Kenji Kobayashi မင်ဆုတို့ဖြစ်သည်
PNAS ဇွန်လ 25, 2019 116 (26) 13061-13066; ပထမ ဦး ဆုံးဇွန်လ 11, 2019 ထုတ်ဝေခဲ့သည် https://doi.org/10.1073/pnas.1820145116
အရေးကြီးသော
သတင်းအချက်အလက်များကိုလိုက်လျောညီထွေရှိအောင်ရှာဖွေရန်ယခင်ကထက် ပို၍ အရေးကြီးသည်။ သတင်းအချက်အလက်များကို၎င်း၏အကျိုးအမြတ်အပေါ်တွင်သာ အခြေခံ၍ ရယူခြင်းသည်အကောင်းဆုံးဖြစ်သော်လည်းလူတို့၏စူးစမ်းလိုစိတ်နှင့်မျှော်လင့်ခြင်း၏စိတ်ကျေနပ်မှုစသည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များကြောင့်အသုံးမကျသောသတင်းအချက်အလက်များကိုလည်းမကြာခဏရယူလေ့ရှိသည်။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့ကနျူကလီးယားလက်နက်နှင့်ရည်ရွယ်ချက်မရှိသောရည်ရွယ်ချက်များကိုလူ့ ဦး နှောက်အတွင်းရှိအချက်အလက်များ (SVOI) ၏ပုဂ္ဂလဒိvalue္ဌာနတန်ဖိုးဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားကြောင်းပြသသည်။ စီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင်ဘာသာရပ်များ၏သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေမှုကို SVOI ပုံစံတစ်ခုဖြင့်သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည်သတင်းအချက်အလက်၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးသာမက၎င်းသည်မျှော်လင့်ထားသည့်အသုံးဝင်မှုကိုလည်းထင်ဟပ်စေသည်။ SVOI သည်ရိုးရာတန်ဖိုးဒေသများတွင်ကိုယ်စားပြုပြီးအခြေခံကျသောဆုလာဘ်တန်ဖိုးနှင့်အတူဘုံကုဒ်တစ်ခုကိုမျှဝေသည်။ ဤသည်ကိုပြသသည့်စနစ်သည်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေသည့်အပြုအမူကိုမောင်းနှင်ရန်ရည်ရွယ်ချက်များစွာကိုပေါင်းစပ်ကြောင်းပြသသည်
ြဒပ်မဲ့သော
အလိုက်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းသည်ရည်မှန်းချက်ကို ဦး တည်သောအပြုအမူအတွက်အရေးကြီးသည်။ ကြီးထွားလာသောသက်သေအထောက်အထားများအရသတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအပြုအမူကိုမောင်းနှင်ရာတွင် dopaminergic တန်ဖိုးဖြတ်မှုစနစ်များမှတဆင့်ကြားဝင်စေ့စပ်ပေးသောသိလိုစိတ် (သို့) အသစ်အဆန်းလိုအပ်ချက်စသည့်ပင်ကိုစွမ်းရည်များ၏အရေးကြီးပုံကိုဖော်ပြသည်။ ကိုယ်စားလှယ်များအနေဖြင့်သတင်းအချက်အလက်၏အကျိုးအမြတ်ကိုရှေ့ရှုမျှော်မှန်းသည့်နည်းလမ်းဖြင့်အကဲဖြတ်ရန်လိုအပ်သောအခါသတင်းအချက်အလက်များကို၎င်း၏အကျိုးစီးပွားအတွက်တန်ဖိုးထားခြင်းသည်အလွန်နိမ့်ကျနိုင်သည်။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့လူသားများအတွက်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေသည့်အပြုအမူအားအဓိကအားဖြင့်ဖြစ်စေ၊ အခြေခံအားဖြင့်ဖြစ်စေရည်ရွယ်ချက်မရှိသောရည်ရွယ်ချက်နှစ်မျိုးလုံးဖြင့်ပုံဖော်ထားသည့်ပုဂ္ဂလဒိvalue္တန်ဖိုးဖြင့်မောင်းနှင်သည်ကိုဖော်ပြပြီး၎င်း၏ပုဂ္ဂလဒိvalue္တန်ဖိုးအချက်အလက် (SVOI) သည်အခြေခံကျသောဆုလာဘ်တန်ဖိုးနှင့်အတူဘုံအာရုံကြောကုဒ်ကိုမျှဝေသည်။ အထူးသဖြင့်ငွေကြေးဆိုင်ရာထီ၏ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်ပြီးမသေချာမရေရာမှုကိုလျှော့ချရန်အချက်အလက်များကို ၀ ယ်ယူနိုင်သောလုပ်ငန်းတစ်ခုအားအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များကိုမျှော်လင့်ခြင်း၏အသုံးဝင်မှုကိုထည့်သွင်းထားသည့် SVOI ၏တွက်ချက်မှုပုံစံဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအတွက်အသုံးမပြုနိုင်သောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ဖမ်းဆီးနိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ဆာပအကျိုးကျေးဇူးများရန်။ Neurally, SVOI အတွက်စမ်းသပ်မှု -by- ရုံးတင်စစ်ဆေးမူကွဲ striatum နှင့် ventromedial prefrontal cortex အတွက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Cross- အမျိုးအစား decoding, ထိုဒေသများအတွင်း, SVOI နှင့်ထီ၏မျှော်လင့်ထား utility ကိုဘုံကုဒ်သုံးပြီးကိုယ်စားပြုခဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကသာမန်ငွေကြေးယူဆချက်ကိုအထောက်အပံ့ပေးပြီးသတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေသည့်အပြုအမူကိုအခြေခံသည့်အာရုံခံသိမြင်မှုဆိုင်ရာယန္တရားများကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။
;
