Neuropsychologia ။ 2015 ဖေဖော်ဝါရီ 16။ pii: S0028-3932 (15) 00080-9 ။ Doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 ။
လီ W က1, လီ Y ကို2, ယန် W က1, ဝေ: D1, လီ W က3, Hitchman, G1, Qiu J ကို4, Zhang ကမေး5.
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ၏ပုံစံ, ပညာရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ချို့ယွင်းခြင်း, ထက်ပိုတဲ့ဆက်ဆံရေးပြဿနာတွေအတွက်သိသာထင်ရှားသောလူမှုရေးနှင့်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာကုန်ကျစရိတ်ကျုးကျော်။ အနည်းငယ်လေ့လာမှုများတစ်ပြိုင်နက်ကျန်းမာနမူနာအတွက်မေးခွန်းဖြင့်တိုင်းတာအိုဝါသဘောထားတွေအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအခြေခံဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြစဉ်ကအင်တာနက်စွဲရောဂါအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ (IAD) ၏အများစု, အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။
ဤတွင်ကျနော်တို့ 260 ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ၏ကြီးမားသောနမူနာအတွက် IAT အခြေခံသည့်အာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများကိုစူးစမ်းဖို့သတင်းအချက်အလက်တည်ဆောက်ပုံ (ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်, rGMV) နှင့်ပေါင်းစပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ (ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, rsFC) ။ ရလဒ် IAT ရမှတ်များသိသိသာသာများနှင့်အပြုသဘော inhibitory ထိန်းချုပ်မှုလျှော့လုပ်ငန်းဆောင်တာကိုထင်ဟပ်စေခြင်းငှါ, သောညာဘက် dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC, ထိုသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးကွန်ရက် CCN ၏တဦးတည်း key ကို node ကို), အတွက် rGMV ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။
ပိုများသောစိတ်ဝင်စားစရာညာဘက် DLPFC အကြား anticorrelations လျော့နည်းသွားနှင့် medial prefrontal cortex / rostral anterior cingulate cortex (mPFC / rACC, ကို default mode ကိုကွန်ယက်၏တဦးတည်း key ကို node ကို, DMN) ၏လျော့ချထိရောက်မှုနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါအရာပိုမိုမြင့်မား IAT ရမှတ်များ, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် အဆိုပါ CCN နှင့် DMN (ဥပမာသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့် Self-စောင့်ကြည့်မှုလျော့) ။
ထို့ပြင် Stroop ်ရောက်စွက်ဖက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအပြုသဘော DLPFC ၏အသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူနှင့်အိုဝါရမှတ်များနှင့်အတူအဖြစ်နောက်ထပ် DLPFC အတွက် rGMV မူကွဲညွှန်ပြနှင့် DLPFC နှင့် mPFC မေလအကြား anticonnections လျော့နည်းသွားရာ DLPFC နှင့် mPFC အကြားဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သည် စွဲ-related လျှော့ချ inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့်သိမြင်မှုထိရောက်မှုရောင်ပြန်ဟပ်။
ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်အချက်အလက်များ၏ပေါင်းစပ်ယန္တရားများနှင့်အိုဝါ၏ pathogenesis ၏နောက်ထပ်နားလည်မှုများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောအခြေခံပေးနိုငျအကြံပြုအပ်ပါသည်။
KEYWORDS:
သိမှုထိန်းချုပ်ရေးကွန်ယက်ကို; default mode ကိုကွန်ယက်ကို; အင်တာနက်စွဲ; နားခိုရာ-ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု; Voxel-based morphometry
;