(CAUSATION) စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းအကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှု - Cross-lag path path analysis (12) ကို အသုံးပြု၍ iCURE လေ့လာမှုကို ၁၂ လနောက်ဆက်တွဲပြုလုပ်သည်။

ြဒပ်မဲ့သော

ယခင်လေ့လာမှုများကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) နှင့်စိတ်ကျရောဂါတို့အကြားဆက်နွယ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်လည်းဆက်ဆံရေး၏ ဦး တည်ရာသည်မရှင်းလင်းသေးပါ။ ထို့ကြောင့်, ကျွန်တော်တစ် ဦး longitudinal လေ့လာမှုမှာကလေးများအကြားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအဆင့်နှင့် IGD အကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

နည်းလမ်းများ

ဤလေ့လာမှုအတွက်သုတေသနအဖွဲ့များတွင် iCURE လေ့လာမှုတွင်မူလတန်းကျောင်းသား ၃၆၆ ယောက်ပါဝင်သည်။ ပါ ၀ င်သူအားလုံးသည်လက်ရှိအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ ဖြစ်၍ IGD အတွက်အန္တရာယ်များသည့်လူ ဦး ရေအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအဆင့်များကိုကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းများကိုအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းမှဆွဲဆောင်သောလက္ခဏာများမျက်နှာပြင်နှင့်ကလေးများ၏စိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာ Inventory တို့ကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ နောက်ဆက်တွဲအကဲဖြတ်မှုကို ၁၂ လအကြာတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့တစ်ပြိုင်နက်တည်းနှစ်ခုအချိန်အချက်များမှာနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် Cross- နောက်ကျဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်များတပ်ဆင်။

Cross-lag analysis သည်အခြေခံအားဖြင့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်သည် ၁၂ လအကြာ IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုသိသိသာသာကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည် (β = 12, p = .003) ။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုလက္ခဏာများသည်အခြေခံတွင်လည်း ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစိတ်ကျရောဂါအဆင့်ကိုသိသိသာသာခန့်မှန်းသည် (β = 12, p = .018), ဖြစ်နိုင်သောရှုပ်ထွေးအချက်များများအတွက်ထိန်းချုပ်သည်။

Cross- lagged လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ IGD အင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအဆင့်အကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြသည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုများအကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုနားလည်ခြင်းသည်အခြေအနေနှစ်ခုစလုံးကိုကာကွယ်ရန်ကြား ၀ င်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရ IGD အတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ပြန်လည်ကုစားရေးအစီအစဉ်များနှင့်ကလေးများအကြားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုသီအိုရီအရပံ့ပိုးပေးသည်။

ကလေးသူငယ်များသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာခေတ်တွင်ဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်ပြီး၊ ငယ်ရွယ်သောအချိန်တွင်ကွန်ပျူတာများ၊ မိုဘိုင်းပစ္စည်းများနှင့်အင်တာနက်တို့နှင့်ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်လာကြသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်စိတ်ရောဂါအဓိကပြproblemနာအဖြစ်ဂိမ်းကစားခြင်းသည်ပေါ်ပေါက်လာသည်။Ioannidis et al ။ , 2018ဂိမ်းကစားခြင်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကိုအကျိုးဖြစ်စေသည်ဖြစ်စေ၊ အန္တရာယ်ဖြစ်စေမရှိသည်ဖြစ်စေငြင်းခုံမှုများရှိနေသော်လည်း။

စိတ်ရောဂါအားလုံး၏ထက်ဝက်သည် ၁၄ နှစ်အရွယ် မှစ၍ စတင်သည်။ စိတ်မမှန်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောပြproblemsနာများသည်တစ်ခါတစ်ရံအသက် ၁၁ နှစ်အရွယ်၊Forbes & Dahl, 2010; Guo et al ။ , 2012) ။ စိတ်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများသည်လူငယ်များကြားတွင်အကြီးမားဆုံးသောရောဂါများကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုများ၊ ဆယ်ကျော်သက်များအကြားစိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အထီးကျန်မှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာလက္ခဏာအမျိုးအစားများအနက်စိတ်ကျဝေဒနာသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အစွမ်းထက်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည် (Erceg, ဖလန်းဒါးစ် & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor, & Sawyer, 2011).

အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) နှင့်စိတ်ကျရောဂါတို့သည်တစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြီးအာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများကိုမျှဝေသည် (Choi et al ။ , 2017; လျူ et al ။ , 2018) ။ အလားတူ ဦး နှောက်ဒေသများသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့် IGD နှစ်ခုစလုံးတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောလုပ်ဆောင်မှုကိုပြသသည်။ အဆိုပါ amygdala, prefrontal cortex, gyrus နှင့် frontoparietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် amygdala အကြားဆက်သွယ်မှုဂိမ်းကစားခြင်းပြwithနာများနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူရှိသူများအတွက်အလားတူနှောင့်အယှက်ပုံပေါ်ပါတယ်။

စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုအရစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာပြသူများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို ၃ ဆနီးပါးစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာမပါသောသူများထက်သုံးဆပိုများသည်။Carli et al ။ , 2013) ။ သို့သော်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင်လေ့လာမှု ၂၀ မှ ၁၉ ခုသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်စပ်မှုများ၏ ဦး တည်ရာကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သောကဏ္crossခွဲလေ့လာမှုများဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, 19% လေ့လာမှုပြproblemနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုအစီရင်ခံခဲ့သည်။

လူငယ်များအကြား IGD နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးရလဒ်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုရေရှည်လေ့လာမှုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပြုလုပ်မည့်အလားအလာရှိသောဆောင်များတွင်လေ့လာမှုအရမူလတန်းတွင်စိတ်ကျန်းမာရေးပြfreeနာများကင်းသောကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်မိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံသောစိတ်ကျရောဂါအတိုင်းအတာဖြင့်အကဲဖြတ်လေ့လာမှုပြုခဲ့ပါက ၉ လကြာနောက်ဆက်တွဲစိတ်ကျရောဂါဖြစ်ပွားမှုကို ၂.၅ ဆပိုများကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်အခြေခံအားဖြင့်ပြuseနာကိုအသုံးပြုခြင်း (Lam, Peng, Mai, & Jing, 2009) ။ Gentile et al ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 2 နှစ် longitudinal လေ့လာမှုမှာ။ (2011Self- အကဲဖြတ်စိတ်ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းအားဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်ပြaticနာဂိမ်းစာရင်းအင်းအနာဂတ်တွင်ပိုမိုမြင့်မားစိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်စိုးရိမ်စိတ်ခန့်မှန်းခန့်မှန်းကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ (Gentile et al ။ , 2011) ။ ပိုမိုမြင့်မားသောစိတ်ဓာတ်ကျမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။Stavropoulos & အဒမ်, 2017).

ယခင်လေ့လာမှုများကစိတ်ကျရောဂါနှင့် IGD အကြားဆက်နွယ်မှု၏ယာယီအမိန့်နှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်အထောက်အကူပြုနိုင်သော်လည်း IGD သည်စိတ်ကျခြင်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိ၊ ထို့ကြောင့်၊ ဤပြောင်းလဲမှုနှစ်ခုသည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှကူးလူးနေသောလမ်းကြောင်းပုံစံကိုအသုံးပြုပြီးတစ် ဦး အပေါ်တစ် ဦး မည်သို့သြဇာသက်ရောက်သည်ကိုပိုမိုနားလည်စေရန်စိတ်ကျဝေဒနာလက္ခဏာများနှင့် IGD အကြားတည်ငြိမ်မှုနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုအချိန်နှင့်အမျှဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာများနှင့် prepubertal ကလေးများအတွက်ပြင်းထန်သော IGD လက္ခဏာများအကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ပြီးအပျိုဖော်ဝင်စဉ်ကာလအတွင်းစိတ်ဓာတ်ပြောင်းလဲခြင်း၏သြဇာကိုလျှော့ချရန်ဖြစ်သည်။

လေ့လာမှုလူဦးရေ

လေ့လာမှုပြုလုပ်သောလူ ဦး ရေကိုအခြားနေရာများတွင်အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော iCURE လေ့လာမှုမှရရှိသည်။Jeong et al ။ , 2017) ။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ iCURE လေ့လာမှုသည် ၃ တန်းနှင့် ၄ တန်းမှမူလတန်းကျောင်းသားများနှင့်ကိုရီးယားရှိ ၇ တန်းမှအလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြား IGD ၏သဘာ ၀ သမိုင်းကိုလေ့လာရန်ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောကျောင်းအခြေပြု longitudinal study ဖြစ်သည်။ တက်ရောက်သူအားလုံးက၎င်းတို့သည်လက်ရှိအင်တာနက်သုံးစွဲသူများဖြစ်သည်ဟုဆိုသောကြောင့် IGD အတွက်အန္တရာယ်များသည့်လူ ဦး ရေအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ ပထမအကြိမ်နောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုကိုအခြေခံအကဲဖြတ်ပြီးနောက် ၁၂ လအကြာတွင်ပြီးစီးခဲ့သည်။ အပျိုဖော်ဝင်ချိန်စိတ်ဓာတ်ပြောင်းလဲခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာမှုရလဒ်များအပေါ်လျှော့ချရန်၊ ဤလေ့လာမှုအတွက်သုတေသနအဖွဲ့များသည် iCURE လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများသာ 3 နှင့် 4 တန်းမှကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့် iCURE လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည့်မူလတန်းကျောင်းသား ၃၉၉ ဦး အနက် ၃၆၆ ဦး (၉၁.၅%) သည် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအကဲဖြတ်မှုပြီးဆုံးခဲ့ပြီးဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။

တိုင်းတာမှုများ

အခြေခံအကဲဖြတ်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူအားလုံးသည်မေးခွန်းပုံစံများကိုအတန်းတွင်းတွင်ဖြည့်သွင်းခဲ့သည်။ သုတေသနလက်ထောက်တစ် ဦး သည်မေးခွန်းများကိုနားလည်လွယ်စေရန်အထောက်အကူဖြစ်စေရန်စံသတ်မှတ်ထားသောစာလုံးဖြင့်ဖတ်ပါ။ ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအကဲဖြတ်မှုအတွက်ကျောင်းသားအားလုံးသည်မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် ၀ က်ဘ်အခြေပြုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှုနည်းလမ်းဖြင့်မေးခွန်းများကိုမိမိတို့ဘာသာဖြည့်စွက်ခဲ့သည်။

IGD ၏ပြင်းထန်မှု

IGD ၏ပြင်းထန်မှုလက္ခဏာများကိုအင်တာနက်မှဂိမ်းကစားခြင်းမှရရှိသောလက္ခဏာများမျက်နှာပြင် (IGUESS) မှအကဲဖြတ်သည်။ ဒီကိရိယာကို DSM-5 IGD စံသတ်မှတ်ချက်ကိုးခုကို အခြေခံ၍ ဖန်တီးပြီးပစ္စည်းတစ်ခုစီကိုအမှတ် ၄ မှတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည်။ ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ, 2 = အတော်လေးသဘောမတူ, 3 = အတန်ငယ်သဘောတူသည်, 4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ) ။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ် IGD features တွေပိုမိုပြင်းထန်ဖော်ပြသည်။ ဤစကေးသည်ဤလေ့လာမှုတွင် Cronbach ၏ .85 of αနှင့်အတူယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုသည်စဉ်ဆက်မပြတ်ပြင်းထန်မှုအတိုင်းအတာရှိသည်ဟုသတ်မှတ်ထားသည်။ IGUESS ရှိပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များကဖြတ်သန်းသွားလာနေသောလမ်းကြောင်းပုံစံနှင့်ဆန်းစစ်လေ့လာရန်ပိုမိုပြင်းထန်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ IGD ၏မြင့်မားသောစွန့်စားမှုတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အကောင်းဆုံးဖြတ်တောက်မှုရမှတ်မှာ (၁၀) ဖြစ်သည်။Jo et al ။ , 2017) ။ ကျနော်တို့ dichotomous ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအဘို့ဤတံခါးခုံကိုရမှတ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအဆင့်

စိတ်ကျရောဂါအဆင့်ကိုကလေးများ၏စိတ်ကျရောဂါ Inventory (CDI) မှအကဲဖြတ်သည်။ CDI တွင်စိတ်ကျရောဂါခံစားမှု၊ hedonic စွမ်းရည်၊ အသီးအနှံဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများ၊ မိမိကိုယ်ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်လူ့အကျင့်ဆိုင်ရာစသည့်ရောဂါလက္ခဏာများကိုအရေအတွက် ၂၇ ခုခွဲခြားထားသည်။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီတွင် 27 မှ 0 အထိပြင်းထန်မှုကိုတိုးမြှင့်ရန်အဆင့်သုံးဆင့်ဖြင့်ဖော်ပြထားသည်။ လွန်ခဲ့သော (၂) ပတ်အတွင်းကမိမိတို့၏လက္ခဏာများကိုအကောင်းဆုံးလက္ခဏာများကိုကလေးများကရွေးချယ်သည်။ ရမှတ်များကိုရမှတ် 2 မှ ၅၄ အထိအထိရှိသောစုစုပေါင်းစိတ်ကျရောဂါရမှတ်အဖြစ်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကိုရီးယား၏ CDI ဗားရှင်းကိုကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခဲ့သည်၊ ၎င်းသည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်ကောင်းမွန်သောယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှုရှိသည်။ချိုနှင့်ချို၊ ၁၉၈၉) ။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ပြင်းထန်မှုအတိုင်းအတာရှိသည်ဟုမှတ်ယူထားသည်။ စီဒီဒီအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များကဖြတ်သန်းသွားသောလမ်းကြောင်းမော်ဒယ်နှင့်အတူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများပိုမိုပြင်းထန်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ 22 သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုသောစုစုပေါင်းရမှတ် dichotomous ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေညွှန်ပြရန်စဉ်းစားခဲ့သည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအဆင့်နှစ်မျိုးလုံးအားအခြေခံနှင့် ၁၂ လကြာတွေ့ဆုံမေးမြန်းသူများကို ဦး ဆောင်။ ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။

အလားအလာရှုပ်ထွေး

အသက်၊ လိင်၊ မိသားစုအမျိုးအစားနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်နေ့စဉ်ပျမ်းမျှအချိန်တို့အပါအဝင်အထွေထွေဝိသေသလက္ခဏာများကိုတွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၏လမ်းညွှန်မှုခံရသောကလေးငယ်၏ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာမှရရှိသောအခြေခံအချက်အလက်များမှရရှိသည်။ မိသားစုအမျိုးအစားအတွက်၊ နဂိုအတိုင်းရှိသောမိသားစုကိုမိဘနှစ်ပါးစလုံးနှင့်အတူနေထိုင်သောကလေးများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ နဂိုအတိုင်းနဂိုအတိုင်းမဟုတ်သောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များတွင်ကွာရှင်းခြင်း၊ သေခြင်း၊ သို့မဟုတ်၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်ခွဲနေခြင်းတို့ကြောင့်မိခင်သို့မဟုတ်ဖခင်နှင့်အတူသို့မဟုတ်မိဘမရှိသူနှင့်အတူနေထိုင်သောကလေးများပါဝင်သည်။ အပျိုဖော် ၀ င်မှုကိုမေးခွန်း ၂ ခုအတွက်ပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုအရ -“ မင်းရဲ့အချိန်ကာလကိုစပြီလား။ ” မိန်းကလေးများအတွက်သို့မဟုတ်သင်၏ underarm ဆံပင်ကြီးထွားမှုကိုသင်စတင်ခဲ့ပြီလား။ ယောက်ျားလေးများအတွက်။ ပါ ၀ င်သူများက“ ဟုတ်ကဲ့” ဟုတုံ့ပြန်ပါက၎င်းတို့သည်အပျိုဖော်ဝင်ခြင်းအဖြစ်သို့ရောက်သွားသည်ဟုမှတ်ယူခဲ့သည်။ ၄ င်းတို့၏ကလေးများ၏ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်လူမှုစီးပွားအခြေအနေ (SES) နှစ်ခုလုံးကိုမိဘများ၏ကိုယ်ပိုင်လေ့လာချက်မှရရှိသည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

လေ့လာမှု variable တွေကိုအကြားဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုများကို SAS 9.4 (SAS Institute Inc. , Cary, NC, USA) နှင့်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Cross-lagged panel ကိုမော်ဒယ် Moment Structures ၏ဗဟုသုတအထုပ်, ဗားရှင်း 23.0 ၏အကူအညီဖြင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (SEM) ကိုအသုံးပြု။ ကောက်ယူခဲ့သည်။ (IBM Inc. , Chicago, IL, USA) ။ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အမျိုးအစားများကိုကိန်းရှင်များအတွက်နံပါတ်များနှင့်ရာခိုင်နှုန်းများဖြင့်အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခြင်းသို့မဟုတ်စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းဂဏန်းများ (± SD) သို့မဟုတ်အလယ်အလတ် (အကွာအဝေး) ကိုဖော်ပြထားသည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအဆင့်အကြား longitudinal connection ကို Cross-lag panel models နှင့်အကဲဖြတ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီ, IGD အင်္ဂါရပ်များစိတ်ကျရောဂါနှင့်ပြင်းထန်မှုအဆင့်ကိုနှစ် ဦး စလုံးခန့်မှန်းပုံမှန်မှ log-အသွင်ပြောင်းခဲ့ကြသည်။

Cross-lagged panel ကိုမော်ဒယ်များနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာ variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့များတစ်ပြိုင်နက်တည်းစုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ထို့ကြောင့် Cross-lag ဆက်နွယ်မှုများ Cross-section ဆက်စပ်မှုနှင့် autocorrelations များအတွက်ထိန်းချုပ်, နောက်ပိုင်းတွင်အချိန်အတွက်အခြား variable ကို၏တန်ဖိုးများအပေါ်အချိန်ပေးထားသောအချက်မှာ variable ကို၏သက်ရောက်မှုကိုညွှန်ပြ။

ပုံထဲမှာရုပ်ပြအဖြစ် 1A, ပထမ Cross- နောက်ကျကိန်းβCL (က) 12 မှာနောက်ဆက်တွဲမှာတိုင်းတာ IGD အင်္ဂါရပ်များ၏အခြေခံမှာတိုင်းတာစိတ်ကျရောဂါအဆင့်နှင့်ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်စပ်မှုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ ဒုတိယ Cross-lagged ကိန်းβCL (ခ) အခြေခံမှာတိုင်းတာ IGD အင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှုနှင့် 12 လနောက်ဆက်တွဲမှာတိုင်းတာစိတ်ကျရောဂါအဆင့်အကြားဆက်စပ်မှုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအဆင့်အကြားပုဒ်မβCL-baseeline ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ Autoregressive ကိန်းβAR-depression နှင့် IGD အင်္ဂါရပ်များ၏ပြင်းထန်မှုကိုဖော်ပြသောβAR-IGD သည်အခြေခံမှ ၁၂ လနောက်ဆက်တွဲနောက်ဆက်တွဲကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အသက်၊ လိင်၊ မိသားစုအမျိုးအစား၊ ပညာရေးအောင်မြင်မှုနှင့် SES စသည့်ရှုပ်ထွေးသောအချက်များအတွက်ပုံစံကိုချိန်ညှိခဲ့သည်။

ကိန်းဂဏန်းမိဘ remove အား

ပုံ 1 ။ Cross-lagged panel ကိုမော်ဒယ်များအတွက်အသုံးပြု (က) အထွေထွေမော်ဒယ်လ်။ (ခ) IGD နှင့်စိတ်ကျရောဂါအကြား longitudinal အသင်းအဖွဲ့ခွဲခြားစိတ်ဖြာအဆိုပါ Cross- နောက်ကျ panel ကိုမော်ဒယ်။ နံပါတ်များသည်စံသတ်မှတ်ထားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆုတ်ယုတ်ကိန်းဖြစ်သည်။ AR: Autoregressive; CL: လက်ဝါးကပ်တိုင် - နောက်ကျ; CS: Cross-sectional ။ *p <.05 ။ **p <.01

ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစမ်းသပ်ရန် bootstrapped resamples ၂၀၀၀ နှင့် ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) ကိုသွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်းတည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ 2,000 မပါဝင်သောဘက်လိုက်မှု - တည့်မတ်သော CIs များသည်သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသည်။ ယခင်အကြံပြုချက်အပေါ် မူတည်၍ အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား (၀.၀၁)၊ အလယ်အလတ် (၀.၀၉) နှင့်အကြီးစား (၀.၂၅) အဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူသည်။တရားဟောဆရာ & ကယ်လီ, 2011).

မော်ဒယ်မထိုက်မတန်အကြွင်းမဲ့အာဏာမထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်း, incremental မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းများနှင့် parsimony မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းအပါအဝင်မျိုးစုံမထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းကိုအသုံးပြု။ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ Incremental မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းများကို using သုံး၍ အကဲဖြတ်သည်2 လွတ်လပ်မှု၏ဒီဂရီ (χ2/df) အချိုးအစား, မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (GFI) ၏ကောင်းမြတ်ခြင်း, နှိုင်းယှဉ်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (CFI) နှင့်အကြမ်းဖျင်း၏အမြစ်ယုတ်စတုရန်းအမှား (RMSEA) ။ Incremental မတည့်သောညွှန်းကိန်းများသည် Tucker-Lewis အညွှန်းကိန်း (TLI)၊ စံသတ်မှတ်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း၊ ဆွေမျိုးမတူညီသောအညွှန်းကိန်း (RFI) နှင့်နှိုင်းယှဉ်သောမထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (CFI) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ parsimony မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းများအတွက်ချိန်ညှိထားသော GFI (AGFI) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ SEM စာပေ when သည့်အခါမော်ဒယ်မထိုက်မတန်ကောင်းသောကြောင်းအကြံပြုထားသည်2/df ≤ ၃; CFI ≥ 3, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI N 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95, နှင့် RMSEA ≤ 0.95 (Kline, 2011).

အပိုဆောင်းလေ့လာမှုတစ်ခုအနေဖြင့် IGD ၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်ကို IGUESS စကေးတွင်စုစုပေါင်းရမှတ် ၁၀ (သို့) ထိုထက်ပိုမြင့်သည်ဟုသတ်မှတ်ပြီးစိတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများအဆင့်မြင့်မှုကို CDI တွင် ၂၂ သို့မဟုတ်အထက်ရှိသူအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ IGD နိမ့်ကျသည့်ကလေးများအကြား ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစောင့်ကြည့်လေ့လာမှုကာလအတွင်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများမြင့်မားခြင်းနှင့် IGD ဖြစ်ပွားမှုမြင့်မားသောအကြားဆက်စပ်မှုအတွက်ဆွေမျိုးအန္တရာယ် (RR) ကိုခန့်မှန်းရန် PROC GENMOD နှင့်အတူ log-binomial model ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အခြေခံ <(IGURSS ရမှတ် 10) ။ ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုတွင်မြင့်မားသောစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများဖြစ်ပွားမှုနှုန်းကိုအခြေခံတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာမပြသောကလေးများအားတွက်ချက်သည်။ ရှုပ်ထွေးသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအချက်များကိုထိန်းချုပ်နေစဉ်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရေနံစိမ်းနှင့်ချိန်ညှိထားသော RRs များကိုတွက်ချက်ခဲ့သည်။

က်င့္၀တ္မ်ား

၁၉၇၅ ခုနှစ်ဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက်နှင့်အညီလျှို့ဝှက်ခြင်းနှင့်လွတ်လပ်စွာရွေးချယ်ပိုင်ခွင့်အပါအ ၀ င်သုတေသန၏အခြေခံသဘောတရားများကိုရှင်းပြပြီးနောက်ပါဝင်သူများနှင့်သူတို့၏မိဘများသို့မဟုတ်တရားဝင်အုပ်ထိန်းသူများထံမှ iCURE လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ရန်စာဖြင့်အကြောင်းကြားထားသောသဘောတူညီချက်ရရှိခဲ့သည် (ကမ္ဘာ့ဆေးအဖွဲ့၊ ၂၀၁၃) ။ ကိုရီးယားကက်သလစ်တက္ကသိုလ်၏ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ (MC19ENSI0071) မှဤလေ့လာမှုကိုအပြည့်အဝပြန်လည်သုံးသပ်အတည်ပြုခဲ့သည်။ iCURE အချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုဘုတ်အဖွဲ့သည်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖော်ထုတ်ထားသည့်အချက်အလက်များကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

ပါဝင်သူ ၃၆၆ ဦး ၏လူ ဦး ရေနှင့်လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည် 1။ ပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၁၀ နှစ် (၉-၁၂ နှစ်အထိဖြစ်သည်) ။ ပါဝင်သူ ၃၆၆ ဦး အနက် ၁၈၈ (၅၁.၄%) သည်ယောက်ျားလေးများဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူအများစု (n = 337; ၉၂.၁%) သည်နဂိုမူလမိသားစုများမှဖြစ်ပြီး၊ ၆၈% သောသင်တန်းသားများသည်ကောင်းမွန်သောပညာရေးစွမ်းရည်ရှိခဲ့ပြီး ၇၁% က SES သည်အနိမ့်နှင့်အလယ်သို့ကျသည်။

 

စားပှဲ

စားပွဲတင် 1 ။ iCURE လေ့လာမှုတွင်မူလတန်းကျောင်းသား ၃၆၆ ယောက်၏အထွေထွေနှင့်လက်တွေ့လက္ခဏာများ

 

စားပွဲတင် 1 ။ iCURE လေ့လာမှုတွင်မူလတန်းကျောင်းသား ၃၆၆ ယောက်၏အထွေထွေနှင့်လက်တွေ့လက္ခဏာများ

variables ကိုN (%)ပျမ်းမျှ (အကွာအဝေး)Cronbach ရဲ့α
လိင်
 ယောက်ျားလေးများ188 (51.4)
 မိန်းကလေးများ178 (48.6)
အသက်အရွယ်10 (9-12)
မိသားစုဖွဲ့စည်းပုံ
 နဂိုအတိုင်းမိသားစု337 (92.1)
 နဂိုအတိုင်းမဟုတ်သောမိသားစု29 (7.9)
လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်း
 အနိမ့်နှင့်အလယ်263 (71.9)
 မြင့်သော103 (28.1)
ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှု
 ကောင်းသော249 (68.0)
 ဆိုးသော117 (32.0)
အခြေခံအကဲဖြတ်
 အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ2 (0-22).78
 စီးပွားပျက်ကပ်6 (0-46).88
 စိုးရိမ်ခြင်း26 (20-58).89
12- လနောက်ဆက်တွဲအကဲဖြတ်
 အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ2 (0-23).86
 စီးပွားပျက်ကပ်5 (0-45).89
 စိုးရိမ်ခြင်း24 (20-58).94

အကျိုးစီးပွား၏အဓိက variable တွေကိုအကြားဆက်စပ်မှုဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည် 2။ အပိုင်းကဏ္တွင်အခြေခံတွင်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်ကိုအခြေခံအားဖြင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအခြေအနေများနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ longitudinally, စိတ်ကျရောဂါအဆင့် (အခြေခံ) IGD ၏ပြင်းထန်မှု (12 လနောက်ဆက်တွဲ) နှင့်အပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့် IGD (အခြေခံ) ၏ပြင်းထန်မှုစိတ်ကျရောဂါအဆင့် (12- နောက်ဆက်တွဲ) နှင့်အပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့သည်။

 

စားပှဲ

စားပွဲတင် 2 ။ ဆက်စပ်မှု matrix, ယုတ်နှင့်စံသွေဖည် (SDအဓိက variable တွေကိုသည်

 

စားပွဲတင် 2 ။ ဆက်စပ်မှု matrix, ယုတ်နှင့်စံသွေဖည် (SDအဓိက variable တွေကိုသည်

variables ကို1234ဆိုလိုSD
၁။ စိတ်ဓာတ်ကျမှုအဆင့် (အခြေခံ)17.46.5
၂။ IGD ၏ပြင်းထန်မှု (အခြေခံ).443 *12.63.2
၃။ စိတ်ကျရောဂါအဆင့် (၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲ).596 *.339 *16.76.6
4. IGD ၏ပြင်းထန်မှု (၁၂ လနောက်ဆက်တွဲ).359 *.453 *.447 *12.93.6

မှတ်စု။ IGD - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ။

*p <.001

ဂဏန်း 1 theorized မော်ဒယ် (က) ကိုပြသနှင့်စံလမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းဝန် (စံ beta ကို, β) နှင့်အတူဆန်းစစ်မော်ဒယ် (ခ) ။ အဆိုပါ autocorrelated လမ်းကြောင်းများနှင့်ပတ်သက်။ , 12 လနောက်ဆက်တွဲမှာအခြေခံစာရင်းအင်းခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် IGD features တွေပြင်းထန်မှုမှာစိတ်ကျရောဂါအဆင့် (β = 0.55, p <.001) ။ ထို့အပြင် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအခြေအနေတွင်အခြေခံအားဖြင့်ခန့်မှန်းထားသည့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်တွင် IGD ၏ပြင်းထန်မှုလက္ခဏာများ (β = 12, p <.001) ။ ရလဒ်များအရစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်နှင့် IGD ၏လက္ခဏာများပြင်းထန်မှုသည်အခြေခံနှင့် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲဆက်စပ်မှုများအကြားသိသိသာသာဆက်နွယ်နေသည်။ အလားတူပင် IGD အင်္ဂါရပ်များ၏ပြင်းထန်မှုကိုအချိန်နှစ်ခုအချက်များနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။

ကဏ္crossပေါင်းစုံဆက်စပ်မှုလမ်းကြောင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများနှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုအဆင့်များသည်အချိန်တိုင်းတွင်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည် (β = 0.46, p <0.001 အခြေခံမှာβ = 0.27, p <.001 12- လနောက်ဆက်တွဲမှာ) ။ ရလဒ်များတစ်ခုချင်းစီကိုအချိန်အချက်မှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအဆင့်နှင့် IGD features တွေပြင်းထန်မှုအကြားအပြုသဘောဆက်စပ်မှုပြသခဲ့သည်။

အပြန်အလှန်နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုများက ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအဆက်အသွယ်၏အခြေခံစာရင်းအင်းခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုပြင်းထန်မှု၏စိတ်ကျရောဂါအဆင့် (β = 12, p = .003) ။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုလက္ခဏာများသည်အခြေခံတွင်ကိန်းဂဏန်းအရခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုအရ ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲအခြေအနေတွင် (β = ၀.၁၁၊ p ဖြစ်နိုင်လျှင်ရှုပ်ထွေးအချက်များအဘို့အထိန်းချုပ်ပြီးနောက် = .018) ။ Cross-lagged path analysis သည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်အကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုညွှန်ပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အလုံးစုံမော်ဒယ်မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းများအပေါ်အခြေခံပြီးကောင်းသောမထိုက်မတန်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ χ၏အချိုး2 လွတ်လပ်မှုဒီဂရီသို့ ၁.၃၃၆ ဖြစ်ရာနမူနာပုံစံကောင်းတစ်ခုပြသည်။ RMSEA ၀.၀၃၊ GFI က ၀.၉၉၇၊ TLI က ၀.၉၇၆၊ CFI က ၀.၉၉၇၊ AGFI ၀.၉၆၄၊ အတူတူယူသောအခါ, မထိုက်မတန်စာရင်းဇယားခိုင်မာတဲ့ကြိုတင်သီအိုရီမူဘောင်နှင့်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ယုံကြည်စိတ်ချမှုအပေါ်အခြေခံပြီးခိုင်လုံသောမော်ဒယ်ထုတ်လုပ်ရန်လုံလောက်သောကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ပါဝင်သူ ၃၆၆ ဦး အနက် ၃၅၁ ဦး သည်အခြေခံအားဖြင့် IGD ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်ဟုအစီရင်ခံခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ ပါဝင်သူ ၃၅၁ ဦး အနက် ၁၅ ယောက် (၄.၃%) သည် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းမြင့်မားသည်ဟု IGD အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောရှုပ်ထွေးစေသောအချက်များအတွက်ညှိပြီးနောက်အခြေခံတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများပါ ၀ င်သောသူများသည်အခြေခံတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာမပါဘဲပါ ၀ င်သူများထက် ၁၂ လတွင် IGD ၏ ၃.၇ ဆပိုမိုမြင့်မားသော RR ရှိခဲ့သည် (RR = 366, 351% CI = 351-15) ။

ပါဝင်သူ ၃၆၆ ဦး အနက် ၃၅၃ ဦး သည်အခြေခံကျသောစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုအစီရင်ခံခြင်းမပြုပါ။ ပါဝင်သူ ၃၅၃ ယောက်အနက် ၈ ယောက် (၂.၃%) သည် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစိတ်ကျဝေဒနာလက္ခဏာများစွာရှိသည်ဟုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောရှုပ်ထွေးစေသောအချက်များအတွက်ညှိယူပြီးနောက်အခြေခံအဆင့်တွင် IGD ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသောပါ ၀ င်သူများသည် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုတွင် ၃.၆ ဆတိုးလာခြင်းကြောင့် IGD တွင်မြင့်မားသော IGD ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကမည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ စာရင်းအင်းအရသိသာမှုမရှိပါ (RR = 366, 353% CI = 353-8; Table) 3).

 

စားပှဲ

စားပွဲတင် 3 ။ 12 လနောက်ဆက်တွဲကလေးငယ်များအနေဖြင့် IGD နှင့်စိတ်ကျရောဂါနှစ်မျိုးလုံးဖြစ်ပွားမှု

 

စားပွဲတင် 3 ။ 12 လနောက်ဆက်တွဲကလေးငယ်များအနေဖြင့် IGD နှင့်စိတ်ကျရောဂါနှစ်မျိုးလုံးဖြစ်ပွားမှု

Yesအဘယ်သူမျှမIRRRaRRa
၁၂ လကြာ IGDb
 baseline စိတ်ကျရောဂါYes28205.2 (1.4-20.2)3.7 (1.1-13.2)
အဘယ်သူမျှမ133283.8
၁၂ လစိတ်ကျရောဂါc
 အခြေခံ IGDYes1118.34.1 (0.5-30.4)3.6 (0.5-29.0)
အဘယ်သူမျှမ73342.1

မှတ်စု။ IR: ဖြစ်ပွားမှုနှုန်း၊ RR: ဆွေမျိုးအန္တရာယ်; aRR: ချိန်ကိုက်ဆွေမျိုးအန္တရာယ်၊ IGD - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ။

aလိင်၊ မိသားစုအမျိုးအစား၊ ပညာရေးအောင်မြင်မှုနှင့်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေတို့ဖြင့်ချိန်ညှိသည်။

bIGD မပါရှိသည့်ကလေးများအနေဖြင့်အခြေခံတွင် (၁၂) လကြာနောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုတွင် IGD ဖြစ်ပွားမှုနှုန်း (n = 351) ။

cအခြေခံတွင်စိတ်ကျရောဂါမရှိသောကလေးများအား ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုတွင်စိတ်ကျရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်း (n = 353) ။

ကျွန်ုပ်တို့သည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်နှင့် IGD ၏လက္ခဏာများပြင်းထန်မှုနှင့်အခြေခံတွင်ကလေးနှင့် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲဆက်စပ်မှုများအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများသည်မြင့်မားသော IGD ပြင်းထန်မှုအတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအန္တရာယ်အချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး IGD ၏ပြင်းထန်မှုသည်နောက်တစ်နှစ်တွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအန္တရာယ်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်နိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။

Cross-lagged path analysis သည်မျိုးစုံသောဆက်နွယ်မှုများကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုထားပြီး၊ သီးခြား linear ဆုတ်ယုတ်မှုများမှရရှိသောထက်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစာရင်းအင်းပုံစံများကိုထုတ်လုပ်သည်။ longitudinal ဆက်ဆံရေး၏ဆွေမျိုးအားသာချက်များစံချိန်စံညွှန်းမီဆက်စပ်မှုကိန်းနှိုင်းယှဉ်မှတဆင့်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်နှစ်ခုစလုံးသည်သိသိသာသာ Cross-sectional, Auto-correlation နှင့် Cross-lag ဆက်စပ်သောကိန်းများကိုပြသည်။

ကဏ္-များအပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုများသည်အချိန်ကာလတစ်ခုစီတိုင်းတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်နှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ အလားတူစွာအလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှုသည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်နှင့် IGD ၏ထူးခြားမှုအဆင့်နှစ်ခုစလုံးကိုသိသိသာသာနှစ်ခုအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းတည်ငြိမ်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ကူးလူးနေသောလမ်းကြောင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက IGD ၏အန္တရာယ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်အကြားအပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဤရွေ့ကား Cross-section နှင့် longitudinal အသင်းအဖွဲ့များအလားအလာရှုပ်ထွေးမှုများအဘို့အထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ဆက်လက်တည်ရှိ။ စိတ်ကျရောဂါ၏အခြေခံအဆင့်နှင့် IGD အင်္ဂါရပ်များ၏ ၁၂ လကြာပြင်းထန်မှုအကြားဆက်နွယ်မှု၏အားမှာပိုမိုအားကောင်းခဲ့သည် (β = 12, p IGD အင်္ဂါရပ်များ၏အခြေခံပြင်းထန်မှုနှင့် ၁၂ လကြာစိတ်ကျရောဂါအဆင့်အကြား (= .003) (β = 12) p အလတ်စားအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားဖြစ်ဖို့အကြံပြုထားတဲ့ = .018) ။ ဤတွေ့ရှိချက်ကစိတ်ကျရောဂါသည်အပြန်အလှန်အားဖြင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုအားဖြည့်ပေးသည့်အပြင်အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။

IGD နှင့်စိတ်ကျရောဂါအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုတစ်ခါတစ်ရံစိတ်ဓာတ်မြှင့်တင်ခြင်းဆိုင်ရာအယူအဆဖြင့်ရှင်းပြလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခံစားချက်ရှိသူများသည်စိတ်ပျက်ဖွယ်ကောင်းသောပြည်နယ်များမှလွတ်မြောက်ရန်အပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုများကိုရှာဖွေရန်အများဆုံးဖြစ်သည်ဟုအကြံပြုသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများသည်စိတ်ကျခြင်းနှင့် IGD အကြားသိသိသာသာကောင်းမွန်သောဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းကြောင့်စိတ်ခံစားချက်တိုးမြှင့်ခြင်းအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီခဲ့သည်။Ostovar et al ။ , 2019; Seyrek, ရဲ, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Yen, Chou, လျူ၊ ယန်၊ ဟူ၊ ၂၀၁၄; Younes et al ။ , 2016) ။ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အမှန်တကယ်ကမ္ဘာပြconcernsနာများကိုအွန်လိုင်းမှအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခြင်းမှလွတ်မြောက်ရန်ကြိုးစားခြင်းသည်စိတ်ကျဝေဒနာကိုပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။

လူမှုနေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်းအယူအဆအရလူတစ် ဦး သည်တစ်စုံတစ်ခုလုပ်ရန်အချိန်ပိုများလေ၊ အခြားလုပ်ရန်အချိန်နည်းလေလေဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင်အချိန်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသောကလေးများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်အခြားသူများနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနည်းသည်။Caplan, 2003) ။ လူမှုရွှေ့ပြောင်းခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု၏ယူဆချက်တစ်ခုမှာကစားခြင်းတွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းသည်ကလေးများအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောလူမှုရေးအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုကဲ့သို့သောအခြားလှုပ်ရှားမှုများအားဖယ်ရှားပစ်လိမ့်မည်ဟုဖြစ်သည်။Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi, & Hedayati, 2010) ။ လူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုမရှိခြင်းသည်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Gentile et al ။ (2011) ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းပြstartedနာများစတင်ပြီးနောက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများမြင့်တက်လာကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။Gentile et al ။ , 2011) ။ အကယ်၍ လူမှုနေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်းအယူအဆမှန်ကန်လျှင် IGD သည်စိတ်ကျရောဂါဖြစ်စေနိုင်သည်။Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al ။ , 2013).

မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စိတ်ကျဝေဒနာသည်အပျိုဖော်ဝင်မတိုင်မီဖြစ်လေ့ရှိသည်။ အဓိကစိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာရောဂါအတွက်မျိုးရိုးဗီဇအားနည်းချက်များအရစိတ်ဖိစီးမှုများသောဘဝဖြစ်ရပ်များ၏အတွေ့အကြုံသို့မဟုတ်ကလေးဘဝတွင်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများရှိနေခြင်းသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် (Piko et al ။ , 2011; Shapero et al ။ , 2014) ။ prepubertal စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းသည် antisocial disorder နှင့်စွဲလမ်းမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ရိုင်ယန်, 2003)၊ စိတ်ကျဝေဒနာအပေါ်ပိုမိုဆိုးရွားစေသည့်သက်ရောက်မှုများကိုလျော့ချရန်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးကြိုးပမ်းမှုကိုငယ်ရွယ်သောအရွယ်များ၌အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်။ ထို့ကြောင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ကလေးများအတွက် IGD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသက်ရောက်မှုများကိုပိုမိုအာရုံစိုက်သင့်သည်။

အခြေခံမှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူကလေးများ, ဖြစ်နိုင်ခြေရှုပ်ထွေးအချက်များအဘို့အချိန်ညှိပြီးနောက်, အခြေခံမှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲကလေးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် 3.7 လနောက်ဆက်တွဲမှာ IGD လက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်၏ 12 ဆတိုးလာပြသခဲ့သည်။ ၉၅% CI သည် ၁.၁-၁၃.၂ ကဲ့သို့ကျယ်ပြန့်သောကြောင့်ခန့်မှန်းချက်၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာစေရန်ကန့်သတ်ချက်များရှိနိုင်သဖြင့်ထိုရလဒ်များကိုသတိဖြင့်ပြန်ဆိုသင့်သည်။ ထို့အပြင်အခြေခံအဆင့်တွင် IGD လက္ခဏာများရှိသည့်ကလေးများသည် ၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးလာနိုင်သည့်အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်မှာ IGD လက္ခဏာများမပါရှိသည့်ကလေးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ သို့သော်ရလဒ်များကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောမဟုတ်ခဲ့ပေ။

ယောက်ျားလေးများထက် ၁၂ နှစ်စောသောမိန်းကလေးများသည်အပျိုဖော်ဝင်ကြသည်။ မိန်းကလေးများအပျိုဖော်ဝင်ရန်ပျမ်းမျှအသက်သည် ၁၂.၇ နှစ်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားပြုနမူနာများဖြစ်သည်။Lee က, ကင်မ်, အိုး Lee က & Park က, 2016) ။ ဤရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်၊ ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူအများစုသည်အပျိုဖော်ဝင်ခြင်းမခံရသေးပါ။ စုစုပေါင်းကလေး ၈ ယောက် (၂.၂%) သည်အပျိုဖော်ဝင်ခြင်းသို့ရောက်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည် (အခြေခံတွင် ၃၊ ၁၂ လနောက်ဆက်တွဲ ၅ ခု) ။ အပျိုဖော်ဝင်ဝင်လာသည့်ကလေးအရေအတွက်နည်းသောကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်သည်အပျိုဖော်ဝင်ခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်သောအပြောင်းအလဲများကြောင့်မလွှမ်းမိုးနိုင်ချေ။

၁၂ လကြာနောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုမှာ ၉.၁% (ကလေး ၃၃ ယောက်) ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများအခြားကျောင်းသို့ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သောကြောင့်, attrition အားလုံးဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ လေ့လာမှုကိုမပြီးဆုံးသောသင်တန်းသားများအကြားလိင်၊ အသက်၊ မိသားစု၊ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်၊ SES၊ အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှု (သို့) IGD ၏ထူးခြားမှုများအပါအ ၀ င်အခြေခံဝိသေသလက္ခဏာများတွင်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုမရှိပါ။

စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များသည်နိုင်ငံများအကြားကွဲပြားနိုင်သည်။ စိတ်ကျရောဂါဆိုသည်မှာကွဲပြားခြားနားသောလူ ဦး ရေအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုကိုပြသပြီးမျိုးရိုးဗီဇနှင့်လူမှုပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များများစွာနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် multifactorial အခွအေနတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိုရီးယားသည်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုပြaddressနာများကိုဖြေရှင်းရန်အမျိုးသားဘတ်ဂျက်ကိုခွဲဝေချထားပေးသောပထမဆုံးနိုင်ငံဖြစ်သည်။Koh၊ ၂၀၁၅) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများသည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့် IGD အကြားအခြေခံကျသောဆက်နွယ်မှုကိုတရားစီရင်မှုနှင့်ယဉ်ကျေးမှုများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိရမည်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်သည်အခြားနိုင်ငံများမှကလေးများနှင့်သက်ဆိုင်နိုင်သည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုယေဘူယျအားဖြင့်သတိထားရန်လိုအပ်သည်။ အကြောင်းမှာဖြေဆိုသူများသည်ကျောင်းတက်နေသည့်ကျောင်းများနှင့်ကျောင်းမထားသည့်ကလေးများကိုချန်လှပ်ထားသည့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြောင်းကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သည့်ကျောင်းများအပြင်ကလေးများနှင့်မိဘများသည်စေတနာအလျောက်ပါ ၀ င်ပတ်သက်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဤကျောင်းများသည် IGD ကိုပါ ၀ င်ခြင်းမရှိသည့်ကျောင်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စိတ် ၀ င်စားသည်။ ရွေးချယ်ခြင်းဘက်လိုက်မှုနှင့် IGD ပျံ့နှံ့မှုကိုလျှော့တွက်။ မရခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။

ကလေးဘဝသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့် IGD နှစ်မျိုးလုံးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အန္တရာယ်ရှိသည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ ဤရွေ့ကားရောဂါနှစ်ခုမကြာခဏကလေးဘဝအတွက်ပူးတွဲဖြစ်ပွားပြီးနောက်ပိုင်းအသက်တာ၌သိသိသာသာအလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်အစောပိုင်းအရွယ်ရောက်စဉ်တစ်လျှောက်လုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသောကြောင့်ကလေးဘဝတွင်ဤရောဂါ၏ ဦး တည်ရာနှင့်လမ်းစဉ်ကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည်ပိုမိုထိရောက်သောကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ကုသမှုမဟာဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်အထောက်အကူပြုလိမ့်မည်။

Cross- နောက်ကျလမ်းကြောင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ IGD အင်္ဂါရပ်များ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်ကိုအကြားနှစ် ဦး နှစ်ဖက်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေးညွှန်ပြ။ အခြေခံမှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေမြင့်မားတဲ့အဆင့်က ၁၂ လအကြာမှာ IGD ရဲ့ပြင်းထန်မှုနှုန်းကိုခန့်မှန်းထားတယ်။ ထို့အပြင် IGD ၏အင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများ၏ပြင်းထန်မှုသည် ၁၂ လကြာကလေးများပြီးနောက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများပိုမိုသိသာစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုများအကြားအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုကိုနားလည်ခြင်းသည်အခြေအနေနှစ်ခုလုံးကိုကာကွယ်ရန်ကြား ၀ င်မှုတွင်အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရ IGD အတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ပြန်လည်ကုစားရေးအစီအစဉ်များနှင့်ကလေးများအကြားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုသီအိုရီအရပံ့ပိုးပေးသည်။

HJ သည်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့ပြီးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သည်။ HWY သည်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သည့်စာမူကိုရေးသားပြီးစီးကွပ်ကဲသည်။ HJ နှင့် HWY တို့သည်လေ့လာမှု၏အခြေခံအယူအဆကိုတီထွင်ပြီးအဆိုပြုခဲ့ကြသည်။ S-YL, HL နှင့် MNP သည်သိပ္ပံဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သည်။ HWY, HJ, S-YJ နှင့် HS သည်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။

လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အကြောင်းအရာ၏လေးစားမှုနှင့်အတူအကျိုးစီးပွားပconflictိပက္ခမျှစာရေးသူကြေငြာခဲ့သည်။ ဒေါက်တာ MNP အောက်ပါထုတ်ဖော်သတင်းပို့သည်။ သူသည် Game Day Data၊ စွဲလမ်းမှုမူဝါဒဖိုရမ်၊ RiverMend ကျန်းမာရေး၊ Lakelight ကုထုံး၊ Mohegan Sun Casino နှင့် National Responsible Gaming Center မှသုတေသနအထောက်အပံ့များရရှိခဲ့သည်။ မူးယစ်ဆေးစွဲမှု၊ လှုံ့ဆော်မှုထိန်းချုပ်ခြင်းမမှန်မှုများသို့မဟုတ်အခြားကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများနှင့်ပတ်သက်သောစစ်တမ်းများ၊ စာပို့ခြင်းသို့မဟုတ်တယ်လီဖုန်းဖြင့်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးခြင်းများတွင်ပါ ၀ င်သည်။ တရား ၀ င်ရုံးနှင့်လောင်းကစား ၀ န်ထမ်းများထံမှထိန်းချုပ်မှုသို့မဟုတ်စွဲလမ်းစေသောရောဂါများနှင့်ပတ်သက်သည့်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုကာလအတွင်းထုတ်ပေးနှင့် / သို့မဟုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဒေတာအစုံသက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာထံမှရရှိနိုင်ပါသည်။

Amorosi၊ M., Ruggieri၊ F., Franchi၊ G., & Masci၊ I. (2012). စိတ်ကျရောဂါ, ရောဂါဗေဒမှီခိုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အန္တရာယ်များတဲ့အပြုအမူ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Danubina, ၂၄ (လက်ထောက် ၁)၊ S77-S81. MedlineGoogle Scholar
Caplan၊ အက်စ်အီး (2003). အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ဦး စားပေးသောပြproblemနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုဖူလုံရေးသီအိုရီဖြစ်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးသုတေသန, 30 (6), 625-648။ Doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossrefGoogle Scholar
ကာလီ၊ V., Durkee၊ T., Wasserman၊ D., Hadlaczky၊ G., Despalins၊ R., & ခရာမဇ် E. (2013). ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် comorbid စိတ်ပညာ၏ဆက်စပ်မှု: စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်။ Psychopathology, 46 (1), 1-13။ Doi:https://doi.org/10.1159/000337971 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ချို S., & ချို J. (1989). ကိုရီးယားကလေးများအတွက် State-Trait Anxiety Scale ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး။ ဆိုးလ်အမျိုးသားတက္ကသိုလ်ဆေးပညာဂျာနယ်၊ ၁၄ (၃)၊ 150-157. Google Scholar
ချို J., ချို H., Kim က, ဂျေ Y., ဂျွန် J. ဂျေ, အမ်း ကေဂျေ, ကန် အိပ်ချ်ခ, ချို ဂျေအက်စ်, ချွန်း၊ ဂျေဒဗလျူ, & Kim က, J. ဂျေ (2017). prefrontal cortex ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသည်။ သိပ္ပံဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ၊ ၇ (၁)၊ 1245။ Doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun၊ ကေအက်စ်, Ugurlu၊ H., & Yildirim၊ အက်ဖ်ဂျီ (2013). အင်တာနက်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ စိုးရိမ်မှုနှင့် alexithymia၊ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ထားနှင့်စရိုက်လက္ခဏာတို့နှင့်ဆက်နွယ်မှု။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့, 16 (4), 272-278။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Erceg၊ T., ဖလန်းဒါးစ်၊ G., & Brezinšćak၊ T. (2018). အင်တာနက်ကိုအတင်းအကျပ်စေခိုင်းမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှု။ အရက်နှင့်စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန, 54 (2), 101-112။ Doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossrefGoogle Scholar
Forbes မဂ္ဂဇင်း, အီးအီး, & ဒါး၊ ပြန်လည်။ (2010). အပျိုဖော်ဝင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အပြုအမူ - လူမှုရေးနှင့်စိတ်ခွန်အားနိုးနိုးကွားကွားသဘောထားများကို Hormonal activation။ ဦး နှောက်နှင့်သိမှတ်ခံစားမှု၊ ၇၂ (၁)၊ 66-72။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 Crossref, MedlineGoogle Scholar
လူမျိုးခြား, A., ချူး၊ H., လျူး, A., ဟုတ်ပါတယ်, T., လီ, D., Fung၊ D., & Khoo, A. (2011). လူငယ်များအကြားရောဂါဗေဒဗီဒီယိုဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း: တစ်ဦးကနှစ်နှစ် longitudinal လေ့လာမှု။ ကလေးအထူးကု, 127 (2), e319-e329။ Doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဂူ J., Chen က L., ဝမ် X., လျူ, Y., Chui၊ C. H., သူ, H., Qu Z., & တီယာ D. (2012). တရုတ်နိုင်ငံရှိရွှေ့ပြောင်းကလေးများနှင့်ကျန်ရှိနေသေးသောကလေးများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများအကြားဆက်နွယ်မှု။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့, 15 (11), 585-590။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Ioannidis၊ K., Treder၊ ဒေါ်။, ချိန်ဘာလိန်၊ အက်စ် R., ကိရီလီ F., Redden၊ အက်စ်အေ, Stein, J. ဂျေ, Lochner၊ C., & Grant က, ဂျေအီး (2018). အသက်အရွယ်နှင့်သက်ဆိုင်သောမျက်နှာစုံညီပြrelatedနာတစ်ခုအဖြစ်အင်တာနက်ပြuseနာကိုအသုံးပြုခြင်း - ၀ က်ဘ်ဆိုက်နှစ်ခုစစ်တမ်းမှအထောက်အထား။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 81, 157-166။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Jeong၊ H., ရီး, အိပ်ချ်ဒဗလျူ, ဂျို၊ အက်စ်ဂျေ, Lee က, အက်စ် Y., Kim က, E., ငါ့သား အိပ်ချ်ဂျေ, ဟန် HH။, Lee က, အိပ်ချ်ကေ, ကွုံ Y. S., ဘန် အက်စ် Y., ချို ဂျေအက်စ်, Kim က, ခ N., လူမျိုးခြား, A., & Potenza, အမ် N. (2017). အစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ် (iCURE) ရှိဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါကိုဘက်လိုက်မှုမရှိကြောင်းအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စု၏လေ့လာမှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်း၊ ကိုရီးယား၊ ၂၀၁၅-၂၀၁၉။ BMJ ပွင့်လင်း, 7 (10), e018350။ Doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဂျို၊ အက်စ်ဂျေ, ရီး, အိပ်ချ်ဒဗလျူ, Lee က, အိပ်ချ်ကေ, Lee က, အိပ်ချ်စီ, ချို ဂျေအက်စ်, & ဘေက ကေရီ (2017). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းမှရရှိသောရောဂါလက္ခဏာပြမျက်နှာပြင်သည် ၁၀-၁၉ နှစ်အရွယ်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ခိုင်မာသောကိရိယာဖြစ်သည်။ Acta Paediatrica, ၁၀၇ (၃)၊ 511-516။ Doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Kline, R. ခ (2011) ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ်၏အခြေခံမူများနှင့်အလေ့အကျင့် (3rd ed ။). နယူးယောက်, နယူးယော့ / လန်ဒန်, ဗြိတိန်: အဆိုပါ Guilford စာနယ်ဇင်း. Google Scholar
ကိုဟ Y. (2015). ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ကိုရီးယားအမျိုးသားမူဝါဒ, တွင် C. တနင်္လာနေ့ & M. Reuter (Eds ။ ), အင်တာနက်စွဲအာရုံကြောသိပ္ပံနည်းကျချဉ်းကပ်မှုနှင့်ကုထုံးကြားဝင် (စစ။ ) 219-234). လန္ဒန္၊ UK: Springer. CrossrefGoogle Scholar
lam, အယ်လ်တီ, ဖုန်ကြားရှင်၊ Z. ဒဗလျူ, mai, ဂျေစီ, & ဂျင် J. (2009). မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ၊ ၁၂ (၁)၊ 551-555။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Lee က, အမ်အိပ်ချ်, Kim က, အက်စ်အိပ်ချ်, အိုး M., Lee က, ကေဒဗလျူ, & ပန်းခြံ, အမ်ဂျေ (2016). ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိရာသီဥတု - ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်လွှမ်းမိုးသောအချက်များ။ မျိုးဆက်ပွားကျန်းမာရေး, 42 (1), 121-126။ Doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossrefGoogle Scholar
လျူ, L., Yao၊ Y. ဒဗလျူ, လီ, C. R., Zhang က ဂျေတီ, Xia က C. C., လမ်း J., ma, အက်စ်အက်စ်, Zhou၊ N., & ဖန်, X တို့မှာ Y. (2018). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအကြားဆက်စပ်မှု - အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုနှင့်အာရုံကြောယန္တရားများ။ ရှေ့စိတ်ရောဂါကုသမှု, 9, 154။ Doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 Crossref, MedlineGoogle Scholar
နီလာမက်ကရိ၊ N., ရယူခြင်း၊ S., & Purssell၊ E. (2017). လူမှုမီဒီယာနှင့်ကလေးဘဝနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ - စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်သုတေသနပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း၊ ၂ (၄)၊ 315-330။ Doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossrefGoogle Scholar
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., မဟုတ်သလို, M., & Griffiths က, အမ် D. (2019). အီရန်မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်များ (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အထီးကျန်ဆန်): cross-section လေ့လာမှုမှာတစ်ဦးကဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်။ နိုင်ငံတကာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏ဂျာနယ်, 14 (3), 257-267။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossrefGoogle Scholar
ပီကို, ခအက်ဖ်, မီလင်, R., O'Connor, R., & Sawyer၊ M. (2011). ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ကျရောဂါအပေါ်ဘက်ပေါင်းစုံချဉ်းကပ်မှု။ စိတ်ကျရောဂါသုတေသနနှင့်ကုသမှု, 2011, 1-3။ Doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossrefGoogle Scholar
ဓမ္မဆရာ၊ ကေဂျေ, & ကယ်လီ K. (2011). ဖျန်ဖြေခြင်းပုံစံများအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတိုင်းတာမှုများ - သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုများကိုဆက်သွယ်ခြင်းအတွက်အရေအတွက်နည်းဗျူဟာများ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းများ, 16 (2), 93-115။ Doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ရိုင်ယန် N. D. (2003). ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ကျရောဂါ - ကာလတိုကုသမှုထိရောက်မှုနှင့်ရေရှည်အခွင့်အလမ်းများ။ စိတ်ရောဂါသုတေသနနိုင်ငံတကာနည်းစနစ်ဂျာနယ်, 12 (1), 44-53။ Doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Seyrek၊ S., ရဲ E., Sinir၊ H., Ugurlu၊ M., & Senel၊ S. (2017). အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွှယ်နေသောအချက်များ - တူရကီဆယ်ကျော်သက်များကိုကဏ္ofအလိုက်လေ့လာခြင်း။ ကလေးအထူးကုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ, 59 (2), 218-222။ Doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Shapero၊ , အနက်ရောင်, အက်စ်ကေ, လျူ, R. တီ, Klugman၊ J., Bender၊ ပြန်လည်။, အာဗြံ အယ်လ် Y., & အလွိုင်း ပေါင်။ (2014). စိတ်ဖိစီးမှုများသောဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများ - ကလေးဘဝစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှု၏စိတ်ဖိစီးမှုအပေါ်သက်ရောက်မှု။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 70 (3), 209-223။ Doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Stavropoulos, V., & အဒမ်, ခအယ်လ်အမ် (2017). အရေးပေါ်လူကြီးဘဝတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါလက္ခဏာများ - စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်မိသားစုစည်းလုံးမှုအကြားဆက်စပ်မှု။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 6 (2), 237-247။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 လင့်ခ်Google Scholar
ကမ္ဘာ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသင်း (2013). ဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက် - လူသားများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူ။ ယာမာ, 310 (20), 2191-2194။ Doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ယန်း, C. F., ချူး၊ ဒဗလျူဂျေ, လျူ, တီအယ်လ်, ယန်, P., & ဟူ, အိပ်ချ်အက်ဖ် (2014). အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများသည်ဆယ်ကျော်သက်များအနေဖြင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုလားခြင်း၊။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 55 (7), 1601-1608။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Younes၊ F., ဟာလာဝီ, G., Jabbour၊ H., အယ်လ် Osta, N., ကာရမ် L., ဟာ့ဂ်၊ A., & Rabbaa Khabbaz၊ L. (2016). အင်တာနက်ကျောင်းသားများနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုတို့နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - ကဏ္crossခွဲဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောလေ့လာမှုတစ်ခု။ PLoS တစ်ခုမှာ, 11 (9), e0161126။ Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Zamani၊ E., Kheradmand၊ A., Cheshmi၊ M., အက်ဒီဒီ A., & ဟဲဒရတီ, N. (2010). ကွန်ပျူတာဂိမ်းများကိုစွဲလမ်းနေသောကျောင်းသားများ၏လူမှုရေးစွမ်းရည်ကိုသာမာန်ကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေး၊ ၂ (၃-၄)၊ 59-65။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 MedlineGoogle Scholar