တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018; 9: 77 ။
2018 မတ်လ 27 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00077
PMCID: PMC5881242
PMID: 29636704
ဂျီဝူး Seok1 နှင့် Jin-ဟွန် Sohn2,*
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) နဲ့တဦးချင်းစီ၏ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ် Neuroimaging လေ့လာမှုများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်. ကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုများကြောင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သို့သော်အတော်လေးနည်းနည်းထိုကဲ့သို့သောဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအဖြစ် IGD, အခြေခံဦးနှောက်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ voxel-based morphometry နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီး IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြည်နယ်အနားယူနေစဉ်အတွင်းမီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) အသံအတိုးအကျယ်နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမြားတှငျပွောငျးလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ သင်တန်းသားများကို 20 IGD နှင့် 20 age- နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်လိင်-လိုက်ဖက်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုပါဝင်သည်။ အနားယူ-ပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပုံရိပ်တွေ 3 T ကသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်သုံးပြီးအားလုံးပါဝင်သူများအဘို့ဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ ငါတို့သည်လည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြေးခွံကိုအသုံးပြုပြီး IGD နှင့် Impulse ၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုင်းတာ။ ရလဒ် (IGD ပြင်းထန်မှုအပြုသဘောလက်ဝဲ caudate အတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကွောငျးကိုပြသp <0.05, မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်တညျ့) နှင့်အပျက်သဘောလက်ဝဲ caudate နှင့်လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus အကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆက်စပ်p <0.05, မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်တညျ့) ဒီလေ့လာမှုက IGD သည်ညာဘက်အလယ်ပိုင်း cortex နှင့်လက်ဝဲ caudate တွင် neuroanatomical ပြောင်းလဲမှုများနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဆုချီးမြှင့်ခြင်းနှင့်သိမြင်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်အရေးကြီးသော ဦး နှောက်ဒေသများဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ဤဒေသများရှိဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံမှန်မဟုတ်သောထိုကဲ့သို့သောပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားကဲ့သို့သောအခြားစွဲသတင်းပို့ပါပြီ။ တွေ့ရှိချက်များအရ frontostriatal ကွန်ယက်တွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များနှင့်အနားယူနိုင်သည့်အခြေအနေများတွင်အလုပ်လုပ်သောချို့ယွင်းမှုများသည် IGD နှင့်ဆက်စပ်နေပြီး IGD ၏အာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများအားထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်ကိုပေးလိမ့်မည်။
နိဒါန္း
အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခံစားပေးများစွာသောအခြားအားသာချက်အပြင်, စိတ်ဖိစီးမှုသက်သာ။ အကျိုးဆက်, အင်တာနက်ဂိမ်းကစား၏နံပါတ်တသမတ်တည်းကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတိုးပွားလာခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားသို့သော်အမျိုးမျိုးသောအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များ (ထဲမှာရရှိလာတဲ့, စစ်မှန်သောဘဝအတှေ့အကွုံကန့်သတ်နိုင်ပါတယ်1-3) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder (IGD) အင်တာနက် access ကိုဖွင့်ထုတ်ကုန်တစ်ခု compulsive နှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအဖြစ်သတ်မှတ်နှင့်လေးနက်သောအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ Diagnostic ပုဒ်မ III ကိုများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders-5 (DSM-5) ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (IGD ပိုပြီးလက်တွေ့သုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်တဲ့အခွအေနေကြောင်းကဤသို့ဆို၏4).
မကြာသေးမီက IGD အပေါ် neuroimaging လေ့လာမှုများ (IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအာရုံခံဆက်စပ်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဦးနှောက်ထဲမှာအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြ5) ။ Task ကို-related အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) (IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့နှောင့်အယှက်ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်2, 6, 7-11) ။ ဤအ fMRI လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကိုကွန်ပျူတာဂိမ်း, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများ, သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဂိမ်း IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီမှထိတွေ့မှုကာလအတွင်းကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) နဲ့နှိုင်းယှဉ်ပါကထိုကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသောဒေသများအတွက်ဂိမ်းကစားဘို့တိုးမြှင့်တဏှာအဖြစ်ပြောင်းလဲဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပြသသောညွှန်ပြ အဆိုပါ caudate နျူကလိယ, dorsolateral prefrontal ဧရိယာ, နျူကလိယ accumbens, anterior cingulate cortex နှင့် hippocampus (အဖြစ်7-10).
အလုပ်တခုကို-based fMRI လေ့လာမှုများ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွင်းသတ်သတ်မှတ်မှတ်အလုပ်လုပ်တဲ့နှောင့်အယှက်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးနိုငျပမေဲ့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့ connection ၏အကဲဖြတ် (ကွဲပြားခြားနားခြင်းနှင့်အလားအလာပိုမိုကျယ်ပြန်အရေးပါမှုများကိုဖြစ်နိုင်သည်12) ။ အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI တာဝန်-အခမဲ့အခွအေနေစဉ်အတွင်းဒေသများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများနှင့်အပြန်အလှန်အကဲဖြတ်များအတွက်နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI ကွန်ယက်၏အကဲဖြတ် (အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါရောဂါအတွက်ဖြန့်ဝေ circuit ကိုမူမမှန်အကြောင်းကိုပိုမိုသိရှိလိုပါကပေးနိုငျ13, 14) ။ IGD ၏အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI လေ့လာမှုများ (functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဆုလာဘ်များနှင့်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များအခြေခံတိကျတဲ့ neurobiological ကွန်ယက်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကောက်ယူခဲ့ကြ15-18) ။ ဒီလေ့လာမှုတွေကို (အလယ်တန်းယာယီ gyrus နှင့် cerebellum အတွက်တိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုသို့မဟုတ်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ15, 16, 18) ။ ထိုမှတပါး, ဟောင်ကောင် et al ။ (17) လေ့လာတွေ့ရှိ subcortical ဦးနှောက်ဒေသများတွင် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများကနေ mounting သက်သေအထောက်အထား (IGD ဦးနှောက်အတွင်းဖြစ်နိုင်သမျှဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါထင်ရှားပါပြီ17, 19-22) ။ ဦးနှောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အများဆုံးအသုံးများ morphometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများ (FreeSurfer သုံးပြီးထိုကဲ့သို့သော voxel-based morphometry (VBM) အဖြစ်အသံအတိုးအကျယ်-based မီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) တိုင်းတာနဲ့မျက်နှာပြင်-based cortical ထူတိုင်းတာဖြစ်ကြောင်း23) ။ ဟန် et al ။ (19) နှင့် Weng et al ။ (21) VBM သုံးပြီး IGD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များ၏ဦးနှောက်အတွင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့် orbitofrontal cortex, insula, ယာယီ gyrus နှင့် occipital cortex အတွက်လျှော့ချ GM က volumes ကိုအစီရင်ခံထားသည်။ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဦးနှောက်အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုစောငျ့ရှောကျဖို့ cortical ထူအကဲဖြတ်လေ့လာရေးထင်ရှားပြီ orbitofrontal cortex, insula, parietal cortex နှင့် postcentral gyrus (ထဲမှာ cortical ထူလျော့နည်းသွား17, 22).
ပိုများသောမကြာသေးမီကတစ်ဦးစုစုပေါင်းအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI လေ့လာမှု Impulse နှင့်လက်ဝဲ amygdala အသံအတိုးအကျယ်အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုအစီရင်ခံတင်ပြလျက်, amygdala နှင့် dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) (အကြားအနိမ့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု13, 14) ။ ဤရလဒ်သည် (ထို amygdala အတွက်ပြောင်းလဲ GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု Impulse နှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်းအကြံပြုနှင့် IGD တစ်ဦးအားနည်းချက်ကိုယ်စားပြု13, 14) ။ နှစ်ဦးကိုလေ့လာမှုများမကြာသေးမီကဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနှစ်ဦးစလုံးအတွက်လိုက်ဖက်မှုခြားနားချက်အကဲဖြတ်။ ပထမဦးစွာ Jin က et al ။ (24) IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုသိသိသာသာ DLPFC, orbitofrontal cortex, anterior cingulate cortex နှင့်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာအပါအဝင် prefrontal cortex အတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွား, နှင့် prefrontal striatal ဆားကစ်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒုတိယအချက်မှာယွမ် et al ။ (25) ကိုတွေ့ striatum အသံအတိုးအကျယ်နှင့် IGD နှင့် HC နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြား frontostriatal ဆားကစ်အတွက်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကွဲပြားခြားနားမှုလျော့နည်းသွားသည်။ ဤရလဒ်သည် (တိုက်နယ်အဆင့်မှာ, IGD ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါနဲ့အတူအလားတူအာရုံကြောယန္တရားများဝေမျှစေခြင်းငှါအကြံပြု24, 25).
နိဂုံးချုပ်မှာတော့ neuroimaging နည်းစနစ်ကို အသုံးပြု. ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်မကြာသေးမီကပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များ၏ရလဒ်များကို IGD ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါနှင့်ဆင်တူ frontostriatal ဆားကစ်အတွက် neuroanatomical ပွောငျးလဲ, (ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြု7-11, 24-28) ။ ထိုမှတပါး, IGD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုရောဂါအကြား psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အာရုံကြောလုပ်ငန်းစဉ်များရဲ့တူ (ကဖြစ်နိုင်သမျှ shared အားနည်းချက်ယန္တရားအကြံပြု9, 27, 28).
ယနေ့အထိအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ (ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေ network ကဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနှင့်အတူပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကို အသုံးပြု. IGD အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲအပေါ်ကောက်ယူခဲ့ကြ13, 14, 25, 29) ။ ထပ်ခါတလဲလဲအပြုအမူတွေကိုဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုပြောင်းလဲနိုင်ပေမယ့်ထိုမှတပါး, IGD ဤလေ့လာမှုများ (IGD နှင့်ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲတချို့အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်အပြုအမူဝိသေသလက္ခဏာများ (ဆိုလိုသည်မှာပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီ) ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဖယ်ရှားပစ်ဘူး30) ။ ဒါကြောင့်ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲတချို့မှစိတ်ရောဂါရောဂါ (ဆိုလိုသည်မှာစွဲ) အပါအဝင် IGD ဝိသေသလက္ခဏာများများ၏ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုခိုင်ခံ့စေဖို့ကျနော်တို့ IGD အတွက်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဆက်သွယ်မှုများ၏ပြောင်းလဲမှုများကိုအပေါ်ဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့အထိန်းချုပ်ထား။
ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဦးနှောက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း 3 T ကသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်သုံးပြီး IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဦးနှောက်အတွက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမြားတှငျပွောငျးလဲဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အထူးသကျနော်တို့ GM ကအသံအတိုးအကျယ် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ frontostriatal ဆားကစ်အတွက်ပြောင်းလဲနေသည်ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့် GM က volume ထဲမှာလျှော့ချပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆက်စပ်သည်ရှိမရှိ။ ငါတို့သည်လည်းထိုအပြောင်းလဲဂိမ်းလှုပ်ရှားမှုဖယ်ထုတ်ပြီးအပြီးပြသခဲ့ကြသည်ဟုတ်မဟုတ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
သင်တန်းသားများကိုနှင့်တိုင်းတာခြင်းတူရိယာ
IGD (အသက်အပိုင်းအခြား: 20-26 နှစ်) နှင့်အတူနှစ်ဆယ်ညာသန်အထီးသင်တန်းသားများကိုစုဆောင်းခဲ့ကြ မှတဆင့် အွန်လိုင်းစာစောင်ပျဉ်ပြားထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းကုသမှုစင်တာတစ်ခုဆိုက်ဘာစွဲသတင်းအချက်အလက်စင်တာ, ဒါမှမဟုတ်ဒေသခံအင်တာနက်စွဲပြန်လည်နာလန်ထူအုပ်စုတစ်စုအစည်းအဝေးတွေတစ်ဦးချင်းစီအကြား။ အဆိုပါ IGD အုပ်စုအားလုံးပါဝင်သူများအ Diagnostic ကွပ်ထားတယ် IGD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders-5 (၏စာရင်းအင်းလက်စွဲအရသိရသည်နှစ်ခုအရည်အချင်းပြည့်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်များကတွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့သည်31) ။ တူညီသောစံအသုံးပြုခြင်း, 20 age- နှင့်လိင်-လိုက်ဖက် HC (အသက်အပိုင်းအခြား: 20-27 နှစ်) ကိုလည်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုအဘယ်သူအားမျှထိုကဲ့သို့သော schizophrenia, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, လောင်းကစားစွဲ, ဒါမှမဟုတ်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအဖြစ်ကိုအခြားစိတ်ရောဂါသို့မဟုတ်အာရုံကြောရောဂါများအတွက်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ သင်တန်းသားများကိုအဘယ်သူအားမျှလောင်းကစားဝိုင်းသို့မဟုတ်တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများနှင့်အတူမည်သည့်ယခင်အတွေ့အကြုံကဖော်ပြခဲ့သည်။
အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှု၏အသေးစိတျအကြောင်းကိုနှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်သိရှိဖြစ်ခြင်းပြီးနောက်၎င်းတို့၏တိကျမ်းစာ၌လာသည်အသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ Chungnam အမျိုးသားတက္ကသိုလ် Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့စမ်းသပ်နှင့်သဘောတူညီခကျြလုပျထုံးလုပျနညျး (P01-201602-11-002 ခွင့်ပြုချက်နံပါတ်) အတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုများအတွက်ဘဏ္ဍာရေးလျော်ကြေး (50 အမေရိကန်ဒေါ်လာ) ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။
သင်တန်းသားများကို "? အတိတ်နှစျတှငျ, ပျမ်းမျှအားဖြင့်သင်ကအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားခဲ့ဘူးမည်မျှရက်ပေါင်းတစ်ပတ်ကိုအကြောင်းကို" ကဲ့သို့သော, အတိတ် 12 လအတွင်းသူတို့၏လူဦးရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားလှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများကိုင်တစ်ဦးစစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့နှင့် "အတိတ်ကိုနှစျတှငျ ပျမ်းမျှအားဖြင့်သင်တစ်ဦးသည်အင်တာနက်ဂိမ်းအပေါ်ဖြုန်းခဲ့ကြမည်မျှတစ်နေ့လျှင်မိနစ်ကော? "ထို့အပြင်ခုနှစ်, ထိုကဲ့သို့သော Barratt Impulse စကေး-II ကိုအဖြစ်စံချိန်စံညွှန်းမီအကြေးခွံ [bis (32)], အရက်အသုံးပြုမှု Disorders သတ်မှတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း (33), နှင့် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory [BDI (34)] သင်တန်းသားများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
IGD ၏ပြင်းထန်မှုလူငယ်တို့၏အွန်လိုင်းအင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) (ကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာခဲ့သည်35) ။ အဆိုပါ IAT (အင်တာနက်စွဲရောဂါခွဲခြားများအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင်တူရိယာဖြစ်ပါတယ်36) ။ အဆိုပါ IAT compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းဖြစ်ကြောင်း 20 မေးခွန်းများကို, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခိုနှင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ဆက်စပ်ပြဿနာများတစ်ဦးစုစုပေါင်းပါဝင်သည်။ ratings 5 (ဘယ်တော့မှ) မှ 1 (အလွန်) အထိတစ်ဦး 5-အမှတ်စကေးအပေါ်အခြေခံပြီးလုပ်ခဲ့ကြသည်။ (ထိုရမှတ် 20 ထံမှ 100 ဖို့နေကြပါတယ်နှင့်တစ်ဦးစုစုပေါင်း 50 ၏ရမှတ်သို့မဟုတ်ပိုမိုမြင့်မားထိန်းအကွပ်မဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုကြောင့်ရံဖန်ရံခါသို့မဟုတ်မကြာခဏအင်တာနက်ကို-related ပြဿနာများကိုညွှန်ပြhttp://netaddiction.com/internet-addiction-test/).
ဒေတာကိုသိမ်းယူမှု
တစ်ဦးက 3.0 T က MRI စကင်နာ (Achieva Intera 3 T က; Philips ကကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု, အကောင်းဆုံး, နယ်သာလန်) image ကိုဝယ်ယူအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ T1 မာန်တင်းခန္ဓာဗေဒပုံရိပ်တွေကိုအောက်ပါ parameters တွေကိုသုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့ကြသည်: အထပ်ထပ်အချိန် = 280; ပဲ့တင်သံအချိန် = 14 ms; လှန်ထောင့် = 60 °; = 24 စင်တီမီတာ× 24 စင်တီမီတာအမြင်လယ်ကွင်း; matrix ကို = 256 × 256; အချပ်အထူ = 4 မီလီမီတာ။ အချိန် = 180 ms ပဲ့တင်သံ;; အနားယူ-ပြည်နယ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့စဉ်အတွင်း 2,000 ပုံရိပ်တွေဟာ Single-shot, ပဲ့တင်သံ-ပြိုသွေးခုန်နှုန်း sequence ကို (အထပ်ထပ်အချိန် = 28 ms နှင့်အတူဝယ်ယူခဲ့ကြအချပ်အထူ = 4 မီလီမီတာမျှကွာဟမှု; matrix ကို = 64 × 64; လယ်ပြင် နှင့်လှန်ထောင့် = 24 °); = 24 စင်တီမီတာ× 80 စင်တီမီတာမြင်ကွင်း။ သင်တန်းသားများကိုဘာမှစဉ်းစားမနိုးနေဖို့, အငြိမ့်အပိတ်သူတို့၏မျက်စိကိုစောင့်ရှောက်ရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့စဉ်အတွင်းအိပ်သို့မဟုတ်ပိတ် doze ဖို့မဟုတ်ပါဘူး။ အဆိုပါစကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်အားလုံးသင်တန်းသားများကိုသူတို့မျက်စိတစ်ခုလုံးကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့အချိန်ကာလအတွင်းပိတ်ထားနှင့်အတူသူတို့နိုးတည်းခိုခဲ့ရှိမရှိဟုမေးခဲ့သည်။ အပြည့်အဝနိုးကြားနေဖို့အတွက်အခက်အခဲများသတင်းပေးပို့သူကိုသင်တန်းသားများအနေဖြင့်ဒေတာများစွန့်ပစ်နှင့်မဆိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အသုံးပြုမခံခဲ့ရပါ။
VBM အားသုံးသပ်ခြင်း
Voxel-based morphometry ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (SPM8 software ကိုသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့သည်http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) နှင့် VBM8 Toolbox (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) ။ MR ပုံတွေကို diffeomorphic Non-linear မှတ်ပုံတင်ရေး algorithm ကို (exponentiated မုသား algebra, DARTEL မှတဆင့် diffeomorphic ခန္ဓာဗေဒမှတ်ပုံတင်) intersubject ဦးနှောက်ပုံရိပ်မှတ်ပုံတင် (တိုးတက်လာဖို့ technique ကိုသုံးပြီးလုပ်ငန်းများ၌ခဲ့ကြသည်37) ။ အတိုချုပ်ခြင်း, VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအောက်ပါအဆင့်လေးဆင့်ပါဝင်သည်: (1) MR ပုံရိပ်တွေ GM က, အဖြူရောင်ကိစ္စ (WM), နှင့် cerebrospinal fluid သို့ segmented ကြသည် ဟူ. ၎င်း, (2) စိတ်ကြိုက် GM ကတင်းပလိတ်များဟာ DARTEL technique ကိုသုံးပြီးလေ့လာမှုပုံရိပ်တွေထဲကနေဖန်တီးကြသည် ဟူ. ၎င်း, (3) Montreal အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) အာကာသအတွင်းရှိတစ်ရှူးဖြစ်နိုင်ခြေပြမြေပုံများဖို့ GM က DARTEL တင်းပလိတ်များတဲ့ linear ဆှဖှေဲ့မှတ်ပုံတင်ပြီးနောက်, GM ကရုပ်ပုံများကို non-linear အတိုင်ပု DARTEL GM က template ကိုအသုံးချခံခဲ့ရပြီးတော့အာမခံချက်ပေးရန်မော်ဂျူခြေလှမ်းအတွက်အသုံးပြု GM က volumes ကို၏ဆွေမျိုးပမာဏကို Spatial ပုံမှန်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအောက်ပါထိန်းသိမ်းထားခဲ့ကွောငျး, (4) GM ကပုံရိပ်တွေစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းများအတွက်တစ်ဝက်အများဆုံး Gaussian kernel ကိုမှာ 8-မီလီမီတာအပြည့်အဝအကျယ်ကို အသုံးပြု. ပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည် modulated ။
preprocessing ပြီးနောက်, GM ကအသံအတိုးအကျယ် IGD နှင့် HC နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ GM ကမီးခိုးရောင်နှင့် WM အကြားနယ်စပ်တဝိုက်ဖြစ်နိုင်သောအစွန်းဆိုးကျိုးများမှရှောင်ရှားရန်လေ့လာဆန်းစစ်ဘို့ 0.1 တစ်ဦးအကြွင်းမဲ့အာဏာတံခါးခုံကိုမျက်နှာဖုံးအသုံးပြုခဲ့သည်။
အသက်ဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူးသက်ရောက်မှု, ပညာရေး, Impulse နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏နှစ်ပေါင်းထိန်းချုပ်ရန်ဤ variable တွေကို covariates အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ငါတို့သည်လည်း IGD နှင့်ဆက်စပ်သောအပြုအမူဝိသေသလက္ခဏာများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဖယ်ထုတ်ပြီးအဖြစ် IGD ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့တစ် covariate အဖြစ်ပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်အုပ်စုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကြားပြုလုပ်ခဲ့သည်။
တစ်ဦးချင်းစီအုပ်စု, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုဟာဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကို (ဆိုလိုသည်မှာ, အသက်, ပညာရေး, Impulse နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏နှစ်) ဖယ်ထုတ်ပြီးနေဖြင့် GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့ (IAT ၏ဆိုလိုသည်မှာရမှတ်) စုံစမ်းရန်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်လေ့လာဆန်းစစ်။ ထို့အပြင်အခြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ဦးအပိုဆောင်း covariate (ဆိုလိုသည်မှာ, ပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီ) နှင့်အတူဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကိုထိန်းချုပ်ထားခြင်းဖြင့်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အုပ်စုတစုကွဲပြားမှု၏စာရင်းအင်းအရေးပါမှုမှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည် p <0.05, 50 voxels ၏စပျစ်သီးပြွတ်အတိုင်းအတာမှာ, မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်း (FDR) နည်းလမ်းကိုအသုံးပြု။ အများအပြားနှိုင်းယှဉ်များအတွက်တညျ့။
functional ဆက်သွယ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း
functional ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် CONN functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု Toolbox v.15 သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့သည် [http://www.nitrc.org/projects/conn; Whitfield-Gabrieli et al အတွက်ကိုးကား။ (38)] ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲဦးနှောက်ဒေသများတွင်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဂုဏ်သတ္တိများကိုဖေါ်ထုတ်ရန်။ -ပြည်နယ်အနားယူဒေတာပထမဦးဆုံးအချပ်အချိန်ဆုံးမခြင်းအပါအဝင်စံ preprocessing ခြေလှမ်းများ, ရှေးဟောင်းပစ္စည်းငြင်းပယ်ခံရနှင့်အတူရွေ့လျားမှုဆုံးမခြင်းကို အသုံးပြု. preprocessed ခဲ့ကြသည်, ထို template ကို image ကိုသုံးပြီးစံချိန်စံညွှန်းမီဦးနှောက်အာကာသမှ Spatial ပုံမှန်နှင့်တစ်ဦး 8-မီလီမီတာ isotropic Gaussian kernel ကိုအတူချောမွေ့။ ဘာသာရပ်-Level ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမီ, denoising လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ covariates သကဲ့သို့, Spatial preprocessing ၏ရှိမယ်ဇာတ်စင်ကနေ BOLD (သွေးအောက်ဆီဂျင်-Level မှီခို) WM မျက်နှာဖုံးများကနေဆင်းသက်လာ signal ကိုနှင့်ဦးနှောက်ကျောရိုးအရည်သုံးပြီး data ကိုအပေါ်ဖျော်ဖြေနှင့်ရွေ့လျားမှုဆုံးမခြင်း parameters တွေကိုခဲ့ကြသည် တစ်ဦး linear ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်အတွက်အကျိုးစီးပွားမပါ။ ထို့နောက် 0.01 နှင့် 0.08 Hz အကြားတစ်ဦးတီးဝိုင်း-pass filter ကိုအာရုံကြောဆဲလ်လှုပ်ရှားမှုနှင့် ပတ်သက်. တိကျသောကြိမ်နှုန်းဧရိယာ signal ကို extract ဖို့အချိန်စီးရီးမှလျှောက်ထားခဲ့သည်။
လုပျထုံးလုပျနညျး preprocessing နှင့် denoising ပြီးနောက်, functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ MNI အာကာသအတွင်း VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကနေလက်ဝဲ caudate နျူကလိယစပျစ်သီးပြွတ်အထွတ်အထိပ်, (-9 + 8 + 15) ကိုရွေးချယ်ခြင်းအားဖြင့်မျိုးစေ့-based ချဉ်းကပ်လျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လက်ဝဲ caudate နျူကလိယဟာ VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက် IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင့်ကျနော်တို့နောက်ဆက်တွဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အကျိုးစီးပွားအမြိုးအနှယျဒေသအဖြစ်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယကို ရွေးချယ်. နှင့်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွင်းလက်ဝဲ caudate နျူကလိယထဲမှာအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲထင်ရှားသောကွောငျ့ IGD (24, 25) ။ ထိုအမြိုးအနှယျ voxels အပေါင်းတို့နှင့်တကွအခြားအ voxels အကြား Cross-ဆက်စပ်မှုကိန်းတစ်ခုဆက်စပ်မှုမြေပုံထုတ်လုပ်ဖို့တွက်ချက်ခဲ့သည်။ ဒုတိယအဆင့်စမ်းသပ်မှုများအတွက်ဆက်စပ်မှုကိန်းပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေအသွင်ပြောင်းခဲ့သည် zတစ်ဦး Fisher ကအသွင်ပြောင်းသုံးပြီး -scores ။ အသက်အရွယ်, ပညာရေး, Impulse နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏နှစ်ပေါင်းဒုတိယအဆင့်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက် covariates အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အုပ်စုတစ်စု-Level နှိုင်းယှဉ်, Two-နမူနာများအတွက် t-tests နှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြ zတစ်ဦး uncorrected အမြင့်ကတံခါးခုံနှင့်အတူ IGD နှင့် HC နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြား -value မြေပုံများ, p <0.001 နှင့် FDR- တညျ့တစ်ခုအတိုင်းအတာတံခါးခုံ p <0.05 စပျစ်သီးပြွတ်အဆင့်မှာ။ ANCOVA သည် IGD နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အပြုအမူလက္ခဏာများ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုဖယ်ထုတ်ပြီးအုပ်စုများအကြားခြားနားချက်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ပျမ်းမျှအားဖြင့်ဂိမ်းနာရီကို covariate အဖြစ်ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်လည်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အုပ်စုတိုင်းအတွင်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု IGD ၏ပြင်းထန်မှု (ဆိုလိုသည်မှာ IAT) နှင့်ပျမ်းမျှအကြားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး zလက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့်အတူလျှော့ချ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပြဦးနှောက်ဒေသ -scores အဆိုပါဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကို (ဆိုလိုသည်မှာ, အသက်, ပညာရေး, Impulse နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏နှစ်) ဖယ်ထုတ်ပြီးနှင့်အတူ IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်ပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ နောက်ထပ်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကိုလည်းဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကိုအတူ covariate အဖြစ်ပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Functional ဆက်သွယ်မှုအကြားဆက်စပ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း
IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏လက်ဝဲ caudate နျူကလိယအတွက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကစာရင်းအင်း Impulse နှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
ပါဝင်သူလက်ခဏာ
စားပွဲတင်မှာပြထားတဲ့အတိုင်း Table1,1, IGD နှင့် HC နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ (အသက်အတွက်သိသိသာသာကွာခြားခဲ့ပါဘူးt = 0.83, p > 0.05) နှင့်ပညာရေးကာလ (t = 0.67, p > 0.05) ။ သို့သော် HC နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IGD ရှိသူများသည်တစ်နေ့လျှင်ပျမ်းမျှအားဖြင့်ဂိမ်းကစားခြင်းပမာဏကိုတိုင်းတာသည်။t = 7.25, p <0.001) နှင့်တစ်ပတ်လျှင်ပျမ်းမျှဂိမ်းကစားခြင်းရက်များ (t = 7.42, p <0.001) နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသော IAT ရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ် (t = 11.37, p <0.001) ။ IGD ရှိသူများသည်လည်း ပို၍ စိတ်ဓာတ်ကျကြသည် (t = 4.88, p <0.001) နှင့်ထကြွလွယ်သော (t = 5.23, p <0.001) ထိန်းချုပ်မှုထက်။ အင်တာနက်စွဲရမှတ်များသည်စိတ်ကျဝေဒနာရမှတ်များနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်ခဲ့သည် (r = 0.71, p <0.001) နှင့်ထကြွလွယ်သောရမှတ်များ (r = 0.66, p <0.001) ။
စားပွဲတင် 1
အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC ၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများ။
| Variables ကို (SD က±ဆိုလို) | IGD | HC | t |
|---|---|---|---|
| အသက်အရွယ် (နှစ်) | 21.70 ± 2.74 | 22.40 ± 2.62 | 0.83 |
| ပညာရေး (နှစ်) | 14.55 ± 2.93 | 15.15 ± 2.72 | 0.67 |
| တစ်နေ့လျှင်ပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီ | 11.87 ± 5.33 | 1.90 ± 3.06 | 7.25 *** |
| တစ်ပတ်ကိုပျမ်းမျှဂိမ်းရက်ပေါင်း | 6.75 ± 0.71 | 2.4 ± 2.52 | 7.42 *** |
| စာရင်းစစ်ရမှတ် | 4.73 ± 3.07 | 3.75 ± 2.59 | 1.09 |
| BDI ရမှတ် | 12.4 ± 7.36 | 3.3 ± 3.89 | 4.88 *** |
| bis-II ကိုရမှတ် | 56.00 ± 5.34 | 47.50 ± 4.92 | 5.23 *** |
| IAT ရမှတ် | 71.85 ± 12.82 | 29.80 ± 8.80 | 12.09 *** |
BDI, Beck စီးပွားပျက်ကပ်စကေး; bis, Barrett ရဲ့ Impulse စကေး-II ကို; IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ; IAT, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်; HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု.
*** p <အုပ်စုတစ်စုနှိုင်းယှဉ်ဘို့ 0.001.
VBM အားသုံးသပ်ခြင်း
စားပွဲတင်တွင်ဖော်ပြပါရှိသည်အဖြစ် Table22 နှင့်ပုံ Figure1A, 1တစ်ဦးက, အ VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကို IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှစ်နိုင်ငံအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex အတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်ကိုလျှော့ချခဲ့ကွောငျးတငျပွ [Brodmann ဧရိယာ (BA) 10] (ညာဘက်: t = 4.82, ဘယ်ဘက် t = 4.30, p <0.05, FDR တညျ့) နှင့်သိသိသာသာဘယ်ဘက် caudate နျူကလိယအတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်ကိုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်t = 5.37, p <0.05, FDR HC နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်) တညျ့။ ဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးသည့်နောက်၊ နှစ် ဦး နှစ်ဖက်အလယ်တန်းရှေ့ cortex ၏ GM ပမာဏသည်။ F(1, 38) = 5.58, p <0.05,
စားပွဲတင် 2
အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အကြားဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) မတူကွဲပြား IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှုထုတ်ဖေါ်။
| ဦးနှောက်ဒေသ | MNI ကိုသြဒီနိတ် | tmax ကို | စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား (voxels) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | |||
| IGD> HC | |||||
| L ကို caudate | -8 | 14 | 10 | 5.37 | 234 |
| IGD <HC | |||||
| R / L ကို MFG (BA 10) | 44 | 51 | 8 | 4.82 | 417 |
| -37 | 45 | 20 | 4.30 | 247 | |
| GM ကသိပ်သည်းဆများနှင့် IAT ရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှု | |||||
| L ကို caudate | -9 | 8 | 15 | 4.91 | 75 |
BA, Brodmann ဧရိယာ; L ကို, left; MNI, Montreal အာရုံကြောဌာန Institute; MFG, အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus; ညာဘက် R ကို, IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ; IAT, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်; HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု.
အများဆုံး t-ရမှတ်၏ MNI ကိုသြဒီနိတ်တစ်ခုချင်းစီကိုစပျစ်သီးပြွတ်များအတွက်ပြသနေကြသည်.
စိတ် ၀ င်စားမှုရှိသောဒေသများတွင် p <0.05၊ မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကိုစပျစ်သီးပြွတ်ဖြင့်ပြုပြင်သည်.
Voxel-based morphometry (VBM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ (က) အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အကြားကွဲပြားခြားနားသောမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို (p <0.05, မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်း - တညျ့) (MNI ကိုသြဒီနိတ်: L ကို caudate, -8, 14, 10; R ကို MFG, 44, 51, 8; L ကို MFG, -37, 45, 20) ။ (ခ) VBM ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (p <0.01) (MNI ကိုသြဒီနိတ်: L ကို caudate, -9, 8, 15) ။ အတိုကောက်: HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု; IAT၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ၊ IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ လက်ဝဲ L ကို MFG, အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus; R ကိုညာဘက်; MNI, Montreal အာရုံကြောဆိုင်ရာဌာန။
အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်ခုသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုဟာဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကို (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုဖယ်ထုတ်ပြီးနှင့်အတူလက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့် IGD ပြင်းထန်မှုအတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ် (ဆိုလိုသည်မှာ IAT ရမှတ်များ) အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် r = 0.58, p <0.01, FDR တညျ့) (ပုံ (Figure1B), 1B က), နှင့်ဂိမ်းကစားလှုပ်ရှားမှုနှင့်အခြားဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖယ်ထုတ်ပြီးနှင့်အတူဤအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုကိုလည်းလက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့် IAT ရမှတ် (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည် r = 0.56, p <0.05) ။ Barrett ၏ Impulsiveness Scale (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု) ကိုတိုင်းတာသည်နှင့်အတိုင်းအတာအနိမ့်ဆုံးဆက်စပ်မှုအလယ်အလယ်မျက်နှာပြင်အသံအတိုးအကျယ်နှင့်ထကြွလွယ်သောအရာများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိရသည် r = 0.39, p <0.05, FDR တညျ့) နှင့်ဒီဆက်စပ်မှုဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖယ်ထုတ်ပြီးပြီးနောက်ပြသခဲ့သည် (p > 0.05) ။ သို့သော် ဦး နှောက်noရိယာသည် BDI ရမှတ်များနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိသည်ကိုပြသခဲ့သည် (p > 0.05, FDR) တညျ့။
HC ခုနှစ်တွင်မျှအရေးပါသောဆက်ဆံရေးမျိုး (မည်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကို (ဆိုလိုသည်မှာ IAT, bis နှင့် BDI ရမှတ်များ) နှင့်မဆိုဦးနှောက်ဧရိယာများအတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်p > 0.05, FDR) တညျ့။
functional ဆက်သွယ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း
IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်, လက်ဝဲ caudate function နှစ်နိုင်ငံ thalamus, putamen, posterior cingulate cortex, precuneus, pallidum, accumbens, anterior cingulate cortex, သာလွန် occipital cortex, တိုကျရိုကျတိုင်, သာလွန်တိုကျရိုကျ cortex, အလယ်တန်းတိုကျရိုကျအပါအဝင်အမျိုးမျိုးသောဦးနှောက်ဒေသများနှင့်အတူချိတ်ဆက်ခဲ့သည် cortex နှင့် orbitofrontal cortex (အမြင့်တံခါးခုံ, p <0.001, တညျ့; စပျစ်သီးပြွတ်တံခါးခုံ, p <0.05, FDR) တညျ့။ HC တို့တွင်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယသည်အပြန်အလှန် thalamus၊ putamen၊ posterior cingulate cortex, pallidum, accumbens p <0.001, တညျ့; စပျစ်သီးပြွတ်တံခါးခုံ, p <0.05, FDR) တညျ့။
စားပွဲတင်မှာပြထားတဲ့အတိုင်း Table33 နှင့်ပုံ Figure2A, 2တစ်ဦးက, functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတိုးမြှင့်လက်ဝဲ caudate နှင့်နှစ်နိုင်ငံ posterior cingulate gyrus (PCG) (BA ဘွဲ့ 31) (အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်t = 5.97, p <0.05, FDR တညျ့), ညာဘက်အလယ်တန်း gyrus (MFG) (BA 8) (t = 11.39, p <0.05, FDR တညျ့), နှင့် precuneus left (BA 31) (t = 5.48, p <0.05, FDR) ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုး IGD နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီအတွင်း) တညျ့။ ဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် IGD ဘာသာရပ်များအကြားချိတ်ဆက်မှုပိုမိုမြင့်မားမှုကိုဘယ်ဘက် caudate နှင့်နှစ်နိုင်ငံ PCG တွင်ပြသည်။F(1, 38) = 6.27, p <0.05,
စားပွဲတင် 3
အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတစ်ဦးအတွက်ကွာခြားချက်များ IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှုထုတ်ဖေါ်။
| အမျိုးအနွယ်ကိုရွယ် | ချိတ်ဆက်ထားပြီးဒေသ | MNI ကိုသြဒီနိတ် | tmax ကို | စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား (voxels) | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | ||||
| IGD> HC | ||||||
| L ကို caudate | R / L ကို PCG (BA 31) | 0 | -28 | 44 | 5.97 | 391 |
| R ကို MFG (BA 8) | 35 | 12 | 40 | 11.39 | 506 | |
| L ကို precuneus (BA 31) | -16 | -56 | 26 | 5.48 | 381 | |
| အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုနဲ့ IAT ရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှု | ||||||
| L ကို caudate | R ကို MFG (BA 8) | 22 | 36 | 34 | 6.26 | 446 |
BA, Brodmann ဧရိယာ; HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု; IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ; L ကို, left; MFG, အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus; MNI, Montreal အာရုံကြောဌာန Institute; PCG, posterior cingulate gyrus; ညာဘက် R ကို, အကျိုးစီးပွားရွယ်, ဒေသ.
စပျစ်သီးပြွတ်အဆင့် FDR ကိုတည့်သော၊ p <0.05, ကန ဦး အမြင့်တံခါးသည် p <0.001 ဖြစ်သည်.
functional ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ (က) အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အကြားကွဲပြားခြားနားသောဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု (p <0.05, FDR တညျ့) (MNI ကိုသြဒီနိတ်: L ကို caudate, -9, 8, 15; R / L ကို PCG, 0, -28, 44; R ကို MFG, 35, 12, 40; L ကို precuneus, -16, -56, ၂၆) ။ (ခ) IGD ပြင်းထန်မှုနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတန်ဖိုးကိုအကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (p <0.05, FDR) တညျ့) (MNI ကိုသြဒီနိတ်: L ကို caudate, -9, 8, 15; R ကို MFG, 22, 36, 34) ။ အတိုကောက်: HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု; IAT၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ၊ IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ လက်ဝဲ L ကို MFG, အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus; PG, postcingulate gyrus; R ကိုညာဘက်; FDR, မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်း; MNI၊ Montreal Neurological Institute၊ PCG, posterior cingulate gyrus ။
အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုအတွင်းတစ်သိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှု IGD ပြင်းထန်မှု (ဆိုလိုသည်မှာ IAT ရမှတ်များ) နှင့်ဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကို (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုဖယ်ထုတ်ပြီးနှင့်အတူလက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex နှင့်အတူလက်ဝဲ caudate နျူကလိယ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် r = 0.61, p <0.01, FDR တညျ့) (ပုံ (Figure2B) .2B က) ။ ဂိမ်းကစားလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖယ်ထုတ်ပြီးပြီးနောက်သိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုကိုလည်းဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အခြားဆိုတဲ့စကားလုံးမလိုတော့ဘူး variable တွေကိုဖယ်ထုတ်ပြီးအတူ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex နှင့်အတူလက်ဝဲ caudate နျူကလိယ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု r = 0.63, p <0.01) ။
အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကို (ဆိုလိုသည်မှာ bis နှင့် BDI ရမှတ်များ) နှင့်လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex နှင့်အတူလက်ဝဲ caudate နျူကလိယ၏ဆက်သွယ်မှုအတွက် IGD အုပ်စုတွင်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် (အကြားဘယ်သူမျှမကသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးp > 0.05, FDR) တညျ့။ HC အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှု (ဥပမာ IAT, BIS နှင့် BDI ရမှတ်များ) နှင့်အခြား ဦး နှောက်areasရိယာများနှင့်ဘယ်ဘက် caudate နျူကလိယ၏ဆက်သွယ်မှုအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုမရှိ။
ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Functional ဆက်သွယ်မှုအကြားဆက်စပ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း
အဆိုပါ caudate နျူကလိယအတွင်း GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှု (ရှိခဲ့သည်r = 0.08, p > 0.05) ။
ဆွေးနွေးမှု
ဒီလေ့လာမှုကအခြေခံအဆောက်အဦး MRI ပေါင်းစပ်ပြီးအားဖြင့် IGD များ၏အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့အာရုံကြောဆက်စပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI လေ့လာဆန်းစစ်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏ comorbid psychopathology အပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်း (39, 40), ကျနော်တို့ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီစိတ်ကျရောဂါနှင့် Impulse ၏အဆင့်မြင့်ခဲ့ကြောင်းလေ့လာသည်။ အဆိုပါ neuroimaging ရလဒ်များ IAT ရမှတ်အပြုသဘောလက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့်လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex အကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏တန်ဖိုးအတွက် GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသပါ။ စိတ်ဝင်စားစရာလက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယနှင့်လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ cortex အကြားပြောင်းလဲငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဆက်သွယ်မှုအတွက် GM ကလိုငွေပြမှု IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဂိမ်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ပြသခဲ့ကြသည်။ သို့သော်ကျနော်တို့ကအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ပွောငျးလဲအကြားတစ်ဦး link ကိုစောငျ့ရှောကျခဲ့ပါဘူး။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအပြုအမူများ၏ pathogenesis အတွက်အရေးပါတဲ့ဒေသကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ကျနော်တို့ထိန်းချုပ်မှုမှ IGD ဆွေမျိုးနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏လက်ဝဲ caudate နျူကလိယအတွင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲတွေ့ရှိခဲ့နှင့်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယထဲမှာ GM ကအသံအတိုးအကျယ် IGD ပြင်းထန်မှုမှအပြုသဘောဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲအပေါ်လေ့လာမှုများအပါအဝင်စွဲ၏ယခင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာလေ့လာမှုများ, (နှင့်ကိုက်ညီများမှာ41, 42), လောင်းကစားဝိုင်းစွဲ (43), နှင့် IGD (25, 44) ။ အဆိုပါ caudate နျူကလိယဟာ striatum ရဲ့မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးဆုလာဘ်-based အပြုအမူသင်ယူမှုအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် caudate နျူကလိယအဘက်ဘက်မှ (အပျော်အပါးနှင့်လှုံ့ဆျောမှုမှစသောစွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆက်စပ်နေသည်45-47) ။ အများအပြားကလေ့လာမှုများ IGD အထူး caudate နျူကလိယဟာ striatum အတွက်မူမမှန်, နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့်, Kim က et al ။ (3) နှင့် Hou et al ။ (48) IGD သည်အခြားစွဲလမ်းမမှန်အလားတူဦးနှောက်ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းအတွက် dopaminergic လှုပ်ရှားမှု၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်, နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုထားတဲ့ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီတို့တွင် caudate အတွက် dopamine D2 အဲဒီ receptor နှင့် dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချအဆင့်ဆင့်သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်သုံးပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့အဖွဲ့ကယခင် fMRI လေ့လာမှုလက်ဝဲ caudate အတွက်ပိုမိုမြင့်မား activation ဆုလာဘ်ခန့်မှန်း၏အာရုံကြောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်လက်ဝဲ caudate နျူကလိယ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုသို့ပိုပြီးထိုးထွင်းသိမြင်ထောက်ပံ့သောအန္တရာယ်များ options များရွေးချယ်ရာတွင်နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်နှင့် မျှော်လင့် (11) ။ အတူတကွဤတွေ့ရှိချက်များ, လက်ဝဲ caudate နျူကလိယအတွင်းလျှော့ချ GM ကအသံအတိုးအကျယ် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ဆုလာဘ်မျှော်လင့်၏တိုးလာ sensitivity ကိုအထောက်အကူပြုစေမည်အကြောင်းအကြံပြု; လက်ဝဲ caudate နျူကလိယ, အရှင် IGD နှင့်ဆက်စပ်သက်ဆိုင်ရာအလုပ်လုပ်တဲ့ circuitry ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ထစ်အငေါ့ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စေရန်, ကျွန်တော်တစ်ဦးအမြိုးအနှယျ-based ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ လက်ဝဲ caudate နျူကလိယတစ်ဦးအမြိုးအနှယျနှငျ့အတူအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာညာဘက်အလယ်တိုကျရိုကျ cortex (ဆိုလိုသည်မှာယင်း DLPFC) အပြုသဘောအင်တာနက်ကိုဂိမ်းတွေနဲ့ပိုပြီးအာရုံမစိုခဲ့ကြတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီလက်ဝဲ caudate နျူကလိယအကြားပိုမိုအားကောင်းဆက်သွယ်မှုရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ, IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါ နှင့်လက်ျာ DLPFC ။ အဆိုပါ VBM ရလဒ်မှာပြထားတဲ့ဧရိယာအတိအကျ RS-fMRI ရလဒ်မှာပြထားတဲ့ဧရိယာကိုက်ညီတဲ့ခဲ့ပါဘူး။ ထို VBM မှာပြထားတဲ့ဧရိယာနှင့် RS-fMRI ရလဒ်များကိုအသီးသီး BA ဘွဲ့ 10 နှင့် 8 ကြီးနှင့်ထပ်ဧရိယာမျှသာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်ထိုဒေသတွင်အပေါငျးတို့သ DLPFC များတွင်ပါဝင်သည်။ အဆိုပါ DLPFC-striatal circuit ကိုပု dopamine ဆုလာဘ်ဆားကစ်၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းတခုဖြစ်ပြီးပြင်းပြင်းထန်ထန်ထိုကဲ့သို့သောစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း, အဖှဲ့အစညျး, ရွှေ့ပြောင်းတောင်ယာမှာ ထား. , အာရုံစူးစိုက်မှု (အဖြစ်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို်ပတ်သက်နေတာဖြစ်ပါတယ်49) ။ ဤကွန်ယက်၏ကမောက်ကမဖြစ်မှု (သိမြင်မှုနှင့်ရည်မှန်းချက်-လှုံ့ဆော်မှုအပြုအမူများ၏ပေါင်းစည်းမှုနှင့်ရွေးချယ်ရေးထိန်းညှိနိုင်စွမ်းလျှော့ချခြင်းဖြင့်စွဲလမ်း၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု impact စေခြင်းငှါ49) ။ ထစ်အငေါ့ frontostriatal ဆားကစ်ယခင်က IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၌ထင်ရှားပြီ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု (အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကျိုးသက်ရောက်စေအယှက်ကြောင့်သူတို့ရဲ့ frontostriatal ဆားကစ်မြားတှငျပွောငျးလဲ, လှုံ့ဆျောမှုအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးရှိသည်အကြံပြု50) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအတူတသမတ်တည်းနောက်ထပ်လေ့လာမှုကို (frontostriatal ကွန်ယက် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအပြုသဘောအင်တာနက်စွဲမြင့်မားပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးတငျပွခဲ့သ51) ။ သို့သော်လက်ရှိရလဒ်များကိုမှမတူဘဲအခြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလေ့လာမှုများ (IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် frontostriatal ဆားကစ်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားကြောင်းကိုပြသကြ24, 25) ။ IGD အတွက် neuroimaging တွေ့ရှိချက်အပေါ်တစ်ဦးကမကြာသေးမီကပြန်လည်သုံးသပ်ကိုလည်းလေ့လာမှုများအကြားကိုက်ညီမှုရလဒ်များကိုညွှန်ပြနှင့်ပြောင်းလဲဦးနှောက်အားကောင်းနှင့်တန်ရာနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေး (မကြောင်းအကြံပြု28) ။ ဤအတွေ့ရှိချက်များအကြားကွာဟမှုကြောင့်ထိုကဲ့သို့လိင်, အသက်, နာမကျန်း၏ Duration, ဒါမှမဟုတ်ကုသမှု-ရှာ status ကိုအဖြစ်လူဦးရေအချိုးအစားသို့မဟုတ်လက်တွေ့အချက်တွေဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ မြောက်မြားစွာ neuroimaging လေ့လာမှုများကိုလည်း (ထို caudate နျူကလိယနှင့် DLPFC နီးကပ်စွာဗီဒီယိုဂိမ်းကစားတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုညွှန်ပြခဲ့ကြ52-54) ။ ဒီလေ့လာမှုတွေကိုဘယ်ဘက် striatum နှင့် DLPFC plasticity Non-စွဲဘာသာရပ်များအတွက်ဂိမ်းကစား / လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု၏ပမာဏမှဆက်စပ်ကြောင်းသရုပ်ပြပါပြီ။ လေ့လာမှုမှာ, ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဤဒေသများအတွက်အပြောင်းအလဲတချို့စွဲလမ်းဝိသေသသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုဂိမ်းကစားလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဆက်စပ်အပါအဝင် IGD ဝိသေသပိုပြီးဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်း, ငါတို့ (ဆိုလိုသည်မှာ, ပျမ်းမျှဂိမ်းနာရီ) ဂိမ်းကစားလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းအုပ်စုများအကြားခြားနားချက်များပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ဤဒေသများအတွက်အပြောင်းအလဲတချို့အတွက် IGD ဝိသေသလက္ခဏာများထက်ဂိမ်းလှုပ်ရှားမှုပိုမိုဆက်စပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ အတူတူယူမသက်ဆိုင်ထိုကဲ့သို့သောရှေ့နောက်မညီခြင်း, ယနေ့အထိတွေ့ရှိချက်အကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်း frontostriatal ဆားကစ်၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့် IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးဟာထိုကဲ့သို့သောဆိုးကျိုးရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရှာဖွေလျက်အဖြစ်မသင့်လျော်အပြုအမူရွေးချယ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ဤလေ့လာမှုအများအပြားန့်အသတ်မှတ်ချက်ပြုရပါမည်။ ပထမဦးစွာကြောင့်လေ့လာမှုများ၏ Cross-Section သဘောသဘာဝဖို့အကြောင်းမရှိ-and effect ကိုဆက်ဆံရေးမရှင်းလင်းဖြစ်ကြသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများ IGD အပေါ် longitudinal သက်ရောက်မှုခွဲခြားသတ်မှတ်သင့်ပါတယ်။ ဒုတိယအချက်မှာကျွန်တော်အသက် 20-27 နှစ်ပေါင်းအထီးမှကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုဆောင်များတွင်ကန့်သတ်ခြင်း, အထွေထွေလူဦးရေကြှနျတျောတို့၏လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို generalizing တဲ့အခါမှာသတိထားအရှင်လည်းသေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားစဉ်းစား, ကျင့်သုံးရပါမည်။ တတိယအချက်အနာဂတ်လေ့လာမှုများအာရုံကြောလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်မဆိုသိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲနိုင်သည်ကိုရှင်းပြဖို့ IGD ရောဂါကတည်းကအချိန်ကိုတိုင်းတာစဉ်းစားပါလိမ့်မည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်များနှင့်အခြားပြအကြားအချို့ဆနျ့ကငျြတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် frontostriatal ဆားကစ်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားရှိသေး၏။ ထို့ကြောင့်, တူညီသောအခြေအနေများ (ဆိုလိုသည်မှာလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများသို့မဟုတ်ဆေးခန်းအလားတူပါဝင်သူနှင့်အတူ) နှစ်အောက်သတိနှင့်ထပ်မံလေ့လာမှုများနှင့်အတူအနက်ရပါမည်သည့်ရလဒ်များဆန့်ကျင်ရှင်းပြဖို့လိုအပ်နေပါသည် (24, 25, 28).
နိဂုံးချုပ်မှာတော့ဒီလေ့လာမှု caudate နျူကလိယနှင့် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် frontostriatal ကွန်ရက် dysfunctionalities ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲဖော်ပြသည်။ ပို. အရေးကြီးသည်, ပွောငျးလဲနှစ်ခုစလုံးအမျိုးအစားများ IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအလားတူအာရုံကြောယန္တရားများလက်ဝဲ caudate နျူကလိယ IGD ၏ pathogenesis အတွက်သော့ချက်အခန်းကဏ္ဍကြောင်းအကြံပြုနှင့် IGD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုဝေစု။
ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်
အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှု၏အသေးစိတျအကြောင်းကိုနှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်သိရှိဖြစ်ခြင်းပြီးနောက်၎င်းတို့၏တိကျမ်းစာ၌လာသည်အသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ Chungnam အမျိုးသားတက္ကသိုလ် Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ (IRB) အစမ်းသပ်နှင့်သဘောတူညီခကျြလုပျထုံးလုပျနညျး (ခွင့်ပြုချက်အရေအတွက်: P01-201602-11-002) အတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုများအတွက်ဘဏ္ဍာရေးလျော်ကြေး (50 အမေရိကန်ဒေါ်လာ) ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။
စာရေးသူထောက်ပံ့
JWS ကိုယ်ဝန်ဆောင်ခြင်းနှင့်စမ်းသပ်ဆဲဒီဇိုင်း, ဒါမှမဟုတ်အချက်အလက်များ၏ဝယ်ယူခြင်းသို့မဟုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အချက်အလက်များ၏အနက်ကိုလှူဒါန်းခဲ့နှင့် JHS အချက်အလက်များ၏အနက်ကိုမှသိသိသာသာလှူဒါန်းခဲ့နှင့်ဆောင်းပါးသို့မဟုတ်အရေးကြီးသောဉာဏတွင်ပါဝင်သောအကြောင်းအရာများကိုပြင်းထန်စွာကပြန်လည်ပြင်ဆင်ရေးဆွဲ။
အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ
အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။
အောက်ခြေမှတ်ချက်များ
ရန်ပုံငွေရှာခြင်း။ ဒါဟာသုတေသနပညာရေးဝန်ကြီးဌာန (NRF-2015R1D1A1A01059095) ကငွေကြေးထောက်ပံ့ကိုရီးယားအမျိုးသားသုတေသနဖောင်ဒေးရှင်း (NRF) မှတဆင့်အခြေခံသိပ္ပံသုတေသနအစီအစဉ်ကထောက်ခံခဲ့သည်။
အတိုကောက်
bis, Barratt Impulse စကေး-II ကို; BDI, Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory; DLPFC, dorsolateral prefrontal cortex; FDR, မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို; fMRI, အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်; GM ကမီးခိုးရောင်ကိစ္စ; IAT, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်; IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ; VBM, voxel-based morphometry; MNI, Montreal အာရုံကြောဌာန Institute; WM, အဖြူရောင်ကိစ္စ။
ကိုးကား
;
