အင်တာနက်စွဲလမ်း (2013) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွား

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

ဟောင်ကောင် SB, Zalesky တစ်ဦးက, Cocchi L ကို, Fornito တစ်ဦးက, Choi EJ, Kim ကနာရီ, Suh je, Kim က CD ကို, ကင်မ် JW, ရီ SH.

အရင်းအမြစ်

မဲလ်ဘုန်းမြို့ Neuropsychiatry စင်တာ, စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, မဲလ်ဘုန်းနှင့်မဲလ်ဘုန်းမြို့ကျန်းမာရေးတက္ကသိုလ်, Parkville, ဗစ်တိုးရီးယားသြစတြေးလျ, Florey အာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအင်စတီကျု, Parkville, ဗစ်တိုးရီးယားသြစတြေးလျ, ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှု, စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, ဆေးပညာကောလိပ်, ဆိုးလ်အမျိုးသားတက္ကသိုလ်, ဆိုးလ်, ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံ၏ဌာနခွဲ။

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံ:

အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ယင်း၏ neurobiological အခြေခံမသိသော်လည်း, တိုးနေတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုဖြစ်လာသည်။ ဒီလေ့လာမှုကရောဂါမြီးကောင်ပေါက်အတွက်မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging ကိုအသုံးပြု အင်တာနက် စှဲမွဲမှု။ အခြားအတွင်တွေ့မြင် neurobiological အပြောင်းအလဲများအပေါ်အခြေခံပြီး စှဲမွဲမှု ဆက်စပ်သောရောဂါများကြောင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်ဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည် အင်တာနက် စှဲမွဲမှု cortico-striatal circuitry အတွက်အထင်ရှားဆုံးဖြစ်လိမ့်မည်။

နည်းနာ:

သင်တန်းသားများကိုရောဂါ 12 မြီးကောင်ပေါက်ခဲ့ကြ အင်တာနက် စှဲမွဲမှု ကျန်းမာနှိုင်းယှဉ်ဘာသာရပ်များ 11 ။ အနားယူ-ပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်တွေကိုဝယ်ယူခဲ့ကြနှင့်ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအုပ်စုကွဲပြားမှုကွန်ယက်-based စာရင်းဇယားသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ငါတို့သည်လည်း key ကိုဂရပ်-based ကွန်ယက်ကိုအတိုင်းအတာထဲမှာအကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုအဘို့စမ်းသပ်, Network topology မှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

ရလဒ်:

အတူမြီးကောင်ပေါက် အင်တာနက် စှဲမွဲမှု တစ်ဦးဖြန့်ဝေကွန်ယက်ကို spanning လျှော့ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပြသခဲ့သည်။ cortico-subcortical ဆားကစ်ပါဝင်ပတ်သက်ချို့ယွင်းဆက်သွယ်မှုများ၏အများစု (parietal cortex နှင့်အတူ prefrontal နှင့် ~24% နှင့်အတူ ~27%) ။ နှစ်နိုင်ငံ putamen အရှိဆုံးကျယ်ကျယ်ပါဝင်ပတ်သက် subcortical ဦးနှောက်ဒေသဖြစ်ခဲ့သည်။ အကြား-အုပ်စုတစ်စုကွာခြားချက် Cluster ကိန်းအပါအဝင်ကွန်ယက်ကို topological အစီအမံ, ဝိသေသလမ်းကြောင်းအရှည်ဒါမှမဟုတ်သေးငယ်တဲ့-world အချိုးအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်မရှိပါ။

နိဂုံးချုပ်:

အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ယက်ကို topology အတွင်းမှကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုမရှိခြင်း, အ cortico-striatal ဆားကစ်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

ကိုးကား: ဟောင်ကောင် SB, Zalesky တစ်ဦးက, Cocchi L ကို, Fornito တစ်ဦးက, Choi EJ, et al ။ (2013) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Functional ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS ONE 8 (2): e57831 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

 

နိဒါန္း

အင်တာနက်စွဲတိုးနှစ်ဦးစလုံးလူထုနှင့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသိပ္ပံနည်းကျအသိုင်းအဝိုင်းကအသိအမှတ်ပြုထားပြီး [1]ကအတော်လေးသစ်ကိုအခြေအနေဖြစ်ပါသည်နှင့်၎င်း၏ psychopathological ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် neurobiological ယန္တရားများညံ့ဖျင်းနားလည်သဘောပေါက်ရှိနေဆဲသော်လည်း။ မကြာမီက neuroimaging လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက် function ကိုနဲ့ဖွဲ့စည်းပုံမှာအတွက်သိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲများကိုအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ။ အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) အသုံးပြုသွားမည်သည်ဤလေ့လာမှုအများစုတာဝန်များကိုစဉ်အတွင်းဖျော်ဖြေနှင့်တိုကျရိုကျနှင့် striatal ဒေသများပတ်သက်သည်ဟုယူဆရပြီ, အငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာ, အ parietal နှင့် insula cortex မှ [2]-[5]။ ထို့အပြင် positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET), Kim က et al ကိုသုံးနိုင်သည်။ (2011) နှစ်နိုင်ငံ caudate နှင့်ညာဘက် putamen အတွက် dopamine D2 အဲဒီ receptor ရရှိမှုလျော့နည်းသွားတွေ့ရှိခဲ့ [6]နှင့် Hou et al ။ (2012) အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူများတွင် striatal dopamine Transporter စကားရပ်အဆင့်ကိုလျော့ကျတွေ့ရှိခဲ့တစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်တွက်ချက် tomography (SPECT) ကို အသုံးပြု. [7]။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal circuitry ၏ရောဂါဗေဒကိုအလေးပေးထားတဲ့ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲဒါပေမယ့်လည်းအမူအကျင့်စွဲ (ဥပမာ, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း) ကိုသာပါဝင်သောစွဲရောဂါ၏လက်ရှိသီအိုရီမော်ဒယ်များ, နှငျ့အညီ [8]အဖြစ်ကတော့ insula [9], [10]။ Zhou et al နေဖြင့်အခြေခံအဆောက်အဦး MRI လေ့လာမှုများ။ (2011) နှင့်ယွမ် et al ။ (2011) ကို prefrontal cortex အပါအဝင်ဦးနှောက်ဒေသများတွင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်အတူတကွအကြံပြုခဲ့ကြ [11], [12]Lin က et al အသုံးပြုပုံနှင့်ပျံ့နှံ့-tensor ပုံရိပ်လေ့လာမှု။ (2012) အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ကျယ်ပြန့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်သတင်းပေးပို့ [13]။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့လျူ et al ။ (2010) အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ပြောင်းလဲဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတွေ့ရှိခဲ့ [14]ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဤရောဂါနှင့် ပတ်သက်. စာပေအတွက်သာငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI တွေ့ရှိချက်ဖြစ်သော [15]။ အဆိုပါစာရေးဆရာတစ်ဦး voxel ပညာရှိလမ်းအတွက်၎င်း၏အနီးဆုံး 26 အိမ်နီးချင်း voxels ၏သူတို့နှင့်အတူအသီးအသီး voxel ၏သွေး-အောက်ဆီဂျင်-အဆင့်-မှီခို (BOLD) signal ကိုအတွက်ယာယီတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။

အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI, အလိုအလျောက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု၏အကြားဒေသဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးများအတွက်အတော်လေးသစ်ကိုပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာဖြစ်ပါတယ် တစ်စုံတစ်ဦးကတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်တာဝန်အတွက်စေ့စပ်ခံခြင်းမရှိဘဲစကင်နာအတွက်တိတ်တဆိတ်ဘော်သကဲ့သို့မှတျတမျးတငျထား [16]။ အဆိုပါချဉ်းကပ်ပုံကိုကောင်းစွာသတ်မှတ်အလုပ်လုပ်တဲ့စနစ်များကိုပုံဖော်များအတွက်ကြံ့ခိုင်နည်းလမ်းကိုထောက်ပံ့ [17], [18]။ အနားယူ-ပြည်နယ်အတိုင်းအတာယုံကြည်စိတ်ချရသောများမှာ [19], [20], မျိုးဗီဇထိန်းချုပ်မှုအောက်မှာ [21]-[23]နှင့်အညွှန်းကိန်းမှဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအခ်ါပိုင်ဆိုင်မှုထင် [24]အချို့အတွက်အသိပေးချက်မှဘာသာရပ် [25]။ ဂရပ်သီအိုရီနည်းစနစ်တွေနဲ့ပေါင်းစပ်မှာတော့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI သည့်အကြီးစားဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဒိုင်းနမစ်၏အဖွဲ့အစည်းနှင့် psychopathological အခြေအနေများတွင်၎င်း၏ပြတ်တောက်စုံစမ်းစစ်ဆေးများအတွက်အစွမ်းထက်နည်းလမ်းကမ်းလှမ်း [26].

ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့အဆိုပြုထား Subtype ကြားတွင်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာပါဝငျတစ်ဦးချင်းစီကိုအာရုံစိုက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကျန်းမာတစ်ဦးချင်းစီနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက် 90 ကွဲပြား cortical နှင့် subcortical ဦးနှောက်ဒေသများမှာပြည့်စုံသောအစုများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှု map မှအနားယူ-ပြည်နယ် fMRI ဒေတာကိုသုံး ဒီရောဂါ [27]။ ငါတို့သည်လည်းကွန်ရက်က topological နှောင့်အယှက်တစ်ခုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကောက်ယူ [28] ဆက်သွယ်မှုခွန်အား၌မဆိုအကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုနောက်ထပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ interaction ကတစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမှုကြီးနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြခြင်းရှိမရှိအကဲဖြတ်ဖို့ [26]များစွာသောကတခြားစိတ်ရောဂါမမှန်အစီရင်ခံထားပါတယ်အဖြစ် [29], [30].

အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ယခင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ် neuroimaging တွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး [3], [4], [6], [7], [15], ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲရောဂါ၏ထူထောင်သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်အတူ [8], [9]ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် parietal cortex နဲ့ insula တစ်ဦးဖြစ်နိုင်သမျှထပ်မံပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်အတူတိုကျရိုကျနှင့် striatal ဒေသများအကြားပြောင်းလဲအချင်းချင်းဒေသဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုကိုပြသမယ်လို့တွေးဆ။

 

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

ဤလေ့လာမှုဆိုးလ်အမျိုးသားတက္ကသိုလ်ကလူ့ဘာသာရပ်များများအတွက်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာသုံးသပ်ချက်ကိုဘုတ်အဖွဲ့ကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ လူအားလုံးတို့သည်မြီးကောင်ပေါက်နှင့်၎င်းတို့၏မိဘများကြိုတင် entry ကိုလေ့လာရေးသားအသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးခဲ့သညျ။ အဆိုပါလေ့လာမှုဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီကောက်ယူခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် 11 ညာသန်များနှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်နှင့်အတူတဆယ်နှစ်လုံးကိုညာသန်အထီးမြီးကောင်ပေါက် [31] ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ရောဂါ 20 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်သောလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (YIAS), အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ပြဿနာများ၏ဒီဂရီအကဲဖြတ်တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦးချင်းစီကို အသုံးပြု. တည်ထောင်ခဲ့ပါသည် [32]သည်အခြားစိတ်ရောဂါမမှန်ထုတ်ပယ်ဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enabled ထားတဲ့အကျိုးသက်ရောက်စေ Disorders နှင့် Schizophrenia-လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာဗားရှင်း (K-SADS-PL) အဘို့နှင့် Kiddie-ဇယား, တည်ထောင်ရန်တရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရနဲ့ Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူး tool ကို, [33], [34]။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားမှုကိုလျှော့ချရန်ကြိုးစားနေသည့်အခါပုံမှန်စွဲ၏အစိတ်အပိုင်းများကို (ဆိုလိုသည်မှာ, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူအဆက်မပြတ်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားမှုကိုလျှော့ချသို့မဟုတ်ရပ်တန့်ဖို့အကြိမ်ကြိမ်မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု, အဆိုးသြဇာလွှမ်းမိုးမှုစိတ်ဓါတ်များကြုံတွေ့ကြသတင်းပို့သူတို့အားချုပ်ထား ဖြစ်. , ) ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အွန်လိုင်းဂိမ်းအရေးကြီးသောဆက်ဆံရေးသို့မဟုတ်လှုပ်ရှားမှုများလျစ်လျူရှုထား [35], [36]။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအားလုံးပါဝင်သူများကဤရောဂါ၏အဆိုပြု Subtype ကြားတွင်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းကဖော်ပြခဲ့သည်။ ကျန်းမာမြီးကောင်ပေါက်စုဆောင်းတဲ့အခါမှာအတူတူပင်တူရိယာလျှောက်ထားခဲ့ကြသည်။ အားလုံးပါဝင်သူများထဲမှလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ထောက်လှမ်းရေးလဒ် (အိုင်ကျူ) ကိုလည်းတွေ့မြင် (အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည် စားပွဲတင် 1).

thumbnail ကို

စားပွဲတင် 1 ။ သင်တန်းသားများကို၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

ဒေတာကိုသိမ်းယူမှုနှင့် Image ကိုထုတ်ယူခြင်း

အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI ပုံရိပ်တွေကိုအောက်ပါ parameters တွေကိုအတူ 3T Siemens စကင်နာ (Siemens Magnetom Trióတိ Syngo MR B17, ဂျာမနီ) မှာဝယ်ယူခဲ့ကြသည်: အထပ်ထပ်အချိန် (TR) 2700 ms; ပဲ့တင်သံအချိန် (TE) 30 ms; ဝယ်ယူ matrix ကို 64 × 64; ရှုထောလယ်ပြင် (FOV) 192 × 192 မီလီမီတာ2; ထောင့် 90 °လှန်; voxel အရွယ်အစား 3.0 မီလီမီတာ 3.0 မီလီမီတာ 3.0 မီလီမီတာ××; ချပ် 40 ။ ဝယ်ယူစုစုပေါင်းအချိန် 6 မိ 45 စက္ကဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကဦးခေါင်းကွိုင်အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်ဦးခေါင်းရွေ့လျားမှုရေမြှုပ်ပစ္စည်းနှင့်အတူဦးခေါင်းပတ်လည်ရှိအချည်းနှီးသောအာကာသဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့်တိပ်ခွေတွေနဲ့အောက်မေးရိုးကိုပြုပြင်တာတွေအားဖြင့်လျော့ချခဲ့သည်။

fMRI ပုံရိပ်တွေ၏ preprocessing နားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI များအတွက်ဒေတာများကိုထုတ်ယူခြင်းလက်ထောက် (DPARSF) ကို အသုံးပြု. ကောက်ယူခဲ့သည် [37], စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ (SPM8) နှင့်နားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Toolkit ကို (REST) ​​ပေါ်တွင်အခြေခံသည်။ တစ်ဦးချင်းစီဘာသာရပ်အတွက်ပထမဦးဆုံး 5 ပုံရိပ်တွေစွန့်ပစ်ခဲ့ကြသဖြင့်, ကျန်ရှိနေသေးသော 145 ပုံရိပ်တွေအချပ်အချိန်ကိုက်အဘို့အတညျ့နှင့်ရွေ့လျားမှုအပိုငျးအများအတွက်ပြင်ဆင်ရန်နိုင်ရန်အတွက်ပထမဦးဆုံးအသံအတိုးအကျယ်မှ realigned ခဲ့ကြသည်။ အားလုံးပါဝင်သူရွှေ့ပြောင်းခံရ၏ 0.5 မီလီမီတာနှင့်၎င်းတို့၏ 0.5 ခေါင်းကိုရွေ့လျားမှု parameters တွေကိုထဲမှာလည်ပတ်၏ 6 °ထက်လျော့နည်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အုပ်စုနှစ်စု (သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောမp<0.05) မကြာသေးမီကဗန် Dijk et al နေဖြင့်အကြံပြုလေး ဦး ခေါင်းရွေ့လျားမှု parameters တွေကိုအတွက်။ [38]ဆိုလိုသည်မှာပျှမ်းမျှခေါင်းနေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်း (အင်တာနက်စွဲ: 0.04 ± 0.01 mm, ထိန်းချုပ်မှု - 0.04 ± 0.01 mm), အမြင့်ဆုံး ဦး တည်နေရာရွှေ့ပြောင်းနိုင်မှု (အင်တာနက်စွဲ: 0.18 ± 0.14 mm, ထိန်းချုပ်မှု - 0.17 ± 0.07 mm), micro (> 0.1 mm) ) လှုပ်ရှားမှုများ (2 နှင့် 5 micro လှုပ်ရှားမှုရှိခြင်းအင်တာနက်စွဲအုပ်စုနှစ်ခုမှတစ် ဦး ချင်းစီမှလွဲ။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို 6 ထက်ပိုမပို), နှင့် ဦး ခေါင်းလည်ပတ် (အင်တာနက်စွဲ: 0.04 ± 0.01 °, ထိန်းချုပ်မှု: 0.04 ± 0.00 °) ။ Spatial normal မလုပ်ခင်၊ ဦး နှောက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ NIH MRI လေ့လာချက်မှအချက်အလက်များအရ Template-O-Matic ကို အသုံးပြု၍ အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမခွဲခြားနိုင်သော ဦး နှောက်ပုံစံကိုဖန်တီးခဲ့တယ်။ [39]။ ကျွန်ုပ်တို့၏ fMRI ပုံရိပ်တွေကဒီစိတ်ကြိုက် template ကိုသုံးပြီးပုံမှန်တို့ 6 မီလီမီတာတစ် Full-width ကိုဝက်အများဆုံး Gaussian kernel ကိုအတူပန်းခင်းလမ်း။ အဆိုပါဒေတာထို့နောက် (0.01-0.08 Hz) detrended နှင့်အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျခဲ့ကြသည်မီးခိုးရောင်ကိစ္စကနေအချက်ပြ detect နှင့်ဆူညံသံ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ရန်အတွက် filtered ခဲ့ကြသည်။ ခြောက်လခေါင်းကိုရွေ့လျားမှု parameters တွေကို, အဖြူရောင်ကိစ္စအချက်ပြမှုများနှင့် cerebrospinal fluid ကိုအချက်ပြသည့် filtered BOLD signal ကိုထံမှ regressed ခဲ့ကြသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ဒီဆုတ်ယုတ်၏အကြွင်းအကျန်တို့သည်အလိုအလျောက် Anatomical LABEL (AAL) Atlas အပေါ်အခြေခံပြီး 90 ဦးနှောက်ဒေသများ (node ​​များ) မှထုတ်ယူခဲ့ကြ [40], နှင့် pair တစုံပညာအသင်းအဖွဲ့များတစ် ဦး ချင်းစီဘာသာရပ်နှုန်း 90 အားဖြင့် 90 ဆက်သွယ်မှု matrix ကိုအတွက်ရရှိလာတဲ့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ Pearson ၏ဆက်နွယ်မှုကိန်း (သုညစ်) ကိုအတွဲလိုက်ပညာဆက်သွယ်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ သတိပြုရမည်မှာကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအချက်ပြမှုသည်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် covariate အဖြစ်မပါဝင်ခြင်းကြောင့်အနှုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုအချိုးအစားသည်အနည်းဆုံးဖြစ်သည်။

ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အဆိုပါကွန်ယက်ကို-based စာရင်းဇယား (NBS) [41], [42] အချင်းချင်းဒေသဆိုင်ရာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်အရေးပါသောအကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်ဖေါ်ပြခြင်းဒေသဆိုင်ရာဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ အထူးသ, တစ်ဦး t-စမ်းသပ်မှု 90 × (90-1) / 2 = 4005 ထူးခြားတဲ့ဒေသဆိုင်ရာစွမ်းတစ်ဦးချင်းစီမှာဆက်စပ်မှုကိန်းအတွက်အကြား-အုပ်စုတစ်စုကွာခြားချက်အဘို့စမ်းသပ်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ တရားဝင်အဖြစ်လူသိများအပြန်အလှန်ကွန်ယက်များ, ဂရပ်အစိတ်အပိုင်းများထို့နောက်တစ်ဦး t-စာရင်းဇယား t = 3.0 တစ်ခုံကျော်လွန်အတူဆက်သွယ်မှုကြားတွင်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကမိသားစုပညာရှိအမှား (FWE) ကို p-တန်ဖိုးကို permutation စမ်းသပ်ခြင်း (20000 permutation) ကို အသုံးပြု. တစ်ဦးချင်းစီရရှိလာတဲ့အစိတ်အပိုင်း၏အရွယ်အစားအဘို့တွက်ချက်ခဲ့သည် -corrected ။ တစ်ခုချင်းစီကို permutation ကျပန်းအုပ်စုတံဆိပ်များကုလားဖန်ထိုးနှင့်၏အရွယ်အစားဖော်ထုတ်ပါဝင် အကြီးဆုံး ထိုသို့သောအားဖြင့်အကျယ်ချဲ့အစိတ်အပိုင်းအရွယ်အစားတစ်ခုပင်ကိုယ်မူလတရားမဝင်သောဖြန့်ဖြူးအလျှော့ပေးလိုက်လျောအပြန်အလှန်ကွန်ယက် [43]။ FWE-correct p-value တစ်ခုသည်ချိတ်ဆက်ထားသောကွန်ယက်တစ်ခုစီအတွက်ပိုမိုကြီးမားသောအပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသောကွန်ယက်သို့မဟုတ်တန်းတူအရွယ်အစားရှိသည့်ခွင့်ပြုချက်အချိုးအစားအဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ အခြားရွေးချယ်စရာယူဆချက် (စွဲ> ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စွဲ <ထိန်းချုပ်မှု) လွတ်လပ်စွာအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ Brain Connectivity Toolbox ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်လွတ်လပ်စွာဖြန့်ဝေထားသော NBS software package ကို အသုံးပြု၍ ဤအဆင့်အားလုံးကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) သို့မဟုတ် NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/) ။ အခြားရွေးချယ်စရာ atlases မှမဆိုသိသာတွေ့ရှိချက်များ၏ reproducibility အကဲဖြတ်ရန် [44], အထက်ပါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Non-ထပ်ဒေသများသို့ cortex parcellating နှစ်ခုအစားထိုး atlases နှင့်အတူအစားထိုးသည့် AAL Atlas နှင့်အတူသီးခြားစီထပ်ခါတလဲလဲခဲ့သည်; အမည်ရသည် Montreal အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ Atlas (http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) နှင့် 120 ဒေသများတွင်ပါဝင်သောကျပန်းကှကျ [45]။ အဆိုပါ MNI Atlas အားဖြင့်အချင်းချင်း lobar ဆက်သွယ်မှု၏စရိုက်လက္ခဏာတွေဆောင်ရွက်မှုတွေ, ဦးနှောက် hemisphere နှုန်းရှစ်ခန္ဓာဗေဒဒေသများတွင်ကိုယ်စားပြုတစ်ဦးကြမ်းကှကျဖြစ်ပါတယ်။

Next ကိုကျနော်တို့ key ကိုဂရပ်-based ကွန်ယက်ကိုအတိုင်းအတာထဲမှာအကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုအဘို့စမ်းသပ်စစ်ဆေး [28]; အမည်ရ, ပျမ်းမျှ Cluster ကိန်း, ဝိသေသလမ်းကြောင်းအရှည်နှင့်အသေးစား-world အချိုးအစား။ ဦးနှောက်ရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့်အဖွဲ့အစည်း၏စည်းမျဉ်းများတွင်ဤအစီအမံများအနက်အများကြီးမကြာသေးမီစာပေများတွင်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည် [26], [30], [46]-[49]။ အဆိုပါဆက်သွယ်မှုမက်တရစ်ကိုပထမဆုံး 10% ကနေ 30% အထိ fixed ကွန်နက်ရှင်သိပ်သည်းဆထားမှရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူ binarized ခဲ့ကြသည် [28]။ Network မှအစီအမံများဟာဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု Toolbox ကိုအတွက်ထောက်ပံ့ပေးသင့်လျော်သော function ကိုသုံးပြီးတစ်ဦးချင်းစီသိပ်သည်းဆမှာတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ သီးပြွတ်ကိန်းနှင့်ဝိသေသလမ်းကြောင်းအရှည် Maslov-Sneppen rewiring algorithm ကိုသုံးပြီးထုတ်ပေး 20 ကျပန်းကွန်ရက်တစ်ခု ensemble မှလေးစားမှုနှင့်အတူပုံမှန်ခဲ့ကြသည် [50]။ အကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုထို့နောက်တစ်ဦးနှစ်ဦးတဖက်သတ် t-စမ်းသပ်သုံးပြီးတစ်ဦးချင်းစီသိပ်သည်းဆမှာအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့သီးပြွတ်ကိန်းများနှင့်လမ်းကြောင်းအရှည် 90 ဒေသတစ်ခုချင်းစီအတွက်ဒေသအလိုက်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကနှစ်ခုတဖက်သတ် t-စမ်းသပ်မှုလည်း, ဤဒေသ-တိကျတဲ့အတိုင်းအတာထဲမှာအကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုအဘို့စမ်းသပ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ မိစ္ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်း (FDR) [51] ကွန်ယက်ကိုသိပ်သည်းဆတိုင်းဒေသကြီးများ၏မိသားစုကိုဖြတ်ပြီးမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ပြင်ပေးဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။

 

ရလဒ်များ

ပါဝင်သူလက်ခဏာ

အားလုံးသင်တန်းသားများကိုညာသန်ယောက်ျားခဲ့ကြသည်။ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်နှစ်ခုအုပ်စုများအကြားအသက်အရွယ်နှင့်အိုင်ကျူတှငျတှေ့နှင့် YIAS ရမှတ် (အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ခြင်းမရှိပါစားပွဲတင် 1).

Functional ဆက်သွယ်မှုအတွက် Group မှကွာခြားချက်များ

အဆိုပါ NBS (သိသိသာသာဖေါ်ပြခြင်းတစ်ခုတည်းကွန်ယက်ကိုဖော်ထုတ်p<0.05, FWE-corrected) ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ ဤထိခိုက်သောကွန်ယက်သည်မတူညီသော ဦး နှောက်ဒေသ ၃၈ ခုပါဝင်သောချိတ်ဆက်မှု ၅၉ ခုပါဝင်သည်ပုံ 1) ။ အဆိုပါ AAL Atlas Non-ထပ်ဒေသများသို့ cortex parcellating နှစ်ခုအစားထိုး atlases နှင့်အတူအစားထိုးသောအခါအဆိုပါကွန်ယက်ကိုကျယ်ပြန့် (ကိုတွေ့မြင်ပုံတူကူးယူခဲ့သည် ပုံ S1) ။ (90, MNI: 16, ကျပန်း: AAL 120) ဤ atlases ပါဝင်သောဒေသများစုစုပေါင်းအရေအတွက်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာအပြောင်းအလဲနေသော်လည်းထူးခြားတဲ့ကိုက်ညီမှုခြုံငုံကွန်ယက်ကိုတည်ဆောက်ပုံထဲမှာထင်ရှားခဲ့ပါတယ်။ Network ကိုအရွယ်အစား expectedly တစ်ဦးပိုမိုရှုပ်ထွေး configuration ကိုမှမြင့်တက်ပေးခြင်း, Atlas resolution ကို (ဒေသဆိုလိုသည်မှာစုစုပေါင်းနံပါတ်) နှင့်အတူတိုးတက်လာခဲ့သည်။ သို့သော် cortical နှင့် sub-cortical ဒေသများ (နှင့်သက်ဆိုင်ရာပေါ်၌ရှိသောအမြှေး) ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရအမြင်ကျယ်သုံးခု atlases ဖြတ်ပြီးပုံတူကူးယူခဲ့သညျ။ ကိန်းဂဏန်းများ BrainNet Viewer ကို (နှင့်အတူမြင်ခဲ့သည်http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

thumbnail ကို

ပုံ 1 ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်လျော့နည်းသွားဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုကွန်ရက်။

(အနီရောင်အစက် Automated Anatomical LABEL (AAL) Atlas နေဖြင့်သတ်မှတ်ဦးနှောက်ဒေသ stereotactic centroids (node ​​များ) ကိုယ်စားပြုများနှင့်အပြာလိုင်းကွန်ယက်-based စာရင်းဇယား (NBS) နဲ့ဖော်ထုတ်ဘေးဒဏ်သင့် network ကိုပါဝင်သော suprathreshold လင့်များ (t = 3.0) ကိုယ်စားပြုp<0.05, အစိတ်အပိုင်းပညာရှိတညျ့) ။ axial အမြင် interhemispheric ဆက်သွယ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာညာဘက်နှင့်ဘယ်ဘက် hemisphere အကြားကူးဖြတ်ဆက်သွယ်မှု) ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုကိုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါ sagittal အမြင်ထိခိုက်နစ်နာကွန်ယက်တွင်တိုကျရိုကျ, ယာယီနှင့် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးများ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုကိုဖော်ပြသည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

Fornito et al အောက်ပါ။ [52], AAL ဒေသများတွင်သက်ဆိုင်ရာအဓိကပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (ဥပမာတိုကျရိုကျ, ယာယီ, parietal) သို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်နှင့်ဤအကြီးစားကွဲပြားခြင်းချိတ်ဆက်ဆက်သွယ်မှုများ၏အချိုးအစားပေါ်၌ရှိသောအမြှေး၏တစ်ဦးချင်းစီအတွက် quantified ခဲ့သည်။ နံရံပစ်ကစားနည်း-temporo-parietal ဆက်သွယ်မှုထိခိုက်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်ပေမယ် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးဘေးဒဏ်သင့်ကွန်ယက်တွင်မပါဝင်ခဲ့သည်။ subcortical ဒေသများနှင့်တိုကျရိုကျ (~ 24%) နှင့် parietal (~ 27%) cortical (အကြားလင့်များပါဝင်ပတ်သက်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုလျှော့ချခဲ့ဆက်သွယ်မှုများ၏အများစုပုံ 2) ။ ပိုကောင်းတဲ့ဒီတွေ့ရှိချက်မှပံ့ပိုးစေခြင်းငှါ subcortical ရာဒေသများနားလည်စေရန်, ကျနော်တို့ (သီးခြားစီ NBS ကွန်ယက်တွင်တစ်ဦးချင်းစီ cortical ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးများနှင့်တစ်ဦးချင်းစီ subcortical ဒေသအကြားဆက်သွယ်မှုကိုလေ့လာပုံ S2) ။ ဤသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် subcortical ဒေသများ hippocampus, globus pallidus နှင့် putamen ပါဝင်သည်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါ amygdala နှင့် caudate နျူကလိယဘေးဒဏ်သင့်ကွန်ယက်တွင်မပါဝင်ခဲ့ကြသည်။ နှစ်နိုင်ငံ putamen အရှိဆုံးကျယ်ကျယ်ပါဝင်ပတ်သက် subcortical ဒေသကြီးပြပါဝင်ပတ်သက်သုံးခုစလုံးအဓိကနှောက်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့်အတူဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ ဒီပုံစံဟာရရှိလာတဲ့ကွန်ယက်ကိုသာ putamen နှင့် insula, တိုကျရိုကျအပြင်, parietal နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးထည့်သွင်းထားတဲ့အထဲက MNI Atlas, သုံးပြီးပုံတူကူးယူခဲ့ပါတယ်; caudate နျူကလိယနှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးဘေးဒဏ်သင့်ကွန်ယက်တွင်မပါဝင်ခဲ့ကြသည်။

thumbnail ကို

ပုံ 2 ။ ကျယ်ပြန့်ဦးနှောက်ကွဲပြားခြင်း၏ကွဲပြားအားလုံးချိတ်ဆက်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ထိခိုက်ဆက်သွယ်မှု၏အချိုးအစား။

သင်းဖွဲ့တစ်ခုချင်းစီ pair တစုံပါဝင်သောလင့်များများ၏အရေအတွက် hippocampus, globus pallidus ကြောင်း pair တစုံပညာရှိ links.Note စုစုပေါင်းအရေအတွက်အားဖြင့်ပုံမှန်၏, putamen အဆိုပါ subcortical အမျိုးအစားမှတာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်, ထို anterior cingulate gyrus ဟာတိုကျရိုကျအမျိုးအစားမှတာဝန်ကျတယ်။ အဆိုပါ amygdala နှင့် caudate နျူကလိယဟာနှောင့်အယှက်ကွန်ယက်တွင်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့်အရှင်တစ်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးဤဒေသများ assign ရန်မလိုအပ်တော့ပေမခံခဲ့ရပါ။ အဆိုပါ putamen နှစ်နိုင်ငံ, ပါဝင်ပတ်သက်သုံးခုစလုံးအဓိကနှောက်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့်အတူဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားခြင်း, အများဆုံးကျယ်ကျယ်ပါဝင်ပတ်သက် subcortical ဒေသဖြစ်ခဲ့သည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတွင်ပိုမိုဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူမည်သည့် network ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်မပေးခဲ့ပါဘူး။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုအင်တာနက်စွဲအုပ်စုသို့မဟုတ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ဖြစ်စေ, အလုပ်လုပ်တဲ့အတွက်ဖော်ထုတ်ကွန်ယက်ဆက်သွယ်မှုနဲ့ YIAS ရမှတ်အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်မရှိပါ။

ကွန်ယက် topology အတွင်းမှ Group မှကွာခြားချက်များ

အကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်ပျမ်းမျှ Cluster ကိန်းသည်ဝိသေသလမ်းကြောင်းအရှည်သို့မဟုတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးကွန်ယက်သိပ်သည်းဆဆိုမှာသေးငယ်တဲ့-world အချိုး (များတွင်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်မရှိသေးပါp<0.05, FDR - တညျ့) (ပုံ 3) ။ ထို့အပြင်သက်ဆိုင်ရာဒေသခံ (ဒေသ-တိကျတဲ့) အတိုင်းအတာမရှိအကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက် FDR ဆုံးမခြင်းအသက်ရှင်ကျန်ရစ်ခဲ့သည်။ တစ်လျော့နည်းတင်းကြပ်မှားယွင်းသောအပြုသဘောဆုံးမခြင်းလျှောက်ထားခြင်း p<(1/90) = 0.011 [53] လမ်းကြောင်းသစ်အဆင့်အထိသက်ရောက်မှုစူးစမ်းလေ့လာနိုင်ရန်အတွက်ဒေသခံ Cluster ကိန်းနှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (အတွင်းအများစုပေါ်ထွန်းဒေသခံလမ်းကြောင်းအရှည်အကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုလြှော့ဇယား S1 နှင့် S2).

thumbnail ကို

ပုံ 3 ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု၏အသေးစားကမ္ဘာ parameters တွေကို။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

ဆွေးနွေးမှု

လျော့နည်းသွားဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအထောက်အထားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်မှာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိမော်ဒယ်စွဲအတွက် cortico-subcortical ရောဂါဗေဒ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအဓိကထားနှင့်ကိုက်ညီ [54], အပြောင်းလဲကွန်ယက်ဆက်သွယ်မှု၏ 24% တိုကျရိုကျနှင့် subcortical ဒေသများအကြားလင့်များပါဝင်ပတ်သက်စွဲတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကွာခြား. တစ်ဦးအပိုဆောင်း 27% စွဲတွင်ဤဒေသတစ်ခုပါဝင်ပတ်သက်မှု၏မကြာသေးမီသက်သေအထောက်အထားများနှင့်အတူနောက်တဖန်တသမတ်တည်းအဆိုပါ insula ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုပိုမိုကန့်သတ်သက်သေအထောက်အထားများနှင့်အတူ, subcortical နှင့် parietal ဒေသများနှင့်ဆက်စပ်။ ဒါကြောင့်ဦးနှောက်ကိုတလျှောက်လုံးဖြန့်ဝေ 90 ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများအကြားတစ်စုံပညာရှိ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏အစီအမံပါဝင်သည်အဖြစ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစွဲ၏ cortico-subcortical မော်ဒယ်များတစ်တင်းကြပ်စမ်းသပ်ကိုထောက်ပံ့ပေးကြောင်းသတိပြုပါ။ cortico-subcortical စနစ်များသည်ဤလုံးဝ data တွေကိုမောင်းနှင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးထင်ရှားသောရောဂါဗေဒအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာဆိုတဲ့အချက်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းများတွင်ဤစနစ်များ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအဘို့ခိုင်ခံ့ထောက်ခံမှုပေးသည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်သည်အခြားစွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူဘုံ၌အင်တာနက်စွဲလမ်းရှယ်ယာ neurobiological ဝိသေသလက္ခဏာများညွှန်ပြခြင်း, အထူးသဖြင့် subcortical ဒေသများဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုရောဂါဗေဒ၏အမာခံက်ဘ်ဆိုက်များကိုကိုယ်စားပြုမည်။ အရေးပါသောမှတ်ချက်အပြုအမူစှဲဤအခြေအနေများတ္ထုများ၏သက်ရောက်မှုများကညစ်ညမ်းကြသည်မဟုတ်ကြောင်းအကောင့်သို့ယူစွဲ၏အတော်လေးစင်ကြယ်သောမော်ဒယ်များဖြစ်အံ့သောငှါမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအပေါ်အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်အင်စတီကျုကနေမြင်ကွင်းကိုဖြစ်ပါသည် [55]. များစွာသောအခြားစွဲလမ်းမမှန်များ၏လေ့လာမှုလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုအလယ်တန်းအဆိပ်သက်ရောက်မှုအားဖြင့်ရှက်ကြောက်ဖြစ်ပါတယ်သွားရမည်အကြောင်း, အင်တာနက်စွဲလမ်းအပြုအမူရောဂါနှင့်အရှင်ရေရှည်မူးယစ်ဆေးဆိုးကျိုးများအနေဖြင့်အခမဲ့ကြောင်းစွဲလေ့လာနေဘို့ပိုပြီးလျာထားသောမော်ဒယ်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။

ဒီလေ့လာမှုမှာ NBS ယင်း၏အတိုင်းအတာအပေါ်အခြေခံပြီးတိုင်းတာကွန်ရက်ကအရွယ်အစားနှင့်အတူအသုံးပြုခဲ့သည်; အကြောင်း, ကွန်ယက်ပါဝင်သောဆက်သွယ်မှုများ၏စုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်အရွယ်အစားအတိုင်းအတာစုပေါင်းကွန်ရက်တစ်ခုဖွဲ့စည်းမတစ်ခုတည်း, အထီးကျန်ဆက်သွယ်မှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့ focal သက်ရောက်မှုဖော်ထုတ်မယ်မှကိုက်ညီခြင်းမရှိပါ။ focal အကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုဤမျိုးများအတွက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့, NBS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအစိတ်အပိုင်းအစုလိုက်အပြုံလိုက်ထက်အရွယ်အစားကွဲပြားမှုအဘို့စမ်းသပ်ထပ်ခါတလဲလဲခဲ့သည်။ အစုလိုက်အပြုံလိုက်စာရင်းဇယားအစိတ်အပိုင်းအရွယ်အစားကွဲပြားမှုအဘို့စမ်းသပ်ထက် focal, ပြင်းထန်သောဆိုးကျိုးများပိုမို sensitivity ကိုပေးပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ငါတို့သည်လည်းမြင့်မားပြင်းထန်မှု, focal သက်ရောက်မှုရန်အလွန်အထိခိုက်မခံပါလိမ့်မည်သည့် FDR သုံးပြီးအစွန်းပညာရှိနှိုင်းယှဉ်, thresholded ။ အဘယ်သူမျှမအရေးပါသောအကြား-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုအင်တာနက်စွဲလမ်းထဲမှာထစ်အငေါ့ဆက်သွယ်မှုအများအပြား cortical နှင့် subcortical ဒေသများတွင်ပါဝင်သောတစ်ဦးဖြန့်ဝေကွန်ယက်ကိုလွှမ်းခြုံကြောင်းအကြံပြုသည် FDR သို့မဟုတ်အစုလိုက်အပြုံလိုက်စာရင်းဇယားဖြစ်စေနဲ့အတူသရုပ်ခဲ့ကြသည်။

ဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုဂုဏ်သတ္တိများကှကျ template ကို၏ရွေးချယ်မှုမှအထိခိုက်မခံဖြစ်လူသိများကြသည်ပေးထားကျနော်တို့ nodal အဓိပ္ပာယ်ပြောင်းလဲမှုများဆိုတွေ့ရှိချက်များ၏ reproducibility အကဲဖြတ်ရန်နိုင်ရန်အတွက်အများအပြားအခြားရွေးချယ်စရာကှကျအစီအစဉ်များစုံစမ်းစစ်ဆေး [45], [56], [57]။ ဤသည်အချို့သောတွေ့ရှိချက်များကတခြားလူသိများတဲ့ကှကျနှင့်အတူ reproducible မျှသာ node များတစ်ဦးကစာရင်းအင်းမျက်နှာသာ positioning ကိုကြောင့်ခဲ့ကြသည်, ဒါပေမယ့်မဖြစ်နိုင်ချေထွက်အုပ်ချုပ်ဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enabled ။

Iဎ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများလျော့နည်းသွားတန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိနှိုငျးယှဉျ, topological parameters တွေကိုမျှအရေးပါသောအုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့နောက်ထပ်ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးကောက်ယူလျှင်ပင်အမျိုးအစားငါအမှားဆန့်ကျင်လျော့နည်းတင်းကြပ်ထိန်းချုပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးလေ့လာဆန်းစစ်ခြင်း, ရလဒ်များကိုအဓိကအားဖြင့် NBS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်ထိခိုက်ခဲ့သည့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ပတျသကျဖြစ်နိုင်သော topological ခြားနားချက်ညွှန်ပြ။ အင်တာနက်စွဲလမ်း cortico-subcortical ဆားကစ်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေစဉ်ထို့ကြောင့်, ဤကျဆင်းခြင်းဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ယက်ကို topology အတွင်းမှကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်နဲ့ဆက်စပ်မရခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအတွက်ကျယ်ပြန့်ကွဲပြားမှုအခြေခံ topological အစီအမံမြားတှငျပွောငျးလဲ၏မရှိခြင်းအတွက်တည်ရှိနိုင်သောပေါ်ထွန်းရေးဖြစ်သည်။ ဒါဟာဆက်သွယ်မှုခွန်အား၌ကွဲပြားမှုမဆိုသိသာ topological ကွဲပြားခြားနားမှု၏မရှိခြင်းအတွက်ဒါကျယ်ပြန့်ခဲ့ထူးခြားတဲ့ပုံပေါ်ပေမည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့တဦးတည်းလိုအပ်ချက်အတွက် connectome နှင့်မူမမှန်များ၏ကွဲပြားဂုဏ်သတ္တိများအခြားအတွက်မူမမှန်ဆိုလိုကြသည်မဟုတ်ကြောင်း topology နှင့်ဆက်သွယ်မှုအစွမ်းသတ္တိအားသဘောထားမှတ်ချက်ရန်အရေးကြီးပါသည်။ အလားတူတွေ့ရှိချက်သည်အခြားရောဂါများအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိပြီ [52], [58]။ ကျနော်တို့တချို့ topological ဂုဏ်သတ္တိများအုပ်စုကွဲပြားမှုစာရင်းအင်းအရေးပါမှုကိုဦးတည် trended ကြောင်း, သို့သော်သတိပြုပါ။ ပိုကြီးတဲ့နမူနာလေ့လာခြင်းသည်ဤသက်ရောက်မှုသိသာထင်ရှားသောကြေညာရန်လိုအပ်သောအာဏာကိုမတတ်နိုင်ပေမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို topological အပြောင်းအလဲများကို functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအစီအမံများအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိသောသူတို့အားထက်လိမ္မာသည် ဖြစ်. ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

အဆိုပါပြောင်းလဲကွန်ယက်တွင်ပါဝင်သည့်အဆိုပါ 59 ဆက်သွယ်မှုများထဲတွင် 25 interhemispheric ဆက်သွယ်မှုများနှင့် 34 ခဲ့ကြသည်တာဝေးပစ်၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအဖြစ်ဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးအတို-range ကိုဆက်သွယ်မှုမှညွှန်ပြ, intrahemispheric ခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းသည်၎င်း၏အယူအဆနှင့်နေဆဲတွေ့ရခဲသောနှင့်အတိအကျမသိရသေးအဖြေရှာတဲ့စံနှင့်အတူအသစ်အသိအမှတ်ပြုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအခြေအနေကြောင်းပေးထား, ဖြစ်ကောင်းဤဘာသာရပ်များ၏ဦးနှောက်အတွက်ထိုကဲ့သို့သောကျယ်ကျယ်ထိခိုက်ကွန်ယက်ကိုရှာတွေ့မှအံ့သြစရာဖြစ်လိမ့်မယ်။ မကြာသေးမီကလင်း et al ။ (2012) ပျံ့နှံ့-tensor ပုံရိပ်သုံးပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ဦးနှောက်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုအဆင့်မြင့်အက်ဖ်အေ၏အဘယ်သူမျှမဧရိယာနှင့်အတူဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) တွင်တစ်ဦးကျယ်ပြန့်ကျဆင်းခြင်းကိုတွေ့ [13]။ ထိုသို့သောရလဒ်များကကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာလေ့လာလုပ်ငန်းလည်ပတ်နှောင့်အယှက်, တူညီတဲ့သင်တန်းသားများအတွက်စုစုပေါင်း fMRI နှင့်ပျံ့နှံ့မာန်တင်းပုံရိပ်သုံးပြီးစမ်းသပ်စစ်ဆေးနိုင်မယ့်အယူအဆတစ်ခုဖြစ်နိုင်သောခန္ဓာဗေဒအခြေခံ ဆက်စပ်. အ [59].

အဆိုပါပြောင်းလဲကွန်ယက်တွင်တွေ့ရှိရ interhemispheric ဆက်သွယ်မှုများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်သည်နှင့်စပ်လျဉ်းအကျိုးရှိစွာ interhemispheric ဆက်သွယ်ရေးရှည်လျားသောဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာအတွက်အရေးကြီးသောဖြစ်ထင်ထားသည် [60]-[63]။ သို့သော်စွဲ၏အတော်လေးအနည်းငယ် neuroimaging လေ့လာမှုများနှစ်နိုင်ငံ hemisphere အကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ပေါင်းစည်းမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြပါပြီ။ မကြာသေးမီကကယ်လီ et al ။ (2011) ကိုကင်း-မှီခိုလူကြီးများအတွက်လျှော့ချ interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလေ့လာတွေ့ရှိ [64]။ သူတို့ကယာယီဒေသများတစ်ဦးဆွေမျိုးညှာနဲ့နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal ကွန်ယက်၏အဓိကပါဝင်ပတ်သက်မှုသောကြောင့်တွေ့ရှိချက် Parallel ကြောင့်ရလဒ်များမှာပြသခဲ့ပါတယ်။ စာရေးသူအဓိကအားဖြင့်နာတာရှည်ကင်းထိတွေ့မှု၏ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုများထင်ဟပ်အဖြစ်တွေ့ရှိချက်ဆွေးနွေးတင်ပြသော်လည်း, သူတို့သည်လည်း interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုစွဲရောဂါတစ်ခုအားနည်းချက်အဖြစ်ကိုကင်းဖို့ထိတွေ့မှုရှေ့ပြေးခဲ့ကြပေမည်လျှော့ချသောဖြစ်နိုင်ခြေဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုသည်ဤ interhemispheric အပြောင်းအလဲများကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာထဲမှာစွဲသက်သက်သာအပြုအမူအသုံးအနှုန်းများမှာသတ်မှတ်ထားတဲ့ခဲ့ပေးမယ့်စွဲလမ်းမမှန်သို့မဟုတ်ယေဘုယျစွဲလမ်းအပြုအမူတစ်ခုအာရုံကြော Correlate များအတွက်အားနည်းချက်ထက်အချိန်ကြာမြင့်စွာမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုမှအလယ်တန်းဖြစ်ခြင်းဖြစ်စေရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဤရွေ့ကားဖြစ်နိုင်ခြေမူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲဖြစ်စေမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ထိခိုက်ဆွေမျိုးသားချင်းများအကြား phenotypic တူညီဘို့စမ်းသပ်နေဖြင့်အကဲဖြတ်နိုင်ပါတယ်။

စိတ်ဝင်စားစရာတိုကျရိုကျနှင့် parietal ဒေသများအကြားယုတ်လျော့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏အလားတူပုံစံနှစ်ခုလုံးကို cocaine- နှင့်ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အစီရင်ခံခဲ့သည်s [64], [65]. မကြာသေးမီကပြန်လည်သုံးသပ်မှာတော့ဆပ်သာလန် et al ။ (2012) ကနံရံပစ်ကစားနည်း-parietal ဆားကစ်အတွက်လျော့နည်းသွားဆက်သွယ်မှုမူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလူဦးရေရဲ့ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးကွန်ယက်ဗဟိုအစိတ်အပိုင်းဖြစ်အံ့သောငှါအကြံပြု [54]. အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ကိုလည်းတိုကျရိုကျနှင့် parietal ဒေသများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသောအယူအဆမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု၏တစ်ဦးအလယ်တန်းအကျိုးဆက်မဟုတ်သော shared phenotype ၏ရှေ့မှောက်တွင်အကြံပြုခြင်း, စွဲလမ်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုဖြတ်ပြီးတစ်ဘုံလက္ခဏာဖြစ်လိမ့်မယ်ထောက်ခံပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, schizophrenia အတွက်မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုမကြာသေးမီစုံစမ်းစစ်ဆေးထင်ရှားတဲ့နံရံပစ်ကစားနည်း-ယာယီထက်နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal သို့မဟုတ်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal အပြောင်းအလဲများပြသ [52]အဆိုပါရောဂါ၏ဂန္ထဝင် pathophysiological မော်ဒယ်များနှင့်အတူတသမတ်တည်း [66]. ဟုတ်ပါတယ်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအရှိဆုံးထူးခြားတဲ့တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲလမ်းတစ် shared neurobiological phenotype အကြံပြုခြင်း, အထူးသဖြင့် striatal ဆားကစ်၏ရောဂါဗေဒနှင့်အတူလေ့ကအခြားစွဲလမ်းမမှန််ပတ်သက်နေတဲ့စနစ်ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးဖြစ်ပါသည်။ ကောင်းမွန်စွာထူထောင်စွဲလမ်းမမှန်များ၏သူတို့နှင့်အတူထပ်ပြောင်းလဲ striatal ဆားကစ်ဖော်ထုတ်ခြင်းဟာစွဲမော်ဒယ်ရောဂါကိုနားလည်ဘို့သင့်လျော်တဲ့သီအိုရီမူဘောင်ရှိမရှိစမ်းသပ်ခြင်းများအတွက်အသုံးဝင်သောဖြစ်စေခြင်းငှါ, [67], [68]။ သို့သော်နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal နှင့်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတစ်ခုအတော်လေးအားကောင်းချို့ယွင်းစွဲရောဂါမှအကြီးအကျယ်တိကျတဲ့ဖြစ်နိုင်ပါတယ်ရှိမရှိနေဆဲဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုအတွက်နေဆဲဖြစ်သည်။ တိုက်ရိုက်ကွဲပြားခြားနားပုံမမှန်နှိုင်းယှဉ်အနာဂတ်လေ့လာမှုများတိကျတဲ့တည်ထောင်ရန်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်နေပါသည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးတွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှာ putamen များ၏ခိုင်ခံ့ပါဝင်ပတ်သက်မှုဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤသည်ကဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ dopamine အပါအဝင်အများအပြား neurotransmitters modulate မှလူသိများသည်, တုံး striatal dopaminergic function ကိုပြင်းပြင်းထန်ထန်စွဲလမ်းမမှန်၏သော့ဇီဝဗေဒယန္တရားများတစ်ဦးအဖြစ်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီး [8]. Dopamine putamen function ကိုတစ် key ကို modulator တွေကိုတစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်ဤလေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိလုပ်ငန်းလည်ပတ်ဆက်သွယ်မှုနှောင့်အယှက်အတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှဖြစ်နိုင်သည်။ ဤသည် striatal dopamine သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် D2 အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူအတွက်ပြောင်းလဲကြောင်းမကြာသေးမီသက်သေအထောက်အထားများနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ် [6], [7] နှင့်ဦးနှောက် dopamine အဆင့်ဆင့်၏မျိုးဗီဇနှင့် pharmacologic မော်ဂျူ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပုံစံများအပေါ်တစ်ဦးလေးနက်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကွိုးစားအားထုနိုငျကွောငျး [69]-[71]။ အကောင့်ထဲသို့ရိုက်ယူခြင်း, ဤသည်ယခင်အစီရင်ခံစာများနှင့်တုံး striatal dopaminergic function ကိုပါဝင်သောစွဲ၏အဆိုပြု neurobiological ယန္တရား [8], လက်ရှိလေ့လာမှုမှာပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ neurobiological ဆက်စပ်မှုကိုနားလည်အတွက်ရှေ့ဆက်အရေးပါသောလမ်းကိုကိုယ်စားပြုပါလိမ့်မယ်ဖေါ်ပြခြင်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ကွန်ရက်ပေါ်တွင် dopamine များ၏သက်ရောက်မှုကိုနားလည်။

အဆိုပါ putamen အဆိုပါ caudate နျူကလိယကြဲသည်ယုတ်လျော့အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ယက်တွင်အများဆုံးကျယ်ကျယ်ပါဝင်ပတ်သက် subcortical ဒေသဖြစ်ခဲ့သည်ကြောင့်ကျွန်တော်တို့၏တွေ့ရှိချက်ကိုလည်းစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးအဆောက်အဦများအလှည့်အတွက် subcortical အဆောက်အဦများ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် striatum ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါ putamen ပုံမှန်အားမော်တာလှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့ဦးနှောက်ဒေသစဉ်းစားသည်, လျော့နည်းမကြာခဏ caudate ထက်ပစ္စည်းဥစ္စာအပြင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီး။ မော်တာလှုပ်ရှားမှုများအနက်ထပ်တလဲလဲလက်ချောင်းလှုပ်ရှားမှုများကိုတစ်ဦးကောင်းမွန်စွာသင်ယူ sequence ကိုပု putamen အတွက် activation နဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ပြသထားသည် [72]-[76]။ အင်တာနက်စွဲလမ်းခံစားနေရပြီးလူတွေကမောက်စ်နဲ့ကီးဘုတ်၏ထပ်တလဲလဲကိုင်တွယ်ပါဝင်သည်သောအချိန်ကာလကြာမြင့်စွာကာလအတွင်းအချို့သောအပြုအမူတွေတစ်ဝေးပိုမိုမြင့်မားကြိမ်နှုန်းကိုခံယူစေခြင်းငှါ, ထိုအတှေ့အကွုံမြားသူတို့ရဲ့ဦးနှောက်ကိုထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် putamen ဖုံးလွှမ်းနေတာကိုထစ်အငေါ့ဆက်သွယ်မှုဖြစ်ကောင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဝိသေသဖော်ပြသည်။ ငါတို့သည်ငါတို့၏သင်တန်းသားများအတွက်လက်ချောင်းခြယ်လှယ်များ၏ဒီဂရီတိုင်းတာမပြုခဲ့အဖြစ်သို့သော်လည်း၏ဆိုလိုလျော့နည်းသွားထက် mouse ကို / ကီးဘုတ်ကိုင်တွယ် ဆက်စပ်. အတွက် putamen ပါဝင်သောတိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအနာဂတ်သုတေသနမှပွင့်လင်းဖြစ်နေဆဲပင်။ တနည်းအားဖြင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ထဲမှာ putamen များ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုထိုကဲ့သို့သောဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အဖြစ် caudate နှင့်အတူမျှဝေကြသည်နှင့်အရာစွဲထဲမှာချို့ယွင်းဖြစ်ကြောင်းသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များအတွက်ယင်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါ [77], [78].

ဆွေးနွေးမှုကိုခံထိုက်သောနောက်ထပ်အချက်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတွင်မဆိုတိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမရှိခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျနော်တို့အဓိကအားဖြင့်စွဲအုပ်စုတွင်လျော့နည်းသွား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကိုရှာဖွေရန်မျှော်လင့်ခဲ့သော်လည်း, တကယ်တော့ကျနော်တို့အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကြောင့်တစ်ဦးအလေ့အကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပြစေခြင်းငှါ, အထူးသဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ adolescents သောအယူအဆပေးအဖြစ်ကောင်းစွာတိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုစောင့်ကြည့်၏ဖြစ်နိုင်ခြေဖယ်ထုတ်ဘူး [79]-[82]။ ဆိုးကျိုးတွေ့ရှိချက်ဘို့တဖြစ်နိုင်သောရှင်းပြချက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၌ဤအလေ့အကျင့်-related တိုး detect လုပ်ဖို့ပါဝါရှိကြကြောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့သေးအပြည့်အဝသိမြင်မှုအခြို့သောတာဝန်များကိုအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်သို့မဟုတ်လျော့နည်းသွားသို့မဟုတ်တိုးလာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအဖြစ်မန်နီးဖက်စ်သည်အချို့သော psychopathologies ၏ပြင်းထန်မှုရှိမရှိထူထောင်မဟုတ်ပါ [83], [84]။ နောက်ထပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရေရှည်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု differential subpopulation သည်နှင့်အညီဦးနှောက်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါဖြစ်သင့်သည်။ ဥပမာ, ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူဟုခေါ် subpopulation, အထူးကြပ်မတ်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်ခြင်းအွန်လိုင်းဂိမ်းလေ့ကျင့်အချိန်အလားတူရှည်လျားသောပမာဏသုံးစွဲခြင်းနှင့်ဖြစ်ကောင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူထက်ရှိသူများဂိမ်းအတွက်ပိုကောင်းလုပ်ဆောင်သော်လည်း, သိသိသာသာနိမ့် YIAS ရမှတ်များကသက်သေအဖြစ်စွဲခံရဖို့မပုံပေါ် [85]။ ဒါကွောငျ့ကအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်အလေ့အကျင့်သက်ရောက်မှုဖြစ်ကောင်းမန်နီးဖက်စ်သည်ကွဲပြားခြားနားသည့်တစ်ဦးချင်းစီအပေါ်မူတည်ပြီးကြောင်းတွေးဆနိုင်ပါတယ်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအချို့အရေးကြီးသောန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာနမူနာအရွယ်အစားဖွယ်ရှိ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနဲ့ YIAS ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ် detect လုပ်ဖို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပါဝါကန့်သတ်ထားသောအတော်လေးသေးငယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုတစ်ဦးပိုမိုကြီးမားနမူနာပုံတူမဖြစ်တော့ဘူးရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒါဟာကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအရွယ်အစားတပြင်လုံးကိုအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းဟောင်းအလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging လေ့လာမှုများ၏နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြောင်း, သို့သော်မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။ အများဆုံးကယခင်လေ့လာမှုများလူကြီးများအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့ကြသည်အဖြစ်ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာ, ထူးခြားတဲ့ခဲ့သည် [2]-[7]။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ဒီ putative ရောဂါများအတွက်အလားအလာ neurobiological အခြေခံမှပွိုင့်ပြုပါသော်လည်းဒုတိယ, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံခိုင်ခိုင်ခံ့ခံ့, သေးထူထောင်ကြသည်မဟုတ်။ ကျနော်တို့ K-SADS-PL သုံးပြီး comorbid စိတ်ရောဂါဖယ်ထုတ်ထားပေမယ့်တတိယ, comorbid စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေ subthreshold-Level လက္ခဏာတွေနေဆဲပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ရပြီပေလိမ့်မည်။ စတုတ္ထ, ထိုကဲ့သို့သောအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထအဖြစ်လက်တွေ့အချက်အလက်များ၏ကျယ်ပြန့်အကွာအဝေး၏စုဆောင်းမှုကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာကြွယ်ဝပြည့်စုံခြင်းနှင့်စာပေ, ငါတို့၏အလှူငွေတိုးတက်ခဲ့ကြပေမည် [86], [87]။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့လက်ဝါးကပ်တိုင်-section လေ့လာမှုဒီဇိုင်း functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုလျော့နည်းသွားအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေး၏အနက်ကိုကန့်သတ်။ ဒါဟာခေါင်းကိုရွေ့လျားမှုအလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging အတွက်အရေးပါသောရှက်ကြောက်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်သတိပြုသင့်ပါတယ် [38], [88]။ ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကိုပြည့်ပြည့်စုံစုံမကြာသေးမီကအဆိုပြုထားလှည်နှင့်နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်းအတိုင်းအတာတစ်ခုအကွာအဝေးကိုအသုံးပြုပြီးဒီလေ့လာမှုမှာအကဲဖြတ်ခဲ့သည် [38]။ အုပ်စုများအကြားဘယ်သူမျှမကသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်စဉ်းစားဦးခေါင်းရွေ့လျားမှုအစီအမံမဆိုဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။

Iဎအကျဉ်းချုပ်, ဒီလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း display နဲ့အတူမြီးကောင်ပေါက်ကွန်ယက်ကို topology ၏စုစုပေါင်းနှောင့်အယှက်မရှိခြင်းအတွက်ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုပြောင်းလဲကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါပြောင်းလဲကွန်ယက်ကိုတာဝေးပစ် interhemispheric ဆက်သွယ်မှုအဖြစ်ဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးအတို-range ကို intrahemispheric လင့်များတစ်ခုကျယ်ပြန့်ပါဝင်ပတ်သက်မှုကိုပြတော်မူ၏။ Subcortical ဦးနှောက်ဒေသများ, ဒီပြောင်းလဲကွန်ယက်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်သုံးခုစလုံးအဓိကနှောက်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့်အတူလျော့နည်းသွားဆက်သွယ်မှုပြသပေးသောအထူးသဖြင့် putamen, အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှဖြစ်နိုင်သည်။

 

 

ပြန်ကြားရေး supporting

Figure_S1.tif

(ကွဲပြားခြားနားသော atlases သုံးပြီး) အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်လျော့နည်းသွားဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုကွန်ရက်။အနီရောင်အစက်မုန်တိုင်းဒဏ်ခံပါဝင်သော Montreal အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ Atlas (က) နှင့်ကျပန်းကှကျ Atlas (ခ) နှင့်အပြာလိုင်းအားဖြင့်သတ်မှတ်ပါတယ် (node ​​များ) (အသီးသီး t = 2.1 နှင့် 3.0) suprathreshold လင့်များကိုယ်စားပြုဦးနှောက်ဒေသ stereotactic centroids ကိုယ်စားပြု ကွန်ယက်-based စာရင်းဇယား (NBS) နဲ့ဖော်ထုတ်ကွန်ရက် (p<0.05, အစိတ်အပိုင်းပညာရှိတညျ့) ။

ပုံ S1 ။

(ကွဲပြားခြားနားသော atlases သုံးပြီး) အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်လျော့နည်းသွားဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုကွန်ရက်။အနီရောင်အစက်မုန်တိုင်းဒဏ်ခံပါဝင်သော Montreal အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ Atlas (က) နှင့်ကျပန်းကှကျ Atlas (ခ) နှင့်အပြာလိုင်းအားဖြင့်သတ်မှတ်ပါတယ် (node ​​များ) (အသီးသီး t = 2.1 နှင့် 3.0) suprathreshold လင့်များကိုယ်စားပြုဦးနှောက်ဒေသ stereotactic centroids ကိုယ်စားပြု ကွန်ယက်-based စာရင်းဇယား (NBS) နဲ့ဖော်ထုတ်ကွန်ရက် (p<0.05, အစိတ်အပိုင်းပညာရှိတညျ့) ။

(TIF)

ပုံ S2 ။

(subcortical ဒေသများအဘို့အသေးစိတ်) ကျယ်ပြန့်ဦးနှောက်ကွဲပြားခြင်း၏ကွဲပြားအားလုံးချိတ်ဆက်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ထိခိုက်ဆက်သွယ်မှု၏အချိုးအစား။သင်းဖွဲ့တစ်ခုချင်းစီ pair တစုံပါဝင်သောလင့်များအရေအတွက် pair တစုံပညာရှိလင့်များစုစုပေါင်းအရေအတွက်အားဖြင့်ပုံမှန်ဖြစ်ပါတယ်။

(TIF)

စားပွဲတင် S1 ။

ဒေသခံ Cluster ကိန်း။ဤသည်စားပွဲပေါ်မှာလျော့နည်းတင်းကြပ်မှားယွင်းသောအပြုသဘောဆုံးမခြင်းနှင့်အတူလမ်းကြောင်းသစ်အဆင့်ရလဒ်များကိုပြသ p<(1/90) = 0.011; အဘယ်သူမျှမရလဒ်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်စံမှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှုနှုန်းပြင်ဆင်ချက်အသက်ရှင်ကျန်ရစ်ခဲ့သည်

(DOC)

စားပွဲတင် S2 ။

ပြည်တွင်းလမ်းကြောင်းအရှည်။ဤသည်စားပွဲပေါ်မှာလျော့နည်းတင်းကြပ်မှားယွင်းသောအပြုသဘောဆုံးမခြင်းနှင့်အတူလမ်းကြောင်းသစ်အဆင့်ရလဒ်များကိုပြသ p<(1/90) = 0.011; အဘယ်သူမျှမရလဒ်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်စံမှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှုနှုန်းပြင်ဆင်ချက်အသက်ရှင်ကျန်ရစ်ခဲ့သည်

(DOC)

  

 

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: ရှက် SBH EJC HHK JES CDK JWK ။ SBH EJC HHK JES: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: SBH AZ LC AF ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: SBH AZ LC AF CDK JWK ရှက်။ ရှက် SBH AZ LC AF EJC HHK JES CDK JWK: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

  

 

ကိုးကား

  1. ko CH, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, Chen က CC ကို (2012) အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: စာပေ၏သုံးသပ်ချက်။ EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု 27: 1-8 ။ Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  2. dong, G, Huang က J ကို, ဒူက X (2011) Enhanced ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity ကိုယုတ်လျော့နေတဲ့ခန့်မှန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာမှု။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 45: 1525-1529 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  3. ဟန် DH, Bolo N ကို, ဒံယေလ, MA, Arenella L ကို, Lyoo Ik, et al ။ အင်တာနက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားဘို့ (2011) ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနဲ့အလိုဆန္ဒ။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု 52: 88-95 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  4. ဟန် DH ကင်မ် YS, Lee က YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) video-game ထဲကပြဇာတ်နှင့်အတူ cue-သွေးဆောင်, prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုအတွင်းအပြောင်းအလဲများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw 13: 655-661 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  5. ko CH, လျူ GC, Hsiao S က, ယန်း JY ယန် MJ, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆက်စပ် (2009) ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 43: 739-747 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  6. ကင်မ် SH, Baik SH, ပန်းခြံ CS ကင်မ် SJ, Choi SW, et al ။ (2011) အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူ striatal dopamine D2 receptors လျှော့ချ။ Neuroreport 22: 407-411 ။ Doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  7. Hou H ကို, Jia က S, Hu က S, ဝါသနာရှင် R ကို Sun, W, et al ။ (2012) အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် striatal dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ။ J ကို Biomed Biotechnol 2012: 854524 ။ Doi: 10.1155/2012/854524. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  8. စတိန်း RZ, စွဲလမ်းအတွက် prefrontal cortex ၏ Volkow ND (2011) အလုပ်မဖြစ်: တွေ့ရှိချက်များနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု neuroimaging ။ နတ်ဗြာ neuroscience 12: 652-669 ။ Doi: 10.1038 / nrn3119. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  9. စတိန်း RZ, Craig အေဒီ, Bechara တစ်ဦးက, Garavan H ကို, Childress AR, et al ။ (2009) မူးယစ်ဆေးစွဲထဲမှာချို့ယွင်းထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်း၏ neurocircuitry ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn သိပ္ပံ 13: 372-380 ။ Doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  10. Naqvi နယူးဟမ်းရှား, Bechara တစ်ဦးက (2010) က insula နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲ: အပျြောအပါးတစ်ဦး interoceptive အမြင်, တိုကျတှနျးထားသနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း။ ဦးနှောက် Struct Funct 214: 435-450 ။ Doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  11. zhou Y ကို, လင်း FC အသင်း, ဒူ YS, Qin ld, Zhao နှင့် ZM, et al ။ အင်တာနက်စွဲအတွက် (2011) Grey ကကိစ္စမူမမှန်: တစ် voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ EUR J ကို Radiol 79: 92-95 ။ Doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  12. ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို, et al ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် (2011) Microstructure မူမမှန်။ PLoS တစ်ခုမှာ 6: e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  13. et al လင်းက F, Zhou Y ကို, ဒူ Y ကို, Qin L ကို, Zhao နှင့် Z ကို။ ဝစော-based Spatial စာရင်းဇယားလေ့လာမှု: အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် (2012) ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိ။ PLoS တစ်ခုမှာ 7: e30253 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0030253. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  14. လျူ J ကို, Gao XP ကို, Osunde ငါ Li က X ကို, Zhou SK ကို, et al ။ တစ်ဦးအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု: (2010) အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတိုးမြှင့်။ ချင်းပြည်နယ် Med J ကို (Engl) 123: 1904-1908 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  15. ယွမ် K ကို Qin W က, လျူ Y ကို, Tian J ကို (2011) အင်တာနက်စွဲ: တွေ့ရှိချက် Neuroimaging ။ Community Integrated Biol 4: 637-639 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  16. ဦးနှောက် function ကို၏ Raichle ME, Snyder AZ (2007) တစ်ဦးက default mode ကို: တစ်ဦးဖြစ်ပေါ်နေသောစိတ်ကူးတစ်ခုသမိုင်းအကျဉ်း။ Neuroimage 37: 1083-1090; ဆွေးနွေးမှု 1097-1089 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  17. Fox က MD, Corbetta M က, Snyder AZ, ဗင်းဆင့် JL, Raichle ME (2006) သဘောဆောင်သောအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုလူ့ dorsal နှင့် ventral အာရုံစူးစိုက်မှုစနစ်များကိုခွဲခြား။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 103: 10046-10051 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0604187103. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  18. Smith က SM, Miller က KL, Moeller S က, Xu J ကို, Auerbach EJ, et al ။ (2012) အလိုအလျောက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု၏ယာယီ-လွတ်လပ်သောအလုပ်လုပ်တဲ့ Modes သာ။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 109: 3131-3136 ။ Doi: 10.1073 / pnas.1121329109. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  19. Damoiseaux JS, Rombouts လုပ် SA, Barkhof က F, Scheltens P ကို, Stam CJ, et al ။ ကျန်းမာဘာသာရပ်များကိုဖြတ်ပြီး (2006) ညီငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ကွန်ရက်များ။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 103: 13848-13853 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0601417103. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  20. Shehzad Z ကို, ကယ်လီလေး, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K သည်, et al ။ (2009) ကအနားယူဦးနှောက်: unconstrained သေးယုံကြည်စိတ်ချရသော။ Cereb Cortex 19: 2209-2229 ။ Doi: 10.1093 / cercor / bhn256. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  21. Fornito တစ်ဦးက, Bullmore ET (2012) စိတ်ရောဂါမမှန်များအတွက် Connectomic အလယ်အလတ် phenotypes ။ တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု 3: 32 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  22. Fornito တစ်ဦးက, Zalesky တစ်ဦးက, et al Bassett DS, Meunier: D, အီလီဆန်-Wright, ငါ။ လူ့ cortical အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးရှိစွာအဖွဲ့အစည်းအပေါ် (2011) မျိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှု။ J ကို neuroscience 31: 3261-3270 ။ Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  23. Glahn, DC, Winkler လေး, Kochunov P ကို, Almasy L ကို, Duggirala R ကို, et al ။ အဆိုပါကျိန်းဝပ်ဦးနှောက်ကျော် (2010) မျိုးဗီဇကိုထိန်းချုပ်။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 107: 1223-1228 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0909969107. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  24. Fox က MD, Raichle ME (2007) အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်နှင့်အတူကြည့်ရှုလေ့လာဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအတွင်းသဘောဆောင်သောအတက်အကျ။ နတ်ဗြာ neuroscience 8: 700-711 ။ Doi: 10.1038 / nrn2201. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  25. Fornito တစ်ဦးက, Bullmore ET (2010) အဘယျအသှေးကိုအောက်ဆီဂျင်အဆင့်ကို-မှီခို signal ကို၏အလိုအလျောက်အတက်အကျစိတ်ရောဂါမမှန်အကြောင်းကျွန်တော်တို့ကိုပြောပြနိုင်မလား? စိတ်ရောဂါကုသမှု 23 အတွက်လက်ရှိထင်မြင်ချက်: 239-249 ။ Doi: 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  26. Bullmore အီး, Sporns အို (2009) Complex ဦးနှောက်ကွန်ရက်များ: ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်စနစ်များဂရပ်သီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ နတ်ဗြာ neuroscience 10: 186-198 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  27. DSM-V ကိုများအတွက် block JJ (2008) ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု 165: 306-307 ။ Doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  28. Rubinov M က, Sporns အို (2010) ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု၏ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်ကိုအတိုင်းအတာ: အသုံးပြုမှုနှင့်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူ။ Neuroimage 52: 1059-1069 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  29. Xia M က, သူက Y (2011) သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်နှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါမမှန်မှုအရရှုပ်ထွေးတဲ့ဦးနှောက်ကွန်ရက်ဂရပ်သီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဦးနှောက် Connect ကို 1: 349-365 ။ Doi: 10.1089 / brain.2011.0062. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  30. Fornito တစ်ဦးက, Zalesky တစ်ဦးက, ဘောင်းဘီကို C, Bullmore ET (2012) Schizophrenia, neuroimaging နှင့် connectomics ။ Neuroimage Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  31. Gong, G, သူက Y, အီဗန်, AC (2011) ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု: ကျား, မတစ်ဦးခြားနားချက်ကိုမှန်ကန်စေသည်။ အာရုံကြောဆိုင်ရာသိပ္ပံပညာရှင် 17: 575-591 ။ Doi: 10.1177/1073858410386492. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  32. Widyanto L ကို, McMurran M (2004) အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ 7: 443-450 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  33. Kaufman J ကို, Birmaher B, Brent: D, Rao ကဦး, Flynn ကနေ C, et al ။ ကနဦးယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုဒေတာ: ကျောင်းနေအရွယ်ကလေး-လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာဗားရှင်း (K-SADS-PL) အတွက်အကျိုးသက်ရောက်စေ Disorders နှင့် Schizophrenia များအတွက် (1997) ဇယား။ J ကို Am Acad ကလေးမြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု 36: 980-988 ။ Doi: 10.1097 / 00004583-199707000-00021. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  34. Kim က YS, Cheon Ka ကင်မ် BN, Chang-SA, Yoo HJ, et al ။ (2004) ကိုရီးယားဗားရှင်း (K-SADS-PL-K) Version- ထိခိုက်စေ Disorders နှင့် Schizophrenia-လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာအဘို့အ Kiddie-ဇယား၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ Yonsei Med J ကို 45: 81-89 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  35. Christakis DA (2010) အင်တာနက်စွဲ: တစ် 21st ရာစုကပ်ရောဂါ? BMC Med 8: 61 ။ Doi: 10.1186/1741-7015-8-61. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  36. အင်တာနက်စွဲလမ်းခြုံငုံသုံးသပ်: Flisher ကို C (2010) တွင်ပလပ်ပဲ။ J ကို Paediatr ကလေးကျန်းမာရေး 46: 557-559 ။ Doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF - အနားယူခြင်းပြည်နယ် fMRI ၏“ ပိုက်လိုင်း” အချက်အလက်ဆန်းစစ်မှုအတွက် MATLAB Toolbox တစ်ခု။ တပ် ဦး Syst Neurosci 4: 13 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  38. ဗန် Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) အခ်ါ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု MRI အပေါ်ခေါင်းကိုရွေ့လျားမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ Neuroimage 59: 431-438 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  39. Wilkes M က, ဟော်လန် SK ကို, Altaye M က, Gaser ကို C (2008) Template-O-MATIC: စိတ်ကြိုက်ကလေးအထူးကုတင်းပလိတ်များအတွက်တစ်ဦး Toolbox ။ Neuroimage 41: 903-913 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  40. et al Tzourio-Mazoyer N ကို, Landeau B, Papathanassiou: D, Crivello က F, Etard အို။ အဆိုပါ MNI MRI Single-ဘာသာရပ်သည်ဦးနှောက်တစ် macroscopic ခန္ဓာဗေဒကှကျကို အသုံးပြု. SPM အတွက် Active ၏ (2002) Automated ခန္ဓာဗေဒတံဆိပ်ကပ်ခြင်း။ Neuroimage 15: 273-289 ။ Doi: 10.1006 / nimg.2001.0978. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  41. Zalesky တစ်ဦးက, Fornito တစ်ဦးက, Bullmore ET (2010) ကွန်ရက်-based စာရင်းဇယား: ဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာကွဲပြားခြားနားမှုဖော်ထုတ်။ Neuroimage 53: 1197-1207 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  42. ဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာ Zalesky တစ်ဦးက, Cocchi L ကို, Fornito တစ်ဦးက, Murray ဟာ MM, Bullmore အီး (2012) ဆက်သွယ်မှုကွဲပြားခြားနားမှု။ Neuroimage 60: 1055-1062 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  43. Nichols TE, Holmes က AP (2002) အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging များအတွက် Nonparametric permutation စမ်းသပ်မှု: ဥပမာအတူတစ်ဦးကမေးစရာရှိတယ်။ လူ့ဦးနှောက်မြေပုံ 15: 1-25 ။ Doi: 10.1002 / hbm.1058. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  44. ဆံပင်တု GS, Schlaggar BL, Petersen အရှေ့တောင်ဦးနှောက်ကွန်ရက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက် (2011) Concepts များနှင့်အခြေခံမူ။ အမ်းနယူးယော့ Acad သိပ္ပံ 1224: 126-146 ။ Doi: 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  45. Zalesky တစ်ဦးက, Fornito တစ်ဦးက, Hard ih, Cocchi L ကို, Yucel M က, et al ။ (2010) လုံး-ဦးနှောက်ခန္ဓာဗေဒကွန်ရက်များ: node များ၏ရွေးချယ်မှုအရေးပါသလား? Neuroimage 50: 970-983 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) ကျန်းမာရေးနှင့်ရောဂါလူ့ဦးနှောက်ကွန်ရက်များ။ Curr Opin Neurol 22: 340-347 ။ Doi: 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  47. Guye M က, Bettus, G, Bartolomei F ကိုပုံမှန်နှင့်ရောဂါဗေဒဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု MRI ၏ Cozzone PJ (2010) ဇယားသီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ကျောက် 23: 409-421 ။ Doi: 10.1007 / s10334-010-0205-z. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  48. သူ Y ကို, ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု၏အီဗန်တစ်ဦးက (2010) ဇယားသီအိုရီမော်ဒယ်လ်။ Curr Opin Neurol 23: 341-350 ။ Doi: 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  49. Bassett DS, Gazzaniga က MS (2011) လူ့ဦးနှောက်ထဲမှာရှုပ်ထွေးနားလည်ခြင်း။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn သိပ္ပံ 15: 200-209 ။ Doi: 10.1016 / j.tics.2011.03.006. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  50. Maslov S က, Sneppen K သည်ပရိုတိန်းကွန်ရက် topology အတွင်းမှ (2002) specific နှင့်တည်ငြိမ်ရေး။ သိပ္ပံ 296: 910-913 ။ Doi: 10.1126 / science.1065103. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  51. မိစ္ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို အသုံးပြု. အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging အတွက်စာရင်းအင်းမြေပုံ၏ Genovese CR, Lazar NA, Nichols T က (2002) တံခါးခုံကို။ Neuroimage 15: 870-878 ။ Doi: 10.1006 / nimg.2001.1037. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  52. Fornito တစ်ဦးက, Yoon J ကို, Zalesky တစ်ဦးက, Bullmore ET, Carter က CS (2011) အထွေထွေနှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနှောင့်အယှက်ပထမဇာတ်လမ်းတွဲ schizophrenia အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကာလအတွင်း။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု 70: 64-72 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  53. ME Lynall, Bassett DS, Kerwin R ကို, McKenna PJ, Kitzbichler M က, et al ။ schizophrenia အတွက် (2010) Functional ဆက်သွယ်မှုများနှင့်ဦးနှောက်ကွန်ရက်များ။ J ကို neuroscience 30: 9477-9487 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  54. ဆပ်သာလန် MT, McHugh MJ, Pariyadath V ကို, စွဲလမ်းအတွက်ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနား Stein EA ၏ (2012): သင်ယူသင်ခန်းစာများနှင့်ရှေ့ဆက်မယ့်လမ်း။ Neuroimage 62: 2281-2295 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  55. Shaw က M, Black က DW (2008) အင်တာနက်စွဲ: ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့်လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု။ CNS မူးယစ်ဆေးဝါး 22: 353-365 ။ Doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  56. ဝမ် J ကို, ဝမ် L ကို, Zang Y ကို, ယန် H ကို, တန် H ကို, et al ။ (2009) ကှကျ-မှီခိုသေးငယ်တဲ့ကမ္ဘာဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်များ: တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI လေ့လာမှု။ Hum ဦးနှောက် Mapp 30: 1511-1523 ။ Doi: 10.1002 / hbm.20623. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  57. လူ့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FMRI အချက်အလက်များ၏ဂရပ်သရုပ်ခွဲလေ့လာမှုများအတွက်ဆိုးကျိုးများချုံ့ချဲ့ Fornito တစ်ဦးက, Zalesky တစ်ဦးက, Bullmore ET (2010) ကွန်ယက်။ တပ်ဦး Syst neuroscience 4: 22 ။ Doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  58. Cocchi L ကို, Bramati IE ကို, Zalesky တစ်ဦးက, Furukawa အီး, Fontenelle L ကို, et al ။ (2012) အာရုံစူးစိုက်မှု-Deficit / Hyperactivity Disorder နှင့်အတူငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီး non-လက်တွေ့နမူနာထဲမှာအလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ J ကို neuroscience Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  59. ပျားရည် CJ, Sporns အို Cammoun L ကို, Gigandet X ကို, Thiran JP, et al ။ (2009) ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုကနေလူ့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 106: 2035-2040 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0811168106. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  60. Anderson က JS, Druzgal တီဂျေ, Froehlich တစ်ဦးက, DuBray ကို MB, Lang N ကို, et al ။ (2011) အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာအတွက် interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ Cereb Cortex 21: 1134-1146 ။ Doi: 10.1093 / cercor / bhq190. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  61. Clarke AR, Barry RJ, ကောင်းကင်ဘုံကို PC, ဆက်မက်ကာသီ R ကို, Selikowitz M က, et al ။ အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူလူကြီးများအတွက် (2008) EEG ကွက်တိဝင်။ int J ကို Psychophysiol 67: 35-40 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) စိတ်ကြွရောဂါရှိ 'စေးကပ်' interhemispheric switch ကို? proc Biol သိပ္ပံ 265: 2141-2148 ။ Doi: 10.1098 / rspb.1998.0551. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME, et al ။ schizophrenia အတွက် (2003) ပုံမှန်မဟုတ်သောအာရုံကြော synchrony ။ J ကို neuroscience 23: 7407-7411 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  64. ကယ်လီကို C, Zuo XN, Gotimer K ကိုကော့ CL, Lynch L ကို, et al ။ (2011) ကိုကင်းစွဲအတွက် interhemispheric ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျှော့ချ။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု 69: 684-692 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  65. ယွမ် K ကို Qin W ကသည် Dong M က, လျူ J ကို Sun, J ကို, et al ။ abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက် (2010) Grey ကကိစ္စလိုငွေပြမှုနှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်မူမမှန်။ neuroscience လက်တ 482: 101-105 ။ Doi: 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  66. schizophrenia အတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-ယာယီဆက်သွယ်မှု၏မန်ယူ P ကို, McKenna PJ, Friston KJ, Frith CD ကို, Dolan RJ (1999) ပုံမှန်မဟုတ်သော cingulate မော်ဂျူ။ Neuroimage 9: 337-342 ။ Doi: 10.1006 / nimg.1998.0411. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  67. Choi JS, ရှင် YC, Jung WH, ဂျန် JH, Kang DH, et al ။ (2012) ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive ရောဂါအတွက်ဆုလာဘ်မျှော်လင့်နေစဉ်အတွင်းဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ PLoS တစ်ခုမှာ 7: e45938 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0045938. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  68. Tomasi: D, Volkow ND (2012) စွဲလမ်းနှင့်အဝလွန်ခြင်းအတွက် Striatocortical လမ်းကြောင်းကမောက်ကမဖြစ်မှု: ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်တူညီ။ Crit ဗြာထဲကဓာတုပစ်စညျး Mol Biol Doi: 10.3109/10409238.2012.735642. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  69. ကိုးလ် DM, Oei နယူးယော့, Soeter RP, S, ဗန် Gerven JM, et al နှစ်ဦးစလုံး။ Cortico-Subcortical ကွန်ယက်ဆက်သွယ်မှု၏ (2012) Dopamine-မှီခိုဗိသုကာပညာ။ Cereb Cortex Doi: 10.1093 / cercor / bhs136. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  70. ဂေါ်ဒွန် EM, Stollstorff M က, Devaney JM, Bean ကိုက S, Vaidya CJ (2011) Dopamine Transporter genotype ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအခ်ါ Functional ဆက်သွယ်မှုအပေါ်သိမှုပြည်နယ်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ Cereb Cortex Doi: 10.1093 / cercor / bhr305. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  71. Rieckmann တစ်ဦးက, Karlsson S က, Fischer H ကို, Backman L ကို (2011) Caudate dopamine D1 အဲဒီ receptor သိပ်သည်းဆအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်စဉ်အတွင်း frontoparietal ဆက်သွယ်မှုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ J ကို neuroscience 31: 14284-14290 ။ Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  72. Lehericy S က, Bardinet အီး, et al Tremblay L ကို, ဗန်က de Moortele PF, Pochon JB ။ Basal fMRI သုံးပြီး ganglia ဆားကစ်နှင့်ဦးနှောက် Atlas ချဉ်းကပ်မှုအတွက် (2006) မော်တော်ထိန်းချုပ်မှု။ Cereb Cortex 16: 149-161 ။ Doi: 10.1093 / cercor / bhi089. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  73. Jenkins ih, Brooks DJ သမား, နစ်ဆင် PD, Frackowiak RS, Passingham RE (1994) မော်တော် sequence ကိုသင်ယူမှု: positron ထုတ်လွှတ် tomography နှင့်အတူလေ့လာမှုတစ်ခု။ J ကို neuroscience 14: 3775-3790 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  74. Jueptner M က, Frith CD ကို, မော်တာသင်ယူမှု၏ Brooks DJ သမား, Frackowiak RS, Passingham RE (1997) ခန္ဓာဗေဒ။ II ကို။ ရုံးတင်စစ်ဆေးခြင်းနှင့်အမှားအားဖြင့် Subcortical အဆောက်အဦများနှင့်သင်ယူမှု။ J ကို Neurophysiol 77: 1325-1337 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  75. Roland PE, Meyer, E, Shibasaki T က, Yamamoto YL, Thompson က CJ (1982) သာမန်လူ့စေတနာ့ဝန်ထမ်းအတွက်မိမိဆန္ဒအလျောက်လှုပ်ရှားမှုတွေအတွင်းမှာ cortex နဲ့ Basal ganglia အတွက်ဒေသဆိုင်ရာနှောက်သွေးစီးဆင်းမှုအပြောင်းအလဲများကို။ J ကို Neurophysiol 48: 467-480 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  76. Shibasaki H ကို, Sadato N ကို, Lyshkow H ကို, Yonekura က Y, ဟွန်ဒါ M က, et al ။ (1993) မူလတန်းမော်တာ cortex နှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာရှုပ်ထွေးလက်ချောင်းလှုပ်ရှားမှုတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ။ ဦးနှောက် 116 (Pt 6): 1387-1398 ။ Doi: 10.1093 / ဦးနှောက် / 116.6.1387. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  77. Volkow ND, မုဆိုး JS, ဝမ် GJ (2003) ကစွဲလူ့ဦးနှောက်: ပုံရိပ်လေ့လာမှုများအနေဖြင့်ထိုးထွင်းသိမြင်။ J ကို Clin Invest 111: 1444-1451 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  78. ယွမ် K ကို Qin W က, လျူ J ကို, Guo မေးသည် Dong M က, et al ။ (2010) အထီး abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်သေးငယ်တဲ့ကမ္ဘာဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်များနှင့်ဘိန်းဖြူသုံးစွဲမှုကြာချိန်ပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ neuroscience လက်တ 477: 37-42 ။ Doi: 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  79. di X ကို, Zhu က S, Jin က H ကို, et al ဝမ် P ကိုရဲ Z ကို။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကြက်တောင်ကစားသမားအတွက် (2012) ပြောင်းလဲကျိန်းဝပ်ဦးနှောက် function ကိုနဲ့ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ ဦးနှောက် Connect ကို 2: 225-233 ။ Doi: 10.1089 / brain.2011.0050. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  80. Duane X ကို, Liao W က, Liang: D, et al Qiu L ကို, Gao မေး။ ဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကျွမ်းကျင်သူများကအတွက် (2012) အကြီးစားဦးနှောက်ကွန်ရက်များ: တစ်ဒိုမိန်း-related တာဝန်ကနေထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်းနှင့်တာဝန်-အခမဲ့ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်။ PLoS တစ်ခုမှာ 7: e32532 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0032532. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  81. ma L ကို, Narayana S က, ရော်ဘင် DA, Fox က PT, Xiong J ကို (2011) အပြောင်းအလဲများမော်တာကျွမ်းကျင်မှုသင်ယူမှု၏ 4 ရက်သတ္တပတ်အတွင်းမှာမော်တာစနစ်၏သင်္ချိုင်းပြည်နယ်ကွန်ယက်တွင်ပေါ်ပေါက်ပါတယ်။ Neuroimage 58: 226-233 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  82. Martinez K ကို Solana AB, Burgaleta M က, ဟာနန်ဒက်ဇ်-Tamames ဂျာ Alvarez-Linera J ကို, et al ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် (2012) အပြောင်းအလဲများဗီဒီယိုဂိမ်းအလေ့အကျင့်အပြီး function ချိတ်ဆက် parietofrontal ကွန်ရက်များ။ Hum ဦးနှောက် Mapp Doi: 10.1002 / hbm.22129. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  83. zhou Y ကို, Liang M က, Tian L ကို, et al ဝမ် K ကို Hao က Y ကို။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI သုံးပြီးအကြောက်လွန်ရောဂါ schizophrenia အတွက် (2007) Functional ပြိုကွဲ။ Schizophr Res 97: 194-205 ။ Doi: 10.1016 / j.schres.2007.05.029. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  84. et al Whitfield-Gabrieli S က, Thermenos HW, Milanovic က S, Tsuang MT, Faraone SV ။ schizophrenia နှင့် schizophrenia နှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များ၏ပထမဦးဆုံးဒီဂရီဆွေမျိုးသားချင်းအတွက် default အနေနဲ့ကွန်ယက် (2009) Hyperactivity နှင့် hyperconnectivity ။ proc Natl Acad သိပ္ပံအမေရိကန်နိုင်ငံ 106: 1279-1284 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0809141106. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  85. ဟန် DH, Lyoo Ik, Renshaw PF (2012) On-line ကိုဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစားနှင့်အတူလူနာအတွက်ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို Differential ။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 46: 507-515 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  86. de Havas ဂျာ Parimal S က, မကြာခင်မှာပဲ CS, Chee မဂ္ဂါဝပ် (2012) အိပ်စက်ခြင်းဟာဆင်းရဲချို့တဲ့ကြွင်းသောအရာများနှင့်တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်ကာလအတွင်းက default mode ကိုကွန်ယက်ကိုဆက်သွယ်မှုနဲ့ anti-ဆက်စပ်မှုလျော့နည်းစေသည်။ Neuroimage 59: 1745-1751 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံ nocturnal အိပ်ပျော်ခြင်းကြာချိန်လာမယ့်နေ့အနားယူပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ Neuroreport 23: 741-745 ။ Doi: 10.1097 / WNR.0b013e3283565056. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  88. အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု MRI ကွန်ရက်များထဲမှာ Power JD, Barnes Ka, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) Spurious ပေမယ့်စနစ်တကျဆက်စပ်ဘာသာရပ်ရွေ့လျားမှုကနေပျေါပေါ။ Neuroimage 59: 2142-2154 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်