ဤဆောင်းပါးတွင်ကိုးကားရန်:
Published in ပြည်တွင်းသတင်း Volume ကို: 14 Issue 5: မေလ 19, 2011
စာရေးသူသတင်းအချက်အလက်များ
Jin-bo သူ Ph.D ဘွဲ့ကို,1 Chia-Ju လျူ, Ph.D ဘွဲ့ကို,2 Yong-yu Guo, Ph.D ဘွဲ့ကို,1 နှင့်လွန်း Zhao နှင့် Ph.D ဘွဲ့ကို3,4
1စိတ်ပညာ၏ကျောင်း, ဟွာ Zhong ပုံမှန်တက္ကသိုလ်နှင့်ဟူဘေးလူ့ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း, ဝူဟန်မြို့, တရုတ်။
2သိပ္ပံပညာရေးနှင့် Neurocognition ဓာတ်ခွဲခန်း၏ဘွဲ့လွန်ဌာန Institute, အမျိုးသား Kaohsiung ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, Kaohsiung စီးတီး, ထိုင်ဝမ်။
3ပြည်သူ့ထင်မြင်ချက်၏ Institute ကတရုတ် Renmin တက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်။
4visual အနုပညာနှင့်ဦးနှောက်သိမှတ်ခံစားမှုဓာတ်ခွဲခန်းဘေဂျင်း Shengkun Yanlun နည်းပညာ Co. , Ltd, ဘေဂျင်း, တရုတ်။
ြဒပ်မဲ့သော
အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လူ့မျက်နှာ၏အမြင်များအတွက်စွမ်းရည်အပေါ်အကြီးအကျယ်မူတည်ထားတဲ့ထိရောက်စွာလူမှုရေးအရဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်ကန့်သတ်နိုင်စွမ်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ကျနော်တို့မျက်နှာများအားဖြင့်၎င်း, nonface လှုံ့ဆော်မှု (စားပွဲတို့ကရူးနှမ်း (ERPs) ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ငယ်ရွယ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (EIUs) နှင့်ကျန်းမာပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက်မျက်နှာ-ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်နှိုင်းယှဉ်ဖို့ passive အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြု ), ဖြောင့်မတ်ခြင်းနှင့်ပြောင်းပြန်လှန်အနေအထားတွင်တင်ပြအသီးအသီး။ ERPs များ၏ရောင်စဉ်၏ P1 နှင့် N170 အစိတ်အပိုင်းများကိုမကျြနှာမြား၏ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် occipital-ယာယီက်ဘ်ဆိုက်များပိုကြီးတို့ရှိရာသို့အလျင်အမြန်သိသိသာသာတိုးမြှင့်ကျောက်ပြားအားဖြင့်ရူးနှမ်းအတူတူ ERP အစိတ်အပိုင်းများနှင့် inverted မျက်နှာများထက်အထွတ်အထိပ်သို့နှင့် N170 အစိတ်အပိုင်းနှောင့်နှေးမှာရူးနှမ်း။ EIUs ပုံမှန်မျက်နှာများအားဖြင့်သို့မဟုတ်စားပွဲအားဖြင့်ရူးနှမ်းခြင်းရှိမရှိဘာသာရပ်များ, နှင့် N1 အကျိုးသက်ရောက်မှု, ဒါမှမဟုတ်ကျောက်ပြားကိုနှိုင်းယှဉ်မျက်နှာများများအတွက် N170 အစိတ်အပိုင်း၏လွှဲခွင်ထဲမှာခြားနားချက်ကိုပြု၏ထက်ယေဘုယျအားဖြင့်သေးငယ် P170 အစိတ်အပိုင်းပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက်ထက် EIUs အတွက်သိသိသာသာသေးငယ်ခဲ့လေသည်။ သို့သော် N170 ပြောင်းပြန်လှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု, ဒါမှမဟုတ် inverted မျက်နှာများနှိုင်းယှဉ်ဖြောင့်မတ်ခြင်းဖြင့်ရူးနှမ်းအဆိုပါ N170 အစိတ်အပိုင်း၏လွှဲခွင်ထဲမှာခြားနားချက်သည် EIUs နှင့်ပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက်အလားတူဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဒေတာ EIUs မျက်နှာ-အမြင်အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်လိုငွေပြမှုရှိပေမယ့်မျက်နှာနဂိုအတိုင်းဘက်စုံ / configuration process ရှိစေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာ memory နဲ့မကျြနှာကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအဖြစ်မျက်နှာအမြင်အချို့ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းဖြစ်စဉ်များ, EIUs အတွက်ထိခိုက်နေကြသည်ရှိမရှိပိုပြီးတိကျတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
;