တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2015 ဇူလိုင် 8; 6: 69 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069 ။ eCollection 2015 ။
Geisel အို1, Panneck P ကို1, Stickel တစ်ဦးက1, Schneider က M1, Muller, CA1.
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) နှင့် ပတ်သက်၍ လက်ရှိသုတေသနပြုချက်အရလူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNS) နှင့်အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ playing မှကစားသောဂိမ်းများတွင် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်မြင့်မားသောနှုန်းမြင့်တက်မှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအရွယ်ရောက်ပြီးသူသုံးစွဲသူများအား SNS အတွင်း၌အင်တာနက် multiplayer နည်းဗျူဟာဂိမ်း၏အရွယ်အစားကိုဖော်ပြရန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) မှ Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) မှအရွယ်ရောက်ပြီးသောလူမှုကွန်ယက်ဂိမ်းကစားသူများ၏နမူနာတွင်လူမှုဗေဒဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများ၊ စိတ်ပညာနှင့်အိုင်အိုအေ၏နှုန်းကိုအကဲဖြတ်ရန်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကို အသုံးပြု၍ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Beck Depression Inventory-II (BDI-II)၊ ရောဂါလက္ခဏာစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း -90-R (SCL-90-R) နှင့် WHO ၏ဘဝအရည်အသွေး - ရင်သွေး (WHOQOL-BREF) ။ သင်တန်းသားများကို“ Combat Zone” ဂိမ်းများကို SNS“ Facebook” တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ဤနမူနာတွင်ပါဝင်သူများ၏ ၁၆.၂% ကို IA နှင့်ဘာသာရပ်များအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။ ၁၉.၅% သည် alexithymia အတွက်သတ်မှတ်ချက်ကိုပြည့်မီသည်။ လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများကို IA နှင့်မပါ ၀ င်ပါက IA အုပ်စုတွင် alexithymia နှင့်ပတ်သက်သောအကြောင်းအရာများပိုမိုများပြားလာပြီးစိတ်ကျဝေဒနာလက္ခဏာများပိုမိုများပြားလာပြီးဘဝ၏အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းမှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရဆိုရှယ်ကွန်ယက်ဂိမ်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၏လိုက်လျောညီထွေမှုမရှိသောပုံစံများနှင့်လည်းဆက်နွယ်နေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် IA, alexithymia နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအနာဂတ်လေ့လာမှုများမှရှင်းလင်းရန်လိုအပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။
နိဒါန္း
ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်ကကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် (12.3 မှ 100 / 32.8 ကလူကနေတိုးမြှင့်1) ။ ထိုနည်းတူစွာပင်လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ (SNS) ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လွန်ခဲ့သောနှစ်များအတွင်းအဆက်မပြတ်တိုးတက်ခဲ့သည်။ SNS တွင်အဓိကအသုံးပြုသူတစ် ဦး ချင်းစီ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များပါ ၀ င်သည်။ လတ်တလောတွင် SNS“ Facebook” သည်လစဉ်အသုံးပြုသူ ၁ ဘီလီယံနှင့်နေ့စဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူသန်း ၆၀၀ ကျော်ရှိသည့်အသုံးအများဆုံးဆိုဒ်များအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည် (2) ။ SNS အသုံးပြုမှုကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အများအပြားကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကလူနှင့်အပင်အကြိုးခံစားခှငျ့အတှကျဒီနေ့ရဲ့နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း (ဆိုလိုသည်မှာ, ဆက်သွယ်ရေး, လူမှုရေး, သို့မဟုတ်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုတိုးမြှင်) (အနည်းငယ်စာရေးဆရာများအားဖြင့်အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ကြသည်3), ဒါကြောင့်လည်း (ဆိုလိုသည်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ), စွဲလမ်းအပြုအမူတစ်ခု putative မြင့်မားတဲ့ပျံ့နှံ့နှင့်တသားတလယ်ကွင်းဖြစ်စေခြင်းငှါ,4-6).
အဆိုပါဝေါဟာရကို "အင်တာနက်စွဲ" အလားအလာလူမှုရေး, ပညာရေး, လုပ်ငန်းခွင်အတွက်ရရှိလာတဲ့, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်နိုင်ခြင်းအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာတစ်ခုအခွအေနေကိုရည်ညွှန်းသည်နှင့်ဘဏ္ဍာရေးချို့ယွင်း (7) ။ လက်ရှိတွင်် IA ၏အဖြေရှာတဲ့စံသတ်မှတ်ရပါမည်နှင့်အိုဝါသေး ICD-10 (သို့မပါဝင်တာဖြစ်ပါတယ်မည်သို့မျှသဘောတူညီမှုလည်းမရှိ8) ။ 2013 ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်း (ယား) DSM-V ကို (ပုဒ်မ III ကိုမှာ "အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ" (IGD) ပါဝင်သည်9), နောက်ထပ်သုတေသနလိုအပ်ကြောင်းအခြေအနေများထံအပ်နှံနေတဲ့အပိုင်း။ သို့သော်အိုဝါ (အွန်လိုင်းဂိမ်း (ဥပမာများ, social networking, စာတိုပေးပို့ရေး, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ Pre-အလုပ်အကိုင်) မှတပါးအများအပြားမျိုးကွဲနှင့်အတူတစ်ပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောရောဂါအမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်7, 10) နှင့်တိကျစွာ် IA နေဆဲချို့တဲ့နေကြသည်အကဲဖြတ်ရန် diagnostic tool များ။
အဆိုပါလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) (ဥပမာ - အများအပြားက Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းအင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြရန်တီထွင်ခဲ့ကြ7) ။ အိုဝါ၏ကွဲပြားခြားနားသောမျိုးကွဲအကဲဖြတ်ရန်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတိကျတဲ့ပုံစံများဘို့မေးခွန်းကိုလည်း (ဖွံ့ဖြိုးပြီးပြီ11).
မကြာသေးမီနှစ်များတွင်တစ်ဦး SNS အတွင်းအသုံးပြုရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲမြောက်မြားစွာအွန်လိုင်းဂိမ်း application များဖြန့်ချိခဲ့ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာမှထိုဂိမ်းများကိုသုံးပြီးလူဦးရေနှင့် ပတ်သက်. သုတေသနမကြာခဏတွေ့ရှိချက်ကိုက်ညီမှုရှိပါတယ်ရှားပါးနှင့်လက်ရှိဖြစ်ပါတယ်။ SNS အသုံးပြုသူများနှင့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအပေါ်သုတေသန် IA ၏မတူညီသောပျံ့နှံ့နှုန်းထောက်ပံ့ပေး။ သူတို့ရဲ့နမူနာ၏ Smahel နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်းအကြောင်း 40% ဖော်ပြခဲ့သည် (MMORPGs) အသုံးပြုသူများသည် ( "ဂိမ်းစွဲ" အဖြစ်သူတို့ကိုယ်သူတို့ခွဲခြား12) ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, SNS သုံးပြီးကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုတစ်ဦးလေ့လာမှုလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုခြောက်တ (ကြောင့် "Facebook ကို" ကိုအသုံးပြုခြင်းမှအသက်တာ၌မကြာခဏပြဿနာများအစီရင်ခံကြောင်းတွေ့ရှိရ6).
အိုဝါလည်း (မကြာခဏလည်ပတ်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ကအခြားစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အခက်အခဲများအားဖြင့်လိုက်ပါသွားခံရဖို့အစီရင်ခံထားသည်7) ။ အချို့လေ့လာမှုများ (အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေမြင့်မားမှုနှုန်းဖော်ပြခဲ့ပါတယ်13-15), နဲ့အခြားသုတေသနအုပ်စုများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေးကိုရှာဖွေမပေးနိုင်သော်လည်း (16).
စိတ်ကျရောဂါအပြင် alexithymia ၏အယူအဆ် IA ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. သက်ဆိုင်ရာဖြစ်လိမ့်မယ်။ Nemiah et al အဆိုအရ။ , alexithymic တစ်ဦးချင်းစီကသူတို့ရဲ့စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ထုတ်နှင့်ဖော်ပြအတွက်အခက်အခဲရှိသည်, ခဲ (စိတ်ခံစားမှု arousal ကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ခံစားချက်တွေကိုနှင့်ခန္ဓာကိုယ်အာရုံအကြားခွဲခြားနှင့်ပြင်ပမှ oriented စဉ်းစားတွေးခေါ်ဖျောပွနိုငျ17) ။ Alexithymia (ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဘုံဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့သည်18) နှင့်အိုဝါများအတွက်အန္တရာယ်တိုးမြှင့်စေခြင်းငှါ (19) ။ de Berardis နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ဘွဲ့ကြိုကောလိပ်ကျောင်းသားများ non-လက်တွေ့နမူနာအတွက် alexithymic တစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဖော်ပြခဲ့သည်နှင့် IAT အတွက်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ Non-alexithymic တစ်ဦးချင်းစီနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသာစွာကိုပိုမို alexithymics (24.2% alexithymics 3.2% Non-alexithymics vs. ) သူတို့ရဲ့လေ့လာမှု် IA ၏စံသတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ ထို့အပြင်မကြာသေးမီကလေ့လာမှု (အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘောတူရကီကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက် alexithymia ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကွောငျးတှေ့ရှိ20) ။ ဒါ့အပြင် Scimeca et al ။ alexithymia နှင့်အိုဝါ၏အဆင့်ဆင့်အကြားဆက်စပ်မှုရှိကွောငျးတှေ့နှင့် (အိုဝါရမှတ်တစ်ဦးခန့်မှန်းကြောင်း alexithymia ပင်အရည်အချင်းပြည့်21) ။ သူတို့အားတွေ့ရှိချက်နှင့်အညီ, Kandri et al ။ (22), အကောင့်သို့အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ sociodemographic အဖြစ်စိတ်ခံစားမှု profile များကိုလုယူသောသူသည်, alexithymia နှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်ဆက်စပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု sociodemographic variable တွေကို, psychopathology နှင့်အိုဝါနှုန်းမှလေးစားမှုနှင့်အတူလူမှုကွန်ယက်ဂိမ်းကစား၏အဖွဲ့ခွဲရဲ့အနှစ်သာရကမှရည်ရွယ်။ ကျနော်တို့ exemplarily ဂိမ်းလူမှုကွန်ယက် site ကိုကကမ်းလှမ်း "ဇုန်တိုက်ဖျက်ရေး" ၏အသုံးပြုသူများအပေါ်အာရုံစူးစိုက် "Facebook မှာ။ "
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
ကျနော်တို့အနေနဲ့အွန်လိုင်းစစ်တမ်းအဘို့အရွယ်ရောက်စုဆောင်းဖို့တဲ့ "Facebook မှာ" ဂိမ်းပံ့ပိုးပေးဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုအားလုံးပါဝင်သူများ "Facebook မှာ" ၌ "တိုက်ဖျက်ရေးဇုန်" ၏ဂိမ်းကစားစာရင်းနှင့်မှတဆင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖိတ်ကြားချက်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည် "Facebook မှာ။ " "ဇုန်တိုက်ဖျက်ရေး Facebook မှာ" သို့ logged နေစဉ်သာကစားနိုင်မယ့် multiplayer မဟာဗျူဟာဂိမ်းဖြစ်ပါတယ် " ။ "ဒီပါဝင်သူရဲ့အကောင့် data တွေကိုစစ်တပ်သပိတ်နိုင်စွမ်းကြောင်းတစ်ခုကိုယ်ပွားကိုဖန်တီးရန်အသုံးပြုကြသည်။ အဆိုပါဂိမ်းကစားရောင်းမဝယ်နယ်မြေ, ပုံစံမဟာမိတ်ဖွဲ့, သို့မဟုတ်ပံ့ပိုးပေးသူများကအဆိုပြုထားရွေးချယ်စရာကိုရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်ရန်သူများကိုတိုက်ခိုက်တယ်။ "Facebook မှာ" ပေါ်တွင်အခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်သွယ်နေချိန်တွင် (အဘယ်သူမျှမကအထူးအမြင်အာရုံသက်ရောက်မှုအသုံးပြုကြသည်နှင့်ဂိမ်းဖြည်းဖြည်းကစားခံရဖို့ဆိုလို23).
ကြှနျုပျတို့၏ website မှချိတ်ဆက်သင်တန်းသားများပြီးတာနဲ့သူတို့က, သုတေသီအပေါ်လေ့လာမှုနဲ့ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမေးခွန်းအပေါ်ညွှန်ကြားချက်များနှင့်မည်သည့်အချိန်တွင်လေ့လာမှုကနေဆုတ်ခွာဖို့သူတို့ဘက်၌တရား၏ရည်ရွယ်ချက်သတင်းအချက်အလက်များကိုရယူသုံးစွဲနိုင်ရှိခဲ့ပါတယ်။ သင်တန်းသားများကိုအွန်လိုင်းမှစစ်တမ်းဖြည့်စွက်ရန်ဖိတ်ကြားချက်ကိုကိုလက်မခံဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ ဒီအွန်လိုင်းအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ရယူပြီးနောက်သင်တန်းသားများကိုအချိန်မရွေးစစ်တမ်းဖြည့်စွက်နိုင်သို့မဟုတ်မဆို timepoint မှာလေ့လာမှုကနေဆုတ်ခွာ။ မေးခွန်းတင်းကြပ်စွာအမည်မသိခဲ့ကြသည်နှင့်သင်တန်းသားများ၏ဝိသေသလက္ခဏာနှင့်စပ်လျဉ်းမျှဒေတာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ စစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့သောသူဘာသာရပ်များပေးရာမှဂိမ်းဘိုနီ၏ပုံစံအတွက်အမြတ်အစွန်းရရှိခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ဘို့, သင်တန်းသားများကို 18 နှစ်ပေါင်းထက်အဟောင်းတွေဖြစ်ခဲ့ရတယ်နှင့်၎င်းတို့၏ SNS (ကနောက်ဆုံး 1 လအတွင်း 3 ဇ၏နိမ့်ဆုံးအဘို့အဆိုလိုသည်မှာနေ့စဉ်သုံးစွဲခြင်း) အလွန်မကြာခဏအကောင့်ကိုအသုံးခဲ့ရသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခြင်းနှင့်ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်း၏အခြေခံမူမှလိုက်နာခဲ့သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့အကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်အားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အစီအမံဟာ IAT, အင်တာနက်၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းများအတွက်အတည်ပြုစိစစ်တူရိယာ (ပါရှိသော7, 24) ။ ၎င်း၏ 20 မေးခွန်းများကိုရသောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်, လူမှုရေးဘဝ, အလုပ်အကိုင်, အိပ်စက်ခြင်း, ဒါမှမဟုတ်စိတ်ခံစားမှုနှင့် 6-အမှတ်အကြိမ်ရေစကေးအပေါ် rated နှင့်ချုပ်ဖော်ပြနေကြသည်သာသက်ရောက်ဖို့ဒီဂရီအကဲဖြတ်ရန်။ ယခင်လေ့လာမှုများအရ (15, 25, 26), ≥50တစ်ခု IAT ရမှတ်် IA အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။
ထို့အပွငျကြှနျုပျတို့အတိုရွန်တို Alexithymia စကေး (TAS-26) (ကိုအသုံးပြု27), အရာ alexithymia တိုင်းတာရန်စံ Self-အကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာအဖြစ်တီထွင်ပေးခဲ့သည်။ ခံစားချက်တွေကိုဖော်ထုတ်အတွက် (26) အခက်အခဲ, (5) ခံစားချက်များကိုဖော်ပြအတွက်အခက်အခဲများနှင့် (1) ပြင်ပမှ oriented စဉ်းစားတွေးခေါ်: ဒါဟာတစ်ဦး 2-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated သုံးယောက်အကြေးမှုဖြစ်ကြောင်း 3 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ ဤရွေ့ကားအကြေးစုစုပေါင်းရမှတ်အထိချုပ်ဖော်ပြနေကြသည်။ အဆိုပါ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory-II ကို (BDI-II ကို) (28) နှင့်ရောဂါလက္ခဏာစာရင်း SCL-90-R ကို (29) စိတ်ကျရောဂါနှင့်အခြားစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေစူးစမ်းဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ BDI-II ကိုတစ်ဦး 21-ပစ္စည်းများ Self-မေးခွန်းလွှာသည်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုများကိုတိုင်းတာလေ့ရှိတယ်။ စိတ်ကျရောဂါ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝကမ္မရောဂါလက္ခဏာတွေဟာ 0-3 စကေးအပေါ် rated နှင့်ချုပ်ဖော်ပြနေကြသည်။ အဆိုပါ SCL-90-R ကို "အလွန်။ " ဒီပစ္စည်းကိုး domains များ (somatization, obsessive-compulsive အတှေး, လူ့ sensitivity ကို, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်ကိုဖုံးလွှမ်းရန် "မဟုတ်ပါဘူးမှာအားလုံး" မှအထိတစ်ဦး 90-အမှတ်စကေးအပေါ် rated ဖြစ်ကြောင်း 5 ပစ္စည်းများပါဝင်သည် , ရန်လိုမုန်းတီးမှု, phobic စိုးရိမ်စိတ်, အကြောက်လွန်ရောဂါထင်သည်အထင်မှားနှင့် psychotic အပြုအမူ), နှင့်အထွေထွေပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်း (GSI), အလုံးစုံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲကိုညွှန်း။ အဆိုပါ SCL-90-R ၏ရလဒ်များကိုပေးစား T တန်ဖိုးများကို, ≥60တစ်တန်ဖိုး (= 50, SD က = 10 ဆိုလို) ပျမ်းမျှအားဖြင့်အထက်ပါအတိုင်းစဉ်းစားသည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့အသက်တာ၏သင်တန်းသားများကို '' ရညျအသှေးဘဝအတိုင်းအတာ၏ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အရည်အသွေး (WHOQOL-BREF) (၏တိုတောင်းသောဗားရှင်းကို အသုံးပြု. အကဲဖြတ်ခဲ့သည်30) ။ နှစ်ဆယ်ခြောက်ပစ္စည်းများ 1 ထံမှ 5 အထိတစ်စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ , ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်လေးပါးဒိုမိန်းရမှတ်ဆင်းသက်လာခြင်းနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးမတူညီတဲ့ရှုထောင့်ဖျောပွနိုငျသညျ။ အဆိုပါရမှတ်အသက်တာ၏အရည်အသွေးမြင့်မားကိုညွှန်းမြင့်မားတဲ့ရမှတ်များနှင့်အတူ 0 မှ 100 နေစကေးအပေါ်အသွင်ပြောင်းနေကြသည်။
စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း
ရလဒ်များ SD က±ယုတ်အဖြစ်ပေးအပ်ကြသည်။ အဆိုပါ Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကြောင့်သာ Non-parametric စာရင်းဇယားလျှောက်ထားခဲ့ကြသည် Non-ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးရန်, အိုဝါနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုအတွက်မန်း-Whitney သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည် U စမ်းသပ်။ ရာထူးဆက်စပ်မှုကိန်း (Spearman ရဲ့ρ) sociodemographic နှင့်လက်တွေ့ variable တွေကိုအဘို့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဓိပ်ပာယျ၏ရှေးခယျြမှုအဆငျ့ခဲ့သည် p <0.05 ။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကို IBM SPSS Statistics version 19 (SPSS Inc. , Chicago, IL, USA) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
ဘာသာရပ်များ
ကြှနျုပျတို့၏ website မှချိတ်ဆက်ငါးရာနှစ်ဆယ်ရှစ်ဘာသာရပ်များ။ သို့သော် 158 ဘာသာရပ်များကြောင့်ပျောက်ဆုံးနေနှင့် / သို့မဟုတ်ကိုက်ညီမှုဒေတာမှလေ့လာမှုကနေဖယ်ထုတ်လိမ့်ခဲ့ရသည်။ ထို့ကြောင့် 356 ယောက်ျားနှင့် 14 အမျိုးသမီးဘာသာရပ်များ (နောက်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်n = 370, 70.1%) ။ လေ့လာမှုလူဦးရေရဲ့ Sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများဇယားတွင်စာရင်းနေကြတယ် 1 နှင့် 2.
စားပွဲတင် 1 ။ လေ့လာမှုသင်တန်းသားများ၏ Sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများငါ.
စားပွဲတင် 2 ။ လေ့လာမှုသင်တန်းသားများကို II ၏ Sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများ.
အဆိုပါ IAT data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်ပါဝင်သူများထဲမှ 16.2% (n = 60) အိုဝါ (စုစုပေါင်းရမှတ်≥50) နဲ့ဘာသာရပ်များအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ ထို့ပြင်ဤသင်တန်းသားများ၏ 13.3% (n = 8) (လူငယ် (စုစုပေါင်းရမှတ်≥80) အရအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူပြင်းထန်သောပြဿနာများကိုခဲ့31) ။ အိုဝါနှင့်အတူ 60 ဘာသာရပ်များအဘယ်သူအားမျှအမျိုးသမီးဖြစ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါ TAS-54 အတွက် 26 တစ် cut-off ရမှတ်အသုံးပြုခြင်း (27), 19.5% (n = ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာပါဝင်သူများ၏ 72) alexithymia များအတွက်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။
BDI-II ကိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ထို 76.5% ထင်ရှားn = 283) သင်တန်းသားများကိုမျှသို့မဟုတ်အနည်းဆုံးစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (ရမှတ် <14), 10% ရှိခဲ့ပါတယ်။n = 37) အပျော့စားရောဂါလက္ခဏာ (14-19 ၏ရမှတ်), 7.0% (ပြသn = 26) (20-28 ၏ (ရမှတ်) အလယ်အလတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေပြပြီး, 6.5%n = 24) စိတ်ကျရောဂါ၏ပြင်းထန်သောရောဂါလက္ခဏာများ 29-63 ၏ (ရမှတ်) ပြသခဲ့သည်။
အဆိုပါ SCL-90 GSI (= = 52.0, SD က 19.1 ဆိုလို) အားလုံးဘာသာရပ်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေတိုးမြှင့်အဆင့်ဆင့်ထုတ်ဖေါ်ခဲ့ပါဘူး။ အားလုံးဘာသာရပ်များများအတွက် WHOQOL-BREF (n ယုတ် = 370, SD က = 69.3; လူမှုရေးဆက်ဆံရေး: ယုတ် = 19.7, SD က = 70.1; ပတ်ဝန်းကျင်: ယုတ် = 20.8, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုတ် = 62.8, SD က = 23.8: = 67.0) အသက်လျှော့ချအရည်အသွေးကို (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးမပြခဲ့ပါဘူး SD က = 19.7) ။
အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘောပါ (SCL-90-R ကို GSI ရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်r = 0.136, p = 0.009) ။ ဒါ့အပြင်် IA ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော (BDI-II ကိုစုစုပေါင်းရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်r = 0.210, p = 0.000) ။ : အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုနှင့် WHOQOL-BREF ရမှတ်များအကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးရှိခဲ့သည် r = -0.277, p = 0.000; စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ: r = -0.329, p = 0.000; လူမှုရေးဆက်ဆံရေး: r = -0.257, p = 0.000, ပတ်ဝန်းကျင်: r = -0.198, p = 0.000) ။
တစ်ဦးကအပြုသဘောဆက်စပ်မှုဟာ TAS-26 subscale "ပြင်ပမှ oriented စဉ်းစားတွေးခေါ်" နှင့်် IA ၏ပြင်းထန်မှု (အဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်r = 0.114, p = 0.028) ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာထဲမှာယုတ် BMI 28.7 ကီလိုဂရမ် / မီတာခဲ့သည်2 (SD က = 7.2) ။ သင်တန်းသားများကိုသုံးဆယ်ခြောက်ရာခိုင်နှုန်းခန့် (n = 133) (BMI 25-29.99 ကီလိုဂရမ် / မီတာအဝလွန်ဖြစ်သတင်းပို့2), 23% (n = 85) အဝလွန်လူတန်းစားငါ (BMI 30-34.99 ကီလိုဂရမ် / မီတာခဲ့ကြသည်2), နှင့် 13% (n = 47) အဝလွန်လူတန်းစား II ကိုသို့မဟုတ် III ကို (BMI ≥35ကီလိုဂရမ် / မီတာ2()32) ။ သင်တန်းသားများကိုနှစ်ဆယ်ခြောက်ရာခိုင်နှုန်းခန့် (n = 98) အပျော့စား Thin (BMI 17-24.99 ကီလိုဂရမ် / မီတာမှပုံမှန်အလေးချိန်သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်2), နှင့် 2% (n = 6) BMI <17 ကီလိုဂရမ် / မီတာသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်2, ပြင်းထန်သိရပါအလယ်အလတ်မှညွှန်ပြ။ BMI အပြုသဘော (သင်တန်းသားများ၏အသက်အရွယ်နှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်r = 0.328, p = 0.000), ဒါပေမယ့်မဆိုလက်တွေ့ variable ကိုအတူမပတျသကျဘူး။
အိုဝါနှင့်မပါဘဲဘာသာရပ်များနှိုင်းယှဉ်
အဆိုပါ TAS-26, BDI-II ကိုနှင့် WHOQOL-BREF မေးခွန်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုအိုဝါ (နဲ့အတူဘာသာရပ်များနှိုင်းယှဉ်တွေ့ရှိခဲ့သည်n အိုဝါမပါဘဲ = 60) နှင့်သင်တန်းသားများကို (n = 310, စားပွဲတင်တွေ့မြင် 3) ။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုသည် (alexithymia နှင့်အတူသိသိသာသာပိုပြီးဘာသာရပ်များခဲ့Z = -2.606, p = 0.009), (ပိုပြီးစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအစီရင်ခံZ = -2.438, p = 0.015), နှင့်ဘဝ၏ဆင်းရဲတဲ့အရည်အသွေးကို (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုပြသ: Z = -4.455, p = 0.000; စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ: Z = -5.139, p = 0.000, လူမှုရေးဆက်ဆံရေး: Z = -3.679, p = 0.000, ပတ်ဝန်းကျင်: Z = -2.561, p = 0.010) ။ အဲဒီမှာ sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများမသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုခဲ့ကြသည်သို့မဟုတ် SCL-90-R ကိုနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအကြား scales ။
စားပွဲတင် 3 ။ အိုဝါနှင့်မပါဘဲဘာသာရပ်များနှိုင်းယှဉ်.
ဆွေးနွေးမှု
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအွန်လိုင်း Self-အစီရင်ခံစာအိုဝါနှုန်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်မေးခွန်း, alexithymia နှင့်ထပ်မံစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေအားဖြင့် SNS ဂိမ်းကစား၏ဝိသေသလက္ခဏာများစူးစမ်း။ ဒီနမူနာမှာပါဝင်သူများ၏ 16% ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်ရံဖန်ရံခါသို့မဟုတ်မကြာခဏပြဿနာများ (တွေ့ကြုံခံစားတဲ့သူသင်တန်းသားများကိုကိုယ်စားပြုသည် IAT အတွက် 50 ၏ cut-off ရမှတ်ရောက်ရှိ31) ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, 17,251 သင်တန်းသားများနှင့်အတူကြီးမားတဲ့အမေရိကန်အွန်လိုင်းစစ်တမ်း (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 6% ၏အိုဝါတစ်ဦးအဖြစ်ထင်ရှားစွာနိမ့်ပျံ့နှံ့အစီရင်ခံတင်ပြ33) ။ နမူနာအရွယ်အစားနှင့်လေ့လာမှုဒီဇိုင်းများသိသိသာသာကွဲပြားကတည်းက၏သင်တန်း, တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်သာကန့်သတ်တန်ဖိုးဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်နှင့်အညီ, SNS သုံးပြီးတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်လတ်တလောလေ့လာမှုသင်တန်းသားများ၏ 12.2% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) (အဆိုအရ "အင်တာနက်ကိုစွဲ" အဖြစ်သို့မဟုတ် "စွဲအဘို့အမြင့်မားသောအန္တရာယ်" မှာခွဲခြားခဲ့ကြသည်ကြောင်းအစီရင်ခံ20) ။ MMORPGs အသုံးပြုသူများသည်အတွက်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်လေ့လာရေးဒီလူဦးရေအတွင်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပင်မြင့်မားတဲ့နှုန်းဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဆိုပါ Goldberg ကအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါစကေး (GIAD) နှင့် Orman အင်တာနက်ကစိတ်ဖိစီးမှုစကေး (နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း) ကအကဲဖြတ်အဖြစ်မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုမှာတော့ MMROPGs အသုံးပြုသူတစ်ဦးနမူနာ၏ 44.2 နှင့် 32.6% (အသီးသီးအိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည်34) ။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤလေ့လာမှုများတှငျတှေ့ပျံ့နှံ့နှုန်းအိုဝါအကဲဖြတ်ရန်အသက်အရွယ်အုပ်စုများ, အင်တာနက်အသုံးပြုသူ Subtype နှင့်အထူးသဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသော diagnostic tool များကွဲပြားခြားနားရန်ဖြစ်နိုင်သည်ဆက်စပ်, သိသိသာသာကွဲပြားပါတယ်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက် 3.8% အမျိုးသမီး၏အလွန်သေးငယ်တဲ့အချိုးအစားဖြစ်နိုင်သည်ရွေးချယ်လျှောက်လွှာကနေဖြစ်ပေါ်ပေလိမ့်မည်။ ၏ပံ့ပိုးပေးအဆိုအရ "ဇုန်တိုက်ဖျက်ရေး," အမျိုးသမီးဂိမ်းကစား၏ဆိုလိုရာခိုင်နှုန်းကနောက်ဆုံး 4 နှစ်များတွင် 2% န်းကျင်ခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးဂိမ်းကစားအဘယ်သူအားမျှအိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကိုပြီးသားယခင်လေ့လာမှုများအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိထားပါတယ်တဲ့ဖြစ်ရပ်ဆန်းဖြစ်၏ ဖြစ်နိုင်သည်, အထီးဂိမ်းကစား (အိုဝါပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်စေခြင်းငှါ,35).
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို alexithymia နှင့်အိုဝါအကြားဆက်ဆံရေးတွင်ယခင်အစီရင်ခံစာများနှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း (18, 19), ဒါပေမယ့်ကျနော်တို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အဖွဲ့ခွဲစူးစမ်း။ အိုဝါ (31.7% vs. 17.1) မပါဘဲသူတို့အားသင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက် alexithymia တစ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားမှုနှုန်းရှိခဲ့သည်။ အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော TAS-26 ၏ "ပြင်ပမှ oriented စဉ်းစားတွေးခေါ်" subscale ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ သို့သျောလညျး, က alexithymia ် IA များအတွက် predisposes ရှိမရှိမသိရသေးနေဆဲဖြစ်သည်။ တဦးတည်း alexithymic တစ်ဦးချင်းစီအနိမ့် Self-လေးစားမှု (၏ရလဒ်အဖြစ်ပိုပြီးအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့လေ့ကြောင်းသုံးသပ်ပြောကြားခဲ့ပါတယ်စေခြင်းငှါ,36) နှင့်ယခင်ကအဆိုပြုထားအဖြစ်, "အစစ်အမှန်" လူမှုရေး interaction ကရှောင်ရှားရန်ဖြစ်နိုင်ခြေ (19).
လက်ရှိလေ့လာမှုလည်း (စိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းမှပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဆက်သွယ်ကြောင်းယခင်သုတေသနရလဒ်များအတည်ပြု14, 15, 20, 37) ။ တဦးတည်းယူဆချက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူလူနာဖြစ်နိုင်သည်လူမှုကွန်ယက်ဂိမ်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောရောဂါလက္ခဏာတွေသက်သာရန်ကြိုးစားသောဖြစ်လိမ့်မယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရောဂါဗေဒပုံစံများသည်လည်း (စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေကျလာသောစေခြင်းငှါ,38) ။ ထို့ကြောင့်, အနာဂတ်လေ့လာမှုများအိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတိကျသောကြားဆက်ဆံရေး elucidate ဖို့လိုအပ်နေပါသည်။
ဒါဟာခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်သုံးလေးခုသင်တန်းသားများထဲကအဝလွန်သို့မဟုတ်အဝလွန်ခဲ့ကြသည်သတိပြုပါရန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်အဝလွန် / အဝလွန်ခြင်းကဒီလေ့လာမှုမှာမဆိုလက်တွေ့ variable ကိုမှဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့ပေ။ ထို့ကြောင့်ဤတွေ့ရှိချက်များထပ်မံလေ့လာမှုများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအိုဝါနှင့်အတူလူနာဂရုတစိုက်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါမမှန်, alexithymia နှင့်အစာစားခြင်းမမှန်မှုများအဖြစ်သက်ဆိုင်ရာ comorbidities များအတွက်ပြသင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အိုဝါ၏ကုသမှုနှင့် ပတ်သက်. အထူးသဖြင့်သိမြင်-behavorial ကုထုံး (ကအလားအလာကုသမှုချဉ်းကပ်ကိုယ်စားပြုစေခြင်းငှါ,36).
ဤလေ့လာမှုအများအပြားန့်အသတ်ရလဒ်များ၏အနက်ကိုကန့်သတ်။ ပထမဦးစွာကျားမဖြန့်ဖြူးပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာမြင့်မားသည်ညီမျှမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်မှာကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတစ်ဦးတည်းသာ "Facebook က" လျှောက်လွှာကနေရေးဆွဲခဲ့သည်ထို့ကြောင့်သိသာတဲ့ရလဒ်များ၏ပြင်ပတရားဝင်မှုလျော့ကျလာ, အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်အမျိုးအစားအားလုံးကိုကိုယ်စားမပြုပါဘူး။ ထို့ပြင်ဤလေ့လာမှု၏နမူနာအရွယ်အစားရှင်းရှင်းလင်းလင်းကောက်ချက်ဆွဲရန်သေးငယ်လွန်းခဲ့ပါတယ်။ ဖယ်ထုတ်ထားအချက်အလက်များ၏နှုန်းတွင်တွေ့မြင်အဖြစ်ထိုမှတပါး, အသုံးပြုသောကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာအစီအမံ, ဘက်လိုက်မှုမှဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောမိသားစုဝင်များအဖြစ်ပြင်ပသတင်းပေးထံမှနောက်ထပ်ဒေတာတွေနဲ့တစ်ဦးကလက်တွေ့အင်တာဗျူးကိုပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော data ကိုထောက်ပံ့ခဲ့ကြပေလိမ့်မည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့် IA အကဲဖြတ်ရန်စံချိန်စံညွှန်းမီလက်တွေ့တူရိယာ၏မရှိခြင်းလေ့လာမှုများ၏ရလဒ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကြပေလိမ့်မည်။
ကောက်ချက်
ကျနော်တို့နီးပါးခွောကျခုအတွက် SNS ဂိမ်းကစားကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက်အိုဝါများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အိုဝါနှင့်မပါဘဲလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုနှိုငျးယှဉျ, အအိုဝါအုပ်စုတစ်စု alexithymia ပိုမိုဘာသာရပ်များခဲ့ ပို. စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေကဖော်ပြခဲ့သည်နှင့်ဘဝ၏ဆင်းရဲတဲ့အရည်အသွေးကိုပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်လူမှုကွန်ယက်ဂိမ်းလည်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း maladaptive ပုံစံများနှင့်ဆက်စပ်မည်အကြောင်းတည်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထို့အပွငျ IA, alexithymia နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးအနာဂတ်လေ့လာမှုများအားဖြင့် elucidated ခံရဖို့လိုအပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ
အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။
ကိုးကား
1 ။ ကမ္ဘာ့ဘဏ်။ (2013) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2 ။ Facebook မှာ။ (2013) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3 ။ O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. ကလေးများ, ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မိသားစုများအပေါ်ဆိုရှယ်မီဒီယာများ၏သက်ရောက်မှု။ ကလေးအထူးကု (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4 ။ Koc M က, Gulyagci အက်စ် Facebook မှာတူရကီကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားစွဲလမ်း: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး၏အခန်းကဏ္ဍ, လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်အသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5 ။ Machold ကို C, တရားသူကြီး, G, Mavrinac တစ်ဦးက, Elliott သည်ဂျေ, မာဖီလေး, Roche အီးလူမှုဆယ်ကျော်သက်အကြားပုံစံများ / အန္တရာယ်များ networking ။ ir Med J ကို (2012) 105(5): 151-2 ။
6 ။ Kittinger R ကို, Correia CJ, သံ JG ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အက Facebook အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8 ။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) က။ ခုနှစ်တွင်: ဇီယာစေ့ကို H, Mombour W က, Schmidt က MH, Schulte-Warkwort အီး, အယ်ဒီတာများ။ Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V ကို (F) တွင် Forschungskriterien။ Bern: Huber (1994) ။
9 ။ American Psychiatric Association ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်ပဉ္စမ Edition ကို (DSM-V ကို) (2013) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10 ။ လူငယ်တို့ KS, Nabuco က de Abreu C. အင်တာနက်ကိုစွဲ: အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကုသမှုတစ်ခုလက်စွဲစာအုပ်နှင့်လမ်းညွှန်။ Hoboken, NJ: ယော Wiley နှင့်သား (2010) ။
11 ။ Andreassen CS, Torsheim T က, Brunborg GS, တစ်ဦးက Facebook စွဲစကေး၏ Pallesen အက်စ်ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ Psychol ကိုယ်စားလှယ် (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12 ။ Smahel: D, Blinka L ကို, Ledabyl O. MMORPGs Playing: စွဲပြီးအကျင့်စာရိတ္တနှင့်အတူဖော်ထုတ်အကြားဆက်သွယ်မှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13 ။ ယန်း JY, Ko CH, ယန်း CF, Wu hy, ယန် MJ ။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါ (ADHD), စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14 ။ Kraut R ကို, ပက်က M, Lundmark V ကို, Kiesler S က, Mukopadhyay T က, Scherlis ဒဗလျူကအင်တာနက်ဝိရောဓိ။ လူမှုရေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှုကိုလျော့နည်းစေတဲ့လူမှုရေးနည်းပညာ? နံနက် Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15 ။ ha JH ကင်မ် SY, Bae SC, Bae S ကိုကင်မ် H ကို, Sim M က, et al ။ မြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ Psychopathology (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16 ။ Jelenchick LA က, Eickhoff JC, Moreno MA ။ "Facebook ကစိတ်ကျရောဂါ?" အဟောင်းတွေမြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါ။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17 ။ Nemiah JH, Freyberger H ကို, Sifneos PE ။ Alexithymia: အ psychosomatic လုပ်ငန်းစဉ်၏တစ်ဦးအမြင်။ mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39 ။
18 ။ တေလာ GJ, က Parker JD, Bagby RM ။ psychoactive ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူအမျိုးသားများတွင် alexithymia ၏ပဏာမစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19 ။ et al de Berardis: D, D'Albenzio တစ်ဦးက, Gambi က F, Sepede, G, Valchera တစ်ဦးက, Conti CM ။ Alexithymia နှင့် nonclinical နမူနာအတွက် dissociative အတွေ့အကြုံများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20 ။ Dalbudak အီး, Evren ကို C, Aldemir S က, Coskun KS, Ugurlu H ကို, Yildirim အပြည်ပြည်သွား။ စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက် alexithymia, စိတ်ထားနှင့်အကျင့်စာရိတ္တနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများတဲ့ဆကျဆံရေး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21 ။ Scimeca, G, ဘရူနိုတစ်ဦးက, cava L ကို, Pandolfo, G, Muscatello MR, Zoccali R. အီတလီအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက် alexithymia, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုများအကြားဆက်ဆံရေး။ ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376 ။ Doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22 ။ Kandri က TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက် Alexithymia အစိတ်အပိုင်းများ: multi-factorial ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23 ။ Hanisch အမ် "တိုက်ခိုက်ရေးဇုန်" ၏ဖော်ပြချက် (ကိုယ်ပိုင်ဆက်သွယ်ရေး, 2013) ။
24 ။ Widyanto L ကို, McMurran အမ်အင်တာနက်ကိုစွဲစမ်းသပ်မှု၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25 ။ Yoo HJ, ချို SC, Ha J ကို, Yune SK ကိုကင်မ် SJ, Hwang J ကို, et al ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26 ။ တန်ဂျေ, ယု Y ကို, ဒူ Y ကို, Ma Y ကို, Zhang က D:, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားစိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းဝမ်ဂျေပျံ့နှံ့နေတဲ့။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27 ။ တေလာ GJ, ရိုင်ယန်: D, Bagby RM ။ အသစ်တစ်ခုကို Self-အစီရင်ခံစာ alexithymia စကေး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆီသို့။ Psychother Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28 ။ Beck ကို AT, RA, Brown က GK စတီယာရင်။ BDI-II ကို, Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory: လက်စွဲစာအုပ်။ 2 ed ။ ဘော်စတွန်, MA: Harcourt Brace (1996) ။
29 ။ Derogatis LR SCL-90-R ကို။ ခုနှစ်တွင်: စိတ်ပညာ၏စွယ်စုံကျမ်း။ vol ။ 7။ ဝါရှင်တန်ဒီစီနှင့်နယူးယောက်မြို့, နယူးယော့: အမေရိကန်စိတ်ဓာတ်အသင်းနှင့်အောက်စဖို့တက္ကသိုလ်ကသတင်းထုတ် (2000) စ။ 192-3 ။
30 ။ Skevington သည် SM, Lotfy M က, O'Connell Ka ။ ဘဝအကဲဖြတ်၏ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO ရဲ့ WHOQOL-BREF အရည်အသွေးကို: psychometric ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်နိုင်ငံတကာလယ်ပြင်စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို။ အဆိုပါ WHOQOL အုပ်စုတစ်စုကနေတစ်ဦးကအစီရင်ခံစာ။ Qual ဘဝက Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (2013) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32 ။ WHO က။ body mass index အပေါ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ (2013) ။ : ကနေရရှိနိုင် http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33 ။ Greenfield DN ။ compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ: တစ်ပဏာမဆန်းစစ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34 ။ အာဟပ်က S, Nicolier M က, et al Mauny က F, Monnin J ကို, Trojak B, Vandel P ကို။ လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း: ပြင်သစ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက်သည် non-စှဲလမျးသူအွန်လိုင်းစုဆောင်းဂိမ်းကစား vs စှဲလမျးသူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35 ။ လျူ TC, Desai က RA, Krishnan-Sarin S က, Cavallo DA, Potenza MN ။ မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကျန်းမာရေး: Connecticut တွင်အထက်တန်းကျောင်းစစ်တမ်းမှအချက်အလက်များကို။ J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36 ။ အမ်းစထရောင်း, L, Phillips က JG, Sales ll ။ လေးလံသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အလားအလာပြဌာန်းခွင့်။ int J ကို Hum computing လုံး (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37 ။ Shek ၎င်းကို, တန် VM က, Lo CY ။ ဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: အကဲဖြတ်, ပရိုဖိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Correlate ။ ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87 ။ Doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38 ။ Tonioni က F, et al က D'Alessandris L ကို, လိုင်ကို C, Martinelli က D:, Corvino S က, Vasale M က။ အင်တာနက်စွဲ: အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီ, အပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီး Hosp စိတ်ရောဂါကုသမှု (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
keywords: အင်တာနက်စွဲ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုဖရိုဖရဲ, အမူအကျင့်စွဲ, social networking site များ, အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်းများ, alexithymia
ကိုးကား: လူမှုကွန်ယက်ဂိမ်းကစား၏ Geisel အို Panneck P ကို, Stickel တစ်ဦးက, Schneider M နှင့် Muller, CA (2015) လက်ခဏာ: အွန်လိုင်းမှစစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို။ တပ်ဦး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 6: 69 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Received: 30 ဇန်နဝါရီလ 2015; လက်ခံခဲ့သည်: 27 ဧပြီလ 2015;
Published: 08 ဇူလိုင်လ 2015
မှတည်းဖြတ်သည်:
Rajshekhar Bipeta, ဂန္ဒီဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ်နှင့်ဆေးရုံ, အိန္ဒိယ
အားဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်:
Aviv အမ် Weinsteinတက္ကသိုလ် Ariel, ဣသရေလအမျိုး၏
Alka Anand Subramanyam ဖြစ်သည်Topiwala National Medical College & BYL Nair ကုသိုလ်ဖြစ်ဆေးရုံ၊
မူပိုင်: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider နှင့် Muller ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင် (CC ကို BY)။ သည်အခြားဖိုရမ်များအတွက်အသုံးပြုခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားခွင့်ပြု၏, မူရင်းစာရေးဆရာ (s) သို့မဟုတ်လိုင်စင်ထုတ်ပေးပေးအပ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်နှင့်ဤဂျာနယ်အတွက်မူရင်းထုတ်ဝေကိုးကားကြောင်း, လက်ခံပညာသင်နှစ်အလေ့အကျင့်များနှင့်အညီ။ အဘယ်သူမျှမသုံးစွဲခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားဤဝေါဟာရများနှင့်အတူလိုက်လျောမခွင့်ပြုထားပါသည်။
* ပေးစာယူ: Olga Geisel, စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, ကျောင်းပရဝုဏ် Charitable MITT, မေတ္တာတရားကို - Universitätsmedizinဘာလင်, Charitéplatz 1 ဘာလင် 10117, ဂျာမနီ, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]
;
