မှတ်ချက် - ထူးခြားတဲ့လေ့လာမှုတစ်ခု။ ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်မည်သည့်ရာခိုင်နှုန်းတိုးပွားလာသည်နှင့်မည်သို့အန္တရာယ်ရှိနိုင်ကြောင်းသိရှိနိုင်သည်။ ထူးခြားသောလက္ခဏာမှာသုတေသနဘာသာရပ်များသည်ကောလိပ်မတက်မှီအင်တာနက်ကိုအသုံးမပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ယုံဖို့ခက်တယ်။ တစ်နှစ်သာကျောင်းပြီးသောအခါရာခိုင်နှုန်းအနည်းငယ်ကိုအင်တာနက်စွဲသူများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတီထွင်သူများသည်စိတ်ဖိစီးမှုနှုန်းနှင့်အဆင့်မြင့်ပြီးစိုးရိမ်စိတ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုရမှတ်များနည်းပါးသည်။
သော့ချက်အချက်အင်တာနက်စွဲဖြစ်ပါသည် စေ၏ အမူအကျင့်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများအား။ လေ့လာမှုမှ:
- သူတို့ရဲ့စွဲပြီးနောက်, သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လူ့ sensitivity ကိုနှင့် psychoticism အပေါ်ရှုထောင့်အဘို့ရှုလေ့လာခဲ့ကြဤအင်တာနက်စွဲရောဂါ၏ရလဒ်များဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု.
- ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲရောဂါများအတွက်အစိုင်အခဲရောဂါဗေဒခန့်မှန်းရှာမနိုင်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအချို့နည်းလမ်းတွေထဲမှာစွဲတချို့ရောဂါဗေဒပြဿနာများဆောင်ကြဉ်းလိမ့်မည်။
PLoS ONE 6 (2):e14703 ။Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin လူး2, Hui Zhou1, Xuan Zhao နှင့်1
1 စိတ်ပညာဌာန၊ Zhejiang Normal တက္ကသိုလ်၊ Jinhua၊ တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံ၊ ၂ Neuroinformatics Institute၊ Dalian နည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ Dalian၊ တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံ
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံသမိုင်း
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်ရောဂါဗေဒမမှန်များ၏အခန်းကဏ္ဍအကဲဖြတ်ရန်နှင့် IAD အတွက်ရောဂါဗေဒပြဿနာများကိုခွဲခြားသိမြင်အဖြစ်အင်တာနက်စွဲရောဂါဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ၎င်းရောဂါဗေဒစရိုက်များအပါအဝင်ကြိုတင်စွဲအင်တာနက်စွဲများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆင့်အတန်းကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။
နည်းလမ်းများနှင့်တွေ့ရှိချက်
သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်လာခဲ့သည်မီနှင့်အပြီး 59 ကျောင်းသားများကိုလက္ခဏာတွေစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း-90 ဖြင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲမပြုမီရောဂါလက္ခဏာစာရင်း-90 ထံမှကောက်ယူအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်နှင့်အင်တာနက်စွဲပြီးနောက်စုဆောင်းထားသောဒေတာအင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူလူတို့တွင်ရောဂါဗေဒမမှန်များ၏အခန်းကဏ္ဍရုပ်ပြ။ သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်လာခဲ့သည်ရှေ့တော်၌ထိုစိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive အတိုင်းအတာပုံမှန်မဟုတ်သောရှာတွေ့ခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့စွဲပြီးနောက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ, ဤအင်တာနက်စွဲရောဂါ၏ရလဒ်များဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လူ့ sensitivity ကိုနှင့် psychoticism အပေါ်ရှုထောင့်အဘို့ရှုလေ့လာခဲ့ကြသည်။ somatisation, အကြောက်လွန်ရောဂါ ideation နှင့် phobic စိုးရိမ်စိတ်အပေါ်ရှုထောင့်ကဤရှုထောင့်ကအင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောကြသည်မဟုတ်ကြောင်းအရိပ်ကိုပေးလေ့လာမှုကာလအတွင်းမပြောင်းခဲ့ပါဘူး။
နိဂုံး
ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲရောဂါများအတွက်အစိုင်အခဲရောဂါဗေဒခန့်မှန်းရှာမနိုင်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအချို့နည်းလမ်းတွေထဲမှာစွဲတချို့ရောဂါဗေဒပြဿနာများဆောင်ကြဉ်းလိမ့်မည်။
ကိုးကား: ဒေါင်, G, Lu ကမေး, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X ကို (2011) ရှေ့ပြေးသို့မဟုတ် Sequela: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်ရောဂါဗေဒ Disorders ။ PLoS ONE 6 (2): e14703 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
အယ်ဒီတာ: ဂျယ်ရမီမိုင်, RAND ကော်ပိုရေးရှင်းကအမေရိက၏အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
Received: ဇွန်လ 18, 2010; လက်ခံခဲ့သည်: ဇန်နဝါရီ 27, 2011; Published: ဖေဖော်ဝါရီလ 16, 2011
မူပိုင်: © 2011 ဒေါင် et al ။ ဤသည်အသိအမှတ်ပြုကြသည်မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်ထောက်ပံ့ထားတဲ့ Open-access ကိုတားမြစ်ခြင်းမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြုရသောကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေဆောင်းပါး, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွားဖြစ်ပါတယ်။
ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: ဒါဟာသုတေသနတရုတ်အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (30900405) ကထောက်ခံခဲ့သည်။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။
ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။
* E-mail ကို: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]
နိဒါန္း
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းသိသိသာသာတိုးပွားလာခဲ့သည်။ ဇွန်လ 30, 2010 ၏အဖြစ်တရုတ်ကအင်တာနက်ကွန်ယက်သတင်းအချက်အလက်စင်တာ (CNNIC) မှဒေတာများ 420 လူဦးရေသန်းဟောင်း 58.0-10 နှစ်အကြားအထိ 29% ဘယ်သူကို၏, အွန်လိုင်းကိုသွားကြောင်းပြသ [1]။ အင်တာနက်သုံးစွဲသူ ဦး ရေမြင့်တက်လာခြင်းကြောင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြorderနာ (IAD) ဟုလူသိများသောကြားခံလူ၏အချိုးအစားသည်အလတ်စား၏ပြaticနာကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ IAD သည်တရုတ်၌သာမကစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြproblemနာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်တွေ့ရပြီး DSM-V တွင်ပါဝင်သင့်သည် [2], [3]။ ဂျာမနီမှာတော့ 9.3% အနည်းဆုံးတဦးတည်းကအနုတ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကျိုးဆက်, မိသားစု / မိတ်ဖက်, အလုပ်သို့မဟုတ်ပညာရေးနှင့်အတူအပန်းဖြေလုပ်ငန်းများနှင့်ပြဿနာများအထူးသဖြင့်လျစ်လျူရှုနှင့်ကျန်းမာရေးအစီရင်ခံတင်ပြ [4]။ Chou နှင့် Hsiao ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းကို 5.9% ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည် [5]။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ဝူနှင့် Zhu တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ 10.6% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှပင်ဆင်းရဲကြောင်းအစီရင်ခံ [6]။ တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲ၎င်း၏အများဆုံးလေးနက်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကိစ္စများများထဲမှစဉ်းစား [2].
IAD ကိုနားလည်ခြင်းဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ထိုကဲ့သို့သောရောဂါဗေဒနှင့်အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအပြုအမူကဲ့သို့အခြားစိတ်ရောဂါနာမကျန်းနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းကအရေးကြီးတယ် [7]။ ဒါဟာကျယ်ပြန့်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ arousal တစ်ဦးမြင့် level ကိုဘွားအံ့သောငှါအစီရင်ခံထားသည် [8], ဖြစ်နိုင်သည်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကြုံနေရအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများအမှု [9], [10]။ အများအပြားကလေ့လာမှုများစိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအပါအဝင်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အခြေခံ psychopathology တောင်းဆို [11], [12]။ အတိုင်းအတာများပြဿနာများသည်ဤလေ့လာမှုများအပြည့်အဝအာဏာကိုနှောင့်နှေးကြပေမယ့် [13]။ IAD ဘာသာရပ်များ (လျှော့ IADs အဖြစ်ရည်ညွှန်း) ဤသို့သောစိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါ, ဒါမှမဟုတ်အထီးကျန်အဖြစ်များသောအားဖြင့်မန်နီးဖက်စ်သည်ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူ။ ဤအအချက်များ IAD ကနေ IAD သို့မဟုတ် sequela ၏ရှေ့မှန်လျှင်သို့ရာတွင်ထိုသို့ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပါဘူးဖြစ်စေ။ တကယ်တော့, IAD သုတေသီများသည်လက်ရှိတွင်ဒီအငြင်းပွားဖွယ်ပြဿနာရင်ဆိုင်နေရသည်။
စိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ကြွရောဂါ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာမလှူခြင်း, အထီးကျန်: တစ်လက်တွေ့ Psychiatry ရှုထောင့်ကနေ, အင်တာနက်စွဲနေတဲ့ပရိုဖိုင်းကိုအောက်ပါအတိုင်းအတာတစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုထက်ပိုသောသူတစ်ဦးချင်းစီပါဝင်နိုင်သည်။ Morahan-မာတင်ကရောဂါဗေဒရှုထောင့်နှင့် IAD အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆုံးဖြတ်ရန်ခက်ခဲကြောင်း, အင်တာနက်စွဲလမ်းသည်အခြားရောဂါများ (ဥပမာ, ရောဂါဗေဒအပြုအမူ) ၏လက်ခဏာဖြစ်မည်အကြောင်းငြင်းခုံ [14]။ IAD အပေါ်သိမြင်-အပြုအမူမော်ဒယ် (ဆိုလိုသည်မှာ psychopathology ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ရမည်သို့မဟုတ်ပေါ်ပေါက်ဖို့ IAD ၏ရောဂါလက္ခဏာများအဘို့အဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကြရမည်ဖြစ်သည်) psychopathology IAD လက္ခဏာတွေတစ် distal လိုအပ်သောအကြောင်းမရှိကြောင်းအကြံပြု [15]။ အမ်းစထရောင်း et al ။ စွဲလမ်း၏အစီအမံအဖြစ် Impulse နှင့် Self-တန်ဖိုးထားလေ့လာ Self-လေးစားမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပိုကောင်းတဲ့, ဒါပေမယ့်မအကြွင်းမဲ့အာဏာခန့်မှန်းခဲ့ကြောင်းပြသ [16]။ Thatcher နဲ့ Goolam မြင့်မားသောအန္တရာယ်အုပ်စုများစိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်လွတ်လပ်ရေးနှင့်အတူအွန်လိုင်းခွဲဝေသူတို့ရဲ့အချိန်ပေါင်းသင်းကြောင်းစောဒကတက် [17].
အင်တာနက်ကိုတစ်ဦးချင်းသူသို့မဟုတ်သူမ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးသော့ဖွင့်ခြင်းနှင့်အဖြစ်မှန်ကနေအလွန်ကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်မည်အကြောင်းတစ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖန်တီးရန်ခွင့်ပြုသည် [10], [18]။ လက်တွေ့ဘ ၀ ကန့်သတ်ချက်များကိုသီးခြားခွဲထုတ်နိုင်ပြီး၊ ပြောင်းလဲထားသောအမြင်များဖြင့်စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည် (ဥပမာ - စံပြမိမိကိုယ်ကိုတည်ဆောက်ခြင်း) သည်အလတ်စား၏ဆွဲဆောင်မှုကိုဖော်ပြသည်။ မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုနိမ့်ကျသူများသည်လွတ်မြောက်ခြင်းပုံစံအနေဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၏နာရီများပြားလာခြင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ Shapira et al ။ IAD သည်“ လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိသောကြောင့်၎င်းသည်နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများ၏စိတ်သောကရောက်မှုများနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအားနည်းချက်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်” [7].
ဤလေ့လာမှုများအားလုံးသည် IAD ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုနားလည်ရန်အဖိုးတန်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုပေးသည်။ သူတို့ကလက်ရှိစွဲရောဂါခံစားနေရသောလူများ၏လက်ရှိစိတ်အခြေအနေကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ သို့သော် IAD နှင့် IAD အကြားဆက်စပ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခက်ခဲသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဤအချက်များ၏အရာစွဲများအတွက်ရှေ့ပြေးသို့မဟုတ်စွဲကနေဖြစ်ပေါ်? တစ်ဖက်တွင်အချို့သောရောဂါဗေဒပြproblemနာကိုပြသသောသူများသည်အင်တာနက်ကိုအလွယ်တကူစွဲလမ်းနိုင်သည်ဟုလူသိများသည်။ အခြားတစ်ဖက်မှကြည့်လျှင် IAD သည်လူတစ် ဦး ၏စိတ်အခြေအနေကိုပြောင်းလဲစေပြီးရောဂါတစ်ခုခုကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ အလျားလိုက်လေ့လာမှုများဒီအကြပ်အတည်းကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှင်းပြနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်လောင်ဂျီတွဒ်လေ့လာမှုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့အတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ IAD အတွက်ရောဂါဗေဒပြဿနာများကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်အဖြစ် IAD ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ၎င်းရောဂါဗေဒစရိုက်များအပါအဝင် IAD ကြိုတင်စွဲများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေ, စူးစမ်းဖို့လောင်ဂျီတွဒ်သုတေသနနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရောဂါလက္ခဏာတွေစာရင်း-90 (SCL-90) မှဒေတာများ IAD ကနေသူတို့ရဲ့ခံစားမှုတွေကိုမီနှင့်အပြီး 59 ဘာသာရပ်များမှရရှိသောခဲ့သည်။ ဒါဟာ IAD ပြီးနောက်စုဆောင်းထားသော IAD, တရုတ်လူမျိုး၏စံအသုံးပြုမှုနှင့်ဒေတာများမတိုင်မီအချက်အလက်များ၏နှိုင်းယှဉ်ဤခေါင်းစဉ်အပေါ်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်ဆောင်ကြဉ်းအံ့သောငှါယုံကြည်ကြသည်။
နည်းလမ်းများ
လက္ခဏာစာရင်း SCL-90
အဆိုပါ SCL-90 [19] စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့် psychopathology ၏အချို့သောကဏ္ဍများ၏တိုင်းတာခြင်းတစ်ခုတူရိယာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အဘိဥာဏ်ရောဂါလက္ခဏာတွေကိုဖော်ပြရန်ကြောင်း 90 ထုတ်ပြန်ချက်များပါဝင်သည်။ ဘာသာရပ်များသူတို့ "အလွန်" (5) မှ "လူအပေါင်းတို့မှာမဟုတ်ဘူး" မှအထိတစ်ဦး 0-အမှတ် Likert စကေး (4) ရက်နေ့တွင်အတိတ်တပတ်ကျော်ရောဂါလက္ခဏာတွေအသီးအသီးအားဖြင့်နှောင့်အယှက်ခဲ့ကြသည်ပမာဏကိုညွှန်ပြခိုင်းတယ်။ လျှောက်ထားခြင်းအချက်တစ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, Derogatis [19] အဆိုပါ obsessive-compulsive သူ somatisation (Som) တံဆိပ်ကပ်ရသောတူရိယာ, (OC), လူ့ sensitivity ကို (INT), စိတ်ကျရောဂါ (ထွက်ခွာ), စိုးရိမ်ပူပန် (ANX), ရန်လိုမုန်းတီးမှု (Hos), phobic စိုးရိမ်ပူပန် (PHOB) မှကိုး subscales သို့မဟုတ်အတိုင်းအတာဆင်းသက်လာခဲ့သည် , အကြောက်လွန်ရောဂါ ideation (Par), psychoticism (PSY က) နှင့်အပိုဆောင်းပစ္စည်း (ADD) ။ ပေးထားသောအတိုင်းအတာထဲမှာတစ်ဦးကမြင့်မားသောရမှတ်သက်ဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲမြင့်မားစကားရပ်ဖော်ပြသည်။ SCL-90 ၏တရုတ်ဗားရှင်းကဝမ်များကအဆင်ပြေအောင်နှင့်စမျးသပျခံခဲ့ရအဖြစ် [20] နှင့်ကျယ်ပြန့်တရုတ်အတွက်သုတေသနများနှင့်လက်တွေ့ဆောင်ရွက်မှုများအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည် [21].
လူငယ်များ၏အွန်လိုင်းအင်တာနက်စွဲချက်
လူငယ်၏အွန်လိုင်းအင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်မှုတွင်အွန်လိုင်းအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအချက် (၂၀) တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခိုမှု၊ မဖြစ်မနေအသုံးပြုခြင်းနှင့်ရုပ်သိမ်းခြင်းအပြင်ကျောင်းသို့မဟုတ်အလုပ်၊ အိပ်စက်ခြင်း၊ မိသားစုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့နှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပြproblemsနာများရှိသည်။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီအတွက်အဆင့်အလိုက်တုံ့ပြန်မှုကို ၁ =“ Rarely” မှ 20 =“ Always” (သို့)“ Apply မလုပ်ပါ” မှရွေးသည်။ လူအများကအမှတ် ၅၀ ကျော်ကိုအင်တာနက်ပေါ်တွင်ရံဖန်ရံခါသို့မဟုတ်မကြာခဏပြproblemsနာများကြုံတွေ့နေရသည်ဟုထင်ကြသည်။ လူပေါင်း ၈၀ ကျော်ဟာသူတို့ရဲ့ဘ ၀ မှာသိသာထင်ရှားတဲ့ပြproblemsနာတွေဖြစ်စေတယ်လို့ထင်နေကြတယ် [22]။ လက်ရှိလေ့လာမှုများတွင်ပါဝင်သူ 80 အင်တာနက်ကိုစွဲအဖြစ်ရှုမြင်ခဲ့ကြသည်ထက်ပိုမိုသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။
ပါဝင်သူရွေးချယ်ရေး
စက်တင်ဘာလ 2008 ခုနှစ်, 2132 freshman ကျောင်းသားများ SCL-90 သုံးပြီးစမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ အချက်အလက်များကိုအမျိုးသမီး ၁၀၂၄ (၄၈%) နှင့်အမျိုးသားကျောင်းသား ၁၁၀၈ (၅၂%) မှရရှိခဲ့သည်။ ၂၀၀၉ ခုနှစ်စက်တင်ဘာတွင်လူငယ်များ၏အွန်လိုင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုဖြင့်စမ်းသပ်ခံခဲ့ရသည်။ ပါ ၀ င်သူများ၏အင်တာနက်နှင့်ထိတွေ့မှုအချိန်ကိုထိန်းချုပ်ရန်ဆော့ဖ်ဝဲ၊ ကွန်ပျူတာအချက်အလက်နှင့်သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်များအထူးပြုကျောင်းသားများကိုစစ်တမ်းမှဖယ်ထုတ်ခဲ့သည်။ လူငယ်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်အားဖြင့် [9]တစ်ဦး 66 ကျောင်းသားများကို (12 အမျိုးသမီး) ၏စုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်တရားစီရင်ခြင်းကိုခံရကြ၏။
သူတို့ပဲ (စက်တင်ဘာ 66) တက္ကသိုလ်သို့ ဝင်. လာသောအခါထိုအ 2008 ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲခဲ့ကြသည်လျှင်သိရန်အလို့ငှာတစ်ဦးနောက်ကြောင်းပြန်ရောဂါကဤအင်တာနက်ကိုစွဲအပေါ်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့အတန်းဖော်သို့မဟုတ်ကျူရှင်ဆရာများသည်သူတို့တက္ကသိုလ်ထဲသို့ဝင်သောအခါအင်တာနက်ကိုအကျွမ်းတဝင်ခဲ့ကြသည်ကြောင်းအစီရင်ခံဘာလို့လဲဆိုတော့ခုနစျပါးစွဲအထီးကျောင်းသားများကိုဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်. ဒါကအားလုံးပြောင်းလဲမှုများဘာသာရပ်များအတွက်သူတို့ရဲ့ပထမဦးဆုံးတစ်နှစ်ထဲတွင်နေရာယူကြသည်ဟုအာမခံဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ အခြား 59 ကျောင်းသားများကိုပထမနှစ်အဖြစ်အင်တာနက်ကိုအတူကျွမ်းတဝင်မရှိသောကြ၏ သို့သော်တစ်နှစ်အကြာတွင်သူတို့ကအင်တာနက်ကိုအဖြစ်စွဲရောဂါခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ဤ ၅၉ IADs များ၏စိတ်အခြေအနေကို SCL-59 (စက်တင်ဘာ ၂၀၀၉) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ SCL-90 ကိုပထမဆုံးစစ်ဆေးမှုကိုတက္ကသိုလ်ကစီစဉ်ခဲ့သည် (ကျောင်းသားများသည်စိတ် ၀ င်စားမှုအားလုံးကိုတက္ကသိုလ်သို့ ၀ င်ရောက်ခြင်းကိုသိရန်တက္ကသိုလ်၏မူဝါဒဖြစ်သည်) ထို့ကြောင့်မည်သည့်အသိပေးသဘောတူညီချက်ပုံစံကိုမျှလက်မှတ်မထိုးခဲ့ပါ။ ဒုတိယအကြိမ်တွင်ဘာသာရပ်တစ်ခုစီသည်လေ့လာမှုအတွက်အသိပေးအကြောင်းကြားထားသောပုံစံကိုလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် ၁၉၆၄ ဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက် (World Medical Organization) ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမူနှင့်အညီဖြစ်သည်။ Zhejiang Normal တက္ကသိုလ်၏ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့သည်သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
single-နမူနာ t ကိုစမ်းသပ်မှု 59 အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်တရုတ်လူမျိုး၏စံအကြားကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ယင်းနောက်တွဲ-နမူနာ t ကိုစမ်းသပ်သည်ဤ 90 ကျောင်းသားများကိုထံမှ 2008 နှင့် 2009 အတွက်ကောက်ခံ SCL-59 ဒေတာများအကြားကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ စားပွဲတင် 1 90 နှင့် 2008 အတွက်စုဆောင်း SCL-2009 ဒေတာနှင့်တရုတ်လူများအတွက်စံတန်ဖိုးများ၏နည်းလမ်းနှင့်စံသွေဖီပြသထားတယ်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရှုထောင်၏ဝိသေသလက္ခဏာများမှာပြနေကြသည် ပုံ 1.
ပုံ 1 ။ ကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများအတွက် SCL-90 အတိုင်းအတာ၏ရမှတ်များဆိုလို။
အဆိုပါကိန်းဂဏန်းကွဲပြားခြားနားသောအစီအမံများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင်၏ဝိသေသလက္ခဏာများပြသထားတယ်။ ဒီကိန်းဂဏန်းကနေ, ငါတို့ INT, ထွက်ခွာ, ANX, Hos နှင့် PSY က 2008 နှင့် 2009 အတွက်စုဆောင်းဒေတာများအကြားအပြင်းအထန်ပြောင်းလဲမြင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် Som, OC နှင့် PHOB နည်းနည်းအပြောင်းအလဲများကိုပြသခဲ့သည်။
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
စားပွဲတင် 1 ။ ကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများအတွက် SCL-90 အတိုင်းအတာ၏ရမှတ်များဆိုလို။
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
နှိုင်းယှဉ်မှုအပျေါမှာ, SCL-90 ရလဒ်များကို (2008) တွင်သာ OC (ထိုစံနှိုင်းယှဉ်တစ်ဦးသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ပြသစားပွဲတင် 2) ။ သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှု SCL-90 ရလဒ်များကို (2009) နှင့်စံနှိုင်းယှဉ်သောအခါ OC, ထွက်ခွာ, ANX တှငျတှေ့နှင့် Hos အတိုင်းအတာခဲ့ကြသည်။ SCL-90 (2009) တွင်ရလဒ်များ SCL-90 (2008) (အတွင်းရလဒ်များကိုနှိုင်းယှဉ်ပါက, INT, ထွက်ခွာ, ANX, Hos နှင့် PSY ကအဘို့အသိသာနှင့်တိုးပွားလာရမှတ်များပြသစားပွဲတင် 2).
စားပွဲတင် 2 ။ နှိုင်းယှဉ်အချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများအကြားရလဒ်များ။
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
ဆွေးနွေးမှု
စွဲလမ်းမှုမတိုင်မီစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိတ်
နှိုင်းယှဉ်ပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့ 59 ကြောငျးသားမြား၏ရမှတ်များဟာသူတို့ရဲ့စွဲလမ်းရှေ့တော်၌ထို SCL-90 အတိုင်းအတာအများစုများအတွက်စံထက်နိမ့်ခဲ့ရှာပါ။ IADs ကြားတွင် OC (obsessive-compulsive) ရှုထောင်သာရမှတ် Norm ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အဆိုပါရလဒ်သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်လာခဲ့သည်မတိုင်မီလူတွေကိုပိုပြီး OC အပြုအမူတွေပြသကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ တကယ်တော့စွဲလမ်းများသောအားဖြင့်အသုံးပြုသူကအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်စဉ်းစားလျှင်ပင်တစ် compulsive အပြုအမူအဖြစ်တငျပွတဲ့ဦးနှောက်ရောဂါ, ဒါမှမဟုတ်ပစ္စည်းဥစ္စာသို့မဟုတ်အပြုအမူများ၏ compulsive နှင့်ဆက်လက်သုံးစွဲခြင်းအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ် [23]။ ဤရလဒ်သည် Shapria ၏လေ့လာချက်နှင့်ကိုက်ညီသည် IAD များသည်များသောအားဖြင့်မလိုက်နာသောအပြုအမူများကိုဖော်ပြသည် [7]။ ပစ္စည်းဥစ္စာခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီအပေါ်လေ့လာရေး [24] နှင့်ဆေးရွက်ကြီး [25] စှဲကိုလည်း OC အပြုအမူတွေအတွက်ထင်ရှားပြသသည်။ ထို့ကြောင့်, OC နှင့် IAD အကြားစပ်လျဉ်းအလွယ်တကူအတည်ပြုခဲ့သည်ခဲ့သည်။
ပြည်သူ့အင်တာနက်စွဲဖြစ်လာသည့်အခါ
IADs ၏လက်ရှိစိတ်ကျန်းမာရေးပြည်နယ်များ IAD09 နှင့်စံနှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်စူးစမ်းနိုင်ပါတယ်။ ရလဒ်များ OC ၏ရမှတ်များ, ထွက်ခွာ, ANX နှင့် IADs အတွက် Hos IAD ခံစားနေရပြီးကျောင်းသားများကိုထိုနည်းတူလက်ရှိအထက်ဖော်ပြပါရောဂါဗေဒပြဿနာများမှပင်ဆင်းရဲကြောင်းအကြံပြု, စံထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ပြသပါ။ Som, INT, PHOB, Par, PSY ကများနှင့် ADD အဘို့, တွေ့ရှိချက် IAD သည်ဤရှုထောင့်နှင့်အတူ related မဟုတ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ M ကeanwhile, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက် IAD နှင့်ဆက်စပ်အမျိုးအစားများကိုရောဂါဗေဒပြဿနာများသက်သေပြခဲ့ကြ [14], [16]။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုထို့ကြောင့်ထွက်ခွာနှင့် ANX အပေါ်ဆက်စပ်တွေ့ရှိချက်ထောက်ခံပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများရန်လိုမုန်းတီးမှုအထီးအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းထိုနည်းတူတွေ့ပြီ [26]။ ရန်လိုမုန်းတီးမှုလွတ်မြောက်ရန်-ရှောင်ရှားခြင်းစတိုင်များကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြိုတင်ခန့်မှန်းအဖြစ်လူသိများတွေကိုအားဖြင့်အစပျိုးသောဥစ်စာကိုအသုံးပြုခြင်း (ဥပမာ, အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်နှင့်တင်းမာမှု) အားသတင်းပို့ထားသည် [27]။ မြီးကောင်ပေါက်အဘို့, ပိုမိုမြင့်မားရန်လိုမုန်းတီးမှုများသောအားဖြင့်လူ့ပဋိပက္ခနှင့်ငြင်းပယ်ခံရစေပါတယ်။ ဝတ္ထုများသူတို့ကိုလျော့နည်းရရှိနိုင်ထားကြပါတယ်ကတည်းကအင်တာနက်ကိုအမှန်တကယ်ကမ္ဘာမှစိတ်ဖိစီးမှုကနေမှလွတ်မြောက်ရန်တစ်ဦးက virtual world ပေးနိုင်တယ်လို့ [28].
90 နှင့် 2008 ထံမှ SCL-2009 ရလဒ်များအပေါ်မီးမောင်းထိုးပြထားသည်
2008 နှင့် 2009 အတွက်စုဆောင်းဒေတာများအကြားနှိုင်းယှဉ်ရလဒ်များနှစျအတှငျးပြောင်းလဲသွားတယ်ဤ 59 အင်တာနက်ကိုစွဲအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များသည်။ အဆိုပါ INT များအတွက်ရမှတ်များ, ထွက်ခွာ, ANX, Hos နှင့် PSY ကယခုနှစ်ကာလအတွင်းသိသိသာသာပြောင်းလဲသွားတယ်။ သို့သော် Som, OC များအတွက်ရမှတ်များ, PHOB နှင့် Par သည်ဤရှုထောင့် IAD နှင့်ဆက်စပ်သောကြသည်မဟုတ်ကြောင်းအကြံပြု, သိသိသာသာမပြောင်းခဲ့ပါဘူး။ ယခင်လေ့လာမှုများတကယ်တော့ပြသကြထိုကဲ့သို့သောစိတ်ဓါတ်များမမှန်, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပုံမမှန်ခြင်း, ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအဖြစ် IAD အားဖြင့်သွေးဆောင်ထိခိုက်မှု, comorbidities အဖြစ်ကိုးကားခဲ့သည် [29], [30]. comorbid မမှန် IAD အတူဖြေရှင်းကြသောအခါကဲ့သို့သော, စိတ်ရှည်ရလဒ်များသည်အလွန်တိုးတက်လာနိုင်ပါတယ် [31].
ရှေ့ပြေးသို့မဟုတ် Sequela
လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ SCL-90 အတိုင်းအတာရဲ့ features တွေကိုလေးအမျိုးအစားများခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ ပထမဦးစွာ Som, Par နှင့် PHOB သည်ဤရှုထောင့်ကိုလည်းမရှေ့မဟုတ်သလို IAD ၏ Sequela ခဲ့ကြသည်ဆိုလိုတာက, သူတို့ရဲ့စွဲမီနှင့်အပြီးအလွန်ကြီးမပြောင်းခဲ့ပါဘူး။ ရိုးရှင်းစွာအထား, သူတို့က IAD နှင့်အတူအဘယ်သူမျှမကြားဆက်ဆံရေးပြသခဲ့သည်။ ဒုတိယ, OC ရမှတ် IAD ရှေ့တော်၌ထိုစံထက်အများကြီးပိုမိုမြင့်မားခဲ့သဖွငျ့, IAD များအတွက်ခန့်မှန်းစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်အဆိုပါ OC ရမှတ် 2009 အတွက်သိသိသာသာမပြောင်းခဲ့ဘူး, အရာတစ်နည်းနည်းနဲ့ဒီတွေ့ရှိချက်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရထိခိုက်စေလိမ့်မည်။ တဦးတည်းလက်၌, ရလဒ်များကိုကြောင့်အင်တာနက်စွဲမပြုမီပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ပြသခဲ့သည်ကတည်းက OC IAD တစ်ဦးခန့်မှန်းနိုင်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ OC ရမှတ် 2009 အတွက်သိသိသာသာမပြောင်းခဲ့ဘူးကတည်းကရသေးသည်, OC အတိုင်းအတာ IAD နှင့်ဆက်စပ်သောမည်မဟုတ်ပါ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ကျနော်တို့လုံးဝ OC IAD တစ်ဦးခန့်မှန်းဖြစ်ခြင်း၏ဧကန်အမှန်ကောက်ချက်ချလို့မရပါဘူး။
တတိယအချက်အင်တာနက်သူတို့ရဲ့စွဲမှီ, IAD နှင့်အတူကျောင်းသားများအတွက်ထွက်ခွာ, ANX နှင့် Hos များ၏ရမှတ်များမှားဘာမျှမသည်ဤရှုထောင့်၌တွေ့သောဆိုလိုတာကစနစ်တစ်ခုထက်နိမ့်ခဲ့ကြတယ်။ အမှန်ကတော့အဲဒီရှုထောင့် IAD ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်ခွဲခြားမရနိုင်ပါ။ တစ်ဦးကfter သူတို့ရဲ့စွဲလမ်းသည်အတိုင်းအတာမြင့်မားတဲ့သွင်းယူနှင့်ပင်ထွက်ခွာ, ANX နှင့် Hos IAD များအတွက် IAD ၏ရလဒ်များကိုမဟုတ်, ရှေ့ခဲ့အကြံပြုခြင်း, သိသိသာသာတိုးပွားလာ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်ကျွန်တော်တို့ကိုပိုကောင်းတဲ့ရောဂါဗေဒမမှန်ခြင်းနှင့် IAD အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်နားလည်ကူညီစေခြင်းငှါ [15], [17]။ T ကINT နှင့် PSY ကအာရုံစိုက်ထားတဲ့သူစတုတ္ထအမျိုးအစား, အဲဒီရှုထောင့်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမတိုင်မီပုံမှန်ဖြစ်နေကြောင်းတွေ့ရသည်။ သူတို့ရဲ့ရမှတ် 90 အတွက်ကောက်ခံ SCL-2009 အချက်အလက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစနစ်တစ်ခုစပ်လျဉ်းသိသိသာသာမဟုတ်ကြပေမဲ့လည်းကသူတို့ 2009 နှင့် 90 အတွက်ကောက်ခံ SCL-2008 ဒေတာများအကြားနှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်သက်သေအဖြစ်, 2009 အတွက်သိသိသာသာပြောင်းလဲကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ကျနော်တို့ INT နှင့် PSY ကရှုထောင့်များအတွက်တိုးမြှင့ရမှတ် IAD ၏ရလဒ်များဖြစ်ကြောင်းကောက်ချက်ချနိုင်ပါတယ်။
တစ်ဦးကကြီးမားသောအရေအတွက်ကလေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ခန့်မှန်းစူးစမ်းခဲ့ကြသည်။ ဆက်သွယ်ရေးအပျော်အပါး [5], Impulse [32]နှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု [33] အင်တာနက်စွဲ၏ခန့်မှန်းသက်သေပြခဲ့ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုတွေအများစုမှာအင်တာနက်စွဲမှဆက်စပ်အဖြစ်အင်တာနက်နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကို အသုံးပြု. အတွက်အတွေ့အကြုံများအပေါ်အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ပါပြီ။ သို့သျောလညျးကိုသာအနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှင်းလင်းစွာရောဂါဗေဒမမှန်နှင့်အတူ၎င်း၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်စူးစမ်း။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုရောဂါဗေဒမမှန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကိုရှေ့ဆက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်ရောဂါဗေဒမမှန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကြားဆက်ဆံရေးထပ်မံအလားအလာလေ့လာမှုများအားဖြင့်အကဲဖြတ်ရပါမည်။
ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်အားနည်းချက်များ
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှရလဒ်များသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောရောဂါများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစေရန်အရေးကြီးသောတွေ့ရှိချက်များကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်ကန့်သတ်ချက်များစွာကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ ပထမ ဦး စွာဒီသုတေသနကိုတစ်နှစ်ကြာခဲ့သည်။ ဤနှစ်အတွင်းလူတစ် ဦး ၏စိတ်အခြေအနေကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည့်အရာများစွာဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ဤအပြောင်းအလဲများသည် IAD နှင့်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်ဟု ၁၀၀ ရာခိုင်နှုန်းသေချာစွာဖြင့်ကောက်ချက်ချရန်ခက်ခဲသည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် SCL-100 သည်လွန်ခဲ့သောအပတ်ကစိတ်အခြေအနေများကိုတိုင်းတာရာတွင်အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုသည်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းစေပြီးအပြီးနှင့်ပြီးနောက်တွင်သာကျောင်းသားများ၏ငြိမ်သောစိတ်အခြေအနေကိုပြသည်။ တတိယအချက်အနေဖြင့် IAD အရေအတွက်အကန့်အသတ်ရှိသည် (၅၉)၊ ဖြစ်နိုင်လျှင်အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင်ပါ ၀ င်သူများပိုမိုရှာဖွေသင့်သည်။ စတုတ္ထအချက်အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စံသတ်မှတ်ချက်ကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့မှအချက်အလက်များကိုနှိုင်းယှဉ်မှုအဆင့်အဖြစ်အသုံးမပြုပါ။ အကြောင်းမှာလက်ရှိကျယ်ပြန့်သောစုံစမ်းစစ်ဆေးသူတစ် ဦး ကိုလက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ပထမအကြိမ်အဖြစ်ပြုလုပ်ရန်အလွန်ခဲယဉ်းသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ နှိုင်းယှဉ်အဆင့်အဖြစ်စံကိုသုံးပြီးအသုံးဝင်သောနှင့်လွယ်ကူသည်။
ဒီလေ့လာမှုမှာဤမျှလောက်များစွာသောန့်အသတ်ရှိပါတယ်ပေမယ့်, ငါတို့နေဆဲကြောင့်တန်ဖိုးရှိသောဖြစ်ပါတယ်ယုံကြည်ပါတယ်။ ပထမဦးစွာပြုလုပ်စမ်းသပ်လေ့လာမှုများ, လူနာနှင့်အတူအထူးသဖြင့်လေ့လာမှုများထက် longitudinal လေ့လာမှုများအတွက်အပို variable တွေကိုထိန်းချုပ်ဖို့ခက်ခဲသည်။ ဒုတိယအချက်မှာလက်ရှိလေ့လာမှုကယခင်လေ့လာမှုရလဒ်များမှကွဲပြားခြားနားသောအရာ IAD, များအတွက်အစိုင်အခဲခန့်မှန်းတွေ့ရှိရန်ခက်ခဲကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒါဟာ IAD အကြောင်းကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာကျယ်ပြန့်။
နိဂုံး
အကျဉ်းချုပ်တှငျကြှနျုပျတို့ IAD အဘို့အဘယ်သူမျှမအစိုင်အခဲရောဂါဗေဒခန့်မှန်းရှိပါတယ်ကွောငျးတှေ့နိုငျပါသညျ။ OC တဦးတည်းရှုထောင်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားစေခြင်းငှါနေစဉ်, ဒါကြောင့်ဒီတွေ့ရှိချက်လုံးဝနိဂုံးချုပ်မရနိုငျသောနေဆဲဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်တွင်, အင်တာနက်စွဲရောဂါကြောင့်ခံစားနေရပြီးသူကလူတချို့ရောဂါဗေဒပြဿနာများစေ, ပေမယ့်, နိဂုံးနေဆဲဖြစ်သောကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုသုတေသနဒီဇိုင်း၏န့်အသတ်ပိုပြီးထောက်ခံမှုလိုအပ်ပါတယ်။
စာရေးသူထောက်ပံ့
ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: GD ။ GD Hz XZ: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: GD XZ ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: GD QL ။ GD: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။
1. CNNIC (2010) တရုတ်ကအင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ 26th စာရင်းဇယားအစီရင်ခံစာ။ ရရှိနိုင်ပါ: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html။ 2010 အောက်တိုဘာ 10 ဝင်ရောက်။
2. DSM-V ကိုများအတွက် block JJ (2008) ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲ။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု 165: 306-307 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
3. အင်တာနက်စွဲခြုံငုံသုံးသပ်: Flisher ကို C (2010) တွင်ပလပ်ပဲ။ J ကို Paediatr ကလေးကျန်းမာရေး 46: 557-559 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
4. Beutel ME, Brählerအီး, Glaesmer H ကို, Kuss DJ သမား, Wölfling K သည်, et al ။ ရပ်ရွာထဲတွင်ပုံမှန်နှင့်ပြဿနာအားလပ်အချိန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ဂျာမန်လူဦးရေ-based စစ်တမ်းကနေရလဒ်တွေကို။ စာနယ်ဇင်းများတွင် Cyberpsychol, ပြုမူနေနှင့် Soc Netw .. ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
5. Chou C၊ Hsiao MC (၂၀၀၀) အင်တာနက်စွဲစွဲခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်း၊ ကျေနပ်ရောင့်ရဲခြင်းနှင့်ပျော်မွေ့ခြင်းအတွေ့အကြုံ - ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အမှု။ ကွန်ပျူတာပညာရေး 2000: 35-65 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
6. ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အင်တာနက်စွဲရောဂါဖြစ်စေတဲ့ဆက်စပ်အချက်များပေါ်တွင်ဝူ H ကို, Zhu ငွေကျပ် (2004) Path ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ချင်းပြည်နယ် J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 20: 1363-1366 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
7. Shapira NA, Lessig MC, ရွှေပန်းထိမ် TD, Szabo ST, Lazoritz M က, et al ။ (2003) ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အဆိုပြုထားခွဲခြားခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေစံ။ 17-207: ပူပန် 216 စိတ်ကျရောဂါ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
8. အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် dong, G, Lu ကမေး, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X ကို (2010) Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ neuroscience လက်တ 485: 138-142 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
9. လူငယ်တို့ KS, ရော့ဂျာ RC (1998) စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေး။ CyberPsychol ပြုမူနေ 1: 25-28 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
10 ။ လူငယ်တို့ KS (1998) အင်တာနက်ကို addiciton: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ CyberPsychol ပြုမူနေ 1: 237-244 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
11 ။ Kraut R ကို, ပက်က M, Lundmark V ကို, Kiesler S က, Mukopadhyay T က, et al ။ (1998) အင်တာနက်ကိုဝိရောဓိ: လူမှုရေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာကိုလျော့နည်းစေမယ့်လူမှုရေးနည်းပညာ? နံနက် Psychol 53: 1017-1031 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
12 ။ Huang ကကို C (2010) ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ: တစ် Meta-analysis သည်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ, Soc Netw 13: 241-249 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
13 ။ Rierdan J ကို (1999) အင်တာနက်စိတ်ကျရောဂါ link ကို? နံနက် Psychol 54: 781-782 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
14 ။ Morahan-မာတင် J ကို (2005) အင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်: စွဲ? ရောဂါ? လက္ခဏာ? အခြားရွေးချယ်စရာရှင်းလင်းချက်? Soc သိပ္ပံ computing ဗြာ 23: 39-48 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
15 ။ Davis က RA (2001) ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ 17: 187-195 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
16 ။ အမ်းစထရောင်း, L, Phillips က JG, Sales ll (2000) လေးလံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အလားအလာပြဌာန်းခွင့်။ int J ကို Hum computing လုံး 53: 537-550 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
17 ။ Thatcher တစ်ဦးက, Goolam S ကို (2005) သည်တောင်အာဖရိကတွင်အင်တာနက် '' စှဲလမျးသူ '' Defining: ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်တောင်အာဖရိကမှာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတ္ထုပ္ပတ္တိကို။ S က Afr J ကို Psychol 35: 766-792 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
18 ။ ဖုန်ကြားရှင် W က, လျူ M (2010) အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားမှီခို: တရုတ်အတွက်ပဏာမလေ့လာမှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw 13: 329-333 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
19 ။ Derogatis LR (1975) ကိုမည်သို့လက်တွေ့အကဲဖြတ်အတွက်ရောဂါလက္ခဏာတွေစာရင်း (SCL-90) ကိုအသုံးပြုပါတယ်။ Nutley, NJ: Hoffman ဟာ-La Roche ။
20 ။ ဝမ် Z ကို (1984) ရောဂါလက္ခဏာတွေစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း SCL-90 ။ ရှန်ဟိုင်း Psychopharmacology 2: 68-70 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
21 ။ Zhang က Z ကို, Luo အဘိဓါန် S ကို (1998) တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် SCL-90 အပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ ချင်းပြည်နယ် J ကို Ment ကျန်းမာရေး 12: 77-78 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
22 ။ လူငယ်တို့ KS (2009) အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်။ ရရှိနိုင်ပါ: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106။ 2010 အောက်တိုဘာ 10 ဝင်ရောက်။
23 ။ Leshner AI အ (1997) စွဲလမ်းနေတဲ့ဦးနှောက်ရောဂါဖြစ်ပါသည်, ထိုသို့အရေးပါပါတယ်။ သိပ္ပံ 278: 45-47 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
24 ။ သီအိုရီများနှင့်သက်သေအထောက်အထားတစ်ခုပြန်လည်သုံးသပ်: တစ်ခုစွဲရောဂါအဖြစ် Davis ကနေ C, Carter က JC (2009) compulsive ကျော်။ အစာစားချင်စိတ် 53: 1-8 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
25 ။ Spinella M (2005) ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုသူများသည်အတွက် compulsive အပြုအမူ။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ 30: 183-186 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
26 ။ ယန်း JY, Ko CH, ယန်း CF, Wu hy, ယန် MJ (2007) အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါ (ADHD), စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး 41: 93-98 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
27 ။ မက်ကော်မစ် RA, Smith က M ကိုပစ္စည်းဥစ္စာချိုးဖောက်မှုများ (1995) မှထုတ်ပြန်သောနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု: ပုံစံများအလွဲသုံးစားဆက်ဆံရေး, စတိုင်နှင့် relapse အစပျိုးခြင်းကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ 20: 555-562 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
28 ။ ဒေါက်ဂလပ် AC အ, Mills က je, Niang M က, Stepchenkova S က, Byun S က, et al ။ (2008) အင်တာနက်စွဲ: အဆယ်စုနှစ် 1996-2006 များအတွက်အရည်အသွေးသုတေသန Meta-ပေါင်းစပ်။ ကွန်ပျူတာက Hum ပြုမူနေ 24: 3027-3044 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
29 ။ Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter, CA (2001) Monitor ကိုထိန်းချုပ်စင်တာဖြစ်လာတဲ့အခါ။ J ကို Psychosoc သူနာပြု Ment ကျန်းမာရေးစားသုံးခြင်း 39: 40-47 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
30 ။ Volkow ND (2004) comorbidity ၏အဖြစ်မှန်: စိတ်ကျရောဂါနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု 56: 714-717 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
31 ။ Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (၂၀၀၆) ကူးစက်ရောဂါထိန်းချုပ်မှုမမှန်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့်ရောဂါဆိုင်ရာနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနောက်ဆုံးသတင်းများ - ဝေဖန်သုံးသပ်ချက်။ Eur Arch စိတ်ရောဂါကုသမှု Neurosci 2006: 256-464 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
32 ။ နုပျိုလောင်းကစားဝိုင်း, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်သက်ငယ်ပြစ်မှု၏ Barnes GM က, Welte JW, ဟော့ဖ်မန်း JH, Dintcheff BA (2005) Shared ခန့်မှန်း။ စွဲပြုမူနေ 19 ၏ Psychol: 165-174 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
33 ။ Hsu SH, ဝမ် MH, Wu MC (2009) MMORPG စွဲ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများ Exploring ။ ကွန်ပျူတာက Education 53: 990-999 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
;
