PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017 မတ်လ 20; 12 (3): e0174209 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0174209 ။
Boonvisudhi T က1, Kuladee S က1.
ြဒပ်မဲ့သော
Objective:
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏အတိုင်းအတာများနှင့်ထိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအများတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့လေ့လာရန်။
နည်းနာ:
ကဏ္athပေါင်းစုံလေ့လာမှုကို Ramathibodi ဆေးရုံဆေးပညာဌာနတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ရန်သဘောတူခဲ့သောပထမမှငါးနှစ်မြောက်ကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များအားမိမိကိုယ်ကိုဆန်းစစ်သောမေးခွန်းများမှရရှိသည်။ ထိုင်းလူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (PHQ-9) ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကျရောဂါကိုအကဲဖြတ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်လူငယ်ရောဂါရှာဖွေရေးမေးခွန်းလွှာမှရရှိသောစုစုပေါင်းရမှတ်ငါးခုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုသောရမှတ်ကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IA ဟုသတ်မှတ်သည်။ ထို့နောက် chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခြင်းကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IA၊ စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များအကြားဆက်စပ်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်:
သင်တန်းသား ၇၀၅ ဦး တွင် ၂၄.၄% သည် IA ဖြစ်နိုင်ပြီး ၂၈.၈% တွင်စိတ်ကျဝေဒနာခံစားခဲ့ရသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော IA နှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှု (အလေးသာမှုအချိုး (OR) ၁.၉၂၊ ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI): ၁.၃၄ မှ ၂.၇၇၊ P-value <705) အကြားဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IA နှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုရှိသည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက IA အုပ်စုအတွင်းစိတ်ကျဝေဒနာသည်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ ၁.၅၈ ကြိမ်ဖြစ်ကြောင်း (24.4% CI: 28.8-1.92, P-value = 95) ဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာပြproblemsနာများသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IA နှင့်စိတ်ကျဝေဒနာနှစ်ခုလုံးကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။
နိဂုံး:
အိုဝါထိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားဘုံစိတ်ရောဂါပြဿနာဖြစ်လာဖွယ်ရှိဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါသုတေသနလည်းဖြစ်နိုင်သော် IA စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့အိုဝါ၏စောင့်ကြည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းများအတွက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
PMID: 28319167
Doi: 10.1371 / journal.pone.0174209
;