သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
သူ J ကို1, Zheng Y ကို1, Nie Y ကို1, zhou Z ကို2.
ြဒပ်မဲ့သော
ကွန်ရက်သတင်းအချက်အလက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲသူများ (IAs) ၏ဘက်လိုက်မှုသက်သေအထောက်အထားများကသက်သေပြနေသည်။ သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများက IAs မှ network information ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုမည်သို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်ကိုရှင်းလင်းပြောကြားခြင်းမရှိသကဲ့သို့ဤအားသာချက်သည်မသိစိတ်နှင့်အလိုအလျောက်ဖြစ်စဉ်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကိုသက်သေပြခြင်းမရှိသေးပါ။ မေးခွန်းနှစ်ခုကိုဖြေဆိုရန်၊ ဤလေ့လာမှုက IAs သည်အပြုအမူနှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံရှုထောင့်မှကွန်ယက်အချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းကို ဦး စားပေးသည်ဟုတ်မဟုတ်ကိုစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ပြင်းထန်သော IA (၁၅) ခုနှင့်ကိုက်ညီသောကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု (၁၅) ခုကို Internet Addiction Test (IAT) ဖြင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ deviant-standard reverse oddball ပါရာဒိုင်းသည်မတူညီသောအဆိုးမြင်မှု (MMN) ကိုသွေးဆောင်ရန်အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သောအလားအလာ (ERP) စမ်းသပ်မှုတွင်မျက်နှာဖုံးနှင့်ပါ ၀ င်သည့် dot-probe task ကိုအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံ၏အနေအထားတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်နေရာသည်ပေါ်လာသည့်အခါ dot-probe အလုပ်တွင် IAs များသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက်တုံ့ပြန်မှုအချိန်သိသိသာသာတိုတောင်းခဲ့သည်။ ERP စမ်းသပ်မှုတွင်အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံပေါ်လာသည့်အခါ MMN သည်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IAs တွင်သိသိသာသာသွေးဆောင်ခံခဲ့ရသည်။ စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုစလုံးက IAs သည် network information ကိုအလိုအလျောက် detect လုပ်သည်ကိုပြသည်။
PMID: 29895830
Doi: 10.1038/s41598-018-25442-4
;
