El-minia အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြဌာန်းခွင့်, အီဂျစ် (2013)

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံ:

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အီဂျစ်မြီးကောင်ပေါက်တစ်ကြီးထွားလာပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုက el-Minia အုပ်ချုပ်ရေးမှူးအတွက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည် သူတို့ကို၏, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလက်တွေ့နှင့်လူမှုရေးဝိသေသလက္ခဏာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်။

နည်းနာ:

El-Minia အုပ်ချုပ်ရေးမှူးရှိအထက်တန်းကျောင်းသားများ၏ကျပန်းနမူနာများအကြားအပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ PIU ကို 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT) မှအကဲဖြတ်သည်။ လူ ဦး ရေစာရင်း၊ အစားအသောက်နှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များနှင့်ပတ်သက်သည့်အချက်အလက်များကိုလည်းကောက်ယူခဲ့သည်။ အသုံးပြုသောစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု - လူမှုသိပ္ပံအတွက်စာရင်းအင်းအထုပ် (SPSS-16) software ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှု (X (2)), Fisher's Exact Test နှင့်ကှဲလှဲမှု၏တစ်ထောင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ANOVA) ကိုအခါတိုင်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ Multinomial ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုလည်းအလေးသာအချိုး (OR) တွက်ချက်နိုင်ရန်အတွက်လျှောက်ထားခဲ့သည်။

ရလဒ်:

အဆိုပါ 605 ကျောင်းသား, 16 (2.6%) ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) တို့က, 110 (18.2%) (PIUs) အလားအလာရှိကြ၏။ AdPIU နှင့်ပတ်သက်သောကလေးငယ်များသည်ယောက်ျား၊ ကျားမ၊ သူငယ်ချင်းများနှင့်မပေါင်းသင်းမှု၊ မိသားစုဆက်ဆံရေးမကောင်းခြင်း၊ အိပ်ချိန်မမှန်ခြင်းနှင့်တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ PIUs သည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများခံစားရရန်ပိုများသည်။ ကိုယ်အလေးချိန်တိုးခြင်း၊ ပူးတွဲတောင့်တင်းခြင်း၊ ကာယစွမ်းအင်မရှိခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများဖြစ်သည်။

နိဂုံးချုပ်:

PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနိမ့်သည်ဒီလေ့လာမှုမှာအစီရင်ခံသို့သော်အလားအလာ PIUs မြင့်မားခဲ့တားဆီးကာကွယ်ရေးအစီအမံအကြံပြုထားတာဖြစ်ပါတယ်။

KEYWORDS:

အီဂျစ်, အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု

နိဒါန်း

အင်တာနက်လူမှုရေးအပြန်အလှန်, သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဖျော်ဖြေရေးများအတွက်အရေးပါသော tool ကိုဖြစ်လာသည်။ [1အင်တာနက်ကိုအိမ်တွေ, ကျောင်းတွေ, အင်တာနက်ကဖေးများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသို့ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်အဖြစ်] သို့သော်လည်းနေဖြင့်လူသိများနေတဲ့အခွအေနေဖြစ်သည့်အလွန်အကျွံ, mal-သပ္ပါယ်သို့မဟုတ်စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ပေါ်ထွက်လာသောအလားအလာဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုတစ်ခုလျှင်မြန်စွာကြီးထွားလာအများပြည်သူအသိပညာရှိခဲ့သည် ထိုကဲ့သို့သောပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU), အင်တာနက်စွဲလမ်း, အင်တာနက်မှီခိုနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြစ်အသုံးအနှုန်းများ။ [2]

အထူးသဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြား, အင်တာနက်ကို ပို. ပို. information retrieval, ဖျော်ဖြေရေး, လူမှုရေးများအတွက်အလွယ်တကူလက်လှမ်းနည်းလမ်းအဖြစ်မွေးစားခံရဖို့လေ့လာတွေ့ရှိထားသည်။ [3မြီးကောင်ပေါက်အလားအလာ PIU နှင့် PIU အပါအဝင်, (MIU) mal-သပ္ပါယ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အချိန်ကာလကိုတိုးမြှင့်အစဉ်အဆက်ခွဲဝေချထားပေးရန်အမျှ] မွေးရာပါဖြစ်ပါတယ်။ [4] Beard နှင့် Wolf သည် PIU ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဟုသတ်မှတ်ပြီးလူတစ် ဦး ၏ဘ ၀ တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ ကျောင်းနှင့် / သို့မဟုတ်အလုပ်အခက်အခဲများကိုဖန်တီးပေးသည်။5]

PIU များအတွက်အဆိုပြုစံပိုင်းတွင်ပါဝင်သည်: (1) အင်တာနက်ကိုတစ်ခုမထိန်းချုပ်အသုံးပြုခြင်း, သိသိသာသာစိတ်ပျက်စရာဖြစ်သည့် (2) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအချိန်စားသုံးသို့မဟုတ်လူမှုရေး, လုပ်ငန်းခွင်, ဒါမှမဟုတ်ငွေရေးကြေးရေးအခက်အခဲများအတွက်ရရှိလာတဲ့, နှင့် (3) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ခုတည်းကိုသာပစ္စုပ္ပန်မဟုတ် hypomanic သို့မဟုတ် Manic လက်တွေ့ဖြစ်စဉ်များအတွင်းမှာ။ [6] ထို့ကြောင့် PIU သည်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်သူသည်သိသိသာသာစိတ်သောကရောက်ခြင်းနှင့် (သို့) အလုပ်လုပ်သောချို့ယွင်းချက်များဖြစ်ပေါ်စေသည်။7] အလားအလာ PIU အဆိုပါ PIU စံအချို့ကိုပြည့်အရာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ [8]

ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့ 0.9% အကြားအထိမှလေ့လာတွေ့ရှိထားပါတယ် [9] နှင့် 38% ။ [10] ဆယ်ကျော်သက် PIU အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာခန့်မှန်းချက်ကျယ်ပြန့်ခြားနားသည်။ ဥရောပမှာပျံ့နှံ့ [1% နှင့် 9% အကြားဖြစ်အစီရင်ခံထားသည်11], အရှေ့အလယ်ပိုင်းမှာရှိတဲ့ပျံ့နှံ့ [1% နှင့် 12% အကြားဖြစ်ပါသည်12] နှင့်အာရှမှာရှိတဲ့ပျံ့နှံ့ 2% နှင့် 18% အကြားဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့သည်။ [13] တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တို့တွင်ဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏တဦးတည်းအဖြစ်, PIU လက်ရှိအချိန်တွင် ပို. ပို. လေးနက်ဖြစ်လာနေသည်။ [14]

PIU ၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုတဖြည်းဖြည်းပေါ်ထွက်လာပါပြီ။ မကြာသေးမီကမြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများပြဿနာတွေအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကျူးလွန်ပြသခဲ့သည်။ high-အန္တရာယ်အင်တာနက်သုံးစွဲသူတန့်တိုးတက်မှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့်, မသင့်လျော်သောအစားအသောက်အမူအကျင့်များနှင့်ဆင်းရဲသားကိုအစားအစာရဲ့အရည်အသွေးရှိသည်။ [15] PIU လည်းအရက်သို့မဟုတ်ကော်ဖီသောက်သုံးခြင်း, ဆေးလိပ်သောက်၏အခြားအလားအလာစွဲလမ်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးအလေ့အထများနှင့်ဆက်စပ်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးများကိုယူပြီးခဲ့သည်။ [16မြီးကောင်ပေါက်အတွက်] ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [ပိုမိုပြင်းထန်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်17] နှင့်လူ့ပြဿနာများကို။ [18]

ရည်ရွယ်ချက်များ

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ el-Minia အုပ်ချုပ်ရေးမှူးအတွက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါအလယ်တန်းရည်မှန်းချက် el-Minia အုပ်ချုပ်ရေးမှူးအတွက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU များအတွက်အလားအလာအန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။

နည်းနာ

Settings များနှင့်ဒီဇိုင်း

ဒီလေ့လာမှုက el-Minia ပြည်နယ်မှာဇန်နဝါရီလ-မတ်လ 2012 ကာလအတွင်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ဤသည်ပြည်နယ်အထက်အဲဂုတ်တုပွညျပြည်နယ်များတွင်တစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်အကိုင်ရို၏တောင်ဘက်မှ 240 ကီလိုမီတာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ el-Minia ပြည်နယ်မှာကွဲပြားခြားနားသောအထက်တန်းကျောင်းမှာဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများအတို့တွင်ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် PIU ၏ဆုံးအဖွတျအကဲဖြတ်ရန် cross-section ဖော်ပြရန်လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။

နမူနာအရွယ်အစားနှင့်နမူနာဒီဇိုင်း

el-Minia ပြည်နယ်များတွင် 85 ကွဲပြားခြားနားသောအထက်တန်းကျောင်းရှိပါတယ်။ ထိုကျောင်းများကနေလေးကျောင်းများကျပန်းတပြင်လုံးကိုနမူနာအရွယ်အစား (နှစ်ခုယောက်ျားလေးများကျောင်းများနှင့်နှစ်ဦးကိုမိန်းကလေးငယ်ကျောင်းများ) ကိုဖုံးလွှမ်းရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ နမူနာအရွယ်အစား 574 နှင့်အမျှအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားစုစုပေါင်းအရေအတွက်က "အဓိကလေ့လာမှုမှာမပါဝင်ခဲ့ကြသူအ 2000 အထက်တန်းကျောင်းသားများအပေါ်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ရှေ့ပြေးလေ့လာမှုအပေါ်အခြေခံပြီး" PIU 3% ၏ပျှမ်းမျှခန့်မှန်းဝင်ရောက် EPI အင်ဖို 50 အသုံးပြု. တွက်ချက်ခဲ့သည် 12,283 နှင့် 99.99% မှာယုံကြည်မှုအဆင့်အထိ။ မဟုတ်တဲ့တုန့်ပြန်ဆန့်ကျင်မှတ်စေရန်, 620 ကျောင်းသားများကိုဆက်သွယ်မေးမြန်းခဲ့ကြနှင့်ဤ၏, 605 လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။

လေ့လာမှုတူရိယာ

ဒေတာကိုတစ်ဦးကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏မေးခွန်းလွှာဆိုအလားအလာသတင်းအချက်အလက်ဘက်လိုက်မှု minimize ဖို့ဆရာ, ဆရာမများ၏ရှေ့မှောက်တွင်အတွက်စာသင်ခန်းထဲမှာတစ်ဦး 20-30 မိ session တစ်ခုအတွင်းမှာအတွက်ပြည့်စုံလေ၏။

ဒေတာများစုဆောင်းခြင်း

အဆိုပါမေးခွန်းလွှာမိသားစု, အစားအသောက်နှင့်ကျန်းမာရေး-related ဒေတာများကနောက်တော်သို့လိုက်တစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူအကြောင်းကိုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များ, အတူစတင်ခဲ့ပါတယ်။ PIU ကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်အတွက်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (YIAT) ကိုကျင့်သုံးခဲ့သည်။ အဆိုပါ YIAT အတွက်အဆက်မပြတ်, compulsive အသုံးပြုမှု, အမူအကျင့်ပြဿနာများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျော့နည်းသွားလုပ်ဆောင်ချက်ကို၏ degree ၏အကဲဖြတ်ဘို့ 20 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ တစ်ခုချင်းစီကို item 1 "မမှာအားလုံး" ကိုကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် 5 "အစဉ်အမြဲ" ကိုကိုယ်စားပြုအတူ 1 ထံမှ 5 မှသွင်းယူသည်။ ထို့ကွောငျ့အဖြစ်နိုင်သမျှစုစုပေါင်းရမှတ် 20 ထံမှ 100 အထိ။ အောက်ပါ cut-off ရမှတ်စုစုပေါင်း YIAT ရမှတ် (1) ပုံမှန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအသုံးချခဲ့ကြသည်: ရမှတ် 20-49; (2) နိုင်သည့်အလားအလာ, PIU: ရမှတ် 50-79; (3) PIUs: ရမှတ် 80-100 [။19] MIU အလားအလာ PIU သို့မဟုတ် PIU ဖြစ်စေရှိသူများတက်ရောက်လာသူများအကြားသတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ [20]

ကျင့်ဝတ်နှင့်အုပ်ချုပ်ရေးထည့်သွင်းစဉ်းစား

တရားဝင်ခွင့်ပြုချက်လေ့လာမှုနှင့်အတူဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရန်သက်ဆိုင်ရာအာဏာပိုင်များအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုအပေါ်စတင်မတိုင်မီကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာခွင့်ပြုချက်, el-Minia တက္ကသိုလ်သိပ္ပံသုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီထံမှဆေးပညာဌာနရယူခဲ့ပါတယ်။ တရားဝင်ခွင့်ပြုချက်က Secondary ပညာရေး၏အုပ်ချုပ်ရေးကနေနှင့်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းမပြုမီကျောင်းတိုင်း၏ Manager မှရရှိသောခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အသိပေးသဘောတူညီခကျြတစျခုစီပါဝင်သူထံမှလုံခြုံခဲ့ပါတယ်။ လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလူအပေါင်းတို့သည်သင်တန်းသားများကိုရှင်းပြခဲ့ပါတယ်နှင့်အင်တာဗျူးတွင်ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်ခင်တင်းကျပ်သောလျှို့ဝှက်ချက်များနှင့်အမည်မဖော်ရဖို့သေချာခဲ့သည်။

စာရင်းအင်းလျှောက်လွှာ

ဒေတာအားလုံးကိုလူမှုရေးသိပ္ပံများအတွက်စာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS-16) software ကို အသုံးပြု. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။ ဖော်ပြရန်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအားလုံး variable တွေကိုနှင့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှု (X2), Fisher ရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှုနှင့်ကှဲလှဲ၏တစ်လမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ANOVA) အခါတိုင်းသက်ဆိုင်ခဲ့သည်။ Multinomial ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုလည်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်ကိုစွဲ၏ပြဌာန်း၏အလေးသာအချိုး (OR) နှင့် 95% CI တွက်ချက်ရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ P <0.05 စာရင်းအင်းအရေးပါမှု၏အဓိပ္ပါယ်အဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်

(လေ့လာမှုတွင်လူဦးရေအနက်n = 605), 396 (65.5%) အထီးကျောင်းသားများနှင့် 209 (34.5%) အမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုရှိခဲ့သည်။ PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏စံသွေဖည်မှု (SD) ±ယုတ်အသက်အရွယ်သိသိသာသာသူတို့ရဲ့ပုံမှန်အင်တာနက်သုံးစွဲသူ counterparts တွေကို၏ကှာခွားဘူး (16.9 ± 0.3 နှစ်ပေါင်း vs။ 16.49 နှစ်ပေါင်း± 0.8, F = 2.4, P = 0.09) ။ 2.6 (16%) အလားအလာ PIUs အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်သူတို့ထဲကအများစုဟာအထီး (87.5%) စဉ်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 110% (18.2), ထိုသူတို့တွင် 70% ဖွဲ့စည်း PIUs နှင့်ယောက်ျားပေါင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အများအားဖြင့် PIUs ၏ဘိုးဘေးတို့၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အလုပ် (93.7%) ရှိသည်နှင့်၎င်းတို့၏မိခင်များအိမ်ရှင်မ (68.7%) ရှိကြ၏။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏အသက်အရွယ်ကစပြီးအစောပိုင်းက PIU ကျောင်းသားများအကြားပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (12.2 ± 1.9 ထက်ခဲ့ vs။ 13.25, 1.9 ± F = 3.5, P = 0.03) ။ အင်တာနက်များ၏တည်နေရာများကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူ [သင်တန်းသားများကိုအများစုပိုင်ဆိုင်နှင့် PIU နှင့်အတူ၎င်းတို့၏နေအိမ်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်မကြာခဏအသုံးပြုကြသည်ကွန်ပျူတာများကိုပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများမှနှိုင်းယှဉ်ပါကသူတို့ကိုယ်ပိုင်အိမ်မှာပေါ်တယ်ကနေတဆင့်အင်တာနက်ကိုဝင်ရောက်ဖို့သိသိသာသာပိုပြီးခဲ့ကြသည်စားပွဲတင် 1].

စားပွဲတင် 1  

ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဆင့်ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးလူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

မှာပြထားတဲ့အတိုင်း စားပွဲတင် 2အနိမျ့လူမှုရေးမိတ်ဆွေများကို (62.8%: PIU သိသိသာသာ variable တွေကိုတစ်စီးရီးနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည် vs။ 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), မကောင်းတဲ့မိသားစုဆက်ဆံရေး (43.8% vs။ 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), မမှန်အိပ်ရာဝင်ချိန် (62.5% vs။ 2.5%, Fisher ကရဲ့အတိအကျစမ်းသပ်မှု = 189, P = 0.0001), နှင့်မကောင်းတဲ့တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းရေး (50% vs။ 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001) ။ ထိုမှတပါး, အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံ PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏အချိုးအစား 6.5% (ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားထက်နိမ့်ခဲ့ vs။ 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03) ။

စားပွဲတင် 2  

ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်အတန်းအပေါ်အခြေခံပြီးလူနေမှုပုံစံစတဲ့ပုံစံများ

PIUs အများစုဟာသူတို့ရဲ့အစားအသောက်အလေ့အထ (ကဆင်းရဲသားကိုအစာစားချင်စိတ်, သေးငယ်တဲ့မုန့်ညက်အရွယ်အစားရှိသည်ဖို့ပြောင်းလဲသွားတယ်နှင့်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူထက်ပိုမြန်စားအမြန်နှုန်းခဲ့ပြန်ပြောသည်X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 နှင့် X2 = 13.01, P အသီးသီး = 0.01,) ။ PIUs နံနက်စာခုန်ကျော်သွားသကဲ့သို့ဖြစ်ရသည်၏အမြင့်မားတဲ့ရာခိုင်နှုန်း (62.5% ရှိခဲ့ vs။ 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) မှာပြထားတဲ့အတိုင်း စားပွဲတင် 3.

စားပွဲတင် 3  

ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်အတန်းပေါ်အခြေခံပြီးဓါတ်အလေ့အထများ

စားပွဲတင် 4 PIU, အလားအလာ PIU နှင့်ပုံမှန်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားအချို့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ရာခိုင်နှုန်းပြသခဲ့သည်။ ပုံမှန်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်နှိုင်းယှဉ် PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေထဲကနေဆင်းရဲခံရဖို့ပိုဖွယ်ရှိကြ၏ ကိုယ်အလေးချိန် (31.2% vs။ 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), ပူးတွဲတောင့်တင်း (12.5% vs။ 2.9%, X2 = 6.3, P ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းအင် = 0.04), မရှိခြင်း (43.7% vs။ 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), နောက်ကျောနာကျင်မှု (62.5% vs။ 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), မျက်စိ strain (62.5% vs။ 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ; ဝမ်းနည်းခံစား (25% vs။ 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), စိတ်လှုပ်ရှားခံစား (68.7% vs။ 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), ပျော်ရွှင်ဖွယ် (18.7% vs။ 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), နှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (6.25% vs။ 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01) ။

စားပွဲတင် 4  

ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ရုပ်ပိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကို

အလားအလာ PIU နှင့် PIU ၏စိတ်ပိုင်းဖြတ်: အဆိုပါ multinomial Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ [စားပွဲတင် 5] ဖခင်၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အလုပ်၊ မိသားစု ၀ င်မှုညံ့ဖျင်းမှု၊ အမျိုးသားလိင်နှင့်ကန့်သတ်ထားသောလူမှုရေးမိတ်ဆွေများသည် PIU နှင့် PIU တို့နှင့်လွတ်လပ်စွာဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 5  

Multinomial Logistic ဆုတ်ယုတ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆုံးအဖွတျဖော်ထုတ်ဘို့လေ့လာဆန်းစစ်

ဆွေးနွေးရန်

အင်တာနက်ကိုအလွန်အမင်းအရေးပါသည့်လူမှုရေးနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတခုဖြစ်တယ်, အိမ်မှာနှင့်အလုပ်မှာကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝပြောင်းလဲနေပါတယ်။ အချို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုသူပြဿနာအပြုအမူဖွံ့ဖြိုးကြောင်းသံသယဖြစ်စရာမရှိပါ။ [21] ယေဘုယျအားဖြင့်မဟုတ်, အဲဂုတ္တုပြည်၌မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်မ PIU တခုတခုအပေါ်မှာ epidemiological လေ့လာမှုမရှိပါ။ ဤအတွေ့ရှိချက်များအလငျး၌, ဒီလေ့လာမှုအမိန့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေး, လက်တွေ့, မိသားစုကိုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြား PIU ၏လူမှုရေးဝိသေသလက္ခဏာများအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။

အဆိုပါလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကို 605 အထက်တန်းကျောင်းသားများဖြစ်ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုအများစုဟာပိုင်နှင့်မကြာခဏ၎င်းတို့၏နေအိမ်များအတွက်ကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏သုံးမျိုးဒီလေ့လာမှုမှာဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်: Normal, အလားအလာ PIUs နှင့် PIUs ။ မြီးကောင်ပေါက်အကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့နီးကပ်စွာကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်ကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအချို့ကအခြားလေ့လာမှုများအားဖြင့်အစီရင်ခံတင်ပြကြောင်းနှင့်ဆက်စပ်သောသော 2.6% ရှိ၏ PIU [ဂရိနိုင်ငံ 1% ခဲ့ကဲ့သို့သော1တောင်ကိုရီးယား] 4% [22ဖင်လန်နိုင်ငံ] 3.1% [23လက်ဘနွန်] 4.2% [24] နှင့်သြစတြေးလျအတွက် 4.6% ။ [25] ၎င်း၏အောက်ပိုင်းရာခိုင်နှုန်းမြို့ပြအီဂျစ်လူငယ်များအကြားကွန်ပျူတာ / အင်တာနက် access ကို၏ကန့်သတ် access ကိုမှစွပ်စွဲနိုင်ပါသည်။ သို့သော် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့် ပတ်သက်. မှတ်သားအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကှဲလှဲကိုလည်း [PIU ၏အဓိပ္ပါယ်နှင့်အကဲဖြတ်နှစ်ဦးစလုံးနှင့် ပတ်သက်. အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကိုက်ညီမှုတစ်ခုမရှိခြင်းမြှုတ်တဲ့တိုင်းတာခြင်းဘက်လိုက်မှုမှစွပ်စွဲရမည်အကြောင်း26] နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောနမူနာနှင့်လူမှုရေးအခင်းအကျင်းရန်။ လေ့လာမှုလူဦးရေဆန်းစစ်ကြားတွင်ထို့အပြင်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အကြောင်းကို 18.2% အခြားလေ့လာမှုမှာတွေ့ရှိခဲ့သောအရာကိုထက်အနည်းငယ်နိမ့်သောအရာအလားအလာ PIU နှင့်အတူဖော်ထုတ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, ကြောင်းခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ငါးပုံတစ်ပုံ (19.4%) မြီးကောင်ပေါက်များ၏အလားအလာ PIU နှင့်အတူဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ [4]

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ PIU တစ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်အဖြစ်ကျား, မအကြံပြုကြသည်။ ယခင်လေ့လာမှုအထီးအင်တာနက်အသုံးပြုသူ PIU ဖို့ပိုဘာသာရပ်ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ [1] မတူဘဲအခြားလေ့လာမှုအမျိုးသမီးအမျိုးသားများထက် PIU ပိုမိုကျရောက်နေတဲ့ခဲ့ဆန့်ကျင်ဘက်။ [27] သို့သော်တဦးတည်းလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့် ပတ်သက်. အဘယ်သူမျှမကျား, မကွဲပြားမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ [28] ဒီလေ့လာမှုအထီး PIU ဖို့ပိုဘာသာရပ်ဖြစ်လေ့နှင့်ဤများအတွက်ရှင်းလင်းချက်, အထီးအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဖို့ပိုများပါတယ်ကြောင့်ဖြစ်ကျဘာအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံနှင့်ကစားအွန်လိုင်းစေခြင်းငှါအထွေထွေစာပေထောက်ခံပါတယ်။

ကိုရီးယားသိပ္ပံပညာရှင်များအဆိုအရ PIU ၏အကြောင်းတရားများသာလေ့အခြေစိုက်စခန်းများရှိသည်, ဒါပေမယ့်လည်းလူဦးရေအချိုးအစားနဲ့လူမှုစီးပွားရေးမရကြဘူး။ [11] လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမောင်နှမများပိုမိုမြင့်မားအရေအတွက်ကိုရှိသည်သောမိဘများ၏အလုပ်နှင့်ကျောင်းသားများကို PIU ၏အန္တရာယ်ပိုမိုပါသောတွေ့ရှိချက်များကဒီအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုက PIU မြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ဆင်းရဲသောသူတို့သည်လူမှုရေးမိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုဆက်ဆံရေးရှိခဲ့ပါတယ်အဖြစ်ပိုပြီးလူ့ပြဿနာများရှိသည်ဖို့ဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည် PIU မှာ adolescents ကြောင်းပြသထားတယ်။ သုတေသီများမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်ကျယ်ပြန့်သုံးစွဲခြင်းကသူတို့ကိုတစ်ဦးတည်းခံစားရစေသည်, ပြဿနာအပြုအမူတွေကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်, သူနှင့်ဆင်းရဲသောမိသားစုနှင့်မိတ်ဆွေများကဆက်ဆံရေးကိုဦးတည်ကြောင်းဖော်ပြ။ [29] အမြင့်မိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ပဋိပက္ခမြီးကောင်ပေါက်အတွက် PIU ဟောကိန်းထုတ်; ၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်အတူမြင့်မားပဋိပက္ခ Level ဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်သတ်မှတ်စည်းမျဉ်းများအပါအဝင်သူတို့ရဲ့မိဘများ၏ကြီးကြပ်မှု, နာခံဖို့ငြင်းဆန်ခဲ့သည်အဖြစ်။ [30]

high-အန္တရာယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကိုပိုမိုမမှန်အိပ်စက်ခြင်းပုံစံများနှင့်မျှမစွန့်စားမှုအင်တာနက်အသုံးပြုသူထက်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပိုပြီးဖြစ်စဉ်များကဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤသည် PIU အိပ်မပျော်, အသက်ရှူကျပ်ခြင်း, အိပ်မက်ဆိုးတွေနဲ့ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးတငျပွခဲ့သကြောင်းကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များ၏ယခင်လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီသည်။ [31] အင်တာနက်နှောင်းပိုင်းညဥ့်အသုံးပြုမှုကိုဆိုးရွားစွာပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုကိုထိခိုက်နိုင်ပါသည်နှင့်ပြောင်းပြန်အိပ်စက်ခြင်းပုံစံနှင့်ဆင်းရဲသောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့်, အိပ်ရေးပျက်ခြင်းနှင့်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်စေနိုင်ပါတယ်။ [32]

ဤလေ့လာမှု၌, PIU နံနက်စာအလေ့အထခုန်ကျော်သွားသကဲ့သို့ဖြစ်ရသည်ခဲ့တဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြားကိုပိုဖြစ်ပါတယ်။ PIU ညဥ့်နက်အထိနေဖို့နှင့်နံနက်စာသုံးဆောင်ဘို့သိပ်နောက်ကျတက်ရစေခြင်းငှါကတည်းကဒါဟာတွေ့ရှိချက်ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရသည်။ [33] မြွေ၏အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းအစားအစာများခုန်ကျော်သွားသကဲ့သို့ဖြစ်ရသည်နှင့်ဆက်စပ်သောနိုင် ပို. မကြာခဏရေစာပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူထက် PIUs အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏သင်တန်းသားများ၏အကြိုက်ဆုံးမုန်အစာရှောင်ခြင်းပင်စားရကြ၏, အာဟာရအဆီနဲ့ရိုးရိုးကြားခြင်းဖြင့်ပေမယ်ထိုကဲ့သို့သောဗီတာမင်နှင့်သတ္တုဓာတ်အဖြစ်အနည်းငယ်နဲ့အခြားအာဟာရများနှင့်အတူပေးအပ်မြင့်မားတဲ့ကယ်လိုရီနှင့်အတူဆင်းရဲသောသူသည်အစားအစာများမှာအရာ။ ထို့ကြောင့် PIUs သူတို့၏တိုးတက်မှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်ကြောင်းမလျော်ကန်သောအစားအသောက်အပြုအမူတွေရှိသည်။ ဒါကလေ့လာမှုနှင့်အတူလိုက်ဖက်နေသည် PIU ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ထက်မြွေတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားမှုနှုန်းအားဖြင့်ထင်ဟပ်နိမ့်ဆုံးမုန့်ညက် regularity ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ [15]

ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်မပြည့်စုံဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များကြောင့်လူကြီးများထက် PIU ၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုများအတွက်အများကြီးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်သယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု [PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ထိုကဲ့သို့သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းအင်မရှိခြင်း (ကျောင်းသားများအတွက်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ All-ညဥ့်တွင်အင်တာနက်အစည်းအဝေးများ၏အလွန်အမင်းပင်ပန်းသို့မဟုတ်လူတန်းစားအတွက်အိပ်စက်ခြင်းကိုကြည့်ဖြစ်နိုင်သည်), အိပ်စက်ခြင်းပုံစံ၏ပြောင်းလဲမှုကြောင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေကနေဆငျးရဲခံရဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့34အထိုင်များကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု၏ရှည်လျားသောကာလမှသည်] ကျော strain နှင့်မျက်စိ strain ။ ဒါကအန္တရာယ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုအားဖြင့်တိုးမြှင့်ဖို့အစီရင်ခံခဲ့သည်။ [35] PIUs, စိတ်ကျရောဂါဆုတ်ခွာ, သို့မဟုတ် PIU ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသေဆုံးသူနှစ်ဦးစလုံး၏ရလဒ်အဖြစ်စိုးရိမ်ပူပန်နိုင်ပါသည်။ [36]

PIU များသည်မကြာခဏဆိုသလိုမိသားစု၊ သူငယ်ချင်းများနှင့်လူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများမှမိမိတို့ကိုယ်ကိုဖြတ်တောက်ကာသူတို့၏အချိန်အများစုကိုတစ်ယောက်တည်းနေရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုကဖခင်၏အလုပ်အကိုင်နှင့်မိသားစုဆက်ဆံရေးညံ့ဖျင်းမှုသည် PIU တွင်အများဆုံးအထောက်အကူပြုနိုင်သည့်အရာဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထိုရလဒ်များသည်ဆင်းရဲသောလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုစနစ်နှင့် PIU အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြလိမ့်မည်။37]

တချို့ကအလားအလာန့်အသတ်လည်းဒီလေ့လာမှုမှာဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးစွာဒီလေ့လာမှု cross-section လေ့လာမှုခဲ့ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့ PIU နှင့်၎င်း၏အကျိုးဆက်များအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အသင်းအဖွဲ့များအတည်ပြုလို့မရဘူး။ ဒုတိယ, မေးခွန်းလွှာ Self-အစီရင်ခံခဲ့ဘက်လိုက်မှုမှတ်မိသို့မဟုတ်အစီရင်ခံရန်ဘာသာရပ်ဖြစ်ပါသည်။ စစ်တမ်းလူတန်းစားအချိန်ကာလအတွင်းအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်ကတည်းကတတိယအချက်ကြောင့်မေးခွန်းလွှာအုပ်ချုပ်ခွင့်အခါအချို့သောကျောင်းသားများ, PIU ခဲ့အထူးသဖြင့်သူတို့က, အတန်းအစားထဲကနေပျက်ကွက်ခဲ့ကြပါ။ ဖြစ်နိုင် ထို့ကြောင့်စစ်တမ်းဒီတော့အရှင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုတစ်ခုအထင်သေးဖို့ဦးဆောင်သူတို့ကခဲသူတို့ရဲ့အခန်းပေါင်းစွန့်ခွာသောအငျတာနကျဖွငျ့ကိုလောင်နေကြသူမြား၏တုံ့ပြန်မှုမှတ်တမ်းတင်ရန်ပျက်ကွက်ခြင်းဖြင့်အောက်တွင်-ကိုယ်စားပြု PIU နိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများကြိုတင်ကာကွယ်အစီအမံများအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ကြိုးစားသင့်ပါတယ်, နှင့်ကုသမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု PIU ဘို့ချဉ်းကပ်။

နိဂုံး

PIU အီဂျစ်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားရှားပါးမဟုတ်ပါဘူး။ PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ဆင်းရဲသောသူသည်လူမှုရေးနှင့်မိသားစုဆက်ဆံရေးအစီရင်ခံရန်တစ်ခုတိုးပွားဖြစ်နိုင်ခြေခဲ့နှင့်အချို့သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများအတွက်အန္တရာယ်တိုးမြှင့်။

အကြံပြုချက်များ

ကျောင်းစာအုပ်တိုင်ပင်မှူးမတ်များနှင့်ဆရာ, ဆရာမလည်းပျံ့နှံ့စောစောကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်ပြဿနာအပြုအမူတွေကိုသတိထားမိဖို့လိုတယ်။ ဒါဟာ PIU ၏အန်တရာယျ၏လူငယ်နှင့်၎င်းတို့၏မိဘများသတိထားစေနှင့်ချိတ်ဆက်အကျိုးဆက်များအာရုံစိုက်ဖို့လည်းလိုအပ်ပေသည်။

ဝန်ခံချက်

စာရေးသူအပေါငျးတို့သလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့ကြသောကျောင်းသားများနှင့်တော်မူသောငါတို့၏မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်သူတို့၏အချိန်ကို ပေး. ၎င်းတို့၏ရိုးသားသောကျေးဇူးတော်ကိုချီးမွမ်းပူဇော်ချင်ပါတယ်။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ပံ့ပိုးမှု၏ရင်းမြစ်: nil

 

အကျိုးစီးပွား၏ပဋိပက္ခ: အဘယ်သူမျှမကြေငြာ

အညွှန်း

1 ။ Tsitsika တစ်ဦးက, Critselis အီး, et al Kormas, G, Filippopoulou တစ်ဦးက, Tounissidou: D, Freskou တစ်ဦး။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားလုပ်: ဂရိမြီးကောင်ပေါက်အကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များတစ် multivariate ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ EUR J ကိုကလေး။ 2009; 168: 655-65 ။ [PubMed]
2 ။ Cooney GM က, မောရစ်ဂျေအချိန်အင်တာနက်သမိုင်းယူပြီးစတင်ရန်? br J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2009; 194: 85 ။ [PubMed]
3 ။ ကလေးများနှင့်လူငယ်များ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်ကွန်ပျူတာနှင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှု၏ဃဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်မှုများ Suss ။ Ther Umsch ။ 2009; 64: 103-8 ။ [PubMed]
4 ။ Kormas, G, Critselis အီး, Janikian M က, Kafetzis: D, Tsitsika အေအန္တရာယ်အချက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအလားအလာပြဿနာနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ: တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2011; 11: 595 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
5 ။ မုတ်ဆိတ် KW, Wolf က EM ။ အင်တာနက်စွဲများအတွက်အဆိုပြုအဖြေရှာတဲ့စံအတွက်ပြုပြင်မွမ်းမံ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2001; 4: 377-83 ။ [PubMed]
6 ။ Shapira NA, ရွှေပန်းထိမ် TD, Keck PE, Jr က Khosla um, McElroy SL ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏အစိတ်ရောဂါ features တွေ။ J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ 2000; 57: 267-72 ။ [PubMed]
၇။ Taintor Z. Telemedicine, telepsychiatry နှင့်အွန်လိုင်းကုထုံး။ In: Sadock BJ၊ Sadock VA၊ အယ်ဒီတာများ။ Kaplan နှင့် Sadock ၏ဘက်စုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဌာန်းစာအုပ်။ ၈ ကြိမ်မြောက်။ Philadelphia တွင်: Lippincott Williams နှင့် Wilkins Publishers; စစ။ 7-8 ။
8 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: လက္ခဏာများ, အကဲဖြတ်များနှင့်ဆက်ဆံမှု။ ခုနှစ်တွင်: Vande-Creek အဘိဓါန် L ကိုဂျက်ဆင် T က, အယ်ဒီတာများ။ လက်တွေ့အလေ့အကျင့်အတွက်တီထွင်မှု: တစ်ဦးကရင်းမြစ်စာအုပ်။ vol ။ 17 ။ Sarasota: Professional ကအရင်းအမြစ်စာနယ်ဇင်း; 1999 ။ စစ။ 19-31 ။
9 ။ Yoo HJ, ချို SC, Ha J ကို, Yune SK ကိုကင်မ် SJ, Hwang J ကို, et al ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2004; 58: 487-94 ။ [PubMed]
10 ။ Leung အယ်လ် Net ကမျိုးဆက် attribute တွေနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ခန့်မှန်းအဖြစ်အင်တာနက် seductive ဂုဏ်သတ္တိများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2004; 7: 333-48 ။ [PubMed]
11 ။ Zboralski K ကို Orzechowska တစ်ဦးက, Talarowska M က, Darmosz တစ်ဦးက, Janiak တစ်ဦးက, Janiak M က, et al ။ ကျောင်းသားအကြားကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့။ Postepy Hig Med Dosw (အွန်လိုင်း) 2009; 63: 8-12 ။ [PubMed]
12 ။ Canbaz S က, Tevfik လုပ် SA, Peksen Y ကို, တာကကျောင်းကမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာများတွင်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Canbaz အမ်ပျံ့နှံ့နေတဲ့။ အီရန် J ကို Publ ကနျြးမာရေး။ 2009; 38: 64-71 ။
13 ။ ပန်းခြံ SK ကိုကင်မ် JY, ချိုသမဝါယမ။ တောင်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အကြားမိသားစုအချက်များနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုများပျံ့နှံ့။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်။ 2008; 43: 895-909 ။ [PubMed]
14 ။ Cao က F, စု, L, လျူ T က, Gao X တို့မှာတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးနမူနာအတွက် Impulse နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2007; 22: 466-71 ။ [PubMed]
15 ။ ကင်မ် Y ကို, ပန်းခြံ JY ကင်မ် SB, Jung Ik, Lim က YS ကင်မ် JH ။ အဆိုပါလူနေမှုပုံစံစတဲ့ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များ၏အစားအသောက်အမူအကျင့်အပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ Nutr Res Pract ။ 2010; 4: 51-7 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
16 ။ Frangos CC ကို, Frangos CC ကို, ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား Sotiropoulos ဗြဲပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို: အန္တရာယ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ထုံးစံ Logistic ဆုတ်ယုတ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011; 14: 51-8 ။ [PubMed]
17 ။ Kelleci M က, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Inal အက်စ်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမပါဘဲနှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2010; 13: 191-4 ။ [PubMed]
18 ။ seo M က, Kang HS, Yom YH ။ ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လူ့ပြဿနာများကို။ သူနာပြုအသိပေး computing ။ 2009; 27: 226-33 ။ [PubMed]
19 ။ Khazaal Y ကို, Billieux J ကို, Thorens, G, Khan က R ကို, Louati Y ကို, Scarlatti အီး, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ပြင်သစ်အတည်ပြု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11: 703-6 ။ [PubMed]
၂၀။ Chang M, Law S. လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုပုံစံ။ အတည်ပြုချက်ပေးသောလေ့လာမှု။ Comput Human Behav 20; 2008: 24-2597 ။
21 ။ Yellowlees P ကို, Marks အက်စ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲ? ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2007; 23: 1447-53 ။
22 ။ Lee ကက MS, Ko YH, သီချင်း HS, Kwon KH, Lee က HS, နမ် M က, et al ။ ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များတွင်အမျိုးအစားဂိမ်းစပ်လျဉ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2007; 10: 278-85 ။ [PubMed]
23 ။ Kaltiala-Heino R ကို, Lintonen T က, Rimpela အေအင်တာနက်စွဲ? 12-18 နှစ်အရွယ်မြီးကောင်ပေါက်များ၏လူဦးရေအတွက်အင်တာနက်အလားအလာပြဿနာအသုံးပြုခြင်း။ စွဲ Res နှင့်သီအိုရီ။ 2004; 12: 89-96 ။
24 ။ လက်ဘနွန်မြီးကောင်ပေါက်အကြား Hawi N. အင်တာနက်စွဲ။ ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2012; 28: 1044-53 ။
25 ။ သောမတ်စ် NJ, မာတင် FH ။ သြစတြေးလျကျောင်းသား video-Arcade ဂိမ်း, ကွန်ပြူတာဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများ: ပါဝင်လာခြင်းအလေ့အထများနှင့်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့။ Aust J ကို Psychol ။ 2010; 62: 59-66 ။
26 ။ Byun S က, et al Ruffini ကို C, Mills က je, ဒေါက်ဂလပ် AC အ, Niang M က, Stepchenkova S က။ အင်တာနက်စွဲ: 1996-2006 အရေအတွက်သုတေသန Metasynthesis ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12: 203-7 ။ [PubMed]
27 ။ လူငယ်တို့ K. အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါ၏ပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 1996; 1: 237-44 ။
28 ။ lam LT, ဖုန်ကြားရှင် ZW, မိုင်း JC, မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ဂျင်ဂျေအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12: 551-5 ။ [PubMed]
29 ။ ဝမ် H ကို, Zhou က X, Lu ကို C, Wu J ကို, ဟောင်ကောင်, L, ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်, တရုတ်အတွက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက် Deng X တို့မှာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2011; 6: e19660 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
30 ။ ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CC ကို, ချန် SH, Ko CH ။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံ၏မိသားစုအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2007; 10: 323-9 ။ [PubMed]
31 ။ Choi K ကိုသားတော်ကို H ကို, Park က M ကို, ဟန် J ကိုကင်မ် K သည်, Lee က B, et al ။ အင်တာနက်ကိုသုံးရင်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်ငိုက်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin Neuosci ။ 2009; 63: 455-62 ။ [PubMed]
32 ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်: Flisher C. ကိုပလပ်ပဲ။ J ကို Paediatr ကလေးကျန်းမာရေး။ 2010; 46: 557-9 ။ [PubMed]
33 ။ Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC ကို, ချန် KC, ယန် YC, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အချက်: တက္ကသိုလ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားတွေ၏စစ်တမ်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2009; 167: 294-9 ။ [PubMed]
34 ။ Alavi အက်စ်အက်စ်, Ferdosi M က, Jannatifard က F, Eslami က M, Alaghemandan H ကို, ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှိုင်းယှဉ် Setare အမ်အပြုအမူစွဲ: စိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမြင်များ၏ပေးစာယူ။ int J ကို Prev Med ။ 2012; 3: 290-4 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
35 ။ Whang LS, Lee က S နဲ့, Chang က G. အအင်တာနက်ကို Over-အသုံးပြုသူများသည် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ profile များကို: အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်တစ်ဦးအမူအကျင့်နမူနာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2003; 6: 143-50 ။ [PubMed]
36 ။ Alavi အက်စ်အက်စ်, Alaghemandan H ကို, Maracy MR, Jannatifard က F, Eslami က M, စွဲလမ်း၏ Ferdosi အမ်သက်ရောက်မှုအင်တာနက် isfahan တက္ကသိုလ်များ၏ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေနံပါတ်ပေါ်, အီရန်, 2010 ။ int J ကို Prev Med ။ 2012; 3: 122-7 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
37 ။ Nalwa K ကို Anand AP ။ ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း: စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အကြောင်းရင်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2003; 6: 653-6 ။ [PubMed]