Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2015 ဧပြီ 22 ။
Lim ကဂျေအေ1, Gwak AR, ပန်းခြံသည် SM, Kwon JG, Lee က JY, Jung hy, Sohn ကယ်, ကင်မ် JW, Kim က DJ သမား, Choi JS.
ြဒပ်မဲ့သော
ယခင်လေ့လာမှုများအရစိုးရိမ်စိတ်၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ထကြွလွယ်သောစိတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့်ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်ကျူးကျော်မှုနှင့် IAD အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိုယခုအချိန်အထိရှင်းလင်းစွာပြသနိုင်ခြင်းမရှိသေးပါ။ ဤလေ့လာမှုကို (က) ကျူးကျော်မှုနှင့် IAD အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်နှင့် (ခ) IAD မှကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့်ကျူးကျော်မှုသို့မဟုတ်ကျူးကျော်မှုကကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့်ကိစ္စများတွင်စိုးရိမ်ခြင်း၊ တောင်ကိုရီးယား၊ ဆိုးလ်မြို့မှအလယ်တန်းကျောင်းသား ၇၁၄ ဦး အားလူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များပေးရန်နှင့်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (Y-IAT)၊ Buss-Perry Aggression မေးခွန်းလွှာ၊ Barratt Impulsivenessale-714, State- Trait Anger Expression Inventory-11, Beck Anxiety Inventory, Beck Depression Inventory နှင့် Conners-Wells ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာစကေး။ Y-IAT အပေါ် အခြေခံ၍ အုပ်စုသုံးစုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်။ ပုံမှန်အသုံးပြုသူအုပ်စု (n = ၄၈၇၊ ၆၈.၂%)၊ စွန့်စားမှုမြင့်မားသောအုပ်စု (n = 2, 487%) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအုပ်စု (n = 68.2, 191%) ) ။ ဒေတာအချက်အလက်များကကျူးကျော်မှုနှင့် IAD အကြားကွဲပြားခြားနားသောဆက်စပ်မှုကိုဖော်ပြသည်။ တစ်ခုက variable တစ်ခုကိုအခြားတစ်ခုကခန့်မှန်းနိုင်သည်။ လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအရလက်တွေ့အကြေးများ (BAI, BDI နှင့် CASS) သည် IAD ကိုခန့်မှန်းရန်ကျူးကျော်နိုင်စွမ်းအပေါ်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသို့မဟုတ်အပြည့်အဝဖြန်ဖြေပေးသည့်သက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သော်လည်းလက်တွေ့အကြေးများသည် IAD ၏ကျူးကျော်မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါ။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များအရ IAD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များသည်ပုံမှန်မြီးကောင်ပေါက်များထက် ပို၍ ရန်လိုသောသဘောရှိသည်။ အကယ်၍ ပိုမိုပြင်းထန်သောလူပုဂ္ဂိုလ်များသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ဆေးခန်းများကျရောက်နေပါကအစောပိုင်းစိတ်ရောဂါကုသမှုသည် IAD ကာကွယ်ခြင်းကိုအထောက်အကူပြုလိမ့်မည်။
;