အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အနိမ့်အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျးမူမမှန်၏ amplitude (2013)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2013 Nov 4;8(11):e78708.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0078708 ။ eCollection 2013 ။

ယွမ် K သည်1, Jin ကကို C, Cheng P ကို, ယန်က X, dong T က, bi Y ကို, Xing L ကို, ဗွန် Deneen KM, yu: D, လျူ J ကို, Liang J ကို, Cheng T က, Qin W က, Tian J ကို.

ြဒပ်မဲ့သော

ယခင် neuroimaging လေ့လာမှုများဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း (OGA) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်တာဝန်-related အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်နှစ်ဦးစလုံးသရုပ်ပြခဲ့ကြ၏အများစု။ သို့သော်အနည်းငယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) လေ့လာမှုများအသှေးကိုအောက်စီဂျင်အဆင့်ကို-မှီခို (BOLD) ကကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာအတွက်အလိုအလျောက်အတက်အကျ၏ဒေသဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့်နည်းပါးလာလေ့လာမှုများပုံမှန်မဟုတ်သောငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေး စွမ်းရည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့အနိမ့်အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျး (ALFF)-ပြည်နယ်အနားယူနေစဉ်အတွင်း OGA ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အလိုအလျောက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ဒေသခံ features တွေလေ့လာစူးစမ်းဖို့နည်းလမ်း၏လွှဲခွင်အလုပ်။ OGA နှင့် 18 age-, education- နှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်းနှင့်အတူတဆယ်ရှစ်မြီးကောင်ပေါက်ကဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ် OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်, လက်ဝဲ medial orbitofrontal cortex (OFC) တွင်လက်ဝဲ precuneus, လက်ဝဲဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), လက်ျာ parahippocampal gyrus (PHG) နှင့်နှစ်နိုင်ငံအလယ်တန်း cingulate ALFF တန်ဖိုးများအတွက်သိသိသာသာတိုးပြသခဲ့သည် cortex (MCC) ။ ဤအဒေသများ၏မူမမှန်ကိုလည်းယခင်စွဲလေ့လာမှုများအတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ပို. အရေးကြီးသည်ကျနော်တို့လက်ဝဲ medial OFC နှင့်လက်ဝဲ precuneus ၏ ALFF တန်ဖိုးများကိုအပြုသဘော OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် OGA များ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လက်ဝဲ medial OFC ၏ ALFF တန်ဖိုးများလည်းအရောင်-စကားလုံး Stroop စမ်းသပ်စွမ်းဆောင်ရည်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုသည်ဤဒေသများ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအလိုအလျောက်အာရုံခံလှုပ်ရှားမှု OGA ၏နောက်ခံ pathophysiology ်ပတ်သက်နေစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။

နိဒါန္း

အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း (OGA) အင်တာနက်ကိုတစ် maladaptive အသုံးပြုခြင်းနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါများထဲမှအမျိုးအစားအဖြစ်ခွဲခြားထားပြီးဖြစ်သောအင်တာနက်သူ / သူမ၏အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်တစ်ဦးချင်း၏နိုင်စွမ်းမရှိခြင်း, အဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ် [1]-[3]။ တရုတ်လူငယ်အင်တာနက်ကိုအသင်း (ဖေဖော်ဝါရီလ 2, 2010 အပေါ်ကြေငြာချက်) မှဒေတာများတရုတ်မြို့ပြလူငယ်များအကြား OGA ၏ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းသည်အကြောင်းကို 14% ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစုံတပါးကဲ့သို့, OGA ထိုတစ်ဦးချင်းစီရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာများချို့ယွင်း, ပညာရေးပျက်ကွက်ခြင်းနှင့်လျှော့ချအလုပ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် [4]လက်ရှိကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးပိုပိုပြီးလေးနက်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသော [5], [6]။ OGA သေးတရားဝင်တစ် psychopathological မူဘောင်အတွင်းပြဌာန်းမထားဘူးသော်လည်း, OGA မြီးကောင်ပေါက်များ၏မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများ orbitofrontal cortex (OFC), ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), cingulate cortex, parahippocampal gyrus (PHG), dorsolateral prefrontal cortex အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်ထင်ရှားပါပြီ (DLPFC), precuneus, ယာယီ gyrus, insula နှင့် cerebellum [1], [2] ဤအဒေသများတွင်မူမမှန်မြောက်မြားစွာစွဲလေ့လာမှုများအားဖြင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနဲ့ဆက်စပ်ပြီ [7]နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အလုပ်မဖြစ်နှင့်ဆက်နွယ်စေခြင်းငှါ, အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှု, တဏှာ, OGA မြီးကောင်ပေါက်အတွက် sensitivity ကို, ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားအပြုအမူများနှင့်အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်ဆုချ [1].

OGA တစ်ဦးချင်းစီနှင့်လူမှုဝန်ထုတ်ဝန်ပိုးကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်သော်လည်း, OGA အဘို့အဘယ်သူမျှမစံကုသမှုသည်လက်ရှိတွင်လည်းမရှိ [8]။ တရုတ်နိုင်ငံတွင်ဆေးခန်းတပ်ရင်းအချိန်ဇယား, တင်းကျပ်တဲ့စည်းကမ်းနဲ့လျှပ်စစ်ရှော့ခ်ကုသမှုအကောင်အထည်ဖော်, ဤကုသမှုကိုချဉ်းကပ်ဘို့အကျော်ကြားမှုရရှိခဲ့ပါပြီ [4]။ OGA ၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ကုသမှုများအတွက်ထိရောက်သောနည်းလမ်းများဖွံ့ဖြိုးဆဲဒီအခွအေနေအခြေခံသည့်ယန္တယားတစ်ခုရှင်းရှင်းလင်းလင်းနားလည်မှုထူထောင်လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ ယနေ့အထိအများစု OGA လေ့လာမှုများ OGA အခြေခံအာရုံကြောယန္တရားများအကဲဖြတ်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေသော OGA နှင့်အတူလူတွေအတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးလိုငွေပြမှုနှင့်တာဝန်-related အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းဖော်ထုတ်မယ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကြပါပြီ။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာ OGA ၏ဒေသဆိုင်ရာအလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှု၏အသွေးအောက်စီဂျင်အဆင့်ကို-မှီခို (BOLD) signal ကိုပြောင်းလဲမှုကိုအကဲဖြတ်ကြပါပြီ။ စွမ်းဆောင်ရည်-related ရှက်ကြောက်ရှောင်ခြင်းနှင့်ဦးနှောက်အတွက်အလိုအလျောက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုရောင်ပြန်ဟပ်နိုင်သည့်ပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) BOLD အချက်ပြမှုများအတွက်အလိုအလျောက်အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျ (LFF) စုံစမ်းရန်အသုံးပြုသွားမည်ထားပြီးအနားယူနေတဲ့ noninvasive ချဉ်းကပ်မှု, အဖြစ် [9], [10]။ ထို့ပြင်အနားယူပြည်နယ် fMRI နည်းလမ်းကျယ်ကျယ်ဦးနှောက်၏အခ်ါပုံမှန်နှင့် atypical အလုပ်လုပ်တဲ့ဗိသုကာထုတ်ဖေါ်ရန်အသုံးပြုထားပြီး [10]။ ပြည်နယ်အနားယူနေစဉ်အတွင်းအဆိုပါပုံမှန်မဟုတ်သောအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုမျိုးစုံကဦးနှောက်ရောဂါတိုးတက်မှုနှင့်ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင် function ကိုရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့လုံလောက်သောအမှတ်အသားအဖြစ်ဆောင်ရွက်စေနိုင်သည်။

မကြာသေးမီကလျူ et al ။ ဒေသတွင်းတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း (ReHo) method ကိုအလုပ်ခန့်ခြင်းနှင့် OGA နှင့်အတူလူလက်ျာ cingulate gyrus နှစ်နိုင်ငံ parahippocampus, လက်ဝဲ precuneus နှင့် left သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus အတွက် ReHo တန်ဖိုးများအတွက်သိသိသာသာတိုးပြသခဲ့သည်တွေ့ရှိခဲ့ [11]။ အဆိုပါ ReHo နည်းလမ်းမသက်ဆိုင်ပြင်းထန်မှု၏ဒေသဆိုင်ရာ LFF ၏ယာယီတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းထင်ဟပ်နှင့် Spatial အိမ်နီးချင်း voxels အလားတူယာယီပုံစံများရှိသင့်သောအယူအဆပေါ်တွင်အခြေခံထားသည် [12]။ LFF (ALFF) ၏လွှဲခွင်ဒေသခံအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့စဉ်းစားနေပါတယ်နေစဉ်, OGA အတွက် ALFF အပြောင်းအလဲများကို၏အခြေခံမသိရသေးဖြစ်နေဆဲ [13]။ ထို့အပွငျလျူ et al ။ [11] ပုံမှန်မဟုတ်သောငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် OGA ၏ကြာချိန်အကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ခဲ့ပါဘူး။ နောက်ထပ် OGA မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အနားယူပြည်နယ်မူမမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်, ALFF နည်းလမ်းပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအလုပျလုပျခဲ့ OGA များ၏ကြာချိန်ပေါ်ဒေတာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်သုတေသီများအရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်သုံးပြီး OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြ [14], [15]။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်အမူအကျင့်အကဲဖြတ်အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်အပေါ်စွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်ခဲ့သည်။ OGA အတွက်ထိခိုက်ခံရဖို့လူသိများဖြစ်ကြောင်းကောင်းစွာ-defined အပြုအမူညွှန်းကိန်းမှ neuroimaging တွေ့ရှိချက်များ၏ဆက်သွယ်မှု OGA ဤတွေ့ရှိချက်များ၏အရေးပါမှုတစ်ခုထပ်မံအညွှန်းကိန်းပါလိမ့်မယ်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

အားလုံးသုတေသနလုပျထုံးလုပျနညျးလူ့လေ့လာရေးအပေါ်အနောက်နိုင်ငံတွေကတရုတ်ဆေးရုံဆပ်ကော်မတီကအတည်ပြုပေးခဲ့သည်များနှင့်ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာအားလုံးပါဝင်သူများနှင့်သူတို့၏အုပ်ထိန်းသူများတိကျမ်းစာ၌လာသည်အသိပေးသဘောတူညီခကျြကိုပေး၏။

ဘာသာရပ်များ

ပြုပြင်ထားသောလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ (YDQ) ၏အဆိုအရမုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့် OGA စံများအတွက် [8], [16], OGA နှင့်အတူနှစ်ဆယ်ကျောင်းသားများကို 165 freshman နှင့် sophomore ကျောင်းသားများကိုထံမှထွက် filtered ခဲ့ကြသည်။ OGA (12 အထီး, အသက် = 19.4 ± 3.1 နှစ်ပေါင်းဆိုလို, 13.4 နှစ်ပေါင်း±ပညာရေး 2.5) နဲ့ဆယ်ရှစ်မြီးကောင်ပေါက်နှစ်ခုလက်ဝဲလက်ကစားသမားဖယ်ထုတ်ပြီးငါတို့လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာမဆို linear အပြောင်းအလဲများရှိခဲ့သည်ဖြစ်စေမစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်, ရောဂါကြာချိန်ဟာနောက်ကြောင်းပြန်ရောဂါမှတဆင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကိုသူတို့ကအစပိုင်းမှာသူတို့ရဲ့အဓိကအားဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း, Warcraft ၏ဆိုလိုသည်မှာကမ္ဘာ့ဖလား (wow) စွဲခဲ့ကြသည်တဲ့အခါသူတို့ရဲ့ဘဝပုံစံမှတ်မိဖို့ဘာသာရပ်များမေးတယ်။ သူတို့ OGA ခံစားနေရပြီးခဲ့အာမခံရန်, ငါတို့မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့်ပြုပြင်ထားသောအဆိုပါ YDQ စံသူတို့နှင့်အတူ retested ။ အဆိုပါ OGA ဘာသာရပ်များအနေဖြင့် Self-အစီရင်ခံစာများများ၏ယုံကြည်စိတ်ချရလည်းတယ်လီဖုန်းကနေတဆင့်၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်အတူစကားပြောအဖြစ်အခန်းဖော်များနှင့်အတန်းဖော်များကအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။

စိတ်ရောဂါမမှန်မရှိပုဂ္ဂိုလ်ရေးသို့မဟုတ်မိသားစုသမိုင်းနှင့်အတူတဆယ်ရှစ် age- နှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (12 အထီးနှင့်အ 6 အမျိုးသမီး, အသက် = 19.5 ± 2.8 နှစ်ပေါင်းဆိုလို, 13.3 နှစ်ပေါင်း±ပညာရေး 2.0) သည်လည်းငါတို့လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ယခင် OGA လေ့လာမှုများအရကျနော်တို့ကအင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင် 2 နာရီထက်လျော့နည်းသုံးစွဲခဲ့သူကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကို ရွေးချယ်. [4]။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကိုလည်းသူတို့ OGA ခံစားနေရပြီးကြသည်မဟုတ်သေချာစေရန်မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့်ပြုပြင်ထားသောအဆိုပါ YDQ စံတွေနဲ့စမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။ ပြအားလုံးစုဆောင်းသင်တန်းသားများကိုညာသန်တရုတ်ဇာတိဖြစ်ကြသည်နှင့်တစ်ဦးပုဂ္ဂိုလ်ရေး Self-အစီရင်ခံစာ, Edinburgh လက်တစ်ဖက်မေးခွန်းလွှာများကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်ဖယ်ချန်စံအဆိုပါ Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ, စတုတ္ထ Edition ကို (DSM-IV) အတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူးအားဖြင့်အကဲဖြတ်တစ်ဦးအာရုံကြောရောဂါ၏ 1) ဖြစ်တည်မှုကြ၏ ဆီးမူးယစ်ဆေးစိစစ်မှတဆင့် 2) အရက်, နီကိုတင်းသို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု; အမျိုးသမီးတွေအတွက် 3) ကိုယ်ဝန်သို့မဟုတ်ရာသီကာလ; နှင့် 4) လက်တွေ့အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဆေးမှတ်တမ်းများအရသိရသည်အကဲဖြတ်ကဲ့သို့သောဦးနှောက်အကျိတ်, အသည်းရောင်အသားဝါဘီ, ဒါမှမဟုတ်ဝက်ရူးပြန်ရောဂါအဖြစ်မဆိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း။ အဆိုပါ Hamilton ကစိုးရိမ်ပူပန်စကေး (Hama) နှင့် Beck စိတ်ကျရောဂါစာရင်း-II ကို (BDI) ရှေ့နှစ်ပတ်အတွင်းမှာအားလုံးပါဝင်သူများ၏စိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အသေးစိတ်လူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်ပေးစားဖြစ်ပါတယ် စားပွဲတင် 1.

စားပွဲတင် 1 

အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း (OGA) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများအတွက်ဘာသာရပ်အသက်အပိုင်းအခြား။

အမူအကျင့်ဒေတာစုဆောင်းခြင်း

ယခင်လေ့လာမှုအရ [17], အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ဒီဇိုင်း (E-ချုပ် 2.0 software ကို အသုံးပြု. အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်http://www.pstnet.com/eprime.cfm) ။ ဤသည်တာဝန်, ဆိုလိုသည်မှာအရတော့သုံးအခြေအနေများနှင့်အတူတစ်ဘလောက်ဒီဇိုင်းအလုပ် incongruent နှင့်ငြိမ်ဝပ်စွာနေ။ သုံးစကားများ, အနီရောင်, အပြာရောင်နှင့်အစိမ်းရောင်ပုအရတော့နှင့် incongruent လှုံ့ဆော်မှုအဖြစ်သုံးအရောင်များ (အနီ, အပြာနှင့်အစိမ်း) တွင်ပြသခဲ့ကြသည်။ ကြွင်းသောအရာစဉ်အတွင်းတစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်မျက်နှာပြင်၏ဗဟိုမှာပြသခဲ့ပါသည်နှင့်ဘာသာရပ်များတုံ့ပြန်မရှိဘဲဤတိုင်ပေါ်တွင်သူတို့၏မျက်စိကို fix ရန်လိုအပ်ခဲ့သည်။ အားလုံးဖြစ်ရပ်များအရတော့နှင့် incongruent လုပ်ကွက်၏ကွဲပြားခြားနားသောပာနှစ်ခုပြေးသို့ပရိုဂရမ်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူလက်ျာလက်တော်နှင့်တစ်ဦး Serial တုံ့ပြန်မှု Box ကို™အပေါ်တစ်ဦး button ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်တတ်နိုင်သမျှမြန်ဆန်စွာဖော်ပြရန်အရောင်တုံ့ပြန်ရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ အညွှန်း, အလယ်တန်းနှင့်လက်စွပ်ကိုလက်ချောင်းတို့ကခလုတ်ကိုနှိပ်အသီးသီး, အနီအပြာနှင့်အစိမ်းရောင်မှစာအဆက်အသွယ်။ သူတို့စိတ်ကိုတစ်ဦးအေးဆေးတည်ငြိမ်ပြည်နယ်၌ကျင်လည်သောအခါသင်တန်းသားများကိုတိတ်ဆိတ်တဲ့အခန်းထဲမှာတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ကနဦးအလေ့အကျင့်ပြီးနောက်, အမူအကျင့်ဒေတာနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုသုံးရက် MRI စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့မတိုင်မီစုဆောင်းခဲ့သည်။

MRI ဒေတာများကို Acquisitions

အားလုံး fMRI လေ့လာမှုများချန်ဒူး, တရုတ်, Huaxi MR သုတေသနစင်တာတစ်ခုရှစ်ရုပ်သံလိုင်းအဆင့်-ခင်းကျင်းခေါင်းကိုကွိုင်အဖြစ်စံ birdcage ခေါင်းကိုကွိုင်သုံးပြီး 3-T က GE စကင်နာ (စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်, GE Signa, Milwaukee, WI, အမေရိကန်နိုင်ငံ) ရက်နေ့တွင်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြ ။ အဆိုပါရေမြှုပ် pads ခေါင်းကိုရွေ့လျားမှုနှင့်အကင်နာဆူညံသံလျော့ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ သမားရိုးကျဒေသခံစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ပြီးနောက်, T1 မာန်တင်းပုံရိပ်တွေဟာပျက်စီးကြောင်း gradient ကိုပြန်လည်သိမ်းဆည်း sequence ကိုနှင့်အတူရယူခဲ့ကြသည် (အထပ်ထပ်အချိန် (TR) = 1900 ms; အချိန်ပဲ့တင်သံ (TE) = 2.26 ms; လှန်ထောင့် (အက်ဖ်အေ) = 9 °; အမြင်လယ်ပြင် ( FOV) = 256 × 256 မီလီမီတာ2; ဒေတာ matrix ကို = 256 × 256; ချပ် = 176; voxel အရွယ်အစား = 1 × 1 × 1 မီလီမီတာ3) ။ ထို့နောက်အနားယူ-ပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံရိပ်တွေတစ်ခုပဲ့တင်သံ-ပြို-ပုံရိပ် sequence ကို (TR = 2000ms သုံးပြီးဝယ်ယူကြသည် ဟူ. ၎င်း, TE = 30ms; အက်ဖ်အေ = 90 °; FOV = 240 × 240 မီလီမီတာ2; ခြောက်လမိနစ်တဦးတည်းပြေးအတွက် 64 axial ချပ် (အချပ်အထူ = 64 မီလီမီတာနှင့်မျှမတို့အချပ်ကွာဟမှု, စုစုပေါင်း volumes ကို = 32) နဲ့ဒေတာ matrix ကို = 5 × 180) ။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ, သူတို့ရဲ့မျက်လုံးတွေပိတ်လိုက်ပါသေးစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ကာလအတွင်းစနစ်တကျဘာမှစဉ်းစားမရရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ ဒေတာရှာမှီး၏အဆုံးမှာအားလုံးဘာသာရပ်များသူတို့တပြင်လုံးကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ကာလအတွင်းနိုးကျန်ရစ်ကြောင်းအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။

ဒေတာကို preprocessing နှင့် ALFF တွက်ချက်မှု

လုပ်ငန်းလည်ပတ် image processing တွင်အားလုံးစာရင်းအင်း parametric မြေပုံ (SPM5 နှင့်အတူဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spmနားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI (DPARSF) software ကိုများအတွက်) software နှင့်ဒေတာများထုတ်ယူခြင်းလက်ထောက် [18]။ တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူများအတွက်ပထမဦးဆုံးတဆယ်အချိန်မှတ်သံလိုက်တည်ငြိမ်-ပြည်နယ်ရောက်ရှိနှင့်ဘာသာရပ်များအတွက် fMRI စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ပတ်ဝန်းကျင်ရန်အသုံးပြုရခွင့်ပြုမပြုမီယာယီ signal ကိုအပြောင်းအလဲများကိုရှောင်ရှားရန်စွန့်ပစ်ခဲ့ကြသည်။ ကျန်ရှိနေသေးသော 170 ဦးနှောက် volumes ကိုအချပ်-အချိန်ကိုက်အဘို့အတညျ့နှင့်ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကိုဆုံးမခြင်းများအတွက် realigned ခဲ့ကြသည်။ အဘယ်သူမျှမဘာသာရပ်များကိုမဆိုဦးတည်လည်ပတ်°လှုပ်ရှားမှုသို့မဟုတ် 1 ၏ 1 မီလီမီတာကျော်လွန်ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကိုရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့နောက်ထို့အတွက်ပုံရိပ်တွေအားလုံး 3 မီလီမီတာ isotropic voxels ပြီးတော့ Spatial ပန်းခင်းလမ်း (ဝက်အများဆုံး = 8 မီလီမီတာမှာ Full-width ကို) မှ resampled သည့်မွန်ထရီရယ်အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) EPI template ကို, သို့ Spatial ပုံမှန်ရှိကြ၏။ ထို့နောက်နားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Toolkit ကို (REST အတွက်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့် http://rest.restfmri.netအနိမ့်အကြိမ်ရေပျံ့နှင့်မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းဇီဝကမ္မဆူညံသံ၏သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချဘို့), linear-လမ်းကြောင်းသစ်ဖယ်ရှားရေးနှင့်တီးဝိုင်း-pass filtering ကို (0.01-0.08 Hz) [18] အချိန်ကိုစီးရီးအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။

preprocessing ပြီးနောက်, ALFF တွက်ချက်မှုယခင်လေ့လာမှုများ၌ရှိသကဲ့သို့ REST အတွက်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့် DPARSF သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့သည် [19]။ ပထမဦးစွာပါဝါ spectrum ကိုရယူဘို့, filtered အချိန်စီးရီးတစ်ဦးအစာရှောင်ခြင်း Fourier (FFT) အဖြစ်ပြောင်းလဲ အသုံးပြု. ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းအသွင်ပြောင်းခဲ့သည်။ ထို့နောက်ပါဝါရောင်စဉ်၏စတုရန်းအမြစ်အကြိမ်ရေတစ် function ကိုအဖြစ်လွှဲခွင်လိုက်လျောဖို့တစ်ဦးချင်းစီကြိမ်နှုန်းဒေတာအချက်အဘို့အရယူခဲ့ရသည်။ ဤရွေ့ကားတန်ဖိုးများကို, အ ALFF တန်ဖိုးများအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်စီ voxel မှာ 0.01-0.08 Hz ဖြတ်ပြီးပျမ်းမျှ။ အကျိုးဆက်ကဒီစတုရန်းအမြစ် ALFF တန်ဖိုးကိုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်ပျမ်းမျှ။ တစ်ဦးချင်းစီ voxel ၏ ALFF အကြောင်းကို 1 ၏တန်ဖိုးရှိခဲ့ရာတစ်ခုချင်းစီကို voxel တစ်ဦးစံ ALFF အတွက်ရရှိလာတဲ့စီဘာသာရပ်များအတွက်မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်မျက်နှာဖုံးအတွင်းကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာယုတ် ALFF တန်ဖိုးကို ချ. ဝေဖန်ခံခဲ့ရသည်။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဆိုပါ OGA အုပ်စုတစ်စုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအသက်အရွယ်အတွင်းရှိအုပ်စု, ကျား, မ, ရောဂါကြာချိန်နှင့်ပညာရေး၏အနှစ်နှစ်နမူနာများအကြားခြားနားချက်များအကဲဖြတ်ရန် t-tests SPSS 13.0 နှင့်တစ်ဦးသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြ p> 0.05 အရေးမပါဟုယူဆသည် မည်သည့်areasရိယာများတွင် ALFF တန်ဖိုးများသည်နမူနာတစ်ခုနှင့်နမူနာတစ်ခုနှင့်မတူသည်ကိုလေ့လာရန် t(-testp<0.05, မိသားစုပညာရှိအမှား (FWE) ကို SPM5 သုံးပြီးတစ် ဦး ချင်းစီအုပ်စုအတွင်းဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ထို့နောက်တစ် ဦး နှစ် ဦး နမူနာ t-test အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အုပ်စုနှစ်စုအကြား ALFF ကွဲပြားခြားနားမှု elucidate မှဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင် Monte Carlo Simulator ကိုသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ တစ်တညျ့တံခါးခုံ p<0.05 ၏ပေါင်းစပ်တံခါးခုံကနေဆင်းသက်လာခဲ့သည် p<0.005 voxel တစ်ခုချင်းစီအတွက်အနည်းဆုံး ၃၅၁ မီလီမီတာအစုအဝေးအတွက်3 (AFNI ဆော့ဖ်ဝဲ AlphaSim အစီအစဉ်ကို http: // afni.nimh.nih.gov/) ။ OGA လူနာပုံမှန်မဟုတ်သော ALFF ဂုဏ်သတ္တိများပြသသောဦးနှောက်ဒေသများများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီဒေသ၏ ALFF တန်ဖိုးများကိုထုတ်ယူခဲ့ကြသည်, ပျမ်းမျှနှင့်ရောဂါ၏ကြာချိန်နှင့်အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ဖျော်ဖြေပွဲအားဖြင့်ထင်ဟပ်သည့်ရောဂါဗေဒညွှန်ကိန်းများဆန့်ကျင် regressed ။

ရလဒ်များ

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို OGA နှုန်းကျွန်တော်တို့ရဲ့သေးငယ်တဲ့နမူနာစုံစမ်းစစ်ဆေးခန့် 12.1% ဖွစျကွောငျးကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၎င်းတို့၏ Self-အစီရင်ခံစာအဆိုအရ OGA ဘာသာရပ်များတစ်နေ့လျှင် 10.2 ± 2.6 နာရီပေါင်းနှင့် 6.3 အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားအပေါ်တစ်ပတ်ကို 0.5 ရက်ပေါင်း±။ OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် (တစ်နေ့လျှင်ပိုပြီးနာရီပေါင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုထက်အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ပတ်ကိုပိုပြီးရက်ပေါင်းp<0.005) (စားပွဲတင် 1).

အမူအကျင့်ဒေတာရလဒ်များကို

677.3 ± 75.4 ms နဲ့ထိန်းချုပ်မှု vs 581.2 ± 71.6 ms: နှစ်ဦးစလုံးအဖွဲ့များတုံ့ပြန်မှုအချိန်အရတော့အခြေအနေ (OGA ထက် incongruent စဉ်အတွင်းရှည်ရှိရာသိသိသာသာ Stroop အကျိုးသက်ရောက်မှု, ပြသခဲ့သည် 638.3 65.9 ± 549.0 ms vs 50.6 ms ±; p<0.005) ။ အဆိုပါ OGA အုပ်စုသည် incongruent အခြေအနေ (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93) အတွင်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်ပိုအမှားများကိုကျူးလွန်; p<0.05), incongruent အခွအေနေစဉ်အတွင်းတုံ့ပြန်မှုအချိန် (RT ကို) ဖြင့်တိုင်းတာတုံ့ပြန်မှုနှောင့်နှေးအနုတ် congruent အခြေအနေများသည်ဤအုပ်စုနှစ်စု (98.2 ± 40.37 ms vs 91.92 ± 45.87 ms အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့် <XNUMX) p > 0.05) ။

imaging ဒေတာရလဒ်များကို

အဆိုပါ OGA အုပ်စုတစ်စုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှစ်ဦးစလုံး၏ ALFF မြေပုံအတွက်တင်ပြကြသည် သဖန်းသီး။ 1, ထိုအုပ်စုနှစ်စုဟာကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်း posterior cingulate cortex (ကျုံ့သွားစေပါတယ်) / precuneus, medial prefrontal cortex (MPFC) နှင့်နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့ parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (IPL) တွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများကိုပြနှစ်ဦးစလုံး။ ဤရွေ့ကားဒေသများတွင်အဓိကအားဖြင့်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက် default အနေနဲ့ mode ကိုကွန်ယက်တွင်ထည့်သွင်းထားပါသည် [19]။ တစ်ဦးက Two-နမူနာ t- အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမခွဲခြားမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်မှုအမျိုးမျိုးအတွက်စစ်ဆေးခြင်း (voxel တစ်ခုချင်းစီအတွက် p <0.05 ၏ p <0.005 အနိမ့်ဆုံးသတ်မှတ်ချက်မှအနိမ့်ဆုံးစပျစ်သီးပြွတ်အရွယ် Monte Carlo ၏ Simulator များကိုအသုံးပြုခြင်း) သည် OGA အုပ်စုသည်သိသိသာသာတိုးများကြောင်းပြသခဲ့သည် ဘယ်ဘက် medial OFC တွင် ALFF တန်ဖိုးများရှိ၊ ဘယ်ဖက် precuneus၊ SMA၊ left PHG နှင့်နှစ် ဦး နှစ်ဖက် MCC ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ လျော့နည်းသွား ALFF တန်ဖိုးများနှင့်အတူ ဦး နှောက်ဒေသများရှာမတွေ့ပါ။ ထို့အပြင် OGA ၏ကြာချိန်နှင့်ဘယ်ဘက် medial OFC တွင်စံသတ်မှတ်ထားသော ALFF တန်ဖိုးများအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် (r = 0.6627, p  = 0.0027) နှင့် precuneus left (r = 0.5924, p  = 0.0096) (သဖန်းသီး။ 2) ။ လက်ဝဲ OFC ၏ ALFF တန်ဖိုးများ OGA (r = 0.6690 အတူမြီးကောင်ပေါက်တို့တွင် incongruent အခွအေနေစဉ်အတွင်းတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ၏နံပါတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည် p  = 0.0024) (သဖန်းသီး။ 3) ။ အဆိုပါ OGA ဘာသာရပ်များအတွက် BDI ဖြင့်တိုင်းတာသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စိတ်ကျရောဂါ ratings ခဲ့သောကြောင့်, ကျွန်တော်တစ်ဦး covariate အဖြစ် BDI အသုံးပြု. လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံရိပ်ဒေတာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြန်လည်။ ရရှိလာတဲ့ data တွေကိုမူရင်းဒေတာတွေကိုဆင်တူဖြစ်ကြသည်။ ကျနော်တို့ကိုလည်းပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်ဒေသများ, OGA ၏ကြာချိန်နှင့်အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်၏ ALFF တန်ဖိုးများနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းအဆိုပါ BDI ရမှတ်များရှိမရှိစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ သို့သျောလညျးအဘယ်သူမျှမသိသိသာသာရလဒ်များကိုကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့ကြသည်။

ပုံ 1 

တဦးတည်းနမူနာ t-test ရလဒ်များကို။
ပုံ 2 

နှစ်ဦးကိုနမူနာ t-test ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
ပုံ 3 

ဦးနှောက်-အပြုအမူဆက်ဆံရေးဟာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

ဆွေးနွေးမှု

လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ ALFF နည်းလမ်း OGA နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူနာအကြားအနားယူပြည်နယ်ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အလုပ်ခံခဲ့ရသည်။ ALFF အဆိုပါ BOLD signal ကိုအတွက်အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျများ၏လွှဲခွင်တိုင်းတာရန်အနေနဲ့လွယ်ကူပြီးယုံကြည်စိတ်ချနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး, ယခင်လေ့လာမှုများတိကျစွာပုံမှန်မဟုတ်သောအလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှုသည့်ဦးနှောက်ဒေသနေရာချထားရန်ဤနည်းလမ်း၏စွမ်းရည်ကိုပြသကြ [13]။ အုပ်စုတိုင်းအတွင်းကျနော်တို့ကို (ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာကအခြားဦးနှောက်ဒေသများထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများကိုပြအချို့ဒေသများတွင်ဖော်ထုတ်သဖန်းသီး။ 1) ။ ဤရွေ့ကားဒေသများတွင်ကျယ်ပြန့်ကို default mode ကိုကွန်ရက် (DMN) ၏အဓိကဒေသများနှင့်အတူခေ [20]။ နှစ်ခုနမူနာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူ tကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုး -test ရလဒ်များကို, OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် precuneus left, လက်ဝဲ medial OFC အတွက် ALFF တိုးမြှင့်ပြခြင်း (ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာ SMA, ညာ PHG နှင့်နှစ်နိုင်ငံ MCC leftသဖန်းသီး။ 2) ။ ဒါဟာ covariate အလားတူရလဒ်များသည်ထင်ရှားအဖြစ် OGA ဘာသာရပ်များသည် BDI အပါအဝင်သို့သော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် BDI အပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စိတ်ကျရောဂါ ratings ခဲ့သည်ဟုထုတ်ပြန်ချက်တွင်ဖော်ပြထားသည်ကျိုးနပ်သည်။ ထို့ပြင်လက်ဝဲ medial OFC နှင့် precuneus ၏ ALFF တန်ဖိုးများကိုအပြုသဘော (OGA များ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်သဖန်းသီး။ 2) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်ကိုမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြခြင်းငှါ, အရောင်-စကားလုံး Stroop စမ်းသပ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယခင်တွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီ [14], [15]အဆိုပါ OGA အဖွဲ့အရောင်-စကားလုံး Stroop စမ်းသပ်မှုဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ် OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်, ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်ကိုပြသကြောင်းသရုပ်ပြသော incongruent အခြေအနေစဉ်အတွင်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက်ပိုမိုအမှားအယွင်းများကျူးလွန်ခဲ့သော။ စိတ်ဝင်စားစရာလက်ဝဲ OFC ၏ ALFF တန်ဖိုးများလည်း (OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်တို့တွင် incongruent အခွအေနေစဉ်အတွင်းအမှားအရေအတွက်ကဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်သဖန်းသီး။ 3) ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များ OFC အတွက် ALFF အပြောင်းအလဲများကို OGA ၏ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်ကိုရောင်ပြန်ဟပ်နေတဲ့ biomarker အဖြစ်အစေခံစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ ALFF တန်ဖိုး OGA အုပ်စုတွင်လက်ဝဲ medial OFC အတွက်တိုးပွားလာကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ခန္ဓာဗေဒ, အ OFC လိုချင်သောရရှိရန်လှုံ့ဆော်မှုများ၏စိတ်ခွန်အားနိုးအရေးပါမှု၏အကဲဖြတ်နှင့်အပြုအမူများရွေးချယ်ရေးမှတဆင့်ဂိုးညွှန်ကြားအပြုအမူ၏သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့ပေါ်လာသည့် striatum နှင့်အတူကျယ်ပြန့်ဆက်သွယ်မှုနှင့် (ထိုကဲ့သို့သော amygdala ကဲ့သို့) limbic ဒေသများရှိပြီး ရလဒ်များ။ OGA အတွက် OFC ရဲ့ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်ခြင်းနှင့်ကမောက်ကမဖြစ်မှုယခင်လေ့လာမှုများအစီရင်ခံခဲ့ကြ [4], [11], [15]။ ပန်းခြံ et al ။ အသုံးတစ်ဦး 18OGA နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူငယ်ရွယ်တစ်ဦးချင်းစီအတွက်ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်စဉ်အတွင်းဒေသဆိုင်ရာနှောက်ဂလူးကို့စဇီဝြဖစ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်က F-fluorodeoxyglucose positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET) လေ့လာမှုနှင့် OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် OFC ဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှုပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးမြှင့်ခဲ့ကွောငျးတငျပွခဲ့သ [21]။ ဤသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် OFC ၏ဧရိယာအတွင်းပုံမှန်မဟုတ်သောဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှု OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အရင်းခံတွန်းအားထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်ချွတ်ယွင်းနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။ အလုပ်တခုကို-related အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI လေ့လာမှုများ, Ko et al နှင့်စပ်လျဉ်း။ အဆိုပါ cue-သွေးဆောင်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ဦးနှောက်ဧရိယာအကဲဖြတ်နေတဆင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏အာရုံကြောအလွှာဖော်ထုတ်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်အခါ OFC စွဲအတွက်သညျ့ activated နိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိ [22]။ ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအတွက် cue-သွေးဆောင်တဏှာဤတွေ့ရှိချက်များ၏တူညီ [23], အရာပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းစွဲနှင့်တဏှာအတွက်တဏှာအတူတူ neurobiological ယန္တရားများကိုမျှဝေအံ့သောငှါအကြံပြုသည်။ ယခင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ neuroimaging လေ့လာမှုများကိုလည်း OGA အုပ်စုတစ်စုအတွက် OFC ၏လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်အစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ [1], [4]။ ဤအအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာတွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီ, ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် medial OFC အတွက်ပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်အရောင်-စကားလုံး Stroop စမ်းသပ်နေစဉ်အတွင်း OFC ၏ ALFF တန်ဖိုးများနှင့်တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်ခြင်း (OGA အုပ်စုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်ပုံ 3) ။ ယခင်စွဲလေ့လာမှုများ Stroop ်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့်ကင်း-စွဲဘာသာရပ်များတို့တွင် OFC အတွက်ဆွေမျိုးဂလူးကို့စဇီဝြဖစ်အကြားအသင်းအဖွဲ့ထင်ရှား [24]။ ဤသည်ကဦးနှောက်-အပြုအမူကြားဆက်ဆံရေးဟာ OFC ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်ဂုဏ်သတ္တိများ OGA နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။

ALFF တန်ဖိုးများကိုထိန်းချုပ်မှုမှနှိုင်းယှဉ် OGA ဘာသာရပ်များအတွက် precuneus အတွက် သာ. ကွီးမွတျခဲ့သညျ။ အဆိုပါ precuneus အဆိုပါ parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး၏ posteromedial cortex တစ်ဦးနှောက်ဒေသတစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်အခြေခံသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ [25]။ အဆိုပါ precuneus Episode မှတ်ဉာဏ်ပြန်လည်ရယူခြင်း, အမြင်အာရုံ-Spatial ပုံရိပ်, Self-အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဝိညာဏ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့အဆိုပြုပြီးပါပြီ [25]။ မကြာသေးမီကအချို့သုတေသီများကိုလည်းထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် OGA ကောလိပ်ကျောင်းသားများအထဲတွင်လက်ဝဲ precuneus အတွက် ReHo တိုးလာသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည် [11]။ ထို့အပြင်တစ်ဦးလေ့လာမှု precuneus OGA တစ်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီး, တဏှာနှင့်ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်စပ်လျက်, precuneus အဆိုပါဂိမ်း cue ကို process မှမြှင့်လုပ်ဆောင်ကြောင်းအကြံပြု, ထုတ်ယူမှတ်ဉာဏ်ပေါင်းစပ်နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့အ cue-သွေးဆောင်တဏှာအထောက်အကူပြုခဲ့သည်ကွောငျးဖျောပွခဲ့ [26]။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သ OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် precuneus ၏သင်္ချိုင်း-ပြည်နယ်မူမမှန်ရေရှည် OGA အတွက်တဏှာနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုး OGA ဘာသာရပ်များအတွက် သာ. ကွီးမွတျ ALFF တန်ဖိုးများသည်လည်းလက်ဝဲ SMA, နှစ်နိုင်ငံ MCC နှင့်လက်ျာ PHG မှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ SMA သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ, မိမိဆန္ဒအလျောက်အရေးယူ, မော်တာတုံ့ပြန်မှုများစတင် / တားစီးကစား [27] လည်းစိတ်ခံစားမှုပဋိပက္ခ [28]။ အဆိုပါ MCC အလယ်မှာအဆိုပါ cingulate gyrus ၏တစိတ်တပိုင်းနှင့်ပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့အရေးကြီးသည် [29]။ အဆိုပါ SMA နှင့် MCC ၏စွဲ-related ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်မူမမှန်သတင်းပေးပို့ယခင်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းလေ့လာမှုများ [30], [31]။ အဆိုပါ PHG အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ဘောင်းအချက်အလက်များ၏ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုဖို့စဉ်းစားနေပါတယ် [32]။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အချက်အလက်များ၏ယာယီသိုလှောင်မှုနဲ့ On-line ကိုခြယ်လှယ်ဖို့ကိုရည်ညွှန်းသည်ကိုလည်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အလွန်အရေးပါသည် [33]။ လျူ et al ။ ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် OGA ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်နှစ်နိုင်ငံ PHG အတွက်တိုးမြှင့် ReHo အစီရင်ခံတင်ပြ [11]။ ထို့အပြင်အချို့သုတေသီများလည်း OGA ဘာသာရပ်များအတွက် PHG ၏အောက်ပိုင်းဒဿမကိန်း anisotropy တွေ့ရှိခဲ့ [4]။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို OGA အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် PHG ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်ပုံစံအတည်ပြု။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့လက်ရှိလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ ALFF ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ OGA နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်မူမမှန်ခဲ့ကြောင်းလေ့လာတွေ့ရှိ, လက်ဝဲ medial OFC အတွက်ဆိုလိုသည်မှာပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများ, precuneus left, ညာ PHG နှင့်နှစ်နိုင်ငံ MCC, SMA ထားခဲ့တယ်။ ငါတို့သည်လည်းလက်ဝဲ medial OFC နှင့်လက်ဝဲ precuneus အတွက်ပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများကိုအပြုသဘော OGA များ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့လေ့လာသည်။ လက်ဝဲ OFC ၏ ALFF တန်ဖိုး OGA အုပ်စုတွင်အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည် (ဆိုလိုသည်မှာတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ) နဲ့ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်သည်ဤဒေသများ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှု OGA အသုံးပြုသူများသည်အတွက်နောက်ခံ pathophysiology ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။ ကြောင့်မူးယစ်ဆေးစွဲ-related ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အပြောင်းအလဲများနှင့်အတူအလားတူငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်တွေ့ရှိချက်ဖို့ကျနော်တို့ OGA မူးယစ်ဆေးစွဲတွေနဲ့အာရုံကြောယန္တရားများကိုမျှဝေအံ့သောငှါအကြံပြုသည်။ ဒါဟာလက်ရှိလေ့လာမှုအတွက် neuroimaging တွေ့ရှိချက်ကိုရှင်းပြတဲ့အခါမှာစိတ်ကျရောဂါအလားအလာရှက်ကြောက်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းသတိပြုသင့်ပေသည်။ တစ်ဦးကထပ်မံပြည့်စုံလေ့လာမှု OGA အကြောင်းပိုမိုသိပ္ပံနည်းကျအမြင်များပေးလိုအပ်ပါသည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ငါတို့သည်ဤသုတေသနပို့ချအတွက်တန်ဖိုးရှိသောနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအကူအညီအတွက် Qin Ouyang, Qizhu ဝူ, Junran Zhang က, Changjian ဟူနှင့် Haifeng Luo အဘိဓါန်ကျေးဇူးတင်ချင်ပါတယ်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်းထုတ်ပြန်ချက်

ဤစာတမ်း Grant ကအမှတ် 973CB2011 အောက်ရှိအမျိုးသား Key ကိုအခြေခံသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးအစီအစဉ် (707700) အတွက်စီမံကိန်းကထောက်ခံလျက်ရှိ၏ Grant ကအမှတ်အောက်တွင်တရုတ်အမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281 ။ ဗဟိုတက္ကသိုလ်များနှင့်အခြေခံသုတေသနရန်ပုံငွေများ, Grant ကအမှတ် 2012MS0908 အောက်တွင်အတွင်းမွန်ဂိုလီးယား၏သဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ကိုးကား

၁။ Yuan K၊ Qin W, Liu Y, Tian J (၂၀၁၁) အင်တာနက်စွဲချက် - Neuroimaging တွေ့ရှိချက်များ။ ဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဘက်ပေါင်းစုံဇီဝဗေဒ ၄: ၀၁–၁ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
2 ။ အင်တာနက်စွဲခြုံငုံသုံးသပ်ချက်: Flisher ကို C (2010) တွင်ပလပ်ပဲ။ paediatrics နှင့်ကလေးကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက် 46 ၏ဂျာနယ်: 557-559 [PubMed]
3 ။ Christakis: D (2010) အင်တာနက်စွဲ: တစ် 21st ရာစုကပ်ရောဂါ? BMC ဆေးပညာ 8: 61 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
4 ။ ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို, et al ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် (2011) Microstructure ပုံမှန်မဟုတ်သော။ PloS တဦးတည်း 6: e20708 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
5 ။ Murali V ကို, ဂျော့ခ်ျက S (2007) အွန်လိုင်းပျောက်ဆုံးနေတဲ့: အင်တာနက်စွဲလမ်းခြုံငုံသုံးသပ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 13 တိုးတက်လာ: 24-30
၆။ လူငယ်လူငယ် KS (၁၉၉၈) အင်တာနက်စွဲခြင်း - လက်တွေ့ရောဂါအသစ်တစ်ခုပေါ်ပေါက်လာခြင်း။ CyberPsychology & Behavior 6: 1998-1
7 ။ Volkow ND, ဝမ် GJ, မုဆိုး JS, လူ့ဦးနှောက်ထဲမှာ Tomasi: D (2012) စွဲ circuitry ။ ဆေးဝါးဗေဒနှင့်ဝိသဗေဒ 52 ၏နှစ်ပတ်လည်ပြန်လည်သုံးသပ်: 321 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al ။ (2009) အင်တာနက်စွဲ: 1996-2006 အရေအတွက်သုတေသန၏ metasynthesis ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ ၁၂: ၂၀၃-၂၀၇ [PubMed]
9 ။ Duff EP, Johnston LA က, Xiong J ကို, Fox က PT, Mareels ငါ et al ။ endogenous BOLD signal ကိုအတက်အကျပုံဖော်ဘို့ရောင်စဉ်တန်းသိပ်သည်းဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (2008) ခိုး။ လူ့ဦးနှောက်ကိုမြေပုံ 29: 778-790 [PubMed]
10 ။ Fox က MD, Raichle ME (2007) အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်နှင့်အတူကြည့်ရှုလေ့လာဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအတွင်းသဘောဆောင်သောအတက်အကျ။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 8 Reviews: 700-711 [PubMed]
11 ။ လျူ J ကို, Gao XP ကို, Osunde ငါ Li က X ကို, Zhou SK ကို, et al ။ တစ်ဦးအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု: (2010) အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတိုးမြှင့်။ ချင်းပြည်နယ် Med J ကို (Engl) 123: 1904-1908 [PubMed]
12 ။ fMRI data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ Zang Y ကို, Jiang T က, Lu Y ကို, သူက Y, Tian L ကို (2004) ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းချဉ်းကပ်နည်း။ Neuroimage 22: 394-400 [PubMed]
13 ။ ယန် H ကို, Long က XY ယန် Y ကို, ယန် H ကို, Zhu CZ, et al ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI အားဖြင့်ထင်ရှားအမြင်အာရုံဒေသများအတွင်းအနိမ့်အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျး၏ (2007) လွှဲခွင်။ Neuroimage 36: 144-152 [PubMed]
14 ။ အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ကနေအထောက်အထား: dong, G, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X ကို (2011) အမျိုးသားကအင်တာနက်စွဲချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသပါ။ neuroscience ပေးစာ 499: 114-118 [PubMed]
15 ။ ယွမ် K ကို Cheng P ကိုသည် Dong T က, Bi Y ကို, Xing L ကို, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲမှုနှင့်အတူနှောင်းပိုင်းဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အတွက် (2013) cortical ထူပုံမှန်မဟုတ်သော။ PloS တဦးတည်း 8: e53055 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
၁၆။ Beard KW, Wolf EM (၂၀၀၁) အင်တာနက်စွဲခြင်းအတွက်အဆိုပြုထားသောရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်အတွက်ပြင်ဆင်ခြင်း။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ ၄: ၃၇၇-၃၈၃ [PubMed]
17 ။ Xu J ကို, Mendrek တစ်ဦးက, Cohen ကိုက MS, Monterosso J ကိုရှိမုနျက S, et al ။ အဆိုပါ Stroop Task ကိုဖျော်ဖြေ nondeprived ဆေးလိပ်သောက်သူများအတွက် prefrontal cortical function ကိုအပေါ်စီးကရက်ဆေးလိပ်၏ (2006) Effect ။ Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
18 ။ Chao-Gan Y ကို, Yu-Feng တို့ Z ကို (2010) DPARSF: ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI ၏ "ပိုက်လိုင်း" ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် MATLAB ကို Toolbox ။ စနစ်များကိုမှ neuroscience 4 အတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
19 ။ Yu-Feng တို့ Z ကို, Yong H ကို, et al Chao-Zhe Z ကို, Qing-ဂျူကို C, က Man-Qiu S က။ (2007) အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI-ပြည်နယ်အနားယူနေဖြင့်ထင်ရှား ADHD နှင့်အတူသားသမီးများအတွက်အခြေခံဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ ဦးနှောက်နှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ 29: 83-91 [PubMed]
20 ။ Raichle ME, MacLeod လေး, Snyder AZ, လုပ်ပိုင်ခွင့်များ WJ, Gusnard DA, et al ။ ဦးနှောက် function ကို၏ (2001) တစ်ဦးက default mode ကို။ သိပ္ပံ 98 အမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 676 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
21 ။ ပန်းခြံ HS ကင်မ် SH, ဘန်လုပ် SA, Yoon EJ, ချိုအက်စ်အက်စ်, et al ။ တစ်ဦး 2010F-fluorodeoxyglucose positron ထုတ်လွှတ် tomography လေ့လာမှု: (18) အင်တာနက်ဂိမ်းသုံးရင်အတွက်ဒေသဆိုင်ရာနှောက်ဂလူးကို့စဇီဝြဖစ်ပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ CNS Spectr 15: 159-166 [PubMed]
22 ။ ko CH, လျူ GC, Hsiao S က, ယန်း JY ယန် MJ, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆက်စပ် (2009) ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ စိတ်ရောဂါသုတေသန 43 ၏ဂျာနယ်: 739-747 [PubMed]
23 ။ စတိန်း RZ, စွဲလမ်းအတွက် prefrontal cortex ၏ Volkow ND (2011) အလုပ်မဖြစ်: တွေ့ရှိချက်များနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု neuroimaging ။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 12 Reviews: 652-669 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
24 ။ စတိန်း R ကို, Volkow N ကို (2002) မူးယစ်ဆေးစွဲနှင့်၎င်း၏နောက်ခံ neurobiological အခြေခံ: အတိုကျရိုကျ cortex ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအဘို့သက်သေအထောက်အထား neuroimaging ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 159 ၏အမေရိကန်ဂျာနယ်: 1642-1652 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
25 ။ Cavanna AE, Trimble MR (2006) က precuneus: ယင်း၏အလုပ်လုပ်တဲ့ခန္ဓာဗေဒနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများပြန်လည်သုံးသပ်။ ဦးနှောက် 129: 564-583 [PubMed]
26 ။ ko CH, လျူ GC, ယန်း JY, ချန် CY, ယန်း CF, et al ။ ။ (2011) ဦးနှောက်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်ငွေလွှဲဘာသာရပ်များအတွက်ဘာသာရပ်များအတွက် cue ထိတွေ့မှုအောက်တွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့တဏှာ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ စွဲဇီဝဗေဒ။ [PubMed]
27 ။ အဆိုပါဖြည့်စွက်၏ Nachev P ကို, Kennard ကို C, Husain M (2008) Functional အခန်းကဏ္ဍနှင့် Pre-ဖြည့်စွက်မော်တာဒေသများ။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 9 Reviews: 856-869 [PubMed]
28 ။ Ochsner KN, Hughes B, Robertson က ER, Cooper က JC, Gabrieli JDE (2009) ကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုပဋိပက္ခများကို၏ထိန်းချုပ်မှု supporting ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို။ သိမြင်မှုမှ neuroscience 21 ၏ဂျာနယ်: 1841-1854 [PubMed]
29 ။ Goñi J ကို, et al Aznárez-Sanado M က, Arrondo, G, Fernandez-Seara M က, Loayza FR ။ (2011) ကဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောအလွှာများနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းအတွက်မငြိမ်သက်မှုကြောင့်များ၏ Functional ပေါင်းစည်းရေး: တစ်ခုကသတင်းအချက်အလက်သီအိုရီချဉ်းကပ်။ PloS တဦးတည်း 6: e17408 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
30 ။ ယွမ် K ကို Qin W ကသည် Dong M က, လျူ J ကို Sun, J ကို, et al ။ abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက် (2010) Grey ကကိစ္စလိုငွေပြမှုနှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်မူမမှန်။ neuroscience အက္ခရာများ 482: 101-105 [PubMed]
31 ။ ma N ကို, လျူ Y ကိုလီ N ကို, ဝမ် CX, Zhang က H ကို, et al ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုအတွက် (2010) စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအပြောင်းအလဲတချို့။ Neuroimage 49: 738-744 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
32 ။ ကံကောင်းပါစေ: D, Danion JM, Marrer ကို C, Pham BT, Gounot: D, et al ။ (2010) ညာဘက် parahippocampal gyrus အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ဘောင်းအချက်အလက်များ၏ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစေတယ်။ ဦးနှောက်နှင့်အသိမှတ်ခံစားမှု 72: 255-263 [PubMed]
33 ။ Engle RW, ကိန်း MJ (2003) အလုပ်အမှုဆောင်အာရုံစူးစိုက်မှု, အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့်မှတ်ဥာဏ်ကိုထိန်းချုပ်တဲ့နှစ်ခု-Factor သီအိုရီ။ သင်ယူပြီးတက်ကြွတဲ့ 44 ၏စိတ်ပညာ: 145-199