နှစ်ဦးအရွယ်ရောက်ပြီးသူအမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှုများ (2017): အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ Comorbidity

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 1; 6 (4): 490-504 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073 ။

Bielefeld M က1, Drew M က2, Putzig ငါ3, Bottel L ကို1, Steinbüchel T က1, Dieri-Hirche J ကို1, Szycik ထဲ၌အလင်းကိုထွန်းလင်း4, Muller တစ်ဦးက5, ရွိုင်းက M6, Ohlmeier M က7, Theodor Te Wildt B ကို1.

ြဒပ်မဲ့သော

ရည်ရွယ်ချက်များ

အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) တစ်ဦးခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူကြီးအတွက်စွဲလမ်းမမှန်တစ် comorbidity နှစ်ဦးစလုံးကြောင်းကောင်းသောသိပ္ပံနည်းကျသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲအပေါ်ဒါပေမယ့်လည်းလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ (IUD) များကဲ့သို့အပြုအမူစှဲအာရုံစိုက်မသာ။ IUD များအတွက်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်မှတပါးအရှိဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့ comorbidities တစ်ဦးအဖြစ် ADHD ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ သို့သျောလညျး, နောက်ထပ်တိကျတဲ့ကုသမှုနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးများအတွက်သက်ရောက်မှုတွေရရှိမှနှစ်ဦးစလုံးရောဂါအကြားဆက်သွယ်မှုများကိုနားလည်ရန်လိုအပ်ကြောင်းလည်းမရှိ။ ဒါကနည်းနည်းယခုအထိထိုအဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်အဘယ်မှာရှိအရွယ်ရောက်ပြီးသူလက်တွေ့လူဦးရေအတွက်အထူးသဖြင့်အမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကနောက်ထပ် IUD နှင့် ADHD အကြား psychopathology နှင့် etiology ၏အဆုံးအဖြတ်လမ်းဆုံရှိကွောငျးအထွေထွေအယူအဆအပေါ်အခြေခံပြီးပိုပြီးအသေးစိတ်၌ဤကိစ္စကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ရည်ရွယ်ခဲ့ပါတယ်။

နည်းလမ်းများ

နှစ်ဦးကိုအမှုထိန်းချုပ်ရေးနမူနာတက္ကသိုလ်ဆေးရုံမှာလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD နဲ့ IUD လူနာတစ်ဦးပြည့်စုံလက်တွေ့နှင့် psychometrical workup မှတဆင့်သို့ပွေးလေ၏။

ရလဒ်များ

ကျနော်တို့ ADHD နဲ့ IUD psychopathological features တွေဝေမျှသောအယူအဆများအတွက်ထောက်ခံမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီ၏လူနာတွေထဲမှာကျနော်တို့သိသိသာသာ IUD အတွက် comorbid ADHD ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်အပြန်အလှန်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပွငျ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအပြုသဘောနှစ်ဦးစလုံးနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကြိမ်နဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။

ဆွေးနွေးမှု

လက်တွေ့လေ့ကျင့်သူများသည်ရောဂါနှစ်ခုနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကိုရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်ကုထုံးတို့အနေဖြင့်သတိပြုသင့်သည်။ ကုသမှုနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကာလတစ်လျှောက်လူတစ် ဦး ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ရန်ပြန်လည်ရောက်ရှိလာသည့်အခါဆရာဝန်များနှင့်လူနာများအနေဖြင့်စွဲလမ်းမှုပြောင်းလဲမှုကိုစိတ်ထဲထားရမည်။

KEYWORDS:အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ; အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; အွန်လိုင်းစွဲ

PMID: 29280392

Doi: 10.1556/2006.6.2017.073

နိဒါန္း

အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) တစ်ဦးခန့်မှန်းနှစ်ဦးစလုံးသည်ကိုသိပ္ပံနည်းကျသက်သေအထောက်အထားတစ်ခုခိုင်မာတဲ့ကိုယ်ထည် (ရှိပါသည်Biederman et al ။ , 1995) နှင့်အများအပြားစွဲလမ်းမမှန်များအတွက်ဝိသေသ comorbidity (Gillberg et al ။ , 2004) ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါလူနာတစ်ဦးကြီးများဥရောပနမူနာအတွင်းမှာပဲ 13.9% (အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD နှင့်အတူဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်ဗန် Emmerik-van Oortmerssen et al ။ , 2014) တိုင်းပြည်ကြောင့်ကြီးမားသောအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနှင့်အသုံးပြုသောအဓိကပစ္စည်းဥစ္စာနှင့်အတူ (ဗန်က de Glind et al ။ , 2014) ။ ADHD တွေကတော့အာရုံကိုပေးဆောင်ခြင်းနှင့်အာရုံအတွက်အခက်အခဲများ, အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်တစ်ဦးချင်းရဲ့အသက်အရွယ်အဘို့မသင့်လျော်သောအပြုအမူကိုထိန်းချုပ်နှင့်အတူပြဿနာများ, နှင့်အတူသွားမယ့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့်, ဒါပေမယ့်မရသီးသန့်, ADHD ရောဂါအကြောင်းကို 36.3% အတွက်အမှုအရာ, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်လူကြီးတစ်လျှောက်လုံးဆက်ရှိနေသေးသည့်အခါ (Kessler et al ။ , 2005), အန္တရာယ် (အရက်တစ်ခုစွဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့Biederman et al ။ , 1995), နီကိုတင်း (Wilens et al ။ , 2008), သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သောကင်းအဖြစ်ပင်တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများ (ကာရိုး & Rounsaville, 1993) မြင့်မားသည်။ methylphenidate (MPH) ကဲ့သို့သောစိတ်ကြွဆေး (ထိရောက်သောဆေးဝါးအဖြစ်ဆောင်ရွက်စဉ်ကတည်းကဗန် der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), ADHD ဝေဒနာရှင်အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားမှုလည်း (Self-ဆေးတစ်လမ်းအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခဲ့ကြဟန် et al ။ , 2009) ။ ထိုမှတပါး, Impulse ၏မြင့်မား (ADHD နှင့်အတူနှစ်ဦးစလုံးလူနာတွေအတွက်ဝိသေသများမှာWinstanley, လင်းယုန်, & Robbins, 2006) နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူ (de ကျေး, 2009).

ADHD (ICD-10 သည်နှင့်အညီဖြစ်သော, ထို့အပြင်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းတစ်ခုဝိသေသ comorbidity ဖြစ်ပါသည်ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO, 1992) တစ်ခုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါအဖြစ်ခွဲခြားခံရဖို့နေဆဲဖြစ်ပါတယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, 2013, အများ၏ပဉ္စမ edition အတွက် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့် Non-ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်တစ်ဘုံမြေပြင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ အခန်း "ပစ္စည်း-Related နှင့်စွဲခြင်းရောဂါ" အတွင်းယခုခေါ် "လောင်းကစား Disorder" သေးသာအသိအမှတ်ပြုအပြုအမူစွဲဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒါကိုအပြည့်အဝတစ်ဦးကွဲပြားရောဂါ (အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုစေခြင်းငှါမပြုမီသို့သော် DSM-5 ပုဒ်မ III ကိုအတွင်း, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) ပထမဦးဆုံးပိုပြီးလက်တွေ့သုတေသနနှင့်အတွေ့အကြုံကို warranting တစ်ခွအေနအေအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့တဲ့ဖြစ်ပါတယ်Petry & O'Brien, 2013) ။ IGD အမှန်ပင် (အများဆုံးလေ့လာခဲ့ပြီဖြစ်ကြောင်းအင်တာနက်စွဲများ၏တဦးတည်းသီးခြားမူကွဲဖြစ်ပါသည်လူငယ်တို့, 1996) နှင့်အမြင့်ဆုံးပျံ့နှံ့ (ပြသRehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစား ပို. ပို. အဖြစ်များ features တွေဝေမျှဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါကဖှံ့ဖွိုးတိုးတတစ်ဦးအံ့အားသင့်, မနိမ့်ဆုံးအဖြစ်မလာပါဘူး။

Internet မှလွတ်လပ်စွာ, ဗွီဒီယိုဂိမ်းစွဲပြီးသား (တော်တော်များများနည်းလမ်း ADHD psychopathology ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Arfi & Bouvard, 2008; ယန်း et al ။ , 2017) ။ စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက် (ကပုံမှန်ခန့်မှန်းအဖြစ် ADHD ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြWeiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) နှင့် comorbidity (Weinstein & Weizman, 2012) IGD များအတွက်အထူးသဖြင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်။ ထို့အပြင်တစ်ဦး subclinical-Level hyperactivity, Impulse, inattention, အာရုံစူးစိုက်အတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်သိမြင်မှုလုပ်ငန်းများကိုအာရုံစိုက်အပေါ် (ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူပတျသကျမှအော့ဖ်လိုင်းနှင့်အွန်လိုင်းနှစ်ဦးစလုံးပြကြပြီSwing, Gentile, Anderson၊ & Walsh, 2010) ။ အလားတူတွေ့ရှိချက်များကိုအလွန်အကျွံတီဗီအသုံးပြုမှုအတွက်အစောပိုင်းကတွေ့ပါပြီ (Miller က et al ။ , 2007), အထူးသဖြင့်ယေဘုယျနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားမျက်နှာပြင်မီဒီယာများ၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကသာလက္ခဏာမကျမည်အကြောင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်. တစ်ခုဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးမှုမှပံ့ပိုး of ဒါပေမယ့်လည်းအန္တရာယ်အချက် ဘို့ ADHD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (Weiss et al ။ , 2011).

အချို့သောအွန်လိုင်း application များနှင့် ADHD ၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးအပြည့်အဝနားလည်သဘောပေါက်ကြသည်မဟုတ်။ သို့သျောလညျး, ကအလှည့်အတွက်အလွန်လွယ်ကူစွာ (ပျင်းခံရဖို့လေ့အဘယ်သူသည် ADHD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကတန်ဖိုးထားသော, ထိုကဲ့သို့သောစသည်တို့ကိုကစားအဖြစ်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှု, ဆွနဲ့ချက်ချင်းဆုလာဘ်တစ်ခုစဉ်ဆက်မပြတ်စီးများကိုထင်နေသည်Castellanos & Tannock, 2002) နှင့်နှောင့်နှေးဆန္ဒပြည့်ဆီသို့ဆန္ဒရှိ (စိန်, 2005) ။ တခြားလေ့လာမှု (ADHD ၏အရေးပါသော endophenotype အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီးဒီ link ကို ADHD အတွက်ချို့ယွင်းအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် function ကိုတို့ကရှငျးပွခဲ့သမည်အကြောင်းတည်းတွေးဆCastellanos & Tannock, 2002) ။ ဤရည်ညွှန်း multiplayer အွန်လိုင်းဂိမ်းလိုအွန်လိုင်း applications များကဤချို့ယွင်းကျော်လွှားထို့ကြောင့်စိတ်ပျက်ခြင်းနှင့်စစ်မှန်သောအသက်တာ၌ဆင်းရဲသောသူသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကျော်လွှားရန်မစ်ရှင်ရည်ရွယ်ချက်များ၏ display ကိုမှတဆင့် On-လက်အကူအညီများပေး။ အကျိုးဆက် ADHD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ (ကရောဂါဗေဒမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့သူတို့ကိုပိုပြီးအားနည်းချက်လုပ်ရသောရှုပ်ထွေးသောအွန်လိုင်းဂိမ်း application များ, မျက်နှာသာစေခြင်းငှါ,Yen, Yen, Chen၊ Tang, & Ko၊ ၂၀၀၈) ။ စိတ်ဝင်စားစရာ Koepp et al ။ (1998) ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူ၏သိမြင်ကျွမ်းကျင်မှုကိုမှန်ကန်အသက်တာ၌ချို့ယွင်းလျက်ရှိသည်တစ်ဦးချင်းစီကကယ်ဆယ်ရေးစခန်းအဖြစ်ကိုရိပ်မိစေခြင်းငှါအရာဖြစ်နိုင်သည်ပိုကောင်းအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ရရှိလာတဲ့တစ် striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်မှဦးဆောင်သည်ဟုသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာအထူးဒီဇိုင်း၏လျှောက်လွှာနှင့်အတူအတွက်ကိုက်ညီ လေးနက်သောဂိမ်းများကို neurofeedback applications များ (အပါအဝင် ADHD နှင့်အတူလူနာများ၏အော့ဖ်လိုင်းကုသမှုများအတွက်Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017) ။ ယနေ့ခေတ်, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကိုအများစုအွန်လိုင်းကိရိယာများပေါ်တွင်နှင့်အွန်လိုင်း Modes သာကစားနေကြသည်။ ထို့အပြင်, အွန်လိုင်းဂိမ်းတဖြည်းဖြည်း (လောင်းကစားဝိုင်း, စျေးဝယ်များနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်၏ရှုထောင့်ပေါင်းစည်းGainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), အရာနောက်ထပ်စွဲလမ်း features တွေပါဝင်ပါတယ်။ အဖြစ်ကောင်းစွာ ADHD ဆက်စပ်ခဲ့ကြရာထိုကဲ့သို့သောလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါ, ရောဂါဗေဒဝယ်နှင့် hypersexual ရောဂါအဖြစ် analog အမူအကျင့်စွဲလမ်း, (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), (ပိုပိုပြီးအွန်လိုင်းနှင့်ဒီအမြတ်အတွက်အသစ်တခုပြောင်းလဲနေသောနှင့် phenomenology သူတို့ကိုယ်သူတို့ကိုထင်ရှားစွာပြDittmar, Long, & ဘွန်း, 2007; လူငယ်တို့, 2008) ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လွှဲပြောင်းခြင်းနှင့်ကုမ္ပဏီနှစ်ခုမပေါင်း၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကဤစဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုများထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက IGD ကျော်လွန်ပြီးအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်စွဲအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏အခြားသတ်သတ်မှတ်မှတ်နှင့်အထွေထွေပုံစံများကိုတခုတခုအပေါ်မှာမျက်စိစောင့်ရှောက်ရန်အရေးကြီးပေသည်။ မကြာသေးမီကကျွမ်းကျင်သူများကဟူသောဝေါဟာရကိုအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ (IUD လျှောက်ထားရန်လေ့; American Psychiatric Association, 2013), အရာများကိုအဆိုးနေ့စဉ်ဘဝနှောင့်ယှက်သောမထိန်းချုပ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ တကယ်တော့, IUD ပြီးသားလည်း ADHD နဲ့ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်ဖို့ Next ကို, ကယေဘုယျအားဖြင့် IUDs တစ်ဝိသေသ comorbidity ဖြစ်တွေ့ရှိထားပြီး (Ko, Yen, ယန်း, Chen, & Chen က, 2012) ။ ထိုမှတပါး, ADHD နဲ့ IUD နှစ်ဦးစလုံးထံမှခံစားနေရပြီးလူနာအခြားပုံစံတစ်မျိုးစွဲဖွံ့ဖြိုးရန်ပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်ရှိသည်ဖို့ပုံရသည်။ ဒီလိုလူနာရုပ်သိမ်းရေးနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးတစ်လျှောက်လုံးစွဲရောဂါဗေဒအတွက်အလားအလာပြောင်းကုန်ပြီကိုရည်မှတ်ကာကွဲပြားအသိအမြင်လိုအပ်သည်ကတည်းကလက်တွေ့အခြေအနေတွင်, ဒီတစ်မှတ်သားဖွယ်တွေ့ရှိချက်ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျအထူးသဖြင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူလက်တွေ့လူဦးရေအတွက် IUD နှင့် ADHD အကြားထပ်နေနှင့်လင့်များအကြောင်းကိုလူသိများသည်။ ဒါကြောင့်နောက်ထပ်တစ်လက်တွေ့ရှုထောင့်ကနေ ADHD နဲ့ IUD အကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သဘာဝကျပါတယ်။ (အများအားဖြင့်တစ်ဦး subclinical အဆင့်ပေါ်ဤအကြောင်းကိစ္စများနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်ကြီးမားသောအလိုက်နှင့်အတူအများအပြားလေ့လာမှုများရှိခဲ့ပွီယန်း et al ။ , 2008) ။ သို့သျောလညျးကိုသာအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ ADHD ၏တစ်ခုခုကိုပါဝင်သည်ဟုလက်တွေ့နမူနာ (နဲ့အတူဖျော်ဖြေခဲ့ကြဟန် et al ။ , 2009) သို့မဟုတ်ပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) လူနာ (Bernardi & Pallanti, 2009) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့, ဒီထပ်မံသူတို့ရဲ့ဆင်တူရိုးမှားများနှင့်ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူဒါပေမယ့်လည်းတစ်ဦးချင်းစီကတခြားနှင့်အတူမသာအရွယ်ရောက်ပြီးသူ IUD လူနာအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူအရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ဝေဒနာရှင်အုပ်စုတစုကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုနှစ်ခုလုံးကုထုံးနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ဆေးပညာထူးခြားတဲ့ဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်ကြောင်း psychopathology ၏အဆုံးအဖြတ်လမ်းဆုံရှိသောအယူအဆကနေအဓိကအားထား။ ပိုများသောအတိအကျကျနော်တို့ ADHD ၏အတိုင်းအတာသိသိသာသာဒီဂရီအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အစီအမံတွေနဲ့ပတျသကျကြောင့်မျှော်လင့်ထား။

နည်းလမ်းများ

နှစ်ဦးကိုလက်တွေ့အုပ်စုများ (ADHD နဲ့ IUD) နှင့်နှစ်ဦးကိုထိန်းချုပ်အုပ်စုများ Hannover Medical School ကျောင်းတွင် (MHH) မှာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ 25 ပါဝင်သူတစ်ဦးချင်းစီ၏ပါဝင်သည်ဟု, ဒီလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသူတို့ရဲ့သက်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုနှင့်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားနှင့်အတူနှစ်ဦးစလုံးလက်တွေ့အဖွဲ့များနှင့်တစ်ဦးချင်းစီလက်တွေ့အုပ်စုတစ်စုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ခွင့်ပြုခဲ့ပါသည်။ တစ်ဦးပထမဦးဆုံးအချိန်းအတွင်း, ကုသခံရဖို့ထားတဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကိုနှင့်အတူလူနာနှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်မယ့် diagnostic အင်တာဗျူးနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ADHD သို့မဟုတ် IUD ၏စံသတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံသောသူတို့အား, အသီးသီး, တစ်စက္ကန့်ကိုခန့်အပ်မှာဖျော်ဖြေခံလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။

ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စု

အဆိုပါ ADHD အုပ်စုတစ်စု၏သင်တန်းသားများကို MHH ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ပြင်ပလူနာဆေးခန်းကနေသီးသန့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ လူနာတွေကသူတို့ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ comorbidities နှင့် ပတ်သက်. စေ့စေ့စပ်စပ်အဖြေရှာတဲ့အကဲဖြတ်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါရောဂါရှာဖွေသည့်လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း, တစ်ဦးချင်းစီအတွက်ရောဂါရှာဖွေအဓိကတူရိယာ, DSM-IV (CAADID များအတွက်လက်တွေ့အင်တာဗျူး Conners '' လူကြီး ADHD Diagnostic အင်တာဗျူးအဘို့ကိုဖိတ်ကြားကြသည် ဟူ. ၎င်း, Epstein, ဂျွန်ဆင်, & Conner, 2001) ။ ဒီနေရာမှာကလေးဘဝနှင့်လူကြီးနှစ်ဦးစလုံးကိုရည်မှတ် inattention နှစ်ခုလက်တွေ့ domains များ (ကိုးပစ္စည်းများ) နှင့် hyperactivity / Impulse (18 / 6 ပစ္စည်းများ) သို့ခွဲခြား ADHD ၏ 3 DSM-IV စံနှံ့နှံ့စပ်စပ်ရှာဖွေတူးဖော်ရေးအားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ DSM-IV စံပွညျ့စုံခဲ့လျှင် ADHD သာကလေးဘဝနဲ့လူကြီးအဘို့တပစ္စုပ္ပန်သို့မဟုတ်နှစ်ဦးစလုံး domains များဖြစ်ခဲ့သည်အနည်းဆုံးခြောက်လကိုးလက္ခဏာတွေဆိုလိုတယ်အကြောင်း, သိလိုက်ရတယ်။ အဆိုပါအကဲဖြတ် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်း (အောက်တွင်ကြည့်ပါ) တို့ကပြည့်စုံခဲ့သည်။ 1.5 ၏ [မျိုးစုံ-ရွေးချယ်မှုဝေါဟာရထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှု (MWT-B) မှအိုင်ကျူ 50 နှစ်ပေါင်း၏အချိန် span ကျော်, 18 စစ်တမ်းပစ္စည်းများ, ADHD ရောဂါသူလူနာမှဖြန့်ဝေခဲ့ကြသည် 65 နှင့် 100 နှစ်အကြားအသက်နှင့်ပျမ်းမျှနှုတ်ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်အထိပြသ 15] ±။ 25 လူနာတစ်ဦးစုစုပေါင်း 50% ၏တုန့်ပြန်မှုနှုန်းညီမျှသောသူတို့၏စစ်တမ်းများပြန်လာ၏။ အချိန်ကာလတူမှာထိန်းချုပ်အုပ်စုသည်လိင်၏ဖြန့်ဝေ၏အသုံးအနှုန်းများအတွက် MHH တိုက်ဆိုင်သည့်အတွင်းသတိပေးချက်များ, အသက်, နှင့်ကျောင်းပညာရေးမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်များအတွက်ပါဝင်စံခဲ့ကြသည်: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါတစ်ခုသမိုင်း၏ပျှမ်းမျှနှုတ်ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်နှင့်မရှိခြင်း။ ထိန်းချုပ်မှု ADHD နဲ့ IUD အဘို့အပြခံခဲ့ရသည်။

IUD အုပ်စုတစ်စုနှင့်၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စု

အဆိုပါ IUD အုပ်စုတစ်စုကအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်အထူးပြု, မီဒီယာ-ဆက်စပ်ရောဂါများအတွက် MHH ရဲ့ပြင်ပလူနာဆေးခန်းအတွင်းစုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါပါဝင်စံခဲ့ကြသည်: လူငယ်တို့၏သတ်မှတ်ချက်အရသိရသည် IUD ၏ရောဂါ (1996) နှင့်မုတ်ဆိတ် (မုတ်ဆိတ် & Wolf က, 2001) (စားပွဲတင် 1) နှင့်တစ်ဦးဆက်ဆံဖို့ရည်ရွယ်ချက်, 18 နှင့် 65 အကြားအသက်အရွယ်နှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်နှုတ်ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်အထိ။ ပါဝင်စံမပြည့်စုံကြသည်မှန်လျှင်, သင်တန်းသားများကို anamnestic သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းပါရှိသောကြောင့်တစ်ဦးလက်တွေ့အင်တာဗျူးရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စု၏သင်တန်းသားများကို MHH အတွင်းစုဆောင်းခဲ့ကြခြင်းနှင့်လိင်, အသက်, နှင့်ကျောင်းပညာရေး၏သက်ဆိုင်ရာဖြန့်ဖြူးဘို့လိုက်ဖက်ခဲ့ကြသည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်များအတွက်ပါဝင်စံခဲ့ကြသည်: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါတစ်ခုသမိုင်း၏ပျှမ်းမျှနှုတ်ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်နှင့်မရှိခြင်း။ ထိန်းချုပ်မှု ADHD နဲ့ IUD အဘို့အပြခံခဲ့ရသည်။ စုစုပေါင်း IUD နှင့် 25 ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ 25 သင်တန်းသားများကိုစုဆောင်းခဲ့ကြခြင်းနှင့်အကျိုးဆက်လေ့လာမှုသို့ပါဝင်သည်။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 1 ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါအတှကျအ diagnostic စံ
 

စားပွဲတင် 1 ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါအတှကျအ diagnostic စံ

အားလုံးအောက်ပါ (1-5) ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ရပါမည်:
၁။ အင်တာနက်နှင့်အလုပ်ရှုပ်နေသည် (ယခင်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကိုစဉ်းစားပါသို့မဟုတ်လာမည့်အွန်လိုင်းအစီအစဉ်ကိုစဉ်းစားပါ) ။
၂။ စိတ်ကျေနပ်မှုရရန်အင်တာနက်ကိုအချိန်ပိုပေးရန်လိုအပ်သည်။
၃။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ရန်၊ ဖြတ်တောက်ရန်သို့မဟုတ်ရပ်တန့်ရန်မအောင်မြင်သောအားထုတ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုဖြတ်တောက်ပစ်ရန် (သို့) ရပ်တန့်ရန်ကြိုးစားသည့်အခါနာမငြိမ်၊
၅။ အွန်လိုင်းတွင်မူလရည်ရွယ်ထားထက်ပိုကြာသည်။
အောက်ပါတို့မှအနည်းဆုံး:
၁။ သိသာသောဆက်နွယ်မှု၊ အလုပ်အကိုင်၊ ပညာရေး၊ သို့မဟုတ်အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများဆုံးရှုံးခြင်းကိုအန္တရာယ်ပြုခြင်းသို့မဟုတ်စွန့်စားခြင်း။
၂။ မိသားစု ၀ င်များ၊ ကုထုံးပညာရှင်သို့မဟုတ်အခြားသူများအားအင်တာနက်နှင့်မည်မျှဆက်စပ်ပတ်သက်နေသည်ကိုဖုံးကွယ်ရန်လိမ်လည်ခဲ့သည်။
၃။ အင်တာနက်ကိုပြproblemsနာများမှကင်းဝေးစေခြင်း (သို့) စိတ်မကောင်းစရာခံစားချက် (ဥပမာအားဖြင့်အကူအညီမဲ့ခြင်း၊ အပြစ်ရှိသည်ဟုခံစားရခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့မှလွတ်မြောက်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခု) ကိုအသုံးပြုသည်။

မှတ်စု။ လူငယ် (ထံမှအဆင်ပြေအောင်1996) နှင့်မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf က (2001).

လေးယောက်စလုံးအုပ်စုများ၏သင်တန်းသားများကိုသူတို့ရဲ့အချက်အလက်များ၏လျှို့ဝှက်ကိုင်တွယ်နှင့်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ပတ်သက်. အသိပေးခံခဲ့ရသည်။ စားပှဲ 2 ယင်းနမူနာ၏လူဦးရေဒေတာအကြောင်းကိုခြုံငုံသုံးသပ်ပေးပါသည်။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 2 ။ လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ။ mean တန်ဖိုး (SD)
 

စားပွဲတင် 2 ။ လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ။ mean တန်ဖိုး (SD)

 

ADHD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

IUD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

စာရင်းအင်းများ (IUD vs. ADHD)

နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0 NS
ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
သည်းခံစိတ်၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0 NS12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
လူမှုဆက်ဆံရေး6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သက်ရောက်မှု5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50 NS8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-ဋ41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50 NSU = 125.0 NS
CAARS (T ကတန်ဖိုးများကိုဆိုလို)       
Inattention / မှတ်ဉာဏ်ပြဿနာ80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hyperactivity / နာမငြိမ်69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50 NSU = 93.00 *
Impulse / စိတ်ခံစားမှု lability77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00 NSU = 84.00 *
Self-အယူအဆနှင့်အတူပြဿနာများ67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00 NS
DSM-IV: inattentive80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hyperactive-ထကြွလွယ်သော73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00 NSU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00 NSU = 56.00 **
ADHD အညွှန်း82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
ADHD များအတွက် DSM-IV ကိုယ်ပိုင် rating စကေး       
ပေါင်းစပ်9 (36%)- 3 (12%)-  
Inattentive8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, NSχ2 (3) = 14.05 *
Hyperactive-ထကြွလွယ်သော1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
အဘယ်သူမျှမ3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0 NS
SCL-90-R / ဆက်စပ်မှု T ကတန်ဖိုးကို       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00 NS
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0 NS
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0 NS
MWT-B က29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50 NS28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50 NSU = 236.0 NS

မှတ်စု။ ကနေ ADHD အုပ်စုတစ်စုလက်လှမ်းမမီအတွင်းထည့်သွင်းဒေတာအစုံ n = 20-25 နှင့်ထံမှ၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် n = 24-25 ။ IUD အုပ်စုအတွင်း၌အချက်အလက်အစုံသည်ရောက်ရှိသည် n = 20-25 နှင့် 24 မှ ​​25 ကနေ၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထဲမှာမီးခိုးရောင် -shaded ဒေသများရှိသက်ဆိုင်ရာလက်တွေ့နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်။ နောက်ဆုံးကော်လံနှစ်ခုလုံးကိုလက်တွေ့အုပ်စုများအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ကိုယ်စားပြုတယ်။ ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; IUD - အင်တာနက်သုံးစွဲမှုရောဂါ၊ ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၊ CAARS: Conners ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၊ BDI: Beck စီးပွားပျက်ကပ်စာရင်း၊ SCL-90-R: ရောဂါလက္ခဏာ - စစ်ဆေးရမည့်စာရင်း - ၉၀ - ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော; GSI - ကမ္ဘာ့ပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်း၊ PST: အပြုသဘောလက္ခဏာလက္ခဏာစုစုပေါင်း; MWT-B: မျိုးစုံရွေးချယ်သောဝေါဟာရထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှု၊ SD: စံသွေဖည်; NS: သိသာဘူး။

*p <.01 ။ **p <.001

မေးခွန်း

အထွေထွေမေးခွန်းလွှာ

အထွေထွေမေးခွန်းလွှာအထူးလေ့လာမှုတွေအဘို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ပထမဦးဆုံးအစိတျအပိုငျးမိတ်ဖက်, ပညာရေးနှင့်အလုပ်အကိုင်အရာမှာလူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်စပ်သောမေးခွန်းများကိုလည်းပါဝင်သည်။ ကြောင်းအပြင်, သင်တန်းသားများကို preexisting ရောဂါဟောင်းကုသသတင်းပို့ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ ဒုတိယတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမီဒီယာသုံးအပြုအမူအကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ဤတွင်, သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏မီဒီယာအကြောင်းအရာ၏စည်းကမ်းချက်များ၌အသုံးပြုမှု, ကြိမ်နှုန်းနှင့်ကြာချိန်ကိုသတ်မှတ်နိုင်ဘူး။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်မိမိတို့၏မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုရည်မှတ်စိတ်ခွန်အားနိုးနဲ့အစာစားချင်စိတ်ရှုထောင့်အကြောင်းမေးခဲ့ကြနှင့်သူတို့နောက်ဆုံးမှာတိကျတဲ့မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုစွဲခံအဖြစ်မိမိကိုယ်ကိုရိပ်မိလျှင်။

ADHD များအတွက် DSM-IV ကိုယ်ပိုင် rating စကေး

ရောဂါလက္ခဏာများ၏ DSM-IV စာရင်းကလေးဘဝနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် ADHD ရဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေကိုများအတွက်နောက်ကြောင်းပြန်တူရိယာဖြစ်ပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့်က DSM-IV (များ၏ရောဂါရှာဖွေစံတစ်ခုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပါသည်American Psychiatric Association, 2000) ။ ဒါဟာလက်တွေ့ inattention ၏ domains များ (ကိုးပစ္စည်းများ), hyperactivity (ခြောက်လပစ္စည်းများ) နှင့် Impulse (သုံးပစ္စည်းများ) သို့ခွဲခြား 18 ပစ္စည်းများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ဒီ tool ADHD ရဲ့ရောထွေး, အဓိကအားဖြင့် inattentive သို့မဟုတ်အဓိကအား hyperactive မျိုးကွဲရှာဖွေရေးမှာခွင့်ပြုပါတယ်။ ADHD ရောဂါမှကိုးလက္ခဏာတွေအနည်းဆုံးခြောက်လ 6-6 နှစ်ပေါင်းအသက် span အတွက် 12 လကြာတသမတ်တည်းပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါ DSM-IV စံ၏တိုက်ရိုက်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူ, ဒီတူရိယာ High-စံနှုန်းတရားဝင်မှုပြသထားတယ်။

Wender Utah ခဲ့သည် Rating စကေး (WURS-ဋ)

Wender Utah အဆင့်သတ်မှတ်ချက် (WURS) သည်အရွယ်ရောက်သူများအတွက်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝတွင် ADHD ၏ရှုထောင့်အကဲဖြတ်မှုအတွက်ရေပန်းစားသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီးဤအခြေအနေတွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ Retz-Junginger et al ။ (2002) ငယ်စဉ်ကလေးဘဝအတွက် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအနေနဲ့စီးပွားရေးနောက်ကြောင်းပြန်အကဲဖြတ်ကိုယ်စားပြု 25 ပစ္စည်းများပါဝင်တဲ့အတွက် WURS တစ်ဂျာမန်ရေတိုဗားရှင်း (WURS-ဋ) တီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုဥပမာ (သူတို့ဘယ်လောက်ခိုင်မာတဲ့တစ်ဖော်ပြထားအပြုအမူအကဲဖြတ်ရန်ဖို့တောင်းထားတဲ့ထံမှထုတ်ပြန်ချက်များများစာရင်းကိုလက်ခံရရှိ, attribute ကို, ဒါမှမဟုတ်ပြဿနာ 8 နှင့် 10 အကြားအသက်အရွယ်အတွင်းအသံထွက်ခဲ့ပါတယ်, 8 နှင့် 10 အကြားကလေးတစ်ဦးအဖြစ်ကျွန်မအာရုံစူးစိုက်ပြဿနာများရှိခဲ့သို့မဟုတ်အလွယ်တကူအာရုံခဲ့သည်) ။ ဒီနေရာမှာတုံ့ပြန်မှု [5] [0] ပြင်းပြင်းထန်ထန်အသံထွက်ဖို့လျှောက်ထားပါဘူးထံမှအထိတစ်ဦး 4-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်ပေးထားနိုင်ပါတယ်။ အထွေထွေရမှတ်အဘို့, 30 အချက်များကိုတစ် cut-off ကလေးဘဝတစ် preexisting ADHD ဖော်ပြသည်။ ရေတိုဗားရှင်းယုံကြည်စိတ်ချရ (အုပ်စုခွဲ-တဝက်, အချက်ဖွဲ့စည်းပုံ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကျေနပ် psychometrical ဂုဏ်သတ္တိများပြသခဲ့သည်: r12 = .85) နှင့်ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (α = 0.91) (Retz-Junginger et al ။ , 2003).

Conners '' လူကြီး ADHD ခဲ့သည် Rating အကြေးခွံ (CAARS)

Conners အားဖြင့် 1999 အတွက်ဖွံ့ဖြိုးပြီး [တွေ့မြင် Macey (2003) အသေးစိတ် Discription] အဘို့, CAARS လူကြီးအတွက် ADHD symptomatology ရှာဖွေရေးမှာများနှင့်အကဲဖြတ်ဖို့အကောင်းဆုံး-အတည်ပြုတူရိယာတဦးဖြစ်လာကြပါပြီ။ ဤတွင်အဆိုပါတင်ပြလေ့လာမှုများအတွက် 66 ပစ္စည်းများနှင့်အတူ Self-အစီရင်ခံစာရဲ့အရှည်လျားဗားရှင်းလျှောက်ထားခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဖြေဆိုသူဥပမာ (ဘယ်လောက်, အကဲဖြတ်ရန်ဖို့တောင်း, ဒါမှမဟုတ်မကြာခဏပေးထားသောကြေညာချက်နေကြတယ်, ငါလွယ်လွယ်ကူကူကိုမကျေနပ်ငါ) သူတို့ရဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံကိုသက်ဆိုင်သည်။ အဖြေကိုလေးချက်ပါသော Likert စကေးအတိုင်းအတာ [4] လုံးဝ / ဘယ်တော့မှ၊ [0] အနည်းငယ် / တစ်ခါတစ်ရံ၊ [1] strong / မကြာခဏနှင့် [2] အလွန်ခိုင်မာ / မကြာခဏအထိရှိသည်။ Self-report ၏ရှည်လျားသောဗားရှင်းသည် ADHD အတွက် DSM-IV စံညွှန်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဂရုမစိုက်ခြင်း၊ hyperactivity / impulsivity နှင့်အလုံးစုံ ADHD လက္ခဏာများအတွက် subscales ရှစ်ခုခွဲရန်ခွင့်ပြုသည်။ Christiansen၊ Hirsch၊ Abdel-Hamid နှင့် Kis တို့၏ဂျာမန်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှု2014) ကောင်းသောယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။

IUD များအတွက်လိုအပ်ချက်

IUD တစ်အတော်လေးသစ်ကိုဖြစ်ရပ်ဆန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးကြောင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါတစ်ခုသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲအဖြစ်သေးဆိုင်းငံ့ဖြစ်စဉ်ခွဲခြားအဖြစ်ပြုလုပ်သေးအပြည့်အဝ ICD-10 နှင့် / သို့မဟုတ် DSM-IV အတွင်းလက်တွေ့ entity အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုမထားပေ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, သုတေသနတစ်ခုကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်ပစ္စည်းဥစ္စာ-related မမှန်များအတွက်စံအင်တာနက်စွဲဖို့လည်းလျှောက်ထားနိုင်ပါတယ်ပြသထားတယ်။ ဒီသုတေသနနှင့်အညီတစ်ဦးကချဉ်းကပ်မှု (လူငယ်ထံမှလာ1996) အနည်းဆုံးငါးခုအင်တာနက်စွဲရောဂါမှပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ဖို့ရှိသည်ရာမှရှစ်စံတီထွင်သောသူသည်။ မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf က (2001) ကရှစ်စံ၏အသုံးပြုမှုကိုတစ်ပြုပြင်မွမ်းမံသည်။ သူတို့ရဲ့ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်အဆိုအရပထမငါးပစ္စည်းများကို၏ရှေ့မှောက်တွင်ယင်းမူလတန်းစွဲလမ်းအပြုအမူအပေါ်အာရုံစူးစိုက်, အင်တာနက်စွဲရောဂါမှတာဝန်ဖြစ်ပါတယ်။ နှင့်အညီ, သုံးယောက်နောက်ဆုံးသတ်မှတ်ချက်ထဲကအနည်းဆုံးမဟုတ်ဘဲကြောင့်စွဲလမ်းအပြုအမူမှနေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်ချွတ်ယွင်းဖော်ပြရန်သောပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှုအတွင်း, မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအဆိုပြုအဖြစ်တင်းကျပ်စံ (စားပွဲတင်လျှောက်ထားခဲ့သည် 1).

Internetsuchtskala (နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း)

ဂျာမန်စကားပြောနိုင်ငံများအတွင်းယင်းနိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း [အခမဲ့ဘာသာပြန်ချက်: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, Griffiths က၏ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) (နဲ့အတူမှားခံရဖို့မ1998)] Hahn နှင့်ယေရုရှလင် (ခွငျးအားဖွငျ့2003) IUD ကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်မျှမျှတတကောင်းစွာ-အတည်ပြုတူရိယာဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်ဆယ်ပစ္စည်းများ IUD ငါးရှုထောင့်ကိုဖုံးလွှမ်း: ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး (ဥပမာ, ငါမူလကရည်ရွယ်အဖြစ်အင်တာနက်ကိုပိုမိုအချိန်ဖြုန်း), ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ (ဥပမာ, ငါအွန်လိုင်းမဖွစျနိုငျသောအခါ, ငါစိတ်ဆိုးနှင့်မကျေနပ်မှုခံစားရတယ်သည်းခံစိတ်၏), ဖွံ့ဖြိုးရေး (ဥပမာ, အကြှနျုပျ၏နေ့စဉ်ဘဝကို ပို. ပို. အင်တာနက်ကိုကလွှမ်းမိုးရရှိအလုပ်စွမ်းဆောင်မှုအပေါ်), အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှု (ဥပမာ, ကျောင်းမှာသို့မဟုတ်အလုပ်အတွင်းအကြှနျုပျ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပျက်သဘောငါ့အကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်ထိခိုက်နေသည်), နှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေး (ဥပမာအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု, ကျွန်မအင်တာနက်ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိကတည်းကငါတခြားသူတွေနဲ့လျော့နည်းလှုပ်ရှားမှုများဆောင်ရွက်ရန်) ။ subscale တိုင်းတွင်အချက်လေးချက်ပါဝင်သည်။ တုန့်ပြန်မှုများကို (၄) ချက်ပါသော Likert စကေးအတိုင်းလုပ်သည်။ [4] မသက်ဆိုင်ပါ။ [1] အသာရနိုင်သည်၊ [2] အစားထိုးသည်၊ [3] အတိအကျအကျုံးဝင်သည်။ IUD ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အနိမ့်ဆုံးရမှတ်> ၅၉ (၃ ခု၏တုံ့ပြန်မှု) ကိုသတ်မှတ်ထားပြီး ၅၀ နှင့် ၅၉ အကြားရမှတ် (၂၊ ၅ ၏တုံ့ပြန်မှုဆိုလိုသည်) သည် IUD ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရန်အန္တရာယ်ရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။ ISS သည်စိတ်ကျေနပ်မှုရှိသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုပြသထားပြီးα = ၀.၉၃ ၏အလုံးစုံရမှတ်နှင့်α = 4 အပြင်ပြင်ပစံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်တူသည်။ ဥပမာ impulsivity (ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတွင်ကြည့်ပါ) Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI)

အဆိုပါ DSM-based BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) နှစ်ဦးစလုံးလက်တွေ့သုတေသနနှင့်အလေ့အကျင့်အတွက်စိတ်ကျရောဂါကိုတိုင်းတာဘို့အသုံးအများဆုံးတူရိယာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ psychometrical ဂုဏ်သတ္တိများစိတ်ကျရောဂါပြင်းထန်မှုတစ်ဦးယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင်အကဲဖြတ်ခွင့်ပြုပါ။ အဆိုပါဂျာမန်လိုက်လျောညီထွေ (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) တစ်ဦးစုစုပေါင်းရမှတ်တွက်ချက်ခွင့်ပြု 21 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ တုံ့ပြန်ချက်တစ် 4-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်လုပ်နေကြသည်။ 0 ထံမှ 13 မှတန်ဖိုးများကိုအဘယ်သူမျှမစိတ်ကျရောဂါကိုကိုယ်စားပြု, 14 ထံမှ 19 ကုဒ်မှတန်ဖိုးများတဲ့ပျော့စိတ်ကျရောဂါ, 20 ထံမှ 28 မှတန်ဖိုးများတဲ့အလယ်အလတ်စိတ်ကျရောဂါညွှန်ပြခြင်း, 28 အထက်တွင်တန်ဖိုးများကိုတစ်ဦးပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါဖော်ပြသည်။ အဆိုပါ BDI ၏ဂျာမန်လိုက်လျောညီထွေမြင့်မားယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်စံနှုန်းတရားဝင်မှု (ပြသခဲ့သည်Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

လက္ခဏာ-စစ်ဆေးရမည့်စာရင်း-90 - Revised (SCL-90-R)

အဆိုပါ SCL-90-R ကို (Derogatis, 1977လွန်ခဲ့သော (၇) ရက်အတွင်းရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအားဖြင့်ပုဂ္ဂလဒိive္ဌိချို့တဲ့မှုကိုတိုင်းတာသည်။ မေးခွန်းပုံစံများသည်အချက် ၉ ချက်ပါဝင်သည့်အချက် ၉၀ တွင်အချက် ၉၀ ပါဝင်သည်။ ၄ င်းတို့မှာ somatization, obsessive-compulsive, interpersonal sensitivity, စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ ရန်လိုမုန်းတီးမှု၊ စုစုပေါင်းပစ္စည်းကိုးခုသည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းအတော်များများကိုပေါင်းစပ်ထားသည် (အောက်တွင်ကြည့်ပါ) ။ ပြီးခဲ့သည့် ၇ ရက်အတွင်းထူးခြားသောလက္ခဏာတစ်ခုအရသူတို့သည်မည်မျှပြင်းထန်စွာခံစားခဲ့ရသည်ကိုဖြေဆိုသူများကိုမေးမြန်းခဲ့သည်။ တုံ့ပြန်မှုများကို ၅ မှတ် Likert စကေးဖြင့်ပြုလုပ်သည်။ ဤစာရင်းသည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအညွှန်းကိန်း၊ အပြုသဘောဆောင်သောလက္ခဏာစုစုပေါင်းနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောရောဂါလက္ခဏာများအညွှန်းကိန်းသုံးခုကိုဖွဲ့စည်းရန်ခွင့်ပြုထားပါသည်။ Franke ၏ဂျာမန်လိုက်လျောညီထွေ (2016) (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာနှင့်အားလုံး subscales အဖြစ်ကောင်းသော convergence စစ်ချက်ယူပြီးအဘို့အမြင့်မားပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်းပြသSchmitz et al ။ , 2000).

အကွိမျမြားစှာ-ရွေးချယ်မှုဝေါဟာရထောက်လှမ်းရေးစမ်းသပ်မှု (MWT-B) မှ

Lehrl, Triebig နှင့် Fischer အားဖြင့် MWT-B က (1995) သည်အသက် ၂၀ မှ ၆၄ နှစ်အတွင်းရှိအရွယ်ရောက်သူများအကြားယေဘုယျထောက်လှမ်းရေးအဆင့်ကိုကြည်လင်ပြတ်သားသောနှုတ်ဖြင့်ထောက်လှမ်းရေးကိုအကဲဖြတ်သည့်စာရင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်ဖြေဆိုသူများသည်အမှန်တကယ်တည်ရှိသည့်စကားလုံးငါးလုံးဖြင့်တစ်လုံးတည်းသောဂျာမန်စကားလုံးကိုရှာဖွေရန်နှင့်အမှတ်အသားပြုရန်တောင်းဆိုထားသောပစ္စည်းများမှ ၃၇ ခုပါဝင်သည်။ ။ ၎င်းသည်အလွန်စီးပွားရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်ပြီးစီးရန် ၅ မိနစ်သာလိုသည်။ ရမှတ်ရမှတ် (မှန်ကန်သောအဖြေများအရေအတွက်) ကိုလူ၏သက်တမ်းကိုစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်အိုင်ကျူတန်ဖိုးတစ်ခုအဖြစ်အသွင်ပြောင်းနိုင်သည်။

ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း parametric နည်းလမ်းများခွင့်ပြုရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်ဦးရောနှောချဉ်းကပ်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာအရေးပါမှုကိုစမ်းသပ်မှုများ (Kolmogorov-Smirnov နှင့် Shapiro-Wilkes စမ်းသပ်မှု) ကိုဖြန့်ဝေ၏ပုံမှန်အားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သော graphical (Histogram, Q-မေးကွက်နှင့်, P-P ကိုကွက်) နှင့်ဖြန့်ဝေ၏ skew နှင့် kurtosis ၏တွက်ချက်မှုများပါဝင်သည်အရာဂဏန်းချဉ်းကပ်သည်, အချက်အလက်များ၏ပုံမှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်နည်းလမ်း၏ရိုးရှင်းနှိုင်းယှဉ်ရှေးခယျြခဲ့သညျ။ parametric ချဉ်းကပ်သင့်လျော်သော, လွတ်လပ်သောနမူနာခဲ့ကြသည်ဘယ်မှာ t-tests ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ Non-parametric ချဉ်းကပ်မှု, မန်း-Whitney များအတွက် U စမ်းသပ်မှုများလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ပျောက်ဆုံးနေဒေတာအစုံကျောက်ပြား၏အောက်ခြေအတွက်မီးမောင်းထိုးပြနေကြသည်။ အမျိုးအစား variable တွေကို, χများအတွက်2 စမ်းသပ်မှုများတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ ကြောင့်သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားနှင့်နမူနာအတွင်းမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ခြင်းငှါ, အဓိပ်ပာယျအဆငျ့အားလုံးဆန်းစစ်ဘို့ (Two-tailed) 0.01 ဟုသတ်မှတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်တင်ပြစာရင်းဇယားတစ်ခုရှေးရိုးစွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချဉ်းကပ်ကိုယ်စားပြုသည်။

က်င့္၀တ္မ်ား

အဆိုပါလေ့လာမှုလုပျထုံးလုပျနညျးဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီဆောင်ရွက်ရမည်အပေါင်းတို့နှင့်သက်ဆိုင်သောဒေသဆိုင်ရာနှင့်နိုင်ငံတကာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစံချိန်စံညွှန်းများ၏လိုအပ်ချက်တွေနဲ့အညီခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာကျင့်ဝတ်ကော်မတီက [Hannover Medical School ကျောင်းတွင်] လေ့လာမှုအတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးဘာသာရပ်များလေ့လာမှုအပေါင်းတို့နှင့်တကွပေးအသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်နှင့် ပတ်သက်. အသိပေးခံခဲ့ရသည်နှင့်၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုများအတွက်လျော်ကြေးငွေမခံခဲ့ရပါ။

ရလဒ်များ

လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ

အားလုံး ADHD ဝေဒနာရှင်အတွေ့အကြုံရှိလက်တွေ့အထူးကုများကကောက်ယူသော CAADID ၏အခြေခံပေါ်မှာရောဂါခဲ့ကြသည်။ မေးခွန်း၏လျှောက်လွှာတစ်ခုအပိုဆောင်းဖြည့်စွက်ခဲ့သည်။ ဒါဟာဇယား (အများအားဖြင့်စနစ်တကျလက်တွေ့အင်တာဗျူးအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုသေချာပေါက်အားလုံးတစ်ဦးချင်းစီမေးခွန်းအတွက်ကွဲပြား cut-off ရောက်ရှိဖို့မဆိုလိုပါကြောင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်ရှိပါတယ် 3).

စားပှဲ

စားပွဲတင် 3 ။ နမူနာအသက်အပိုင်းအခြား
 

စားပွဲတင် 3 ။ နမူနာအသက်အပိုင်းအခြား

 

ADHD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

IUD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

စာရင်းအင်းများ (IUD vs. ADHD)

လိင် (အထီး / အမျိုးသမီး)14/1114/11 19/619/6  
အသက်အရွယ် [(နှစ်များတွင်ဆိုလိုSD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, NS29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, NSU = 158.5 NS
အိုင်ကျူ [ယုတ် (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, NS106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50 NSU = 236.0 NS
School တွင်ပညာရေး (%)       
School တွင်ကျောင်းသား--χ2 (2) = 2.03, NS1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, NSχ2 (3) = 5.92, NS
secondary ခေတ်သစ်ကျောင်းမှ8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
အလယ်တန်းကျောင်း10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
အထက်တန်းကျောင်း / သဒ္ဒါကျောင်းမှ7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Professional ကပညာရေး (%)       
အဘယ်သူမျှမ4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, NS9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, NSχ2 (6) = 12.92, NS
ပညာရေးခုနှစ်တွင် (အလုပ်သင်)--3 (12%)4 (16%)
ကိုလက်စသတ်အလုပ်သင်14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
နည်းပညာကောလိပ်4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
တက္ကသိုလ်ဘွဲ့2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
အခြား---3 (12%)
အလုပ်အကိုင်အဆင့်အတန်း / အလုပ် (%)       
ဟုတ်ပါတယ်, သင်ယူ9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, NS9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, NSχ2 (7) = 10.29, NS
ဟုတ်ကဲ့, အခြား6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
ဟုတ်ပါတယ်, protected1 (4%)---
အဘယ်သူမျှမ, မိသားစုချိုး2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
အဘယ်သူမျှမ, အလုပ်မပါဘဲ5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
အဘယ်သူမျှမ, အမြဲတမ်းဖျားနာခွင့်--4 (16%)-
, ပင်စင်မ--1 (4%)-
အဘယ်သူမျှမအခြားသော2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
မိတ်ဖက် (%)       
တခုတည်းသော6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, NS11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, NSχ2 (4) = 12.77, NS
ပူးပေါင်း7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
အိမ်ထောင်သည်8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 ကွဲကွာ / ကွာရှင်း3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
မုဆိုးမ--1 (4%)-
Preexisting နာမကျန်း [n (%)]       
စီးပွားပျက်ကပ်14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, NS
စိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, NS
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, NS
အစာစားခြင်းရောဂါ4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, NS
အလိုက်ရောဂါ1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, NS
Somatization ရောဂါ1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, NS
Psychosomatic ရောဂါ5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, NS
PTSD2 (8%)0%--0%--
Dissociative ဝိသေသလက္ခဏာရောဂါ-0%-2 (8%)0%--
နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး1 (4%)0%--0%- 
အခွားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, NS
စွဲလမ်းစေရောဂါ3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, NS
Schizophrenia1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, NS
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
အခြား0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

မှတ်စု။ အဆိုပါမီးခိုးရောင်-shaded ဒေသများသက်ဆိုင်ရာလက်တွေ့နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ကိုယ်စားပြုသည်။ နောက်ဆုံးကော်လံနှစ်ခုလုံးကိုလက်တွေ့အုပ်စုများအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ကိုယ်စားပြုတယ်။ SD: စံသွေဖည်; IUD: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ; ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; OCD: obsessive compulsive ရောဂါ; PTSD: posttraumatic စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါ။

လေးဒေတာအစုံပျောက်ဆုံး, တဒေတာအစုပျောက်ဆုံး, သုံးဒေတာအစုံပျောက်ဆုံး။

*p <.01 ။ **p <.001

ADHD များအတွက် DSM-IV ကိုယ်ပိုင် rating စကေး

18 ADHD ဝေဒနာရှင် 25 (72%) အကြောင်းဒီ Self-rating စကေးအတွက် cut-off ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ဤအုပ်စုအဓိကအားဖြင့်တိုက်ရိုက် inattentive မျိုးကွဲ (36%) ကနောက်တော်သို့လိုက်စုစုပေါင်းမျိုးကွဲ (32%) များအတွက်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ တဦးတည်းကိစ္စများတွင်တစ်ဦး hyperactive-ထကြွလွယ်သောမျိုးကွဲ (4%) ရှာတွေ့ခဲ့သည်သုံးယောက်သင်တန်းသားများကို cut-off (12%) မရောက်နိုင်ဘူး။ DSM စံ၏သတင်းအချက်အလက်များကိုရည်မှတ်လေးဒေတာအစုံ (16%) ဦးပျောက်ဆုံးနေခဲ့ကြသည်။

7 IUD လူနာ 25 (28%) ကို DSM စံအတွက် ADHD များအတွက်အပြုသဘောဆောင်စမ်းသပ်ပြီးအကြောင်း။ ဤတွင်အဆိုပါပေါင်းစပ်မျိုးကွဲ (12%) အများဆုံးပျံ့နှံ့ခဲ့သည်။ နှစ်ဦးကိုအမှုပေါင်းကတော့ inattentive မျိုးကွဲ (8%) နှင့် hyperactive-ထကြွလွယ်သောမျိုးကွဲ (8%) အတွက်အပြုသဘောစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။ 15 အမှုပေါင်း (60%) ခုနှစ်, ADHD များအတွက် psychometrical cut-off ရောက်ရှိမခံခဲ့ရသုံးယောက်ဒေတာအစုံ (12%) ဦးပျောက်ဆုံးနေခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ DSM စံ ပတ်သက်. IUD အုပ်စုတစ်စုနဲ့သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့နှစ်ဦးစလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများသိသိသာသာ ADHD အုပ်စုတစ်စု၏မျက်နှာသာအတွက်ပေါင်းစပ်နှင့် inattentive မျိုးကွဲများ၏ဖြန့်ဖြူးရန်နှင့် ပတ်သက်. ဦးချင်းစီကတခြားကနေကွဲပြားပါတယ်။ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် hyperactive-ထကြွလွယ်သောမျိုးကွဲကိုရည်မှတ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်မရှိပါ။

WURS-ဋ

အဆိုပါ WURS-ဋအပေါ်ရလဒ် (ထိုအတောအတွင်းရမှတ်၏အခြေခံပေါ်တွင် ADHD အုပ်စုအတွက် preexisting ADHD ညွှန်ပြM = 41.68, SD = 16.52) ။ တစ် ဦး ချင်းအဆင့်တွင်ပါဝင်သူ (၁၈) ဦး (၇၂%) သည်တန်ဖိုး ၃၀ ၏တန်ဖိုးနှင့်တူညီသည်။ စုစုပေါင်း ADHD အုပ်စုသည်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်များစွာကွာခြားသည်။U = 26.00, p <.001) ။ ပျှမ်းမျှရမှတ်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း, IUD အုပ်စုသည် WURS-k သည်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝတွင်မြင့်မားသော ADHD လက္ခဏာများကိုပြသသည့်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်နီးကပ်မှုအပေါ်များစွာတန်ဖိုးရှိသည် (M = 27.29, SD = 17.30) ။ တစ် ဦး ချင်းစီအဆင့်တွင် IUD ဖြစ်ပွားမှုရှစ်ခု (၃၂%) သည်တန်ဖိုးသို့ရောက်သည်၊ ထိုပမာဏသည်တူညီသောသို့မဟုတ်ကျော်လွန်သောပမာဏဖြစ်သည်။ နှစ် ဦး စလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများကလေးဘဝအတွက်သူတို့ရဲ့ Self- အစီရင်ခံ ADHD လက္ခဏာများနှင့်ပတ်သက်။ တစ် ဦး ချင်းစီကတခြားကနေသိသိသာသာကွာခြားခဲ့ပါဘူး။

ကာရာ

အဆိုပါ CAARS အဖြစ်, ကုန်ကြမ်းရမှတ်များ၏အခြေခံပေါ်မှာ cut-off များကိုသာလိင်-တိကျတဲ့စံချိန်စံညွှန်းမရှိဘူး tChristiansen et al အားဖြင့် manual ၏ -scores ။ (2014) လက်ရှိ ADHD symptomatology ၏ရှုထောင့်အကဲဖြတ်ရန်အစီရင်ခံရသည်။ ဒီမှာ, tတန်းတူသို့မဟုတ် 65 အထက်တွင် -scores ဆေးခန်းသက်ဆိုင်ရာအဖြစ် rated နေကြသည်။ အဆိုပါ t60 နှင့် 65 အကြား -scores ပုံမှန်မျက်နှာပြင်အထက်နှင့်လက်တွေ့သက်ဆိုင်ရာရှုထောင့်မှအဖြစ်နယ်စပ်ဒေသမှတ်သားထားတဲ့တစ်ဦးမွငျ့မား symptomatology, ဆိုလို။ အဆိုပါ ADHD အဖွဲ့ CAARS အပေါငျးတို့သအတိုင်းအတာအပေါ်အလွန်အမင်းမွငျ့မားနှင့်ဆေးခန်းသက်ဆိုင်ရာရမှတ်များပြသနှင့်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုကနေသိသိသာသာကွဲပြားပါတယ်။ တစ်ဦးချင်းစီအဆင့်တွင် ADHD အုပ်စု 19 တစ်ဦးချင်းစီ (76%) ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများအများစုအတွက်ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော ADHD ခဲ့ရသည်အဆိုပါ DSM-IV အပေါ်လက်တွေ့သက်ဆိုင်ရာအဆင့်ဆင့်ကိုပြတော်မူ၏။ အဆိုပါ IUD အဖွဲ့ CAARS အပေါ်မြင့်မားသောရမှတ်အလယ်အလတ်မှအနည်းငယ်ပြသခဲ့သည်။ သူတို့ဟာသိသိသာသာသည်, subscales hyperactivity မှလွဲ. အများအပြားအတိုင်းအတာအပေါ်သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုကနေ hyperactive-ထကြွလွယ်သော DSM-IV Impulse ကွဲပြားနှင့် DSM-IV ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ။ တစ်ဦးချင်းစီအဆင့်တွင်, ငါးရောဂါဖြစ်ပွားမှု (20%) ကို CAARS DSM-IV ADHD အတိုင်းအတာအပေါ်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ နှစ်ဦးစလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများအကြားတိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ခုနှစ်, ADHD အုပ်စုကိုသိသိသာသာ IUD group မှ Self-concept ကိုအတိုင်းအတာနှင့်အတူပြဿနာများမှတပါး CAARS အတိုင်းအတာ၏ကျယ်ပြန့်အများစုအပေါ်ကွဲပြားပါတယ်။

နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း

ယေဘုယျအား, ထို ADHD ဝေဒနာရှင် ([သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်ပါကတစ်ဦးကိုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စုစုပေါင်းနိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းရမှတ်ပြသM = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], ယုတ်ပြproblemနာသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုရန်အတွက် cut-off ရောက်ရှိမပြုခဲ့သော်လည်း။ အဆိုပါ subscale အဆင့်တွင်, ADHD အုပ်စုသည်သိသိသာသာထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှုများအတွက်အဆင့်မြင့်ပြသခဲ့သည် (M = 9.68, SD = 4.09), ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာများ (M = 6.56, SD = 3.66) နှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု (M = 6.32, SD = 3.73) သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ တစ် ဦး ချင်းစီအဆင့်တွင်လူနာ ၅ ဦး (၂၀%) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်အလားအလာနှင့်ညီမျှသည်။ လူနာသုံးယောက် (20%) သည်အမှန်တကယ်တွင်စွဲလမ်းမှုအတွက်တူညီသော (သို့) တန်းတူတန်ဖိုးများကိုပြသခဲ့ကြသည်။ IUD အုပ်စုအတွင်း၌ ISS သည်လူနာလေးယောက် (၁၆%) နှင့်လူနာ ၁၀ ဦး (၄၀%) အတွက်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုရန်ပြproblemနာရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါ subscaling အဆင့်တွင်, IUD အုပ်စုတစ်စုသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှုပြသခဲ့သည် (M = 11.92, SD = 3.49), ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာများ (M = 10.12, SD = 3.27), သည်းခံစိတ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို (M = 12.64, SD = 3.29), လူမှုရေးဆက်ဆံရေးအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို (M = 10.28, SD = 3.61) နှင့်အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည် (M = 8.32, SD = 4.40) သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် IUD အုပ်စုသည် ADHD အုပ်စုကို ISS ၏မည်သည့်ရှုထောင့်မှမဆိုသိသိသာသာကျော်လွန်ခဲ့သည် ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး subscale ။

BDI နှင့် SCL-90-R ကို

ယေဘုယျအား, ထို ADHD ဝေဒနာရှင် (ကပျော့စိတ်ကျရောဂါဘို့ညွှန်ပြတန်ဖိုးများကိုပြသM = 16.96, SD = 9.91) ။ ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်များစွာကွာခြားသည်။ ADHD လူနာများအနက် ၁၃ (၅၂%) ကိုဆေးခန်းတွင်စိတ်ကျရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ IUD အုပ်စုသည်အနည်းငယ်ပြင်းထန်သောစိတ်ကျဝေဒနာလက္ခဏာလက္ခဏာများကိုပြသခဲ့သည်။M = 18.54, SD = 8.40) ။ ဤတွင် 15 လူနာ (60%) ကိုဆေးခန်းစိတ်ကျရောဂါအဖြစ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဤအုပ်စုသည်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်များစွာကွာခြားသည်။ လက်တွေ့အုပ်စုနှစ်ခုလုံးအကြားသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်မရှိ။ SCL-90-R နှင့် ပတ်သက်၍ နှစ် ဦး စလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများသည်ညွှန်းကိန်းအားလုံးကိုထိန်းချုပ်မှုနှင့်သိသိသာသာကွဲပြားကြသည်။ တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်တွေ့အုပ်စုနှစ်ခုလုံးသည်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုများမပြသော်လည်းလက်တွေ့တွင်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ရန်မြင့်မားသောရမှတ်များပြသခဲ့သည်။ ယေဘုယျအား, နှစ် ဦး စလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများသက်ဆိုင်ရာ strain ၏အဆင့်ကိုညွှန်ပြတစ်ခုမြင့်မားတဲ့လက္ခဏာဝန်ပြသခဲ့သည်။

Sociodemographic variable တွေကို

အတိုချုပ်ခြင်း, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိစ္စအများစုတွင်, အချက်အလက်များ၏အဘယ်သူမျှမပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး (ဇယားကိုကြည့်ပါယူဆနိုင်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြသ 4) ။ အနည်းငယ်သာသောကိန်းဂဏန်းများကိုသာပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေသည်ကိုပြသော်လည်း parametric မဟုတ်သောချဉ်းကပ်မှု (ဥပမာ - Mann-Whitney) ဖြစ်သည် U စမ်းသပ်မှုများ) ကိုလည်းထိုအမှုကိစ္စမှလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်, non-parametric ချဉ်းကပ်တပြင်လုံးကိုဒေတာအစုအဘို့ရွေးကောက်တော်မူခဲ့သည်။

စားပှဲ

စားပွဲတင် 4 ။ မီဒီယာအသုံးပြုခြင်း။ (ဆိုလိုတာSD)
 

စားပွဲတင် 4 ။ မီဒီယာအသုံးပြုခြင်း။ (ဆိုလိုတာSD)

 

ADHD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

IUD အုပ်စုသည် (n = ၂၀25)

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (n = ၂၀25)

စာရင်းအင်း

စာရင်းအင်းများ (IUD vs. ADHD)

ဗီဒီယိုဂိမ်း [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, NS21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, NS
ဗီဒီယိုဂိမ်း (နှစ်) ကတည်းကကိုသုံးပါ9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0 NS13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00 NSU = 99.00 NS
ဗီဒီယိုဂိမ်း (ရက် / တပတ်) ကိုသုံး4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0 NS5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00 NSU = 88.50 *
ဗီဒီယိုဂိမ်း (နာရီ / နေ့) ကိုသုံး3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50 NS6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, NS
ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားရန်စိတ်အားထက်သန် [n (%)]       
စိတ်ဝင်စားမှု7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Entertainment က10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
ပျင်းစရာ5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
အနားယူခြင်း7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
အားပေးခြင်း1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
အထီးထီးနေခြင်း3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
လူမှုရေး1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
self-ရိပ်မိစွဲ [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, NS
အင်တာနက်ကို [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, NS23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, NSχ2 (1) = 0.001, NS
(နှစ်) ကတည်းကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50 NS7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50 NSU = 181.50 NS
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း (ရက် / တပတ်)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00 NS6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း (နာရီ / နေ့)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50 NS6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **ဦး = 65.00 **
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့လှုံ့ဆျောမှု [n (%)]       
စိတ်ဝင်စားမှု22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Entertainment က10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
ပျင်းစရာ5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
အနားယူခြင်း2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
အားပေးခြင်း6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
အထီးထီးနေခြင်း1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
လူမှုရေး10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
self-ရိပ်မိစွဲ [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, NS17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

မှတ်စု။ အဆိုပါမီးခိုးရောင်-shaded ဒေသများသက်ဆိုင်ရာလက်တွေ့နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ကိုယ်စားပြုသည်။ နောက်ဆုံးကော်လံနှစ်ခုလုံးကိုလက်တွေ့အုပ်စုများအကြားစာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ကိုယ်စားပြုတယ်။ SD: စံသွေဖည်; IUD: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ; ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; NS: သိသာဘူး။

aပျောက်ဆုံးတစ်ခုမှာဒေတာအစု, ပျောက်ဆုံးလေးဒေတာအစုံ။

*p <.01 ။ **p <.001

ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ် ADHD အုပ်စုတစ်စု

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလိင်, အသက်အရွယ်, ပညာရေး, လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေ, နှင့် ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုအကြားမိတ်ဖက်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာခြားနားချက်ဖော်ပြခဲ့တယ်။ အများစုကအထူးသ, အပါဝင်စံနှင့်အညီ, အ ADHD အုပ်စုတစ်စုကဖော်ပြခဲ့သည် preexisting ရောဂါ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ယင်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုကနေကွဲပြားပါတယ်။ ဤတွင်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်အများဆုံးမကြာခဏအခြေအနေများရှိကြ၏။ အငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာအထိ, စား psychosomatic မမှန်သည့် ADHD အုပ်စုတစ်စုအတွင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။

ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ် IUD အုပ်စုတစ်စု

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအဆိုပါ IUD နှင့်၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုအကြားလူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုရည်မှတ်ခြင်းမရှိသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဆိုပါ IUD အုပ်စုတစ်စုဟာသူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်ပိုပြီး preexisting ရောဂါကဖော်ပြခဲ့သည်။ တနည်းကား, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်အများဆုံးမကြာခဏအခြေအနေများရှိကြ၏။

IUD နှိုင်းယှဉ် ADHD

အဆိုပါ sociodemographic variable တွေကိုများ၏ကျယ်ပြန့်အများစုတွင်, နှစ်ဦးစလုံးလက်တွေ့အုပ်စုများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုကိုတွေ့နိုင်ပါသည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း, ADHD အုပ်စုကိုသိသိသာသာပိုပြီးမကြာခဏတစ်ဦး preexisting ADHD ကဖော်ပြခဲ့သည်။

မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို

ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ် ADHD အုပ်စုတစ်စု

ထို ADHD အုပ်စုတစ်စုအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု variable တွေကိုနှင့်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းတွေအတွက် variable တွေကိုများအတွက်တူညီသောအကောင့်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုအသုံးဖို့လှုံ့ဆျောမှုမြားနှငျ့ ပတျသကျ. တဦးတည်းထင်ရှားတဲ့ပုံစံရှိ၏။ ADHD ဝေဒနာရှင်ထိန်းချုပ်မှုအဘယ်သူအားမျှပြုသော်လည်း, နှင့် / သို့မဟုတ်လူမှုရေးလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်များအတွက်, အထီးကျန်ဆန်ကျော်လွှားဖို့, လှုံ့ဆော်ဖို့ဗီဒီယိုဂိမ်းသုံးစွဲဖို့ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ADHD ဝေဒနာရှင်အကြားဗီဒီယိုဂိမ်းသုံးစွဲဖို့နောက်ထပ်အဓိကလှုံ့ဆျောမှုအပန်းဖြေဘို့ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ ADHD အုပ်စုတစ်စုအတွင်းတစ်ဦးချင်းစီအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုဖို့ရည်ရွယ်ချက်ကအဓိကအားဖြင့်အကျိုးစီးပွားကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ ADHD အုပ်စုကိုသိသိသာသာဗီဒီယိုဂိမ်းထဲကနေစွဲခံအဖြစ်မိမိကိုယ်ကိုရိပ်မိဖို့သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုပြီးမကြာခဏဖော်ပြခဲ့သည် [11, χ vs. 02 (1) = 12.76, p <.001] ။

ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ် IUD

အဆိုပါ IUD အုပ်စုတစ်စုဟာသူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသာစွာကိုပိုပြီးမကြာခဏဗီဒီယိုဂိမ်းကိုအသုံးပြု [21, χ vs. 102 (1) = 11.89, p <.001] ။ တစ်နေ့တစ်နေ့ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့် IUD အုပ်စု၏မျက်နှာသာပေးမှုနှင့် ပတ်သက်၍ သိသာသောခြားနားချက်တစ်ခုရှိသည် [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001] ။ အင်တာနက်သုံးစွဲမှုနှင့်စပ်လျဉ်း။ IUD အုပ်စုသည်၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်နေ့လျှင်နာရီပေါင်းများစွာအင်တာနက်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001] ။ ADHD လူနာများအကြားတွေ့ရသည့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုအသုံးပြုရန်ထူးခြားသောစိတ်ခွန်အားနိုးမှုပုံစံကို IUD လူနာများတွင်လည်းတွေ့ရှိရသည်။ IUD ရှိသူတစ် ဦး ချင်းစီအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုရန်ရည်ရွယ်ချက်မှာအဓိကအားဖြင့်စိတ်ဝင်စားမှုကြောင့်ဖြစ်သည်။ IUD လူနာများသည်မိမိတို့ကိုယ်ကိုဗီဒီယိုဂိမ်းများမှစွဲလမ်းနေသူများအဖြစ်ရိပ်မိကြသည် [12 vs. 1, χ]2 (1) = 7.60, p = .006] သိသိသာသာပိုပြီးသူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်။

IUD နှိုင်းယှဉ် ADHD

အဆိုပါ IUD အုပ်စုတစ်စု၏သင်တန်းသားများကိုသိသိသာသာဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူတစ်ပတ်ကိုပိုပြီးရက်ကြာ [(M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05]၊ သူတို့ဟာတစ်နေ့ကိုနာရီများစွာသိသိသာသာမသုံးစွဲခဲ့ကြပေမယ့် [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05] ။ IUD အုပ်စုအတွင်းမှဗီဒီယိုဂိမ်းကစားရန်လှုံ့ဆော်ပေးမှုမှာပျင်းခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်ပိုမိုမြင့်မားသောစိတ်ထားနှင့် ADHD အုပ်စုနှင့်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ထို့အပြင် IUD အုပ်စုတွင်လူမှုရေးလိုအပ်ချက်များသည် ပို၍ ထင်ရှားသောရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ အပန်းဖြေရန်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ADHD အုပ်စုတွင် ပို၍ သိသာထင်ရှားသည်။ လက်တွေ့အုပ်စုနှစ်စုလုံးကိုတိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင်မိမိကိုယ်မိမိစွဲလမ်းနေသည့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ထူးခြားသောခြားနားချက်မရှိပါ။ IUD အုပ်စုသည်အင်တာနက်ကိုတစ်နေ့လျှင်နာရီများစွာသိသိသာသာအသုံးပြုခဲ့သည်။M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001] ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုရန်လှုံ့ဆော်မှုသည်ပျင်းစရာပျင်းခြင်း၊ အထီးကျန်ခြင်း၊ ဖျော်ဖြေရေးနှင့်အပန်းဖြေခြင်းတို့တွင်ကွဲပြားသည်။

Comorbidities

နောက်ထပ်နှစ်ဦးစလုံးရောဂါအကြားဆုံလိုင်းများနှင့်အသင်းအဖွဲ့များစူးစမ်းခြင်းနှင့် elucidate စေရန်, ADHD နဲ့ IUD များ၏အစီအမံအပေါ်သက်ဆိုင်ရာဖြတ်-off ရောက်ရှိတဲ့သူလူနာသီးခြားစီလေ့လာခဲ့ကြသည်။ ဤတွင်အဆိုပါ CAARS DSM-IV ADHD အတိုင်းအတာအပေါ်တစ်ဦးဟာနိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းထက်ပိုမိုမြင့်မားသို့မဟုတ် 50 ညီမျှတန်ဖိုးနှင့်တစ်ဦးကို T-တန်ဖိုးကိုထက်ပိုမိုမြင့်မားသို့မဟုတ် 65 ညီမျှပြသောလူနာကဒီအဖွဲ့ခွဲသို့ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတန်းတူရှယ်ယာအတွက်နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများထံမှဖုံးလွှမ်းနေတာကိုရှစ်လူနာအတွက်ရလဒ်။ ဤအုပ်စု (41.6 နှစ်ပေါင်းတစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်နှင့်အတူငါးအထီးနှင့်အသုံးအမျိုးသမီးပါဝင်သည်SD = 10.23) ။ ၇၅% ခန့်မှာအလုပ်အကိုင်ရှိပြီး ၆၂.၅% မှာလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ယောက်ဖြစ်သည်။ WURS-k အရ ၈၇.၅% သည်ကလေးဘဝ (အဓိကအားဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားသည့်မျိုးကွဲ) တွင် ADHD အတွက်စံနှုန်းများနှင့်ပြည့်စုံသည်။ အကျိုးဆက်အနေဖြင့်ဤအုပ်စုသည် WURS-k တန်ဖိုးမြင့်မားကြောင်းပြသခဲ့သည်။M = 49.88, SD = 16.19) လည်းငယ်စဉ်ကလေးဘဝအတွက် ADHD preexisting ညွှန်ပြ။ သူတို့၏မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍၊ ဤအဖွဲ့မှ ၆၂.၅% သည်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုပျမ်းမျှအားဖြင့် ၄.၄၀ ကစားကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည် (SD = ၂.၀၇) ၆ ရက် / တစ်ပတ်တွင် (SD ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၄.၆၀ နာရီ (= 1.73) ။SD = ၄.၂၂) ဖျော်ဖြေရေး (၆၀%) နှင့်အပန်းဖြေရန်အတွက် (၆၀%) ။ ပျမ်းမျှ ၇.၇၅ နှစ်မှစ၍ ဤအုပ်စုရှိလူနာများအင်တာနက်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခဲ့သည်။SD = 3.77) ။ ထို့အပြင်သူတို့သည်တစ်နေ့လျှင် ၆ နာရီတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှုန်းကိုဖော်ပြခဲ့သည်။SD = 5.90) ​​ဖျော်ဖြေရေး (၆၂.၅%)၊ အတိုး (၆၂.၅%) နှင့်လူမှုရေး (၅၀%) အတွက်အဓိကဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်အဖွဲ့သည် ISS အပေါ်စွဲလမ်းမှုအတွက်ဖြတ်တောက်ခြင်းကိုကျော်လွန်ခဲ့သည် (M = 61.50, SD = 9.53) ။ CAARS DSM-IV: ADHD အတိုင်းအတာ၏တန်ဖိုးများကိုဆေးခန်းနှင့်သက်ဆိုင်သောအရာများအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။M = 81.75, SD = 7.72) ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ဤအဖွဲ့ခွဲကိုစိတ်ဓာတ်ကျခြင်းအဖြစ်ဖော်ပြနိုင်သည်။M = 17.13, SD = 7.10) ။

ဆက်စပ်မှု

ယေဘုယျအား, ထိုအသုံးပြုသောတူရိယာမြင့်မားသောပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်းပြသပြီးကျေနပ်လမ်း (ဇယားအတွက်အခြေခံဆောက်လုပ်ရေးဖမ်းမိ 5) ။ အဆိုပါ ADHD အုပ်စုတစ်စုအတွင်း, အ WURS-ဋနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနာရီ (ကခိုင်မာတဲ့နှင့်သိသာထင်ရှားသောစပ်လျဉ်းပြသr = .630, p <.01) ။ စိတ်ဝင်စားစရာမှာဤအသင်းအဖွဲ့သည် IUD နမူနာတွင်အားနည်းနေပြီးအရေးပါမှုကိုပြသရန်ပျက်ကွက်ခဲ့သည် (r = .264, NS) ။ နာရီအတွင်းဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့် ADHD နမူနာအတွင်းရှိ WURS-k အကြားဆက်နွယ်မှုမှာမြင့်မားသော်လည်းသိသာမှုမရှိ (r = .564, p = .056) ။ စိတ်ဝင်စားစရာကဒီ IUD နမူနာမှာမဟုတ်ဘူး။r = .297, NS) ။ ADHD နမူနာတွင် ISS နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်နာရီပိုင်းအတွင်းအလယ်အလတ်သော်လည်းသိသိသာသာမရှိသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။r IUD နမူနာတွင်မပါ ၀ င်သော = .472, ns) (r = .171, NS) ။ IUD နမူနာအတွင်း CAARS ၏ hyperactivity အတိုင်းအတာကိုနာရီအနည်းငယ်အတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်r = .453, NS) ။ ADHD နှင့် IUD နှစ်မျိုးလုံးကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသောလူနာအုပ်စုအတွင်း WURS-k နှင့် ISS အကြားခိုင်မာသောနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည် (r = .884, p <.01) (ဇယားထဲမှာမပြ 5).

စားပှဲ

စားပွဲတင် 5 ။ စကေးဆက်စပ်မှုများနှင့်ပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်း (လက်ဝဲ: ADHD နဲ့ညာဘက် IUD) ကထောင့်ဖြတ်ထဲမှာ ADHD ဘို့ (ထိုထောင့်ဖြတ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော) နှင့် IUD နမူနာ (ထိုထောင့်ဖြတ်အထက်)
 

စားပွဲတင် 5 ။ စကေးဆက်စပ်မှုများနှင့်ပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်း (လက်ဝဲ: ADHD နဲ့ညာဘက် IUD) ကထောင့်ဖြတ်ထဲမှာ ADHD ဘို့ (ထိုထောင့်ဖြတ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော) နှင့် IUD နမူနာ (ထိုထောင့်ဖြတ်အထက်)

စကေး

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-။0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. Cars DSM-IV: သတိမထားမိ0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hyperactive0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
၇။ SCL-7 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
၈။ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (နာရီ)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
၉။ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း (နာရီ)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

မှတ်စု။ Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှု, ဒေတာအစုံ 12 ထံမှ 25 (ADHD အုပ်စုကို) နှင့် 17 မှ 24 (IUD အုပ်စုသည်) ကိုရောက်ရှိဖို့ပါဝင်သည်။ WURS-ဋ: Wender Utah ခဲ့သည် Rating စကေး; နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း: Internetsuchtskala; IUD: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ; ADHD: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ; CAARS: Conners '' လူကြီး ADHD ခဲ့သည် Rating အကြေးခွံ; BDI: Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory; SCL-90-R: လက္ခဏာတွေ-စစ်ဆေးရမည့်စာရင်း-90; GSI: ကမ္တာ့ Severity Index ။

*p <.01; p တန်ဖိုးများကို Two-တဖက်သတ်ဖြစ်ကြသည်။

ဆွေးနွေးမှု

ယခင်အပိုင်းnext ကိုအပိုင်း

IUD အုပ်စုတစ်စု

မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း IUD ရောဂါလူနာသိသိသာသာသူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုကနေအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းသူအပေါင်းတို့အစီအမံအပေါ်ကွဲပြားပါတယ်။ ကျနော်တို့အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD အချို့အတိုင်းအတာနှင့် ပတ်သက်. အလားတူပုံစံတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

IUD အတွင်း ADHD ရောဂါ

IUD ရောဂါရှိသည့်လူနာများအတွင်း ADHD ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ IUD လူနာအုပ်စုတွင်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝ ADHD အရေအတွက်များပြားလာခြင်းက ADHD သည် IUD စတင်ခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးခြင်းအတွက်သိသာထင်ရှားသည့်အန္တရာယ်အချက်တစ်ချက်ကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။ ဤအယူအဆကိုထောက်ခံမှုသည်နီကိုတင်းနှင့်အရက်မှီခိုမှုနေရာမှဖြစ်သည်။ ဒီမှာ Ohlmeier et al ။ (2007) အရက်-မှီခိုလူနာအုပ်စုတစ်စုနီးပါးတဦးတည်းစတုတ္ထကလေးဘဝအတွက် ADHD ရောဂါနိုင်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲ၏ဧရိယာကနေဖြည့်စွက်ပံ့ပိုးမှု Dalbudak နှင့် Evren (ထံမှလာ2014) ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုမှာတော့သူတို့ WURS-25 အတိုင်းအတာနှင့်တို့နှငျ့ဆအကြားတစ်ဦးအားသိသိသာသာဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ IUD လူနာ 20% အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ဤအနံပါတ်များကိုယူပြီးကျနော်တို့နှစ်ဦးစလုံးရောဂါအကြားခိုင်မာတဲ့အသင်းအဖွဲ့များကျွန်တော်တို့ရဲ့အယူအဆများအတွက်ထောက်ခံမှုကြည့်ပါ။ အထူးသဖြင့်လူကြီးလက်တွေ့အခြေအနေတွင်ဤခေါင်းစဉ်အပေါ်စာပေ၏အလောင်းတော်ကို, အမျှ, ဆဲသာဘာနာနှင့် Pallanti သေးငယ်သည် (2009) ဒီတွေ့ရှိချက်နှိုင်းယှဉ်ဖို့ဒေတာကိုပေး။ ဒီနေရာမှာသူတို့ကလူငယ်ရဲ့ (၏စည်းကမ်းချက်များ၌အင်တာနက်ကိုအားဖြင့်စွဲအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြတဲ့သူကိုသူတို့အရွယ်ရောက်ပြီးသူပြင်ပလူနာများ၏ကြောင်း 20% ကိုတွေ့1998) ို့နှငျ့ဆကျ, အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD များအတွက်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ ၎င်းတို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုနှင့်အတူလိုက်ဖက်သည့်အတိုင်းငါတို့သည်ငါတို့၏အချက်အလက်များ၏တရားဝင်မှုအတွက်ယုံကြည်မှုရှိပါတယ်။ အပိုဆောင်းဒေတာ Ko, ယန်း, Chen ကချန်နှင့်ယန်း (ထံမှလာ2008) အဘယ်သူသည်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူအရွယ်ရောက်ပြီးသူကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်နမူနာအတွက်စိတ်ရောဂါ comorbidity စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဤတွင်, ကျောင်းသားများတစ်ဦးစိတ်ရောဂါအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးမှတဆင့်ပွေး 32.2% ADHD ရှိခြင်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ non-လက်တွေ့အခြေအနေတွင်ရှိနေသော်လည်း, ဤရလာဒ်များနေဆဲ ADHD နဲ့ IUD သိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့များပြသသောဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။

IUD - လှုံ့ဆျောမှုရှုထောင့်နှင့်ဆက်စပ်မှု

အချို့သောအွန်လိုင်း applications များ အသုံးပြု. များအတွက်စိတ်ရင်းနှင့် ပတ်သက်. ကျနော်တို့ IUD ရောဂါလူနာအုပ်စုအတွင်းစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ပုံစံတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အစီရင်ခံအဖြစ်သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုအဘယ်သူအားမျှထိုကဲ့သို့သောလှုံ့ဆျောမှုအစီရင်ခံတင်ပြသော်လည်း, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကို, လှုံ့ဆော်ဖို့အထီးကျန်ကျော်လွှားရန်နှင့်, IUD အုပ်စုအတွင်းရှိအခြားသူများကိုပေါင်းသင်းသွားလာခြင်းမှအသုံးပြုသွားမည်ခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ပျင်း IUD ရောဂါလူနာအကြားအဓိကရည်ရွယ်ချက်ကဖြစ်ခဲ့သည်။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာမှာတော့ Skues, ဝီလျံ, Oldmeadow နှင့်ပညာရှိ (2016) PIU တစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထို့ပြင်အထီးကျန်နှစ်ဦးစလုံးပျင်းနှင့် PIU နှင့်ဆက်စပ်ပေမယ့်မော်ဒယ်တစ်ဦးသိသိသာသာခန့်မှန်းမရခဲ့သည်။ သူတို့ကပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့ကျရောက်နေတဲ့တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများတစ်ဦးလျော်ကြေးငွေအဖြစ်ဆွနဲ့စိတ်ကျေနပ်မှုအဘို့ရှာအင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့လေ့ကောက်ချက်ချ။ ကျွန်တော်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ကိုအဓိကရည်ရွယ်ချက်များဖြစ်ပျင်းနဲ့ဖျော်ဖြေရေးတွေ့ရှိခဲ့သောကြောင့်အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့နှစ်ဦးစလုံးသည်ဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အထွေထွေအတွက်အင်တာနက်ကိုအဘို့, ဒီမြင်ကွင်းကိုမျှဝေပါ။ အဆိုပါ linear ဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. ကျနော်တို့မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကြိမ်ကဲ့သို့လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များနှင့်ပြင်ပရှုထောင့်အကြားသာအားနည်းနေသို့မဟုတ်ပင်အပျက်သဘောဆက်ဆံရေးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤတွင်ကြောင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုနာရီ IUD ရှာဖွေရေးမှာရန်ခိုင်လုံသောစံနှုန်းအဖြစ်ရှုမြင်ကြသည်မဟုတ်ကြောင်းဖော်ပြထားခံရဖို့ရှိပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောလူငယ်အားဖြင့်သူတို့အားအဖြစ်လက်တွေ့စံ (1996) နှင့်မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf က (2001) အသက်တာ၏ပုဂ္ဂလိကနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရှုထောင့်မှာရှိတဲ့ IUD ၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများအပါအဝင်ရွှေကိုစံဖြစ်ကြသည်။ ဤကဏ်ဍ Hahn နှင့်ယေရုရှလင် (တစ်ဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်မျဉ်းသားဖြစ်ပါတယ်2010) ခန့်သာတစ်ဦးဆက်စပ်မှုသတင်းပေးပို့သူကို r = .40 သည်တစ်ပတ်အတွင်းပျမ်းမျှမီဒီယာအသုံးပြုမှုအကြိမ်နှင့် ISS ကြားတွင်ရှိသည်။ သို့သော်ဤစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုသည်လက်တွေ့မဟုတ်သောနမူနာတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်ဟုဖော်ပြရမည်ဖြစ်သည်။

ADHD အုပ်စုတစ်စု

အင်တာနက်စွဲလက္ခဏာတွေ ပတ်သက်. နှင့်တကွ, ADHD ဝေဒနာရှင်သိသိသာသာအများဆုံးအစီအမံအပေါ်သူတို့ရဲ့ထိန်းချုပ်မှုကနေကွဲပြားပါတယ်။

ADHD အတွင်း IUD ရောဂါ

ISS ၏လေ့လာဆန်းစစ်မှုအရ ADHD ရောဂါရှိသည့်လူနာများ၏ ၂၀% သည်ပြandနာများနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပြတ်တောက်မှုထက်ကျော်လွန်သောတန်ဖိုးများကိုပြသခဲ့သည်။ ငါတို့သိသည်အတိုင်း, ဒီလူကြီးနှင့်လက်တွေ့ ADHD လူ ဦး ရေအတွင်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်။ ဒေတာကိုထောက်ပံ့သောပထမ ဦး ဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ဤရလဒ်များကိုတိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ရန်ခက်ခဲသည်။ Han et al ။ (2009) ADHD ရောဂါသားသမီးများ၏နမူနာစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် 45% ကိုတို့နှငျ့ဆအပေါ်မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အင်တာနက်ကိုစွဲခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအသက်အရွယ်နှင့်လျှောက်ထားတူရိယာ၏စည်းကမ်းချက်များ၌မတူပေမယ့်, ငါတို့နေဆဲ IUD ကလေးငယ်များအတွက်ဒါပေမယ့်လည်း ADHD နှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူထဲမှာမသာစိုးရိမ်ပူပန်တဲ့ကိစ္စဖြစ်ပါတယ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမြင်ထောက်ပံ့ကြည့်ရှုပါ။ ပိုကြီးတဲ့လက်တွေ့အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက်အနာဂတ်လေ့လာမှုများပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုရည်မှတ်ထက်ပိုဒေတာများကိုလိုအပ်နေပါသည်။ တစ်ဦးပြဿနာသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုသတ်မှတ်ပေးဖို့နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းဖြတ်-off ကြောင့်လူသိရှင်ကြားစံချိန်စံညွှန်းမှအတော်လေးမြင့်မားတဲ့သတ်မှတ်ထားခံရဖို့လူသိများကြသည်။ ဒါကြောင့် ADHD ရောဂါလူကြီးများအကြားတွင် IUD တစ်ခုပင်မြင့်မားပျံ့နှံ့မှုနှုန်းဆိုပါစို့မှကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရသည်။

ADHD - လှုံ့ဆျောမှုရှုထောင့်နှင့်ဆက်စပ်မှု

ADHD ရောဂါဝေဒနာရှင်အတွင်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုများ၏စိတ်ခွန်အားနိုးရှုထောင့်ကိုရည်မှတ်, ငါတို့ထူးဆန်းသောပုံစံတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားရန် ADHD ဝေဒနာရှင်အကြားတစျခုမှာအဓိကရည်ရွယ်ချက်ကအပန်းဖြေဘို့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီရည်ရွယ်ချက်ကရှိသမျှသည်အခြားသောအုပ်စုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ADHD ရောဂါဝေဒနာရှင်အတွင်းအများအားဖြင့်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်သကဲ့သို့၏သင်တန်း, ဒီနှိုကျပေမယ့်နေဆဲအကျိုးစီးပွားရောဂါဗေဒမဟုတ်ပါဘူး။ အမြင်တစ်ဇီဝဗေဒအမှတ်ကနေ, ကကောင်းစွာ (ADHD အနိမ့် dopamine function ကိုနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းလူသိများသည်Friedel et al ။ , 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman, & Braverman, 2014; Volkow et al ။ , 2009) ။ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစား striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်အဖြစ် (Koepp et al ။ , 1998) ဂိမ်းကစားအပန်းဖြေ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ Self-ဆေးတစ်လမ်းအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ Self-ဆေးဝါးအယူအဆကိုလည်းတွေ့မြင်, ခြုံငုံသုံးသပ်ဘို့ (ADHD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်၏မြင့်မားသောပျံ့နှံ့ရှင်းပြဖို့အဆိုပြုပြီးပါပြီ Biederman et al ။ , 1995) ။ ကစားနေစဉ်ထိုကွောငျ့, ဒီမှာအပန်းဖြေဘို့ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုသုံးပါရန်အစီရင်ခံတင်ပြရည်ရွယ်ချက်က dopamine လွှတ်ရာစိတ်ခံစားမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်ပါတယ်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူနှင့်လက်တွေ့ ADHD ဝေဒနာရှင်အတွင်းစာပေ၏ခန္ဓာကိုယ်သေးငယ်သည်နှင့်အမျှ, ဒီစိတ်ကူးမှန်းဆနေဆဲဖြစ်သည်။ ဆက်စပ်မှုများ၏အဆင့်တွင်ကျနော်တို့ WURS-ဋနှင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကြိမ်အကြားသိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့များတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ WURS-ဋနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းအကြားဆက်စပ်မှုနာရီအတွင်းသုံးပါအမှန်ပင်သိသာပေမယ့်နေဆဲမြင့်မားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ ဒီနေရာမှာငယ်လေးနမူနာအရွယ်အစားနှင့်ကွန်ဆာဗေးတစ်အရေးပါမှုအဆင့်ကိုအရေးပါမှုကိုတားဆီးခဲ့ကြပေလိမ့်မည်။ ယခင်ကအစီရင်ခံ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေစွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ကွန်ကရစ်ရလဒ်ကိုအစီအမံဆက်စပ်အချို့သက်သေအထောက်အထားလည်းမရှိအဖြစ်မည်သို့ပင်ဆိုစေဤသို့ခြီးမွှောကျဆက်ဆံရေးအကျိုးစီးပွားဖြစ်ကြသည်။ ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကြီးများ, လူဦးရေ-based နမူနာ, Kollins, McClernon နှင့် Fuemmeler (ခုနှစ်တွင်2005) 5-12 နှင့်တစ်နေ့လျှင်သောက်သည်စီးကရက်၏နံပါတ်၏အနှစ်အတွင်း ADHD ၏ယခင်ကအစီရင်ခံရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားသိသိသာသာ linear ဆက်ဆံရေးမျိုးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ပိုပြီးအသေးစိတ်အတွက်, inattention ၏အစီရင်ခံလက္ခဏာတွေ၏နံပါတ်တစ်နေ့လျှင်သောက်သည်စီးကရက်များ၏အရေအတွက်နှင့်အတူအပြုသဘောဆက်နွယ်နေကြောင်း။ ဤတွင်ကျနော်တို့နောက်ထပ် Self-ဆေးဝါးယူဆချက်ကိုထောကျပံ့မယ်ထားတဲ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာတချို့စုဆုံလိုင်းများကြည့်ရှုပါ။

နှစ်ချက်ရောဂါ - ADHD နဲ့ IUD

အဆိုပါနိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းအပေါ်ရောဂါဗေဒရမှတ်များနှင့် CAARS ADHD အတိုင်းအတာအပေါ်လက်တွေ့သိသိသာသာရမှတ်မှပြဿနာပြသောလူနာများ၏အသေးစားအဖွဲ့ခွဲအတွင်းမှာပဲကျနော်တို့ WURS-ဋနှင့်နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းအကြားတစ်ဦးအားသိသိသာသာဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကြားဆက်ဆံရေး ADHD သို့မဟုတ်တူညီသောဆက်ဆံရေးမျိုးသာအားနည်းနေရှိရာ IUD, ရောဂါဖြစ်စေသည့်လက်တွေ့အုပ်စုများမှဤအဖွဲ့ခွဲ differenciated ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ် IUD စတင်ခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးများအတွက်ခန့်မှန်းဖြစ်ခြင်းကလေးဘဝ ADHD ၏အရေးပါမှုကိုလည်းထင်ရှားစေလိမ့်မည်။

အားသာချက်များနှင့်ကန့်သတ်

ဤသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာရန်, ADHD နဲ့ IUD (နှင့်သူတို့၏ထိန်းချုပ်မှု) အလှနျမှီခိုဘို့နောက်ထပ်သက်သေအထောက်အထားပေးနှင့်ဤကိစ်စတှငျနောက်ထပ်သုတေသနလှုံ့ဆော်ရောဂါလူနာနမူနာနှိုင်းယှဉ်တစ်ဦးပိုမိုနီးကပ်စွာစုံစမ်းစစ်ဆေးပေးဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုက, အရှင်အကျိုးစီးပွားများစွာကိုဆောက်လုပ်ရေးဖမ်းယူကျွန်တော်တို့ကိုမျိုးစုံအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်အကဲဖြတ်ဖို့ခွင့်ပြု variable တွေကိုနှင့်ကောင်းမွန်စွာထူထောင်တူရိယာ၏ကျယ်ပြန့်မျိုးစုံနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခဲ့သောပြည့်စုံသော psychometrical နှင့်လက်တွေ့ချဉ်းကပ်မှု, ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီ cross-section လေ့လာမှုသည်အတိုင်း, ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရသောအသင်းအဖွဲ့များနှင့် ပတ်သက်. ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခြလုပ်လို့မရပါဘူး။ ADHD ပုံမှန် 7 ၏အသက်အရွယ်မှာယင်း၏စတင်ခြင်းရှိပါတယ်အဖြစ်တွေ့ရှိရအသင်းအဖွဲ့များအနည်းဆုံးအချို့ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေမှဆက်စပ်လျှင်, ခန့်မှန်းသုံးသပ်သည်နိုင်ပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ဒီက ADHD နဲ့ IUD အကြားဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာများ၏စွက်ဖက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်အကဲဖြတ်မှကြွလာသောအခါအနှစ်သာရ၏ဖြစ်သည့်တစ်ဦး longitudinal ဒီဇိုင်း, အစားမထိုးနိုင်ပါ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူန့်သတ်နောက်ထပ်ရှုထောင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကြောင့်ပျောက်ဆုံးဒေတာဖို့အတော်လေးသေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ADHD နဲ့ IUD လူနာတွေအတွက်တိကျတဲ့လက်တွေ့အဖြေရှာတဲ့ workups ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာမေးခွန်း၏ရလဒ်များကိုသေချာပေါက်တစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုညွှန်ပြကြဘူးကတည်းကပြဿနာတည်းဟူသောအပြန်အလှန်လျှောက်ထားမခံခဲ့ရပါ။ ထို့ကြောင့်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ပိုကြီးတဲ့နမူနာပုံတူမဖြစ်တော့ဘူးခံရချိန်အထိသတိနဲ့အနက်ရပါမည်။ စာရင်းအင်းခြားနားချက်အရေးခဲ့တာပေမယ့်နောက်ဆုံး ADHD အုပ်စုတစ်စုသည် IUD အုပ်စုတစ်စုထက်အသက်ကြီးဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာ၏အသုံးပြုမှုကိုအထူးသဖြင့်လူငယ်မျိုးဆက်သစ်များအကြားတိုးတကျခဲ့ကတည်းကအဟောင်းတွေ ADHD အုပ်စုတစ်စုဟာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကိုယ်စားလှယ်မဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုတစ်ခုပြဿနာနှင့်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလည်းအပေါ်၎င်းတို့၏အစောပိုင်းအသက်အရွယ်ကနေအွန်လိုင်းမီဒီယာထိတွေ့မရစေခြင်းငှါ, အဘယ်သူသည်အဟောင်းများကိုတစ်ဦးချင်းစီအကြားတွေ့နိုင်ပါသည်ကြောင်းပြသသည်။ အစောပိုင်းအလွန်အကျွံမီဒီယာထိတွေ့ ADHD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအပြုသဘောပတျသကျသငျ့သညျဆိုပါကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ ADHD နမူနာအတွင်းကဒီသက်ရောက်မှုတစ်ခုရှေးရိုးစွဲခန့်မှန်းချက်အဖြစ်ရှုမြင်နိုင်ပါသည်။

လက်တွေ့နှင့်သိပ္ပံနည်းကျဂယက်ရိုက်

ထိုသို့ရောဂါလက္ခဏာတွေပေါ်လာတဲ့အခါလက်တွေ့ရှုထောင့်မှမှုကြောင့်ကြီးထွား comorbidity နှုန်းထားများရန်, IUD နှင့်အတူလူနာ ADHD အဘို့စမ်းသပ်စစ်ဆေးရပါမည်။ ADHD နှင့်အတူလူနာတစ်ဦးကြိုတင်ကာကွယ်မဟာဗျူဟာအဖြစ်ကျိုးနွံအင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစားသုံးမှုလည်ပတ်သင့်ပါတယ်။ တစ်ဦးကိုကုသမဟာဗျူဟာအဖြစ်, ပန်းခြံ, လီများနှင့်ဟန် (2016) atomoxetine သို့မဟုတ် MPH အတူ 12-ရက်သတ္တပတ်ဆေးဝါး Impulse တစ်လျှော့ချရေးဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သော IGD ၏ပြင်းထန်မှု, ကိုလျှော့ချနိုင်ကြောင်းကိုပြသနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, pharmacological နှင့်လည်း psychotherapeutic inattention တစ်လျှော့ချရေးမှာရည်မှန်းချဉ်းကပ်မှု, hyperactivity နှင့် Impulse ယခုအချိန်အထိအရှိဆုံးအလားအလာကြားဝင်ဖြစ်လိမ့်မယ်။ ADHD နှင့်အတူလူနာယေဘုယျအားဖြင့်အခြားအစှဲဖွံ့ဖြိုးရန်ပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်သင့်သည်အတိုင်း Clinician ကုသမှုနှင့်ကျော်လွန်ပြီးတစ်လျှောက်လုံးစွဲနေတဲ့အလားအလာပြောင်းကုန်ပြီသတိထားဖြစ်ရမည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ကငယ်စဉ်ကလေးဘဝအတွင်းအလွန်အကျွံမီဒီယာစားသုံးမှု ADHD symptomatology စေသို့မဟုတ်ပြင်းထန်လာနိုင်သည့်အခြားသူတွေအကြားအချက်တစ်ခုဖြစ်နိုင်ကြောင်းထွက်အုပ်ချုပ်ရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

နိဂုံး

ကျနော်တို့ ADHD နှင့် / သို့မဟုတ် IUD ရောဂါလူနာအကြားအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအမှန်ပင်တစ်ဘုံနှင့်သိသိသာသာရောဂါဗေဒအကောင်အထည်ဖော်မည်ဟုဆိုသည်ဖြစ်ပြီးလုံလောက်စွာကုသမှုနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်ဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်သောအယူအဆများအတွက်ထောက်ခံမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လူနာများအနက်, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကိုအင်တာနက်ကိုကျန်းကျန်းမာမာတစ်ဦးချင်းစီအကြားမှာလည်းထိုအအကြောင်းပြချက်အသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ပါသည်သော်လည်း, dysphoric စိတ်ဓါတ်များပြည်နယ်များကျော်လွှားအတွက်ရွေးချယ် tool အဖြစ်အစေခံရန်ပုံရသည်။ ဤသည်အထူးသဖြင့် dopamine function ကို၎င်းတို့၏လိုငွေပြမှုမှစွပ်စွဲရမည်အကြောင်းအရာတစ်ခုအားကောင်းဒီဂရီမှအပန်းဖြေဘို့ဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးချတဲ့သူ ADHD နှင့်အတူလူနာတို့တွင်အမှုဖြစ်ပါတယ်။ comorbidity နှုန်းထားများထူးခြားတဲ့ဖြစ်သကဲ့သို့, အနာဂတ်သုတေသနမမှန်ထို့ကြောင့်နှစ်ဦးစလုံးအကြားယန္တရားများအထူးသဖြင့်လက်တွေ့နှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက် longitudinal ဒီဇိုင်းများ employ ရမယ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သငျ့သညျ။ လက်တွေ့ယောဂီနှစ်ဦးစလုံး diagnostic နှင့်ကုထုံး, နှစ်ဦးစလုံးရောဂါအကြားအနီးကပ်ဆက်ဆံရေးကိုသတိထားရပါမည်။ ADHD ၏ကုသမှုထဲမှာကောင်းမွန်စွာထူထောင်အခြေခံမူအဖြစ်ကောင်းစွာ IUD လူနာကုသမှုထဲမှာသက်ဆိုင်သောဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ကုသမှုနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးတစ်လျှောက်လုံးတဦးတည်းရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ပြန်လည်ကြွလာသောအခါထို့အပြင်, စွဲလမ်းတဲ့အလားအလာပြောင်းကုန်ပြီယောဂီများနှင့်လူနာဘက်မှာစိတ်တွင်ထားရှိမည်ရပါမည်။

စာရေးဆရာများပံ့ပိုးမှုများ

BTW: ကျောင်းအုပ်ကြီးစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးမှူး; ကို MB: ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ပထမဦးဆုံးစာရေးဆရာ, MD နှင့် IP: IUD နှင့်အတူလူနာအပေါ်စာမေးပွဲ; MR နှင့် MO ကို: ADHD နှင့်အတူလူနာအပေါ်စာမေးပွဲ; LB, TS, JD-H ကို, GRS နှင့်လေး: IUD အပေါ်ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ coauthors ။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခကြေညာ။

ကိုးကား

 American Psychiatric Association ။ (2000) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (4th ed ။ , စာသား Rev ။ ) ။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: American Psychiatric Association ။
 American Psychiatric Association ။ (2013) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (5th ed ။ ) ။ Arlington, VA သို့: American Psychiatric Association ။ Crossref
 Arfi, အယ်လ်, & Bouvard, အမ်ပီ (2008) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများ - hyperactive နှင့် control ကလေးများနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု။ ဥရောပစိတ်ရောဂါအသင်း၏ဂျာနယ်, 23, 134-141 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 Crossref, Medline
 မုတ်ဆိတ်, K. ဒဗလျူ, & Wolf က, အီးအမ် (2001) ။ အင်တာနက်စွဲ CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377-383 ။ Doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 Crossref, Medline
 Beck, အေတီ, ရပ်ကွက်, C. အိပ်ချ်, Mendelson, အမ်, လှောင်ပြောင်, ဂျေ, & Erbaugh, ဂျေ (1961) ။ စိတ်ကျရောဂါတိုင်းတာဘို့စာရင်း။ အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 4 (6), 561-571 ၏မော်ကွန်းတိုက်။ Doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Medline
 Bernardi, အက်စ်, & Pallanti, အက်စ် (2009) ။ အင်တာနက်စွဲ - မူးယစ်ဆေးဝါးများနှင့်ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းလက္ခဏာများကိုအဓိကထားဖော်ပြသည့်လက်တွေ့လေ့လာမှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 50 (6), 510-516 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 Crossref, Medline
 Biederman, ဂျေ, Wilens, တီ, Mick, အီး, Milberger, အက်စ်, Spencer, တီဂျေ, & Faraone, အက်စ် V. (1995) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုအသုံးပြုမှုပြordersနာများသည်လူကြီးများတွင်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုအလွန်များသော hyperactivity disorder (ADHD) - ADHD ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပွားမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏အမေရိကန်ဂျာနယ်, 152 (11), 1652-1658 ။ Doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 Crossref, Medline
 Blankenship, R. , & Laaser, အမ် (2004) ။ လိင်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုနှင့် ADHD - ဆက်သွယ်မှုရှိပါသလား။ လိင်စွဲမှုနှင့်ထိုးစစ်ဆင်ခြင်း၊ ၁၁ (၁-၂)၊ ၇-၂၀ ။ Doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 Crossref
 Brook, ဂျေအက်စ်, Zhang က, C တို့, Brook, D. ဒဗလျူ, & Leukefeld, C. G. အ (2016) ။ အတင်းအကျပ် ၀ ယ်ယူခြင်း - အစောပိုင်းကတရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု၊ စိတ်ကြွဆေး ၀ ယ်ခြင်း၊ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန, 8 (5), 583-592 ။ Doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474။ ပွား။
 ကာရိုး, K. အမ်, & Rounsaville, ခဂျေ (1993) ။ ကုသမှုရှာဖွေသည့်ကိုကင်းကျူးသူများတွင်ကလေးသူငယ်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု၏သမိုင်းနှင့်အရေးပါမှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 34 (2), 75-82 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E Crossref, Medline
 Castellanos, အက်ဖ် X တို့, & Tannock, R. (2002) ။ အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ၏အာရုံကြောသိပ္ပံ: endophenotypes များအတွက်ရှာဖွေရေး။ သဘာဝတရား Neuroscience, 3 (8), 617-628 ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ Doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 Crossref, Medline
 Christiansen, အိပ်ချ်, Hirsch က, O. , Abdel-Hamid, အမ်, & Kis, ခ (2016) ။ ကာရာ အရွယ်ရောက်ပြီးသူအဆင့်သတ်မှတ်ချက်စကေး Conners ။ Bern, ဆွစ်ဇာလန်: Huber ။
 Dalbudak, အီး, & Evren, C. (2014) ။ တူရကီတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြင်းထန်မှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုအလွန်များပြားသည့်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်မှု၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏သက်ရောက်မှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 55 (3), 497-503 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 Crossref, Medline
 Derogatis, အယ်လ် R. , & Cleary, P. အေ (1977) ။ အဆိုပါ SCL-90 ၏ရှုထောင်ဖွဲ့စည်းပုံ၏အတည်ပြုချက်: ဆောက်လုပ် validation ကိုတစ် ဦး ကလေ့လာမှု။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 33, 981-989 ။ Doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 Crossref
 de ကျေး, အိပ်ချ် (2009) ။ မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု၏တစ်ပစ်မှတ်နှင့်အကျိုးဆက်အဖြစ် Impulse: နောက်ခံဖြစ်စဉ်များ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ စွဲဇီဝဗေဒ, 14 (1), 22-31 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x Crossref, Medline
 စိန်, အေ (2005) ။ အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှုရောဂါ (hyperactivity မပါဘဲအာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ): (hyperactivity နှင့်အတူ) အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါကနေတစ်ဦးက neurobiologically နှင့်အပြုအမူကွဲပြားရောဂါ။ ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် Psychopathology, 17 (3), 807-825 ။ Doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 Crossref, Medline
 Dittmar, အိပ်ချ်, Long က, K. , & ဘွန်း, R. (2007) ။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောမိမိကိုယ်ကိုခလုတ်တစ်ခုသာနှိပ်လိုက်ပါကရုပ်ဝါဒတန်ဖိုးများ၊ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာနှင့်ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာနှင့်ဆိုင်သော ၀ ယ်ယူသည့်စိတ်ရင်းနှင့်အွန်လိုင်းတွင်အတင်းအကျပ်ဝယ်ယူလိုသောသဘောထားများအကြားဆက်စပ်မှုများ။ လူမှုရေးနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 26 (3), 334-361 ။ Doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 Crossref
 Epstein, ဂျေ N. , ဂျွန်ဆင်, D. , & Conner, C. K. (2001) ။ DSM-IV (CAADID) နည်းပညာလက်စွဲအတွက် Conners ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ရောဂါရှာဖွေရေးအင်တာဗျူး။ North Tonawanda, NY: Multi-Health စနစ်များ။
 Frank, G. အအိပ်ချ် (2016) ။ ရောဂါလက္ခဏာ - စစ်ဆေးရမည့်စာရင်း - ၉၀ - ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော (SCL-90 - R)၊ (ဇန်နဝါရီလ 90) ။ မြောက်အမေရိက Stuttgart: Hogrefe ။
 Friedel, အက်စ်, Saar, K. , Sauer, အက်စ်, Dempfle, အေ, Walitza, အက်စ်, Renner, တီ, Romanos, အမ်, Freitag, C တို့, Seitz, C, Palmason, အိပ်ချ်, Scherag, အေ, Windemuth-Kieselbach, C တို့, Schimmelmann, BG, Wewetzer, C, Meyer, ဂျေ, Warnke, အေ, Lesch, KP, Reinhardt, R. , Herpertz-Dahlmann, ခ, Linder, M က ။ , Hinney, အေ, Remschmidt, အိပ်ချ်, Schäfer, အိပ်ချ်, Konrad, K. , Hübner, N. , & Hebebrand, ဂျေ (2007) ။ ADHD ရှိ dopamine Transporter ဗီဇ၏ allelic မျိုးကွဲများနှင့်ဆက်စပ်မှု။ မော်လီကျူးစိတ်ရောဂါကုသမှု, 12 (10), 923-933 ။ Doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 Crossref, Medline
 Gainsbury, အက်စ်အမ်, Hing က, N. , Delfabbro, P. အိပ်ချ်, & ဘုရင်, D. L. (2014) ။ လူမှုမီဒီယာနှင့်အွန်လိုင်းနည်းပညာများမှတစ်ဆင့်လောင်းကစားခြင်းနှင့်လောင်းကစားခြင်းဂိမ်းများကိုစည်းမျဉ်းသတ်မှတ်သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလောင်းကစားလေ့လာရေး, 14 (2), 196-213 ။ Doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 Crossref
 Gillberg, C, Gillberg, I. C. , Rasmussen, P. , Kadesjö, B. , Söderström, H. , Råstam, အမ်, ဂျွန်ဆင်, အမ်, Rothenberger, အေ, & Niklasson, L. (2004) ။ ADHD ရှိတူညီသောရောဂါများ - ရောဂါနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ ဥရောပကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှု၊ (၁၃ နှစ်)၊ ၈၀-၉၂ ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 ရွှေ, အမ်အက်စ်, Blum, K. , အော်စကာ -Berman, အမ်, & Braverman, အီး R. (2014) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder တွင် dopamine နည်းသောလုပ်ဆောင်ချက် - genotype သည်ကလေးများအားစောစောစီးစီးရောဂါလက္ခဏာပြသင့်သလား။ ဘွဲ့လွန်ဆေးပညာ, 126 (1), 153-177 ။ Doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 Crossref, Medline
 Griffiths က, အမ် D. (1998) ။ အင်တာနက်စွဲ - တကယ်ရှိသလား။ ဂျေ Gackenbach (။ Ed), စိတ်ပညာနှင့်အင်တာနက်: Intrapersonal, လူ့, နှင့် transpersonal သက်ရောက်မှု (စစ 61-75 ။ ) ။ San Diego မှ, CA: ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း။
 Hahn, အေ, & ယေရုရှလင်, အမ် (2003) ။ အွန်လိုင်းအွန်လိုင်းနှင့် Forschung Marktforschung und ပြiditနာများအွန်လိုင်းအွန်လိုင်းသုတေသနအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှု။ Theobald, အေ, Dreyer, အမ်, & Starsetzki, တီ (Eds ။ ), အွန်လိုင်းစျေးကွက်သုတေသန (2nd ed ။ ) ၌တည်၏။ Wiesbaden, ဂျာမနီ: Gabler ။
 Hahn, အေ, & ယေရုရှလင်, အမ် (2010) ။ Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ISS): စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများနှင့်တရားဝင်မှု] ။ ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲမှု၏ကာကွယ်ခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်ကုသခြင်း [Mücken, D. , Teske, A. , Rehbein, F. , & te Wildt, BT (Eds ။ ) တွင်၊ ကာကွယ်ခြင်း၊ ) ။ Lengerich, ဂျာမနီ: Pabst သိပ္ပံထုတ်ဝေသူများ။
 ဟန်, D. အိပ်ချ်, Lee က, Y. အက်စ်, Na, C တို့, အန်း, ဂျေ Y. , Chung, U. အက်စ်, ဒံယေလ, အမ်အေ, Haws, C. အေ, & Renshaw, P. အက်ဖ် (2009) ။ methylphenidate သည်အင်တာနက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်မှုနည်းပါးသော၊ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 50 (3), 251-256 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 Crossref, Medline
 Hautzinger, အမ်, Keller, အက်ဖ်, & Kühner, C တို့ (2006) ။ Das Beck စိတ်ကျရောဂါတီထွင်သူ II ကို။ Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II] ။ BDI-II အတွက်ဂျာမန်ထုတ်ဝေမှုနှင့်လက်စွဲစာအုပ်] ။ London, UK: Pearson
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R. , Biederman, ဂျေ၊ Conners၊ CK၊ Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S. , Secnik, K. , Spencer, T. , Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005) ။ အရွယ်ရောက်သူသို့အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါဇွဲ၏ပုံစံများနှင့်ခန့်မှန်း: အမျိုးသား comorbidity စစ်တမ်းပွားထံမှရလဒ်များ။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု, 57 (11), 1442-1451 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 Crossref, Medline
 Ko, C.-H. , ယန်း, J.-Y. , Chen က C.-S. , Chen က C.-C. , & ယန်း, C.-F. (2008) ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏စိတ်ရောဂါဖြစ်စဉ် - အင်တာဗျူးတစ်ခု။ CNS Spectrums, 13 (2), 147-53 ။ မှရယူရန် http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 Crossref, Medline
 ကို, C. အိပ်ချ်, ယန်း, ဂျေ Y. , ယန်း, C. အက်ဖ်, Chen က C. အက်စ်, & Chen က C. C. (2012) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာအကြားဆက်စပ်မှု - စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 27 (1), 1-8 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 Crossref, Medline
 Koepp, အမ်ဂျေ, Gunn, R. N. , လောရင့်, အေ,, Cunningham, V. ဂျေ, Dagher, အေ, ဂျုံးစ်, တီ, Brooks, D. ဂျေ, Bench, C. ဂျေ, & Grasby, P. အမ် (1998) ။ ဗီဒီယိုဂိမ်းတစ်ခုအတွင်း striatal dopamine ထုတ်လွှတ်မှုအထောက်အထား။ သဘာဝ, 393 (6682), 266-268 ။ Doi:https://doi.org/10.1038/30498 Crossref, Medline
 Kollins, အက်စ်အိပ်ချ်, McClernon, အက်ဖ်ဂျေ, & Fuemmeler, ခအက်ဖ် (2005) ။ လူ ဦး ရေအခြေပြုလူကြီးများနမူနာတွင်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု၊ အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 62 (10), 1142-1147 ၏မော်ကွန်းတိုက်။ Doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 Crossref, Medline
 Kühner, C တို့, Bürger, C တို့, Keller, အက်ဖ်, & Hautzinger, အမ် (2007) ။ Beck-Depressions- တီထွင်သူများ (BDI-II) သည်ပြန်လည်ရှင်သန်ရန်လိုအပ်သည်။ Befunde aus deutschsprachigen stichproben [ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော Beck Depression Inventory (BDI-II) ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှု။ ဂျာမန်ဆောင်များတွင်ထံမှရလဒ်များ] ။ Nervenarzt, 78 (6), 651-656 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, အိပ်ချ်အမ်, Smit, ဂျေအိပ်ချ်, Fleming က, တီအမ်, & Riper, အိပ်ချ် (2017) ။ စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက်ပြင်းထန်သောကစားနည်းများ - ၎င်းတို့သည်လက်လှမ်းမီနိုင်၊ တစ် ဦး ကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် Meta-analysis သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနယ်ပယ်များ၊ ၇၊ ၂၀၉ doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 Crossref, Medline
 Lehrl, အက်စ်, Triebig, G. အ, & Fischer, ခ (1995) ။ အကြိမ်များစွာရွေးချယ်သောဝေါဟာရကို MWT ကိုခိုင်လုံပြီးတိုတောင်းသောစမ်းသပ်မှုအဖြစ်ကြိုတင်သွင်းထားသောအသိဥာဏ်ကိုခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။ Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335-345 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 Crossref, Medline
 Macey, K. (2003) ။ Conners '' အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD အဆင့်သတ်မှတ်ချက် (CAARS) ။ CK Conners, D. Erhardt, & MA Sparrow မှဖြစ်သည်။ နယူးယောက်: Multihealth စနစ်များ, Inc, လက်တွေ့ Neuropsychology ၏ 1999 မော်ကွန်းတိုက်, 18 (4), 431-437 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 Crossref
 Miller က, C. ဂျေ, Marks, D. ဂျေ, Miller က, အက်စ် R. , Berwid, O. G. အ, Kera, အီး C. , Santra, အေ, & Halperin, ဂျေအမ် (2007) ။ အတိုချုပ်အစီရင်ခံစာ - ရုပ်မြင်သံကြားကြည့်ရှုခြင်းနှင့်မူကြိုကလေးငယ်များ၏အာရုံစူးစိုက်မှုပြproblemsနာများအတွက်အန္တရာယ်။ ကလေးစိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 32 (4), 448-452 ။ Doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 Crossref, Medline
 Ohlmeier, အမ် D. ၊ ပီတာ၊ ကေ၊ Kordon၊ အေ၊ Seifert, ဂျေ၊ te Wildt၊ ခ, Wiese, B. , Ziegenbein, M. , Emrich, H. M. , & Schneider, U. (2007) ။ comorbid အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အတူလူနာအတွက်နီကိုတင်းနှင့်အရက်မှီခို။ အရက်နှင့်အရက်, 42 (6), 539-543 ။ Doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 Crossref, Medline
 ပန်းခြံ, ဂျေအိပ်ချ်, Lee က, Y. အက်စ်, & ဟန်, H. အိပ်ချ် (2016) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပြproblemနာအွန်လိုင်းဂိမ်းများအတွက် atomoxetine နှင့် methylphenidate ၏ထိရောက်မှု။ လူ့ Psychopharmacology, 31 (6), 427-432 ။ Doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 Crossref, Medline
 Petry, N. အမ်, & O'Brien, C. P. (2013) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် DSM-5 ။ စွဲ, 108 (7), 1186-1187 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 Crossref, Medline
 Rehbein, အက်ဖ်, Kliem, အက်စ်, Baier, D. , Mößle, တီ, & Petry, N. အမ် (2015) ။ ဂျာမန်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါပျံ့နှံ့မှု - ပြည်နယ်တစ်ခုလုံးကိုယ်စားပြုနမူနာတွင် DSM-5 စံကိုးခု၏အဖြေရှာမှုအထောက်အပံ့။ စွဲ, 110 (5), 842-851 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 Crossref, Medline
 Retz-Junginger, P. , Retz, W. , Blocher,,, Stieglitz, R. ,, Georg, T. , Supprian, T. , Wender, P. H. , & Rösler, M. (2003) ။ Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: ပြန်လည်ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်း၏လက္ခဏာများသည်နိဗ္ဗာန်ရူပဗေဒအယူအဆ၏ရောင်ပြန်ဟပ်မှုဆိုင်ရာရောင်ပြန်ဟပ်မှုဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ရောင်ပြန်ဟပ်မှုဆိုင်ရာရှုထောင့်မှကြည့်ပါ။ ။ Nervenarzt, 74 (11), 987-993 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P. , Retz, ဒဗလျူ, Blocher,,, Weijers, H. G. အ, Trott, G. အအီး, Wender, P. အိပ်ချ်, & Rössler, အမ် (2002) ။ Wender Utah အဆင့်သတ်မှတ်ချက် (WURS-k) ။ ။ [Wender Utah Rating Scale (WURS-k) - အရွယ်ရောက်သူများအတွက် hyperactivity syndrome ရောဂါလက္ခဏာတွေရဲ့နောက်ကြောင်းပြန်အကဲဖြတ်မှုအတွက်ဂျာမန်တိုတိုဗားရှင်း] ။ Nervenarzt, 73 (9), 830-838 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N. , Hartkamp, ​​N. , Kiuse, ဂျေ, Frank, G. အအိပ်ချ်, Reister, G. အ, & Tress, ဒဗလျူ (2000) ။ အဆိုပါရောဂါလက္ခဏာ Check-list-90-R ကို (SCL-90-R ကို): တစ် ဦး ကဂျာမန် validation လေ့လာမှု။ ဘဝသုတေသန, 9 (2), 185-193 ၏အရည်အသွေး။ Doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 Crossref, Medline
 Skues, ဂျေ, ဝီလျံ, ခ, Oldmeadow, ဂျေ, & ပညာရှိ, အယ်လ် (2016) ။ ပျင်းရိငြီးငွေ့ခြင်း၊ အထီးကျန်ခြင်းနှင့်စိတ်သောကရောက်ခြင်းသည်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်ပြproblemနာအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်စွဲ၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်, 14 (2), 167-180 ။ Crossref
 Swing, အီးအယ်လ်, Gentile, A. အေ, Anderson တို့, C. အေ, & Walsh, A. အေ (2010) ။ ရုပ်မြင်သံကြားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုပြproblemsနာများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ကလေးအထူးကု, 126 (2), 214-221 ။ Doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 Crossref, Medline
 ဗန်ဒီဂလင်း, G. အ, Konstenius, အမ်, Koeter, MW, ဗန် Emmerik- ဗန် Oortmerssen, K. , Carpentier, PJ, Kaye, အက်စ်, Degenhardt, အယ်လ်, Skutle, အေ, Franck, ဂျေ, Bu , အီး, Tog, Moggi, အက်ဖ်, Dom, G. အ, Verspreet, အက်စ်, Demetrovics, Z. , Kapitány-Fövény, အမ်, Fatséas, အမ်, Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Moller, M ။ , ဂျွန်ဆင်, ခ, Faraone, SV, Ramos-Quiroga, အေ, Casas, အမ်, Allsop, အက်စ်, Carruthers, အက်စ်, Schoevers, RA, Wallhed, အက်စ်, Barta, C, Alleman, P ။ , Levin, FR, van den Brink, W. , & IASP သုတေသနအဖွဲ့။ (2014) ။ မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုရောဂါကုသသူများကိုရှာဖွေကုသမှုတွင်အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ၏ပျံ့နှံ့မှုအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲခြင်း - DSM-IV နှင့် DSM-5 စံနှုန်းများကိုလေ့လာသည့်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ multi-center လေ့လာမှုမှရလဒ်များ။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်မှီခိုမှု, 134, 158-166 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 Crossref, Medline
 ဗန် der Oord, အက်စ်, Prins, P. ဂျေအမ်, Oosterlaan, ဂျေ, & Emmelkamp, ​​P. အမ်ဂျီ (2008) ။ methylphenidate ၏ထိရောက်မှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုကုသမှုများနှင့် ADHD နှင့်ကျောင်းနေအရွယ်ကလေးများပေါင်းစပ်ခြင်း - meta-analysis ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 28 (5), 783-800 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 Crossref, Medline
 ဗန် Emmerik-van Oortmerssen, K. , Glind, G. အ, Koeter, MW, Allsop, အက်စ်, Auriacombe, အမ်, Barta, C တို့, Bu, ET, Burren, Y. , Carpentier, PJ, Carruthers, S. အက်စ်၊ ဖရန့်စ်၊ အမ်၊ ဖရန့်ခ်၊ ဂျေ၊ ဂျွန်ဆင်၊ ခ၊ Kapitány-Fövény၊ အမ်၊ ကေး၊ အက်စ်၊ ။ , Levin, FR, Moggi, F. , Moller, M. , Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A. , Skutle, A. , Verspreet, S. , IASP Research Group, van den Brink, W. , & Schoevers , RA (2014) ။ ကုသမှုကိုရှာဖွေသည့်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုအတွက်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပွားမှုသည်လူနာများနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုအပ်သော hyperactivity disorder မပါ ၀ င်သောလူနာများ - IASP လေ့လာချက်၏ရလဒ်။ စွဲ, 109 (2), 262-272 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 Crossref, Medline
 Volkow, ND, ဝမ်, G.-J. , Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, အက်ဖ်, Fowler, JS, Zhu, ဒဗလျူ, Logan, ဂျေ, Ma, Y. , Pradhan, K. , Wong, C, & Swanson, JM (2009) ။ လက်တွေ့သက်ရောက်မှု: ADHD အတွက် dopamine ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းကိုအကဲဖြတ်။ ဂျေအေ, 302 (10), 1084-1091 ။ Doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 Crossref, Medline
 Weinstein, အေ, & Weizman, အေ (2012) ။ စွဲလမ်းသောဂိမ်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါအကြားပေါ်ပေါက်လာသည့်အသင်းအဖွဲ့။ လက်ရှိစိတ်ရောဂါကုသမှုအစီရင်ခံစာများ, 14 (5), 590-597 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x Crossref, Medline
 Weiss, အမ် D. , Baer, ​​အက်စ်, Allan, ခအေ, Saran, K. , & Schibuk, အိပ်ချ် (2011) ။ မျက်နှာပြင်ယဉ်ကျေးမှု: ADHD အပေါ်သက်ရောက်မှု။ ADHD အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုနှင့် Hyperactivity Disorders, 3 (4), 327-334 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z Crossref
 Wilens, T. အီး, Vitulano, အမ်, Upadhyaya, အိပ်ချ်, Adamson, ဂျေ, Sawtelle, R. , Utzinger, အယ်လ်, & Biederman, ဂျေ (2008) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်ဆက်စပ်စီးကရက်ဆေးလိပ်သောက်။ ကလေးအထူးကု၏ဂျာနယ်, 153 (3), 414-419 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 Crossref, Medline
 Winstanley, C. အေ, လင်းယုန်, M. အမ်, & Robbins, တီဒဗလျူ (2006) ။ ADHD နှင့်စပ်လျဉ်း impulsivity ၏အမူအကျင့်မော်ဒယ်များ: လက်တွေ့နှင့် preclinical လေ့လာမှုများအကြားဘာသာပြန်ချက်။ လက်တွေ့စိတ်ပညာကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 26 (4), 379-395 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 Crossref, Medline
 ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO ။ (1992) ။ လက်တွေ့ဖော်ပြချက်များနှင့်ရောဂါရှာဖွေလမ်းညွှန်ချက်များ: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်မမှန်များ၏ ICD-10 ခွဲခြား။ ဂျီနီဗာ, ဆွစ်ဇာလန်: ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့။
 ယန်, ဂျေ, လျူ, တီ, ဝမ်, P. , Chen က C တို့, ယန်း, C တို့, & Ko, C. (2017) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်လူကြီးများအာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity disorder နှင့်ဆက်စပ်မှုများအကြားစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများဆက်စပ်မှု - Impulsivity နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု။ စွဲလမ်းအပြုအမူ, 64, 308-313 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 Crossref, Medline
 ယန်း, J.-Y. , ယန်း, C.-F. , Chen, C.-S. , တန်, T.-C. , & Ko, C.-H. (2008) ။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းအကြားဆက်စပ်မှု - ကျား၊ မခြားနားမှု။ CyberPsychology & အပြုအမူ, 12 (2), 187-191 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 Crossref
 လူငယ်, K. (1996) ။ အင်တာနက်စွဲ - လက်တွေ့ရောဂါအသစ်တစ်ခုပေါ်ပေါက်လာခြင်း။ CyberPsychology & အပြုအမူ, 1 (3), 237-244 ။ Crossref
 လူငယ် K. အက်စ် (1998) ။ ကွန်ရက်တွင်ဖမ်းမိခြင်း - အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်းလက္ခဏာများနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်အနိုင်ရသောနည်းဗျူဟာကိုမည်သို့ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်။ နယူးယောက်၊ နယူးယောက်: John Wiley & Sons ။
 လူငယ် K. အက်စ် (2008) ။ အင်တာနက်လိင်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်အချက်များ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်နှင့်ကုသမှု။ အမေရိကန်အပြုအမူသိပ္ပံပညာရှင်, 52 (1), 21-37 ။ Doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 Crossref