Nannan ပန်1 †, Yongxin ယန်2 †, xin ဒူ1, xin Qi1, Guijin ဒူ3, ယန် Zhang က1, Xiaodong လီ3* နှင့် 
Quan Zhang က1*- 1ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာနှင့် Functional Imaging ၏ Tianjin Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း, Tianjin ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်အထွေထွေဆေးရုံကြီး, Tianjin, တရုတ်ဦးစီးဌာန
- 2စိတ်ပညာဌာန, Linyi စတုတ္ထပြည်သူ့ဆေးရုံကြီး, Linyi, တရုတ်
- 3ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာဦးစီးဌာန, Linyi ပြည်သူ့ဆေးရုံကြီး, Linyi, တရုတ်
အင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များသည်အွန်လိုင်းဂိမ်းကိုအလွန်အမင်းကစားကြခြင်းကြောင့်တစ် ဦး ချင်းနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) ရှိသူများအတွက်မီးခိုးရောင်အမှုန်များ (GMV) ပြောင်းလဲသွားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သို့သော်လည်းဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအနေဖြင့် ဦး နှောက်တစ်လျှောက်လုံးရှိ IGD နှင့် GMV ၏အကြားဆက်နွယ်မှုကိုမရှင်းလင်းသေးပါ။ ယခုလေ့လာမှုတွင်အမြင့်ဆုံး resolution ဖြင့်ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာပုံရိပ်ကိုအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသောယောက်ျားဆယ်ကျော်သက် ၆၇ ယောက်ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နှင့်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကို IGD ၏သဘောထားကိုစမ်းသပ်ရန်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ FMRIB ဆော့ဝဲလ်စာကြည့်တိုက် (FSL) သည်အသက်နှင့်နှစ်ကိုပညာရေးပြီးနောက်ထိန်းချုပ်ပြီးနောက် GMV နှင့် IAT ရမှတ်များအကြား voxel-based ဆက်စပ်မှုများကိုတွက်ချက်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ နှစ် ဦး နှစ်ဖက် postcentral gyri (postCG)၊ နှစ်နိုင်ငံ precentral gyri (preCG)၊ ညာဘက် precuneus၊ ဘယ်ဘက် posterior midcingulate cortex (pMCC)၊ ဘယ်ဘက်ယုတ်ညံ့ parietal lobus (IPL) နှင့်ညာဘက်အလယ်တန်း gyrus (MFG) ၏ GMVs အဆိုး IAT ရမှတ်နှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသည့်အချိန်ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် IAT ရမှတ်နှင့်နှစ်နိုင်ငံ postCG ၏လက်ဝဲ preCG၊ ဘယ် pMCC နှင့်ညာ MFG တို့အကြားဆက်စပ်မှုရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ IAT ရမှတ်အရသင်တန်းသားများကိုအုပ်စုနှစ်စုခွဲသောအခါ IAT နှင့်သက်ဆိုင်သော ဦး နှောက်ဒေသများ၏ GMV များသည် IAT ရမှတ် (၅၀) တွင် IAT နိမ့်သော IAT ရမှတ်အုပ်စုခွဲ (IAT အမှတ် score67) ထက်နိမ့်ကျသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရ sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုတွင်ပါ ၀ င်သည့် ဦး နှောက်ဒေသများ၏ GMV များသည် IGD သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်သည်ဟုအကြံပြုသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များက IGD ကိုကာကွယ်ရန်နှင့်ကုသရန်အတွက်ပစ်မှတ်အသစ်များဆီသို့ ဦး တည်နိုင်သည်။
နိဒါန္း
လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်အင်တာနက်ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အသက်တာ၌အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ခဲ့သည်။ မြီးကောင်ပေါက်သူတို့ကိုယ်သူတို့နှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်ရာ, သို့သော် ပို. ပို. မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်နှင့်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား။ တစ်ဦး epidemiological လေ့လာမှု (အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏မျိုးကွဲအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) သရုပ်ပြ1), (တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားတစ်ဦးအလွန်ဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်ခဲ့သည်2) ။ ထို့ကြောင့်, ပိုပိုပြီးလေ့လာမှုများ IGD ၏ neuromechanism အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့် IGD များ၏ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုအထောက်အကူပြုရန် ရည်ရွယ်. ။
ဦးနှောက်၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ neuroimaging တစ်ဦးချင်းစီကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (အကြောင်းကိုဦးနှောက်ယန္တရားများစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့အသုံးပြုနိုင်မည်3-5) ။ ယခင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာလေ့လာမှုများ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သော (မျိုးစုံကို cortical နှင့် subcortical ဒေသများရှိမီးခိုးရောင်-ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (GMV) သို့မဟုတ် GM ကသိပ်သည်းဆလျော့နည်းသွားအဖြစ်, မီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) တွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်ခဲ့ကြောင်းတွေ့ကြပြီ6-11), နှင့်တိုကျရိုကျနှင့်ယာယီဒေသများတွင် GMV တိုးလာ (8, 12) ။ ဤရွေ့ကားလေ့လာမှုများတိုကျရိုကျ, ယာယီ, parietal အတွက်မျိုးစုံဦးနှောက်ဧရိယာများအကြံပြုနှင့်ထိုကဲ့သို့သော ventral striatum အဖြစ် subcortical ဒေသများ် IA ၏ neuromechanisms ၏ဥာဏ်လှူဒါန်းခဲ့ရာ IA, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများအများစုရုံထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) အဖြစ်လက်တွေ့မေးခွန်းလွှာများကရောဂါဟာအိုဝါသို့မဟုတ် IGD အပေါ်အာရုံစူးစိုက်လျက်, IGD တစ်ဦးချင်းစီနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားအပြုအမူများနှင့်ဦးနှောက် function ကိုနဲ့ဖွဲ့စည်းပုံမှာအတွက်ခြားနားချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ တကယ်တော့တစ်ဦးကိစ္စအဖြစ်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူကိုအားလုံးတစ်ဦးချင်းစီအတွက် IGD (ထံမှခံရ13) ။ ထို့ကြောင့်, IGD ဖို့စိတ်သဘောထားအမျိုးမျိုးအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု, IGD ရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသာလိုအပ်ပေသည်။
မကြာသေးမီကသုံးလေ့လာမှုများတိုက်ရိုက်် IA ဖို့စိတ်သဘောထား၏အာရုံကြောအသင်းအဖွဲ့များအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ဝမ်နှင့် Hsieh က (14) ငယ်ရွယ်လူကြီးများ (19-29 နှစ်) ၏အုပ်စုတစုအတွက်မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုများနှင့်် IA ၏အဆငျ့အကြားဆက်ဆံရေးစူးစမ်းနှစ်ယောက်ကွန်ရက်များတွေ့ရှိခဲ့အဓိကအားတိုကျရိုကျဒေသများပါဝင်သည်် IA ၏သဘောထားကိုမှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ လီ et al ။ (15) ကိုဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လက်ျာ dorsolateral prefrontal cortex ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအပြုသဘောကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ (18-27 နှစ်) ၏အုပ်စုတစုအတွက် IAT ရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Kühnနေဖြင့်တစ်ဦးကလေ့လာမှု (16) နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal ကွန်ယက်အတွင်းဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ GMV IAT ရမှတ်များကအကဲဖြတ်အလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲဖို့ဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ယခင်လေ့လာမှုများကိုလည်း GMV ပြောင်းလဲမှုများ IGD ဘာသာရပ်များအတွက်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သရုပ်ပြပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့်, Weng ကလေ့လာမှု et al ။ အဆိုပါလက်ျာ orbitofrontal cortex ၏ GMVs နှင့်နှစ်နိုင်ငံ insula အပြုသဘောပါ (IGD ဘာသာရပ်များအတွက်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သရုပ်ပြ7) ။ Cai et al ။ နျူကလိယ accumbens ၏တိုးလာ GMV အဆိုပါ IGD တစ်ဦးချင်းစီ (ထဲတွင် IAT ရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်အစီရင်ခံတင်ပြ17) ။ Zhou et al နေဖြင့်တစ်ဦးကလေ့လာမှု။ (ညာဖက် orbitofrontal cortex အတွက်အနိမ့် GMV အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအတွင်းပိုမိုမြင့်မားသောအွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားစွဲပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောခံခဲ့ရကွောငျးဖျောပွခဲ့18) ။ ဒီလေ့လာမှုတွေကဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာ် IA ၏အဆင့်ကိုသူနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။ သို့သျောလညျးတစျခုလုံးကိုဦးနှောက်ကိုဖြတ်ပြီး IGD နှင့် GMV ဖို့စိတ်သဘောထားအကြားဆက်ဆံရေးသေးရှင်းရှင်းလင်းလင်း (14-18 နှစ်) မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အကဲဖြတ်မခံခဲ့ရပါဘူး။ အသက် 14 နှင့် 18 နှစ်ပေါင်းအကြားဆယ်ကျော်သက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အရေးပါသောကာလအတွက်ဖြစ်ပြီး, စွဲလမ်းနှင့်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများ (မှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ပါသည်19, 20) ။ ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှင့် ပတ်သက်. အတော်များများလေ့လာမှုများ (14 နှစ် 18 ကနေအသက်မြီးကောင်ပေါက်မှအနီးကပ်အာရုံစိုက်မှု paid21, 22) ။ တစ်ဦးကကြီးမားသော-နမူနာလေ့လာမှု IGD အွန်လိုင်းဂိမ်း (play တဲ့သူတွေကိုကျောင်းသားများအကြား 22.5% တစ်ဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူတရုတ်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းကျောင်းသားအတွက်အလွန်ဘုံကြောင်းသရုပ်ပြ2) ။ ဒါကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်အတွက် IGD ဖို့စိတ်သဘောထား (14-18 နှစ်) နှင့်အတူဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ပိုလိုအပ်ပေသည်။
ထို့ပြင်ယခင်လေ့လာမှုများ (ရေရှည်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်ဦးနှောက်ရဲ့တည်ဆောက်ပုံပြန်လည်ဖွဲ့စည်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်သရုပ်ပြ12, 23, 24) ။ အဆိုပါ ventrolateral prefrontal cortex အတွက် GMVs, အ dorsolateral prefrontal cortex က, ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာနှင့် rostral anterior cingulate cortex (အိုဝါရောဂါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ကစားအွန်လိုင်းဂိမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်6, 25) ။ ထို့ကြောင့်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားများ၏ကြာချိန် IGD ဖို့ GMV နှင့်စိတ်သဘောထားအကြားစပ်လျဉ်းအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိမရှိလေ့လာနေကျိုးနပ်သည်။
အွန်လိုင်းဂိမ်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည်ကစားခဲ့သူလက်ရှိလေ့လာမှုမှာတော့ 67 အထီးမြီးကောင်ပေါက် (14-18 နှစ်) ။ အဆိုပါ voxel-based ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမတိုင်မီနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် IAT ရမှတ်တွေနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်ဒေသများ detect လုပ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့သည်။ ယခင်လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး, ထို prefrontal-striatal ဆားကစ်ကတော့စွဲဖို့နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေပါတယ်။ Ventral striatum (စွဲလမ်းထဲမှာပါဝင်ပတ်သက်လေ့အကျင့်သင်ယူမှုနှင့်ကြိုးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်26, 27), နှင့်အကြိုးလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် prefrontal cortex ၏လျော့ချထိန်းချုပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုစွဲ၏ယန္တရားတစ်ခုဖြစ်တယ် (28, 29) ။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့ IGD သဘောထားကိုအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး (prefrontal cortex) နှင့်အကြိုးလုပ်ငန်းစဉ် (ventral striatum) နှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်ဒေသများနှင့်ဆက်စပ်စေခြင်းငှါတွေးဆ။ ဒီလေ့လာမှုကမြီးကောင်ပေါက်အတွက် IGD ကာကွယ်ပေးနိုင်ခြင်းနှင့်ကုသမှုအတွက်သစ်ကိုပစ်မှတ်ဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်။
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
ဘာသာရပ်များ
အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူကိုခွောကျဆယျခုနစျပါး Right-သန်မြီးကောင်ပေါက် (14-18 နှစ်ပေါင်း 15.54 ±ဟောင်းပျမ်းမျှ 0.14) ဒီလေ့လာမှုအတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ 67 သင်တန်းသားများ၏နှစ်ဆယ် 47 ပါဝင်သူတစ်ဦးကနျြးမာရေးကျောင်းနှင့် 67 ၏ကျောင်းသားသည်အဘယ်သူ၏မိဘများဖြစ်သောကြောင့်တတ်နိုင်သမျှ IGD တစ်စိတ်ရောဂါသူတို့ကို ယူ. မြီးကောင်ပေါက်ကြ၏။ အားလုံးသင်တန်းသားများမူလတန်းကျောင်းကနေအကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းအထိ 6-12 နှစ်ပေါင်းပညာရေးကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအားလုံးအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်အွန်လိုင်းအချိန်ထက်ပိုမို 80% ခဲ့ရသည်။ အမျိုးသမီး၏အတော်လေးသေးငယ်တဲ့အရေအတွက်ကအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားနှင့် (IGD ထံမှခံရသောကွောငျ့သာအထီးမြီးကောင်ပေါက်ကဒီလေ့လာမှုမှာစာရင်းသွင်းခဲ့သည်2, 30) ။ အရက်အလွဲသုံးစားမှုသို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးမှီခို; ဖယ်စံအောက်ပါတို့ပါဝင်သည် ထိုကဲ့သို့သောအိပ်မပျော်, ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်, tinnitus နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactive ရောဂါအဖြစ်မဆိုအာရုံကြောသို့မဟုတ်စိတ်ရောဂါရောဂါဖြစ်တည်မှု; ထိုကဲ့သို့သောလက်တွေ့အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဆေးမှတ်တမ်းများအရသိရသည်အကဲဖြတ်ဦးနှောက်အကြိတ်, ဦးနှောက်အကျိတ်, ဒါမှမဟုတ်ဝက်ရူးပြန်ရောဂါအဖြစ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း၏သမိုင်း; MRI ဆန့်ကျင်; နှင့်သမားရိုးကျ MRI အပေါ်မြင်နိုင်မူမမှန်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု Tianjin ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်အထွေထွေဆေးရုံ၏ Ethical ကော်မတီကအတည်ပြု, နှင့်သင်တန်းသားများနှင့်သူတို့၏အုပ်ထိန်းသူအပေါင်းတို့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီကျမ်းစာ၌ရေးထားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပေးအပ်ခံခဲ့ရသည်။
မေးခွန်းပုံစံ
အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှုဒီလေ့လာမှုမှာ IGD ဖို့စိတ်သဘောထား၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ IAT (20 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်နှင့်ဤမေးခွန်းအဖြေ (1 = "ခဲ" 5 မှ = "အမြဲ") 1-5 ရမှတ်အဖြစ်ဖော်ပြခဲ့ကြသည်31) ။ 20 ပစ္စည်းများစုစုပေါင်းရမှတ်အင်တာနက်ကိုမှီခို၏ပြင်းထန်မှုတိုင်းတာသည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား၏အတွေ့အကြုံအကဲဖြတ်ခဲ့သည် မှတဆင့် ကစား၏အရှည်နှင့်ငွေပမာဏနှင့်ပတ်သက်ပြီးမေးခွန်းထုတ်တဲ့ Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းတို့လက်ထက်၌အားဖြင့်များပြားစေတစ်နေ့လျှင်နာရီအဖြစ်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ ထောက်လှမ်းရေးလဒ်အားလုံးပါဝင်သူများထဲမှ (အိုင်ကျူ) စံ Raven ရဲ့တိုးတက်ရေးပါတီမက်တရစ်ကို အသုံးပြု. စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ အဆိုပါစိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအတွက် Self-rating စိုးရိမ်စိတ်စကေး (SAS) နှင့် Self-rating စိတ်ကျရောဂါစကေး (SDS) ကို အသုံးပြု. texted ခဲ့ကြသည်။
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံရိပ်တွေဟာ Siemens 3.0 T ကစကင်နာ (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, ဂျာမနီ) ကို အသုံးပြု. ရယူခဲ့ကြသည်။ , TR = 192 ms, TE = 1 ms, TI = 2000 ms: 2.34 တဆက်တည်း sagittal က high-resolution ကိုခန္ဓာဗေဒပုံရိပ်တွေ၏တစ်ဦးကစီးရီးအောက်ပါ parameters များကိုအတူသုံးရှုထောင် T900 မာန်တင်းထုထည်ကြီးမားသောသံလိုက်-ပြင်ဆင်ထားလျင်မြန်စွာ gradient ကို-ပဲ့တင်သံ sequence ကိုသုံးပြီးရယူခဲ့ကြသည် လှန်ထောင့် = 9 °, FOV = 256 မီလီမီတာ 256 မီလီမီတာ, အချပ်အထူ = 1 မီလီမီတာ, matrix ကိုအရွယ်အစား = 256 × 256 ×။
Voxel-အခြေပြု Morphometry (VBM) အားသုံးသပ်ခြင်း
အားလုံးအခြေခံအဆောက်အဦးပုံတွေကို VBM8 Toolbox နှင့်အတူ preprocessed ခဲ့ကြသည်1 အဆိုပါ SPM8 (Imaging ကအာရုံကြောသိပ္ပံ, လန်ဒန်၏ Wellcome ဦးစီးဌာန, ဗြိတိန်) ၏2 MATLAB ကို R2010a (သင်္ချာအလုပ်လုပ် Inc ကို, Sherborn MA, USA) ရက်နေ့တွင် running ။ သုံးဖက်မြင်ဂျီဩမေတြီဆုံးမခြင်းရုပ်တုဆင်းတုကိုဆန်းစစ်နိုင်ရန်စဉ်အတွင်းဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အဲဒီနောကျ (အားလုံးပါဝင်သူများ၏တစ်ဦးချင်းစီကပုံရိပ်တွေကိုအဖြူကိစ္စ (WM), GM ကသို့ segmented ဖြစ်. , ဦးနှောက်ကျောရိုးအရည် (CSF), နှင့် GM က segments များ exponentiated မုသား algebra မှတဆင့် diffeomorphic ခန္ဓာဗေဒမှတ်ပုံတင်အားဖြင့် Montreal အာရုံကြော Institute က template ကိုမှပုံမှန်ခဲ့ကြသည် DARTEL) (32) ။ ထို့နောက်မှတ်ပုံတင်ထားသော GM ပုံရိပ်များကို Jacobp အားအတိုင်နယ်မြေခွဲဝေခြင်းဖြင့်ဒေသတိုးချဲ့ခြင်းသို့မဟုတ်ကျုံ့ခြင်းအတွက်ပြင်ဆင်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ modulated GM ပုံရိပ်များကိုချောမွေ့စေရန်တစ် ၀ က်အများဆုံးရှိ ၈ မီလီမီတာအပြည့်အကျယ်ဖြစ်သော isotropic Gaussian kernel ကိုမွေးစားခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်သူများအားလုံးထံမှပုံမှန် GM ပုံစံ၏ပုံမှန်ပုံရိပ်ကိုသတ်မှတ်ထားသော GM မျက်နှာဖုံးကို အသုံးပြု၍ အနိမ့်အမြင့်ကို ၀.၃ ဟုသတ်မှတ်ခဲ့သည် (တွက်ချက်ထားသော GM အစိတ်အပိုင်းတန်ဖိုးများ> 8% ကိုရွေးချယ်ထားသည်) ။ ထို့နောက်အနိမ့် GM ဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးများနှင့်အတူ pixels ကိုဖယ်ထုတ်ရန်ထို့နောက် GM က mask ကိုစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာမျက်နှာဖုံးအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။
စာရင်းအင်းအားသုံးသပ်ခြင်း
Voxel ပညာမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသက်နှင့်ပညာရေး၏နှစ်ပေါင်းထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အားလုံးသင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီး GMV နှင့် IAT ရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ non-parametric permutation ချဉ်းကပ်မှု (33) FMRIB Software များစာကြည့်တိုက် (FSL) တွင်မှာထားတော်မူသည့်ကျပန်း tool ကိုကဖြစ်မြောက်အောင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်3။ တံခါးခုံလွတ်ပြွတ်တိုးမြှင် (TFCE) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကတဦးတည်းစာရင်းဇယားသို့စပျစ်သီးပြွတ်အတိုင်းအတာများနှင့်အမြင့်ပေါင်းစပ်အဖြစ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်နှင့်စပျစ်သီးပြွတ်ဖွဲ့စည်းတံခါးခုံကို (တစ်ဦးမတရားရွေးချယ်မှုမလိုအပ်ပါဘူး34) ။ အဆိုပါ GMV နှင့် IAT ရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှု 5,000 ကျပန်း permutation နှင့်အတူ permutation-based Non-parametric စမ်းသပ်ခြင်းသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အဓိပ်ပာယျအဘို့စာရင်းအင်းခုံမှာသတ်မှတ်ခံခဲ့ရ P <0.01 ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏ကြာချိန်သည် GMV နှင့် IAT အကြားဆက်စပ်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိရှင်းလင်းစေရန်အတွက် Voxel ပညာရှင်များသည်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းကိုစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည့် covariate အဖြစ်စုပေါင်းသည့်အချိန်ကိုပေါင်းထည့်သောအခါထပ်မံပြုလုပ်ခဲ့သည်။
GMV နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားဆက်နွယ်မှုရှိသောအုပ်စုများကိုအကျိုးစီးပွားဒေသများ (ROIs) အဖြစ်သတ်မှတ်ပြီး ROI တစ်ခုစီ၏ပျမ်းမျှ GMV ကိုထုတ်ယူခဲ့သည်။ ပညာရေးနှင့်သက်တမ်းကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် GMI နှင့် IAT ရမှတ်များအကြား ROI-based ဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်ပါ ၀ င်သူအားလုံးကိုအဖွဲ့ခွဲနှစ်ခုအဖြစ် IAT ရမှတ်မြင့်သောအုပ်စု (IAT ရမှတ်> 50) အဖြစ်ခွဲခဲ့သည်။ N = 30) နှင့်အနိမ့် IAT ရမှတ်အုပ်စုသည် (IAT ရမှတ်≤50, N = 37) ။ နှစ်ခုလူမျိုးခွဲများအကြား GMV အတွက်ခြားနားချက်အသက်နှင့်ပညာရေး၏နှစ်ပေါင်းထိန်းချုပ်ရန်, အထွေထွေ Linear မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေဖြင့်စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ အဆိုပါအရေးပါမှုအဆင့်ဆင့်နှစ်ဦးစလုံးမှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည် P <0.05 ။
ရလဒ်များ
သင်တန်းသားများကို IGD သဘောထားကိုအကဲဖြတ်ရန်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည့် IAT အပေါ် 46 တစ်ဦးပျမ်းမျှရမှတ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဘာသာရပ်များအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်ပျမ်းမျှအား 5.5 ဇ / နေ့သုံးစွဲခြင်းနှင့်ပျမ်းမျှအား 56 လလောက်ကြာခဲ့သည်။ အဆိုပါလက်တွေ့နှင့်လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများဇယားတွင်စာရင်းနေကြတယ် 1.
စားပွဲတင် 1။ ပါဝင်သူရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများ။
Voxel ပညာရှိဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှစ်နိုင်ငံ postcentral gyri (postCG) ၏ GMVs, နှစ်နိုင်ငံ precentral gyri (preCG), လက်ျာ precuneus, လက်ဝဲ posterior midcingulate cortex (pMCC), ဘယ်ဘက်ယုတ်ညံ့ parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (IPL), နှင့်ကြောင်းထင်ရှား ညာဘက်အလယ်တိုကျရိုကျ gyrus (MFG) သိသိသာသာ IAT ရမှတ် (ပုံမှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည် 1; စားပှဲ 2) ။ ဂဏန်း 2 အဆိုပါ GMV နှင့် IAT ရမှတ်အကြားရွယ်-based ဆက်စပ်ပြသည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ဟာစိတ်အညစ် covariate အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့သည်ပြီးနောက်ဆက်စပ်မှုနေဆဲ IAT နှင့်နှစ်နိုင်ငံ postCG, ဘယ်ဘက် preCG ၏ GMV, လက်ဝဲ pMCC, လက်ျာ MFG (ပုံအကြားတည်ရှိ 3; စားပှဲ 3).
ပုံ 1။ အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) မှအနုတ်လက္ခဏာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်ဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်ဂိုးသွင်း။ အဆိုပါ IAT ရမှတ်အဆိုးနှစ်နိုင်ငံ postcentral gyri, နှစ်နိုင်ငံ precentral gyri, လက်ျာ precuneus, လက်ဝဲ posterior လယ်ပိုင်း cingulate cortex, ဘယ်ဘက်ယုတ်ညံ့ parietal lobule, လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus ၏မီးခိုးရောင်-ကိစ္စ volumes ကို (GMVs) မှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ရုပ်တုဆင်းတုများကိုအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနံပါတ်များ Montreal အာရုံကြောဌာနတွင်ကိုသြဒိနိတ်များမှာ z-axis ။ အဆိုပါ colorbar အဆိုပါ -log ကိုယ်စားပြုတယ် p.
စားပွဲတင် 2။ ဦးနှောက်ဒေသများတွင်အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) ရမှတ်မှဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုပြတော်မူ၏။
ပုံ 2။ များသော-of အကျိုးစီးပွား (Roi) သည်မီးခိုးရောင်-ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (GMV) နှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) ရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိုအခြေခံသည်။ ပညာရေး၏အသက်အရွယ်နှင့်နှစ်ပေါင်းဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစဉ်အတွင်းထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်ကြောင့်ကျန်နေတဲ့အသုံးပြုခဲ့သည်။
ပုံ 3။ အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) မှအနုတ်လက္ခဏာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်ဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်ဂိုးသွင်း။ အဆိုပါ IAT ရမှတ်အဆိုးနှစ်နိုင်ငံ postcentral gyri, ဘယ်ဘက် precentral gyrus, လက်ဝဲ posterior လယ်ပိုင်း cingulate cortex, လက်ျာအလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus ၏မီးခိုးရောင်-ကိစ္စ volumes ကို (GMVs) မှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ရုပ်တုဆင်းတုများကိုအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနံပါတ်များ Montreal အာရုံကြောဌာနတွင်ကိုသြဒိနိတ်များမှာ z-axis ။ အဆိုပါ colorbar အဆိုပါ -log ကိုယ်စားပြုတယ် p.
စားပွဲတင် 3။ များသောအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု (IAT) ရမှတ်မှဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုပြတော်မူ၏။
စားပွဲတင်တွင်တွေ့မြင်အဖြစ် 4IAT ရမှတ်အရသင်တန်းသားများကိုအဖွဲ့ခွဲနှစ်ခု ခွဲ၍ IAT ရမှတ် (IAT ရမှတ်> ၅၀) ရှိသောအုပ်စုငယ်သည် IAT ရမှတ်နိမ့်သောအုပ်စု (IAT ရမှတ်) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဒေသ (၈) ခုတွင် GMV နိမ့်သည်။ ၅၀) (P <0.05) ။
စားပွဲတင် 4။ များသော-of အကျိုးစီးပွား (Roi) နှစ်ခုလူမျိုးခွဲများအကြားမီးခိုးရောင်-ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (GMV) ၏နှိုင်းယှဉ်နဲ့ပါတ်သက်။
ဆွေးနွေးမှု
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ GMV နှင့် IGD သဘောထားကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်အတွင်းအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်နှစ်နိုင်ငံ postCG ၏ GMVs, ဘယ်ဘက် preCG, လက်ဝဲ pMCC, လက်ျာ MFG နေဆဲအဆိုးဟာ IGD သဘောထားကိုမှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ sensorimotor ဖြစ်စဉ်နှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်ဒေသများတွင်အောက်ပိုင်း GMV နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်ပိုမိုမြင့်မား IGD သဘောထားကိုရှိခဲ့ပါတယ်။
MFG အတွက် GMV ကြောင်း prefrontal cortex ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုပါဝင်ပတ်သက်ကြောင့် (ထိုအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီခဲ့သည်35, 36), အဆိုးဟာ IGD သဘောထားကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်မူမမှန်ကျယ်ပြန့် (IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အစီရင်ခံခဲ့ကြသည်37-40) ။ ဥပမာ, prefrontal cortex အတွက်လျော့နည်းတက်ကြွစွာ် IA ၌တွေ့ (40) ။ ယခင်လေ့လာမှုများ IGD တစ်ဦးချင်းစီ (ထဲတွင် prefrontal cortex အတွက်အနိမ့် GM ကသိပ်သည်းဆများနှင့် GMV သရုပ်ပြ37, 39) ။ လက်ျာ MFG အတွင်းအနိမ့်-အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျး၏သေးငယ်လွှဲခွင်ကိုလည်း (ထို IGD တစ်ဦးချင်းစီ၌ထင်ရှားခဲ့သည်41) ။ အဆိုပါ prefrontal cortex အတွက်ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ activation လည်းထိုကဲ့သို့သောဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများသည်နှင့် abstinent ကင်းအလွဲသုံးစားပြုသူများ (အဖြစ်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲတစ်ဦးချင်းစီ၌တွေ့42-44) ။ အဆိုပါ prefrontal cortex ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတွင်ပုံစံတူစာပိုဒ်အပြောင်းအလဲများကို (အရက်မှီခိုနှင့် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၌ထင်ရှားခဲ့သည်45, 46) ။ ဒီလေ့လာမှုတွေ prefrontal cortex ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံသို့မဟုတ်အလုပ်လုပ်တဲ့အခြေအနေစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၌, လက်ျာ MFG ၏ GMV အဆိုးဟာ IAT ရမှတ်မှဆက်နွယ်နေကြောင်း, နှင့်အနိမ့် IAT ရမှတ်အဖွဲ့ခွဲအတွက်ထက်မြင့် IAT ရမှတ်အဖွဲ့ခွဲအတွက်အနိမ့်ခဲ့ပါတယ်။ လက်ျာ MFG အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ချွတ်ယွင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပါလိမ့်မယ်။ ရလဒ်အဖြစ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူကသူတို့ရဲ့ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားထိန်းချုပ်ဖို့နှင့် IGD ဖို့ပိုမိုမြင့်မားသဘောထားကိုပြနိုင်ဘူး။
ယင်းအယူအဆနှင့်အတူ Incongruent ကျနော်တို့ IAT ရမှတ်နှင့်အတူ correlating အဆိုပါ ventral striatum ရဲ့ GMV မတှေ့ခဲ့ပေ။ အဆိုပါ ventral striatum (အစွဲနှင့်ဆက်စပ်သောအရေးပါသောဒေသဖြစ်ပြီး, များသောအားဖြင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်မူမမှန် activation တင်ဆက်26, 27) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသမားပေမယ် ventral striatum ရဲ့အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သောရှင်းပြချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါအရာ IGD တစ်ဦးချင်းစီ, မသာအာရုံစိုက်။ သို့သော်ဤအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်ကြီးမားနမူနာအရွယ်အစားနှင့်အတူအနာဂတ်လေ့လာမှုမှာမှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုရပါမည်။
မမျှော်လင့်ဘဲ, အ preCG, postCG, နှင့် sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့် pMCC အဆိုပါ IAT ရမှတ်နှင့်အတူနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါ preCG ယင်းမော်တာစီမံကိန်းရေးဆွဲရေးအတွက်အဓိကအခန်းကဏ္ဍနှင့်ပို့ချ (47) ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အာရုံကြောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အရေးပါသောကာလဖြစ်ပြီး, ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအချက်တွေကြောင့်ထိခိုက်ခံရဖို့ကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများကို (အရက်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုမြီးကောင်ပေါက်များ၏ဖွံ့ဖြိုးဆဲဦးနှောက်ထဲမှာ GMV ကိုပြောင်းလဲစေမည်အကြောင်းသရုပ်ပြ48) ။ တစ်ဦးကလေ့လာမှုစိတ်ကြွဆေး၏ကြာကြာအသုံးပြုခြင်း preCG (ထဲတွင် GMV လျှော့ချရေးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ပြသ49) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာတော့ preCG ၏ GMV နိမ့် IAT ရမှတ်အဖွဲ့ခွဲအတွက်ထက်မြင့် IAT ရမှတ်အဖွဲ့ခွဲအတွက်အနိမ့်ခဲ့သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဖိနှိပ်မှုစဉ်းစားမူလတန်းမော်တာ cortex နှင့်အတူသဘောတရားဆက်စပ်မှုဖြစ်ပါတယ် (50), preCG ၏လျော့နည်းသွား GMV အဆိုပါ IGD သဘောထားကိုနှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်း။ အဆိုပါ postCG (မူလတန်းအာရုံခံ cortex ပါဝင်ပါသည်နှင့်အာရုံခံသတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်24) ။ အဆိုပါ postCG ၏ GMV နှင့် IAT ရမှတ်အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုပိုမိုမြင့်မား IAT ရမှတ်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၌ဤဒေသ၏အောက်ပိုင်း GMV ဆိုလိုသည်။ အဆိုပါ postCG ၏ပုံမှန်မဟုတ်သော function ကိုဆက်သွယ်မှု (IGD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်၌တွေ့51) ။ အဆိုပါ postCG ၏လျော့နည်းသွား GMV နှင့် cortical အထူလည်း (ဘိန်းဖြူအသုံးပြုသူများသည်အတွက်အသီးသီးထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ကြသည်52) နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် (53) ။ အဆိုပါချို့ယွင်း postCG (လက်ခံရရှိသော, အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ခန္ဓာကိုယ်-သက်ဆိုင်ရာအချက်ပြမှုများကိုပေါင်းစပ်အတွက်မူမမှန်စေခြင်းနှင့် arousal, အာရုံစူးစိုက်မှု, စိတ်ဖိစီးမှု, ဆုလာဘ်များနှင့်အေးစက်နှင့်ဆက်စပ်သောဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောအပြုအမူကိုလမ်းညွှန်ရန်ပျက်ကွက်စေခြင်းငှါ, နောက်ဆုံးတွင်စွဲနှင့်ဆက်စပ်54) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာ IAT ရမှတ်မှအနုတ်လက္ခဏာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှုကိုလည်းလက်ဝဲ pMCC မှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ pMCC (ထို sensorimotor ကွန်ယက်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဒေသများနှင့်အတူကျယ်ပြန့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုထားပါတယ်55, 56) နှင့် sensorimotor ပေါင်းစည်းမှုနှင့်မော်တာထိန်းချုပ် processing အတွက်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍ (57) ။ အဆိုပါ sensorimotor ဒေသများလှုပ်ရှားမှု၏အခြေခံရှုထောင့်ကိုထိန်းချုပ်ဒါပေမယ့်လည်း (လူ့အပြုအမူပုံဖော်နိုင်ပါတယ်မသာ58) ။ sensorimotor ကွန်ယက်၏အဆိုပါအလုပ်လုပ်တဲ့ဂုဏ်သတ္တိများစွဲထဲမှာအလိုအလြောကျ / compulsive အပြုအမူတွေများအတွက်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ပါသည် (59) ။ Sensorimotor cortex ချို့ယွင်းလည်း (ကိုကင်းစွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အစီရင်ခံခဲ့ကြသည်60, 61) နှင့်အရက်ကိုစားသုံးမိ (62) ။ , အတူတကွ preCG, postCG အတွင်း GMVs ၏လျှော့ချရေးယူလျက်, pMCC အဆိုပါ sensorimotor ကွန်ယက်၏မူမမှန်နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့ရှိသည်, နောက်ထပ် IGD သဘောထားကိုနှင့်ဆက်စပ်ပေလိမ့်မည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ IAT ရမှတ်နှင့်လက်ျာ preCG / postCG ၏ GMVs, ဘယ်ဘက် IPL အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု, လက်ျာ precuneus အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ပျောက်ကွယ်သွားသည်။ အဆိုပါ preCG / postCG (sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သည်63); အဆိုပါ IPL နှင့်လက်ျာ precuneus နီးကပ်စွာ (ထိုအမြင်အာရုံနှင့်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်64-66) ။ ဂိမ်းဖြစ်စဉ်ကိုပြီးတော့သူတို့ရဲ့အမြင်အာရုံစွမ်းရည် (ဒဏ်ရာရနေတဲ့အချိန်ကြာမြင့်စွာမျက်နှာပြင်အတွက်အလွန်သေးငယ်သောအပြောင်းအလဲမှအပြည့်အဝအာရုံစိုက်ရန်ကစားသမားလိုအပ်ပါတယ်65), သောအမြင်အာရုံကို-related ဒေသများအတွက် GMV လျှော့ချရေးနဲ့ဆက်ဆံရေးရှိပေလိမ့်မည်။ သရုပ်ပြယခင်လေ့လာမှုများ (precuneus ၏ GMV လျော့နည်းသွား8) နှင့် IPL ၏ cortical ထူလျော့နည်းသွား (53) အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၌တည်၏။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအမည်ရအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းတစ်တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ခြင်း, အမြင်အာရုံအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်သောအချို့ဦးနှောက်ဒေသများအတွက် GMV လျော့ချရေးအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ကလွှမ်းမိုးခဲ့ညွှန်ပြ။
အများအပြားကန့်အသတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာမှတ်သားရပါမည်။ တချို့ဆက်စပ်မှုဦးနှောက် GMV နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားထင်ရှားခဲ့သည်ပေမယ့်ပထမဦးဆုံးသည်, ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဒီဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်ရှင်းလင်းမရနိုင်ပါ။ ပိုမိုမြင့်မားသော IAT ရမှတ်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာနိမ့် GMV အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသို့မဟုတ် IGD မှအထိခိုက်မခံသော preexisting ခွအေနအေ၏ရလဒ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒုတိယ, IAT တစ်ဦးပုဂ္ဂလဒိဋ္မေးခွန်းလွှာသည်နှင့် IGD ဖို့စိတ်သဘောထားအကဲဖြတ်ဘို့ကပိုရည်မှန်းချက်နည်းလမ်းများလိုအပ်နေပါသည်။ တတိယ, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏စုစုပေါင်းအချိန်ရုံဖြစ်နိုင်ခြေအတိုင်းအတာနှင့်လုံလောက်အောင်တိကျမှုမရဖြစ်လိမ့်မယ်။ စတုတ္ထကျနော်တို့အနာဂတ်လေ့လာမှုမှာထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်သည့်ရလဒ်များကိုပေါ်တွင်ဂိမ်းအမျိုးအစားများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထုတ်မအုပ်စိုးလို့မရဘူး။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့သာအထီးမြီးကောင်ပေါက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုအတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အထီးဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသမားမှကန့်သတ်ထားပါသည်။
ကောက်ချက်
ဒီလေ့လာမှုမှာ IGD သဘောထားကိုဖို့ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်ဆယ်ကျော်သက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူတစ်ဦးအုပ်စုတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ ဦးနှောက်ဟာ sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်သောဒေသများနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ GMV အဆိုပါ IAT ရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ sensorimotor လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်စပ်သောဒေသ၏အောက်ပိုင်း GMV မြီးကောင်ပေါက်အတွက် IGD ကာကွယ်ပေးနိုင်ခြင်းနှင့်ကုသမှုအတွက်အသစ်ကပစ်မှတ်ဆီသို့ဦးတည်စေခြင်းငှါ, သောမြင့်မားသော IGD သဘောထားကိုမှ attribute ပေလိမ့်မည်။
ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု Tianjin ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်အထွေထွေဆေးရုံ၏ Ethical ကော်မတီကအတည်ပြု, နှင့်သင်တန်းသားများနှင့်သူတို့၏အုပ်ထိန်းသူအပေါင်းတို့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီကျမ်းစာ၌ရေးထားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပေးအပ်ခံခဲ့ရသည်။
စာရေးသူထောက်ပံ့
NP, YY, XL, နှင့် QZ ဒီဇိုင်းသုတေသနပြု။ XQ, XD, GD, YZ နှင့် QZ သုတေသနဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ YY ဟာလက်တွေ့အကဲဖြတ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သည်။ NP, YZ, GD နှင့် QZ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ NP, YZ, XL, YY နှင့် QZ စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။
အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ
အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။
အောက်ခြေမှတ်ချက်များ
ကိုးကား
1 ။ block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲ။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2 ။ လီ Y ကို, Zhang က X ကို, Lu က F, Zhang ကမေး, တရုတ်အတွက်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းကျောင်းသားအကြားဝမ် Y. အင်တာနက်စွဲ: တစ်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာလေ့လာမှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3 ။ Hayakawa YK, Sasaki H ကို, Takao H ကို, Mori H ကို, Hayashi N ကို, Kunimatsu တစ်ဦးက, et al ။ voxel-based morphometry နှင့်ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်အားဖြင့်ထင်ရှားအဖြစ် subclinical စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအမျိုးသမီးဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကဦးနှောက်မူမမှန်။ J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4 ။ Takeuchi H ကို, Taki Y ကို, Sassa Y ကို, Hashizume H ကို, Sekiguchi တစ်ဦးက, Nagase T က, et al ။ voxel-based morphometry ထံမှသက်သေအထောက်အထား: Stroop ်ရောက်စွက်ဖက်နဲ့ဆက်စပ်ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ဖြူကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်။ Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5 ။ လျူက F, Guo W က, ယု D ကို, Gao မေး, Gao K ကို Xue Z ကို, et al ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MR Scan ဖတ်ပေါ်အခြေခံပြီး multivariate ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းနှင့်အတူအဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါ၏ကွဲပြားခြားနားသောကုထုံးတုံ့ပြန်မှုများ၏ခွဲခြား။ PLoS တစ်ခုမှာ (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6 ။ ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို, ယန်က X, et al ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Microstructure မူမမှန်။ PLoS တစ်ခုမှာ (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7 ။ Weng သမဝါယမ, Qian RB, ဖူ XM, လင်းခ, ဟန် XP ကို, Niu CS, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်။ EUR J ကို Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8 ။ နေရောင် Y ကို Sun, J ကို, Zhou Y ကို, Ding W က, Chen က X ကို, Zhuang Z ကို, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းအတွက် DKI သုံးပြီးမီးခိုးရောင်အမှု၌အတွက် Vivo microstructure ပွောငျးလဲ၏အကဲဖြတ်။ ပြုမူနေဦးနှောက် Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9 ။ ko CH, Hsieh ကတီဂျေ, et al ဝမ် PW, လင်း WC, ယန်း CF, Chen က CS ။ မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆပြောင်းလဲနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူများတွင် amygdala ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်။ prog Neuropsychopharmacol Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10 ။ Lin က X ကိုသည် Dong, G, ဝမ်မေး, ဒူ X တို့မှာပုံမှန်မဟုတ်သောမီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့် '' အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲ '၌အဖြူကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11 ။ zhou Y ကို, လင်း FC အသင်း, ဒူ YS, Qin ld, Zhao နှင့် ZM, Xu JR, et al ။ အင်တာနက်စွဲထဲမှာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်: တစ် voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ EUR J ကို Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12 ။ Kuhn က S, Gleich T က, Lorenz RC, Lindenberger ဦး, Super Mario Playing Gallinat ဂျေဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက် plasticity induces: စီးပွားဖြစ်ဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အတူလေ့ကျင့်ရေးကနေရရှိလာတဲ့မီးခိုးရောင်ကိစ္စအပြောင်းအလဲများကို။ Mol စိတ်ရောဂါကုသမှု (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13 ။ Przybylski AK, Weinstein N ကို, Murayama K. အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားဖရိုဖရဲ: သစ်တစ်ခုဖြစ်ရပ်ဆန်း၏လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14 ။ ဝမ် T က, Hsieh ကအက်စ်ကွန်ယက်-based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအင်တာနက်စွဲစိတ်သဘောထားမှဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဖော်ပြသည်။ တပ်ဦး Hum neuroscience (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15 ။ လီ W ကလီ Y ကို, ယန် W က, Zhang ကမေး, ဝေ: D လီ W က, et al ။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများအင်တာနက်သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16 ။ အွန်လိုင်း Kuhn က S, Gallinat ဂျေဦးနှောက်: လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ Correlate ။ စှဲလမျးသူ Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17 ။ Cai ကို C, ယွမ် K ကိုယဉ် J ကို, Feng တို့ D:, Bi Y ကိုလီ Y ကို, et al ။ Striatum morphometry အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလိုငွေပြမှုနှင့်လက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေသည်။ ဦးနှောက် Imaging ကနျစှာနထေို (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18 ။ et al zhou က F, Montage ကို C, Sariyska R ကို, Lachmann B ကိုရိုက်တာက M, Weber နဲ့ B က။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ၏အမှတ်အသားအဖြစ် Orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စလိုငွေပြမှု: cross-section များနှင့်အလားအလာ longitudinal ဒီဇိုင်းထံမှသက်သေအထောက်အထားစုဆုံ။ စှဲလမျးသူ Biol (2017) ။ Doi: 10.1111 / adb.12570
19 ။ ac-Nikolic အီး, Zaric: D, ဝမ်းနည်း Novi အတွက်ကျောင်းသားအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ Niciforovic-Surkovic O. ပျံ့နှံ့နေတဲ့။ Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20 ။ Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M က, Morales တစ်ဦးက, ပညာရှင်များအတွက်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်စီမံကိန်းကို EX ရဲ့သက်ရောက်မှုတစ်ခုဖျန်ဖြေအဖြစ် Sussman အက်စ်နီကိုတင်းမှီခို။ တပ်ဦး Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21 ။ Colby သည် SM, Nargiso J ကို, Tevyaw ဖို့, ဘား NP, Metrik J ကို, Lewander W က, et al ။ ကျပန်းလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုကနေရလဒ်တွေကို: ဆယ်ကျော်သက်ဆေးလိပ်သောက်ချုပ်ရာအဘို့အတိုချုပ်အကြံပေးချက်ကိုနှိုင်းယှဉ်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းစိတ်ခွန်အားနိုး Enhanced ။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22 ။ Thanki D ကို, ဒိုမင်ဂို-Salvany တစ်ဦးက, et al Barrio Anta, G, Sanchez Manez တစ်ဦးက, Llorens Aleixandre N ကို, Suelves JM ။ စိစစ်တူရိယာများ၏ရွေးချယ်မှုအရေးပါ: မြီးကောင်ပေါက်များ၏စပိန်လူဦးရေအတွက်ပြဿနာဆေးခြောက်သုံးစွဲခြင်းစိစစ်၏ဖြစ်ရပ်။ ISRN စွဲ (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23 ။ Kuhn က S, Romanowski တစ်ဦးက, Schilling ကို C, et al Lorenz R ကို, Morsen ကို C, Seiferth N ကို။ ဗီဒီယိုကဂိမ်း၏အာရုံကြောအခြေခံ။ ဘာသာပြန်စိတ်ရောဂါကုသမှု (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24 ။ Tanaka က S, Ikeda H ကို, et al Kasahara K ကို Kato R ကို, Tsubomi H ကို, Sugawara SK ကို။ အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းကျွမ်းကျင်သူများကအတွက်ပိုကြီးသောညာဘက် posterior parietal အသံအတိုးအကျယ်: တစ်အပြုအမူနှင့် voxel-based morphometry (VBM) လေ့လာမှု။ PLoS တစ်ခုမှာ (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25 ။ Lee က D:, Namkoong K သည်, Lee က J ကို, Jung YC ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်မူမမှန်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့် Impulse ။ စှဲလမျးသူ Biol (2017) ။ Doi: 10.1111 / adb.12552
26 ။ Ashby အပြည်ပြည်သွား, Turner bo, Horvitz JC ။ အလေ့အထသင်ယူမှုနဲ့ automatic မှ cortical နှင့် Basal ganglia ပံ့ပိုးမှုများကို။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn သိပ္ပံ (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27 ။ Volkow ND, ဝမ် GJ, မုဆိုး JS, Tomasi: D, Telang အက်ဖ်စွဲ: dopamine ဆုလာဘ် circuitry အပြင်။ proc Natl Acad သိပ္ပံယူအက်စ်အေ (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28 ။ Walter က M, et al ဝမ် Y ကို, ယဉ် Y ကို Sun, YW, Zhou Y ကို, ချန် X ကို။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI သုံးပြီးမူလတန်းလေ့လာမှု: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS တစ်ခုမှာ (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29 ။ Koob gf, Volkow ND ။ စွဲလမ်း၏ Neurocircuitry ။ Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30 ။ ယု L ကို, Shek ၎င်းကို။ ဟောင်ကောင်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်သုံးနှစ် longitudinal လေ့လာမှု။ J ကိုကလေးမြီးကောင်ပေါက် Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31 ။ လူငယ်တို့ KS ။ ပိုက်ကွန်ထဲမှာဖမ်းမိ: ဘယ်လိုအင်တာနက်စွဲ၏နိမိတ်လက္ခဏာတို့ကိုအသိအမှတ်မပြုရန် - နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးများအတွက်အနိုင်ရမဟာဗျူဟာ။ အကဲဖြတ် (1998) 21(6):713–22.
32 ။ Ashburner ဂျေတစ်ဦးအစာရှောင်ခြင်း diffeomorphic image ကိုမှတ်ပုံတင် algorithm ကို။ Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33 ။ Nichols TE, Holmes က AP ။ အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging များအတွက် Nonparametric permutation စမ်းသပ်မှု: ဥပမာအတူမေးစရာရှိတယ်။ Hum ဦးနှောက် Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34 ။ Smith က SM, Nichols TE ။ တံခါးခုံလွတ်ပြွတ်တိုးမြှင်: စပျစ်သီးပြွတ်အခြအတွက်ချောချောမောမော, တံခါးခုံကိုမှီခိုနေနှင့်ဒေသခံများ၏ပြဿနာများကိုဖြေရှင်း။ Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35 ။ လမ်း MDA, Cohen ကို JD, Stenger VA သို့, Carter က CS ။ သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် dorsolateral prefrontal နှင့် anterior cingulate cortex ၏အခန်းကဏ္ဍကို Dissociating ။ သိပ္ပံ (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36 ။ ယွမ် P ကိုကျန်းမာလူကြီးများအတွက် Raz N. Prefrontal cortex နဲ့အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို: ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ neuroimaging လေ့လာမှုများတစ် Meta-analysis သည်။ neuroscience Biobehav ဗြာ (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37 ။ ဝမ် H ကို, Jin ကနေ C, ယွမ် K ကို Shakir TM, မော်စီတုန်း, C, Niu X ကို, et al ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏အပြောင်းအလဲတချို့။ တပ်ဦးစှာနထေိုငျ neuroscience (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38 ။ လျူ GC, ယန်း JY, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS, လင်း WC, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်း cue အာရုံအောက်မှာတုန့်ပြန်တားစီးဘို့အဦးနှောက်ကို Activation ။ Kaohsiung J ကို Med သိပ္ပံ (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39 ။ Choi J ကို, ချို H ကိုကင်မ် JY, Jung DJ သမား, Ahn KJ, Kang HB, et al ။ အဆိုပါ prefrontal cortex အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်စိတ်ဓာတ်ခံစားချက်အကြားဆက်ဆံရေးပြေလည်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးရန်။ သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ် (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40 ။ seok JW, Lee က KH, Sohn က S, Sohn JH ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏အာရုံကြောအလွှာဟာ။ Aust NZJ စိတ်ရောဂါကုသမှု (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41 ။ et al ပန်းခြံ SY ကင်မ်သည် SM, နိုမူဟွန်းက S, ကုန်မာဆိုင်ပိုင်ရှင် Soh, MA, Lee က SH ကင်မ် H ကို။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းများအတွက် virtual reality ကုသမှုအစီအစဉ်၏ဆိုးကျိုးများ။ computing နည်းလမ်းများ Programs ကို Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42 ။ Bolla K သည်, Ernst M က, Kiehl K ကို Mouratidis M က, Eldreth: D, Contoreggi ကို C, et al ။ abstinent ကင်းချိုးဖောက် Prefrontal cortical ကမောက်ကမဖြစ်မှု။ J ကို Neuropsychiatry Clin neuroscience (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43 ။ Bolla KI, Eldreth DA, Matochik ဂျာ Cadet JL ။ abstinent ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများသည်အတွက်ပျက်ယွင်းနေဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏အာရုံကြောအလွှာဟာ။ Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44 ။ Bolla KI, Eldreth DA, လန်ဒန် ED, Kiehl Ka, Mouratidis M က, Contoreggi ကို C, et al ။ တစ်ဦးဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်ဖျော်ဖြေ abstinent ကင်းချိုးဖောက် Orbitofrontal cortex ကမောက်ကမဖြစ်မှု။ Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45 ။ Ge X ကို Sun, Y ကို, ဟန်က X, et al ဝမ် Y ကို, Ding W က, Cao M က။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူနီကိုတင်းမှီခိုနှင့်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူဆေးလိပ်သောက်ကြားရှိ dorsolateral prefrontal cortex ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်ခြားနားချက်။ BMC neuroscience (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46 ။ ဟန် JW, ဟန် DH, Bolo N ကိုကင်မ် B ကိုကင်မ် BN, Renshaw PF ။ အရက်မှီခိုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်ကွာခြားချက်များ။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47 ။ Nock NL, Dimitropolous တစ်ဦးက, Tkach J ကို, Frasure H ကို, အာရုံကြော activation အတွက်ဗွန် Gruenigen V. လျှော့ချရေးအဝလွန် Endometrial cancer အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူအတွက်မြင့်မားသောကယ်လိုရီအစားအစာတွေကိုတစ်ဦးအမူအကျင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအပြီးတွင်: တစ်ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု။ BMC neuroscience (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48 ။ Squeglia LM, Grey က KM ။ အရက်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲဦးနှောက်။ Curr စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုယ်စားလှယ် (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49 ။ et al ခန်းမ MG, Alhassoon OM, Stern ပာ MJ, Wollman SC, Kimmel CL, ဖာရ-Figueroa တစ်ဦး။ စိတ်ကြွဆေး-မှီခိုလူနာနှိုင်းယှဉ်ကင်းထဲမှာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်: တစ် neuroimaging Meta-analysis သည်။ နံနက် J ကိုမူးယစ်ဆေးအရက်အလွဲသုံးမှု (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50 ။ Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD ။ မူလတန်းမော်တာ cortex နဲ့လှုပ်ရှားမှုကြိုတင်ကာကွယ်ရေး: ရပ်တန့်သွားပါနှင့်တွေ့ဆုံရှိရာ။ neuroscience Biobehav ဗြာ (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51 ။ Zhang က JT, Yao အဘိဓါန် YW လီ CS, Zang YF, Shen ZJ, လျူ L ကို, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက် insula ၏ပြောင်းလဲငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ စှဲလမျးသူ Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52 ။ Gardini S က, Venneri အေစွဲတစ်ခုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအားနည်းချက်သို့မဟုတ် diathesis အဖြစ် posterior insula အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စလျှော့ချ။ ဦးနှောက် Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53 ။ ယွမ် K ကို Cheng P ကိုသည် Dong T က, Bi Y ကို, Xing L ကို, ယု D ကို, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူနှောင်းပိုင်းကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် cortical ထူမူမမှန်။ PLoS တစ်ခုမှာ (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54 ။ Paulus အမတ်, Stewart က JL ။ Interoception နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်း။ Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B က): 342-50 ။ Doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55 ။ Picard အဘိဓါန် N ကို, Strick PL ။ အဆိုပါ medial ထရံမော်တော်ဒေသများ: တစ်၎င်းတို့၏တည်နေရာပြန်လည်သုံးသပ်နှင့် functional activation ။ Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56 ။ ယုကို C, Zhou Y ကို, et al လျူ Y ကို, Jiang T ကသည် Dong H ကို, Zhang က Y ကို။ လူ့ cingulate cortex ၏ functional အသားအရောင်ခွဲခြား neuroanatomical ကှကျကိုအခြေခံပြီးအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုကအတည်ပြုသည်။ Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57 ။ ဝမ်: D, Zhou Y ကို, Zhuo ကို C, Qin W က, Zhu J ကို, လျူ H ကို, et al ။ schizophrenia အတွက် cingulate ငျဒသေ၏ပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ ဘာသာပြန်စိတ်ရောဂါကုသမှု (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58 ။ Casartelli L ကို, Chiamulera C. အဆိုပါမော်တာလမ်း: နားလည်မှုလက်တွေ့သက်ရောက်မှုနှင့်အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်းအတွက်မော်တာစနစ်ဖြင့်ပုံဖော်လုပ်ရပ်တွေကို။ Cogn ပြုမူနေ neuroscience အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59 ။ Gremel CM, မေတ္တာရှင် DM ။ နှိပ်စက်မူးယစ်ဆေးဆိုးကျိုးများအတွက်အသင်းအဖွဲ့များနှင့် sensorimotor cortico-Basal ganglia circuit ကိုအခန်းကဏ္ဍ။ မျိုးဗီဇဦးနှောက်ပြုမူနေ (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60 ။ Porrino LJ, လီယွန်: D, Smith က HR, Daunais JB, Nader, MA ။ ကိုကင်း Self-အုပ်ချုပ်ရေး limbic, အသင်းအဖွဲ့နှင့် sensorimotor striatal ဒိုမိန်းများအတွက်တိုးတက်သောပါဝင်ပတ်သက်မှုထုတ်လုပ်သည်။ J ကို neuroscience (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61 ။ Hanlon, CA, ယ်စလီ MJ, Roth AJ, Miller က MD, Porrino LJ ။ နာတာရှည်ကင်းသည်အသုံးပြုသူများအတွက်နောက်ပိုင်းတွင်ဆုံးရှုံးမှု: sensorimotor ထိန်းချုပ်မှုတစ်ခု fMRI စုံစမ်းစစ်ဆေး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62 ။ Nikola K ကို Critchley H ကို, Duka တီအရက်တုံ့ပြန်မှုတားစီး၏ပေမယ့်မရပ်တန့်တုန့်ပြန်ပြလှုံ့ဆော်မှု၏သိမှုဆိုင်ရာအာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့၏အာရုံခံအလွှာသက်ရောက်သည်။ PLoS တစ်ခုမှာ (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63 ။ White က LE, Andrews ကတီဂျေ, Hulette ကို C, Richards တစ်ဦးက, Groelle M က, Paydarfar J ကို, et al ။ လူ့ sensorimotor စနစ်၏ဖွဲ့စည်းပုံ။ ကျွန်မ: ဗဟို sulcus ၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်နှင့် cytoarchitecture ။ Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64 ။ Cavanna AE, Trimble MR ။ အဆိုပါ precuneus: ယင်း၏အလုပ်လုပ်တဲ့ခန္ဓာဗေဒနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများပြန်လည်သုံးသပ်။ ဦးနှောက်ကို (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65 ။ Feng တို့မေး, Chen က X ကို Sun, J ကို, Zhou Y ကို Sun, Y ကို, Ding W က, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်သွေးလွှတ်ကြောလှည့်ဖျား-တံဆိပ်ကပ် perfusion သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်၏ Voxel-Level နှိုင်းယှဉ်။ ပြုမူနေဦးနှောက် Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66 ။ ကြောင့် DL, Huettel လုပ် SA, ခန်းမ WG ကို, Rubin က DC က။ အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ကနေသက်သေအထောက်အထား: တွေကိုဆေးလိပ်အားဖြင့်ရူးနှမ်း mesolimbic နှင့် visuospatial အာရုံကြောဆားကစ်အတွက် activation ။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;
