(CAUSE - JAMA) အင်တာနက်၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုဆယ်ကျော်သက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု (၂၀၁၀)

Objective:

တရုတ်နိုင်ငံတွင်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ, အပါအဝင်စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်။ ဒါဟာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ကျန်းမာရေးထိခိုက်ကြောင်းတွေးဆသည်။

DESIGN:

လူဦးရေကနေကျပန်းထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ဆောင်များတွင်အတူတစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှု။

setting:

ကွမ်ကျိုး, တရုတ်အတွက်အထက်တန်းကျောင်း။

PARTICIPANTS:

အသက်မြီးကောင်ပေါက် 13 နှင့် 18 နှစ်အကြား.

အဓိက Exposure:

အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအင်တာနက်ကိုစမ်းသပ်ခြင်း၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်ကိုမျဉ်းကြိုးကို:

ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့စိုးရိမ်ပူပန်သည့် Zung စီးပွားပျက်ကပ်နှင့်တော့ပူပန်ကြေးခွံများကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်:

အလားအလာရှိသောသဖွငျ့အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သောသူတို့အဘို့စိတ်ကျရောဂါ၏ဆွေမျိုးအန္တရာယ်ရောဂါဗေဒ 21/2 ကြိမ် (ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းမှာအချိုးခန့်ခဲ့2.5; 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ, 1.3-4.3) အဆိုပါပစ်မှတ်ထားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေပြခဲ့ပါဘူးသောသူတို့၏အမျိုးအကြောင်း။ နောက်ဆက်တွဲမှာရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိုးရိမ်သောကများအကြားအဘယ်သူမျှမအရေးပါသောဆက်ဆံရေးဟာလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။

နိဂုံးချုပ်:

ရလဒ်များအစပိုင်းတွင်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏အခမဲ့ဖြစ်ကြောင်းပေမယ့်အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒကိုအသုံးပြုဖို့သူအလူငယ်များ၏အကျိုးဆက်အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါဖွံ့ဖြိုးနိုင်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်အထူးသဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင်လူငယ်များအတွက်စိတ်ရောဂါ၏ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့ကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုတွေ, ရှိသည်။

အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအလယ်ပိုင်း 1990s ကတည်းကသည်အခြားထူထောင်စှဲအလားတူလက္ခဏာနှင့်ရောဂါလက္ခဏာထားပါတယ်တဲ့ပြဿနာအပြုအမူအဖြစ်အကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။¹ လေ့လာမှုများရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီအများအားဖြင့်လူကန်လန်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အတူလူပျိုတို့ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြခဲ့ကြစဉ်တွင်လည်းမိန်းကလေးငယ်များတို့တွင်အပြုအမူတွေကိုပြ၏နှုန်းထားများတိုးမြှင့်ကြောင်းပြသလျက်ရှိသည်။^2- 4 မကြာသေးမီနှစ်များတွင်အများဆုံးအာရှနိုင်ငံများ၌အင်တာနက် သာ. ရရှိနိုင်မှုနှင့်အတူအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အကြားတစ်ဦးတိုးပွားလာစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကြီးထွားလာပျံ့နှံ့ 6 ခန့် 2000% အထိ 11 ခန့် 2004% ကနေတိုးပွားလာပြီထိုင်ဝမ်နှင့်တရုတ်တို့အတွက်သုတေသီများအားဖြင့်အစီရင်ခံထားသည်။^5,6

အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုနှင့်မိမိကိုယ်ါနှင့် intrapersonal ဆက်ဆံရေးအခြားစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့အကြံပြုနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖျားနာကျန်းမာရေးခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။^7- 10 လေ့လာရေးစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ, ရန်လိုအပြုအမူတွေ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအလားအလာဆက်ဆံရေးဖော်ပြထားပါပြီ။^11- 14 Ko et al အားဖြင့်အလားအလာလေ့လာမှု၌,¹⁵ ဒါကြောင့်နောက်ထပ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေး phobia တစ် 2 နှစ်နောက်ဆက်တွဲထဲမှာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်တှေ့ရှိရကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားကအင်တာနက်များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်လမ်းကြောင်းအတွက်အရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအပေါ်စာပေ၏ကြီးထွားလာသောဥစ္စာဓနရှိစဉ်အခါ, ထိုလေ့လာမှုများအများစု၏ချို့ယွင်းချက်သူတို့သဘာဝအားဖြင့် Cross-Section ဖြစ်ပါတယ်။ Cross-Section ဒီဇိုင်းနှင့်အတူလေ့လာမှုတစ်ခုကပေးအပ်သက်သေအထောက်အထားများ၏အစွမ်းသတ္တိကိုမဆိုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခြဆွဲရန်မလုံလောက်ကြောင်းဆိုတဲ့အချက်ကိုမရှိစေရန်ဤလေ့လာမှုများထိတွေ့မှုများနှင့်ရလဒ် variable တွေကိုအကြားအလားအလာဆက်ဆံရေးဖော်ထုတ်ဘို့ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။⁸ ထို့ပြင်ဤလေ့လာချက်များ၏အာရုံစိုက်ရလဒ်အဖြစ်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုဖြစ်ပါတယ်။ မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးရေရှည်စိတ်ကျန်းမာရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုရန်အလတ်စားအပေါ်ပြန်ကြားရေးရှားပါးသည်။ အစောပိုင်းကပြောခဲ့တဲ့အတိုင်းစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အဓိကအခန်းကဏ္ဍကနေလိမ့်မည်။ သို့သော်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုနှင့်အခြားစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများအကြားအသင်းအဖွဲ့အစားရောဂါဗေဒကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးလူငယ်များ၏စိတ်ကျန်းမာရေးတခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကြောင်းညွှန်ပြလိမ့်မည်။ ထို့ပြင်ဤ 2 အချက်များလည်းအင်တာနက်ကိုအပြုအမူတွေအဖြစ်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာကိုဦးဆောင်မယ့်ဘုံလမ်းကြောင်းမျှဝေနိုင်ပါသည်။ စာပေကနေကန့်သတ်သတင်းအချက်အလက်အင်တာနက်ကိုအပြုအမူတွေမှာစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်ချောနှင့်အတူစတင်သည်တဲ့အလားအလာလမ်းကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ သို့သျောလညျးအဘယ်သူမျှမလေ့လာမှုများယခုအချိန်အထိရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူစတင်သောလမ်းကြောင်း၏အခြားရွေးချယ်စရာဦးတည်ချက်စူးစမ်းခဲ့ကြသည်။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်, သင့်လျော်တဲ့လေ့လာမှုအမျိုးအစားကို "noncase" လူဦးရေနှင့်အတူတစ်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုလိမ့်မည်။ တနည်းအားဖြင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်အခမဲ့ပေမယ့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အမျိုးမျိုးအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူနေသောလူငယ်များတစ်ဆောင်များတွင်အတိုင်းလိုက်နာရန်နှင့်နောက်ဆက်တွဲကာလရဲ့အဆုံးမှာသူတို့ရဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးရလဒ်များဆုံးဖြတ်ရန်။

သိကျွမ်းခြင်းပညာကွာဟချက်မှ, ဒီအလားအလာလေ့လာမှုတစ်ခု noncase လူဦးရေကိုအသုံးပြုပြီး, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအပါအဝင်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်ကိုအင်တာနက်များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူလူငယ်များစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ရှိသည်မယ်လို့ထိုကဲ့သို့သောမြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်ကြောင်းတွေးဆသည်။

နည်းနာ

ဒါကအလားအလာဆောင်များတွင်လေ့လာမှုဇူလိုင်လ 2008 အတွက်အရှေ့တောင်တရုတ်အတွက်ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်၏ကွမ်ကျိုးအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်ရှိတရုတ်အတွက်လူဦးရေအများဆုံးပြည်နယ်ဖြစ်ပြီး, ကွမ်ကျိုးမြို့တော်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ 10 နီးပါး 2006 သန်းခန့်မှန်းခြေလူဦးရေနှင့်အတူပြည်နယ်၏အကြီးမားဆုံးနှင့်လူဦးရေအများဆုံးမြို့ဖြစ်ပါသည်။ လေ့လာမှုအဘို့အ Institute မှကျင့်ဝတ်အတည်ပြုချက်မူလတန်း၏စိတ်ဓာတ်ပညာရေးဦးစီးဌာနနှင့်ခရိုင်အုပ်ချုပ်ရေး၏အလယ်တန်းကျောင်းများအားဖြင့်ခွင့်ပြုပေးခဲ့သည်။

လေ့လာမှု၏အခြေခံအဆင့်၏နည်းစနစ်ယခင်ကဖော်ပြထားခဲ့သည်။⁸ အကျဉ်းခုနှစ်တွင်နမူနာဒေသတွင်းအတွင်းအထက်တန်းကျောင်းသို့တက်ရောက်နှင့်ကွမ်ကျိုးအလယ်တန်းကျောင်း registry ကိုမှတ်ပုံတင်ခဲ့ကြသူအမြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းကျောင်းသားလူဦးရေကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ခဲ့သည်။ stratification နှင့်အတူတစ်ဦးက stratified ကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းမြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများရှိကြောငျးသားမြား၏အချိုးအစားနှင့်အညီနမူနာမျိုးဆက်အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ နမူနာ 13 နှင့် 18 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြားမြီးကောင်ပေါက်ပါဝင်သည်။

အဆိုပါဆောင်များတွင်လေ့လာမှုတူတပတ်ထွက်သယ်ဆောင်ကျန်းမာရေးစစ်တမ်းကနေတဆင့်စုဆောင်းအခြေခံဒေတာတွေနဲ့ကွဲပြားခြားနားသောကျောင်းများမှာကျောင်းဝင်းအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို citywide ကျောင်းသား registry ကိုကနေကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုအပေါ်ပြန်ကြားရေးကျောင်းအုပ်ကြီးနှင့်၎င်းတို့၏ဆရာများကနေတဆင့်ရွေးချယ်ထားသည့်ကျောင်းသားများနှင့်၎င်းတို့၏မိဘများထံသို့ပေးအပ်ခံခဲ့ရသည်။ မိဘများကလက်မှတ်ရေးထိုးခြင်းမရှိရေးသားထားသောသဘောတူညီချက်ရှိခဲ့ပေမယ့်, 16 နှစ်ပေါင်းထက်ငယ်ရွယ်သောကျောင်းသားများကိုအထူးသလေ့လာမှုများအတွက်ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ Self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာအတွက်ဖြည့်မီမိဘများအနေဖြင့်နှုတ်သဘောတူခွင့်ပြုချက်ရရှိရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ 16 နှစ်ပေါင်း (Self-သဘောတူညီချက်များ၏အသက်အရွယ်) ထက်အသက်ကြီးတဲ့ကျောင်းသားများအတွက်, ခွင့်ပြုချက်မေးခွန်းလွှာတစ်ဦးမိမိဆန္ဒအလျောက်တုန့်ပြန်သဖြင့်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရခဲ့သည်။ အဆိုပါဆောင်များတွင်ပြီးတော့နောက်ဆက်တွဲရဲ့အဆုံးမှာအဓိကစိတ်ကျန်းမာရေးရလဒ်များအပေါ်ကိုထပ်ကောက်ယူသည့်စစ်တမ်းနှင့်အတူ 9 လအတွင်းတက်သည်နောက်တော်သို့လိုက်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအဘို့, a "ကို noncase" ဆောင်များတွင်အခြေခံမှာစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတွေအတွက်စိစစ်နှင့်အတူပိုကြီးဆောင်များတွင်တွေကနေထုတ်လုပ်ခဲ့တာပါ။

စိုးရိမ်စိတ်ဟာ Zung ကိုယ်ပိုင် rating စိုးရိမ်စိတ်စကေးကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာခဲ့ပါတယ်,¹⁶ နှင့်စိတ်ကျရောဂါဟာ Zung ကိုယ်ပိုင် rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေးသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်¹⁷ အခြေခံမှာအဖြစ်နောက်ဆက်တွဲမှာ။ ကိုယ်ပိုင် rating တော့ပူပန်စကေးစိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနေတဲ့အပြည့်အဝအတည်ပြုတူရိယာဖြစ်ခဲ့သည်။¹⁸ ဒါဟာစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာအရသိရသည်ထိခိုက်စေအပေါ် 20 မေးခွန်းများကိုပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခုစံပြဆိုတဲ့မေးခွန်းကို "ငါသည်မှာအားလုံးအဘယ်သူမျှမအကြောင်းပြချက်များအတွက်ကြောက်လန့်ခံစားရပါတယ်။ " ဖြစ်ပါသည်စစ်တမ်းဖြေကြားသူများသူတို့ကနောက်ဆုံး 3 လအတွင်းဤနိမိတ်လက္ခဏာနှင့်ရောဂါလက္ခဏာများကြုံတွေ့နှင့်တစ်နည်းနည်းညွှန်ပြ 1 အတူ Likert စကေးအပေါ် rated ဘယ်လောက်မကြာခဏပေါ်ဒီမေးခွန်းတွေကိုဖြေဆိုဖို့တောင်းခဲ့သည် ကာလအချိန်အများစုကို 4 ဖို့အချိန်။ 1 ထံမှ 4 မှရမှတ် 20 ထံမှ 80 အထိစုစုပေါင်းကုန်ကြမ်းရမှတ်နှင့်အတူဤတုံ့ပြန်မှုမှတာဝန်ကျတယ်။ ဤရွေ့ကားရမှတ်များထပ်မံစိုးရိမ်စိတ်ပြင်းထန်မှု၏ 4 အဆင့်ဆင့်သို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်: 45 ထက်လျော့နည်းပုံမှန်; 45 ရန်, 59 အလယ်အလတ်မှအပျော့စား, ပြင်းထန်ဖို့မှတ်သား, 60-74; နှင့်အကြံပြု cutoff သည်နှင့်အညီ, အစွန်းရောက် 75 သို့မဟုတ် သာ. ကြီးမြတ်။¹⁶ ကိုယ်ပိုင် rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေးစိတ်ကျရောဂါအကဲဖြတ်များအတွက်အတည်ပြု, စံစကေးဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့အချို့သောအခြေအနေများကြုံတွေ့သို့မဟုတ်စစ်တမ်း၏အချိန်မှာနောက်ဆုံး 20 လအတွင်းစိတ်အချို့သောပြည်နယ်များရှိကြ၏ဘယ်လောက်မကြာခဏနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများကို 3 တုံ့ပြန်ရန်တောင်းဆိုခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, တဦးတည်းမေးခွန်းတစ်ခုကိုနည်းနည်းဒါမှမဟုတ်အချိန်အဘယ်သူအားမျှအပါအဝင် 4 တုံ့ပြန်မှုကာလအချိန်အချို့ကို၏ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်နဲ့အတူ Likert စကေးပေါ်တွင် "ငါကလွယ်ကူငါလုပ်ဖို့အသုံးပြုတဲ့အမှုအရာလုပ်ဖို့ရှာတွေ့" ကိုဘယ်လိုမကြာခဏဘယ်လောက်ရှိသလဲရန်တုံ့ပြန်မေးသော် ယင်းအချိန်နှင့်အများဆုံးဒါမှမဟုတ်အချိန်အားလုံး။ အလားတူကိုယ်ပိုင် rating တော့ပူပန်စကေးရန်, 1 ထံမှ 4 မှရမှတ် 20 ထံမှ 80 အထိစုစုပေါင်းကုန်ကြမ်းရမှတ်နှင့်အတူဤအတုံ့ပြန်မှုမှတာဝန်ကျတယ်။ ဤရွေ့ကားရမှတ်များထပ်မံစိတ်ကျရောဂါပြင်းထန်မှု၏ 4 အဆင့်ဆင့်သို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်: 50 ထက်လျော့နည်းပုံမှန်; ပျော့စိတ်ကျရောဂါ, 50 မှ 59; မှတ်သားအဓိကစိတ်ကျရောဂါ, 60 မှ 69 မှအလယ်အလတ်; အကြံပြုထားတဲ့ cutoff သည်နှင့်အညီများနှင့်ပြင်းထန်သောသို့မဟုတ်အစွန်းရောက်အဓိကစိတ်ကျရောဂါ, 70 သို့မဟုတ် သာ. ကြီးမြတ်။¹⁷ အဆိုပါရလဒ်ကိုအတိုင်းအတာထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏လွယ်ကူခြင်းအဘို့အ, သာမန် 50 ထက်လျော့နည်းခြင်း, စိတ်ဓာတ်ကျ, 50 သို့မဟုတ် သာ. ကြီးမြတ်သို့ dichotomized ခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးတူရိယာ၏တရုတ်ဗားရှင်းကောင်းသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်အတူတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်လူဦးရေအတွက်အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။¹⁹

Young ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပုံစံကိုလည်းလူငယ်များဒီဇိုင်းထုတ်သည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုမှအင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။²⁰ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းတစ် 20-item ကို Self-အစီရင်ခံစကေးဖြစ်ပြီး, ဒီဇိုင်းကအတိအကျအဖြစ်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေအားဖြင့်ပြသသဘောတရားများနှင့်အပြုအမူအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည် DSM-IV ရောဂါရှာဖွေစံ။ ဒါဟာစွဲလမ်း၏ပုံမှန်အပြုအမူကိုထင်ဟပ်ကြောင်းမေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်။ ဥပမာတစ်ခုမေးခှနျးက "သင် Off-line ကိုအခါသင်ပြန် On-line ကိုဖြစ်ကြသည်တစ်ချိန်ကသွားသောအရာ, စိတ်ဓာတ်ကျခံစားရသည်, သုန်မှုန်, သို့မဟုတ်အာရုံကြောဘူးဘယ်လိုမကြာခဏ?" ဖြစ်ပါတယ်စစ်တမ်းဖြေကြားသူများတစ် Likert စကေးအပေါ်သူတို့ရဲ့တုံ့ပြန်မှုများ၏ propensity ညွှန်ပြခိုင်းတယ် အစဉ်အမြဲ, 1 ကနေခဲ, 5 အထိ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခုအမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအချက်များအဘို့အ .82 ထံမှ .54 အထိ Cronbach αတန်ဖိုးများနှင့်အတူအကောင်းယုံကြည်စိတ်ချရအကြံပြုသည်။²¹ စုစုပေါင်းရမှတ် 20 ၏နိမ့်ဆုံးကနေ 100 ဦးရေအများဆုံးအထိဖြစ်နိုင်သမျှရမှတ်များနှင့်အတူတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ စွဲလမ်းမှု၏ပြင်းထန်မှုထို့နောက်သာမန်အဖြစ်မှတ် 20 မှ 49 နှင့်တကွ, အကြံပြု cutoff ရမှတ်များအရသိရသည်ခွဲခြားခဲ့သည်; အလယ်အလတ် 50 မှ 79; နှင့်ပြင်းထန်သော 80 မှ 100 ။²⁰ ဒီလေ့လာမှုမှာ 10 အချက်များကိုသို့မဟုတ်မြင့်မားသောသွင်းယူသူကိုသာ 80 ကျောင်းသားများကိုရှိခဲ့သကဲ့သို့၎င်း, အဆိုပါထိတွေ့ variable ကိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလွယ်ကူခြင်းအဘို့, / ပြင်းထန်အလယ်အလတ်နှင့်ပုံမှန်, 2 အမျိုးအစားသို့ dichotomized ခဲ့သည်။

စစ်တမ်းကောက်ယူမှုတွင်ကောက်ယူခဲ့သောအခြားသတင်းအချက်အလက်များမှာမြို့ပြနှင့်ကျေးလက်စာသင်ကျောင်းများ၊ မိသားစုနေထိုင်သည့်နေရာ၊ ဖြေဆိုသူမှာကြင်ဖော်မဲ့ကလေးဖြစ်ခြင်း၊ မိဘပညာရေးအဆင့်၊ ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့်သောက်ခြင်း၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ မိသားစု၏ဘဏ္financialာရေးအခြေအနေ၊ မိဘမျှော်လင့်ချက်များ၊ လေ့လာမှု ၀ န်ထုပ်ဝန်ပိုး၊ နေ့စဉ်ဘဝပြိုကွဲခြင်း၊ မိသားစုစိတ်ကျေနပ်မှုနှင့်မကြာသေးမီကစိတ်ဖိစီးမှုများသောဘဝဖြစ်ရပ်များကိုဖြေကြားသူများ၏သဘောထားအမြင်များကိုလည်းစုဆောင်းခဲ့သည်။ ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းဤ variable တွေကိုမြီးကောင်ပေါက်အကြားစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့လူသိများခဲ့ကြသည်။

ဒေတာ Stata V10.0 စာရင်းအင်းဆော့ဗ်ဝဲပရိုဂရမ်ကိုသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။²² Bivariate ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အကျိုးစီးပွားများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရှိသမျှတို့ကို variable တွေကိုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြား unadjusted ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့ကြလေ့လာဆန်းစစ်။ ဒီစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုနှင့်အကျိုးစီးပွားအားလုံး variable တွေကိုခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်များအတွက်အလားအလာဆောင်များတွင်လေ့လာမှုသည် unadjusted ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းအချိုး (IRR) နှင့်၎င်းတို့၏သက်ဆိုင်ရာ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) ကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ဒွိ variable တွေကို, အ IRRs နှင့်% CIS တိုက်ရိုက် အသုံးပြု. တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်သူတို့ရဲ့သက်ဆိုင်ရာ 95 များအတွက် cs အဆိုပါအစီအစဉ်၏လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ။ ထက်ပိုမို 2 အမျိုးအစားနှင့်အတူ variable တွေကိုအဘို့, ကြံ့ခိုင်ကှဲလှဲအတူ Poisson ဆုတ်ယုတ် binary ရလဒ်များအဘို့အနှုန်းကိုတွက်ချက်မှုပေါ် Barros နှင့် Hirakata အားဖြင့်အကြံပြုချက်အညီ IRRs တွက်ချက်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။²³ အဆိုပါမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခံရဖို့အလားအလာဖွငျ့ variable တွေကို၏ရွေးချယ်ရေးလေ့လာဆန်းစစ်သည့် bivariate တွင်ဤ variable တွေကိုများ၏အရေးပါမှုအဆင့်တွင်အခြေစိုက်ခဲ့သညျ။ တစ်အရေးပါမှုအဆင့်ကိုမှီကြောင်း Variables ကို P <.1 ထိတွေ့မှုနှင့်ရလဒ် variable များအကြားညှိနှိုင်းဆက်ဆံရေးအတွက်နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အားကောင်းတဲ့ကှဲလှဲနှင့်အတူ Poisson ဆုတ်ယုတ်အလားအလာရှုပ်ထွေးအချက်များများအတွက်ညှိနှိုင်းမှုနှင့်အတူစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ညှိ IRRs တွက်ချက်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်

1618 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းအခြေခံစစ်တမ်းအပေါ်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များသည်။ ဤအ 1618 ဖြေဆိုသူ, အခြေခံမှာပြရလဒ်များကို 1122 ကိုယ်ပိုင် rating တော့ပူပန်စကေးနှင့်ကိုယ်ပိုင် rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေးနှစ်ဦးစလုံးအတှကျ cutoff အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ အဆိုပါ 1122 ကျောင်းသား, 1041 ကိုလည်းနောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းလွှာမှတုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ဤသည် 92.8% ၏နောက်ဆက်တွဲနှုန်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဖြေဆိုသူနှင့် nonrespondents အကြားနှိုင်းယှဉ်လိင်, အသက်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အဘယ်သူမျှမကစာရင်းအင်းသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုညွှန်ပြခြင်း, ရှိမရှိသူတို့မြို့သို့မဟုတ်ကျေးလက်ကျောင်းများသို့တက်ရောက်သည်။ ဖြေဆိုသူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရလဒ်ကိုအစီအမံအတွက်အကျဉ်းချုံးထားပါသည် စားပွဲတင် 1။ နမူနာတွင်အသက် ၁၃ နှစ်မှ ၁၆ နှစ်အကြားရှိဆယ်ကျော်သက်များ (n = ၈၈၁; ၈၄.၇%) ပါဝင်သည်။ ပျမ်းမျှ (SD) အသက် ၁၅.၀ (၁.၈) နှစ်ဖြစ်သည်။ ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအကြားနှင့်မြို့ပြနှင့်မြို့ပြမဟုတ်သောကျောင်းများအကြားမျှတမှုရှိသည် လူ ဦး ရေအချိုးအစားအရမိသားစုအများစုသည်မြို့တွင်နေထိုင်ကြသည် (n = 13; 16%) နှင့်တစ်ဝက်ကျော်ကျော်သည်မိသားစုတွင်တစ် ဦး တည်းသောကလေးဖြစ်သည် (n = 881; 84.7%) ။ မိဘအများစုသည်အနည်းဆုံးအလယ်တန်းအဆင့်ပညာရေးကိုရရှိပြီးဖခင်များ၏ ၁၇% ခန့်နှင့်မိခင် ၁၂ ရာခိုင်နှုန်းသည်တက္ကသိုလ်နှင့်ဘွဲ့လွန်ပညာရေးအပါအ ၀ င်အလယ်တန်းလွန်အဆင့်ကိုရရှိခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1 ။ အင်တာနက်ကိုအဆင့်အတန်း, ဒေသစစ်တမ်းများ, ကျန်းမာရေးအမူအကျင့်များနှင့်အခြေခံမှာပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခြေအနေများ၏အမြင်များ၏ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်မှာ Follow-up, ၏ frequency ဖြန့်ဖြူးခြင်း, ရောဂါဗေဒအသုံးပြုခြင်း

    

အကြီးစား View  |  စားပွဲတင် Save  |  ဒေါင်းလုပ်လျှော (.ppt)  |  အပိုဒ်ဆက်စပ်အတွက်ကြည့်ရန်

ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့်အပြုအမူများအရကျောင်းသား ၂၁ ဦး (၂.၀%) သည်ယခင်ကပြင်းထန်သောဖျားနာမှုခံစားခဲ့ရကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ အများစုသည် (n = 21; 2.0%) ပုံမှန်တနင်္ဂနွေနေ့များတွင် ၆ မှ ၈ နာရီအိပ်ခဲ့ကြပြီးလေးပုံတပုံ (n = 683; 65.7%) သည်ပုံမှန်ကာယလှုပ်ရှားမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသားအနည်းငယ်က ၄ င်းတို့သည်လက်ရှိစစ်တမ်းကောက်ယူမှုတွင်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းသို့မဟုတ်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းရှိကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည် (n = 6; 8%)၊ ၈% (n = 265) ကစစ်တမ်းကောက်ယူသည့်အချိန်တွင်သူတို့သည်အရက်နှစ်ကြိမ်ထက်ပိုပြီးသောက်သုံးခဲ့သည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ကျောင်းသားအများစုသည်၎င်းတို့၏မိသားစု၏ဘဏ္financialာရေးအခြေအနေကိုအခြားသူများနှင့်တူညီသည်ဟုရိပ်မိကြသည် (n = 25.7; 15%) ။ အနည်းငယ်သောထက်ဝက်ကျော်သည်သူတို့၏လေ့လာမှုများကြောင့်အလွန်အမင်းသို့မဟုတ်အလွန်တရာ ၀ န်လေးကြသည်ဟုရိပ်မိကြသည် (= = ၅၄၆; ၅၂.၆%)၊ အများစုက (= = ၈၄၆; ၈၁.၅%) ကသူတို့၏မိဘများသည်အလွန်မြင့်မားပြီးအလွန်မြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များရှိသည်ဟုရိပ်မိကြသည်။ ထိုကျောင်းသားများ၏ငါးပုံတစ်ပုံမပြည့်သေးသောမိသားစုသည်မိသားစုနှင့်အတူကျေနပ်အားရမှုရှိကြသည် (n = 2.1; 8%), နှင့်တစ်ဝက်ခန့် (n = 83; 669%) သည်သူတို့၏ကိုယ်ခန္ဓာကိုပုံမှန်အဖြစ်ခံစားခဲ့ရပြီး 64.4% (n = 546) ခံစားချက် အဝလွန်နှင့် 52.6% ခန့် (n = 846) အဝလွန်။

ထိတွေ့မှုအရအင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအရဖြေဆိုသူအများစုကိုပုံမှန်အသုံးပြုသူများအဖြစ်သတ်မှတ်သည် (n = 944, 93.6%), 62 (6.2%) အလယ်အလတ်နှင့် 2 (0.2%) မှာအလွန်အမင်းအန္တရာယ်ရှိသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးအများဆုံးသောဖျော်ဖြေမှုမှာဖျော်ဖြေရေး (n = ၄၄၈; ၄၅.၅%)၊ နောက်ဆက်တွဲသတင်းအချက်အလက်နှင့်ဗဟုသုတကိုရှာဖွေခြင်း (n = ၂၇၆; ၂၈.၁%)၊ ကျောင်းနေဖက်များနှင့်ဆက်သွယ်ခြင်း၊ သူငယ်ချင်းများဖွဲ့ခြင်းနှင့်ပျင်းခြင်းကိုရှောင်ခြင်း (n = 448) ; 45.5%) ။ အခြေခံအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုတို့အကြားသိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိသည် (χ)²₂ = 21.78; P <.001) ။ အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒကိုအသုံးပြုသောလူငယ်များသည်၎င်းကိုဖျော်ဖြေရေးအတွက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်အတွက်အသုံးပြုရန်နည်းပါးသည်။ ၉ လကြာနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၈ ဦး (၀.၂%) သည်သိသာထင်ရှားသောစိုးရိမ်ဖွယ်လက္ခဏာများရှိသည်ဟုသတ်မှတ်ခံရပြီး ၈၇ (၈.၄%) သည်စိတ်ကျရောဂါစကေး ၅၀ ၏ဖြတ်တောက်ခြင်းထက်ပိုမိုများပြားသည်။

အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြား bivariate ဆက်ဆံရေးကို, အတိုး, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အခြား variable တွေကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်အတွက်အကျဉ်းချုံးခဲ့ကြ စားပွဲတင် 2။ ပြသထားသည့်အတိုင်းအင်တာနက်အားရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသည်အခြားစိတ်ရှုပ်ထွေးဖွယ်ရာအချက်များအတွက်မပြုပြင်ဘဲစိတ်ကျရောဂါနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည်။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်ကိုအခြေခံအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒဖြင့်အသုံးပြုသောကျောင်းသားများသည် (၉) လကြာနောက်ဆက်တွဲစိတ်ကျရောဂါခံစားမှု (၂) ဆပိုများသည် (IRR, 2; 9% CI, 2.3-95) နှင့်ရည်မှန်းချက်မပြသောသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကရလဒ်များ ရောဂါဗေဒအပြုအမူ။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုခြင်းသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအပေါ်နောက်ဆက်တွဲစိုးရိမ်မှုများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း (IRR, 1.2; 4.1% CI, 2.0-95) ဒီနမူနာမှာလေ့လာမှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဟာစိုးရိမ်ပူပန်မှုနဲ့စိတ်ဓာတ်ကျမှုမြင့်မားတဲ့အန္တရာယ်နဲ့သိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းတွေ့ရှိနိုင်တဲ့တစ်ခုတည်းသောအလားအလာရှိတဲ့ရှုပ်ထွေးတဲ့ variable တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်နွယ်မှုနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအပေါ်သက်ရောက်မှုများအတွက်ပြင်ဆင်ရန်ပိုမို Poisson ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်ဆက်နွှယ်ရန်စာပေတွင်ဖော်ပြထားသည့်အခြားဖြစ်နိုင်ခြေရှုပ်ထွေးသောပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများကိုလည်းထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားအသက်အရွယ်, လိင်, ကျေးလက်သို့မဟုတ်မြို့ပြနေထိုင်မှု, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်, မိသားစုမကျေနပ်မှုနှင့်လေ့လာမှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးပါဝင်သည်။

စားပွဲတင် 2 ။ Unadjusted နှုန်းတော့ပူပန်၏အချိုးအစားနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, ဒေသစစ်တမ်းများ, ကျန်းမာရေးအမူအကျင့်များနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခြေအနေများ၏အမြင်အဘို့အစီးပွားပျက်ကပ်မှာ Follow-up,

    

အကြီးစား View  |  စားပွဲတင် Save  |  ဒေါင်းလုပ်လျှော (.ppt)  |  အပိုဒ်ဆက်စပ်အတွက်ကြည့်ရန်

အဆိုပါ multivariate Poisson ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှရရှိသောရလဒ်များကိုလည်းများတွင်တင်ဆက်ခဲ့သည် စားပွဲတင် 3။ ဤရလဒ်များအရအင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်နေသော်လည်းစိုးရိမ်ခြင်းမရှိဟုဖော်ပြသည်။ စိတ်ရှုပ်ထွေးစေသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအချက်များကိုချိန်ညှိပြီးနောက်အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုသူများအတွက်စိတ်ကျရောဂါဖြစ်နိုင်ချေမှာ ၂ ဆ (IRR, 2; 2.5% CI, 95-1.3) မပြုခဲ့သောအုပ်စု၏စိတ်ကျရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေနှစ်ဆရှိသည်။ နောက်ဆက်တွဲအခြေအနေများတွင်အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုနှင့်စိုးရိမ်ခြင်းတို့အကြားသိသာသောဆက်နွယ်မှုမရှိကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။

စားပွဲတင် 3 ။ ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုများအတွက်ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်၏ Adjustments နှုန်းအချိုး

ပုံ

အရှေ့တောင်တရုတ်လူငယ်လူဦးရေအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, အပါအဝင်စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒသို့မဟုတ်စွဲလမ်းအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ အဆိုပါရလဒ်များအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသည်ဤလူတစ်ဦးချင်းစီ၏စိတ်ကျန်းမာရေးထိခိုက်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, အခြေခံမှာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု 9 လနောက်ဆက်တွဲမှာစိတ်ကျရောဂါ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပါတယ်။ အလားအလာရှိသောသဖွငျ့အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်, ပစ်မှတ်ထားရောဂါဗေဒအပြုအမူတွေပြခဲ့ပါဘူးသောသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်1½အဆအားဖြင့်ရောဂါဗေဒကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသောသူတို့အဘို့စိတ်ကျရောဂါတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ရှိ၏။ ဤရလဒ်ပိုင်းတွင်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏အခမဲ့ဖြစ်ကြောင်းပေမယ့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူလူငယ်များအကျိုးဆက်အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါဖွံ့ဖြိုးနိုင်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ သို့သော်ထိုသို့သောဆကျဆံရေးစိုးရိမ်စိတ်များအတွက်သရုပ်ပြမခံခဲ့ရပါဘူး။ ဒီလေ့လာမှုကကနဦးနှင့်အတူစတင်ကျန်းမာဘူးသောသူလူငယ်များအဘို့အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏စိတ်ကျန်းမာရေး sequelae သရုပ်ပြရန်၎င်း၏စွမ်းရည်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ထူးခြားသောဖြစ်ပါတယ်။

ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်ရန်အလတ်စားအပေါ်အလားတူလေ့လာမှုမရှိခြင်းရှိနေသော်ငြားလည်း, စာပေအစီရင်ခံတခြားသူတွေနဲ့ဒီလေ့လာမှုမှရရှိသောရလဒ်များကိုနှိုင်းယှဉ်ခက်ခဲပါလိမ့်မယ်။ သို့သော်ရလဒ်များအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးယေဘုယျစာပေနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်စိတ်ရောဂါ symptomatology အတွက်ရရှိသောသူတို့နှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်ကြသည်။^4,11,13,24 ဤလေ့လာမှုရလဒ်များရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးဆက်စပ်မှုဒါပေမယ့်လည်းလူငယ်များ၏စိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်ကိုအင်တာနက်များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုမသာဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများ, အထူးသဖြင့်ဦးဖြစ်သူကို et al အတွက်ရရှိသောရလဒ်များကိုစဉ်းစား,¹⁵ အဖြစ်ကောင်းစွာအတွက်တင်ဆက်သည့်အငြင်းအခုံအဖြစ် "နိဒါန်း" တဦးတည်းနောက်ထပ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးကြားဆက်ဆံရေးသေချာပေါက် linear မကျမည်အကြောင်း hypothesize နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာအောက်ဖက်လိမ်ခွေငျးငှါတစ်သံသရာထွက်လာပါတယ်, လူငယ်များနှင့်ရောဂါဗေဒအပြုအမူတွေအတွက်၎င်း၏အကျိုးဆက် သာ. ကြီးမြတ်ပါဝင်ပတ်သက်မှု၏စိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုနားလည်ရန် request ကိုမော်ဒယ်လျှောက်ထားရန်ဖြစ်နိုင်သမျှဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ဒီလေ့လာမှုကနေရရှိသောရလဒ်များကိုတိုက်ရိုက်အထူးသဖြင့်တရုတ်ကဲ့သို့သောဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများရှိလူငယ်လူတို့တွင်စိတ်ရောဂါ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး ဆက်စပ်. အ။ လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူလူငယ်များရောဂါဗေဒစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအတွက်အန္တရာယ်အများဆုံးဖြစ်ကြပြီးသူတို့အပြုအမူကိုဆက်လက်လျှင်စိတ်ကျရောဂါဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မယ်လို့ညွှန်ပြ။ ကျနော်တို့နားလည်အဖြစ်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုသိသိသာသာပုဂ္ဂိုလ်ရေးကုန်ကျစရိတ်အဖြစ်ရပ်ရွာမှကုန်ကျစရိတ်ထမ်းသော, အဲ့အန္တရာယ်အချက်များနှင့်အတူအနည်းဆုံး-အန္တရာယ်အုပ်စုများပစ်မှတ်ထားကြောင်းအစောပိုင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးလူငယ်များကြားတွင်စိတ်ကျရောဂါ၏ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုလျှော့ချအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပါတယ်။²⁵ ကျောင်း setting ကိုမှာ-အန္တရာယ်တစ်ဦးချင်းစီအဘို့အ screening မကြာသေးမီ Meta-analysis သည်နှင့်အညီထိရောက်သောအစောပိုင်းကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမဟာဗျူဟာစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။²⁶ ဒါကွောငျ့အငျတာနကျ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုများအတွက်စိစစ်မှုအစီအစဉ်ကိုလည်းအစောပိုင်းအကြံပေးခြင်းနှင့်ကုသမှုများအတွက်အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီကိုသိရှိနိုင်ဖို့အားလုံးအထက်တန်းကျောင်းများတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်။

အားလုံးလေ့လာမှုများ၌ရှိသကဲ့သို့, အားသာချက်များနှင့်ဤလေ့လာမှုမှာအားနည်းချက်တွေရှိပါတယ်။ ဤသည်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုကျပန်းနမူနာပါဝငျသောလူဦးရေ-based လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုကိုယ်စားလှယ်တစ်နမူနာအကြံပြုခြင်း, ဖြေဆိုသူနှင့် nonrespondents အကြားတွေ့ပါပြီမရှိပါ။ အချို့သောတိုင်းတာခြင်းဘက်လိုက်မှုလျော့ချရလဒ်ကိုအတိုင်းအတာတစ်ခုစံချိန်စံညွှန်းမီနှင့်အတည်ပြုအကဲဖြတ်တူရိယာများအသုံးပြုမှု။ ဒီဆောင်များတွင်လေ့လာမှုကြောင့်ထို့အပြင်, ရလဒ်များကိုဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ်နောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်, အထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါ, နှစ်ခုအကြားမယ့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုပေး။ ဒီလေ့လာမှုကကျန်းမာမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာများတွင်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးအချိန်နဲ့တပြေးညီ sequence ကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ တချို့ကအလားအလာန့်အသတ်လည်းဒီလေ့လာမှုမှာဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးစွာရလဒ်ကိုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်နဲ့ self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာမှတဆင့်ရယူသည်။ အလွန်ဖြစ်နိုင်ဖွယ် nondifferential ဘက်လိုက်မှုပါလိမ့်မယ်ပေမယ့်ဒါကွောငျ့ဒီရလဒ်ကို variable ကိုတစ်ဦးအစီရင်ခံစာဘက်လိုက်မှုရှိပါသည်။ ဒုတိယ, ထိတွေ့မှု variable ကိုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်များလည်း Self-အစီရင်ခံမှတဆင့်စုဆောင်းနေသည်နှင့်လည်းဘက်လိုက်မှုမှတ်မိသို့မဟုတ်အစီရင်ခံရန်ဘာသာရပ်ဖြစ်ပါသည်။ တတိယအချက်အားလုံးအလားအလာဖွငျ့အချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်တိုင်းထွာခြင်းနှင့်များအတွက်ချိန်ညှိခဲ့ကြဘူး။ ထိုကဲ့သို့သောမျိုးရိုးဗီဇမူကွဲနှင့်မိသားစုစိတ်ကျရောဂါ၏သမိုင်းအဖြစ်အချက်များဒီလေ့လာမှုမှာအကဲဖြတ်မခံခဲ့ရပါ။

ဆောငျးပါးသတင်းအချက်အလက်များ

စာပေးစာယူ: လောရင့်တီ Lam, ဆေးပညာဆစ်ဒနီ, Notre Dame သြစတြေးလျတက္ကသိုလ် Darlinghurst ကျောင်းပရဝုဏ်, 160 အောက်စဖို့တက္ကသိုလ်စိန့်, Darlinghurst, New South Wales သြစတြေးလျ 2010 (၏ကျောင်း[အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]).

ပြည်သူများအဘို့အလက်ခံခဲ့သည်: မတ်လ 17, 2010 ။

အွန်လိုင်း Published: သြဂုတ်လ 2, 2010 ။ Doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

စာရေးသူထောက်ပံ့:လေ့လာမှုအယူအဆနှင့်ဒီဇိုင်း: Lam ။ အချက်အလက်များ၏သိမ်းယူမှု: ဖုန်ကြားရှင်။ အချက်အလက်များ၏ analysis နှင့်အနက်: Lam ။ လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏မူကြမ်းရေးဆွဲ: Lam နှင့်ဖုန်ကြားရှင်။ အရေးကြီးသောဉာဏအကြောင်းအရာများအတွက်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ဝေဖန်တည်းဖြတ်မူ: Lam ။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: Lam ။ , အုပ်ချုပ်ရေးနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ပစ္စည်းပံ့ပိုးမှု: ဖုန်ကြားရှင်။

ဘဏ္ဍာရေးထုတ်ဖော်: အဘယ်သူမျှမကဖော်ပြခဲ့သည်။

အညွှန်း