အင်တာနက်စွဲမှု၏မော်လီကျူးလေ့လာမှုအတွက်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံမူဘောင် (၂၀၁၆)

တပ်ဦး။ Psychol, 16 ဒီဇင်ဘာလ 2016 ။ | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906

ခရစ်ယာန် Montage^1,2^†^*, Cornelia Sindermann¹^†, ဗင်္ယာမိန်အမျိုး Becker က² နှင့် Jaak Panksepp³

¹စိတ်ပညာနှင့်ပညာရေး၏ Institute မှ, Ulm တက္ကသိုလ်, Ulm, ဂျာမနီ
²ဆေးပညာ, ဘဝကသိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကျောင်း, တရုတ်အီလက်ထရောနစ်သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာတက္ကသိုလ်, ချန်ဒူး, တရုတ်အတွက်ပြန်ကြားရေးဝန်ကြီးဌာန NeuroInformation / စင်တာ Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း
³Integrated ဇီဝကမ္မဗေဒနှင့်အာရုံကြောသိပ္ပံ, ကုသရေးဆေးပညာ, ဝါရှင်တန်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်, Pullman စ, WA, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ကောလိပ်ဌာန

အင်တာနက်စွဲတစ်ခုထွန်းသစ်စကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ တိုးမြှင့်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအကျိုးဆက်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အန္တရာယ်အချက်များသွင်ပြင်လက္ခဏာများစေပြီ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်းမှာတော့ဂန္သုတေသနအထူးသဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောဦးနှောက်ပုံရိပ်အဖြစ် neuroscience ချဉ်းကပ်မှုနှင့် တွဲဖက်. , အားနည်းချက်အချက်အဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး variable တွေကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားစိတ်ပညာကနေချဉ်းကပ်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆိုနိုင်ပါတယ်သီအိုရီအယူအဆရေးရာရန်ဦးဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သော Conceptual တန်ဖိုးရှိသောအကူအညီဖြစ်နိုငျသျောလညျးသုတေသနလယ်ပြင်သည်လက်ရှိတွင်အင်တာနက်စွဲ၏ဦးနှောက်-based နှင့် neurochemical အမှတ်အသားများအဆုံးအဖြတ်များအတွက်ပြည့်စုံသောမူဘောင်ချို့တဲ့နေပါတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်အလုပ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်၎င်း၏လက်တွေ့ symptomatology တစ်ဦးပြည့်စုံ neurobiological မော်ဒယ်လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက်အာရုံကြောနဲ့အပြုအမူဆိုင်ရာအဆင့်တွင်အနာဂတ်သုတေသနအတွက်အခြေခံအဖြစ်မော်လီကျူးအဆင့်တွင်မူဘောင်ပေးအပ်မှာရည်ရွယ်သည်။ အင်တာနက်စွဲ၏လေ့လာမှုအဘို့အထိုကဲ့သို့သောမော်လီကျူးမူဘောင်တည်ထောင်ရန်ကူညီပေးဖို့ကျနော်တို့အတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေး N ဘေးဒဏ်သင့်အာရုံကြောသိပ္ပံကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကြေးခွံ (ANPS) ကအကဲဖြတ်အဖြစ် Generalized ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး-680 (GPIUS-2) နှင့်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအားဖြင့်တိုင်းတာသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းဆီသို့သဘောထားတွေအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုများအကြား = 2 သင်တန်းသားများအသင်းအဖွဲ့များ။ Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ANPS ကွောကျရှံ့ခွငျးနှင့်ဝမ်းနည်းမှု scales ကြောင်းထင်ရှားသည့် ANPS အများဆုံးစေ့စ့စပ်စပ်အပြုသဘော GPIUS-2 အများအပြား (ခွဲ) အကြေးခွံဆက်စပ် scales ခဲ့ကြသည်။ ဒါ့အပြင် CARE နှင့် PLAY ရှာကြံချိန်ခွင်ဟာ GPIUS-2 subscales အချို့အတွက်ကှဲလှဲရှင်းပြပါ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ဤအကြေးခွံအဆိုးဟာ GPIUS-2 subscales ဆက်စပ်နေကြသည်။ အဆိုပါ ANPS ရှေးဟောင်းနို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေဟာဦးနှောက်အတွက်အလွန်အမင်းရှေးရိုးစွဲစိတ်ခံစားမှု circuitry evolutionary မှလေးစားမှုနဲ့ကျယ်ပြန့်မော်လီကျူးကိုယျခန်ဓာအပါအဝင်သိသိသာသာမရရှိနိုင်ပါကဦးနှောက်အချက်အလက်ပေါ်ဆောက်လုပ်ထားခဲ့ပြီးသည်အတိုင်း, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအသင်းအဖွဲ့များထံမှဆင်းသက်လာအဖြစ်အင်တာနက်စွဲ၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောငျ့အခြေခံ putative မော်လီကျူးယန္တရားများပေါ်တွင်ပထမဆုံးစိတ်ကူးများပေးသည် အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှုဆီသို့သဘောထားတွေအကြား။ ဝမ်းနည်းမှုခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်ဆက်စပ်နေပါတယ်, နှင့် neuropeptide oxytocin ဝမ်းနည်းမှု downregulate မှလူသိများသည်အဖြစ်ဥပမာ, က neuropeptide မော်လီကျူးအဆင့်တွင်အင်တာနက်ကိုအပြင်တစ်ကဏ္ဍမှပါစေခြင်းငှါစိတ်ကူးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်အလားအလာအင်တာနက်စွဲ၏မော်လီကျူးကျောထောက်နောက်ခံပြု illuminating တစ်သီအိုရီမူဘောင်သည်။ စက္ကူ၏အဆုံးမှာ ANPS နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်နောက်ဆုံးအနေနဲ့ငါတို့သည်လည်းလက်ရှိဒေတာ။ အဆိုပါ ANPS နှင့် GPIUS-2 အကြားသတင်းပေးပို့အသင်းအဖွဲ့များမှအလားတူဤဆက်စပ်မှုစမတ်ဖုန်းစွဲ၏မော်လီကျူးအခြေခံဖြေရှင်းရန်ရည်ရွယ်သည်ဟုအနာဂတ်လေ့လာမှုများလမ်းညွှန်မူဘောင်များအတွက်ကနဦးအောပေးပေလိမ့်မည်။

နိဒါန္း

အင်တာနက်ကိုသိသိသာသာအားဖြင့်ကမ္ဘာအဝှမ်းမှစုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့်အတူပူးပေါင်းသိပ္ပံမြှင့်တင်ရန်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့ချစ်ရသူနှင့်အတူထိရောက်စွာဆက်သွယ်နှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ချိတ်ဆက်ဆောင်ရွက်မှုတွေ, အမည်မသိပိုင်နက်သို့အလွယ်တကူငါတို့လမ်းရှာငါတို့သည်လည်းအသက်ရှင်လမ်းကိုပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ Internetworldstats အဆိုအရ (Internetworldstats, 2016¹) ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်ပါဝင်မှုနှုန်းဇွန်လ 49.2 အတွက် 2016% တစ်ဝက်ကမ္ဘာ့လူဦးရေပစ္စုပ္ပန်မှာအင်တာနက် access ကိုရှိခဲ့တယ် ergo ခဲ့ကြသည်။ ကြောင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်တော်လှန်ရေးမှများစွာသောအားသာချက်များနေသော်လည်းများစွာသော scienticists (အားဖြင့်ခြုံငုံသုံးသပ်တစ်ခုတည်းဖြတ်အသံအတိုးအကျယ်ကိုတွေ့မြင်ကျွန်တော်တို့ရဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှု၏အလားအလာအန္တရာယ်ရှိသောဆိုးကျိုးများမှလေးစားမှုနှင့်အတူ ပို. ပို. စိုးရိမ်ပူပန်နေကြပါတယ် Montage နှင့် Reuters, 2015a).

တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုမရပေမယ့်သေး, ဟူသောဝေါဟာရကို အင်တာနက်စွဲ အားဖြင့် 20 လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်းစတင်သုံးစွဲခဲ့ပြီး လူငယ်တို့ (1996, 1998a) ။ အင်တာနက်နှင့်အတူအလုပ်များနေခြင်း၊ အွန်လိုင်းမဟုတ်သည့်အချိန်တွင်ရုပ်သိမ်းခြင်း၊ သည်းခံစိတ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကြောင့်လူတစ် ဦး ၏ဘဝတွင်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များစသည့်လက္ခဏာများသည်အရေးကြီးသောကိစ္စရပ်များ (ဥပမာ - Tao က et al ။ , 2010) ။ အချို့သုတေသီများအစားအင်တာနက်စွဲများ၏အသုံးအနှုန်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပိုနှစ်သက်ပေမယ့် terminological ကိစ္စများ၏ပြဿနာကိုမဖြေရှင်းနိုင်ဖြစ်နေဆဲကြောင်း, ကျေးဇူးပြု. သတိပြုပါ။ ဤဝေါဟာရများအပြင်အခြားသူများ (ထိုကဲ့သို့သောဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲအဖြစ်ဝေါဟာရများရှေ့ကိုထားကြပြီThenu နှင့် Keerthi, 2013; အလီ et al ။ , 2015) သို့မဟုတ်ဆိုက်ဘာစွဲထပ်မံဤပြဿနာ (ဥပမာရှင်းလင်းဆွေးနွေးမှုရှုပ်ထွေး, Billieux, 2012; Suissa, 2013).

ဤတွင်ကျွန်တော်အများဆုံးမကြာခဏစာပေများတွင်အသုံးပြုသည်ကို ထောက်. , စာသားတစ်လျှောက်လုံးဟူသောဝေါဟာရကိုအင်တာနက်စွဲသုံးစွဲဖို့ရှေးခယျြခဲ့များနှင့်အများဆုံးရိုးရှင်းတဲ့ပုံရသည်။ အမှန်စင်စစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neuroscientific အခြေစိုက်လေ့လာမှုများအနေဖြင့်အထောက်အထား mounting ပြီးသားအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုအမှန်တကယ်အသုံးဝင်မယ့်အမူအကျင့်စွဲအဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာသောစိတ်ကူးမြှင့်တင်ရေးကဲ့သို့သောအရက်အဖြစ်ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်, နှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြားအချို့ similiarities ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဥပမာ, တိကျတဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, အင်တာနက်စွဲလမ်းအဖြစ်ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်, particulary အနိမ့် Self-ညွှန်ကြားနှင့်မြင့်မားသော neuroticism (ဥပမာနှစ်ဦးစလုံးအတှကျအ vulnerabilitiy အချက်များအဖြစ်ဆုံးဖြတ်ထားကြပြီ Basiaux et al ။ , 2001; Montage et al ။ , 2010, 2011a; Sariyska et al ။ , 2014) ။ ထိုမှတပါး, neuroimaging သုတေသန (မူးယစ်ဆေး-related တွေကိုရန် anterior cingulate cortex (ACC) သို့မဟုတ် striatum ၏ပုံကြီးချဲ့ reactivity ကိုအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် / သိပ်သည်းဆလျော့နည်းသွားအပါအဝင်ဘုံ neurobiological ကိုပြောင်းလဲဆုံးဖြတ်ထားပြီးစတိန်း et al ။ , 2009; zhou et al ။ , 2011; Montage et al ။ , 2015a) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပြဿနာအရက်သောက်အကြားအသင်းအဖွဲ့များအပြင် (ko et al ။ , 2008; ယန်း et al ။ , 2009), အခြားအ neuropathological မမှန်, အထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့အသင်းအဖွဲ့များအစီရင်ခံခဲ့ကြ (ငယ်ရွယ်ပြီးရော်ဂျာ, 1998; ha et al ။ , 2006; ယန်း et al ။ , 2007; Sariyska et al ။ , 2015) ။ ထို့ကြောင့်အမျိုးမျိုးသောအမြင်များကနေ, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားထပ်နေသည်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သော dopamine ကမကထပြုခဲ့ meso-limbic လမ်းကြောင်းအဖြစ် subcortical စနစ်များဝမြှေစွဲ၏အခြားပုံစံများနှင့်အတူဥပမာ, အင်တာနက်စွဲရှယ်ယာများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမှဦးဆောင်သည့်ယန္တရားနှိုင်းယှဉ်ရှုထောင့်, (ပီယပ်နှင့် Kumaresan, 2006), ကောင်းစွာ a shared အလွှာကဲ့သို့ခပ်သိမ်းသောအတွင်းမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုပြေလည်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးရန်နားလည်သဘောပေါက်, ဒါပေမဲ့တခြားရှုထောင့်ရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားနောက်ထပ်အောက်ပါသီအိုရီမူဘောင်ထဲမှာအသေးစိတ်ရှင်းလင်းပါလိမ့်မည်။

ထိုကဲ့သို့သောပြီးသားမှတ်ချက်ပြုရှိသူများအဖြစ်တွေ့ရှိချက်အပေါ်မှီခို, သီအိုရီမူဘောင်တစ်ခုကြီးထွားလာအရေအတွက်ကအင်တာနက်စွဲနားလည်ရန်အဆိုပြုခဲ့ကြသည်။ အရေးပါသောအစောပိုင်းမူဘောင်ကနေအဓိကအားထား Davis က (2001)။ မိမိအမူဘောင်၏စိတ်နှလုံးမှာငါဖြစ်၏အင်တာနက်ကိုတဆင့်အင်တာနက်သုံးစွဲနိုင်ခြင်းနှင့်အပြုသဘောအားကောင်းနှင့်အတူပေါင်းစပ် psychopathology တစ်သမိုင်းထိုကဲ့သို့သော "ဟုအဆိုပါအွန်လိုင်းကမ္ဘာထဲမှာအဖြစ် maladaptive သိမြင်မှုနိုင်ကြောင်းအကြံပြုတစ်စိတ်ဖိစီးမှု-diathesis မော်ဒယ်၏ဂန္စိတ်ကူးဖြစ်ပါသည် အောင်မြင်သောပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးပေမယ့်အော့ဖ်လိုင်း-ကမ်ဘာပျေါတှငျငါ "တစ်ဘယ်သူမှဖြစ်၏။ ထိုသို့သောအလားအလာလှညျ့တှေးအမကြာခဏပေါများအွန်လိုင်း interaction က (ဥပမာ, အွန်လိုင်းကွန်ပျူတာဂိမ်းများတွင်အောင်မြင်မှုရှိခြင်းသို့မဟုတ်ယင်းသို့ Facebook သို့မဟုတ် WhatsApp ကိုအဖြစ်အွန်လိုင်းလူမှုဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းကနေတဆင့်ရယ်စရာသို့မဟုတ်ကြင်နာမက်ဆေ့ခ်ျများကချက်ချင်းဆုလာဘ်ရတဲ့) ကအားဖြည့်နေကြသည်။ ဤသည်မှာကြားမှာယန္တရားအင်တာနက်စွဲတစ်ခု generalized form မှာသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏ကွဲပြားသောပုံစံများထိုသို့သောအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်များအဖြစ်ဒေသများရှိ, အင်တာနက်ဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းစျေးဝယ်, အွန်လိုင်းလောင်းကစားသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းဖြစ်စေဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ ဤအပုံစံအမျိုးမျိုးအကြားခွဲခြားရန်အရေးကြီးပုံပြီးသား (cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုမှာပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများကထောက်ခံထားသည်Montage et al ။ , 2015b) ။ မှတ်စု၏, DSM-5 အတွက်မကြာသေးမီကဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုတခုပေါ်ထွက်လာရောဂါ (အဖြစ်အပိုင်း III ကိုအတွက်ဝေါဟာရကိုအင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder ရဲ့ပါဝင်မှဦးဆောင်Petri နှင့် O 'Brien, 2013) ။ "အင်တာနက်စွဲ" ၏ကျယ်ပြန့်ထီးအောက်မှာကွဲပြားခြားနားစွဲလမ်းအပြုအမူများအတွက်တိုးမြှင့်သက်သေအထောက်အထားပေးထားဖြစ်ကောင်းတစ်ခုတည်းအမျိုးအစားတစ်ဦးမဟုတ်ဘဲကျဉ်းရှုထောင့်ဖြစ်ပါတယ်။

၏ဖော်ပြထားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသီအိုရီမူဘောင်ဘေးမှာ Davis က (2001)အခြားပိုပြီး neuroscientifically-based မော်ဒယ်များရှေ့ဆက်ထားပါပြီ။ ကနေတစ်ဦးကမကြာသေးခင်ကမော်ဒယ် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2014) တစ်စနစ်များကိုမှ neuroscience အဆင့်မှာအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏ neurobiological အခြေခံနားလည်ရန်သော့ချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါအရာကအင်တာနက်စွဲလမ်းထဲမှာနံရံပစ်ကစားနည်း-striatal-limbic circuitry အတွက်ပျေါလှငျအလုပ်မဖြစ်။ အင်တာနက်ကိုစွဲအင်တာနက်ကို related တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်နေကြတဲ့အခါ, ခိုင်မာတဲ့ dopaminergic ပြီးတော့ Activision နေတာချို့ယွင်း prefrontal ထိပ်တန်းနှင့်အတူ striatal ဒေသများမှဆင်းစတင်ပေါ်ပေါက်လာစည်းမျဉ်းကို (ACC အတွက် dorso-lateral prefrontal cortex နဲ့စောင့်ကြည့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို) တဖြည်းဖြည်းထိန်းချုပ်တဲ့ဆုံးရှုံးမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည် အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကျော်။ ငါ-PACE ့ (Person-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Execution ၏ Interaction) လို့ခေါ်တဲ့အသစ် psychobiological မော်ဒယ်ကိုလည်းခြင်းဖြင့်ရှေ့ဆက်ထားလျက်ရှိသည် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2016b), သောဆွေးနွေးမှု၌အကြှနျုပျတို့၏တွေ့ရှိချက်များ၏အခြေအနေတွင်အပေါ်သို့အာရုံစူးစိုက်ပါလိမ့်မည်။ dong နှင့် Potenza (2014) တစ်ခုကအခြားရွေးချယ်စရာမော်ဒယ်ရှေ့ဆက်ထားပေမယ့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder အပေါ်မျှမျှတတကျဉ်းမြောင်းစွာအာရုံစူးစိုက်, ဤစာတမ်းတွင်မည်သည့်အသေးစိတ်အတွက်ဖြေရှင်းမရကြလိမ့်မည် ကျနော်တို့ဒေါင်နှင့် Potenza ခြင်းဖြင့်မူရင်းလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်မှစာဖတ်သူကိုရည်ညွှန်းသည်။

အများကြီးပြီးသားအင်တာနက်စွဲတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံမှလေးစားမှုနှင့်အတူလူသိများသော်လည်းလျော့နည်းနောက်ခံဦးနှောက် (dys) လုပ်ငန်းဆောင်တာများမော်လီကျူးအခြေခံအကြောင်းကိုလူသိများသည်။ အချို့လေ့လာမှုများပြီးသားခြုံငုံသုံးသပ်မြင်ဘို့ (မော်လီကျူးဗီဇအမှတ်အသားများနှင့်အတူအချို့သောအသင်းအဖွဲ့များသရုပ်ပြပါပြီ Montage နှင့် Reuters, 2015a,b) နှင့်လည်း psychopharmacological ချဉ်းကပ်မှု (Overview တွေ့မြင်ရှေ့ဆက်ထားပြီ Camardese et al ။ , 2012, 2015) ။ အခြားသူတွေများထဲတွင်ဤလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲအတွက် dopaminergic နှင့် serotonergic စနစ်များတစ်အခန်းကဏ္ဍများအတွက်အထောက်အထားလြှော့နှင့်သင်တန်း၏ dopamine အားလုံးစွဲများတွင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရခဲ့သည်။ ဥပမာ, psychopharmacological လေ့လာမှုများရွေးချယ် serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) ၏အုပ်ချုပ်မှုအင်တာနက်ကုသမှုအတွက်ကိုကူညီစေခြင်းငှါတွေ့ပြီ (လူနာစွဲAtmaca, 2007) ။ striatal ဒေသများတွင် dopaminergic ဘက်စ် (မူးယစ်ဆေးဝါးများအပါအဝင်အားလုံးဆုလာဘ်, ဆီသို့နှင့်ချဉ်းကပ်လှုံ့ဆျောမှု) တဏှာဖြစ်စဉ်များနှင့်အတူလိုက်ပါရန်တွေ့ပါပြီဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အထူးသဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦး dopaminergic ချိတ်ဆက်အများစုအာရုံစိုက်မှုလာပြီဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကပဲအရက်စွဲ (နှင့်ဝသကဲ့သို့, dopamine အဲဒီ receptor downregulation ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါVolkow et al ။ , 2002), ဘယ်နေရာမှာနိမ့် dopamine₂ အဲဒီ receptor သိပ်သည်းဆ positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET) လေ့လာမှုများ (ထံမှအင်တာနက်ကိုစွဲလေ့လာခဲ့ပြီးကင်မ် et al ။ , 2011; Hou et al ။ , 2012) အဖြစ်လည်းအင်တာနက်ကိုစွဲ၏မျိုးဗီဇလုပ်တက်စုံစမ်းစစ်ဆေးလေ့လာမှုများကနေ [ဟန် et al ။ , 2007; တို့ကအမွှာလေ့လာမှုများကိုလည်းတွေ့မြင် Hahn et al ။ (2017) နှင့် Vink et al ။ (2015)] ။ ထို့အပြင်နောက်ထပ်လေ့လာမှုရိုစိုးရိမ်စိတ်နဲ့ဆေးလိပ်သောက်သူနဲ့ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်သော CHRNA4 ဗီဇအပေါ်တစ်ဦးမျိုးရိုးဗီဇမူကွဲ, (အင်တာနက်စွဲအဘို့ဆီလျော်မှု၏အစသည်ကိုထုတ်ဖော်ပြသMontage et al ။ , 2012a) ။ ဒါကဗီဇကဦးနှောက်၏ cholinergic လမ်းကြောင်းတစ်မဲဆန္ဒနယ်ဖြစ်ပါတယ်။

ဤအကနဦးတွေ့ရှိချက်နေသော်လည်း, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏မော်လီကျူးကျောထောက်နောက်ခံပြု understudied ဆက်လက်တည်ရှိခြင်းနှင့်ဤအရပ်မှညံ့ဖျင်းသိနားလည်ကြ၏။ ထို့ကြောင့်တစ်ဦးအစိုင်အခဲမူဘောင်မဟုတ်သလိုအနာဂတ်လေ့လာမှုများအဘို့ရှင်းလင်းစွာလမ်းပြမြေပုံမလက်ရှိတွင်ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီအဆုံး, ပစ္စုပ္ပန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အထူးသဖြင့်အင်တာနက်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအခြေခံအလားအလာမော်လီကျူးယန္တရားများအပေါ် focussing, ထိုကဲ့သို့သောမူဘောင်များကိုရည်ရွယ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောမူဘောင်မြှင့်တင်ရန်, ငါတို့ပစ္စုပ္ပန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှစ်ခုအလားအလာအရှိဆုံးအသုံးဝင်သောဘယ်နေရာတွေမှာလဲအာရုံစိုက်ပါလိမ့်မယ်။

ပထမဦးစွာကျနော်တို့ကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောငျ့ချိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်ဘယ်လိုမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအပေါ်ဒေတာကိုတင်ပြ။ မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုလို့ခေါ်တဲ့ Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာမှတဆင့်အကဲဖြတ်နေကြ အကျိုးသက်ရောက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံ Personaliy ကြေးခွံ (ANPS) က Davis က et al ။ (2003) ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဤမေးခွန်းလွှာအင်တာနက်စွဲ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်အသုံးပြုသွားမည်ခံရဖို့မရှိသေးပါဘူး။ တစ်ဦး lexical ချဉ်းကပ်နည်း (ဥပမာ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး / Big ငါးခု၏ထင်ရှားသောငါးခု Factor မော်ဒယ်) မှဆင်းသက်လာခဲ့ကြရာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစိတ်ပညာကနေဂန္စစ်တမ်းကောက်မေးခွန်းများမတူဘဲခုနှစ်, ANPS မူလတန်း subcortical ၏ Cross-မျိုးစိတ်ကိုထိခိုက်အာရုံကြောသိပ္ပံ (AN) လေ့လာမှုများအပေါ်ဆောက်လုပ်ထားခဲ့ပြီး စိတ်ခံစားမှုစနစ်များ (Panksepp, 1998b), မြင့်မားနို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေရဲ့ဦးနှောက်ကိုဖြတ်ပြီးထိန်းသိမ်းထားခံရဖို့ပေါ်လာရာ (Davis ကနှင့် Panksepp, 2011).

အကျဉ်းခုနှစ်, နို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေကဦးနှောက်၏နက်ရှိုင်းလျှပ်စစ်ဆွအားဖွငျ့နှင့် neurochemically တိကျတဲ့ pharmacological စိန်ခေါ်မှုများအားဖြင့်, AN ချဉ်းကပ်မှု (အပြုသဘောစိတ်ခံစားမှုဖြန်ဖြေ) ကိုရှာ CARE, တပ်မက်သောစိတ်နှင့် PLAY တံဆိပ်ကပ်ခဲ့ကြကြောင်းအနည်းဆုံးခုနစ်ခုမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များ, ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ကွောကျရှံ့ခွငျး, (ထိတ်လန်ခေါ်) ဝမ်းနည်းမှုနှင့်နို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေခြွင်းချက်မရှိအပြုအမူတွေကိုကားမောင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သက်ရောက်သည်နှင့်တစ်ဦးရဲ့အောက်ခြေမှာရှိတဲ့ဖက်ရှင်တက်သင်ယူထားတဲ့အမျက်ဒေါသ (အဓိကအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုအဖြစ်) (ခေါ်ဒေါသ) ။ ဤရွေ့ကားရှေးခေတ်စိတ်ခံစားမှု circuitries (ရှင်သန်မှုများအတွက် tools တွေကိုကိုယ်စားပြုကျယ်ကျယ်သူတို့ရဲ့နောက်ခံဦးနှောက်စနစ်များကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူတစ်ခုသို့ဆက်စပ်ပြီPanksepp, 1998b, 2005; Panksepp နှင့် Biven, 2012) ။ ပစ္စုပ္ပန်သုတေသနကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများအတွက်အထူးသဖြင့်အရေးကြီးသောတာလည်းသူတို့ရဲ့နောက်ခံ neurotransmitter, အထူးသဖြင့်တိကျတဲ့ neuropeptide လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။

အဆိုပါ ANPS သုတေသန၏လက်ရှိပြည်နယ်အပေါ်အခြေခံရှေ့တော်၌, အင်တာနက်စွဲများ၏အခြေအနေတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေကတည်းကကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောအထွေထွေပြဿနာများ၏စိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းအဖြစ်လက္ခဏာအဆင့်တွင်အလားအလာအသင်းအဖွဲ့များမှလေးစားမှုနဲ့အတူအထူးသဖြင့်, ရှေ့ဆက်တိကျတဲ့ယူဆချက်ထားရန်ခက်ခဲသည် အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစကေး-2 (GPIUS-2) ။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲဖို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌အပြုသဘော / အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုအတွက်တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှု (ဥပမာ extraversion သို့မဟုတ် neuroticism) ချိတ်ဆက်ပေါများသုတေသန (ပေးသောအားဖြင့်ခြုံငုံသုံးသပ်များအတွက်ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်ရှု Montage နှင့် Reuters, 2015bဆိုးကျိုးမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အဆိုပါ GPIUS-2 မြင့်မားရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ထားရမည်သော်လည်း), ကအပြုသဘောစိတ်ခံစားမှုပြောင်းပြန် GPIUS-2 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်မျှော်လင့်နိုင်ပါတယ်။

ထို့ကြောင့်, နှင့်ဒုတိယအ, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု (လူ့စိတ်ခံစားမှုကိုနားလည်ရန်အကျိုးသက်ရောက်စေ Neuroscientific (AN) ချဉ်းကပ်လျှောက်ထားရန်ရှာသောအခါPanksepp, 1998b) အင်တာနက်စွဲ၏လေ့လာမှုရန်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းဤအမှုကိုပြုသောခဲ့သည်: အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းအင်တာနက်စွဲအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုကတီထွင်အထွေထွေပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး-2 (GPIUS-2) နဲ့အကဲဖြတ်စဉ်တွင်, မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှု, အ ANPS နှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည် Caplan (2010)။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် GPIUS-2 မေးခွန်းလွှာကိုအသုံးပြုရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် (Young's Internet စွဲလမ်းမှုကဲ့သို့သောအရေးကြီးသည့်သိုလှောင်ရုံများအစား၊ လူငယ်တို့, 1998b) သည်, GPIUS-2 ထိုကဲ့သို့သော (ဈ) စစ်မှန်သောလူမှုရေးအပြန်အလှန် vs. အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ဦးစားပေး, အင်တာနက်နှင့်အတူ (ii) သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်, (iii) compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အဖြစ်ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအပြုအမူတွေ၏ကွဲပြားရှုထောငျ့မှထူးခြားသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုကမ်းလှမ်းသောကွောငျ့ နှင့် (ဃ) တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသို့မဟုတ် overusage ကြောင့် (v) အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအားဖြင့်ခံစားချက်စည်းမျဉ်း။ နို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေရဲ့ဦးနှောက်၏တိုက်ရိုက်လေ့လာမှုများအားဖြင့် illuminated အဖြစ်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောငျ့အကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များထို့နောက် (မူလတန်းနို့တိုက်သတ္တဝါငယ်တွေဟာဦးနှောက်စိတ်ခံစားမှုစနစ်များ sort ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်Panksepp, 1998b) အင်တာနက်စွဲအမျိုးမျိုးရှုထောငျ့နှငျ့အတူ။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကို

N = 680 ပါဝင်သူ (212 အထီး, 468 အမျိုးသမီး; အသက်အရွယ်: M = 23.64, SD = 6.02) ကိုမေးခွန်း ANPS နှင့် GPIUS-2 အတွက်ပြည့်စုံ Ulm Gene ဦးနှောက်အပြုအမူစီမံကိန်းကနေ။ သင်တန်းသားများကိုအများစုဟာကျောင်းသားများကိုခဲ့ကြသည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုအသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးခဲ့သညျ။ : အဆိုပါလေ့လာမှုကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ကဒီမှာသည်ကျင့်ဝတ် Ulm တက္ကသိုလ်ကော်မတီ, Ulm, ဂျာမနီ (ကအတည်ပြုခဲ့သည် https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).

မေးခွန်း

ထုတ်ဝေသောအဖြစ် ANPS Davis က et al ။ (2003ကိုလည်းတွေ့မြင် Davis ကနှင့် Panksepp, 2011) ခုနစျပါးမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုထဲကခြောက်လအကဲဖြတ် 110 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ အဆိုပါအပြုသဘောဆောင်တဲ့စိတ်ခံစားမှု, PLAY CARE ရှာကြံလျက်, အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုနေကြသည်ကွောကျရှံ့ခွငျး, ဝမ်းနည်းမှုနှင့်အမျက်ဒေါသဖြစ်ကြသည်။ လူမှုရေးအရနှစ်လိုဖွယ်နည်းလမ်းတွေနဲ့ဖြေဆိုရန်ဒီနေရာကိုသဘောထားတွေကိုအခြားအကြေးခွံပေါ်တုံ့ပြန်မှုမှအလားအလာသယ်ကျော်သက်ရောက်မှုနှင့်အတူဘက်လိုက်အဖြေကိုဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ, ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့တပ်မက်သောစိတ်, အကဲဖြတ်ခြင်းမရှိပါ။ တစ်ခုချင်းစီကိုမူလတန်းစိတ်လှုပ်ရှားမှုလုံးဝ (14) သဘောမတူထံမှအထိလေးအမှတ် Likert စကေးသုံးပြီး 1 ပစ္စည်းများနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့သည်လုံးဝ (4) သဘောတူရန်။ တစ်ဦးအပိုဆောင်းအတိုင်းအတာစွဲ၏ကုသမှုအတွက်၎င်း၏အလားအလာအရေးပါမှုကြောင့်ထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်သောဝိညာဉ်ရေး, ဟုခေါ်သည်။ ကျနော်တို့ကဒီစကေးအာရုံစိုက်ပေမယ့်ရလဒ်အပိုင်းအတွက်တွေ့ရှိချက်အစီရင်ခံတင်ပြကြပါဘူး။ မေးခွန်းလွှာ၏ဂျာမန်ဗားရှင်းအသုံးပြုပုံဥပမာ (အစောပိုင်းသုံးခဲ့သည် Sindermann et al ။ , 2016; ) ကိုယ်ဝန်ဆောင်စဉ် testosterone ဟော်မုန်းတစ်ခုညွှန်ပြချက်အတိုင်း 2D အမှတ်အသားနှင့်သင်တန်းသားများကိုတစ်ဦးအလွန်ကြီးစွာသောအတိုင်းအတာအထိထပ်: ဤလေ့လာမှုအတွက် ANPS အဆိုပါ 4D များ၏အခြေအနေတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်ရှိသည်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းပစ္စုပ္ပန်နမူနာအတွက် internal တသမတ်တည်းခဲ့ကြသည်: ရှာကြံα = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, α = 0.877, အမျက်ဒေါသα = 0.816, ဝမ်းနည်းမှုα = 0.737, ဝိညာဉ်ရေးα = 0.846 စိုးရိမ်နေကြသည်။ ရှာပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စိတ်ဝင်စားအသစ်အတှေ့အကွုံမြားအပျေါအဖွင့်, အသစ်သောအရာနှင့်အတူအဘယ်သူယေဘုယျအားဖြင့်စပ်စု / စပ်စုများမှာစူးစမ်းလေ့လာလိုသူတွေကိုဖော်ပြသည်။ CARE softhearted ခံစားရတယ်, ကလေးများနှင့်ငယ်ရွယ်အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များနှင့်အတူဖြစ်ခြင်းကိုခံစားခြင်းနှင့်အခြားသူများအား, အထူးသဖြင့်ဖျားနာသူမြားအဘို့အဂရုမစိုက်လိုသူတွေကိုဖော်ပြသည်။ ဒါ့အပြင် CARE အတွက်မြင့်မားတဲ့လူတွေကယေဘုယျအားဖြင့်အခြားသူများလိုအပ်လျက်ရှိ၏ခံစားချက်ကြိုက်တယ်။ အဆိုပါ PLAY စကေးကိုပိုမိုလေးနက်သောစိတ်ဖြစ်ခြင်းမှနှိုင်းယှဉ်လျှင်ပျော်စရာရှိခြင်းအကြောင်းပါ။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်နှင့်အတူဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဟာသနှင့်ရယ်မောခြင်းကိုခံစားလိုလူမယ်ဆိုရင်ဒါဟာအစဖမ်းယူ။ ဒီစကေးအပေါ်မြင့်မားသောသွင်းယူပြည်သူ့ပုံမှန်အားဖြင့်ပိုပျြောပျြောရှငျတဲ့, နှင့်လည်းရွှင်လန်းဖြစ်ကြသည်။ ကွောကျရှံ့ခွငျး, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်တင်းမာနေ feeling အများကြီးစိုးရိမ်ပူပန်ကြောင့်စိုးရိမ်ပူပန်၏အိပ်စက်ခြင်းကိုဆုံးရှုံးနှင့်ပုံမှန်အားဖြင့်ရဲရင့်ဖြစ်ခြင်းမလိုတဲ့သဘောထားကိုအပါအဝင်အန္တရာယ်ပေးနိုင်တဲ့ဘဝပြဿနာများကိုပေါ်တွင် ruminating အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ ဝမ်းနည်းမှုအတွက်မြင့်မားသောပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးရမှတ်များလျှင်, လူတစ်ဦးအခါ, တစ်ဦးတည်းဒုက္ခရောက်နေ feeling မကြာခဏအဖြစ်ချစ်ရသူ / အတိတ်ဆက်ဆံရေးအကြောင်းကိုစဉ်းစား, အထီးကျန်ခံစားအဖြစ်ဖော်ပြနေသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်ဤလူကိုမကြာခဏငိုလေ့ရှိပါတယ်။ အမျက်ဒေါသအတွက်မြင့်မားတဲ့သွင်းယူပြည်သူ့ (မကြာခဏဆက်လက်ရှိနိုင်ပြီးနှုတ်ဖြင့်သို့မဟုတ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထုတ်ဖော်ပြောဆိုရမည်ဖြစ်သောအမျက်ဒေါသ၏ခံစားချက်များကိုမှဦးဆောင်သော) ပုံမှန်အားဖြင့်အလွယ်တကူစိတ်ဆိုးနဲ့ကိုမကျေနပ်, hotheaded ဖြစ်ကြသည်။ ဝိညာဏစကေး (လူသားမျိုးနွယ်အပေါ်နှင့်ဖန်ဆင်းခြင်းချိတ်ဆက် feeling အဖြစ်အတွင်းစိတ်ငြိမ်းချမ်းရေးနှင့်သဟဇာတအဘို့ကြိုးစားအားထုတ်လေ့ရှိ၏အကြောင်းDavis က et al ။ , 2003).

အဆိုပါ ANPS (amygdala volumes ကိုအပါအဝင်အများအပြားဇီဝ variable တွေကိုပေးရန်အောင်မြင်စွာနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Reuter et al ။ , 2009), မော်လီကျူးမျိုးရိုးဗီဇ (Felten et al ။ , 2011; Montage et al ။ , 2011b; Plieger et al ။ , 2014), အ 2D: ကိုယ်ဝန်ဆောင်စဉ် testosterone ဟော်မုန်းတစ်ခုသွယ်ဝိုက်အတိုင်းအတာအဖြစ် 4D အမှတ်အသား (Sindermann et al ။ , 2016) နှင့်လည်း heritability ခန့်မှန်းချက် (ကြောင့်လတ်တလောအမွှာလေ့လာမှုမှအလွယ်တကူရရှိနိုင်ပါMontage et al ။ , 2016) ။ ထို့အပွငျအများအပြားမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများကိုလည်းကောင်းသော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ (နှင့်တည်ငြိမ်ရေး) ထင်ရှားသည့် ANPS အတိုင်းအတာ၏ (Pingault et al ။ , 2012; Geir et al ။ , 2014; Orri et al ။ , 2016) ။ အများအပြားကသစ်ကိုလေ့လာမှုများ (လည်းလက်တွေ့အခင်းအကျင်းအတွက် ANPS ကိုအသုံးပြုFarinelli et al ။ , 2013; Karterud et al ။ , 2016).

အဆိုပါ GPIUS-2 အားဖြင့် Caplan (2010) အင်တာနက်စွဲအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအကဲဖြတ် 15 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ အားလုံး 15 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်ဟုပြီးပြည့်စုံရမှတ်များအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ = 0.898 αခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ဦးစားပေး (α = 0.830), ခံစားချက်စည်းမျဉ်း (α = 0.854), သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ် (α = 0.726), compulsive အငျတာနကျ: ထို့အပြင်သုံးပစ္စည်းများကိုအစဉ်အမြဲအောက်ပါ descriptor များကိုနဲ့အတူနှင့်ကွင်းခတ်အစီရင်ခံပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်းနှင့်တသားတ subscale ဖွဲ့စည်း ((α = 0.877), အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များ (α = 0.872) ကိုသုံးCaplan, 2010; စ။ 1093) ။ ကျနော်တို့ကလစ်လပ် Self-စည်းမျဉ်းဟုခေါ်သောအချက်ဖို့အကြေးခွံ compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်ပေါင်းစပ်ဖို့လည်းဖြစ်နိုင်ကြောင်းသတိပြုပါ။ ကျနော်တို့ကပိုပြီးချော-granular data တွေကိုအဆင့်ကိုတင်ပြခဲ့တဲ့ ANPS နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များသို့ပိုမိုနက်ရှိုင်းထိုးထွင်းသိမြင်သည်။ အဆိုပါဂျာမန်ဗားရှင်းအားဖြင့်မတိုင်မီသုံးခဲ့သည် Montage et al ။ (2015b).

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ပစ္စုပ္ပန်နမူနာများ၏ကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားပေးထားအပေါင်းတို့, စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း parametric စမ်းသပ်မှု ( အသုံးပြု. အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်Bortz, 2005) ။ ပထမဦးစွာကျွန်တော်ကို အသုံးပြု. ၎င်း GPIUS-2 နှင့် ANPS အပေါ်ကျား၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသတင်းပို့ T- စမ်းသပ်မှုများ။ ထို့အပြင်အသက်သည် Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု၍ variable အားလုံးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ နောက်တစ်ဆင့်တွင် GPIUS-2 နှင့် ANPS ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ဤရွေ့ကားဆက်စပ်မှုကိုလည်းသီးခြားအထီးနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက်တင်ပြနေကြသည်။ အသက်အရွယ်သည်မည်သည့်အရာနှင့်မဆိုဆက်စပ်မှုရှိပါကတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကိုအသက်အရွယ်အားထိန်းချုပ်မှု variable တစ်ခုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်အလုံးစုံ GPIUS-2 ရမှတ်များနှင့်၎င်း၏ subscales များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် hierarchical regression models ကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအရအသက်အရွယ်၊ ကျား၊ မ (သြ ၀ ါဒသင်္ကေတ၊ အထီး“ 0၊ ” အမျိုးသမီး“ ၁”) ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဒုတိယပိတ်ပင်တားဆီးမှုနှင့်နောက်ဆက်တွဲအပြုသဘောမူလစိတ်ခံစားမှုများပါ ၀ င်သည်။ တတိယပိတ်ပင်တားဆီးမှုသက်ဆိုင်ရာအနုတ်လက္ခဏာမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုနှင့်အတူနောက်သို့လိုက်ကြ၏။ သက်ဆိုင်ရာ ANPS အကြေးခွံအားလုံးသည်နမူနာတစ်ခုလုံးနှင့်သက်ဆိုင်သည့် GPIUS-1 စကေးနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်သော ANPS အကြေးများဖြစ်သည်။ တတိယအပိုင်းတွင်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများကိုထည့်သွင်းရန်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုသည်မကောင်းသောစိတ်ခံစားမှုများသည်မူးယစ်ဆေးစွဲမှု (အထူးသဖြင့်အဆင့်နှောင်းပိုင်း) တွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောမူလစိတ်ခံစားမှုများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီးနောက်၌ပင်၊ ထိခိုက်သည့် GPIUS-2 variable တွေကိုအတွက်ကှဲလှဲတစ်ခုတိုးပွားရှင်းပြနိုင်ဖြစ်သင့်သည်။

ရလဒ်များ

အဆိုပါ GPIUS-2 နှင့် ANPS ကြေးခွံပေါ်ကျားများနှင့်ခေတ်၏ဆိုးကျိုးများ

ကျား, မများ၏ ANPS သိသာထင်ရှားသောဆိုးကျိုးများချိန်ခွင် CARE အပေါ်တွေ့ရှိခဲ့သည်များအတွက် [t₍₆₇₈₎ = -13.44, p <0.001] ကြောက်ရွံ့ခြင်း [t₍₆₇₈₎ = -7.41, p <0.001] ဒေါသ [t₍₆₇₈₎ = -3.15, p = 0.002] ဝမ်းနည်းမှု [t₍₆₇₈₎ = -8.60, p <0.001] နှင့်ဝိညာဏ [t₍₆₇₈₎ = -2.63, p = 0.009] ။ အမျိုးသမီးသည်ဤ ANPS အကြေးခွံများအားလုံးအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ ခြုံငုံ GPIUS-2 စကေး၏ရမှတ်များ [t₍₆₇₈₎ = 3.63, p <0.001] အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအတွက်အကြေးများပိုမိုနှစ်သက်သည်။t₍₆₇₈₎ = 4.66, p <0.001], အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းt₍₆₇₈₎ = 2.98, p = 0.003] နှင့်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များ [t ကို₍₆₇₈₎ = 5.10, p <0.001] လိင်အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခဲ့သည်။ ဤအကြေးခွံအားလုံးမှာတော့အထီးအမျိုးသမီးတွေထက်ပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ နမူနာတစ်ခုလုံးအတွက်သာမကစံသတ်မှတ်ထားသောကျား၊ မအဘို့အသီးအသီး၏တန်ဖိုးများနှင့်စံသွေဖီမှုများကိုဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည်။ 1, 2.

TABLE 1

စားပွဲတင် 1 ။ နည်းလမ်နှင့် GPIUS-2 အဖြစ်ကောင်းစွာကျားမတို့ကခွဲထွက်အဖြစ်တစ်ခုလုံးကိုနမူနာအတွက် scales ၏စံသွေဖီ.

TABLE 2

စားပွဲတင် 2 ။ နည်းလမ်နှင့်ကျား, မများကခွဲထွက်တစ်ခုလုံးကိုနမူနာအတွက် ANPS ၏စံသွေဖီအဖြစ်.

အသက်အရွယ်ဟာ ANPS မှသိသိသာသာဆက်စပ်ခဲ့တာ (CARE scalesr = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), ကွောကျရှံ့သော (r = -0.11, p = 0.006), ဝမ်းနည်းမှု (r = -0.11, p = 0.005), နှင့်ဝိညာဉ်ရေး (r = 0.11, p = 0.004) နှင့် GPIUS-2 subscale စိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်း (r = -0.10, p = 0.011) ။

အဆိုပါ GPIUS-2 နှင့် ANPS အကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု

အသက်အရွယ်နှင့်အတော်ကြာ ANPS အကြားဆက်စပ်မှု scales အဖြစ်တဦးတည်း GPIUS-2 စကေးတွေ့ရှိခဲ့သည်အပေါင်းတို့, နောက်ထပ်ဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု. အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်အဖြစ်။ ခေတ်တစ်ထိန်းချုပ်မှု variable ကိုအဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

စားပှဲ 3 အဆိုပါ ANPS အကြေးခွံများနှင့်တစ်ခုလုံးကိုနမူနာအတွက် GPIUS-2 အကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်ပြသည်။ အဆိုပါ ANPS ၏စကေးရှာအံ့သောငှါသိသိသာသာအဆိုးခံစားချက်စည်းမျဉ်း မှလွဲ. ပု GPIUS-2 နီးပါးအားလုံးအကြေးခွံမှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ CARE စကေးသိသိသာသာအပျက်သဘောခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် subscales preference ကို, compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ ANPS ၏ PLAY စကေး compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှတပါး GPIUS-2 အပေါငျးတို့သအကြေးခွံမှသိသိသာသာအဆိုးဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကွောကျရှံ့ခွငျးသိသိသာသာအပြုသဘောအားလုံး GPIUS-2 အကြေးခွံတွေနဲ့ဆက်နွယ်ခဲ့သည်။ အမျက်ဒေါသသိသိသာသာအပြုသဘောခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်, အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ဦးစားပေး, ခံစားချက်စည်းမျဉ်းများနှင့်သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ဝမ်းနည်းမှုကိုသိသိသာသာအပြုသဘော GPIUS-2 အဆိုပါ subscale အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များ (သာလမ်းကြောင်းသစ်အရေးပါမှုကိုဤနေရာတွင်ကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့သည် မှလွဲ. scales အားလုံးနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ခံခဲ့ရ r = 0.08) ။ ဝိညာဉ်ရေးအတွက် GPIUS-2 အကြေးခွံမဆိုဖို့ဆက်နွယ်နေကြောင်းမခံခဲ့ရပါဘူး။ (အထူးသဖြင့်ရှာကြံကြောက်ချိန်ခွင်နှင့် ပတ်သက်. ) ကဆက်စပ်မှုအများစုဟာပင်မျိုးစုံစမ်းသပ် (0.05 / 42 = 0.00119) အတွက်ဆုံးပြီးနောက်သိသာရှိနေဆဲအဖြစ်သိသာဖော်ပြခဲ့တယ်။

TABLE 3

စားပွဲတင် 3 ။ တစ်ခုလုံးကိုနမူနာများတွင်အသက်အရွယ်အဘို့အတညျ့အဆိုပါ ANPS နှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု.

စားပွဲတင်တွင်တွေ့မြင်အဖြစ် 4ယင်းအထီးနမူနာရှာအံ့သောငှါနှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံထဲမှာစေ့စ့စပ်စပ်အဆိုးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ရှာစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းအကြားကိုသာဆက်စပ်မှုအရေးပါမှုကိုမရောက်နိုင်ဘူး။ အဆိုပါ CARE စကေးနှင့် GPIUS-2 အကြားတစ်ခုတည်းသောသိသိသာသာဆက်စပ်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် subscale preference ကိုအတူအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ PLAY စကေးသိသိသာသာအဆိုးအားလုံး GPIUS-2 အကြေးနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။ ကွောကျရှံ့ခွငျးအပေါင်းတို့နှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအကြားအသင်းအဖွဲ့များနှင့်စပ်လျဉ်းအားလုံးဆက်စပ်သိသာနှင့်အပြုသဘောခဲ့ကြသည်။ မှတ်စု၏, ဤအရာအလုံးစုံဆက်စပ်မှုအတိုင်းအတာအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များနှင့်အတူဆက်စပ် မှလွဲ. မျိုးစုံစမ်းသပ် (0.05 / 42 = 0.00119) အတွက်ပင်ဆုံးမပဲ့ပြင်ပြီးနောက်သိသာရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ အမျက်တော် ထွက်. စကေးအပြုသဘောခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်နှင့် GPIUS-2 နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်, သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်နှင့် compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် preference ကို subscales ။ အမျက်ဒေါသနှင့် subscale အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအကြားဆက်စပ်မှု (သိသိသာသာဖြစ်ပျက်ကွက်p = 0.13) ။ အလားတူ (စိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များအတွက်စစ်မှန်သောခဲ့သည်p = 0.11) ။ ညှိုးငယ်စကေးသိသိသာသာအပြုသဘောအားလုံး GPIUS-2 အကြေးနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ တဖန်ဝိညာဉ်ရေးစကေးသိသိသာသာ GPIUS-2 အကြေးခွံမဆိုဖို့ဆက်နွယ်နေကြောင်းမပေးပါ။

TABLE 4

စားပွဲတင် 4 ။ အထီး subsample အတွက်အသက်အဘို့အတညျ့အဆိုပါ ANPS နှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု.

စားပွဲတင်တွင်တွေ့မြင်အဖြစ် 5, ထိုသူတို့ကိုရှာစကေးသိသိသာသာအဆိုးခံစားချက်စည်းမျဉ်းများနှင့်အမျိုးသမီးနမူနာများတွင်အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မှလွဲ. အားလုံး GPIUS-2 အကြေးနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ CARE စကေးသာသိသိသာသာအဆိုးအွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအဘို့အ preference ကိုဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ ANPS ၏ PLAY စကေးသိသိသာသာအပျက်သဘောခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်, အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် preference ကို, မှတ်ဉာဏ်အတွက်အဆက်မပြတ်နှင့်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ ANPS ကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်ဝမ်းနည်းမှုအကြေးခွံသိသိသာသာအပြုသဘောအားလုံး GPIUS-2 အကြေးနှင့်ဆက်စပ်သောနေကြသည်။ ကွောကျရှံ့ခွငျးစကေးအကြားဆက်စပ်မှုနှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအားလုံးနှင့်ဝမ်းနည်းမှုနှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအကြားဆက်စပ်မှုအများစုမျိုးစုံစမ်းသပ် (0.05 / 42 = 0.00119) အတွက်ပင်ဆုံးမပဲ့ပြင်ပြီးနောက်သိသာဆက်လက်တည်ရှိလိမ့်မယ်။ အမျက်ဒေါသသိသိသာသာအပြုသဘောခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်, အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ဦးစားပေး, ခံစားချက်စည်းမျဉ်းများနှင့်သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာဝိညာဉ်ရေးစကေးသာသိသိသာသာအပြုသဘော GPIUS-2 ၏ subscale အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။

TABLE 5

စားပွဲတင် 5 ။ အမျိုးသမီး subsample အတွက်အသက်အဘို့အတညျ့အဆိုပါ ANPS နှင့် GPIUS-2 အကြေးခွံများအကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု.

နိဂုံးချုပ်မှာတော့အားလုံးနမူနာအဖြစ်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသာနမူနာကျော်, အပြုသဘော၏ ANPS အကြေးခွံ (ရှာအံ့သောငှါ, CARE, PLAY) ကိုထိခိုက်အပျက်သဘောဟာ GPIUS-2 scales အများစုဆက်စပ်နေကြသည်။ ဆနျ့ကငျြ, အနုတ်လက္ခဏာများ၏ ANPS အကြေးခွံ (ကွောကျရှံ့ခွငျး, အမျက်ဒေါသ, ဝမ်းနည်းမှု) ကိုထိခိုက်အပြုသဘော GPIUS-2 လိင်ဖြတ်ပြီး scales အများဆုံးဆက်စပ်နေကြသည်။

Stepwise Regression

တစ်ဦးကိုနောက်ခြေလှမ်းအတွက်, stepwise ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ထိုသို့သောအားဖြင့်၎င်း GPIUS-2 အတွက်ကှဲလှဲရှင်းပြခဲ့၏ပမာဏကိုအသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့် ANPS အကြေးခွံမှတဆင့် scales, လေ့လာခဲ့ကြသည်။ ခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်များအတွက်ရလဒ်များအဖြစ် subscales ဇယားအတွက်တင်ပြကြသည် 6-11.

TABLE 6

စားပွဲတင် 6 ။ ခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်များအတွက် hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

TABLE 7

စားပွဲတင် 7 ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် GPIUS-2 subscale preference ကိုများအတွက် hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

TABLE 8

စားပွဲတင် 8 ။ အဆိုပါ GPIUS-2 subscale စိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းများအတွက် hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

TABLE 9

စားပွဲတင် 9 ။ အဆိုပါ GPIUS-2 subscale သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်များအတွက် hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

TABLE 10

စားပွဲတင် 10 ။ အဆိုပါ GPIUS-2 subscale compulsive အငျတာနကျအသုံးပွုရနျအတှကျ hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

TABLE 11

စားပွဲတင် 11 ။ အဆိုပါ GPIUS-2 စကေးအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအဘို့အ hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်.

ကျား GPIUS-2 အမျိုးသမီးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ဖေါ်ပြခြင်းယောက်ျားနှင့်အတူ scales အားလုံးအပေါ်သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။ တတိယခြေလှမ်းတွင်ထည့်သွင်းသည့်အခါထို့အပြင်အပြုသဘောမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုပြီးသားပုံစံတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်ပင်ပြီးနောက်, တစ်စက္ကန့်ခြေလှမ်းအတွက်အနုတ်လက္ခဏာမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုနေဆဲ GPIUS-2 အကြေးခွံအများစုအတွက်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲတစ်သိသာထင်ရှားသောအစိတ်အပိုင်းကိုရှင်းပြတယ်။ သာအွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် GPIUS-2 စကေး preference ကိုများအတွက်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်ထဲမှာ, အနုတ်လက္ခဏာမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုအဘယ်သူအားမျှအသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်အပြုသဘောမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုကျော်ကှဲလှဲတဲ့သိသာထင်ရှားသောအစိတ်အပိုင်းကိုရှင်းပြတယ်။ အချုပ်အား, အထူးသဖြင့်စကေးကွောကျရှံ့ခွငျးနှင့်လည်းဝမ်းနည်းမှုဟာ ANPS အများဆုံးပြင်းထန်စွာ GPIUS-2 နီးပါးအားလုံး (ခွဲ) အကြေးခွံတွေနဲ့ဆက်နွယ် scales ဖြစ်ကြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးအပြုသဘောသက်ဆိုင်ရာ GPIUS-2 (ခွဲ) အကြေးခွံတွေနဲ့ဆက်စပ်နေကြသည်။

ဆွေးနွေးမှု

အထွေထွေဆွေးနွေးချက်

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းဆီသို့သဘောထားတွေအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုဆက်စပ်ပုံကိုတစ်ဦးချင်းစီမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်ကွဲပြားမှုဟာ ANPS အားဖြင့်အကဲဖြတ်အဖြစ်ပထမဦးဆုံးအကြိမ်အဘို့အစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါ ANPS အတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနှင့် GPIUS-2 ၏စုစုပေါင်းရမှတ်အကြားအသင်းအဖွဲ့များစဉ်းစား ကပြောင်းပြန်ရလဒ်တွေကိုအားလုံးအပြုသဘောစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအဘို့ရှုလေ့လာကြသည်စဉ်အားလုံးအနုတ်လက္ခဏာမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များ (ကွောကျရှံ့ခွငျး, ဝမ်းနည်းမှု, အမျက်ဒေါသ) တွင်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်စေ့စ့စပ်စပ်, အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုဆီသို့ပိုမိုမြင့်မားသဘောထားတွေကိုချိတ်ဆက်ဖြစ်ကြောင်းသိသာဖြစ်လာသည်။ ဖြည့်စွက်ကာ, ခြုံငုံအင်တာနက်စွဲရမှတ်အကောင်းဆုံးနှစ်ဦးစလုံးကိုကြောက်ရွံ့ဝမ်းနည်းမှုစနစ်များပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အသုံးပြုပုံဒါမှမဟုတ် CARE စနစ်နိမ့်ရမှတ်များကခန့်မှန်းနိုင်။ ဒါဟာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားပြီးသားဖော်ပြထားအသင်းအဖွဲ့များမျဉ်းတား (ကြည့်ရှု Sariyska et al ။ , 2015), ဒါပေမယ့်လည်းဥပမာ (အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် neuroticism အကြားဆက်သွယ်, Hardy နှင့် Tee, 2007; Montage et al ။ , 2010) ။ ဒါဟာ (ဆှေးနှေးခဲ့ထားပြီးDavis ကနှင့် Panksepp, 2011; Montage, 2014) မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုလူ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ကွောကျရှံ့ခွငျး / ဝမ်းနည်းမှု၏ evolutinary အသက်အကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းများကိုစေ့စ့စပ်စပ် neuroticism နဲ့ဆက်စပ်နေပုံရသည်ကိုယ်စားပြုနိုင် (ကြည့်ရှု Montage et al ။ , 2013; Sindermann et al ။ , 2016).

အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကွဲပြားရှုထောငျ့အဆုံးအဖြတ်, neurobiological သုတေသနအဖြစ်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်နှစ်ခုလုံးအတွက်အရေးပါမှုသည်။ အဆိုပါ ANPS အားဖြင့်အကဲဖြတ်အဖြစ်အထူးသ, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအင်တာနက်စွဲ၏ကွဲပြားရှုထောငျ့ကွဲပြားခြားနားမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်အဘို့အမြင့်ဦးစားပေးအနိမ့် PLAY ရမှတ်များကခန့်မှန်းအကောင်းဆုံးပုံရသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုထိုကဲ့သို့သောကြောင်းအနိမ့် PLAY ရမှတ်အဖြစ်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ယန္တရားများသို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုမပေးနိုငျသျောလညျးအလားအလာများအတွက်ဓာတ်သို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးဆက်များမှာတွေ့ရှိချက်ဖြစ်နိုင်သောသက်ဆိုင်ရာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးသဘောထားဖော်ထုတ်ဘို့မှတ်သားဖွယ်များမှာ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမြင်တွင် PLAY အကြားနှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ဦးစားပေးသည့်အနုတ်လက္ခဏာလင့်ခ် (အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် ADHD အကြားဖြစ်နိုင်ခြေအသင်းအဖွဲ့များ၏ (ဈ) ကိုဆွေးနွေးငြင်းခုံ၏အလငျး၌စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါသည်Yoo et al ။ , 2004; Sariyska et al ။ , 2015) နှင့် (ii) အဖြစ်နောက်ဆုံးမှာ ADHD ရောဂါကလေးငယ်များအတွက်လျော့အစောပိုင်းလူမှုရေးပြဇာတ်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ (Panksepp, 1998a, 2008) ။ အမှန်စင်စစ်တိရစ္ဆာန်အလေ့လာမှုများတစ်ဦးကြမ်းတမ်းမရှိခြင်းနှင့်လူငယ်တိရိစ္ဆာန်များအတွက်ကစား tumble ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်စေခြင်းအလိုငှါပဏာမသက်သေအထောက်အထားလြှော့ (Panksepp et al ။ , 2003) ။ ဒီတစ် corrolary ကလေးငယ်များအတွက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလှည့်အတွက် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုမြှင့်တင်စေခြင်းငှါအရာအစစ်အမှန်ကမ္ဘာလူမှုရေးပြဇာတ်, လျော့နည်းသွားဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါဖြစ်နိုင်သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ADHD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အကြားဤရွေ့ကား interaction ကနောက်ထပ်အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်စူးစမ်းစေခြင်းငှါ (သိသာကြောင်းကျိုးဆက်စပ်-ချိတ်ဆက်ထိုကဲ့သို့သောပစ္စုပ္ပန်တစ်ဦးအဖြစ် Cross-Section ဆက်စပ်လေ့လာမှုများကနေဖော်ထုတ်ရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး) ။

အင်တာနက်ပေါ်တွင်နှင့်အတူစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းများနှင့်အဆက်မပြတ်များ၏အများအပြားရှုထောငျ့စဉ်းစား, က GPIUS-2 နှင့်အတူစောင့်ကြည့်အဖြစ်ဝမ်းနည်းမှုရမှတ်များကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အကောင်းဆုံးခန့်မှန်း၏တဦးတည်းဖြစ်ကြောင်းမှတ်သားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ဝမ်းနည်းမှုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာအပေါ်မြင့်မားသောသွင်းယူတစ်ဦးချင်းစီကို (GPIUS-2 ၏သက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများအားဖြင့်ညွှန်ပြအဖြစ်စိတ်လှုပ်ရှားမှု "ချ" သို့မဟုတ်စိတ်ဆိုး feeling အထူးသဖြင့်လာသောအခါဖြစ်ကောင်း, ခံစားချက် upregulation များအတွက်လူမှုရေး-အငှားအဖြစ်အင်တာနက်ကိုသုံးနိုင်ပါသည်Caplan, 2010; စ။ 1093) ။ ထို့ကြောင့်ပစ္စုပ္ပန်တွေ့ရှိချက်နည်းလမ်းနှစ်ခုအတွက်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်: (ဈ) မြင့်မားတဲ့ဝမ်းနည်းမှုတွေနဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များကပိုကျိုးနွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများမှနှိုင်းယှဉ်ပါကပိုပြီးမြဲသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများက၎င်းတို့၏အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှု downregulate ချင်မည် (ii) တနည်းကမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုသည့်စနစ်အကြားပိုမိုမြင့်မားဝမ်းနည်းမှုကိုအင်တာနက် overusage ၏ရေရှည်အကျိုးဆက်ဖြစ်အံ့သောငှါဖြစ်နိုင်သည်။ အဆိုပါ ANPS အစီအမံရေရှည်စရိုက်များနှင့်မရေတိုရေရှည်ပြည်နယ်များနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (တိုးချဲ့အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှမဟုတ်ဘဲတည်ငြိမ်ယူဆနေကြသည်ကတည်းကEdmond et al ။ , 2008; Orri et al ။ , 2016), ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးရှင်းပြချက်ပိုမိုသင့်လျော်သောတဦးတည်းဖြစ်နိုင်သည်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ၏သင်တန်း, ဒီတစ် longitudinal ဒီဇိုင်းနှင့်အတူအကဲဖြတ်ဖို့လိုလိမ့်မယ်။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးခြင်းကြောင့်အနိုင်ကျင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၏အသွင်အပြင်များနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များကိုသုံးသပ်ကြည့်ကြစို့။ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည်အတင်းအကျပ်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်းကိုထင်ဟပ်နိုင်သည်။ အမှန်စင်စစ်မြင့်သောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရမှတ်အကောင်းဆုံးနာတာရှည်မြင့်မားတဲ့စိုးရိမ်စိတ် compulsive အသုံးပြုမှု၏စိတ်နှလုံးမှာဖြစ်အံ့သောငှါအကြံပြုထားတဲ့အဆင့်မြင့်ကွောကျရှံ့ခွငျးရမှတ်များကခန့်မှန်းနေကြသည်။ ထို့ပြင်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအကောင်းဆုံးဈ) ဖြစ်စေအနိမ့်ကိုရှာကွရမှတ်များဖြစ်နိုင်သည့်မူလတန်း (ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေ) စိတ်ခံစားမှုရိုအဖြစ်, အင်တာနက်သုံးရင်သို့မဟုတ် ii) ထိုအနိမ့်ကိုရှာကွ၏အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်စေရလဒ်ကိုသောအယူအဆအကြံပြုခြင်း, အနိမ့်ကိုရှာကွရမှတ်များကခန့်မှန်းနိုင်ပါသည် gregariousness လျော့ရန်မျှော်လင့်, (သူတို့အပြည့်အဝထိန်းချုပ်ရှိသည်ဘယ်မှာ) သက်မဲ့အရာဝတ္ထု (အနည်းဆုံးပြင်ပရှုထောင့်ကနေအပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးရလဒ်အဖြစ်ဖော်ပြနိုင်သည့်) အင်တာနက်စွဲအလျှော့ပေးလိုက်လျောအတူဆိုးရွားလာခဲ့သည်အပြန်အလှန်ပြမှတစ်ဦးချင်းစီ predisposes။ တစ်ဦးကနောက်ဆုံးမှတ်စု: အဆိုပါ ANPS ကွောကျရှံ့ခွငျးစကေးအများအားဖြင့်ပျော့စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ပြင်းထန်သောမဟုတ်ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်ကြောက် disentangling များအတွက်အပိုဆောင်းဆွေးနွေးမှုများနှင့်အစီအမံများအတွက်တွေ့ (Markett et al ။ , 2014; Reuter et al ။ , 2015).

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတဲ့မော်လီကျူးနားလည်မှုဆီသို့

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအကြောင်းကိုဆွေးနွေးငြင်းခုံခြင်းနှင့်လာမည့် ICD-11 အတွက်၎င်း၏ပါဝင်မှုအတွက်အများကြီးသုတေသနဂန္စိတ်ပညာနှင့်အင်တာနက် overusage အမှန်ပင်တစ်ဦးအမူအကျင့်စွဲအဖြစ်ကောင်းစွာစရိုက်လက္ခဏာတွေဖြစ်အံ့သောငှါ၎င်းအမြင်ထောက်ပံ့ပေး neuroscience အတွက်ကောက်ယူခဲ့ပြီး (Overview တွေ့မြင် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014; Montage et al ။ , 2015a) ။ အဆိုပါ neuroscience အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုနားလည်ဘို့အထင်ရှားဆုံးသက်သေအထောက်အထားသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) မှနှင့်အငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာ electroencephalography (EEG) နှင့် positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET) လေ့လာမှုများ (ဥပမာလာ, ကင်မ် et al ။ , 2011; အားဖြင့်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကိုလည်းတွေ့မြင် Montage et al ။ , 2015a) ။ ယနေ့အထိ, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏မော်လီကျူးကျောထောက်နောက်ခံပြုဘို့ကိုတိုက်ရိုက်အထောက်အထား (မော်လီကျူးမျိုးရိုးဗီဇနှင့် psychopharmacology ကနေအနည်းငယ်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်လေ့လာမှုများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ) ကျဲနေဆဲဖြစ်သည်။ ဘေးဖယ်ထိုကဲ့သို့သောပေးသောအလုပ်ကနေအင်တာနက်စွဲလမ်း၏မော်လီကျူးကျောထောက်နောက်ခံပြု၏လေ့လာမှုတစ်ခုဆိုနိုင်ပါတယ်လမ်းပြမြေပုံပေးနိုငျတဲ့သီအိုရီမူဘောင်သေးမရရှိနိုင်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့ပိုပြီးအရေးကြီးသည့်ဦးနှောက်ဧရိယာတွေအကြောင်းပဏာမမော်ဒယ်တည်ထောင်ရန်ကူညီပေးဖို့အင်တာနက်စွဲအတွက်တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစရိုက်များအကဲဖြတ် Self-အစီရင်ခံစာအစီအမံကို အသုံးပြု. လက်ရှိလေ့လာမှုကနေရလဒ်တွေကိုအသုံးပြုလိုခြင်း, မည်ဖြစ်ကြောင်း, အရာအခြေခံ neurotransmitters လက်ရှိအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏သိပ္ပံနည်းကျနားလည်မှုကိုထွန်းလင်းကူညီလိမ့်မည်။ ထိုကဲ့သို့သောချဉ်းကပ်မှု၏အသုံး ၀ င်မှုအားမကြာသေးမီက Paul Ekman ၏လုပ်ဆောင်ချက်အားဖြင့်ထွန်းလင်းနိုင်သည့်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာမျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများသည်လူ့သက်ရောက်မှုကိုဖော်ပြသည့် ဦး နှောက်မော်လီကျူး / neurotransmitter အခြေခံလေ့လာရန်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံသီအိုရီဆိုင်ရာမူဘောင်နှင့်မည်သို့ပေါင်းစပ်နိုင်သည်ကိုပြသရန်မကြာသေးမီကအသုံးပြုခဲ့သည်။Montage နှင့် Panksepp, 2016) ။ ထိုသို့သောအတွေးအခေါ်များပြီးသား (ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစိတ်ပညာ၏ဧရိယာ၌လုပ်ကိုင်နိုင်သောအတွေးအခေါ်များအဖြစ်ရှေ့ဆက်ထားပြီMontage နှင့် Reuters, 2014).

ကျနော်တို့စားပွဲတင်ထိုသို့သောအတွေးအခေါ်များများအတွက်အသေးစိတ်လမ်းပြမြေပုံ (ဆိုလိုသည်မှာအလုပ်လုပ်ကိုင်ယူဆချက်) ပေး 12ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲခြင်း (GPIUS-2 အားဖြင့်အကဲဖြတ်အဖြစ်) နှင့်အများဆုံးဖွယ်ရှိ, (ဆိုလိုသည်မှာလက်ရှိအများဆုံးအလွန်အမင်း-သက်ဆိုင်ရာ) မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ် (s) အမျိုးမျိုးသောကွဲပြားရှုထောငျ့အကြားလက်ရှိအများဆုံးဖွယ်ရှိအပြင်းထန်ဆုံးအသင်းအဖွဲ့များကိုသတိပြုပါရှိရာ။ အမည်, စားပွဲတင်၏လက်ဝဲဘက်မှာ 12 ပစ္စုပ္ပန်မေးခွန်းလွှာလေ့လာမှုကနေဆင်းသက်လာအဖြစ်သူတို့ရဲ့အနီးကပ်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုကွန်ရက်များနှင့်ဆက်စပ်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ GPIUS-2 ၏ subscales (အချို့, ဒါပေမယ့်အားလုံးမဟုတ်) mirroring အရေးကြီးသောလက္ခဏာတွေအတူတကွတင်ဆက်ထားပါသည်။ လက်ျာဘက်၌တွင်သက်ဆိုင်ရာ neurotransmitter / neuropeptide စနစ်များအပါအဝင် neuroanatomical အဆောက်အဦများဟာကွဲပြားမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များကိုအခြေခံတစ်ခုချင်းစီတွင် neuron circuitry ကိုသက်ဝင်သို့မဟုတ်ဟန့်တားဖြစ်စေအကျဉ်းချုံးထားပါသည်။ မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များကိုသူတို့ရဲ့ neuroanatomy နှင့်နောက်ခံ neurotransmitter / neuropeptides မှလေးစားမှုနှင့်အတူအသေးစိတ်အတွက်တစ်ခုသို့ဆက်စပ်ပြီအဖြစ်တနည်းကား, ဤဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါ ANPS သည်ဤအချက်အလက်များ၏နောက်ခံပေါ်တွင်ဆောက်လုပ်ထားခဲ့ပြီး (Overview အဘို့ကိုတွေ့မြင်ကြည့်ရှု Panksepp, 1998b, 2011).

TABLE 12

စားပွဲတင် 12 ။ တစ်ဦးကလက်ဝါးကားတိုင်-မျိုးစိတ်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များနှင့်၎င်းတို့၏နောက်ခံ neuroanatomical အဆောက်အဦများ၏အနှစ်ချုပ်နှင့်ထံမှယူ neurotransmitter / neuropeptides (သတင်းအချက်အလက် Panksepp, 1998b, 2011; Montage နှင့် Panksepp, 2016).

အင်တာနက်စွဲ၏လေ့လာမှုနှင့်အတူချဉ်းကပ် Cross-မျိုးစိတ်ကိုထိခိုက်အာရုံကြောသိပ္ပံချိတ်ဆက်အသုံးပြုပုံတစ်ဆိုနိုင်ပါတယ်မူဘောင်နောက်ဆုံးမှာကျွန်တော်တို့ကိုပိုကောင်းတဲ့အင်တာနက်စွဲသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်နားလည်ရန်ကူညီစေခြင်းငှါအများအပြားဟာဦးနှောက်မော်လီကျူးကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကိုစမ်းသပ်ဖို့စုံစမ်းစစ်ဆေး enable ရသော, ပေါ်ထွက်လာ။ ထိုသို့သောပေါင်းစည်းမှုလည်းအင်တာနက်စွဲများ၏အမျိုးမျိုးသောရှုထောငျ့အဘို့အကုသဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်လွယ်ကူချောမွေ့စေနိုင်သည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့အရေးပါသောပြဿနာကိုထည့်သွင်းဖို့လိုပါတယ်။ ငါ-PACE ့ (Person-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Execution ၏ Interaction) လို့ခေါ်တဲ့တစ်ဦးကမကြာသေးခင်ကအသစ်ကမော်ဒယ်အင်တာနက်စွဲ၏ကမ်ဘာဦးကနောက်ထပ် (variable တွေကိုများ၏ဖျောပွအပြန်အလှန်အားဖြင့်ရှင်းလင်းနိုင်ရှင်းပြဖို့ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့သည်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016b) ။ ယင်း I-PACE အင်တာနက်စွဲများအတွက်ခံနိုင်ရည်သို့မဟုတ်အားနည်းချက်အချက်ကိုယ်စားပြုပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ biopsychological consitution ပါဝင်သည်အဖြစ်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူဘောင်, ဒီမော်ဒယ်အတွက်ပေါင်းစည်းနိုင်ပါသည်။

အသေးစိတ်အတွက်, တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ငါ-PACE မော်ဒယ်ဇီဝဗေဒ (ဥပမာ, မျိုးရိုးဗီဇ) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အားနည်းချက်အချက်များအဖြစ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ (ဥပမာအစောပိုင်းကလေးဘဝအတွေ့အကြုံများ) ပေါင်းစပ်ထားတဲ့လုပ်ငန်းစဉ်မော်ဒယ်ကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ ဤရွေ့ကား predisposing အချက်များစတိုင်များသို့မဟုတ်အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောဘက်လိုက်မှုဖြေရှင်းဥပမာကဲ့သို့အခြားစိစစ်အချက်များနှင့်အတူအပြန်အလှန်ယူဆနေကြသည်။ စံပြအဆိုအရရှုံးသောအခါအချက်များ၏ Co-ဖြစ်ပျက်မှုနှင့် interaction ကအင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး-အဆင်သင့်ဖြစ်သည့်-နေ၏သိမြင်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့်တစ်ခွအေနကေိုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးဆန္ဒပြည့်အဖြစ်ကိုရိပ်မိလျှင်, ပြည်တွင်းရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံများ (ဥပမာ, ဘက်လိုက်မှု) ကိုအင်တာနက်များ၏ compulsive အသုံးပြုမှုကိုအားဖြည့်နေပါတယ်ဘယ်လိုတစ်ခုနားလည်မှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးနိုင်သည်။ ဤသည် maladaptive အပြုအမူပုံစံများအတွက်ရရှိလာတဲ့အလားတူအနာဂတ်အခြေအနေများတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခိုင်မာစေ။

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်နေ့စဉ်တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှများအတွက်ထွန်းသစ်စအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးနှင့်အတူ, တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အဖြစ် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2016b) ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုဇယားအထူးနှငျ့ ပတျသကျ. (တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်ပေါ်ပေါက်ရေးတို့အတွက်အချက်များ predisposing အဖြစ်မျိုးရိုးဗီဇကျောထောက်နောက်ခံပြုစဉ်းစားအသုံးပြုပုံဖော်ပြခဲ့တဲ့ 12) မော်လီကျူးသို့မဟုတ်မော်လီကျူးဗီဇကျောထောက်နောက်ခံပြုတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်ပေါ်ပေါက်ရေးအထောက်အကူပြုသည့်အကြောင်းကိုသီးခြားညွှန်ကြား-ယူဆချက်တည်ဆောက်ဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဝမ်းနည်းမှုများအတွက်အာရုံခံ circuitry (ထို neuropeptide oxytocin အားဖြင့် downregulated ခံရဖို့လူသိများသည်Panksepp, 1998b) ။ ဝမ်းနည်းမှုခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်များနှင့်ထိုကဲ့သို့သောပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းအဖြစ်က၎င်း၏ subfacets နှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့ပြီးသည့်အတိုင်း, (အနိမ့်) oxytocin အဆင့်ဆင့်တစ်ဦး endocrinological အပေါ်အင်တာနက်စွဲပေါ်ပေါက်ရေးတို့အတွက်အချက် predisposing သော့ချက်, ဒါပေမယ့်လည်းမော်လီကျူးဗီဇအဆင့်အထိဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်နိမ့်စာနာမှု, oxytocin ဖြစ်နိုင်လင့်များနှင့်အတူ, (အဆင့်မြင့်အင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်နေသည်Melchers et al ။ , 2015) ။ ထို့ကြောင့် oxytocin (ကိုလည်းငါ-PACE မော်ဒယ်များ၏အခြေအနေတွင်) အနာဂတ်အလုပ်အတွက်စမ်းသပ်ပြီးခံရဖို့စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ကိုယ်စားလှယ်လောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ထို့အပွငျကြှနျုပျတို့အဖြစ် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2016b)ယခုပင်အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးတစ်ဦးကအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သော cue နှင့်အတူရင်ဆိုင်သောအခါအကျိုးသက်ရောက်စေတုံ့ပြန်မှု, အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှသည်ဟုမှတ်ချက်ချကြပါသည်။ မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များကိုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်သက်ဆိုင်ရာစိတ်ခံစားမှုတုံ့ပြန်မှုထုတ်ယူစေနိုင်သည်။ ဒါကွောငျ့ဒီရှုထောင့်ကနေပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဘဝအခွအေနနှင့်အတူငါ-PACE မော်ဒယ်ဆက်စပ်ကူညီလိမ့်မည်။ ထိုကဲ့သို့သောဆက်သွယ်မှုများကိုထိမ်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ဖို့ကျနော်တို့ဘယ်လိုဇယားတခုတခုအပေါ်မှာဥပမာပေးချင်ပါတယ် 12 ယေဘုယျများတွင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကျနော်တို့ကအနိမ့် CARE အထက်တွင်သရုပ်ပြနှင့်မြင့်မားသောဝမ်းနည်းမှု / ကွောကျရှံ့ခွငျးခြုံငုံအင်တာနက်စွဲကြိုတင်ခန့်မှန်း။ အဆိုပါ neuropeptide oxytocin အဆိုပါအာရုံခံ circuitry အခြေခံ CARE (ပံ့ပိုး) နှင့်ဝမ်းနည်းမှု (တားစီး), ဒါပေမယ့်လည်းကွောကျရှံ့ခွငျးအတိုင်းအတာ (တားစီး) တွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကြောင်းပေးထား, oxytocin ၏ adminsitration ဝမ်းနည်းမှုနှင့်ကွောကျရှံ့ခွငျးလျှော့ချရန်, ဤ circuitries ပြောင်းလဲပစ်နိုင်ရန်ကူညီလိမ့်မယ်, နေစဉ် အတှေ့အကွုံမှစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့်ရှာဖွေရေး, တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် extraverted ပွင့်လင်းခိုင်ခံ့စေ (de Dreu et al ။ , 2015) simultaniously အွန်လိုင်းလူမှုရေး interaction ကလျှော့ချနေစဉ်အတွင်း "စစ်မှန်သော" အသက်တာ၌လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်အတူအပြန်အလှန်ထဲမှာ ပို. ပို. ထိတွေ့ဆက်ဆံ၏အကျိုးဆက်အတူ။

ယင်းကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်းကြောင့် (oxytocin autistic လက္ခဏာတွေ attenuate တွေ့ရှိထားပြီးကြောင်းမှတ်သားဖွယ်ဖြစ်ပါသည်Holland et al ။ , 2007; Guastella et al ။ , 2010) နှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုလွယ်ကူချောမွေ့ (မိုးခုံး et al ။ , 2007) ။ အင်တာနက်စွဲလည်းနိမ့်စာနာမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်အဖြစ် (Melchers et al ။ , 2015), oxytocin လျော့နည်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးအွန်လိုင်းလူမှုရေးဟောပြောချက်မှ preference ကိုအတွက်မျက်နှာ-to-မျက်နှာ interaction ကလူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှုတိုးတက်စေပါလိမ့်မယ်။ ထို့ပြင်အဆိုပါ ANPS အတူတစျခုကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏တိကျသောရှုထောငျ့ (နှင့်မရမယ့်ခြုံငုံ GPIUS-2 ရမှတ်များ) အားအမျိုးမျိုးသောမူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်ကအားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကိုလည်းလင့်ထားသည်နိုင်ပါတယ်။ ညှိုးငယ်အတိုင်းအတာစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်းများနှင့်သိမြင်မှုအတွက်အဆက်မပြတ်၏အကောင်အထည်ဖော်မည်ဟုဆိုသည်ဆက်စပ်နေသည်အဖြစ်ဥပမာ, အထူးသဖြင့် oxytocin တန်ခိုး၏အုပ်ချုပ်မှုအင်တာနက်စွဲဤရှုထောငျ့အပေါ်အပြုသဘောကုထုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ oxytocin နှင့်အင်တာနက်စွဲအကြား link တစ်ခုအပေါ်အချို့သောပဏာမပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများအဘို့အားဖြင့်ကွန်ဖရစာရွက်ထဲတွင် OXTR ဗီဇနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏မူကွဲအကြားသတင်းပေးပို့မျိုးဗီဇအသင်းအဖွဲ့တွေ့မြင် Sariyska et al ။ (2016).

အချို့သောကန့်သတ်ချက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။ ပထမ ဦး ဆုံးအနေနှင့်လက်ရှိသီအိုရီဆိုင်ရာအခြေခံမူဘောင်သည်ပါဝင်သူများ၏ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းမရှိဘဲမေးခွန်းများ အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုမှဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်မိမိကိုယ်တိုင်၏မူလစိတ်ခံစားမှုစနစ်များကိုမိမိကိုယ်မိမိလေ့လာအကဲဖြတ်ခြင်းသည်မိမိ၏စိတ်ခံစားမှုကမ္ဘာကြီးကိုသွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့်ချဉ်းကပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ခံစားမှုများကိုသိမြင်စေသောချဉ်းကပ်နည်းဖြစ်သည်။ Davis ကနှင့် Panksepp (2011; စ။ ၁၉၅၂ ခုနှစ်တွင်အောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြပါမည် - ကျွန်ုပ်တို့သည် ANPS စကေးများကိုလူတို့၏ဘ ၀ များတွင်အဓိကစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစနစ်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအပေါ် (အတွေးအခေါ်ဖြင့်) ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများဟုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူသည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုပိုမိုတိုက်ရိုက်အစီအမံများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုမြင့်မားတဲ့ဆက်စပ်မှု၏ရှင်းလင်းစွာဖြစ်ပါတယ်။ နောက်ထပ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုမှာ neuroscientific မူဘောင်များနှင့်ဆက်စပ်သည်။ neocortical ဦး နှောက်theရိယာများဖြစ်သော dorso-lateral prefrontal cortex နှင့် medial prefrontal cortex - လူသား ဦး နှောက်၏အလုပ်အမှုဆောင်ခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများ၏“ ထိုင်ခုံများ” ကိုမီးမောင်းထိုးပြခြင်း။Davis ကနှင့် Panksepp (2000)။ ကျနော်တို့ကဒီမှာဒီရောဂါသာစိတ်ခံစားမှုအခြမ်းကိုပစ်မှတ်ထားအဖြစ်ကိုရှငျးရှငျးလငျးလငျး, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏မော်လီကျူးလေ့လာမှုကြှနျတျောတို့၏လမ်းပြမြေပုံ, ကန့်သတ်သည်။ အမျိုးမျိုးသောသိမြင်မှုစတိုင်ရှုထောငျ့အနာဂတ်အလုပ်သို့ပေါင်းစည်းဖို့လိုပါလိမ့်မယ်။ နောက်ထပ်ပြဿနာစားပွဲတင်အတွက်သက်သေအထောက်အထားအနေဖြင့်ပေါ်ပေါက် 12: အချို့သိသိသာသာဆက်စပ်ပိုပြီးကျခွငျးမရှိကအခြားအဓိကစိတ်ခံစားမှုစနစ်များနှင့်ထပ်ဆက်စပ်ပုံ, သည်ထင်ရှားသော်လည်းအမျက်ဒေါသပြင်းပြင်းထန်ထန်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကဲဖြတ်ရှုထောငျ့မှကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာအစုထဲမှာနှင့်ဆက်စပ်မခံခဲ့ရ (နောက်ထပ်မှတ်စု၏: က ANPS အတွက်မပါဝင်တာဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကတပ်မက်အကဲဖြတ်မခံခဲ့ရ) ။ အစောပိုင်းကမှတ်ချက်ပြုအဖြစ်မည်သို့ပင်ဆိုစေ, ကကိလေသာစိတ် circuitry (ဥပမာဖို့ရငျးနှီးဆက်စပ်ရသော, ထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းညစ်ညမ်းစွဲအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏ကွဲပြားဒေသများရှိလူနာစွဲလမ်းသဘောထားတွေကိုအကဲဖြတ်ရန်အကျိုးစီးပွား / အရေးပါမှုဖြစ်စေခြင်းငှါ, ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016a) ။ ထို့အပြင်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder (အွန်လိုင်းပထမဦးဆုံး-လူတစ်ဦး-သေနတ်သမားဗီဒီယိုဂိမ်းချိတ်ဆက်ရှိစေခြင်းငှါMontage et al ။ , 2011a), အဒေါသ / စိတ်တိုတာတွေကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာအလွန်အကျွံ arousal ချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါအရာ (Montage et al ။ , 2012b).

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ငါတို့မြင်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအပေါ်နောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များအတွက်ခေတ်မီအီလက်ထရောနစ်ဆက်သွယ်ရေးအသက်အရွယ်-စမတ်ဖုန်းစွဲ (အချို့ကိုအသစ်ကထွန်းသစ်စရောဂါပေါ်ခေတ္တမျှရောင်ပြန်ဟပ်လိမ့်မည် Montage et al ။ , 2015c) ။ အဖြစ်ကိုလည်းအားဖြင့်ဖော်ပြထား Kwon et al ။ (2013a,b) အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားထပ်တူ 0.50 (shared ကှဲလှဲ၏ဤအရပ်မှ 25%) ၏ဆက်စပ်မှုန်းကျင်ရှိတယ်လို့သိရပါတယ်, ဒီမှာအကျဉ်းချုပ်ယင်းအယူအဆရေးရာလမ်းပြမြေပုံအချို့သောအတိုင်းအတာအထိအခြားသောအပြန်အလှန်လျှပ်စစ်မီဒီယာ၏ overusage ရန်, လွှဲပြောင်းဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုခြင်း, အထူးသဖြင့်စမတ်ဖုန်း။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကဲဖြတ်ဖို့ ANPS approch internet / စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ neuroscientific လေ့လာမှုတစ်ခုစိတ်ဝင်စားဖို့မူဘောင်ကိုယ်စားပြုဖြစ်နိုင်သည်ကိုမည်သို့ဆက်လက်ဆွေးနွေးဘို့ကိုတွေ့မြင် Montage နှင့် Walla (2016)။ အမှန်မှာကျနော်တို့ပြီးသားအားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်အချို့သောဒေတာစုဆောင်းကြပြီ အညီကျနော်တို့စားပွဲတင်အတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့် ANPS အကြားဆက်စပ်မှုပုံစံများဝေမျှ 13 ဤစာတမ်း၏။ စားပွဲတင်ထဲမှာဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်းဤသည်စာဖတ်သူများတူညီတဲ့မဟာဗျူဟာလျှောက်ထားရန်ခွင့်ပြု 12 စမတ်ဖုန်းစွဲ၏မော်လီကျူးအပျေါအခွခေံအယူအဆတည်ထောင်ရန်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်ဝသကဲ့သို့ကြောက်ရွံ့ဝမ်းနည်းမှုနှစ်ဦးစလုံးစမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ်များနှင့်အတူအမြင့်မားဆုံးဆက်စပ်မှုကိုပြ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာအစုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲရှယ်ယာ 24 အဆိုပါကှဲလှဲ၏% (များ၏ဆက်စပ်မှုအဖြစ် r = ခြုံငုံ GPIUS-0.49 နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး (SAS) ရမှတ်) အကြား 2, ညှိုးငယ်ကြောက်အသင်းအဖွဲ့များစမတ်ဖုန်း / အင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်စပ်မှုများ shared ကှဲလှဲကျပုံရသည်။ အဆိုပါ SAS မူလကထုတ်ဝေသောထားပြီး Kwon et al ။ (2013b)။ စုစုပေါင်း SAS ရမှတ်α = 0.995 နေ့စဉ်ဘဝနှောင့်အယှက်α = 0.841, အပြုသဘောမျှော်လင့်α = 0.874, ဆုတ်ခွာ = 0.829, ဆိုက်ဘာစပေ့-oriented ကြားဆက်ဆံရေးα = 0.826, သုံးရင်α = 0.754: အောက်ပါအတိုင်းပစ္စုပ္ပန်မေးခွန်းလွှာဒေတာအတွက်ပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်းများမှာ = 0.823 αသည်းခံစိတ်။

TABLE 13

စားပွဲတင် 13 ။ အဆိုပါ ANPS နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးအကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုတစ်ခုလုံးကိုနမူနာများတွင်အသက်အရွယ်အဘို့အတညျ့.

ကောက်ချက်

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုကိုနားလည်ရန် ANPS ၏အသုံးဝင်မှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါ ANPS နှင့် GPIUS-2 အကြားဆက်စပ်မှုစဉ်းစား, ဒီအလုပ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏မော်လီကျူးလေ့လာမှုများအတွက်ပထမဦးဆုံးလမ်းပြမြေပုံပေးပါသည်။ ကျနော်တို့လက်ရှိအလုပ်အသစ်တစ်ခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်သီအိုရီမူဘောင်ကိုပူဇော်သက္ကာဘို့ပေမယ့်နောက်ထပ်ထိုကဲ့သို့သောငါ-PACE အဖြစ်ပြီးသားရှိပြီးသားမော်ဒယ်များနှင့်အတူချိတ်ဆက်လျက်ရှိအသုံးပြုပုံကြွယ်ဝပြည့်စုံကြောင်း။ ယုံကြည်

စာရေးသူထောက်ပံ့

CM နှင့် JP လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့် protocol ကိုရေးသားခဲ့သည်။ စာရေးသူ CM စာပေသုတေသန, CS စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းထွက်သယ်ဆောင်အာဘော်နှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပုံစံချပေးခဲ့တယျ။ စာရေးဆရာများ CM နှင့် CS လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်။ စာရေးသူ BB ထပ်မံထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေး. တပြင်လုံးကိုစာမူစစ်တယ်။ ဒါ့အပြင်စာရေးဆရာ JP, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပထမဦးဆုံးနှင့်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောမူကြမ်းကျော်အလုပ်လုပ်ခဲ့နောက်ထပ်အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုထောက်ပံ့ပေးခြင်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်စစ်တယ်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

CM ၏အနေအထားကိုဂျာမန်သုတေသနဖောင်ဒေးရှင်း (DFG, MO ကို 2363 / 3-1) ကသူ့ကိုချီးမြှင့်မယ့် Heisenberg ထောက်ပံ့ငွေများကငွေကြေးထောက်ပံ့နေသည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဇီဝအခြေခံလေ့လာဖို့ CM မှချီးမြှင့်ဂျာမန်သုတေသနဖောင်ဒေးရှင်း (DFG MO2363 / 2-1) ၏ထောက်ပံ့ငွေများကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

1. ^www.internetworldstats.com/stats.htm

ကိုးကား

အလီ, R. , Jiang, N. , Phalp, K. , muir, အက်စ်နှင့် McAlaney, ဂျေ (2015) ။ "ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲတံဆိပ်များသည်ထွန်းသစ်စလိုအပ်ချက်," အတွက် လိုအပ်ချက်များအင်ဂျင်နီယာအပေါ်နိုင်ငံတကာအလုပ်အဖွဲ့ညီလာခံ: Software များအရည်အသွေးဖောင်ဒေးရှင်း (Cham: Springer အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာထုတ်ဝေရေး), 198-213 ။

Atmaca, အမ် (2007) ။ အောင်မြင်စွာတစ်ခု SSRI-antipsychotic ပေါင်းစပ်နဲ့ကုသပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကအမှု။ prog ။ Neuro Psychopharmacol ။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 31, 961-962 ။ Doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား

et al Basiaux, P. , le ဘွန်, O. , Dramaix, အမ်, Massat, ဗြဲ, Souery, ဃ, Mendlewicz, ဂျေ, ။ (2001) ။ စိတ်ထားနှင့်အက Character Inventory (TCI) ရက်လူနာအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးပရိုဖိုင်းနဲ့ sub-စာရိုက်: တစ်ထိန်းချုပ်ထားလေ့လာမှု။ အရက်အရက်။ 36, 584-587 ။ Doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Billieux, ဂျေ (2012) ။ မိုဘိုင်းဖုန်းရဲ့ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း: တစ်စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးလမ်းကြောင်းမော်ဒယ်။ Curr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုဗျာ 8, 299-307 ။ Doi: 10.2174 / 157340012803520522

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Bortz, ဂျေ (2005) ။ Statistik သားမွေး Human- und Sozialwissenschaftler။ Heidelberg: Springer-Medizin ။

Google Scholar

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, အမ်, Snagowski, ဂျေ, Laier, C တို့နှင့် Maderwald, အက်စ် (2016a) ။ Ventral striatum လှုပ်ရှားမှုပိုမိုနှစ်သက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုစောင့်ကြည့်သည့်အခါအင်တာနက်ကညစ်ညမ်းစွဲလက္ခဏာတွေဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ Neuroimage 129, 224-232 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, အမ်, လူငယ်, KS နှင့် Laier, C. (2014) ။ Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience ။ 8: 375 ။ Doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, အမ်, လူငယ်, KS, Laier, C တို့, Wölfling, K. နှင့် Potenza, MN (2016b) ။ တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေါင်းစပ်: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်တစ်ဦး Interaction ။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 71, 252-266 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Camardese, G. အ, De Risio, အယ်လ်, Di Nicola, အမ်, Pizi, G. အများနှင့် Janiri, အယ်လ် (2012) ။ "အင်တာနက်စွဲ" ၏ကုသမှုအတွက် pharmacotherapy တစ်အခန်းကဏ္ဍ။ Clin ။ Neuropharmacol ။ 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Camardese, G. အ, Leone, ခ, Walstra, C တို့, Janiri, အယ်လ်, နှင့် Guglielmo, R. (2015) ။ "အင်တာနက်စွဲ၏ Pharmacological ကုသမှု," အတွက် အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, eds C. Montage နှင့်အမ် Reuter (Cham: Springer အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာထုတ်ဝေရေး), 151-165 ။

Google Scholar

Caplan, SE (2010) ။ generalized ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသီအိုရီနှင့်တိုင်းတာခြင်း: တစ် Two-ခြေလှမ်းချဉ်းကပ်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 26, 1089-1097 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Davis က, KL နှင့် Panksepp, ဂျေ (2011) ။ လူ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံကိုယ်နှိုက်၏ ဦး နှောက်၏စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာအုတ်မြစ်များ။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 35, 1946-1958 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Davis က, KL, Panksepp, ဂျေနှင့် Normansell, အယ်လ် (2003) ။ ဘေးဒဏ်သင့် neuroscience ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး scales: စံတန်ဖိုးအချက်အလက်များနှင့်ဂယက်ရိုက်။ Neuropsychoanalysis 5, 57-69 ။ Doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Davis က, RA (2001) ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

de Dreu, CK, Baas, အမ်နှင့် Boot ကို, မြောက်ကယ်ရိုလိုင်းနား (2015) ။ oxytocin upregulated ချဉ်းကပ်မှုမှတဆင့်အသစ်အဆန်းရှာခြင်းနှင့်ဖန်တီးမှုစွမ်းဆောင်ရည်ဖွ: သက်သေအထောက်အထားများနှင့်အနာဂတ်သုတေသနအတွက်နည်းလမ်း။ Wiley Interdiscipl ။ ဗျာ 6, 409-417 ။ Doi: 10.1002 / wcs.1354

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

မိုးခုံး, G. အ, Heinrich, အမ်, မိုက်ကယ်, အေ, Berger, C တို့နှင့် Herpertz, SC (2007) ။ oxytocin လူသားမြားသညျမှာ "စိတ်ကို-ဖတ်နေ" ပိုမိုကောင်းမွန်စေတယ်။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 61, 731-733 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

dong, G. အများနှင့် Potenza, MN (2014) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ၏တစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်: သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံနဲ့လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 58, 7-11 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Edmond, GW, ဂျက်ဆန်, JJ, Fayard, ဖက်စပ်နှင့်ရောဘတ်, BW (2008) ။ ဇာတ်ကောင်ကံကြမ္မာပင်ဖြစ်သည်, ဒါမှမဟုတ်သေးငါ့အကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကိုပြောင်းလဲရန်ရှိမယ်လို့မျှော်လင့်ပါသလဲ? Soc ။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး။ Psychol ။ သံလိုက်အိမ်မြှောင် 2, 399-413 ။ Doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Farinelli, အမ်, Panksepp, ဂျေ, Gestieri, အယ်လ်, လီယို, MR, Agati, R. , Maffei, အမ်, et al ။ (2013) ။ လေဖြတ်လူနာအတွက်ရှာကြံနှင့်စိတ်ကျရောဂါ: တစ်ခုရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်လေ့လာမှု။ ဂျေ Clin ။ Exp ။ Neuropsychol ။ 35, 348-358 ။ Doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Geir, P. , Selsbakk, JM, Theresa, ဒဗလျူနှင့်ဇီးဂမွန်, K. (2014) ။ တစ်ဦးလက်တွေ့နမူနာအတွက်အကျိုးသက်ရောက်စေ neuroscience ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကြေးခွံ၏ကွဲပြားခြားနားသောဗားရှင်းစမ်းသပ်။ PLoS ONE 9: e109394 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0109394

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Felten, အေ, Montage, C တို့, Markett, အက်စ်, ဝေါလ်တာ, NT, နှင့် Reuters, အမ် (2011) ။ မျိုးရိုးဗီဇစိတ်ပိုင်းဖြတ် dopamine ရရှိနိုင်မှုစိတ်ကျရောဂါဘို့စိတျခန့်မှန်းထားပါတယ်။ ဦးနှောက်ပြုမူနေ။ 1, 109-118 ။ Doi: 10.1002 / brb3.20

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

စတိန်း, RZ, Craig, အေ: D, Bechara, အေ, et al Garavan, အိပ်ချ်, Childress, AR, Paulus, အမတ်, ။ (2009) ။ မူးယစ်ဆေးစွဲထဲမှာချို့ယွင်းထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်း၏ neurocircuitry ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn ။ သိပ္ပံ။ 13, 372-380 ။ Doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tong, BJ, လမ်းဘတ်, တီဂျေ, et al ။ (2010) ။ Intranasal oxytocin အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုမမှန်နှင့်အတူလူငယ်များအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုပိုမိုကောင်းမွန်စေတယ်။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 67, 692-694 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ha, JH, Yoo, HJ, ချို ih, ချင်း, ခ, ရှင်, ဃ, နှင့်ကင်မ်, JH (2006) ။ စိတ်ရောဂါ comorbidity အင်တာနက်စွဲဘို့အပြုသဘောပြသူကိုကိုရီးယားကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အကဲဖြတ်။ ဂျေ Clin ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 67, 821-826 ။ Doi: 10.4088 / JCP.v67n0517

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Hahn, အီး, Reuters, အမ်, Spinath, FM ရေနှင့် Montage, C. (2017) ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ရှုထောငျ့: မျိုးရိုးဗီဇ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် Self-ညွှန်ကြားဖို့စပ်လျဉ်း။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 65, 137-146 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ဟန်, DH, Lee က YS ယန်, KC, ကင် EY, Lyoo, Ik နှင့် Renshaw, PF (2007) ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Dopamine ဗီဇနှင့်ဆုလာဘ်မှီခို။ ဂျေစွဲ။ Med ။ 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Hardy, အီးများနှင့် Tee, MY (2007) ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အခန်းကဏ္ဍ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုကွန်ရက်များ။ Aust ။ ဂျေအရေးပေါ်။ Technol ။ Soc ။ 5, 34-47 ။

Google Scholar

et al Holland, အီး, Bartz, ဂျေ, Chaplin, ဒဗလျူ, Phillips က, အေ, Sumner, ဂျေ, Soorya, အယ်လ်။ (2007) ။ oxytocin အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာအတွက်လူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှု၏ retention ကိုတိုးပွားစေပါသည်။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 61, 498-503 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Hou, အိပ်ချ်, Jia, အက်စ်, Hu, အက်စ်, ဝါသနာရှင်, R. , Sun က, ဒဗလျူ, Sun က, တီ, et al ။ (2012) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် striatal dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ။ ဂျေ Biomed ။ Biotechnol ။ 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Internetworldstats (2016) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြစာရင်းအင်းများ - အင်တာနက် Big ရုပ်ပုံ။ : မှာအွန်လိုင်းရရှိနိုင် www.internetworldstats.com/stats.htm။ 05th Spetember 2016 အပေါ်ဝင်ရောက်

Karterud, အက်စ်, Pedersen, G. အ, Johansen, အမ်, Wilberg, တီ, Davis က, K. နှင့် Panksepp, ဂျေ (2016) ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်နှင့်အတူလူနာအတွက်မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစရိုက်များ။ Pers. Ment ။ ကျန်းမာရေး။ 10, 261-273 ။ Doi: 10.1002 / pmh.1345

CrossRef အပြည့်အဝစာသား

Kim က, SH, Baik, SH, ပန်းခြံ, CS ကင်မ်, SJ, Choi, SW, နှင့်ကင်မ်, SE (2011) ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူ striatal dopamine D2 receptors လျှော့ချ။ Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ko, CH, ယန်း, JY, ယန်း, CF, ချန်, CS, Weng, CC ကိုနှင့် Chen က CC ကို (2008) ။ မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ပြဿနာအရက်သုံးစွဲခြင်းတို့အကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့: ပြဿနာအပြုအမူမော်ဒယ်။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 11, 571-576 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2007.0199

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Kwon, အမ်, Kim က, DJ သမား, ချို, အိပ်ချ်, နှင့်ယန်, အက်စ် (2013a) ။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲစကေး: ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ရေတိုဗားရှင်းဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် validation ကို။ PLoS ONE 8: e83558 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0083558

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Kwon, အမ်, Lee က, JY, Won, WY, ပန်းခြံ, JW, အောင်မင်း, ဂျာ Hahn, C တို့, et al ။ (2013b) ။ စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး (SAS) ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် validation ကို။ PLoS ONE 8: e56936 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0056936

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Levy, R. နှင့် Goldman-Rakic, PS (2000) ။ "ဟုအဆိုပါ dorsolateral prefrontal cortex အတွင်းမှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုလုပ်ဆောင်နေ၏ခွဲခြားမှု," အတွက် အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်ရေးနှင့်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး: လက်ရှိကိစ္စများ, eds WX Schneider, Am Owen နှင့်ဂျေ Duncan က (ဘာလင်: Springer), 23-32 ။

Markett, အက်စ်, Montag, C တို့နှင့် Reuter, အမ် (2014) ။ အပြုအမူ၏မျက်နှာသာအတွက်: Grey က၏ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောအားဖြည့် sensitivity ကိုသီအိုရီကနေဟောကိန်းများစမ်းသပ်အတွက်စမ်းသပ်ပါရာဒိုင်း၏အရေးပါမှုကိုအပေါ်။ တပ်ဦး။ Syst ။ neuroscience ။ 8: 184 ။ Doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Melchers, အမ်လီ, အမ်, Chen က Y. , Zhang က, ဒဗလျူနှင့် Montage, C. (2015) ။ တရုတ်နှင့်ဂျာမဏီကနေပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထား: အနိမျ့စာနာအင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အာရှဂျေ Psychiatric ။ 17, 56-60 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C. (2014) ။ ဦးနှောက် neurotrophic အချက်နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆင်းသက်လာ။ Adv ။ Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Bey, K. , Sha, P. လီ, အမ်, Chen က YF, လျူ, WY, et al ။ (2015b) ။ စစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားခွဲခြားဖို့ကအဓိပ္ပာယ်ပြည့်ရှိပါသလား? ဂျာမနီ, ဆွီဒင်, ထိုင်ဝမ်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံထံမှ cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုကနေသက်သေအထောက်အထား။ အာရှ Pac ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 7, 20-26 ။ Doi: 10.1111 / appy.12122

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Błaszkiewicz, K. , Sariyska, R. , Lachmann, ခ, Andone, ဗြဲ, Trendafilov, ခ, et al ။ (2015c) ။ အဆိုပါ 21st ရာစုအတွင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: WhatsApp ကိုအပေါ်တက်ကြွသောသူဖြစ်သနည်း BMC Res ။ မှတ်စုများ 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Duke, e ။ နှင့် Reuters, အမ် (2015a) ။ "အင်တာနက်စွဲအပေါ် neuroscientific တွေ့ရှိချက်တစ်ခုအတိုအကျဉ်းချုပ်" အတွက် အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, eds C. Montage နှင့်အမ် Reuter (Cham: Springer အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာထုတ်ဝေရေး), 131-139 ။

Google Scholar

Montage, C တို့, Fiebach, CJ, Kirsch, P. နှင့် Reuters, အမ် (2011b) ။ 5-HTTLPR နှင့် oxytocin receptor မျိုးရိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှုအနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုအပေါ်တစ်ဦးအပြောင်းအလဲ၏ interaction ။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 69, 601-603 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Flierl, အမ်, Markett, အက်စ်, ဝေါလ်တာ, N. , Jurkiewicz, အမ်နှင့် Reuters, အမ် (2011a) ။ ပထမဦးဆုံးအ-လူတစ်ဦး-သေနတ်သမားကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး။ ဂျေမီဒီယာ Psychol ။ 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049

CrossRef အပြည့်အဝစာသား

Montage, C တို့, Hahn, အီး, Reuters, အမ်, Spinath, FM ရေ, Davis က, K. နှင့် Panksepp, ဂျေ (2016) ။ မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုများအတွက်သဘာဝနှင့်ပွား၏အခန်းကဏ္ဍကို: တစ်အမွှာလေ့လာမှုကနေသက်သေအထောက်အထား။ PLoS ONE 11: e0151405 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0151405

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Jurkiewicz, အမ်နှင့် Reuters, အမ် (2010) ။ အနိမျ့ Self-ညွှန်ကြားမြင့်မားသော neuroticism ထက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပိုကောင်းတဲ့ခန့်မှန်းသည်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 26, 1531-1535 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Kirsch, P. , Sauer, C တို့, Markett, အက်စ်နှင့် Reuters, အမ် (2012a) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် CHRNA4 ဗီဇ၏အခန်းကဏ္ဍကို: တစ်ကိစ္စတွင်-ထိန်းချုပ်မှုလေ့လာမှု။ ဂျေစွဲ။ Med ။ 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့နှင့် Panksepp, ဂျေ (2016) ။ လူ့မျက်နှာထုတ်ဖော် Primal စိတ်ခံစားမှု-ကိုထိခိုက်ဖော်ပြအမြစ်လည်း။ စိတ်ရင်း။ Emotion ။ 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့နှင့် Reuters, အမ် (2014) ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏မော်လီကျူးဗီဇအခြေခံ Disentangling: monoamines ထံမှ neuropeptides ရန်။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 43, 228-239 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့နှင့် Reuters, အမ် (2015a) ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု။ Cham: Springer အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာထုတ်ဝေရေး။

Google Scholar

Montage, C တို့နှင့် Reuters, အမ် (2015b) ။ "မော်လီကျူးမျိုးရိုးဗီဇ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း" အတွက် အင်တာနက်စွဲ, eds C. Montage နှင့်အမ် Reuter (Cham: Springer အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာထုတ်ဝေရေး), 93-109 ။

Google Scholar

Montage, C တို့, Reuters, အမ်, Jurkiewicz, အမ်, Markett, အက်စ်နှင့် Panksepp, ဂျေ (2013) ။ neuroscientific ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစိတ်ပညာကနေတွေ့ရှိချက်တစ်ခုပြန်လည်သုံးသပ်: လူ့စိုးရိမ်ပူပန်ဦးနှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံ Imaging ။ ဗျာ neuroscience ။ 24, 167-190 ။ Doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့နှင့် Walla, P. (2016) ။ ငါးကြင်းသင်၏လူမှုရေးစိတ်ကိုဆုံးရှုံးအစား diem: ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲနှင့်အဘယ်ကြောင့်ငါတို့ရှိသမျှသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်သုံးရင်ကနေဆငျးရဲဒုက်ခကျော်လွန်ပြီး။ Cogent Psychol ။ 3: 1157281 ။ Doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Montage, C တို့, Weber နဲ့, ခ, Trautner, P. , Newport, ခ, Markett, အက်စ်, ဝေါလ်တာ, NT, et al ။ (2012b) ။ အကြမ်းဖက်ပထမဦးဆုံး-လူတစ်ဦး-သေနတ်သမား-ဗီဒီယိုဂိမ်းအလွန်အကျွံကစားစိတ်ခံစားမှုလှုံ့ဆော်မှုတုံ့ပြန်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုလြော့ပါသလား? Biol ။ Psychol ။ 89, 107-111 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Orri, အမ်, Rouquette, အေ, Pingault, J.-B. , Barry, C တို့, Herba, C တို့, Cote, SM, et al ။ (2016) ။ ဘေးဒဏ်သင့် neuroscience ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကြေးခွံများ longitudinal နှင့်လိင်တိုင်းတာခြင်းလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလို။ အကဲဖြတ်။ Doi: 10.1177 / 1073191116656795 ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] ။

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Panksepp, ဂျေ (1998a) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity မမှန်, psychostimulants နှင့်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝဆော့ကစား၏သည်းမခံ: အချမှတ်ခြင်းအတွက်အဖြစ်ဆိုး? Curr ။ dir ။ Psychol ။ သိပ္ပံ။ 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Panksepp, ဂျေ (1998b) ။ အကျိုးသက်ရောက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံ: အဆိုပါလူ့၏ဖောင်ဒေးရှင်းနှင့်တိရိစ္ဆာန်စိတျလှုပျရှားမှု။ အောက်စဖို့ဒ: တက္ကသိုလ်နှိပ်ပါ။

Google Scholar

Panksepp, ဂျေ (2005) ။ အကျိုးသက်ရောက်စေဝိညာဏ်: တိရစ္ဆာန်များနှင့်လူသားအတွက်အဓိကစိတ်ခံစားမှုခံစားချက်များကို။ သတိ။ Cogn ။ 14, 30-80 ။

PubMed Abstract | Google Scholar

Panksepp, ဂျေ (2008) ။ Play စ, ADHD, နှင့်လူမှုရေးဦးနှောက်၏ဆောက်လုပ်ရေး: ပထမဦးဆုံးလူတန်းစားအသီးအသီးနေ့ကရပ်နားရပါမည်နည်း နံနက်။ ဂျေ Play စ 1, 55-79 ။

Google Scholar

Panksepp, ဂျေ (2011) ။ cross-မျိုးစိတ်လူသားများနှင့်ဆက်စပ်တိရိစ္ဆာန်များ၏ primal ထိခိုက်စေအတှေ့အကွုံမှ neuroscience ဒီကုဒ်ဒါ affective ။ PLoS ONE 6: e21236 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0021236

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Panksepp, ဂျေနှင့် Biven, အယ်လ် (2012) ။ စိတ်၏ရှေးဟောင်းသုတေသနပညာ: လူ့စိတျလှုပျရှားမှု၏ Neuroevolutionary Origins ။ Interpersonal Neurobiology အပေါ် Norton စီးရီး။ နယူးယောက်၊ နယူးယောက်: WW Norton & Company ။

Panksepp, ဂျေ, Burgdorf, ဂျေ, Turner, C တို့နှင့်ဂေါ်ဒွန်, N. (2003) ။ ကြွက်နှင့်ကစားကုထုံး၏အကျိုးရှိသောသက်ရောက်မှုအတွက်တစ်ဖက်သတ်တိုကျရိုကျ cortex ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုနှင့်အတူ ADHD-type အမျိုးအစား arousal မော်ဒယ်။ ဦးနှောက် Cogn ။ 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Petry, NM နှင့် O'Brien, CP (၂၀၁၃) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် DSM-2013 ။ စှဲမွဲမှု 108, 1186-1187 ။ Doi: 10.1111 / add.12162

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ပီယပ်, RC နှင့် Kumaresan, V. (2006) ။ အဆိုပါ mesolimbic dopamine စနစ်က: အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးဝါးများ၏အားဖြည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက်နောက်ဆုံးဘုံလမ်းကြောင်း? neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 30, 215-238 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Pingault, JB, Pouga, အယ်လ်, Grèzes, ဂျေနှင့် Berthoz, အက်စ် (2012) ။ စိတ်ခံစားမှု endophenotypes ၏ဆုံးဖွတျခကျြကိုထိခိုက် neuroscience ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကြေးခွံများနှင့်ထပ်မံအမြင်များတစ်ဦးက validation ။ Psychol ။ အကဲဖြတ်ရန်။ 24, 375-385 ။ Doi: 10.1037 / a0025692

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Plieger, တီ, Montage, C တို့, Felten, အေနှင့် Reuters, အမ် (2014) ။ အဆိုပါ serotonin Transporter polymorphic (5-HTTLPR) နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး: စိုးရိမ်စိတ်အသစ်တစ်ခု endophenotype အဖြစ်တုန့်ပြန်စတိုင်။ int ။ ဂျေ Neuropsychopharmacol ။ 17, 851-858 ။ Doi: 10.1017 / S1461145713001776

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Reuters, အမ်, Cooper က, AJ, Smillie, ld, Markett, အက်စ်နှင့် Montage, C. (2015) ။ အဆိုပါပြန်လည်ပြင်ဆင်အားဖြည့် sensitivity ကိုသီအိုရီအဘို့အသစ်အတိုင်းအတာ: psychometric စံများနှင့်မျိုးရိုးဗီဇ validation ကို။ တပ်ဦး။ Syst ။ neuroscience ။ 9: 38 ။ Doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Reuters, အမ်, Weber နဲ့, ခ, Fiebach, CJ, Elger, C တို့နှင့် Montage, C. (2009) ။ အမျက်ဒေါသ၏ဇီဝအခြေခံ: DARPP-32 များအတွက်မျိုးရိုးဗီဇနိုင်တဲ့ coding (PPP1R1B) နှင့် amygdala အသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များ။ ပြုမူနေ။ ဦးနှောက် Res ။ 202, 179-183 ။ Doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Sariyska, R. , Lachmann, ခ, Reuters, အမ်, Cheng, C တို့, Gnisci, အေ, Kaliszewska-Czeremska, K. , et al ။ (2016) ။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း: မော်လီကျူးအဆိုပါ OXTR ဗီဇအပေါ်တစ်ဦး functional မူကွဲ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု, အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးနောက်ကွယ်ကလှုံ့ဆျောမှုနှင့် Cross-ယဉ်ကျေးမှုအသေးစိတ်အချက်အလက်ကို။ Pers ။ Individ ။ Dif ။ 101, 512 ။ Doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286

CrossRef အပြည့်အဝစာသား

Sariyska, R. , Reuters, အမ်, Bey, K. , Sha, P. လီ, အမ်, Chen က YF, et al ။ (2014) ။ self-လေးစားမှု, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: cross-ယဉ်ကျေးမှုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု။ Pers ။ Individ ။ Dif ။ 61, 28-33 ။ Doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Sariyska, R. , Reuters, အမ်, Lachmann, ခနှင့် Montage, C. (2015) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါစိတ်ကျရောဂါထက်ပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပိုကောင်းတဲ့ခန့်မှန်းသည်: ဂျာမဏီကနေသက်သေအထောက်အထား။ ဂျေစွဲ။ res ။ Ther ။ 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Sindermann, C. လီ, အမ်, Sariyska, R. , Lachmann, ခ, Duke, e ။ , Cooper က, အေ, et al ။ (2016) ။ အဆိုပါ 2D: revisited 4D-အချိုးနှင့် neuroticism: ဂျာမဏီနှင့်တရုတ်နိုင်ငံထံမှပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထား။ တပ်ဦး။ Psychol ။ 7: 811 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Suissa, AJ (2013) ။ လူမှုရေးပြဿနာအဖြစ်လောင်းကစားနှင့်ဆိုက်ဘာစွဲ: အချို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်။ နိုင်သလား။ Soc ။ အလုပ်ဗျာ 30, 83-100 ။

Google Scholar

Tao က R. , Huang က, X တို့မှာ, ဝမ်, ဂျေ, Zhang က, အိပ်ချ်, Zhang က, Y. နှင့်လီ, အမ် (2010) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ စှဲမွဲမှု 105, 556-564 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Thenu, မှန် CT နှင့် Keerthi, အက်စ် (2013) ။ ကျောင်းသားများကဒီဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်၏ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲနှင့်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့။ Excel Int ။ ဂျေ Multidisciplinary စီမံခန့်ခွဲမှု။ လုံး။ 3, 118-128 ။

Google Scholar

Vink, JM, ဗန် Beijsterveldt, TC, Huppertz, C တို့, Bartels, အမ်နှင့် Boomsma, ကပစ (2015) ။ မြီးကောင်ပေါက်အတွက် compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Heritability ။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 21, 460-468 ။ Doi: 10.1111 / adb.12218

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Volkow, ND, ဝမ်, GJ, Maynard, အယ်လ်, မုဆိုး, JS, ဂြနျေး, ခ, Telang, အက်ဖ်, et al ။ (2002) ။ အရက်သမားအတွက် dopamine D2 receptors အပေါ်အရက် detoxification ၏ဆိုးကျိုးများ: တစ်ပဏာမလေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ယန်း, JY, Ko, CH, ယန်း, CF, ချန်, CS နှင့် Chen က CC ကို (2009) ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအန္တရာယ်ရှိသောအရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအသင်းအဖွဲ့; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏နှိုင်းယှဉ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin ။ neuroscience ။ 63, 218-224 ။ Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ယန်း, JY, Ko, CH, ယန်း, CF, Wu, hy နှင့်ယန်, MJ (2007) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါ (ADHD), စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု။ ဂျေမြီးကောင်ပေါက်။ ကျန်းမာရေး, 41, 93-98 ။ Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Yoo, HJ, ချို, SC, Ha, ဂျေ, Yune, SK ကိုကင်မ်, SJ, Hwang, ဂျေ, et al ။ (2004) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin ။ neuroscience ။ 58, 487-494 ။ Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

လူငယ်တို့, KS (1996) ။ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုစိတ်ပညာ: XL ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကို: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးတဲ့အမှု။ Psychol ။ rep ။ 79, 899-902 ။ Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

လူငယ်တို့, KS (1998a) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1, 237-244 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

လူငယ်တို့, KS (1998b) ။ အဆိုပါ Net ကဖမ်းမိ: Recovery ကိုအဘို့အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်တစ်ဦးအနိုင်ရရှိမှုမဟာဗျူဟာ၏သက်သေလက္ခဏာတော်များကိုအသိအမှတ်ပြုလုပ်နည်း။ နယူးယောက်၊ နယူးယောက် - John Wiley & Sons ။

Google Scholar

လူငယ်တို့, KS နှင့်ရော်ဂျာ, RC (1998) ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1, 25-28 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

zhou, Y. , လင်း FC အသင်း, ဒူ, YS, Zhao နှင့် ZM, Xu, JR နှင့်လဲ့, အိပ်ချ် (2011) ။ အင်တာနက်စွဲထဲမှာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်: တစ် voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ အီးယူအာရ်။ ဂျေ Radiol ။ 79, 92-95 ။ Doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

keywords: ANPS, မူလတန်းစိတ်ခံစားမှုစနစ်များ, အင်တာနက်စွဲလမ်း, ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲ, Panksepp, GPIUS-2, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စမတ်ဖုန်းစွဲ

ကိုးကား: Montage ကို C, Sindermann ကို C, Becker က B နဲ့ Panksepp J ကို (2016) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏မော်လီကျူးလေ့လာဘို့တစ်ခုထိခိုက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံမူဘောင်။ တပ်ဦး။ Psychol။ 7: 1906 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906

Received: 07 စက်တင်ဘာလ 2016; လက်ခံခဲ့သည်: 21 နိုဝင်ဘာလ 2016;
Published: 16 ဒီဇင်ဘာလ 2016 ။

မှတည်းဖြတ်သည်:

နာတာလီ Ebnerဖလော်ရီဒါ, တက္ကသိုလ်, USA သို့

အားဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်:

မာရီယိုအက်ဖ် JuruenaKing's College London London ဆေးပညာကျောင်း
ဿိအမှတ်တံဆိပ်တက္ကသိုလ် Duisburg-အက်ဆင်း, ဂျာမနီ၏

2016 Montage, Sindermann, Becker ကနှင့် Panksepp ©မူပိုင်။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင် (CC ကို BY)။ သည်အခြားဖိုရမ်များအတွက်အသုံးပြုခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားခွင့်ပြု၏, မူရင်းစာရေးဆရာ (s) သို့မဟုတ်လိုင်စင်ထုတ်ပေးပေးအပ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်နှင့်ဤဂျာနယ်အတွက်မူရင်းထုတ်ဝေကိုးကားကြောင်း, လက်ခံပညာသင်နှစ်အလေ့အကျင့်များနှင့်အညီ။ အဘယ်သူမျှမသုံးစွဲခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားဤဝေါဟာရများနှင့်အတူလိုက်လျောမခွင့်ပြုထားပါသည်။

* ပေးစာယူ: ခရစ်ယာန် Montage, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

^†ဤရွေ့ကားစာရေးသူအညီအမျှဤလုပ်ငန်းကိုမှလှူဒါန်းခဲ့ပါပြီ။

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏မော်လီကျူးလေ့လာမှု (2016) အတွက်တစ်ဦးထိခိုက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံမူဘောင်

နိဒါန္း

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကို

မေးခွန်း

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ရလဒ်များ

အဆိုပါ GPIUS-2 နှင့် ANPS ကြေးခွံပေါ်ကျားများနှင့်ခေတ်၏ဆိုးကျိုးများ

အဆိုပါ GPIUS-2 နှင့် ANPS အကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု

Stepwise Regression

ဆွေးနွေးမှု

အထွေထွေဆွေးနွေးချက်

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတဲ့မော်လီကျူးနားလည်မှုဆီသို့

ကောက်ချက်

စာရေးသူထောက်ပံ့

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ကိုးကား

အျမန္လင့္