ဆုံးဖြတ်ချက်-Making အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder (2015) နဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအန္တရာယ်များရရှိနှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2015 ဇန်နဝါရီ 23; 10 (1): e0116471 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471 ။

  • ယွမ်-ဝေ Yao အဘိဓါန်,

    ဆက်နွယ်မှု: စိတ်ပညာ၏ကျောင်း, ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်⨯

  • pin-Ru Chen က

    ဆက်နွယ်မှု: စိတ်ပညာ၏ကျောင်း, ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်⨯

  • သီချင်းလီ,

    ဆက်နွယ်မှု: သင်္ချာသိပ္ပံကျောင်း, ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်⨯

  • လိန်း-ကွန်ဖူးဝမ်,

    ဆက်နွယ်မှု: သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်သင်ယူခြင်း၏ပြည်နယ် Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်းများနှင့်ဦးနှောက်သုတေသန IDG / McGovern Institute ကဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်⨯

  • Jin-Tao က Zhang က,

    * E-mail ကို: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (JTZ); [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (XYF)

    Affiliate: သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်သင်ယူခြင်း၏ပြည်နယ် Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်းများနှင့်ဦးနှောက်သုတေသန IDG / McGovern Institute ကဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်, ဦးနှောက်နှင့်သင်ယူသိပ္ပံ, ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်အတွက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရေးစင်တာ⨯

  • စာရာသည်ဒဗလျူ yip,

    ဆက်နွယ်မှု: စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, ဆေးပညာ၏ယေးလ်တက္ကသိုလ်ကျောင်း, New Heaven, CT, အမေရိကအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု⨯

  • ဂိုဏ်း Chen က

    ဆက်နွယ်မှု: သိပ္ပံနှင့်စာရင်းအင်းတွက်ချက် Core, စိတ်ကျန်းမာရေးအမျိုးသားအင်စတီကျု, ကနျြးမာရေးအမျိုးသား Institutes, ကျန်းမာရေးနှင့်လူ့န်ဆောင်မှုများဦးစီးဌာန, Bethesda, Maryland ကအမေရိက၏အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု⨯

  • Lin က-ယွမ် Deng,

    ဆက်နွယ်မှု: ပညာရေးဌာန, ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်⨯

  • Qin-Xue လျူ,

    Affiliate: စိတ်ပညာ၏ကျောင်း, ဗဟိုတရုတ်ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဝူဟန်, တရုတ်, ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူများ၏ Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း (CCNU), ပညာရေးဝန်ကြီးဌာန, ဝူဟန်, တရုတ်⨯

  • Xiao-ရီဖန်

    * E-mail ကို: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (JTZ); [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (XYF)

    Affiliate: Developmental စိတ်ပညာ၏ Institute ကဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်, သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်သင်ယူခြင်း၏ပြည်နယ် Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်းများနှင့်ဦးနှောက်သုတေသန IDG / McGovern Institute ကဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်, စိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ၏အကယ်ဒမီ, Tianjin ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, Tianjin, တရုတ်

    ⨯

PLOS
  • Published: ဇန်နဝါရီ 23, 2015
  • Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

ြဒပ်မဲ့သော

အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) နဲ့တဦးချင်းစီမဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ၎င်းတို့၏စစ်မှန်သောအသက်တာ၌ဒါပေမယ့်လည်းဓာတ်ခွဲခန်းတာဝန်များကိုထဲမှာမသာပြလေ့ရှိပါတယ်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ရှုပ်ထွေးလှတဲ့မျက်နှာစာ function ကိုသည်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်။ သို့သော်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချအကြားနှင့် IGD များ၏အခြေအနေတွင်အရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့သာရှိပြီးပြည်ပမှရရှိဆက်ဆံရေးညံ့ဖျင်းနားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာသီးခြားစီဖလားတာဝန်သုံးပြီး IGD နှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအန္တရာယ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့နောက်ထပ်အသီးသီးဆုံးဖြတ်ချက်ချအန္တရာယ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုမှဆက်စပ်အပေါ်ရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်အထိများ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ IGD နှင့် 42 နှင့်အတူခြောက်ဆယ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုလိုက်ဖက် (HCs) ပါဝင်ခဲ့။ ရလဒ်များ IGD ဘာသာရပ်များယေဘုယျအားဖြင့် သာ. ကြီးမြတ်အန္တရာယ် HCs ထက်သဘောထားတွေကိုယူပြီးပြသကြောင်းညွှန်ပြ။ HCs နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ခုနှစ်, IGD ဘာသာရပ်များ (သို့သော်မအမြတ်ဒိုမိန်းအတွက်) ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက်အားနည်းချက်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ Follow-up, ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဟာချို့ယွင်း IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင်အန္တရာယ်များဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ကိုပြောင်းလဲဖို့အာရုံမခံစားနိုင်သောမှဆက်စပ်ခဲ့ညွှန်ပြ။ ထို့အပြင်အဆင့်မြင့်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုရမှတ်များဆုံးရှုံးဒိုမိန်းအတွက်မဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်များရွေးချယ်စရာရာခိုင်နှုန်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အနာဂတ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလေ့လာမှုများအဘို့သက်ရောက်မှုရှိပါတယ်ရာ IGD ၏ဆက်စပ်အတွက်အန္တရာယ်အောက်တွင်မဲ့ဖြစ်စေသည်ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်ဆုံးရှုံးမှုမှအာရုံမခံစားနိုင်သော၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအလေးပေး။

ကိုးကား:Yao အဘိဓါန် YW, Chen က PR စနစ်လီက S, ဝမ် LJ, Zhang က JT, et al ။ (2015) ဆုံးဖြတ်ချက်-Making အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder နှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအန္တရာယ်များရရှိနှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်။ PLoS ONE 10 (1): e0116471 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

ပညာရေးဆိုင်ရာအယ်ဒီတာ: Ingmar HA Franken, Erasmus တက္ကသိုလ်ရော့တာဒမ်, နယ်သာလန်

Received: ဇူလိုင်လ 17, 2014; လက်ခံခဲ့သည်: ဒီဇင်ဘာလ 9, 2014; Published: ဇန်နဝါရီလ 23, 2015

ဒါကအားလုံးမူပိုင်အခမဲ့အနေနဲ့ပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါး, ဖြစ်ပြီး, လွတ်လပ်စွာ, ပွားဖြန့်ဝေ, မှတဆင့်ကူးစက်သော, ပြုပြင်ထားသောပေါ်မှာတည်ဆောက်ထား, ဒါမှမဟုတ်မဟုတ်ရင်မဆိုအပျသညျဟုရည်ရွယ်ချက်များအတွက်မည်သူမဆိုအသုံးပြုသောနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါလုပျငနျးအောက်တွင်ရရှိနိုင်ပါသည်ဖန်ဆင်းထားသည် Creative Commons CC0 အများပြည်သူဒိုမိန်းအပျနှံ

ဒေတာကိုရရှိနိုင်:အားလုံးသက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုစက္ကူနှင့်၎င်း၏ပံ့ပိုးပြန်ကြားရေးဖိုင်တွေအတွင်းဖြစ်ကြသည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း:ဒီလေ့လာမှုကအမှတ်တရုတ်အမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (အမှတ် 31170990 နှင့်အမှတ် 81100992), ဗဟိုတက္ကသိုလ်များ (အမှတ် 2012WYB01) အတွက်အခြေခံသုတေသနရံပုံငွေနှင့်တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများများအတွက်အမျိုးသားဆန်းသစ်သော Foundation ကို Programs ကို (ကထောက်ခံခဲ့သည် 201310027028) ။ SWY NIDA (T32 DA007238-23) ထံမှထောက်ပံ့ကြေးအနေဖြင့်လစာထောက်ပံ့မှုကိုရရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အအချက်အလက်များ၏စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဒါမှမဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) [အိပ်မပျော်, ဆင်းရဲသောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်အပါအဝင်အပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ၏အတွေ့အကြုံကိုရှိနေသော်လည်းအွန်လိုင်းအလွန်အကျွံနှင့်ထိန်းအကွပ်မဲ့ဂိမ်းအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်1,2] ။ IGD ပို. ပို. [ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတစ်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအဖြစ်အသိအမှတ်ပြု3] ပို. အနာဂတ်လေ့လာမှုများထိုက်သောတစ်ဦးခေါင်းစဉ်အဖြစ် DSM-5 ပုဒ်မ III ကိုအပါအဝင်၎င်း၏မကြာသေးမီကအားဖြင့်မီးမောင်းထိုးပြအဖြစ် [4] ။ အင်တာနက်ကကျောင်းခွဲတွင်လွတ်လပ်စွာရရှိနိုင်ကတည်းကထို့အပြင်, ကောလိပ်ကျောင်းသားများအများစု [သို့သော် IGD မှအများဆုံးဖြစ်ပေါ်နိုင်လူဦးရေ၏တစ်ဦးအဖြစ်သူတို့ကိုလုပ်သည့်အပန်းဖြေများအတွက်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစား5,6].

Maladaptive ဆုံးဖြတ်ချက်ချထို့အပြင်၏တံခါးသော့ကိုရောဂါလက္ခဏာတွေထဲကတစ်ခုဖြစ်ပါသည် [7-9] ။ ယခင်တွေ့ရှိချက် [ဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုသို့မဟုတ်မှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဆုံးဖြတ်ချက်ချအလုပ်များကိုအကွာအဝေးပေါ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုချို့ယွင်းခဲ့ကြကြောင်းအကြံပြု10-14] ။ မကြာမီကလေ့လာမှုများ IGD အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုဖော်ပြသည်။ ဥပမာ, သုတေသီများ [IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကျန်းမာ Non-ကစားနှိုင်းယှဉ်ဘာသာရပ်များမှအန်စာတုံး Task ကိုဆွေမျိုးများ၏ဂိမ်းအပေါ်အားနည်းချက်ရွေးချယ်မှုလုပ်တွေ့ရှိခဲ့15] နှင့်ထိုကဲ့သို့သောချို့ယွင်း [တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတုံ့ပြန်ချက်အသုံးချဖို့ပျက်ကွက်၏ရလဒ်ဖြစ်စေခြင်းငှါ16] ။ သက်သေအထောက်အထားလည်း [အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကိုတိုင်းတာမရေရာဒွိဟအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချို့ယွင်းဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု17,18] ။ အခြားအ Paradigm (ဥပမာခန့်မှန်းတာဝန်, ဖြစ်နိုင်ခြေလျှော့တာဝန်) ကို အသုံးပြု. Neuroimaging လေ့လာမှုများကိုလည်း [ထားချက်အရနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့ဆုလာဘ်များနှင့်ပြစ်ဒဏ်ပတျသကျ, ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်စဉ်များစဉ်အတွင်း IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုမြားတှငျပွောငျးလဲအကြံပြု19-21] နှင့်အန္တရာယ်များကိုအကဲဖြတ် [22].

ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း [ရှုပ်ထွေးပြီးသိမြင်မှု function ကိုဖြစ်တယ်, သက်သေအထောက်အထားစုဆောင်းကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်စဉ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုအကြံပြု23-26] ။ တချို့ကသုတေသီများစွဲ-related မမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အမြတ်-အဖြစ်အရှုံး-ဒိုမိန်း [နှိုင်းယှဉ်အတွက်အဓိကအားဖြင့်သိသိသာသာအားနည်းချက်ရွေးချယ်မှုဖွဲ့သောတွေ့ပြီ27,28], ဒေတာလည်းဆုံးရှုံးမှုမှအာရုံမခံစားနိုင်သောအကြံပြုတည်ဆဲ [ဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုအတွက်မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍသော်လည်း29,30] ။ သို့သော် IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချသောအတိုင်းအတာအရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့နှိုင်းယှဉ်အမြတ်မြားတှငျပွောငျးလဲဖို့ attribute ဖြစ်ပါတယ်ညံ့ဖျင်းနားလည်သဘောပေါက်နေဆဲဖြစ်သည်။ သီးခြားစီ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဆုလာဘ်ရှာခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးခြင်းရှောင်ရှားခြင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေးဒီလူဦးရေအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုအခြေခံသည့်ယန္တယား၏လက်ရှိနားလည်မှုတိုးမည်, နှင့် IGD ပိုမိုထိရောက်သောဆောင်ရွက်ချက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အကူအညီဖြစ်နိုင်သည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့သီးခြားစီ IGD နှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်ငှါရှာကြံလေ၏။ ဒီရည်ရွယ်ချက်အတွက်ကျနော်တို့ဖလားတာဝန်မွေးစား [26] အမြတ်နှင့်အရှုံး domains များအဘို့လုပ်ဆုံးဖြတ်ချက်အထီးကျန်ရသော။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့နောက်ထပ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအန္တရာယ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုမှဆက်စပ်အပေါ်နှစ်ခုမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအစိတ်အပိုင်းရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်အထိများ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့ရှာကြံလျက်နေ၏။ ယခင်လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး [15,16,21လိုက်ဖက်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) ကိုနှိုင်းယှဉ် (1) IGD ဘာသာရပ်များ, ခြုံငုံသိသိသာသာပိုပြီးအန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုစေလိုရှိ၏:] ကျွန်တော်တွေးဆ HCs မှနှိုင်းယှဉ်လျှင် (2) IGD ဘာသာရပ်များ, အမြတ်လည်းအရှုံး domains များနှစ်ဦးစလုံးအတွက်အန္တရာယ်မဲ့ဖြစ်စေသည်စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်ပိုဆိုးလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ကြောင်း; IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင် (3) ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်အထိအာရုံမခံစားနိုင်သောမှဆက်စပ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, နှင့် (4) IGD ပြင်းထန်မှုရမှတ်အပြုသဘောဖလားတာဝန်အပေါ်လုပ်မဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်များ options များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သညျ။

နည်းလမ်းများ

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

ဤလေ့လာမှု၏ protocol ကိုစိတ်ပညာ၏ကျောင်းရဲ့ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ဘေဂျင်းပုံမှန်တက္ကသိုလ်ကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှုမပြုမီတိကျမ်းစာ၌လာသည်အသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးနှင့်၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုများအတွက်ငွေကြေးဆိုင်ရာလျော်ကြေးငွေလက်ခံရရှိခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

102 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (60 IGD ဘာသာရပ်များနှင့် 42 HCs) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းဘေဂျင်း, တရုတ်တွင်အွန်လိုင်းကြော်ငြာအားဖြင့်တက္ကသိုလ်များမှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အမြိုးသမီးမြားနှိုင်းယှဉ်ယောက်ျားအတွက် IGD ၏မြင့်မားပျံ့နှံ့ပေးထား [1,31-33], သာအထီးဘာသာရပ်များကိုရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။ အဘယ်သူမျှမသင်တန်းသားများကိုတရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများ (ဥပမာ, ကိုကင်း) သို့မဟုတ် (အွန်လိုင်းလောင်းကစားအပါအဝင်) လောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူယခင်အတွေ့အကြုံကသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်စိတ်ရောဂါသို့မဟုတ်အာရုံကြောရောဂါများကိုမဆိုသမိုင်းသတင်းပေးပို့သူကိုသင်တန်းသားများ, ဗဟိုအာရုံကြောစနစ်ထိခိုက်စေသည်ဟုစိတ်ဆေးဝါးများအသုံးပြုမှုနောက်ထပ်လေ့လာမှုကနေဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။

IGD များ၏ရောဂါလက္ခဏာတွေကို [အပတ်စဉ်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအချိန်နှင့် Chen ကအင်တာနက်စွဲစကေး (CIAS) ကစတင်တည်ထောင်ခဲ့ပါတယ်34] ။ compulsive အသုံးပြုမှု, ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်, Interpersonal ဆက်ဆံရေး၏ပြဿနာများ, နှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှု: အဆိုပါ CIAS အင်တာနက်စွဲ၏ 26 အတိုင်းအတာတန်ဖိုးထားတဲ့ 4-အမှတ် Likert စကေးပေါ်တွင်အခြေခံ 5 ပစ္စည်းများ, ပါဝင်ပါသည်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင် CIAS များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု [ယခင်သရုပ်ပြခဲ့ပြီး33] ။ IGD ဘာသာရပ်များများအတွက်ပါဝင်စံခဲ့ကြသည်: (1) 67 သွင်းယူသို့မဟုတ် CIAS အပေါ်ပိုမိုမြင့်မား [33,35], (2) ကိုအခြား Internet application များထက်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအပေါ်အချိန်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်း, (3) ကိုအနည်းဆုံးတစ်နှစ်အနည်းဆုံး 14 နာရီတစ်ပါတ်နေခဲ့ရသည်။ နောက်ထပ် IGD ဘာသာရပ်များတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲခဲ့ကြသည်ကြောင်းအတည်ပြုရန်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပေါ်အခြားအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ (အထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစား) ၏သက်ရောက်မှုထွက်အုပ်ချုပ်ဖို့, IGD ဘာသာရပ်များ၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းအချိန်အများစုကိုသိမ်းပိုက်ပြီးသောပထမသုံးအင်တာနက်ပေါ်ကလုပ်ဆောင်မှုစာရင်းပြုစုဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ ထိုသူအပေါင်းတို့သည်ပထမဦးဆုံးကစားအင်တာနက်ကိုအဆင့်နှင့်သူတို့ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရန် '' စွဲ '' ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြပေမယ့်သူတို့ထဲကတယောက်မျှမိမိစာရင်းတွင်အွန်လိုင်းလောင်းကစားသို့မဟုတ်ဖဲချပ်ဂိမ်းပါဝင်သည်။ ရံဖန်ရံခါတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစား (တစ်ပတ်ကို≤ 1 နာရီ) CIAS အပေါ် (50) အဆင့်သတ်မှတ်ချက်≤ 2, (2) သို့မဟုတ်ဘယ်တော့မှသူတို့ရဲ့တစ်သက်တာတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း: HCs များအတွက်ပါဝင်စံခဲ့ကြသည်။

အဆိုပါဖလား Task ကို

ဖလားတာဝန်များ၏ကွန်ပျူတာတရုတ်ဗားရှင်း [ခြင်းဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးပြီးမူလတာဝန်ကနေအဆင်ပြေအောင်ခဲ့သည်26] ။ task ကိုအညီအမျှအမြတ်နှင့်အရှုံး domains များခွဲခြား 54 စမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရုံးတင်စစ်ဆေးများတွင်ပါဝင်သူတစ်ဦးအန္တရာယ်များ option ကိုနှင့်လုံခြုံ option ကိုအကြားရှေးခယျြဖို့တောင်းခဲ့သည်, နှင့်လုံခြုံ option ကိုတစ်ခုတည်းခွက်ကိုကိုယ်စားပြုတာဖြစ်ပါတယ်နှင့်အနိုင်ရသို့မဟုတ် 100 ယွမ်ဆုံးရှုံးဖြစ်စေတစ်ဦး 100% ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အဆိုပါအန္တရာယ်များ option ကို, ပိုက်ဆံ၏ပိုကြီးတဲ့ငွေပမာဏ (2 ယွမ်, 3 ယွမ်, ဒါမှမဟုတ် 4 ယွမ်ဖြစ်နိုင်သောရလဒ်ကို) အနိုင်ရသို့မဟုတ်ဆုံးရှုံး 50% သို့မဟုတ် 33% 25, 200 သို့မဟုတ် 300 ခွက်ကကိုယ်စားပြုသည် 400% နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အသီးအသီးဒိုမိန်းအတွင်းမှာပဲတိုင်းဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်ရလဒ်အဆင့်ကိုရဖို့, အရှင်, သုံးကြိမ်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးခြင်း domains များ 27 ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတွေနှစ်ခုသီးခြားလုပ်ကွက်အဖြစ်ပေးအပ်ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုလက်ဝဲသို့မဟုတ်ညာဘက်ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်သူတို့ရဲ့ရွေးချယ်မှုညွှန်ပြ။ တစ်ခုချင်းစီကိုရှေးခယျြမှုပြီးနောက်သင်တန်းသားများကိုရုံးတင်စစ်ဆေး၏ရလဒ်ကိုအကြောင်းကိုချက်ချင်းတုံ့ပြန်ချက်ပေးထားခဲ့ကြသည်။ အမြင့်ဆုံးစုစုပေါင်းရမှတ်အောင်မြင်သူနှစ်ဆယ်ပါဝင်သူတစ်ဦးအပိုဆောင်းဆုကြေးငွေနှင့်အတူပေးအပ်ပါလိမ့်မည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်ရလဒ်ကိုအဆင့်အနေနဲ့လွတ်လပ်သောကိုင်တွယ်အပေါ်အခြေခံပြီးပေါင်းစပ်ဖြစ်စေနေသောခေါင်းစဉ်: အကျိုးရှိ (1) အန္တရာယ် (RA), အန္တရာယ်များ option ကို၏မျှော်မှန်းတန်ဖိုး (EV) ကိုဘေးကင်းလုံခြုံ option ကိုထက်ကိုပိုပြီးအဆင်သင့်ကြောင်းအဓိပ်ပာယျ; မဲ့ဖြစ်စေသည် (2) အန္တရာယ် (RD) တ, အန္တရာယ်များ option ကို၏ EV လုံခြုံ option ကိုထက်လျော့နည်းကြောင်းအဓိပ္ပာယ်; သို့မဟုတ် (3) ကိုအန္တရာယ်များနှင့်ဘေးကင်းလုံခြုံ options များတန်းတူမျှော်မှန်းတန်ဖိုးများ (EQEV) ရှိသည်သောအဓိပ်ပာယျ, ကြားနေအန္တာရာယ်။

စာရင်းအင်းအားသုံးသပ်ခြင်း

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း SPSS ဗားရှင်း 20.0 နဲ့ R ဗားရှင်း 3.1.0 သုံးပြီးကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အားလုံးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုအမြီးတို့အရေးပါမှု၏စံနှုန်းမှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည် P <.05 ။ ပထမ ဦး စွာကျွန်ုပ်တို့သည်လူ ဦး ရေစာရင်းဆိုင်ရာအုပ်စုများ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်သီးခြား - နမူနာ t-tests ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်အနေနှင့် IGD ဘာသာရပ်များနှင့် HCs များ၏ Cups လုပ်ငန်းတာဝန်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကွဲလွဲမှုဆန်းစစ်ခြင်း (ANOVAs) ကိုအကြိမ်ကြိမ်တိုင်းတာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုများကိုလေ့လာရန်အလို့ငှာရိုးရှင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည် Mauchly စမ်းသပ်မှုများသည်အလင်းဆုံယူဆချက်ကိုဖောက်ဖျက်ကြောင်းပြသည့်နေရာတွင်ဖန်လုံအိမ် -Geisser ပြင်ဆင်ချက်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Post-hoc ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Bonferroni ဆုံးမခြင်းနှင့်အတူ t ကိုစမ်းသပ်မှုသုံးပြီးကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ တတိယအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် EV ကိုအပိုင်းနှစ်ပိုင်းခွဲလိုက်သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိမှုအဆင့်နှင့်ရလဒ်ပမာဏ၊ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုချင်းစီအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအပေါ်သက်ရောက်နိုင်မှုကိုလေ့လာရန် lme4 စာကြည့်တိုက်၏ R lmer function ကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်များအကြားအကျိုးအမြတ်ရရှိခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးမှုများကိုရှောင်ရှားခြင်းအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်၊ Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကို CIAS ရမှတ်များနှင့် EV အဆင့်သုံးဆင့်တွင်ပြုလုပ်သောအန္တရာယ်များသောရွေးချယ်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်းကိုလေ့လာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အသီးသီးအမြတ်နှင့်အရှုံး domains များအတွက်သည်။

ရလဒ်များ

လူဦးရေအချိုးအစားလက်ခဏာ

မှာပြထားတဲ့အတိုင်း စားပွဲတင် 1အဆိုပါ IGD ဘာသာရပ်များနှင့် HCs, အသက်အတွက်ပညာရေး၏ပျှမ်းမျှကြာချိန်ကွာခြားနှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှစ်ပေါင်းခဲ့ပါဘူး။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပါဝင်စံ (HCs များအတွက် IGA ဘာသာရပ်များနှင့်≤ 67 များအတွက်ဆိုလိုသည်မှာ CIAS ရမှတ်≥ 50) နဲ့တသမတ်တည်း, IGD ဘာသာရပ်များ, သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား CIAS ရမှတ်ခဲ့ t (100) = 27.14, P <.001 ရံဖန်ရံခါအင်တာနက်ဂိမ်းများကိုကစားသော HCs ၂၂ ခုမှ ၂၂ ခုသည် IGD ဘာသာရပ်များသည် HC ဂိမ်းများထက်အပတ်စဉ်အင်တာနက်ဂိမ်းများတွင်သိသိသာသာပိုမိုများပြားစွာသုံးစွဲခဲ့သည်။ t (80) = 15.41, P <.001

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 1 ။ လူဦးရေအချိုးအစား, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုတစ်သက်တာ, IGD ဘာသာရပ်များနှင့် HCs အပေါ်သုံးစွဲသည့် CIAS ရမှတ်များနှင့်အချိန်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

ဆေးရွက်ကြီးနှင့်အရက်သုံးစွဲမှုနှုန်းမှာနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်အနိမ့်ခဲ့ကြ: သုံး IGD ဘာသာရပ်များနှင့်တဦးတည်း HCs (တစ်လတစ်ကြိမ်ထက်နည်း) ရံဖန်ရံခါစီးကရက်ဆေးလိပ်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ကိုး IGD ဘာသာရပ်များနှင့် 12 HCs တစ်သက်တာအရက်အသုံးပြုမှုကိုအစီရင်ခံတင်ပြပေမယ့်အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းနှင့်အတူအားလုံး (တစ်ချိန်ကတစ်ပါတ်ဒါမှမဟုတ်ဒီထက်နည်း), နှင့်ဤနှုန်းထားများအုပ်စုများအကြားကွဲပြားဘူး, t (29) = 1.27, P = .216 ။

စွန့်စားမှုယူ propensity

propensity ယူပြီးအန္တရာယ် [အမြတ်နှင့်အရှုံးဒိုမိန်းများအတွက်သီးခြားတွက်ချက်သုံးခု EV အဆင့်ဆင့် (RA, EQEV, RD) ၏တစ်ဦးချင်းစီမှာဘေးကင်းလုံခြုံ option ကိုကျော်အန္တရာယ်များ option ကိုရွေးချယ်ဖို့တစ်ဦးချင်းရဲ့စိတ်သဘောထားတဲ့အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်36] ။ 2 × (အုပ်စုတစ်စု: IGD ဘာသာရပ်များ, HCs) ထပ်ခါတလဲလဲအစီအမံ ANOVA: 3 (RA, EQEV, RD EV အဆင့်) ×: ကျနော်တို့ 2 (အမြတ်, အရှုံးဒိုမိန်း) ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းကျနော်တို့အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုရှုလေ့လာ, F (1, 100) = 5.67, P = .019, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 IGD ဘာသာရပ်များအမြတ်နှင့်အရှုံးဒိုမိန်းနှစ်ဦးစလုံးအပေါ်ခြုံငုံ HCs ထက်ပိုပြီးအန္တရာယ်များအတွက်ရွေးချယ်စရာများကို ရွေးချယ်. ကြောင်းညွှန်ပြ = .05, နှင့် EV အဆင့်တစ်ခုအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု, F (2, 200) = 289.64, P <.001, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .74 ။ post-hoc ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဟာ EV အဆင့်ကြောင်း RD ဖြစ်ခဲ့သည်ထက် RA အခါသင်တန်းသားများကိုပိုပြီးအန္တရာယ်များအတွက်ရွေးချယ်စရာများကိုဖန်ဆင်းကြောင်းပြသခဲ့သည်။ EV အဆင့်အုပ်စုတစ်စုနှင့်ဒိုမိန်းအကြားသုံးလမ်းအပြန်အလှန်အရေးပါမှုကိုမရောက်နိုင်ဘူး, F (2, 200) = 1.43, P = .242, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .01 ။ သို့သော်ကျနော်တို့အုပ်စုတစ်စုအပြန်အလှန်×တစ်ခု EV အဆင့်ကိုတွေ့ F (2, 200) = 6.08, P = .006, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .06 နှင့်ရိုးရှင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်သည်သိသာထင်ရှားသောအပြန်အလှန်ကြောင့် HCs မှနှိုင်းယှဉ်လျှင် IGD ဘာသာရပ်များတို့တွင် RD လမ်းကြောင်းအပေါ်တာပိုပြီးအန္တရာယ်မှအဓိကအားကြောင်းကိုပြသ F (2, 99) = 7.54, P = .001, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .13 ။ ငါတို့သည်လည်းဒိုမိန်းအပြန်အလှန်×တစ်ခုသိသာ EV အဆင့်ကိုတွေ့ F (2, 200) = 7.70, P = .001, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .07 နှင့်ရိုးရှင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်သင်တန်းသားများကို EQEV (မ RA နှင့် RD) တစမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်အမြတ်ဒိုမိန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အတွက်ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက်သိသိသာသာပိုပြီးအန္တရာယ်များအတွက်ရွေးချယ်စရာများကို ရွေးချယ်. ကြောင်းပြ F (1, 100) = 7.57, P = .007, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .07 ။

အသီးအသီးဒိုမိန်းများအတွက်သီးခြား ANOVAs ထပ်မံကောက်ယူခဲ့သည်။ ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းများအတွက်, အုပ်စုတစ်စုနှင့် EV အဆင့်သိသိသာသာအဓိကသက်ရောက်မှုများအပြင်၌, အုပ်စုတစ်စုအပြန်အလှန်× EV အဆင့်သိသိသာသာအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်, F (2, 200) = 6.90, P = .002, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .07 ။ ရိုးရှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကနေတွေ့ရှိချက် IGA ဘာသာရပ်များအတွက် RD စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ် HCs ထက်ပိုပြီးအန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုဖွဲ့သောညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်, F (1, 100) = 15.11, P <.001, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းη2 = .13 ပေမယ် RA နှင့် EQEV စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုများ၏အရေအတွက် HCs ကှာခွားဘူး (သဖန်းသီး။ 1) ။ ဆနျ့ကငျြ, အမြတ်လည်းဒိုမိန်းများအတွက်, အုပ်စုတစ်စု×အုပ်စုတစ်စုသို့မဟုတ် EV အဆင့်မျှအရေးပါသောအဓိကသို့မဟုတ်အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည် (P = .092 နှင့် P အသီးသီး = .138,) ။

thumbnail ကို
ပုံ 1 ။ အဆိုပါဖလားတာဝန်အပေါ် IGD ဘာသာရပ်များနှင့် HCs ဘို့ဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းဆောင်ရည်။

 

(A) ကိုအမြတ်နှင့် (B) မှဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်း, EV အဆင့်နှင့်အဖွဲ့တစ် function ကိုအဖြစ်လုပ်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှု၏ရာခိုင်နှုန်းကိုဆိုလိုတာ။ မှားယွင်းနေသည်အရက်ဆိုင်စံအမှားများကိုရောင်ပြန်ဟပ်။ IGD အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ =; HCs = ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု; EV = မျှော်လင့်ထားသည့်တန်ဖိုး, RA အကျိုးရှိအန္တရာယ် =; EQEV = တန်းတူမျှော်မှန်းတန်ဖိုး, RD = စွန့်စားမှုမဲ့ဖြစ်စေသည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

ရလဒ်ပြင်းအားနှင့်ဖြစ်တန်ရာကိန်းအဆင့်မှ sensitivity

ရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ကိုကျနော်တို့နောက်ထပ်နှစ်ခုအစိတ်အပိုင်းများသို့ EV ကွဲကွာ။ အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပေါ်အဲဒီနှစျခုအစိတ်အပိုင်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်နိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့ဖော်ပြထားတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းပြီးနောက်ဘာသာရပ်များ '' အန္တရာယ်ဆည်းပူးနေအတွက်အကောင့်ရုံးတင်စစ်ဆေး-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးကှဲလှဲသို့ယူနိုင်ရန် lme4 စာကြည့်တိုက်များ၏ R ကို lmer function ကိုသုံးပြီး Logistic hierarchical မော်ဒယ်များကောက်ယူ ယခင်လေ့လာမှုမှာ [37] ။ , ရလဒ်ကိုပြင်းအား (0, 1: အမြတ်နှင့်အရှုံး domains များအဘို့အသီးသီးနှစ်ဦးကအခြေစိုက်စခန်းမော်ဒယ်များအုပ်စုသည် (0.25 = HCs, 0.33 = IGD ဘာသာရပ်များ), ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ကို (0.50, 2, 3 အနိုင်ရသို့မဟုတ်အန္တရာယ်များရွေးချယ်စရာအဘို့အဆုံးရှုံးကိုယ်စားပြုဖြစ်နိုင်ခြေ) ပါဝင်သည် 4 fixed-သက်ရောက်မှုခန့်မှန်းအဖြစ်ရလဒ်ကိုပြင်းအား×ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်အုပ်စုတစ်စု× 200, 300, အန္တရာယ်များ options များအတွက် 400) နှင့်အုပ်စု interaction ကကိုယ်စားပြုများနှင့်ရှေးခယျြမှုအဖြစ်ကျပန်းဆိုးကျိုးများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှု။ အဆိုပါမှီခို variable ကိုတစ်ခုချင်းစီကိုရုံးတင်စစ်ဆေး (0 = လုံခြုံ option ကို, 1 = အန္တရာယ်များ options များ) အတွက်ဘာသာရပ်များ '' ရှေးခယျြမှုဖြစ်ခဲ့သည်။

မှာပြထားတဲ့အတိုင်း စားပွဲပေါ်မှာ 2, အမြတ်လည်းအရှုံး domains များနှစ်ဦးစလုံးအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်ရလဒ်ကိုပြင်းအား၏သိသာထင်ရှားသောအဓိကသက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားသက်ရောက်မှုများအန္တရာယ်များ option ကို၏ဖြစ်နိုင်ခြေလျော့နည်းမျက်နှာသာ (ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု) နှင့်ဘာသာရပ်များရလဒ်အဖြစ်ကပိုအန္တရာယ်များကို ယူ. ဖြစ်လာခဲ့သည်အဖြစ် IGD ဘာသာရပ်များနှင့် HCs နှစ်ဦးစလုံးအနှံ့, ဘာသာရပ်များနည်းပါးလာအန္တရာယ်များကိုယူကြောင်း, အမြတ်လည်းအရှုံး domains များနှစ်ဦးစလုံးအဘို့, ညွှန်ပြ အဆိုပါအန္တရာယ်များ option ကို၏ပြင်းအား (ရလဒ်ကိုပြင်းအား၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု) တိုးတက်လာခဲ့သည်။

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 2 ။ domains များနှင့်အုပ်စုများတစ် function ကိုအဖြစ်ယူပြီးအန္တရာယ်အပေါ်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်ရလဒ်ကိုပြင်းအား၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

အမြတ်လည်းဒိုမိန်းမှာတော့စူးစမ်းသုံးခု variable တွေကိုမဆိုအကြားမျှသိသာအပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဆနျ့ကငျြ, ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ကို×နှင့်ရလဒ်ကိုပြင်းအား×အုပ်စုတစ်စုအကြားအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အကြားသိသာထင်ရှားသော interaction က HCs မှဆွေမျိုး IGD ဘာသာရပ်များ, ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်ရလဒ်ကိုပြင်းအားအပေါ်အခြေခံပြီးသူတို့ရဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကိုထိန်းညှိဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိကြောင်းကိုညွှန်ပြ, ရှိခဲ့သည် ။

အင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်-ချမှတ်ခြင်းတို့အကြားဆက်စပ်မှု

Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုကိုလည်းအမြတ်နှင့်အရှုံး domains များအဘို့သီးခြားစီသုံးခု EV အဆင့်ဆင့် (RA, EQEV, RD) အတွက် CIAS ရမှတ်များနှင့်စွန့်စားမှုရွေးချယ်မှု၏နံပါတ်အကြားကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းများတွင်ရလဒ်များ, CIAS ရမှတ်များ, r = .22, RD စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်ကိုဖန်ဆင်းအပြုသဘောဆက်စပ်နှင့်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ P = .001 ။ CIAS ရမှတ်အကြားအသင်းအဖွဲ့ဆိုနိုင်သည်အမြတ်လည်းဒိုမိန်း RD စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှု၏နံပါတ်, r = .19, ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည် P = 0.056 ။

ဆွေးနွေးမှု

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရန်, လက်ရှိလေ့လာမှုအလားအလာဆုံးရှုံးမှုများနှင့်အကျိုးအမြတ်များအတွက်သီးခြား IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ဖို့ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပထမဆုံးအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီ, IGD ဘာသာရပ်များယေဘုယျအားဖြင့် သာ. ကြီးမြတ်အန္တရာယ် HCs နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ထဲမှာ, ဖလားတာဝန်အပေါ်သဘောထားတွေကိုယူပြီးသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒုတိယနှင့်တတိယအယူအဆနှင့်အတူတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီ, IGD ဘာသာရပ်များဆုံးရှုံးမှု-သော်လည်းမအမြတ်-ဒိုမိန်းများအတွက် RD စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ် HCs ထက်သိသိသာသာပိုပြီးအန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုလုပ်, နှင့်ချွတ်ယွင်းအန္တရာယ်များများအတွက်ရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ကိုပြောင်းလဲဖို့အာရုံမခံစားနိုင်သောမှဆက်စပ်ခဲ့သည် IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင်ဆုံးရှုံးမှု။ ကျွန်ုပ်တို့၏စတုတ္ထအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီ, ဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနောက်ထပ်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုရမှတ်များနှင့်အရှုံးဒိုမိန်းအတွက်မဲ့ဖြစ်စေသည် options များအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့များသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားအဲဒီဒေတာ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားအန္တရာယ်အောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်ချို့ယွင်း၏နောက်ထပ်သက်သေသာဓကများကိုပေးစွမ်းနှင့်ဒါ့အပြင် (အမြတ်သာရှိပြီးပြည်ပမှ) ကိုပြောင်းလဲအရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့ဒီလူဦးရေအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုအခြေခံစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းများတွင် IGD ဘာသာရပ်များ HCs မှဆွေမျိုးသည့် RD စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်ပိုပြီးအန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်များ လုပ်. , တရားခွင်-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနောက်ထပ် IGD ဘာသာရပ်များဤဒိုမိန်းအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့်ရလဒ်ကိုပြင်းအားအပေါ်အခြေခံပြီးသူတို့ရဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကိုထိန်းညှိဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိကြောင်းကိုညွှန်ပြ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် [အလားတူဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကိုသုံးပြီးယခင်လေ့လာမှုများအနေဖြင့်သူတို့နှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်ကြပြီးပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဆုံးဖြတ်ချက်ချအရှုံးရှောင်ရှားဖို့ဆက်စပ်အတွက်ချို့ယွင်းသရုပ်ပြ38] မမှန်အစာစားခြင်း [39] နှင့် IGD [16, 19] ။ ဤအတွေ့ရှိချက်ဘို့တဖြစ်နိုင်သောရှင်းပြချက်သူတို့ရဲ့ဂိမ်းအပြုအမူတွေ၏အထပ်ထပ်မှတဆင့် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမိုမကြာခဏပြစ်ဒဏ်သူတို့ကိုပိုပြီးဒဏ်ခံဆပ်ရသော, အရှုံး-related ပြဿနာဖြေရှင်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံစေခြင်းငှါ, သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ပြောင်းလဲအရှုံး-related ဆုံးဖြတ်ချက်ချကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ကိုသူတို့အွန်လိုင်းကစားခြင်းအတွက်ဆက်လက်နိုင်ရန်အတွက်အလားအလာရှိသောစစ်မှန်သောဘဝအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ undervalue လေ့ကြောင်း IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏လက်တွေ့တင်ဆက်မှုနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ် [2,40,41].

ယခင်လေ့လာမှုများ [ဤကဲ့သို့သောရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ချို့ယွင်းကသွင်ပြင်လက္ခဏာစွဲ-related မမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီတို့တွင်အမြတ်ဒိုမိန်းအတွက်မြင့်မားသောမဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအပြုအမူတွေကိုသရုပ်ပြပါပြီ28] နှင့်အရက်မှီခို [27] ။ သို့သော် ANOVA ၏ရလဒ်များကိုမဟုတ်သလိုရုံးတင်စစ်ဆေး-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးမ IGA ဘာသာရပ်များအကြားတွင်အမြတ်စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက်ညွှန်တိုးလေ့လာဆန်းစစ်။ ထိုကွဲပြားမှုများအတွက်အများအပြားဖြစ်နိုင်သောရှင်းလင်းချက်တည်ရှိ။ အထူးရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းပြပွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ [Non-ငွေကြေးဆုလာဘ်သာရှိပြီးပြည်ပမှငွေကြေးမှဆုလာဘ်တုံ့ပြန်မှုမြင့်42], ဤဒိုမိန်း (အရှုံးနှိုင်းယှဉ်) ကိုအမြတ်အတွက် သာ. ကြီးမြတ်မဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်-တာကိုဖြစ်စေနိုင်တယ်, ယခင်ကအစီရင်ခံထားပါတယ်အဖြစ် [28] ။ အရက်မှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအဘို့, တာရှည်တည်မြဲခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံအရက်သောက် [ထိုကဲ့သို့သော amygdala အဖြစ်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်သော့ချက်ဒေသများအပါအဝင်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဆက်စပ် functions များ, ပြောင်းလဲပစ်စေခြင်းငှါ43,44] ။ သက်သေအထောက်အထား [amygdala ကိုတွေ့ရှိရပါသည်နှင့်အတူလူနာအဓိကအားဖြင့်အမြတ်ဒိုမိန်းအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုသရုပ်ပြကြောင်းညွှန်ပြ26] ။ နောက်ထပ်သုတေသနကဤယူဆချက်ကိုအတည်ပြုရန်လိုအပ်သော်လည်း, IGD ဘာသာရပ်များအကြားတွင်အကျိုးအမြတ်များအတွက်ယူပြီးတိုးမြှင့်စွန့်စားမှုမရှိခြင်းဒီလူဦးရေအတွက်ငွေကြေးဆုလာဘ် (သို့သော်မရဆုံးရှုံးမှု) ၏အတော်လေးစံတန်ဖိုးအပြောင်းအလဲနဲ့ထင်ဟပ်နိုင်ဘူး။ ထို့အပြင်ဤတွေ့ရှိချက်ကွဲပြားခြားနားသောစွဲ-related မမှန်ဖြတ်ပြီးဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်အကဲဖြတ်၏အရေးပါမှုကိုမီးမောင်းထိုးပြ။

အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုရမှတ်များပိုမိုမြင့်မားအင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုရမှတ်များနှင့်အတူဘာသာရပ်များ RD စမ်းသပ်မှုတွေစဉ်အတွင်းအန္တရာယ်များဆုံးရှုံးမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအားနည်းချက်ဆုံးဖြတ်ချက်များဖွဲ့သောညွှန်ပြသည့်ဖလားတာဝန်အပေါ်လုပ်မဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှု၏နံပါတ်တစ်ခုနှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ထိုကဲ့သို့သောအန်စာတုံးရဲ့ Task ၏ဂိမ်းအဖြစ်တွင်လည်းအားနည်းချက်အန္တရာယ်များအခြားနည်းလမ်းများအတွက် preference ကိုအလားတူ Paradigm သုံးပြီး IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သည်သတင်းပေးပို့ပေးသောယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူစောင့်ရှောက်ခြင်း၌ရှိကြ၏ [15,16] နှင့်တာဝန်ဝဖြစ်နိုင်ခြေ [22] ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအန္တရာယ်များဆုံးရှုံးမှုမှဆက်စပ်အပေါ်ချို့ယွင်းအင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှု (ဆိုလိုသည်မှာ CIAS ရမှတ်များ) ၏အဆင့်အထိ related နေကြသည်ထို့ကြောင့် IGD ၏ကုသမှုများအတွက်သင့်လျော်သောကုထုံးပစ်မှတ်ဖြစ်အံ့သောငှါ၎င်းယူဆချက်ကိုထောကျပံ့။

ယေဘုယျအားကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားဆုံးရှုံးမှုရှောင်ရှားခြင်း၏ဆက်စပ်အတွင်းအန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချို့ယွင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နောက်ထပ်သုတေသနကဤပွောငျးလဲများအတွက် neurobiological အခြေခံတည်ထောင်ရန်လိုအပ်သည်။ တဦးတည်းအယူအဆ [အပြုအမူနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီတို့သည်အနှံ့အပြားပြောဆိုထားပြီးအဖြစ်မဲ့ဖြစ်စေသည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြား cortico-striatal လုပ်ငန်းဆောင်တာမြားတှငျပွောငျးလဲဆက်စပ်စေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်45-47] ။ အထူးသဖြင့်, ထို insula [စွဲခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှစ်ဦးစလုံး၏ဇီဝဗေဒအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ9,48,49] အရှုံးမျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားခြင်းသင်ယူခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည်ကို [50] ။ ထို့ကြောင့်တဦးတည်းမှန်းဆအယူအဆအရှုံးရှောင်ရှားခြင်း-related ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချို့ယွင်း IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားနောက်ကျနေခဲ့သည်လုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့်ဆက်စပ်သောစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။

ဤလေ့လာမှုအများအပြားန့်အသတ်မှတ်ချက်ပြုရပါမည်။ ပထမဦးစွာ [IGD လူတို့တွင်အများဆုံးပျံ့နှံ့ကြောင်းပေးထား1,32], ဒီလေ့လာမှုအမျိုးသမီးပါဝင်သူမပါဝင်ခဲ့ချေ။ ထို့ကြောင့်နောက်ထပ်လေ့လာမှုတွေ IGD နှင့်အတူမိန်းမတကာတို့ထက်အကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။ ဒုတိယအချက်အသာကောလိပ်ကျောင်းသားများကကျွန်တော်တို့ရဲ့စုဆောင်းမှုကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်များ၏ယေဘုယျကန့်သတ်။ ကောလိပ်ကျောင်းသား IGD မှအများဆုံးဖြစ်ပေါ်နိုင်လူဦးရေတဝတည်းဖြစ်ကြ၏ပေမယ့် [5,33] အနာဂတ်လေ့လာမှုများလက်တွေ့နမူနာအတွင်းအလားအလာအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေနှင့် IGD အကြားအသင်းအဖွဲ့စူးစမ်းရန်လိုအပ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ longitudinal ဒီဇိုင်းများနှင့်အတူလေ့လာမှုများဆုံးဖြတ်ချက်ချပွောငျးလဲအကျိုးဆက်သို့မဟုတ် IGD တစ်ဦးရှေ့ပြေးရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်နေပါသည်။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့ဒီလေ့လာမှုသီးခြားစီ IGA အဆိုပါဖလားတာဝန်သုံးပြီးနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အမြတ်နှင့်အရှုံး domains များအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ IGD ဘာသာရပ်များ HCs ထက်သဘောထားတွေကိုယူပြီးကျကွီးမွတျအန္တရာယ်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ IGD ဘာသာရပ်များဆုံးရှုံးမှုအတွက် RD စမ်းသပ်မှုတွေအပေါ် HCs ထက်သိသိသာသာပိုပြီးအန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုလုပ်ပေမယ့်ဒိုမိန်းရဖို့မဟုတ်, ဒီလိုချွတ်ယွင်းအန္တရာယ်များဆုံးရှုံးမှုမှဆက်စပ်ရလဒ်ကိုပြင်းအားနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်အထိအာရုံမခံစားနိုင်သောနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုရမှတ်အပြုသဘောဆုံးရှုံးမှုဒိုမိန်းအတွက်လုပ်မဲ့ဖြစ်စေသည်အန္တရာယ်များ options များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သညျ။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤတွေ့ရှိချက်များ (အမြတ်သာရှိပြီးပြည်ပမှ) ကိုပြောင်းလဲအရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့ဒီလူဦးရေအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုအခြေခံစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ပြန်ကြားရေး supporting

S1 ဖိုင်မှတ်တမ်း။ ဒေတာအကျဉ်းချုပ်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(XLSX)

S2 ဖိုင်မှတ်တမ်း။ ရုံးတင်စစ်ဆေး-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် Data ဖြစ်ပါတယ်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(XLSX)

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဆိုပါစာရေးဆရာ data တွေကိုလေ့လာဆန်းစစ်နှင့်အတူအကူအညီတောင်းဖလားတာဝန်နှင့်ဒေါက်တာရှမ်း Luo အဘိဓါန်၏မူလဗားရှင်း၏သရုပ်ပြပေးဘို့ဒေါက်တာ Elaine Bossard ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF ။ YWY PRC SL LJW JTZ: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: YWY SL JTZ GC ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: JTZ XYF ။ YWY JTZ SWY XYF: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

ကိုးကား

  1. 1 ။ ko CH, ယန်း JY, ချန် SH, ဝမ် PW, Chen က CS, et al ။ ထိုင်ဝမ်မှာနေတဲ့လူငယ်လူကြီးများတို့တွင် DSM-2014 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ၏ရောဂါရှာဖွေစံ၏ (5) အကဲဖြတ်။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 53: 103-110 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 ။ pmid: 24581573
  2. 2 ။ Petri မိုင်, Rehbein က F, လူမျိုးခြား DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al ။ (2014) ကိုသစ်ကို DSM-5 ချဉ်းကပ် အသုံးပြု. အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအကဲဖြတ်များအတွက်နိုင်ငံတကာသဘောတူညီမှု။ စွဲ 109: 1399-1406 ။ Doi: 10.1111 / add.12457 ။ pmid: 24456155
  3. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. 3 ။ ရှငျဘုရငျ DL, Delfabbro PH သည် (2014) အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ၏သိမြင်မှုစိတ်ပညာ။ Clin Psychol ဗြာ 34: 298-308 ။ Doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 ။ pmid: 24786896
  10. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  77. PubMed / NCBI
  78. Google Scholar
  79. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  80. PubMed / NCBI
  81. Google Scholar
  82. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. 4 ။ အစည်းအရုံးစိတ်ရောဂါအသင်း (2013) Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (5th ed ။ ) ။ Arlington, VA သို့: စာရေးသူ။
  149. 5 ။ Chou က C, Condron L ကို, Belland JC (2005) အင်တာနက်စွဲပေါ်တွင်သုတေသနတစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ Education Psychol ဗြာ 17: 363-388 ။ Doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1 ။
  150. 6 ။ ko CH, Hsiao S ကိုလျူ GC, ယန်း JY ယန် MJ, et al ။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, အန္တရာယ်များကိုယူအလားအလာများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသား၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများ (2010) အဆိုပါဝိသေသလက္ခဏာများ။ Psychiat Res 175: 121-125 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 ။ pmid: 19962767
  151. 7 ။ Bechara တစ်ဦးက (2005) ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးများကိုတှနျးလှနျ willpower ဆုံးရှုံးမှုမြား: A neurocognitive ရှုထောင့်။ နတ် neuroscience 8: 1458-1463 ။ Doi: 10.1038 / nn1584 ။ pmid: 16251988
  152. 8 ။ Lucantonio က F, Stalnaker က TA, Shaham Y ကို, င်း Y ကို, Schoenbaum, G (2012) ကိုကင်းစွဲအပေါ် orbitofrontal ကမောက်ကမဖြစ်မှုများ၏သက်ရောက်မှု။ နတ် neuroscience 15: 358-366 ။ Doi: 10.1038 / nn.3014 ။ pmid: 22267164
  153. 9 ။ Paulus အမတ် (2007) Psychiatry အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်-အောင်အလုပ်မဖြစ်: ALTER homeostatic အပြောင်းအလဲနဲ့? သိပ္ပံ 318: 602-606 ။ Doi: 10.1126 / science.1142997 ။ pmid: 17962553
  154. 10 ။ Bechara တစ်ဦးက, Damasio H ကို (2002) ဆုံးဖြတ်ချက်-ချမှတ်ခြင်းနှင့်စွဲ (အပိုင်းငါ): ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက် somatic ပြည်နယ်ချို့တဲ့ခြင်း activation အနုတ်လက္ခဏာအနာဂတ်အကျိုးဆက်များနှင့်အတူဆုံးဖြတ်ချက်များစဉ်းစားသုံးသပ်ရသောအခါ။ Neuropsychologia 40: 1675-1689 ။ Doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5 ။ pmid: 11992656
  155. 11 ။ Bechara တစ်ဦးက, Dolan S က, သမင်ဒရယ်တစ်ဦးက (2002) ဆုံးဖြတ်ချက်-ချမှတ်ခြင်းနှင့်စွဲ (အပိုင်း II ကို): အနာဂတျအတှကျ Myopia သို့မဟုတ် hypersensitivity ဆုချသလော Neuropsychologia 40: 1690-1705 ။ Doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7 ။ pmid: 11992657
  156. 12 ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Roth-Bauer က M, Driessen M က, Markowitsch HJ (2008) အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ opiate မှီခိုနှင့်အတူလူနာ။ မူးယစ်ဆေးအရက် Depen 97: 64-72 ။ Doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 ။ pmid: 18485620
  157. 13 ။ et al ရော်ဂျာ RD, Everitt B, Baldacchino တစ်ဦးက, Blackshaw တစ်ဦးက, Swainson R ကို။ နာတာရှည်စိတ်ကြွဆေးချိုးဖောက်မှုများ, opiate ချိုးဖောက်မှုများ, prefrontal cortex မှ focal ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုနှင့်အတူလူနာနဲ့ tryptophan-ကုန်ခမ်းပုံမှန်စေတနာ့ဝန်ထမ်းများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သိမှတ်ခံစားမှုအတွက် (1999) Dissociable လိုငွေပြမှု: monoaminergic ယန္တရားများအဘို့သက်သေသာဓက။ Neuropsychopharmacol 20: 322-339 ။ Doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8 ။ pmid: 10088133
  158. 14 ။ Monterosso J ကို, Ehrman R ကို, Napier KL, O 'Brien က CP, Childress AR (2001) ကိုကင်း-မှီခိုလူနာသုံးဦးဆုံးဖြတ်ချက်ချတာဝန်များကို: သူတို့အတူတူ Construction တိုင်းတာသလား? စွဲ 96: 1825-1837 ။ Doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x ။ pmid: 11784475
  159. 15 ။ Pawlikowski M က, အမှတ်တံဆိပ် M (2011) အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကဂိမ်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း: Warcraft ကစားသမားအလွန်အကျွံကမ္ဘာ့ဖလားအန္တရာယ်များအခြေအနေများအောက်တွင်အောင်ဆုံးဖြတ်ချက်အတွက်ပြဿနာများကိုရှိပါသလား? Psychiat Res 188: 428-433 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 ။ pmid: 21641048
  160. 16 ။ Yao အဘိဓါန် YW, Chen က PR စနစ်, ချန်ကို C, ဝမ် LJ, Zhang က JT, et al ။ တုံ့ပြန်ချက်အသုံးချမှ (2014) ပျက်ကွက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားသူတို့တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Psychiat Res 219: 583-588 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 ။ pmid: 25024056
  161. 17 ။ Sun က D:, Chen က Z ကို, Ma N ကို, Zhang က X ကို, ဖူ X ကို, et al ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွက် (2009) ဆုံးဖြတ်ချက်-ချမှတ်ခြင်းနှင့် prepotent တုံ့ပြန်မှုတားစီးလုပ်ဆောင်ချက်များကို။ CNS Spectrum 14: 75-81 ။ pmid: 19238122
  162. 18 ။ Xu S ကို (2012) အင်တာနက်ကိုစွဲ '' အပြုအမူ Impulse: အအိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကိုထံမှအထောက်အထား။ Acta Psychol သိန် 44: 1523-1534 ။ Doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
  163. 19 ။ dong, G, Hu Y ကို, လင်း X ကို, Lu ကမေး (2013) အင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအားဖြင့်ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်လျှင်ပင်အွန်လိုင်းကစားခြင်းကိုဆက်လက်စေသည်ဘာလဲ? တစ်ဦး fMRI လေ့လာမှုကနေဖြစ်နိုင်ပါ့မလားရှင်းလင်းချက်။ Biol Psychol 94: 282-289 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 ။ pmid: 23933447
  164. 20 ။ dong, G, Hu Y ကို, အင်တာနက်စွဲအကြား Lin က X ကို (2013) ဆုကြေး / ပြစ်ဒဏ်စိတ်တွေ, သူတို့စွဲလမ်းအပြုအမူတွေများအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှု။ prog Neuro-Psychoph 46: 139-145 ။ Doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 ။ pmid: 23876789
  165. 21 ။ dong, G, Huang က J ကို, ဒူက X (2011) Enhanced ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity ကိုယုတ်လျော့နေတဲ့ခန့်မှန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာမှု။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 45: 1525-1529 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 ။ pmid: 21764067
  166. 22 ။ Lin ကအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် X ကို, Zhou H ကိုသည် Dong, G, ဒူက X (2015) ချို့တဲ့ခြင်းအန္တရာယ်အကဲဖြတ်: အလုပ်တခုကိုဝတဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေထံမှ fMRI သက်သေအထောက်အထား။ prog Neuro-Psychoph 56C: 142-148 ။ Doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 ။ pmid: 25218095
  167. 23 ။ Fujiwara J ကို, Tobler PN, Taira M က, Iijima T က, Tsutsui KI (2009) အသားအရောင်ခွဲခြားနှင့် cingulate cortex အတွက်ဆုလာဘ်များနှင့်ပြစ်ဒဏ်၏ဘက်ပေါင်းစုံနိုင်တဲ့ coding ။ J ကို Neurophysiol 101: 3284-3293 ။ Doi: 10.1152 / jn.90909.2008 ။ pmid: 19339460
  168. 24 ။ လူ့ striatum အတွက်ဆုံးရှုံးမှုများနှင့်အကျိုးအမြတ်၏ Seymour B ကိုဒေါ် N ကဒါယန်း P ကို, အဆိုတော် T က, Dolan R ကို (2007) Differential encoding က။ J ကို neuroscience 27: 4826-4831 ။ Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007 ။ pmid: 17475790
  169. 25 ။ Levin အိုင်ပီ, Xue, G, Weller ဂျာ Reimann M က, Lauriola M က, et al ။ အလားအလာရှိသောအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေနားလည်သဘောပေါက်ရန် (2011) တစ်ဦးက neuropsychological ချဉ်းကပ်။ တပ်ဦး neuroscience 6: 15-15 ။ Doi: 10.3389 / fnins.2012.00015 ။ pmid: 22347161
  170. 26 ။ Weller ဂျာ Levin အိုင်ပီ, Shiv B, Bechara တစ်ဦးက (2007) ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောအန္တရာယ်များအကျိုးအမြတ်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်သပ္ပါယ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ Psychol သိပ္ပံ 18: 958-964 ။ Doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x ။ pmid: 17958709
  171. 27 ။ Brevers: D, Bechara တစ်ဦးက, Cleeremans တစ်ဦးက, Kornreich ကို C, Verbanck P ကို, et al ။ (2014) အရက်မှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အန္တရာယ်အောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချချို့တဲ့ခြင်း။ အရက် Clin Exp Res 38: 1924-1931 ။ Doi: 10.1111 / acer.12447 ။ pmid: 24948198
  172. 28 ။ Brevers: D, Cleeremans တစ်ဦးက, Goudriaan AE, Bechara တစ်ဦးက, Kornreich ကို C, et al ။ မရေရာဒွိဟအောက်မှာသော်လည်းမစွန့်စားမှုအောက်မှာအောင် (2012) ဆုံးဖြတ်ချက်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။ Psychiat Res 200: 568-574 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053 ။
  173. 29 ။ ယ်စလီ MJ, Hanlon, CA, Porrino LJ (2011) ညံ့ဖျင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချနာတာရှည်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှအလုပ်လုပ်တဲ့တုန့်ပြန်လျော့သွားသည်။ Psychiat Res-Neuroim 191: 51-59 ။ Doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002 ။ pmid: 21145211
  174. 30 ။ Gowin JL, Stewart က JL, မေလ AC အ, Ball ကို TM, Wittmann M က, et al ။ စိတ်ကြွဆေးမှီခိုအတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေစဉ်အတွင်း (2014) ALTER cingulate နှင့်နောက်ကျနေခဲ့သည် cortex activation: ဆုံးရှုံးမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုရှုံးသည်။ စွဲ 109: 237-247 ။ Doi: 10.1111 / add.12354 ။ pmid: 24033715
  175. 31 ။ တန်ဂျေ, ယု Y ကို, ဒူ Y ကို, Ma Y ကို, Zhang က D:, et al ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ကြားတွင်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်း (2014) ပျံ့နှံ့နေတဲ့။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ 39: 744-747 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 ။ pmid: 24388433
  176. 32 ။ et al Dalbudak အီး, Evren ကို C, Topcu M က, Aldemir S က, Coskun KS ။ တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား psychopathology ၏ Impulse နှင့်ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ (2013) ဆက်ဆံရေး။ Psychiat Res 210: 1086-1091 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014 ။ pmid: 23998359
  177. 33 ။ ko CH, ယန်း JY, ချန် SH ယန် MJ, လင်း HC, et al ။ (2009) အဖြေရှာတဲ့စံနှင့်စိစစ်အဆိုပြုထားနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ tool ကိုဖော်ထုတ်။ Compr Psychiat 50: 378-384 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019 ။ pmid: 19486737
  178. 34 ။ ချန်က S, Weng L ကို, စု Y ကို, Wu H ကို, ယန် P ကို ​​(2003) တရုတ်အင်တာနက်စွဲစကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှု။ တရုတ် J ကို Psychol 45: 279 ။
  179. 35 ။ Mak KK, လိုင် CM, Ko CH, Chou က C, Kim ကပစ, et al ။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော Chen ကအင်တာနက်စွဲစကေး (CIAS-R) ၏ (2014) Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ J ကိုပုံမှန်မဟုတ်သောကလေး psychol 42: 1237-1245 ။ Doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3 ။ pmid: 24585392
  180. 36 ။ နဂါး JD, Bhattacharya ကို C, Levin အိုင်ပီ, ဂျုံးစ် L ကို, Bossard အီး (2013) အတွက်အချက်သပ္ပါယ်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ခန့်မှန်းသည်။ 26-164: 173 ပြုလုပ်ခြင်း J ကိုပြုမူနေဒီဇင်ဘာ။ Doi: 10.1002 / bdm.1748 ။
  181. 37 ။ မတရားသဖွငျ့အမြိုးသားတို့အကြား Weller ဂျာ Fisher က PA ဆိုပြီး (2013) ဆုံးဖြတ်ချက်-ချမှတ်ခြင်းလိုငွေပြမှု။ ကလေးသူငယ်တို့ကိုမတရားသဖွငျ့ 18: 184-194 ။ Doi: 10.1177 / 1077559512467846 ။ pmid: 23220788
  182. 38 ။ Ersche KD, Roiser JP, Clark က L ကို, လန်ဒန်က M, Robbins TW, et al ။ (2005) အပြစ်ဒဏ် methadone-ထိန်းသိမ်းထား opiate အသုံးပြုသူများသည်အတွက်မဟုတ်ဘိန်းဖြူသုံးစွဲသူသို့မဟုတ်ကျန်းမာသောစေတနာ့ဝန်ထမ်းအတွက်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်ပေါ်သည်။ Neuropsychopharmacol 30: 2115-2124 ။ Doi: 10.1038 / sj.npp.1300812 ။ pmid: 15999147
  183. 39 ။ Svaldi J ကို, ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Bing စားရောဂါနှင့်အတူအမျိုးသမီး Tuschen-Caffier B က (2010) ဆုံးဖြတ်ချက်-အောင်ချို့ယွင်း။ အစာစားချင်စိတ် 54: 84-92 ။ Doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010 ။ pmid: 19782708
  184. 40 ။ Robbins T က, Clark က L ကို (2015) အပြုအမူစှဲ။ Curr Opin Neurobiol 30C: 66-72 ။ Doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005 ။
  185. 41 ။ Tao က R ကို, Huang က X ကို, ဝမ် J ကို, Zhang က H ကို, Zhang က Y ကို, et al ။ (2010) အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ စွဲ 105: 556-564 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x ။ pmid: 20403001
  186. 42 ။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ဆုလာဘ်အမျိုးမျိုးဖို့ sensitivity ကိုအတွက် Sescousse, G, Barbalat, G, Domenech P ကို, Dreher JC (2013) မညီမျှမှု။ ဦးနှောက် 136: 2527-2538 ။ Doi: 10.1093 / ဦးနှောက် / awt126 ။ pmid: 23757765
  187. 43 ။ ကင်မ်သည် SM, ဟန် DH, Min KJ, Kim က BN, တဏှာနှင့်အရက်မှီခိုနှင့်အတူလူနာအတွက်အရက်နှင့်ဆက်စပ်သောခြင်းကိုမနှစ်သက်-inducing တွေကိုတုန့်ပြန် Cheong JH (2014) ဦးနှောက်ကို Activation ။ မူးယစ်ဆေးအရက် Depen 141: 124-131 ။ Doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017 ။ pmid: 24939441
  188. 44 ။ Gilpin ဘအလယ်ပိုင်း amygdala neuroplasticity ၏ရောဘတ်က M (2012) Neuropeptide မော်ဂျူအရက်သောက်မှီခိုတဲ့ key ကိုဖျန်ဖြေသည်။ neuroscience Biobehav ဗြာ 36: 873-888 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002 ။ pmid: 22101113
  189. 45 ။ Balodis ထားတဲ့ IM, Kober H ကို, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al ။ (2012) ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ငွေကြေးဆုလာဘ်များနှင့်ဆုံးရှုံးမှုရဲ့အပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်း frontostriatal လှုပ်ရှားမှုလျော့။ Biol Psychiat 71: 749-757 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006 ။ pmid: 22336565
  190. 46 ။ Gradin vB, Baldacchino တစ်ဦးက, Balfour: D, Matthews ကငွေကျပ်, သံမဏိ JD (2013) ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု methadone ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုထုံးကိုလက်ခံရရှိ opiate-မှီခိုလူနာတစ်ဦးဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးတာဝန်စဉ်အတွင်း။ Neuropsychopharmacol 39: 885-894 ။ Doi: 10.1038 / npp.2013.289 ။ pmid: 24132052
  191. 47 ။ yip SW, DeVito EE, Kober H ကို, Worhunsky PD, ကာရိုး KM, et al ။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ၏ (2014) Pretreatment အစီအမံများနှင့်ဆေးခြောက်မှီခိုအတွက်ဆုလာဘ်-အပြောင်းအလဲနဲ့ဦးနှောက် function ကို: အမူအကျင့်ကုသမှုစဉ်အတွင်း abstinence နှင့်အတူဆက်ဆံရေး၏ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှု။ မူးယစ်ဆေးအရက် Depen 140: 33-41 ။ Doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 ။ pmid: 24793365
  192. 48 ။ Naqvi နယူးဟမ်းရှား, Bechara တစ်ဦးက (2010) က insula နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲ: အပျြောအပါးတစ်ဦး interoceptive အမြင်, တိုကျတှနျးထားသနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း။ ဦးနှောက် Struct Funct 214: 435-450 ။ Doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7 ။ pmid: 20512364
  193. 49 ။ နို X ကို, Brevers: D, Bechara တစ်ဦးက (2013) စွဲလမ်း၏ neurobiology နားလည်သဘောပေါက်ရန် neurocognitive ချဉ်းကပ်နည်း။ Curr Opin Neurobiol 23: 632-638 ။ Doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018 ။ pmid: 23395462
  194. 50 ။ အရှုံးမျှော်လင့်နေစဉ်အတွင်းနောက်ကျနေခဲ့သည် sensitivity ကိုအတွက် Samanez-လာကင်ထဲ၌အလင်းကိုထွန်းလင်း, Hollon Ng, Carstensen ll, Knutson B က (2008) တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုရှောင်ရှားခြင်းသင်ယူမှုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ Psychol သိပ္ပံ 19: 320-323 ။ Doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x ။ pmid: 18399882