(အသုံးပြုမှုပမာဏ) ကိုဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစွဲ Reframing: ငယ်ရွယ်အသုံးပြုသူများသည် (2016) အကြားအချိန်နှင့်စွဲအကြေးခွံကျော်မိုးသည်းထန်စွာအသုံးပြုမှုပင်ကိုယ်မူလ Cross-အမျိုးသားရေးနှိုင်းယှဉ်

စှဲမွဲမှု   Volume ကို 111, ပြဿနာ 3, စာမကျြနှာ 513-522, မတ်လ 2016

Stephanie Baggio1, *, မာ့ခ် Dupuis2ယောသပ်သည် Studer3, Stanislas Spilka4Jean-ဘား Daeppen2, Olivier ရှိမုနျကို5, အန်ဒရီ Berchtold1,6 နှင့် Gerhard Gmel3,7,8,9

အပိုဒ်ပထမဦးဆုံးအွန်လိုင်းထုတ်ဝေ: 18 Nov 2015

Doi: 10.1111 / add.13192

keywords:

  • စွဲ;
  • အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှလေးလံသောအသုံးပြုခြင်း,
  • အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း,
  • တိုင်းတာခြင်း,
  • လူဦးရေ-based နမူနာ;
  • ဗီဒီယိုကဂိမ်းကစားခြင်း

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်းနဲ့ရည်ရွယ်ချက်

စွဲလမ်းမမှန်အထောက်အထား-based နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအတိုင်းအတာယေဘုယျလူဦးရေ-based အကဲဖြတ်အတွက်လိုအပ်နေပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုအချိန် (UOT) ကျော်မိုးသည်းထန်စွာအသုံးပြုမှုအစား Self-အစီရင်ခံတင်ပြစွဲအကြေးခွံ (AS) ၏အသုံးပြုသင့်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုက comorbid အချက်များနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များသုံးပြီးမျက်မြင်လက်တွေ့တွင်ဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. UOT နှင့် AS နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။

ပုံစံ

cross-section ကနျြးမာရေးအပျေါ 2011 ပြင်သစ်စစ်တမ်းကနေ Data များနှင့်ကာကွယ်ရေး-Day ကို (ESCAPAD) အတွက်ခေါ်ရန်-Up နှင့်အဘိတ်အပေါ်စားသုံးမှုသည် 2012 ဆွစ်ဇာလန်ကနေ Cross-Section ဒေတာ [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်အချက်များ (က C-Surf) ရက်နေ့တွင်ဆွစ် longitudinal အလိုက်လေ့လာမှုလေ့လာမှုနှင့် longitudinal အချက်အလက်များ၏နှစ်ခုလှိုင်းတံပိုး (2010-13) ။

setting ကို

သုံးပြင်သစ်နှင့်ဆွစ်ဇာလန်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ယေဘုယျလူဦးရေကနေကိုယ်စားလှယ်နမူနာများနှင့်အသက်ငယ်ရွယ်ဆွစ်ဇာလန်ယောက်ျား, ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 17, 14 နှင့် 20 နှစ်အသီးသီး။

သင်တန်းသားများကို

ESCAPAD: ဎ =22 945 (47.4% ယောက်ျား); [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]: ဎ =3049 (50% ယောက်ျား); ကို C-Surf: ဎ =4813 (အခြေခံ + အတိုင်းလိုက်နာ-up,, 100% ယောက်ျား) ။

တိုင်းတာမှုများ

ကျနော်တို့ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစား / အင်တာနက် UOT ESCAPAD အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]: တစ်ပတ်ကိုအွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီအရေအတွက်က C-Surf: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး / ဂိမ်းသုံးစွဲအချိန်ငုပ်လျှိုးနေရမှတ်] နှင့် AS (ESCAPAD: ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း C-Surf: ဂိမ်း AS) ။ Comorbidities ကျန်းမာရေးရလဒ်များ (ESCAPAD နှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်: တစ်ခုတည်းကို item, သတ်သေအကြံအစည်နှင့်စိတ်ရောဂါနှင့်အတူချိန်းနှင့်အတူရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုအကဲဖြတ်ခြင်း, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]: WHO က-5 နှင့် somatic ကျန်းမာရေးပြဿနာများ, ကို C-Surf: က Short Form ကို 12 (SF-12 ကျန်းမာရေးစစ်တမ်း) နှင့်ဗိုလ်မှူးစီးပွားပျက်ကပ် Inventory (MDI) ။

တွေ့ရှိချက်များ

UOT နှင့် AS (အတန်အသင့် ESCAPAD ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်: r = 0.40, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]: r = 0.53 နှင့် C-SURF: r  = 0.51) ။ comorbidity အချက်များနှင့်အတူ AS ၏အသင်းများကို Cross-section အတွက် UOT များထက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည် (AS: .005 ≤ | ခ | ≤ 2.500, UOT: 0.001 ≤ | ခ | ≤ 1.000) နှင့် longitudinal ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (AS: 0.093 ≤ | ခ | ≤) 1.079, UOT: 0.020 ≤ | ခ | ≤ 0.329) ။ ရလဒ်များသည် ESCAPAD ရှိကျားမကွဲပြားမှုနှင့်တူညီသည် [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (ယောက်ျား: AS: 0.006 ≤ | b | ≤ 0.211, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 0.061; အမျိုးသမီးတွေ: AS: 0.004 ≤ | b | ≤ 0.155, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 0.094) ။

နိဂုံး

အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှလေးလံသောအသုံးပြုမှုများ၏တိုင်းတာခြင်း Self-အစီရင်ခံတင်ပြစွဲအကြေးခွံ (AS) ကတိုင်းတာ၏ရလဒ်များကိုနှင့်အတူကြီးမားတဲ့အတိုင်းအတာအထိထပ်မပါဘဲစွဲလမ်းသောဗီဒီယိုဂိမ်းကစား / အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အစိတ်အပိုင်းဖမ်းယူ။ Self-အစီရင်ခံတင်ပြစွဲအကြေးခွံကနေတဆင့်စွဲလမ်းသောဗီဒီယိုဂိမ်းကစား / အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှလေးလံသောအသုံးပြုမှုထက် comorbidity အချက်များပိုမိုပြင်းပြင်းထန်ထန်ပြောပြတယ်။