(CAUSATION) comorbidities နှင့် Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်စပ်လျဉ်းကျန်းမာပြဿနာနှင့်စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားလင့်များ (2018)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 15: 1-13 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13 ။

Leménager T က1, Hoffman ဟာ S က1, Dieter J ကို1, Reinhard ငါ2, မန်း K သည်1, Kiefer က F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

စွဲစွဲလန်းလန်းသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည်ပိုမိုများပြားသောရောဂါများကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်။ ဥပမာအာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှုများသော hyperactivity disorder (ADHD)၊ ထို့အပြင်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများနှင့်လူမှုကွန်ယက်သုံးစွဲသူများတွင် Self- concept နှင့်သက်ဆိုင်သောသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုတွေ့နိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကျန်းမာရေး၊ ပြproblemနာနှင့်စွဲစွဲလမ်းစေသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ နောက်ကွယ်မှရောဂါလက္ခဏာများနှင့်စွဲလမ်းစေသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမပါဘဲမကြာသေးမီကတီထွင်ခဲ့သော ADHD ကဲ့သို့သောလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုကိုလည်းလေ့လာခဲ့သည်။

နည်းလမ်းများ

n = ၇၉ ကျန်းမာရေးထိန်းချုပ်မှု၊ n = 35 ပြaticနာနှင့် n လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရည်အချင်း၊ ကိုယ်ခန္ဓာပုံရိပ်၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့အတွက်စွဲစွဲနေသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူ ၉၃ ယောက်ကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အပြင် ADHD ရောဂါအပြင်မကြာသေးမီကတီထွင်ခဲ့သော ADHD ကဲ့သို့သောလက္ခဏာများကိုလည်းအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

စွဲအသုံးပြုသူများသည် ADHD, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်ပိုမို Self-အယူအဆ-related လိုငွေပြမှုနှင့် comorbidities မြင့်မားမှုနှုန်းပြသခဲ့သည်။ စွဲများနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုသူများသည်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များ၏ပျံ့နှံ့မှုအတွက်တူညီပြစိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေးနှင့်ပတ်သက်သောဝိသေသလက္ခဏာများ၏အဆင့်ဆင့်ယုတ်လျော့လေ၏။ မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသင်တန်းသားများကို ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်တသက်တာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်လက်ရှိပြင်းထန်မှုအဆင့်မြင့်သွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အတူစွဲသင်တန်းသားများကိုမဆိုရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားတစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြသခဲ့သည်။

နိဂုံး

ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေးအတွက်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ခြင်းနှင့် premorbid ပြဿနာများကြောင့်ပြဿနာများနှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြား link တစ်ခုကိုတင်ပြစေခြင်းငှါ, ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်ထိုတွေ့ရှိချက်များကိုစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ADHD ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာမှဆက်စပ်သောပထမဦးဆုံးညွှန်ပြပေး။ ADHD ၏ရောဂါလက္ခဏာများထို့ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သောစွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏နောက်ခံဆန့်ကျင်အကဲဖြတ်ရပါမည်။

keywords: ပြဿနာများနှင့်စွဲအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်, comorbidities, ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ, Self-အယူအဆ

နိဒါန္း

ကြောင့်ခရီးဆောင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းတွေနှင့် ပတ်သက်. အထူးသဖြင့်အရှိန် Digital, မှ, အင်တာနက်သုံးစွဲနိုင်ဘယ်နေရာမှာမဆိုနှင့်အချိန်မရွေးဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် (ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကြီးအကျယ်အတိတ်ဆယ်စုနှစ်သုံးခုကာလအတွင်းတိုးတက်ခဲ့ပါတယ်အထူးသဖြင့်အံ့သြစရာတော့မဟုတ်ပါဘူးအင်တာနက်ကကမ္ဘာကြီး stats) ။ ဂျာမနီမှာတစ်ဦးကစစ်တမ်း 2015 အတွက် 44.5 လူဦးရေသန်း (ယခင်နှစ်ကထက်နေ့စဉ်နှင့် 3.5 လူဦးရေသန်း (8.5%) ထက်ပိုသောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့ကြောင်းပြသTippelt & Kupferschmitt, 2015) ။ အပြင်ကအင်တာနက်ရဲ့ပျော်စရာရှုထောင့်ကနေ, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပွားမှု (ထိုမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းတိုးမြှင့်ခဲ့ကြပုံရသည်Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al ။ , 2014).

၏ပဉ္စမ edition အတွက် "အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ" ၏ပါဝင်နေသော်လည်း စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) အဖြစ် "သူကတရားဝင်ရောဂါအဖြစ်အဓိကစာအုပ်ထဲတွင်ပါဝင်ဘို့စဉ်းစားစေခြင်းငှါမပြုမီကပိုလက်တွေ့သုတေသနနှင့်အတွေ့အကြုံကို warranting တစ်ခွအေနအေ," က, ထိုကဲ့သို့သောလူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ကဲ့သို့သောအခြား Internet application များ၏စွဲအသုံးပြုမှုရှိမရှိဆွေးနွေးငြင်းခုံအောက်မှာနေဆဲဖြစ်ပါသည် အဆိုပါရောဂါရှာဖွေလက်တွေ့ခွဲခြားမှုတွင်ထည့်သွင်းခံရဖို့လုံလောက်တဲ့ဆေးပညာသက်ဆိုင်ရာအဖြစ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ DSM, အ ICD-11 Beta ကိုမူကြမ်း (မတူဘဲကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO, 2015) ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု (သို့) စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကြောင့်ဖြစ်သောရောဂါများဟူသောစကားလုံးတွင်ဂိမ်းပြunderနာ (ဆိုလိုသည်မှာ“ ဒီဂျစ်တယ်ဂိမ်း” သို့မဟုတ်“ ဗွီဒီယိုဂိမ်းများ”) ကိုတိုက်ရိုက်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုရန်အဆိုပြုထားသည်။ ဤမူကြမ်းသည်“ စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကြောင့်အခြားသတ်မှတ်ထားသောမသန်မစွမ်းမှုများ” အပိုင်းအောက်ရှိအခြားအသုံးချပရိုဂရမ်များ (ဥပမာ - စွဲလမ်းစေသောလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုခြင်း) ကိုအင်တာနက်သုံးစွဲခြင်းကိုခွဲခြားရန်အကြံပြုထားသည်။

စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ထိုကဲ့သို့သောသူတို့သည်ဆင်းရဲသားအာရုံစူးစိုက်မှု, ကျောင်းနှင့်အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ကျဆင်းမှုအဖြစ်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်လူမှုရေးဆုတ်ခွာအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သိမြင်မှုပြဿနာများ, (နှင့်ဆက်စပ်နေသည်Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; တေလာ, Pattara-angkoon, Sirirat & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al ။ , 2016) ။ hikikomori syndrome ရောဂါ (ဆိုလိုသည်မှာလူမှုရေးဆုတ်ခွာခြင်း၊ မိမိနေအိမ်တွင်မိမိကိုယ်ကိုအတူတကွပူးပေါင်းခြင်းနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် ၆ လနှင့်ထို့ထက်မကပါဝင်ခြင်း) သည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်လည်းဆက်နွှယ်သော်လည်း hikikomori ကိုလွတ်လပ်သောရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်ခြင်းရှိမရှိမသိရသေးပါ သို့မဟုတ်အခြားစိတ်ရောဂါအခြေအနေများနှင့်ပြင်းပြင်းထန်ထန်ဆက်နွယ်သောလက်တွေ့လက္ခဏာတစ်ခု (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

ထိုကဲ့သို့သောပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏မော်ဒယ်နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားစေသည်ဟုအဓိကအချက်များအဖြစ် psychopathological ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အလုပ်မဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များရှေ့အကြံပြုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲ၏ယခင်ရှင်းလင်းမော်ဒယ်များ (အမှတ်တံဆိပ်, လူငယ်, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis က, 2001) ။ ထို့ကြောင့်ပြဿနာနှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အပေါ်အများအပြားလေ့လာမှုများအမြင့်ဆုံးထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်အဖြစ် comorbidities ၏နှုန်းထားများအဖြစ်အာရုံစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen က Chen, & Gau, 2015; Seyrek, ရဲ, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, Zadra et al ။ (2016အင်တာနက်စွဲစွဲသူများသည်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးချို့တဲ့ခြင်း (၂၉.၆%) ၏ကြိမ်နှုန်းမြင့်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အထူးသဖြင့်နယ်နိမိတ်ဆိုင်ရာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတွင်မရှိသောသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်စွဲသူများပိုမိုများပြားလာသည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်စွဲသူများနှင့်ပတ်သက်သည့်လေ့လာမှုများတွင် ADHD ၏လက္ခဏာများမကြာခဏဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ Seyrek et al ။ (2017) မြီးကောင်ပေါက်အတွက်သိသာထင်ရှားသောအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုရောဂါအကြားဆက်စပ်မှုအဖြစ် hyperactivity လက္ခဏာတွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon နှင့် Weizman (2015) non-ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားဂိုးသွင်းဖို့ ADHD နှင့်အတူကလေးများလေ့လာသည်။ ADHD ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာအလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲတဲ့အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခြင်းရှိမရှိမှအဖြစ်ပြောင်းပြန်ဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုနေဆဲ, သို့သော်, မရှင်းလင်းသည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်များသောအားဖြင့်အများအပြားကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်ပွားနေသောအွန်လိုင်းတာဝန်များကို (ဒီဂျစ်တယ် multitasking ၏တစ်ပြိုင်နက်စီမံခန့်ခွဲမှုဖြင့်လိုက်ပါသွားသည်, Crenshaw, 2008) ။ ဤသည်ကိုမကြာခဏ ADHD မှာတွေ့ရှိသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ဖြစ်ကြောင်းသိမြင်လိုငွေပြမှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြဖြစ်သောစိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်, တိုးပွားစေပါသည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုဒီဂျစ်တယ် multitasking ကိုအလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို (အလုပ်လုပ်ကိုင် memory နဲ့ inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့) တွင်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်ကြောင်းညွှန်ပြလေ့လာဖို့, (ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဖြစ်စိုးရိမ်စိတ်လက္ခဏာတွေတိုးလာCain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al ။ , 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါလူနာ (ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်နေ့စဉ်တိုးပွားလာခြင်းနှင့်နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်အစီရင်ခံတင်ပြKaess et al ။ , 2017).

အထူးသဒစ်ဂျစ်တယ်နဲ့ Networking အတူတက်ကြီးထွားလာအငယ်လူတို့အဘို့, အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၎င်းတို့၏နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများအတွက်အဆုံးအဖြတ်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ အင်တာနက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကာလအတွင်းအမြင့်ဆုံးသည်အဘယ်ကြောင့်ဤသည်ကိုလည်းရှင်းပြပါလိမ့်မယ်။ ဒီကာလအတွင်းအဓိကဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းတာဝန်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဝိသေသလက္ခဏာ (၏ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြစ်ပါတယ်ကိုလည်း Self-အယူအဆအဖြစ်ရည်ညွှန်း; Erikson, 1968; က Marcia, 1966) ။ ဤလုပ်ငန်းစဉ် (စွမ်းဆောင်ရည်-related features တွေအတွက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကို, ယဉ်ကျေးမှု-တိကျတဲ့ပုလ်နှင့်ဣတ္ဝိသေသလက္ခဏာများ၏ပုံစံအဖြစ်လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရည်အသွေး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် Self-ထိရောက်မှုများ၏လက်ခံမှုလည်းပါဝင်သည်Erikson, 1968; က Marcia, 1966) ။ ယခင်လေ့လာမှုများအရစွဲလမ်းသောဂိမ်းကစားသူများနှင့်လူမှုကွန်ယက်များတွင်မိမိကိုယ်ကိုအယူအဆရှိခြင်းလိုသည်။ စွဲလမ်းသောဂိမ်းကစားသူများသည်မိမိတို့ကိုယ်ခန္ဓာ၏ပုံရိပ်ကို ပို၍ ပြင်းပြင်းထန်ထန်ငြင်းပယ်ပြီးမိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုရှိခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရည်အချင်းများ (ဆိုလိုသည်မှာကိုယ်ပိုင်နှင့်အခြားသူများ၏စိတ်ခံစားမှုများနှင့်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာဖော်ပြချက်များကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်း) ကိုပုံမှန်မဟုတ်သောကစားသမားများနှင့်ကျန်းမာသန်စွမ်းသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ပြသသည် (Lemenager et al ။ , 2016) ။ ထို့အပြင်ပြဿနာလူမှုကွန်ရက် (တဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုထဲမှာရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းကျွမ်းကျင်မှုအတွက်ပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးဖို့, အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် comorbidities နှင့် Self-အယူအဆအပေါ်လေ့လာမှုများစွဲအသုံးပြုသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားခြားနားချက်များအကဲဖြတ်, ဒါပေမယ့်ဒါ့အပြင်ဖြစ်နိုင်သည်ကျန်းမာစွဲအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြားအကူးအပြောင်းကိုထင်ဟပ်စေသည်ပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုစဉ်းစားခဲ့ပါဘူး။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုတစ်ခုအပါအဝင်ပြဿနာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအစွဲသို့မဟုတ်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းကျန်းမာစွဲတစ်ဦးချင်းစီအကြားတစ်ဦးကူးေူပာင်းမြဆိုင်ရာအဆင့်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရနိုင်ခြင်းရှိမရှိအကြားတူညီရှိပါတယ်ရှိမရှိအားရှင်းလင်းထားသည့်အထောက်အကူပြုပါလိမ့်မယ်။ ပြဿနာများနှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောသူတို့ကိုဝိသေသလက္ခဏာများရှာဖွေခြင်းစွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အလားအလာရှိသောအန္တရာယ်အချက်များများ၏မှတ်ပုံတင်အထောက်အကူပြုထို့ကြောင့်ပိုကောင်းကြိုတင်ကာကွယ်ကြားဝင် enable လိမ့်မယ်။

ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ comorbidities အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်တူညီဆနျးစစျဖို့ပဲနဲ့စွဲလမ်းနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြား Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ။

ပထမဦးဆုံးကြိုးပမ်းမှုများတွင်မပါဘဲတစ်ဦး ADHD ရောဂါနှင့်အတူဘာသာရပ်များဆန်းစစ်ရာမှ, ငါတို့သည်လည်းတစ်ဦးအခြေခံ ADHD ရောဂါမရှိဘဲမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်ဆက်နွယ်စေခြင်းငှါရှိမရှိဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

နည်းလမ်းများnext ကိုအပိုင်း

သင်တန်းသားများကို

ကျနော်တို့စုဆောင်း n = ၇၉ ကျန်းမာရေးထိန်းချုပ်မှု၊ n = 35 ပြaticနာနှင့် n = ၉၃ စွဲစွဲနေသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ (ဇယား 1) ။ ပြဿနာများနှင့်အသုံးပြုသူများအင်တာနက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှုပြဿနာ (AICA များအတွက်စစ်ဆေးရမည့်စာရင်းများတွင်ပါဝင်သူရဲ့ရမှတ်ကို အသုံးပြု. ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်စွဲဖို့ Group မှတာဝနျကို; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) နှင့်အရွယ်ရောက် [Skala zum Onlinesuchtverhalten Bei Erwachsenen (OSVe-S ကများအတွက်အွန်လိုင်းစွဲလမ်းအပြုအမူများအတွက်စကေးပြခြင်း, Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)] ။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 1။ နမူနာဖော်ပြချက်
 

စားပွဲတင် 1။ နမူနာဖော်ပြချက်

 

စုစုပေါင်း (N = ၂၀207)

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (n = ၂၀79)

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (n = ၂၀35)

စွဲအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (n = ၂၀93)

စမ်းသပ်ခြင်းစာရင်းဇယား

p အဘိုး

Post ကို hoc: ပြဿနာနှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်မှု

Post ကို hoc: စွဲနှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်မှု

Post ကို hoc: ပြဿနာနှိုင်းယှဉ်စွဲ

 

p

p

p

ကျား, မ (% အထီး)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (မှန် CT).589   
အသက်အရွယ် (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA).039.036.641.012
ပညာရေး [နှစ်ပေါင်း (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW).160   
AICA ရက်ပေါင်း ၃၀ (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA တစ်သက်တာ (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

မှတ်စု။ SD က: စံသွေဖည်; χ2 (မှန် CT): χ2 crosstab; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis ဟာစမ်းသပ်; F(ANOVA): တလမ်း ANOVA; AICA: အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှု၏အကဲဖြတ်; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten Bei Erwachsenen ။

အဆိုပါစွဲနမူနာများ၏လူမျိုးခွဲများဖွဲ့စည်း n = 32 ဂိမ်းကစား, n = ၂၄ လူမှုရေးကွန်ရက်သုံးစွဲသူများနှင့် n = အခြားအပလီကေးရှင်းအသုံးပြုသူ ၃၇ ယောက် (သတင်းအချက်အလက်ပလက်ဖောင်းများ - n = 1; ညစ်ညမ်းဝက်ဘ်ဆိုက်များ - n = 4; လောင်းကစားက်ဘ်ဆိုက်များ: n = 9; စျေးဝယ်သောနေရာများ - n = 2; streaming: n = 13; နှင့်အခြားပုံစံများ: n = 8) ။ စွဲလမ်းနေသောအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများ၏အုပ်စုသည်အလွန်များပြားသောအွန်လိုင်းကစားခြင်း (ဥပမာ World of Warcraft သို့မဟုတ် Legends of Legends) ကစားနည်းများ (သို့) Counterstrike, Battlefield, Call of Duty စသည့်အွန်လိုင်းမှလူတစ် ဦး ၏သေနတ်ပစ်ဂိမ်းများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကစားခဲ့သည်။ ဤဂိမ်းအားလုံးဆက်သွယ်ရေး features တွေပါဝင်သည်။ လူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုသူများသည်အွန်လိုင်းချတ်များ၊ ဖိုရမ်များ (သို့) လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများ (ဥပမာ Facebook) ကဲ့သို့သောအင်တာနက်အက်ပလီကေးရှင်းများတွင်တက်ကြွစွာပါဝင်နေကြသည်။

ပြဿနာအသုံးပြုသူအုပ်စုပါဝင်သည် n = 9 ဂိမ်းကစား, n = 15 လူမှုကွန်ယက်များနှင့် n = အခြားအပလီကေးရှင်းအသုံးပြုသူ ၃၇ ယောက် (သတင်းအချက်အလက်ပလက်ဖောင်းများ - n = 3; စျေးဝယ်သောနေရာများ - n = 1; streaming: n = 4; နှင့်အခြားပုံစံများ: n = 3) ။

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (n = 79) ပါဝင်သည် n = လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များကိုပုံမှန်သုံးသောသင်တန်းသား ၃၅ ယောက်၊ n = တခါတရံအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူ ၆ ဦး နှင့် n = သတင်းအချက်အလက်ပလက်ဖောင်းများကဲ့သို့“ အခြားအပလီကေးရှင်းများ” ကိုအသုံးပြုသောသင်တန်းသား ၃၈ ယောက် (n = 15), စျေးဝယ်က်ဘ်ဆိုက်များ (n လောင်းကစားဆိုဒ်များ =n streaming များ = = 1)n = 15) သို့မဟုတ်အခြားပုံစံများ (n = 5) ။ ပါ ၀ င်သူအားလုံးသည်အွန်လိုင်းအနေဖြင့်မန်းဟိုင်းရှိစိတ်ကျန်းမာရေးဗဟိုဌာနရှိစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူနှင့်စွဲလမ်းဆေးဝါးဌာန၏တစ်နေ့တာဆေးခန်းမှတစ်ဆင့်သော်လည်းကောင်း၊ စစ်တမ်း သို့မဟုတ်ကြော်ငြာများမှတဆင့်။

တစ်ဦးကχ2 စမ်းသပ်မှုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက် (Fisher ကယ့်အတိအကျစမ်းသပ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်သောအဓိက Internet application များနှင့်စပ်လျဉ်းကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွင်းသိသိသာသာကျား-တိကျတဲ့အကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုထင်ရှား: p = .008; ပြproblemနာရှိတဲ့သုံးစွဲသူများမှာ - p = .035; နှင့်စွဲအသုံးပြုသူများအတွက်: p = .069) ။ ကျန်းမာသောသို့မဟုတ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှိသောအမျိုးသမီးများသည်လူမှုရေးကွန်ရက်များကြိမ်နှုန်းပိုမိုမြင့်မားပြီးယောက်ျားများသည်အခြား application များကိုမကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

အင်တာဗျူးနှင့်မေးခွန်း

သင်တန်းသားများကို '' အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏တည်ရှိမှုနှင့်ပြင်းထန်မှုဟာ AICA စစ်ဆေးရမည့်စာရင်းသုံးပြီးတိုင်းတာခဲ့သည် (Wölfling et al ။ , 2012) အဖြစ် OSVe (Wölfling et al ။ , 2010) ။ အဆိုပါ AICA သင်တန်းသားများကို '' ကွန်ပျူတာနှင့် / သို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲ၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည့်ထူထောင်အဖြေရှာတဲ့လက်တွေ့အင်တာဗျူးဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာယခင် 30 ရက်ပေါင်းကျော်သူတို့ရဲ့ကွန်ပျူတာသို့မဟုတ် Internet အသုံးပြုမှု (AICA_30) မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအားဖြင့်အဖြစ်မိမိတို့၏တစ်သက်တာ (AICA_lifetime) ကျော်နိုင်အောင်ပါပဲ။ အဆိုပါ AICA စစ်ဆေးရမည့်စာရင်းတစ်ခု Cronbachs α = .90 ခြင်းဖြင့်သရုပ်ပြအဖြစ်မြင့်မားယုံကြည်စိတ်ချရရှိပါတယ်။ အဆိုပါ scree စမ်းသပ်မှုများ၏ခိုင်ဆာ-Guttman စံနှုန်းနှင့်စစ်ဆေးခြင်းအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ "စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" အဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ကှဲလှဲ၏ 67.5% ရှင်းပြတစ်ခုတည်းအချက်ထင်ရှား (Wölfling et al ။ , 2012) ။ OSVe သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏တည်ရှိမှုနှင့်ပြင်းထန်မှုအတွက်လူကြီးများကိုစစ်ဆေးရန်ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျအစီရင်ခံသောမေးခွန်းလွှာဖြစ်သည်။ AICA_13 တွင်≥30ရမှတ် (သို့) OSVe ရှိ .13.5 ရမှတ်များကိုစွဲစွဲသောအုပ်စုတွင်တာ ၀ န်ယူခဲ့သည်။ AICA_30 သည်စွဲလမ်းစေသောကွန်ပျူတာနှင့် / သို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသာဖော်ညွှန်းသည်ဆိုသောကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြVနာရှိသောအသုံးပြုမှုကိုသတ်မှတ်ရန် OSVe ရမှတ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Wölfling et al ၏လေ့လာမှုပြီးနောက်။ (2010), ကျွန်ုပ်တို့သည် OSVe ရမှတ်များနှင့်ပါ ၀ င်သောသူများကို ၇ မှ ၁၃ ကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့သည် ထို့ကြောင့် <7 သွင်းယူသင်တန်းသားများကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုမှတာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။ OSVe သည်α = .13 ၏အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှု (Cronbach ၏α) ကိုပြသခဲ့သည်။Wölfling et al ။ , 2012) ။ တစ်ဦးကကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ( "စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" အဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ကှဲလှဲ၏ 43.9% ရှင်းပြတစ်ခုတည်းအချက်ထင်ရှားMüller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

တစ်သက်တာငါနှင့် II ကို DSM-IV များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူး (SCID ငါနှင့် II ၏အခြေခံပေါ်မှာအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်ပုဆိန်အပေါ်လက်ရှိ comorbidities; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997) ။ လက်ရှိစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေဟာ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI အားဖြင့်အကဲဖြတ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) ။ ADHD ရဲ့ရှာဖွေရေး, non-စံချိန်စံညွှန်းမီအင်တာဗျူး (ထို DSM-IV စံနှင့်အညီ) နှင့်ဘရောင်းအာရုံကို-လိုငွေပြမှုရောဂါ (ADD) စကေးများအတွက်လူကြီးများအတွက် (ဘရောင်း, 1996) ဆေးပညာအတွေ့အကြုံရှိစိတ်ပညာရှင်တို့ကလျှောက်ထားခဲ့သည်။ DSM-IV (အဆိုအရAmerican Psychiatric Association, 2000), ADHD အင်တာဗျူးသည်ကျောင်း၌သို့မဟုတ်အလုပ်ခွင်တွင် (အထူးသဖြင့် ၇ နှစ်မတိုင်မီကကျောင်းချိန်များတွင်) သိမြင်မှုချို့တဲ့မှု၊ hyperactivity လက္ခဏာများ၊ မွေးဖွားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောရှုပ်ထွေးမှုများ၊ ယေဘုယျစိတ်အခြေအနေများပြောင်းလဲခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းပြ,နာများ၊ နှင့် ADHD ၏မိသားစုသမိုင်း။ လက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်နှစ် ဦး သည်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းကိုပြုလုပ်ခဲ့ပြီးယခင်ကတိကျသောရောဂါလက္ခဏာများကိုအာရုံစိုက်ရန်လက်တွေ့ကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး ကလေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။ အရွယ် ၄၀ ရှိသော Brown ADD စကေး ၄၀ သည်လွန်ခဲ့သော ၆ လအတွင်းဖြစ်ပွားခဲ့သော ADHD နှင့်ဆက်စပ်သည့်အလုပ်အမှုဆောင်ချို့ယွင်းချက်များကိုထင်ဟပ်စေသည့်အမှန်တကယ်ရောဂါလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ရန်ကူညီသည်။ (က) အလုပ်အတွက်စီစဉ်ခြင်း၊ ဦး စားပေးခြင်းနှင့်လှုပ်ရှားခြင်း၊ (ခ) အာရုံစူးစိုက်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အလုပ်များကိုအာရုံစိုက်ခြင်း၊ (ဂ) နိုးနိုးကြားကြားရှိခြင်း၊ ()) စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုပြုပြင်ခြင်းနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုများကိုပြုပြင်ခြင်း၊ (င) မှတ်ဉာဏ်အားအသုံးချခြင်းနှင့်ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း။Murphy & Adler, 2004) ။ လူနာများကဤလက္ခဏာများကိုလေးမှတ် Likert စကေး (“ ဘယ်တော့မှ”၊ “ တစ်ပါတ်တစ်ကြိမ်”၊ “ တစ်ပတ်နှစ်ကြိမ်” နှင့်“ နေ့စဉ်”) ဖြင့်သတ်မှတ်သည်။ Harrison က ADHD ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားမှုသည်ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးချခဲ့သည့်> 4 အားဖြတ်တောက်ခြင်းအားဖြင့်ရောင်ပြန်ဟပ်လိမ့်မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ပါဝင်သူတစ် ဦး သည်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းနှင့် Brown ADD Scale ၏ဖြတ်တောက်ခြင်းစံနှုန်းများကိုဖြည့်ဆည်းပေးသောအခါလက်ရှိ ADHD ရောဂါကိုဖော်ပြခဲ့သည်။Harrison, 2004) ။ အဆိုပါဘရောင်းစကေး ADD (လူကြီးများအတွက်α = .96 တစ်ခုပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (Cronbach ရဲ့α) ရှိပါတယ်ဘရောင်း, 1996) ။ အဆိုပါတစ်သက်တာ ADHD စံအတိတ်တွင် ADHD ၏အစီရင်ခံရောဂါလက္ခဏာတွေကိုဆေးပညာကျွမ်းကျင်သူများကပေးသောခဲ့သည်ပါဝင်သည်။ အဆိုပါဘရောင်းအတွက် 55 ၏ cut-off အထက်သွင်းယူသင်တန်းသားများကိုစကေး ADD ပေမယ့်သူကိုအင်တာဗျူးအတွက်လက်ရှိသို့မဟုတ်တစ်သက်တာ ADHD ရောဂါများအတွက်အခြေအနေများအောက်တွင်ခွဲခြားခဲ့သည်ဖြည့်ဆည်းမပေးခဲ့ပါဘူး "မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ။ "

Self-အယူအဆ၏ရှုထောင့်အကဲဖြတ်ရန်ကျနော်တို့ကို (Rosenberg က Scale ကိုလျှောက်ထားRosenberg က, 1965; Self-လေးစားမှု) စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း, ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်မေးခွန်းလွှာ (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) အဖြစ်စိတ်ခံစားမှုကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုမေးခွန်းလွှာ (ECQ; Rindermann, 2009) ။ အဆိုပါ Rosenberg က Scale ကိုတစ်ဦး 10-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်တိုင်းတာကိုယ်ပိုင်အကြောင်းကိုအပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောခံစားချက်တွေကိုနှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦး 4-ကို item မေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါသည်။ အချက်တွေကို၏ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှု Cronbach ရဲ့α = .88 (be အစီရင်ခံခဲ့သည်Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

20 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်သော BIQ-20 "ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်၏ငြင်းပယ်ခံရ" နှင့်တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့်ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်ကိုနှောင့်အယှက်သတ်မှတ် "ဖို့အရေးကွီးခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်ကို။ " ချိန်ခွင်သည်ပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်းဂျာမန်နမူနာအတွက် 0.65 ထံမှ 0.91 အထိ။ ချိန်ခွင် '' factorial ဖွဲ့စည်းပုံ၏ Cross-validation ကိုလက်တွေ့တဦးတည်းနှင့်နှစ်ဦးကို Non-လက်တွေ့နမူနာလူဦးရေ (အနှံ့မြင့်မားတည်ငြိမ်မှုထင်ရှားClement & Löwe, 1996) ။ အဆိုပါ ECQ (က) အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုကိုနားလည်အတွက်ပါဝင်သူရဲ့စွမ်းရည်အကဲဖြတ်ထားပါသည်; (ခ) (ပြောပြီဆက်သွယ်ရေး, မျက်နှာစကားရပ်နှင့်အမူအရာအခြေအနေအပေါ်မူတည်ပြီးသူတို့ရဲ့အပြုအမူအပေါ်အခြေခံပြီးအခြားသူတွေ '' စိတ်ခံစားမှုရိပ်မိနားလည်ပေးနိုင်ဖြစ်ခြင်း) အခြားသူတွေရဲ့စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နားလည်သဘောပေါက်; (ဂ) တဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုကိုထိန်းညှိခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်း; နှင့် (ဃ) စိတျပိုငျးဆိုငျရာ Express (တဦးတည်းရဲ့ခံစားချက်တွေကိုဖော်ပြနိုင်ခဲ့ခြင်းနှင့်ဆန္ဒရှိဖြစ်ခြင်း) ။ ချိန်ခွင်၏ internal တသမတ်တည်း (α = 0.89 နှင့် 0.93 အကြားအရွယ်ရှိRindermann, 2009).

လူမှုစိုးရိမ်စိတ်နှင့်လူမှုရေးအရည်အချင်းကိုလူမှုတော့ပူပန်များအတွက်မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးတိုင်းတာနှင့်လူမှုကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုလိုငွေပြမှု (SASKO ကြသည် ဟူ. ၎င်း, Kolbeck & Maß, 2009) ။ ဒါဟာတခြားသူတွေရဲ့ရှေ့မှာစကားပြောဒါမှမဟုတ်လူမှုရေးအာရုံစူးစိုက်မှု၏ဗဟို (subscale "စကားပြော") အတွက်ဖြစ်ခြင်း၏, လူမှုရေးအရ ( "ငြင်းပယ်ခံရ") ကိုငြင်းပယ်ခံရနှင့်လူမှုရေးအပြန်အလှန် ( "အပြန်အလှန်") ကြောက်ရွံ့ခြင်းအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်အဖြစ် လူမှုရေးအမြင် ( "သတင်းအချက်အလက်") နှင့်အထီးကျန်ခံစားချက်များကို ( "အထီးကျန်") အတွက်လိုငွေပြမှု။ အဆိုပါ subscales ၏ပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်း (လက်တွေ့နမူနာများအတွက်ကျန်းမာနမူနာများနှင့်α = .76 နှင့် .87 အကြားအဘို့အα = .80 နှင့် .89 အကြားအရွယ်ရှိKolbeck & Maß, 2009) ။ အပြင် factorial တရားဝင်မှု (က confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကအတည်ပြုခဲ့သည်Kolbeck & Maß, 2009) ။ ထို့အပြင်အဆိုပါခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေး (PSS; Cohen ကို, Kamarck, & Mermelstein, 1983) စိတ်ဖိစီးမှု၏သင်တန်းသားများကို '' အမြင်စူးစမ်းဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ PSS ၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (Cronbach ရဲ့α) (= .78 αဖြစ်ပါသည်Cohen ကို et al ။ , 1983).

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း SPSS စာရင်းအင်း 23 (ထိုလူမှုရေးသိပ္ပံအဘို့အစာရင်းအင်းပက်ကေ့, SPSS Inc ကို, ချီကာဂို, IL, USA) ကို အသုံးပြု. ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကွာခြားချက်များအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုχအားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်2 စမ်းသပ်မှုများနှင့် Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှုဘယ်မှာသင့်လျော်သော။ ထို့အပွငျစွဲအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများအတွက်ခြားနားချက်များကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး post ကို hoc အားဖြင့်Schefféရဲ့စမ်းသပ်မှုသုံးပြီးလေ့လာဆန်းစစ်နောက်တော်သို့လိုက်, ကှဲလှဲ (ANOVAs) ၏ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းလည်းပါဝင်သည်။ linear ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ variable တွေကိုနှင့်လက်ရှိသို့မဟုတ်တစ်သက်တာလက္ခဏာပြင်းထန်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်လျှောက်ထားခဲ့ကြသည်။

နှစ်ခု ADHD စမ်းသပ်မှု (အင်တာဗျူးနှင့်ဘရောင်းစကေး ADD) တို့အကြား Concordance လက်ဝါးကပ်တိုင်မဲပုံးနှင့် Cohen ကိုရဲ့ Kappa စာရင်းဇယားများကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ငါတို့သည်လည်းχလျှောက်ထား2 "မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ" အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာ ADHD ရောဂါ၏အမျိုးအစားအတွင်းအပြုသဘောစမ်းသပ်မှုရလဒ်များ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုအကဲဖြတ်ရန်စမ်းသပ်မှု (Yes / No) ။ တစ်ဦး ADHD ရောဂါသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အတူသင်တန်းသားများကို ADHD များအတွက်အခြေအနေများဖြည့်ဆည်းခြင်းမရှိဘဲသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမယ့်မြင့်မားတဲ့လက်ရှိသို့မဟုတ်တစ်သက်တာလက္ခဏာပြင်းထန်မှုဖော်ပြရန်ရှိမရှိအပြင်, အကဲဖြတ်ရန်, ငါတို့နှစ်ယောက်နမူနာလျှောက်ထား tစုစုပေါင်းနမူနာအဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်စွဲကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု, နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများမှ -tests ။

က်င့္၀တ္မ်ား

အဆိုပါလေ့လာမှုလုပျထုံးလုပျနညျးဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု Mannheim, Baden Württemberg (2013-528N-MA လျှောက်လွှာအရေအတွက်က) ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ လေ့လာမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူမီ, အားလုံးသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်၏အကြောင်းကြားခဲ့ကြသည်, ဤသတင်းအချက်အလက်များကိုလက်ခံရရှိပြီးမှဝန်ခံကြ၏။

ရလဒ်များ

တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိ comorbidities

အဆိုပါဒေတာစွဲအုပ်စု 62.4% (45.2%), ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများ၏ပြဿနာအုပ်စုတစ်စု၏ 31.4% (20.0%), နဲ့ 22.8% (13.9%) ငါဖြစ်စေဝင်ရိုး II ကိုရောဂါဝင်ရိုးတစ်တစ်သက်တာပြသကြောင်းထင်ရှား။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့မျှော်လင့်ချက်အရ, စွဲအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (ပုံကိုကြည့်ပါကသိသိသာသာပိုပြီးမကြာခဏကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်အဖြစ် ADHD ပြသ 1 နှင့် 2 အဖြစ်ဇယား 2 နှင့် 3) ။ တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိ ADHD နှင့်စိတ်ကျရောဂါမမှန်မြင့်မားပျံ့နှံ့နှုန်းပြဿနာအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ထိုစွဲအုပ်စုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ထို့အပွငျ, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုသူများသည် (ပုံသိသိသာသာပိုပြီးမကြာခဏကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ပြသပေမယ့်ဒီအကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုစီကိုသီးခြားစပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါအတွင်းထင်ဟပ်မ 3).

ပုံ 1။ တစ်သက်တာ diagnoses နှင့်စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု၏အချိုးအစား (ရောဂါ%, χ2 နှင့် Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှု; *p ≤ .05, **p ≤ .01) ။ ထိရောက်သောနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်ကိုလည်းသူတို့ရဲ့ခွဲခြားအတွင်းကွဲပြားခြားနားခဲ့သည်

ပုံ 2။ လက်ရှိ diagnoses နှင့်စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု၏အချိုးအစား (ရောဂါ%, χ2 နှင့် Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှု; *p ≤ .05, **p ≤ .01) ။ ထိရောက်သောနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်ကိုလည်းသူတို့ရဲ့ခွဲခြားအတွင်းကွဲပြားခြားနားခဲ့သည်

စားပှဲ

စားပွဲတင် 2။ ပျံ့နှံ့စွဲများနှင့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအကြား diagnoses ၏နှုန်းထားများအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကွာခြားချက်များ
 

စားပွဲတင် 2။ ပျံ့နှံ့စွဲများနှင့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအကြား diagnoses ၏နှုန်းထားများအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကွာခြားချက်များ

 

စုစုပေါင်း (N = ၂၀207)

စွဲ (n = ၂၀93)

ပြဿနာ (n = ၂၀35)

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (n = ၂၀79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ (LT)21.735.517.17.6<.001c**
အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ (C)5.310.801.3.008f*
စိတ်ကျရောဂါရောဂါ (LT)20.834.417.15.3<.001c**
စိတ်ကျရောဂါရောဂါ (C)4.39.700.003f*
စိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (LT)14.521.58.68.9.035c
စိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (C)9.216.15.72.5.005f*
ယေဘူယျစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (LT)3.95.603.8.452
ယေဘူယျစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (C)2.54.401.3.655
PTSD (LT)1.53.300.073
PTSD (C)1.02.200.032
တိကျတဲ့ phobia (LT)3.44.45.71.3.559
တိကျတဲ့ phobia (C)3.04.45.70.050
လူမှု phobia (LT)3.46.501.3.105f
လူမှု phobia (C)2.95.401.3.185f
obsessive-compulsive ရောဂါ (LT)2.45.400.075f
obsessive-compulsive ရောဂါ (C)2.45.400.075f
အစာစားခြင်းရောဂါ (LT)2.94.32.91.3.556f
အစာစားခြင်းရောဂါ (C)1.43.200.292f
နီကိုတင်းခြင်းမရှိဘဲဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန် (LT)12.618.311.46.3.060f
နီကိုတင်းခြင်းမရှိဘဲဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန် (C)3.94.35.72.5.635f
နီကိုတင်း (LT) နဲ့ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်20.325.817.115.2.198c
နီကိုတင်း (C) နှင့်အတူပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်14.018.38.611.4.306f
စပျစ်သီးပြွတ်တစ်ဦးက1.93.201.3.663f
စပျစ်သီးပြွတ်ခ4.87.58.60.013f*
စပျစ်သီးပြွတ်ကို C7.29.75.15.7.525f

မှတ်စု။ % အတွက်နှုန်းထားများ။ f: Fisher ကယ့်အတိအကျစမ်းသပ်; က c: χ2 စမ်းသပ်မှု; LT: တစ်သက်တာ; ကို C: လက်ရှိမျိုးစုံတစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိ diagnoses ၏နှိုင်းယှဉ်အဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များအတွက် Bonferroni-Holmes တို့ကတညျ့။ ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; PTSD: Post-စိတ်ထိခိုက်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါ။

*p ≤ .05 နှင့် **p အမျိုးမျိုးသောနှိုင်းယှဉ်မှုအဘို့အ Bonferroni-Holm အားဖြင့်ဆုံးမပြီးနောက်≤ .01 ။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 3။ Post ကို hoc စွဲများနှင့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအကြား diagnoses ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကွဲပြားခြားနားမှုများ၏နှိုင်းယှဉ်အဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု
 

စားပွဲတင် 3။ Post ကို hoc စွဲများနှင့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအကြား diagnoses ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကွဲပြားခြားနားမှုများ၏နှိုင်းယှဉ်အဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

 

စွဲအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

ပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

ပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်စွဲ

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-.014f*
ADHD (C).001f**-.029f*
အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ (LT)<.001c**.117f.033c*
အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ (C).010c.693f.036f*
စိတ်ကျရောဂါရောဂါ (LT)<.001c**.076f.043c*
စိတ်ကျရောဂါရောဂါ (C).003f**-.050f*
စိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (C).002c**.360f.100f
စပျစ်သီးပြွတ်ခ.012f*.027f*.549f

မှတ်စု။ f: Fisher ကယ့်အတိအကျစမ်းသပ်; က c: χ2 စမ်းသပ်မှု; LT: တစ်သက်တာ; ကို C: လက်ရှိ; ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ။

ပုံ 3။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များ၏အချိုးအစား DSM-IV နှင့်စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုသည်နှင့်အညီအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (ရောဂါ%, χ2- နှင့် Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှု; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

နှစ်ခု ADHD တူရိယာ၏ညီ

လျှောက်ထားသောတူရိယာနှစ်ခု (ဥပမာ - အညိုရောင် ADD စကေးနှင့်အင်တာဗျူး) အကြားကိုက်ညီမှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်တွေ့ရှိရသည့်စွဲလမ်းနေသည့်အုပ်စုတွင် ၆၃.၂၁% (Kappa = 63.21) p = .012) နှင့် 82.1% စုစုပေါင်းနမူနာ (Kappa = 0.28; p <.001) ။

ဂဏန်း 4 နှစ်ခုအသုံးချတူရိယာ (အင်တာဗျူးနှင့်ဘရောင်းစကေး ADD) ၌ရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ဆင်းသက်လာအမျိုးအစား, လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာ ADHD ရောဂါအတွက် ADHD များအတွက်သင်တန်းသားများကို '' အပြုသဘောဆောင်တဲ့ရလဒ်ရာခိုင်နှုန်းပေါ်ထွန်းရေးဖြစ်သည်။

ပုံ 4။ အင်တာဗျူးနှင့်ဘရောင်း ADD: နှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောအစီအမံများအတွက် ADHD ၏ရာခိုင်နှုန်း။ နှစ်ဦးစလုံးတူရိယာ၏ထပ်ကနေဆင်းသက်လာမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါမရှိဘဲရောဂါလက္ခဏာတွေ, တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိရောဂါ

တစ်ဦးကχ2 : စမ်းသပ်မှု ADHD အင်တာဗျူး (Fisher ကယ့်အတိအကျစမ်းသပ်အတွက်စွဲကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားသိသာထင်ရှားသောအကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှု, နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူထင်ရှား p <.001) ။ Pairwise နှိုင်းယှဉ်မှုများအရစွဲစွဲသူများသည်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် ADHD စံနှုန်းများကိုကျန်းမာသန်စွမ်းသောထိန်းချုပ်မှုများထက်သိသိသာသာဖြည့်ဆည်းကြောင်းပြခဲ့သည်။ p <.001) သို့သော်ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများနှင့်မနှိုင်းယှဉ်ပါ (Fisher ၏စမ်းသပ်မှုအတိအကျ: p = .232) ။ အုပ်စုအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုများကို Brown ADD စကေး (Fisher ၏အတိအကျစမ်းသပ်မှု) တွင်လည်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ p <.001) ။ Pairwise နှိုင်းယှဉ်မှုများသည်စွဲလမ်းသောအသုံးပြုသူများအတွက် ADDD ၏ကြိမ်နှုန်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုသောအညိုရောင်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပြသခဲ့သည်။p <.001) နှင့်ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများ (Fisher ၏စမ်းသပ်မှုအတိအကျ: p <.001) ။ ထို့အပြင်“ မကြာသေးမီကတီထွင်ခဲ့သော ADHD ရောဂါလက္ခဏာများ” (အုပ်စုရှိအုပ်စု) အကြားအုပ်စုနှိုင်းယှဉ်မှု (ဟုတ် / မဟုတ်) သိသာသည် (Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု - p <.001): စွဲစွဲနေသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်မကြာသေးမီကတီထွင်ထားသောရောဂါလက္ခဏာများကိုကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများထက်သိသိသာသာပိုများကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည် p <.001) နှင့်ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများ (Fisher ၏စမ်းသပ်မှုအတိအကျ; p <.001) ။

ကျနော်တို့ဒါ့အပြင်အဆိုပါစွဲအုပ်စုတစ်စုအင်တာဗျူး (Fisher ကယ့်အတိအကျစမ်းသပ်ဖို့နှိုင်းယှဉ်ဘရောင်း ADD စကေးအတွက် ADHD တစ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့ကြိမ်နှုန်းပြရှုလေ့လာ p = .016) ။

ပုံစီစံနေဆင်းသက်လာ ADHD နဲ့မပါဘဲအုပ်စုများအကြားလက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှု (AICA-30 နှင့် AICA တစ်သက်တာ) (အတွင်းကွဲပြားခြားနားမှုအကဲဖြတ်ရန် 4), ကျနော်တို့နှစ်ယောက်နမူနာလျှောက်ထား tစုစုပေါင်းနမူနာဖို့ -tests ။ တစ်ဦးချင်းစီအခြေအနေကျနော်တို့အပြုသဘောဆောင်တဲ့ ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကို (အနုတ်လက္ခဏာစမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည်နှင့်အတူသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်တသက်တာနှင့်လက်ရှိတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုအပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စားပွဲတင်သွင်းယူကြောင်းလေ့လာတွေ့ရှိ 4).

စားပှဲ

စားပွဲတင် 4။ မြေတပြင်လုံးနမူနာများတွင်ကွဲပြားခြားနားသောစံနှုန်းများအဘို့အ ADHD များအတွက်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောသွင်းယူသင်တန်းသားများအကြားလက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှု (AICA) တွင်ကွာခြားချက်များ
 

စားပွဲတင် 4။ မြေတပြင်လုံးနမူနာများတွင်ကွဲပြားခြားနားသောစံနှုန်းများအဘို့အ ADHD များအတွက်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောသွင်းယူသင်တန်းသားများအကြားလက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှု (AICA) တွင်ကွာခြားချက်များ

 

အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏လက္ခဏာပြင်းထန်မှု

ADHD ဓိပ်ပာယျကို positive (SD)

ADHD ပေမဲ့ (အဘို့အနုတ်လက္ခဏာSD)

t စာရင်းဇယား

p

ADHD အင်တာဗျူးယခု12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 တစ်သက်တာ23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
ဘရောင်း ADDယခု15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 တစ်သက်တာ24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေယခု15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 တစ်သက်တာ24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
လက်ရှိ ADHDယခု15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 တစ်သက်တာ24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
တစ်သက်တာ ADHDယခု14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
တစ်သက်တာ24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

မှတ်စု။ SD က: စံသွေဖည်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက် Bonferroni-Holmes တို့ကတညျ့။ ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; AICA: အင်တာနက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှု။

*p ≤ .05 ။ **p ≤ .01 ။

Two-နမူနာ tအုပ်စုတိုင်းအတွင်း -tests (စွဲများနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုသူများသည်အဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု) သာ (မကြာသေးမီကတီထွင်လက္ခဏာတွေနဲ့အတူစွဲသင်တန်းသားများကိုထုတ်ဖော်ပြသn ပိုမိုမြင့်မားသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုကိုပြသရန် (= 27)t = -2.549, p လက္ခဏာမပါဘဲနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် = .013 (n = 46) ။

စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်သုံးစွဲသူအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ

ဇယား 5 နှင့် 6 ပြဿနာ, ထိန်းချုပ်မှုများအကြားခြားနားချက်များကိုသရုပ်ပြနှင့် Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများစွဲ။ အဆိုပါ ANOVAs (စားပွဲတင်အားလုံးအကြေးခွံပေါ်သိသိသာသာအဓိကသက်ရောက်မှုထင်ရှား 5).

စားပှဲ

စားပွဲတင် 5။ အကြား-အုပ်စုကိုစွဲအသုံးပြုသူကွဲပြားမှု, ပြဿနာသုံးစွဲသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု
 

စားပွဲတင် 5။ အကြား-အုပ်စုကိုစွဲအသုံးပြုသူကွဲပြားမှု, ပြဿနာသုံးစွဲသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

 

စုစုပေါင်း (N = ၂၀207)

စွဲ (n = ၂၀93)

ပြဿနာ (n = ၂၀35)

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (n = ၂၀79)

F

p

PSS စိတ်ဖိစီးမှုရိပ်မိ16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg က Self-လေးစားမှု21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO စကားပြော9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO လူမှုရေးငြင်းပယ်ခံရ9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO အပြန်အလှန်6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO သတင်းအချက်အလက်များ7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO အထီးကျန်2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်၏ BIQ ငြင်းပယ်ခံရ22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ အရေးပါသောအခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

မှတ်စု။ (စံသွေဖည်) ကိုဆိုလိုတာ, SASKO: လူမှုတော့ပူပန်ခြင်းနှင့် Aocial ကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုလိုငွေပြမှုမေးခွန်းလွှာ; ECQ: စိတ်ခံစားမှုကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုမေးခွန်းလွှာ; ECQ-EE: အကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နားလည်သဘောပေါက်; ECQ-EA ၏: အခြားသူများကို '' စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နားလည်သဘောပေါက်; ECQ-RE: အကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှု၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှု; ECQ-EX: စိတ်ခံစားမှု Express; BDI: Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory; PSS: ခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေး; BIQ: ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်မေးခွန်းလွှာ; F: ANOVA F စာရင်းဇယား။

*p ≤ .05 နှင့် **p အမျိုးမျိုးသောနှိုင်းယှဉ်မှုအဘို့အ Bonferroni-Holm အားဖြင့်ဆုံးမပြီးနောက်≤ .01 ။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 6။ Post ကိုစွဲသုံးစွဲသူများပြဿနာသုံးစွဲသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား hoc pairwise နှိုင်းယှဉ် (Scheffé)
 

စားပွဲတင် 6။ Post ကိုစွဲသုံးစွဲသူများပြဿနာသုံးစွဲသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား hoc pairwise နှိုင်းယှဉ် (Scheffé)

 

စွဲအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

ပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု

ပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်စွဲ

 

နည်းလမ်း၏ကွာခြားချက်များ

p

နည်းလမ်း၏ကွာခြားချက်များ

p

နည်းလမ်း၏ကွာခြားချက်များ

p

PSS-7.37<.001-2.39.1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45.1756.44<.001
Rosenberg က Self-လေးစားမှု5.96<.0012.19.163-3.77.004
SASKO စကားပြော-7.80<.001-1.96.3055.84<.001
SASKO လူမှုရေးငြင်းပယ်ခံရ-6.84<.001-1.87.2644.97<.001
SASKO အပြန်အလှန်-6.28<.001-1.58.2344.71<.001
SASKO သတင်းအချက်အလက်များ-3.90<.001-1.14.352-2.75.002
SASKO အထီးကျန်-3.17<.001-1.29.0981.88.006
ECQ-EE9.89<.0016.21.006-3.69.152
ECQ-EO4.37.0352.08.641-2.29.572
ECQ-RE7.85<.0011.68.599-6.17.001
ECQ-EX9.95<.0017.18.027-2.77.565
ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်၏ BIQ ငြင်းပယ်ခံရ-7.99<.001-3.18.1274.80.008
BIQ အရေးပါသောအခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်4.99<.0011.45.558-3.54.028

မှတ်စု။ SASKO: လူမှုတော့ပူပန်နှင့်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုလိုငွေပြမှုမေးခွန်းလွှာ; ECQ: စိတ်ခံစားမှုကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုမေးခွန်းလွှာ; ECQ-EE: အကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နားလည်သဘောပေါက်; ECQ-EA ၏: အခြားသူများကို '' စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နားလည်သဘောပေါက်; ECQ-RE: အကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှု၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှု; ECQ-EX: စိတ်ခံစားမှု Express; BDI: Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory; PSS: ခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေး; BIQ: ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်မေးခွန်းလွှာ။

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအစွဲ, မြင့်မားသောလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန် (SASKO) တစ်ဦးသိသိသာသာပိုဆိုးခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်ကိုပြခြင်း (SASKO အပေါငျးတို့သချိန်ခွင်) လူမှုရေးအရည်အချင်းကိုလျော့နည်းသွား, ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု (PSS) အဖြစ်စိတ်ပိုင်းအရည်အသွေး (ECQ) တွင်လိုငွေပြမှုတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်အနိမ့် Self-လေးစားမှု (Rosenberg က) နှင့်တိုးမြှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု (PSS) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (BDI ပြသ; ဇယား 6) ။ စွဲအသုံးပြုသူများသည်လည်းပြဿနာအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အများဆုံး Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ (မပါဘဲတဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်နှင့်အခြားသူများ '' စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုအဖြစ်အခြားသူများအားတဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြနိုင်ဖြစ်ခြင်းမှ) နှင့် ပတ်သက်. သိသိသာသာတိုးမြှင့်တန်ဖိုးများကိုပြသခဲ့သည်။

ကျနော်တို့နောက်ထပ်လေ့လာအင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်စိတ်ခံစားမှုအရည်အချင်းကို "တဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှု၏အသိအမှတ်ပြုမှု" (ECQ-EE) နှင့် "စိတ်ခံစားမှု Express" (ECQ-EX scales နှင့် ပတ်သက်. ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကနေသိသိသာသာထူးခြားပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများ; ဇယား 6) ။ linear ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ဤနှစ်ခု variable တွေကို 11% ကရှင်းပြသည်ကြောင်းထင်ရှားR2 = .111; p <.001) လက်ရှိအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (AICA_30) နှင့် ၂၂% (R2 = .217; p <.001) တစ်သက်တာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (AICA သက်တမ်း) ။

ဆွေးနွေးမှု

ဤလေ့လာမှု၏ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်မှာကျန်းမာထံမှစွဲအငျတာနကျသုံးစှဲဖို့အကူးအပြောင်းအတွက်ပြဿနာအသုံးပြုမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုရှင်းလင်းဖို့ comorbidities အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ, စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူဆနျးစစျဖို့ပဲ။

စွဲများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက် Comorbidities

ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် ADHD, စိတ်ကျရောဂါနှင့်လက်ရှိစိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်အဖြစ်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်မြင့်မား comorbidity နှုန်းထားများရှိသည်ညွှန်ပြ။ ထို့အပွငျ ADHD နှင့်စိတ်ကျရောဂါမမှန်မြင့်မား comorbidity နှုန်းထားများလည်းပြဿနာအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ထိုစွဲအုပ်စုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည်စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ခိုင်မာသောအခြေခံ psychopathology ယူဆကြောင်းအင်တာနက်စွဲ၏ယခင်ရှင်းလင်းမော်ဒယ်များ (နှင့်အညီဖြစ်ကြောင်းကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016; Davis က, 2001) ။ သူတို့ရဲ့ I-PACE မော်ဒယ် Brand မှာ။ (2016) အထူးသဖြင့်အင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်သောသုံးခုအဓိက psychopathological features တွေအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့် (လူမှုရေး) စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်အဖြစ် ADHD ကိုကိုးကားပါ။ ဤအစိတ်ရောဂါအားလုံးသည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဒေါသအဖြစ်ပြင်းထန်သောအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုနှင့်အတူဆက်စပ်နေကြသည်။ ဤကဏ်ဍလည်းအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်အခြေအနေမှကယ်ဆယ်ရေးကိုရှာဖွေရန်အသုံးပြုသည်အဘယ်မှာရှိ DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားမမှန်များ၏ဖော်ပြချက်ထဲတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်။

ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း၏စင်မြင့်များတွင်ပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်သာဖြစ်ပျက်မှုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ခြင်းနှင့်စွဲအသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ကွဲပြားကြဘူး။ အဆိုပါစာပေတစ်ဦးထက်ပိုသော, အံ့သြဖွယ်စိတ်ခံစားမှု, အပြောင်းအလဲမြန်ခြင်း, ထကြွလွယ်သောအပြုအမူ (နှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ဖော်ပြထားတယ်American Psychiatric Association, 2013) မကြာခဏစိတ်ကျရောဂါ၏ဖြစ်စဉ်များအားဖြင့်လိုက်ပါသွား။ သူတို့ကအစ (နာတာရှည်စိတ်ကျရောဂါလွှတ်တဲ့လျော့ချဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်Agosti, 2014) ။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရစပျစ်သီးပြွတ်ပြpersonalityနာသည်ပြpersonalityနာနှင့်စွဲလမ်းနေသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနိုင်သည်။ Zadra et al ။ (2016) အင်တာနက်ကိုစွဲထဲမှာစပျစ်သီးပြွတ် B ကိုနယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါတစ်ခုတိုးလာပျံ့နှံ့လေ့လာသည်။ ကျနော်တို့ (ဖြစ်နိုင်သည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏အနိမ့်အရေအတွက်ကိုကြောင့်တိကျတဲ့စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါအတွင်းအကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုမတှေ့nနယ်စပ်ဒေသ = 5; nnarcissistic = 4; nhistrionic = 0; nantisocial တပြင်လုံးကိုနမူနာ 1 =) ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများတွင်ပိုမိုကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားကို အသုံးပြု၍ စွဲခြင်းနှင့်ပြaticနာရှိသောသုံးစွဲသူများတွင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်မှုများ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုနှိုင်းယှဉ်ရန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုအတည်ပြုရန်ထပ်မံပွားခြင်းလေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်လည်းလိုအပ်သည်။

အင်တာနက်ကိုစွဲအတွက် ADHD comorbidity နှင့် ADHD ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာ

ဒီလေ့လာမှုမှာ ADHD diagnoses နှင့်စပ်လျဉ်းအင်တာနက်စွဲ (13.8% နှင့် 11.5%) ၏အုပ်စုတစုအတွက်လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာပျံ့နှံ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ Meta-analysis သည် (အကြောင်းကို 2.5% မှာ ADHD ၏အထွေထွေပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းSimon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009) ။ ADHD နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လေ့လာမှုများအများစုဟာ (ငယ်ရွယ်လူကြီးများအပေါ်မြီးကောင်ပေါက်မဟုတျဘဲအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်Seyrek et al ။ , 2017; Tateno et al ။ , 2016) ။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ "ပြဿနာ" အင်တာနက်အသုံးပြုသူ (ထဲမှာ 5.5% တစ်ခု ADHD ပျံ့နှံ့သတင်းပို့တစ်ဦးတည်းသာလေ့လာမှုရှိပါတယ်ကင်မ် et al ။ , 2016) ။ သို့သော်နမူနာလည်းစွဲအသုံးပြုသူများကိုထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ထို့ကြောင့်တွေ့ရှိချက်ဤလေ့လာမှုသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်မရဖြစ်လိမ့်မယ်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့, ဒီအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက် ADHD ရောဂါအပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေများ၏သက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်အပါအဝင်အနည်းဆုံးကြိုးစားရန်ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများအဖြစ်သာမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသူတို့အားဤအခြေအနေများဖြည့်ဆည်းမပေးခဲ့ပါဘူးသောသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသာစွာမြင့်မားတဲ့တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အတူစွဲသင်တန်းသားများကို (အစွဲအုပ်စု 30%) ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲသူတို့အစွဲသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးမြှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်နေကြသည် (ADHD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံကျေပွန်မပါဘဲ) မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေကဖော်ပြသည်။ ဒါကအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ADHD မှာတွေ့ရှိသူတို့အားအလားတူသိမြင်လိုငွေပြမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုတခုတခုအပေါ်မှာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်တဲ့ပထမဦးဆုံးအအရိပ်အယောင်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ Nie, Zhang က, Chen ကနဲ့ Li (၏မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု2016) ADHD နှင့်ကင်းသောဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကိုစွဲအစီရင်ခံအဖြစ်တစ်ဦးတည်း ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ် inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုပြသခဲ့သည်။

ဒါကယူဆချက် (အစစွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ် ADHD ဝေဒနာရှင်အတွက် anterior cingulate cortex အတွက်လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆသတင်းပို့အချို့သောလေ့လာမှုတွေကထောက်ခံခံရဖို့ပုံရသည်Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al ။ , 2016; ဝမ် et al ။ , 2015; Yuan et al ။ , 2011) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ကိုအတည်ပြုရန်, အင်တာနက်စွဲထဲမှာအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစတင်ခြင်းနှင့် ADHD အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, longitudinal လေ့လာမှုများကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ရှင်းလင်းဖို့လျှောက်ထားရပါမည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကအတည်ပြုနေတယ်ဆိုရင်, ဒီ ADHD ရဲ့ရောဂါရှာဖွေသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုရှိပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာ Clinician သံသယ ADHD နှင့်အတူလူနာအတွက်ဖြစ်နိုင်သမျှစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏အသေးစိတ်အကဲဖြတ်ထွက်သယ်ဆောင်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်ဟုစိတ်ကူးသည်။

, စွဲလမ်းပြဿနာနှင့်ကျန်းမာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြား Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ၏နှိုင်းယှဉ်

Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုနှင့် ပတ်သက်. ရလဒ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက "Self-အယူအဆ" ၏အားလုံးအကြေးခွံပေါ်သိသိသာသာလိုငွေပြမှုကိုပြသရန်စွဲအင်တာနက်အသုံးပြုသူဖော်ပြခဲ့တယ်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာသီအိုရီတစ်ခု Self-အယူအဆ၏ဖွဲ့စည်းခြင်းကိုအဓိကဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းတာဝန်ဖြစ်ပါတယ်ရှိရာအဆင့်ဖြစ်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် postulate ။ တစ်ဦးချင်းဘဝကိုယင်းသို့သောကျားမအခန်းကဏ္ဍအဖြစ် domains များ, ခံရသူအဖွစျ, relational ရွေးချယ်မှု, etc (အမျိုးမျိုးကနေလုံလောက်တဲ့နှင့်သက်ဆိုင်ရာအခန်းကဏ္ဍ, တန်ဖိုးများနှင့်ရည်မှန်းချက်များစူးစမ်းခြင်းနှင့်ရွေးချယ်ဖို့ရှိပါတယ်Erikson, 1968; က Marcia, 1966) ။ မအောင်မြင်လျှင်ဤတစ်ဝိသေသလက္ခဏာများပျံ့နှံ့အဖြစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းအခန်းကဏ္ဍမှဦးဆောင်ခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စိတ်ကျရောဂါ, ဒါမှမဟုတ်စွဲလမ်းမမှန်အဖြစ်စိတ်ရောဂါ၏အန္တရာယ်တိုးပွားစေပါသည်။ သင့်လျော်သောကုသမှုမရှိရင်အဲဒီပုံမမှန်များသောအားဖြင့် (လူကြီးသို့ဆက်လက်ရှိErikson, 1968; က Marcia, 1966) ။ လူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအတွက်ဖြစ်နိုင်ချေများနှင့်၎င်းနှင့်အတူတကွအမည်ဝှက်ခြင်းတို့ကြောင့်အင်တာနက်သည်အပျက်သဘောခံစားချက်များနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအယူအဆလိုငွေပြမှုများလျော်ကြေးပေးရန်သွေးဆောင်မှုအခွင့်အလမ်းကိုပေးသည်။ ထို့ကြောင့်ငယ်ရွယ်သောအရွယ်ရောက်ပြီးသူအင်တာနက်စွဲစွဲသူများအတွက် Self-concept လိုငွေပြမှုများတိုးပွားလာခြင်း၏ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်အချို့သောဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဤလိုငွေပြမှုများကိုလျော်ကြေးပေးရန်အတွေ့အကြုံကိုဥပမာ - virtual သူငယ်ချင်းများကိုရှာဖွေခြင်း (သို့) ဂိမ်းတစ်ခုတွင်အောင်မြင်ခြင်း (ဥပမာ)ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016; Davis က, 2001; Tavolacci et al ။ , 2013) စွဲအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်ခြီးမွှောပေလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်အစစ်အမှန်လူ့ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်-related အပြုသဘောအတွေ့အကြုံများ၏မရှိခြင်း Self-အယူအဆလိုငွေပြမှုနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုတိုးမြှင့်ပေလိမ့်မည်။ အဆုံးစွန်သောရှုထောင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စွဲသည်အသုံးပြုသူများအတွက်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်၏မြင့်လေ့လာဖြစ်ပျက်မှုကိုရှင်းပြပါလိမ့်မယ်။

ပြဿနာများနှင့်အကဲဖြတ် variable တွေကိုအများစုနှင့် ပတ်သက်. အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စွဲအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုနေသော်လည်းအဆိုပါပြဿနာအုပ်စုတစ်စု၏ဝိသေသလက္ခဏာများများအတွက်တွက်ချက်သည့်နည်းလမ်းများအပေါငျးတို့သအလွန်အကျွံ၏နှစ်ခုအဆင့်ဆင့်အကြားတစ်ဦး link ကိုညွှန်ပြ, စွဲအသုံးပြုသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ရှိသူများအကြား lay တစ်ဦးဖော်ပြရန်လမ်းအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။

သို့သော်ငါတို့သည်လည်းပြဿနာများနှင့်စွဲသည်အသုံးပြုသူများအကြားတူညီလေ့လာသည်။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများကိုအသိအမှတ်မပြုနားလည်ပြီး, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြလျော့နည်းတတ်နိုင်အဖြစ်မိမိတို့ကိုယ်ကိုသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေး၏သူတို့ရဲ့မော်ဒယ်မှာတော့ Mayer နှင့် Salovey (အများအားဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဉာဏ်ရည်များအတွက်အဓိကအပြန်အလှန်ဆက်စပ်သောအရည်အချင်းများဖြစ်ဆက်ဆံရေးများ၏အခြေအနေတွင်ပေါ်ပေါက်သောအမြင်, အသုံးပြုခြင်း, နားလည်မှုနဲ့စိတ်ခံစားမှု၏စီမံခန့်ခွဲမှု, postulatedMayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001) ။ ပြဿနာများနှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများတွင်ဤလိုငွေပြမှု၏ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုသည်ဤစွမ်းရည်နိမ့်ဒီဂရီအထူးပြဿနာကနေစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မှအကူးအပြောင်းအတွက် premorbid အချက်များပုံဖော်အံ့သောငှါညွှန်ပြပါလိမ့်မယ်။ ဆုတ်ယုတ်သောဤ variable တွေကိုစုစုပေါင်းနမူနာအတွက်အသီးသီးဟာလက်ရှိ၏ကှဲလှဲအဖြစ်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှု၏ 11% နှင့် 22% ကရှင်းပြသည်ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။

အဆိုပါလေ့လာမှု၏ကန့်သတ်မှု

ဤလေ့လာမှု၏ကန့်သတ်မှုကိုအောက်ပါရှုထောင့်တို့ပါဝင်သည်။

အဆိုပါလူမျိုးကွဲများ၏နမူနာအရွယ်အစားအတော်လေးသေးငယ်တဲ့ခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုပြန်ဆိုတဲ့အခါမှာထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းနှင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများလိုအပ်သောစေသည်ရပါမည်။

နောက်ထပ်န့်အသတ် ADHD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုရည်ညွှန်းသည်။ အဆိုပါဘရောင်းစကေး ADD အပြင်ကျနော်တို့ ADHD ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဖွင့်မေးခွန်းများကိုအပါအဝင် non-စံချိန်စံညွှန်းမီအင်တာဗျူးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါဟာအပြည့်အဝ (အတူတူပင်ပါဝင်သူနှင့်တစ်ဦးကွဲပြားခြားနားအင်တာဗျူးအားဖြင့်ထိုအတူအင်တာဗျူးအလားတူရလာဒ်များ generate မယ်လို့ရဖို့သေချာမရနိုင်Kromrey, 2002) ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အရည်အချင်းပြည့်မီသောလက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်များမှအင်တာဗျူးများကိုပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်အညိုရောင် ADD စကေးကိုနောက်ထပ်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပေါင်းစပ်ခြင်းကရောဂါလက္ခဏာများပိုမိုမြင့်မားမှုကိုသေချာစေနိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူဤစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကိုပုံတူကူးယူသင့်ပြီးပြင်ပအကဲဖြတ်မှုများ (ဥပမာ - မိသားစုတွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း) နှင့်ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးခြင်းဖြစ်စဉ်တွင်အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးခြင်းများပါ ၀ င်သင့်သည်။

တစ်ဦးကထပ်မံန့်အသတ်ကလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အတိုင်းအတာထက်ကျော်လွန်ပါပြီမယ်လို့ကြောင့်, ကျား, မ-တိကျတဲ့ကွဲပြားခြားနားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမပြုခဲ့သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့သာ subsamples အတွက်ကျားမကွဲပြားခြားနားမှုအကဲဖြတ်။ အဆိုပါχ2 အုပ်စုတိုင်းအတွင်းလေ့လာဆန်းစစ်ကျန်းမာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအမျိုးသမီးပိုပြီးမကြာခဏလူမှုကွန်ရက်ပြသခဲ့သည်နှင့်ယောက်ျားပေါင်းပိုပြီးမကြာခဏအခြား application ကိုအသုံးပြုကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ စာပေနှင့်အညီ (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), အဓိကနမူနာများ၏ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းယောက်ျားအတွက်ဂိမ်းနှင့်အမျိုးသမီးများတွင် social networking site များ၏မြင့်မားအသုံးပြုမှုမြင့်မားကြိမ်နှုန်းဖော်ပြခဲ့တယ်။ သို့သော်ဤရလဒ်များကိုအလွန်သေးငယ် subsample အရွယ်အစားကြောင့်သတိနဲ့အနက်ခံရဖို့ရှိသည်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများဒီလေ့လာမှုမှာလေ့လာဝိသေသလက္ခဏာများအတွက်ကျားမ-တိကျတဲ့ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်လိုအပ်နေပါသည်။

နိဂုံး

အတူတူယူကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုနားလည်မှုအတွက်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ခြင်းနှင့်လိုငွေပြမှုကြောင်းအကြံပြုနှင့်ပြဿနာကနေစွဲလမ်းအသုံးပြုမှုဖို့အကူးအပြောင်းအတွက်တိကျတဲ့သြဇာအချက်များဖြစ်စေခြင်းငှါ, တဦးတည်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြ။ ငါတို့သည်လည်း, ပြဿနာအသုံးပြုသူများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ်အသုံးပြုသူများစွဲ ADHD, စိတ်ကျရောဂါနှင့်လက်ရှိစိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်အဖြစ် သာ. ကြီးမြတ် Self-အယူအဆ-related လိုငွေပြမှု၏သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့ကြိမ်နှုန်းပြတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုပြဿနာကနေစွဲအငျတာနကျသုံးစှဲဖို့အကူးအပြောင်းကိုသြဇာလွှမ်းမိုး, လူ့ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်-related ပြဿနာများနှင့်စပ်လျဉ်း, စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေးအတွက်စပျစ်သီးပြွတ် B ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ခြင်းနှင့်လိုငွေပြမှုညွှန်ပြပါလိမ့်မယ်။ ကနဦးကဤပြဿနာများအတွက်အစာရှောင်ရာလျော်ကြေးသေချာစွဲအသုံးပြုမှုများအတွက်အန္တရာယ် elevates အဖြစ်အင်တာနက်ကိုတွေ့ကြုံ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း, စစ်မှန်သောဘဝတိုးနှင့်ကို virtual လောကသို့ escapism မှဆောင်အတွက်မိမိကိုယ်ါနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်-related အပြုသဘောအတွေ့အကြုံများ၏မရှိခြင်း။ ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်စွဲပစ်မှတ်ထားကြားဝင်အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများနှင့်လူ့ပဋိပက္ခများနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှသတိ-based နည်းစနစ်နှင့်လူမှုရေးအရည်အသွေး၏သင်ယူမှုအပေါ်မိမိတို့၏အာရုံကိုတိုးမြှင့်သင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကိုလည်းစွဲအတွက် ADHD ၏မြင့်မားသောပျံ့နှံ့ထုတ်ဖေါ်ဒါပေမယ့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအတွက် ADHD စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရန်အရှိန်မြှအကူးအပြောင်းနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းညွှန်ပြစေခြင်းငှါ, မရရာ။

စာရေးဆရာများပံ့ပိုးမှုများ

TL, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးဆွဲလေ့လာမှုကြီးကြပ်ခြင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။ SH ဒေတာမှလေ့လာဆန်းစစ်လှူဒါန်းခဲ့သည်။ JD လေ့လာမှုညှိနှိုင်းနှင့်အချက်အလက်အစုအဝေးတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သည်။ မှာ IR စာရင်းအင်းဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းစစ်ဆေးအတည်ပြုခြင်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ကြီးကြပ်။ KM လေ့လာမှုများအတွက်ရန်ပုံငွေကိုလက်ခံရရှိကြောင်းကြီးကြပ်။ FK ကြီးကြပ်ခြင်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ပြင်ဆင်မှုမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။ အားလုံးစာရေးဆရာများလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏နောက်ဆုံး version ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ

အဘယ်သူမျှမစာရေးဆရာများကြေညာရန်စိတ်ဝင်စားမှုမဆိုပဋိပက္ခရှိသည်။

ကိုးကား

ယခင်အပိုင်း

 Agosti, V. (2014) ။ နာတာရှည်စိတ်ကျရောဂါကနေလွှတ်၏ခန့်မှန်း: တစ်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာများတွင်တစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 55 (3), 463-467 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 Crossref, Medline
 American Psychiatric Association ။ (2000) ။ စိတ်ရောဂါ (DSM-IV-TR) ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းကို manual ။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: American Psychiatric Association ။
 American Psychiatric Association ။ (2013) ။ diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM-5®) ။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: American Psychiatric Association ။ Crossref
 Beck, အေတီ, ရပ်ကွက်, C. အိပ်ချ်, Mendelson, အမ်, လှောင်ပြောင်, ဂျေ, & Erbaugh, ဂျေ (1961) ။ စိတ်ကျရောဂါတိုင်းတာခြင်းတစ်ခုစာရင်း။ အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 4 (6), 561-571 ၏မော်ကွန်းတိုက်။ Doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Medline
 Bozkurt, အိပ်ချ်, Coskun, အမ်, Ayaydin, အိပ်ချ်, Adak, ဗြဲ, & Zoroglu, အက်စ်အက်စ် (2013) ။ ရည်ညွှန်းထားသောဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အတူစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများပျံ့နှံ့မှုနှင့်ပုံစံများ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ၊ 67 (5), 352-359 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 Crossref, Medline
 ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်, လူငယ်, K. အက်စ်, Laier, C တို့, Wolfling, K. , & Potenza, အမ် N. (2016) ။ တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းများကိုပေါင်းစပ်ခြင်း - Person-Affect-Cognition- Execution (I-PACE) မော်ဒယ်၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု။ အာရုံကြောသိပ္ပံနှင့် Biobehavioral ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း, 71, 252-266 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, Medline
 ဘရောင်း, တီအီး (1996) ။ အညိုရောင်အာရုံစူးစိုက်မှု - ချို့တဲ့သောအကြေးခွံ (Brown ADD Scales) - ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအတွက် - San Antonio, CA: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကော်ပိုရေးရှင်း။
 ကာainန, အမ်အက်စ်, Leonard က, ဂျေအေ, Gabrieli, ဂျေ D. , & ဖင်လန်, အေအက်စ် (2016) ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်မီဒီယာ multitasking ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ & ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 23 (6), 1932-1941 ။ Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 Crossref, Medline
 Chen က Y. L. , Chen, အက်စ်အိပ်ချ်, & Gau, အက်စ်အက်စ် (2015) ။ ထိုင်ဝမ်ရှိကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက် ADHD နှင့်အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာများ၊ မိသားစုလုပ်ဆောင်မှု၊ မိဘအုပ်ထိန်းမှုနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာညှိနှိုင်းမှု။ ။ ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာမသန်စွမ်း, 39, 20-31 အတွက်သုတေသန။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 Crossref, Medline
 Clement, U. , & Löwe, ခ (1996) ။ psychosomatic လူနာအတွက်ခန္ဓာကိုယ်ပုံရိပ်ပျက်ယွင်း၏ထောက်လှမ်းများအတွက်စကေးအဖြစ် FKB-20 ၏ validation ကို။ Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254-259 ။ Medline
 Cohen ကို, အက်စ်, Kamarck, တီ, & Mermelstein, R. (1983) ။ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာ။ ကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုရေးအပြုအမူဂျာနယ်, 24 (4), 385-396 ။ Doi:https://doi.org/10.2307/2136404 Crossref, Medline
 Crenshaw, ဃ (2008) ။ multitasking ကို၏ဒဏ္ဍာရီ: ပုံ "ကအားလုံးကိုလုပ်နေတယ်" ဘာမျှမပြုသည်ကိုရရှိသွားတဲ့။ ဆန်ဖရန်စစ္စကို,, CA: Jossey-ဘေ့။
 Dany, အယ်လ်, Moreau, အယ်လ်, Guillet, C တို့, & Franchina, C တို့ (2016) ။ ဗွီဒီယိုဂိမ်းများ၊ အင်တာနက်နှင့်လူမှုကွန်ယက်များ - ပြင်သစ်ကျောင်းမှကျောင်းသားများအကြားလေ့လာမှု။ Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, ပြင်သစ်)၊ ၂၈ (၅)၊ ၅၆၉-၅၇၉ ။ Doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 Crossref, Medline
 Davis က, R. အေ (2001) ။ ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏တစ် ဦး ကသိမြင် - အပြုအမူပုံစံ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 17 (2), 187-195 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 Crossref
 Erikson, အီးအိပ်ချ် (1968) ။ ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာ၊ လူငယ်နှင့်ပcrisisိပက္ခ - New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T. , & Skokauskas, N. (2012) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity disorder နှင့်အတူကလေးများနှင့်လူကြီးများအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI လေ့လာမှုများ Meta- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကုသမှုသက်ရောက်မှုဖော်ပြသည်။ Acta စိတ်ရောဂါ Scandinavica, 125 (2), 114-126 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x Crossref, Medline
 Greenberger, E. , Chen, C, Dmitrieva, J. , & Farruggia, အက်စ်ပီ (2003) ။ item-wording နှင့် Rosenberg self-esteem စကေး၏အရွယ်အစား - သူတို့အရေးပါသလား။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ် ဦး ချင်းကွာခြားချက်များ, 35 (6), 1241-1254 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 Crossref
 Harrison, အေဂျီ (2004) ။ တက္ကသိုလ်လူ ဦး ရေအတွက် ADHD ၏အစီရင်ခံလက္ခဏာတွေ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု။ အဆိုပါ ADHD အစီရင်ခံစာ, 12 (6), 8-11 ။ Doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 Crossref
 Hormes, ဂျေအမ်, Kearns, ခ, & Timko, C. အေ (2014) ။ ဖေ့စ်ဘုတ်ကိုစွဲ အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ယက်နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုနှင့်၎င်း၏စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ဆက်စပ်မှု။ စွဲ, 109 (12), 2079-2088 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 Crossref, Medline
 Kaess, အမ်, Parzer, P. , Mehl, အယ်လ်, Weil, အယ်လ်, Strittmatter, အီး, Resch, အက်ဖ်, & Koenig, ဂျေ (2017) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းမသန်မစွမ်းမှုနှင့်အတူအမျိုးသားလူငယ်များအတွင်းစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းခြင်း။ Psychoneuroendocrinology, 77, 244-251 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 Crossref, Medline
 ကင်မ်, ခအက်စ်, Chang, အက်စ်အမ်, ပန်းခြံ, ဂျေအီး, Seong, အက်စ်ဂျေ, ဝမ်, အက်စ်အိပ်ချ်, & ချို, အမ်ဂျေ (2016) ။ အင်တာနက်ပြuseနာနှင့်အတူရပ်ရွာလူ ဦး ရေတွင်ပျံ့နှံ့မှု၊ ဆက်နွယ်မှုများ၊ စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအခြေအနေနှင့်သတ်သေမှုများ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 244, 249-256 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 Crossref, Medline
 Kolbeck, အက်စ်, & Maß, R. (2009) ။ SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten ။ Testmanual und materialien [SASKO - လူမှုရေးစိုးရိမ်မှုများနှင့်လူမှုရေးအရည်အချင်းလိုအပ်ချက်များအတွက်မေးခွန်းလွှာ။ လက်စွဲစာအုပ်နှင့်ပစ္စည်း] ။ Göttingen, ဂျာမနီ: Hogrefe ။
 Kromrey, အိပ်ချ် (2002) ။ Sozialforschung empirischen Datenerhebungsverfahren und -instrumente der [ပင်ကိုယ်မူလလူမှုရေးသုတေသန၏ဒေတာများစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်တူရိယာ] ။ အိပ်ချ် Kromrey (Ed က။ ), Datenerhebung und Datenauswertung standardisierten Empirische Sozialforschung Model und Methoden der [ကိုလက်တွေ့လူမှုရေးသုတေသနမော်ဒယ်များနှင့်စံချိန်စံညွှန်းမီအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်၏နည်းလမ်းများ] (စစ။ 309-404) ၌တည်၏။ Wiesbaden, ဂျာမနီ: VS Verlag သားမွေး Sozialwissenschaften ။
 Lemenager, တီ, Dieter, ဂျေ, ဟေးလ်, အိပ်ချ်, ဟော့ဖ်မန်း, အက်စ်, Reinhard, ဗြဲ, Beutel, အမ်, Vollstädt-Klein, အက်စ်, Kiefer, အက်ဖ်, & မန်း, K. (2016) ။ ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများအတွက် Avatar ဖော်ထုတ်ခြင်း၏အာရုံကြောအခြေခံနှင့်ရောဂါဗေဒလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုသူများတွင်မိမိကိုယ်ကိုထင်ဟပ်ခြင်းစသည်တို့ကိုရှာဖွေခြင်း။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 5 (3), 485-499 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 လင့်ခ်
 Lemola, အက်စ်, Perkinson-Gloor, N. , အမှတ်တံဆိပ်, အက်စ်, Dewald-Kaufmann, ဂျေအက်ဖ်, & Grob, အေ (2015) ။ ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များ၏အီလက်ထရောနစ်မီဒီယာကိုညအချိန်တွင်အသုံးပြုခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းကိုနှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းခေတ်တွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုအသုံးပြုခြင်း။ လူငယ်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ဂျာနယ်, 44 (2), 405-418 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x Crossref, Medline
 Marcia, ဂျေအီး (1966) ။ အတ္တဝိသေသလက္ခဏာ status ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတည်ပြု။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်လူမှုစိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 3 (5), 551-558 ။ Doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 Crossref, Medline
 Mayer, ဂျေ D. , & Salovey, P. (1993) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထောက်လှမ်းရေး၏ထောက်လှမ်းရေး။ ထောက်လှမ်းရေး, 17 (4), 433-442 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 Crossref
 Mayer, ဂျေ D. , Salovey, P. , Caruso, R. R. , & Sitarenios, G. အ (2001) ။ စံအသိဉာဏ်အဖြစ်စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေး။ စိတ်လှုပ်ရှားမှု, 1 (3), 232-242 ။ Doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 Crossref, Medline
 Mihara, အက်စ်, & Higuchi, အက်စ် (2017) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါဆိုင်ရာအပိုင်းနှင့် longitudinal epidemiological လေ့လာမှုများ - စာပေကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, 71 (7), 425-444 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 Crossref, Medline
 Minear, အမ်, Brasher, အက်ဖ်, McCurdy, အမ်, Lewis က, ဂျေ, & Younggren, အေ (2013) ။ အကြီးစားမီဒီယာလုပ်ငန်းများအတွက်မှတ်ဉာဏ်၊ အရည်ဥာဏ်ရည်နှင့်ထကြွလွယ်သောအလုပ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ & ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 20 (6), 1274-1281 ။ Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 Crossref, Medline
 Moreno-Alcazar, အေ, Ramos-Quiroga, JA, Radua, ဂျေ, Salavert, ဂျေ, Palomar, G. အ, Bosch, R. , ဆာဗေးဒေါ, R. , Blanch, ဂျေ, Casas, အမ်, McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, အီး (2016) ။ voxel-based morphometry အားဖြင့်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုအာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူလူကြီးများအတွက် ဦး နှောက်မူမမှန်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန, 254, 41-47 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 Crossref, Medline
 Muller, K. ဒဗလျူ, Glaesmer, အိပ်ချ်, Brähler, အီး, Wölfling, K. , & Beutel, အမ်အီး (2014) ။ ယေဘုယျလူ ဦး ရေတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှု - ဂျာမန်လူ ဦး ရေအခြေပြုစစ်တမ်းမှရလဒ်များ။ အပြုအမူ & သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ, 33 (7), 757-766 ။ Doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 Crossref
 Murphy က K. R. , & Adler, အယ်လ်အေ (2004) ။ လူကြီးများအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါအကဲဖြတ်: အဆင့်သတ်မှတ်ချက်စကေးအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ လက်တွေ့စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ဂျာနယ်, 65 (ပျော့ပျောင်း 3), 12-17 ။ Medline
 Nie, ဂျေ, Zhang က, ဒဗလျူ, Chen ကဂျေ, & Li, ဒဗလျူ (2016) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောစကားလုံးများကိုတုန့်ပြန်သည့်အနေဖြင့်တားဆီးနှောက်ယှက်ခြင်းနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းမှတ်ဉာဏ် - အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 236, 28-34 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 Crossref, Medline
 Reinecke, အယ်လ်, Aufenanger, အက်စ်, Beutel, အမ်အီး, Dreier, အမ်, Quiring, O. , Stark, ခ, Wölfling, K. , & Müller, K. ဒဗလျူ (2017) ။ သက်တမ်းကျော်ဒစ်ဂျစ်တယ်စိတ်ဖိစီးမှု - ဂျာမန်ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာတွင်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးချို့ယွင်းမှုများအပေါ်ဆက်သွယ်ရေးဝန်နှင့်အင်တာနက် multitasking များ၏သက်ရောက်မှုများ။ မီဒီယာစိတ်ပညာ, 20 (1), 90-115 ။ Doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 Crossref
 Rindermann, အိပ်ချ် (2009) ။ Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [စိတ်ခံစားမှုကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုမေးခွန်းလွှာ] ။ Göttigen, ဂျာမနီ: Hogrefe ။
 Rosenberg က, အမ်ဂျေ (1965) ။ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက် Self- ပုံရိပ်။ Princeton, NJ: Princeton University Press ။ Crossref
 Rumpf, အိပ်ချ်ဂျေ, Vermulst, အေအေ, Bischof, အေ, Kastirke, N. , Gurtler, D. , Bischof, G. အ, Meerkerk, G. အဂျေ, ယောဟန်, U. , & Meyer, C. (2014) ။ ယေဘုယျလူ ဦး ရေနမူနာတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်း - လျှို့ဝှက်လူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ဥရောပစွဲသုတေသန, 20 (4), 159-166 ။ Doi:https://doi.org/10.1159/000354321 Crossref, Medline
 Seyrek, အက်စ်, ရဲ, အီး, Sinir, အိပ်ချ်, Ugurlu, အမ်, & Şenel, အက်စ် (2017) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွှယ်နေသောအချက်များ - တူရကီဆယ်ကျော်သက်များကိုကဏ္ofအလိုက်လေ့လာခြင်း။ ကလေးအထူးကုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ, 59 (2), 218-222 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, Medline
 ရှိမုန်, V. , Czobor, P. , Bálint, အက်စ်, Mészáros, Á။ , & Bitter, ဗြဲ (2009) ။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူအာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှု: Meta- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ဗြိတိသျှဂျာနယ်, 194 (3), 204-211 Doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 Crossref, Medline
 Stip, အီး, Thibault, အေ, Beauchamp-Chatel, အေ, & Kisely, အက်စ် (2016) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၊ ဟီကီကူမိုရီရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၏အဆင့်အတန်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏နယ်စပ်ဒေသများ၊ ၇၊ ၆ ။https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 Crossref, Medline
 Tateno, အမ်, Teo, အေ R. , Shirasaka, တီ, Tayama, အမ်, Watabe, အမ်, & Kato, တီအေ (2016) ။ ဂျပန်နိုင်ငံရှိကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအကဲဖြတ်သည့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုအလွန်များပြားသည့်ရောဂါလက္ခဏာများ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, 70 (12), 567-572 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 Crossref, Medline
 Tavolacci, အမ်ပီ, Ladner, ဂျေ, Grigioni, အက်စ်, ရစ်ချတ်, အယ်လ်, Villet, အိပ်ချ်, & Dechelotte, P. (2013) ။ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု, ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုနှင့်အမူအကျင့်စွဲ၏ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှု: ပြင်သစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားတစ် ဦး က Cross- အပိုင်းလေ့လာမှု, 2009-2011 ။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး, 13 (1), 724. Doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 Crossref, Medline
 တေလာ, အက်စ်, Pattara-Angkoon, အက်စ်, Sirirat, အက်စ်, & ဝုဒ်, D. (2017) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်စိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်မှုတို့၏သီအိုရီအရ ဆယ်ကျော်သက်ဆေးပညာနှင့်ကျန်းမာရေးအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းထုတ်ဝေမှုတိုးတက်ရန်။ Doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 Crossref
 Tippelt, အက်ဖ်, & Kupferschmitt, တီ (2015) ။ လူမှုဝဘ်: Ausdifferenzierung der Nutzung –Potenziale für Medienanbieter [လူမှုရေးကွန်ရက် - မီဒီယာပံ့ပိုးသူများအတွက်အသုံးပြုမှုအလားအလာကွဲပြားခြားနားမှု] ။ မီဒီယာ Perspektiven, 10 (2015), 442-452 ။
 Uncapher, အမ် R. , Thieu, အမ်ကေ, & Wagner, အေ ((2016) ။ Media multitasking နှင့် memory: အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်နှင့်ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ & ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 23 (2), 483-490 ။ Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 Crossref, Medline
 Upadhayay, N. , & Guragain, အက်စ် (2017) ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်၎င်း၏စွဲလမ်းမှု။ ဆေးပညာပညာရေးနှင့်အလေ့အကျင့်အတွက်တိုးတက်မှုများ, 8, 641-647 ။ Doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 Crossref, Medline
 ဝမ်, အိပ်ချ်, Jin, C တို့, ယွမ်, K. , Shakir, တီအမ်, မော်စီတုန်း, C တို့, Niu, X တို့မှာ, Niu, C တို့, Guo, L. , & Zhang က, အမ် (2015) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းပြorderနာနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု၏အပြောင်းအလဲ။ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံနယ်ပယ်များ၊ ၉၊ ၆၄။ Doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 Crossref, Medline
 Weinstein, အေ, Yaacov, Y. , Manning, အမ်, Danon, P. , & Weizman, အေ (2015) ။ ကျောင်းနေကလေးများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုမြင့်မားခြင်း။ အစ္စရေးဆေးပညာအသင်းဂျာနယ်: IMAJ, 17 (12), 731-734 ။ Medline
 Wittchen, အိပ်ချ် U. , Zaudig, အမ်, & Fydrich, တီ (1997) ။ Strukturiertes klinisches တွေ့ဆုံမေးမြန်းမှု - DSM-IV (SKID) [DSM-IV အတွက်ဖွဲ့စည်းထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူး] ။ Göttingen, ဂျာမနီ: Hogrefe ။
 Wölfling, K. , Beutel, အမ်အီး, & Müller, K. W. (၂၀၁၂) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်စံပြုဆေးခန်းဆိုင်ရာအင်တာဗျူးတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း - AICA-C ၏အသုံးဝင်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ပထမ ဦး ဆုံးတွေ့ရှိချက်။ စွဲသုတေသန & ကုထုံး, ပျော့ပျောင်း 2012, 6. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K. , Müller, K. W. , & Beutel, M. (2010) ။ Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostic အစီအမံ - အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအတွက်စကေး] ။ ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်းမှုကာကွယ်ခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်ကုထုံး] (စ။ ၂၁၂-၂၁၅) ကို D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein, & B. Wildt (Eds ။ ), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeitတွင်ဖော်ပြထားသည်။ Lengerich, ဂျာမနီ: Pabst သိပ္ပံထုတ်ဝေသူများ။
 ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO ။ (2015) ။ ICD-11 beta ကိုမူကြမ်း။ ဂျီနီဗာ, ဆွစ်ဇာလန်: ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့။ မှရယူရန် http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, အက်ဖ်, Halawi, G. အ, Jabbour, အိပ်ချ်, အယ်လ် Osta, N. , Karam, အယ်လ်, ဟဂ်ျ, အေ, & Rabbaa Khabbaz, L. (2016) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုတို့နှင့်ဆက်ဆံမှု - ကဏ္:အလိုက်ဒီဇိုင်းလေ့လာမှု။ PLoS တစ်ခုမှာ, 11 (9), e0161126 ။ Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, Medline
 ယူနန်, ကေ, ကွင်, ဒဗလျူ, ဝမ်, G. အ, Zeng, အက်ဖ်, Zhao, အယ်လ်, ယန်, X တို့, လျူ, P. , လျူ, ဂျေ, Sun က, ဂျေ, ဗွန် Deneen, KM, Gong, ဆိုးကျိုး, လျူ, Y. , & Tian, ​​ဂျေ (2011) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိအဏုဇီဝဗေဒမူမမှန်မှုများ။ PLoS တစ်ခုမှာ, 6 (6), e20708 ။ Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 Crossref, Medline
 Zadra, အက်စ်, Bischof, G. အ, Besser, ခ, Bischof, အေ, Meyer, C တို့, ယောဟန်, U. , & Rumpf, အိပ်ချ်ဂျေ (2016) ။ ယေဘုယျလူ ဦး ရေအခြေပြုနမူနာတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်ခြင်းများအကြားဆက်စပ်မှု အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 5 (4), 691-699 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 လင့်ခ်