိုဝါ (5.3%) နှင့်အတူသင်တန်းသားများအပေါ်အပြုအမူနှင့်လူနေမှုအပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသရုပ်ပြ စ 0.01) ။ IA ပါ ၀ င်သူများသည်နေရာများသို့အလွယ်တကူသွားရောက်နိုင်သည် (p = ၀.၀၂) နှင့်လှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါ ၀ င်ပါ (စ 0.01) သူတို့ရဲ့အွန်လိုင်းသူငယ်ချင်းများကအကြံပြုသည်။ ထို့အပြင် IA ပါ ၀ င်သူများသည်တစ်နေ့လျှင်ဖေ့စ်ဘွတ်ကဲ့သို့သောလူမှုမီဒီယာများတွင်အချိန်များစွာသိသာစွာသုံးစွဲခဲ့သည်။စ 0.001) ။

စားပွဲတင် 2

အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားလူနေမှုနှင့်လူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏နှိုင်းယှဉ်

	အင်တာနက်စွဲ						p
	Yes		အဘယ်သူမျှမ		စုစုပေါင်း
	N	%	n	%	n	%
အွန်လိုင်းသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူဆက်သွယ်၏ frequency
ခဏခဏ	11	9.3	29	6.7	40	7.2	0.22 *
မကြာခဏ	32	27.1	94	21.6	126	22.8
ခဲသို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှ	75	63.6	312	71.7	387	70.0
အပြုအမူနှင့်လူနေမှုအပေါ်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး၏သက်ရောက်မှု၏ကိုယ်ပိုင်အမြင်
သြဇာလွှမ်းမိုးမှု	14	12.0	23	5.3	37	6.7	<0.01 *
ပုံမှန်သြဇာလွှမ်းမိုးမှု	37	31.6	82	19.0	119	21.7
အနည်းငယ်သာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုသို့မဟုတ်လုံးဝမသြဇာလွှမ်းမိုးမှု	66	56.4	327	75.7	393	71.6
အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်အကြံပြုသောနေရာများသို့သွားရောက်
ခဏခဏ	19	16.4	47	10.8	66	12.0	0.02 *
မကြာခဏ	65	56.0	211	48.5	276	50.1
ခဲသို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှ	32	27.6	177	40.7	209	37.9
အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်အကြံပြုလှုပ်ရှားမှုများတွင်ထိတွေ့ဆက်ဆံ
ခဏခဏ	18	15.3	23	5.3	41	7.4	<0.01 *
မကြာခဏ	59	50.0	217	49.7	276	49.7
ခဲသို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှ	41	34.8	197	45.1	238	42.9
လူမှုမီဒီယာအပေါ်သုံးစွဲအချိန်	ဆိုလို	SD	ဆိုလို	SD	ဆိုလို	SD
ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုရန်အချိန် (နာရီ / နေ့)	3.84	3.38	3.23	7.00	3.56	7.42	<0.01 **

*chi-စမ်းသပ်မှုနှစ်ထပ်; ***လူကို-Whitney စမ်းသပ်

ကနျြးမာရေးပြဿနာများနှင့်ဘဝ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကို

စားပှဲ 3 အိုဝါနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားကျန်းမာရေးပြဿနာတွေနဲ့ HRQOL ၏ဖြစ်ပျက်မှုနှိုင်းယှဉ်။ အဆိုပါ counterparts တွေကိုနှိုင်းယှဉ်ပါက, အိုဝါနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုသိသိသာသာ Self-စောင့်ရှောက်မှုနှင့်အတူပြဿနာများရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည် (စ 0.01) နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များလုပ်ဆောင်ရာတွင်အခက်အခဲရှိသည်။p = 0.04), နာကျင်မှုသို့မဟုတ်အဆင်မပြေခံစားရသည် (p = 0.03) နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုသို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါ (စ 0.01) ။ IA ပါ ၀ င်သူများသည် EQ-5D ရမှတ်များသိသိသာသာနိမ့်ကျခဲ့သည်။စ 0.001) နှင့် EQ-5D vas (စ 0.001) ။

စားပွဲတင် 3

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကို၏ဖြစ်ပျက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားအသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးနှိုင်းယှဉ်

	အင်တာနက်စွဲ				p
	Yes		အဘယ်သူမျှမ
	N	%	n	%
mobility နှင့်အတူအခက်အခဲ	28	23.3	79	17.7	0.16 *
Self-စောင့်ရှောက်မှုနှင့်အတူအခက်အခဲ	19	15.8	32	7.2	<0.01 *
ခါတိုင်းလိုလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူအခက်အခဲ	36	30.0	94	21.1	0.04 *
နာကျင်မှုသို့မဟုတ်အဆင်မပြေထားရှိခြင်း	69	57.5	207	46.4	0.03 *
စိုးရိမ်စိတ်သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါကနေဆငျးရဲဒုက်ခ	102	85.0	325	72.9	<0.01 *
	ဆိုလို	SD	ဆိုလို	SD
EQ-5D အညွှန်းကိန်း	0.69	0.2	0.75	0.2	<0.01 **
EQ-5D vas	76.7	17.2	81.1	16.0	<0.01 **

*chi-စမ်းသပ်မှုနှစ်ထပ်; **ကျောင်းသား t ကို-စမ်းသပ်

သင်တန်းသားများကိုအကြားစွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများ၏ဖြစ်ပျက်မှု

စားပှဲ 4 အိုဝါနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားစွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများ၏ဖြစ်ပျက်မှုနှိုင်းယှဉ်။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာစီးကရက်ဆေးလိပ်၏ဖြစ်ပျက်မှုအကြားကွဲပြားခြားနားမှု, ရေ-ပိုက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အိုဝါနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားအရက်သေစာမှီခို (ရှိခဲ့သည်p> 0.05) ။

စားပွဲတင် 4

နှိုင်းယှဉ်မှုအားလုံးပါဝင်သူများ (အတွင်းစွဲ၏အခြားပုံစံများ၏ဖြစ်ပျက်မှုဎ = 566)

	အင်တာနက်စွဲ				p
	Yes		အဘယ်သူမျှမ
	N	%	n	%
လက်ရှိစီးကရက်ဆေးလိပ်သောက်သူများ	12	10.0	43	9.9	0.96 *
လက်ရှိရေပိုက် (ရှိ) ဆေးလိပ်သောက်သူများ	5	4.4	21	4.9	0.81 *
အရက်အပေါ်လက်ရှိမှီခို	38	31.7	110	25.2	0.15 *

*chi-စမ်းသပ်မှုနှစ်ထပ်

Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စားပှဲ 5 အားလုံးပါဝင်သူများ၏ HRQOL ရှာဖွေစူးစမ်းအတွက် univariate ဆက်စပ်မှု၏ထူးခြားသောအလှူငွေစူးစမ်းဖို့ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြသထားတယ်။ အိုဝါ (β = -4.23, 95% CI = -7.76 မှ - 0.7), အရက်မှီခို (β = -4.93, 95% CI = - မှ 9.02 - 0.84) နှင့်အွန်လိုင်းကိုယ်ပိုင်အမြင်၏အလယ်အလတ်အဆင့်ဆင့်အပြုအမူတွေနဲ့လူနေမှုအပေါ်လူ့လွှမ်းမိုးမှု (β = -3.94, 95% CI = - -7.48 မှ 0.40) သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာ EQ-5D ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သညျ။ အလားတူပင်အိုဝါ (β = -0.061; 95% CI = - မှ 0.102 - 0.019) သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာ EQ-vas ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဆနျ့ကငျြ, အပြုအမူများနှင့်လူနေမှုအပေါ်အွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏ကိုယ်ပိုင်အမြင်များ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်ကိုသိသိသာသာအပြုသဘော EQ-vas ရမှတ် (0.077 မှβ = 95, 0.040% CI = 0.115) နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။

စားပွဲတင် 5

အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့ရှာဖွေစူးစမ်း Multivariate linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပေါင်းတို့, သင်တန်းသားများအတွက်အသက်တာ၏စွဲလမ်းနှင့်ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးသည်အခြားပုံစံများ (N ကို = 566)

	EQ-5D အညွှန်းကိန်း			EQ-vas
	β	95% CI		β	95% CI
အင်တာနက်စွဲ (ဟုတ်ကဲ့အဘယ်သူမျှမ vs)	-4.23*	-7.76	-0.70	-0.061*	-0.102	-0.019
Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း / နေ့ (နာရီ) ၏ Duration:	-0.05	-0.27	0.16	-0.002	-0.004	0.001
ရှိဆေးလိပ်သောက် (ဟုတ်ကဲ့အဘယ်သူမျှမ vs)	-5.78	-13.10	1.54
အရက်မှီခို (ဟုတ်ကဲ့အဘယ်သူမျှမ vs)	-4.93*	-9.02	-0.84
စကားပြောရန်သစ်အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုဖြည့်ဆည်း (vs မကြာခဏဆိုသလို)
ခဲသို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှ	1.85	-1.68	5.38
(High သြဇာလွှမ်းမိုးမှု vs) အပြုအမူတွေ, လူနေမှုနှင့်အမြင်အပေါ်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး၏ဆိုးကျိုးများ
အလယ်အလတ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှု	-3.94*	-7.48	-0.40
အနိမ့်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသို့မဟုတ်လုံးဝမသြဇာလွှမ်းမိုးမှု				0.077*	0.040	0.115
(မကြာခဏ vs) အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်မိတ်ဆက်ရာအရပ်ကိုသွားရောက်ကြည့်ရှု
ခဲသို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှ	-2.88	-5.87	0.12	-0.030	-0.064	0.004

*p < 0.05

ဆွေးနွေးမှု

ဒီရှေ့ဆောင်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြားအိုဝါ, အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများနှင့် HRQOL အကြားအပြန်အလှန်နားလည်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏ကွဲပြားခြားနားသော domains များအတွက်အိုဝါနှင့်မရှိဘဲဗီယက်နမ်ငယ်ရွယ်အကြားကွဲပြားခြားနားမှု, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ဖြစ်ပျက်မှုနှင့် HRQOL ရှိခဲ့သည်သောယူဆချက်ကိုအတည်ပြုခဲ့ကြသည်။ ဆနျ့ကငျြရှိလူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအတွက်အိုဝါနှင့်မပါဘဲငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုတို့စွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများ၏ဖြစ်ပျက်မှုသောယူဆချက်ကိုအတည်ပြုမခံခဲ့ရပါ။

[ဤလေ့လာမှု၌, အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့ 21.2% ခဲ့တာကြောင့်တစ်ဦးအတည်ပြုမေးခွန်းလွှာ, အိုဝါ၏မရှိမဖြစ်အင်္ဂါရပ်များကိုဖမ်းယူနိုင်ခဲ့သည်သော IAT အားဖြင့်သာတည်ခဲ့သည်11] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကအခြားအာရှလေ့လာမှုများထက်ပိုမိုမြင့်မားသို့မဟုတ်ဆင်တူသည် (ဖိလစ်ပိုင်် IA ၏ပျံ့နှံ့ 21% ခဲ့သည် (Mak et al 2014); ။ ကိုရီးယား 20% ခဲ့ [31]; ထိုင်ဝမ် [17.9% ခဲ့သည်18]; စင်္ကာပူ [17.1% ခဲ့သည်32] ဟောင်ကောင် [16.4% ခဲ့သည်15]; မလေးရှား [14.1% ခဲ့သည်15]; တောင်ကိုရီးယား [9.7% ခဲ့သည်15] နှင့်ဂျပန်နိုင်ငံ 6.2% [ခဲ့သည်15]) ။ ဗီယက်နမ်် IA ၏ပျံ့နှံ့ [တရုတ်အစီရင်ခံ် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုထက် ပို. မြင့်မားသည်15, 33] ။ အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့လေ့လာဖို့လေ့လာမှုကနေကျယ်ပြန့်ကွဲပြားသတင်းပို့ခဲ့သည် [14] ။ အဆိုပါမူကွဲ် IA များအတွက်အကဲဖြတ်နည်းလမ်းများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်ကြောင့်နောက်ခံယဉ်ကျေးမှုနှင့်လူမှုရေးကွဲပြားမှုမှအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုအတွက်အမျိုးသားရေးကွဲပြားခြားနားမှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့နိုင် [14] ။ အိုဝါ် IA ၏ထွန်းသစ်စပြဿနာနှင့်ပျံ့နှံ့ 2009 ကတည်းကတိုးတကျခဲ့ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီကိုနိုင်ငံကပုံမှန်ကြားကာလမှာအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာရန်လေ့လာမှုများလုပ်ဆောင်ရန်အဘို့အဒါဟာအစွမ်းကုန်အရေးပါမှုသည်။

ယခင်အာရှလေ့လာမှုများအထီးကျား် IA များအတွက်အန္တရာယ်အချက်ဖြစ်ခဲ့သည်ကြောင်းအစီရင်ခံပေမယ့်ယခင်အာရှလေ့လာမှုများကနေတွေ့ရှိချက်ဆန့်ကျင်, ကျား, မများ၏အချိုးအစားအတွက်အိုဝါနှင့် Non-် IA အုပ်စုများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် [ရှိခဲ့14, 18] ။ သုတေသီများနောက်ထပ်အွန်လိုင်းဂိမ်းများနှင့်ညစ်ညမ်းလူပျိုတို့အတွက်အိုဝါမှပံ့ပိုးအဓိကအကြောင်းရင်းများဖြစ်ကြောင်း postulated ။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်အမျိုးသမီးငယ်် IA မှအညီအမျှအားနည်းချက်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဤသည်လေ့လာရေးလုလင်တို့နှင့်အမျိုးသမီးအင်တာနက်ရန်လက်လှမ်းအပါအဝင်အသက်တာ၏ manyaspects အတွက်တန်းတူဖြစ်လေ့ဆိုတဲ့အချက်ကိုကြောင့်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကအခြားနိုင်ငံများတွင်် IA အတွက်ကျားမကွဲပြားခြားနားမှုစောင့်ကြည့်ဖို့လိုအပ်သည်။ အိုဝါနှင့်အတူ Young ကဗီယက်နမ်် IA မပါဘဲ၎င်းတို့၏ counterparts တွေကိုနှိုင်းယှဉ်ပါကရေပိုက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်, ဆေးလိပ်ဆေးလိပ်သောက်ဖြစ်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ကြဘူး။ ဒါက Kinh တိုင်းရင်းသားအုပ်စု် IA နဲ့ဆက်စပ်မိမိတို့၏ယဉ်ကျေးမှုအလေ့အကျင့်များနှင့်အမရ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ဆေးလိပ်သောက်ရေပိုက်ရှုမြင်ဆိုတဲ့အချက်ကိုအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။

အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးမှလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏ပုံစံများနှင့် ပတ်သက်. , အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးဟာအိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယကျနမျအပြုအမူတွေနဲ့လူနေမှုအပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကလည်းအိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်သောနေရာများသို့သွားရောက်နှင့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်အကြံပြုလှုပ်ရှားမှုများတွင်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့သိသိသာသာပိုပြီးဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားနေ့စွဲမရှိလေ့လာမှုများ် IA ခံစားနေရပြီးလူငယ်များအတွက်ဘဝပုံစံနှင့်အပြုအမူအပေါ်အွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှုစူးစမ်းခဲ့ကြပြီးကတည်းကစိတ်ဝင်စားဖို့တွေ့ရှိချက်ဖြစ်ကြသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်တစ်ဦးကိုကိုးကားအဖြစ်အစေခံများနှင့်အခြားနိုင်ငံများတွင်နောက်ထပ်ပွားလိုအပ်သည်။ အိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အင်တာနက်ပေါ်မှာအချိန်အစဉ်အဆက်-တိုးမြှင့်ပမာဏဖြုန်းနေကြတယ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါကမျှော်လင့်ထားသည့်တွေ့ရှိချက်ဖြစ်ပါတယ်။ မိသားစုနှင့် Non-အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများထံမှလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုမရှိခြင်း် IA ၏အဓိကအကြောင်းရင်းများကြောင့်အင်တာနက်ကို [လူမှုဆက်ဆံရေးများအတွက်သာအလတ်စားဖြစ်ပါသည်7] ။ အဆိုပါသိမြင်မှုရှုထောင့်ကနေအိုဝါနှင့်အတူလူ [ဆုံးဖြတ်ချက်ချပိုမိုသိမြင်အားထုတ်မှုလိုအပ်34] ။ ရလဒ်အနေနဲ့သူတို့လှုပ်ရှားမှုများသို့မဟုတ်သွားရောက်လည်ပတ်သောအရပ်တို့ကိုမအပေါ်ဆုံးဖြတ်ခြင်းကိုကူညီအွန်လိုင်းရွယ်တူချင်းအနေဖြင့်အကြံဥာဏ်ရှာကြိုက်တတ်တဲ့လိမ့်မည်။ လူမှုရေးရှုထောင့်ကနေ, တဦးတည်းရှင်းပြချက်အိုဝါနှင့်အတူလူငယ်များသူတို့ [ပိုလုံခြုံသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးပိုမိုအဆင်ပြေနေကြသည်ဟုခံစားရကြောင်း2] အထူးသဖြင့်် IA မှပင်ဆင်းရဲတဲ့သူတွေကိုများနှင့်အထီးကျန်ဆန်ကြားတွင် [18] ။ ရလဒ်အဖြစ်အိုဝါနှင့်အတူလူငယ်များဟာသူတို့ရဲ့အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအားဖြင့်အကြံပြုချက်များကိုပိုမိုပွင့်လင်းကြသည်။ မရအံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်, အိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်နေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာ Facebook ကဲ့သို့သောလူမှုမီဒီယာအပေါ်သိသိသာသာပိုပြီးအချိန်ကိုဖြတ်သန်းခဲ့ရသည်။

အိုဝါနှင့်အတူ Young ကဗီယက်နမ် Self-စောင့်ရှောက်မှုနှင့်ပုံမှန်အတိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ, နာကျင်မှုသို့မဟုတ်အဆင်မပြေ, စိုးရိမ်ပူပန်သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါအတွက်ပြဿနာများရှိခြင်း၏ဖြစ်ပျက်မှုအစီရင်ခံရန် ပို. ခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည်အိုဝါနှင့်အသေးစားစိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့များပြသတော်မူကြောင်းကိုယခင်သုတေသနနှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း [11, 14, 18] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်် IA ငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအယှက်နိုင်ကြောင်းအတည်ပြုပါ။ Cao et al ။ (2009) [အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမကြာခဏကြီးထွားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ arousal ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနှင့်ကျန်းမာရေးပြဿနာများဖြစ်ပေါ်ကြောင်းအကြံပြု14] ။ မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုသမားဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများအတွက်အိုဝါနှင့်အတူလူငယ်များ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုအကဲဖြတ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ထို့အပြင် HRQOL ပတ်သတ်ပြီးအတူအိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဟာ EQ-5D အညွှန်းကိန်းများနှင့် EQ-5D vas အတွက်သိသိသာသာနိမ့်ရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် [ယခင်အိုဝါအပေါ်အစီရင်ခံစာများနှင့်ဘဝနှင့်အတူမကျေနပ်မှုကိုက်ညီတဲ့14] ။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက် [အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှည်လျားကြာချိန် functioning ချို့ယွင်းမှဦးဆောင်တွေ့ရှိခဲ့ရာယခင်သုတေသနရလဒ်များအတည်ပြု18] ။ အဆိုပါဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအိုဝါနှင့်အရက်မှီခိုငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဆင်းရဲသား HRQOL အထောက်အကူပြုကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်် IA ရက်ကဲ့သို့အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။

လက်တွေ့သက်ရောက်မှု

ပစ္စုပ္ပန်သုတေသနတွေ့ရှိချက်များကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများအတွက်အိုဝါအပေါ်အနာဂတ်သုတေသနအတွက်အရေးပါမှု၏ဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အပေါ်အင်တာနက်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများကိုင်တွယ်ရန်အထောက်အထား-based ကြားဝင်များအတွက်ပစ်မှတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ကူညီပေးပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးလိင်် IA မှအားနည်းချက်ဖြစ်ကြောင်းအဖြစ်ပထမဦးစွာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်ကိုအိုဝါခံစားနေရပြီးယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုလူနာအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ရပေမည်။ နှင့်အိုဝါမပါဘဲငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြားမျှလူမှုစီးပွားကွဲပြားမှုရှိကြ၏အဖြစ်ဒုတိယ, ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်ကိုဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်အားလုံးလူမှုစီးပွားကဏ္ဍတွေမှာကိုထိုးဖောက်ရမည်ဖြစ်သည်။ တတိယအချက်လူ့ psychotherapy သူတို့ရဲ့အပြုအမူတွေနဲ့လူနေမှုပေါ်တွင်အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုလျှော့ချခြင်းဖြင့်အိုဝါကနေငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဆငျးရဲဒုက်ခကိုကူညီအသုံးဝင်သည်။ လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုသင်တန်းနှင့်အခန်းကဏ္ဍကိုကစား Off-line ကိုဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဆက်ဆံရေးဟာတိုးတက်စေရန်အညီအမျှအရေးကြီးလှသည်။ အပြုအမူကုထုံးနှင့်လှုပ်ရှားမှုအချိန်ဇယားဆွဲ re-တည်ထောင်ရန်နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်မှအိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ကူညီပေးပါမည်။ စတုတ္ထအိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်တင်ဆက်မှုမှာ, ဆရာဝန်တွေရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများအတွက် (ဥပမာကျောနာကျင်မှု) အကဲဖြတ်ရန်သငျ့သညျနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကို (ဥပမာစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ) ။ HRQOL အပေါ်အိုဝါ၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုစွဲ၏အခြားပုံစံများကဲ့သို့အလေးအနက်နိုင်ပါတယ်ဘာလို့လဲဆိုတော့ပဉ္စမ, ကနျြးမာရေးအခွင့်အာဏာအိုဝါကိုင်တွယ်ရန်အရင်းအမြစ်များကိုဖြုန်းသင့်တယ်။

ကန့်သတ်

ဒီလေ့လာမှုကအများအပြားန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာတုံ့ပြန်-မောင်းနှင်နမူနာ technique ကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ဒါကနမူနာနောက်ဆက်တွဲနမူနာဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်သုတေသီများနမူနာနည်းလမ်းကျော်အနည်းငယ်သာထိန်းချုပ်မှုရှိသည်သောပထမဦးဆုံးတက်ရောက်လာသူများပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် non-ကျပန်းသည်နှင့်အလားအလာနမူနာဘက်လိုက်မှုစေပါတယ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ထိုတုံ့ပြန်-မောင်းနှင်နမူနာ technique ကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်ရှိပါတယ်။ ဒီနည်းပညာသုတေသီများထိုကဲ့သို့သော် IA အဖြစ်တိကျတဲ့အခြေအနေနှင့်အတူဝှက်ထားသောလူဦးရေသို့မဟုတ်လူတွေကိုရောက်ရန်ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒုတိယအနေ, အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကိုအသုံးပြုပြီးဒီ Cross-Section လေ့လာမှုအကြောင်းမရှိအခြရေးဆွဲခံရဖို့ကဆင်းရဲတဲ့ကျန်းမာရေး သာ. ကြီးမြတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်တာဖြစ်နိုင်တယ်ခွင့်မပြုခဲ့ပေ။ တတိယ, အွန်လိုင်းစစ်တမ်း၏အရှည်၏သတ်ကြောင့်ကျနော်တို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအပါအဝင်အချက်များစွာကိုတိုင်းတာနဲ့ off-line ကိုကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ရန်နိုင်ဘူး။

ကောက်ချက်

ဒီလေ့လာမှုကအိုဝါငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်တစ်ဘုံပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး် IA ၏ပျံ့နှံ့အခြားအာရှနိုင်ငံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဖြစ်အမြင့်ဆုံးအကြားကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးလိင်် IA များအတွက်အန္တရာယ်မှာရှိပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုငယ်ရွယ်ဗီယကျနမျ် IA, အွန်လိုင်းလူ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများနှင့် HRQOL အကြားအရေးကြီးသော interaction က၏ဥာဏ်လှူဒါန်းခဲ့သိရသည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ငယ်ရွယ်ဗီယကျနမျ် IA နဲ့ဆက်စပ်ဆိုးရွားသောအွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှုကိုင်တွယ်ရန်သက်သေအထောက်အထား-based ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုဒီဇိုင်းကျန်းမာရေးပညာရှင်များကိုကူညီပေးပါတယ်။

အတိုကောက်

စာရင်းစစ်-C:
အရက်အသုံးပြုမှုမမှန်ဖော်ထုတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း-စားသုံးမှု
EQ-5D-5 L:
EuroQol - ရှုထောင့်ငါးခု - အဆင့်ငါးဆင့်
EQ-vas:
EuroQol -visual analogue စကေး
HRQOL:
အသက်တာ၏ကနျြးမာရေး-related အရည်အသွေးကို
အိုဝါ:
အင်တာနက်စွဲ
IAT:
အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်
RDS:
တုန့်ပြန်မောင်းနှင်နမူနာ

ကြေညာချက်များ

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဆိုပါစာရေးဆရာလေ့လာမှုများ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက် HIV / AIDS ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး၏ဗီယက်နမ်အာဏာပိုင်များကအထောက်အကူဝန်ခံချင်ပါတယ်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမရန်ပုံငွေရှိခဲ့သည်။

အချက်အလက်များနှင့်ပစ္စည်းရရှိနိုင်မှု

ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်ကိုထောက်ပံ့သောအဆိုပါဒေတာကို HIV / AIDS ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး၏ဗီယက်နမ်အာဏာပိုင်များထံမှရရှိနိုင်ပေမယ့်ကန့်သတ်လက်ရှိလေ့လာမှုအဘို့အလိုင်စင်အောက်တွင်အသုံးပြုသော, ဒါကြောင့်လူသိရှင်ကြားရရှိနိုင်မဟုတျပါဘူးသောထိုအချက်အလက်များ၏ရရှိနိုင်မှု, သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဒေတာကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်တောင်းဆိုမှုကိုအပေါ်သို့နှင့် HIV / AIDS ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး၏ဗီယက်နမ်အာဏာပိုင်၏ခွင့်ပြုချက်နှင့်အတူစာရေးသူထံမှသို့သော်ရရှိနိုင်ပါသည်။

စာရေးဆရာ '' ပံ့ပိုးမှုများကို

BXT, Cal, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH လေ့လာမှု၏ပဋိသန္ဓေ ယူ. နှင့်၎င်း၏ဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုပါဝင်ခဲ့နှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်။ LHN, BXT ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အားလုံးစာရေးဆရာများနောက်ဆုံးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ဖတ်ပါနှင့်အတည်ပြုခဲ့သည်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား

အဆိုပါစာရေးဆရာသူတို့အဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားရှိသည်သောမိန့်တော်မူ၏။

ထုတ်ဝေရန်သဘောတူခွင့်ပြုချက်

မသက်ဆိုင်ပါ။

ကျင့်ဝတ်ခွင့်ပြုချက်နှင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီခကျြ

ဒီသုတေသန၏အဆိုပြုချက်ကို HIV / AIDS ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး၏ဗီယက်နမ်အာဏာပိုင်၏ IRB ကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ သင်တန်းသားများကို E-အကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပေးဖို့တောင်းခဲ့ကြနှင့်သူတို့အချိန်မရွေးထုတ်ယူနိုင်ကြောင်းအသိပေးခံခဲ့ရသည်။ သူတို့ရဲ့အဆက်အသွယ်အချက်အလက်များကို coded နှင့်လျှို့ဝှက်ဖြစ်ရဖို့သေချာခဲ့သည်။

ပွင့်လင်း Access ကိုဤဆောင်းပါးသည် (ထိုကို Creative Commons Attribution 4.0 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလိုင်စင်၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေနေသည်http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, သင် Creative Commons လိုင်စင်မှ link တစ်ခုများကိုပေးစွမ်းမူရင်းစာရေးဆရာ (s) နှင့်အရင်းအမြစ်မှသင့်လျော်သောအကြွေးအပ်သဖြင့်, အပြောင်းအလဲများကိုလုပ်ခဲ့ကြသည်လျှင်ညွှန်ပြပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ Creative Commons ပြည်သူ့ဒိုမိန်းပျနှံစွန့်လွှတ် (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/မဟုတ်ရင်ဖော်ပြထားမဟုတ်လျှင်), ဤဆောင်းပါး၌ရရှိနိုင်လုပ် data တွေကိုသက်ဆိုင်သည်။

ကိုးကား

Tsitsika တစ်ဦးက, Critselis အီး, Kormas, G, Filippopoulou တစ်ဦးက, Tounissidou: D, Freskou တစ်ဦးက, Spiliopoulou T က, Louizou တစ်ဦးက, Konstantoulaki အီး, Kafetzis ဃအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားလုပ်: ဂရိမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များတစ် multivariate ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ EUR J ကိုကလေး။ 2009; 168 (6): 655-65 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Casale S က, Lecchi S က, Fioravanti G. အစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာများနှင့်လူငယ်များအကြားကအင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုန်ဆောင်မှုများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားအသင်းအဖွဲ့။ J ကို Psychol ။ 2015; 149 (5): 480-97 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Aboujaoude အီးပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ခြုံငုံသုံးသပ်။ ကမ္ဘာ့ဖလားစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2010; 9 (2): 85-90 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed PubMed ဗဟို Google Scholar
လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: တစ်ဦးက New လက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ ဆိုက်ဘာ Psychol ပြုမူနေ။ 1998; 1 (3): 237-44 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
et al ho RC, Zhang ကမီဂါဝပ်, Tsang ty, Toh AH, ပန်က F, Lu Y ကို, Cheng ကို C, yip PS, Lam LT, လိုင် CM ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါပူးတွဲရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ် Meta-analysis သည်။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014; 14: 183 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed PubMed ဗဟို Google Scholar
block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2008; 165 (3): 306-7 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Davis က RA ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ ကွန်ပျူတာက Hum ပြုမူနေ။ 2001; 17 (2): 187-95 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Engelberg အီး, Sjoberg အယ်လ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုများနှင့်ညှိနှိုင်းမှု။ Cyberpsychology ပြုမူနေ။ 2004; 7 (1): 41-7 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Chak K ကို Leung အယ်လ်ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းအဖြစ်ထိန်းချုပ်မှု locus ။ Cyberpsychology ပြုမူနေသက်ရောက်မှု Int ရဲ့ Virtual ရီးရဲလ်ပြုမူနေ Soc Multimed ။ 2004; 7 (5): 559-70 ။Google Scholar
Caplan SE ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကလူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုအကောင့်။ J ကို Community ။ 2005; 55 (4): 721-36 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Morrison CM, ဂိုးအိပ်ချ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေး: 1,319 လူငယ်များနှင့်လူကြီးများတစ်မေးခွန်းလွှာ-based လေ့လာမှု။ Psychopathology ။ 2010; 43 (2): 121-6 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Frangos CC ကို, Frangos CC ကို, ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား Sotiropoulos ဗြဲပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို: အန္တရာယ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ထုံးစံ Logistic ဆုတ်ယုတ်။ Cyberpsychology ပြုမူနေလူမှု Netw ။ 2011; 14 (1-2): 51-8 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Andrews ကဂျာ Tildesley အီး, hops H ကိုလီအက်ဖ်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအပေါ်ရွယ်တူများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ J ကိုတိုင်းကျန်းမာရေး Psychol အမေရိကန် Psychol Assoc ဟာ Off ကျန်းမာရေး Psychol ။ 2002; 21 (4): 349-57 ။Google Scholar
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် psychosomatic ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝကျေနပ်မှုရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်း Cao H ကို Sun, Y ကို, ဝမ် Y ကို, Hao က J ကို, Tao ကအက်ဖ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2011; 11 (1): 1-8 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Mak KK, လိုင် CM, က Watanabe H ကိုကင်မ်ကပစ, Bahar N ကို, Ramos M က, Young က KS, Ho RC, Aum ရော်ဘာ, ခြောက်လအာရှနိုင်ငံများရှိမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်အပြုအမူတွေနဲ့စွဲ၏ Cheng C. ကူးစက်ရောဂါ။ Cyberpsychology ပြုမူနေလူမှု Netw ။ 2014; 17 (11): 720-8 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Li က D:, Liau တစ်ဦးက, Khoo အေလွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားသူတို့တွင်ရောဂါဗေဒဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်အမှန်တကယ်-စံပြ Self-ကှာဟ, စိတ်ကျရောဂါနှင့် ESCAP ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဆန်းစစ်ပါ။ Cyberpsychology ပြုမူနေလူမှု Netw ။ 2011; 14 (9): 535-9 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
ဝူး BS, Chang WC, Fung DS, Koh သည် JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK ။ အာရှမြီးကောင်ပေါက်တစ်စိတ်ကျရောဂါစကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် validation ကို။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2004; 27 (6): 677-89 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC ကို, ချန် KC, ယန် YC, ယန် YK ။ တက္ကသိုလ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားတွေ၏အင်တာနက်စွဲလမ်း-စစ်တမ်းတစ်ခု၏အန္တရာယ်အချက်များ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2009; 167 (3): 294-9 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
သားတော်သည်၎င်းကို, Yasuoka J ကို, Poudel KC, Otsuka K ကို Jimba အမ်အကြီးအကျယ် multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း (MMORPG): ဗီယက်နမ်လူငယ်များအကြား၎င်း၏စွဲ, Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါတို့အကြားအသင်းအဖွဲ့။ int J ကိုလူမှုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013; 59 (6): 570-7 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
(သန်းပေါင်းများစွာအတွက်) 2014 မှ 2019 ထံမှဗီယက်နမ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက် [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/] ။ 1 ဒီဇင်ဘာ 2016 ဝင်ရောက်။
Wejnert C. PH သည်, Krishna N. , et al .: ဒီဇိုင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌ဆေးထိုးမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲသူများ၏တုံ့ပြန်-မောင်းနှင်နမူနာလေ့လာမှုများအဘို့နမူနာအရွယ်အစားတွက်ချက်။ AIDS ရောဂါအပြုအမူ။ 2012; 16 (4): 797-806 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed PubMed ဗဟို Google Scholar
Cong LM ။ Bien Hoa တွင်ဒေါင်နိုင်ပြည်နယ်ရှိအလယ်တန်းကျောင်းများမှာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဂျေ 2011; 28: 70-8 ။Google Scholar
လူငယ်တို့ KS ။ ပိုက်ကွန်ထဲမှာဖမ်းမိ: ဘယ်လိုအင်တာနက်စွဲ၏နိမိတ်လက္ခဏာတို့ကိုအသိအမှတ်မပြုဖို့ - ထိုအခါပြန်လည်ထူထောင်ရေးများအတွက်အနိုင်ရမဟာဗျူဟာ။ နယူးယောက်: Wiley; 1998 ။Google Scholar
CC ကိုက F, IS: လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရသောတစ်ဦးတွင် Meta-analysis သည်။ ခုနှစ်တွင်: WCE 2012; အင်ဂျင်နီယာအပေါ် World Congress တွင်။ လန်ဒန်, ဗြိတိန်။
Pawlikowski M က, Altstötter-Gleich ကို C, အမှတ်တံဆိပ်အမ်အတည်ပြုခြင်းနှင့်လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏အတိုဗားရှင်း psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ ကွန်ပျူတာက Hum ပြုမူနေ။ 2013; 29 (3): 1212-23 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Meerkerk GJ ။ အင်တာနက်အားဖြင့် Pwned ။ compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အကြောင်းရင်းများနှင့်အကျိုးဆက်များသို့ Explorer သုတေသန။ ရိုတာဒမ်: IVO; 2007 ။Google Scholar
ဘာသာပြန်ချက်နှင့်တူရိယာလိုက်လျောညီထွေ၏ဖြစ်စဉ်ကို [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/] ။ 1 ဒီဇင်ဘာ 2016 ဝင်ရောက်။
Tran BX, ငုယင် N ကို, Ohinmaa တစ်ဦးက, Duong ကို AT, ငုယင် LT, ဗန် Hoang M က, Vu px, Veugelers PJ ။ ပျံ့နှံ့နှင့်ဗီယက်နမ်နိုင်ငံအတွက်ဆေးထိုးမောင်းနှင် HIV ပိုးရောဂါအတွက် ART ဆေးကုသနေစဉ်အတွင်းအရက်သေစာအသုံးပြုမှုမမှန်များ၏ဆက်စပ်မှု။ မူးယစ်ဆေးအရက်မူတည်တယ်။ 2013; 127 (1-3): 39-44 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
Tran BX, ငုယင် LT, Do CD ကို, ငုယင် QL, Maher RM ။ HIV / AIDS ရောဂါနှင့်အတူနေထိုင်နေသောလူများကြားအသက်တာ၏ ART ဆေးကုသနှင့်အရည်အသွေးမှအရက်သေစာသုံးစွဲခြင်းမမှန်ခြင်းနှင့်လိုက်နာမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များ။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2014; 14 (1): 27 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed PubMed ဗဟို Google Scholar
Bradley Ka, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams က EC အ, ဖရန့်: D, Kivlahan DR ။ စာရင်းစစ်-C မှာမူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုအတွက်အရက်အလွဲသုံးစားလုပ်မှုအတွက်အကျဉ်းမျက်နှာပြင်အဖြစ်။ အရက် Clin Exp Res ။ 2007; 31 (7): 1208-17 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar
ha JH, Yoo HJ, ချို ih, ချင်း, B, ရှင်: D ကင်မ် JH ။ စိတ်ရောဂါ comorbidity အင်တာနက်စွဲဘို့အပြုသဘောပြသူကိုကိုရီးယားကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အကဲဖြတ်။ J ကိုလက်တွေ့စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2006; 67 (5): 821-6 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
Mythily S က, Qiu S က, Winslow အမ်ပျံ့နှံ့နေတဲ့နှင့်စင်္ကာပူအတွက်လူငယ်များအကြားအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း Correlate ။ အမ်း Acad Med Singap ။ 2008; 37 (1): 9-14 ။PubMed Google Scholar
ni X ကို, ယန် H ကို, ချန်က S, လျူ Z. တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းလွှမ်းမိုးအကြောင်းခံအချက်များ။ Cyberpsychology ပြုမူနေ။ 2009; 12 (3): 327-30 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်Google Scholar
dong, G, Huang က J ကို, ဒူ X တို့မှာ Enhanced ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity ကိုယုတ်လျော့နေတဲ့ခန့်မှန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာမှု။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ 2011; 45 (11): 1525-9 ။ကြည့်ရန်အပိုဒ်PubMed Google Scholar

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

နည်းလမ်းများ

ရလဒ်များ

ကောက်ချက်

keywords

နောက်ခံသမိုင်း

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကိုနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

ဆောင်ရွက်ချက်များ

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ရလဒ်များ

သင်တန်းသားများကို၏လူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးမှလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏ပုံစံများ

ကနျြးမာရေးပြဿနာများနှင့်ဘဝ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကို

သင်တန်းသားများကိုအကြားစွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများ၏ဖြစ်ပျက်မှု

Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

ဆွေးနွေးမှု

လက်တွေ့သက်ရောက်မှု

ကန့်သတ်

ကောက်ချက်

အတိုကောက်

ကြေညာချက်များ

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

အချက်အလက်များနှင့်ပစ္စည်းရရှိနိုင်မှု

စာရေးဆရာ '' ပံ့ပိုးမှုများကို

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား

ထုတ်ဝေရန်သဘောတူခွင့်ပြုချက်

ကျင့်ဝတ်ခွင့်ပြုချက်နှင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီခကျြ

ကိုးကား

အျမန္လင့္