အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းဆရာ, ဆရာမ-based ဂျပန်တွင်တစ်နိုင်ငံလုံး Cross-Section လေ့လာမှု (2019) အပေါ်အကြားမှာ-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များ

ပတ်ဝန်းကျင်ကနျြးမာရေး Prev Med ။ 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

Iwaibara တစ်ဦးက1,2, ဖူကူ M က2, Tsumura H ကို3, Kanda H ကို4.

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံ:

ကျောင်းဆရာမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းအင်တာနက်ပျံ့နှံ့အတူကြောင့်အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့တိုးမြှင့်အခွင့်အလမ်းများမှာ-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ဆီသို့ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိသည်။ Burnout syndrome ရောဂါ (BOS) အထူးသဖြင့်ဆရာ, ဆရာမတို့ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်ဆက်စပ်သောလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုဖြစ်တွေ့ရှိရပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတစ်နိုင်ငံလုံး Cross-Section စစ်တမ်းပို့ချခြင်းနှင့်် IA နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အချက်တွေဆန်းစစ်နေဖြင့်အနည်းဆုံး-အန္တရာယ်အိုဝါနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသို့မဟုတ် BOS အကြားဆက်ဆံရေးသုတေသနရည်ရွယ်သည်။

METHOD:

ဤလေ့လာမှုသည်အမည်မသိသောမေးခွန်းလွှာမှကဏ္sectionအလိုက်စစ်တမ်းဖြစ်သည်။ ဤစစ်တမ်းသည် ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင်ဂျပန်တစ်ဝှမ်းရှိအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းများ၏ကျပန်းနမူနာစစ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်တန်းသား ၇၃ ကျောင်းမှဆရာ ၁၆၆၆ ဦး ရှိခဲ့သည် (ဆရာများတုံ့ပြန်မှုနှုန်း ၅၁.၀%) ။ လူငယ်များ၏သူတို့၏နောက်ခံ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်း (IAT) နှင့် Japan Burnout Scale (JBS) တို့၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုသင်တန်းသားများကိုကျွန်ုပ်တို့မေးမြန်းခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအန္တရာယ် - IA အုပ်စု (IAT အမှတ်≧ ၄၀၊ n = ၉၆) သို့လည်းကောင်း၊ IA မဟုတ်သည့်အုပ်စု (IAT ရမှတ် <2016, n = 1696) သို့ဖြစ်စေပိုင်းခြားခဲ့သည်။ at-risk IA နှင့် non-IA အကြားခြားနားချက်ကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ကျနော်တို့ variable တွေကိုအရသိရသည် nonparametric စမ်းသပ်မှုများနှင့် t ကိုစမ်းသပ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ IAT ရမှတ်နှင့် JBS (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအောင်မြင်မှု) ၏အချက်သုံးချက်၏ရမှတ်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် ANOVA နှင့် ANCOVA နှစ်ခုစလုံးကိုသက်ဆိုင်ရာရှုပ်ထွေးစေသောအချက်များဖြင့်ချိန်ညှိခဲ့သည်။ IAT ရမှတ်များသို့သီးခြားလွတ်လပ်သော variable တစ်ခုစီ၏ပံ့ပိုးမှုများကိုရှင်းလင်းနိုင်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမျိုးမျိုးသော Logistic Regression Analysis ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်:

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်အန္တရာယ်ရှိသော IA သည်အင်တာနက်ကိုပုဂ္ဂလိကနာရီများစွာအသုံးပြုခြင်း၊ တနင်္ဂနွေနှင့်စနေ၊ တနင်္ဂနွေများတွင်ကစားခြင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်ရှာဖွေခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ IAT ရမှတ်နှင့် BOS အချက်ရမှတ်များအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်“ depersonalization” အတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်သည်ဘေးအန္တရာယ်ရှိသည့် IA နှင့်ကောင်းမွန်သောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ “ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအောင်မြင်မှုကျဆင်းခြင်း” အတွက်အမြင့်ဆုံး quartile တွင် IA နှင့်အန္တရာယ်နိမ့်ကျသောအချိုးအစားရှိသည်။ မျိုးစုံထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

နိဂုံး:

ကျနော်တို့ကတနိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာစစ်တမ်းအတွက်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းဆရာများအကြားမှာ-အန္တရာယ်အိုဝါနှင့် BOS အကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိရှင်းလင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအစောပိုင်းအဆင့်မှာ depersonalization ရှာတွေ့ဆရာများအကြားမှာ-အန္တရာယ်အိုဝါ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ မှာ-အန္တရာယ်အိုဝါဖြစ်ကြ၏သူများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမှတဆင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအောင်မြင်ခြင်းခံစားရပေမည်။

KEYWORDS: Burnout syndrome ရောဂါ; အင်တာနက်စွဲ; အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းဆရာမ; တစ်နိုင်ငံလုံးစစ်တမ်း

PMID: 30611194

PMCID: PMC6320571

Doi: 10.1186/s12199-018-0759-3

အခမဲ့ PMC အပိုဒ်